KR101997992B1 - System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof - Google Patents

System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR101997992B1
KR101997992B1 KR1020170164002A KR20170164002A KR101997992B1 KR 101997992 B1 KR101997992 B1 KR 101997992B1 KR 1020170164002 A KR1020170164002 A KR 1020170164002A KR 20170164002 A KR20170164002 A KR 20170164002A KR 101997992 B1 KR101997992 B1 KR 101997992B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
emotional
questions
candidate
question
reliability
Prior art date
Application number
KR1020170164002A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20190064801A (en
Inventor
황민철
이하나
조아영
조영호
김혜진
Original Assignee
상명대학교산학협력단
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 상명대학교산학협력단 filed Critical 상명대학교산학협력단
Priority to KR1020170164002A priority Critical patent/KR101997992B1/en
Publication of KR20190064801A publication Critical patent/KR20190064801A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101997992B1 publication Critical patent/KR101997992B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G06F17/27

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 상기 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택하는 단계와, 상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하는 단계와, 상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 단계, 및 상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하는 단계를 포함하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법을 제공한다.
본 발명에 따르면, 감성 어휘를 기반으로 사회적 감성 설문 조사를 위한 유효한 질문들을 빠르고 용이하게 생성할 수 있고 설문 조사의 신뢰도를 높일 수 있는 이점을 제공한다.
The present invention relates to a questionnaire generation system and method for a social emotional survey based on emotional vocabulary. According to the present invention, selecting each of the M words among the words located in the region for each region in the multi-dimensional emotional coordinate system to which the emotional words are mapped, and for each region, the structure containing each of the M vocabulary Generating M candidate questions of each; calculating a reliability of each of the candidate questions based on a result of responses of a plurality of subjects to each of the candidate questions; and M candidate questions for each region. A method for generating a questionnaire for a social emotional survey based on an emotional vocabulary includes selecting a candidate question having a reliability greater than or equal to a threshold as an effective question for each region.
According to the present invention, it is possible to quickly and easily generate valid questions for a social emotional survey based on the emotional vocabulary, and provides an advantage of increasing the reliability of the survey.

Description

감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법{System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof}System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method

본 발명은 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 사회적 감성 설문 조사에 요구되는 유효한 질문들을 빠르고 용이하게 생성할 수 있는 설문 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a questionnaire generation system and method for a social emotional survey based on emotional vocabulary, and more particularly, a questionnaire generation system and method for quickly and easily generating valid questions required for a social emotional survey It is about.

감성은 감각 자극에 대해 반응하는 쾌적감, 고급감, 상쾌함, 불편함 등 복합적인 감정을 뜻한다. 감성은 종합적인 느낌이기 때문에, 분명하게 표현하기 어려울 때가 있으며, 개인적이고 다양하게 변화하는 특성을 가지고 있다.Emotion refers to complex emotions such as comfort, luxury, refreshment, and discomfort that respond to sensory stimuli. Emotion is a comprehensive feeling, so it is sometimes difficult to express clearly, and it has personal and varied characteristics.

개인의 감정 측정 방법으로는 생물학적 센서를 이용하여 질문에 대한 맥파(PPG), 뇌파(EEG), 전기피부반응(GSR) 등의 생리적 반응을 측정하는 방법이 있다. 이와 같이 생리적 요인을 측정하는 방식은 실제 설문 조사와 같이 개인의 주관적 감성을 측정하는 것과 유사한 효과를 얻을 수 있다. As a method of measuring an individual's emotion, a biological sensor is used to measure physiological responses such as pulse wave (PPG), brain wave (EEG), and electrical skin response (GSR) to questions. As such, the method of measuring physiological factors may have an effect similar to that of measuring an individual's subjective emotion, such as an actual survey.

다만, 두 방식 모두 개인 감성을 측정하는데 한계가 있으며, 특히 생리적 측정 방식의 경우 별도의 바이오 센서 장비를 필요로 하므로 다수의 피험자들을 대상으로 하는 사회적 감성을 측정하기에는 다소 적합하지 않다. 따라서, 바이오 센서를 이용한 추가적인 검증 없이도 사회적 감성을 신뢰성 있게 측정할 수있는 설문 조사를 설계하는 기법이 요구된다.However, both methods have limitations in measuring individual emotions, and in particular, physiological measurement methods require a separate biosensor device, and thus are not suitable for measuring social emotions for a large number of subjects. Therefore, there is a need for a technique for designing a survey that can reliably measure social sensitivity without additional verification using biosensors.

본 발명의 배경이 되는 기술은 한국공개특허 제2014-0002238호(2014.01.08 공개)에 개시되어 있다.The background technology of the present invention is disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 2014-0002238 (published Jan. 08, 2014).

본 발명은, 사회적 감성 설문 조사에 요구되는 유효한 질문들을 빠르게 용이하게 생성할 수 있는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법을 제공하는데 목적이 있다.It is an object of the present invention to provide a questionnaire generation system and method for an emotional vocabulary-based social emotion survey that can quickly and easily generate valid questions required for a social emotion survey.

본 발명은, 감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 상기 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택하는 단계와, 상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하는 단계와, 상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 단계, 및 상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하는 단계를 포함하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법을 제공한다.According to the present invention, the method includes selecting M words among the words located in the area for each area in the multi-dimensional emotional coordinate system to which the emotional words are mapped, and for each of the areas, the M words are included in the structure. Generating M candidate questions respectively, calculating a reliability of each of the candidate questions based on a result of a plurality of subjects' responses to each of the candidate questions, and among the M candidate questions for each region. A method for generating a questionnaire for a social emotional questionnaire based on an emotional vocabulary includes selecting a candidate question having a reliability greater than or equal to a threshold as a valid question for each region.

또한, 상기 다차원 감성 좌표계는, 비관/낙관의 강도와 관련되는 사교성(Sociality) 차원의 제1 축과, 소극/적극의 강도와 관련되는 상호성(Mutuality) 차원의 제2 축을 포함하는 2차원 감성 좌표계이며, 상기 제1 및 제2 축에 의해 4개의 상기 영역으로 구분될 수 있다.In addition, the multi-dimensional emotional coordinate system, the two-dimensional emotional coordinate system including a first axis of the sociality dimension associated with the strength of the pessimism / optimism, and a second axis of the dimension of mutuality associated with the intensity of the passive / active And may be divided into four regions by the first and second axes.

또한, 상기 후보 질문을 생성하는 단계는, 복수의 템플릿 질문을 저장한 DB로부터 선택한 소정 템플릿 질문 내의 블랭크(blank) 위치에 상기 선택한 어휘를 삽입하여 상기 후보 질문을 생성할 수 있다.In the generating of the candidate question, the candidate question may be generated by inserting the selected vocabulary in a blank position in a predetermined template question selected from a DB storing a plurality of template questions.

또한, 상기 신뢰도를 연산하는 단계는, 크론바흐 알파(Cronbach alpha) 기법을 이용하여 상기 신뢰도를 연산할 수 있다.In the calculating of the reliability, the reliability may be calculated using a Cronbach alpha technique.

또한, 상기 유효 질문으로 선정하는 단계는, 상기 각 영역 별로 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 1차 선정 후 상기 1차 선정된 후보 질문 중에 상위 L개의 후보 질문만을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 최종 선정할 수 있다.In the selecting of the valid question, the candidate question having the confidence level equal to or greater than a threshold value is selected for each region, and only the top L candidate questions among the first selected candidate questions are finalized as valid questions for each region. Can be selected.

또한, 상기 설뭉 생성 방법은, 상기 선정한 유효 질문을 상기 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include storing the selected valid question in a question store for the social emotion survey.

그리고, 본 발명은, 감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 상기 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택하는 어휘 선택부와, 상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하는 후보 질문 생성부와, 상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 연산부, 및 상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하는 제어부를 포함하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템을 제공한다.In addition, the present invention, a vocabulary selection unit for selecting each of the M vocabularies of the vocabulary located in each region in the multi-dimensional emotional coordinate system to which the emotional vocabularies are mapped, and for each of the regions, A candidate question generator for generating M candidate questions each having an included structure, a calculator for calculating reliability of each candidate question based on a result of a plurality of subjects' responses to each of the candidate questions, and each of the regions. It provides a question generating system for a social emotional survey based on the emotional vocabulary including a control unit for selecting a candidate question of the M candidate questions for which the reliability is greater than or equal to the threshold as a valid question for each region.

본 발명에 따른 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 의하면, 감성 어휘를 기반으로 사회적 감성 설문 조사를 위한 유효한 질문들을 빠르고 용이하게 생성할 수 있고 설문 조사의 신뢰도를 높일 수 있는 이점을 제공한다.According to the questionnaire generation system and method for the social emotional survey according to the present invention, it is possible to quickly and easily generate valid questions for the social emotional survey based on the emotional vocabulary and increase the reliability of the survey. to provide.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 사용되는 감성 좌표계를 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1의 시스템을 이용한 설문 생성 방법을 설명하는 도면이다.
1 is a diagram showing a question generating system for a social emotional questionnaire based on emotional vocabulary according to an embodiment of the present invention.
2 is a view for explaining the emotional coordinate system used in the embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining a method for generating a questionnaire using the system of FIG. 1.

그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.DETAILED DESCRIPTION Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art may easily implement the present invention.

본 발명은 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 피험자들의 감성(emotion)을 설문 조사를 통하여 측정하고자 할 때, 관련 감성을 더욱 잘 측정해낼 수 있는 유효한 질문(문항)들을 빠르고 용이하게 자동으로 생성하여 제공해주는 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 기법을 제시한다.The present invention relates to a questionnaire generation system and method for a social emotional survey based on emotional vocabulary, and when a subject's emotion (emotion) is to be measured through a survey, a valid question capable of measuring the related emotion better We present a questionnaire generation technique for social sentiment survey that provides quick and easy creation of (questions).

여기서, 복수의 피험자들을 대상으로 감성이나 감정을 설문 조사하는 것은 개인 각각의 감성 보다는 사회적 감성(social emotion)의 개념으로 확대되어 진다. 따라서, 본 발명의 실시예는 단순 개인 감성이 아닌 '사회적 감성'의 용어를 사용한다. 사회감성 어휘는 SNS 기반으로 모델링했다. KakaoTalk 및 Naver blog 및 Facebook에서 감성적인 표현의 어휘들을 감성어휘로 모집했다. Here, surveying emotions or emotions among a plurality of subjects is expanded to the concept of social emotion rather than individual emotions. Thus, embodiments of the present invention use the term 'social emotion' rather than simple personal emotion. Social emotional vocabulary was modeled on SNS. KakaoTalk and Naver blogs and Facebook recruited emotional words into emotional words.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 설문 생성 시스템(100)은 어휘 선택부(110), 후보 질문 생성부(120), 연산부(130), 제어부(140)를 포함한다.1 is a diagram showing a question generating system for a social emotional questionnaire based on emotional vocabulary according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1, a question generating system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a vocabulary selecting unit 110, a candidate question generating unit 120, an operation unit 130, and a controller 140.

어휘 선택부(110)는 감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로, 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택한다. 선택한 어휘들은 후보 질문(문항)들을 생성하는데 사용된다. 감성 좌표계의 각 영역에 매핑된 어휘들은 일상적, 정서적 어휘들에 해당할 수 있다.The vocabulary selector 110 selects each of the M words among the words located in the area for each area in the multi-dimensional emotional coordinate system to which the emotional words are mapped. The selected vocabulary is used to generate candidate questions. The vocabulary mapped to each area of the emotional coordinate system may correspond to ordinary and emotional vocabulary.

도 2는 본 발명의 실시예에 사용되는 감성 좌표계를 설명하는 도면이다. 이러한 도 2는 2차원 감성 좌표계로서, 비관/낙관의 강도와 관련되는 사교성(Sociality) 차원의 제1 축(X축)과, 소극/적극의 강도와 관련되는 상호성(Mutuality) 차원의 제2 축(Y축)을 포함하여, 4개의 사분면(영역)으로 구분되어 진다.2 is a view for explaining the emotional coordinate system used in the embodiment of the present invention. 2 is a two-dimensional emotional coordinate system, the first axis (X axis) of the sociality dimension related to the strength of the pessimism / optimism, and the second axis of the dimension of mutuality related to the intensity of the neglect / aggressiveness. It is divided into four quadrants (areas), including (Y axis).

제1 사분면(①)은 낙관 및 적극의 감성을 드러내는 영역이고, 제2 사분면(②)은 비관 및 적극의 감성을 드러내는 영역이며, 제3 사분면(③)은 비관 및 소극의 감성을 드러내는 영역이고, 제4 사분면(④)은 낙관 및 소극의 감성을 드러내는 영역이다. 여기서, 동일한 사분면(영역) 내에 존재하는 어휘들은 그 강도는 상이하나 비슷한 속성이나 성질의 감성을 나타낸다.The first quadrant (①) is an area that reveals optimism and positive emotion, the second quadrant (②) is an area that reveals the pessimism and positive emotion, and the third quadrant (③) is an area that shows the emotion of pessimism and negative The fourth quadrant (4) is an area that reveals optimism and negative emotions. Here, the vocabulary existing in the same quadrant (area) is different in intensity but exhibits similar sensitivities of properties or properties.

감성 좌표계의 X축과 Y축은 각각 원점을 기준으로 -10 부터 +10의 스케일을 가지며 수치가 클수록 관련 강도가 큰 것을 나타낸다. x=0을 기준으로 좌측으로 갈수록 비관적 성질이 강한 어휘가, 우측으로 갈수록 낙관적 성질이 강한 어휘가 배치되며, y=0을 기준으로 상측으로 갈수록 적극적 성질이 강한 어휘가, 하측으로 갈수록 소극적 성질이 강한 어휘가 배치된다. The X and Y axes of the emotional coordinate system each have a scale of -10 to +10 relative to the origin, and the larger the value, the greater the related intensity. A vocabulary with a more pessimistic property is placed toward the left side with x = 0, a vocabulary with a strong optimism property toward the right side, a vocabulary with a strong active property toward the top side with a y = 0, and a negative property toward the bottom Strong vocabulary is placed.

이와 같이, 감성 좌표계의 각 영역(사분면) 별로 다수의 어휘들이 비관/낙관 또는 소극/적극의 강도에 대응하는 위치에 배치된다. 즉, 제1 사분면에는 낙관적/적극적 특성과 연관된 어휘들이, 제2 사분면 영역에는 비관적/적극적 특성과 연관된 어휘들이 각각의 강도에 대응하여 배치된다. 나머지 영역 역시 마찬가지이다.In this way, a plurality of vocabularies are arranged at each position (quadrant) of the emotional coordinate system at positions corresponding to the strengths of the pessimism / optimism or the neglect / aggressiveness. That is, the vocabulary associated with the optimistic / active characteristic is arranged in the first quadrant, and the vocabulary associated with the pessimistic / active characteristic is arranged in correspondence with the respective intensity in the second quadrant. The same is true for the remaining areas.

어휘 선택부(110)는 감성 좌표계의 각 영역당 M개의 어휘를 각각 선택한다. 이에 따라, 영역당 M개의 어휘가 선택되며, 선택된 어휘들은 각 영역에 대한 후보 질문을 만드는데 사용된다. 여기서, 각 영역에서 어휘는 랜덤하게 선택될 수도 있고 기 설정된 규칙에 따라 선택될 수도 있다. 이외에도, 각 영역 별로 원점으로부터 설정 거리 이상 떨어진 어휘들이 선택될 수도 있으며 다양한 실시예가 존재할 수 있다.The vocabulary selecting unit 110 selects M vocabularies for each area of the emotional coordinate system. Accordingly, M words are selected per area, and the selected words are used to make candidate questions for each area. Here, the vocabulary may be randomly selected in each region or may be selected according to a preset rule. In addition, for each region, vocabularies that are separated from the origin by more than a set distance may be selected and various embodiments may exist.

도 2는 설명의 편의상 동사형 단어를 기재하고 있는데, 본 발명이 반드시 이에 한정되지 않으며, 해당 단어는 동일한 성질을 지닌 명사, 부사 혹은 형용사 등의 품사를 대표할 수도 있다. 예를 들어, 도 2의 제1 사분면에 기재된 '시원하다'의 어휘는 '시원한', '시원', '시원하게' 등과 같은 다른 품사의 단어들을 포괄하는 의미일 수 있다.2 illustrates a verb-type word for convenience of description, the present invention is not necessarily limited thereto, and the word may represent a part-of-speech such as a noun, an adverb, or an adjective having the same property. For example, the word “cool” described in the first quadrant of FIG. 2 may mean words including other parts of speech such as “cool”, “cool”, “cool”, and the like.

후보 질문 생성부(120)는 감성 좌표계의 각 영역에 대해, M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성한다. 이에 따라, 감성 좌표계 내의 각 영역당 M개의 후보 질문이 생성된다. The candidate question generator 120 generates M candidate questions having a structure including M words each for each region of the emotional coordinate system. Accordingly, M candidate questions are generated for each region in the emotional coordinate system.

도 2에 도시된 2차원 감성 좌표계는 총 4개의 영역을 가진다. 만일, 각 영역당 10개의 어휘(M=10)가 선택되었다면, 각 영역(사분면)당 10개의 후보 질문이 생성되므로, 전체적으로는 총 40개의 후보 질문이 만들어진다.The two-dimensional emotional coordinate system shown in FIG. 2 has a total of four areas. If 10 words (M = 10) are selected for each area, 10 candidate questions are generated for each area (quadrant), so a total of 40 candidate questions are generated.

이때, 각각의 후보 질문(후보 문항)은 해당 어휘를 포함한 구조를 가지는데, 다음과 같은 방식으로 생성될 수 있다. 후보 질문 생성부(120)는 기 제작된 템플릿 질문들이 저장된 DB로부터 소정 템플릿 질문을 선택하며, 선택한 템플릿 질문(문항) 내의 블랭크(blank;빈칸) 위치에 해당 어휘를 삽입하여 후보 질문을 생성할 수 있다. DB는 기 제작된 복수의 템플릿 질문이 저장된 공간으로, 저장된 각각의 템플릿 질문은 문장의 일부가 블랭크 처리된 형태를 가진다.In this case, each candidate question (candidate item) has a structure including a corresponding vocabulary, and may be generated in the following manner. The candidate question generator 120 may select a predetermined template question from a DB in which pre-generated template questions are stored, and generate a candidate question by inserting a corresponding vocabulary at a blank position in a selected template question. have. The DB is a space in which a plurality of pre-made template questions are stored, and each stored template question has a form in which a part of sentences is blanked.

연산부(130)는 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산한다. 만일, 피험자들이 50명인 경우, 후보 질문 하나당 50명의 응답 결과를 얻는다. 이때 응답 결과는 '전혀 그렇지 않다' 부터 '매우 그렇다' 까지를 세분화한 점수 중 하나에 해당할 수 있다.The calculator 130 calculates the reliability of each candidate question based on the response results of the plurality of subjects to each candidate question. If there are 50 subjects, 50 responses are obtained for each candidate question. In this case, the response result may correspond to one of scores classified from 'not at all' to 'very very'.

예를 들어, 본 실시예의 경우 후보 질문에 대한 피험자들의 응답 조사 시에 1점(전혀 동의하지 않는다)부터 7점(매우 동의한다) 까지의 스케일을 가지는 7점-리커트(likert) 규모의 응답 방식을 사용할 수 있다. For example, in this example, a 7-likert scale response with scales ranging from 1 (no disagreement) to 7 (very disagreeing) when examining subject responses to candidate questions. Can be used.

설문 조사에서 신뢰성 판단은 크론바흐 알파(Cronbach Alpha; Cronbach's α) 기법을 주로 사용한다. 크론바흐 알파 기법은 어떠한 대상(피험자의 감성)을 측정(설문 조사)하고자 할 때, 측정 도구를 이루는 문항(질문)들이 대상을 잘 측정할 수 있는 문항들로 이루어져 있는지 평가하기 위해 사용된다. 신뢰성 평가 결과 신뢰성이 낮은 설문 문항(질문)의 경우, 대상을 측정하는데 신뢰도를 저하시키는 변수로 판단되므로 제거된다.Reliability judgment in the survey mainly uses the Cronbach Alpha (Cronbach's α) technique. The Kronbach alpha technique is used to evaluate which subjects (subjects' emotions) measure items that make up the subject. As a result of the reliability evaluation, the question items (questions) with low reliability are eliminated because they are judged as variables that lower the reliability in measuring the object.

이처럼, 크론바흐 알파 기법은 측정항목 간의 상관관계 값을 바탕으로 진행되며 신뢰도를 저하시키는 하위 측정항목을 찾아내어 제거함으로써 측정도구의 전체적인 신뢰성을 높인다. As such, the Cronbach's alpha method is based on the correlation values between the measurement items and improves the overall reliability of the measurement tool by finding and removing the lower measurement items that lower the reliability.

크론바흐 알파 기법은 알파 값(α)이 클수록 신뢰도가 높은 것을 의미한다. α는 0에서 1까지의 값을 가지며 1에 가까울수록 높은 신뢰성을 가진다. 일반적으로 0.7 이상이면 어느 정도 신뢰성이 있는 데이터로 선정된다.The Cronbach's alpha technique means that the higher the alpha value α, the higher the reliability. α has a value from 0 to 1, and the closer to 1, the higher the reliability. In general, if it is 0.7 or more, it is selected as data with some reliability.

이와 같이, 크론바흐 알파 검사는 설문지의 신뢰도를 평가하기 위한 것으로, 설문지에서 신뢰성에 저해되는 질문을 찾아내고 제거하는데 사용된다. 즉, 크론바흐 알파 검사는 데이터 중 신뢰도가 떨어지는 것을 제외하는 용도로 사용되며, 설문 조사의 문항들에 대한 전체 신뢰도 및 개별 문항의 신뢰도를 구할 때 많이 사용된다. 물론, 여기서 전체 문항 중 해당 문항을 뺀 상태의 전체 신뢰도를 구한 결과를 기초로 각 문항의 신뢰도를 얻을 수도 있다. 이러한 크론바흐 알파 검사는 기 공지된 기법에 해당하므로, 더욱 상세한 설명은 생략한다.As such, the Kronbach alpha test is for evaluating the reliability of a questionnaire and is used to find and remove questions that impair reliability in the questionnaire. In other words, the Kronbach alpha test is used to exclude the inferior reliability of the data, and is used to obtain the overall reliability of the questionnaire items and the reliability of individual items. Of course, it is also possible to obtain the reliability of each item based on the result of obtaining the overall reliability of the state after subtracting the corresponding item from the entire item. This Cronbach's alpha test corresponds to a known technique, and thus a detailed description thereof will be omitted.

제어부(140)는 각 영역에 대한 M개의 후보 질문 중 신뢰도가 임계치(0.7) 이상인 후보 질문을 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정한다. 이때, 각 영역 별로 신뢰도가 임계 이상인 후보 질문을 1차 선정한 후, 1차 선정된 후보 질문 중에 다시 상위 L개의 후보 질문만을 각 영역에 대한 유효 질문으로 최종 선정할 수 있다.The controller 140 selects candidate questions having a confidence level equal to or greater than a threshold value of 0.7 among M candidate questions for each region as valid questions for each region. In this case, after selecting candidate candidates having a reliability higher than or equal to a threshold for each region, only the top L candidate questions among the first selected candidate questions may be finally selected as valid questions for each region.

본 발명의 실시예는, 신뢰도가 0.7보다 큰 데이터 중 상위 L개(ex, 2개)의 데이터만 유효 데이터로 선정할 수 있다. 이에 따라, 각 영역 별로 2개의 유효 질문이 선정될 수 있다.According to the embodiment of the present invention, only the upper L (ex, two) data among the data having a reliability greater than 0.7 may be selected as valid data. Accordingly, two valid questions may be selected for each region.

이후, 제어부(140)는 각 영역 별 선정된 유효 질문을 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장한다. 저장된 유효 질문들은 신뢰도가 높은 질문들에 해당하며, 향후 사회적 감성 설문 조사를 위한 신뢰성 있는 질문으로 사용되며 신뢰성 있는 설문 조사 결과를 도출할 수 있도록 한다.Thereafter, the controller 140 stores the valid question selected for each region in the question store for the social emotion survey. Stored valid questions correspond to highly reliable questions, which are used as reliable questions for future social sentiment surveys, and can produce reliable survey results.

도 3은 도 1의 시스템을 이용한 설문 생성 방법을 설명하는 도면이다. 3 is a view for explaining a method for generating a questionnaire using the system of FIG. 1.

먼저, 어휘 선택부(110)는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택한다(S310). First, the vocabulary selecting unit 110 selects M vocabularies among the vocabularies located in each region for each region in the multidimensional emotional coordinate system (S310).

그리고, 후보 질문 생성부(120)는 각 영역에 대해, M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성한다(S320). 이때 DB 내에서 선택된 템플릿 질문 내의 블랭크 부분에 해당 어휘를 삽입하여 문장을 완성하는 질문 자동 생성 프로그램을 이용할 수 있다.The candidate question generator 120 generates M candidate questions having a structure including M vocabularies, respectively, in each region (S320). In this case, a question automatic generation program for completing a sentence by inserting a corresponding vocabulary in a blank part of a template question selected in the DB may be used.

이후, 연산부(130)는 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산한다(S330). 이때 신뢰도가 임계 이하로 낮은 질문의 경우 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문에 적합하지 않다고 판단할 수 있다.Thereafter, the calculator 130 calculates the reliability of each candidate question based on the response results of the plurality of subjects to each candidate question (S330). In this case, it may be determined that the question of which the reliability is lower than the threshold is not suitable for the question for the social emotion survey.

다음, 제어부(140)는 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정한다(S340). 이때, 신뢰도가 임계 이상인 후보 질문 중 상위 2개의 유효 질문 만을 선정할 수 있다. 이후, 제어부(140)는 각 영역 별로 선정한 유효 질문들을 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장하여(S350), 추후 실제 설문 조사에 활용할 수 있도록 한다.Next, the controller 140 selects candidate questions having a reliability greater than or equal to a threshold among the M candidate questions for each region as valid questions for each region (S340). In this case, only the top two valid questions may be selected among candidate questions whose reliability is greater than or equal to the threshold. Subsequently, the controller 140 stores valid questions selected for each area in a question repository for a social emotion survey (S350), so that it can be used for the actual survey later.

이상과 같은 본 발명에 따른 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템 및 그 방법에 의하면, 감성 어휘를 기반으로 사회적 감성 설문 조사를 위한 유효한 질문들을 빠르고 용이하게 생성할 수 있고 설문 조사의 신뢰도를 높일 수 있는 이점을 제공한다.According to the questionnaire generation system and method for the social emotion survey according to the present invention as described above, it is possible to quickly and easily generate valid questions for the social emotion survey based on the emotional vocabulary and increase the reliability of the survey That provides the benefits.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.Although the present invention has been described with reference to the embodiments shown in the drawings, this is merely exemplary, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible. Therefore, the true technical protection scope of the present invention will be defined by the technical spirit of the appended claims.

100: 설문 생성 시스템 110: 어휘 선택부
120: 후보 질문 생성부 130: 연산부
140: 제어부
100: survey generation system 110: vocabulary selection unit
120: candidate question generation unit 130: arithmetic unit
140: control unit

Claims (12)

감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템의 설문 생성 방법에 있어서,
감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 상기 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택하는 단계;
상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하되, 복수의 템플릿 질문을 저장한 DB로부터 선택한 소정 템플릿 질문 내의 블랭크(blank) 위치에 상기 선택한 어휘를 삽입하여 상기 후보 질문을 생성하는 단계;
상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 단계;
상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하는 단계; 및
상기 선정한 유효 질문을 상기 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장하는 단계를 포함하며,
상기 다차원 감성 좌표계는,
비관/낙관의 강도와 관련되는 사교성(Sociality) 차원의 제1 축과, 소극/적극의 강도와 관련되는 상호성(Mutuality) 차원의 제2 축을 포함하는 2차원 감성 좌표계이며, 상기 제1 및 제2 축에 의해 4개의 상기 영역으로 구분되는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.
In the question generating method of the question generating system for the social emotional survey based on the emotional vocabulary,
Selecting M words among the words located in the area for each area in the multi-dimensional emotional coordinate system to which the emotional words are mapped;
For each region, each of the M candidate questions having a structure including each of the M words is generated, and the selected words are inserted at a blank position in a predetermined template question selected from a DB storing a plurality of template questions. Generating the candidate question;
Calculating a reliability of each of the candidate questions based on a response result of the plurality of subjects to each of the candidate questions;
Selecting a candidate question of which the reliability is equal to or greater than a threshold value among the M candidate questions for each area as a valid question for each area; And
Storing the selected valid question in a question store for the social emotion survey;
The multidimensional emotional coordinate system,
It is a two-dimensional emotional coordinate system including a first axis of the sociality dimension associated with the strength of the pessimism / optimism, and a second axis of the mutuality dimension associated with the intensity of the passive / active, wherein the first and second Questionnaire generation method for a social emotional survey based on emotional vocabulary divided into four areas by axis.
삭제delete 삭제delete 청구항 1에 있어서,
상기 신뢰도를 연산하는 단계는,
크론바흐 알파(Cronbach alpha) 기법을 이용하여 상기 신뢰도를 연산하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.
The method according to claim 1,
Computing the reliability,
A method for generating a questionnaire for a social emotional survey based on emotional vocabulary that calculates the reliability using Cronbach alpha.
청구항 1에 있어서,
상기 유효 질문으로 선정하는 단계는,
상기 각 영역 별로 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 1차 선정 후 상기 1차 선정된 후보 질문 중에 상위 L개의 후보 질문만을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 최종 선정하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 방법.
The method according to claim 1,
The step of selecting the valid question,
After selecting the candidate questions with the reliability above the threshold for each region first, and then selecting the top L candidate questions among the first selected candidate questions as valid questions for each region. How to create a survey for you.
삭제delete 감성 어휘들이 매핑되어 있는 다차원 감성 좌표계 내의 각 영역 별로 상기 영역 내 위치한 어휘들 중 M개의 어휘들을 각각 선택하는 어휘 선택부;
상기 각 영역에 대해, 상기 M개의 어휘 각각이 포함된 구조의 M개의 후보 질문을 각각 생성하되, 복수의 템플릿 질문을 저장한 DB로부터 선택한 소정 템플릿 질문 내의 블랭크(blank) 위치에 상기 선택한 어휘를 삽입하여 상기 후보 질문을 생성하는 후보 질문 생성부;
상기 후보 질문 각각에 대한 복수의 피험자들의 응답 결과를 기초로, 상기 후보 질문 각각의 신뢰도를 연산하는 연산부; 및
상기 각 영역에 대한 상기 M개의 후보 질문 중 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 선정하고, 상기 선정한 유효 질문을 사회적 감성 설문 조사를 위한 질문 저장소에 저장하는 제어부를 포함하며,
상기 다차원 감성 좌표계는,
비관/낙관의 강도와 관련되는 사교성(Sociality) 차원의 제1 축과, 소극/적극의 강도와 관련되는 상호성(Mutuality) 차원의 제2 축을 포함하는 2차원 감성 좌표계이며, 상기 제1 및 제2 축에 의해 4개의 상기 영역으로 구분되는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.
A vocabulary selection unit for selecting M vocabularies among vocabularies located in each of the regions in the multi-dimensional emotional coordinate system to which the emotional vocabularies are mapped;
For each region, each of the M candidate questions having a structure including each of the M words is generated, and the selected words are inserted at a blank position in a predetermined template question selected from a DB storing a plurality of template questions. A candidate question generator to generate the candidate question;
A calculator configured to calculate a reliability of each candidate question based on a response result of a plurality of subjects to each candidate question; And
And a controller configured to select candidate questions having a reliability greater than or equal to a threshold among the M candidate questions for the respective areas as valid questions for the respective areas, and to store the selected valid questions in a question repository for a social emotion survey. ,
The multidimensional emotional coordinate system,
It is a two-dimensional emotional coordinate system including a first axis of the sociality dimension associated with the strength of the pessimism / optimism, and a second axis of the mutuality dimension associated with the intensity of the passive / active, wherein the first and second Questionnaire generation system for the social emotional survey based on the emotional vocabulary divided into four areas by the axis.
삭제delete 삭제delete 청구항 7에 있어서,
상기 연산부는,
크론바흐 알파(Cronbach alpha) 기법을 이용하여 상기 신뢰도를 연산하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.
The method according to claim 7,
The calculation unit,
Questionnaire generation system for a social emotional survey based on emotional vocabulary for calculating the reliability using the Cronbach alpha technique.
청구항 7에 있어서,
상기 제어부는,
상기 각 영역 별로 상기 신뢰도가 임계치 이상인 후보 질문을 1차 선정 후 상기 1차 선정된 후보 질문 중에 상위 L개의 후보 질문만을 상기 각 영역에 대한 유효 질문으로 최종 선정하는 감성 어휘 기반의 사회적 감성 설문 조사를 위한 설문 생성 시스템.
The method according to claim 7,
The control unit,
After selecting the candidate questions with the reliability above the threshold for each region first, and then selecting the top L candidate questions among the first selected candidate questions as valid questions for each region. Questionnaire generation system for.
삭제delete
KR1020170164002A 2017-12-01 2017-12-01 System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof KR101997992B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170164002A KR101997992B1 (en) 2017-12-01 2017-12-01 System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170164002A KR101997992B1 (en) 2017-12-01 2017-12-01 System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190064801A KR20190064801A (en) 2019-06-11
KR101997992B1 true KR101997992B1 (en) 2019-10-01

Family

ID=66847345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170164002A KR101997992B1 (en) 2017-12-01 2017-12-01 System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101997992B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230084635A (en) 2021-12-06 2023-06-13 주식회사 이피지알투엠 System based on natural language process for constructing questionnaire and verifying the reliabiliy of answer and method thereof

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230151735A (en) 2022-04-26 2023-11-02 재단법인대구경북과학기술원 Method and apparatus for recommending survey scale

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008021211A (en) * 2006-07-14 2008-01-31 Fuji Xerox Co Ltd Question generating apparatus and program
KR101345119B1 (en) 2013-01-30 2014-01-27 공미선 System and method for generating and diagonizing image concept identity code, and system for providing information and method for providing services thereof

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102170535B1 (en) * 2014-01-13 2020-10-27 에스케이플래닛 주식회사 Apparatus and method for searching based on user preference using sentiment analysis
KR20160116586A (en) * 2015-03-30 2016-10-10 한국전자통신연구원 Method and apparatus for emotion recognition
KR102021773B1 (en) * 2015-10-12 2019-09-17 주식회사 케이티 Contents recommendation method, server and computing device

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008021211A (en) * 2006-07-14 2008-01-31 Fuji Xerox Co Ltd Question generating apparatus and program
KR101345119B1 (en) 2013-01-30 2014-01-27 공미선 System and method for generating and diagonizing image concept identity code, and system for providing information and method for providing services thereof

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230084635A (en) 2021-12-06 2023-06-13 주식회사 이피지알투엠 System based on natural language process for constructing questionnaire and verifying the reliabiliy of answer and method thereof

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190064801A (en) 2019-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
De Bruin et al. Bifactor analysis of the mental health continuum—short form (MHC—SF)
Perry et al. Assessing model fit: Caveats and recommendations for confirmatory factor analysis and exploratory structural equation modeling
Rivero et al. Spanish adaptation of the FACES IV questionnaire: Psychometric characteristics
Hofmeister et al. Islands in the grammar? Standards of evidence
Eldeleklioğlu et al. A Turkish adaptation of the emotion regulation questionnaire
Funk et al. Sport consumer behavior research: Improving our game
US9443193B2 (en) Systems and methods for generating automated evaluation models
US9192299B2 (en) Health check path evaluation indicator building system, method thereof, device therewith, and computer program product therein
US20140370485A1 (en) Systems and Methods for Generating Automated Evaluation Models
Lim et al. Detecting cognitive stress from keyboard and mouse dynamics during mental arithmetic
KR101997992B1 (en) System for generating survey for social emotion survey based on emotion vocabulary and method thereof
Greis et al. Detecting uncertain input using physiological sensing and behavioral measurements
Ullrich et al. The moderator effect that wasn't there: Statistical problems in ambivalence research.
Can et al. Turkish adaptation of soccer referee decision satisfaction scale (SRDSS)
Knoppen et al. Schwartz’s theory of human values: Balancing homogeneity of reflective items and theoretical coverage
Salvatore et al. Dynamic Mapping of the Structures of Content in Clinical Settings (DMSC). A new coding system for analysing the patient's narratives
RU2586030C2 (en) Testing method and system
TWI629673B (en) Teaching system with assistance of brainwave analysis
Zhang et al. Perceptual simulation in gender categorization: Associations between gender, vertical height, and spatial size
US20150332599A1 (en) Systems and Methods for Determining the Ecological Validity of An Assessment
JP6226288B2 (en) Impression evaluation apparatus and impression evaluation method
Aarts et al. Associations between psychologists’ thinking styles and accuracy on a diagnostic classification task
Isiaka et al. Integration of biosensor to a window-based control system for user emotion detection to static and dynamic visual contents of webpages
Federici et al. A mapping exercise
Verhagen Bayesian Item Response Theory models for measurement variance

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant