KR20180104424A - 공장의 실시간 상황 변화에 대응하기 위한 동적 상황 관리 장치 및 방법 - Google Patents
공장의 실시간 상황 변화에 대응하기 위한 동적 상황 관리 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20180104424A KR20180104424A KR1020170031159A KR20170031159A KR20180104424A KR 20180104424 A KR20180104424 A KR 20180104424A KR 1020170031159 A KR1020170031159 A KR 1020170031159A KR 20170031159 A KR20170031159 A KR 20170031159A KR 20180104424 A KR20180104424 A KR 20180104424A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- situation
- resource
- rule
- mode
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 71
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 60
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 37
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 35
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 24
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims description 9
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 8
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 6
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000003958 fumigation Methods 0.000 description 2
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 1
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
공장의 실시간 상황 변화에 대응하기 위한 동적 상황 관리 장치 및 방법이 개시된다. 동적 상황 관리 장치가 수행하는 동적 상황 관리 방법은 설비관비부로부터 공장 내에 존재하는 복수의 자원에 대한 자원 정보를 수신하여 자원 객체를 생성하는 단계; 상기 생성된 자원 객체로부터 실시간으로 수집되는 자원 정보에 기초하여 특정 상황을 분석하는 단계; 상기 분석된 특정 상황에 대응하는 상황데이터에 기초하여 룰(Rule) 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 상황데이터는 상황ID, 상황모드, 상황타입, 우선순위, 상황진행정보, 상황분석정보, 자원ID, 자원타입 및 페이로드(자원ID에 속한 세부속성) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 공장의 실시간 상황 변화에 대응하기 위한 동적 상황 관리 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 스마트 공장 환경에서 실시간으로 발생할 수 있는 다양한 동적 상황들을 분석하여 제어하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 사물인터넷(IoT), 무선통신, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 증강현실 등 ICT(Information and Communication Technology) 기술을 제조업과 융합하는 시도가 늘어나고 있다 특히 인공지능 소프트웨어를 활용하여 스스로 모니터링하고 분석 및 판단하여 자율 관리가 가능한 스마트 공장으로 발전될 것으로 전망하고 있다.
이러한 스마트 공장 환경인 제조분야에서는 공장의 다양한 상황(설비오류, 생산부하, 네트워크 오류 등)에 대해 실시간으로 모니터링하고, 스스로 대처하고 판단하기 위한 많은 연구가 진행되고 있다.
그러나 수시로 변화는 제조환경에서 동적으로 공장의 상황을 관리하고 공장 내에서 발생하는 데이터의 처리 방법에 대해서는 더 많은 연구가 필요한 실정이다.
본 발명은 스마트 공장 환경에서 실시간으로 발생할 수 있는 다양한 동적 상황들을 분석하여 제어함으로써 효율적인 공장 운용 및 최적화된 생산 서비스를 제공하는 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 따른 동적 상황 관리 장치가 수행하는 동적 상황 관리 방법은 설비관비부로부터 공장 내에 존재하는 복수의 자원에 대한 자원 정보를 수신하여 자원 객체를 생성하는 단계; 상기 생성된 자원 객체로부터 실시간으로 수집되는 자원 정보에 기초하여 특정 상황을 분석하는 단계; 상기 분석된 특정 상황에 대응하는 상황데이터에 기초하여 룰(Rule) 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 상황데이터는 상황ID, 상황모드, 상황타입, 우선순위, 상황진행정보, 상황분석정보, 자원ID, 자원타입 및 페이로드(자원ID에 속한 세부속성) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 분석하는 단계는 상기 실시간을 수집되는 자원 정보와 데이터베이스에 저장된 자원 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석된 자원 정보를 이용하여 상기 특정 상황에 대한 예측 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 생성하는 단계는 상기 특정 상황에 대한 예측 정보를 포함하는 상황데이터에 기초하여 룰 정보를 생성할 수 있다.
상기 룰 정보를 생성하는 단계는 상기 분석된 특정 상황에 대한 상황타입 및 자원타입에 따라 상기 특정 상황의 우선순위를 결정하는 단계; 상기 결정된 우선순위에 따라 상기 특정 상황에 대응하는 자원 정보를 검색하여 상기 특정 상황에 맵핑하는 단계; 상기 자원 정보가 맵핑된 특정 상황에 대한 룰 정보의 존재유무에 따라 상기 특정 정보에 대응하는 룰(Rule) 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 생성된 룰 정보에 대한 상황모드 별 액션(Action)을 설정하는 단계를 더 포함하고, 상기 상황모드는 동적 상황 관리 장치가 상기 공장 내에 존재하는 복수의 자원에 대응하는 디바이스를 직접 제어하는 중앙처리모드, 상기 디바이스 자체의 판단에 의해 상기 디바이스 스스로 제어하는 로컬에지모드 및 상기 특정 상황의 우선순위에 따라 상기 중앙처리모드 및 로컬에지모드를 함께 사용하는 복합처리모드를 포함할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 동적 상황 관리 장치가 수행하는 동적 상황 관리 방법은 공장 내에서 발생 가능한 이벤트 정보를 실시간으로 수신하는 단계; 상기 수신된 이벤트 정보를 특정 상황 별로 미리 저장된 룰(Rule) 정보와 매칭되는지 확인하는 단계; 상기 매칭되는 룰 정보가 복수인 경우 우선순위 별로 룰 정보를 검색하고, 검색된 룰 정보에 대한 등급별 액션을 수행하는 단계를 포함하고, 상기 이벤트 정보는 상기 공장에서 발생 가능한 자원정보, 공정정보, 생산계획정보 및 시뮬레이션정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 수신하는 단계는 상기 수신된 이벤트 정보를 미리 설정된 타임 윈도우 크기에 따라 확인하는 단계; 및 상기 타임 윈도우 크기에 따라 확인된 이벤트 정보를 특정 조건에 따라 필터링하는 단계를 포함하고, 상기 확인하는 단계는 상기 필터링된 이벤트 정보를 미리 저장된 룰 정보와 매칭되는지 확인할 수 있다.
상기 확인하는 단계는 상기 수신된 이벤트 정보가 미리 저장된 룰 정보와 매칭되지 않는 경우, 상기 수신된 이벤트 정보를 분석하는 단계; 및 상기 분석된 이벤트 정보에 기초하여 신규 룰 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 특정 상황 별로 미리 저장된 룰 정보는 상기 특정 상황에 대한 상황타입 및 자원타입에 따라 상기 특정 상황의 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 따라 상기 특정 상황에 대응하는 자원 정보를 검색하여 상기 특정 상황에 맵핑한 후 상기 자원 정보가 맵핑된 특정 상황에 대한 룰 정보의 존재유무에 따라 생성될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 디바이스가 수행하는 동적 상황 관리 방법은 상기 디바이스에 대한 설비 정보 및 센서 정보를 실시간으로 수집하는 단계; 상기 수집된 설비 정보 및 센서 정보를 동적 상황 관리 장치로 전송하는 단계; 상기 수집된 정보들에 기초하여 생성된 제어 정보를 동적 상황 관리 장치로부터 수신하여 상기 디바이스를 제어하는 단계를 포함하고, 상기 생성된 제어 정보는 상기 디바이스를 제어하기 위한 세부 파라미터 설정 정보 및 동작 설정 정보이거나 상기 디바이스의 상황모드에 대한 설정 정보를 포함하며, 상기 상황모드는 동적 상황 관리 장치가 상기 공장 내에 존재하는 복수의 자원에 대응하는 디바이스를 제어하는 중앙처리모드, 상기 디바이스 자체의 판단에 의해 제어하는 로컬에지모드 및 상기 특정 상황의 우선순위에 따라 상기 중앙처리모드 및 로컬에지모드를 함께 사용하는 복합처리모드를 포함할 수 있다.
상기 디바이스를 제어하는 단계는 상기 생성된 제어 정보가 상기 디바이스를 제어하기 위한 세부 파라미터 설정 정보 및 동작 설정 정보인 경우, 상기 세부 파라미터 설정 정보 및 동작 설정 정보에 기초하여 상기 디바이스를 제어할 수 있다.
상기 디바이스를 제어하는 단계는 상기 생성된 제어 정보가 상기 디바이스의 상황모드에 대한 설정 정보인 경우, 상기 상황모드에 대한 설정 정보가 로컬에지모드 인지를 확인하는 단계; 상기 상황모드에 대한 설정 정보가 로컬에지모드인 경우, 상기 수집된 설비 정보 및 센서 정보를 이용하여 특정 상황을 분석하는 단계; 상기 분석된 특정 상황에 대한 룰 정보를 검색하여 매칭되는 룰 정보가 존재하는지 결정하는 단계; 및 상기 매칭되는 룰 정보가 존재하는 경우 상기 매칭되는 룰 정보에 대한 등급별 액션을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 특정 상황에 대한 룰 정보는 상기 디바이스 내에 저장되거나, 외부데이터베이스에 저장될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 의하면, 스마트 공장 환경에서 실시간으로 발생할 수 있는 다양한 동적 상황들을 분석하여 제어함으로써 효율적인 공장 운용 및 최적화된 생산 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 공장을 위한 개인화 제조 서비스 구성도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 상황 관리부에 대한 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 상황자원모듈의 초기화 흐름도를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 상황룰 엔진모듈을 통한 상황정보 관리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 복합 이벤트 프로세싱 모듈의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 상황룰 엔진모듈을 통한 상황정보 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 상황분석모듈의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 상황정보 API의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 상황그룹관리의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 IoT단말이 결합된 디지털 제조설비의 상황처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 상황 관리부에 대한 세부 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 상황자원모듈의 초기화 흐름도를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 상황룰 엔진모듈을 통한 상황정보 관리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 복합 이벤트 프로세싱 모듈의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 상황룰 엔진모듈을 통한 상황정보 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 상황분석모듈의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 상황정보 API의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 상황그룹관리의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 IoT단말이 결합된 디지털 제조설비의 상황처리 흐름도를 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트 공장을 위한 개인화 제조 서비스 구성도를 도시한 도면이다.
도 1을 참고하면, 본 발명의 개인화 제조 서비스(100)는 클라우드 시스템(110), 제조운영 시스템(120), 실행제어 시스템(130)으로 구성될 수 있다. 클라우드 시스템(110)은 고객으로부터 제품에 대한 생산 주문에 대한 입력을 요청 받는 주문 관리부(111), 입력 요청 받은 생산 주문에 대한 생산계획 및 공정계획을 관리하는 생산/공정 계획부(112), 외부 조달 및 유통을 담당하는 조달/유통부(113) 및 공장에서 관리되는 제품정보/생산현황/고객정보/디지털제조설비/실시간 데이터의 상태 등 공장관련 정보를 조회 및 제어할 수 있는 UI관리부(114)를 포함할 수 있다.
제조운영 시스템(120)은 클라우드 시스템(110)의 생산/공정 계획부(112)에서 제공된 생산계획을 통해 스케줄링 기능을 담당하는 동적 작업 계획부(121), 공장의 모든 자원을 저장/조회하는 데이터베이스 관리부(122), 공장에 대한 시뮬레이션을 역할을 담당하는 시뮬레이션부(123) 및 공장에서 발생하는 모든 생산현황 및 생산추적을 할 수 있는 모니터링 기능을 제공하는 생산현황 모니터링부(124)를 포함할 수 있다.
그리고 실행제어 시스템(130)은 디지털제조설비(140)를 관리하는 설비관리부(131)와 공장의 모든 상황을 동적으로 분석하고 관리 및 처리하는 동적 상황 관리부(132)를 포함할 수 있다.
이때, 디지털제조설비(140)는 IoT 미들웨어(141)가 탑재되어 통신을 통해 수신된 설비관리부(131)의 제어 명령에 따라 스스로를 제어하고 관리할 수 있다. 이와는 달리 디지털제조설비(140)의 IoT 미들웨어(141)에 동적 상황관리부(132)의 일부 기능이 포함되어 장애상황 및 긴급 이상상황 발생시 실행제어시스템(130)에서의 분석 이전에 디지털제조설비(140) 자체적으로 분석하고 관리 및 처리함으로써 즉시조치가 가능할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 동적 상황 관리부에 대한 세부 구성을 도시한 도면이다.
실행제어 시스템(130)에 포함된 동적 상황관리부(113)는 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210), 상황룰 엔진모듈(220), 상황분석모듈(230), 상황자원모듈(240), 상황공통 API모듈(250), 이벤트 통신모듈(260) 및 상황룰 편집모듈(270)로 구성될 수 있다.
먼저 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)은 설비관리부(131), 생산/공정계획부(112) 및 시뮬레이션부(123)를 통해 공장에서 발생할 수 있는 모든 이벤트 데이터를 검출하여 처리할 수 있다. 이때, 검출되는 이벤트 데이터는 대표적으로 시설정보, 센서 정보, 시뮬레이션정보, 제어 송수신정보가 포함될 수 있다.
구체적으로 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)이 수행하는 처리 흐름도는 도 5와 같다. 단계(510)에서 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)은 공장 내에서 발생할 수 있는 모든 이벤트 데이터에 대해 모니터링을 수행할 수 있다.
이후 단계(520)에서 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)은 모니터링을 통해 확인된 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 이때, 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)이 수신하는 이벤트 데이터는 자원정보, 공정정보, 생산계획정보, 시뮬레이션정보 등 사용자가 이벤트로 정의하여 공장에서 발생할 수 있는 모든 데이터가 이에 해당될 수 있다.
단계(530)에서, 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)은 사전에 설정된 타임 윈도우 크기에 따른 수신된 이벤트 데이터를 확인할 수 있다. 즉, 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)는 유입되는 실시간 이벤트 데이터에 대해 타임 윈도우 크기를 설정하고, 설정된 타임 윈도우 크기에 따라 이벤트 데이터를 스케줄링 할 수 있다.
단계(540)에서, 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)은 단계(530)에서 스케줄링 된 이벤트 데이터를 특정 조건 및 유효하지 않은 이벤트에 대한 필터링을 통해 전처리 기능을 수행할 수 있다.
보다 구체적으로, 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)은 타임 윈도우의 크기를 유입되는 이벤트 데이터의 시간에 대한 크기로 설정할 수 있다. 예를 들어 타임 윈도우인 1분 동안 유입되는 이벤트 데이터의 온도센서 값 중에서 25도 이상인 값만 받아들이고, 25도 미만인 값은 폐기하는 필터링 조건을 걸 수 있다.
이와 같이 이벤트 데이터에 대한 전처리 기능을 수행한 이후 단계(550)에서, 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210)은 상황룰 엔진모듈(220)로 필터링된 이벤트 데이터를 분기하여 전달하고, 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다. 그리고 복합 이벤트 프로세싱 모듈(210은 모든 이벤트 데이터에 대한 모니터링을 지속적으로 수행할 수 있다.
상황룰 엔진모듈(220)은 공장 내에서 발생한 상황에 대한 룰(Rule)을 관리하고, 룰에 따른 실행(Action)을 정의한다. 사용자는 다양한 룰을 설정할 수 있고, 수신되는 이벤트 데이터에 대하여 룰이 매칭되는지의 여부를 확인할 수 있다. 이때, 각각의 룰은 룰 집합으로 룰 저장소에 관리될 수 있다. 룰의 의미는 공장의 다양한 환경에서 수집되는 정보나 상태가 특정 조건을 만족할 때 실행(ex. 설비제어, 운용자 통지 등)을 한다는 의미이다.
상황분석모듈(230)은 실시간으로 수집되는 공장의 다양한 이벤트 데이터를 분석하고, 해당 이벤트 데이터에 대한 공장의 상황을 예측하는 기능을 수행한다. 이와 동시에 상황분석모듈(230)은 공장 내에서 발생할 수 있는 모든 상황(이상상황 혹은 특정상황 및 정상상황)에 대한 상황 상태 모니터링 기능도 수행할 수 있다. 이때, 상황분석모듈(230)은 공장 내에서 발생할 수 있는 이상상황 혹은 특정상황 및 정상상황에 대한 상황 모델링을 구축하기 위한 기능도 제공하며, 이러한 상황 모델링 기능은 빅데이터 혹은 다양한 상황에 대하여 수신된 이벤트 데이터를 이용하여 모델링 함으로서 최적의 개인화 제조 서비스(100)를 제공할 수 있다.
상황자원모듈(240)은 상황정보를 관리하기 위한 현재 공장의 자원정보를 실시간으로 관리하고 구축하는 기능을 담당한다. 구체적으로 상황자원모듈(240)은 공장 내에 존재하는 모든 자원정보를 검색하고, 검색된 자원을 관리하는 기능을 수행한다. 이때, 상황자원모듈(240)은 자원 초기화 기능을 통해서 상황자원의 초기 데이터를 구축할 수 있다.
상황공통 API모듈(250)은 공장 내에서 발생한 상황에 대한 정보를 정의하고 정의된 정보를 내 외부 모듈 및 시스템에 전달하거나 조회가 가능한 공통 인터페이스이다. 상황공통 API모듈(250)은 동적 상황관리부(113)와 통신 및 상호 연동을 통하여 공장 내에서 발생할 수 있는 모든 상황정보를 조회 및 제어 요청 할 수 있다.
이벤트 통신모듈(260)은 외부로 송신하기 위한 이벤트 데이터를 포맷에 맞게 생성하고, 외부 인터페이스를 통해 이벤트 데이터를 전달할 수 있으며, 사용자는 상황룰 편집모듈(270)을 통해서 룰 정보를 쉽게 관리(생성/수정/삭제)할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 상황자원모듈의 초기화 흐름도를 도시한 도면이다.
공장 내에 존재하는 모든 요소는 자원으로 관리될 수 있다. 단계(310)에서 상황자원모듈(240)은 주기적으로 설비관리부(131)에 공장 내에 설치 및 구비되어 있는 자원에 대한 초기 형상 자원정보를 요청할 수 있다. 이때, 요청된 초기 형상 자원정보의 예로는 사용자가 정의한 디바이스ID, 디바이스타입, 디바이스 상태, 디바이스 진행률, 디바이스, 상황모드, 일일 처리량 등을 포함할 수 있다.
이때, 디바이스는 공장 내에 설치 및 구비된 자원정보 중에서 대표적으로 장치(ex 설비, 센서 등)정보를 의미할 수 있다. 상황자원모듈(240)은 이러한 장치정보인 디바이스ID 뿐만 아니라 서비스ID, 도메인ID, 공간ID, 환경ID등 다양한 공장의 요소들을 분류하여 ID형태로 관리할 수 있다.
구체적으로 디바이스ID는 공장 내에 설치 및 구비된 장치에 대한 아이디 정보로 각각의 장치에 대해 유일한 값을 가질 수 있다. 디바이스 타입은 공장에 설치 및 구비된 장치의 타입을 의미할 수 있다. 예를 들어 3D프린터, 로봇, 버퍼, 절삭기 등 사용자가 다양하게 정의할 수 있다. 상황모드는 중앙처리모드, 로컬에지모드, 복합처리모드로 구분할 수 있다. 중앙처리모드는 동적 상황관리부(132)의 제어 명령에 따라 설비관리부(131)가 각각의 디바이스를 제어하는 모드이며, 로컬에지모드는 디바이스 자체에서 판단하여 스스로를 제어하는 모드로 분류할 수 있다. 복합처리모드는 우선순위가 높고, 중요한 상황에 대해서는 1차적으로 로컬에지모드를 통해 조치를 수행하고, 2차적으로 중앙처리모드를 통해 후속조치를 수행할 수 있다.
단계(320)에서, 상황자원모듈(240)은 설비관리부(131)에서 수신된 초기 형상 자원정보를 이용하여 공장 내에 존재하는 초기 자원 객체를 생성할 수 있다. 이때, 상황자원모듈(240)은 각각의 디바이스 별로 자원 객체를 생성할 수 있다.
단계(330)에서, 상황자원모듈(240)은 디바이스 별로 각각 생성된 자원 객체가 데이터베이스(150)에 이미 존재하는지의 여부를 확인할 수 있다.
만약 생성된 자원 객체가 데이터베이스(150)에 존재한다면 상황자원모듈(240)은 단계(340)과 같이 생성된 자원 객체에 대한 자원객체정보를 갱신하고, 존재하지 않는다면 단계(350)과 같이 해당 자원 객체에 대한 자원객체정보를 생성할 수 있다.
이와 같이 자원객체정보가 생성되면 상황자원모듈(240)은 단계(360)과 같이 자원 객체인 각각의 디바이스에 대한 상세정보를 설비관리부(131)에 요청하여 자원객체정보에 대해 상세정보를 업데이트할 수 있다. 이때, 디바이스에 대한 상세정보는 해당 디바이스(ex 설비)가 가지고 있는 세부 속성에 관한 것으로 사용자 정의에 따라 설정될 수 있다.
예를 들어, 디바이스가 3D프린터인 경우 3D프린터가 가지고 있는 베드온도, 표면온도, 일 생산량, 색상, 제작가능크기, 히팅시간, 예상공정시간, 재료교체시간, 통신방식, 센서타입 등 사용자가 다양하게 정의한 상세정보를 관리 할 수 있다.
단계(370)에서, 상황자원모듈(240)은 상세정보가 업데이트된 자원객체정보를 데이터베이스(150)에 저장하고, 주기적으로 설비관리부(131)에 자원정보를 요청함으로써 자원정보를 모니터링 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 상황룰 엔진모듈을 통한 상황정보 관리 흐름도를 도시한 도면이다.
상황룰 엔진모듈(220)은 상황데이터를 관리(생성/수정/삭제)하는 기능을 수행할 수 있다. 먼저 상황데이터는 상황ID, 상황모드, 상황타입, 상황우선순위, 상황진행정보, 액션(Action)정보, 자원타입, 자원ID, 페이로드(자원ID에 속한 여러 자원정보에 대한 세부 데이터)로 정의할 수 있다.
상황ID는 공장 내에서 발생 가능한 상황에 대한 유일한 ID로 사용자에 의해 분류될 수 있다. 상황타입은 네트워크, 제조설비, 생산계획, 시뮬레이션 등 공장 내에서 발생할 수 있는 여러 가지 상황의 유형에 관한 것으로 사용자가 정의할 수 있다. 상황진행정보는 상황에 대한 진행정보이며, 초기화, 상황분석 중, 상황분석완료, 상황 실행(조치) 중, 상황실행(조치)완료, 상황종료, 기타상황으로 구분하여 정의할 수 있다.
상황분석정보는 상황분석모듈(230)을 통해서 분석되거나 예측된 코드성 정보이다. 코드성 정보는 사용자에 의해 코드 값과 코드 값에 대한 설명으로 정의될 수 있다. 초기의 상황분석정보는 아무런 이상이 없다는 정상 기본값(default)이 들어가 있다. 액션정보는 조건(상태)에 따라 수행되는 실행 메시지로 정의할 수 있다. 예를 들어 액션정보는 3D프린트에 연결 설정이 되지 않을 경우, 3회 이상 다시 연결을 시도하라는 실행 메시지일 수 있다.
자원타입은 공장 내에 존재하는 모든 자원에 대한 정보로 시설, 센서, 클라우드, 콘텐트, IoT 등의 큰 범주로 정의할 수 있다. 이러한 자원타입은 사용자의 설정에 의해 다양하게 변경이 가능하다. 자원ID는 자원에 대한 식별자로서 공장 내에 존재하는 모든 자원들 각각에 대해 유일한 값을 가질 수 있다. 이와 같은 자원ID는 공장 내에 존재하는 여러 개의 자원 세부 정보(디바이스, 센서, 시뮬레이션, 생산 계획, 유통, 조달, 자재, 공간, 환경, 서비스 정보 등)를 포함할 수 있다.
상황룰 엔진모듈(220)은 단계(410)에서 상황우선순위를 결정할 수 있다. 구체적으로 상황룰 엔진모듈(220)은 상황데이터에 포함된 상황타입 및 자원타입에 기초하여 해당 상황데이터에 대한 우선순위를 부여할 수 있다. 상황우선순위는 숫자로 표기가 가능하며, 사용자 정의에 따라 설정이 가능하다. 예를 들어 가장 높은 우선순위를 가지는 상황을 1로 설정할 수 있다.
상황데이터의 우선순위가 결정되고 나면, 단계(420)에서 상황룰 엔진모듈(220)은 상황데이터에 맵핑하기 위한 자원정보를 검색할 수 있다. 이때, 검색된 자원정보는 해당 상황데이터에 대응하는 자원타입 및 자원ID에 관한 정보일 수 있다.
단계(430)에서 상황룰 엔진모듈(220)은 검색된 자원정보를 해당 상황데이터에 맵핑하는 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어, 예를 들어 상황ID는 AAA이고, 상황타입이 제조설비 타입이며, 상황우선순위는 가장 높은 우선순위인 1값을 가진다고 가정하자. 그러면 상황룰 엔진모듈(220)은 자원ID가 'resourceXXX'이면서 'resourceXXX'에 속한 디지털 제조설비인 3D프린터의 N개 이상의 디바이스ID를 페이로드로 맵핑할 수 있다. 이때, 사용자는 디바이스ID에 포함된 세부 속성(ex. 3D프린터 베드온도, 노즐 온도 등) 중에서 복수의 세부 속성을 지정하여 상황데이터의 속성으로 맵핑할 수 있다.
상황데이터에 자원정보가 맵핑된 경우 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(440)에서 해당 상황데이터에 대응하는 룰 정보를 데이터베이스(150)에서 검색할 수 있다. 만약 검색된 룰 정보가 존재한다면 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(470)에서 해당 룰 정보에 대한 실행(Action) 유무를 결정할 수 있다.
이와든 달리 검색된 룰 정보가 존재하지 않는다면, 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(450)에서 새로운 룰 정보를 생성한 후 단계(460)에서 상황모드 별로 액션을 설정할 수 있다.
상황룰 엔진모듈(220)은 단계(470)에서 설정된 상황모드 별 액션의 수행 유무를 결정하고, 만약 액션을 수행한다면 단계(480)에서 새로 생성된 룰 정보에 대해 상황모드 별로 설정된 특정 액션을 정의한 후 단계(490)에서 정의된 특정 액션을 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다.
예를 들어 3D프린터에 대한 룰 정보인 경우 온도가 50도 이상 낮아졌을 때 운용자에게 해당 이벤트를 통지해 달라는 액션으로 정의할 수 있다. 이와 같은 액션은 데이터베이스(150)에 저장되어 있어 사용자가 쉽고 편리하게 검색할 수 있을 뿐만 아니라 새롭게 정의할 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 상황 Rule 엔진모듈을 통한 상황정보 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
먼저 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(601)에서 상황분석모듈(230)에서 액션의 수행을 요청하였는지 여부를 판단할 수 있다. 만약 액션의 수행을 요청하였다고 판단되면, 단계(602)에서 상황룰 엔진모듈(220)로 유입되는 이벤트 데이터가 미리 저장된 룰 정보와 매칭되는지 확인할 수 있다. 만약 유입되는 이벤트 데이터가 미리 저장된 룰 정보와 매칭되지 않으면 처리내역을 데이터베이스(150)에 저장하고 추후 사용자가 매칭되지 않았던 룰 정보를 분석하여 새로운 룰 정보로 등록/수정/삭제할 수 있도록 관리할 수 있다.
이와는 달리 매칭되는 룰 정보가 존재한다면 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(603)에서 해당 룰 정보에 대응하는 상황모드를 확인할 수 있다. 예를 들어 3D프린터의 온도센서 값이 50도 이상이고, 진동센서의 값이 1000 이상일 때 액션을 수행하라는 룰 정보가 있다고 가정하자. 이때, 룰 정보가 매칭된다는 의미는 3D프린터의 온도센서 값 및 진동센서의 센서 값이 각각 50도 이상이고, 1000 이상인 조건에 만족하는 룰 정보가 존재한다는 의미이다.
만약 확인된 상황모드가 로컬에지모드라면 디바이스인 3D 프린터는 자체 판단에 의해 스스로를 제어할 수 있다. 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(606)과 같이 이러한 디바이스의 현재 상황을 조회하고, 데이터베이스(150)에 상황모드와 함께 상황진행정보를 상황조치 중으로 갱신할 수 있다.
그러나 확인된 상황모드가 로컬에지모드가 아니라면, 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(604)와 같이 매칭된 룰 정보에 대한 액션을 수행할 것인지의 여부를 결정할 수 있다. 만약 액션을 수행하지 않는다면 상황룰 엔진모듈(220)은 상황진행정보를 상황분석 중으로 갱신하고, 액션을 수행한다면 단계(605)와 같이 상황우선순위 별로 룰 정보를 검색하여 등급별 액션을 수행할 수 있다.
예를 들어 상황우선순위가 1 및 2인 룰 정보와 각각의 룰 정보에 대응하는 액션이 존재한다고 가정하자. 상황룰 엔진모듈(220)은 상황우선순위가 1인 경우 온도 센서 값이 100도 이상이면 운용자에게 실시간 이벤트와 SMS로 상황을 통지하고, 상황우선순위가 2인 경우 온도 센서 값이 80도 이상이면 운용자의 모니터링 화면에 긴급 상황이라고 표시할 수 있다.
이후 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(606)과 같이 등급별 액션을 수행한 후 상황진행정보를 갱신할 수 있다. 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(607)에서 유입된 이벤트 데이터에 대해 상황분석모듈(230)로의 전달이 필요한지의 여부를 결정할 수 있다. 만약 상황분석모듈(230)에 데이터 전달이 필요한 것을 결정되면 상황룰 엔진모듈(220)은 유입된 이벤트 데이터를 분기하여 상황분석모듈(230)로 전송할 수 있다.
이와는 달리 상황분석모듈(230)로의 전달이 필요하지 않은 것으로 결정되면 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(608)에서 외부모듈로 전달이 필요한지의 여부를 결정할 수 있다. 만약 외부모듈로의 전달이 필요하다고 결정되면, 상황룰 엔진모듈(220)은 단계(609)에서 유입된 이벤트 데이터에 대한 외부상황데이터를 생성하여 전송한 후 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 상황분석모듈의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
먼저 상황분석모듈(230)은 단계(710)에서 상황룰 엔진모듈(220)로부터 상황분석요청이 들어왔는지 모니터링 기능을 수행할 수 있다. 만약 상황분석요청이 들어왔다면 상황분석모듈(230)은 상황룰 엔진모듈(220)로부터 분석을 원하는 상황데이터를 수신할 수 있다.
단계(720)에서 상황분석모듈(230)은 수신된 상황데이터를 파싱(parsing)하여 상황자원모듈(240)을 통해 실시간으로 수집되는 자원에 대한 데이터와 데이터베이스(150)에 저장된 자원에 대한 데이터를 통해 현재상황을 분석할 수 있다.
단계(730)에서 상황분석모듈(230)은 분석된 상황데이터를 학습함으로써 해당 상황에 대한 사전 상황 예측정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제조설비에서 오류가 발생하는 상황일 때 현재 설비에 설정된 제어 파라미터 설정 및 센서 정보, 시간 정보를 복합적으로 분석하고 학습함으로써 현재상황에 대한 오류발생 가능성에 대한 예측 정보를 생성할 수 있다.
이후 단계(740)에서 상황분석모듈(230)은 상황진행정보를 상황분석완료로 갱신하여 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다.
이후 단계(750)에서 상황분석모듈(230)은 생성된 사전 상황 예측정보에 대한 액션의 수행을 요청할 것인지 결정할 수 있다. 만약 액션의 수행을 요청하는 경우 상황분석모듈(230)은 단계(760)과 같이 상황룰 엔진모듈(220)로 사전 상황 예측정보를 전송하고, 그렇지 않은 경우에는 상황분석요청에 대한 모니터링 기능을 계속 수행할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 상황정보 API의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
상황공통 API모듈(250)은 단계(810)에서 상황정보 API에 대한 요청이 들어왔는지 모니터링할 수 있다. 만약 상황정보 API에 대한 요청이 외부로부터 수신되었다면, 상황공통 API모듈(250)은 단계(820)에서 현재의 상황데이터를 조회하여 외부 상황데이터에 대한 정보를 생성할 수 있다. 이때, 생성되는 외부 상황데이터에 대한 정보는 기본적으로 상황ID, 상황모드, 상황타입, 상황우선순위, 상황진행정보, 상황분석정보, 자원ID, 자원타입, 페이로드를 포함할 수 있다.
단계(830)에서 상황공통 API모듈(250)은 생성된 외부 상황데이터에 대한 정보를 요청자에게 전달하고 이를 데이터베이스(150)에 저장할 수 있다. 이때, 외부 상황데이터에 대한 구성 요소 또는 외부 상황데이터를 전송하기 위한 인터페이스 통신 방식은 사용자에 의해 다양하게 정의될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 상황그룹관리의 처리 흐름도를 도시한 도면이다.
본 발명의 동적 상황 관리 장치는 상황에 대한 정보를 그룹으로 관리할 수 있다. 단계(910)과 같이 동적 상황 관리 장치는 사용자의 조작에 의해 공장 내에서 발생하는 다양한 상황에 대하여 상황그룹을 생성/수정/삭제할 수 있다.
단계(920)에서 동적 상황 관리 장치는 생성된 상황그룹에 대한 상황ID를 추가/변경/삭제함으로써 해당 상황그룹을 분류할 수 있다.
동적 상황 관리 장치는 단계(930)에서 분류된 상황그룹을 데이터베이스(150)에 저장함으로써 사용자가 원하는 상황을 언제든지 쉽게 모니터링 할 수 있도록 처리할 수 있다. 구체적으로 동적 상황 관리 장치는 주기적으로 상황ID를 이용하여 상황처리건수, 상황발생건수, 상황진행정보 등 사용자가 정의한 다양한 상황에 대한 통계정보를 생성하여 데이터베이스에 관리함으로써 사용자에게 모니터링 정보를 제공할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일실시예에 따른 IoT단말이 결합된 디지털제조설비의 상황처리 흐름도를 도시한 도면이다.
기존의 제조설비에 IoT 미들웨어(141)이 결합된 디지털제조설비(140)는 제조설비의 다양한 정보(제조설비정보, 센서정보 등)를 관리할 수 있다. 구체적으로 디지털제조설비(140)는 단계(1010)과 같이 제조설비의 설비정보와 센서 정보를 실시간으로 수집할 수 있다.
단계(1020)에서 디지털제조설비(140)는 수집된 설비정보 및 센서 정보를 설비관리부(131) 또는 외부 요청모듈에 실시간으로 전달할 수 있다.
이후 단계(1030)에서 디지털제조설비(140)는 실시간 모니터링을 통해 설비관리부(131) 또는 외부 모듈로부터 제조설비 및 센서에 대한 제어 메시지를 수신하였는지 판단할 수 있다. 이때, 수신되는 제어 메시지에는 제조설비 및 센서를 제어를 위한 세부 파라메터 설정(센서 임계치, 센서수집주기, 훈증 설비일 경우 훈증횟수, 훈증시간 등) 또는 동작모드 설정정보(Start, Stop, Pause, Cancel등) 등으로 다양하게 구성될 수 있다.
설비관리부(131) 또는 외부 모듈로부터 제조설비 및 센서에 대한 제어 메시지를 수신하였다면, 디지털제조설비(140)는 단계(1040)에서 수신된 제어 메시지에 기초하여 제조설비 및 센서를 제어할 수 있다.
이와는 달리 디지털제조설비(140)는 단계(1050)과 같이 설비관리부(131) 또는 외부 모듈로부터 제조설비 및 센서에 대한 제어 메시지가 아닌 상황모드에 대한 설정정보를 수신할 수 있다. 만약 상황모드에 대한 설정정보가 수신되었다면 디지털제조설비(140)는 단계(1060)과 같이 수신된 상황모드에 대한 설정정보가 로컬에지모드인지를 확인할 수 있다.
위에서 언급한 바와 같이 디지털제조설비(140)는 자체적으로 상황분석모듈과 상황룰 엔진모듈을 포함하고 있다. 이는 긴급한 상황/장애상황에 대한 처리가 필요한 경우 제조운영시스템(120)이나 실행제어시스템(130)과 같은 서버에서 처리하기 이전에 디지털제조설비(140) 자체적으로 빠르고 최적의 대응을 수행하기 위해서이다. 이를 위하여 디지털제조설비(140)는 관련 모듈을 내장하고 실행제어시스템(130)의 동적 상황관리부(132)와 동기화를 통해 관리될 수 있다.
만약 상황모드에 대한 설정정보가 로컬에지모드라면, 디지털 제조설비(140)는 단계(1070)과 같이 실시간으로 수집되는 제조설비의 설비정보와 센서 정보에 대한 상황정보를 분석하여 현재 디지털제조설비(140)에 적용되어 있는 룰 정보를 조회할 수 있다. 이때 룰 정보와 해당 룰에 대한 액션 정보는 디지털제조설비(140) 내에 저장되어 있거나 혹은 외부 데이터베이스에 저장될 수 있다. 로컬에지모드의 경우는 디지털제조설비(140)는 빠른 대처를 위하여 IoT 미들웨어(141) 내에 룰 정보를 저장하는 것이 효과적이다.
단계(1080)에서 디지털제조설비(140)는 수집된 센서 및 설비정보에 대응하는 상황데이터가 룰 정보와 매칭되는지의 여부를 확인할 수 있다. 매칭되는 룰 정보가 존재하는 경우 디지털제조설비(140)는 단계(1090)에서 해당 룰 정보에 대한 등급별 액션을 기능을 수행하고, 설비관리부(131)게 상황데이터를 전달할 수 있다.
그러나 매칭되는 룰 정보가 존재하지 않는 경우 디지털제조설비(140)는 해당 상황데이터를 데이터베이스(150)에 저장하고 제조설비의 설비정보와 센서 정보를 계속하여 수집할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성되어 마그네틱 저장매체, 광학적 판독매체, 디지털 저장매체 등 다양한 기록 매체로도 구현될 수 있다.
본 명세서에 설명된 각종 기술들의 구현들은 디지털 전자 회로조직으로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어로, 또는 그들의 조합들로 구현될 수 있다. 구현들은 데이터 처리 장치, 예를 들어 프로그램가능 프로세서, 컴퓨터, 또는 다수의 컴퓨터들의 동작에 의한 처리를 위해, 또는 이 동작을 제어하기 위해, 컴퓨터 프로그램 제품, 즉 정보 캐리어, 예를 들어 기계 판독가능 저장 장치(컴퓨터 판독가능 매체) 또는 전파 신호에서 유형적으로 구체화된 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램(들)과 같은 컴퓨터 프로그램은 컴파일된 또는 인터프리트된 언어들을 포함하는 임의의 형태의 프로그래밍 언어로 기록될 수 있고, 독립형 프로그램으로서 또는 모듈, 구성요소, 서브루틴, 또는 컴퓨팅 환경에서의 사용에 적절한 다른 유닛으로서 포함하는 임의의 형태로 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에서 하나의 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터들 상에서 처리되도록 또는 다수의 사이트들에 걸쳐 분배되고 통신 네트워크에 의해 상호 연결되도록 전개될 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 처리에 적절한 프로세서들은 예로서, 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서들 둘 다, 및 임의의 종류의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 둘 다로부터 명령어들 및 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 요소들은 명령어들을 실행하는 적어도 하나의 프로세서 및 명령어들 및 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리 장치들을 포함할 수 있다. 일반적으로, 컴퓨터는 데이터를 저장하는 하나 이상의 대량 저장 장치들, 예를 들어 자기, 자기-광 디스크들, 또는 광 디스크들을 포함할 수 있거나, 이것들로부터 데이터를 수신하거나 이것들에 데이터를 송신하거나 또는 양쪽으로 되도록 결합될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 구체화하는데 적절한 정보 캐리어들은 예로서 반도체 메모리 장치들, 예를 들어, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(Magnetic Media), CD-ROM(Compact Disk Read Only Memory), DVD(Digital Video Disk)와 같은 광 기록 매체(Optical Media), 플롭티컬 디스크(Floptical Disk)와 같은 자기-광 매체(Magneto-Optical Media), 롬(ROM, Read Only Memory), 램(RAM, Random Access Memory), 플래시 메모리, EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM) 등을 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 논리 회로조직에 의해 보충되거나, 이에 포함될 수 있다.
또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용매체일 수 있고, 컴퓨터 저장매체 및 전송매체를 모두 포함할 수 있다.
본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.
마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 장치 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 장치들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징 될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것에 지나지 않으며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
100 : 개인화 제조 서비스
110 : 클라우드 시스템
111 : 주문정보관리부
112 : 생산/공정계획부
113 : 조달/유통부
114 : UI관리부
120 : 제조운영시스템
121 : 동적작업계획부
122 : 데이터베이스관리부
123 : 시뮬레이션부
124 : 생산현황 모니터링부
130 : 실행제어시스템
131 : 설비관리부
132 : 동적상황관리부
140 : 디지털제조설비
141 : IoT 미들웨어
150 : 데이터베이스
110 : 클라우드 시스템
111 : 주문정보관리부
112 : 생산/공정계획부
113 : 조달/유통부
114 : UI관리부
120 : 제조운영시스템
121 : 동적작업계획부
122 : 데이터베이스관리부
123 : 시뮬레이션부
124 : 생산현황 모니터링부
130 : 실행제어시스템
131 : 설비관리부
132 : 동적상황관리부
140 : 디지털제조설비
141 : IoT 미들웨어
150 : 데이터베이스
Claims (12)
- 동적 상황 관리 장치가 수행하는 동적 상황 관리 방법에 있어서,
설비관비부로부터 공장 내에 존재하는 복수의 자원에 대한 자원 정보를 수신하여 자원 객체를 생성하는 단계;
상기 생성된 자원 객체로부터 실시간으로 수집되는 자원 정보에 기초하여 특정 상황을 분석하는 단계;
상기 분석된 특정 상황에 대응하는 상황데이터에 기초하여 룰(Rule) 정보를 생성하는 단계
를 포함하고,
상기 상황데이터는,
상황ID, 상황모드, 상황타입, 우선순위, 상황진행정보, 상황분석정보, 자원ID, 자원타입 및 페이로드(자원ID에 속한 세부속성) 중 적어도 하나를 포함하는 동적 상황 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 분석하는 단계는,
상기 실시간을 수집되는 자원 정보와 데이터베이스에 저장된 자원 정보를 분석하는 단계; 및
상기 분석된 자원 정보를 이용하여 상기 특정 상황에 대한 예측 정보를 생성하는 단계
를 포함하고,
상기 생성하는 단계는,
상기 특정 상황에 대한 예측 정보를 포함하는 상황데이터에 기초하여 룰 정보를 생성하는 동적 상황 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 룰 정보를 생성하는 단계는,
상기 분석된 특정 상황에 대한 상황타입 및 자원타입에 따라 상기 특정 상황의 우선순위를 결정하는 단계;
상기 결정된 우선순위에 따라 상기 특정 상황에 대응하는 자원 정보를 검색하여 상기 특정 상황에 맵핑하는 단계;
상기 자원 정보가 맵핑된 특정 상황에 대한 룰 정보의 존재유무에 따라 상기 특정 정보에 대응하는 룰(Rule) 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 동적 상황 관리 방법. - 제1항에 있어서,
상기 생성된 룰 정보에 대한 상황모드 별 액션(Action)을 설정하는 단계
를 더 포함하고,
상기 상황모드는,
동적 상황 관리 장치가 상기 공장 내에 존재하는 복수의 자원에 대응하는 디바이스를 직접 제어하는 중앙처리모드, 상기 디바이스 자체의 판단에 의해 상기 디바이스 스스로 제어하는 로컬에지모드 및 상기 특정 상황의 우선순위에 따라 상기 중앙처리모드 및 로컬에지모드를 함께 사용하는 복합처리모드를 포함하는 동적 상황 관리 방법. - 동적 상황 관리 장치가 수행하는 동적 상황 관리 방법에 있어서,
공장 내에서 발생 가능한 이벤트 정보를 실시간으로 수신하는 단계;
상기 수신된 이벤트 정보를 특정 상황 별로 미리 저장된 룰(Rule) 정보와 매칭되는지 확인하는 단계;
상기 매칭되는 룰 정보가 복수인 경우 우선순위 별로 룰 정보를 검색하고, 검색된 룰 정보에 대한 등급별 액션을 수행하는 단계
를 포함하고,
상기 이벤트 정보는,
상기 공장에서 발생 가능한 자원정보, 공정정보, 생산계획정보 및 시뮬레이션정보 중 적어도 하나를 포함하는 동적 상황 관리 방법. - 제5항에 있어서,
상기 수신하는 단계는,
상기 수신된 이벤트 정보를 미리 설정된 타임 윈도우 크기에 따라 확인하는 단계; 및
상기 타임 윈도우 크기에 따라 확인된 이벤트 정보를 특정 조건에 따라 필터링하는 단계
를 포함하고,
상기 확인하는 단계는,
상기 필터링된 이벤트 정보를 미리 저장된 룰 정보와 매칭되는지 확인하는 동적 상황 관리 방법. - 제5항에 있어서,
상기 확인하는 단계는,
상기 수신된 이벤트 정보가 미리 저장된 룰 정보와 매칭되지 않는 경우, 상기 수신된 이벤트 정보를 분석하는 단계; 및
상기 분석된 이벤트 정보에 기초하여 신규 룰 정보를 생성하는 단계
를 포함하는 동적 상황 관리 방법. - 제5항에 있어서,
상기 특정 상황 별로 미리 저장된 룰 정보는,
상기 특정 상황에 대한 상황타입 및 자원타입에 따라 상기 특정 상황의 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 따라 상기 특정 상황에 대응하는 자원 정보를 검색하여 상기 특정 상황에 맵핑한 후 상기 자원 정보가 맵핑된 특정 상황에 대한 룰 정보의 존재유무에 따라 생성되는 동적 상황 관리 방법. - 디바이스가 수행하는 동적 상황 관리 방법에 있어서,
상기 디바이스에 대한 설비 정보 및 센서 정보를 실시간으로 수집하는 단계;
상기 수집된 설비 정보 및 센서 정보를 동적 상황 관리 장치로 전송하는 단계;
상기 수집된 정보들에 기초하여 생성된 제어 정보를 동적 상황 관리 장치로부터 수신하여 상기 디바이스를 제어하는 단계
를 포함하고,
상기 생성된 제어 정보는,
상기 디바이스를 제어하기 위한 세부 파라미터 설정 정보 및 동작 설정 정보이거나 상기 디바이스의 상황모드에 대한 설정 정보를 포함하며,
상기 상황모드는,
동적 상황 관리 장치가 상기 공장 내에 존재하는 복수의 자원에 대응하는 디바이스를 제어하는 중앙처리모드, 상기 디바이스 자체의 판단에 의해 제어하는 로컬에지모드 및 상기 특정 상황의 우선순위에 따라 상기 중앙처리모드 및 로컬에지모드를 함께 사용하는 복합처리모드를 포함하는 동적 상황 관리 방법. - 제9항에 있어서,
상기 디바이스를 제어하는 단계는,
상기 생성된 제어 정보가 상기 디바이스를 제어하기 위한 세부 파라미터 설정 정보 및 동작 설정 정보인 경우, 상기 세부 파라미터 설정 정보 및 동작 설정 정보에 기초하여 상기 디바이스를 제어하는 동적 상황 관리 방법. - 제9항에 있어서,
상기 디바이스를 제어하는 단계는,
상기 생성된 제어 정보가 상기 디바이스의 상황모드에 대한 설정 정보인 경우, 상기 상황모드에 대한 설정 정보가 로컬에지모드 인지를 확인하는 단계;
상기 상황모드에 대한 설정 정보가 로컬에지모드인 경우, 상기 수집된 설비 정보 및 센서 정보를 이용하여 특정 상황을 분석하는 단계;
상기 분석된 특정 상황에 대한 룰 정보를 검색하여 매칭되는 룰 정보가 존재하는지 결정하는 단계; 및
상기 매칭되는 룰 정보가 존재하는 경우 상기 매칭되는 룰 정보에 대한 등급별 액션을 수행하는 단계
를 포함하는 동적 상황 관리 방법. - 제11항에 있어서,
상기 특정 상황에 대한 룰 정보는,
상기 디바이스 내에 저장되거나, 외부데이터베이스에 저장되는 동적 상황 관리 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170031159A KR102220712B1 (ko) | 2017-03-13 | 2017-03-13 | 공장의 실시간 상황 변화에 대응하기 위한 동적 상황 관리 장치 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020170031159A KR102220712B1 (ko) | 2017-03-13 | 2017-03-13 | 공장의 실시간 상황 변화에 대응하기 위한 동적 상황 관리 장치 및 방법 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20180104424A true KR20180104424A (ko) | 2018-09-21 |
| KR102220712B1 KR102220712B1 (ko) | 2021-03-02 |
Family
ID=63720913
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020170031159A KR102220712B1 (ko) | 2017-03-13 | 2017-03-13 | 공장의 실시간 상황 변화에 대응하기 위한 동적 상황 관리 장치 및 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102220712B1 (ko) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112561404A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-03-26 | 广东正好电子有限公司 | 一种铜材端子系统性制造方法及系统 |
| CN113076146A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-07-06 | 北京一亩田新农网络科技有限公司 | 动态apk的加载方法、装置、系统以及介质 |
| KR20210096054A (ko) * | 2019-03-29 | 2021-08-04 | 한국광기술원 | 에너지 관리 시스템 |
| KR102523745B1 (ko) * | 2022-11-02 | 2023-04-21 | 주식회사 자운 | 스마트 공장에 적용되는 자동 제어 방법 및 그 시스템 |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102617749B1 (ko) * | 2023-02-15 | 2023-12-27 | 주식회사 엔티에스솔루션 | 다수의 검사설비 pc 및 제조설비 pc 의 통합 관제 모니터링 시스템 및 방법 |
| KR102594885B1 (ko) * | 2023-07-13 | 2023-10-27 | 주식회사 지인테크 | 3d공간의 원격제어 기능 도입 시스템 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006039650A (ja) * | 2004-07-22 | 2006-02-09 | Sharp Corp | 対応優先順位決定装置、及びその方法 |
| KR20080053076A (ko) * | 2006-12-08 | 2008-06-12 | 한국전자통신연구원 | 웹서비스 기반의 규칙 처리를 위한 디바이스 및 그 방법 |
| KR20090078501A (ko) * | 2008-01-15 | 2009-07-20 | 부산대학교 산학협력단 | 인공 신경망에 의한 하수처리장의 유입 유량 및 유입 성분농도의 예측 방법 및 장치 |
| JP2014203372A (ja) * | 2013-04-09 | 2014-10-27 | 三菱電機株式会社 | 監視制御システム |
| KR20150056268A (ko) * | 2013-11-15 | 2015-05-26 | (주)가이온 | 공장 운영 장애에 대한 분석용 어플리케이션 및 분석 방법 |
-
2017
- 2017-03-13 KR KR1020170031159A patent/KR102220712B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006039650A (ja) * | 2004-07-22 | 2006-02-09 | Sharp Corp | 対応優先順位決定装置、及びその方法 |
| KR20080053076A (ko) * | 2006-12-08 | 2008-06-12 | 한국전자통신연구원 | 웹서비스 기반의 규칙 처리를 위한 디바이스 및 그 방법 |
| KR20090078501A (ko) * | 2008-01-15 | 2009-07-20 | 부산대학교 산학협력단 | 인공 신경망에 의한 하수처리장의 유입 유량 및 유입 성분농도의 예측 방법 및 장치 |
| JP2014203372A (ja) * | 2013-04-09 | 2014-10-27 | 三菱電機株式会社 | 監視制御システム |
| KR20150056268A (ko) * | 2013-11-15 | 2015-05-26 | (주)가이온 | 공장 운영 장애에 대한 분석용 어플리케이션 및 분석 방법 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210096054A (ko) * | 2019-03-29 | 2021-08-04 | 한국광기술원 | 에너지 관리 시스템 |
| CN112561404A (zh) * | 2021-01-29 | 2021-03-26 | 广东正好电子有限公司 | 一种铜材端子系统性制造方法及系统 |
| CN112561404B (zh) * | 2021-01-29 | 2024-03-15 | 广东正好电子有限公司 | 一种铜材端子系统性制造方法及系统 |
| CN113076146A (zh) * | 2021-03-09 | 2021-07-06 | 北京一亩田新农网络科技有限公司 | 动态apk的加载方法、装置、系统以及介质 |
| CN113076146B (zh) * | 2021-03-09 | 2024-06-07 | 北京一亩田新农网络科技有限公司 | 动态apk的加载方法、装置、系统以及介质 |
| KR102523745B1 (ko) * | 2022-11-02 | 2023-04-21 | 주식회사 자운 | 스마트 공장에 적용되는 자동 제어 방법 및 그 시스템 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102220712B1 (ko) | 2021-03-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR102220712B1 (ko) | 공장의 실시간 상황 변화에 대응하기 위한 동적 상황 관리 장치 및 방법 | |
| JP7086905B2 (ja) | プロセス制御システムにおけるビッグデータ | |
| US20230385273A1 (en) | Web services platform with integration and interface of smart entities with enterprise applications | |
| CN109218379B (zh) | 物联网环境内的数据处理方法和系统 | |
| US11546211B2 (en) | Systems and methods for adaptive industrial internet of things (IIoT) edge platform | |
| US11451622B1 (en) | Multi-tier resource and load orchestration | |
| US10021064B2 (en) | Apparatus and method for translating industrial process control and automation system events into mobile notifications | |
| EP3076311B1 (en) | Layered map presentation for industrial data | |
| US10929488B2 (en) | Search engine filter based on user IoT network | |
| US20190095517A1 (en) | Web services platform with integration of data into smart entities | |
| US20160334770A1 (en) | Apparatus and method for using configurable rules linking triggers with actions to support notifications associated with industrial process control and automation system | |
| KR20190043446A (ko) | 워크플로우 엔진 프레임워크 | |
| CN107769941A (zh) | 一种管理数据的方法及装置 | |
| US10078326B2 (en) | Apparatus and method for event detection to support mobile notifications related to industrial process control and automation system | |
| CN106452815B (zh) | 一种信息化管理方法、装置及系统 | |
| US10466688B2 (en) | Apparatus and method for providing event context with notifications related to industrial process control and automation system | |
| US10896079B2 (en) | Common gateway platform | |
| US11586176B2 (en) | High performance UI for customer edge IIoT applications | |
| US20180173740A1 (en) | Apparatus and Method for Sorting Time Series Data | |
| US20170293292A1 (en) | Rule based real-time data stream-processing method and apparatus thereof | |
| KR20180073918A (ko) | IoT 기반의 공장 통합 관리 시스템에 의한 공장 데이터 보안 관리 방법 | |
| US11709480B2 (en) | System and method for automatic data classification for use with data collection system and process control system | |
| CN113762871B (zh) | 一种生产数据控制方法、装置、设备及存储介质 | |
| EP4332705A1 (en) | Industrial automation system topology with point to point representation paths | |
| KR20240053153A (ko) | 실시간 배달 주문 클러스터링 장치 및 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |