KR20180108041A - 전자 장치 및 이를 이용한 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법 - Google Patents

전자 장치 및 이를 이용한 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 전자 장치 및 이를 이용한 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법에 관한 것으로, 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 카메라 모듈, 메모리, 및 상기 카메라 모듈 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터를 추출하고, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 센서 또는 마이크를 이용해 상기 전자 장치에 대한 상황 정보를 검출하고, 미리 정의된 복수의 장면들 중 상기 제1 이미지 데이터에 대응하는 장면을 검출하고, 상기 제1 파라미터, 상기 상황 정보, 및 상기 장면에 기초하여 제2 파라미터를 획득하고, 상기 제2 파라미터에 기초하여, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하고, 상기 제2 이미지 데이터를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명에 개시된 다양한 실시예들 이외의 다른 다양한 실시예가 가능하다.

Description

전자 장치 및 이를 이용한 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법 {ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR PROCESSING VIDEO ACCORDING TO CAMERA PHOTOGRAPHY ENVIRONMENT AND SCENE USING THE SAME}
본 발명의 다양한 실시예는 전자 장치 및 이를 이용한 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법에 관한 것이다.
일반적으로 전자 장치는 피사체를 촬영하여 이미지 또는 동영상을 생성 및 저장할 수 있도록 카메라 기능을 제공하고 있다. 예컨대, 전자 장치는 영상 촬영으로 획득되는 영상에서 인식된 장면에 설정된 디폴트 파라미터를 카메라 설정값으로 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 최적의 환경에서 영상을 촬영할 수 있다.
하지만, 영상에서 인식된 장면에 디폴트로 설정된 파라미터만이 적용되므로, 영상에 적용될 수 있는 효과는 다소 제한적일 수 있다. 다시 말해, 영상을 촬영하는 중에 다양한 조건에 따른 다양한 파라미터를 영상에 적용할 수 없다. 또한, 영상 촬영 중에 영상에 다른 효과를 적용하기 위해서는 촬영을 중단한 후 다시 촬영해야 하는 번거로움이 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 영상을 분석한 파라미터에 기초하여 영상에 대한 픽셀 단위의 색상 변경이 가능하도록 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 영상 분석에 따라 추출된 파라미터 및 영상에 대한 인식된 장면에 기초한 가변적인 파라미터를 획득할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 가변적인 파라미터를 실시간으로 영상에 적용할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 카메라 모듈, 메모리, 및 상기 카메라 모듈 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터를 추출하고, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 센서 또는 마이크를 이용해 상기 전자 장치에 대한 상황 정보를 검출하고, 미리 정의된 복수의 장면들 중 상기 제1 이미지 데이터에 대응하는 장면을 검출하고, 상기 제1 파라미터, 상기 상황 정보, 및 상기 장면에 기초하여 제2 파라미터를 획득하고, 상기 제2 파라미터에 기초하여, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하고, 상기 제2 이미지 데이터를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치의 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법은 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터를 추출하는 동작, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 센서 또는 마이크를 이용해 상기 전자 장치에 대한 상황 정보를 검출하는 동작, 미리 정의된 복수의 장면들 중 상기 제1 이미지 데이터에 대응하는 장면을 검출하는 동작, 상기 제1 파라미터, 상기 상황 정보, 및 상기 장면에 기초하여 제2 파라미터를 획득하는 동작, 및 상기 제2 파라미터에 기초하여 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하여 디스플레이에 표시하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는, 카메라 모듈, 터치스크린 디스플레이, 메모리, 및 상기 카메라 모듈, 상기 터치스크린 디스플레이, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 카메라 모듈을 이용하여 외부 객체에 대응하는 하나 이상의 제 1 이미지들 및 하나 이상의 제 2 이미지들을 순차적으로 획득하고, 복수의 장면(scene)들 중 상기 하나 이상의 제 1 이미지들에 대응하는 제 1 장면을 결정하고, 상기 하나 이상의 제 1 이미지들에 대응하는 제 1 색상 정보를 확인하고, 상기 제 1 장면 및 상기 제 1 색상 정보에 적어도 기반하여 제 1 필터를 생성하고, 상기 제 1 필터를 적어도 이용하여 상기 하나 이상의 제 1 이미지들의 적어도 일부를 보정하고, 상기 보정된 하나 이상의 제 1 이미지들의 적어도 일부를 상기 터치스크린 디스플레이를 이용하여 표시하고, 상기 복수의 장면들 중 상기 하나 이상의 제 2 이미지들에 대응하는 제 2 장면을 결정하고, 상기 하나 이상의 제 2 이미지들에 대응하는 제 2 색상 정보를 확인하고, 상기 제 2 장면 및 상기 제 2 색상 정보에 적어도 기반하여 제 2 필터를 생성하고, 상기 제 2 필터를 이용하여 상기 하나 이상의 제 2 이미지들의 적어도 일부를 보정하고, 및 상기 보정된 하나 이상의 제 2 이미지들의 적어도 일부를 상기 터치스크린 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 영상에 대한 픽셀 단위의 색상 변경이 가능함에 따라 다양한 효과가 적용된 영상을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 가변적인 파라미터를 실시간으로 영상에 적용함에 따라 다른 효과를 적용하기 위한 촬영 중단 없이 영상 촬영을 진행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 가변적인 파라미터를 실시간으로 영상에 적용함에 따라 동일한 장면이라도 입력되는 영상의 파라미터에 따라 다양한 효과가 적용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치를 나타내는 블록도이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 도시한 블록도이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 이미지 데이터에 대한 파라미터평균 변화량을 계산하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11a 및 도 11b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따르면, 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 도 1을 참조하면, 전자 장치(101, 102 또는 104) 또는 서버(106)는 네트워크(162) 또는 근거리 통신(164)를 통하여 서로 연결될 수 있다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다. 버스(110)는 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템으로 지칭될 수 있다. 커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다. 또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여하고, 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리할 수 있다. API(145)는 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달하거나, 또는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템 (MEMS) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 및/또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다. 통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면, LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(wireless broadband), 또는 GSM(global system for mobile communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신(164)을 포함할 수 있다. 근거리 통신(164)은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), LiFi(light fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(magnetic secure transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 무선 통신은 GNSS를 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(global positioning system), Glonass(global navigation satellite system), Beidou Navigation Satellite System(이하 “Beidou”) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system일 수 있다. 이하, 본 문서에서는, “GPS”는 “GNSS”와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다.
전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), (가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298)를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))을 포함할 수도 있다. 프로세서(210)는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드)하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리에 저장할 수 있다.
통신 모듈(220)(예: 통신 인터페이스(170))와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227), NFC 모듈(228) 및 RF 모듈(229)을 포함할 수 있다. 셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버, PAM(power amp module), 주파수 필터, LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다. 가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 또는 임베디드 SIM을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등), 비휘발성 메모리(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 또는 물리적으로 연결될 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각(e-nose) 센서, 일렉트로마이오그라피(EMG) 센서, 일렉트로엔씨팔로그램(EEG) 센서, 일렉트로카디오그램(ECG) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(252), (디지털) 펜 센서(254), 키(256), 또는 초음파 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다. (디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 프로젝터(266), 및/또는 이들을 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게, 투명하게, 또는 착용할 수 있게 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나 이상의 모듈로 구성될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서(또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 터치 패널(252)과 일체형으로 구현되거나, 또는 터치 패널(252)과는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다. 카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, 이미지 시그널 프로세서(ISP), 또는 플래시(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다. 전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC, 또는 배터리 또는 연료 게이지를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지 및/또는 태양 전지를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동, 또는 햅틱 효과 등을 발생시킬 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있는 모바일 TV 지원 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(201))는 일부 구성요소가 생략되거나, 추가적인 구성요소를 더 포함하거나, 또는, 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체로 구성되되, 결합 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다.
한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 도 3을 참조하면, 프로그램 모듈(310)은 커널(320)(예: 커널(141)), 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143)), API(360)(예: API(145)), 및/또는 어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수를 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부를 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(341), 윈도우 매니저(342), 멀티미디어 매니저(343), 리소스 매니저(344), 파워 매니저(345), 데이터베이스 매니저(346), 패키지 매니저(347), 커넥티비티 매니저(348), 노티피케이션 매니저(349), 로케이션 매니저(350), 그래픽 매니저(351), 또는 시큐리티 매니저(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수 처리를 수행할 수 있다. 어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용되는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370)의 소스 코드 또는 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(345)는, 예를 들면, 배터리의 용량, 온도, 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 파워 매니저(345)는 바이오스(BIOS: basic input/output system)와 연동할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)에서 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다.
커넥티비티 매니저(348)는, 예를 들면, 무선 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(349)는, 예를 들면, 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 이벤트를 사용자에게 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(350)는, 예를 들면, 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화(telephony) 매니저 또는 전술된 구성요소들의 기능들의 조합을 형성할 수 있는 하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)는 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. API(360)는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 와치(384), 헬스 케어(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보) 제공 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달하거나, 또는 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 또는 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션을 설치, 삭제, 또는 갱신할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어(예: 프로세서(210)), 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현(예: 실행)될 수 있으며, 하나 이상의 기능을 수행하기 위한 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트 또는 프로세스를 포함할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체(예: 플롭티컬 디스크)), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치를 나타내는 블록도이다.
도 4를 참조하면, 전자 장치(400)(예컨대, 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(201))는 무선 통신 회로(410), 메모리(420), 카메라 모듈(430)(예컨대, 도 2의 카메라 모듈(291)), 오디오 모듈(440), 센서 모듈(450)(예컨대, 도 2의 센서 모듈(240)), 터치스크린 디스플레이(460), 및 프로세서(470)(예컨대, 프로세서(120 또는 210))를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 무선 통신 회로(410)(예컨대, 도 1의 통신 인터페이스(170)), 도 2의 통신 모듈(220))는 전자 장치(400)와 외부 전자 장치(예컨대, 도 1 의 전자 장치(102), 전자 장치(104)) 또는 서버(480)(예컨대, 도 1의 서버(106)) 간의 통신을 연결할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(420)(예컨대, 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(230))는 이미지 데이터의 장면을 결정하기 위한 기준값이 되는 장면에 대한 데이터 예컨대, 복수의 장면들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(420)는 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터, 장면, 및/또는 전자 장치(400)에 대한 상황 정보에 기초하여 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(420)는 상기 획득한 제2 파라미터를 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(420)는 상기 제2 파라미터를 하나의 필터(filter)로서 생성하여 저장할 수 있다
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(420)는 제1 파라미터로 촬영되는 제1 이미지 데이터와 상기 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터, 장면, 및/또는 전자 장치(400)에 대한 상황 정보에 기초하여 획득된 제2 파라미터가 적용된 제2 이미지 데이터를 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 카메라 모듈(430)(예컨대, 도 2의 카메라 모듈(291))은 수집된 영상을 프리뷰 화면으로 표시부(431)에 전달하여 사용자가 카메라 모듈을 통해 비추어지는 영상을 확인하도록 할 수 있다. 카메라 모듈(430)은 영상 촬영을 요청하는 입력에 응답하여, 상기 영상 촬영을 요청하는 입력이 발생한 시점에 수집된 영상을 촬영하여 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 오디오 모듈(440)(예컨대, 도 2의 오디오 모듈(280))은 스피커(441)(예컨대, 도 2의 스피커(282)) 및 마이크(443)(예컨대, 도 2의 마이크(288))를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 마이크(443)는 전자 장치(400)의 외부 환경의 사운드 정보를 획득하고, 획득된 사운드 정보를 프로세서(470)에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 센서 모듈(450)은 조도 센서(예컨대, 도 2의 조도 센서(240K))를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 조도 센서는 전자 장치(400)에 대한 주위 환경의 조도를 측정하고, 측정된 조도를 프로세서(470)에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 터치스크린 디스플레이(460)는 표시부(461)(예컨대, 도 1의 디스플레이(160), 도 2의 디스플레이(260))와 터치패널(463)(예컨대, 도 2의 입력 장치(250))을 포함하는 일체형으로 구성될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 터치스크린 디스플레이(460)는 카메라 모듈(430)을 통해 촬영된 영상 및 촬영 요청에 따라 획득된 제1 이미지 데이터를 표시할 수 있다. 터치스크린 디스플레이(460)는 제2 파라미터에 기초하여 카메라 모듈(430)로부터 획득된 제2 이미지 데이터를 표시할 수 있다. 상기 제2 파라미터는 상기 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터, 장면, 및/또는 전자 장치(400)의 주위 환경에 대한 상황 정보에 기초하여 획득될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)(예컨대, 도 1의 프로세서(120), 도 2의 프로세서(210))는 전자 장치(400)의 전반적인 동작 및 전자 장치(400)의 내부 구성들 간의 신호 흐름을 제어하고, 데이터 처리를 수행하고, 배터리에서 상기 구성들로의 전원 공급을 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)는 카메라 모듈(430)을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터를 추출할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터는 색조(hue), 세츄레이션(saturation), 콘트라스트(contrast), 컬러 정보(예컨대, RGB(red, green, blue)), RGB 평균값, 밝기 값, 또는 얼굴 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)는 전자 장치(400)의 주위 환경에 대한 상황 정보를 획득할 수 있다. 예컨대, 프로세서(470)는 센서 모듈(450) 또는 마이크(443)를 통해 전자 장치(400)에 대한 상황 정보(예컨대, 실내 또는 실외)를 획득할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)는 상기 제1 이미지 데이터에 대한 장면을 검출할 수 있다. 프로세서(470)는 메모리(420)에 기 저장된 복수의 장면들에 기초하여 상기 카메라 모듈(430)을 이용하여 획득된 상기 제1 이미지 데이터에 대한 장면을 검출할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)는 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터, 전자 장치(400)에 대한 상황 정보, 및/또는 제1 이미지 데이터에 대한 장면에 기초하여 제2 파라미터를 획득할 수 있다. 상기 제2 파라미터는 제1 이미지 데이터 내의 적어도 일부의 픽셀 또는 상기 제1 이미지 데이터에 포함된 오브젝트의 컬러, 명암, 윤곽 등을 편집하기 위한 파라미터일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)는 상기 획득한 제2 파라미터에 기초하여 카메라 모듈(430)을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하고, 상기 생성된 제2 이미지 데이터를 터치스크린 디스플레이(460)에 표시할 수 있다. 프로세서(470)는 제1 파라미터의 제1 이미지 데이터 및 상기 제1 이미지 데이터에 상기 제2 파라미터에 기초하여 생성된 제2 이미지 데이터를 메모리(420)에 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)는 상기 제2 이미지 데이터를 표시하는 중에 상기 제2 파라미터를 고정하기 위한 입력이 감지되면, 상기 제2 파라미터를 적용한 상태를 유지하도록 제어할 수 있다. 프로세서(470)는 상기 제2 파라미터를 적용한 상태를 유지하는 중에 상기 제2 파라미터의 고정을 해제하기 위한 입력이 감지되면, 상기 해제하기 위한 입력이 감지된 시점에 대한 제3 파라미터를 획득하고, 상기 획득된 제3 파라미터에 기초하여 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제3 이미지 데이터를 생성하여 터치스크린 디스플레이(460)에 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)는 카메라 모듈(430)을 이용하여 외부 객체에 대응하는 하나 이상의 제1 이미지들 및 하나 이상의 제2 이미지들을 순차적으로 획득할 수 있다. 프로세서(470)는 상기 하나 이상의 제1 이미지들에 대응하는 제1 장면 및 제1 색상 정보를 확인하고, 이에 기초하여 제1 필터를 생성할 수 있다. 프로세서(470)는 상기 생성된 제1 필터를 적어도 이용하여 하나 이상의 제1 이미지들의 적어도 일부를 보정하여 터치스크린 디스플레이(460)에 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(470)는 획득된 하나 이상의 제2 이미지들에 대응하는 제2 장면 및 제2 색상 정보를 확인하고, 이에 기초하여 제2 필터를 생성할 수 있다. 프로세서(470)는 상기 생성된 제2 필터를 이용하여 하나 이상의 제2 이미지들의 적어도 일부를 보정하여 터치스크린 디스플레이(460)에 표시할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 501동작에서 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터로부터 제1 파라미터를 추출할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터는 색조, 세츄레이션, 콘트라스트, 컬러 정보(예컨대, RGB), RGB 평균값, 밝기 값, 또는 얼굴 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 503동작에서 상기 전자 장치에 대한 상황 정보 및/또는 상기 제1 이미지 데이터에 대한 장면을 검출할 수 있다.
본 발명의 다양의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 센서 모듈(예컨대, 도 4의 센서 모듈(450))로부터 전자 장치에 대한 상황 정보를 획득할 수 있다. 상기 상황 정보는 실내 및 실외를 포함할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 센서 모듈의 조도 센서(예컨대, 도 2의 조도 센서(240K))를 통해 상기 전자 장치에 대한 주위 환경의 조도를 측정하여, 실내인지 또는 실외인지 결정할 수 있다. 또는, 전자 장치는 오디오 모듈(예컨대, 도 4의 오디오 모듈(440))의 마이크(예컨대, 도 4의 마이크(443))로부터 획득되는 사운드 정보에 기초하여 실내인지 또는 실외인지 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 이미지 데이터에 대한 장면을 검출할 수 있다. 상기 장면을 검출하기 위한 기준값이 되는 장면에 대한 데이터 예컨대, 복수의 장면들이 메모리(예컨대, 도 4의 메모리(420))에 기 저장되어 있을 수 있다. 예컨대, 상기 장면은 인물, 야경, 풍경, 역광 인물, 야간 인물, 역광, 매크로, 약한 조명, 스포트라이트 등을 포함할 수 있다. 전자 장치는 메모리에 기 저장된 복수의 장면들에 기초하여 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 대응하는 장면을 검출할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 이미지 데이터에서 검출된 장면이 복수개인 경우, 상기 복수개의 장면 중 우선순위가 높은 장면을 제1 이미지 데이터에 대한 장면으로 결정할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면에 대한 우선순위는 기 설정되어 있을 수 있다. 또는, 상기 장면에 대한 우선순위는 사용자에 의해 설정될 수 있다. 예컨대, 복수개의 장면 중 하나의 장면이 인물, 다른 하나의 장면이 풍경이고, 인물이 풍경보다 우선순위가 높은 경우, 전자 장치는 제1 이미지 데이터에 대한 장면을 인물로 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 505동작에서 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터, 전자 장치에 대한 상황 정보, 및 제1 이미지 데이터에 대한 장면에 기초하여 제2 파라미터를 획득할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제2 파라미터는 제1 이미지 데이터 내의 적어도 일부 픽셀을 변경하기 위한 파라미터일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 507동작에서 획득한 제2 파라미터에 기초하여, 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 제2 파라미터에 따라 제1 이미지 데이터를 보정(correction), 편집(editing), 변환(converting), 향상(enhancement), 조정(adjustment) 등의 동작을 수행하여, 상기 제1 이미지 데이터로부터 수정된 제2 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 509동작에서 제2 이미지 데이터를 디스플레이(예컨대, 도 4의 터치스크린 디스플레이(460))에 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 제1 파라미터의 제1 이미지 데이터 및 제2 파라미터가 적용된 제2 이미지 데이터를 메모리에 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 511동작에서 제2 파라미터를 저장하기 위한 사용자 입력이 감지되면, 상기 제2 파라미터를 메모리에 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 상기 제2 파라미터를 하나의 필터(filter)로서 메모리에 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 메모리에 저장된 제2 파라미터에 기초하여 메모리에 저장된 제1 이미지 데이터를 후처리할 수 있다. 예컨대, 제1 이미지 데이터에 대한 파라미터, 장면, 및/또는 전자 장치에 대한 상황 정보에 기초하여 제2 파라미터를 획득하는 동작을 수행하는 동안, 카메라 모듈을 이용하여 획득된 이미지 데이터(예컨대, 도 7의 710)는 상기 획득된 제2 파라미터를 실시간으로 적용할 수 없다. 이에, 전자 장치는 상기 제2 파라미터를 메모리에 저장하여 상기 이미지 데이터(예컨대, 도 7의 710)를 후처리하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상기 511동작은 제2 파라미터를 저장하기 위한 사용자 입력의 감지 여부에 따라 수행되거나 수행되지 않을 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 영상의 촬영을 종료하는 입력이 감지되기 전까지 전술한 501동작 내지 511동작을 반복 수행할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 제2 이미지 데이터에 대한 제2 파라미터를 고정하기 위한 입력을 감지할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 디스플레이에 상기 제2 이미지 데이터를 표시하는 화면에 상기 제2 파라미터를 고정하기 위한 아이템(예컨대, 핀(pin))을 별도로 구비할 수 있다. 상기 아이템을 선택하는 입력이 감지되면, 전자 장치는 제2 파라미터에 기초하여 카메라 모듈을 이용하여 획득된 이미지 데이터들을 생성하여 표시할 수 있다. 이때, 전자 장치에 대한 상황 정보, 카메라 모듈로부터 획득되는 이미지 데이터에 대한 파라미터를 추출, 및/또는 상기 이미지 데이터에 대한 장면을 검출하는 동작은 백그라운드(background)에서 수행 중일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 상기 아이템의 선택을 해제하는 입력이 감지되면, 상기 아이템의 선택을 해제되는 시점 또는 상기 해제되는 시점 이전에 획득된 이미지 데이터에 대한 파라미터, 장면, 및/또는 전자 장치에 대한 상황 정보에 기초하여 새로운 파라미터(예컨대, 제3 파라미터)를 획득할 수 있다. 전자 장치는 상기 획득된 새로운 파라미터(예컨대, 제3 파라미터)에 기초하여 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제3 이미지 데이터를 생성하고, 상기 생성된 제3 이미지 데이터를 표시할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 도시한 블록도이다.
도 6을 참조하면, 전자 장치(예컨대, 도 4의 전자 장치(400))의 프로세서(예컨대, 도 4의 프로세서(470))는 이미지 분석 모듈(620), 상황 정보 검출 모듈(630), 장면 검출 모듈(640), 장면 분류 모듈(650), 파라미터 결정 모듈(660), 또는 그래픽 처리 모듈(670)을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 분석 모듈(620)은 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 이미지(610)를 분석할 수 있다. 이미지 분석 모듈(620)은 이미지(610)를 분석하여 상기 이미지(610)에 대한 파라미터(625)를 추출할 수 있다. 상기 이미지(610)에 대한 파라미터(625)는 콘트라스트(contrast), redDominance, greenDominance, blueDominance, 하이라이트(highlight), 로우라이트(lowlight), 미디언(median), lowRGB, highRGB를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 redDominance, greenDominance, 및 blueDominance를 이용하여 이미지에 적용할 세츄레이션 레벨을 계산할 수 있으며, 상기 계산된 세츄레이션 레벨 값을 기반으로 이미지의 주조색(color dominance)를 정의할 수 있다. 전자 장치는 하이라이트와 로우라이트를 이용하여 이미지에 나타나는 어둠과 밝기의 양을 정의할 수 있다. 전자 장치는 이미지의 평균 강도 값을 의미하는 미디언을 이용하여 스플릿 토닝(split toning)을 수행할 수 있다. 전자 장치는 하이라이트와 로우라이트에서 평균 RGB 을 의미하는 lowRGB, highRGB를 이용하여 색조(tint) 강도를 계산할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 분석 모듈(620)은 추출된 이미지(610)에 대한 파라미터(625)를 파라미터 결정 모듈(660)에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상황 정보 검출 모듈(630)은 이미지(610)에 대한 상황 정보 예컨대, 실내인지 또는 실외인지 여부를 검출하고, 이를 장면 분류 모듈(650)에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면 검출 모듈(640)은 이미지(610)에 대한 장면을 검출하고, 상기 검출된 장면을 장면 분류 모듈(650)에 전달할 수 있다. 예컨대, 상기 장면은 인물, 야경, 풍경, 역광 인물, 야간 인물, 역광, 매크로, 약한 조명, 스포트라이트 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면 분류 모듈(650)은 상황 정보 검출 모듈(630) 및 장면 검출 모듈(640)로부터 수신한 정보에 기초하여 기 정의된 장면 카테고리(예컨대, natural, manmade, portrait, noclass)에 따라 이미지(610)에 대한 장면을 결정할 수 있다. 장면 분류 모듈(650)은 상기 결정된 장면을 파라미터 결정 모듈(660)에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 파라미터 결정 모듈(660)은 이미지 분석 모듈(620)로부터 수신한 이미지(610)에 대한 파라미터 및 장면 분류 모듈(650)로부터 수신한 장면에 기초하여 제2 파라미터(670)를 획득할 수 있다. 예컨대, 상기 제2 파라미터(670)는 카메라 하이라이트(camera highlight), 카메라 쉐도우(camera shadows), 카메라 콘트라스트(camera contrast), 카메라 세츄레이션(camera saturation), 미디언(median), lowRGB, highRGB를 포함할 수 있다. 예컨대, 파라미터 결정 모듈(660)은 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘을 통해 상기 제2 파라미터(670)를 획득할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 파라미터 결정 모듈(660)은 획득한 제2 파라미터(670)를 그래픽 처리 모듈(680)(예컨대, GPU(graphic processing unit))에 전달할 수 있다. 그래픽 처리 모듈(680)은 상기 제2 파라미터(670)에 기초하여 카메라 모듈을 이용하여 획득된 새로운 이미지(690)를 생성하고, 상기 새로운 이미지(690)를 디스플레이(예컨대, 도 4의 터치스크린 디스플레이(460))에 표시할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 이미지 데이터에 대한 파라미터평균 변화량을 계산하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터가 표시된 상태에서 제2 파라미터에 기초하여 생성된 제2 이미지 데이터가 표시되는 경우, 이질감으로 인해 예컨대, 화면 깜빡임이 발생할 수 있다. 이러한 이질감을 없애기 위해, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 제1 이미지 데이터에서 제2 이미지 데이터로 서서히 변화하며 표시하도록 제2 파라미터에 대한 평균 변화량을 산출할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 하기 수학식 1에 기초하여 변화량의 평균값을 산출할 수 있다.
Figure pat00001
상기 수학식 1에서 AVn은 n번째 입력 시점에 적용되는 각 파라미터의 평균 변화량을 의미, n은 현재 입력된 프레임(frame)의 인덱스(index)를 의미, Paramsi는 i번째 입력 영상을 통해 계산된 결과를 의미할 수 있다.
도 7을 참조하면, 전자 장치는 카메라 모듈을 통해 영상을 촬영하기 위한 입력(705)을 감지할 수 있다. 전자 장치는 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터를 표시하는 구간(예컨대, n-i, …, n-2, n-1(710))을 버퍼에 저장하며, 상기 제1 이미지 데이터에 대한 파라미터, 전자 장치의 상황 정보, 및/또는 제1 이미지 데이터에 대한 장면을 검출할 수 있다. 전자 장치는 이에 기초하여 수학식 1을 통해 제2 파라미터에 대한 평균 변화량을 산출할 수 있으며, 제2 파라미터가 적용되는 시점(예컨대, n(720))에 상기 산출된 평균 변화량에 대한 파라미터를 적용할 수 있다. 다시 말해, 전자 장치는 상기 산출된 평균 변화량에 기초하여, 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지를 생성 및 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 상기 제2 파라미터에 대한 평균 변화량에 기초하여 상기 버퍼에 저장된 제1 이미지 데이터(예컨대, n-i, …, n-2, n-1(710))(예컨대, 제2 파라미터에 대한 평균 변화량이 적용되지 않은 이미지 데이터)를 후처리하기 위해 상기 제2 파라미터에 대한 평균 변화량을 메모리에 저장할 수 있다.
상기 평균 변화량을 적용하는 시점에 대해 전술한 바와 같이 카메라 모듈을 통해 영상을 촬영하기 위한 입력을 감지된 시점으로 설명하였지만, 이에 한정하는 것은 아니다. 예컨대, 전자 장치는 영상을 촬영하는 중에 환경의 변화가 감지되는 경우 제2 파라미터에 대한 평균 변화량을 산출하고, 상기 산출된 평균 변화량에 기초하여 이미지 데이터가 서서히 변화하며 표시하도록 제어할 수 있다. 상기 환경의 변화는 특정 피사체의 감지 여부, 이미지 데이터 내의 픽셀 변화, 또는 장면의 변화 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 도 8은 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 이미지 데이터에서 얼굴이 검출되고, 상황 정보가 실외인 경우, 상기 이미지 데이터를 처리하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470)) 는 카메라 모듈을 이용하여 이미지 데이터(810)를 획득할 수 있다. 전자 장치는 상기 이미지 데이터(810)에서 얼굴을 검출할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 분석 모듈(예컨대, 도 6의 이미지 분석 모듈(620))을 통해 이미지 데이터(810)에 대한 제1 파라미터를 추출할 수 있다. 예컨대, 상기 이미지 데이터(810)에 대한 제1 파라미터는 하기 표 1과 같을 수 있다.
meanFace Hue 4.0 Median 92
하이라이트 0.20 lowRGB (0.30, 0.32, 0.22)
로우라이트 0.24 highRGB (0.80, 0.79, 0.75)
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 분석 모듈은 추출한 이미지 데이터(810)에 대한 제1 파라미터를 파라미터 결정 모듈(예컨대, 도 6의 파라미터 결정 모듈(660))에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상황 정보 검출 모듈(예컨대, 도 6의 상황 정보 검출 모듈(630))은 전자 장치에 대한 상황 정보를 실외로 결정하고, 이를 장면 분류 모듈(예컨대, 도 6의 장면 분류 모듈(650))에 전달할 수 있다. 또한, 장면 검출 모듈(예컨대, 도 6의 장면 검출 모듈(640))은 이미지 데이터(810)에 대한 장면을 얼굴(portrait)로 결정하고, 이를 장면 분류 모듈에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면 분류 모듈은 실외 및 얼굴에 기초하여, 기 정의된 알고리즘을 통해 장면을 얼굴로 분류할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면 분류 모듈은 상기 장면 예컨대, 얼굴을 파라미터 결정 모듈에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 파라미터 결정 모듈은 이미지 분석 모듈로부터 수신한 제1 파라미터 및 장면 분류 모듈로부터 수신한 장면 예컨대, 얼굴에 기초하여 하기 표 2와 같은 알고리즘을 통해 제2 파라미터를 획득할 수 있다.
For PORTRAIT Scene following equations are used for calculating Artist Params
meanFaceHue= meanFaceHue;

arParams.shadow= (highlight*100)/2.0f;
arParams.highlight= (lowlight*100)/2.0f;
arParams.lowR= lowR;
arParams.lowG= lowG;
arParams.lowB= lowB;
arParams.highR= highR;
arParams.highG= highG;
arParams.highB= highB;
예컨대, 상기 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘은 이미지 데이터(810)에서 얼굴이 검출됨에 따라 얼굴 영역의 컬러(color)와 톤(tone)을 유지하며 주위의 픽셀(pixel)의 색조(hue) 값이 증가하도록 하여, 채도(saturation)와 콘트라스트(contrast)를 증가시키기 위한 알고리즘일 수 있다. 상기 알고리즘을 통해 획득된 제2 파라미터는 하기 표 3과 같을 수 있다.
Camera Highlight 12.0 Median 92
Camera Shadows 10.0 lowRGB (0.32,0.27,0.18)
meanFaceHue 4.0 highRGB (0.77,0.69,0.54)
파라미터 결정 모듈은 상기 획득된 제2 파라미터를 그래픽 처리 모듈(예컨대, 도 6의 그래픽 처리 모듈(680))에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 그래픽 처리 모듈은 제2 파라미터에 기초하여 카메라 모듈을 이용하여 획득된 이미지 데이터(820)를 생성할 수 있다. 전자 장치는 상기 생성된 이미지 데이터(820)를 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 데이터(810)의 컬러 정보에 대한 히스토그램(830)과 제2 파라미터에 기초하여 생성된 이미지 데이터(820)의 컬러 정보에 대한 히스토그램(840)을 비교하면, 이미지 데이터(810)에서 검출된 얼굴 영역에 대한 컬러 정보(835)는 상기 제2 파라미터에 기초하여 보정됨에 따라 이미지 데이터(820)에서 검출된 얼굴 영역에 대한 컬러 정보(845)와 같이 고르게 분산된 것을 확인할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 도 9는 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 이미지 데이터 내 픽셀의 주된 색이 블루 색상으로 분포되어 있고, 상황 정보가 실외이고, 장면이 내츄럴(natural)인 것으로 가정하여 설명한다.
도 9를 참조하면, 이미지 분석 모듈(예컨대, 도 6의 이미지 분석 모듈(620))은 카메라 모듈을 이용하여 획득된 이미지 데이터(910)에 대한 제1 파라미터를 추출할 수 있다. 예컨대, 상기 이미지 데이터(910)에 대한 제1 파라미터는 하기 표 4와 같을 수 있다.
콘트라스트 0.83 하이라이트 0.22
redDominance 0.02 로우라이트 0.21
greeDominance 0.08 Median 143
blueDominance 0.90 lowRGB (0.21, 0.27, 0.36)
highRGB (0.63, 0.67, 0.72)
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 분석 모듈은 추출한 이미지 데이터(910)에 대한 제1 파라미터를 파라미터 결정 모듈(예컨대, 도 6의 파라미터 결정 모듈(660))에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상황 정보 검출 모듈(예컨대, 도 6의 상황 정보 검출 모듈(630))은 전자 장치에 대한 상황 정보를 실외로 결정하고, 이를 장면 분류 모듈(예컨대, 도 6의 장면 분류 모듈(650))에 전달할 수 있다. 또한, 장면 검출 모듈(예컨대, 도 6의 장면 검출 모듈(640))을 통해 이미지 데이터(910)에 대한 장면을 내츄럴로 결정하고, 이를 장면 분류 모듈에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면 분류 모듈은 실외 및 내츄럴에 기초하여, 기 정의된 알고리즘을 통해 장면을 내츄럴로 분류할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면 분류 모듈은 상기 장면 예컨대, 내츄럴을 파라미터 결정 모듈에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 파라미터 결정 모듈은 제1 파라미터 및 내츄럴에 기초하여 하기 표 5와 같은 알고리즘을 통해 제2 파라미터를 획득할 수 있다.
For Natural Scene following equations are used for calculating Artist Params
saturation_green= (greenDominance*100);
saturation_red= (redDominance*100);
saturation_blue= (blueDominance*100);
arParams.saturation= (max(saturation_red, saturation_green))/2.0f;
arParams.contrast= (contrast*100)/2.0;
float normalizer= 2.0f*highlight+1.0f;
arParams.contrast= (arParams.contrast/normalizer)
arParams.shadow= (highlight*100);
arParams.highlight= (lowlight*100);
arParams.lowR= lowR;
arParams.lowG= lowG;
arParams.lowB= lowB;
arParams.highR= highR;
arParams.highG= highG;
arParams.highB= highB;
예컨대, 상기 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘은 콘트라스트가 적정 수준, 주조색(color dominance)이 블루 색상, 하이라이트/쉐도우 영역이 적정 수준, 내츄럴 장면, 주조색(color dominance)이 블루 색상이므로, 레드 색상 세츄레이션 및 그린 색상 세류레이션에 기초하여 카메라 세츄레이션을 결정하고, 하이라이트/쉐도우가 동일 수준을 증가하도록 하기 위한 알고리즘일 수 있다. 상기 알고리즘을 통해 획득된 제2 파라미터는 하기 표 6과 같을 수 있다.
Camera Highlight 32.0 Median 133
Camera Shadows 18 lowRGB (0.14, 0.19, 0.24)
Camera Contrast 25.27 highRGB (0.52, 0.62, 0.80)
Camera Saturation 1.05f
파라미터 결정 모듈은 상기 획득한 제2 파라미터를 그래픽 처리 모듈(예컨대, 도 6의 그래픽 처리 모듈(680))에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 그래픽 처리 모듈은 제2 파라미터에 기초하여 카메라 모듈을 이용하여 획득된 이미지 데이터(920)를 생성할 수 있다. 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 상기 생성된 이미지 데이터(920)를 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 데이터(910)의 컬러 정보에 대한 히스토그램(930)과 제2 파라미터에 기초하여 생성된 이미지 데이터(920)의 컬러 정보에 대한 히스토그램(940)을 비교하면, 이미지 데이터(910)에서 주조색인 블루 색상이 분포된 영역에 대응하는 히스토그램(930)의 부분(935)이 상기 제2 파라미터에 기초하여 보정됨에 따라 이미지 데이터(920)에서 주조색인 블루 색상이 분포된 영역에 대응하는 히스토그램(940)의 부분(945)과 같이 고르게 분산된 것을 확인할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 영상 처리 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 도 10은 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 이미지 데이터 내 픽셀의 주된 색이 레드 색상으로 분포되어 있고, 상황 정보가 실외이고, 장면이 manmade인 것으로 가정하여 설명한다.
도 10을 참조하면, 이미지 분석 모듈(예컨대, 도 6의 이미지 분석 모듈(620))은 카메라 모듈을 이용하여 획득된 이미지 데이터(1010)에 대한 제1 파라미터를 추출할 수 있다. 예컨대, 상기 이미지 데이터(1010)에 대한 제1 파라미터는 하기 표 7과 같을 수 있다.
콘트라스트 0.56 하이라이트 0.23
redDominance 0.91 로우라이트 0.28
greeDominance 0.05 Median 114
blueDominance 0.04 lowRGB (0.35, 0.29, 0.23)
highRGB (0.74, 0.74, 0.73)
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 분석 모듈은 이미지 데이터(1010)에 대한 제1 파라미터를 파라미터 결정 모듈(예컨대, 도 6의 파라미터 결정 모듈(660))에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 상황 정보 검출 모듈(예컨대, 도 6의 상황 정보 검출 모듈(630))을 통해 전자 장치에 대한 상황 정보를 실외로 결정하고, 이를 장면 분류 모듈(예컨대, 도 6의 장면 분류 모듈(650))에 전달할 수 있다. 또한, 장면 검출 모듈(예컨대, 도 6의 장면 검출 모듈(640))은 이미지 데이터(1010)에 대한 장면을 manmade로 결정하고, 이를 장면 분류 모듈에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면 분류 모듈은 실외 및 manmade에 기초하여, 기 정의된 알고리즘을 통해 장면을 manmade로 분류할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 장면 분류 모듈은 상기 장면 예컨대, manmade를 파라미터 결정 모듈에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 파라미터 결정 모듈은 제1 파라미터 및 manmade에 기초하여 하기 표 8과 같은 알고리즘을 통해 제2 파라미터를 획득할 수 있다.
For Manmade Scene following equations are used for calculating Artist Params
saturation_green= (greenDominance*100);
saturation_red= (redDominance*100);
saturation_blue= (blueDominance*100);
arParams.saturation= (saturation_red+saturation_green+saturationn_blue)/6.0f;
arParams.contrast= (contrast*100)/2.0;
arParams.shadow= (highlight*100)/2.0f;
arParams.highlight= (lowlight*100)/2.0f;
arParams.lowR= lowR;
arParams.lowG= lowG;
arParams.lowB= lowB;
arParams.highR= highR;
arParams.highG= highG;
arParams.highB= highB;
예컨대, 상기 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘은 콘트라스트 적정 수준, 주조색(color dominance)이 레드 색상, 하이라이트/쉐도우가 낮은 수준, manmade 장면이므로, 레드/그린/블루 색상 세츄레이션의 평균값에 기초하여 세츄레이션을 설정하고, 하이라이트/쉐도우가 동일 수준으로 증가하도록 하기 위한 알고리즘일 수 있다. 상기 알고리즘을 통해 획득된 제2 파라미터는 하기 표 9와 같을 수 있다.
Camera Highlight 14.82 Median 114
Camera Shadows 11.00 lowRGB (0.35, 0.29, 0.23)
Camera Contrast 28.5 highRGB (0.74, 0.74, 0.73)
Camera Saturation 16.67
파라미터 결정 모듈은 상기 획득한 제2 파라미터를 그래픽 처리 모듈(예컨대, 도 6의 그래픽 처리 모듈(680))에 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 그래픽 처리 모듈은 제2 파라미터에 기초하여 카메라 모듈을 이용하여 획득된 이미지 데이터(1020)를 생성할 수 있다. 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 상기 생성된 이미지 데이터(1020)를 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 이미지 데이터(1010)의 컬러 정보에 대한 히스토그램(1030)과 제2 파라미터에 기초하여 생성된 이미지 데이터(1020)의 컬러 정보에 대한 히스토그램(1040)을 비교하면, 상기 제2 파라미터에 기초하여 생성된 이미지 데이터(1020)의 컬러 정보에 대한 히스토그램(1040)이 이미지 데이터(1010)의 컬러 정보에 대한 히스토그램(1030)에 비해 고르게 분산된 것을 확인할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치를 이용하여 다음과 같은 실시예 또한 가능할 수 있다. 이하, 본 발명에 따른 전자 장치의 다양한 활용 예를 설명한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터 내 픽셀의 주된 색이 레드 색상으로 분포되어 있고, 상황 정보가 실외이고, 장면이 내츄럴인 것으로 가정하여 설명한다. 이 경우, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하기 위해 기초가 되는 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘은 제1 이미지 데이터에 대한 파라미터가 콘트라스트가 적정 수준, 주조색이 레드 색상, 쉐도우 영역이 높은 수준, 실외, 내츄럴 장면이므로, 상기 주조색의 레드 색상에 기초하여 카메라 세츄레이션을 결정하고, 쉐도우 영역이 높은 수준이므로 하이라이트 영역을 밝게 처리하기 위한 알고리즘일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터 내 픽셀의 주된 색이 블루 색상으로 분포되어 있고, 상황 정보가 실외이고, 장면이 manmade인 것으로 가정하여 설명한다. 이 경우, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하기 위해 기초가 되는 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘은 제1 이미지 데이터에 대한 콘트라스트가 적정 수준, 주조색이 블루 색상, 하이라이트/쉐도우 영역이 낮은 수준, 실외, manmade 장면이므로, 레드/그린/블루 색상 세츄레이션의 평균값이 기초하여 카메라 세츄레이션을 결정하고, 하이라이트/쉐도우 영역이 낮은 수준이므로 하이라이트/쉐도우 영역을 동일 수준으로 증가시키기 위한 알고리즘일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터 내 픽셀의 주된 색이 레드 색상으로 분포되어 있고, 상황 정보가 실내이고, 장면이 noclass인 것으로 가정하여 설명한다. 이 경우, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하기 위해 기초가 되는 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘은 제1 이미지 데이터에 대한 콘트라스트가 높은 수준, 주조색이 레드 색상, 하이라이트/쉐도우 영역이 낮은 수준, 실내, noclass 장면이므로, 그린 색상 세츄레이션의 값이 기초하여 카메라 세츄레이션을 결정하고, 하이라이트/쉐도우 영역이 낮은 수준이므로 하이라이트/쉐도우 영역을 동일 수준으로 증가시키기 위한 알고리즘일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터 내 픽셀의 주된 색이 레드 색상으로 분포되어 있고, 상황 정보가 실내이고, 장면이 noclass인 것으로 가정하여 설명한다. 이 경우, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하기 위해 기초가 되는 제2 파라미터를 획득하기 위한 알고리즘은 제1 이미지 데이터에 대한 콘트라스트가 높은 수준, 주조색이 레드 색상, 하이라이트/쉐도우 영역이 낮은 수준, 실내, noclass 장면이므로, 그린 색상 세츄레이션의 값이 기초하여 카메라 세츄레이션을 결정하고, 하이라이트/쉐도우 영역이 낮은 수준이므로 하이라이트/쉐도우 영역을 동일 수준으로 증가시키기 위한 알고리즘일 수 있다.
도 11a 및 도 11b는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11a 및 도 11b를 참조하면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1101동작에서 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 외부 객체에 대응하는 하나 이상의 제1 이미지들 및 하나 이상의 제2 이미지들을 순차적으로 획득할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1103동작에서 상기 획득된 하나 이상의 제1 이미지들에 대응하는 제1 장면을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치는 메모리(예컨대, 도 4의 메모리(420))에 기 저장된 복수의 장면들에 기초하여 상기 제1 이미지들에 대응하는 제1 장면을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1105동작에서 하나 이상의 제1 이미지들에 대응하는 제1 색상 정보를 확인할 수 있다. 예컨대, 상기 제1 색상 정보는 색조, 세츄레이션, 콘트라스트, 명도, 컬러 정보(예컨대, RGB), 또는 RGB 평균값 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1107동작에서 상기 제1 장면 및 제1 색상 정보에 적어도 기반하여 제1 필터를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 센서 모듈(예컨대, 도 4의 센서 모듈(450))을 이용하여 상기 전자 장치에 대한 주위 환경에 대한 상황 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치는 상기 제1 장면, 제1 색상 정보, 및 상기 상황 정보에 적어도 기반하여 상기 제1 필터를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1109동작에서 제1 필터를 적어도 이용하여 하나 이상의 제1 이미지들의 적어도 일부를 보정하고, 1111동작에서 상기 보정된 하나 이상의 제1 이미지들의 적어도 일부를 디스플레이(예컨대, 도 4의 터치스크린 디스플레이(460))에 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1113동작에서 제1 필터를 저장하기 위한 사용자 입력이 감지되면, 상기 제1 필터를 메모리에 저장할 수 있다. 상기 제1 필터를 메모리에 저장하는 1113동작은 상기 사용자 입력의 감지 여부에 따라 수행되거나 수행되지 않을 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1121동작에서 획득된 하나 이상의 제2 이미지들에 대응하는 제2 장면을 결정할 수 있다. 예컨대, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 메모리에 기 저장된 복수의 장면들에 기초하여 상기 제2 이미지들에 대응하는 제2 장면을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1123동작에서 하나 이상의 제2 이미지들에 대응하는 제2 색상 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치는 1125동작에서 제2 장면 및 제2 색상 정보에 적어도 기반하여 제2 필터를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1127동작에서 제2 필터를 이용하여 하나 이상의 제2 이미지들의 적어도 일부를 보정하고, 1129동작에서 보정된 하나 이상의 제2 이미지들의 적어도 일부를 디스플레이에 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치는 1107동작에서 생성된 제 1 필터에 대응하는 파라미터 및 1123동작에서 생성된 제 2 필터에 대응하는 파라미터 간의 변화량을 산출(예컨대, 도 7의 수학식 1)할 수 있다. 전자 장치는 상기 제2 필터 및 상기 산출된 변화량에 적어도 기반하여, 상기 하나 이상의 제 2 이미지들의 적어도 일부를 보정하여 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1131동작에서 제2 필터를 저장하기 위한 사용자 입력이 감지되면, 제2 필터를 메모리에 저장할 수 있다. 상기 제2 필터를 메모리에 저장하는 1131동작은 상기 사용자 입력의 감지 여부에 따라 수행되거나 수행되지 않을 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 영상 처리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 도 12의 1203동작 내지 1209동작은 전술한 도 11a의 1101동작 내지 1107동작과 동일하므로, 그에 대한 설명은 상기 도 11과 관련된 설명으로 대신한다. 이하 도 12의 설명에서는 도 11a와 동일한 동작을 간략하게 설명하기로 한다.
도 12를 참조하면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1201동작에서 메모리(예컨대, 도 4의 메모리(420))에 기 저장된 하나 이상의 필터를 확인할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1203동작 내지 1207동작에서 에서 카메라 모듈(예컨대, 도 4의 카메라 모듈(430))을 이용하여 획득된 외부 객체에 대응하는 하나 이상의 제1 이미지들에 대응하는 제1 장면을 결정하고, 상기 하나 이상의 제1 이미지들에 대응하는 제1 색상 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1209동작에서 제1 장면 및 제1 색상 정보에 적어도 기반하여 제1 필터를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 1211동작에서 제1 필터 및 메모리에 기 저장된 하나 이상의 필터를 적어도 이용하여 하나 이상의 제1 이미지들의 적어도 일부를 보정하고, 1213동작에서 상기 보정된 하나 이상의 제1 이미지들의 적어도 일부를 디스플레이(예컨대, 도 4의 터치스크린 디스플레이(460))에 표시할 수 있다. 이후, 전자 장치(예컨대, 프로세서(120, 210, 또는 470))는 도 11b의 1121동작 내지 1131동작을 수행할 수 있다.
이상에서는 본 발명의 실시예에 따르면, 전자 장치 및 이를 이용한 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법에 대하여 본 명세서 및 도면을 통해 바람직한 실시예들에 대하여 설명하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위해 일반적인 의미에서 사용된 것일 뿐, 본 발명이 전술한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다양한 실시예가 가능함은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
410: 무선 통신 회로
420: 메모리
430: 카메라 모듈
440: 오디오 모듈
450: 센서 모듈
460: 터치스크린 디스플레이
470: 프로세서

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    카메라 모듈;
    메모리; 및
    상기 카메라 모듈 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터를 추출하고,
    상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 센서 또는 마이크를 이용해 상기 전자 장치에 대한 상황 정보를 검출하고,
    미리 정의된 복수의 장면들 중 상기 제1 이미지 데이터에 대응하는 장면을 검출하고,
    상기 제1 파라미터, 상기 상황 정보, 및 상기 장면에 기초하여 제2 파라미터를 획득하고,
    상기 제2 파라미터에 기초하여, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하고, 및
    상기 제2 이미지 데이터를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 이미지 데이터를 표시하는 중에 상기 제2 파라미터를 고정하기 위한 입력이 감지되면, 상기 제2 파라미터를 적용한 상태를 유지하도록 설정된 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 파라미터에 기초하여 상기 카메라 모듈로부터 획득된 제1 이미지 데이터 내의 적어도 일부 픽셀을 변경하여 상기 제2 이미지 데이터를 표시하도록 설정된 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 이미지 데이터와 상기 제2 이미지 데이터 각각을 상기 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 제2 파라미터를 상기 메모리에 저장하도록 설정되며,
    상기 메모리에 저장된 제2 파라미터에 기초하여 상기 메모리에 저장된 제1 이미지 데이터의 후처리가 가능하도록 설정된 전자 장치.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 파라미터를 적용한 상태를 유지하는 중에 상기 제2 파라미터의 고정을 해제하기 위한 입력이 감지되면, 상기 해제하기 위한 입력이 감지된 시점 또는 상기 감지된 시점 이전에 획득된 이미지 데이터에 대한 제3 파라미터를 획득하고, 상기 제3 파라미터에 기초하여, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제3 이미지 데이터를 생성 및 표시하도록 설정된 전자 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 이미지 데이터에서 특정 피사체가 검출되면, 상기 검출된 특정 피사체에 기초하여 상기 장면을 검출하도록 설정된 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 기초하여 상기 제2 파라미터에 대한 평균 변화량을 산출하고, 및
    상기 산출된 제2 파라미터에 대한 평균 변화량에 기초하여, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 상기 제2 이미지 데이터를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  9. 전자 장치의 카메라 촬영 환경 및 장면에 따른 영상 처리 방법에 있어서,
    카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 대한 제1 파라미터를 추출하는 동작;
    상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 센서 또는 마이크를 이용해 상기 전자 장치에 대한 상황 정보를 검출하는 동작;
    미리 정의된 복수의 장면들 중 상기 제1 이미지 데이터에 대응하는 장면을 검출하는 동작;
    상기 제1 파라미터, 상기 상황 정보, 및 상기 장면에 기초하여 제2 파라미터를 획득하는 동작; 및
    상기 제2 파라미터에 기초하여 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제2 이미지 데이터를 생성하여 디스플레이에 표시하는 동작을 포함하는 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제2 이미지 데이터를 표시하는 중에 상기 제2 파라미터를 고정하기 위한 입력이 감지되면, 상기 제2 파라미터를 적용한 상태를 유지하는 동작을 더 포함하는 방법.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 제1 이미지 데이터 및 상기 제2 이미지 데이터 각각을 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제2 파라미터에 기초하여 상기 저장된 제1 이미지 데이터의 후처리가 가능하도록 하기 위해 상기 제2 파라미터를 상기 메모리에 저장하는 동작을 더 포함하는 방법.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 제2 파라미터를 적용한 상태를 유지하는 중에 상기 제2 파라미터의 고정을 해제하기 위한 입력이 감지되면, 상기 해제하기 위한 입력이 감지된 시점 또는 상기 감지된 시점 이전에 획득된 이미지 데이터에 대한 제3 파라미터를 획득하는 동작; 및
    상기 제3 파라미터에 기초하여, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제3 이미지 데이터를 생성 및 표시하는 동작을 더 포함하는 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 제1 이미지 데이터에 대한 장면을 검출하는 동작은,
    상기 제1 이미지 데이터에서 특정 피사체가 검출되면, 상기 검출된 특정 피사체에 기초하여 상기 장면을 검출하는 동작인 방법.
  15. 제9항에 있어서,
    상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 제1 이미지 데이터에 기초하여 상기 제2 파라미터에 대한 평균 변화량을 산출하는 동작을 더 포함하며,
    상기 제2 이미지 데이터를 생성하여 표시하는 동작은,
    상기 산출된 제2 파라미터에 대한 평균 변화량에 기초하여, 상기 카메라 모듈을 이용하여 획득된 상기 제2 이미지 데이터를 생성하여 표시하는 동작인 방법.
  16. 전자 장치에 있어서,
    카메라 모듈;
    터치스크린 디스플레이;
    메모리; 및
    상기 카메라 모듈, 상기 터치스크린 디스플레이, 및 상기 메모리와 전기적으로 연결되는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 카메라 모듈을 이용하여 외부 객체에 대응하는 하나 이상의 제1 이미지들 및 하나 이상의 제2 이미지들을 순차적으로 획득하고,
    복수의 장면(scene)들 중 상기 하나 이상의 제1 이미지들에 대응하는 제1 장면을 결정하고,
    상기 하나 이상의 제1 이미지들에 대응하는 제1 색상 정보를 확인하고,
    상기 제1 장면 및 상기 제1 색상 정보에 적어도 기반하여 제1 필터를 생성하고,
    상기 제1 필터를 적어도 이용하여 상기 하나 이상의 제1 이미지들의 적어도 일부를 보정하고,
    상기 보정된 하나 이상의 제1 이미지들의 적어도 일부를 상기 터치스크린 디스플레이를 이용하여 표시하고,
    상기 복수의 장면들 중 상기 하나 이상의 제2 이미지들에 대응하는 제2 장면을 결정하고,
    상기 하나 이상의 제2 이미지들에 대응하는 제2 색상 정보를 확인하고,
    상기 제2 장면 및 상기 제2 색상 정보에 적어도 기반하여 제2 필터를 생성하고,
    상기 제2 필터를 이용하여 상기 하나 이상의 제2 이미지들의 적어도 일부를 보정하고, 및
    상기 보정된 하나 이상의 제2 이미지들의 적어도 일부를 상기 터치스크린 디스플레이를 이용하여 표시하도록 설정된 전자 장치.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 하나 이상의 제1 이미지들 및 하나 이상의 제2 이미지들을 순차적으로 획득한 후, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 센서를 이용하여, 상기 전자 장치의 주변 환경에 대한 상황 정보를 획득하고,
    상기 상황 정보에 더 기반하여, 상기 제1 필터를 생성하도록 설정된 전자 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 필터에 대응하는 파라미터 및 상기 제2 필터에 대응하는 파라미터 간의 변화량에 적어도 더 기반하여, 상기 하나 이상의 제2 이미지들의 적어도 일부를 보정하도록 설정된 전자 장치.
  19. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 하나 이상의 제1 이미지들을 획득하는 동작 이전에 상기 전자 장치에 저장된 하나 이상의 필터를 확인하고, 및
    상기 하나 이상의 필터를 더 이용하여, 상기 하나 이상의 제1 이미지의 적어도 일부를 보정하도록 설정된 전자 장치.
  20. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 보정된 하나 이상의 제1 이미지들의 적어도 일부를 상기 터치스크린 디스플레이를 이용하여 표시하는 동안 수신된 사용자 입력에 응답하여, 상기 제1 필터를 상기 메모리에 저장하도록 설정된 전자 장치.
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