KR20190092227A - System for Serarching Using Intelligent Analyzing Video - Google Patents
System for Serarching Using Intelligent Analyzing Video Download PDFInfo
- Publication number
- KR20190092227A KR20190092227A KR1020180110941A KR20180110941A KR20190092227A KR 20190092227 A KR20190092227 A KR 20190092227A KR 1020180110941 A KR1020180110941 A KR 1020180110941A KR 20180110941 A KR20180110941 A KR 20180110941A KR 20190092227 A KR20190092227 A KR 20190092227A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- image
- cctv
- condition
- image analysis
- video
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/78—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/783—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/7837—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using objects detected or recognised in the video content
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/76—Television signal recording
- H04N5/765—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus
- H04N5/77—Interface circuits between an apparatus for recording and another apparatus between a recording apparatus and a television camera
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
- H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 기설정된 영상 분석 조건을 이용하여 실영상 및 녹화영상 검색 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 복수의 CCTV 카메라로부터 CCTV 영상을 입력받고, 각각의 CCTV 영상을 채널별로 분류하여 저장하며, 기설정된 영상 분석 조건을 복수의 CCTV 카메라의 CCTV 영상에 적용하여 동시에 다채널의 영상을 분석하는 지능형 영상 분석에 의한 영상 검색 시스템과 복수의 CCTV 카메라로부터 입력되는 CCTV 실영상에 필요에 따라 임의의 영상 조건을 부여하여 조건에 따른 영상을 실시간으로 표출해 주기 위한 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for retrieving a real image and a recorded image using preset image analysis conditions. More particularly, the present invention relates to receiving a CCTV image from a plurality of CCTV cameras, classifying each CCTV image by channel, and storing the same. Random image condition as needed for video retrieval system by intelligent image analysis and multi-channel CCTV cameras by applying set image analysis condition to CCTV images of multiple CCTV cameras The present invention relates to a system for expressing images according to conditions in real time.
CCTV(Closed Circuit Television)는 산업용, 교육용, 의료용, 교통 관제용, 방재용 및 사내의 화상정보 전달용 등으로 그 용도가 매우 다양하다. 그리고 CCTV는 범죄의 예방, 범죄의 억제, 범인의 발견, 체포의 용이성, 시민들의 불안감 감소, 한정된 경찰 인력의 보완 등의 효과가 실증적으로 증명되었기 때문에 골목과 같은 우범지대에 CCTV를 설치하여 범죄 발생을 예방하고 있다.CCTV (Closed Circuit Television) is widely used for industrial, educational, medical, traffic control, disaster prevention, and in-house image information transmission. And since CCTV has proved to be effective in preventing crimes, suppressing crimes, finding criminals, ease of arrest, reducing anxiety of citizens, and supplementing limited police personnel, crimes have been established by installing CCTVs in hotspots such as alleys. Is preventing.
따라서 CCTV는 효용성으로 인해 많은 수의 CCTV 카메라들이 여러 장치에 설치되어 운용되고 있다.Therefore, CCTV has been installed and operated in many devices due to its effectiveness.
한편, 종래기술에 따른 CCTV 시스템은 CCTV를 통해 촬영된 영상을 건물 관리소나 경찰서 등과 같은 관리센터에 설치된 모니터를 통해 표시되도록 한다.On the other hand, the CCTV system according to the prior art allows the image taken through the CCTV to be displayed on the monitor installed in the management center, such as building management office or police station.
따라서 종래기술에 따른 CCTV 시스템은 사고나 범죄가 발생한 후, 경찰이나 안전 관리 담당자가 사건을 분석하여 증거 수집을 위해 이용할 수 있도록 녹화된 감시 영상을 재생하면서 수동으로 육안 검색을 실시하며, 원하는 장면을 찾기 위한 시간이 많이 소요된다.Therefore, the CCTV system according to the prior art performs a visual search manually while replaying the recorded surveillance video so that the police or safety officers can analyze the incident and use it for collecting evidence after an accident or crime occurs. It takes a long time to find.
이렇게 장시간 소요되는 영상 검색을 해결하기 위하여 종래의 영상재생장치에는 배속 탐색 기능을 이용하여 영상을 2배, 4배, 8배, 16배 등의 속도로 녹화된 영상을 재생하면서 사고가 발생하거나 원하는 장면을 찾아내고 있다.In order to solve such a long time image search, a conventional video player uses a double speed search function to play an image recorded at a speed of 2 times, 4 times, 8 times, 16 times, etc. Finding the scene.
그러나 이러한 배속 탐색 기능을 이용하는 경우, 원하는 장면을 지나치게 될 수 있으며, 화면 끊김 현상이 발생하여 제대로 된 영상 탐색을 수행할 수 없는 문제점이 있다.However, when using the double speed search function, the desired scene may be excessive, and screen truncation may occur, thereby preventing proper image search.
본 발명의 목적은 복수의 CCTV 카메라로부터 CCTV 영상을 입력받고, 각각의 CCTV 영상을 채널별로 분류하여 저장하며, 기설정된 영상 분석 조건을 복수의 CCTV 카메라의 CCTV 영상에 적용하여 동시에 다채널의 영상을 분석할 수 있도록 한 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템을 제공하는 데 있다.An object of the present invention is to receive a CCTV image from a plurality of CCTV cameras, and to classify and store each CCTV image by channel, and to apply a predetermined video analysis condition to the CCTV image of a plurality of CCTV cameras to simultaneously display a multi-channel image The present invention provides a system for retrieving real and recorded video by intelligent video analysis.
본 발명의 다른 목적은 실시간으로 CCTV 카메라 영상을 검색하기 위하여 복수의 카메라에 임의의 영상 분석 조건을 부여하여 조건에 맞는 복수의 CCTV 카메라 영상을 실시간으로 모니터에 표출해줄 수 있도록 한 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템을 제공하는 데 있다.Another object of the present invention is to provide an image analysis condition to a plurality of cameras in order to search for CCTV camera images in real time by intelligent video analysis to display a plurality of CCTV camera images in accordance with the conditions on a monitor in real time The present invention provides a real image and a recorded image retrieval system.
상기 과제를 해결하기 위하여,In order to solve the above problems,
본 발명의 일실시 예에 따른 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템은 서로 다른 위치에서 영상을 촬영하는 복수의 CCTV(Closed Circuit Television) 카메라; 및According to an embodiment of the present invention, a real image and a recorded image retrieval system using intelligent image analysis may include a plurality of CCTV (Closed Circuit Television) cameras for capturing images from different locations; And
상기 복수의 CCTV 카메라로부터 주기적 또는 비주기적으로 전송하는 CCTV 영상을 입력받고, 각각의 CCTV 영상을 각각의 CCTV 카메라 별로 분류하여 저장하는 CCTV 영상 데이터베이스부와, 촬영된 객체 종류, 객체색상 옵션, 차량번호 옵션 중 하나 이상의 영상 분석 조건 또는 긴급 이벤트 검지 조건을 입력할 수 있는 설정 메뉴를 제공하는 사용자 인터페이스부와, 상기 입력된 영상 분석 조건에 따라 상기 CCTV 영상 데이터베이스부에 저장된 각각의 CCTV 카메라의 CCTV 영상에 모두 적용하여 동시에 영상을 분석하는 제어부를 구비한 영상 검색 서버;A CCTV image database unit for receiving a CCTV image to be periodically or aperiodically transmitted from the plurality of CCTV cameras, and classifying and storing each CCTV image by each CCTV camera, and a photographed object type, an object color option, and a vehicle number. A user interface for providing a setting menu for inputting one or more image analysis conditions or emergency event detection conditions among the options; and a CCTV image of each CCTV camera stored in the CCTV image database unit according to the input image analysis conditions. An image retrieval server having a control unit which analyzes the images at the same time by applying all of them;
를 포함하고,Including,
상기 설정 메뉴는 사람, 차량, 이벤트 기능을 체크하는 체크 박스로 이루어진 객체 종류;The setting menu may include an object type including a check box for checking a person, a vehicle, and an event function;
상기 영상 분석 조건을 하나 이상으로 설정하는 영상 분석 옵션과, 상기 영상 분석 조건을 이용하여 특정한 이벤트를 감지하는 긴급 이벤트 검지 조건을 설정하는 긴급 기능 옵션을 포함하는 이벤트 설정;An event setting including an image analysis option for setting at least one image analysis condition and an emergency function option for setting an emergency event detection condition for detecting a specific event using the image analysis condition;
객체색상을 인식하도록 체크하는 체크 박스와, 객체색상을 선택하는 선택 메뉴로 이루어진 객체색상 옵션;An object color option comprising a check box for recognizing the object color and a selection menu for selecting the object color;
차량번호 검색을 수행하는 체크 박스와, 차량번호를 입력하는 키워드 입력수단으로 이루어진 차량번호 옵션;A vehicle number option comprising a check box for performing a vehicle number search and keyword input means for inputting a vehicle number;
상기 긴급 이벤트 검지 조건에 대응하도록 이벤트 영상 촬영하는 긴급 기능 모드;An emergency function mode of capturing an event image to correspond to the emergency event detection condition;
객체 인식시 멈춤 기능을 수행하는 체크 박스로 이루어진 영상분석 모드; 및An image analysis mode comprising a check box for performing a stop function upon object recognition; And
상기 영상 분석 시작시 초기화를 수행하는 체크 박스로 이루어진 이벤트 목록;An event list comprising a check box for performing initialization when the image analysis starts;
을 포함하며,Including;
상기 긴급 이벤트 검지 조건은 상기 설정 메뉴를 이용하여 설정하고, 지역 조건을 추가하여 원하는 지역의 CCTV 카메라에 적용하며,The emergency event detection conditions are set by using the setting menu, and added to the local conditions applied to the CCTV camera of the desired area,
상기 긴급 이벤트 검지 조건은 상기 설정 메뉴에서 설정된 객체 종류, 상기 이벤트 설정, 상기 객체색상 옵션, 상기 차량번호 옵션, 상기 영상분석 모드, 상기 이벤트 목록의 설정 메뉴 중 하나 이상의 조건 정보를 포함하고,The emergency event detection condition includes one or more condition information among an object type set in the setting menu, the event setting, the object color option, the vehicle number option, the image analysis mode, and a setting menu of the event list.
상기 영상 검색 서버는 상기 긴급 기능 모드를 사용하기 전에 상기 긴급 이벤트 검지 조건을 상기 설정 메뉴를 통해 설정하고, 상기 긴급 기능 모드가 활성화되었는지 주기적으로 판단하고, 상기 긴급 기능 모드가 활성화되면, 상기 긴급 이벤트 검지 조건을 검색하고, 상기 검색된 긴급 이벤트 검지 조건에 따라 영상 처리 신호를 생성하여 상기 복수의 CCTV 카메라를 제어하는 제어 모듈로 전송하고, 상기 긴급 이벤트 검지 조건이 설정된 지역에 색깔을 다르게 하여 표시하는 긴급 감시부;The image search server sets the emergency event detection condition through the setting menu before using the emergency function mode, periodically determines whether the emergency function mode is activated, and if the emergency function mode is activated, the emergency event. Search for a detection condition, generate an image processing signal according to the detected emergency event detection condition and transmit it to a control module for controlling the plurality of CCTV cameras, and emergency to display different colors in the area where the emergency event detection condition is set Monitoring unit;
상기 차량번호 검색의 체크 박스가 체크되어 있는 경우, CCTV 영상 데이터베이스부에서 영상 이미지를 전달받아 숫자의 군집 파인딩으로 차량번호판의 위치를 판별하는 영상 처리부; 및If the check box of the vehicle number search is checked, the image processing unit for receiving the image image from the CCTV image database unit to determine the position of the license plate by clustering of numbers; And
상기 영상 처리부로부터 판별된 차량번호판 영역에서 추출된 번호판을 보정하고, 번호판으로부터 번호를 인식하는 번호 인식부;A number recognition unit for correcting the license plate extracted from the license plate area determined by the image processor and recognizing a number from the license plate;
를 더 포함하며,More,
상기 영상 검색 서버는 상기 영상 분석 조건 또는 상기 긴급 이벤트 검지 조건을 선택되는 경우, 연동되는 상기 복수의 CCTV 카메라에 일괄적으로 적용되고,The image search server is collectively applied to the plurality of CCTV cameras linked, when the image analysis condition or the emergency event detection condition is selected,
상기 각각의 CCTV 카메라를 제어하는 제어 모듈은 평상시에 이벤트 영상 촬영을 하지 않고 일반적인 모드로 영상을 촬영하며, 상기 긴급 이벤트 검지 조건이 포함된 영상 처리 신호가 수신되면, 상기 긴급 이벤트 검지 조건에 따라 이벤트 영상 촬영을 수행하며, 상기 이벤트 영상 촬영은 상기 영상 분석 조건에서 설정된 객체 종류, 이벤트 설정, 객체색상 옵션, 차량번호 옵션, 영상분석 모드, 이벤트 목록 중 하나 이상의 조건 정보에 대응하도록 촬영하며,The control module for controlling each CCTV camera takes an image in a general mode without capturing an event image at ordinary times, and when an image processing signal including the emergency event detection condition is received, an event according to the emergency event detection condition Image capturing is performed, and the event image capturing is performed to correspond to at least one condition information among an object type, an event setting, an object color option, a vehicle number option, an image analysis mode, and an event list set in the image analysis condition.
상기 제어부는 차량 블랙박스에서 촬영된 영상 이미지를 수신하여 상기 CCTV 영상 데이터베이스부에 저장하고, 상기 저장된 영상 이미지에 대하여 상기 영상 분석 조건을 설정한 후, 상기 설정된 영상 분석 조건에 따라 영상 정보를 분석하고,The controller receives an image image captured by the vehicle black box, stores the image in the CCTV image database, sets the image analysis condition with respect to the stored image image, and analyzes the image information according to the set image analysis condition. ,
상기 영상 검색 서버는 제1 영상 분석 조건에 따라 검색된 제1 CCTV 영상, 제2 영상 분석 조건에 따라 검색된 제2 CCTV 영상 및 제3 영상 분석 조건에 따라 검색된 제3 CCTV 영상을 순차적으로 함께 디스플레이부에 화면 분할로 표시하도록 제어하고, 상기 제1 영상 분석 조건, 상기 제2 영상 분석 조건 및 상기 제3 영상 분석 조건을 상기 영상 분석 조건 또는 긴급 이벤트 검지 조건에 의해 각각 다르게 설정될 수 있다.The image search server sequentially displays the first CCTV image searched according to the first video analysis condition, the second CCTV video searched according to the second video analysis condition, and the third CCTV video searched according to the third video analysis condition. The display may be controlled by screen division, and the first image analysis condition, the second image analysis condition, and the third image analysis condition may be differently set by the image analysis condition or the emergency event detection condition.
이러한 해결 수단은 첨부된 도면에 의거한 다음의 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용으로부터 더욱 명백해질 것이다.Such solutions will become more apparent from the following detailed description for carrying out the invention according to the accompanying drawings.
이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이고 사전적인 의미로 해석되어서는 아니 되며, 발명자가 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합되는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.Prior to this, the terms or words used in this specification and claims should not be interpreted in a conventional and dictionary sense, and the inventors will be required to properly define the concepts of terms in order to best describe their invention. On the basis of the principle that it can be interpreted as meaning and concept corresponding to the technical idea of the present invention.
본 발명의 일실시 예에 따르면, 촬영된 CCTV 영상에서 이벤트로 설정된 검색 조건을 검색함으로써 다채널의 동시 검색이 가능하며, 불필요한 인력 및 시간 소모를 방지할 수 있는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, by searching a search condition set as an event in the captured CCTV image, it is possible to simultaneously search for multiple channels, and there is an effect of preventing unnecessary manpower and time consumption.
도 1은 본 발명의 일실시 예에 따른 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 일실시 예에 따른 영상 검색 서버의 내부 구성을 간략하게 나타낸 블록도.
도 3은 본 발명의 일실시 예에 따른 설정 메뉴의 구성을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 일실시 예에 따른 객체색상 인식 및 자동차 번호 검색의 일례를 나타낸 도면.
도 5는 본 발명의 일실시 예에 따른 디스플레이부에 검색된 CCTV 영상이 출력되는 모습을 나타낸 도면.
도 6은 본 발명의 일실시 예에 따른 복수의 CCTV 카메라로부터 CCTV 영상을 동시에 검색할 수 있는 화면 구성의 일례를 나타낸 도면.
도 7은 본 발명의 일실시 예에 따른 블랙박스의 영상을 분석하는 모습을 나타낸 도면.
도 8은 본 발명의 일실시 예에 따른 긴급 감시 구역이 적용된 모습을 나타낸 도면.1 is a block diagram of a system for retrieving a real image and a recorded image by intelligent image analysis according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram schematically illustrating an internal configuration of an image search server according to an exemplary embodiment of the present invention.
3 is a view showing the configuration of a setting menu according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an example of object color recognition and vehicle number search according to an embodiment of the present invention.
5 is a view showing a state in which the CCTV image searched for the display unit is output according to an embodiment of the present invention.
6 is a view showing an example of a screen configuration that can simultaneously retrieve CCTV images from a plurality of CCTV cameras according to an embodiment of the present invention.
7 is a view showing a state of analyzing an image of the black box according to an embodiment of the present invention.
8 is a view showing a state in which an emergency monitoring zone is applied according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 특이한 관점, 특정한 기술적 특징들은 첨부된 도면들과 연관되는 이하의 구체적인 내용과 일실시 예로부터 더욱 명백해 질 것이다. 본 명세서에서 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명의 일실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.Specific aspects and specific technical features of the present invention will become more apparent from the following detailed description and embodiments related to the accompanying drawings. In the present specification, in adding reference numerals to the components of each drawing, it should be noted that the same reference numerals are used to refer to the same components, even if displayed on different drawings. In addition, in describing an embodiment of the present invention, when it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.
또한, 본 발명의 구성요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 또 다른 구성요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In addition, in describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are only to distinguish the components from other components, and the nature, order, order, etc. of the components are not limited by the terms. If a component is described as being "connected", "coupled" or "connected" to another component, that component may be directly connected or connected to that other component, but there may be another configuration between each component. It is to be understood that the elements may be "connected", "coupled" or "connected".
이하, 본 발명의 일실시 예를 첨부된 도면에 의거하여 구체적으로 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1 내지 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템(100)은 영상 검색 서버(200)와, 이에 연결되어 서로 다른 위치에서 영상을 촬영하는 복수의 CCTV(Closed Circuit Television) 카메라(300)로 이루어져 있다.As shown in FIGS. 1 and 2, the real image and recorded
본 발명의 영상 검색 서버(200)는 영상 저장부(210), 사용자 인터페이스부(220), 제어부(230), 영상 처리부(240), 번호 인식부(250), 디스플레이부(260) 및 긴급 감시부(270), 임의 영상분석 조건 입력부(280), 임의 영상분석 전송부(282) 및 임의 조건 영상 표출부(290)를 포함한다.The
영상 저장부(210)는 CCTV 영상 데이터베이스부(212) 및 이벤트 데이터베이스부(214)를 포함한다.The
영상 저장부(210)는 복수의 CCTV(Closed Circuit Television) 카메라(300)로부터 주기적 또는 비주기적으로 전송하는 CCTV 영상을 입력받고, 각각의 CCTV 영상을 채널별로 분류하여 CCTV 영상 데이터베이스부(212)에 저장한다. 여기서 채널은 CCTV 영상을 전송하는 각각의 CCTV 카메라(300)를 의미한다.The
사용자 인터페이스부(220)는 사용자단말에 형성된 키보드, 마우스, 터치 스크린 등의 입력 인터페이스이며, 이를 통해 분석하고자 하는 영상의 영상 분석 조건을 입력받는다.The
사용자 인터페이스부(220)는 영상 분석 조건 또는 긴급 이벤트 검지 조건을 입력할 수 있는 설정 메뉴를 제공한다.The
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 설정 메뉴는 사용자 인터페이스부(220)의 화면으로 제공되고. 객체 종류(221), 이벤트 설정(222), 객체색상 옵션(223), 차량번호 옵션(224), 영상분석 모드(225), 이벤트 목록(226)의 설정 메뉴, 영상 분석 시작 버튼(227), 긴급 기능 모드(228)를 포함한다.As shown in FIG. 3, the setting menu according to an embodiment of the present invention is provided as a screen of the
객체 종류(221)는 사람(221a), 차량(221b), 기타(221c), 이벤트(221d) 기능을 체크하는 체크 박스로 이루어져 있으며, 객체색상 옵션(223)은 객체색상을 인식하도록 체크하는 체크 박스(223a)와, 객체색상을 선택하는 선택 메뉴(223b)로 이루어져 있다.The object type 221 consists of a check box for checking the function of the
차량번호 옵션(224)은 차량번호 검색을 수행하는 체크 박스(224a)와, 차량번호를 입력하는 키워드 입력수단(224b)을 포함한다.The
영상 처리부(240)는 차량번호 검색의 체크 박스(224a)가 체크되어 있는 경우, CCTV 영상 데이터베이스부(212)에서 영상 이미지를 전달받아 숫자의 군집 파인딩으로 차량번호판의 위치를 판별한다.When the
번호 인식부(250)는 영상 처리부(240)로부터 판별된 차량번호판 영역에서 추출된 번호판을 보정하고, 번호판으로부터 번호를 인식하는 기능을 한다.The
도 4에 도시된 바와 같이, 예컨대 객체색상 옵션(223)으로 '파란색'을 지정한 경우, 파란색을 보유한 차량이 추출될 수 있다. As shown in FIG. 4, for example, when 'blue' is designated as the object color option 223, a vehicle having blue may be extracted.
영상분석 모드(225)는 객체 인식시 멈춤 기능을 수행하는 체크 박스(225a)를 포함하고, 이벤트 목록(226)은 영상 분석 시작시 초기화를 수행하는 체크 박스(226a)를 포함한다.The
이벤트 설정(222)은 영상 분석 조건을 이벤트로 설정하는 영상 분석 옵션과, 긴급 이벤트 검지 조건을 이벤트로 설정하는 긴급 기능 옵션을 포함한 설정 옵션(222a)을 포함한다.The event setting 222 includes a
제어부(230)는 사용자 인터페이스부(220)의 설정 메뉴를 통해 영상 분석 조건이 수신되는 경우, 수신된 영상 분석 조건을 CCTV 영상 데이터베이스부(212)에 저장된 복수의 CCTV 영상에 모두 설정하여 다채널을 동시에 영상 분석한다.When the image analysis condition is received through the setting menu of the
제어부(230)는 영상 분석 조건에 따라 CCTV 영상 데이터베이스부(212)에 저장된 각각의 CCTV 카메라(300)의 CCTV 영상을 검색하고, 검색된 CCTV 영상을 각각의 채널별(CCTV 별)로 분류하여 이벤트 데이터베이스부(214)에 저장하거나, 도 5와 같이, 디스플레이부(260)를 통해 출력할 수 있다.The
본 발명의 영상 검색 서버(200)는 영상 분석 조건으로 키워드 입력, 색상 선택, 객체 종류를 선택하게 되면, 연동되는 모든 CCTV 카메라(300)에 일괄적으로 적용되는 장점이 있다.When the
이러한 영상 검색 서버(200)는 불법 침입자 감지, 도단 다발 구역 배회자 감지, 불법 주정차 감지, 경계선 또는 안전선 침범 감지, 역주행 차량 감지, 도난 감지, 무단 투기 물체 감지, 영상 속의 물체를 분류하여 감지 등의 영상 분석 기능을 수행할 수 있다.The
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 제어부(230)는 디스플레이부(260)를 통해 최대 4대의 CCTV 카메라(300)의 CCTV 영상을 동시에 검색하여 디스플레이부(260)에 화면 분할하여 출력할 수 있으며, 카메라 별 x2, x4, x8 배속을 지원하여 신속한 검색을 수행할 수 있다.As shown in FIG. 6, the
도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시 예에 따른 제어부(230)는 차량 블랙박스에서 촬영된 영상 포맷(AVI. MP4 등)을 지원하며, 상기 차량 블랙박스에서 촬영된 영상 이미지를 수신하여 저장하고, 상기 저장된 영상 이미지에 대하여 설정 메뉴를 통해 영상 분석 조건을 설정한 후, 설정된 영상 분석 조건에 따라 영상 정보를 분석할 수 있다.As shown in FIG. 7, the
긴급 감시부(270)는 상기 긴급 이벤트 검지 조건으로 이벤트 영상을 촬영하는 긴급 기능 모드가 활성화되었는지 주기적으로 판단하고, 긴급 기능 모드가 활성화되면, 긴급 이벤트 검지 조건을 검색하며, 검색된 긴급 이벤트 검지 조건에 따라 영상 처리 신호를 생성하여 복수의 CCTV 카메라(300)를 제어하는 제어 모듈(미도시)로 일괄 전송하게 된다.The
긴급 기능 모드를 사용하기 전에 긴급 이벤트 검지 조건을 설정 메뉴 또는 기능 메뉴를 통해 설정할 수 있다.Before using the emergency function mode, the emergency event detection condition can be set through the setting menu or the function menu.
긴급 이벤트 검지 조건은 설정 메뉴를 이용하여 설정할 수 있으며, 이외에 지역 조건을 추가하여 원하는 지역의 CCTV 카메라(300)에 긴급 이벤트 검지 조건을 적용할 수 있다.Emergency event detection conditions can be set using a setting menu, in addition to the addition of the local conditions can be applied to the emergency event detection conditions to the
각각의 CCTV 카메라(300)의 제어 모듈은 긴급 이벤트 검지 조건이 포함된 영상 처리 신호를 수신하는 경우, 긴급 이벤트 검지 조건에 대응하는 이벤트 영상 촬영을 수행한다.When the control module of each
다시 말해, 도 8에 도시된 바와 같이, 각각의 CCTV 카메라(300)의 제어 모듈은 2가지 모드로 영상 신호를 촬영하게 되는데 평상시에 이벤트 영상 촬영을 하지 않고 일반적인 모드로 영상을 촬영하며, 긴급 이벤트 검지 조건이 포함된 영상 처리 신호가 수신되면, 긴급 이벤트 검지 조건에 따라 상기 긴급 이벤트 검지 조건이 설정된 지역에 색깔을 다르게 하여 표시하는 이벤트 영상 촬영을 수행하게 된다.In other words, as shown in Figure 8, the control module of each
상기 이벤트 영상 촬영은 설정 메뉴에서 설정된 객체 종류(221), 이벤트 설정(222), 객체색상 옵션(223), 차량번호 옵션(224), 영상분석 모드(225), 이벤트 목록(226)의 설정 메뉴 중 하나 이상의 조건 정보에 대응하도록 촬영하는 것이다.The event image shooting is a setting menu of an object type 221, an event setting 222, an object color option 223, a
한편, 본 발명의 일실시 예에 따른 제어부(230)는 제1 영상 분석 조건에 따라 검색된 제1 CCTV 영상, 제2 영상 분석 조건에 따라 검색된 제2 CCTV 영상 및 제3 영상 분석 조건에 따라 검색된 제3 CCTV 영상을 순차적으로 함께 디스플레이부(260)에 화면 분할로 표시하도록 제어할 수 있다.Meanwhile, the
여기서 제1 영상 분석 조건, 제2 영상 분석 조건 및 제3 영상 분석 조건은 설정 메뉴를 통해 각각 다르게 설정된 영상 분석 조건을 나타낸다.Here, the first image analysis condition, the second image analysis condition, and the third image analysis condition indicate image analysis conditions that are differently set through the setting menu.
임의 영상분석 조건 입력부(280)는 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템에 있어서, 상기 복수의 CCTV 카메라로부터 주기적 또는 비주기적으로 전송하는 CCTV 영상을 입력받고 실시간 영상에 임의의 영상 분석 조건을 부여하는 기능을 수행한다.The arbitrary image analysis
임의 영상분석 전송부(282)는 임의 영상 분석 조건을 실시간으로 사용자 인터페이스부(220)에 전송하는 기능을 수행한다.The random
임의 조건 영상 표출부(290)는 임의 영상 분석 조건에 따라 그 조건에 부합하는 영상을 검출하여 화면에 표출하는 기능을 수행한다.The arbitrary condition
이상 본 발명을 일실시 예를 통하여 상세히 설명하였으나, 이는 본 발명을 구체적으로 설명하기 위한 것으로, 본 발명에 따른 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템은 이에 한정되지 않는다. 그리고 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다", 또는 "가지다", 등의 용어는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 해당 구성요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 하며, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다.Although the present invention has been described in detail with reference to one embodiment, this is to explain the present invention in detail, and the real image and the recorded image retrieval system by intelligent image analysis according to the present invention are not limited thereto. The terms "comprise", "comprise", or "have" described above mean that a corresponding component may be included unless specifically stated to the contrary, and therefore, excludes other components. Rather, it should be construed that it may further include other components, all terms including technical or scientific terms are to be generally understood by one of ordinary skill in the art unless otherwise defined Has the same meaning as
또한, 이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형 가능하다. 따라서, 본 발명에 개시된 일실시 예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 일실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.In addition, the above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art to which the present invention pertains various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention but to describe the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by the one embodiment. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
100: 영상 검색 시스템
200: 영상 검색 서버
210: 영상 저장부
212: CCTV 영상 데이터베이스부
214: 이벤트 데이터베이스부
220: 사용자 인터페이스부
221: 객체 종류
221a: 사람
221b: 차량
221c: 기타
221d: 이벤트
222: 이벤트 설정
222a: 설정 옵션
223: 객체색상 옵션
223b: 선택 메뉴
224: 차량번호 옵션
225: 영상분석 모드
226: 이벤트 목록
227: 영상 분석 시작 버튼
228: 긴급 기능 모드
230: 제어부
240: 영상 처리부
250: 번호 인식부
260: 디스플레이부
270: 긴급 감시부
300: CCTV 카메라100: video search system 200: video search server
210: video storage unit 212: CCTV video database unit
214: event database unit 220: user interface unit
221:
221b:
221d: Event 222: Event Settings
222a: setup options 223: object color options
223b: Select Menu 224: Car Number Options
225: video analysis mode 226: event list
227: start image analysis button 228: emergency function mode
230: control unit 240: image processing unit
250: number recognition unit 260: display unit
270: emergency monitoring unit 300: CCTV camera
Claims (3)
상기 복수의 CCTV 카메라로부터 주기적 또는 비주기적으로 전송하는 CCTV 영상을 입력받고, 각각의 CCTV 영상을 각각의 CCTV 카메라 별로 분류하여 저장하는 CCTV 영상 데이터베이스부와, 촬영된 객체 종류, 객체색상 옵션, 차량번호 옵션 중 하나 이상의 영상 분석 조건 또는 긴급 이벤트 검지 조건을 입력할 수 있는 설정 메뉴를 제공하는 사용자 인터페이스부와, 상기 입력된 영상 분석 조건에 따라 상기 CCTV 영상 데이터베이스부에 저장된 각각의 CCTV 카메라의 CCTV 영상에 모두 적용하여 동시에 영상을 분석하는 제어부를 구비한 영상 검색 서버;
를 포함하고,
상기 설정 메뉴는 사람, 차량, 이벤트 기능을 체크하는 체크 박스로 이루어진 객체 종류;
상기 영상 분석 조건을 하나 이상으로 설정하는 영상 분석 옵션과, 상기 영상 분석 조건을 이용하여 특정한 이벤트를 감지하는 긴급 이벤트 검지 조건을 설정하는 긴급 기능 옵션을 포함한 이벤트 설정;
객체색상을 인식하도록 체크하는 체크 박스와, 객체색상을 선택하는 선택 메뉴로 이루어진 객체색상 옵션;
차량번호 검색을 수행하는 체크 박스와, 차량번호를 입력하는 키워드 입력수단으로 이루어진 차량번호 옵션;
상기 긴급 이벤트 검지 조건에 대응하도록 이벤트 영상 촬영하는 긴급 기능 모드;
객체 인식시 멈춤 기능을 수행하는 체크 박스로 이루어진 영상분석 모드; 및
상기 영상 분석 시작시 초기화를 수행하는 체크 박스로 이루어진 이벤트 목록;
을 포함하며,
상기 긴급 이벤트 검지 조건은 상기 설정 메뉴를 이용하여 설정하고, 지역 조건을 추가하여 원하는 지역의 CCTV 카메라에 적용하며,
상기 긴급 이벤트 검지 조건은 상기 설정 메뉴에서 설정된 객체 종류, 상기 이벤트 설정, 상기 객체색상 옵션, 상기 차량번호 옵션, 상기 영상분석 모드, 상기 이벤트 목록의 설정 메뉴 중 하나 이상의 조건 정보를 포함하고,
상기 영상 검색 서버는 상기 긴급 기능 모드를 사용하기 전에 상기 긴급 이벤트 검지 조건을 상기 설정 메뉴를 통해 설정하고, 상기 긴급 기능 모드가 활성화되었는지 주기적으로 판단하고, 상기 긴급 기능 모드가 활성화되면, 상기 긴급 이벤트 검지 조건을 검색하고, 상기 검색된 긴급 이벤트 검지 조건에 따라 영상 처리 신호를 생성하여 상기 복수의 CCTV 카메라를 제어하는 제어 모듈로 전송하고, 상기 긴급 이벤트 검지 조건이 설정된 지역에 색깔을 다르게 하여 표시하는 긴급 감시부;
상기 차량번호 검색의 체크 박스가 체크되어 있는 경우, CCTV 영상 데이터베이스부에서 영상 이미지를 전달받아 숫자의 군집 파인딩으로 차량번호판의 위치를 판별하는 영상 처리부; 및
상기 영상 처리부로부터 판별된 차량번호판 영역에서 추출된 번호판을 보정하고, 번호판으로부터 번호를 인식하는 번호 인식부;
를 더 포함하며,
상기 영상 검색 서버는 상기 영상 분석 조건 또는 상기 긴급 이벤트 검지 조건을 선택되는 경우, 연동되는 상기 복수의 CCTV 카메라에 일괄적으로 적용되고,
상기 각각의 CCTV 카메라를 제어하는 제어 모듈은 평상시에 이벤트 영상 촬영을 하지 않고 일반적인 모드로 영상을 촬영하며, 상기 긴급 이벤트 검지 조건이 포함된 영상 처리 신호가 수신되면, 상기 긴급 이벤트 검지 조건에 따라 이벤트 영상 촬영을 수행하며, 상기 이벤트 영상 촬영은 상기 영상 분석 조건에서 설정된 객체 종류, 이벤트 설정, 객체색상 옵션, 차량번호 옵션, 영상분석 모드, 이벤트 목록 중 하나 이상의 조건 정보에 대응하도록 촬영하며,
상기 제어부는 차량 블랙박스에서 촬영된 영상 이미지를 수신하여 상기 CCTV 영상 데이터베이스부에 저장하고, 상기 저장된 영상 이미지에 대하여 상기 영상 분석 조건을 설정한 후, 상기 설정된 영상 분석 조건에 따라 영상 정보를 분석하고,
상기 영상 검색 서버는 제1 영상 분석 조건에 따라 검색된 제1 CCTV 영상, 제2 영상 분석 조건에 따라 검색된 제2 CCTV 영상 및 제3 영상 분석 조건에 따라 검색된 제3 CCTV 영상을 순차적으로 함께 디스플레이부에 화면 분할로 표시하도록 제어하고, 상기 제1 영상 분석 조건, 상기 제2 영상 분석 조건 및 상기 제3 영상 분석 조건을 상기 영상 분석 조건 또는 긴급 이벤트 검지 조건에 의해 각각 다르게 설정되는 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템.
A plurality of CCTV cameras for capturing images at different positions; And
A CCTV image database unit for receiving a CCTV image to be periodically or aperiodically transmitted from the plurality of CCTV cameras, and classifying and storing each CCTV image by each CCTV camera, and a photographed object type, an object color option, and a vehicle number. A user interface for providing a setting menu for inputting one or more image analysis conditions or emergency event detection conditions among the options; and a CCTV image of each CCTV camera stored in the CCTV image database unit according to the input image analysis conditions. An image retrieval server having a control unit which analyzes the images at the same time by applying all of them;
Including,
The setting menu may include an object type including a check box for checking a person, a vehicle, and an event function;
An event setting including an image analysis option for setting at least one image analysis condition and an emergency function option for setting an emergency event detection condition for detecting a specific event using the image analysis condition;
An object color option comprising a check box for recognizing the object color and a selection menu for selecting the object color;
A vehicle number option comprising a check box for performing a vehicle number search and keyword input means for inputting a vehicle number;
An emergency function mode of capturing an event image to correspond to the emergency event detection condition;
An image analysis mode comprising a check box for performing a stop function upon object recognition; And
An event list comprising a check box for performing initialization when the image analysis starts;
Including;
The emergency event detection conditions are set by using the setting menu, and added to the local conditions applied to the CCTV camera of the desired area,
The emergency event detection condition includes one or more condition information among an object type set in the setting menu, the event setting, the object color option, the vehicle number option, the image analysis mode, and a setting menu of the event list.
The image search server sets the emergency event detection condition through the setting menu before using the emergency function mode, periodically determines whether the emergency function mode is activated, and if the emergency function mode is activated, the emergency event. Search for a detection condition, generate an image processing signal according to the detected emergency event detection condition and transmit it to a control module for controlling the plurality of CCTV cameras, and emergency to display different colors in the area where the emergency event detection condition is set Monitoring unit;
If the check box of the vehicle number search is checked, the image processing unit for receiving the image image from the CCTV image database unit to determine the position of the license plate by clustering of numbers; And
A number recognition unit for correcting the license plate extracted from the license plate area determined by the image processor and recognizing a number from the license plate;
More,
The image search server is collectively applied to the plurality of CCTV cameras linked, when the image analysis condition or the emergency event detection condition is selected,
The control module for controlling each CCTV camera takes an image in a general mode without capturing an event image at ordinary times, and when an image processing signal including the emergency event detection condition is received, an event according to the emergency event detection condition Image capturing is performed, and the event image capturing is performed to correspond to at least one condition information among an object type, an event setting, an object color option, a vehicle number option, an image analysis mode, and an event list set in the image analysis condition.
The controller receives an image image captured by the vehicle black box, stores the image in the CCTV image database, sets the image analysis condition with respect to the stored image image, and analyzes the image information according to the set image analysis condition. ,
The image search server sequentially displays the first CCTV image searched according to the first video analysis condition, the second CCTV video searched according to the second video analysis condition, and the third CCTV video searched according to the third video analysis condition. The intelligent image analysis is performed by controlling the display to be divided by the screen, and setting the first image analysis condition, the second image analysis condition, and the third image analysis condition differently according to the image analysis condition or the emergency event detection condition. Video and recorded video search system.
상기 영상 검색 서버는,
상기 복수의 CCTV 카메라로부터 주기적 또는 비주기적으로 전송하는 CCTV 영상을 입력받고 실시간 영상에 임의의 영상 분석 조건을 부여하는 기능을 수행하는 임의 영상분석 조건 입력부;
임의 영상 분석 조건을 실시간으로 사용자 인터페이스부에 전송하는 기능을 수행하는 임의 영상분석 전송부; 및
임의 영상 분석 조건에 따라 그 조건에 부합하는 영상을 검출하여 화면에 표출하는 기능을 수행하는 임의 조건 영상 표출부;
를 더 포함하는 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템.
The method according to claim 1,
The video search server,
An arbitrary image analysis condition input unit configured to receive a CCTV image transmitted periodically or aperiodically from the plurality of CCTV cameras and to assign a certain image analysis condition to a real-time image;
An arbitrary image analysis transmission unit configured to transmit an arbitrary image analysis condition to a user interface unit in real time; And
An arbitrary condition image display unit configured to detect an image corresponding to the condition and display the image according to the arbitrary image analysis condition;
Real and recorded video retrieval system by intelligent video analysis further comprising a.
상기 제어부는 영상 분석 조건에 따라 검색된 4대의 CCTV 카메라의 CCTV 영상을 동시에 검색하여 디스플레이부에 화면 분할하여 출력하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 분석에 의한 실영상 및 녹화영상 검색 시스템.The method according to claim 1,
The control unit searches the real-time and recorded video search system by intelligent video analysis, characterized in that the control to search for the CCTV video of the four CCTV cameras searched according to the video analysis conditions to display the screen divided by the display unit.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180110941A KR102159786B1 (en) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | System for Serarching Using Intelligent Analyzing Video |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020180110941A KR102159786B1 (en) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | System for Serarching Using Intelligent Analyzing Video |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180011471 Division | 2018-01-30 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190092227A true KR20190092227A (en) | 2019-08-07 |
KR102159786B1 KR102159786B1 (en) | 2020-09-24 |
Family
ID=67621772
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020180110941A KR102159786B1 (en) | 2018-09-17 | 2018-09-17 | System for Serarching Using Intelligent Analyzing Video |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102159786B1 (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112764914A (en) * | 2019-11-05 | 2021-05-07 | 应急管理部通信信息中心 | Intelligent task allocation system, intelligent task analysis method and device and electronic equipment |
KR102265951B1 (en) * | 2020-11-20 | 2021-06-17 | 주식회사 핀텔 | Cctv sorting control system using deep learning |
KR20210113787A (en) | 2020-03-09 | 2021-09-17 | 주식회사 아이디스 | Video search interfacing apparatus for searching a plurality of recording video channel |
KR20220028547A (en) * | 2020-08-28 | 2022-03-08 | 주식회사큐빅스 | System and method for integrated management synchronizing sensor information and video information based on the internet of things |
WO2023003298A1 (en) * | 2021-07-19 | 2023-01-26 | 한화테크윈 주식회사 | Image transmission device, image monitoring device, and method executed therein |
US11805229B2 (en) | 2021-05-04 | 2023-10-31 | Idis Co., Ltd. | Video search interfacing apparatus for effectively searching for multiple recorded video channels |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100997808B1 (en) * | 2010-06-16 | 2010-12-01 | 주식회사 라인인포 | The traffic surveillance system of detecting violation of traffic regulations, collecting traffic information and preventing of crimes |
KR20170096838A (en) | 2016-02-17 | 2017-08-25 | 주식회사 앤다스 | Apparatus and method for searching cctv image |
-
2018
- 2018-09-17 KR KR1020180110941A patent/KR102159786B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100997808B1 (en) * | 2010-06-16 | 2010-12-01 | 주식회사 라인인포 | The traffic surveillance system of detecting violation of traffic regulations, collecting traffic information and preventing of crimes |
KR20170096838A (en) | 2016-02-17 | 2017-08-25 | 주식회사 앤다스 | Apparatus and method for searching cctv image |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112764914A (en) * | 2019-11-05 | 2021-05-07 | 应急管理部通信信息中心 | Intelligent task allocation system, intelligent task analysis method and device and electronic equipment |
CN112764914B (en) * | 2019-11-05 | 2022-04-05 | 应急管理部通信信息中心 | Intelligent task allocation system, intelligent task analysis method and device and electronic equipment |
KR20210113787A (en) | 2020-03-09 | 2021-09-17 | 주식회사 아이디스 | Video search interfacing apparatus for searching a plurality of recording video channel |
KR20220028547A (en) * | 2020-08-28 | 2022-03-08 | 주식회사큐빅스 | System and method for integrated management synchronizing sensor information and video information based on the internet of things |
KR102265951B1 (en) * | 2020-11-20 | 2021-06-17 | 주식회사 핀텔 | Cctv sorting control system using deep learning |
US11805229B2 (en) | 2021-05-04 | 2023-10-31 | Idis Co., Ltd. | Video search interfacing apparatus for effectively searching for multiple recorded video channels |
WO2023003298A1 (en) * | 2021-07-19 | 2023-01-26 | 한화테크윈 주식회사 | Image transmission device, image monitoring device, and method executed therein |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102159786B1 (en) | 2020-09-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR20190092227A (en) | System for Serarching Using Intelligent Analyzing Video | |
KR101397453B1 (en) | System for monitoring an image and method thereof | |
CN107645653B (en) | Method, device and equipment for tracking shooting by camera and storage medium | |
KR102161210B1 (en) | Method and Apparatus for providing multi-video summaries | |
KR101964683B1 (en) | Apparatus for Processing Image Smartly and Driving Method Thereof | |
KR101492473B1 (en) | Context-aware cctv intergrated managment system with user-based | |
KR101036947B1 (en) | The automatic guard system to prevent the crime and accident using computer video image analysis technology | |
KR101596896B1 (en) | System for regulating vehicles using image from different kind camera and control system having the same | |
KR101462855B1 (en) | Automatic regulation system for detecting of irregular stopping and parking vehicle, and method for processing of the same | |
KR102358773B1 (en) | Smart guide device for guiding objects, system and method including the device | |
KR20190035186A (en) | Intelligent unmanned security system using deep learning technique | |
KR101352337B1 (en) | Intelligent type of apparatus for monitering a zone with a plural functions and method for the same | |
KR101074850B1 (en) | Serch system of images | |
KR101212082B1 (en) | Image Recognition Apparatus and Vison Monitoring Method thereof | |
US20190147734A1 (en) | Collaborative media collection analysis | |
KR20160069685A (en) | recognizing system of vehicle number for parking crossing gate | |
KR101229057B1 (en) | Multi vision dom camera | |
KR102046591B1 (en) | Image Monitoring System and Method for Monitoring Image | |
KR102227288B1 (en) | parking imaging guidance management, emergency bell and security integrated system | |
KR100933931B1 (en) | System of supervision for car stop or parking with multi function on same time | |
KR20210060275A (en) | Parking management system using image analysis based vehicle object recognition and tracking | |
KR20100135103A (en) | Security system using a different kind camera and security method thereof | |
US20190138842A1 (en) | Method of Recognizing Human Face and License Plate Utilizing Wearable Device | |
JP2019091230A (en) | Vehicle monitoring system, monitoring device, and information sharing method | |
KR101666812B1 (en) | Cctv monitoring system for detecting event occurrence using virtual line and method thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A107 | Divisional application of patent | ||
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right |