KR20190109700A

KR20190109700A - 렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법

Info

Publication number: KR20190109700A
Application number: KR1020180033889A
Authority: KR
Inventors: 최태웅; 전용배; 안재영; 심규영
Original assignee: 에스케이네트웍스 주식회사
Priority date: 2018-03-05
Filing date: 2018-03-23
Publication date: 2019-09-26
Also published as: KR20190105477A; KR20190105481A; KR102163354B1; KR102180869B1; KR102096157B1; KR102168990B1; KR102180881B1; KR20190109703A; KR102096158B1; KR20190109702A; KR20190109701A; KR20190105479A; KR20190105476A; KR102112394B1; KR102163349B1; KR102180874B1; KR20190105478A

Abstract

렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법이 개시된다.
이 방법에서, 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성하는 단계가 먼저 수행된다. 그 후, 상기 학습 모델을 사용하여, 고객 단말로부터 입력되는 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하여 검색된 차량 정보를 상기 고객 단말로 제공하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 단계가 수행된다. 다음, 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여, 상기 검색된 차량 중에서 상기 고객 단말에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하여 상기 고객 단말로 제공하는 단계가 수행된다. 그리고, 상기 고객 단말로부터 견적이 제공된 차량에 대한 차량 임대 계약이 요청되는 경우, 전자 서명과 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는 상기 차량 임대 계약의 정보를 상기 고객 단말에게 제공하여 상기 고객으로부터 전자 서명을 받아서 상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계가 수행된다.

Description

렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법 {RENTAL CAR SERVICE APPARATUS AND VEHICLE RENTAL ELECTRONIC CONTRACT SERVICE METHOD IN THE SAME}

본 발명은 렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에 관한 것이다.

최근 다른 도시에서의 여행을 위해 차량을 단기로 임대하거나 또는 차량 구매시 발생하는 초기 비용을 줄일 수 있다는 장점과 법인이나 개인 사업자의 비용 처리 용이 및 절세 효과 등으로 인해 장기로 임대하는 렌터카 서비스가 대중화되고 있다.

그런데, 일반적인 렌터카 서비스의 경우, 차량을 임대하려는 사람, 즉 고객이 렌터카 회사 또는 임대하고자 하는 위치로 직접 방문해서 렌터카 회사에서 제공하는 서식에 따라 차량의 임대차 계약을 작성한 후 즉석에서 차량을 인수하거나, 또는 고객이 렌터카 회사에 전화를 걸어서, 차량의 임대 기간, 임대 차량의 종류 또는 차량의 임대 기간에 따른 수수료 등을 확인한 후, 임대할 차량이 있으면 차량의 임대 계약을 체결하여 차량을 임대하였다.

최근에는 유무선 인터넷을 통한 온라인 차량의 렌터카 서비스가 제공되고 있으며, 이 경우 고객이 렌터카 서비스를 위한 시스템에 접속하여 자동차를 임대할 차종, 지역, 날짜, 대여 기간, 운전 기사 포함 여부 등을 기록하여 계약 가능한지를 검색한 후 해당 차종을 선택하여 예약하고, 예약한 당일에 해당 렌터카업체로 방문하거나 또는 서로 협의한 위치에서 임대한 차량을 인수한다.

그러나 종래 방식에 따른 온라인 렌터카 서비스의 경우 차량 검색이 차량의 종류, 가격대, 연료 종류 등으로만 한정되어 있어서 고객이 원하는 차량의 검색이 쉽지 않을 뿐만 아니라 오프라인 상에서 영업자를 통해 원하는 형태의 차량을 추천받는 바와 같은 형태의 차량 검색 기능을 제공하지 않는다는 문제점이 있다.

또한, 고객이 선택한 차량에 대한 계약에 있어서도 고객의 신용 심사를 위해 필요한 각종의 서류를 제출해야 한다는 등의 문제로 인해 완전한 온라인 렌터카 서비스가 제공되지 못하고 있는 실정이다.

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 고객이 검색시 원했던 차량에 대한 임대 계약이 수행될 수 있도록 하는 렌터카 서비스 장치 및 그 장치에서의 차량 임대 전자 계약 서비스 방법을 제공한다.

본 발명의 한 특징에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법은,

렌터카 서비스 장치가 차량 임대에 대한 전자 계약 서비스를 제공하는 방법으로서, 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성하는 단계; 상기 학습 모델을 사용하여, 고객 단말로부터 입력되는 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하여 검색된 차량 정보를 상기 고객 단말로 제공하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 단계; 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여, 상기 검색된 차량 중에서 상기 고객 단말에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하여 상기 고객 단말로 제공하는 단계; 및 상기 고객 단말로부터 견적이 제공된 차량에 대한 차량 임대 계약이 요청되는 경우, 전자 서명과 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는 상기 차량 임대 계약의 정보를 상기 고객 단말에게 제공하여 상기 고객으로부터 전자 서명을 받아서 상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계를 포함한다.

여기서, 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 상기 학습 모델을 사용한 인공지능 기반의 차량 검색시에 상기 자연어 키워드에 대응하여 획득된다.

또한, 상기 차량 옵션 정보를 확보하는 단계는, 차량과 직접적으로 연관되는 키워드에 따라 차량을 검색하여 제공하는 차량 직접 검색을 혼합하여 수행한다.

또한, 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드는 차량의 제조사, 차량의 유형, 차량의 명칭 및 차량의 사용 연료에 대응되는 키워드이다.

또한, 상기 자연어 키워드는 차량과 직접적으로 연관되지 않은 키워드이다.

또한, 상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계는, 외부의 서버로부터 상기 고객에 대한 신용 심사 서류를 수집하여 신용 심사 수행 후에 상기 고객의 차량 임대 계약 가능 여부를 판단한다.

또한, 상기 외부의 서버로부터 웹 스크랩핑을 통해 상기 고객에 대한 신용 심사 서류를 수집한다.

본 발명의 다른 특징에 따른 렌터카 서비스 장치는,

자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성한 후, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공하는 기계 학습부; 상기 학습 모델을 사용하여, 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하는 검색부; 및 상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여 고객에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하는 견적부; 상기 고객에 의해 요청된 차량 임대 계약 정보를 상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보 및 전자 서명과 함께 상기 고객에게 제공하고 상기 고객에 의해 전자 서명된 차량 임대 계약 정보에 따라 상기 차량 임대 계약을 승인하는 전자 계약부; 및 네트워크를 통해 접속되는 고객 단말을 통해 상기 고객의 자연어 키워드를 입력받아서 상기 검색부를 제어하여 차량 검색을 수행하여 상기 고객 단말로 제공하고, 상기 고객 단말을 통해 견적이 요청되는 경우 상기 견적부를 제어하여 견적을 생성하여 상기 고객 단말에게 제공하며, 상기 고객 단말을 통해 차량 임대 계약이 요청되는 경우 상기 전자 계약부를 통해 상기 차량 임대에 대한 전자 계약을 수행하도록 제어하는 제어부를 포함한다.

여기서, 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 상기 기계 학습부가 상기 학습 모델을 사용한 인공지능 기반의 차량 검색시에 상기 자연어 키워드에 대응하여 획득한다.

또한, 상기 검색부는 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드를 사용하여 차량 직접 검색을 추가로 수행하고, 상기 검색부는 상기 인공지능 기반 차량 검색과 상기 차량 직접 검색을 결합한 혼합 검색을 수행한다.

또한, 상기 검색부는 상기 고객의 맞춤 정보 기반으로 차량 검색을 수행하며, 상기 고객의 맞춤 정보는 상기 고객의 주거 위치 정보 및 선호 차량 정보를 포함한다.

또한, 상기 견적부는 견적이 요청된 차량의 정보에 대한 이력을 상기 기계 학습부로 전달하고, 상기 기계 학습부는 상기 견적이 요청된 차량의 정보를 추가로 사용하여 기계 학습을 수행한다.

본 발명에 따르면, 차량과 직접적으로 연관되지 않은 자연어 키워드를 사용하여 차량을 검색할 수 있으므로 임대 차량의 폭넓은 선택과 고객이 체감하는 형태의 차량 검색 서비스를 제공할 수 있다.

또한, 고객에게 검색에서 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공함으로써 고객이 검색시 원했던 차량에 대한 임대 계약이 수행되는 것을 확인할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치가 사용되는 개략적인 예를 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)의 구체적인 구성 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 전자 계약 서비스 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 4는 도 3에 도시된 신용 심사 서류 수집과 차량 임대 전자 계약 과정의 구체적인 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 계약 가능 여부 확인 안내와 함께 정보 제공 동의를 요청하는 화면을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 공인 인증서 기반으로 고객의 인증 정보를 수집하는 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 고객의 개인 식별을 위한 Safe-Key를 발급하는 과정을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 고객 단말에 표시되는 차량 임대 계약 정보 화면의 구성을 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 고객 단말에 표시되는 차량 임대 계약 정보 화면의 일 예를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 차량 임대 전자 계약 서비스 방법에서 고객 단말에 표시되는 전자 서명의 예를 도시한 도면이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 견적 서비스 방법 및 이 방법을 제공하는 렌터카 서비스 장치에 대해 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치가 사용되는 개략적인 예를 도시한 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 고객 단말(300)과 연결되고, 또한 네트워크(200)를 통해 외부의 각종 서버(400)에 연결된다. 이 때 외부의 각종 서버(400)는 차량을 임대하는 고객의 신용 심사를 위해 요구되는 각종 서류를 제공하는 서버들일 수 있다.

여기서, 네트워크(200)는 네트워크(200)에 연결된 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크(200)의 예로는 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크, 5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, LAN(Local Area Network), 무선 LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.

고객 단말(300)은 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속하여 고객이 원하는 차량을 검색하고 검색된 차량의 견적을 생성하여 견적이 생성된 차량에 대한 전자 계약을 수행할 수 있도록 하는 단말이다. 구체적으로, 고객 단말(300)은 차량 검색을 하기 위한 키워드를 입력하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 제공하고, 렌터카 서비스 장치(100)로부터 키워드에 해당하는 차량 정보를 수신하여 표시하며, 렌터카 서비스 장치(100)에게 표시된 차량에 대해 견적 생성을 요청하고, 생성된 견적 정보를 수신하여 표시하며, 또한, 임대를 원하는 차량에 대한 계약을 렌터카 서비스 장치(100)에게 요구하고, 렌터카 서비스 장치(100)로부터 계약 내용을 수신하여 표시한 후 계약 내용에 대한 전자 서명을 수행하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 제공한다. 이러한 고객 단말(300)은 대응되는 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속할 수 있는 단말 또는 컴퓨터 등일 수 있다. 여기서, 단말이나 컴퓨터는, 예를 들어, 유무선 인터넷 기반 웹 브라우저(WEB browser)가 탑재된 무선 통신 장치, 노트북, 데스크탑, 개인용 컴퓨터 등일 수 있다. 또한, 무선 통신 장치는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 태블릿 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.

렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)을 통한 차량 검색 기능을 제공한다. 본 발명의 실시예에서는 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기반의 차량 검색을 지원한다. 예를 들어, 컴퓨터가 여러 데이터를 이용해 마치 사람처럼 스스로 학습할 수 있게 하기 위해 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)을 기반으로 구축된 기계 학습 기술인 딥 러닝(deep learning) 기술 기반으로 자연어 키워드들에 대응되는 차량 검색에 대한 학습을 수행하고, 이러한 학습 결과를 사용하여 고객 단말(300)로부터 입력되는 자연어 키워드를 사용하여 검색되는 차량 정보를 고객 단말(300)에게 제공할 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에서는 검색 대상의 차량과 관련되지 않은 자연어 키워드, 예를 들어, 차량의 제원, 차량의 명칭, 차량의 제조사, 차량의 사용 연료 등과 같이 차량과 직접적으로 연관되는 키워드가 아닌 키워드, 예를 들어, 차량의 사용 용도, 고객의 사용 용도 등과 같은 자연어 키워드를 대상으로 차량 검색이 가능하도록 하는 학습 모델을 사용할 수 있다.

따라서, 본 발명의 실시예에서는 고객 단말(300)을 통해 고객이 자신이 사용하고자 하는 용도, 예를 들어, "가족 주말 나들이용", "출퇴근용" 등과 같은 용도를 나타내는 자연어 키워드를 입력하면, 인공지능 기반으로 이미 학습된 학습 모델을 통해 고객이 입력한 자연어 키워드에 해당되는 차량을 검색하여 고객 단말(300)로 제공하게 된다.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)에 의해 선택되는 차량의 견적을 생성하여 고객 단말(300)에게 제공할 수 있다. 이 때의 차량 견적은 또한 고객 단말(300)에 의해 선택되는 차량 관련 옵션, 기간별 임대료, 임대 조건, 차량 보험 등의 정보를 사용하여 보다 구체적으로 생성될 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 고객이 입력하여 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드를 사용하여 차량 견적을 제공할 수 있다.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)의 선택에 의해 견적이 생성된 차량에 대한 전자 계약을 수행한다. 이 때, 렌터카 서비스 장치(100)는 차량을 임대하고자 하는 고객에 대한 신용 심사를 위한 각종의 서류, 예를 들어, 주민등록등본, 국세청 소득 증명 문서 등의 서류를 외부의 서버(400)로부터 수집하여 고객의 차량 전자 계약시 사용할 수 있다. 렌터카 서비스 장치(100)는 외부의 서버(400)가 제공하는 웹 사이트를 통해 필요한 서류를 수집해오는 기술인 웹 스크랩핑(web scrapping) 기술을 사용하여 네트워크(200)를 통해 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사를 위한 서류를 수집할 수 있다. 여기서, 외부의 서버(400)는 주민등록등본 서류를 제공하는 민원24 사이트, 납세 내역이나 소득 증명 서류를 제공하는 홈텍스 사이트, 건강보험 서류를 제공하는 건강보험관리공단 사이트, 운전면허증 서류를 제공하는 경찰청 사이트 등을 제공하는 서버일 수 있다.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는, 고객이 입력하여 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는, 차량에 대한 계약 내용을 고객 단말(300)에게 제공한 후 고객이 해당 계약에 대한 전자 서명을 수행할 수 있는 서명 항목을 제공할 수 있다.

또한, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)로부터 차량 임대 계약에 대한 전자 서명이 수행되는 경우 전자 서명된 정보를 수신하여 해당 계약에 대한 최종 계약 처리를 수행할 수 있다.

한편, 렌터카 서비스 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 단말(300)이나 외부의 서버(400)에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 서버를 구성할 수 있는 예를 들어, 중대형 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터 등일 수 있다.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)에 대해 보다 구체적으로 설명한다.

도 2는 도 1에 도시된 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)의 구체적인 구성 블록도이다.

도 2에 도시된 바와 같이, 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 인터페이스(110), 서버 인터페이스(120), 정보 데이터베이스(Database, DB)(130), 기계 학습부(140), 검색부(150), 견적부(160), 전자 계약부(170) 및 관리부(180)를 포함한다. 이 때, 도 2에 도시된 렌터카 서비스 장치(100)는 본 발명의 일 실시예에 불과하므로 도 2를 통해 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니며, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 도 2와 다르게 구성될 수도 있다.

고객 인터페이스(110)는 네트워크(200)를 통해 고객 단말(100)이 렌터카 서비스 장치(100)에 접속할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공한다.

서버 인터페이스(120)는 렌터카 서비스 장치(100)가 네트워크(200)를 통해 외부 서버(400)에 접속할 수 있도록 하는 인터페이스를 제공한다.

정보 DB(130)는 렌터카 서비스 장치(100)가 고객에게 차량 검색, 차량 견적 생성, 차량 전자 계약 등을 포함하는 렌터카 서비스를 제공하는 데 사용되는 각종의 정보를 저장하고 관리한다. 이러한 정보 DB(130)는 고객에게 임대 가능한 차량의 정보를 저장하는 차량 정보 DB(131), 본 렌터카 서비스를 사용하기 위해 회원으로 등록한 고객의 정보를 저장하는 고객 정보 DB(132), 고객에 의해 입력된 자연어 키워드를 사용하여 인공지능 기반으로 검색된 차량 검색 정보를 저장하는 검색 정보 DB(133), 차량 견적 생성에 사용되는 각종 옵션별 견적 정보와 고객에 의해 차량 견적이 요청되어 생성된 견적 정보를 저장하는 견적 정보 DB(134) 및 본 렌터카 서비스를 통해 서비스된 차량 임대 계약 정보를 저장하는 계약 정보 DB(135) 등을 포함한다. 이외에도 렌터카 서비스 장치(100)는 본 렌터카 서비스를 제공하기 위해 필요한 정보를 추가로 저장하고 관리할 수 있다.

기계 학습부(140)는 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 다량의 데이터를 기계 학습하여 대응되는 학습 모델을 생성하고, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대한 차량을 검색하여 제공한다. 여기서, 기계 학습은 인공지능의 한 분야로서, 방대한 데이터를 분석해서 미래를 예측하는 기술이며, 컴퓨터가 스스로 학습 과정을 거치면서 입력되지 않은 정보를 습득하여 문제를 해결하는 기술이다. 기계 학습을 위해 CNN(Convolutional Neural Network), R-CNN(Region with Convolutional Neural Network), LSTM((Long Short Term Memory) 등의 신경망을 활용하는 딥러닝 기술이 사용될 수 있다.

상기한 바와 같이, 본 발명의 실시예에서는 종래와 같이 차량과 직접적으로 연관되는 키워드, 예를 들어, 차량의 제조사, 차량의 제원, 차량의 명칭, 차량의 사용 연료 등의 키워드로서 직접적인 키워드를 사용하여 차량을 검색하는 서비스는 물론, 차량과 직접적으로 연관되지 않는 고객이 원하는 용도, 예를 들어, "가족 주말 나들이용", "출퇴근용"등의 자연어 키워드에 대해 차량 검색이 가능하도록 기계 학습을 수행하여 대응되는 학습 모델을 생성하고, 마찬가지로 차량과 직접적으로 연관되지 않는 고객이 원하는 용도에 대응되는 자연어 키워드가 입력되는 경우 상기한 학습 모델을 사용하여 입력된 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하여 제공할 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 기계 학습부(140)는 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색시, 자연어 키워드에 기초하여 차량 검색을 위해 사용할 차량 옵션을 결정하고, 결정된 차량 옵션에 해당되는 차량을 검색할 수 있다. 그리고, 기계 학습부(140)는 검색된 차량 정보를 검색부(150)로 제공할 때 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 검색부(150)로 함께 제공할 수 있다.

검색부(150)는 고객 인터페이스(110)를 통해 고객 단말(300)에게 차량 검색을 위한 화면을 표시하고, 고객 단말(300)을 통해 고객이 원하는 차량을 검색하기 위한 자연어 키워드가 입력되면, 입력된 자연어 키워드를 기계 학습부(140)로 전달하고, 기계 학습부(140)로부터 입력된 자연어 키워드에 대응되어 검색된 차량 정보를 수신하여 고객 단말(300)로 제공함과 동시에 고객 단말(300) 또는 고객에 대응하여 검색된 차량 정보를 검색 정보 DB(133)에 저장한다. 이 때, 검색부(150)는 기계 학습부(140)로부터 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 검색된 차량 정보에 대응하여 검색 정보 DB(133)에 저장할 수 있다. 또한, 기계 학습부(140)에 의해 검색되는 차량은 하나 이상의 차량일 수 있다.

또한, 검색부(150)는 상기한 바와 같은 인공 지능 기반 검색은 물론 차량과 직접 연관된 키워드를 사용하여 차량 직접 검색이 가능하도록 하는 검색 서비스를 제공할 수 있다.

또한, 검색부(150)는 고객에 의해 입력되거나 선택된 고객의 맞춤 정보에 따라 차량을 검색하여 고객 단말(300)로 제공할 수 있다. 여기서, 고객의 맞춤 정보로는 고객의 주거 위치 정보, 선호 차량 정보 등이 있을 수 있다.

또한, 검색부(150)는 인공지능 기반 검색과 차량 직접 검색을 결합하여 혼합 검색이 가능하도록 할 수 있다. 예를 들어, 차량 직접 검색에서 차량과 직접적으로 연관되는 검색 키워드에 의해 차량 검색 범위를 한정한 후 한정된 범위 내의 차량 중에서 자연어 키워드 입력에 따른 인공지능 기반 검색을 수행할 수 있다. 또는, 이와 달리, 인공지능 기반으로 자연어 키워드에 따른 검색 후 그 결과 내에서 차량 직접 검색을 통한 검색이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.

또한, 검색부(150)는 검색된 차량별로 가상 시승 안내, 제원 비교, 전문가 리뷰, 사용자 리뷰 등을 추가로 제공할 수 있다.

견적부(160)는 검색부(150)를 통해 고객 단말(300)에게 제공된 검색된 차량 중에서 고객이 선택한 차량에 대한 견적을 생성할 수 있는 화면을 고객 단말(300)로 제공하고, 고객 단말(300)을 통해 견적 생성을 위한 각종의 옵션 정보 등이 입력되거나 선택되는 경우 해당 차량에 대한 견적을 생성하여 고객 단말(300)로 제공한다.

견적부(160)는 검색부(150)를 통해 검색된 차량 중에서 고객에 의해 견적 생성이 요청된 차량 정보에 대한 이력 및 견적 정보를 견적 정보 DB(134)에 저장하고 관리하고, 기계 학습부(140)가 견적 정보 DB(134)에 저장된 견적 정보 이력을 기계 학습시에 반영하여 학습이 수행되도록 할 수 있다. 예를 들어, 차량 선호도 정보, 성별 선호도 정보, 연령대별 선호도 정보로서 반영되어 인공지능 기반 검색시 반영되도록 할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 검색부(150)에서 검색된 차량별 정보로서도 또한 제공될 수도 있다.

또한, 견적부(160)는 고객에 의해 입력되어 검색부(150)에 의해 검색된 후 고객에 의해 견적이 요청된 차량의 견적 생성시에 고객이 입력하여 검색부(150)에 의해 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드를 사용하여 차량 견적을 제공할 수 있다. 구체적으로, 견적부(160)는 차량 견적을 생성하는데 사용되는 다수의 옵션 중에서 검색부(150)가 고객에 의해 입력된 자연어 키워드에 대응하여 해당 차량을 검색하여 제공하는데 있어서 중요한 검색 요소로 작용한 옵션 정보를 다른 견적 생성 옵션과 차별화하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 고객이 입력한 자연어 키워드가 "4인 가족 주말 나들이용"인 경우, 자연어 키워드에 의해 검색된 차량이 4인 이상의 차량이어야 하므로 차량의 탑승 인원 옵션이 중요한 요소이고, 또한 주말 나들이이므로 4인에 해당되는 짐을 실을 수 있는 트렁크 용량 옵션이 중요한 요소가 될 것이므로, 차량 견적 생성시에 고객이 입력한 자연어 키워드 기반으로 검색된 중요한 옵션 정보로써 고객이 인식할 수 있도록 제공할 수 있다. 이를 위해, 견적부(160)는 검색 정보 DB(133)에 저장된 검색된 차량 정보와 이에 대응되어 저장되어 있는 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 사용한다.

전자 계약부(170)는 견적부(160)에 의해 생성된 차량에 대한 견적에 대해 고객이 대응하여 해당 차량에 대한 임대 계약을 수행하고자 하는 경우, 고객의 계약 가능 여부를 확인하고, 계약이 가능한 경우, 고객이 입력하여 인공지능 기반으로 차량을 검색하는데 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는, 해당 차량의 임대 계약에 대한 내용을 전자 서명 부분과 함께 고객 단말(300)로 제공한 후, 고객으로부터 전자 서명이 수행되면 계약 승인 내용을 고객 단말(300)로 제공한 후 해당 차량에 대한 임대 계약을 완료한다. 여기서, 고객의 계약 가능 여부는 전자 계약부(170)가 고객의 공인 인증서 기반으로 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사 관련 서류를 수집하고, 수집된 서류를 통해 고객의 신용 심사를 수행한 후 신용 심사 결과에 따라 고객의 계약 가능 여부를 판단할 수 있다.

또한, 전자 계약부(170)는 차량의 임대 계약에 대한 전자 서명 전에 차량 렌탈료를 지급 방법, 또는 결제 방법을 고객이 선택할 수 있도록 고객 단말(300)에게 제공할 수 있다.

또한, 견적부(160)도 전자 계약부(170)를 통해 최종 차량 임대 계약이 완료된 차량 정보에 대한 이력을 저장하고 관리하여 기계 학습부(140)에서 기계 학습시에 반영하여 학습이 수행되도록 할 수 있다. 예를 들어, 차량 선호도 정보, 성별 선호도 정보, 연령대별 선호도 정보로서 반영되어 인공지능 기반 검색시 반영되도록 할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 검색부(150)에서 검색된 차량별 정보로서도 또한 제공될 수도 있다.

제어부(180)는 검색부(150), 견적부(160) 및 전자 계약부(170)를 제어하여, 고객 단말(300)에게 차량 직접 검색은 물론 인공지능 기반의 차량 검색 서비스를 제공하고, 고객에 의해 검색된 차량에 대해 고객이 검색한 자연어 키워드 기반의 견적을 생성하여 제공하며, 또한 고객에 의해 선택된 차량에 대한 전자 계약에 따른 임대 계약을 수행한다.

이와 같이, 본 발명의 실시예에 따르면, 차량과 직접적으로 연관되지 않은 자연어 키워드를 사용하여 차량을 검색할 수 있으므로 임대 차량의 폭넓은 선택과 고객이 체감하는 형태의 차량 검색 서비스를 제공할 수 있다.

또한, 고객이 선택한 차량에 대한 다양한 견적을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 선택된 차량에 대한 계약시 고객의 신용 심사를 위해 필요한 서류의 온라인 수집이 가능하여 고객에 의한 서류 제출 없이 차량 임대 계약이 가능하다.

또한, 고객이 선택한 차량에 대해 바로 고객이 검색한 자연어 키워드를 중점적으로 반영한 견적에 따라 차량 임대 전자 계약이 생성될 수 있도록 할 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 견적 제공 방법에 대해 구체적으로 설명한다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스에서의 전자 계약 서비스 방법의 개략적인 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 먼저, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 장치(100)는 본 발명의 실시예에 따라 인공지능 기반 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색을 지원하기 위해, 자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 다량의 데이터를 기계 학습하여 대응되는 학습 모델을 생성한다(S100).

그 후, 본격적인 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스가 시작되어 네트워크(200)를 통해 렌터카 서비스 장치(100)에 접속한 고객 단말(300)을 통해 고객이 자신의 용도에 따라 원하는 자연어 키워드를 입력하면, 입력된 자연어 키워드가 렌터카 서비스 장치(100)로 수신된다(S110). 예를 들어, 고객은 고객 단말(300)에 표시된 차량 검색 화면에서 고객이 원하는 용도에 해당하는 자연어 키워드, 예를 들어 "4인 가족의 주말 나들이용"이라는 자연어 키워드를 입력하여 차량 검색을 수행할 수 있다.

여기서, 본 발명의 실시예에 따른 렌터카 서비스 방법에서는 상기한 바와 같은 인공지능 기반 차량 검색은 물론 차량 검색 화면에서 고객이 차량 직접 선택 탭(13)을 선택한 후 차량과 직접적으로 연관된 키워드, 예를 들어, 차량의 제조사, 차량 유형, 차량 이름의 키워드를 선택하여 차량을 직접 검색할 수도 있다.

다음, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)로부터 전달되는 자연어 키워드를 사용하여 차량 검색을 수행한다(S120). 구체적으로, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객 단말(300)로부터 자연어 키워드가 전달되면, 상기 단계(S100)에서 기계 학습에 의해 생성된 학습 모델을 사용하여 입력된 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색한다.

그 후, 렌터카 서비스 장치(100)는 인공지능 기반으로 검색된 차량의 정보를 고객 단말(300)에게 제공한다(S130). 이 때, 자연어 키워드에 대응되어 검색된 차량 정보는 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보와 함께 검색 정보 DB(133)에 저장될 수 있다. 또한, 검색되어 제공되는 차량의 정보는 하나 또는 그 이상의 차량 정보일 수 있다.

따라서, 고객 단말(300)은 상기 단계(S130)에서 제공되는 차량의 정보를 고객에게 표시한 후 고객에 의해 선택되는 적어도 하나의 차량에 대한 견적을 렌터카 서비스 장치(100)에게 요청한다(S140).

렌터카 서비스 장치(100)는 고객으로부터의 견적 요청에 따라 견적 생성을 위한 각종의 옵션 정보를 고객 단말(300)로부터 제공받아서 상기 단계(S140)에서 견적이 요청된 적어도 하나의 차량에 대한 견적을 생성하고(S150), 생성된 차량 견적 정보를 고객 단말(300)로 제공한다(S160). 이 때, 렌터카 서비스 장치(100)는 견적이 요청된 차량에 대해 검색 정보 DB(133)에 저장된 차량 옵션 정보를 고객 단말(300)에게 제공하여 차량 검색시 사용된 차량 옵션 정보에 기반한 고객의 옵션 선택이 수행될 수 있도록 할 수 있다.

고객은 고객 단말(300)을 통해 표시되는 적어도 하나의 차량 견적 정보를 보고 원하는 차량을 선택하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 차량 임대 계약을 요청한다(S170). 이 때, 고객은 인공지능 기반의 차량 검색 단계(S110)부터, 또는 차량의 견적 요청 단계(S140)부터의 과정을 반복 수행하여 다양한 차량을 검색하거나 또는 다양한 차량의 견적을 요청할 수 있다.

고객은 고객 단말(300)을 이용하여 상기한 과정을 한 번 또는 수 회에 걸쳐 반복 수행하여 최종적으로 임대 계약할 차량을 선택하여 렌터카 서비스 장치(100)에게 임대 계약을 요청할 수 있다.

이와 같이 고객 단말(300)로부터 차량 임대 계약이 요청되면, 렌터카 서비스 장치(100)는 먼저 차량 임대 계약을 요청한 고객의 계약 가능 여부를 판단하기 위해 네트워크(200)를 통해 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사에 필요한 서류를 수집하여(S180), 고객에 의해 요청된 차량 임대 계약을 전자 계약을 통해 수행한다(S190).

도 4는 도 3에 도시된 신용 심사 서류 수집과 차량 임대 전자 계약 과정의 구체적인 흐름도이다. 여기서의 신용 심사 서류 수집과 차량 임대 전자 계약 과정은 렌터카 서비스 장치(100), 구체적으로는 도 2를 참조하여 설명한 전자 계약부(170)에 의해 수행될 수 있다.

도 4를 참조하면, 고객 단말(300)로부터 차량 임대 계약이 요청되면, 렌터카 서비스 장치(100)는 먼저 차량 임대 계약을 요청한 고객의 계약 가능 여부를 판단하기 위해, 도 5에 도시된 바와 같이, 계약 가능 여부 확인 안내와 함께 정보 제공 동의를 요청하는 화면을 표시한다(S200). 이러한 화면에는 고객이 계약 가능 여부 확인을 요청할 수 있도록 하는 명령 버튼(510)이 생성되어 있어서, 고객은 이 명령 버튼(510)을 통해 자신의 계약 가능 여부 확인을 요청할 수 있다.

이와 같이, 고객이 자신의 계약 가능 여부 확인을 요청하면(S210), 고객의 인증 정보를 요청한다(S220). 이러한 고객의 인증 정보는 고객의 공인 인증서에 의해 제공될 수 있으며, 공인 인증서 기반으로 고객의 인증 정보 제공 예는 도 6의 (a) 및 (b)을 참조한다.

따라서, 공인 인증서 기반으로 고객의 인증 정보가 제공되면(S230), 렌터카 서비스 장치(100)는 네트워크(200)를 통해 외부의 서버(400)로부터 고객의 신용 심사에 필요한 서류를 웹 스크랩핑을 통해 수집한다(S240). 여기서, 외부의 서버(400)는 주민등록등본 서류를 제공하는 민원24 서버, 납세 내역이나 소득 증명 서류를 제공하는 홈텍스 서버, 건강보험 서류를 제공하는 건강보험관리공단 서버, 운전면허증 서류를 제공하는 경찰청 서버 등을 포함한다.

이와 같이, 외부의 서버(400)로부터 웹 스크랩핑을 통해 고객의 신용 서류가 수집되면, 렌터카 서비스 장치(100)는 고객의 신용 서류를 사용하여 고객에 대한 신용 심사를 수행하여 고객의 계약 가능 여부를 확인한다(S250). 이 때, 고객의 개인 식별을 위해 NICE 평가정보(주)가 발급하는 Safe-Key가 사용될 수 있다. 이러한 Safe-Key도 또한 고객의 동의하에 발급되어야 하며, 이러한 예는 도 7의 (a), (b) 및 (c)를 참조한다.

한편, 상기 단계(S250)에서 확인된 고객의 계약 가능 여부가 계약 가능한 것으로 확인되면(S260), 렌터카 서비스 장치(100)는 차량 임대 계약을 위한 부가 정보, 예를 들어 렌탈료 입금 계좌 정보 등을 요청하고(S270) 고객으로부터 요청된 부가 정보가 수신되면(S280), 고객이 요청한 차량 임대 계약 정보를 표시하기 위한 화면을 구성한 후(S290), 고객 단말(300)로 표시한다(S300). 고객 단말(300)에 표시되는 차량 임대 계약 정보 화면의 구성은 도 8과 같으며, 구체적인 차량 임대 계약 정보 화면의 예는 도 9에 도시된 바와 같다.

도 8을 참조하면, 고객 단말(300)에 표시되는 차량 임대 계약 정보 화면(600)은 차량 정보 영역(610), 검색시 반영된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보 영역(620), 계약 정보 영역(630), 부가 정보 영역(640)을 포함한다. 특히, 본 발명의 실시예에서는 고객이 전자 계약시 자신이 원했던 차량의 계약 확인에서의 참고를 위해, 고객이 입력한 자연어 키워드에 의해 검색시 사용된 차량 옵션 정보가 제공될 수 있다. 도 9의 예를 들면, "고객이 입력한 4인승 가족 나들이용 차량 검색시 '탑승 인원', '트렁크 용랑' 옵션이 사용됨"과 같이 표시함으로써, 고객이 전자 계약시 자신이 원했던 용도에서 중요한 차량 옵션 정보를 함께 제공받음으로써 보다 정확하고 원했던 차량에 대한 임대 계약을 수행할 수 있다.

도 9의 예를 사용하면, 고객은 차량 정보 영역(610)에서, 차량의 제조사, 구체적인 차량 정보, 색상, 각종 옵션, 용품, 블랙 박스, 통합 차량 관리 시스템(Total Car Management System, TCMS) 등의 정보를 확인할 수 있고, 계약 정보 영역(630)에서, 계약 기간, 약정 거리, 운전자 범위, 보험 조건, 정비 서비스, 대차 서비스, 멤버쉽 서비스, 담보조건 등의 계약 정보를 확인할 수 있으며, 부가 정보 영역(640)에서, 렌탈료 납입 계좌, 탁송지 주소 등의 정보를 확인할 수 있다.

이와 같이, 고객 단말(300)에 표시된 차량 임대 계약 정보 화면을 통해 임대 계약 정보를 확인한 고객은 차량 임대 계약 정보 화면과 함께 제공되는 온라인 전자 서명 화면을 통해 자신의 전자 서명을 수행하여(S310) 차량 임대 계약을 체결할 수 있다. 여기서, 고객 단말(300)을 통해 고객이 전자 서명을 할 수 있도록 하는 전자 서명 화면의 예가 도 10에 도시된다. 고객은 도 10에서와 같이 제공되는 전자 서명란(710)에 자신의 서명을 입력하여 차량 임대 계약에 대한 전자 서명을 서명을 수행할 수 있다.

고객에 의해 전자 서명이 수행되어 전자 서명된 임대 계약 정보가 수신되면(S320), 렌터카 서비스 장치(100)는 고객에 의해 요청된 차량 임대 계약을 최종 승인하고(S330), 차량 임대 계약에 대한 승인 완료 내용을 도 11에 도시된 바와 같이, 고객 단말(300)에게 표시함으로써 고객에게 차량 임대 계약이 완료되었음을 알린다(S340).

그 후, 렌터카 서비스 장치(100)는 최종 승인된 차량 임대 계약 정보를 계약 정보 DB(135)에 저장하여 관리한다(S350).

이상에서 설명한 본 발명의 실시예는 장치 및 방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시예의 구성에 대응하는 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체를 통해 구현될 수도 있다.

이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

Claims

렌터카 서비스 장치가 차량 임대에 대한 전자 계약 서비스를 제공하는 방법으로서,
자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성하는 단계;
상기 학습 모델을 사용하여, 고객 단말로부터 입력되는 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하여 검색된 차량 정보를 상기 고객 단말로 제공하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 확보하는 단계;
상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여, 상기 검색된 차량 중에서 상기 고객 단말에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하여 상기 고객 단말로 제공하는 단계; 및
상기 고객 단말로부터 견적이 제공된 차량에 대한 차량 임대 계약이 요청되는 경우, 전자 서명과 상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 포함하는 상기 차량 임대 계약의 정보를 상기 고객 단말에게 제공하여 상기 고객으로부터 전자 서명을 받아서 상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계
를 포함하는 차량 임대 전자 계약 서비스 방법.
제1항에 있어서,
상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 상기 학습 모델을 사용한 인공지능 기반의 차량 검색시에 상기 자연어 키워드에 대응하여 획득되는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.
제1항에 있어서,
상기 차량 옵션 정보를 확보하는 단계는,
차량과 직접적으로 연관되는 키워드에 따라 차량을 검색하여 제공하는 차량 직접 검색을 혼합하여 수행하는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.
제3항에 있어서,
상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드는 차량의 제조사, 차량의 유형, 차량의 명칭 및 차량의 사용 연료에 대응되는 키워드인,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.
제4항에 있어서,
상기 자연어 키워드는 차량과 직접적으로 연관되지 않은 키워드인,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.
제1항에 있어서,
상기 차량 임대 계약을 승인하는 단계는,
외부의 서버로부터 상기 고객에 대한 신용 심사 서류를 수집하여 신용 심사 수행 후에 상기 고객의 차량 임대 계약 가능 여부를 판단하는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.
제6항에 있어서,
상기 외부의 서버로부터 웹 스크랩핑을 통해 상기 고객에 대한 신용 심사 서류를 수집하는,
차량 임대 전자 계약 서비스 방법.
자연어 키워드와 이에 대응되는 차량 정보로 구성된 데이터 집합으로서 복수의 데이터 집합을 기계 학습하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하기 위한 학습 모델을 생성한 후, 생성된 학습 모델을 사용하여 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검출하고, 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보를 제공하는 기계 학습부;
상기 학습 모델을 사용하여, 자연어 키워드에 대응되는 차량을 검색하는 인공지능 기반의 차량 검색을 수행하는 검색부; 및
상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보에 기반하여 고객에 의해 선택된 차량에 대한 견적을 생성하는 견적부;
상기 고객에 의해 요청된 차량 임대 계약 정보를 상기 기계 학습부로부터 제공되는 상기 차량 검색에 사용된 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보 및 전자 서명과 함께 상기 고객에게 제공하고 상기 고객에 의해 전자 서명된 차량 임대 계약 정보에 따라 상기 차량 임대 계약을 승인하는 전자 계약부; 및
네트워크를 통해 접속되는 고객 단말을 통해 상기 고객의 자연어 키워드를 입력받아서 상기 검색부를 제어하여 차량 검색을 수행하여 상기 고객 단말로 제공하고, 상기 고객 단말을 통해 견적이 요청되는 경우 상기 견적부를 제어하여 견적을 생성하여 상기 고객 단말에게 제공하며, 상기 고객 단말을 통해 차량 임대 계약이 요청되는 경우 상기 전자 계약부를 통해 상기 차량 임대에 대한 전자 계약을 수행하도록 제어하는 제어부
를 포함하는 렌터카 서비스 장치.
제8항에 있어서,
상기 차량 검색에 사용된 상기 자연어 키워드에 대응되는 차량 옵션 정보는 상기 기계 학습부가 상기 학습 모델을 사용한 인공지능 기반의 차량 검색시에 상기 자연어 키워드에 대응하여 획득하는,
렌터카 서비스 장치.
제8항에 있어서,
상기 검색부는 상기 차량과 직접적으로 연관되는 키워드를 사용하여 차량 직접 검색을 추가로 수행하고,
상기 검색부는 상기 인공지능 기반 차량 검색과 상기 차량 직접 검색을 결합한 혼합 검색을 수행하는,
렌터카 서비스 장치.
제8항에 있어서,
상기 검색부는 상기 고객의 맞춤 정보 기반으로 차량 검색을 수행하며,
상기 고객의 맞춤 정보는 상기 고객의 주거 위치 정보 및 선호 차량 정보를 포함하는,
렌터카 서비스 장치.
제8항에 있어서,
상기 견적부는 견적이 요청된 차량의 정보에 대한 이력을 상기 기계 학습부로 전달하고,
상기 기계 학습부는 상기 견적이 요청된 차량의 정보를 추가로 사용하여 기계 학습을 수행하는,
렌터카 서비스 장치.