KR20190101731A - 외부 전자 장치로부터 텍스트 정보를 수신하는 시간 동안에 발생된 움직임을 보상하여 이미지에 포함된 객체 위에 텍스트 정보를 표시하는 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents
외부 전자 장치로부터 텍스트 정보를 수신하는 시간 동안에 발생된 움직임을 보상하여 이미지에 포함된 객체 위에 텍스트 정보를 표시하는 방법 및 그 전자 장치 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190101731A KR20190101731A KR1020180022078A KR20180022078A KR20190101731A KR 20190101731 A KR20190101731 A KR 20190101731A KR 1020180022078 A KR1020180022078 A KR 1020180022078A KR 20180022078 A KR20180022078 A KR 20180022078A KR 20190101731 A KR20190101731 A KR 20190101731A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- image
- electronic device
- processor
- text information
- character
- Prior art date
Links
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 title claims abstract description 52
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 72
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000013519 translation Methods 0.000 claims description 66
- 238000011017 operating method Methods 0.000 claims 1
- 230000014616 translation Effects 0.000 description 63
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 241000234295 Musa Species 0.000 description 11
- 235000018290 Musa x paradisiaca Nutrition 0.000 description 9
- 241000220225 Malus Species 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 235000014121 butter Nutrition 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 4
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 4
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 244000000626 Daucus carota Species 0.000 description 2
- 235000002767 Daucus carota Nutrition 0.000 description 2
- 230000002730 additional effect Effects 0.000 description 2
- 235000021016 apples Nutrition 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 235000021015 bananas Nutrition 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000717 retained effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000003155 kinesthetic effect Effects 0.000 description 1
- 229910044991 metal oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000004706 metal oxides Chemical class 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 229910052724 xenon Inorganic materials 0.000 description 1
- FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N xenon atom Chemical compound [Xe] FHNFHKCVQCLJFQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G06F17/289—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/58—Use of machine translation, e.g. for multi-lingual retrieval, for server-side translation for client devices or for real-time translation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/263—Language identification
-
- G06K9/46—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/17—Image acquisition using hand-held instruments
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/20—Scenes; Scene-specific elements in augmented reality scenes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
- G06V20/63—Scene text, e.g. street names
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/142—Image acquisition using hand-held instruments; Constructional details of the instruments
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/1444—Selective acquisition, locating or processing of specific regions, e.g. highlighted text, fiducial marks or predetermined fields
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/14—Image acquisition
- G06V30/148—Segmentation of character regions
- G06V30/153—Segmentation of character regions using recognition of characters or words
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/18—Extraction of features or characteristics of the image
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/144—Movement detection
-
- G06K2209/01—
Abstract
본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 외부 전자 장치를 이용하여 이미지에 포함된 문자를 번역하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 전자 장치는, 카메라와 표시 장치와 통신 모듈과 메모리, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 획득된 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 제 1 이미지를 상기 표시 장치를 통해 표시하고, 상기 제 1 이미지를 표시하는 적어도 일부 동안에, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 문자에 대응하는 적어도 하나의 외부 객체를 확인하고, 상기 제 1 이미지 중 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 부분 이미지를, 외부 전자 장치가 상기 부분 이미지를 이용하여 상기 문자에 대응하는 문자 정보를 생성하도록, 상기 외부 전자 장치로 상기 통신 모듈을 이용하여 전송하고, 상기 전송 및 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자 정보를 수신하는 동작이 수행되는 시간 동안에 발생된 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 객체의 움직임을 확인하고, 및 상기 카메라를 이용하여 획득된 상기 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제 2 이미지가 상기 표시 장치를 통해 표시된 상태에서, 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 상기 움직임을 보상하여 표시하도록 설정될 수 있다. 다른 실시 예들도 가능할 수 있다.
Description
본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 카메라를 통해 획득한 이미지에 포함된 텍스트의 번역 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
정보통신 기술 및 반도체 기술의 발전으로 각종 전자 장치들이 다양한 멀티미디어 서비스를 제공하는 멀티미디어 장치로 발전하고 있다. 예를 들어, 멀티미디어 서비스는 음성 통화 서비스, 메시지 서비스, 방송 서비스, 무선 인터넷 서비스, 카메라 서비스, 전자 결제 서비스 또는 음악 재생 서비스 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자 장치는 사용자의 편의성을 높이기 위해 카메라를 이용한 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 카메라를 통해 촬영한 상품의 정보를 검색하여 출력할 수 있다. 전자 장치는 카메라를 통해 획득한 이미지에 포함된 문자(텍스트)에 대한 번역 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치는 카메라를 통해 획득한 이미지에 포함된 문자를 사용자가 원하는 언어로 번역하여 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 카메라를 통해 획득한 프리뷰 이미지에 대한 광학 문자 인식(OCR: optical character recognition)을 통해 프리뷰 이미지에 포함된 문자를 인식할 수 있다. 전자 장치는 번역 엔진을 통해 프리뷰 이미지에서 인식한 문자를 사용자가 원하는 언어로 번역하여 프리뷰 이미지의 문자 영역에 번역된 문자를 렌더링할 수 있다.
전자 장치는 전자 장치 내에서 광학 문자 인식 및 번역 엔진을 구동하므로 번역 서비스의 성능이 제한될 수 있다. 전자 장치는 번역 서비스의 성능 향상을 위해 문자 번역을 위한 데이터 베이스 및 번역 엔진을 외부 장치로부터 다운로드하여 전자 장치에 저장하므로 전자 장치의 저장 용량이 소모될 수 있다.
본 발명의 다양 실시 예는 전자 장치에서 외부 전자 장치를 이용하여 카메라를 통해 획득한 이미지에 포함된 문자의 번역 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 카메라와 표시 장치와 통신 모듈과 메모리, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 획득된 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 제 1 이미지를 상기 표시 장치를 통해 표시하고, 상기 제 1 이미지를 표시하는 적어도 일부 동안에, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 문자에 대응하는 적어도 하나의 외부 객체를 확인하고, 상기 제 1 이미지 중 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 부분 이미지를, 외부 전자 장치가 상기 부분 이미지를 이용하여 상기 문자에 대응하는 문자 정보를 생성하도록, 상기 외부 전자 장치로 상기 통신 모듈을 이용하여 전송하고, 상기 전송 및 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자 정보를 수신하는 동작이 수행되는 시간 동안에 발생된 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 객체의 움직임을 확인하고, 및 상기 카메라를 이용하여 획득된 상기 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제 2 이미지가 상기 표시 장치를 통해 표시된 상태에서, 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 상기 움직임을 보상하여 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 상기 전자 장치와 기능적으로(operatively) 연결된 카메라를 이용하여 획득된 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 제 1 이미지를 상기 전자 장치의 표시 장치에 표시하는 동작과 상기 제 1 이미지를 표시하는 적어도 일부 동안에, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 문자에 대응하는 적어도 하나의 외부 객체를 확인하는 동작과 상기 제 1 이미지 중 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 부분 이미지를, 외부 전자 장치가 상기 부분 이미지를 이용하여 상기 문자에 대응하는 문자 정보를 생성하도록, 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작과 상기 전송 및 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자 정보를 수신하는 동작이 수행되는 시간 동안에 발생된 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 객체의 움직임을 확인하는 동작, 및 상기 카메라를 이용하여 획득된 상기 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제 2 이미지가 상기 표시 장치를 통해 표시된 상태에서, 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 상기 움직임을 보상하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 카메라와 표시 장치와 통신 모듈과 메모리, 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 획득된 제 1 이미지를 상기 표시 장치를 통해 표시하고, 상기 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치로부터 부분 이미지 또는 전체 이미지에 대응하는 문자 정보를 수신한 경우, 상기 부분 이미지 또는 전체 이미지에 기반하여 상기 문자 정보를 표시하기 위한 영역을 갱신하고, 상기 전자 장치 또는 상기 제 1 이미지에 포함된 적어도 하나의 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 상기 문자 정보의 위치를 보정하고, 상기 갱신된 영역 정보 및 위치 정보에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 획득된 제 2 이미지에 상기 문자 정보를 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 카메라를 통해 획득한 이미지를 외부 전자 장치(예: 서버)로 전송하고, 외부 전자 장치로부터 수신한 번역된 문자의 표시 위치를 보정하거나, 번역 서비스를 위해 외부 전자 장치(예: 서버)로 전송한 이미지와 디스플레이에 표시된 이미지의 차이를 보상하여 번역된 문자를 표시함으로써, 외부 전자 장치를 통해 번역된 문자를 카메라를 통해 획득한 이미지에 자연스럽게 표시할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 카메라를 통해 획득한 이미지의 품질(예: 특징점의 분포) 또는 전자 장치의 움직임 정보 중 적어도 하나에 기반하여 번역 서비스를 위한 이미지를 선택적으로 외부 전자 장치(예: 서버)로 전송함으로써, 외부 전자 장치를 이용한 번역 횟수를 줄여 네트워크 자원을 소모를 줄일 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 카메라를 통해 획득한 이미지에 대응하는 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 외부 전자 장치(예: 서버)로 전송함으로써, 네트워크의 전송 지연 및 외부 전자 장치의 연산에 의한 번역 서비스의 지연을 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내에서 어플리케이션과 관련된 데이터를 관리하기 위한 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치를 이용하여 번역 서비스를 제공하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 번역 서비스를 위한 이미지를 외부 전자 장치로 선택적으로 전송하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 카메라를 통해 획득한 이미지의 부분 이미지를 추출하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 카메라를 통해 획득한 이미지의 구성이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치로부터 수신한 번역된 문자를 표시하기 위한 흐름도이다.
도 8a 내지 도 8f는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 카메라를 통해 획득한 이미지의 번역 서비스를 위한 화면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 번역된 문자의 표시 위치를 설정하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 외부 전자 장치에서 번역된 문자의 표시 위치를 설정하기 위한 구성이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 부분 이미지에 대응하는 번역된 문자를 표시하기 위한 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치를 이용하여 번역 서비스를 제공하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 번역 서비스를 위한 이미지를 외부 전자 장치로 선택적으로 전송하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 카메라를 통해 획득한 이미지의 부분 이미지를 추출하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 카메라를 통해 획득한 이미지의 구성이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치로부터 수신한 번역된 문자를 표시하기 위한 흐름도이다.
도 8a 내지 도 8f는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 카메라를 통해 획득한 이미지의 번역 서비스를 위한 화면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 번역된 문자의 표시 위치를 설정하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 외부 전자 장치에서 번역된 문자의 표시 위치를 설정하기 위한 구성이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 부분 이미지에 대응하는 번역된 문자를 표시하기 위한 흐름도이다.
이하 본 발명의 다양한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내에서 어플리케이션과 관련된 데이터를 관리하기 위한 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160)(터치스크린 디스플레이), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176)(모션 센서), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190)(무선 통신 회로), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)(예: 터치 스크린 디스플레이)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus)인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호 간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른, 카메라 모듈(180)을 예시하는 블럭도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number),또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)은 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 표시 장치(160)를 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 표시 장치(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)가 프로세서(120)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 표시 장치(160)를 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어 하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 번역 서비스를 위해 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지(프리뷰 이미지)를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104) 또는 서버(108))로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지의 품질 또는 센서 모듈(176)을 통해 획득한 모션 정보 중 적어도 하나에 기반하여 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지의 전송 여부를 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지의 선명도(예: 블러(blur) 상태)가 기준 값 이하인 경우, 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지의 번역이 제한되는 것으로 판단할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지의 선명도가 기준 값 이하인 경우, 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지를 외부 전자 장치로 전송하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지의 특징점 수가 기준 개수보다 적거나, 특징점이 기준 간격 이상으로 분산된 경우, 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지의 번역이 제한되는 것으로 판단할 수 있다. 기준 간격은 문자를 형성 가능한 특징점들 사이의 최대 거리를 포함할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 센서 모듈(176)을 통해 획득한 모션 정보에 기반하여 전자 장치(101)의 움직임이 기준 범위를 벗어난 경우, 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지의 번역이 제한되는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 이미지를 외부 전자 장치로 전송하는 것으로 판단한 경우, 이미지에 대응하는 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 외부 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 번역 서비스의 사용 이력 또는 이미지의 특징점 분포 중 적어도 하나에 기반하여 적어도 하나의 부분 이미지를 추출할 수 있다. 번역 서비스의 사용 이력은 번역 서비스의 사용 이력에 대응하는 적어도 하나의 문자 영역 확률 모델로, 전자 장치(101)에서 번역 서비스를 위해 외부 객체의 문자가 촬영되어 표시되었던 표시 장치(160) 상의 영역 정보를 포함할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 이미지에 대응하는 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 서로 다른 외부 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 통해, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104) 또는 서버(108))로 수신한 다른 언어로 번역된 문자의 표시 영역을 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 통해, 외부 전자 장치로 전송한 이미지(부분 이미지 또는 전체 이미지)에 포함된 문자 및 문자의 영역 정보(예: 문자의 위치, 크기, 길이)를 수신할 수 있다. 프로세서(120)는 문자의 영역 정보에 기반하여 외부 전자 장치로 전송한 이미지(또는 제 1 이미지) 내에서 문자에 대응하는 관심 영역(ROI: region of interest)을 설정할 수 있다. 프로세서(120)는 관심 영역 내에서 밝기 또는 색상의 속성이 동일한 픽셀들을 문자 후보 영역으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)는 문자 후보 영역 내에서 문자의 특성에 맞지 않는 아웃라이어(outlier)를 제거하여 문자 표시 영역으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)는 문자 표시 영역에 기반하여 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 영역 정보를 갱신(조정)할 수 있다. 일 예로, 아웃라이어는 문자 후보 영역 중 관심 영역의 경계에 위치한 적어도 하나의 픽셀을 포함할 수 있다. 일 예로, 문자는 광학 문자 인식 방식을 통해 인식된 문자 또는 번역 엔진을 통해 번역된 문자를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 문자의 표시 영역을 통해, 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 언어로 번역된 문자를 해당 영역에 표시하기 위한 문자의 부가 속성을 판단할 수 있다. 일 예로, 문자의 부가 속성은, 문자의 색, 배경색, 문자의 크기 또는 글꼴 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 문자의 표시 영역에 포함되는 픽셀들의 밝기 또는 색상의 속성을 확인하여 문자 영역과 배경 영역을 구분할 수 있다. 프로세서(120)는 문자 영역의 크기 또는 문자 영역에 포함되는 픽셀의 색상 속성 중 적어도 하나에 기반하여 다른 언어로 번역된 문자의 색, 크기 또는 글꼴 중 적어도 하나를 설정할 수 있다. 프로세서(120)는 배경 영역에 포함되는 픽셀의 색상 속성에 기반하여 문자의 표시 영역에서 문자를 제외한 영역(배경)의 색상(배경색)을 설정할 수 있다. 일 예로, 문자를 제외한 영역의 색상은 배경 영역에 포함되는 픽셀의 색상 속성의 평균에 기반하여 설정될 수 있다. 일 예로, 문자를 제외한 영역의 색상은 배경 영역에 포함되는 픽셀의 색상 속성 중 가장 많이 분포된 색상 속성에 기반하여 설정될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 센서 모듈(176)을 통해 감지한 전자 장치(101)의 모션 정보에 기반하여 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104) 또는 서버(108))로 수신한 다른 언어로 번역된 문자의 표시 위치를 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 이미지(프리뷰 이미지)를 획득하는 시점부터 센서 모듈(176)을 통해 지속적으로 전자 장치(101)의 모션 정보를 수집할 수 있다. 프로세서(120)는 전자 장치(101)의 모션 정보에 기반하여 외부 전자 장치로 전송하는 이미지와 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 언어로 번역된 문자를 표시하는 이미지의 차이를 검출할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지 간 차이에 기반하여 다른 언어로 번역된 문자의 표시 위치를 보정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 통해, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104) 또는 서버(108))로부터 수신한 다수 개의 이미지(예: 부분 이미지 및 전체 이미지)에 대응하는 다른 언어로 번역된 문자들에 기반하여 번역 서비스의 결과를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 전자 장치로 전송한 이미지들 중 하나의 이미지에 대응하는 다른 언어로 번역된 문자를 수신한 경우, 다른 언어로 번역된 문자를 표시하기 위한 영역에 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하는지 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 해당 영역에 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하지 않는 경우, 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 언어로 번역된 문자를 해당 영역에 표시되도록 렌더링할 수 있다. 프로세서(120)는 해당 영역에 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하는 경우, 다른 이미지에 대응하는 문자와 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 언어로 번역된 문자 중 상대적으로 신뢰도가 좋은 문자를 해당 영역에 표시할 문자로 선택할 수 있다. 일 예로, 문자의 신뢰도는 이미지 내에서 문자의 위치 또는 문자의 정확도 중 적어도 하나에 기반하여 산출될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180)), 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160)), 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 메모리(예: 도 1의 메모리(130)), 및 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 획득된 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 제 1 이미지를 상기 표시 장치를 통해 표시하고, 상기 제 1 이미지를 표시하는 적어도 일부 동안에, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 문자에 대응하는 적어도 하나의 외부 객체를 확인하고, 상기 제 1 이미지 중 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 부분 이미지를, 외부 전자 장치가 상기 부분 이미지를 이용하여 상기 문자에 대응하는 문자 정보를 생성하도록, 상기 외부 전자 장치로 상기 통신 모듈을 이용하여 전송하고, 상기 전송 및 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자 정보를 수신하는 동작이 수행되는 시간 동안에 발생된 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 객체의 움직임을 확인하고, 및 상기 카메라를 이용하여 획득된 상기 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제 2 이미지가 상기 표시 장치를 통해 표시된 상태에서, 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 상기 움직임을 보상하여 표시하도록 설정될 수 있다. 일 예로, 문자에 대응하는 적어도 하나의 외부 객체를 확인하는 동작은, 제 1 이미지에서 문자를 포함하는 영역의 크기 및 위치를 확인(추정)하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 문자 정보는, 상기 부분 이미지에 대응하는 이미지 인식에 기반하여 확인된 제 1 언어에 대응하는 문자 또는 상기 제 1 언어에 대응하는 문자에 기반하여 번역된 상기 제 1 언어와는 다른 제 2 언어에 대응하는 문자를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 문자 정보에 기반하여, 상기 부분 이미지에 상기 제 1 언어에 대응하는 문자 또는 상기 제 2 언어에 대응하는 문자를 상기 표시 장치를 통해 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자에 대응하는 영역 정보를 수신하고, 상기 수신한 상기 영역 정보에 기반하여 상기 제 1 이미지 내에 관심 영역을 설정하고, 상기 관심 영역 또는 상기 관심 영역에 인접한 영역에 포함된 픽셀들 간의 비교에 적어도 기반하여, 밝기 또는 색상 중 적어도 하나의 속성이 유사한 픽셀들을 포함하는 후보 영역을 검출하고, 상기 후보 영역에 기반하여 상기 영역 정보를 조정하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 조정된 영역 정보에 대응하는 상기 제 1 이미지의 적어도 일부 영역에 기반하여, 상기 문자 정보와 관련된 부가 속성을 판단하고, 상기 부가 속성에 기반하여 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 표시하도록 설정되며, 상기 부가 속성은, 문자의 색, 크기, 글꼴 또는 배경색 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 다수 개의 문자 정보를 수신한 경우, 상기 다수 개의 문자 정보들 간의 신뢰도를 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여 선택된 어느 하나의 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 부분 이미지 내에서 상기 문자 정보의 위치에 기반하여 상기 문자 정보의 신뢰도를 검출하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180)), 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160)), 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190)), 메모리(예: 도 1의 메모리(130)), 및 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라를 이용하여 획득된 제 1 이미지를 상기 표시 장치를 통해 표시하고, 상기 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치로 전송하고, 상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치로부터 부분 이미지 또는 전체 이미지에 대응하는 문자 정보를 수신한 경우, 상기 부분 이미지 또는 전체 이미지에 기반하여 상기 문자 정보를 표시하기 위한 영역을 갱신하고, 상기 전자 장치 또는 상기 제 1 이미지에 포함된 적어도 하나의 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 상기 문자 정보의 위치를 보정하고, 상기 갱신된 영역 정보 및 위치 정보에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 획득된 제 2 이미지에 상기 문자 정보를 표시하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 문자 정보는, 상기 부분 이미지에 대응하는 이미지 인식에 기반하여 확인된 제 1 언어에 대응하는 문자 또는 상기 제 1 언어에 대응하는 문자에 기반하여 번역된 상기 제 1 언어와는 다른 제 2 언어에 대응하는 문자를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 전자 장치 또는 상기 제 1 이미지에 포함된 적어도 하나의 외부 객체의 움직임 정보, 또는 상기 제 1 이미지의 품질 중 적어도 하나에 기반하여 번역 서비스의 제공 여부를 판단하고, 상기 번역 서비스를 제공하는 것으로 판단한 경우, 상기 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 번역 서비스를 위한 사용 이력 또는 상기 제 1 이미지에 포함된 특징점의 분포 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 제 1 이미지에 대응하는 적어도 하나의 부분 이미지를 생성하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 상기 문자 정보의 영역 정보에 기반하여 상기 제 1 이미지 내에 관심 영역을 설정하고, 상기 관심 영역 또는 상기 관심 영역에 인접한 영역에 포함된 픽셀들 간의 비교에 기반하여 밝기 또는 색상 중 적어도 하나의 속성이 유사한 픽셀들을 포함하는 후보 영역을 검출하고, 상기 후보 영역에 기반하여 상기 문자 정보의 영역 정보를 갱신하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 갱신된 문자 정보의 영역 정보에 대응하는 상기 제 1 이미지의 적어도 일부 영역에 기반하여, 상기 문자 정보와 관련된 부가 속성을 판단하고, 상기 부가 속성에 기반하여 상기 문자 정보를 상기 제 2 이미지의 적어도 일부에 중첩되게 표시하도록 설정되며, 상기 부가 속성은, 문자의 색, 크기, 글꼴 또는 배경색 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제 1 이미지의 적어도 일부 영역에 대응하는 다수 개의 문자 정보를 수신한 경우, 상기 다수 개의 문자 정보들 간의 신뢰도를 비교하고, 상기 비교 결과에 기반하여 상기 다수 개의 문자 정보 중 어느 하나의 문자 정보를 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 문자 정보로 선택하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 부분 이미지 내에서 상기 문자 정보의 위치에 기반하여 상기 문자 정보의 신뢰도를 검출하도록 설정될 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치를 이용하여 번역 서비스를 제공하기 위한 흐름도(300)이다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 301에서, 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 통해 획득한 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제 1 이미지를 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 예를 들어, 제 1 이미지는 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 프리뷰 이미지를 포함할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 303에서, 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지를 외부 전자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 프리뷰 이미지의 선명도(예: 블러 상태), 프리뷰 이미지의 특징점의 수 또는 센서 모듈(176)을 통해 획득한 모션 정보 중 적어도 하나에 기반하여 프리뷰 이미지의 전송 여부를 결정할 수 있다. 프로세서(120)는 프리뷰 이미지를 외부 전자 장치로 전송하는 것으로 판단한 경우, 프리뷰 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 통신 모듈(190)을 통해 외부 전자 장치로 전송하도록 제어할 수 있다. 일 예로, 부분 이미지는 번역 서비스의 사용 이력(예: 문자 영역 확률 모델) 또는 이미지의 특징점 분포 중 적어도 하나에 기반하여 프리뷰 이미지에서 추출될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 프리뷰 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 통신 모듈(190)을 통해 서로 다른 외부 전자 장치로 전송하도록 제어할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 적어도 하나의 이미지(예: 부분 이미지 및 전체 이미지 중 적어도 하나)와 이미지에 포함된 문자를 번역하기 위한 언어 정보를 통신 모듈(190)을 통해 외부 전자 장치로 전송하도록 제어할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 305에서, 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 센서 모듈(176)을 통해, 이미지에 포함된 문자의 번역을 위한 이미지의 전송 및 이미지에 대응하는 문자를 수신하는 시간 동안 발생되는 전자 장치(101)의 움직임 정보를 수집할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 307에서, 외부 전자 장치로 전송한 부분 이미지에 대응하는 문자(텍스트 정보)가 수신되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 부분 이미지에 대응하는 문자는 이미지에서 추출된 제 1 언어(예: 영어)에 대응되는 문자 또는 제 1 언어에 대응되는 문자에 기반하여 번역된 제 2 언어(예: 한국어)에 대응하는 문자를 포함할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 통해, 부분 이미지에 대응하는 문자와 해당 이미지 내에서의 문자의 영역 정보(예: 문자의 위치, 크기, 길이)를 수신할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 외부 전자 장치로 전송한 부분 이미지에 대응하는 문자가 수신되지 않는 경우(동작 307의 '아니오'), 동작 305에서, 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임을 지속적으로 확인할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 309에서, 외부 전자 장치로 전송한 부분 이미지에 대응하는 문자를 수신한 경우(동작 307의 '예'), 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 부분 이미지에 대응하는 문자의 위치를 보상하여 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 제 1 이미지를 획득한 시점과 현재 시점 사이에서 발생된 표시 장치(160)에 표시된 제 1 이미지 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 위치 변화를 감지할 수 있다. 프로세서(120)는 제 1 이미지 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 위치 변화에 기반하여 부분 이미지에 대응하는 문자의 위치를 보상하여 표시 장치(160)를 통해 적어도 하나의 외부 객체에 중첩되게 표시하도록 제어할 수 있다. 일 예로, 부분 이미지에 대응하는 문자는 부분 이미지에서 추출된 제 1 언어에 대응되는 문자 또는 제 1 언어에 대응되는 문자에 기반하여 번역된 제 2 언어에 대응하는 문자를 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 번역 서비스를 위한 이미지를 외부 전자 장치로 선택적으로 전송하기 위한 흐름도(400)이다. 이하 설명은 도 3의 동작 303에서, 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지를 외부 전자 장치로 전송하기 위한 동작일 수 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 401에서, 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 통해 획득한 제 1 이미지(예: 프리뷰 이미지)를 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시한 경우(예: 도 3의 동작 301), 제 1 이미지의 품질을 확인할 수 있다. 예를 들어, 제 1 이미지의 품질은 제 1 이미지의 선명도(예: 블러 상태), 제 1 이미지에 포함된 특징점의 수 또는 제 1 이미지에 포함된 특징점의 분포 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 403에서, 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 적어도 하나의 외부 객체의 움직임을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 제 1 이미지를 획득하는 시점부터 전자 장치(101) 또는 제 1 이미지에 포함된 적어도 하나의 외부 객체의 움직임 정보를 수집할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)의 움직임은 센서 모듈(176)(예: 가속도 센서, 중력 센서)을 통해 획득될 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 405에서, 제 1 이미지의 품질 및 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 적어도 하나의 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 제 1 이미지의 번역을 요청할 것인지 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 이미지의 선명도(예: 블러 상태)가 기준 값 이상으로 좋은 경우, 제 1 이미지의 번역 서비스를 제공하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 이미지의 특징점 수가 기준 개수보다 많거나, 특징점이 일정 영역에 집중된 경우, 제 1 이미지의 번역 서비스를 제공하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 센서 모듈(176)을 통해 획득한 전자 장치(101)의 움직임이 기준 범위 내에 포함되는 경우, 제 1 이미지의 번역 서비스를 제공하는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 프리뷰 이미지의 움직임이 기준 범위 내에 포함되는 경우, 제 1 이미지의 번역 서비스를 제공하는 것으로 판단할 수 있다. 일 예로, 프리뷰 이미지의 움직임은 프리뷰 이미지에 포함된 적어도 하나의 객체의 움직임을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 연속적인 프리뷰 이미지들을(예: 이미지를 구성하는 픽셀) 비교하여 프리뷰 이미지에 포함되는 객체의 움직임을 검출할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 제 1 이미지의 번역을 요청하지 않는 것으로 결정한 경우(예: 동작 405의 '아니오'), 제 1 이미지의 전송을 제한할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 이미지의 번역을 요청하지 않는 것으로 결정한 경우, 번역 서비스가 제한됨을 나타내는 안내 메시지를 표시 장치(160)를 통해 표시하도록 제어할 수 있다. 일 예로, 안내 메시지는 번역 서비스가 제한된 이유를 포함할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 제 1 이미지의 번역을 요청하는 것으로 결정한 경우(예: 동작 405의 '예'), 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 적어도 하나의 외부 전자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 번역 서비스의 사용 이력(예: 문자 영역 확률 모델) 또는 제 1 이미지의 특징점 분포 중 적어도 하나에 기반하여 제 1 이미지에서 적어도 하나의 부분 이미지를 추출할 수 있다. 프로세서(120)는 제 1 이미지에서 추출된 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 통신 모듈(190)을 통해 적어도 하나의 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 카메라를 통해 획득한 이미지의 부분 이미지를 추출하기 위한 흐름도(500)이다. 도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 카메라를 통해 획득한 이미지의 구성(600)이다. 이하 설명은 도 4의 동작 407에서, 외부 전자 장치로 이미지를 전송하기 위한 동작일 수 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 501에서, 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 통해 획득한 제 1 이미지(예: 프리뷰 이미지)의 번역 서비스를 제공하는 경우(예: 도 4의 동작 405), 번역 서비스의 사용 이력에 대응하는 적어도 하나의 문자 영역의 확률 모델을 확인할 수 있다. 예를 들어, 번역 서비스의 사용 이력에 대응하는 문자 영역의 확률 모델은 번역 서비스를 위해 외부 객체의 문자가 촬영되는 표시되었던 표시 장치(160) 상의 영역 정보를 포함할 수 있다. 번역 서비스의 사용 이력에 대응하는 문자 영역의 확률 모델은 번역 서비스를 제공함에 따라 갱신되며 적어도 하나의 영역을 포함할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 503에서, 카메라 모듈(예: 도 1의 카메라 모듈(180))을 통해 획득한 제 1 이미지의 영상 분석 정보에 대응하는 문자 영역의 확률 모델을 확인할 수 있다. 예를 들어, 제 1 이미지의 영상 분석 정보에 대응하는 문자 영역의 확률 모델은 제 1 이미지에서 추출한 특징점의 분포에 기반하여 설정되는 적어도 하나의 영역 정보를 포함할 수 있다. 일 예로, 제 1 이미지의 영상 분석 정보에 대응하는 문자 영역의 확률 모델은 제 1 이미지 내에서 기준 개수 이상의 특징점이 밀집된 적어도 하나의 영역의 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 505에서, 번역 서비스의 사용 이력 또는 제 1 이미지의 영상 분석 정보 중 적어도 하나에 대응하는 문자 영역의 확률 모델에 기반하여 제 1 이미지의 적어도 하나의 문자 영역을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 6과 같이, 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 외부 객체(610)에 대한 프리뷰 이미지(620)를 표시 장치(160)를 통해 표시하도록 제어할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 번역 서비스의 사용 이력에 대응하는 문자 영역의 확률 모델이 표시 장치(160)의 중앙에 배치된 경우, 프리뷰 이미지(620)의 중앙의 적어도 일부를 제 1 이미지의 문자 영역으로 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 프리뷰 이미지(620) 내에서 "apple" 및 "banana"의 문자에 의해 특징점이 밀집된 프리뷰 이미지(620)의 중앙의 적어도 일부를 제 1 이미지의 문자 영역으로 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 번역 서비스의 사용 이력에 대응하는 문자 영역의 다수 개의 확률 모델 중 특징점이 밀집된 영역과 적어도 일부가 중첩되는 적어도 하나의 확률 모델에 대응하는 영역을 제 1 이미지의 문자 영역을 설정할 수 있다. 일 예로, 제 1 이미지의 문자 영역은 제 1 이미지 내에서 문자가 존재하는 것으로 추정되는 적어도 일부의 영역을 포함할 수 있다. 일 예로, 프리뷰 이미지(620)는 외부 객체(610)의 이미지(630), 이미지에 포함된 문자의 언어(650) 및 문자를 번역하기 위한 언어(652)를 포함할 수 있다. 표시 장치(160)는 도 6과 같이, 프리뷰 이미지(620)와 관련된 서비스 목록(640)을 적어도 일부 영역에 표시할 수 있다. 서비스 목록(640)은 번역 서비스 선택을 위한 메뉴(예: '텍스트')(642)를 포함할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 507에서, 제 1 이미지의 적어도 하나의 문자 영역에 대응하는 적어도 하나의 부분 이미지를 추출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 6의 프리뷰 이미지(620)에서 문자 영역의 각각에 대응하는 부분 이미지들(660 및 662)을 추출할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 프리뷰 이미지(620) 내에서 연속되지 않는 각각의 문자 영역에 대응하는 부분 이미지들(660 및 662)을 생성할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 509에서, 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 적어도 하나의 외부 전자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 6의 프리뷰 이미지(620)에서 추출한 부분 이미지들(660 및 662)을 통신 모듈(190)을 통해 적어도 하나의 외부 전자 장치로 전송하도록 제어할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 제 1 부분 이미지(660), 제 2 부분 이미지(662) 및 전체 이미지(620)를 통신 모듈(190)을 통해 서로 다른 외부 전자 장치로 전송하도록 제어할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 외부 전자 장치로부터 수신한 번역된 문자를 표시하기 위한 흐름도(700)이다. 도 8a 내지 도 8f는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 카메라를 통해 획득한 이미지의 번역 서비스를 위한 화면(800)이다. 이하 설명은 도 3의 동작 307에서, 부분 이미지에 대응하는 문자를 표시하기 위한 동작일 수 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
도 7을 참조하면, 전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 701에서, 외부 전자 장치로부터 이미지에 대응하는 문자를 수신한 경우(예: 도 3의 동작 307), 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 전자 장치로부터 이미지에 대응하는 문자를 수신한 경우, 외부 전자 장치에서 추출한 문자의 영역 정보(예: 문자의 위치, 길이 및 크기)를 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 이미지에서 추정한 문자 표시 영역에 기반하여 문자의 영역 정보를 갱신할 수 있다. 일 예로, 이미지는 제 1 이미지의 번역 서비스를 위해 외부 전자 장치로 전송한 제 1 이미지와 관련된 다수 개의 이미지(적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지) 중 어느 하나의 이미지를 포함할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 703에서, 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 전자 장치로 전송한 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지 중 이전 시점에 다른 이미지에 대응하는 문자가 수신되었는지 확인할 수 있다. 일 예로, 다른 이미지는 제 1 이미지의 번역 서비스를 위해 외부 전자 장치로 전송한 제 1 이미지와 관련된 다수 개의 이미지(적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지) 중 이미지와 다른 어느 하나의 이미지를 포함할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 705에서, 외부 전자 장치로부터 이전 시점에 수신한 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하는 경우(예: 동작 703의 '예'), 이미지에 대응하는 문자에 기반하여 이전 시점에 외부 전자 장치로부터 수신한 번역 서비스의 결과를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 전자 장치로부터 수신한 이미지에 대응하는 문자와 동일한 위치에 대응하는 이전 시점에 수신된 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하는 경우, 각 문자의 신뢰도에 기반하여 해당 위치에 표시할 문자를 선택할 수 있다. 일 예로, 문자의 신뢰도는 문자를 추출하기 위한 외부 전자 장치로 전송된 이미지(부분 이미지 또는 전체 이미지) 내에서 문자의 위치 또는 문자의 정확도에 기반하여 결정될 수 있다. 일 예로, 문자의 정확도는 외부 전자 장치로부터 수신한 문자가 특정 언어의 문자로 해석되는지에 대한 정확도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 외부 전자 장치로부터 수신한 이미지에 대응하는 문자와 이전 시점에 수신된 다른 이미지에 대응하는 문자의 위치가 상이한 경우, 외부 전자 장치로부터 수신한 번역 서비스의 결과에 이미지에 대응하는 문자를 추가할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 707에서, 외부 전자 장치로부터 이전 시점에 수신한 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하지 않거나(예: 동작 703의 '아니오'), 번역 서비스의 결과를 갱신한 경우(예: 동작 705), 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 외부 전자 장치로부터 수신된 문자의 표시 위치를 보정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 번역 서비스를 위해 외부 전자 장치로 전송하는 제 1 이미지와 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하는 시점의 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 제 2 이미지의 차이를 검출할 수 있다. 프로세서(120)는 제 1 이미지와 제 2 이미지의 차이에 기반하여 외부 전자 장치로부터 수신된 문자의 표시 위치를 보정할 수 있다. 일 예로, 전자 장치 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 정보는 번역 서비스를 위해 제 1 이미지를 획득하는 시점부터 지속적으로 수집될 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 709에서, 제 1 이미지 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하기 위한 문자 표시 영역의 색상 정보에 기반하여 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하기 위한 문자 색 및 배경색을 결정할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 711에서, 문자의 보정된 표시 위치, 문자 색 및 배경색에 기반하여 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 프리뷰 이미지의 적어도 일부에 중첩되게 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 시점에 도 6의 제 2 부분 이미지(662)에 대응하는 다른 언어로 번역된 문자를 수신한 경우, 도 8a와 같이, 프리뷰 이미지(810)에서 해당 문자에 대응하는 영역에 다른 언어로 번역된 '사과' 및 '버터'(820)를 표시 장치(160)를 통해 표시하도록 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 제 2 시점에 도 6의 제 1 부분 이미지(660)에 대응하는 다른 언어로 번역된 문자를 수신한 경우, 제 1 부분 이미지(660)에 대응하는 문자와 제 2 부분 이미지(662)에 대응하는 문자의 신뢰도를 비교하여 제 1 부분 이미지(660)에 대응하는 문자('바나나')를 선택할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 제 1 부분 이미지(660)에 대응하는 문자를 선택한 경우, 도 8b와 같이, 프리뷰 이미지(810)에서 해당 문자에 대응하는 영역에 다른 언어로 번역된 '사과' 및 '바나나'(830)를 표시 장치(160)를 통해 표시하도록 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 제 3 시점에 도 6의 전체 이미지(620)에 대응하는 다른 언어로 번역된 문자를 수신한 경우, 도 8c와 같이, 프리뷰 이미지(810)에서 해당 문자에 대응하는 영역에 다른 언어로 번역된 '사과', '바나나' 및 '당근'(840)을 표시 장치(160)를 통해 표시하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 8d와 같이, 카메라 모듈(180)을 통해 획득한 제 1 이미지에 포함되는 외부 객체의 위치가 변경된 경우(850), 도 8e와 같이, 전자 장치(101) 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 보정된 표시 위치에 다른 언어로 번역된 '사과', '바나나' 및 '당근'(860)을 표시 장치(160)를 통해 표시하도록 제어할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 제 1 이미지에서 추출된 문자를 번역하기 위한 언어를 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 6의 프리뷰 이미지(620)에 표시된 문자를 번역하기 위한 언어(652)에 대한 입력(예: 터치 입력)을 검출한 경우, 도 8e와 같이, 번역 가능한 언어 목록(870)을 표시 장치(160)를 통해 표시하도록 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 언어 목록(870)에서 선택된 언어를 제 1 이미지에서 추출된 문자를 번역하기 위한 언어로 설정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 제 1 외부 전자 장치(예: 제 1 서버)를 통해 이미지에 포함된 문자를 확인하고, 제 2 외부 전자 장치(예: 제 2 서버)를 통해 이미지에 포함된 문자를 다른 언어의 문자로 번역할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 프리뷰 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 통신 모듈(190)을 통해 제 1 외부 전자 장치로 전송하도록 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 제 1 외부 전자 장치로부터 이미지에 추출한 제 1 언어에 대응하는 문자를 수신한 경우, 제 1 언어에 대응하는 문자를 통신 모듈(190)을 통해 제 2 외부 전자 장치로 전송하도록 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 제 2 외부 전자 장치로부터 수신한 제 2 언어로 번역된 문자를 동작 705 내지 711과 같이, 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 차를 보상하여 표시 장치(160)를 통해 표시하도록 제어할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 제 1 언어에 대응하는 문자를 제 2 외부 전자 장치로 전송하여 제 2 언어에 대응하는 문자로 번역하는 동안, 제 1 언어에 대응하는 문자를 보정할 수 있다(동작 701).
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 번역된 문자의 표시 위치를 설정하기 위한 흐름도(900)이다. 도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 외부 전자 장치에서 번역된 문자의 표시 위치를 설정하기 위한 구성(1000)이다. 이하 설명은 도 7의 동작 701에서, 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 보정하기 위한 동작일 수 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
도 9를 참조하면, 전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 901에서, 외부 전자 장치로부터 이미지에 대응하는 문자를 수신한 경우(예: 도 3의 동작 307의 '예'), 외부 전자 장치로부터 수신한 문자에 대응하는 이미지(예: 부분 이미지 또는 제 1 이미지)의 적어도 일부를 관심 영역으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 통해, 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 영역 정보를 확인할 수 있다. 일 예로, 문자의 영역 정보는 이미지에서 추출한 문자의 위치, 크기 및 길이 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 영역 정보에 기반하여 외부 전자 장치로부터 수신한 문자에 대응하는 이미지(부분 이미지 또는 제 1 이미지)의 적어도 일부를 관심 영역으로 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 도 10의 (a)와 같이, 부분 이미지(1010)의 적어도 일부를 관심 영역(1020)으로 설정할 수 있다. 일 예로, 관심 영역은 이미지 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 영역 정보보다 크거나 작게 설정될 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 903에서, 관심 영역 내에서 문자를 표시하기 위한 후보 영역을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 도 10의 (b)와 같이, 관심 영역(1020) 또는 관심 영역(1020)에 인접한 영역에 포함된 픽셀들 간의 비교에 기반하여 밝기 또는 색상의 속성이 동일한 픽셀들을 문자 후보 영역(1030 및 1032)으로 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 도 10의 (b)의 관심 영역(1020) 내에서 주변에 비해서 상대적으로 밝거나 어두운 픽셀 중 이진화 문턱 치의 변화가 안정적인 영역을 찾는 알고리즘(예: MSER(maximally stable extremal regions))을 통해 문자 후보 영역(1030 및 1032)을 설정할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 905에서, 문자 후보 영역에서 문자의 특성에 맞지 않는 아웃라이어(outlier)를 제거할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 문자 후보 영역의 위치, 크기 또는 길이 중 적어도 하나에 기반하여 문자의 특성에 맞지 않는 아웃라이어를 제거할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 도 10의 (b)와 같이, 관심 영역(1020)의 가장자리에 배치된 제 2 문자 후보 영역(1032)을 아웃라이어로 인식하여 문자 후보 영역에서 제거할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 907에서, 아웃라이어가 제거된 문자 후보 영역을 이미지 내에서 문자를 표시하기 위한 문자 표시 영역으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 관심 영역(1020)의 가장자리에 배치된 제 2 문자 후보 영역(1032)을 아웃라이어로 인식하여 제거한 경우, 도 10의 (c)와 같이, 부분 이미지(101) 내에서 제 1 문자 후보 영역(1030)을 문자 표시 영역(1040)으로 설정할 수 있다. 프로세서(120)는 문자 표시 영역(1040)에 기반하여 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 영역 정보를 갱신(조정)할 수 있다. 일 예로, 문자 표시 영역은 이미지에서 추출된 제 1 언어의 문자가 제 2 언어로 번역되어 표시되는 영역을 나타낼 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 부분 이미지에 대응하는 번역된 문자를 표시하기 위한 흐름도(1100)이다. 이하 설명은 도 7의 동작 703 및 705에서, 번역 서비스의 결과를 갱신하기 위한 동작일 수 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1의 전자 장치(101) 또는 전자 장치(101)의 적어도 일부(예: 프로세서(120))를 포함할 수 있다.
도 11을 참조하면, 전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 1101에서, 외부 전자 장치로부터 수신한 이미지(예: 부분 이미지 또는 전체 이미지)에 대응하는 문자를 보정한 경우, 해당 문자의 신뢰도를 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지(예: 부분 이미지 또는 전체 이미지) 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 위치 또는 문자의 정확도 중 적어도 하나에 기반하여 해당 문자의 신뢰도를 검출할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 도 6의 제 1 부분 이미지(660)의 경우, 제 1 부분 이미지(660) 내에서 "banana"의 위치가 제 1 부분 이미지(660)의 중심에 위치할수록 상대적으로 높은 신뢰도를 갖는 것으로 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 도 6의 제 2 부분 이미지(662)의 경우, 제 2 부분 이미지(662) 내에서 "apple" 와 "banana"의 위치에 기반하여 각각의 문자에 대한 신뢰도를 검출할 수 있다. 이 경우, "apple"의 신뢰도는 제 2 부분 이미지(662) 내에서의 위치에 기반하여 "banana"의 신뢰도보다 높은 것으로 판단될 수 있다. 일 예로, 문자의 정확도는 특정 언어의 문자와의 매핑 여부에 기반하여 결정될 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 1103에서, 제 1 이미지(프리뷰 이미지) 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하기 위한 영역에 외부 전자 장치로부터 이전 시점에 수신한 다른 문자가 존재하는 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이전 시점에 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 이미지(예: 부분 이미지 또는 전체 이미지)에 대응하는 문자가 존재하는지 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 이전 시점에 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하는 경우, 다른 이미지에 대응하는 문자의 제 1 이미지(프리뷰 이미지) 내에서의 표시 영역이 동작 1101에서 신뢰도를 검출한 문자의 표시 영역의 적어도 일부와 중첩되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 이전 시점에 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하지 않거나, 문자의 제 1 이미지 내에서의 표시 영역의 적어도 일부가 중첩되지 않는 경우, 제 1 이미지 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하기 위한 영역에 다른 문자가 존재하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 이전 시점에 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 이미지에 대응하는 문자의 제 1 이미지 내에서의 표시 영역과 적어도 일부가 중첩되는 경우, 제 1 이미지 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하기 위한 영역에 다른 문자가 존재하는 것으로 판단할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 1105에서, 제 1 이미지(프리뷰 이미지) 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하기 위한 영역에 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하지 않는 경우(예: 동작 1105의 '아니오'), 전체 이미지 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하기 위한 영역에 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 프리뷰 이미지에서 동작 901 내지 동작 907을 통해 설정된 문자 표시 영역에 외부 전자 장치로부터 수신한 다른 언어로 번역된 문자를 표시하도록 이미지를 렌더링할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 제 1 시점에 도 6의 제 2 부분 이미지(662)에 대응하는 문자(다른 언어로 번역된 문자)를 수신한 경우, 도 8a와 같이, 프리뷰 이미지(810)에서 제 2 부분 이미지(662)에 대응하는 문자의 표시 영역에 다른 언어로 번역된 '사과' 및 '버터'(820)를 표시하도록 프리뷰 이미지를 렌더링할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 1107에서, 제 1 이미지(프리뷰 이미지) 내에서 외부 전자 장치로부터 수신한 문자를 표시하기 위한 영역에 다른 이미지에 대응하는 문자가 존재하는 경우(예: 동작 1105의 '예'), 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 신뢰도가 다른 문자의 신뢰도보다 큰지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 2 시점에 도 6의 제 1 부분 이미지(660)에 대응하는 문자(다른 언어로 번역된 문자)를 수신한 경우, 제 1 부분 이미지(660)에 대응하는 문자('바나나')와 제 2 부분 이미지(662)에 대응하는 문자('버터)의 신뢰도를 비교할 수 있다. 일 예로, 제 1 부분 이미지(660)에 대응하는 문자('바나나')는 제 1 부분 이미지(660)에서 이미지의 중심에 위치하므로, 제 2 부분 이미지(662)의 가장 장치에 위치한 제 2 부분 이미지(662)에 대응하는 문자('버퍼') 보다 상대적으로 높은 신뢰도를 가질 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 동작 1109에서, 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 신뢰도가 다른 이미지에 대응하는 문자의 신뢰도보다 큰 경우(예: 동작 1107의 '예'), 문자 표시 영역의 문자를 외부 전자 장치로부터 수신한 문자로 갱신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 부분 이미지(660)에 대응하는 문자('바나나')의 신뢰도가 높은 것으로 판단한 경우, 표시 장치(160)를 통해 도 8a과 같이 표시된 프리뷰 이미지(810)의 '버터'를 도 8b와 같이, '바나나'로 갱신하여 표시하도록 프리뷰 이미지를 렌더링할 수 있다.
전자 장치(예: 프로세서(120))는 외부 전자 장치로부터 수신한 문자의 신뢰도가 다른 문자의 신뢰도보다 작거나 같은 경우(예: 동작 1107의 '아니오'), 제 1 이미지(프리뷰 이미지)의 문자 표시 영역에 표시된 다른 이미지에 대응하는 문자를 유지할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 제 1 시점에 수신된 제 1 표시 영역의 문자와 제 2 시점에 수신된 제 1 표시 영역의 문자가 동일한 경우, 프리뷰 이미지 내에서 제 1 표시 영역에 표시된 문자를 유지할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 제 1 시점에 수신된 제 1 표시 영역의 문자와 제 2 시점에 수신된 제 1 표시 영역의 문자가 동일한 경우, 동작 1107 내지 동작 1109를 생략할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)(예: 프로세서(120))는 카메라 모듈(180)을 통해 제 1 이미지를 획득하는 시점부터 지속적으로 전자 장치(101) 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 정보를 수집할 수 있다. 전자 장치(101)는 전자 장치(101) 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 번역 서비스가 완료되지 이전에 번역 서비스를 종료할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(101) 또는 제 1 이미지에 포함된 외부 객체의 움직임이 기준 범위를 벗어난 경우, 다른 언어로 번역된 문자를 표시할 수 없는 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(120)는 번역 서비스를 중단할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))의 동작 방법은, 상기 전자 장치와 기능적으로(operatively) 연결된 카메라(예: 도 1의 카메라 모듈(180))를 이용하여 획득된 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 제 1 이미지를 상기 전자 장치의 표시 장치에 표시하는 동작과, 상기 제 1 이미지를 표시하는 적어도 일부 동안에, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 문자에 대응하는 적어도 하나의 외부 객체를 확인하는 동작과 상기 제 1 이미지 중 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 부분 이미지를, 외부 전자 장치가 상기 부분 이미지를 이용하여 상기 문자에 대응하는 문자 정보를 생성하도록, 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작과 상기 전송 및 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자 정보를 수신하는 동작이 수행되는 시간 동안에 발생된 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 객체의 움직임을 확인하는 동작, 및 상기 카메라를 이용하여 획득된 상기 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제 2 이미지가 상기 표시 장치를 통해 표시된 상태에서, 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 상기 움직임을 보상하여 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 문자 정보는, 상기 부분 이미지에 대응하는 이미지 인식에 기반하여 확인된 제 1 언어에 대응하는 문자 또는 상기 제 1 언어에 대응하는 문자에 기반하여 번역된 상기 제 1 언어와는 다른 제 2 언어에 대응하는 문자를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자에 대응하는 영역 정보를 수신하는 동작과 상기 수신한 영역 정보에 기반하여 상기 제 1 이미지 내에 관심 영역을 설정하는 동작과 상기 관심 영역 또는 상기 관심 영역에 인접한 영역에 포함된 픽셀들 간의 비교에 적어도 기반하여, 밝기 또는 색상 중 적어도 하나의 속성이 유사한 픽셀들을 포함하는 후보 영역을 검출하는 동작, 및 상기 후보 영역에 기반하여 상기 영역 정보를 조정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 조정된 영역 정보에 대응하는 상기 제 1 이미지의 적어도 일부 영역에 기반하여, 상기 문자 정보와 관련된 부가 속성을 판단하는 동작을 더 포함하며, 상기 표시하는 동작은, 상기 부가 속성에 기반하여 상기 표시 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 표시하는 동작을 포함하며, 상기 부가 속성은, 문자의 색, 크기, 글꼴 또는 배경색 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 표시하는 동작은, 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 다수 개의 문자 정보를 수신한 경우, 상기 다수 개의 문자 정보들 간의 신뢰도를 비교하는 동작, 및 상기 비교 결과에 기반하여 선택된 어느 하나의 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 문자 정보의 신뢰도는, 상기 부분 이미지 내에서 상기 문자 정보의 위치에 기반하여 설정될 수 있다.
한편, 본 발명의 다양한 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 다양한 실시 예의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능하다. 그러므로 본 발명의 다양한 실시 예의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
Claims (20)
- 전자 장치에 있어서,
카메라;
표시 장치;
통신 모듈;
메모리; 및
프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 카메라를 이용하여 획득된 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 제 1 이미지를 상기 표시 장치를 통해 표시하고,
상기 제 1 이미지를 표시하는 적어도 일부 동안에, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 문자에 대응하는 적어도 하나의 외부 객체를 확인하고,
상기 제 1 이미지 중 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 부분 이미지를, 외부 전자 장치가 상기 부분 이미지를 이용하여 상기 문자에 대응하는 문자 정보를 생성하도록, 상기 외부 전자 장치로 상기 통신 모듈을 이용하여 전송하고,
상기 전송 및 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자 정보를 수신하는 동작이 수행되는 시간 동안에 발생된 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 객체의 움직임을 확인하고, 및
상기 카메라를 이용하여 획득된 상기 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제 2 이미지가 상기 표시 장치를 통해 표시된 상태에서, 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 상기 움직임을 보상하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 문자 정보는, 상기 부분 이미지에 대응하는 이미지 인식에 기반하여 확인된 제 1 언어에 대응하는 문자 또는 상기 제 1 언어에 대응하는 문자에 기반하여 번역된 상기 제 1 언어와는 다른 제 2 언어에 대응하는 문자를 포함하고,
상기 프로세서는, 상기 문자 정보에 기반하여, 상기 부분 이미지에 상기 제 1 언어에 대응하는 문자 또는 상기 제 2 언어에 대응하는 문자를 상기 표시 장치를 통해 표시하도록 설정된 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자에 대응하는 영역 정보를 수신하고, 상기 수신한 상기 영역 정보에 기반하여 상기 제 1 이미지 내에 관심 영역을 설정하고,
상기 관심 영역 또는 상기 관심 영역에 인접한 영역에 포함된 픽셀들 간의 비교에 적어도 기반하여, 밝기 또는 색상 중 적어도 하나의 속성이 유사한 픽셀들을 포함하는 후보 영역을 검출하고,
상기 후보 영역에 기반하여 상기 영역 정보를 조정하도록 설정된 전자 장치.
- 제 3항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 조정된 영역 정보에 대응하는 상기 제 1 이미지의 적어도 일부 영역에 기반하여, 상기 문자 정보와 관련된 부가 속성을 판단하고,
상기 부가 속성에 기반하여 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 표시하도록 설정되며,
상기 부가 속성은, 문자의 색, 크기, 글꼴 또는 배경색 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
- 제 1항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 다수 개의 문자 정보를 수신한 경우, 상기 다수 개의 문자 정보들 간의 신뢰도를 비교하고,
상기 비교 결과에 기반하여 선택된 어느 하나의 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 표시하도록 설정된 전자 장치.
- 제 5항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 부분 이미지 내에서 상기 문자 정보의 위치에 기반하여 상기 문자 정보의 신뢰도를 검출하도록 설정된 전자 장치.
- 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
상기 전자 장치와 기능적으로(operatively) 연결된 카메라를 이용하여 획득된 하나 이상의 외부 객체들을 포함하는 제 1 이미지를 상기 전자 장치의 표시 장치에 표시하는 동작;
상기 제 1 이미지를 표시하는 적어도 일부 동안에, 상기 하나 이상의 외부 객체들 중 문자에 대응하는 적어도 하나의 외부 객체를 확인하는 동작;
상기 제 1 이미지 중 상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 부분 이미지를, 외부 전자 장치가 상기 부분 이미지를 이용하여 상기 문자에 대응하는 문자 정보를 생성하도록, 상기 외부 전자 장치로 전송하는 동작;
상기 전송 및 상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자 정보를 수신하는 동작이 수행되는 시간 동안에 발생된 상기 전자 장치 또는 상기 적어도 하나의 외부 객체의 움직임을 확인하는 동작, 및
상기 카메라를 이용하여 획득된 상기 적어도 하나의 외부 객체를 포함하는 제 2 이미지가 상기 표시 장치를 통해 표시된 상태에서, 상기 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 상기 움직임을 보상하여 표시하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 7항에 있어서,
상기 문자 정보는, 상기 부분 이미지에 대응하는 이미지 인식에 기반하여 확인된 제 1 언어에 대응하는 문자 또는 상기 제 1 언어에 대응하는 문자에 기반하여 번역된 상기 제 1 언어와는 다른 제 2 언어에 대응하는 문자를 포함하는 방법.
- 제 7항에 있어서,
상기 외부 전자 장치로부터 상기 문자에 대응하는 영역 정보를 수신하는 동작;
상기 수신한 영역 정보에 기반하여 상기 제 1 이미지 내에 관심 영역을 설정하는 동작;
상기 관심 영역 또는 상기 관심 영역에 인접한 영역에 포함된 픽셀들 간의 비교에 적어도 기반하여, 밝기 또는 색상 중 적어도 하나의 속성이 유사한 픽셀들을 포함하는 후보 영역을 검출하는 동작; 및
상기 후보 영역에 기반하여 상기 영역 정보를 조정하는 동작을 더 포함하는 방법.
- 제 9항에 있어서,
상기 조정된 영역 정보에 대응하는 상기 제 1 이미지의 적어도 일부 영역에 기반하여, 상기 문자 정보와 관련된 부가 속성을 판단하는 동작을 더 포함하며,
상기 표시하는 동작은,
상기 부가 속성에 기반하여 상기 표시 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 표시하는 동작을 포함하며,
상기 부가 속성은, 문자의 색, 크기, 글꼴 또는 배경색 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
- 제 7항에 있어서,
상기 표시하는 동작은,
상기 적어도 하나의 외부 객체에 대응하는 다수 개의 문자 정보를 수신한 경우, 상기 다수 개의 문자 정보들 간의 신뢰도를 비교하는 동작; 및
상기 비교 결과에 기반하여 선택된 어느 하나의 문자 정보를 상기 적어도 하나의 외부 객체 위에 표시하는 동작을 포함하는 방법.
- 제 11항에 있어서,
상기 문자 정보의 신뢰도는, 상기 부분 이미지 내에서 상기 문자 정보의 위치에 기반하여 설정되는 방법.
- 전자 장치에 있어서,
카메라;
표시 장치;
통신 모듈;
메모리; 및
프로세서를 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 카메라를 이용하여 획득된 제 1 이미지를 상기 표시 장치를 통해 표시하고,
상기 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치로 전송하고,
상기 통신 모듈을 통해, 상기 외부 전자 장치로부터 부분 이미지 또는 전체 이미지에 대응하는 문자 정보를 수신한 경우, 상기 부분 이미지 또는 전체 이미지에 기반하여 상기 문자 정보를 표시하기 위한 영역을 갱신하고,
상기 전자 장치 또는 상기 제 1 이미지에 포함된 적어도 하나의 외부 객체의 움직임 정보에 기반하여 상기 문자 정보의 위치를 보정하고,
상기 갱신된 영역 정보 및 위치 정보에 기반하여, 상기 카메라를 이용하여 획득된 제 2 이미지에 상기 문자 정보를 표시하도록 설정된 전자 장치.
- 제 13항에 있어서,
상기 문자 정보는, 상기 부분 이미지에 대응하는 이미지 인식에 기반하여 확인된 제 1 언어에 대응하는 문자 또는 상기 제 1 언어에 대응하는 문자에 기반하여 번역된 상기 제 1 언어와는 다른 제 2 언어에 대응하는 문자를 포함하는 전자 장치.
- 제 13항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 전자 장치 또는 상기 제 1 이미지에 포함된 적어도 하나의 외부 객체의 움직임 정보, 또는 상기 제 1 이미지의 품질 중 적어도 하나에 기반하여 번역 서비스의 제공 여부를 판단하고,
상기 번역 서비스를 제공하는 것으로 판단한 경우, 상기 제 1 이미지의 적어도 하나의 부분 이미지 및 전체 이미지를 상기 통신 모듈을 통해 외부 전자 장치로 전송하도록 설정된 전자 장치.
- 제 13항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 번역 서비스를 위한 사용 이력 또는 상기 제 1 이미지에 포함된 특징점의 분포 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 제 1 이미지에 대응하는 적어도 하나의 부분 이미지를 생성하도록 설정된 전자 장치.
- 제 13항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 외부 전자 장치로부터 수신한 상기 문자 정보의 영역 정보에 기반하여 상기 제 1 이미지 내에 관심 영역을 설정하고,
상기 관심 영역 또는 상기 관심 영역에 인접한 영역에 포함된 픽셀들 간의 비교에 기반하여 밝기 또는 색상 중 적어도 하나의 속성이 유사한 픽셀들을 포함하는 후보 영역을 검출하고,
상기 후보 영역에 기반하여 상기 문자 정보의 영역 정보를 갱신하도록 설정된 전자 장치.
- 제 17항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 갱신된 문자 정보의 영역 정보에 대응하는 상기 제 1 이미지의 적어도 일부 영역에 기반하여, 상기 문자 정보와 관련된 부가 속성을 판단하고,
상기 부가 속성에 기반하여 상기 문자 정보를 상기 제 2 이미지의 적어도 일부에 중첩되게 표시하도록 설정되며,
상기 부가 속성은, 문자의 색, 크기, 글꼴 또는 배경색 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
- 제 13항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 제 1 이미지의 적어도 일부 영역에 대응하는 다수 개의 문자 정보를 수신한 경우, 상기 다수 개의 문자 정보들 간의 신뢰도를 비교하고,
상기 비교 결과에 기반하여 상기 다수 개의 문자 정보 중 어느 하나의 문자 정보를 상기 적어도 일부 영역에 대응하는 문자 정보로 선택하도록 설정된 전자 장치.
- 제 19항에 있어서,
상기 프로세서는, 상기 부분 이미지 내에서 상기 문자 정보의 위치에 기반하여 상기 문자 정보의 신뢰도를 검출하도록 설정된 전자 장치.
Priority Applications (7)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180022078A KR102598104B1 (ko) | 2018-02-23 | 2018-02-23 | 외부 전자 장치로부터 텍스트 정보를 수신하는 시간 동안에 발생된 움직임을 보상하여 이미지에 포함된 객체 위에 텍스트 정보를 표시하는 방법 및 그 전자 장치 |
PCT/KR2019/002111 WO2019164288A1 (en) | 2018-02-23 | 2019-02-21 | Method for providing text translation managing data related to application, and electronic device thereof |
CN201980014674.8A CN111742320A (zh) | 2018-02-23 | 2019-02-21 | 提供与应用有关的文本翻译管理数据的方法及其电子装置 |
EP19158953.0A EP3531308A1 (en) | 2018-02-23 | 2019-02-22 | Method for providing text translation managing data related to application, and electronic device thereof |
EP23158345.1A EP4206973A1 (en) | 2018-02-23 | 2019-02-22 | Method for providing text translation managing data related to application, and electronic device thereof |
US16/284,047 US10956767B2 (en) | 2018-02-23 | 2019-02-25 | Method for providing text translation managing data related to application, and electronic device thereof |
US17/207,822 US11941368B2 (en) | 2018-02-23 | 2021-03-22 | Method for providing text translation managing data related to application, and electronic device thereof |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180022078A KR102598104B1 (ko) | 2018-02-23 | 2018-02-23 | 외부 전자 장치로부터 텍스트 정보를 수신하는 시간 동안에 발생된 움직임을 보상하여 이미지에 포함된 객체 위에 텍스트 정보를 표시하는 방법 및 그 전자 장치 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190101731A true KR20190101731A (ko) | 2019-09-02 |
KR102598104B1 KR102598104B1 (ko) | 2023-11-06 |
Family
ID=65529590
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180022078A KR102598104B1 (ko) | 2018-02-23 | 2018-02-23 | 외부 전자 장치로부터 텍스트 정보를 수신하는 시간 동안에 발생된 움직임을 보상하여 이미지에 포함된 객체 위에 텍스트 정보를 표시하는 방법 및 그 전자 장치 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10956767B2 (ko) |
EP (2) | EP3531308A1 (ko) |
KR (1) | KR102598104B1 (ko) |
CN (1) | CN111742320A (ko) |
WO (1) | WO2019164288A1 (ko) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11347381B2 (en) * | 2019-06-13 | 2022-05-31 | International Business Machines Corporation | Dynamic synchronized image text localization |
DE102019133535A1 (de) * | 2019-12-09 | 2021-06-10 | Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh | Medizinisches System und Verfahren zum Darstellen von Informationen betreffend eine Blutbehandlung |
US11443122B2 (en) * | 2020-03-03 | 2022-09-13 | Dell Products L.P. | Image analysis-based adaptation techniques for localization of content presentation |
US11494567B2 (en) * | 2020-03-03 | 2022-11-08 | Dell Products L.P. | Content adaptation techniques for localization of content presentation |
KR102422221B1 (ko) * | 2020-03-30 | 2022-07-19 | 라인플러스 주식회사 | 이미지 내 텍스트 색상과 배경 색상을 추출하여 제공하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램 |
CN115543495A (zh) * | 2021-06-30 | 2022-12-30 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 界面管理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120088543A1 (en) * | 2010-10-08 | 2012-04-12 | Research In Motion Limited | System and method for displaying text in augmented reality |
US20120163668A1 (en) * | 2007-03-22 | 2012-06-28 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Translation and display of text in picture |
KR20140045573A (ko) * | 2011-09-06 | 2014-04-16 | 퀄컴 인코포레이티드 | 이미지 지역들을 이용한 텍스트 검출 |
US20160301869A1 (en) * | 2013-11-27 | 2016-10-13 | Sharp Kabushiki Kaisha | Translation display device, translation display method, and control program |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100299134A1 (en) * | 2009-05-22 | 2010-11-25 | Microsoft Corporation | Contextual commentary of textual images |
US20110090253A1 (en) | 2009-10-19 | 2011-04-21 | Quest Visual, Inc. | Augmented reality language translation system and method |
JP5631362B2 (ja) * | 2011-08-08 | 2014-11-26 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム |
US20130279758A1 (en) * | 2012-04-23 | 2013-10-24 | Xerox Corporation | Method and system for robust tilt adjustment and cropping of license plate images |
JP6317772B2 (ja) * | 2013-03-15 | 2018-04-25 | トランスレート アブロード,インコーポレイテッド | 外国語の文字セットおよびそれらの翻訳を資源に制約のあるモバイル機器上にリアルタイムで表示するためのシステムおよび方法 |
US9514376B2 (en) | 2014-04-29 | 2016-12-06 | Google Inc. | Techniques for distributed optical character recognition and distributed machine language translation |
US9514377B2 (en) | 2014-04-29 | 2016-12-06 | Google Inc. | Techniques for distributed optical character recognition and distributed machine language translation |
US9436682B2 (en) * | 2014-06-24 | 2016-09-06 | Google Inc. | Techniques for machine language translation of text from an image based on non-textual context information from the image |
KR20170037424A (ko) * | 2015-09-25 | 2017-04-04 | 엘지전자 주식회사 | 이동 단말기 및 그 제어방법 |
US9442923B1 (en) * | 2015-11-24 | 2016-09-13 | International Business Machines Corporation | Space constrained text translator |
KR20160118198A (ko) * | 2016-09-30 | 2016-10-11 | 에스케이플래닛 주식회사 | 실시간 자동번역 시스템 및 방법, 실시간 자동번역이 가능한 단말기 |
-
2018
- 2018-02-23 KR KR1020180022078A patent/KR102598104B1/ko active IP Right Grant
-
2019
- 2019-02-21 CN CN201980014674.8A patent/CN111742320A/zh active Pending
- 2019-02-21 WO PCT/KR2019/002111 patent/WO2019164288A1/en active Application Filing
- 2019-02-22 EP EP19158953.0A patent/EP3531308A1/en not_active Ceased
- 2019-02-22 EP EP23158345.1A patent/EP4206973A1/en active Pending
- 2019-02-25 US US16/284,047 patent/US10956767B2/en active Active
-
2021
- 2021-03-22 US US17/207,822 patent/US11941368B2/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120163668A1 (en) * | 2007-03-22 | 2012-06-28 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Translation and display of text in picture |
US20120088543A1 (en) * | 2010-10-08 | 2012-04-12 | Research In Motion Limited | System and method for displaying text in augmented reality |
KR20140045573A (ko) * | 2011-09-06 | 2014-04-16 | 퀄컴 인코포레이티드 | 이미지 지역들을 이용한 텍스트 검출 |
US20160301869A1 (en) * | 2013-11-27 | 2016-10-13 | Sharp Kabushiki Kaisha | Translation display device, translation display method, and control program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20190266432A1 (en) | 2019-08-29 |
KR102598104B1 (ko) | 2023-11-06 |
CN111742320A (zh) | 2020-10-02 |
EP4206973A1 (en) | 2023-07-05 |
WO2019164288A1 (en) | 2019-08-29 |
US10956767B2 (en) | 2021-03-23 |
US20210209400A1 (en) | 2021-07-08 |
US11941368B2 (en) | 2024-03-26 |
EP3531308A1 (en) | 2019-08-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10924677B2 (en) | Electronic device and method for providing notification related to image displayed through display and image stored in memory based on image analysis | |
KR102597680B1 (ko) | 맞춤형 화질 이미지를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법 | |
KR102598104B1 (ko) | 외부 전자 장치로부터 텍스트 정보를 수신하는 시간 동안에 발생된 움직임을 보상하여 이미지에 포함된 객체 위에 텍스트 정보를 표시하는 방법 및 그 전자 장치 | |
US20230113885A1 (en) | Electronic device for stabilizing image and method for operating same | |
US11258962B2 (en) | Electronic device, method, and computer-readable medium for providing bokeh effect in video | |
US10885609B2 (en) | Electronic device for processing image based on priority and method for operating thereof | |
EP3718296B1 (en) | Electronic device and method for controlling autofocus of camera | |
US11196909B2 (en) | Electronic device and method for generating clock signal for image sensor in camera module | |
KR102382871B1 (ko) | 렌즈의 포커스를 제어하기 위한 전자 장치 및 전자 장치 제어 방법 | |
KR102552923B1 (ko) | 복수의 카메라들 또는 깊이 센서 중 적어도 하나를 이용하여 깊이 정보를 획득하는 전자 장치 | |
US11107198B2 (en) | Method and apparatus for incorporating noise pattern into image on which bokeh processing has been performed | |
US11144197B2 (en) | Electronic device performing function according to gesture input and operation method thereof | |
US11297237B2 (en) | Electronic device for auto focusing function and operating method thereof | |
US20220417446A1 (en) | Electronic device for editing video using objects of interest and operating method thereof | |
KR20190110308A (ko) | Isp 업데이트를 알리는 전자 장치 및 그 동작 방법 | |
KR20210144151A (ko) | Awb를 수행하여 이미지를 생성하는 전자 장치 및 방법 | |
KR102661596B1 (ko) | 이미지에 대한 인식 정보, 인식 정보와 관련된 유사 인식 정보, 및 계층 정보를 이용하여 외부 객체에 대한 인식 결과를 제공하는 전자 장치 및 그의 동작 방법 | |
US11341595B2 (en) | Electronic device for providing image related to inputted information, and operating method therefor | |
KR102553150B1 (ko) | 외부 전자 장치와 이미지를 처리하는 전자 장치 및 그 동작 방법 | |
KR20200017286A (ko) | 이미지에 대한 인식 정보, 인식 정보와 관련된 유사 인식 정보, 및 계층 정보를 이용하여 외부 객체에 대한 인식 결과를 제공하는 전자 장치 및 그의 동작 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E90F | Notification of reason for final refusal | ||
AMND | Amendment | ||
E601 | Decision to refuse application | ||
X091 | Application refused [patent] | ||
AMND | Amendment | ||
X701 | Decision to grant (after re-examination) | ||
GRNT | Written decision to grant |