CN103533436A - 一种检测频道切换的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种检测频道切换的方法及系统，其中，所述方法包括步骤：提取电视上当前播放的多媒体信息，并计算出所述多媒体信息的特征值；将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断特征值是否小于特征阈值；当特征值小于特征阈值时，则判定电视正在切换频道。本发明的检测方法快速、实时，应用于台标检测和识别中，将大大降低后台的处理工作量、失误率，提高处理效率。
Description
技术领域
本发明涉及电视频道检测领域，尤其涉及一种检测频道切换的方法及系统。
背景技术
电视台台标是一个电视台的标志，包含了该电视台台名、节目取向等重要语义信息，是实现视频分析、理解和检索的重要语义源之一。随着电视技术的飞速发展，各级电视台的节目已经多达上百套，而电视台台标的检测和识别是通过人工对电视信号进行实时监控或者选择特定电视节目收录，这种方法不依据电视频道是否切换，需要不断的采集和处理电视信号，导致工作强度大，工作效率低，并且容易出现失误，现有技术中，又没有能够快速、实时检测出频道是否切换的方法，使得电视台台标检测和识别过程中出现的问题难以克服。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种检测频道切换的方法及系统，旨在解决现有技术中缺乏快速、实时检测出频道是否切换的方法的问题。
本发明的技术方案如下：
一种检测频道切换的方法，其中，包括步骤：
A、按特定采样频率，提取电视上当前播放的多媒体信息，并计算出所述多媒体信息的特征值；
B、将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断特征值是否小于所述特征阈值；
C、当特征值小于所述特征阈值时，则判定电视正在切换频道。
所述的检测频道切换的方法，其中，还包括步骤：
D、当检测到电视正在切换频道时，对电视当前频道的台标进行检测和识别。
所述的检测频道切换的方法，其中，所述步骤A中的多媒体信息包括电视画面至少一个预定区域的图像信息和/或电视声音至少一个时间段的音频信息。
所述的检测频道切换的方法，其中，所述特征阈值包括图像阈值和/或音频阈值。
所述的检测频道切换的方法，其中，当所述多媒体信息为电视画面至少一个预定区域的图像信息或电视声音至少一个时间段的音频信息时，在所述步骤C中，当图像信息的特征值小于图像阈值或者音频信息的特征值小于音频阈值时，判定电视正在切换频道。
所述的检测频道切换的方法，其中，当所述多媒体信息为电视画面至少一个预定区域的图像信息和电视声音至少一个时间段的音频信息时，在所述步骤C中，当图像信息的特征值小于图像阈值并且音频信息的特征值小于音频阈值时，判定电视正在切换频道。
所述的检测频道切换的方法，其中，所述预定区域设置在电视画面的正中部、左上部、左下部、右上部或右下部。
所述的检测频道切换的方法，其中，所述步骤A包括：
把图像分割为多个区域，提取特定区域图像的灰度信息，如果所述的灰度信息超过预设的特定阀值，则判断为没有频道切换，如果所述的灰度信息在特定阀值之内，则判断为有频道切换；
对一段音频信号的幅度或包络进行检测，如果所述的音频信号超过预设的特定阈值，则判断为没有频道切换，如果在阈值范围内，则判断为有频道切换。
一种检测频道切换的系统，其中，包括：
提取计算模块，用于按特定采样频率，提取电视上当前播放的多媒体信息，并计算出所述多媒体信息的特征值；
比较判断模块，用于将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断特征值是否小于特征阈值；
切换判定模块，用于当特征值小于特征阈值时，则判定电视正在切换频道。
所述的检测频道切换的系统，其中，还包括：
检测识别模块，用于当检测到电视正在切换频道时，对电视当前频道的台标进行检测和识别。
有益效果：本发明利用电视在换台过程中的图像和音频信号滞后的特点，先提取出电视播放的多媒体信息，并计算多媒体信息的特征值，将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断电视是否切换频道，本发明的检测方法快速、实时，应用于台标检测和识别中，将大大降低后台的处理工作量、失误率，提高处理效率。
附图说明
图1为本发明一种检测频道切换的方法一较佳实施例的流程图。
图2至图7为图1中电视频道切换时不同时刻出现的画面。
图8为本发明一种检测频道切换的系统一较佳实施例的结构框图。
具体实施方式
本发明提供一种检测频道切换的方法及系统，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1，图1为本发明一种检测频道切换的方法较佳实施例的流程图，如图所示，其包括步骤：
S101、按特定采样频率，提取电视上当前播放的多媒体信息，并计算出所述多媒体信息的特征值；
S102、将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断特征值是否小于所述特征阈值；
S103、当特征值小于所述特征阈值时，则判定电视正在切换频道；
S104、当检测到电视正在切换频道时，对电视当前频道的台标进行检测和识别。
上述步骤S103是针对特征值小于特征阈值时，而当特征值大于特征阈值时，则返回步骤S101，重新提取当前播放的多媒体信息，重新进行比较判断。
在实际观看电视时，会发现在切换频道时，电视的画面存在一定的延时，而且电视载入的画面比机顶盒获取的画面传输滞后，举一个具体例子，如图2所示，初始频道为cctv2，当切换频道时，首先显示图3所示的黑屏，延时t1后出现如图4所示的画面，显示频道号信息，延时t2后出现如图5所示的画面，显示节目预告信息，延时t3后出现如图6所示的画面，显示电视台台标及频道视频信息，延时t4后出现如图7所示的画面，频道号信息以及节目预告信息消失，只显示电视台台标以及频道视频信息。
根据上述规律，只需按特定频率对电视输出的媒体信息进行采样，实时提取出电视当前播放的多媒体信息，然后计算出多媒体信息的特征值，并与预设的特征阈值进行比较，即可判断电视频道是否切换。
在步骤S101中，所述的多媒体信息包括图像信息和/或音频信息，在电视切换频道时，会出现短暂的黑屏和短暂的静音，所以，在此步骤中，可先提取出电视当前播放的图像信息和/或音频信息，并计算出图像信息和/或音频信息的特征值。
所述的图像信息可以从电视画面的某个或多个预定区域提取，例如从正中部、左上部、左下部、右上部或右下部的区域提取，这些区域比较具有代表意义。优选的是提取多个预定区域的图像信息，因为电视正常播放时也有可能在局部位置出现黑色图像，所以提取多个预定区域的图像信息，更能反映电视的真实画面，只有当这些预定区域的图像信息同时满足下面的判断条件时，才判定为正在切换频道，从而提高判断的准确性。当然，所述的预定区域也可以是别的位置，例如中上部、中下部、左中部、右中部等等，可根据实际需要进行调整。
所述的音频信息可以是电视声音至少一个采样时间段的音频信息，该时间段的时间应足够长，避免由于电视节目本身的静音导致判断失误，但该时间段的长度不应大于频道切换时的静音时间长，若该时间段的长度过长，必然会包含了电视节目的声音，导致无法判断，所以提取的音频信息的时间段的时长应合理设置。所述的音频信息可以是一个时间段或多个时间段内提取的，以提高判断的准确性。
在本发明中，所述的多媒体特征值包括频道切换时候的图像特征值与声音特征值。
对于图像特征值的提取过程包括，把图像分割为多个区域，提取特定区域图像的灰度信息，例如统计图像像素灰度的平均值或者最大值，如果所述的灰度信息超过预设的特定阀值（图像阈值），则判断为没有频道切换，如果所述的灰度信息在特定阀值（图像阈值）之内，即存在短暂黑屏，则判断为有频道切换。
对于声音特征值的提取过程包括，对一段音频信号的幅度或包络进行检测，如果所述的音频信号超过预设的特定阈值（音频阈值），则判断为有电视声音播放，没有频道切换；如果所述的音频信号在特定阈值（音频阈值）之内，则判断电视静音，有频道切换。
在步骤S102中，将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断特征值是否小于特征阈值。
所述的特征阈值包括图像阈值和/或音频阈值。当多媒体信息为图像信息时，则将计算出的图像信息的特征值与图像阈值进行比较，当多媒体信息为音频信息时，则将计算出的音频信息的特征值与音频阈值进行比较，当多媒体信息为图像信息和音频信息时，则分别将计算出的图像信息的特征值与图像阈值进行比较以及将计算出的音频信息的特征值与音频阈值进行比较。
本实施例中，优选的是，提取出图像信息以及音频信息，即多媒体信息包括电视画面至少一个预定区域的图像信息和电视声音至少一个时间段的音频信息，这样在进行判断时，可综合图像信息以及音频信息的判断结果，提高检测的准确性。
在步骤S103中，当特征值小于特征阈值时，则判定电视正在切换频道。
具体来说，包括以下三种情况：当图像信息的特征值小于图像阈值时，判定电视正在切换频道；当音频信息的特征值小于音频阈值时，则判定电视正在切换频道；当图像信息的特征值小于图像阈值，并且音频信息的特征值小于音频阈值时，则判定电视正在切换频道。
在同时比较图像信息以及音频信息的特征值与特征阈值时，检测结果将更加准确，因为在电视节目出现全黑的夜景或者静音等特殊环境下，单独一个判断条件，会出现误检，而同时判定将减少误检率。
在步骤S104中，在检测到电视正在切换频道时，可对电视当前频道的台标进行检测和识别。传统的台标检测和识别是实时采集和处理电视信号，在电视频道未切换时，还进行检测，将浪费大量的处理资源。所以先对频道是否切换进行检测，然后在对台标进行检测和识别，可大大节省后台的处理工作量，不用时时进行图像处理或向云端传输数据等，从而提高处理效率，并且不会影响台标的检测识别效果。
在本实施例中，计算特征值可采用现有技术中的一些算法，例如对于图像信息，可对图像灰度值进行计算，对于音频信息，可对音频信号的幅度或包络进行检测计算出特征值，此部分内容可参考现有技术。
基于上述方法，本发明还提供一种检测频道切换的系统，如图8所示，其包括：
提取计算模块100，用于按特定采样频率，提取电视上当前播放的多媒体信息，并计算出所述多媒体信息的特征值；
比较判断模块200，用于将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断特征值是否小于特征阈值；
切换判定模块300，用于当特征值小于特征阈值时，则判定电视正在切换频道。
检测识别模块400，用于当检测到电视正在切换频道时，对电视当前频道的台标进行检测和识别。关于上述功能模块的技术细节在前面的方法中已有详述，故不再赘述。
综上所述，本发明利用电视在换台过程中的图像和音频信号滞后的特点，先提取出电视播放的多媒体信息，并计算多媒体信息的特征值，将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断电视是否切换频道，本发明的检测方法快速、实时，应用于台标检测和识别中，将大大降低后台的处理工作量、失误率，提高处理效率。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种检测频道切换的方法，其特征在于，包括步骤：
A、按特定采样频率，提取电视上当前播放的多媒体信息，并计算出所述多媒体信息的特征值；
B、将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断特征值是否小于所述特征阈值；
C、当特征值小于所述特征阈值时，则判定电视正在切换频道。
2.根据权利要求1所述的检测频道切换的方法，其特征在于，还包括步骤：
D、当检测到电视正在切换频道时，对电视当前频道的台标进行检测和识别。
3.根据权利要求1所述的检测频道切换的方法，其特征在于，所述步骤A中的多媒体信息包括电视画面至少一个预定区域的图像信息和/或电视声音至少一个时间段的音频信息。
4.根据权利要求3所述的检测频道切换的方法，其特征在于，所述特征阈值包括图像阈值和/或音频阈值。
5.根据权利要求4所述的检测频道切换的方法，其特征在于，当所述多媒体信息为电视画面至少一个预定区域的图像信息或电视声音至少一个时间段的音频信息时，在所述步骤C中，当图像信息的特征值小于图像阈值或者音频信息的特征值小于音频阈值时，判定电视正在切换频道。
6.根据权利要求4所述的检测频道切换的方法，其特征在于，当所述多媒体信息为电视画面至少一个预定区域的图像信息和电视声音至少一个时间段的音频信息时，在所述步骤C中，当图像信息的特征值小于图像阈值并且音频信息的特征值小于音频阈值时，判定电视正在切换频道。
7.根据权利要求3所述的检测频道切换的方法，其特征在于，所述预定区域设置在电视画面的正中部、左上部、左下部、右上部或右下部。
8.如根据权利要求3所述的检测频道切换的方法，其特征在于，所述步骤A包括：
把图像分割为多个区域，提取特定区域图像的灰度信息，如果所述的灰度信息超过预设的特定阀值，则判断为没有频道切换，如果所述的灰度信息在特定阀值之内，则判断为有频道切换；
对一段音频信号的幅度或包络进行检测，如果所述的音频信号超过预设的特定阈值，则判断为没有频道切换，如果在阈值范围内，则判断为有频道切换。
9.一种检测频道切换的系统，其特征在于，包括：
提取计算模块，用于按特定采样频率，提取电视上当前播放的多媒体信息，并计算出所述多媒体信息的特征值；
比较判断模块，用于将计算出的特征值与预设的特征阈值进行比较，判断特征值是否小于特征阈值；
切换判定模块，用于当特征值小于特征阈值时，则判定电视正在切换频道。
10.根据权利要求9所述的检测频道切换的系统，其特征在于，还包括：
检测识别模块，用于当检测到电视正在切换频道时，对电视当前频道的台标进行检测和识别。
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