KR20190064801A - System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사회적 감성 설문 조사에 요구되는 유효한 질문들을 빠르고 용이하게 생성할 수 있는 설문 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a questionnaire generation system and method for a social emotional questionnaire based on emotional vocabulary, and more particularly, to a questionnaire generation system and method capable of quickly and easily generating valid questions required for a social emotional questionnaire survey .
감성은 감각 자극에 대해 반응하는 쾌적감, 고급감, 상쾌함, 불편함 등 복합적인 감정을 뜻한다. 감성은 종합적인 느낌이기 때문에, 분명하게 표현하기 어려울 때가 있으며, 개인적이고 다양하게 변화하는 특성을 가지고 있다.Emotion refers to complex emotions such as comfort, luxury, refreshing, and discomfort that respond to sensory stimuli. Since emotion is a comprehensive feeling, there are times when it is difficult to express clearly, and it has personal and variously changing characteristics.
개인의 감정 측정 방법으로는 생물학적 센서를 이용하여 질문에 대한 맥파(PPG), 뇌파(EEG), 전기피부반응(GSR) 등의 생리적 반응을 측정하는 방법이 있다. 이와 같이 생리적 요인을 측정하는 방식은 실제 설문 조사와 같이 개인의 주관적 감성을 측정하는 것과 유사한 효과를 얻을 수 있다. As a method of measuring an individual's emotion, there is a method of measuring a physiological response such as a pulse wave (PPG), an electroencephalogram (EEG), and an electric skin reaction (GSR) for a question using a biological sensor. This method of measuring physiological factors has a similar effect to that of measuring individual subjective emotions as in actual surveys.
다만, 두 방식 모두 개인 감성을 측정하는데 한계가 있으며, 특히 생리적 측정 방식의 경우 별도의 바이오 센서 장비를 필요로 하므로 다수의 피험자들을 대상으로 하는 사회적 감성을 측정하기에는 다소 적합하지 않다. 따라서, 바이오 센서를 이용한 추가적인 검증 없이도 사회적 감성을 신뢰성 있게 측정할 수있는 설문 조사를 설계하는 기법이 요구된다.However, both methods have limitations in measuring individual emotions. In particular, physiological measurement methods require separate biosensor equipments, so it is not appropriate to measure social emotions targeting a large number of subjects. Therefore, there is a need for techniques for designing surveys that can reliably measure social emotions without further verification using biosensors.
본 발명의 배경이 되는 기술은 한국공개특허 제2014-0002238호(2014.01.08 공개)에 개시되어 있다.The technology to be a background of the present invention is disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 2014-0002238 (published on Jan. 20, 2014).
본 발명은, 사회적 감성 설문 조사에 요구되는 유효한 질문들을 빠르게 용이하게 생성할 수 있는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법을 제공하는데 목적이 있다.It is an object of the present invention to provide a questionnaire generation system and a method for a social emotional questionnaire based on an emotional vocabulary which can quickly and efficiently generate valid questions required for a social emotional questionnaire.
본 발명은, 감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 상기 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택하는 단계와, 상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하는 단계와, 상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 단계, 및 상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하는 단계를 포함하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법을 제공한다.The method includes the steps of: selecting M words among the vocabularies located within the region in each region in the multidimensional emotional coordinate system to which the emotional vocabulary is mapped; Generating M candidate questions, calculating reliability of each of the candidate questions based on a result of a plurality of subjects' responses to each of the candidate questions, and calculating the reliability of each of the M candidate questions And selecting a candidate question whose reliability is equal to or greater than a threshold value as an effective question for each of the areas.
또한, 상기 다차원 감성 좌표계는, 비관/낙관의 강도와 관련되는 사교성(Sociality) 차원의 제1 축과, 소극/적극의 강도와 관련되는 상호성(Mutuality) 차원의 제2 축을 포함하는 2차원 감성 좌표계이며, 상기 제1 및 제2 축에 의해 4개의 상기 영역으로 구분될 수 있다.The multidimensional emotional coordinate system may be a two dimensional emotional coordinate system including a first axis of a sociality dimension and a second axis of mutuality related to a strength of a negative pole / And can be divided into four regions by the first and second axes.
또한, 상기 후보 질문을 생성하는 단계는, 복수의 템플릿 질문을 저장한 DB로부터 선택한 소정 템플릿 질문 내의 블랭크(blank) 위치에 상기 선택한 어휘를 삽입하여 상기 후보 질문을 생성할 수 있다.In addition, the step of generating the candidate query may generate the candidate query by inserting the selected vocabulary into a blank position in a predetermined template query selected from a DB storing a plurality of template questions.
또한, 상기 신뢰도를 연산하는 단계는, 크론바흐 알파(Cronbach alpha) 기법을 이용하여 상기 신뢰도를 연산할 수 있다.Also, the step of calculating the reliability may calculate the reliability using a Cronbach alpha method.
또한, 상기 유효 질문으로 선정하는 단계는, 상기 각 영역 별로 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 1차 선정 후 상기 1차 선정된 후보 질문 중에 상위 L개의 후보 질문만을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 최종 선정할 수 있다.In addition, the step of selecting as the valid question may include selecting candidate questions having a reliability equal to or higher than a threshold value for each of the areas, and selecting only the top L candidate questions among the first selected candidate questions as valid questions for the respective areas Can be selected.
또한, 상기 설뭉 생성 방법은, 상기 선정한 유효 질문을 상기 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, the method for creating a proclamation may further include storing the selected valid question in a question store for the social emotional questionnaire.
그리고, 본 발명은, 감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 상기 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택하는 어휘 선택부와, 상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하는 후보 질문 생성부와, 상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 연산부, 및 상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하는 제어부를 포함하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템을 제공한다.The present invention also provides a vocabulary word processing apparatus comprising a vocabulary selection unit for selecting M vocabularies among the vocabulary words located in the area in each of the areas in the multidimensional emotional coordinate system to which the vocabulary words are mapped, A calculation unit for calculating the reliability of each of the candidate questions based on a result of a plurality of subjects' responses to each of the candidate questions; And a controller for selecting a candidate question having the confidence level equal to or higher than a threshold value among the M candidate questions as an effective question for each of the regions, based on the sensed vocabulary.
본 발명에 따른 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 의하면, 감성 어휘를 기반으로 사회적 감성 설문 조사를 위한 유효한 질문들을 빠르고 용이하게 생성할 수 있고 설문 조사의 신뢰도를 높일 수 있는 이점을 제공한다.According to the present invention, the questionnaire generation system and method for the social emotional questionnaire according to the present invention can quickly and easily generate valid questions for the social emotional questionnaire based on emotional vocabulary, and can increase the reliability of the questionnaire to provide.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 사용되는 감성 좌표계를 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1의 시스템을 이용한 설문 생성 방법을 설명하는 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a questionnaire generation system for an emotional vocabulary-based social emotional questionnaire survey according to an embodiment of the present invention.
2 is a view for explaining an emotional coordinate system used in an embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining a questionnaire generation method using the system of FIG.
그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention.
본 발명은 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 피험자들의 감성(emotion)을 설문 조사를 통하여 측정하고자 할 때, 관련 감성을 더욱 잘 측정해낼 수 있는 유효한 질문(문항)들을 빠르고 용이하게 자동으로 생성하여 제공해주는 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 기법을 제시한다.The present invention relates to a questionnaire generation system and a method thereof for surveying emotional vocabulary based social emotional questionnaires. When a questionnaire is used to measure the emotions of a subject, a valid question (Questionnaires) are created and provided automatically and quickly.
여기서, 복수의 피험자들을 대상으로 감성이나 감정을 설문 조사하는 것은 개인 각각의 감성 보다는 사회적 감성(social emotion)의 개념으로 확대되어 진다. 따라서, 본 발명의 실시예는 단순 개인 감성이 아닌 '사회적 감성'의 용어를 사용한다. 사회감성 어휘는 SNS 기반으로 모델링했다. KakaoTalk 및 Naver blog 및 Facebook에서 감성적인 표현의 어휘들을 감성어휘로 모집했다. Here, the questionnaire survey on emotions or emotions for a plurality of subjects is expanded to the concept of social emotion rather than individual emotion. Therefore, the embodiment of the present invention uses the term 'social emotion' rather than simple personal emotion. The social sensibility vocabulary is based on SNS. KakaoTalk and Naver blogs and facebook emotional vocabulary words were recruited in emotional vocabulary.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 설문 생성 시스템(100)은 어휘 선택부(110), 후보 질문 생성부(120), 연산부(130), 제어부(140)를 포함한다.FIG. 1 is a diagram illustrating a questionnaire generation system for an emotional vocabulary-based social emotional questionnaire survey according to an embodiment of the present invention. 1, a
어휘 선택부(110)는 감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로, 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택한다. 선택한 어휘들은 후보 질문(문항)들을 생성하는데 사용된다. 감성 좌표계의 각 영역에 매핑된 어휘들은 일상적, 정서적 어휘들에 해당할 수 있다.The
도 2는 본 발명의 실시예에 사용되는 감성 좌표계를 설명하는 도면이다. 이러한 도 2는 2차원 감성 좌표계로서, 비관/낙관의 강도와 관련되는 사교성(Sociality) 차원의 제1 축(X축)과, 소극/적극의 강도와 관련되는 상호성(Mutuality) 차원의 제2 축(Y축)을 포함하여, 4개의 사분면(영역)으로 구분되어 진다.2 is a view for explaining an emotional coordinate system used in an embodiment of the present invention. FIG. 2 shows a two-dimensional emotional coordinate system in which a first axis (X axis) of a sociality dimension and a second axis of a mutuality dimension related to a strength of a negative pole / (Y axis), and four quadrants (areas).
제1 사분면(①)은 낙관 및 적극의 감성을 드러내는 영역이고, 제2 사분면(②)은 비관 및 적극의 감성을 드러내는 영역이며, 제3 사분면(③)은 비관 및 소극의 감성을 드러내는 영역이고, 제4 사분면(④)은 낙관 및 소극의 감성을 드러내는 영역이다. 여기서, 동일한 사분면(영역) 내에 존재하는 어휘들은 그 강도는 상이하나 비슷한 속성이나 성질의 감성을 나타낸다.The first quadrant (①) is the realm of optimism and positive emotion. The second quadrant (②) is the realm of pessimism and positive emotion. The third quadrant (③) is the realm of pessimism and negative emotion. , And the fourth quadrant (④) is an area that reveals emotions of optimism and passivity. Here, vocabularies existing in the same quadrant (region) have different intensities but exhibit emotions with similar properties or properties.
감성 좌표계의 X축과 Y축은 각각 원점을 기준으로 -10 부터 +10의 스케일을 가지며 수치가 클수록 관련 강도가 큰 것을 나타낸다. x=0을 기준으로 좌측으로 갈수록 비관적 성질이 강한 어휘가, 우측으로 갈수록 낙관적 성질이 강한 어휘가 배치되며, y=0을 기준으로 상측으로 갈수록 적극적 성질이 강한 어휘가, 하측으로 갈수록 소극적 성질이 강한 어휘가 배치된다. The X and Y axes of the emotional coordinate system have a scale of -10 to +10 relative to the origin, respectively. A vocabulary with a stronger pessimistic characteristic toward the left with respect to x = 0, a vocabulary with a stronger optimistic characteristic toward the right, and a vocabulary having a stronger positive characteristic toward the upper side with respect to y = 0 and a passive characteristic Strong vocabulary is placed.
이와 같이, 감성 좌표계의 각 영역(사분면) 별로 다수의 어휘들이 비관/낙관 또는 소극/적극의 강도에 대응하는 위치에 배치된다. 즉, 제1 사분면에는 낙관적/적극적 특성과 연관된 어휘들이, 제2 사분면 영역에는 비관적/적극적 특성과 연관된 어휘들이 각각의 강도에 대응하여 배치된다. 나머지 영역 역시 마찬가지이다.As described above, a plurality of vocabularies are arranged at positions corresponding to the intensity of the non-vascular / optimizing or negative / positive for each region (quadrant) of the emotional coordinate system. That is, in the first quadrant, vocabularies associated with the optimistic / positive characteristic, and in the second quadrant, vocabularies associated with the pessimistic / positive characteristic are arranged corresponding to the respective strengths. The rest is the same.
어휘 선택부(110)는 감성 좌표계의 각 영역당 M개의 어휘를 각각 선택한다. 이에 따라, 영역당 M개의 어휘가 선택되며, 선택된 어휘들은 각 영역에 대한 후보 질문을 만드는데 사용된다. 여기서, 각 영역에서 어휘는 랜덤하게 선택될 수도 있고 기 설정된 규칙에 따라 선택될 수도 있다. 이외에도, 각 영역 별로 원점으로부터 설정 거리 이상 떨어진 어휘들이 선택될 수도 있으며 다양한 실시예가 존재할 수 있다.The
도 2는 설명의 편의상 동사형 단어를 기재하고 있는데, 본 발명이 반드시 이에 한정되지 않으며, 해당 단어는 동일한 성질을 지닌 명사, 부사 혹은 형용사 등의 품사를 대표할 수도 있다. 예를 들어, 도 2의 제1 사분면에 기재된 '시원하다'의 어휘는 '시원한', '시원', '시원하게' 등과 같은 다른 품사의 단어들을 포괄하는 의미일 수 있다.2 shows a verb-like word for convenience of explanation, but the present invention is not necessarily limited thereto, and the word may represent parts of speech such as a noun, an adverb, or an adjective having the same property. For example, the vocabulary of 'cool' in the first quadrant of FIG. 2 may be meant to encompass words of other parts of speech such as 'cool', 'cool', 'cool'
후보 질문 생성부(120)는 감성 좌표계의 각 영역에 대해, M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성한다. 이에 따라, 감성 좌표계 내의 각 영역당 M개의 후보 질문이 생성된다. The candidate
도 2에 도시된 2차원 감성 좌표계는 총 4개의 영역을 가진다. 만일, 각 영역당 10개의 어휘(M=10)가 선택되었다면, 각 영역(사분면)당 10개의 후보 질문이 생성되므로, 전체적으로는 총 40개의 후보 질문이 만들어진다.The two-dimensional emotional coordinate system shown in FIG. 2 has a total of four regions. If ten vocabularies (M = 10) are selected for each region, 10 candidate questions are generated for each region (quadrant), so a total of 40 candidate questions are generated in total.
이때, 각각의 후보 질문(후보 문항)은 해당 어휘를 포함한 구조를 가지는데, 다음과 같은 방식으로 생성될 수 있다. 후보 질문 생성부(120)는 기 제작된 템플릿 질문들이 저장된 DB로부터 소정 템플릿 질문을 선택하며, 선택한 템플릿 질문(문항) 내의 블랭크(blank;빈칸) 위치에 해당 어휘를 삽입하여 후보 질문을 생성할 수 있다. DB는 기 제작된 복수의 템플릿 질문이 저장된 공간으로, 저장된 각각의 템플릿 질문은 문장의 일부가 블랭크 처리된 형태를 가진다.At this time, each candidate question (candidate item) has a structure including the corresponding vocabulary, and can be generated in the following manner. The
연산부(130)는 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산한다. 만일, 피험자들이 50명인 경우, 후보 질문 하나당 50명의 응답 결과를 얻는다. 이때 응답 결과는 '전혀 그렇지 않다' 부터 '매우 그렇다' 까지를 세분화한 점수 중 하나에 해당할 수 있다.The calculating
예를 들어, 본 실시예의 경우 후보 질문에 대한 피험자들의 응답 조사 시에 1점(전혀 동의하지 않는다)부터 7점(매우 동의한다) 까지의 스케일을 가지는 7점-리커트(likert) 규모의 응답 방식을 사용할 수 있다. For example, in the case of the present embodiment, a 7-point Likert-scale response with a scale from 1 point (not agree at all) to 7 points (very agree) at the time of examining the subjects' Method can be used.
설문 조사에서 신뢰성 판단은 크론바흐 알파(Cronbach Alpha; Cronbach's α) 기법을 주로 사용한다. 크론바흐 알파 기법은 어떠한 대상(피험자의 감성)을 측정(설문 조사)하고자 할 때, 측정 도구를 이루는 문항(질문)들이 대상을 잘 측정할 수 있는 문항들로 이루어져 있는지 평가하기 위해 사용된다. 신뢰성 평가 결과 신뢰성이 낮은 설문 문항(질문)의 경우, 대상을 측정하는데 신뢰도를 저하시키는 변수로 판단되므로 제거된다.Cronbach's alpha (Cronbach's alpha) technique is used mainly for reliability judgment in the questionnaire. The Kronbach-Alpha technique is used to evaluate whether the items (questionnaires) that make up the measurement tool are composed of items that can measure well when measuring (surveying) the subject (emotions of the subject). As a result of the reliability evaluation, the reliability of the questionnaire (question) is removed because it is judged to be a parameter that reduces reliability in measuring the object.
이처럼, 크론바흐 알파 기법은 측정항목 간의 상관관계 값을 바탕으로 진행되며 신뢰도를 저하시키는 하위 측정항목을 찾아내어 제거함으로써 측정도구의 전체적인 신뢰성을 높인다. In this way, the Kronbach-Alpha technique is based on the correlation value between the measurement items and finds out and removes lower-level items that reduce reliability, thereby improving the overall reliability of the measurement tool.
크론바흐 알파 기법은 알파 값(α)이 클수록 신뢰도가 높은 것을 의미한다. α는 0에서 1까지의 값을 가지며 1에 가까울수록 높은 신뢰성을 가진다. 일반적으로 0.7 이상이면 어느 정도 신뢰성이 있는 데이터로 선정된다.The Kronbach alpha method means that the larger the alpha value (α), the higher the reliability. α has a value from 0 to 1, and the closer to 1 the higher the reliability. Generally, if the value is 0.7 or more, data with some reliability is selected.
이와 같이, 크론바흐 알파 검사는 설문지의 신뢰도를 평가하기 위한 것으로, 설문지에서 신뢰성에 저해되는 질문을 찾아내고 제거하는데 사용된다. 즉, 크론바흐 알파 검사는 데이터 중 신뢰도가 떨어지는 것을 제외하는 용도로 사용되며, 설문 조사의 문항들에 대한 전체 신뢰도 및 개별 문항의 신뢰도를 구할 때 많이 사용된다. 물론, 여기서 전체 문항 중 해당 문항을 뺀 상태의 전체 신뢰도를 구한 결과를 기초로 각 문항의 신뢰도를 얻을 수도 있다. 이러한 크론바흐 알파 검사는 기 공지된 기법에 해당하므로, 더욱 상세한 설명은 생략한다.Thus, the Kronbach alpha test is used to assess the reliability of the questionnaire and to find and remove questions that are detrimental to the reliability of the questionnaire. In other words, the Kronbach alpha test is used to exclude the reliability of the data, and is often used to determine the overall reliability of the questionnaire items and the reliability of individual items. Of course, the reliability of each item can be obtained based on the result obtained by subtracting the corresponding item from the total items. Since this Kronbach alpha test corresponds to a known technique, a detailed description thereof will be omitted.
제어부(140)는 각 영역에 대한 M개의 후보 질문 중 신뢰도가 임계치(0.7) 이상인 후보 질문을 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정한다. 이때, 각 영역 별로 신뢰도가 임계 이상인 후보 질문을 1차 선정한 후, 1차 선정된 후보 질문 중에 다시 상위 L개의 후보 질문만을 각 영역에 대한 유효 질문으로 최종 선정할 수 있다.The
본 발명의 실시예는, 신뢰도가 0.7보다 큰 데이터 중 상위 L개(ex, 2개)의 데이터만 유효 데이터로 선정할 수 있다. 이에 따라, 각 영역 별로 2개의 유효 질문이 선정될 수 있다.In the embodiment of the present invention, only the upper L (ex, two) data out of the data having a reliability higher than 0.7 can be selected as valid data. Accordingly, two valid questions can be selected for each area.
이후, 제어부(140)는 각 영역 별 선정된 유효 질문을 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장한다. 저장된 유효 질문들은 신뢰도가 높은 질문들에 해당하며, 향후 사회적 감성 설문 조사를 위한 신뢰성 있는 질문으로 사용되며 신뢰성 있는 설문 조사 결과를 도출할 수 있도록 한다.Then, the
도 3은 도 1의 시스템을 이용한 설문 생성 방법을 설명하는 도면이다. 3 is a view for explaining a questionnaire generation method using the system of FIG.
먼저, 어휘 선택부(110)는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택한다(S310). First, the
그리고, 후보 질문 생성부(120)는 각 영역에 대해, M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성한다(S320). 이때 DB 내에서 선택된 템플릿 질문 내의 블랭크 부분에 해당 어휘를 삽입하여 문장을 완성하는 질문 자동 생성 프로그램을 이용할 수 있다.Then, the
이후, 연산부(130)는 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산한다(S330). 이때 신뢰도가 임계 이하로 낮은 질문의 경우 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문에 적합하지 않다고 판단할 수 있다.Thereafter, the
다음, 제어부(140)는 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정한다(S340). 이때, 신뢰도가 임계 이상인 후보 질문 중 상위 2개의 유효 질문 만을 선정할 수 있다. 이후, 제어부(140)는 각 영역 별로 선정한 유효 질문들을 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장하여(S350), 추후 실제 설문 조사에 활용할 수 있도록 한다.Next, the
이상과 같은 본 발명에 따른 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 의하면, 감성 어휘를 기반으로 사회적 감성 설문 조사를 위한 유효한 질문들을 빠르고 용이하게 생성할 수 있고 설문 조사의 신뢰도를 높일 수 있는 이점을 제공한다.According to the present invention, the questionnaire generation system and the method for the social sensibility questionnaire according to the present invention can quickly and easily generate valid questions for the social sensibility questionnaire based on the emotional vocabulary and increase the reliability of the questionnaire Provides an advantage.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.While the present invention has been described with reference to exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, is intended to cover various modifications and equivalent arrangements included within the spirit and scope of the appended claims. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.
100: 설문 생성 시스템
110: 어휘 선택부
120: 후보 질문 생성부
130: 연산부
140: 제어부
100: Questionnaire generation system 110: Vocabulary selection unit
120: candidate query generation unit 130:
140:
Claims (12)
상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하는 단계;
상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 단계; 및
상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하는 단계를 포함하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.Selecting M words among the vocabularies located in the region for each region in the multi-dimensional emotional coordinate system to which the emotional vocabularies are mapped;
For each of the regions, generating M candidate questions of a structure including each of the M vocabularies;
Calculating reliability of each of the candidate questions based on a result of a plurality of subjects' responses to each of the candidate questions; And
And selecting a candidate query having the confidence value equal to or higher than a threshold value among the M candidate queries for each of the regions as an effective query for each of the regions.
상기 다차원 감성 좌표계는,
비관/낙관의 강도와 관련되는 사교성(Sociality) 차원의 제1 축과, 소극/적극의 강도와 관련되는 상호성(Mutuality) 차원의 제2 축을 포함하는 2차원 감성 좌표계이며,
상기 제1 및 제2 축에 의해 4개의 상기 영역으로 구분되는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.The method according to claim 1,
The multi-dimensional emotional coordinate system includes:
Dimensional emotional coordinate system including a first axis of a dimension of sociality related to strength of pessimism / optimism and a second axis of dimension of mutuality related to strength of negative / active,
Wherein the first and second axes are divided into four regions, and the emotional vocabulary-based social emotional questionnaire is divided into four regions by the first and second axes.
상기 후보 질문을 생성하는 단계는,
복수의 템플릿 질문을 저장한 DB로부터 선택한 소정 템플릿 질문 내의 블랭크(blank) 위치에 상기 선택한 어휘를 삽입하여 상기 후보 질문을 생성하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.The method according to claim 1,
Wherein the step of generating the candidate query comprises:
And generating a candidate query by inserting the selected vocabulary into a blank position in a predetermined template query selected from a DB storing a plurality of template questions.
상기 신뢰도를 연산하는 단계는,
크론바흐 알파(Cronbach alpha) 기법을 이용하여 상기 신뢰도를 연산하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.The method according to claim 1,
The step of computing the reliability comprises:
A questionnaire generation method for the emotional vocabulary - based social emotional questionnaire that computes the reliability using the Cronbach alpha method.
상기 유효 질문으로 선정하는 단계는,
상기 각 영역 별로 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 1차 선정 후 상기 1차 선정된 후보 질문 중에 상위 L개의 후보 질문만을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 최종 선정하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.The method according to claim 1,
Wherein the step of selecting the valid question comprises:
A social sensibility questionnaire based on an emotional vocabulary based on a final selection of only the top L candidate questions among the first selected candidate questions after the first selection of the candidate questions whose reliability is equal to or greater than the threshold value for each of the areas, How to create a survey for.
상기 선정한 유효 질문을 상기 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장하는 단계를 더 포함하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.The method according to claim 1,
And storing the selected valid question in a question store for the social emotional questionnaire.
상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하는 후보 질문 생성부;
상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 연산부; 및
상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하는 제어부를 포함하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.A vocabulary selection unit for selecting each of M words among the vocabularies located within the region in each region in the multidimensional emotional coordinate system to which the emotional vocabularies are mapped;
A candidate query generator for each of the regions, the candidate query generator generating M candidate queries each having a structure including the M vocabularies;
An operation unit for calculating reliability of each of the candidate questions on the basis of response results of a plurality of subjects for each of the candidate questions; And
And a control unit for selecting a candidate question having the reliability higher than or equal to the threshold among the M candidate questions for each of the areas as an effective question for each of the areas.
상기 다차원 감성 좌표계는,
비관/낙관의 강도와 관련되는 사교성(Sociality) 차원의 제1 축과, 소극/적극의 강도와 관련되는 상호성(Mutuality) 차원의 제2 축을 포함하는 2차원 감성 좌표계이며,
상기 제1 및 제2 축에 의해 4개의 상기 영역으로 구분되는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.The method of claim 7,
The multi-dimensional emotional coordinate system includes:
Dimensional emotional coordinate system including a first axis of a dimension of sociality related to strength of pessimism / optimism and a second axis of dimension of mutuality related to strength of negative / active,
Wherein the first and second axes are divided into four regions, and the emotional vocabulary-based social emotional questionnaire is divided into four regions by the first and second axes.
상기 후보 질문 생성부는,
복수의 템플릿 질문을 저장한 DB로부터 선택한 소정 템플릿 질문 내의 블랭크(blank) 위치에 상기 선택한 어휘를 삽입하여 상기 후보 질문을 생성하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.The method of claim 7,
Wherein the candidate query generator comprises:
A questionnaire generation system for an emotional vocabulary based social sensibility questionnaire for inserting a selected vocabulary into a blank position in a predetermined template question selected from a database storing a plurality of template questions to generate the candidate question.
상기 연산부는,
크론바흐 알파(Cronbach alpha) 기법을 이용하여 상기 신뢰도를 연산하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.The method of claim 7,
The operation unit,
Questionnaire generation system for emotional vocabulary - based social emotional questionnaire that computes the reliability using the Cronbach alpha method.
상기 제어부는,
상기 각 영역 별로 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 1차 선정 후 상기 1차 선정된 후보 질문 중에 상위 L개의 후보 질문만을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 최종 선정하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.The method of claim 7,
Wherein,
A social sensibility questionnaire based on an emotional vocabulary based on a final selection of only the top L candidate questions among the first selected candidate questions after the first selection of the candidate questions whose reliability is equal to or greater than the threshold value for each of the areas, A questionnaire generation system.
상기 제어부는,
상기 선정한 유효 질문을 상기 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.The method of claim 7,
Wherein,
A questionnaire generation system for an emotional vocabulary-based social emotional questionnaire that stores the selected valid questions in a question store for the social emotional questionnaire.
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KR20230151735A (en) | 2022-04-26 | 2023-11-02 | 재단법인대구경북과학기술원 | Method and apparatus for recommending survey scale |
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