KR20180090388A - 컨텐츠 특성 기반 트리거 피처를 갖는 컴퓨팅 시스템 - Google Patents

컨텐츠 특성 기반 트리거 피처를 갖는 컴퓨팅 시스템 Download PDF

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KR20180090388A
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그레이스노트, 인코포레이티드
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Abstract

하나의 양태에서, 예시적인 방법은, (i) 미디어 컨텐츠를, 컴퓨팅 시스템에 의해 수신하는 것; (ii) 수신된 미디어 컨텐츠의 일부의 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 것; (iii) 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을, 컴퓨팅 시스템에 의해 결정하는 것; (iv) 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 것에 응답하여, 생성된 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해, 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 수신된 미디어 컨텐츠의 일부를 식별하는 것; 및 (v) 미디어 컨텐츠의 식별된 일부에 기초하여 액션을 수행하는 것을 포함한다.

Description

컨텐츠 특성 기반 트리거 피처를 갖는 컴퓨팅 시스템
관련된 개시
본 개시내용은 2016년 1월 5일자로 출원된 발명의 명칭이 "Video Classifier"인 미국 특허 가출원 제62,275,081호에 대한 우선권을 주장하며, 이 특허 가출원은 그 전체가 참고로 본 명세서에 통합된다.
사용법 및 용어
본 개시내용에서, 달리 명시되지 않는 한 및/또는 특정한 맥락이 명백하게 달리 지시하지 않는 한, 단수 용어는 적어도 하나를 의미한다.
하나의 양태에서, 예시적인 방법이 개시된다. 해당 방법은, (i) 미디어 컨텐츠를, 컴퓨팅 시스템에 의해 수신하는 단계; (ii) 수신된 미디어 컨텐츠의 일부의 핑거프린트(fingerprint)를, 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 단계; (iii) 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을, 컴퓨팅 시스템에 의해 결정하는 단계; (iv) 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 결정에 응답하여, 생성된 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해, 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 수신된 미디어 컨텐츠의 일부를 식별하는 단계; 및 (v) 미디어 컨텐츠의 식별된 일부에 기초하여 액션(action)을 수행하는 단계를 포함한다.
다른 양태에서, 예시적인 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체가 개시된다. 컴퓨터 판독가능 매체에는, 프로세서에 의한 실행 시, 하기를 포함하는 동작(act)들의 세트의 수행을 야기하는 프로그램 명령어들이 저장되어 있다: (i) 미디어 컨텐츠를, 컴퓨팅 시스템에 의해 수신하는 동작; (ii) 수신된 미디어 컨텐츠의 일부의 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 것; (iii) 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을, 컴퓨팅 시스템에 의해 결정하는 동작; (iv) 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 결정에 응답하여, 생성된 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해, 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 수신된 미디어 컨텐츠의 일부를 식별하는 동작; 및 (v) 미디어 컨텐츠의 식별된 일부에 기초하여 액션을 수행하는 동작.
다른 양태에서, 예시적인 컴퓨팅 시스템이 개시된다. 컴퓨팅 시스템은, 하기를 포함하는 동작들의 세트를 수행하도록 구성된다: (i) 미디어 컨텐츠를, 컴퓨팅 시스템에 의해 수신하는 동작; (ii) 수신된 미디어 컨텐츠의 일부의 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 동작; (iii) 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을, 컴퓨팅 시스템에 의해 결정하는 동작; (iv) 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 결정에 응답하여, 생성된 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해, 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 수신된 미디어 컨텐츠의 일부를 식별하는 동작; 및 (v) 미디어 컨텐츠의 식별된 일부에 기초하여 액션을 수행하는 동작.
도 1은 예시적인 컴퓨팅 디바이스의 단순화된 블록도이다.
도 2는 예시적인 미디어 컨텐츠 전달 및 제시 시스템(presentation system)의 단순화된 블록도이다.
도 3은 예시적인 미디어 컨텐츠 식별 시스템의 단순화된 블록도이다.
도 4는 예시적인 방법의 플로우차트이다.
I. 개요
미디어 컨텐츠 전달 및 제시 시스템 내에서, 수신기(예를 들면, 케이블 수신기 또는 위성 수신기)는, 엔드 사용자를 위해 미디어 컨텐츠를 수신 및 제시할 수 있는 미디어 프리젠테이션 디바이스(media presentation device)(예를 들면, 텔레비전)로 미디어 컨텐츠를 제공할 수 있다.
몇몇 경우에, 미디어 프리젠테이션 디바이스가 수신 및/또는 제시하고 있는 미디어 컨텐츠를 식별하는 것이 바람직할 수 있다. 다른 것들 중에서도, 이것은 미디어 프리젠테이션 디바이스와 같은 엔티티가 식별된 미디어 컨텐츠에 기초하여 액션을 수행하는 것을 허용할 수 있다. 예를 들면, 식별된 미디어 컨텐츠에 기초하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스는, 미디어 프리젠테이션 디바이스에 의해 제시되고 있는 미디어 컨텐츠와 함께 추가 컨텐츠(예를 들면, 상황에 맞게 적절한 광고)가 (예를 들면, 제시된 미디어 컨텐츠 상에 추가 컨텐츠를 오버레이하는 것에 의해) 제시되게 할 수 있다.
일례에서, 미디어 컨텐츠를 식별하기 위해, 핑거프린트 기반의 기술이 사용될 수 있다. 이와 같이, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 미디어 컨텐츠를 수신할 수 있고, 수신된 미디어 컨텐츠의 핑거프린트를 생성할 수 있다. 그 다음, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 분석을 위해 컨텐츠 식별 서버로 핑거프린트를 송신할 수 있는데, 컨텐츠 식별 서버는 미디어 컨텐츠를 식별하기 위해 핑거프린트를 사용할 수 있다. 식별된 미디어 컨텐츠에 기초하여, 컨텐츠 식별 서버는, 미디어 프리젠테이션 디바이스로 하여금 위에서 설명되는 액션을 수행하게 하는 것과 같은 하나 이상의 액션을 취할 수 있거나, 또는 취하게 될 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 미디어 프리젠테이션 디바이스는, 미디어 컨텐츠가 식별될 수 있도록, 주기적으로 또는 때때로 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버로 생성 및/또는 송신할 수 있다. 실제로, 많은 미디어 프리젠테이션 디바이스는 이러한 방식으로 핑거프린트를 생성 및/또는 송신할 수 있는데, 이것은 전체적으로 컨텐츠 식별 서버의 작동에 무리를 줄 수 있다. 따라서, 몇몇 경우에, 주어진 미디어 프리젠테이션 디바이스가 분석을 위해 컨텐츠 식별 서버로 생성 및/또는 송신하는 핑거프린트의 수를 감소시키는 것이 바람직할 수도 있다. 그러나, 이것은 주어진 시간에 미디어 프리젠테이션 디바이스 상에 제시되고 있는 미디어 컨텐츠를 정확하게 식별하는 컨텐츠 식별 서버의 능력을 잠재적으로 감소시킬 수 있다.
하나의 양태에서, 미디어 프리젠테이션 디바이스는, 미디어 컨텐츠의 특성을 결정하고 그 결정을 미디어 프리젠테이션 디바이스로 하여금 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버로 송신하게 하는 트리거 이벤트로서 사용하는 것에 의해, 위에서 논의된 문제점을 해결하는 것을 도울 수 있다.
우선, 미디어 프리젠테이션 디바이스는, 예컨대 수신기로부터 미디어 컨텐츠를 수신할 수 있다. 미디어 컨텐츠는 제1 부분 및 제2 부분과 같은 다수의 부분을 포함할 수 있다. 일례에서, 제1 및 제2 부분의 각각은, 나머지 부분과는 분리되고 구별되는 미디어 컨텐츠의 논리적으로 독립된 단위일 수 있다. 예를 들면, 일례에서, 제1 부분은 프로그램 세그먼트(예를 들면, 텔레비전 쇼의 세그먼트)일 수 있고, 제2 부분은 광고일 수 있다.
제1 및 제2 부분을 시간적 시퀀스로서, 수신기는 제공할 수 있고, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 수신할 수 있다. 따라서, 수신기는 제2 부분을 제공하기 이전에 제1 부분을 제공할 수 있다. 마찬가지로, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 제2 부분을 수신하기 이전에 제1 부분을 수신할 수 있다.
미디어 프리젠테이션 디바이스가 제1 부분을 수신한 이후, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 제1 핑거프린트를 생성할 수 있고 생성된 제1 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 제1 부분을 식별할 수 있다. 그 다음, 컨텐츠 식별 서버, 미디어 프리젠테이션 디바이스, 및/또는 다른 엔티티는 식별된 제1 부분에 기초하여 액션을 수행할 수 있다.
제1 부분과 마찬가지로, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 제2 부분의 제2 핑거프린트를 생성할 수 있다. 그 다음, 미디어 프리젠테이션 디바이스는, 수신된 미디어 컨텐츠(이것은 제1 및 제2 부분을 포함함)가 특정한 특성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다. 또한, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 결정에 응답하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 생성된 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 제2 부분을 식별할 수 있다. 그 다음, 컨텐츠 식별 서버, 미디어 프리젠테이션 디바이스, 및/또는 다른 엔티티는 식별된 제2 부분에 기초하여 액션을 수행할 수 있다.
미리 정의된 특성은 소망되는 구성에 적합하도록 변경될 수 있다. 예를 들면, 일례에서, 미리 정의된 특성은, 제1 부분 및 제2 부분이 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것일 수 있다. 이것은, 각각의 부분이, 나머지 부분과는 분리되고 구별되는 미디어 컨텐츠의 논리적으로 독립된 단위이라는 사실을 입증할 수 있다. 다양한 예에서, 이것은, (i) 제1 부분이 프로그램 세그먼트이고 제2 부분이 광고이거나, (ii) 제1 부분이 제1 광고이고 제2 부분이 제1 광고와는 상이한 제2 광고이거나, (iii) 제1 부분이 광고이고 상기 제2 부분은 프로그램 세그먼트이거나, 또는 (iv) 제1 부분이 제1 프로그램 세그먼트이고 제2 부분이 제1 프로그램 세그먼트와는 상이한 제2 프로그램 세그먼트이라는 사실을 나타낼 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 제1 부분 및 제2 부분을 포함하는 미디어 컨텐츠를, 수신기는 제공할 수 있고, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 수신할 수 있다. 몇몇 경우에, 다양한 이유 때문에, 미디어 컨텐츠는, 제1 및 제2 부분을 분리하는 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들면, 미디어 컨텐츠가, 프로그램 세그먼트 및 광고를 포함하는 비디오 컨텐츠인 경우, 비디오 컨텐츠는 또한, 프로그램 세그먼트 및 광고를 분리하는 약간의 실질적으로 블랙 컨텐츠(black content)(예를 들면, 실질적으로 블랙인 1 또는 2초의 비디오 컨텐츠)를 포함할 수 있다. 이러한 비실질적인 컨텐츠는 통상적으로, 미디어 컨텐츠의 두 개의, 분리하지 않으면 인접하는, 논리적으로 독립된 단위를, 이러한 방식으로 분리할 수 있다.
이것을 인식하면, 일례에서, 미리 정의된 특성은, 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것일 수 있다. 이와 같이, 순서대로, 미디어 컨텐츠가 제1 부분, 제2 부분, 및 비실질적인 컨텐츠를 포함하는 제3 부분을 포함하고, 수신기가 제1 부분, 제3 부분, 및 제2 부분을 수신하는 경우, 미디어 프리젠테이션 디바이스는, 제3 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것을 결정하는 것에 의해, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다.
수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 미디어 프리젠테이션 디바이스가 결정하는 것을 허용하기 위해, 트레이닝 시스템(이것은 미디어 프리젠테이션 디바이스 또는 다른 엔티티일 수 있음)은, 미디어 컨텐츠(또는 이의 일부)가 미리 정의된 특성을 갖는지의 여부를 검출하도록 분류기를 트레이닝시키기 위해 머신 러닝 기술을 활용할 수 있다. 일단 분류기가 트레이닝되면, 일례에서, 미디어 프리젠테이션 디바이스는, 트레이닝된 분류기를 사용하는 것에 의해, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다.
실제로, 미디어 프리젠테이션 디바이스는, 수신된 미디어 컨텐츠(의 상이한 부분)가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 계속적으로 결정할 수 있고, 응답하여 핑거프린트를 생성할 수 있고/있거나 생성된 핑거프린트를 위에서 설명된 바와 같이 컨텐츠 식별 서버로 송신할 수 있다.
이것은, 미디어 프리젠테이션 디바이스가 분석을 위해 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버로 송신하는 경우의 수를 감소시키는 것을 도울 수 있는데, 이것은 컨텐츠 식별 서버가 무리한 작동(strained operation)에 직면할 가능성을 감소시키는 것을 도울 수 있다. 이것은 또한 일반적으로 네트워크 및 다른 타입의 컴퓨팅 리소스의 사용을 감소시킬 수 있다.
II. 예시적인 아키텍처
A. 컴퓨팅 디바이스
도 1은 예시적인 컴퓨팅 디바이스(100)의 단순화된 블록도이다. 컴퓨팅 디바이스는, 본 개시내용에서 설명되는 것과 같은, 하나 이상의 동작 및/또는 기능을 수행하도록 구성될 수 있고/있거나 수행할 수 있다. 컴퓨팅 디바이스(100)는, 프로세서(102), 데이터 저장 장치(104), 통신 인터페이스(106), 및/또는 사용자 인터페이스(108)와 같은 다양한 컴포넌트를 포함할 수 있다. 이들 컴포넌트의 각각은 연결 메커니즘(110)을 통해 서로 연결될 수 있다.
본 개시내용에서, 용어 "연결 메커니즘"은, 두 개 이상의 컴포넌트, 디바이스, 시스템, 또는 다른 엔티티 사이의 통신을 용이하게 하는 메커니즘을 의미한다. 연결 메커니즘은 케이블 또는 시스템 버스와 같은 상대적으로 단순한 메커니즘, 또는 패킷 기반 통신 네트워크(예를 들면, 인터넷)와 같은 상대적으로 복잡한 메커니즘일 수 있다. 몇몇 경우에, 연결 메커니즘은 (예를 들면, 연결이 무선인 경우) 비 유형의(non-tangible) 매체를 포함할 수 있다.
프로세서(102)는 범용 프로세서(예를 들면, 마이크로프로세서) 및/또는 특수 목적 프로세서(예를 들면, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor: DSP))를 포함할 수 있다. 프로세서(102)는 하기에서 논의되는 바와 같이 데이터 저장 장치(104)에 포함되는 프로그램 명령어를 실행할 수 있다.
데이터 저장 장치(104)는, 자기, 광학, 및/또는 플래시 스토리지와 같은 하나 이상의 휘발성, 비휘발성, 착탈식, 및/또는 비착탈식 저장 컴포넌트를 포함할 수 있고, 및/또는 전체적으로 또는 부분적으로 프로세서(102)와 통합될 수 있다. 또한, 데이터 저장 장치(104)는, 프로세서(102)에 의한 실행 시, 컴퓨팅 디바이스(100)로 하여금 본 개시내용에서 설명되는 것과 같은 하나 이상의 동작 및/또는 기능을 수행하게 하는 프로그램 명령어(예를 들면, 컴파일식 또는 비 컴파일식 프로그램 로직 및/또는 머신 코드)가 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체의 형태를 취할 수 있다. 이들 프로그램 명령어는 별개의 소프트웨어 애플리케이션을 정의할 수 있고/있거나 그 일부일 수 있다. 몇몇 경우에, 컴퓨팅 디바이스(100)는, 예컨대 통신 인터페이스(106) 및/또는 사용자 인터페이스(108)로부터 입력을 수신하는 것에 응답하여 프로그램 명령어를 실행할 수 있다. 데이터 저장 장치(104)는 또한, 본 개시내용에서 설명되는 타입과 같은 다른 타입의 데이터를 저장할 수 있다.
통신 인터페이스(106)는 컴퓨팅 디바이스(100)가 하나 이상의 프로토콜에 따라 다른 엔티티와 연결되는 것 및/또는 다른 엔티티와 통신하는 것을 허용할 수 있다. 일례에서, 통신 인터페이스(106)는 이더넷 인터페이스 또는 고선명 멀티미디어 인터페이스(High-Definition Multimedia Interface: HDMI)와 같은 유선 인터페이스일 수 있다. 다른 예에서, 통신 인터페이스(106)는 셀룰러, 또는 WI FI(와이파이)와 같은 무선 인터페이스일 수 있다. 본 개시내용에서, 연결은 직접 연결 또는 간접 연결일 수 있는데, 후자는 라우터, 스위처(switcher), 또는 다른 네트워크 디바이스와 같은 하나 이상의 엔티티를 통과하는 및/또는 관통하는 연결이다. 마찬가지로, 본 개시내용에서, 송신은 직접 송신 또는 간접 송신일 수 있다.
사용자 인터페이스(108)는, 적용 가능한 경우, 컴퓨팅 디바이스(100)와 컴퓨팅 디바이스(100)의 사용자 사이의 상호 작용을 용이하게 하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 컴포넌트를 포함할 수 있다. 이와 같이, 사용자 인터페이스(108)는, 키보드, 키패드, 마우스, 터치 감지 패널, 마이크, 및/또는 카메라와 같은 입력 컴포넌트, 및/또는 디스플레이 디바이스(이것은, 예를 들면, 터치 감지 패널과 결합될 수 있음), 사운드 스피커, 및/또는 햅틱 피드백 시스템과 같은 출력 컴포넌트를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(100)는, 텔레비전, 셋탑 박스, 워크 스테이션 단말, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑, 태블릿, 및/또는 이동 전화와 같은 다양한 형태를 취할 수 있다.
B. 미디어 컨텐츠 전달 및 제시 시스템
도 2는 예시적인 미디어 컨텐츠 전달 및 제시 시스템(200)의 단순화된 블록도이다. 시스템(200)은 미디어 컨텐츠(예를 들면, 오디오 컨텐츠 및/또는 비디오 컨텐츠)의 전달 및/또는 제시에 관련되는 다양한 동작 및/또는 기능을 수행할 수 있고, 컴퓨팅 시스템으로서 구현될 수 있다. 본 개시내용에서, 용어 "컴퓨팅 시스템"은 적어도 하나의 컴퓨팅 디바이스를 포함하는 시스템을 의미한다. 몇몇 경우에, 컴퓨팅 시스템은 하나 이상의 다른 컴퓨팅 시스템을 포함할 수 있다.
시스템(200)은, 미디어 컨텐츠 공급원(202), 미디어 컨텐츠 배급자(media content distributor)(204), 수신기(206), 및/또는 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)와 같은 다양한 컴포넌트를 포함할 수 있는데, 이들 각각은 컴퓨팅 시스템으로서 구현될 수 있다. 시스템(200)은 또한, 미디어 컨텐츠 공급원(202)을 미디어 컨텐츠 배급자(204)와 연결하는 연결 메커니즘(210); 미디어 컨텐츠 배급자(204)를 수신기(206)와 연결하는 연결 메커니즘(212); 및 수신기(206)를 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)와 연결하는 연결 메커니즘(214)을 포함할 수 있다. 실제로, 시스템(200)은 위에서 설명된 예시적인 컴포넌트의 상당수 또는 전부를 포함할 가능성이 있다.
미디어 컨텐츠 공급원(202) 및 미디어 컨텐츠 배급자(204)는 각각 다양한 형태를 취할 수 있다. 예를 들면, 미디어 컨텐츠 공급원(202)은 방송국(broadcaster) 및/또는 웹 서버일 수 있고, 미디어 컨텐츠 배급자(204)는 멀티 채널 배급자(예를 들면, 케이블 공급자, 위성 공급자, 공중파 방송 공급자, 또는 웹 애그리게이터(web aggregator))일 수 있다. 수신기(206) 및 미디어 프리젠테이션 디바이스(208) 각각도 또한 다양한 형태를 취할 수 있다. 예를 들면, 수신기는 케이블 수신기, 위성 수신기, 공중파 방송 수신기, 및/또는 스트리밍 미디어 박스일 수 있고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 텔레비전 또는 다른 디스플레이 디바이스, 또는 라우드 스피커 또는 다른 오디오 디바이스일 수 있다.
C. 미디어 컨텐츠 식별 시스템
도 3은 예시적인 미디어 컨텐츠 식별 시스템(300)의 단순화된 블록도이다. 시스템(300)은 (때때로 자동 컨텐츠 인식(automated content recognition: ACR)으로 칭해지는) 미디어 컨텐츠 식별과 관련되는 다양한 동작 및/또는 기능을 수행할 수 있고, 컴퓨팅 시스템으로서 구현될 수 있다.
시스템(300)은, 컴퓨팅 시스템으로서 구현될 수 있는 미디어 프리젠테이션 디바이스(208) 및 컨텐츠 식별 서버(302)와 같은 다양한 컴포넌트를 포함할 수 있다. 시스템(300)은 또한, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)를 컨텐츠 식별 서버(302)와 연결하는 연결 메커니즘(304)을 포함할 수 있다.
III. 예시적인 작동
다시 도 2를 참조하면, 시스템(200) 내에서, 미디어 컨텐츠 공급원(202)은 미디어 컨텐츠를 미디어 컨텐츠 배급자(204)로 제공할 수 있는데, 미디어 컨텐츠 배급자는 미디어 컨텐츠를 수신기로 제공할 수 있고, 수신기는 미디어 컨텐츠를 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)로 제공할 수 있고, 미디어 프리젠테이션 디바이스는 미디어 컨텐츠를 최종 사용자에게 제공할 수 있다.
실제로, 시스템(200)은 미디어 컨텐츠가 많은 최종 사용자에게 제시되는 것을 허용할 수 있는, 위에서 설명된 컴포넌트의 상당수 또는 전부를 포함할 수 있다. 따라서, 일례에서, 미디어 컨텐츠 공급원(202)은, ABC, NBC, CBS, FOX, HBO, 및 CNN과 같은 전국 방송국일 수 있고, 미디어 컨텐츠 배급자(204)는 특정한 지정 마켓 영역(designated market area: DMA)에서의 지역 계열사 및/또는 다른 지역 컨텐츠 배급자일 수 있다. 또한, 수신기(206) 및 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 가정 또는 사업 시설과 같은 고객 구내에 위치될 수 있다. 이들 또는 다른 배치에 따라, 미디어 컨텐츠 공급원(202)은 수신기(206)로의 분배를 위해 미디어 컨텐츠를 미디어 컨텐츠 배급자(204)에게 전달할 수 있고, 미디어 컨텐츠 배급자(204)는 미디어 컨텐츠를 개별 채널(예를 들면, 특정한 주파수) 상에서 수신기(16)로 분배할 수 있다. 그 다음, 각각의 수신기(206)는, 선택된 채널로 튜닝하는 것 및 선택된 채널 상에 도달하는 미디어 컨텐츠를 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)로 송신하는 것에 의해, 사용자 입력 또는 하나 이상의 다른 트리거 이벤트에 응답할 수 있다. 그 다음, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 (예를 들면, 컨텐츠를 디스플레이하는 또는 다르게는 제시하는 것에 의해) 미디어 컨텐츠를 수신 및 제시할 수 있다.
몇몇 경우에, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 수신 및/또는 제시하고 있는 미디어 컨텐츠를 식별하는 것이 바람직할 수 있다. 다른 것들 중에서도, 이것은 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)와 같은 엔티티가 식별된 미디어 컨텐츠에 기초하여 액션을 수행하는 것을 허용할 수 있다. 예를 들면, 식별된 미디어 컨텐츠에 기초하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 추가 컨텐츠(예를 들면, 상황에 맞게 적절한 광고)가, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 의해 제시되고 있는 미디어 컨텐츠와 함께 (예를 들면 추가 컨텐츠를 제시된 미디어 컨텐츠 상에 오버레이하는 것에 의해) 제시되게 할 수 있다.
일례에서, 핑거프린트 기반의 기술은 미디어 컨텐츠를 식별하기 위해 사용될 수 있다. 이것의 예가 이제 설명될 것이다. 다시 도 3을 참조하면, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 미디어 컨텐츠를 수신할 수 있고, 수신된 미디어 컨텐츠의 핑거프린트를 생성할 수 있다. 일례에서, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 미디어 프리젠테이션 디바이스가 (예를 들면, 수신기(206)로부터) 미디어 컨텐츠를 수신하고 있는 동안 및/또는 미디어 프리젠테이션 디바이스가 제시를 위해 미디어 컨텐츠를 프로세싱하고 있는 동안, 핑거프린트를 생성할 수 있다. 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 미디어 컨텐츠의 핑거프린트를 생성하기 위해, 현재 공지되어 있는 또는 나중에 개발되는 임의의 미디어 핑거프린팅 프로세스(fingerprinting process)를 적용할 수 있다.
실제로, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 예컨대 프레임 단위 기반으로(예를 들면, 키 프레임 단위 기반으로) 또는 다른 것 기반으로, 지속적으로 핑거프린트 스트림과 같은 핑거프린트를 생성할 수 있다. 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 또한 분석을 위해 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신할 수 있다. 예를 들면, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 주기적으로 또는 때때로, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 의해 수신 및/또는 제시되고 있는 최신 프레임, 일련의 프레임 또는 미디어 컨텐츠의 다른 부분을 나타내는 핑거프린트를 생성할 수 있고/있거나 그 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신할 수 있다. 특히, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 최근 생성된 핑거프린트를 운반하는 메시지를 생성할 수 있고 메시지를 컨텐츠 인식 서버의 IP 어드레스로 송신할 수 있다. 이러한 메시지는 암시적으로 또는 명시적으로 현재 시간을 나타낼 수 있고, 따라서, 당면한(at issue) 미디어 컨텐츠가 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 의해 수신 및/또는 제시되는 시간을 확립할 수 있다. 그에 의해, 컨텐츠 식별 서버(302)는 분석을 위한 핑거프린트 및 시간 정보를 수신할 수 있다.
또한, 컨텐츠 식별 서버(302)는, 공지되지 않은 또는 나중에 개발되는 임의의 핑거프린트 비교 프로세스를 사용하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 의해 수신 및/또는 제시되고 있는 미디어 컨텐츠의 핑거프린트를, 컨텐츠 식별 서버(302)에 의해 액세스 가능한 기준 핑거프린트와 비교할 수 있다.
기준 핑거프린트의 각각은, 기준 핑거프린트가 생성되었던 미디어 컨텐츠를 식별하는 그리고 컨텐츠 식별 서버(302)에 의해 액세스 가능한 각각의 데이터와 대응할 수 있다. 일례에서, 컨텐츠 식별 서버(302)는, 주어진 기준 핑거프린트를, 대응하는 미디어 컨텐츠를 식별하는 각각의 데이터로 매핑하기 위해 매핑 데이터를 사용할 수 있다. 데이터는 다양한 방식으로, 예컨대 타이틀, 고유 식별자, 또는 미디어 컨텐츠와 관련되는 다른 데이터를 명시하는 것에 의해 미디어 컨텐츠를 식별할 수 있다. 따라서, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 의해 수신 및/또는 제시되는 미디어 컨텐츠를 나타내는 핑거프린트와 기준 핑거프린트 사이에 매치가 존재한다는 것을 결정하는 것에 의해, 컨텐츠 식별 서버(302)는 기준 핑거프린트에 대응하는 데이터를 사용하여 미디어 컨텐츠를 식별할 수 있다.
식별된 미디어 컨텐츠에 기초하여, 컨텐츠 식별 서버(302)는 하나 이상의 액션을 취할 수 있거나, 또는 취하도록 될 수 있다. 예를 들면, 컨텐츠 식별 서버(302)는 식별된 미디어 컨텐츠에 기초하여 액션을 취할 수 있거나, 또는 컨텐츠 식별 서버(302)는, 식별된 미디어 컨텐츠에 기초하여 다른 엔티티로 하여금 액션을 취하게 하기 위해, 다른 엔티티로, 어쩌면 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)로 시그널링할 수 있다.
예를 들면, 컨텐츠 식별 서버(302)는, 미디어 컨텐츠가 미디어 프리젠테이션 디바이스에 의해 수신 및/또는 제시되고 있는 범위를 측정하기 위한 컨텐츠 등급 결정 또는 분석 시스템의 일부로서 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 식별된 미디어 컨텐츠를 제시하고 있다는 사실을 기록할 수 있다. 예를 들면, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 수신 및/또는 제시하고 있는 미디어 컨텐츠의 핑거프린트를 정기적으로(예를 들면, 주기적으로) 컨텐츠 식별 서버(302)에게 보고할 수 있고, 컨텐츠 식별 서버(302)는, 미디어 컨텐츠가 식별되는 것을 결정하기 위해 본 명세서에서 논의되는 것과 같은 프로세스를 수행할 수 있다. 따라서, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 의해 수신 및/또는 제공되고 있는 미디어 컨텐츠를 컨텐츠 식별 서버(302)가 식별할 때마다, 컨텐츠 식별 서버(302)는 수신 및/또는 제시되고 있는 미디어 컨텐츠의 카운트 또는 다른 통계치에 가산할 수 있다. 또한, 이들 카운트 또는 다른 통계치는 (디바이스 고유의 시청 분석으로서) 미디어 프리젠테이션 디바이스마다 있을 수 있어서, 미디어 프리젠테이션 디바이스가 미디어 컨텐츠를 수신 및/또는 제시하는 범위를 나타낼 수 있다.
다른 예로서, 컨텐츠 식별 서버(302)는, 응답하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)로 하여금, 다른 가능한 것 중에서도, 추가 컨텐츠, 예컨대 위에서 논의된 바와 같은 오버레이 광고를, 어쩌면 미디어 컨텐츠의 하나 이상의 부분에 대한 대체로서 제시하게 할 수 있다. 예를 들면, 당면한 미디어 컨텐츠의 식별이 주어지면, 컨텐츠 식별 서버(302)는 (예를 들면, 서버의 데이터 저장 장치로부터) 식별된 미디어 컨텐츠와 구체적으로 관련되는(그리고 어쩌면 특정한 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)와 관련되는 프로파일 데이터(예를 들면, 디바이스 고유의 시청 분석)에 추가로 기초하는) 특정한 추가 미디어 컨텐츠를 생성 또는 선택할 수 있고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 수신기(206)로부터 수신하고 있는 미디어 컨텐츠와 함께 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 제시하도록, 추가 미디어 컨텐츠를 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)로 송신할 수 있다. 따라서, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 컨텐츠 식별 서버(302)로부터 보조 미디어 컨텐츠를 수신할 수 있고, 그것을, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 수신기(206)로부터 수신하고 있는 미디어 컨텐츠와 함께 제시할 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 미디어 컨텐츠가 식별될 수 있도록 주기적으로 또는 때때로, 핑거프린트를 생성할 수 있고/있거나 그 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신할 수 있다. 실제로, 많은 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 이러한 방식으로 핑거프린트를 생성 및/또는 송신할 수 있는데, 이것은 전체적으로 컨텐츠 식별 서버(302)의 작동에 무리를 줄 수 있다. 따라서, 몇몇 경우에, 주어진 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 분석을 위해 컨텐츠 식별 서버(302)로 생성 및/또는 송신하는 핑거프린트의 수를 감소시키는 것이 바람직할 수도 있다. 그러나, 이것은 주어진 시간에 미디어 프리젠테이션 디바이스(208) 상에 제시되고 있는 미디어 컨텐츠를 정확하게 식별하는 컨텐츠 식별 서버(302)의 능력을 잠재적으로 감소시킬 수 있다.
이것이 어떻게 문제가 될 수 있는지를 예시하기 위해, 다음 시나리오를 고려한다. 수신기(206)는 미디어 컨텐츠를 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 제공하고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 그것을 수신한다. 미디어 컨텐츠는, 시간적 시퀀스로서, 수신기(206)가 제공하는, 그리고 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 수신하는, 제1 부분 및 제2 부분을 비롯한 적어도 두 개의 부분을 포함한다. 제1 부분은 프로그램 세그먼트(예를 들면, 텔레비전 프로그램의 세그먼트)이고 제2 부분은 프로그램 세그먼트에 따르는 광고이다.
위에서 언급된 바와 같이, 미디어 컨텐츠의 제1 및 제2 부분을 시간적 시퀀스로서, 수신기(206)는 제공하고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 수신한다. 따라서, 수신기(206)는 제2 부분을 제공하기 이전에 제1 부분을 제공한다. 마찬가지로, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 제2 부분을 수신하기 이전에 제1 부분을 수신한다. 특히, 시간 T1에서, 수신기(206)는 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 제1 부분을 제공하기 시작하고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 그것을 수신한다. 그 다음, 5 초 이후, 시간 T2에서, 수신기는 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)에 제2 부분을 제공하기 시작하고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 그것을 수신한다. 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 30 초마다 한 번의 기간 간격에서 컨텐츠 식별 서버(302)로 핑거프린트를 생성 및 송신하도록 구성되고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 시간 T1에서 핑거프린트를 생성 및 송신하는 경우, 컨텐츠 식별 서버(302)는 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 제1 부분을 수신 및/또는 제시하기 시작하자마자 제1 부분을 식별할 수 있다. 그러나, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 20 초 후까지 다음 번 핑거프린트를 생성 및 송신하지 않기 때문에, 컨텐츠 식별 서버(302)는 시간 T2 이후 적어도 25 초까지, 즉 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 제2 부분을 수신 및/또는 제시하는 것을 시작한 이후 적어도 25초까지 제2 부분을 식별할 수 없다. 이러한 지연은, 미디어 컨텐츠의 식별된 제2 부분에 기초하여 액션을 취하는 것에 의해 달성되는 임의의 이익 또는 값을 감소시킬 수 있거나 또는 잠재적으로 제거할 수 있다.
하나의 양태에서, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 미디어 컨텐츠의 특성을 결정하는 것 및 그 결정을, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)로 하여금 제2 부분의 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신하게 하는 트리거 이벤트로서 사용하는 것에 의해, 위에서 논의된 문제점을 해결하는 것을 도울 수 있다. 이 피처(feature)를 구체화하는 방법이 이제 설명될 것이다.
우선, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 예컨대 수신기(206)로부터 미디어 컨텐츠를 수신할 수 있다. 미디어 컨텐츠는 제1 부분 및 제2 부분과 같은 다수의 부분을 포함할 수 있다. 일례에서, 제1 및 제2 부분의 각각은, 나머지 부분과는 분리되고 구별되는 미디어 컨텐츠의 논리적으로 독립된 단위일 수 있다. 예를 들면, 일례에서, 제1 부분은 프로그램 세그먼트(예를 들면, 텔레비전 쇼의 세그먼트)일 수 있고, 제2 부분은 광고일 수 있다. 다른 예에서, 제1 부분은 제1 광고일 수 있고 제2 부분은, 제1 광고와는 상이한 제2 광고일 수 있다. 여전히 다른 예에서, 제1 부분은 광고일 수 있고 제2 부분은 프로그램 세그먼트일 수 있다. 여전히 다른 예에서, 제1 부분은 제1 프로그램 세그먼트일 수 있고 제2 부분은 제1 프로그램 세그먼트와는 상이한 제2 프로그램 세그먼트일 수 있다.
미디어 컨텐츠 내에서, 제1 부분으로부터 제2 부분으로의 전이는 다양한 이유 때문에 발생할 수 있다. 예를 들면, 전이는, 컨텐츠 공급원에 의해 제공되고 있는 컨텐츠에서의 단순한 변경(예를 들면, 프로그램 세그먼트로부터 광고로의, 광고로부터 다른 광고로의, 광고로부터 프로그램 세그먼트로의, 또는 프로그램 세그먼트로부터 다른 프로그램 세그먼트로의 변경)으로부터 유래할 수 있다. 다른 예로서, 전이는, 수신기(206)가 채널 변경 작동을 수행하는 것으로부터 유래할 수 있다. 예를 들면, 수신기(206)는 (예를 들면, 최종 사용자가 채널 번호를 입력하는 것, 업/다운 채널 버튼을 누르는 것, 또는 안내 버튼을 누르는 것, 어떤 내비게이션 버튼을 누르는 것, 및 그 다음 엔터 버튼을 누르는 것의 결과로서) 최종 사용자에 의해 작동되고 있는 리모콘으로부터 채널 변경 지시를 수신하는 것에 응답하여 제1 채널로부터 제2 채널로 변경될 수 있다. 따라서, 이것은 위에서 언급된 전이 중 하나를 야기할 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 제1 및 제2 부분을 시간적 시퀀스로서, 수신기(206)는 제공할 수 있고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 수신할 수 있다. 따라서, 수신기(206)는 제2 부분을 제공하기 이전에 제1 부분을 제공할 수 있다. 마찬가지로, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 제2 부분을 수신하기 이전에 제1 부분을 수신할 수 있다.
미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 제1 부분을 수신한 이후, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 제1 핑거프린트를 생성할 수 있고 생성된 제1 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신하여 제1 부분을 식별할 수 있다. 그 다음, 컨텐츠 식별 서버(302), 미디어 프리젠테이션 디바이스(208), 및/또는 다른 엔티티는, 식별된 제1 부분에 기초하여, 위에서 설명된 액션 중 임의의 것과 같은 액션을 수행할 수 있다.
제1 부분과 마찬가지로, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 제2 부분의 제2 핑거프린트를 생성할 수 있다. 그 다음, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 수신된 미디어 컨텐츠(이것은 제1 및 제2 부분을 포함함)가 특정한 특성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다. 그 다음, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 결정에 응답하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 생성된 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신하여 제2 부분을 식별할 수 있다. 그 다음, 컨텐츠 식별 서버(302), 미디어 프리젠테이션 디바이스(208), 및/또는 다른 엔티티는, 식별된 제2 부분에 기초하여, 위에서 설명된 액션 중 임의의 것과 같은 액션을 수행할 수 있다.
미리 정의된 특성은 소망되는 구성에 적합하도록 변경될 수 있다. 예를 들면, 일례에서, 미리 정의된 특성은, 제1 부분 및 제2 부분이 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것일 수 있다. 다시 말하면, 미리 정의된 특성은, 제1 및 제2 부분이 서로 충분히 상이하다는 것일 수 있다. 이것은, 각각의 부분이, 나머지 부분과는 분리되고 구별되는 미디어 컨텐츠의 논리적으로 독립된 단위이라는 사실을 입증할 수 있다. 다양한 예에서, 이것은, (i) 제1 부분이 프로그램 세그먼트이고 제2 부분이 광고이거나, (ii) 제1 부분이 제1 광고이고 제2 부분이 제1 광고와는 상이한 제2 광고이거나, (iii) 제1 부분이 광고이고 상기 제2 부분은 프로그램 세그먼트이거나, 또는 (iv) 제1 부분이 제1 프로그램 세그먼트이고 제2 부분이 제1 프로그램 세그먼트와는 상이한 제2 프로그램 세그먼트이라는 사실을 나타낼 수 있다.
이와 같이, 일례에서, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 제1 부분 및 제2 부분이 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것을 결정하는 것에 의해, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다. 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 이것을 다양한 방식으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 (제1 부분의) 생성된 제1 핑거프린트 및 (제2 부분의) 생성된 제2 핑거프린트가 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것을 결정하는 것에 의해 이것을 결정할 수 있다. 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 현재 공지되어 있는 또는 나중에 개발되는 임의의 적용 가능한 기술을 사용한 두 개의 핑거프린트의 비교에 기초하여 이러한 결정을 행할 수 있다.
일례에서, 이것은, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 핑거프린트의 대응하는 부분을 서로 비교하여, 어쩌면 미리 정의된 허용 오차를 고려하여, 그 부분이 충분히 상이한지의 여부를 결정하는 것을 수반할 수 있다. 예를 들면, 비디오 컨텐츠의 경우, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 예컨대 핑거프린트 사이의 최대 편차를 계산하는 것 및 최대 편차가 미리 정의된 허용 오차를 초과하는지를 결정하는 것에 의해, 제2 프레임의 제2 핑거프린트에 대해 제1 프레임의 제1 핑거프린트를 비교하는 이 분석을 전체 프레임 기반으로 수행할 수 있다. 또한, 핑거프린트가 이진 값인 경우, 이것은 불 결정(Boolean determination)일 수 있으며, 핑거프린트가 더 복잡한 값, 예컨대 10 진수 값 또는 벡터(예를 들면, 비디오 프레임 영역마다의 그레이 값)인 경우, 이것은 값 또는 벡터 사이의 거리를 결정하는 것을 수반할 수 있다. 수많은 다른 예도 또한 가능하다.
위에서 언급된 바와 같이, 제1 부분 및 제2 부분을 포함하는 미디어 컨텐츠를, 수신기(206)는 제공할 수 있고, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 수신할 수 있다. 몇몇 경우에, 다양한 이유 때문에, 미디어 컨텐츠는, 제1 및 제2 부분을 분리하는 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들면, 미디어 컨텐츠가, 프로그램 세그먼트 및 광고를 포함하는 비디오 컨텐츠인 경우, 비디오 컨텐츠는 또한, 프로그램 세그먼트 및 광고를 분리하는 약간의 실질적으로 블랙 컨텐츠(black content)(예를 들면, 실질적으로 블랙인 1 또는 2초의 비디오 컨텐츠)를 포함할 수 있다. 이러한 비실질적인 컨텐츠는 통상적으로, 미디어 컨텐츠의 두 개의, 분리하지 않으면 인접하는, 논리적으로 독립된 단위를, 이러한 방식으로 분리할 수 있다.
이것을 인식하면, 일례에서, 미리 정의된 특성은, 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것일 수 있다. 이와 같이, 순서대로, 미디어 컨텐츠가 제1 부분, 제2 부분, 및 비실질적인 컨텐츠를 포함하는 제3 부분을 포함하고, 수신기(206)가 제1 부분, 제3 부분, 및 제2 부분을 수신하는 경우, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 제3 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것을 결정하는 것에 의해, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다. 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 이것을 다양한 방식으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 제3 부분의 핑거프린트를 생성할 수 있고 (예를 들면, 현재 공지되어 있는 또는 나중에 개발되는 임의의 적용 가능한 기술을 사용하여) 핑거프린트의 다양한 속성을 분석하여, 제3 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함하는지의 여부를 결정할 수 있다.
수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 결정하는 것을 허용하기 위해, 트레이닝 시스템(이것은 미디어 프리젠테이션 디바이스(208) 또는 다른 엔티티일 수 있음)은, 미디어 컨텐츠(또는 이의 일부)가 미리 정의된 특성을 갖는지의 여부를 검출하도록 분류기를 트레이닝시키기 위해 머신 러닝 기술을 활용할 수 있다. 일례에서, 트레이닝 시스템은 분류기에 대한 입력으로서, 제1 부분 및 제2 부분(및/또는 이들의 핑거프린트)을 포함하는 미디어 컨텐츠, 및 제1 부분 및 제2 부분이 임계 범위의 유사성이 없는 것으로 간주되어야 하는지의 여부의 표시를 제공하는 것에 의해 분류기를 트레이닝시킬 수 있다. 이 정보를 이용하여, 분류기는, 미디어 컨텐츠가 임계 범위의 유사성이 없는 제1 및 제2 부분을 포함하는 경우를 인식하도록 그 자체를 구성할 수 있다.
일례에서, 트레이닝 시스템은 분류기에 대한 입력으로서, 제1 부분(및/또는 이의 핑거프린트)을 포함하는 미디어 컨텐츠, 및 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 컨텐츠를 포함하는 것으로 간주되어야 하는지의 여부의 표시를 제공하는 것에 의해 분류기를 트레이닝시킬 수 있다. 이 정보를 사용하여, 분류기는, 임계 범위의 비실질적인 컨텐츠를 포함하는 제1 부분을 미디어 컨텐츠가 포함하는 경우를 인식하도록 그 자체를 구성할 수 있다.
트레이닝 시스템은, 이들 특성을 인식하도록 분류기를 트레이닝시키기 위해 현재 공지되어 있는 또는 나중에 개발되는 임의의 머신 러닝 분류 기술(예를 들면, 신경망, 지원 벡터 머신(support vector machine) 및/또는 적응형 필터에 기초한 기술)을 적용할 수 있다.
일단 분류기가 트레이닝되면, 일례에서, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 트레이닝된 분류기를 사용하여 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 것에 의해, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정할 수 있다. 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 수신된 미디어 컨텐츠 및/또는 관련 데이터(예를 들면, 수신된 미디어 컨텐츠의 핑거프린트)를 분류기에 대한 입력으로서 제공하는 것에 의해 이것을 수행할 수 있다. 따라서, 분류기는 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는지의 여부의 표시를 출력으로서 제공할 수 있다.
위에서 언급된 바와 같이, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 결정하는 것에 응답하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 생성된 제2 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신하여 미디어 컨텐츠의 제2 부분을 식별할 수 있다. 그 다음, 컨텐츠 식별 서버(302), 미디어 프리젠테이션 디바이스(208), 및/또는 다른 엔티티는, 미디어 컨텐츠의 식별된 제2 부분에 기초하여, 위에서 설명된 액션 중 임의의 것과 같은 액션을 수행할 수 있다.
몇몇 예에서, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 주기적으로 또는 때때로 수시로 핑거프린트를 생성할 수 있고, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 결정하는 것에 응답하여 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 선택적으로 송신할 수 있다. 그러나, 다른 예에서, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 결정하는 것에 응답하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 핑거프린트를 선택적으로 생성할 수 있고, 또한, 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 선택적으로 송신할 수 있다.
몇몇 경우에, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 결정하는 시간에 근접하여, 또는 어쩌면 미리 정의된 시간 기간을 뒤따르는 시간에, 수신된 미디어 컨텐츠의 제2 부분의 제2 핑거프린트를 생성할 수 있다(예를 들면, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 결정이 이루어지고 1초 이후에 핑거프린트를 생성할 수 있다). 마찬가지로, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 결정하는 시간에 근접하여, 또는 어쩌면 미리 정의된 시간 기간을 뒤따르는 시간에, 생성된 핑거프린트를 송신할 수 있다.
실제로, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는, 수신된 미디어 컨텐츠(의 상이한 부분)가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 계속하여 결정할 수 있고, 응답으로, 위에서 설명된 바와 같이, 핑거프린트를 생성할 수 있고/있거나 생성된 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신할 수 있다. 이것은, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 분석을 위해 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신하는 경우의 수를 감소시키는 것을 도울 수 있는데, 이것은 컨텐츠 식별 서버(302)가 무리한 작동에 직면할 가능성을 감소시키는 것을 도울 수 있다. 이것은 또한 일반적으로 네트워크 및 다른 타입의 컴퓨팅 리소스의 사용을 감소시킬 수 있다. 또한, 컨텐츠 특성 기반의 결정이 행해지는 시간에 근접하여 핑거프린트를 생성 및/또는 송신하는 것에 의해, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 위에서 논의된 바와 같이 미디어 컨텐츠를 식별함에 있어서 지연을 감소시킬 수 있다.
몇몇 경우에, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)로 하여금 생성된 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신하게 하는 트리거 이벤트로서, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 결정을 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)가 사용하는 것에 추가하여, 미디어 프리젠테이션 디바이스(208)는 또한, 주기적 기반으로 또는 때때로(그러나 어쩌면 그 외의 경우에 송신할 것보다 더 적은 빈도로), 핑거프린트를 생성할 수 있고/있거나 생성된 핑거프린트를 컨텐츠 식별 서버(302)로 송신할 수 있어서, 하이브리드 접근법으로 기능할 수 있다.
도 4는 예시적인 방법(400)을 예시하는 플로우차트이다. 블록(402)에서, 방법(400)은 미디어 컨텐츠를 컴퓨팅 시스템에 의해 수신하는 것을 포함할 수 있다. 블록(404)에서, 방법(400)은, 수신된 미디어 컨텐츠의 일부의 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 것을 포함할 수 있다. 블록(406)에서, 방법(400)은, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을, 컴퓨팅 시스템에 의해 결정하는 것을 포함할 수 있다. 블록(408)에서, 방법(400)은, 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 결정에 응답하여, 생성된 핑거프린트를, 컴퓨팅 시스템에 의해, 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 수신된 미디어 컨텐츠의 일부를 식별하는 것을 포함할 수 있다. 블록(410)에서, 방법(400)은 미디어 컨텐츠의 식별된 일부에 기초하여 액션을 수행하는 것을 포함할 수 있다.
IV. 예시적인 변형예
비록 본 개시내용에서 설명되는 동작 및/또는 기능 중 일부가 특정한 엔티티에 의해 수행되는 것으로 설명되었지만, 동작 및/또는 기능은, 본 개시내용에서 설명되는 엔티티와 같은 임의의 엔티티에 의해 수행될 수 있다. 또한, 비록 동작 및/또는 기능이 특정한 순서로 열거되었지만, 동작 및/또는 기능은 열거되는 순서로 수행될 필요는 없다. 그러나, 몇몇 경우에, 동작 및/또는 기능을 열거되는 순서로 수행하는 것이 바람직할 수 있다. 또한, 동작 및/또는 기능의 각각은, 다른 동작 및/또는 기능의 하나 이상에 응답하여 수행될 수 있다. 또한, 본 개시에 의해 제공되는 이익 중 하나 이상을 달성하기 위해 모든 동작 및/또는 기능이 수행될 필요가 있는 것은 아니며, 따라서 모든 동작 및/또는 기능이 요구되는 것은 아니다.
비록 소정의 변형예가 본 개시의 하나 이상의 예와 관련하여 논의되었지만, 이들 변형예는 또한 본 개시의 다른 모든 예에도 역시 적용될 수 있다.
비록 본 개시의 엄선된(select) 예가 설명되었지만, 이들 예의 수정예 및 조합예(permutation)가 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 다음의 청구범위에서 기술되는 바와 같은 본 발명의 더 넓은 양태에서는, 본 발명으로부터 벗어나지 않으면서, 다른 변경예, 대체예 및/또는 수정예가 또한 가능하다.

Claims (20)

  1. 방법으로서,
    미디어 컨텐츠를, 컴퓨팅 시스템에 의해 수신하는 단계;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠의 일부의 핑거프린트(fingerprint)를, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 단계;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 결정하는 단계;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 결정에 응답하여, 상기 생성된 핑거프린트를, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해, 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 상기 수신된 미디어 컨텐츠의 상기 일부를 식별하는 단계; 및
    미디어 컨텐츠의 상기 식별된 일부에 기초하여 액션을 수행하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 시스템은 미디어 프리젠테이션 디바이스(media presentation device)이고, 상기 미디어 프리젠테이션 디바이스는 수신기에 연결되고, 상기 미디어 컨텐츠를 수신하는 단계는 상기 수신기로부터 상기 미디어 컨텐츠를 수신하는 단계를 포함하는, 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 일부는 제2 부분이고, 상기 미디어 컨텐츠는 제1 부분 및 상기 제2 부분을 포함하고, 상기 컴퓨팅 시스템은, 상기 제2 부분을 수신하기 이전에 상기 제1 부분을 수신하고, 상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 단계는, 상기 제1 부분 및 상기 제2 부분이 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  4. 제3항에 있어서, (i) 상기 제1 부분은 프로그램 세그먼트이고 상기 제2 부분은 광고이거나, (ii) 상기 제1 부분은 제1 광고이고 상기 제2 부분은 상기 제1 광고와는 상이한 제2 광고이거나, (iii) 상기 제1 부분은 광고이고 상기 제2 부분은 프로그램 세그먼트이거나, 또는 (iv) 상기 제1 부분은 제1 프로그램 세그먼트이고 상기 제2 부분은 상기 제1 프로그램 세그먼트와는 상이한 제2 프로그램 세그먼트인, 방법.
  5. 제3항에 있어서, 상기 핑거프린트는 제2 핑거프린트이고, 상기 방법은,
    상기 제1 부분의 제1 핑거프린트를, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 제1 부분 및 상기 제2 부분이 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것을 결정하는 단계는, 상기 생성된 제1 핑거프린트 및 상기 생성된 제2 핑거프린트가 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  6. 제3항에 있어서, 상기 제1 부분 및 상기 제2 부분이 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것을 결정하는 단계는, 트레이닝된 분류기를 사용하여, 상기 제1 부분 및 상기 제2 부분이 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 일부는 제2 부분이고, 상기 미디어 컨텐츠는 제1 부분 및 상기 제2 부분을 포함하고, 상기 컴퓨팅 시스템은, 상기 제2 부분을 수신하기 이전에 상기 제1 부분을 수신하고, 상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 단계는, 상기 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  8. 제6항에 있어서, 상기 미디어 컨텐츠는 비디오 컨텐츠이고, 그리고 상기 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것을 결정하는 단계는 상기 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 블랙 비디오 컨텐츠(black video content)를 포함한다는 것을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  9. 제6항에 있어서, 상기 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것을 결정하는 단계는, 트레이닝된 분류기를 사용하여 상기 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것을 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 수신된 미디어 컨텐츠의 상기 일부의 상기 핑거프린트를 생성하는 단계는, 상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 단계에 응답하여 발생하는, 방법.
  11. 제1항에 있어서, 상기 수신된 미디어 컨텐츠의 상기 일부의 상기 핑거프린트를 생성하는 단계 및 상기 생성된 핑거프린트를 상기 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 상기 수신된 미디어 컨텐츠의 상기 일부를 식별하는 단계 둘 모두는, 상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 시간에 근접하여 발생하는, 방법.
  12. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨팅 시스템은 미디어 프리젠테이션 디바이스이고, 상기 방법은,
    미디어 컨텐츠의 상기 일부를, 상기 미디어 프리젠테이션 디바이스의 사용자 인터페이스를 통해, 상기 미디어 프리젠테이션 디바이스에 의해 제시하는 단계를 더 포함하고, 그리고 미디어 컨텐츠의 상기 식별된 일부에 기초하여 액션을 취하는 단계는, 추가 컨텐츠로 하여금, 상기 미디어 프리젠테이션 디바이스에 의해 제시되고 있는 미디어 컨텐츠의 상기 일부와 함께 제시되게 하는 단계를 포함하는, 방법.
  13. 제1항에 있어서, 미디어 컨텐츠의 상기 식별된 일부에 기초하여 액션을 취하는 단계는, 미디어 컨텐츠 평가 시스템에서 사용하기 위해 미디어 컨텐츠의 상기 식별된 일부의 제시를 기록하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제1항에 있어서, 상기 미디어 컨텐츠는 비디오 컨텐츠인, 방법.
  15. 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서, 프로세서에 의한 실행 시,
    미디어 컨텐츠를, 컴퓨팅 시스템에 의해 수신하는 동작;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠의 일부의 핑거프린트를, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 동작;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 결정하는 동작;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 것에 응답하여, 상기 생성된 핑거프린트를, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해, 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 상기 수신된 미디어 컨텐츠의 상기 일부를 식별하는 동작; 및
    미디어 컨텐츠의 상기 식별된 일부에 기초하여 액션을 수행하는 동작을 포함하는, 동작들의 세트의 수행을 야기하는 프로그램 명령어들을 저장하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  16. 제15항에 있어서, 상기 컴퓨팅 시스템은 미디어 프리젠테이션 디바이스이고, 상기 미디어 프리젠테이션 디바이스는 수신기에 연결되며, 상기 미디어 컨텐츠를 수신하는 것은 상기 수신기로부터 상기 미디어 컨텐츠를 수신하는 것을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  17. 제15항에 있어서, 상기 일부는 제2 부분이고, 상기 미디어 컨텐츠는 제1 부분 및 상기 제2 부분을 포함하고, 상기 컴퓨팅 시스템은, 상기 제2 부분을 수신하기 이전에 상기 제1 부분을 수신하고, 그리고 상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 것은, 상기 제1 부분 및 상기 제2 부분이 서로 임계 범위의 유사성이 없다는 것을 결정하는 것을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  18. 제15항에 있어서, 상기 일부는 제2 부분이고, 상기 미디어 컨텐츠는 제1 부분 및 상기 제2 부분을 포함하고, 상기 컴퓨팅 시스템은, 상기 제2 부분을 수신하기 이전에 상기 제1 부분을 수신하고, 상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 것은, 상기 제1 부분이 임계 범위의 비실질적인 미디어 컨텐츠를 포함한다는 것을 결정하는 것을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 제15항에 있어서, 상기 컴퓨팅 시스템은 미디어 프리젠테이션 디바이스이고, 상기 동작들의 세트는,
    미디어 컨텐츠의 상기 일부를, 상기 미디어 프리젠테이션 디바이스의 사용자 인터페이스를 통해, 상기 미디어 프리젠테이션 디바이스에 의해 제시하는 동작을 더 포함하고, 미디어 컨텐츠의 상기 식별된 일부에 기초하여 액션을 취하는 것은, 추가 컨텐츠로 하여금, 상기 미디어 프리젠테이션 디바이스에 의해 제시되고 있는 미디어 컨텐츠의 상기 일부와 함께 제시되게 하는 것을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 컴퓨팅 시스템으로서,
    미디어 컨텐츠를, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 수신하는 동작;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠의 일부의 핑거프린트를, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 생성하는 동작;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠가 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해 결정하는 동작;
    상기 수신된 미디어 컨텐츠가 상기 미리 정의된 특성을 갖는다는 것을 결정하는 것에 응답하여, 상기 생성된 핑거프린트를, 상기 컴퓨팅 시스템에 의해, 컨텐츠 식별 서버로 송신하여 상기 수신된 미디어 컨텐츠의 상기 일부를 식별하는 동작; 및
    미디어 컨텐츠의 상기 식별된 일부에 기초하여 액션을 수행하는 동작을 포함하는, 동작들의 세트를 수행하도록 구성되는, 컴퓨팅 시스템.
KR1020187021994A 2016-01-05 2017-01-05 컨텐츠 특성 기반 트리거 피처를 갖는 컴퓨팅 시스템 KR102084510B1 (ko)

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Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017120339A1 (en) 2016-01-05 2017-07-13 Gracenote, Inc. Computing system with content-characteristic-based trigger feature
KR102585244B1 (ko) * 2018-09-21 2023-10-06 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US10846506B1 (en) * 2019-05-10 2020-11-24 The Nielsen Company (Us), Llc Content-modification system with geographic area-based feature
KR20210051048A (ko) * 2019-10-29 2021-05-10 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
WO2021101577A1 (en) * 2019-11-19 2021-05-27 Google Llc Methods, systems, and media for rights management of embedded sound recordings using composition clustering

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110036407A (ko) * 2009-10-01 2011-04-07 한국과학기술원 핑거 프린팅 시스템의 정합 과정에서 사용하는 디스턴스 메트릭을 학습을 통해서 결정하는 방법
KR20150104358A (ko) * 2014-03-05 2015-09-15 삼성전자주식회사 서버 장치 및 그의 핑거프린트 전송 방법, 그리고 방송수신장치

Family Cites Families (77)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5404161A (en) * 1993-07-27 1995-04-04 Information Resources, Inc. Tuned signal detector for use with a radio frequency receiver
US20020120925A1 (en) * 2000-03-28 2002-08-29 Logan James D. Audio and video program recording, editing and playback systems using metadata
EP3038351A1 (en) * 1998-07-17 2016-06-29 Rovi Guides, Inc. Television system with aided user program searching
US6609167B1 (en) * 1999-03-17 2003-08-19 Adaptec, Inc. Host and device serial communication protocols and communication packet formats
AU2001249994A1 (en) * 2000-02-25 2001-09-03 Interval Research Corporation Method and system for selecting advertisements
JP4512969B2 (ja) * 2001-07-18 2010-07-28 ソニー株式会社 信号処理装置及び方法、記録媒体、並びにプログラム
US8561095B2 (en) * 2001-11-13 2013-10-15 Koninklijke Philips N.V. Affective television monitoring and control in response to physiological data
WO2004045221A1 (ja) * 2002-11-14 2004-05-27 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 視聴履歴記録方法および視聴履歴利用方法
US7164798B2 (en) * 2003-02-18 2007-01-16 Microsoft Corporation Learning-based automatic commercial content detection
US7809154B2 (en) * 2003-03-07 2010-10-05 Technology, Patents & Licensing, Inc. Video entity recognition in compressed digital video streams
US20050128353A1 (en) * 2003-12-16 2005-06-16 Young Bruce A. System and method for using second remote control device for sub-picture control in television receiver
TWI242376B (en) 2004-06-24 2005-10-21 Via Tech Inc Method and related system for detecting advertising by integrating results based on different detecting rules
KR100635930B1 (ko) * 2005-01-24 2006-10-18 주식회사 휴맥스 방송 프로그램의 시작 위치 서치 장치 및 방법
US20070220592A1 (en) * 2006-03-02 2007-09-20 Thomas Muehlbauer Comparing Media Files Against Database Content
US20130254787A1 (en) * 2006-05-02 2013-09-26 Invidi Technologies Corporation Method and apparatus to perform real-time audience estimation and commercial selection suitable for targeted advertising
US7698236B2 (en) * 2006-05-02 2010-04-13 Invidi Technologies Corporation Fuzzy logic based viewer identification for targeted asset delivery system
US8516531B2 (en) * 2006-05-31 2013-08-20 Alcatel Lucent Reducing channel change delays
CN101473657A (zh) 2006-06-20 2009-07-01 皇家飞利浦电子股份有限公司 产生视频信号的指纹
US9514436B2 (en) * 2006-09-05 2016-12-06 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for predicting audience viewing behavior
US8473605B2 (en) * 2007-10-30 2013-06-25 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for fast channel switching between real time content on a device
US20090119710A1 (en) * 2007-11-01 2009-05-07 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for enhancing support for user-generated content delivery
US8428360B2 (en) * 2007-11-01 2013-04-23 International Business Machines Corporation System and method for real-time new event detection on video streams
US8661486B2 (en) 2007-12-19 2014-02-25 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method of delivering video content
DE102008001256A1 (de) * 2008-04-18 2009-10-22 Robert Bosch Gmbh Verkehrsobjekt-Erkennungssystem, Verfahren zum Erkennen eines Verkehrsobjekts und Verfahren zum Einrichten eines Verkehrsobjekt-Erkennungssystems
CN101795366A (zh) * 2009-02-04 2010-08-04 青岛海信电器股份有限公司 一种渐进换台方法及应用此方法的电视机
US9015741B2 (en) * 2009-04-17 2015-04-21 Gracenote, Inc. Method and system for remotely controlling consumer electronic devices
US9071868B2 (en) * 2009-05-29 2015-06-30 Cognitive Networks, Inc. Systems and methods for improving server and client performance in fingerprint ACR systems
GB2475689A (en) * 2009-11-25 2011-06-01 S3 Res & Dev Ltd Configurable event time measurement for automated set-top box testing
US20110161813A1 (en) * 2009-12-31 2011-06-30 Mobitv, Inc. Data measurement and feedback mechanism using an application framework
US8335749B2 (en) 2010-01-28 2012-12-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Generating a set of atoms
WO2011130564A1 (en) 2010-04-14 2011-10-20 Sven Riethmueller Platform-independent interactivity with media broadcasts
EP3418917B1 (en) * 2010-05-04 2022-08-17 Apple Inc. Methods and systems for synchronizing media
US9071370B2 (en) * 2010-05-20 2015-06-30 CSC Holdings, LLC System and method for set top box viewing data
US20120109726A1 (en) * 2010-10-30 2012-05-03 Verizon Patent And Licensing, Inc. Methods and Systems for Trigger-Based Updating of an Index File Associated with a Captured Media Content Instance
US8863165B2 (en) 2010-11-01 2014-10-14 Gracenote, Inc. Method and system for presenting additional content at a media system
CN102487452A (zh) * 2010-12-06 2012-06-06 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 家庭网关器及其减少频道切换时间的方法
US20120167133A1 (en) * 2010-12-23 2012-06-28 Carroll John W Dynamic content insertion using content signatures
KR101211098B1 (ko) 2011-04-25 2012-12-11 (주)엔써즈 클라이언트 단말기측으로 네트워크를 통해 방송에 포함된 광고와 연관된 정보를 제공하는 시스템 및 방법
US9160837B2 (en) * 2011-06-29 2015-10-13 Gracenote, Inc. Interactive streaming content apparatus, systems and methods
JP2013012092A (ja) 2011-06-30 2013-01-17 Yupiteru Corp システム及びプログラム
US20110296452A1 (en) * 2011-08-08 2011-12-01 Lei Yu System and method for providing content-aware persistent advertisements
US8949903B2 (en) * 2011-08-18 2015-02-03 Verizon Patent And Licensing Inc. Feature recommendation for television viewing
US9049496B2 (en) * 2011-09-01 2015-06-02 Gracenote, Inc. Media source identification
JP5948773B2 (ja) * 2011-09-22 2016-07-06 ソニー株式会社 受信装置、受信方法、プログラム、及び情報処理システム
KR101310943B1 (ko) * 2011-09-26 2013-09-23 (주)엔써즈 방송 콘텐츠와 연관된 콘텐츠 연관 정보를 제공하는 시스템 및 방법
KR101873364B1 (ko) 2011-09-27 2018-08-03 삼성전자 주식회사 방송수신장치, 방송신호 관련 연관정보 제공방법
US8776105B2 (en) 2012-02-07 2014-07-08 Tuner Broadcasting System, Inc. Method and system for automatic content recognition protocols
CN202721771U (zh) * 2012-04-24 2013-02-06 青岛海尔电子有限公司 具有音频识别功能的电视机系统
US9703932B2 (en) * 2012-04-30 2017-07-11 Excalibur Ip, Llc Continuous content identification of broadcast content
KR101309794B1 (ko) * 2012-06-27 2013-09-23 삼성전자주식회사 디스플레이 장치, 디스플레이 장치의 제어 방법 및 대화형 시스템
CN104584571B (zh) * 2012-06-28 2018-01-09 谷歌公司 在机顶盒处产生音频指纹序列
CN104412605B (zh) * 2012-07-12 2019-01-22 索尼公司 发送装置、信息处理方法、程序、接收装置和应用链接系统
CN202712771U (zh) 2012-07-13 2013-01-30 深圳市比优特科技发展有限公司 一种防爆接线箱
US10521816B2 (en) 2012-07-20 2019-12-31 Visible World, Llc Systems, methods and computer-readable media for determining outcomes for program promotions
US9952576B2 (en) * 2012-10-16 2018-04-24 Sonos, Inc. Methods and apparatus to learn and share remote commands
CN103002328A (zh) * 2012-11-30 2013-03-27 北京十分科技有限公司 一种识别频道的方法及装置
JP5902079B2 (ja) * 2012-12-07 2016-04-13 日立マクセル株式会社 映像表示装置および端末装置
US9495451B2 (en) * 2013-01-07 2016-11-15 Gracenote, Inc. Identifying video content via fingerprint matching
KR20140089861A (ko) * 2013-01-07 2014-07-16 삼성전자주식회사 디스플레이 장치 및 그의 제어 방법
JP5820986B2 (ja) * 2013-03-26 2015-11-24 パナソニックIpマネジメント株式会社 映像受信装置及び受信映像の画像認識方法
CN103533436A (zh) * 2013-04-03 2014-01-22 Tcl集团股份有限公司 一种检测频道切换的方法及系统
US9208548B1 (en) * 2013-05-06 2015-12-08 Amazon Technologies, Inc. Automatic image enhancement
US9325646B2 (en) 2013-10-28 2016-04-26 Verizon Patent And Licensing Inc. Providing contextual messages relating to currently accessed content
US9246875B2 (en) * 2013-12-31 2016-01-26 Dropbox, Inc. Identifying and blocking prohibited content items in a content management system
US10191999B2 (en) * 2014-04-30 2019-01-29 Microsoft Technology Licensing, Llc Transferring information across language understanding model domains
EP2978231A1 (en) * 2014-07-25 2016-01-27 Telefonica Digital España, S.L.U. Method, system and device for proactive content customization
US20160094868A1 (en) * 2014-09-30 2016-03-31 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and system for automatic selection of channel line up, set top box (stb) ir codes, and pay tv operator for televisions controlling an stb
KR102217191B1 (ko) * 2014-11-05 2021-02-18 삼성전자주식회사 단말 장치 및 그 정보 제공 방법
US9258604B1 (en) * 2014-11-24 2016-02-09 Facebook, Inc. Commercial detection based on audio fingerprinting
CN104410913A (zh) * 2014-12-01 2015-03-11 北京国双科技有限公司 用于智能视频设备的电视节目推荐方法及装置
ES2821733T3 (es) 2015-03-19 2021-04-27 Daiichi Sankyo Co Ltd Preparación sólida que contiene colorante
US10986218B2 (en) * 2015-04-29 2021-04-20 Sharp Kabushiki Kaisha Broadcast system with a watermark payload
US20160337691A1 (en) * 2015-05-12 2016-11-17 Adsparx USA Inc System and method for detecting streaming of advertisements that occur while streaming a media program
US9767386B2 (en) * 2015-06-23 2017-09-19 Adobe Systems Incorporated Training a classifier algorithm used for automatically generating tags to be applied to images
WO2017120339A1 (en) 2016-01-05 2017-07-13 Gracenote, Inc. Computing system with content-characteristic-based trigger feature
US9924222B2 (en) * 2016-02-29 2018-03-20 Gracenote, Inc. Media channel identification with multi-match detection and disambiguation based on location
KR102362850B1 (ko) * 2017-04-14 2022-02-15 삼성전자주식회사 디스플레이장치, 디스플레이 시스템 및 디스플레이장치의 제어방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110036407A (ko) * 2009-10-01 2011-04-07 한국과학기술원 핑거 프린팅 시스템의 정합 과정에서 사용하는 디스턴스 메트릭을 학습을 통해서 결정하는 방법
KR20150104358A (ko) * 2014-03-05 2015-09-15 삼성전자주식회사 서버 장치 및 그의 핑거프린트 전송 방법, 그리고 방송수신장치

Also Published As

Publication number Publication date
US20200045380A1 (en) 2020-02-06
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