KR20180133155A - 커머스 서비스서버 및 그 동작 방법, 그리고 사용자단말 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 IoT 기반의 센싱장치에서 감지되는 센싱신호로부터 확인되는 사용자행동패턴정보를 기반으로 특정 상품의 재 구매 시점을 예측하여, 예측된 시점에 사용자의 의도적인 개입 없이도 해당 상품의 자동 구매를 처리할 수 있도록 구현함으로써, 커머스 서비스의 정확도를 제고할 수 있으며, 아울러 사용자(소비자) 입장에서도 상품에 대한 구매 행위를 스스로 판단하지 않아도 되므로 커머스 서비스에 대한 편의성과 만족도를 전반적으로 제고할 수 있는 커머스 서비스서버 및 그 동작 방법, 그리고 사용자단말을 제안한다.

Description

커머스 서비스서버 및 그 동작 방법, 그리고 사용자단말{COMMERCE SERVICE SERVER AND CONTROL METHOD THEREOF, AND USER TEMINAL}
본 발명은 IoT 기반의 센싱장치에서 감지되는 센싱신호로부터 특정 상품의 재 구매 시점을 예측하여 예측 시점에 해당 상품의 자동 구매가 처리될 수 있도록 하는 커머스 서비스 제공 방안에 관한 것이다.
기본의 e-Commerce 사업에 적용된 IT 기술은 소비자 입장에서는 상품 수요 니즈가 발생된 이후 시점을 기반으로 하고 있다.
이와 관련하여 현재의 e-Commerce 사업자들은 구매 빈도(Frequency)가 높은 상품 군에 대해서 정기 배송 등의 프로그램으로 수요 발생 이전 시점을 미리 확보하기 위한 커머스 서비스를 제공하고 있다.
헌데, 이러한 기존의 커머스 서비스에서는, 소비자에게 잔여 상품이 존재함에도 불구하고 불필요하게 상품이 정기 배송되는 경우가 발생할 수 있다.
이 경우 반품 처리 과정 및 반품 배송 등의 리소스 낭비가 발생하게 되며, 이는 무엇보다도 소비자 입장에선 Annoying Factor이자 만족스럽지 못한 경험 발생의 서비스 구조라고 볼 수 있다.
따라서, 본 발명에서는 이러한 기존 커머스 서비스 방식이 안고 있는 문제점을 해결하고자 특정 상품의 재 구매 시점을 예측하는 방식을 통해 예측 시점에 해당 상품의 자동 구매 처리를 진행할 수 있는 새로운 커머스 서비스 방안을 제안하고자 한다.
본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, IoT 기반의 센싱장치에서 감지되는 센싱신호로부터 확인되는 사용자행동패턴정보를 기반으로 특정 상품의 재 구매 시점을 예측함으로써, 예측된 시점에 사용자의 의도적인 개입 없이도 해당 상품의 자동 구매를 처리할 수 있는 커머스 서비스 제공 방안을 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버는, 커머스 서비스를 제공하기 위한 연산을 수행하는 프로세서; 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며, 상기 적어도 하나의 명령은, 센싱장치에서 일정기간 동안 감지된 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성하도록 하는 생성명령: 상기 센싱장치와 매칭된 상품 별로 정의된 구매시점행동패턴정보 중, 상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 구매시점행동패턴정보가 존재하는지 여부를 판별하도록 하는 판별명령; 및 상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것으로 판별된 경우, 상기 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 사용자에게 전달되도록 하는 전달명령을 포함하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보는, 상기 특정 상품의 구매 시점부터 상기 특정 상품의 재 구매 시점까지에 해당하는 분석기간 동안, 상기 센싱장치에서 감지된 센싱정보의 누적상태에 기초한 사용자행동패턴정보로 정의되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보는, 상기 분석기간이 2 이상 존재하는 경우, 상기 2 이상의 분석기간 각각에서 생성된 사용자행동패턴정보의 평균 값을 기초로 정의되며, 상기 사용자행동패턴정보의 평균 값에는, 상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보를 상기 2 이상의 분석기간 중 현재 시점으로부터 가장 가까운 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴정보에 보다 근접시키기 위한 보정 값이 적용되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 보정 값은, 상기 2 이상의 분석기간 중 서로 이웃한 분석기간 간의 사용자행동패턴정보의 평균 변화 량으로 결정되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 센싱장치의 통신 커버리지로 진입 시 상기 센싱장치로부터 센싱정보를 수신하게 되는 사용자단말로부터 상기 센싱정보를 획득하도록 하는 획득명령을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 전달명령은, 상기 사용자단말로부터 상기 센싱장치의 통신 커버리지로 진입하였음이 확인되는 경우, 상기 사용자단말로 상기 알림정보가 전달되도록 하는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예 따른 사용자단말은, 커머스 서비스와 관련된 연산을 수행하는 프로세서; 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며, 상기 적어도 하나의 명령은, 센싱장치로부터 일정기간 동안 감지된 센싱정보를 수신하도록 하는 수신명령; 상기 센싱장치로부터 수신된 센싱정보를 커머스 서비스서버로 전달하도록 하여, 상기 커머스 서비스서버에서 상기 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성하도록 하는 전달명령; 및 상기 센싱장치와 매칭된 상품 별로 정의된 구매시점행동패턴정보 중 상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것을 판별한 상기 커머스 서비스서버로부터 상기 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 수신되는 경우, 상기 알림정보를 표시하도록 하는 표시명령을 포함하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 센싱정보와 상기 알림정보는, 상기 사용자단말이 상기 센싱장치의 통신 커버리지로 진입하는 경우, 상기 센싱장치, 및 커머스 서비스서버로부터 각각 수신되는 것을 특징으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버의 동작 방법은, 센싱장치에서 일정기간 동안 감지된 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성하는 생성단계; 상기 센싱장치와 매칭된 상품 별로 정의된 구매시점행동패턴정보 중, 상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 구매시점행동패턴정보가 존재하는지 여부를 판별하는 판별단계; 및 상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것으로 판별된 경우, 상기 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 사용자에게 전달되도록 하는 전달단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보는, 상기 특정 상품의 구매 시점부터 상기 특정 상품의 재 구매 시점까지에 해당하는 분석기간 동안, 상기 센싱장치에서 감지된 센싱정보의 누적상태에 기초한 사용자행동패턴정보로 정의되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보는, 상기 분석기간이 2 이상 존재하는 경우, 상기 2 이상의 분석기간 각각에서 생성된 사용자행동패턴정보의 평균 값을 기초로 정의되며, 상기 사용자행동패턴정보의 평균 값에는, 상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보를 상기 2 이상의 분석기간 중 현재 시점으로부터 가장 가까운 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴정보에 보다 근접시키기 위한 보정 값이 적용되는 것을 특징으로 한다.
보다 구체적으로, 상기 보정 값은, 상기 2 이상의 분석기간 중 서로 이웃한 분석기간 간의 사용자행동패턴정보의 평균 변화 량으로 결정되는 것을 특징으로 한다.
이에, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버 및 그 동작 방법, 그리고 사용자단말에 의하면, IoT 기반의 센싱장치에서 감지되는 센싱신호로부터 확인되는 사용자행동패턴정보를 기반으로 특정 상품의 재 구매 시점을 예측하여, 예측된 시점에 사용자의 의도적인 개입 없이도 해당 상품의 자동 구매를 처리할 수 있도록 구현함으로써, 커머스 서비스의 정확도를 제고할 수 있으며, 아울러 사용자(소비자) 입장에서도 상품에 대한 구매 행위를 스스로 판단하지 않아도 되므로 커머스 서비스에 대한 편의성과 만족도를 전반적으로 제고할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 센싱장치를 설명하기 위한 예시도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말의 개략적인 구성도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 알림정보를 설명하기 위한 예시도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말을 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 예시도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버의 개략적인 구성도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 구매시점행동패턴을 설명하기 위한 예시도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 예시도.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 개략적인 순서도.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 개략적인 순서도.
본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니됨을 유의해야 한다. 본 발명의 사상은 첨부된 도면 외에 모든 변경, 균등물 내지 대체물에 까지도 확장되는 것으로 해석되어야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템을 도시한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템, 센싱장치(10), 사용자단말(20), 및 커머스 서비스서버(30)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.
센싱장치(10)는 물리적인 하드웨어 기반으로 다양한 IC 센서를 통해 사용자의 행위와 관련된 정보를 확보하기 위한 IoT 기반의 센서 디바이스를 일컫는 것으로서, 일정기간 동안 감지된 센싱정보를 내부 저장 공간(예: Nand flash) 저장하고, 사용자단말(20)의 접근이 확인되는 경우 저장된 센싱정보를 근거리 통신(예: 블루투스)를 통해 사용자단말(20)로 전송할 수 있다.
참고로, 본 발명의 일 실시예에 따른 센싱장치(10)는 멀티-펑션(Multi-function) 보다는 센싱장치(10)는 하나의 센서가 가지고 있는 고유의 센싱 기능을 통해 저전력, 컴팩트(Compact) 사이즈, 및 경량 스팩(Light Spec)을 지향함을 전제로 하는 데, 이는 멀티-펑션 시 하드웨어 스텍 상승 및 비용 상승에 따른 서비스 경험의 진입 장벽을 해소하기 위함이다.
이러한, 센싱장치(10)로는 예컨대, 도 2에 도시된 바와 같이 사용성을 관리하는 Push(Haptic), 일상 생활의 이동 경로를 센싱하는 가속 센서, 서랍 등을 여닫는 행위를 센싱하기 위한 6축 가속 센서, 댁내 욕실 등의 조명을 켜고 끄는 사용 행위를 센싱하기 위한 조도 센서, 접근만으로 Frequency 사용 행위 빈도를 센싱할 수 있는 근접 센서, 날씨 변화에 따른 사용 행위 및 소모 빈도를 센싱하기 위한 온 습도 센서 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌, 심플한 하드웨어 센싱 기능을 통해 소비자의 일상 생활에서의 패턴을 지속적으로 센싱할 수 있는 장치는 모두 포함될 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 센싱장치(10)가 Push(Haptic) 기반의 코어 모듈(Core module)을 Attachable Application Accessory Kit와 결합된 형태로 구현되어 세탁기의 전원 구동부에 부착된 경우를 가정할 수 있으며, 이 경우 센싱장치(10)는 사용자가 세탁기 사용을 위한 전원 구동부를 누른 횟수를 센싱정보로서 누적하여 저장하고, 사용자단말(20) 접근이 확인되는 경우 저장된 센싱정보를 사용자단말(20)로 전송할 수 있다.
사용자단말(20)은 사용자가 소진한 단말을 일컫는 것으로서, 설치된 애플리케이션을 통해서 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신하여 커머스 서비스서버(30)로 전달하는 게이트웨이의 역할을 수행한다.
이러한, 사용자단말(20)은 예컨대, 스마트 폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, 플렉서블 단말기(Flexible Terminal) 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 커머스 서비스를 위한 애플리케이션이 설치될 수 있는 장치는 모두 포함될 수 있다.
커머스 서비스서버(30)는 커머스 서비스를 관리하는 서버 장치를 일컫는 것으로서, 센싱장치(10)에서 감지된 센싱정보를 분석하여 상품의 재 구매 시점을 예측하는 것으로부터 해당 상품의 자동 구매 처리까지의 일련의 프로세스를 관리한다.
이러한 커머스 서비스서버(30)는 예컨대, 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있으며, 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 서비스 장치가 인터넷 또는 다른 네트워크 상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로도 구현될 수 있다. 또한, 네트워크는 http 네트워크일 수 있으며, 전용 회선(private line), 인트라넷 또는 임의의 다른 네트워크일 수 있고, 또한 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템 내 각 구성 간의 연결은, 데이터가 임의의 해커 또는 다른 제3자에 의한 공격을 받지 않도록 보안 네트워크로 연결될 수 있다.
한편, 커머스 서비스서버(30)는 복수의 데이터베이스 서버를 포함할 수 있으며, 이러한 데이터베이스 서버가 분산 데이터베이스 서버 아키텍쳐를 비롯한 임의의 유형의 네트워크 연결을 통해 사용자단말(20)과 연결되는 방식으로도 구현될 수 있다.
이상 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템은, 전술한 구성을 통해서, 사용자(소비자)에게 “내가 스스로 구매가 필요하다고 느끼고 구매를 해야 하지 않아도 되는 자동화” 측면에서 편의 요소를 만들어 줄 수 있다.
다시 말해, 개인화된 정보를 모으는 과정에서 물리적인 IoT 디바이스를 적용함으로써, 소프트웨어만으로 수집하기 어려운 부분에 대해 정보 수집이 가능해지게 되며, 나아가 이렇게 수집된 정보를 분석하여 Pre-TR(Transaction) 이전 시점까지 사용자의 개입 없이도 상품 자동 구매를 가능하게 함으로써, 사용자(소비자)가 상품에 대한 구매 행위를 스스로 판단하지 않아도 되는 커머스 서비스 환경을 제공할 수 있는 것이다.
이처럼, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템에서는 센싱장치(10)에서 감지되는 센싱신호로부터 특정 상품의 재 구매 시점을 예측하여 예측 시점에 해당 상품의 자동 구매를 가능하게 하는 새로운 방식의 커머스 서비스를 제공하게 되는데, 이하에서는 이를 위한 커머스 서비스 시스템 내 핵심 구성인 사용자단말(20)과 커머스 서비스서버(30)의 구성에 대해 보다 구체적으로 설명하기로 한다.
한편, 설명의 편의를 위해 센싱장치(10)의 경우 앞선 예에서와 같이 Push(Haptic) 기반의 코어 모듈(Core module)을 Attachable Application Accessory Kit와 결합된 형태로 구현되어 세탁기의 전원 구동부에 부착된 상태이며, 이러한 센싱장치(10)에서 감지되는 센싱정보의 경우 사용자가 세탁기 사용을 위해 전원 구동부를 누른 횟수임을 전제로 설명을 이어 가기로 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(20)의 개략적인 구성을 보여주고 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(20)은 센싱정보를 수신하는 수신부(21), 센싱정보를 전달하는 전달부(22), 및 알림정보를 표시하는 표시부(23)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.
이러한, 수신부(21), 전달부(22), 표시부(23)를 포함하는 사용자단말(20)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(20)은 전술한 구성 이외에, 통신부(24), 및 디스플레이부(25)를 더 포함할 수 있다.
참고로, 이러한 통신부(24), 및 디스플레이부(25)의 구성은, 아래에서 도 5를 참조하여 설명될 통신부(1310)와 디스플레이부(1321)의 구성과 각각 대응되므로, 구체적인 설명은 이하에서 다루기로 한다.
결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(20)은 수신부(21), 전달부(22), 및 표시부(23)를 포함하는 핵심 구성을 통해 센싱장치(10)로부터 수신되는 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전달할 수 있는데, 이하에서는 이를 위한 사용자단말(20)의 핵심 구성 각각에 대해 보다 상세하게 살펴보기로 한다.
수신부(21)는 센싱정보를 수신하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 수신부(21)는 센싱장치(10)의 통신 커버리지로 사용자단말(20)이 진입하는 경우, 근거리 통신(예: 블루투스)를 통해 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신하게 된다.
다시 말해, 수신부(21)는 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 위치한 세탁기에 근접하는 경우, 센싱장치(10)와의 통신 연결(예: 페어링)을 처리하고, 사용자가 세탁기의 구동 버튼을 누른 횟수에 해당하는 센싱정보를 센싱장치(10)로부터 수신하게 되는 것이다.
이때, 수신부(21)는 예컨대, 센싱장치(10)에 센싱정보의 전송을 요청하는 방식인 풀 방식(Pull) 방식 또는 별도의 요청 없이 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신하는 방식인 푸시(Push) 방식을 통해서 센싱정보를 수신할 수 있다.
한편, 이처럼 센싱장치(10)로부터 수신된 센싱정보는 사용자단말(20)의 내부 저장 공간(예: Nand Flash)에 누적된 상태로 저장된다.
전송부(22)는 센싱정보를 전송하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 전송부(22)는 센싱장치(10)로부터 수신된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송하여, 커머스 서비스서버(30)로 하여금 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성할 수 있도록 한다.
다시 말해, 전송부(22)는 예컨대, 설정 주기가 도래하였음이 확인되거나, 또는 커머스 서비스서버(30)로부터의 요청이 확인되는 경우, 센싱장치(10)로부터 수신되어 누적 저장된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송하게 된다.
이때, 커머스 서비스서버(30)로 전달되는 센싱정보에는 센싱장치(10)의 위치정보, 및 사용자단말(20)의 식별정보가 포함될 수 있다.
여기서, 센싱장치(10)의 위치정보는, 센싱장치(10)가 세탁기에 부착된 IoT 디바이스를 식별하기 위한 정보이며, 사용자단말(20)의 식별정보는, 예컨대, 사용자 ID, 전화번호, APP ID와 같이 사용자를 식별하기 위한 정보이다.
한편, 커머스 서비스서버에서 센싱정보의 누적상태를 기초로 생성되는 사용자행동패턴정보는, 센싱정보의 누적상태 즉, 일정 기간(예: 4주) 동안 사용자가 세탁기의 전원 구동부를 누른 횟수에 해당하며, 이는 곧 동일한 기간 동안 사용자가 세탁기를 사용한 횟수로 이해될 수 있다.
표시부(23)는 알림정보를 표시하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 표시부(23)는 센싱장치(30)의 설치 위치와 관련된 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 커머스 서비스서버(30)로부터 수신되는 경우, 수신된 알림정보를 표시함으로써, 사용자로 하여금 커머스 서비스의 진행 상태를 인지할 수 있도록 한다.
이때, 표시부(23)는 사용자단말(20)이 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 위치한 세탁기에 근접하는 경우, 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 설치된 위치인 세탁기에 근접하였음을 커머스 서비스서버(30)로 통지함으로써, 커머스 서비스서버(30)로부터 알림정보를 수신할 수 있다.
한편, 표시부(20)는 알림정보를 표시하는 기능 이외에, 별도의 UI를 통해서 커머스 서비스서버(30)에서 진행되는 자동 구매 처리를 사용자가 동의 또는 거부할 수 있도록 하는 기능을 제공할 수 있음은 물론이다.
이와 관련하여, 커머스 서비스서버(30)에서는 사용자행동패턴정보 생성 이후, 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 경우, 해당 상품의 소진 시기가 도래한 것으로 확인하여, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달할 수 있다.
여기서, 사용자단말(20)에서 표시되는 알림정보에는 예컨대, 도 4에 도시된 바와 같이, "과거 데이터 분석 결과, 세탁기를 110회 사용했을 때 세제가 소진되었으므로 현재 100회 시점에 늘 사용하시던 세제로 재 구매를 진행하겠습니다"라는 알림 내용이 포함될 수 있다.
참고로, 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 구매시점행동패턴정보는, 각 상품의 구매 시점부터 재 구매 시점까지의 분석기간 동안, 센싱장치(10)에서 감지된 센싱정보의 누적상태에 기초한 사용자행동패턴정보로 정의될 수 있는데, 이와 관련된 구체적인 설명은 커머스 서비스서버(30)의 설명에서 다루기로 한다.
한편, 이상 설명한 사용자단말(20) 내 각 구성의 경우, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.
이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 실제 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.
따라서, 이하에서는 도5을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(20)을 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000)에 대해 설명하기로 한다.
참고로, 이하에서 서술될 내용은 앞서 설명한 사용자단말(20) 내 각 구성을 하드웨어 시스템(1000)으로 구현한 일 예인 것으로, 각 구성과 그에 따른 동작이 실제 시스템과 상이할 수 있음을 염두에 두어야 할 것이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 하드웨어 시스템(1000)은, 프로세서부(1100), 메모리 인터페이스부(1200), 및 주변장치 인터페이스부(1300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.
이러한, 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성은, 개별 부품이거나 하나 이상의 집적 회로에 집적될 수 있으며, 이러한 각 구성들은 버스 시스템(도시안됨)에 의해서 결합될 수 있다.
여기서, 버스 시스템의 경우, 적절한 브리지들, 어댑터들, 및/또는 제어기들에 의해 연결된 임의의 하나 이상의 개별적인 물리 버스들, 통신 라인들/인터페이스들, 및/또는 멀티 드롭(multi-drop) 또는 포인트 투 포인트(point-to-point) 연결들을 나타내는 추상화(abstraction)이다.
프로세서부(1100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스부(1200)를 통해 메모리부(1210)와 통신함으로써, 메모리부(1210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.
여기서, 메모리부(1210)에는 도 3을 참조하여 설명한 배송로봇장치(30) 내 핵심 구성인 수신부(21), 전달부(22), 및 표시부(23)가 소프트웨어(애플리케이션) 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계(OS)가 추가로 저장될 수 있다.
운영 체계(예: I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체계)의 경우, 일반적인 시스템 작업들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 장치 제어, 전력 관리 등)을 제어 및 관리하는 다양한 절차, 명령어 세트, 소프트웨어 컴포넌트 및/또는 드라이버를 포함하고 있으며 다양한 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈 간의 통신을 용이하게 하는 역할을 수행하게 된다.
참고로, 메모리부(1210)는 캐쉬, 메인 메모리 및 보조 기억장치(secondary memory)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 메모리 계층구조가 포함할 수 있는데, 이러한 메모리 계층구조의 경우 예컨대 RAM(예: SRAM, DRAM, DDRAM), ROM, FLASH, 자기 및/또는 광 저장 장치[예: 디스크 드라이브, 자기 테이프, CD(compact disk) 및 DVD(digital video disc) 등]의 임의의 조합을 통해서 구현될 수 있다.
주변장치 인터페이스부(1300)는 프로세서부(1100)와 주변장치 간에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.
여기서 주변장치의 경우, 하드웨어 시스템(1000)에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신부(1310), 및 입출력부(1320)가 포함될 수 있다.
여기서, 통신부(1310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.
이러한, 통신부(1310)가 지원하는 통신 프로토콜로는, 예컨대, 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra-Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신망으로는 유선 LAN(Local Area Network), 유선 WAN(Wide Area Network), 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있으며, 이제 제한되는 것이 아닌, 다른 장치와의 통신 환경을 제공할 수 있는 프로토콜은 모두 포함될 수 있다.
그리고, 입출력부(1320)는 기타 하드웨어 시스템과 연동되는 I/O 장치를 제어하기 위한 컨트롤러 역할 수행하게 되는데, 본 발명의 일 실시예에서는 디스플레이부(1321)에 대한 컨트롤러의 기능을 담당할 수 있다.
여기서, 디스플레이부(1321)는 사용자 선택(Click) 확인을 위한 터치 인터페이스를 지원함은 물론이다.
이러한, 디스플레이부(1321)는 예컨대, 액정표시장치(LCD, Liquid Crystal Display), 초박막 액정표시장치(TFT-LCD, Thin Film Transistor LCD), 발광다이오드(LED, Light Emitting Diode), 유기 발광다이오드(OLED, Organic LED), 능동형 유기발광다이오드(AMOLED, Active Matrix OLED), 레티나 디스플레이(Retina Display), 플렉시블 디스플레이(Flexible display) 및 3차원(3 Dimension) 디스플레이 등으로 구현될 수 있다.
결국, 위 구성에 따라 메모리부(1210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 사용자단말(20) 내 각 구성은, 프로세서부(1100)에 의해 실행되는 명령어의 형태로 메모리 인터페이스부(1200)와 주변장치 인터페이스부(1300)를 매개로 통신부(1310), 및 입출력부(1320)와의 연동을 수행함으로써, 센싱장치(10)에서 감지된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송할 수 있으며, 나아가 커머스 서비스서버(30)로부터 수신되는 알림정보를 표시하여, 커머스 서비스가 진행될 예정임을 사용자에게 통지할 수 있는 것이다.
이하에서는 설명의 이해를 돕기 위해 앞선 도 5를 참조하여 사용자단말(20)의 각 구성을 하드웨어 시스템(1000)과 연계하여 설명하기로 한다.
수신부(21)는 센싱정보를 수신하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 수신부(21)는 센싱장치(10)의 통신 커버리지로 사용자단말(20)이 진입한 것이 통신부(1310)를 통해 확인되는 경우, 통신부(1310)를 통해 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신하여, 사용자단말(20)의 내부 저장 공간(예: Nand Flash)에 누적 저장하게 된다.
다시 말해, 수신부(21)는 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 위치한 세탁기에 근접하는 경우, 통신부(1310)를 통해 센싱장치(10)와의 통신 연결(예: 페어링)을 처리하고, 이어서 사용자가 세탁기의 구동 버튼을 누른 횟수에 해당하는 센싱정보를 센싱장치(10)로부터 수신하게 되는 것이다.
이때, 수신부(21)는 예컨대, 센싱장치(10)에 센싱정보의 전송을 요청하는 방식인 풀 방식(Pull) 방식 또는 별도의 요청 없이 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신하는 방식인 푸시(Push) 방식을 통해서 센싱정보를 수신할 수 있다.
전송부(22)는 센싱정보를 전송하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 전송부(22)는 통신부(1310)를 통해 센싱장치(10)로부터 수신된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송함으로써, 커머스 서비스서버(30)로 하여금 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성할 수 있도록 한다.
다시 말해, 전송부(22)는 예컨대, 설정 주기가 도래하였음이 확인되거나, 또는 커머스 서비스서버(30)로부터의 요청이 확인되는 경우, 통신부(1310)를 통해 센싱장치(10)로부터 수신되어 누적 저장된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송하게 되는 것이다.
표시부(23)는 알림정보를 표시하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 표시부(23)는 센싱장치(30)의 설치 위치와 관련된 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 통신부(1210)를 통해서 커머스 서비스서버(30)로부터 수신되는 경우, 수신된 알림정보를 디스플레이부(1321)에 표시함으로써, 사용자로 하여금 커머스 서비스의 진행 상태를 인지할 수 있도록 한다.
이때, 표시부(23)는 사용자단말(20)이 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 위치한 세탁기에 근접하는 경우, 통신부(1210)를 통해 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 설치된 위치인 세탁기에 근접하였음을 커머스 서비스서버(30)로 통지함으로써, 커머스 서비스서버(30)로부터 알림정보를 수신할 수 있다.
이상, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(20)에 대한 설명을 마치고, 커머스 서비스서버(30)에 대한 설명을 이어가기로 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버(30)의 개략적인 구성을 보여주고 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버(30)는 센싱정보를 획득하는 획득부(31), 사용자행동패턴정보를 생성하는 생성부(32), 사용자행동패턴정보와 구매시점행동패턴정보가 일치 여부를 판별하는 판별부(33), 알림정보를 전달하는 전달부(34), 및 상품 자동 구매를 처리하는 처리부(35)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.
이상의 획득부(31), 생성부(32), 판별부(33), 전달부(34), 및 처리부(35)를 포함하는 커머스 서비스서버(30)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버(30)은 전술한 구성 이외에, 사용자단말(20)과의 통신을 지원하기 위한 통신부(36)를 더 포함하는 구성을 가질 수 있다.
참고로, 이러한 통신부(36)의 구성은 아래에서 도 8을 참조하여 설명될 통신부(2310)이 구성과 대응하는 구성인 관계로 그 구체적인 예시나 설명은 이하에서 다루기로 한다.
결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버(30)는, 획득부(31), 생성부(32), 판별부(33), 전달부(34), 및 처리부(35)를 포함하는 핵심 구성을 통해서 상품의 재 구매 시점을 예측하여 예측된 시점에 해당 상품의 자동 구매가 처리될 수 있도록 하는 새로운 커머스 서비스를 제공할 수 있는데, 이하에서는 이를 위한 커머스 서비스서버(30)의 핵심 구성 각각에 대해 보다 상세하게 살펴보기로 한다.
획득부(31)는 센싱정보를 획득하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 획득부(31)는 센싱장치(10)의 통신 커버리지로 진입함에 따라 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신한 사용자단말(20)로부터 누적 저장되어 있던 센싱정보를 수신하는 방식을 통해서 센싱정보를 획득하게 된다.
이때, 획득부(31)는 예컨대, 사용자단말(20)에 센싱정보의 전송을 요청하는 방식인 풀 방식(Pull) 방식 또는 별도의 요청 없이도 설정 주기 도래 시마다 사용자단말(20)로부터 센싱정보를 수신하는 방식인 푸시(Push) 방식을 통해서 센싱정보를 획득할 수 있다.
한편, 이처럼 사용자단말(20)로부터 수신되는 센싱정보는 일정 기간(예: 4주) 동안 누적 저장된다.
생성부(32)는 사용자행동패턴정보를 생성하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 생성부(32)는 사용자단말(20)로부터 수신된 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성하게 된다.
다시 말해, 생성부(32)는 센싱정보의 누적상태 즉, 일정 기간(예: 4주) 동안 사용자가 세탁기의 전원 구동부를 누른 횟수(예: 100회)를 동일한 기간 동안 사용자가 세탁기를 사용한 횟수(예: 100회)를 의미하는 사용자행동패턴정보로 생성할 수 있다.
판별부(33)는 사용자행동패턴정보와 구매시점행동패턴정보 간의 일치 여부를 판별하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 판별부(33)는 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보가 생성되는 경우, 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 사용자의 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 지 여부를 판별하게 된다.
여기서, 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품-예: 세제, 섬유 유연제) 별로 정의되는 사용자의 구매시점행동패턴정보는, 각 상품의 구매 시점부터 재 구매 시점까지의 분석기간 동안, 센싱장치(10)에서 감지된 센싱정보의 누적상태에 기초한 사용자행동패턴정보로 정의될 수 있다.
즉, 각 상품의 구매 시점부터 재 구매 시점까지의 별도의 분석기간 동안의 과거 사용자행동패턴정보 즉, 과거 세탁기를 사용한 횟수가 구매시점행동패턴정보로서 정의될 수 있는 것이다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는, 각 상품 별로 정의되는 구매시점행동패턴정보의 신뢰도를 높이기 위한 수단으로서, 도 7에 도시된 바와 같이 구매시점행동패턴정보를 정의하기 위한 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10)을 마련하고 각각의 분석기간에 해당하는 과거 사용자행동패턴정보 즉, 각 분석기간 동안 사용자가 과거 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값을 구매시점행동패턴정보로서 정의할 수 있다.
다만, 구매시점행동패턴정보를 정의하는 데 이용되는 각 분석기간에서의 사용자행동패턴정보의 경우, 예컨대, 계절마다의 세탁기 사용량 변화 특성 등으로 인해 시간 추이에 따라 그 값이 달라질 수 있으며, 그 중 현재 시점으로부터 가장 가까운 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴정보가 실질적인 사용자의 행동 패턴과 가장 가깝다고 볼 수 있다.
이에, 본 발명의 일 실시예에서는 각 분석기간 동안 사용자가 과거 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값에 대해 현재 시점으로부터 가장 가까운 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴정보에 보다 근접시키기 위한 보정 값을 적용하게 된다.
이러한, 보정 값은, 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 중 서로 이웃한 분석기간 간의 사용자행동패턴정보의 평균 변화 량 즉, 서로 이웃한 분석기간 간의 세탁기 사용 횟수 차이의 평균 값으로 결정된다.
나아가, 이처럼 결정되는 보정 값은 각 분석기간 동안 사용자가 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값이 가장 최근의 분석기간에서의 세탁기 사용 횟수보다 큰 경우, 각 분석기간 동안 사용자가 과거 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값에 대해서 감산하는 방식을 통해 적용되며, 반대의 경우에는 각 분석기간 동안 사용자가 과거 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값에 대해 가산하는 방식을 통해서 적용될 수 있다.
예를 들어, 앞서 도 7을 참조한 예에서 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 각각에서 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값이 97 회이며, 보정 값은 3회, 그리고 가장 최근의 가장 최근의 분석기간 (AP_10)에서의 세탁기 사용 횟수가 105회인 경우에는, 구매시점행동패턴정보를 가장 최근의 분석기간에서의 세탁기 사용 횟수에 보다 근접시키기 위해 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 각각에서 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값인 97회에 대해 보정 값인 3회를 가산하여 최종 100회의 구매시점행동패턴정보를 정의할 수 있는 것이다.
다른 예로서, 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 각각에서 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값이 90 회이며, 보정 값은 3회, 그리고 가장 최근의 가장 최근의 분석기간에서의 세탁기 사용 횟수가 81회인 경우에는, 구매시점행동패턴정보를 가장 최근의 분석기간에서의 세탁기 사용 횟수에 보다 근접시키기 위해 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 각각에서 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값인 90회에 대해 보정 값인 3회를 감산하여 최종 87회의 구매시점행동패턴정보를 정의할 수 있다.
전달부(34)는 알림정보를 전달하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 전달부(34)는 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 사용자의 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것으로 판별된 경우, 해당 상품의 소진 시기가 도래한 것으로 확인하여, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달하게 된다.
이때, 전달부(34)는 사용자단말(20)로부터 센싱장치(10)가 설치된 위치인 세탁기에 근접하였음이 통지되는 경우, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달하게 되며, 이를 수신한 사용자단말(20)에서는 수신된 알림정보를 표시함으로써, 사용자로 하여금 이를 인지하여 커머스 서비스서버(30)에서의 자동 구매 처리에 동의하거나, 거부할 수 있도록 한다.
여기서, 사용자단말(20)에서 표시되는 알림정보에는 앞서 도 4를 참조하여 예시한 바와 같이, "과거 데이터 분석 결과, 세탁기를 110회 사용했을 때 세제가 소진되었으므로 현재 100회 시점에 늘 사용하시던 세제로 재 구매를 진행하겠습니다"라는 알림 내용이 포함될 수 있다.
처리부(35)는 자동 구매를 처리하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 처리부(35)는 사용자단말(20)에 대한 알림정보 전달 이후 사용자단말(20)로부터 자동 구매 처리에 대한 동의 의사가 수신되거나, 지정된 대기시간 동안 별도의 의사가 전달되지 않는 경우, 소진 시기가 도래한 것으로 예측되는 상품에 대한 자동 구매를 처리하여 해당 상품이 사용자의 의도적인 개입 없이도 배송 처리될 수 있도록 한다.
여기서, 사용자단말(20)로부터 자동 구매 처리에 대한 동의 의사가 수신되는 경우, 앞서 사용자행동패턴정보를 생성하기 위해 센싱정보가 누적된 일정 기간은, 가장 최근의 분석기간으로 설정될 수 있으며, 설정된 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴은 구매시점행동패턴정보를 정의하는데 참조될 수 있다.
한편, 이상 설명한 커머스 서비스서버(30) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.
이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 실제 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.
따라서, 이하에서는 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버(30) 내 각 구성을 구현한 하드웨어 시스템(2000)에 대해서 설명하기로 한다.
한편, 도 8에 도시된 하드웨어 시스템(2000)의 구성 중, 앞서 도 5를 참조하여 설명한 하드웨어 시스템(1000)내 구성과 명칭이 일치하는 구성은 서로 동일한 구성인 것으로 간주될 수 있으며, 이하에서는 이러한 동일 구성에 대해서 구체적인 예시나 설명은 생략하기로 한다.
도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버(30)을 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)은 프로세서부(2100), 메모리 인터페이스부(2200), 및 주변장치 인터페이스부(2300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.
여기서, 프로세서부(2100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스부(2200)를 통해 메모리부(2210)와 통신함으로써, 메모리부(2210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.
여기서, 메모리부(2210)에는 도 6을 참조하여 설명한 커머스 서비스서버(30) 내 핵심 구성인 획득부(31), 생성부(32), 판별부(33), 전달부(34), 및 처리부(35)가 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계가 추가 저장될 수 있다.
주변장치 인터페이스부(2300)는 프로세서부(2100)와 주변장치 간에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.
여기서 주변장치의 경우, 하드웨어 시스템(2000)에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신부(2310)가 포함될 수 있다.
여기서, 통신부(2310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.
결국, 메모리부(2210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 커머스 서비스서버(30) 내 각 구성은 프로세서부(2100)에 의해 실행되는 명령어의 형태로 메모리 인터페이스부(2100)와 주변장치 인터페이스부(2300)를 매개로 통신부(2310)와의 통신을 수행함으로써, 상품의 재 구매 시점을 예측하여 예측된 시점에 해당 상품의 자동 구매가 처리될 수 있도록 하는 새로운 커머스 서비스를 제공할 수 있는 것이다.
이하에서는 설명의 이해를 돕기 위해 앞서 예시한 도 8을 참조하여, 커머스 서비스서버(30)의 각 구성을 하드웨어 시스템(2000)과 연계하여 설명하기로 한다.
획득부(31)는 센싱정보를 획득하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 획득부(31)는 통신부(2310)를 통해서 센싱장치(10)의 통신 커버리지로 진입함에 따라 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신한 사용자단말(20)로부터 누적 저장되어 있던 센싱정보를 수신하는 방식을 통해서 센싱정보를 획득하게 된다.
이때, 획득부(31)는 예컨대, 사용자단말(20)에 센싱정보의 전송을 요청하는 방식인 풀 방식(Pull) 방식 또는 별도의 요청 없이도 설정 주기 도래 시마다 사용자단말(20)로부터 센싱정보를 수신하는 방식인 푸시(Push) 방식을 통해서 센싱정보를 획득할 수 있다.
한편, 이처럼 사용자단말(20)로부터 수신되는 센싱정보는 일정 기간(예: 4주) 동안 누적 저장된다.
생성부(32)는 사용자행동패턴정보를 생성하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 생성부(32)는 사용자단말(20)로부터 수신된 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성하고, 생성된 사용자행동패턴정보를 판별부(33)로 전달한다.
다시 말해, 생성부(32)는 센싱정보의 누적상태 즉, 일정 기간(예: 4주) 동안 사용자가 세탁기의 전원 구동부를 누른 횟수(예: 100회)를 동일한 기간 동안 사용자가 세탁기를 사용한 횟수(예: 100회)를 의미하는 사용자행동패턴정보로 생성할 수 있다.
판별부(33)는 사용자행동패턴정보와 구매시점행동패턴정보 간의 일치 여부를 판별하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 판별부(33)는 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보가 생성되는 경우, 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 사용자의 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 지 여부를 판별하고, 판별 결과를 전달부(34)로 넘긴다.
전달부(34)는 알림정보를 전달하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 전달부(34)는 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 사용자의 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것으로 판별된 경우, 해당 상품의 소진 시기가 도래한 것으로 확인하여, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 통신부(2310)를 통해서 사용자단말(20)로 전달하게 된다.
이때, 전달부(34)는 사용자단말(20)로부터 센싱장치(10)가 설치된 위치인 세탁기에 근접하였음이 통지되는 경우, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달하게 되며, 이를 수신한 사용자단말(20)에서는 수신된 알림정보를 표시함으로써, 사용자로 하여금 이를 인지하여 커머스 서비스서버(30)에서의 자동 구매 처리에 동의하거나, 거부할 수 있도록 한다.
여기서, 사용자단말(20)에서 표시되는 알림정보에는 앞서 도 4를 참조하여 예시한 바와 같이, "과거 데이터 분석 결과, 세탁기를 110회 사용했을 때 세제가 소진되었으므로 현재 100회 시점에 늘 사용하시던 세제로 재 구매를 진행하겠습니다"라는 알림 내용이 포함될 수 있다.
처리부(35)는 자동 구매를 처리하는 기능을 수행한다.
보다 구체적으로, 처리부(35)는 사용자단말(20)에 대한 알림정보 전달 이후 통신부(2310)를 통해 사용자단말(20)로부터의 자동 구매 처리에 대한 동의 의사가 수신되거나, 지정된 대기시간 동안 별도의 의사가 전달되지 않는 경우, 소진 시기가 도래한 것으로 예측되는 상품에 대한 자동 구매를 처리하여 해당 상품이 사용자에게 배송 처리될 수 있도록 한다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템 내 각 구성에 따르면, 개인화된 정보를 모으는 과정에서 물리적인 IoT 디바이스를 적용함으로써, 소프트웨어만으로 수집하기 어려운 부분에 대해 정보 수집을 가능하게 하고, 나아가 이렇게 수집된 정보를 분석하여 Pre-TR(Transaction) 이전 시점까지 사용자의 개입 없이도 상품 자동 구매를 가능하게 함으로써, 사용자(소비자)가 상품에 대한 구매 행위를 스스로 판단하지 않아도 되는 커머스 서비스 환경을 제공할 수 있음을 알 수 있다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템 및 커머스 서비스 시스템 내 각 구성에서의 동작 흐름에 대해 설명하기로 한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템에서의 동작 흐름을 보여주고 있다.
먼저, 사용자단말(20)은 센싱장치(10)의 통신 커버리지로 사용자단말(20)이 진입하는 경우, 단계 S11 및 S12에 따라 근거리 통신(예: 블루투스)를 통해 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신하여, 내부 저장 공간(예: Nand Flash)에 누적 저장한다.
이때, 사용자단말(20)은 센싱장치(10)가 위치한 세탁기에 근접하는 경우, 센싱장치(10)와의 통신 연결(예: 페어링)을 처리하고, 사용자가 세탁기의 구동 버튼을 누른 횟수에 해당하는 센싱정보를 센싱장치(10)로부터 수신할 수 있다.
이어서, 사용자단말(20)은 단계 S13에 따라 센싱장치(10)로부터 수신된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송하여, 커머스 서비스서버(30)로 하여금 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성할 수 있도록 한다.
이때, 사용자단말(20)은 예컨대, 설정 주기가 도래하였음이 확인되거나, 또는 커머스 서비스서버(30)로부터의 요청이 확인되는 경우, 센싱장치(10)로부터 수신되어 누적 저장된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송하게 된다.
나아가, 커머스 서비스서버(30)는 단계 S14에 따라 사용자단말(20)로부터 수신된 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성한다.
이때, 커머스 서비스서버(30)는 센싱정보의 누적상태 즉, 일정 기간(예: 4주) 동안 사용자가 세탁기의 전원 구동부를 누른 횟수(예: 100회)를 동일한 기간 동안 사용자가 세탁기를 사용한 횟수(예: 100회)를 의미하는 사용자행동패턴정보로 생성할 수 있다.
이어서, 커머스 서비스서버(30)는 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보가 생성되는 경우, 단계 S15에 따라 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 사용자의 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 지 여부를 판별한다.
그런 다음, 커머스 서비스서버(30)는 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 사용자의 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것으로 판별된 경우, 단계 S16 내지 S18에 따라 해당 상품의 소진 시기가 도래한 것으로 확인하여, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달한다.
이때, 커머스 서비스서버(30)는 사용자단말(20)로부터 센싱장치(10)가 설치된 위치인 세탁기에 근접하였음이 통지되는 경우, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달하게 되며, 이를 수신한 사용자단말(20)에서는 수신된 알림정보를 표시함으로써, 사용자로 하여금 이를 인지하여 커머스 서비스서버(30)에서의 자동 구매 처리에 동의하거나, 거부할 수 있도록 한다.
이후, 커머스 서비스서버(30)는 사용자단말(20)에 대한 알림정보 전달 이후 단계 S19 및 S20에 따라 사용자단말(20)로부터 자동 구매 처리에 대한 동의 의사가 수신되거나, 지정된 대기시간 동안 별도의 의사가 전달되지 않는 경우, 소진 시기가 도래한 것으로 예측되는 상품에 대한 자동 구매를 처리하여 해당 상품이 사용자의 의도적인 개입 없이도 배송 처리될 수 있도록 한다.
이상 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템 시스템에서의 동작 흐름에 대한 설명을 마치고, 사용자단말(20)에서의 동작 흐름을 설명하기로 한다.
도 10는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(20)에서의 동작 흐름을 보여주고 있다.
먼저, 수신부(21)는 단계 S21 및 S21에 따라 센싱장치(10)의 통신 커버리지로 사용자단말(20)이 진입하는 경우, 근거리 통신(예: 블루투스)를 통해 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신하여 누적 저장한다.
다시 말해, 수신부(21)는 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 위치한 세탁기에 근접하는 경우, 센싱장치(10)와의 통신 연결(예: 페어링)을 처리하고, 사용자가 세탁기의 구동 버튼을 누른 횟수에 해당하는 센싱정보를 센싱장치(10)로부터 수신하게 되는 것이다.
이때, 수신부(21)는 예컨대, 센싱장치(10)에 센싱정보의 전송을 요청하는 방식인 풀 방식(Pull) 방식 또는 별도의 요청 없이 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신하는 방식인 푸시(Push) 방식을 통해서 센싱정보를 수신할 수 있다.
한편, 이처럼 센싱장치(10)로부터 수신된 센싱정보는 사용자단말(20)의 내부 저장 공간(예: Nand Flash)에 누적된 상태로 저장된다.
이어서, 전송부(22)는 단계 23에 따라 센싱장치(10)로부터 수신된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송하여, 커머스 서비스서버(30)로 하여금 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성할 수 있도록 한다.
이때, 전송부(22)는 예컨대, 설정 주기가 도래하였음이 확인되거나, 또는 커머스 서비스서버(30)로부터의 요청이 확인되는 경우, 센싱장치(10)로부터 수신되어 누적 저장된 센싱정보를 커머스 서비스서버(30)로 전송하게 된다.
여기서, 커머스 서비스서버(30)로 전달되는 센싱정보에는 센싱장치(10)의 위치정보, 및 사용자단말(20)의 식별정보가 포함될 수 있다.
이러한 센싱장치(10)의 위치정보는, 센싱장치(10)가 세탁기에 부착된 IoT 디바이스를 식별하기 위한 정보이며, 사용자단말(20)의 식별정보는, 예컨대, 사용자 ID, 전화번호, APP ID와 같이 사용자를 식별하기 위한 정보이다.
한편, 커머스 서비스서버에서 센싱정보의 누적상태를 기초로 생성되는 사용자행동패턴정보는, 센싱정보의 누적상태 즉, 일정 기간(예: 4주) 동안 사용자가 세탁기의 전원 구동부를 누른 횟수에 해당하며, 이는 곧 동일한 기간 동안 사용자가 세탁기를 사용한 횟수로 이해될 수 있다.
나아가, 표시부(23)는 단계 S24 및 S25에 따라 센싱장치(30)의 설치 위치와 관련된 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 커머스 서비스서버(30)로부터 수신되는 경우, 수신된 알림정보를 표시함으로써, 사용자로 하여금 커머스 서비스의 진행 상태를 인지할 수 있도록 한다.
이때, 표시부(23)는 사용자단말(20)이 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 위치한 세탁기에 근접하는 경우, 사용자단말(20)이 센싱장치(10)가 설치된 위치인 세탁기에 근접하였음을 커머스 서비스서버(30)로 통지함으로써, 커머스 서비스서버(30)로부터 알림정보를 수신할 수 있다.
한편, 표시부(20)는 알림정보를 표시하는 기능 이외에, 별도의 UI를 통해서 커머스 서비스서버(30)에서 진행되는 자동 구매 처리를 사용자가 동의 또는 거부할 수 있도록 하는 기능을 제공할 수 있음은 물론이다.
이와 관련하여, 커머스 서비스서버(30)에서는 사용자행동패턴정보 생성 이후, 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 경우, 해당 상품의 소진 시기가 도래한 것으로 확인하여, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달할 수 있다.
이상 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자단말(20)에서의 동작 흐름에 대한 설명을 마치고, 이하에서는 커머스 서비스서버(30)에서의 동작 흐름을 설명하기로 한다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스서버(30)에서의 동작 흐름을 보여주고 있다.
먼저, 획득부(31)는 단계 S31에 따라 센싱장치(10)의 통신 커버리지로 진입함에 따라 센싱장치(10)로부터 센싱정보를 수신한 사용자단말(20)로부터 누적 저장되어 있던 센싱정보를 수신하는 방식을 통해서 센싱정보를 획득한다.
이때, 획득부(31)는 예컨대, 사용자단말(20)에 센싱정보의 전송을 요청하는 방식인 풀 방식(Pull) 방식 또는 별도의 요청 없이도 설정 주기 도래 시마다 사용자단말(20)로부터 센싱정보를 수신하는 방식인 푸시(Push) 방식을 통해서 센싱정보를 획득할 수 있다.
한편, 이처럼 사용자단말(20)로부터 수신되는 센싱정보는 일정 기간(예: 4주) 동안 누적 저장된다.
그리고 나서, 생성부(32)는 단계 S32에 따라 사용자단말(20)로부터 수신된 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성한다.
이때, 생성부(32)는 센싱정보의 누적상태 즉, 일정 기간(예: 4주) 동안 사용자가 세탁기의 전원 구동부를 누른 횟수(예: 100회)를 동일한 기간 동안 사용자가 세탁기를 사용한 횟수(예: 100회)를 의미하는 사용자행동패턴정보로 생성할 수 있다.
그런 다음, 판별부(33)는 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보가 생성되는 경우, 단계 S33에 따라 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 사용자의 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 지 여부를 판별한다.
여기서, 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품-예: 세제, 섬유 유연제) 별로 정의되는 사용자의 구매시점행동패턴정보는, 각 상품의 구매 시점부터 재 구매 시점까지의 분석기간 동안, 센싱장치(10)에서 감지된 센싱정보의 누적상태에 기초한 사용자행동패턴정보로 정의될 수 있다.
즉, 각 상품의 구매 시점부터 재 구매 시점까지의 별도의 분석기간 동안의 과거 사용자행동패턴정보 즉, 과거 세탁기를 사용한 횟수가 구매시점행동패턴정보로서 정의될 수 있는 것이다.
한편, 본 발명의 일 실시예에서는, 각 상품 별로 정의되는 구매시점행동패턴정보의 신뢰도를 높이기 위한 수단으로서, 도 7에 도시된 바와 같이 구매시점행동패턴정보를 정의하기 위한 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10)을 마련하고 각각의 분석기간에 해당하는 과거 사용자행동패턴정보 즉, 각 분석기간 동안 사용자가 과거 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값을 구매시점행동패턴정보로서 정의할 수 있다.
다만, 구매시점행동패턴정보를 정의하는 데 이용되는 각 분석기간에서의 사용자행동패턴정보의 경우, 예컨대, 계절마다의 세탁기 사용량 변화 특성 등으로 인해 시간 추이에 따라 그 값이 달라질 수 있으며, 그 중 현재 시점으로부터 가장 가까운 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴정보가 실질적인 사용자의 행동 패턴과 가장 가깝다고 볼 수 있다.
이에, 본 발명의 일 실시예에서는 각 분석기간 동안 사용자가 과거 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값에 대해 현재 시점으로부터 가장 가까운 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴정보에 보다 근접시키기 위한 보정 값을 적용하게 된다.
이러한, 보정 값은, 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 중 서로 이웃한 분석기간 간의 사용자행동패턴정보의 평균 변화 량 즉, 서로 이웃한 분석기간 간의 세탁기 사용 횟수 차이의 평균 값으로 결정된다.
나아가, 이처럼 결정되는 보정 값은 각 분석기간 동안 사용자가 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값이 가장 최근의 분석기간에서의 세탁기 사용 횟수보다 큰 경우, 각 분석기간 동안 사용자가 과거 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값에 대해서 감산하는 방식을 통해 적용되며, 반대의 경우에는 각 분석기간 동안 사용자가 과거 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값에 대해 가산하는 방식을 통해서 적용될 수 있다.
예를 들어, 앞서 도 7을 참조한 예에서 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 각각에서 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값이 97 회이며, 보정 값은 3회, 그리고 가장 최근의 가장 최근의 분석기간 (AP_10)에서의 세탁기 사용 횟수가 105회인 경우에는, 구매시점행동패턴정보를 가장 최근의 분석기간에서의 세탁기 사용 횟수에 보다 근접시키기 위해 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 각각에서 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값인 97회에 대해 보정 값인 3회를 가산하여 최종 100회의 구매시점행동패턴정보를 정의할 수 있는 것이다.
다른 예로서, 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 각각에서 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값이 90 회이며, 보정 값은 3회, 그리고 가장 최근의 가장 최근의 분석기간에서의 세탁기 사용 횟수가 81회인 경우에는, 구매시점행동패턴정보를 가장 최근의 분석기간에서의 세탁기 사용 횟수에 보다 근접시키기 위해 복수개의 분석기간 (AP_1~AP_10) 각각에서 세탁기를 사용한 횟수들에 대한 평균 값인 90회에 대해 보정 값인 3회를 감산하여 최종 87회의 구매시점행동패턴정보를 정의할 수 있다.
나아가, 전달부(34)는 단계 S34 내지 S37에 따라 센싱장치(10)의 설치 위치(세탁기)와 매칭되는 상품(소모성 생활 용품) 별로 정의된 사용자의 구매시점행동패턴정보 중 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품(예: 세제)의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것으로 판별된 경우, 해당 상품의 소진 시기가 도래한 것으로 확인하여, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달한다.
이때, 전달부(34)는 사용자단말(20)로부터 센싱장치(10)가 설치된 위치인 세탁기에 근접하였음이 통지되는 경우, 자동 구매 처리가 진행될 예정임을 나타내는 알림정보를 사용자단말(20)로 전달하게 되며, 이를 수신한 사용자단말(20)에서는 수신된 알림정보를 표시함으로써, 사용자로 하여금 이를 인지하여 커머스 서비스서버(30)에서의 자동 구매 처리에 동의하거나, 거부할 수 있도록 한다.
여기서, 사용자단말(20)에서 표시되는 알림정보에는 앞서 도 4를 참조하여 예시한 바와 같이, "과거 데이터 분석 결과, 세탁기를 110회 사용했을 때 세제가 소진되었으므로 현재 100회 시점에 늘 사용하시던 세제로 재 구매를 진행하겠습니다"라는 알림 내용이 포함될 수 있다.
이후, 처리부(35)는 사용자단말(20)에 대한 알림정보 전달 이후 단계 S38 및 S39에 따라서 사용자단말(20)로부터 자동 구매 처리에 대한 동의 의사가 수신되거나, 지정된 대기시간 동안 별도의 의사가 전달되지 않는 경우, 소진 시기가 도래한 것으로 예측되는 상품에 대한 자동 구매를 처리하여 해당 상품이 사용자의 의도적인 개입 없이도 배송 처리될 수 있도록 한다.
이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 커머스 서비스 시스템 내 각 구성에서의 동작 흐름에 따르면, 개인화된 정보를 모으는 과정에서 물리적인 IoT 디바이스를 적용함으로써, 소프트웨어만으로 수집하기 어려운 부분에 대해 정보 수집을 가능하게 하고, 나아가 이렇게 수집된 정보를 분석하여 Pre-TR(Transaction) 이전 시점까지 사용자의 개입 없이도 상품 자동 구매를 가능하게 함으로써, 사용자(소비자)가 상품에 대한 구매 행위를 스스로 판단하지 않아도 되는 커머스 서비스 환경을 제공할 수 있음을 알 수 있다.
한편, 본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.
본 명세서에서 '시스템'이나 '장치'라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서부, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서부나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서부 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서부와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.
본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.
본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다
이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
본 발명의 커머스 서비스서버 및 그 동작 방법, 그리고 사용자단말에 따르면, IoT 기반의 센싱장치에서 감지되는 센싱신호로부터 특정 상품의 재 구매 시점을 예측하여 예측 시점에 해당 상품의 자동 구매가 처리될 수 있도록 하는 새로운 커머스 서비스 제공 방안을 제공하고 있다는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.
10: 센싱장치
20: 사용자단말
21: 수신부 22:전달부
23: 표시부
30: 커머스 서비스서버
31: 획득부 32: 생성부
33: 판별부 34: 전달부
35: 처리부

Claims (12)

  1. 커머스 서비스를 제공하기 위한 연산을 수행하는 프로세서; 및
    상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    센싱장치에서 일정기간 동안 감지된 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성하도록 하는 생성명령:
    상기 센싱장치와 매칭된 상품 별로 정의된 구매시점행동패턴정보 중, 상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 구매시점행동패턴정보가 존재하는지 여부를 판별하도록 하는 판별명령; 및
    상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것으로 판별된 경우, 상기 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 사용자에게 전달되도록 하는 전달명령을 포함하는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보는,
    상기 특정 상품의 구매 시점부터 상기 특정 상품의 재 구매 시점까지에 해당하는 분석기간 동안, 상기 센싱장치에서 감지된 센싱정보의 누적상태에 기초한 사용자행동패턴정보로 정의되는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보는,
    상기 분석기간이 2 이상 존재하는 경우, 상기 2 이상의 분석기간 각각에서 생성된 사용자행동패턴정보의 평균 값을 기초로 정의되며,
    상기 사용자행동패턴정보의 평균 값에는,
    상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보를 상기 2 이상의 분석기간 중 현재 시점으로부터 가장 가까운 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴정보에 보다 근접시키기 위한 보정 값이 적용되는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 보정 값은,
    상기 2 이상의 분석기간 중 서로 이웃한 분석기간 간의 사용자행동패턴정보의 평균 변화 량으로 결정되는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    상기 센싱장치의 통신 커버리지로 진입 시 상기 센싱장치로부터 센싱정보를 수신하게 되는 사용자단말로부터 상기 센싱정보를 획득하도록 하는 획득명령을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 전달명령은,
    상기 사용자단말로부터 상기 센싱장치의 통신 커버리지로 진입하였음이 확인되는 경우, 상기 사용자단말로 상기 알림정보가 전달되도록 하는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버.
  7. 커머스 서비스와 관련된 연산을 수행하는 프로세서; 및
    상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리를 포함하며,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    센싱장치로부터 일정기간 동안 감지된 센싱정보를 수신하도록 하는 수신명령;
    상기 센싱장치로부터 수신된 센싱정보를 커머스 서비스서버로 전달하도록 하여, 상기 커머스 서비스서버에서 상기 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성하도록 하는 전달명령; 및
    상기 센싱장치와 매칭된 상품 별로 정의된 구매시점행동패턴정보 중 상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것을 판별한 상기 커머스 서비스서버로부터 상기 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 수신되는 경우, 상기 알림정보를 표시하도록 하는 표시명령을 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자단말.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 센싱정보와 상기 알림정보는,
    각각 상기 사용자단말이 상기 센싱장치의 통신 커버리지로 진입하는 경우, 상기 센싱장치, 및 커머스 서비스서버로부터 각각 수신되는 것을 특징으로 하는 사용자단말.
  9. 센싱장치에서 일정기간 동안 감지된 센싱정보의 누적상태를 기초로 사용자행동패턴정보를 생성하는 생성단계;
    상기 센싱장치와 매칭된 상품 별로 정의된 구매시점행동패턴정보 중, 상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 구매시점행동패턴정보가 존재하는지 여부를 판별하는 판별단계; 및
    상기 사용자행동패턴정보와의 일치 정도가 임계치 이상인 특정 상품의 구매시점행동패턴정보가 존재하는 것으로 판별된 경우, 상기 특정 상품의 자동 구매 처리를 위한 커머스 서비스가 진행될 예정임을 통지하는 알림정보가 사용자에게 전달되도록 하는 전달단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버의 동작 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보는,
    상기 특정 상품의 구매 시점부터 상기 특정 상품의 재 구매 시점까지에 해당하는 분석기간 동안, 상기 센싱장치에서 감지된 센싱정보의 누적상태에 기초한 사용자행동패턴정보로 정의되는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버의 동작 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보는,
    상기 분석기간이 2 이상 존재하는 경우, 상기 2 이상의 분석기간 각각에서 생성된 사용자행동패턴정보의 평균 값을 기초로 정의되며,
    상기 사용자행동패턴정보의 평균 값에는,
    상기 특정 상품의 구매시점행동패턴정보를 상기 2 이상의 분석기간 중 현재 시점으로부터 가장 가까운 분석기간에 해당하는 사용자행동패턴정보에 보다 근접시키기 위한 보정 값이 적용되는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버의 동작 방법.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 보정 값은,
    상기 2 이상의 분석기간 중 서로 이웃한 분석기간 간의 사용자행동패턴정보의 평균 변화 량으로 결정되는 것을 특징으로 하는 커머스 서비스서버의 동작 방법.
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