KR20180103983A

KR20180103983A - 디지털 이미지 프리젠테이션

Info

Publication number: KR20180103983A
Application number: KR1020187023320A
Authority: KR
Inventors: 수잔 스티글리츠; 옘 현; 파젤 무프티
Original assignee: 이베이 인크.
Priority date: 2016-02-15
Filing date: 2017-02-03
Publication date: 2018-09-19
Also published as: EP3417364A4; EP3417364A1; US20180129903A1; CN108700988B; KR20210034130A; US20170236028A1; KR102366263B1; CN108700988A; CN113378634B; US10796193B2; KR102232845B1; WO2017142717A1; US20200401840A1; US11681745B2; CN113378634A; US9864925B2

Abstract

디지털 이미지들을 제시하기 위한 컴퓨터에 의해 구현되는 방법은 디지털 이미지를 데이터베이스에 저장하는 단계, 및 디지털 이미지에 디지털 이미지 프로세싱 기술을 적용하여 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 본 방법은 또한 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 영역 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계, 및 디지털 디바이스로부터 디지털 이미지와 연관된 정보에 대한 요청을 수신하는 단계를 포함할 수 있다. 요청에 응답하여, 본 방법은 디지털 디바이스로의 송신을 위해 디지털 이미지 및 영역 데이터를 제공하는 단계를 포함할 수 있고, 디지털 디바이스는 디지털 이미지의 관심 영역을 디스플레이하기 위해 영역 데이터에 기초하여 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하도록 구성된다.

Description

디지털 이미지 프리젠테이션

<관련 출원들에 대한 상호 참조>

본 출원은 2016년 2월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 DIGITAL IMAGE PRESENTATION인 미국 실용신안 특허 출원 번호 제15/043,716호의 우선권 및 그 이익을 주장하며, 이는 본 명세서에 전체적으로 포함된다.

<기술분야>

본 명세서에서 논의되는 실시예들은 디지털 이미지들의 프리젠테이션(presentation)에 관한 것이다.

디지털 카메라들의 사용이 증가되고 디지털 이미지들의 공유가 용이함에 따라, 디지털 이미지들이 흔히 웹페이지들 및 다른 전자 디바이스들 상에 제시된다. 또한, 모바일 전자 디바이스 사용이 좀더 보편화됨에 따라, 형상들 및 사이즈들이 다양한 많은 상이한 타입들의 전자 디바이스들에 의해 디지털 이미지들이 제시되고 있다.

본 명세서에서 청구되는 대상은 임의의 단점들을 해결하거나 또는 위에서 설명된 것들과 같은 환경들에서만 동작하는 실시예들에 제한되지 않는다. 오히려, 이 배경기술은 본 명세서에서 설명되는 일부 실시예들이 실시될 수 있는 하나의 예시적인 기술 영역을 예시하기 위해서만 제공된다.

예시적인 실시예들은 첨부된 도면들의 사용을 통해 추가적인 특이성 및 세부 사항들이 기술되고 설명될 것이다.
도 1은 디지털 이미지 프리젠테이션을 위한 예시적인 시스템이다.
도 2는 데이터베이스 내의 계층적 레벨들의 예이다.
도 3은 디지털 이미지의 관심 영역의 예를 예시한다.
도 4는 디지털 이미지들을 제시하는 디스플레이를 갖는 예시적인 디바이스를 예시한다.
도 5는 디지털 이미지들을 제시하기 위한 예시적인 동작들의 흐름도이다.
도 6은 디지털 이미지들을 제시하기 위한 예시적인 컴퓨터에 의해 구현되는 방법의 흐름도이다.
도 7은 디지털 이미지 프리젠테이션을 위한 예시적인 시스템이다.

본 개시내용에서 설명되는 일부 실시예들은 디지털 이미지들이 전자 디바이스들 상에 제시되는 방법과 관련될 수 있다. 예를 들어, 웹 브라우저는 전자 디바이스의 디스플레이 상에 디지털 이미지를 포함하는 웹페이지를 제시하도록 구성될 수 있다. 웹 브라우저는 서버로부터 웹페이지 및 디지털 이미지들을 수신할 수 있다. 일부 상황들에서는, 웹페이지가 제시될 때마다, 디지털 이미지들이 동일하지 않을 수 있다. 예를 들어, 서버는 요청 전자 디바이스 및 다른 정보에 기초하여 웹페이지 상에 제시하기 위해 다수의 상이한 이미지들로부터 선택할 수 있다. 또한, 웹페이지 상에 제시될 수 있는 디지털 이미지들은 다수의 상이한 사이즈들 및 구성들을 가질 수 있다. 예를 들어, 이미지들 중 일부는 수평 이미지들일 수 있고, 디지털 이미지들 중 다른 것들은 수직 이미지들일 수 있다. 또한, 웹페이지는 디지털 이미지 전체를 제시하지 않을 수도 있다. 오히려, 웹페이지는 웹 브라우저가 웹페이지의 지정된 섹션에 디지털 이미지의 일부분만을 제시하게 하는 명령어들을 포함할 수 있다. 일부 상황들에서는, 프리젠테이션을 위해 선택된 디지털 이미지의 일부분이 디지털 이미지의 관심 영역이 아닐 수 있다. 예를 들어, 프리젠테이션을 위해 선택된 이미지의 일부분은 사람 얼굴의 반 또는 디지털 이미지 내의 사람들의 반과 같이 디지털 이미지의 관심 영역의 일부분을 포함할 수 있다.

본 개시내용에서 설명되는 일부 실시예들에서, 시스템은 웹 브라우저 또는 다른 애플리케이션과 같이 디지털 이미지를 디스플레이하도록 구성되는 애플리케이션에 디지털 이미지의 관심 영역에 관한 데이터를 제공하도록 구성될 수 있다. 디지털 이미지의 관심 영역에 관한 데이터를 사용하여, 애플리케이션은 디스플레이를 위해 디지털 이미지의 관심 영역을 더 자주 선택할 수 있다.

본 개시내용에서 설명되는 일부 실시예들에서, 디지털 이미지의 관심 영역은 영역 데이터로서 결정되고 디지털 이미지와 함께 저장될 수 있다. 관심 영역은 디지털 이미지에 영향을 미치지 않거나 이를 변경하지 않는 이미지 프로세싱을 사용하여 결정될 수 있다. 디지털 이미지를 포함할 수 있는 웹페이지에 대한 요청과 같이 디지털 이미지와 연관된 정보에 대한 디지털 디바이스로부터의 요청에 응답하여, 디지털 이미지 및 영역 데이터가 디지털 디바이스로 송신될 수 있다. 디지털 디바이스는 디지털 이미지를 변경하지 않고 웹페이지에 디지털 이미지의 관심 영역을 디스플레이하기 위해 영역 데이터에 기초하여 디지털 이미지의 크로핑 뷰(cropping view)를 조정할 수 있다.

도면들을 참조하면, 도 1은 디지털 이미지 프리젠테이션을 위한 예시적인 시스템(100)을 예시한다. 시스템(100)은 본 개시내용에서 설명되는 적어도 하나의 실시예에 따라 구성될 수 있다. 시스템(100)은 네트워크(110), 이미지 프리젠테이션 시스템(120), 이미지 저장 시스템(130), 및 디스플레이(142)를 포함하는 사용자 디바이스(140)를 포함할 수 있다.

네트워크(110)는 이미지 프리젠테이션 시스템(120), 이미지 저장 시스템(130) 및 사용자 디바이스(140)를 통신 가능하게 커플링하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 네트워크(110)는 디바이스들 간의 통신을 전송 및 수신하도록 구성되는 임의의 네트워크 또는 네트워크들의 구성일 수 있다. 일부 실시예들에서, 네트워크(110)는 종래의 타입의 네트워크, 유선 또는 무선 네트워크를 포함할 수 있고, 다수의 상이한 구성들을 가질 수 있다. 또한, 네트워크(110)는 근거리 통신망(local area network)(LAN), 광역 통신망(wide area network)(WAN)(예를 들어, 인터넷), 또는 다수의 디바이스들 및/또는 엔티티들이 통신할 수 있는 다른 상호 접속되는 데이터 경로들을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 네트워크(110)는 피어-투-피어 네트워크를 포함할 수 있다. 네트워크(110)는 또한 다양한 상이한 통신 프로토콜들로 데이터를 전송하기 위해 전기통신 네트워크에 커플링될 수도 있고 이의 일부분들을 포함할 수도 있다. 일부 실시예들에서, 네트워크(110)는 단문 메시지 서비스(short message service)(SMS), 멀티미디어 메시징 서비스(multimedia messaging service)(MMS), 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(hypertext transfer protocol)(HTTP), 직접 데이터 접속, 무선 애플리케이션 프로토콜(wireless application protocol)(WAP), 이-메일 등을 통하는 것을 포함하여 통신 및/또는 데이터를 전송 및 수신하기 위해 블루투스® 통신 네트워크들 또는 셀룰러 통신 네트워크들을 포함할 수 있다. 네트워크(110)는 또한 제3 세대(third-generation)(3G), 제4 세대(fourth-generation)(4G), 롱-텀 에볼루션(long-term evolution(LTE), 롱-텀 에볼루션 어드밴스드(long-term evolution advanced)(LTE-A), 보이스-오버-LTE(Voice-over-LTE)("VoLTE") 또는 임의의 다른 모바일 데이터 네트워크 또는 모바일 데이터 네트워크들의 조합을 포함할 수 있는 모바일 데이터 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(110)는 하나 이상의 IEEE 802.11 무선 네트워크를 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120) 및 이미지 저장 시스템(130)은 함께 네트워크화되고 태스크를 수행하도록 구성되는 프로세서들, 서버들 및 데이터베이스들과 같은 임의의 구성의 하드웨어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지 프리젠테이션 시스템(120) 및 이미지 저장 시스템(130)은 각각이 메모리 및 프로세서를 포함하는 다수의 서버들과 같은 다수의 컴퓨팅 시스템들을 포함할 수 있으며, 이들은 함께 네트워크화되고 본 개시내용에서 설명되는 동작들을 수행하도록 구성된다. 일부 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 본 개시내용에서 설명되는 동작들을 수행하기 위해 이미지 프리젠테이션 시스템(120) 및/또는 사용자 디바이스(140)와 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 디바이스에 의해 실행되도록 구성되는 컴퓨터 판독 가능 명령어들을 포함할 수 있다.

이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 데이터베이스(122)를 포함할 수 있다. 일반적으로, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 데이터베이스(122)에서 디지털 이미지들을 획득하고 이에 디지털 이미지들을 저장하도록 구성될 수 있다. 디지털 이미지들이 데이터베이스(122)에 저장되어 있는 동안, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 디지털 이미지들의 관심 영역을 결정하기 위해 디지털 이미지들 상에 이미지 프로세싱을 수행하도록 구성될 수 있다. 이미지 프로세싱은 디지털 이미지들을 변경하지 않고 수행될 수 있다. 디지털 이미지들 각각의 관심 영역을 기술하는 영역 데이터는 데이터베이스(122) 내의 디지털 이미지들과 연관될 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 디지털 이미지들 중 하나 이상을 하나 이상의 디지털 이미지에 대응하는 영역 데이터와 함께 데이터베이스(122)로부터 요청 디바이스들에 제공하도록 추가로 구성될 수 있다. 요청 디바이스는 영역 데이터를 사용하여 디스플레이 상에 제시할 디지털 이미지들의 일부분을 결정할 수 있다.

디지털 이미지들은, 본 개시내용에서 설명되는 바와 같이, 행들 및 열들로 배열된 픽셀들의 세트에 기초한 2차원 이미지의 수치 표현을 포함할 수 있다. 디지털 이미지들은 특히 JPEG(Joint Photographic Experts Group), Exif(Exchangeable image file format), TIFF(Tagged Image file format), GIF(Graphics Interchange Format)와 같은 다수의 포맷들 중 임의의 하나로 저장될 수 있다. 설명된 디지털 이미지들은 압축될 수도 있고 압축되지 않을 수도 있다. 본 개시내용에서 설명됨에 있어서, 압축 및 압축 해제는 디지털 이미지를 변경하지 않을 수 있다. 디지털 이미지는, 픽셀들의 행들 또는 열들의 수와 같은 사이즈 또는 해상도가 제거 또는 추가되거나, 배향(orientation)이 변경되거나, 또는 디지털 이미지들의 다른 속성들 중에서 밝기, 콘트라스트 또는 컬러와 같은 디지털 이미지의 속성을 조정하도록 픽셀들을 강화(enhance) 또는 변경하기 위해 개별적인 픽셀들의 값들 또는 픽셀들의 그룹들의 값들이 조정될 때 변경될 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 이미지 저장 시스템(130)과 통신하도록 구성될 수 있다. 이미지 저장 시스템(130)은 디지털 이미지들을 호스팅하는 시스템일 수 있다. 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 이미지 저장 시스템(130)으로부터 디지털 이미지들을 요청하도록 구성될 수 있다. 이미지 저장 시스템(130)은 디지털 이미지들을 이미지 프리젠테이션 시스템(120)에 제공할 수 있다. 이미지 저장 시스템(130)으로부터 수신된 디지털 이미지들은 디지털 이미지에 묘사된 객체들에 대한 디스크립션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사람의 디지털 이미지는 사람의 이름을 갖는 디스크립션을 포함할 수 있다. 이미지 프리젠테이션 시스템(120)으로부터 수신된 디지털 이미지들은 균일하지 않을 수 있다. 따라서, 디지털 이미지들은 다른 차이점들 중에서 상이한 배향들, 해상도들 또는 사이즈들을 가질 수 있다.

이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 이미지 저장 시스템(130)으로부터의 디지털 이미지들을 이미지 저장 시스템(130)으로부터의 이미지들의 디스크립션에 기초하여 데이터베이스(122)에 저장하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(122)는 다수의 브랜치들(branches) 및 각각의 브랜치 내의 다수의 레벨들을 갖는 계층적 트리 데이터베이스를 포함할 수 있다. 디지털 이미지들의 디스크립션에 기초하여, 디지털 이미지들은 데이터베이스(122) 내의 계층적 트리에서 상이한 브랜치들 및 각각의 브랜치의 상이한 레벨들에 저장될 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 이미지 저장 시스템(130)으로부터 수신된 디지털 이미지들을 변경하거나 수정하지 않을 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 디지털 이미지들을 변경하지 않고 유지하면서 디지털 이미지들을 수신 및 저장할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디지털 이미지들을 변경하지 않고 유지하는 것은, 픽셀들의 행들 또는 열들의 수를 조정하는 것 등에 의해 사이즈를 변경하지 않거나, 해상도, 배향을 변경하지 않거나, 또는 다른 속성들 중에서 밝기, 콘트라스트 또는 컬러와 같은 디지털 이미지의 속성을 조정하도록 픽셀들을 강화하거나 변경하기 위해 개별적인 픽셀들의 값들 또는 픽셀들의 그룹들의 값들을 조정하지 않는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 데이터베이스(122) 내의 각각의 계층적 레벨은 디지털 이미지 프로세싱 기술과 연관될 수 있다. 일부 실시예들에서, 각각의 계층적 레벨은 상이한 디지털 이미지 프로세싱 기술과 연관될 수 있다. 따라서, 3개의 계층적 레벨이 있는 경우, 3개의 상이한 디지털 이미지 프로세싱 기술이 존재할 수 있다. 디지털 이미지 프로세싱 기술들은 다른 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중에서 얼굴 인식, 피부 톤들의 검출, 또는 하늘, 물 또는 균일하거나 대부분 균일한 컬러들, 텍스처 등의 다른 배경들을 포함하는 배경의 검출을 포함할 수 있다. 계층적 레벨에서 디지털 이미지들에 적용되는 디지털 이미지 프로세싱 기술들은 프로세싱 기술들의 조합일 수 있다. 일부 실시예들에서, 상이한 디지털 이미지 프로세싱 기술들은 동일한 프로세싱 기술들이 디지털 이미지들에 적용되는 방법 또는 프로세싱 기술들의 적용 순서에 기초하여 상이할 수 있다.

일부 실시예들에서, 디지털 이미지들에 적용되는 디지털 이미지 프로세싱 기술들은 디지털 이미지들의 관심 영역을 식별할 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 디지털 이미지 프로세싱 기술들은 디지털 이미지들을 변경하지 않을 수 있다. 오히려, 디지털 이미지 프로세싱 기술들은 디지털 이미지들의 객체들 및 관심 영역을 결정하는 알고리즘들에 개별적인 픽셀들의 값들과 같은 디지털 이미지들로부터의 정보를 사용할 수 있다. 이러한 방식으로, 디지털 이미지들의 픽셀들의 값들 및/또는 픽셀들의 수가 변경되지 않고 유지될 수 있다.

디지털 이미지의 관심 영역은 디지털 이미지의 포커스를 포함하는 디지털 이미지의 영역일 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지의 관심 영역은 이미지 저장 시스템(130)에 의해 디지털 이미지의 라벨링을 허용하는 객체를 묘사하는 영역일 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지가 사람, 스테이지 및 지휘대를 포함할 수 있다. 디지털 이미지는 이미지 저장 시스템(130)에 의해 사람의 이미지로서 카테고리화될 수 있다. 따라서, 관심 영역은 사람일 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 사람을 포함하는 디지털 이미지의 영역을 결정할 수 있다. 디지털 이미지의 영역은 관심 객체를 포함하는 디지털 이미지의 픽셀 열들 및 픽셀 행들에 기초하여 정의될 수 있다. 예를 들어, 512행 × 1024열의 이미지는 행이 150에서 250까지, 열이 250에서 600까지 확장되는 관심 영역을 가질 수 있다.

일부 실시예들에서, 관심 영역의 위치가 영역 데이터에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 영역 데이터는 관심 있는 열들 및 행들을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 영역 데이터는 영역의 다수의 코너들 또는 관심 영역의 하나의 코너 및 치수를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 관심 영역을 기술하는 영역 데이터는 관심 영역의 형상에 기초할 수 있다. 예를 들어, 관심 영역은 정사각형, 직사각형, 타원형, 원형, 사다리꼴형, 육각형, 오각형, 팔각형 또는 일부 다른 형상일 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 관심 영역의 형상은 영역 데이터의 구성을 결정할 수 있다.

일부 실시예들에서, 더 큰 관심 영역은 더 큰 관심 영역을 형성하도록 함께 그룹화될 수 있는 다수의 더 작은 관심 영역들에 기초할 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지는 다수의 사람들을 포함할 수 있다. 각각의 사람의 각각의 얼굴은 더 작은 관심 영역일 수 있다. 더 작은 관심 영역은 더 큰 관심 영역이 각각의 더 작은 관심 영역들을 포함하도록 그룹화될 수 있다. 결과적으로, 더 큰 관심 영역은 디지털 이미지에서 각각의 사람들의 얼굴들을 포함하는 디지털 이미지 내의 영역을 정의할 수 있다.

영역 데이터는 디지털 이미지와 연관되고, 데이터베이스(122)에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 데이터베이스(122)는 디지털 이미지에 관한 다른 속성 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 속성 데이터는 디지털 이미지들의 다른 속성들 중에서 배향, 폭, 높이, 콘트라스트, 밝기 또는 컬러를 포함할 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 속성 데이터는 이미지 저장 시스템(130)에 의해 제공될 수도 있고 또는 이미지 프리젠테이션 시스템(120)에 의해 결정될 수도 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 속성 데이터 및 영역 데이터는 모두 데이터베이스(122)에 저장되고, 디지털 이미지들과 연관될 수 있다. 일부 실시예들에서, 디지털 이미지의 속성 데이터 및 영역 데이터는 디지털 이미지의 메타데이터로서 지칭될 수 있다.

이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 데이터베이스(122)에 저장된 디지털 이미지들을 디지털 이미지들의 프리젠테이션을 위해 다른 디지털 디바이스들에 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 디지털 이미지들을 디스플레이(142) 상에 디스플레이하기 위해 사용자 디바이스(140)에 제공하도록 구성될 수 있다.

사용자 디바이스(140)는, 네트워크(110)와 같은 네트워크를 통해, 하나 이상의 서버 및 데이터베이스를 포함할 수 있는 하나 이상의 시스템에 대한 액세스를 사용자에게 제공하도록 구성된 임의의 전자 또는 디지털 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(140)는 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 스마트폰, 모바일폰, 태블릿 컴퓨터, 또는 정보에 액세스하고 이를 디스플레이하도록 구성된 임의의 다른 프로세싱 디바이스를 포함할 수 있다.

사용자 디바이스(140)는 이미지 프리젠테이션 시스템(120)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 네트워크(110)를 통해 사용자 디바이스(140)로의 송신을 위해 정보 및 요청된 정보와 연관된 디지털 이미지들을 제공하도록 구성될 수 있다. 디지털 이미지들과 함께, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 사용자 디바이스(140)로의 송신을 위해 디지털 이미지들과 연관된 메타데이터를 제공할 수 있다.

사용자 디바이스(140)는 정보, 디지털 이미지들 및 메타데이터를 수신할 수 있다. 사용자 디바이스(140)는 정보 및 디지털 이미지들을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 사용자 디바이스(140)는 사용자 디바이스(140)에 관한 동작 정보에 기초하여 정보 및 디지털 이미지들을 어떻게 디스플레이할지를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(140)에 관한 동작 정보는 사용자 디바이스(140)에 관한 다른 정보 중에서 사용자 디바이스(140)의 배향, 사용자 디바이스(140)의 디스플레이 사이즈, 사용자 디바이스(140)의 디스플레이 내의 디스플레이 영역, 및 사용자 디바이스(140)의 해상도에 관한 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 사용자 디바이스(140)는 수직 배향을 갖는 사용자 디바이스(140)에 기초하여 정보 및 디지털 이미지들을 디스플레이하기 위한 제1 구성, 및 수평 배향을 갖는 사용자 디바이스(140)에 기초하여 정보 및 디지털 이미지들을 디스플레이하기 위한 제2 구성을 결정할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 사용자 디바이스(140)는 디스플레이(142) 내에 제1 디스플레이 영역을 갖는 사용자 디바이스(140)에 기초하여 정보 및 디지털 이미지들을 디스플레이하기 위한 제3 구성, 및 디스플레이(142) 내에 제2 디스플레이 영역을 갖는 사용자 디바이스(140)에 기초하여 정보 및 디지털 이미지들을 디스플레이하기 위한 제2 구성을 결정할 수 있다. 예로서, 디스플레이 영역은 디스플레이(142) 내의 윈도우일 수 있다. 윈도우 사이즈는 전체 디스플레이(142) 또는 디스플레이(142)의 일부분을 포함하도록 디스플레이(142) 내에서 조정될 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 사용자 디바이스(140)는 윈도우 사이즈에 기초하여 정보 및 디지털 이미지들을 어떻게 제시할지를 결정하도록 구성될 수 있다.

정보 및 디지털 이미지들을 디스플레이하기 위한 각각의 구성에 대해, 사용자 디바이스(140)는 디지털 이미지들 중 하나 이상에 대해 상이한 디스플레이 영역을 결정할 수 있다. 디지털 이미지들에 대한 디스플레이 영역들은 디지털 이미지들보다 작을 수 있다. 따라서, 전체 디지털 이미지가 디스플레이 영역에 디스플레이되지 않을 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 사용자 디바이스(140)는 디스플레이 영역에 대응하는 디스플레이할 디지털 이미지의 일부분을 결정할 수 있다. 디스플레이할 디지털 이미지의 일부분은 디지털 이미지의 크로핑 뷰로서 지칭될 수 있다. 사용자 디바이스(140)는 디지털 이미지의 메타데이터에 기초하여 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 선택할 수 있다. 특히, 사용자 디바이스(140)는 디지털 이미지의 관심 영역의 적어도 일부분이 디지털 이미지의 크로핑 뷰에 포함되도록 크로핑 뷰를 선택할 수 있다. 크로핑 뷰를 선택함으로써, 사용자 디바이스(140)는 디지털 이미지를 변경하지 않고 디지털 이미지의 일부분을 디스플레이한다.

예를 들어, 일부 실시예들에서, 사용자 디바이스(140)는 이미지 프리젠테이션 시스템(120)과 연관된 시스템에 의해 제공되는 애플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(140)는 이미지 프리젠테이션 시스템(120)과 통신하고 이로부터 데이터를 수신하도록 구성된 특정 애플리케이션을 갖는 모바일폰일 수 있다. 특정 애플리케이션은 이미지 프리젠테이션 시스템(120)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 사용자 디바이스(140)에게, 디지털 이미지의 메타데이터와 함께, 정보 및 정보와 연관된 하나 이상의 디지털 이미지를 제공할 수 있다.

특정 애플리케이션은 사용자 디바이스(140)의 동작 데이터를 획득할 수 있다. 동작 데이터는 사용자 디바이스(140)의 스크린 사이즈 및 배향을 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(140)의 스크린 사이즈 및 배향에 기초하여, 특정 애플리케이션은 디지털 이미지들 각각에 대한 디스플레이 사이즈를 포함하여 디스플레이(142) 상에 정보 및 디지털 이미지들을 어떻게 제시할지를 결정할 수 있다. 디지털 이미지들 각각에 대한 디스플레이 사이즈 및 관심 영역에 기초하여, 특정 애플리케이션은 각각의 디지털 이미지에 대한 관심 영역의 적어도 일부분이 디스플레이(142) 상에 디스플레이되도록 디지털 이미지들 각각에 대한 크로핑 뷰를 선택할 수 있다.

다른 예로서, 일부 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 URL(uniform resource locator)들을 통해 액세스되는 웹 사이트의 웹페이지들을 호스팅하는 웹 서버를 포함할 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 수신된 요청들에 기초하여 디바이스들에 제공될 수 있는 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML) 및 자바스크립트 코드와 같은 코드를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(140)는 웹페이지의 URL에 의해 요청을 전송할 수 있다. 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 웹페이지를 제시하기 위한 코드, 정보 및 디지털 이미지들을 사용자 디바이스(140)에게 전송함으로써 요청에 응답할 수 있다.

사용자 디바이스(140)는 코드, 정보 및 디지털 이미지들을 수신할 수 있다. 코드, 정보 및 디지털 이미지들에 기초하여, 사용자 디바이스(140)는 웹 브라우저와 같은 애플리케이션을 통해 웹페이지를 디스플레이(142)를 통해 사용자에게 제시할 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)에 의해 제공되는 코드는 사용자 디바이스(140)에 의해 실행될 수 있는 클라이언트 측 코드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 측 코드는 자바스크립트 및/또는 HTML일 수 있다. 사용자 디바이스(140)는 클라이언트 측 코드를 실행하여, 정보 및 디지털 이미지들에 의해 브라우저에 웹페이지를 렌더링할 수 있다. 예를 들어, 코드에 기초하여, 사용자 디바이스(140)는 사용자 디바이스(140)의 동작 데이터를 결정하기 위한 동작들을 수행할 수 있다. 동작 데이터는 사용자 디바이스(140)의 스크린 사이즈 및 배향을 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(140)의 스크린 사이즈 및 배향에 기초하여, 사용자 디바이스(140)는 디지털 이미지들 각각에 대한 디스플레이 사이즈를 포함하여 디스플레이(142) 상에 정보 및 디지털 이미지들에 의해 웹페이지를 어떻게 제시할지를 결정하기 위한 동작들을 수행할 수 있다. 디지털 이미지들 각각에 대한 디스플레이 사이즈 및 관심 영역에 기초하여, 디지털 이미지들 각각에 대한 크로핑 뷰가 각각의 디지털 이미지에 대한 관심 영역의 적어도 일부분이 디스플레이(142) 상에 디스플레이되도록 선택될 수 있다.

디지털 이미지들의 관심 영역을 결정하고, 사용자 디바이스 상의 크로핑 뷰를 관심 영역과 정렬시킴으로써, 디지털 이미지들은 디지털 이미지의 관심 객체가 디스플레이될 수 있는 방식으로 디스플레이될 수 있다. 또한, 관심 영역을 결정하고 사용자 디바이스가 크로핑 뷰를 선택할 수 있게 함으로써, 이미지 프리젠테이션 시스템(120)은 다수의 상이한 사용자 디바이스들에게 각각이 잠재적으로 다수의 상이한 구성들을 갖는 동일한 이미지들을 제공할 수 있고, 사용자 디바이스들 간에 보다 일관된 프리젠테이션을 달성할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 디지털 이미지들의 관심 영역을 결정함으로써, 이미지 저장 시스템(130)으로부터의 디지털 이미지들이 그들의 상이한 구성을 갖고 유지될 수 있고, 사용자 디바이스들에서 이미지들의 보다 일관된 프리젠테이션을 여전히 달성하면서 표준화되지 않을 수 있다.

본 개시내용의 범위를 벗어나지 않으면서 시스템(100)에 대한 수정들, 추가들 또는 생략들이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예들에서, 시스템(100)은 다수의 이미지 저장 시스템들(130)을 포함할 수 있고, 이로부터 디지털 이미지들이 이미지 프리젠테이션 시스템(120)에 의해 획득될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 시스템(100)은 이미지 프리젠테이션 시스템(120)으로부터 정보를 요청하는 다수의 사용자 디바이스들(140)을 포함할 수 있다.

도 2는 데이터베이스(200) 내의 계층적 레벨들의 예이다. 데이터베이스(200)는 본 개시내용에서 설명되는 적어도 하나의 실시예에 따라 구성될 수 있다. 데이터베이스(200)는 계층적 레벨들(210)로서 지칭될 수 있는 제1 계층적 레벨(210a), 제2 계층적 레벨(210b) 및 제3 계층적 레벨(210c)을 포함할 수 있는 브랜치를 포함할 수 있다.

제1 계층적 레벨(210a)은 제1 이미지(212a) 및 제1 이미지(212a)에 대응하는 제1 메타데이터(214a)를 포함할 수 있다. 제2 계층적 레벨(210b)은 제2 이미지(212b) 및 제2 이미지(212b)에 대응하는 제2 메타데이터(214b)를 포함할 수 있다. 제3 계층적 레벨(210c)은 제3 이미지(212c) 및 제3 이미지(212c)에 대응하는 제3 메타데이터(214c)를 포함할 수 있다. 제1 이미지(212a), 제2 이미지(212b) 및 제3 이미지(212c)는 이미지들(212)로서 지칭될 수 있다. 제1 메타데이터(214a), 제2 메타데이터(214b) 및 제3 메타데이터(214c)는 메타데이터(214)로서 지칭될 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지들(212)은 다른 시스템으로부터 수신된 이미지들(212)의 디스크립션에 기초하여 계층적 레벨들(210)에 배치될 수 있다. 이미지들(212)이 계층적 레벨들(210)에 있은 후에, 이미지들(212)은 메타데이터(214)를 생성하도록 프로세싱될 수 있다. 일부 실시예들에서, 각각의 계층적 레벨(210)의 이미지들(212)은 고유한 프로세싱 기술을 사용하여 프로세싱될 수 있다.

예를 들어, 일부 실시예들에서, 제1 계층적 레벨(210a)의 제1 이미지(212a)는 제1 메타데이터(214a)를 생성하기 위해 제1 프로세싱 기술(216a)을 사용하여 프로세싱될 수 있다. 제1 메타데이터(214a)는 제1 이미지(212a)에 제1 프로세싱 기술(216a)을 적용함으로써 식별되는 제1 이미지(212a)의 관심 영역을 기술하는 영역 데이터를 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 제2 계층적 레벨(210b)의 제2 이미지(212b)는 제2 메타데이터(214b)를 생성하기 위해 제2 프로세싱 기술(216b)을 사용하여 프로세싱될 수 있다. 제2 메타데이터(214b)는 제2 이미지(212b)에 제2 프로세싱 기술(216b)을 적용함으로써 식별되는 제2 이미지(212b)의 관심 영역을 기술하는 영역 데이터를 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 제3 계층적 레벨(210c)의 제3 이미지(212c)는 제3 메타데이터(214c)를 생성하기 위해 제3 프로세싱 기술(216c)을 사용하여 프로세싱될 수 있다. 제3 메타데이터(214c)는 제3 이미지(212c)에 제3 프로세싱 기술(216c)을 적용함으로써 식별되는 제3 이미지(212c)의 관심 영역을 기술하는 영역 데이터를 포함할 수 있다.

이들 및 다른 실시예들에서, 제1 프로세싱 기술(216a), 제2 프로세싱 기술(216b) 및 제3 프로세싱 기술(216c)은 상이한 프로세싱 기술들일 수 있다. 일부 실시예들에서, 그 차이점들은 다른 차이점들 중에서 프로세싱 기술들(216)이 상이한 알고리즘들, 또는 동일한 알고리즘들을 적용하는 상이한 순서를 포함하는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 주어진 계층적 레벨(210)에 대한 프로세싱 기술(216)은 계층적 레벨(210)에 저장되는 이미지들의 타입들에 기초할 수 있다. 예를 들어, 계층적 레벨들(210)은 록 음악과 관련될 수 있다. 제1 계층적 레벨(210a)은 음악 장소와 같이 록 음악에 일반적으로 관련된 디지털 이미지들을 포함할 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 제1 프로세싱 기술(216a)은 스테이지와 같은 음악 장소에 대한 관심 영역을 결정하는 것과 관련된 알고리즘들을 포함할 수 있다. 제2 계층적 레벨(210b)은 일반적인 록 밴드 사진들과 같이 1980년대 록 밴드들과 일반적으로 관련된 디지털 이미지들을 포함할 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 제2 프로세싱 기술(216b)은 다수의 사람들과 같이 일반적인 록 밴드 사진들에 대한 관심 영역을 결정하는 것과 관련된 알고리즘들을 포함할 수 있다. 제3 계층적 레벨(210c)은 특정 록 밴드의 사람들의 디지털 이미지들을 포함할 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 제3 프로세싱 기술(216c)은 얼굴 인식 기술들과 같이 사진 내의 얼굴들을 포함하는 관심 영역을 결정하는 것과 관련된 알고리즘들을 포함할 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지들(212) 및 메타데이터(214)는 사용자 디바이스로부터 데이터베이스(200)를 포함하는 시스템으로의 요청에 기초하여 사용자 디바이스에 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 디바이스의 사용자에게 제시하기 위해 웹페이지 또는 정보를 요청할 수 있다. 시스템은 요청에 응답하기 위해 정보를 결정할 수 있다. 시스템은 또한 응답에 포함하기 위해 정보와 연관될 수 있는 이미지들을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스는 온라인 티켓 마켓의 웹페이지를 요청할 수 있다. 온라인 티켓 마켓은 사용자 디바이스의 물리적 위치에 가까운 지역에서 발생하는 이벤트들을 결정할 수 있다. 온라인 티켓 마켓의 웹페이지는 지역에서 발생하는 이벤트들에 관한 정보뿐만 아니라 이벤트들에 관한 이미지들을 포함할 수 있다. 따라서, 이미지들은 정보와 연관될 수 있다. 이들 실시예들 및 다른 실시예들에서, 이미지들이 정보와 연관된다는 것은 이미지들이 정보와 연관되고/되거나 정보에 대응하고/하거나, 정보와 관련되는 객체를 포함한다는 것을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전문 팀을 위한 농구 경기에 관한 정보는 전문 팀의 이미지들, 농구 또는 다른 농구 장비의 이미지들, 일반적인 농구 경기의 이미지 또는 일부 다른 농구 관련 이미지를 포함할 수 있다.

요청에 응답하기 위해 이미지들을 선택할 때, 요청에 대해 응답 가능하거나, 요청과 가장 관련되거나 다르게는 요청과 연관될 수 있는 정보와 연관되는 데이터베이스(200)의 브랜치가 선택될 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 데이터베이스(200)의 브랜치들 각각은 상이한 토픽과 연관될 수 있다. 데이터베이스(200)의 브랜치로부터 이미지를 선택할 때, 최하위 또는 최상위 계층적 레벨(210)이 먼저 폴링될 수 있다. 최상위 또는 최하위 계층적 레벨(210)에 이미지가 없는 경우, 이미지(212)를 포함하는 계층적 레벨(210)이 발견될 때까지 계층적 레벨들(210)을 통한 진행이 발생할 수 있다.

예를 들어, 제3 계층적 레벨(210c)이 먼저 선택되고 제3 계층적 레벨(210c)에 이미지가 없는 경우, 제2 계층적 레벨(210b), 그 후에는 제1 계층적 레벨(210a)이 이미지에 대해 폴링될 수 있다.

본 개시내용의 범위를 벗어나지 않으면서 데이터베이스(200)에 대한 수정들, 추가들 또는 생략들이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스(200)는 하나 이상의 추가적인 데이터베이스 브랜치, 및 데이터베이스 브랜치들 각각 내의 하나 이상의 추가적인 계층적 레벨(210)을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 계층적 레벨들(210) 각각은 추가적인 이미지들(212) 및 대응하는 메타데이터(214)를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 계층적 레벨들(210) 각각은 각각이 이미지들(212) 및 메타데이터(214)를 포함하는 각각의 레벨 내의 추가적인 카테고리들을 포함할 수 있다. 따라서, 제1 계층적 레벨(210a)은 일반 카테고리를 포함할 수 있고, 제2 계층적 레벨(210b)은 일반 카테고리들의 다수의 하위 카테고리들을 포함할 수 있고, 제3 계층적 레벨(210c)은 하위 카테고리들 각각에 대한 다수의 카테고리들을 포함할 수 있다.

도 3은 디지털 이미지(300)의 예시적인 관심 영역을 예시한다. 디지털 이미지(300)는 본 개시내용에서 설명되는 적어도 하나의 실시예에 따라 구성될 수 있다. 디지털 이미지(300)는 도 1의 이미지 프리젠테이션 시스템(120)과 같은 이미지 프리젠테이션 시스템의 데이터베이스에 저장될 수 있는 디지털 이미지의 예일 수 있다.

디지털 이미지(300)는 사람(320) 및 객체(330)를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디지털 이미지(300)는 디지털 이미지(300)의 관심 영역을 결정하기 위해 디지털 이미지 프로세싱 기술들을 사용하여 프로세싱될 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 디지털 이미지(300)에 적용되는 디지털 이미지 프로세싱 기술들은 디지털 이미지(300)의 분류에 기초할 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지(300)는 사람의 이미지와 연관된 데이터베이스의 계층적 레벨에 있을 수 있다. 따라서, 디지털 이미지 프로세싱 기술들은 얼굴 인식 알고리즘들을 포함할 수 있다.

디지털 이미지 프로세싱 기술들은 디지털 이미지(300)에서 사람(320)의 얼굴의 위치를 결정하기 위해 얼굴 인식 알고리즘들을 포함하여 디지털 이미지(300)에 적용될 수 있다. 예를 들어, 얼굴 인식 알고리즘들은 객체(330)로부터 사람(320)의 얼굴을 구별할 수 있다. 얼굴의 위치를 결정한 후에, 사람(320)의 윤곽을 결정하기 위해 프로세싱 기술들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지들에서 경계선들을 결정하는 프로세싱 기술들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 경계선들은 이미지 내의 컬러 값들에 기초하여 결정될 수 있다.

사람(320)의 경계선들을 결정한 후에, 사람(320)의 일부분을 포함하는 관심 영역(310)이 결정될 수 있다. 예시된 바와 같이, 관심 영역은 사람(320)의 얼굴을 포함하도록 포지셔닝되는 직사각형일 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 관심 영역(310)은 사람(320)의 경계선들을 따를 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 관심 영역(310)은 정사각형, 타원형, 원형 또는 사람(320)의 얼굴을 포함하도록 사이즈가 정해지는 다른 형상과 같은 다른 형상일 수 있다.

일부 실시예들에서, 관심 영역(310)은 사람(320)의 경계에 닿을 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 관심 영역(310)은 사람(320)의 경계 주변에 파라미터를 생성하기 위해 설정된 양 또는 가변량만큼 사람(320)의 경계로부터 연장될 수 있다.

일부 실시예들에서, 관심 영역을 기술하기 위해 영역 데이터가 생성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 영역 데이터는 디지털 이미지(300) 상의 관심 영역의 하나 이상의 점의 위치들 및 관심 영역의 치수들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 영역 데이터는 관심 영역의 윤곽을 따라 다수의 점들을 포함하여, 관심 영역이 점들에 기초하여 결정될 수 있게 한다.

본 개시내용의 범위를 벗어나지 않으면서 디지털 이미지(300)에 대한 수정들, 추가들 또는 생략들이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지(300)는 다수의 사람들을 포함할 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 모든 사람들을 포함하는 관심 영역이 결정될 수 있다. 일부 실시예들에서, 관심 영역은 스테이지, 장소, 기념물 또는 일부 다른 객체일 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 얼굴 인식 이외의 디지털 이미지 프로세싱 기술들이 디지털 이미지(300)에 대한 관심 영역(310)을 정의하는 데 사용될 수 있는 디지털 이미지(300) 내의 하나 이상의 객체를 결정하는 데 사용될 수 있다.

도 4는 디지털 이미지들을 제시하는 디스플레이(402)를 갖는 예시적인 디바이스(400)를 예시한다. 디바이스(400)는 본 개시내용에서 설명되는 적어도 하나의 실시예에 따라 구성될 수 있다. 예를 들어, 디바이스(400)는 도 1의 사용자 디바이스(140)의 예일 수 있다.

디스플레이(402)는 텍스트 영역(410), 제1 이미지 디스플레이 영역(420a), 제2 이미지 디스플레이 영역(420b) 및 제3 이미지 디스플레이 영역(420c), 집합적으로는 이미지 디스플레이 영역들(420)을 제시할 수 있다. 제1 이미지 디스플레이 영역(420a)은 제1 관심 영역(424a)을 갖는 제1 디지털 이미지(422a)의 일부분을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 제2 이미지 디스플레이 영역(420b)은 제2 관심 영역(424b)을 갖는 제2 디지털 이미지(422b)의 일부분을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 제3 이미지 디스플레이 영역(420c)은 제3 관심 영역(424c)을 갖는 제3 디지털 이미지(422c)의 일부분을 디스플레이하도록 구성될 수 있다.

제1 디지털 이미지(422a), 제2 디지털 이미지(422b) 및 제3 디지털 이미지(422c)는 집합적으로 디지털 이미지들(422)로서 지칭될 수 있고, 제1 관심 영역(424a), 제2 관심 영역(424b), 및 제3 관심 영역(424c)은 집합적으로 관심 영역들(424)로서 지칭될 수 있다.

예시된 바와 같이, 제1 이미지 디스플레이 영역(420a), 제2 이미지 디스플레이 영역(420b) 및 제3 이미지 디스플레이 영역(420c) 각각은 상이한 사이즈들 및/또는 형상들을 가질 수 있다. 또한, 제1 디지털 이미지(422a), 제2 디지털 이미지(422b) 및 제3 디지털 이미지(422c) 각각은 상이한 사이즈들을 가질 수 있고, 디지털 이미지들(422) 각각에 대한 관심 영역들(424)은 상이할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디지털 이미지들(422)의 크로핑 뷰는 이미지 디스플레이 영역들(420)에 대응할 수 있다.

일부 실시예들에서, 이미지 디스플레이 영역들(420)은 디바이스(400)의 구성에 기초하여 디스플레이(402) 내에서 상이한 구성들 및/또는 위치들을 가질 수 있다. 일부 실시예들에서, 디바이스(400) 상에서 실행되는 브라우저 또는 다른 특정 애플리케이션과 같은 애플리케이션이 이미지 디스플레이 영역들(420)의 사이즈들을 결정할 수 있다. 이미지 디스플레이 영역들(420)의 사이즈들에 기초하여, 애플리케이션은 디지털 이미지들(422)의 관심 영역들(424)이 이미지 디스플레이 영역들(420)에 적어도 부분적으로 디스플레이되도록 디지털 이미지들(422)의 크로핑 뷰를 결정할 수 있다.

일부 실시예들에서, 관심 영역들(424)은 이미지 디스플레이 영역들(420)보다 작을 수 있다. 예를 들어, 제1 관심 영역(424a) 및 제3 관심 영역(424c)은 각각 제1 디스플레이 영역(420a) 및 제3 디스플레이 영역(420c)보다 작을 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 제1 디지털 이미지(422a)의 크로핑 뷰는 제1 관심 영역(424a)보다 클 수 있고, 제3 디지털 이미지(422c)의 크로핑 뷰는 제3 관심 영역(424c)보다 클 수 있다.

이들 및 다른 실시예들에서, 애플리케이션은 이미지 디스플레이 영역들(420) 내서 관심 영역들(424)을 중심에 두거나 오프셋시킬 수 있다. 예를 들어, 제1 관심 영역(424a)은 제1 이미지 디스플레이 영역(420a)의 중심에 있을 수 있고, 제3 관심 영역(424c)은 제3 이미지 디스플레이 영역(420c)에서 오프셋될 수 있다.

일부 실시예들에서, 관심 영역(424)은 이미지 디스플레이 영역들(420)보다 클 수 있다. 예를 들어, 제2 관심 영역(424b)은 제2 이미지 디스플레이 영역(420b)보다 클 수 있다. 따라서, 제2 디지털 이미지(422b)의 크로핑 뷰는 제2 관심 영역(424b)보다 작을 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 크로핑 뷰는 제2 이미지 디스플레이 영역(420b)에 가능한 한 제2 관심 영역(424b)을 많이 디스플레이하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 디바이스(400) 상의 애플리케이션은 관심 영역들(424)에 기초하여 이미지 디스플레이 영역들(420)을 결정하도록 구성될 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 디지털 이미지들(422)의 크로핑 뷰는 관심 영역들(424) 및 이미지 디스플레이 영역들(420)과 동일할 수 있다.

본 개시내용의 범위를 벗어나지 않으면서 디바이스(400)에 대한 수정들, 추가들 또는 생략들이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 이미지 디스플레이 영역들(420) 각각은 텍스트 영역과 연관될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 더 많거나 더 적은 이미지 디스플레이 영역들(420)이 존재할 수 있고/있거나, 이미지 디스플레이 영역들(420)이 상이한 영역들에 또는 상이한 구성들로 제시될 수 있다. 다른 예로서, 이미지는 다수의 관심 영역들을 포함할 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 이미지의 크로핑 뷰는 다수의 관심 영역들 중 하나 이상이 디스플레이 영역에 디스플레이될 수 있도록 선택될 수 있다.

도 5는 디지털 이미지들을 제시하기 위한 예시적인 동작들(500)의 흐름도이다. 동작들(500)은 본 개시내용에서 설명되는 적어도 하나의 실시예에 따라 구성될 수 있다. 동작들(500)은, 일부 실시예들에서, 도 1 및 도 7의 시스템(100 및/또는 700)과 같은 시스템에 의해 각각 수행될 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 동작들(500)은 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체 상에 저장된 명령어들의 실행에 기초하여 수행될 수 있다. 개별 블록들로 예시되어 있지만, 다양한 블록들은 원하는 구현에 따라 추가적인 블록들로 분할될 수도 있고, 더 적은 수의 블록들로 결합될 수도 있고, 또는 제거될 수도 있다.

동작들(500)은 블록(502)에서 시작될 수 있으며, 여기서 디지털 이미지는 데이터베이스 내의 다수의 계층적 레벨들 중의 계층적 레벨에 저장될 수 있다. 다수의 계층적 레벨들 각각은 다수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중 상이한 것과 연관될 수 있다.

블록(504)에서, 디지털 이미지를 위해 다수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중의 디지털 이미지 프로세싱 기술이 선택될 수 있다. 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 계층적 레벨에 저장되어 있는 디지털 이미지에 기초하여 선택될 수 있고, 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 계층적 레벨과 연관될 수 있다. 일부 실시예들에서, 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 얼굴 인식 프로세싱을 포함할 수 있다.

블록(506)에서, 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 디지털 이미지에 적용되어 디지털 이미지의 관심 영역을 식별할 수 있다. 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지할 수 있다.

블록(508)에서, 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 영역 데이터를 데이터베이스에 저장한다. 일부 실시예들에서, 영역 데이터는 디지털 이미지의 관심 영역에 대응하는 디지털 이미지 상의 하나 이상의 좌표를 포함할 수 있다. 블록(510)에서, 디지털 디바이스로부터 디지털 이미지와 연관된 정보에 대한 요청이 수신될 수 있다.

블록(512)에서, 요청에 응답하여, 디지털 이미지 및 영역 데이터가 디지털 디바이스로의 송신을 위해 제공될 수 있다. 디지털 디바이스는 디지털 이미지의 관심 영역을 디스플레이하고 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지하기 위해 영역 데이터에 기초하여 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 요청에 응답하여, 디지털 이미지 및 영역 데이터와 함께 프리젠테이션 코드가 제공될 수 있다. 프리젠테이션 코드는, 디지털 디바이스의 웹 브라우저로 하여금, 영역 데이터 및 디지털 디바이스에 관해 웹 브라우저에 의해 제공되는 정보에 기초하여 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하게 하도록 구성될 수 있다.

본 기술분야의 통상의 기술자는, 본 명세서에서 개시되는 이것 및 다른 프로세스들, 동작들 및 방법들에 대해, 수행되는 기능들 및/또는 동작들이 상이한 순서로 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 또한, 개요된 기능들 및 동작들은 단지 예들로서 제공될 수 있으며, 기능들 및 동작들 중 일부는 임의적일 수도 있고, 개시된 실시예들의 본질을 손상시키지 않고, 더 적은 수의 기능들 및 동작들로 결합될 수도 있고, 또는 추가적인 기능들 및 동작들로 확장될 수도 있다.

도 6은 디지털 이미지들을 제시하기 위한 예시적인 컴퓨터에 의해 구현되는 방법(600)의 흐름도이다. 방법(600)은 본 개시내용에서 설명되는 적어도 하나의 실시예에 따라 구성될 수 있다. 방법(600)은, 일부 실시예들에서, 도 1 및 도 7의 시스템(100 및/또는 700)과 같은 시스템에 의해 각각 구현될 수 있다. 개별 블록들로 예시되어 있지만, 다양한 블록들은 원하는 구현에 따라 추가적인 블록들로 분할될 수도 있고, 더 적은 수의 블록들로 결합될 수도 있고, 또는 제거될 수도 있다.

방법(600)은 블록(602)에서 시작될 수 있으며, 여기서 디지털 이미지가 데이터베이스에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 디지털 이미지는 데이터베이스 내의 다수의 계층적 레벨들 중의 계층적 레벨에 저장될 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 복수의 계층적 레벨들 각각은 다수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중 상이한 것과 연관될 수 있다.

블록(604)에서, 디지털 이미지 프로세싱 기술이 디지털 이미지에 적용되어 디지털 이미지의 관심 영역을 식별할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디지털 이미지 프로세싱 기술은 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지할 수 있다. 일부 실시예들에서, 디지털 이미지 프로세싱 기술은 얼굴 인식 프로세싱을 포함할 수 있다.

블록(606)에서, 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 영역 데이터가 데이터베이스에 저장될 수 있다. 일부 실시예들에서, 영역 데이터는 디지털 이미지의 관심 영역에 대응하는 디지털 이미지 상의 하나 이상의 좌표를 포함할 수 있다.

블록(608)에서, 디지털 디바이스로부터 디지털 이미지와 연관된 정보에 대한 요청이 수신될 수 있다. 블록(610)에서, 요청에 응답하여, 디지털 이미지 및 영역 데이터가 디지털 디바이스로의 송신을 위해 제공될 수 있다. 디지털 디바이스는 디지털 이미지의 관심 영역을 디스플레이하기 위해 영역 데이터에 기초하여 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예들에서, 요청에 응답하여, 디지털 이미지 및 영역 데이터와 함께 프리젠테이션 코드가 제공될 수 있다. 프리젠테이션 코드는, 디지털 디바이스의 웹 브라우저로 하여금, 영역 데이터 및 디지털 디바이스에 관해 웹 브라우저에 의해 제공되는 정보에 기초하여 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하게 하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예들에서, 프리젠테이션 코드는 웹 브라우저에게 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지하게 지시하도록 추가로 구성될 수 있다.

예를 들어, 일부 실시예들에서, 방법(600)은 디지털 이미지를 위해 복수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중 디지털 이미지 프로세싱 기술을 선택하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 계층적 레벨에 저장되어 있는 디지털 이미지에 기초할 수 있고, 디지털 이미지 프로세싱 기술은 계층적 레벨과 연관될 수 있다.

도 7은 본 명세서에서 설명되는 적어도 하나의 실시예에 따른 예시적인 시스템(700)을 예시한다. 시스템(700)은 소프트웨어를 테스트하도록 구성되는 임의의 적절한 시스템, 장치 또는 디바이스를 포함할 수 있다. 시스템(700)은 프로세서(710), 메모리(720), 데이터 스토리지(730) 및 통신 디바이스(740)를 포함할 수 있으며, 이들 모두는 통신 가능하게 커플링될 수 있다.

일반적으로, 프로세서(710)는 임의의 적절한 특수 목적 또는 범용 컴퓨터, 컴퓨팅 엔티티, 또는 다양한 컴퓨터 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈들을 포함하는 프로세싱 디바이스를 포함할 수 있으며, 임의의 적용 가능한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 상에 저장된 명령어들을 실행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(710)는 마이크로프로세서, 마이크로제어기, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor)(DSP), 주문형 집적 회로(application-specific integrated circuit)(ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(Field-Programmable Gate Array)(FPGA), 또는 프로그램 명령어들을 해석 및/또는 실행하고/하거나 데이터를 프로세싱하도록 구성되는 임의의 다른 디지털 또는 아날로그 회로를 포함할 수 있다.

도 7에는 단일 프로세서로서 예시되어 있지만, 프로세서(710)는 본 명세서에서 설명된 임의의 수의 동작들을 개별적으로 또는 집합적으로 수행하도록 구성되는 임의의 수의 네트워크 또는 물리적 위치들 전역에 분산된 임의의 수의 프로세서들을 포함할 수 있다는 것이 이해될 것이다. 일부 실시예들에서, 프로세서(710)는 메모리(720), 데이터 스토리지(730), 또는 메모리(720) 및 데이터 스토리지(730)에 저장된 프로그램 명령어들을 해석 및/또는 실행할 수 있고/있거나 이에 저장된 데이터를 프로세싱할 수 있다. 일부 실시예들에서, 프로세서(710)는 데이터 스토리지(730)로부터 프로그램 명령어들을 페치할 수 있고, 메모리(720)에 프로그램 명령어들을 로딩할 수 있다.

프로그램 명령어들이 메모리(720)에 로딩된 후에, 프로세서(710)는 프로그램 명령어들을 실행할 수 있다. 예를 들어, 시스템(700)은 도 1의 이미지 프리젠테이션 시스템(120)의 일부일 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 명령어들은 디지털 이미지들의 관심 영역을 결정하기 위해 프로세서(710)가 디지털 이미지들 상에 디지털 이미지 프로세싱 기술들을 수행하는 것을 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 프로세서(710)는 디바이스로부터의 요청에 응답하도록 명령받을 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 디지털 이미지들 및 영역 데이터는 데이터 스토리지(730)에 저장될 수 있다. 프로세서(710)는 데이터 스토리지(730)로부터 디지털 이미지 및 영역 데이터를 페치할 수 있고, 디지털 이미지 및 영역 데이터를 요청 디바이스로의 송신을 위해 통신 디바이스(740)에 제공할 수 있다.

다른 예로서, 시스템(700)은 도 1 및 도 4의 사용자 디바이스(140) 또는 디바이스(400)의 일부일 수 있다. 이들 및 다른 실시예들에서, 프로세서(710)는 디지털 이미지 및 영역 데이터를 수신하고, 디지털 이미지의 관심 영역을 디스플레이하기 위해 영역 데이터에 기초하여 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하는 것과 같은 동작들을 수행할 수 있다.

메모리(720) 및 데이터 스토리지(730)는 컴퓨터 실행 가능 명령어들 또는 데이터 구조들을 운반하거나 저장하기 위해 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 또는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있다. 이러한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 프로세서(710)와 같은 범용 또는 특수 목적 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 사용 가능한 매체일 수 있다.

비제한적인 예로서, 이러한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory)(RAM), 판독 전용 메모리(Read-Only Memory)(ROM), 전기 소거 가능한 프로그래머블 판독 전용 메모리(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)(EEPROM), 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리(Compact Disc Read-Only Memory)(CD-ROM) 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스들, 플래시 메모리 디바이스들(예를 들어, 고상 메모리 디바이스들), 또는 컴퓨터 실행 가능 명령어들 또는 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 운반하거나 저장하는 데 사용될 수 있고 범용 또는 특수 목적 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 저장 매체를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 포함할 수 있다. 상기의 조합들 또한 컴퓨터 판독 가능 저장 매체의 범위 내에 포함될 수 있다. 컴퓨터 실행 가능 명령어들은, 예를 들어, 프로세서(710)로 하여금 특정 동작 또는 동작들의 그룹을 수행하게 하도록 구성되는 명령어들 및 데이터를 포함할 수 있다.

통신 디바이스(740)는 네트워크를 통해 정보를 송신 또는 수신하도록 구성되는 임의의 컴포넌트, 디바이스, 시스템 또는 그 조합을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 통신 디바이스(740)는 다른 위치들, 동일한 위치에 있는 다른 디바이스들, 또는 심지어 동일한 시스템 내의 다른 컴포넌트들과 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 디바이스(740)는 모뎀, 네트워크 카드(무선 또는 유선), 적외선 통신 디바이스, 무선 통신 디바이스(안테나 등) 및/또는 칩셋(블루투스 디바이스, 802.6 디바이스(예를 들어, 도시 지역 통신망(Metropolitan Area Network)(MAN)), WiFi 디바이스, WiMax 디바이스, 셀룰러 통신 설비들 등) 등을 포함할 수 있다. 통신 디바이스(740)는 데이터가 네트워크 및/또는 본 개시내용에서 설명되는 임의의 다른 디바이스들 또는 시스템들과 교환되는 것을 허용할 수 있다. 예를 들어, 시스템(700)이 도 1의 이미지 프리젠테이션 시스템(120)에 포함되는 경우, 통신 디바이스(740)는 이미지 프리젠테이션 시스템(120)이 도 1의 네트워크(110)를 통해 이미지 저장 시스템(130) 및 사용자 디바이스(140)와 통신할 수 있게 한다.

본 개시내용의 범위를 벗어나지 않으면서 시스템(700)에 대한 수정들, 추가들 또는 생략들이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 데이터 스토리지(730)는 다수의 위치들에 위치되고 네트워크를 통해 프로세서(710)에 의해 액세스되는 다수의 상이한 스토리지 매체들일 수 있다.

위에서 나타낸 바와 같이, 본 명세서에서 설명되는 실시예들은 이하에서 더 상세하게 논의되는 바와 같이 다양한 컴퓨터 하드웨어 또는 소프트웨어 모듈들을 포함하는 특수 목적 또는 범용 컴퓨터(예를 들어, 도 7의 프로세서(710))의 사용을 포함할 수 있다. 또한, 위에서 나타낸 바와 같이, 본 명세서에서 설명되는 실시예들은 컴퓨터 실행 가능 명령어들 또는 데이터 구조들을 운반하거나 저장하기 위해 컴퓨터 판독 가능 매체(예를 들어, 도 7의 메모리(720) 또는 데이터 스토리지(730))를 사용하여 구현될 수 있다.

일부 실시예들에서, 본 명세서에서 설명되는 상이한 컴포넌트들, 모듈들, 엔진들 및 서비스들은 (예를 들어, 개별 스레드들로서) 컴퓨팅 시스템 상에서 실행되는 객체들 또는 프로세스들로서 구현될 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 시스템들 및 방법들 중 일부는 일반적으로 (범용 하드웨어 상에 저장되고/되거나 이에 의해 실행되는) 소프트웨어로서 구현되는 것으로 설명되지만, 특정 하드웨어 구현들 또는 소프트웨어와 특정 하드웨어 구현들의 조합 또한 가능하고 고려된다.

본 명세서, 특히 첨부된 청구 범위에서 사용되는 용어들(예를 들어, 첨부된 청구 범위의 본문들)은 일반적으로 "개방형" 용어들로 의도된다(예를 들어, "포함하는"이라는 용어는 "포함하지만, 이에 제한되지 않는"으로 해석되어야 하고, "갖는"이라는 용어는 "적어도 갖는"으로 해석되어야 하고, "포함하다"라는 용어는 "포함하지만, 이에 제한되지 않는다"로 해석되어야 하며, 기타 마찬가지이다).

또한, 특정 개수의 도입되는 청구 범위 기재가 의도되는 경우, 이러한 의도는 청구 범위에서 명시적으로 기재될 것이고, 이러한 기재의 부재시에는, 이러한 의도는 존재하지 않는다. 예를 들어, 이해를 돕자면, 이하 첨부된 청구 범위는 청구 범위 기재들을 도입하기 위해 "적어도 하나" 및 "하나 이상"의 도입 문구들의 사용을 포함할 수 있다. 그러나, 심지어 동일한 청구 범위가 "하나 이상" 또는 "적어도 하나"의 도입 문구들 및 "a" 또는 "an"과 같은 부정 관사들을 포함할 때에도, 이러한 문구들의 사용은 "a" 또는 "an"의 부정 관사들에 의한 청구 범위 기재의 도입이 이와 같이 도입되는 청구 범위 기재를 포함하는 임의의 특정 청구 범위를 단지 하나의 이러한 기재를 포함하는 실시예들로 제한하는 것을 암시하는 것으로 해석되어서는 안되며(예를 들어, "a" 및/또는 "an"은 "적어도 하나" 또는 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 하며), 이는 청구 범위 기재들을 도입하는 데 사용되는 정관사들의 사용의 경우에도 마찬가지이다.

또한, 도입되는 청구 범위 기재의 특정 개수가 명시적으로 기재되더라도, 본 기술분야의 통상의 기술자는 이러한 기재가 적어도 기재된 개수를 의미하는 것으로 해석되어야 한다는 것을 인식할 것이다(예를 들어, 다른 수식어들이 없는 "2개의 기재" 그 자체의 기재는 적어도 2개의 기재 또는 2개 이상의 기재를 의미한다). 또한, "A, B 및 C 등 중 적어도 하나" 또는 "A, B 및 C 등 중 하나 이상"과 유사한 관례적 문구가 사용되는 해당 예들에서, 일반적으로 이러한 구조는 A 단독, B 단독, C 단독, A 및 B 함께, A 및 C 함께, B 및 C 함께 또는 A, B 및 C 함께 등을 포함하도록 의도된다. 예를 들어, "및/또는"이라는 용어의 사용은 이러한 방식으로 해석되도록 의도된다.

또한, 명세서에서든, 청구 범위에서든, 또는 도면에서든 간에 2개 이상의 대안적인 용어를 제시하는 임의의 분리형 단어 또는 문구는 용어들 중 하나, 용어들 중 어느 하나 또는 용어들 모두를 포함할 가능성들을 고려하는 것으로 이해되어야 한다. 예를 들어, "A 또는 B"라는 문구는 "A" 또는 "B" 또는 "A 및 B"의 가능성들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

그러나, 심지어 동일한 청구 범위가 "하나 이상" 또는 "적어도 하나"의 도입 문구들 및 "a" 또는 "an"과 같은 부정 관사들을 포함할 때에도, 이러한 문구들의 사용은 "a" 또는 "an"의 부정 관사들에 의한 청구 범위 기재의 도입이 이와 같이 도입되는 청구 범위 기재를 포함하는 임의의 특정 청구 범위를 단지 하나의 이러한 기재를 포함하는 실시예들로 제한하는 것을 암시하는 것으로 해석되어서는 안되며, (예를 들어, "a" 및/또는 "an"은 "적어도 하나" 또는 "하나 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 하며), 이는 청구 범위 기재들을 도입하는 데 사용되는 정관사들의 사용의 경우에도 마찬가지이다.

또한, "제1", "제2", "제3" 등의 용어들의 사용은 본 명세서에서 반드시 특정 순서를 암시하는 데 사용되는 것은 아니다. 일반적으로, "제1", "제2", "제3" 등의 용어들은 상이한 엘리먼트들을 구별하는 데 사용된다. 제1", "제2", "제3" 등의 용어들이 특정 순서를 암시한다는 특정 표시가 없으면, 이들 용어들은 특정 순서를 암시하는 것으로 이해되어서는 안된다.

본 명세서에서 기재되는 모든 예들 및 조건부 언어는 독자가 본 발명 및 본 발명자에 의해 본 기술을 발전시키는 데 기여한 개념들을 이해하는 데 도움을 줄 교육적 목적들을 위해 의도되며, 이러한 구체적으로 기재된 예들 및 조건들에 제한되지 않는 것으로 해석되어야 한다. 본 개시내용의 실시예들이 상세하게 설명되었지만, 본 개시내용의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 이에 다양한 변경들, 치환들 및 수정들이 이루어질 수 있다는 것이 이해되어야 한다.

Claims

하나 이상의 프로세싱 시스템에 의해 실행될 때, 디지털 이미지들을 제시(present)하기 위한 동작들을 수행하는 명령어들을 저장하도록 구성되는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 상기 동작들은,
디지털 이미지를 데이터베이스 내의 복수의 계층적 레벨들 중의 계층적 레벨에 저장하는 동작 - 상기 복수의 계층적 레벨들 각각은 복수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중 상이한 것과 연관됨 -;
상기 디지털 이미지를 위해 상기 복수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중의 디지털 이미지 프로세싱 기술을 선택하는 동작 - 상기 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 계층적 레벨에 저장되어 있는 상기 디지털 이미지에 기초하여 선택되고, 상기 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 계층적 레벨과 연관됨 -;
상기 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술을 상기 디지털 이미지에 적용하여 상기 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 동작 - 상기 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지함 -;
상기 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 영역 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 동작;
디지털 디바이스로부터 상기 디지털 이미지와 연관된 정보에 대한 요청을 수신하는 동작; 및
상기 요청에 응답하여, 상기 디지털 디바이스로의 송신을 위해 상기 디지털 이미지 및 상기 영역 데이터를 제공하는 동작 - 상기 디지털 디바이스는 상기 디지털 이미지의 관심 영역을 디스플레이하고 상기 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지하기 위해 상기 영역 데이터에 기초하여 상기 디지털 이미지의 크로핑 뷰(cropping view)를 조정하도록 구성됨 -
을 포함하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제1항에 있어서, 상기 선택된 디지털 이미지 프로세싱 기술은 얼굴 인식 프로세싱을 포함하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제1항에 있어서, 상기 정보에 대한 요청에 응답하여, 상기 디지털 이미지 및 상기 영역 데이터와 함께 프리젠테이션 코드(presentation code)가 제공되고, 상기 프리젠테이션 코드는, 상기 디지털 디바이스의 웹 브라우저로 하여금, 상기 영역 데이터 및 상기 디지털 디바이스에 관해 상기 웹 브라우저에 의해 제공되는 정보에 기초하여 상기 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하게 하도록 구성되는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제1항에 있어서, 상기 영역 데이터는 상기 디지털 이미지의 관심 영역에 대응하는 상기 디지털 이미지 상의 하나 이상의 좌표를 포함하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
하나 이상의 프로세싱 시스템에 의해 실행될 때, 디지털 이미지들을 제시하기 위한 동작들을 수행하는 명령어들을 저장하도록 구성되는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체로서, 상기 동작들은,
디지털 이미지를 데이터베이스에 저장하는 동작;
상기 디지털 이미지에 디지털 이미지 프로세싱 기술을 적용하여 상기 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 동작;
상기 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 영역 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 동작;
디지털 디바이스로부터 상기 디지털 이미지와 연관된 정보에 대한 요청을 수신하는 동작; 및
상기 요청에 응답하여, 상기 디지털 디바이스로의 송신을 위해 상기 디지털 이미지 및 상기 영역 데이터를 제공하는 동작 - 상기 디지털 디바이스는 상기 디지털 이미지의 관심 영역을 디스플레이하기 위해 상기 영역 데이터에 기초하여 상기 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하도록 구성됨 -
을 포함하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제5항에 있어서, 상기 디지털 이미지는 상기 데이터베이스 내의 복수의 계층적 레벨들 중의 계층적 레벨에 저장되고, 상기 복수의 계층적 레벨들 각각은 복수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중 상이한 것과 연관되는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제6항에 있어서, 상기 동작들은 상기 디지털 이미지를 위해 상기 복수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술을 선택하는 동작을 추가로 포함하고, 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 계층적 레벨에 저장되어 있는 상기 디지털 이미지에 기초하여 선택되고, 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 계층적 레벨과 연관되는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제5항에 있어서, 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술은 얼굴 인식 프로세싱을 포함하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제5항에 있어서, 상기 정보에 대한 요청에 응답하여, 상기 디지털 이미지 및 상기 영역 데이터와 함께 프리젠테이션 코드가 제공되고, 상기 프리젠테이션 코드는, 상기 디지털 디바이스의 웹 브라우저로 하여금, 상기 영역 데이터 및 상기 디지털 디바이스에 관해 상기 웹 브라우저에 의해 제공되는 정보에 기초하여 상기 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하게 하도록 구성되는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제9항에 있어서, 상기 프리젠테이션 코드는 상기 웹 브라우저에게 상기 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지하게 지시하도록 추가로 구성되는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제5항에 있어서, 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
제5항에 있어서, 상기 영역 데이터는 상기 디지털 이미지의 관심 영역에 대응하는 상기 디지털 이미지 상의 하나 이상의 좌표를 포함하는 하나 이상의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체.
디지털 이미지들을 제시하기 위한 컴퓨터에 의해 구현되는 방법(computer implemented method)으로서,
디지털 이미지를 데이터베이스에 저장하는 단계;
상기 디지털 이미지에 디지털 이미지 프로세싱 기술을 적용하여 상기 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 단계;
상기 디지털 이미지의 관심 영역을 식별하는 영역 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하는 단계;
디지털 디바이스로부터 상기 디지털 이미지와 연관된 정보에 대한 요청을 수신하는 단계; 및
상기 요청에 응답하여, 상기 디지털 디바이스로의 송신을 위해 상기 디지털 이미지 및 상기 영역 데이터를 제공하는 단계 - 상기 디지털 디바이스는 상기 디지털 이미지의 관심 영역을 디스플레이하기 위해 상기 영역 데이터에 기초하여 상기 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하도록 구성됨 -
를 포함하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
제13항에 있어서, 상기 디지털 이미지는 상기 데이터베이스 내의 복수의 계층적 레벨들 중의 계층적 레벨에 저장되고, 상기 복수의 계층적 레벨들 각각은 복수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중 상이한 것과 연관되는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
제14항에 있어서, 상기 디지털 이미지를 위해 상기 복수의 디지털 이미지 프로세싱 기술들 중 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술을 선택하는 단계를 추가로 포함하고, 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 계층적 레벨에 저장되어 있는 상기 디지털 이미지에 기초하여 선택되고, 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 계층적 레벨과 연관되는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
제13항에 있어서, 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술은 상기 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
제13항에 있어서, 상기 디지털 이미지 프로세싱 기술은 얼굴 인식 프로세싱을 포함하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
제13항에 있어서, 상기 정보에 대한 요청에 응답하여, 상기 디지털 이미지 및 상기 영역 데이터와 함께 프리젠테이션 코드가 제공되고, 상기 프리젠테이션 코드는, 상기 디지털 디바이스의 웹 브라우저로 하여금, 상기 영역 데이터 및 상기 디지털 디바이스에 관해 상기 웹 브라우저에 의해 제공되는 정보에 기초하여 상기 디지털 이미지의 크로핑 뷰를 조정하게 하도록 구성되는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
제18항에 있어서, 상기 프리젠테이션 코드는 상기 웹 브라우저에게 상기 디지털 이미지를 변경하지 않고 유지하게 지시하도록 추가로 구성되는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.
제13항에 있어서, 상기 영역 데이터는 상기 디지털 이미지의 관심 영역에 대응하는 상기 디지털 이미지 상의 하나 이상의 좌표를 포함하는 컴퓨터에 의해 구현되는 방법.