KR20180065416A - 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치 - Google Patents

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KR20180065416A
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임상현
이수영
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(주)에스피파트너스
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Abstract

빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치가 개시된다. 본 발명의 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 입력부; 출력부; 및 출력부를 통해 빅데이터 분석을 위한 화면을 구성하고, 입력부로부터 입력된 명령에 따라 빅데이터 분석을 위한 오퍼레이터를 화면상의 작업판으로 이동시켜 빅데이터 분석을 위한 프로세스를 모델링하도록 하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치{INTERFACE APPARATUS FOR MODELING BIG DATA ANALYSIS PROCESS}
본 발명은 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 빅데이터를 분석하는 프로세스를 모델링하는, 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치에 관한 것이다.
최근, 이론가, 시스템 설계자, 과학자 및 어플리케이션 디자이너 등으로부터 동시에 유래된 수많은 혁신과 함께 빅데이터 시대가 시작되었다. 데이터에 대한 다양한 요구뿐만 아니라 데이터의 양이 증가하면서 새로운 데이터 스토리지 시스템이 개발되고 있다.
이러한 시스템들 각각은 고유의 목표를 가지며, 소수의 특정한 사용 패턴들에 적용된다. 이에 따라, 시스템들 각각은, 다른 데이터 모델 및 다른 API(Application Programming Interface)를 갖는 전혀 새로운 인터페이스에 노출되기도 한다. 또한, 복잡한 어플리케이션이 동시에 다수의 데이터 스토리지 시스템을 이용하는 경우 인터페이스의 이종성은 더 큰 문제를 야기할 수 있다.
한편, 백엔드 데이터(back-end data) 스토리지 시스템으로부터 데이터에 접근하기 위한 인터페이스가 없다면, 플랫폼 시스템의 응용성은 현저히 감소될 것이다.
이러한 문제점을 해결하기 위한 최근의 유망한 접근 방법은, 데이터 스토리지 시스템과 어플리케이션 레이어 사이에 미들 레이어를 생성하는 것이다.
그러나, 상기한 시스템들은 사용자에게 친숙하지 않고 복잡하며, 시스템이 사용되기 전에 수많은 설정 절차가 사용자에 의하여 수행되어야 한다. 이에, 서로 다른 지식과 스킬을 보유하는 사용자를 만족시키기 위하여는, 복잡한 설정이 없는 간단한 인터페이스가 필요한 실정이다.
본 발명의 배경기술은 대한민국 공개특허공보 10-2016-0085572호(2016.07.18)의 '데이터 분석 장치'에 개시되어 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 개선하기 위해 창안된 것으로서, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 빅데이터를 분석하기 위한 각 단계별 프로세스를 그 실행 순서에 따라 화면상에서 드래그 앤 드롭 방식으로 모델링하는, 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치에 관한 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 입력부; 출력부; 및 상기 출력부를 통해 빅데이터 분석을 위한 화면을 구성하고, 상기 입력부로부터 입력된 명령에 따라 빅데이터 분석을 위한 오퍼레이터를 화면상의 작업판으로 이동시켜 빅데이터 분석을 위한 프로세스를 모델링하도록 하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 제어부는 프로세스의 각 단계별로 오퍼레이터를 드래그 앤 드롭 방식에 따라 작업판으로 이동시켜 모델링하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 제어부는 프로세스의 각 단계별로 오퍼레이터를 이동시키는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 제어부는 화면상에 오퍼레이터 전체를 나열하여 단계에 따라 순차적으로 선택하도록 하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 제어부는 화면상에 각 단계별로 오퍼레이터를 나열하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 제어부는 작업판에 존재하는 오퍼레이터가 상기 입력부를 통해 선택되면, 선택된 오퍼레이터의 파라미터를 나열하여 상기 입력부를 통해 입력받는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 제어부는 상기 입력부로부터의 명령에 따라 작업판에 존재하는 오퍼레이터를 모델링 라인으로 연결하고, 모델링 라인으로 연결된 오퍼레이터를 토대로 빅데이터 분석을 위한 프로세스를 모델링하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 제어부는 상기 입력부로부터의 명령에 따라 오퍼레이터간에 모델링 라인을 연결하여 실행시키는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 오퍼레이터의 실행 순서를 저장하는 실행 순서 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 측면에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 빅데이터에 대한 각종 분석 기술을 사용자 인터페이스로 제공함으로써, 사용자가 이들 사용자 인터페이스를 자유롭게 활용할 수 있도록 한다.
본 발명의 다른 측면에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 마우스를 이용한 드래그 앤 드롭 방식으로 프로세스의 실행 순서를 손쉽게 설계하고, 이와 같이 설계된 실행 순서를 등록하여 자산화할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 등록된 실행 순서를 재사용하여 빅데이터 분석의 편의성을 향상시킬 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 각 분석 모듈에 대한 파라미터를 사용자가 손쉽게 설정할 수 있도록 하고, 데이터 추출과 가공 및 적재 과정을 편리하게 설계할 수 있도록 한다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치의 블럭 구성도이다.
도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 과정을 나타낸 도면이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 모델링 화면의 예시도이다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 불러오기 화면을 나타낸 도면이다.
도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 불러오기시의 파라미터 입력 화면을 나타낸 도면이다.
도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 불러오기시의 프로세스 연결 화면을 나타낸 도면이다.
도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전처리시의 프로세스를 추가하는 화면을 나타낸 도면이다.
도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전처리시의 파라미터 입력 화면을 나타낸 도면이다.
도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전처리시의 프로세스 연결 화면을 나타낸 도면이다.
도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석시의 프로세스 추가 화면을 나타낸 도면이다.
도 11 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석시의 파라미터 입력 화면을 나타낸 도면이다.
도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석시의 프로세스 연결 화면을 나타낸 도면이다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치를 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이러한 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서, 이는 이용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야할 것이다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치의 블럭 구성도이고, 도 2 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 과정을 나타낸 도면이며, 도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 모델링 화면의 예시도이다.
도 1 내지 도 3 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 프로세스 처리 모듈(10), 입력부(30), 출력부(40), 실행 순서 저장부(50) 및 제어부(60)를 포함한다.
프로세스 처리 모듈(10)은 퍼스널 컴퓨터나 모바일 환경의 Web 서비스 등으로부터 다양한 종류의 이질형 데이터를 수집, 저장, 분석 및 시각화한다.
프로세스 처리 모듈(10)은 데이터 수집부(11), 데이터 저장부(12), 데이터 처리부(13), 데이터 분석부(14) 및 데이터 연동부(15)를 포함한다. 이들 각각은 고유한 오퍼레이터(311)에 따라 동작한다.
데이터 수집부(11)는 퍼스널 컴퓨터나 모바일 환경의 Web 서비스로부터 분석에 필요한 데이터를 수집한다. 수집되는 데이터 형식으로는 Hive, Database, cvx, xlsx 등이 포함될 수 있으며, 이외에도 다양한 형식의 데이터가 포함될 수 있다.
데이터 저장부(12)는 데이터 수집부(11)에 의해 수집된 데이터 및 데이터 분석부(14)에 의해 분석 결과로 도출된 데이터를 저장한다. 이 경우, 데이터 분석부(14)에 의해 분석결과로 도출된 데이터에는 분석 결과로 얻은 정보와 패턴 및 규칙 중 적어도 하나가 포함될 수 있다.
데이터 처리부(13)는 데이터 저장부(12)에 저장된 데이터 중 데이터 수집부(11)에 의해 수집된 데이터를 전처리하여 분석에 적합한 데이터로 변경한다. 데이터 분석에 전제되는 것은 정확한 데이터이며, 데이터의 품질이 불완전하거나 서로 모순된 내용을 담고 있는 경우 데이터의 정확도는 저하된다. 따라서, 데이터 처리부(13)는 데이터 수집부(11)에 의해 수집된 데이터를 전처리하여 데이터 분석에 적합한 데이터로 변경함으로써, 후술한 데이터 분석부(14)의 분석 결과로 도출된 데이터의 정확도 및 신뢰도를 향상시킨다.
또한, 데이터 처리부(13)는 데이터 저장부(12)에 저장된 데이터 중에서 데이터 분석부(14)의 분석 결과로 도출된 데이터를 데이터 연동부(15)에 전달함으로써, 해당 데이터가 필요한 분야에 유용하게 사용될 수 있도록 한다.
데이터 분석부(14)는 데이터 처리부(13)에 의해 전처리된 데이터를 분석하여 사용자가 원하는 분야의 데이터를 도출한다. 즉, 데이터 분석부(14)는 데이터 처리부(13)에 의해 전처리된 데이터의 통계적 규칙이나 패턴을 체계적이고 자동적으로 분석함으로써, 가치있고 의사결정에 유용한 정보 등을 검출한다. 데이터 분석부(14)는 분석 결과로 도출된 데이터를 상기한 데이터 저장부(12)에 저장한다.
데이터 연동부(15)는 데이터 처리부(13)로부터 전달받은 데이터, 즉 데이터 분석부(14)의 분석결과로 도출된 데이터를 별도의 데이터베이스 등에 저장하거나, 이들 데이터에 대한 제공 및 운영을 관리함으로써, 사용자 등이 해당 데이터를 이용하고 분석할 수 있도록 한다.
이와 같은 데이터 수집부(11), 데이터 저장부(12), 데이터 처리부(13), 데이터 분석부(14) 및 데이터 연동부(15) 각각은 빅데이터 분석을 위한 프로세스의 실행 순서에 따라 단계적으로 수행한다.
도 2 를 참조하면, 먼저 데이터 수집부(11)가 퍼스널 컴퓨터나 모바일 환경의 Web 서비스로부터 분석에 필요한 다양한 형식의 데이터를 수집한다(S10).
데이터 저장부(12)는 데이터 수집부(11)에 의해 수집된 데이터를 저장한다(S20).
이어 데이터 처리부(13)는 데이터 저장부(12)에 저장된 데이터 중 데이터 수집부(11)에 의해 수집된 데이터를 전처리(S30)하여 분석에 적합한 데이터로 변경한다.
데이터 처리부(13)에 의해 데이터가 전처리됨에 따라, 데이터 분석부(14)는 전처리된 데이터를 분석(S40)하여 사용자가 원하는 분야의 데이터를 도출한다. 이 경우, 데이터 분석부(14)는 전처리된 데이터의 통계적 규칙이나 패턴을 체계적이고 자동적으로 분석한다. 이어, 데이터 분석부(14)는 분석 결과로 도출된 데이터를 데이터 저장부(12)에 저장한다(S50).
이후, 사용자가 분석 결과로 도출된 데이터를 요청하면, 데이터 처리부(13)는 해당 데이터를 데이터 저장부(12)에서 리드하여 데이터 연동부(15)에 전송한다.
데이터 연동부(15)는 데이터 처리부(13)로부터 데이터를 전달받음에 따라, 이 데이터를 별도의 데이터베이스에 저장하거나, 다른 기기 등으로 전달하여 재사용될 수 있도록 하거나, 또는 사용자가 해당 데이터를 이용하거나 분석할 수 있도록 하는 등 해당 데이터가 다양한 외부기기와 연동될 수 있도록 한다(S60).
이러한 데이터 분석을 위한 프로세스의 각 단계는 상기한 바와 같이 각 오퍼레이터(311)에 의해 수행되며, 동일한 단계에서도 복수 개의 오퍼레이터(311)가 마련될 수 있다. 따라서, 사용자는 입력부(30)를 통해 각 단계별로 적어도 하나 이상의 오퍼레이터(311)를 선택하여 빅데이터를 분석할 수 있다.
입력부(30)는 사용자로부터 각종 제어 명령을 입력받는다. 사용자는 입력부(30)를 통해 빅데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)를 화면상의 작업판(32)으로 이동시키기 위한 명령, 오퍼레이터(311)에 대한 실행 명령, 오퍼레이터(311)의 파라미터를 설정하는 파라미터 설정 명령, 모델링 라인 설정 명령, 및 메뉴 설정 명령 등을 입력할 수 있다. 입력부(30)로는 마우스 등이 채용될 수 있으며, 터치식의 경우 사용자의 터치를 입력받을 수 있다. 입력부(30)는 상기한 실시예 이외에도 상기한 제어 명령을 입력받을 수 있는 다양한 장치 등이 모두 포함될 수 있다.
출력부(40)는 빅데이터 분석을 위한 프로세스를 모델링하기 위한 화면을 출력한다.
도 3 을 참조하면, 출력부(40)의 화면에는 오퍼레이터(311)를 나열하는 오퍼레이터 표시부(31) 및 오퍼레이터(311)를 선택하고 실행 순서를 결정하도록 하는 작업판(32)이 된다.
도면부호(33)은 워크플로우 안내부이다.
오퍼레이터 표시부(31)는 빅데이터 분석에 사용되는 오퍼레이터(311)들을 나열한다. 오퍼레이터 표시부(31)에는 프로세스에 사용될 수 있는 모든 오퍼레이터(311)들이 한번에 나열되거나, 또는 프로세스의 각 단계별로 나열될 수도 있다.
오퍼레이터 표시부(31)에 나열된 오퍼레이터(311)는 사용자에 의해 선택되어 드래그 앤 드롭 방식으로 작업판(32)으로 이동되며, 작업판(32)으로 이동된 오퍼레이터(311) 중 적어도 하나 이상이 조합되어 프로세스로 설계된다.
이 경우, 오퍼레이터 표시부(31)에 나열될 수 있는 오퍼레이터(311)들은 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석 등을 수행하기 위한 오퍼레이터(311)이 포함될 수 있다.
작업판(32)은 오퍼레이터 표시부(31)로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 위치한 오퍼레이터(311)들을 표시한다. 작업판(32)에는 적어도 하나의 오퍼레이터(311)들이 표시될 수 있다.
작업판(32)에 위치한 오퍼레이터(311)가 선택되면, 오퍼레이터(311)의 파라미터를 입력하기 위한 입력창이 표시되며, 이 입력창을 통해 오퍼레이터(311)의 파라미터가 입력될 수 있다.
또한 작업판(32) 내에는 프로세스의 시작 및 종료를 정의하기 위한 시작 아이콘과 종료 아이콘이 표시된다. 시작 아이콘과 종료 아이콘의 위치는 입력부(30)로부터의 명령에 따라 변경될 수 있다. 이에, 사용자는 시작 아이콘과 종료 아이콘의 위치를 조절하고 그 사이에 오퍼레이터(311)를 위치시킬 수 있다.
또한, 작업판(32)에는 실행 순서를 결정하기 위한 모델링 라인이 표시된다. 모델링 라인은 오퍼레이터(311)의 실행 순서를 결정하기 위한 것으로써 오퍼레이터(311)들을 연결한 라인이며, 사용자에 의해 임의로 설정될 수 있다.
즉, 모델링 라인은 시작 아이콘부터 오퍼레이터(311)들을 경유하여 종료 아이콘까지 연결될 수 있다.
이에, 오퍼레이터(311)는 그 연결된 순서에 따라 순차적으로 수행되고, 이러한 오퍼레이터(311)들의 동작에 의해 빅데이터 분석이 이루어지게 된다.
실행 순서 저장부(50)는 프로세스 설계가 완료되면, 해당 프로세스의 실행 순서를 저장하고, 이후 사용자의 요청에 따라 기 저장된 프로세스의 실행 순서를 제어부(60)에 전달한다.
제어부(60)는 출력부(40)를 통해 빅데이터 분석을 위한 화면을 구성하고, 입력부(30)로부터 입력된 명령에 따라 빅데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)를 화면상의 작업판(32)으로 이동시켜 빅데이터 분석을 위한 프로세스를 모델링하도록 한다.
이 경우, 제어부(60)는 상기한 바와 같이 화면에 오퍼레이터 표시부(31), 작업판(32) 및 워크플로우 안내부(33)를 구성한다.
제어부(60)는 오퍼레이터 표시부(31)에 오퍼레이터(311)를 나열하고 입력부(30)로부터의 명령에 따라 드래그 앤 드롭 방식으로 오퍼레이터(311)들을 작업판(32)으로 이동시킨다.
작업판(32)에 위치한 오퍼레이터(311)가 선택되면, 해당 오퍼레이터(311)의 파라미터를 입력하기 위한 입력창을 표시하며, 이후 입력부(30)로부터의 입력에 따라 파라미터를 설정한다. 이에 따라, 오퍼레이터(311)는 상기한 바와 같이 입력된 파라미터에 따라 동작한다.
아울러, 입력부(30)를 통해 시작 아이콘과 오퍼레이터(311) 및 종료 아이콘이 선택되면, 이들 시작 아이콘과 오퍼레이터(311) 및 종료 아이콘을 연결하여 모델링 라인을 연결한다.
이와 같이 모델링 라인이 연결된 후 실행 명령이 입력되면, 제어부(60)는 상기한 프로세스 처리 모듈(10)을 제어하여 빅데이터 분석을 수행하도록 한다.
이하, 제어부(60)가 입력부(30)로부터의 명령에 따라 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 수행하는 과정을 도 4 내지 도 12 를 참조하여 설명한다.
도 4 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 불러오기 화면을 나타낸 도면이고, 도 5 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 불러오기시의 파라미터 입력 화면을 나타낸 도면이며, 도 6 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 불러오기시의 프로세스 연결 화면을 나타낸 도면이며, 도 7 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전처리시의 프로세스를 추가하는 화면을 나타낸 도면이며, 도 8 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전처리시의 파라미터 입력 화면을 나타낸 도면이며, 도 9 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 전처리시의 프로세스 연결 화면을 나타낸 도면이며, 도 10 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석시의 프로세스 추가 화면을 나타낸 도면이며, 도 11 은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석시의 파라미터 입력 화면을 나타낸 도면이며, 도 12 는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석시의 프로세스 연결 화면을 나타낸 도면이다.
도 4 를 참조하면, 제어부(60)는 화면의 오퍼레이터 표시부(31)에 7개의 오퍼레이터(311)들을 나열하고, 오퍼레이터(311) 중 어느 하나를 오퍼레이터 표시부(31)로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 작업판(32)으로 이동시킨다. 도 4 에는 수집된 데이터를 불러오기 위한 오퍼레이터(311)가 선택되어 작업판(32)에 위치한 것이 도시되었다. 작업판(32)에는 시작 아이콘과 종료 아이콘 사이에 오퍼레이터(311)가 위치한다.
이 경우, 사용자가 입력부(30)를 통해 해당 오퍼레이터(311)를 선택하면, 제어부(60)는 도 5 에 도시된 바와 같이 오퍼레이터(311)의 파라미터를 선택할 수 있도록 입력창을 표시하고, 입력부(30)로부터의 명령에 따라 파라미터를 설정한다.
이어 사용자는 시작 아이콘 및 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311)를 선택하고, 이에 제어부(60)는 도 6 에 도시된 바와 같이 시작 아이콘과 오퍼레이터(311)를 모델링 라인으로 연결한다.
이와 같이 시작 아이콘과 오퍼레이터(311)를 모델링 라인으로 연결한 상태에서, 제어부(60)는 입력부(30)로부터의 명령에 따라 도 7 에 도시된 바와 같이 오퍼레이터 표시부(31)로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311)를 작업판(32)으로 이동시킨다. 이 경우, 시작 아이콘과 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311), 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311) 및 종료 아이콘이 순차적으로 나열된다.
이 경우, 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311)가 선택되면, 제어부(60)는 도 8 에 도시된 바와 같이 해당 오퍼레이터(311)의 파라미터 설정을 위한 입력창을 표시한다. 입력창이 표시됨에 따라, 사용자는 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311)의 파라미터를 설정할 수 있다.
데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311)의 파라미터가 설정된 후에는, 사용자는 입력부(30)를 통해 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311) 및 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311)를 선택하고, 이에 따라 제어부(60)는 도 9 에 도시된 바와 같이 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311) 및 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311)를 모델링 라인으로 연결한다. 그 결과 시작 아이콘과 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311) 및 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311)가 모델링 라인으로 연결된다.
상기한 바와 같이, 시작 아이콘과 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311) 및 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311)를 모델링 라인으로 연결한 상태에서, 제어부(60)는 입력부(30)로부터의 명령에 따라 도 10 에 도시된 바와 같이 오퍼레이터 표시부(31)로부터 드래그 앤 드롭 방식으로 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)를 작업판(32)으로 이동시킨다. 이 경우, 시작 아이콘과 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311), 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311), 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311) 및 종료 아이콘이 순차적으로 나열된다.
이 경우, 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)가 선택되면, 제어부(60)는 도 11 에 도시된 바와 같이 해당 오퍼레이터(311)의 파라미터 설정을 위한 입력창을 표시한다. 입력창이 표시됨에 따라, 사용자는 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)의 파라미터를 설정할 수 있다.
데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)의 파라미터가 설정된 후에는, 사용자는 입력부(30)를 통해 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311) 및 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)를 선택하고, 이에 따라 제어부(60)는 도 12 에 도시된 바와 같이 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311) 및 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)를 모델링 라인으로 연결한다. 그 결과 시작 아이콘과 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311), 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311) 및 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)가 모델링 라인으로 연결된다.
아울러, 사용자는 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311) 및 종료 아이콘을 선택하고, 제어부(60)는 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311)와 종료 아이콘을 모델링 라인으로 연결한다.
그 결과, 시작 아이콘과 데이터 불러오기를 위한 오퍼레이터(311), 데이터 전처리를 위한 오퍼레이터(311), 데이터 분석을 위한 오퍼레이터(311) 및 종료 아이콘이 모델링 라인으로 연결되고, 최종적으로 빅데이터 분석을 위한 프로세스 설계가 완료된다.
이와 같이 설계가 완료된 후, 입력부(30)로부터 실행 명령이 입력되면, 제어부(60)는 상기한 바와 같이 설계된 프로세스에 따라 프로세스 처리 모듈(10)을 통해 데이터 분석을 수행한다.
아울러, 제어부(60)는 상기한 바와 같이 설계된 프로세스의 실행 순서를 실행 순서 저장부(50)에 저장하고, 이후 입력부(30)의 명령에 따라 해당 실행 순서를 출력부(40)로 표시함으로써, 사용자가 이전의 실행 순서를 참고하여 재사용하거나 새롭게 편집 및 설계할 수 있도록 한다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 빅데이터에 대한 각종 분석 기술을 사용자 인터페이스로 제공함으로써, 사용자가 이들 사용자 인터페이스를 자유롭게 활용할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 마우스를 이용한 드래그 앤 드롭 방식으로 프로세스의 실행 순서를 손쉽게 설계하고, 이와 같이 설계된 실행 순서를 등록하여 자산화할 수 있다.
게다가, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치는 등록된 실행 순서를 재사용하여 빅데이터 분석의 편의성을 향상시킬 수 있고, 각 분석 모듈에 대한 파라미터를 사용자가 손쉽게 설정할 수 있도록 하며, 데이터 추출과 가공 및 적재 과정을 편리하게 설계할 수 있도록 한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야할 것이다.
10: 프로세스 처리 모듈
11: 데이터 수집부
12: 데이터 저장부
13: 데이터 처리부
14: 데이터 분석부
15: 데이터 연동부
30: 입력부
31: 오퍼레이터 표시부
311: 오퍼레이터
32: 작업창
33: 워크플로우 안내창
40: 출력부
50: 실행 순서 저장부
60: 제어부

Claims (9)

  1. 입력부;
    출력부; 및
    상기 출력부를 통해 빅데이터 분석을 위한 화면을 구성하고, 상기 입력부로부터 입력된 명령에 따라 빅데이터 분석을 위한 오퍼레이터를 화면상의 작업판으로 이동시켜 빅데이터 분석을 위한 프로세스를 모델링하도록 하는 제어부를 포함하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는 프로세스의 각 단계별로 오퍼레이터를 드래그 앤 드롭 방식에 따라 작업판으로 이동시켜 모델링하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는 프로세스의 각 단계별로 오퍼레이터를 이동시키는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는 화면상에 오퍼레이터 전체를 나열하여 단계에 따라 순차적으로 선택하도록 하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 제어부는 화면상에 각 단계별로 오퍼레이터를 나열하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는 작업판에 존재하는 오퍼레이터가 상기 입력부를 통해 선택되면, 선택된 오퍼레이터의 파라미터를 나열하여 상기 입력부를 통해 입력받는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는 상기 입력부로부터의 명령에 따라 작업판에 존재하는 오퍼레이터를 모델링 라인으로 연결하고, 모델링 라인으로 연결된 오퍼레이터를 토대로 빅데이터 분석을 위한 프로세스를 모델링하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 제어부는 상기 입력부로부터의 명령에 따라 오퍼레이터간에 모델링 라인을 연결하여 실행시키는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
  9. 제 1 항에 있어서, 오퍼레이터의 실행 순서를 저장하는 실행 순서 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 분석 프로세스 모델링을 위한 인터페이스 장치.
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