KR20180049020A - 시뮬레이션 방법 및 시스템 - Google Patents

시뮬레이션 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20180049020A
KR20180049020A KR1020187009491A KR20187009491A KR20180049020A KR 20180049020 A KR20180049020 A KR 20180049020A KR 1020187009491 A KR1020187009491 A KR 1020187009491A KR 20187009491 A KR20187009491 A KR 20187009491A KR 20180049020 A KR20180049020 A KR 20180049020A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
simulation
physical
wind
wind power
physical asset
Prior art date
Application number
KR1020187009491A
Other languages
English (en)
Other versions
KR102633236B1 (ko
Inventor
앤드레드 오엘 에릭 베스?
앤드레드 오엘 에릭 베스?p
Original Assignee
쇼어라인 에이에스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 쇼어라인 에이에스 filed Critical 쇼어라인 에이에스
Publication of KR20180049020A publication Critical patent/KR20180049020A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102633236B1 publication Critical patent/KR102633236B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/067—Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • G06Q30/0637—Approvals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
    • G06F3/04847—Interaction techniques to control parameter settings, e.g. interaction with sliders or dials
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T13/00—Animation
    • G06T13/80—2D [Two Dimensional] animation, e.g. using sprites
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P80/00—Climate change mitigation technologies for sector-wide applications
    • Y02P80/10—Efficient use of energy, e.g. using compressed air or pressurized fluid as energy carrier
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Wind Motors (AREA)

Abstract

하기 단계들을 포함하는, 예를 들어, 풍력 발전소, 태양광 발전소 또는 제조 설비와 같은 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법: a) 입력 데이터를 수집하는 단계; b) 물리적 자산의 가상 버전을 설정하는 단계; c) 시뮬레이션 길이를 설정하는 단계; d) 단계 a)에서 수집된 데이터를 사용한 시뮬레이션 알고리즘에 따라 시뮬레이션을 실행하는 단계; 및 e) 출력 보고서를 생성하는 단계.

Description

시뮬레이션 방법 및 시스템
본 발명은 풍력 발전소(wind farm), 태양광 발전소(solar power plant), 제조 설비 등의 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
풍력 발전소 운영자는 풍력 발전소를 최대의 가동률과 성능으로 운영할 것을 요구하지만, 이는 계획되지 않은 및 계획된 고장과 풍력 터빈(wind turbine), 변전소(substation), 케이블, 돛대(met mast), 및 상기 풍력 발전소에 위치하는 기타 풍력 발전소 자산에 대한 계획된 작업으로 인해 달성되지 않는다. 수명기간 동안의 상기 풍력 발전소의 가동률과 성능을 향상시키기 위해 최적의 풍력 발전 시스템을 구축, 운영 및 유지관리할 필요가 있다. 이는 최적의 운영 및 유지 관리 전략을 가지고 올바른 수량 및 유형의 자원 등을 가짐으로써 달성된다.
풍력 발전소 사업자 및 서비스 제공자는 상기 풍력 발전소가 경험이 아닌 최적 조건 아래에서 작동하는지 이해할 수 있는 강력한 방법이 없기 때문에 최적이 무엇인지 알지 못한다.
풍력 발전소의 성능을 평가하는 기존의 솔루션은 ECN O&M Tool, ECN OMCE, 및 NOWIcob이다.
ECN O&M Tool은 에너지 연구 센터 네덜란드(Energy Research Center Netherlands)에 의해 개발되었으며, 상기 풍력 발전소의 수명기간, 전형적으로 25년 동안 해상 풍력 발전소 성능을 계산하거나 시뮬레이션하지 않는 해상 풍력 발전소를 위한 사용자 인터페이스를 갖춘 마이크로소프트 엑셀 기반의 스프레드 시트 툴이다. ECN OMCE는 에너지 연구 센터 네델란드에 의해 개발되었으며 해상 풍력 발전소를 운영 및 유지관리하는 데 필요한 최적의 선박 및 기술자 수를 예측할 수 있는 사용자 인터페이스를 갖춘 해상 풍력 Matlab 기반 시뮬레이션 툴이다. 시뮬레이션에서는 높은 수준의 세부사항이 부족하다. ECN OMCE는 입력 데이터베이스 또는 출력 데이터베이스에 연결되어 있지 않으며, 풍력 파크 거동(wind park behavior)을 분석할 수 없다.
NOWIcob는 Sintef에 의해 개발되었으며 해상 풍력 발전소를 운영 및 유지관리하는 데 필요한 최적의 선박 및 기술자 수를 예측할 수 있는 간단한 사용자 인터페이스를 갖춘 해상 풍력 Matlab 기반 시뮬레이션 툴이다. 시뮬레이션에서는 높은 수준의 세부 사항이 부족하다. NOWIcob는 입력 데이터베이스 또는 출력 데이터베이스에 연결되어 있지 않으며 풍력 파크 거동을 분석할 수 없다. NOWIcob는 합성 날씨 시계열(synthetic weather time series)을 생성할 수 있다.
US8489247에는 적어도 하나의 풍력 터빈의 동작을 제어하는 방법이 기재되어 있다.
US20130030784는 재생 에너지 발전소를 위한 최적의 구성을 결정하기 위한 실시예를 기술한다. 이 문서의 초점은 발전기/저장 시스템의 경제적인 모델링이다.
US20120053984는 리스크 관리 시스템과 함께 사용하기 위한 시스템을 기재한다. 유지보수 로그 프로세서가 기재되어 있다.
본 발명의 목적은 풍력 발전소, 태양광 발전소, 제조 설비 등과 같은 물리적 자산을 위한 향상된 시뮬레이션 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
이것은 풍력 발전소, 태양광 발전소 및 제조 설비와 같은 물리적 자산을 시뮬레이션하는, 다음의 단계를 포함하는 방법에서 달성된다.
a) 입력 데이터를 수집하는 단계;
b) 물리적 자산의 가상 버전을 설정하는 단계;
c) 시뮬레이션 길이를 설정하는 단계;
d) 단계 a)에서 수집된 데이터를 사용한 시뮬레이션 알고리즘에 따라 시뮬레이션을 실행하는 단계; 및
e) 출력 보고서를 생성하는 단계.
이것은 또한 상기 방법 단계를 수행하기 위한 모듈, 알고리즘 및 사용자 인터페이스를 포함하는 시뮬레이션 시스템에서 달성된다.
이로써 수집된 데이터가 시뮬레이션을 위해 사용되고 출력 보고서가 생성된다. 이것은 매우 현실적이고 상세한 시뮬레이션을 제공한다.
본 발명의 적절한 실시예는 종속항에 기재되어 있다.
본 발명의 일 실시예에서, a)에서 수집된 입력 데이터는 사용자 인터페이스 또는 데이터베이스로부터 수집된다.
본 발명의 일 실시예에서, b)에서 설정되는 물리적 자산의 가상 버전은 상기 물리적 자산, 기계 및 상기 물리적 자산 및 물류 요소(예를 들어, 선박, 헬리콥터, 차량)의 일부인 다른 설비에서 근무하는 인력과 같은 물리적 자산 주위의 조직을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, c)에서 설정되는 시뮬레이션 길이는 시뮬레이션 실행 길이 및 시뮬레이션 실행 횟수를 설정하는 것을 포함한다.
일 실시예에서, 단계 e)에서 출력 보고서는 결과의 시각화를 포함한다. 이것은 애니메이션 시각화일 수 있다. 또한, 그래픽 정보 시스템(Graphic information system: GIS), 지도가 될 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 인터페이스는 데이터 입력, 가상 풍력 발전소 설정, 시뮬레이션 시나리오 정의, 결과 기록, 결과 보가, 애니메이션 보기, 시각화 보기, 보고서 생성, 결과 내보내기 및/또는 입력 데이터 내보내기 중 하나 이상을 수행하기 위해 제공된다. 이로써 사용자에게 친숙한 시뮬레이션 시스템이 달성된다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 d)에서 시뮬레이션 알고리즘은 에이전트-기반 모델링 및 이산 이벤트 모델링(discrete event modeling)에 기초한다. 이로써 현실적이고 상세한 알고리즘이 제공된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 시뮬레이션 시스템 일반 프로세스의 흐름도이다.
도 2는 풍력 터빈의 개략도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 시뮬레이션 시스템의 모듈 및 이들이 몇 개의 알고리즘과 상호 연결되는 방법의 개략도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 시뮬레이션 시스템 아키텍처를 도시한다.
본 발명은 풍력 발전소, 태양광 발전소 및 제조 설비와 같은 물리적 자산 및 주어진 수의 년 동안 상기 물리적 자산을 설치, 운영 및 유지하는 데 필요한 자원의 성능 및 정보를 시뮬레이션 및 기록하기 위한 시뮬레이션 시스템 및 방법에 관한 것이다. 상기 시뮬레이션 시스템은 물리적 자산의 수명주기의 모든 단계, 즉 계획 및 설계, 설치, 운영 및 폐기에 적용될 수 있다. 특히, 시스템은 사용자 또는 시스템 관리자가 제공한 데이터 및/또는 동반 데이터베이스로부터 제공되는 데이터를 사용하거나, 예를 들어 풍력 발전소 감독 제어 및 데이터 수집(supervisory control and data acquisition: SCADA) 시스템, 풍력 발전소 상태 모니터링(condition monitoring: CM) 시스템 및 풍력 발전소의 유지관리 로그(물리적 자산이 풍력 발전소일 때의 예)를 수집한다. 다음에 이 정보를 시스템에서 분석하고 활용하여 사용자가, 예를 들어, 풍력 발전소와 같은 물리적 자산을 보다 효과적으로 계획, 설계 및/또는 관리하는 데 도움을 준다.
본 발명에 따른 시뮬레이션 방법은, 발명의 배경 챕터에서 언급된 종래 기술의 일부와 대조적으로, 실제 시스템에서 부품을 제어하기 위한 제어 알고리즘을 갖는 제어 시스템(예를 들어, 블레이드의 피치 각 및/또는 나셀(nacelle)의 방향을 제어하는 풍력 터빈 제어 시스템)이 아니고, 대신에 전술한 바와 같이 물리적 자산의 수명 주기의 일부 또는 모든 단계(계획 및 설계, 설치, 운영 및 폐기)를 시뮬레이션하는 방법이다. 이 목적에 적합하게 아래에서 더 설명되는 시뮬레이션 방법(에이전트-기반 및 이산 모델링)이 선택된다.
본 발명은 풍력 발전소, 태양광 발전소 및 제조 설비와 같은 물리적 자산을 시뮬레이션하기 위한 방법 및 시스템을 제공한다. 상기 방법은 다음의 단계를 포함한다:
a) 입력 데이터를 수집하는 단계;
b) 물리적 자산의 가상 버전을 설정하는 단계;
c) 시뮬레이션 길이를 설정하는 단계;
d) 단계 a)에서 수집된 데이터를 사용한 시뮬레이션 알고리즘에 따라 시뮬레이션을 실행하는 단계; 및
e) 출력 보고서를 생성하는 단계.
a)에서 수집된 입력 날짜는, 본 발명의 일 실시예에서, 사용자 인터페이스 또는 데이터베이스로부터 수집될 수 있다.
b)에서 설정되는 물리적 자산의 가상 버전은, 본 발명의 일 실시예에서, 상기 물리적 자산, 기계 및 상기 물리적 자산 및 물류 요소(예를 들어, 선박, 헬리콥터, 차량)의 일부인 다른 설비에서 근무하는 인력과 같은 물리적 자산 주위의 조직을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, c)에서 설정되는 시뮬레이션 길이는 시뮬레이션 실행 길이 및 시뮬레이션 실행 횟수를 설정하는 것을 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 e)에서 출력 보고서는 결과의 시각화를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 상기 방법은 데이터 입력, 물리적 자산의 가상 버전 및 그 주위의 조직 설정, 시뮬레이션 시나리오의 정의, 결과 기록, 결과 보기, 애니메이션 보기, 시각화 보기, 보고서 생성, 결과 내보내기 및/또는 입력 데이터 내보내기 중 하나 이상을 수행하기 위해 사용자가 상호 작용할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 d)에서 시뮬레이션 알고리즘은 에이전트-기반 모델링 및 이산 이벤트 모델링에 기초한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 가상 풍력 발전소의 각 부분에 대한 고장 시간(TTF)을 생성하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 사용자 또는 데이터베이스로부터 데이터를 수집하는 단계를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 b)에서 설정된 물리적 자산의 가상 버전에 대응하는 실제 물리적 자산으로부터의 측정 또는 데이터베이스로부터 물리적 자산 정보를 수집하는 단계를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서, 물리적 자산 정보는 감독 제어 및 데이터 획득(SCADA) 및/또는 상태 모니터링(CM) 시스템으로부터 수집된 데이터이다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 날씨 및 대양 정보를 수집하는 단계를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 유지보수와 관련된 자원 정보를 수집하는 단계를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서, 자원 정보는 예비 부품 및 기술자의 운반 및 작업 수행과 관련된 기술자 정보 및 물류이다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 d)는,
- 시뮬레이션 모듈에 작업 지시를 생성하고 저장하는 단계;
- 단계 a)에서 수집된 유지보수와 관련된 자원 정보를 활용하여 작업 지시가 수행되는 방법을 조정하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 e)는 애니메이션 시각화를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 예를 들어 풍력 발전소와 같은 동작중인 물리적 자산의 자리에서의 정비 기록으로부터 데이터를 수집하는 단계를 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 예정된 유지보수 활동에 관한 정보를 사용자로부터 수집하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 설치 스케줄 및 상기 물리적 자산(예를 들어, 풍력 터빈, 변전소, 케이블) 내의 상이한 물리적 개체들 사이의 설치 의존성에 관한 사용자 인터페이스로부터 데이터를 수집하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 상기 물리적 자산 내의 상이한 물리적 개체에 대해 요구되는 설치 활동 (예를 들어, 완료, 시운전 및 테스트)에 관한 사용자 인터페이스로부터 데이터를 수집하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 상기 물리적 자산의 물리적 개체 부분을 포함하는 구성 요소에 관한 사용자 인터페이스 또는 데이터베이스로부터 데이터를 수집하는 단계를 더 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 상기 물리적 자산 내의 상기 물리적 개체의 고장 모드에 관한 사용자 인터페이스로부터 데이터를 수집하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 a)는 사용자 인터페이스 또는 데이터베이스로부터 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장된 물류 단위의 가상 버전을 생성하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예에서, 단계 d)는 하나의 시뮬레이션 실행만을 실행하는 단계를 더 포함한다. 본 발명의 일 실시예에서, 단계 d)는 다수의 시뮬레이션 실행을 병렬로 실행하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 일 실시예는, 풍력 발전소 관련 입력 데이터의 수집(101) 및 전처리, 사용자 입력 데이터(402), 입력 데이터베이스 데이터(403) 또는 수집된 풍력 발전 데이터(401)로 가상 풍력 발전소를 설정(102), 시뮬레이션 실행 길이 및 실행 횟수 설정(103), 미리 결정된 수의 시/일/년 동안의 풍력 발전소의 설치, 운전 및 폐기의 시뮬레이션(104), 및 상기 시뮬레이션으로부터의 출력의 기록, 시각화 및 보고 (105)를 위한 시뮬레이션 시스템(도 1 및 도 4 참조)이다. 시뮬레이션 시스템 프로세스는 도 1에 도시되고, 시뮬레이션 시스템 아키텍처는 도 4에 도시된다.
여기서 풍력 발전소는 예로서 사용되었지만, 태양광 발전소나 제조 설비와 같은 다른 물리적 자산도 사용될 수 있다.
가상 풍력 발전소는 풍력 터빈(201)(도 2 참조) 및 케이블, 변전소, 항구, 토대 및 물류 솔루션과 같은 플랜트 균형(balance of plant: BoP) 시스템, 기술자, 서비스 제공 업체 및 운영 및 유지 보수 전략 및/또는 설치 전략에 대한 풍력 운영자 조직 및/또는 폐기 전략을 갖춘 생각, 계획된, 건설중인 또는 건설된 풍력 발전소를 디지털 방식으로 표현한 것이다.
입력 데이터는 여러 소스로부터 올 수 있지만, 가장 일반적으로 사용자(402), 감독 제어 및 데이터 획득(SCADA) 및 상태 모니터링(CM) 시스템, 및 작동중인 풍력 발전소(401)의 제자리에서의 유지보수 기록, 또는 상기 시뮬레이션 시스템의 일부인 데이터베이스(403)로부터 올 수 있다.
(도 2에 도시된) 풍력 터빈은 블레이드(202)가 나셀(204) 내부의 발전기를 돌리는 축에 연결된 허브(203)를 강제로 회전시킴으로써 풍력으로부터의 운동 에너지를 전기 에너지로 변환함으로써 전기를 생성한다. 풍력 터빈에 의해 생성된 전기 에너지의 양은 전형적으로 풍력 터빈의 공칭 전력 등급 또는 정격 전력 수준 및 풍력 터빈이 위치한 지점의 조건(예를 들어, 지형, 풍속 등)에 의해 결정된다. 나셀(204)은 전이부 및/또는 토대(206)에 연결된 타워(205)의 상부에 놓인다. 종종 다수의 풍력 터빈이 그리드에 공급하기 위한 전기 에너지를 생성하기 위해 풍력 발전소 내에 함께 위치된다.
풍력 발전소에서의 풍력 터빈(201) 및 케이블, 변전소, 항구, 토대 등과 같은 플랜트 균형(BoP) 시스템의 레이아웃은 위도와 경도 또는 지리 정보 시스템(GIS) 맵의 기타 지리 정보로 지정된다.
풍력 발전소는 육상에 위치하여 육상 풍력 발전소라고 불리거나, 물속에 위치하여 해상 풍력 발전소라고 불릴 수도 있다. 육상 및 해상 풍력 발전소의 차이점은 육상 풍력 발전소는 물류용 차량을 필요로 하고, 해상 풍력 발전소는 물류용 선박 및/또는 헬리콥터를 필요로 하는 물류라는 것이다. 본 발명은 육상 및 해상 풍력 발전소용으로 사용될 수 있다. 본 발명은 태양광 발전소, 수력 발전소, 해저 생산 시설, 제조 공장, 일반 차량 관리, 일반 건설 프로젝트 및 일반 폐기 프로젝트와 같은 모든 기타 물리적 자산에도 사용할 수 있다.
본 발명에 따른 시뮬레이션 시스템은, 예를 들어 풍력 발전소와 같은 물리적 자산의 설치, 작동 및 유지를 극도로 상세하게 시뮬레이션할 수 있으며, 따라서 상기 풍력 발전소의 거동을 고정밀도로 추정할 수 있는 유일한 시뮬레이션 시스템이다.
물리적 자산으로부터의 입력 데이터(SCADA 및 CM 시스템 데이터)와 결합된 높은 수준의 세부 사항은 예를 들어 풍력 발전소가 운영 수명주기 단계에 있을 때 입력 데이터의 불확실성이 적음으로 인해 시뮬레이션 결과의 정밀도를 향상시킨다.
가동중지시간은 예를 들어 풍력 터빈/풍력 발전소가 작동 준비가 되지 않은 시간/일/주/월/년의 숫자이다. 가동중지시간은 풍력 터빈이 작동 준비가 되지 않은 상태에서 풍력 터빈 기술자, 조정 관리자, 풍력 운영자 또는 서비스 제공자에 의해 작동 상태로 복귀될 때까지의 시간이다.
생산 기반 및 시간 기반 가용성은 풍력 발전소 및 풍력 터빈의 활용도 및 성능과 같은 물리적 자산의 두 가지 척도이다. 생산 기반 가용성은 일정 기간 동안 생산된 실제 전기 에너지와 상기 기간 동안 모든 풍력 터빈이 작동 한 경우 상기 기간 동안의 전기 에너지 생산량의 비율이다. 시간 기반 가용성은 풍력 발전기소에서 하나의 풍력 터빈 또는 모든 풍력 터빈이 전기 에너지를 생산할 준비가 된 시간의 일부이다.
풍력 발전소 운영자 및 서비스 제공자는 생산된 전기 에너지 단위당 최소 운영 비용(OPEX)을 달성하려고 항상 노력하고 있다. OPEX은 풍력 발전소 운영자가 상기 풍력 발전소를 운영 및 유지보수해야 하는 모든 직접 지출로 정의된다.
풍력 발전소 운영자는 가능한 가장 적은 생산손실을 달성하려고 항상 노력하고 있다. 생산 손실은, 풍속이 풍력 터빈의 컷 인(cut in) 속도와 컷 아웃(cut out) 속도 사이에 있을 때 이루어지지 않는 전기 에너지 생산으로서, 풍력 터빈이 생산하지 않기 때문이다.
가동중지시간의 근본 원인은 상기 풍력 발전소의 운영 및 유지 보수에서 생산 기반 가용성, 상기 시간 기반 가용성, 상기 생산 손실, 상기 가동률 및 성능을 일으키는 원인을 이해하기 위해 상기 시뮬레이션 시스템의 시뮬레이션 실행의 중요한 측정치이다. 가동중지시간의 근본 원인은 근본 원인이 가동중지시간을 일으킨 시/일/주/월/년의 수를 측정한다. 근본 원인은 다음과 같으나 이에 국한되지 않는다: 시간 대기, 날씨 대기, 기술자 대기, 선박 대기, 계획 대기, 취급 대기, 이송 대기, 건강, 안전 및 환경 제한으로 인한 대기 등.
예를 들어 풍력 발전소와 같이 실제 물리적 자산에서 측정할 수 있는 모든 주요 성능 지표는 가상 풍력 발전소와 같은 물리적 자산의 가상 버전에서 측정할 수 있다.
풍력 발전소 운영자는 연간 전기 에너지 생산(AEP)을 최적화하기를 원하므로 풍력 발전소 수명주기의 설계 단계 및 운영 단계에서 운영 및 유지보수(operation and maintenance: O&M)를 최적화하기를 원한다. 상기 시뮬레이션 시스템을 사용하여 데이터베이스 또는 사용자 또는 SCADA 시스템 또는 CM 시스템으로부터 데이터를 수집하고, 직렬 또는 병렬로 단일 또는 다중 시뮬레이션을 실행하고, 활용 및 성능 데이터(출력)를 생성하고, 시뮬레이션 실행(들)의 시각화를 생성하고, 출력을 데이터베이스에 기록함으로써 O&M의 최적화가 달성된다.
물리적 자산의 운영자 및 소유자는 상기 실제 자산의 구축 및 폐기 비용을 제한하기를 원하므로 프로젝트 스케줄, 자원 할당 및 작업 프로세스를 최적화하기를 원한다. 간트 차트(Gantt chart)와 같은 출력은 구축 및 폐기 프로젝트의 계획 및 실행에 입력을 제공한다.
본 발명에 따른 시뮬레이션 시스템은 여러 알고리즘과 상호 연결된 몇몇 모듈들로 구성되는데, 도 3의 일 실시예의 개요를 참조하라. 이 실시예는 풍력 발전소에 관한 것이다. 모듈은 풍력 발전소 운영자 조직, 서비스 제공자 조직 및 풍력 발전소의 실제 조직 역할 또는 물리적 자원 자산을 나타낸다.
풍력 발전소 모듈(301)은 각각 풍력 터빈(201) 및 케이블, 변전소, 항구, 토대 등과 같은 설비 균형(BoP) 시스템의 배열이고, 모든 풍력 발전소에서 각각의 풍력 터빈 및 BoP 시스템은 자체 파라미터와 거동으로 개별적으로 표현되는, 하나 또는 다수의 가상 풍력 발전소로 구성된다. 각각의 풍력 터빈과 BoP 시스템은 몇 개의 서브시스템 및/또는 구성 요소 또는 신뢰성을 갖는 유지보수 범주로 구성되는데, 신뢰성이란 고장 가능성, 예를 들어 고장률, 위험 비율, 수명 분포, 성능저하 모델(degradation model) 등과 관련된 모든 측정을 의미한다. 고장시간(time to failure: TTF)은 각 서브시스템 또는 구성 요소 또는 유지보수 범주가 실패한 상태로 이동하여 상기 서브시스템 또는 구성 요소 또는 유지보수 범주가 발생했다는 경보를 상기 풍력 발전소 운영자 모듈(302)에 전송할 시간을 결정하도록 상기 각 서브 시스템 및/또는 구성 요소 또는 유지보수 범주에 대해 샘플링된다. 상기 풍력 발전소 모듈(301) 내의 풍력 터빈(201)은, 어느 것이 사용자에 의해 지정된 경우, 예정된 유지보수 활동이 수행될 필요가 있을 때, 풍력 발전소 운영자 모듈(302)에 서비스 요청을 보낸다. 상기 풍력 터빈(201)은 또한 허브(hub) 높이에서의 풍속의 함수로서 생산된 전기 에너지인 전력 곡선을 가질 것이다.
상기 풍력 운전자 모듈(302)은 상기 풍력 터빈(101) 또는 BoP 시스템으로부터의 경보를 진단할 것이다. 상기 풍력 터빈(201) 또는 상기 BoP 시스템으로부터의 서비스 요청 또는 알람을 해결하는 데 필요한 유지보수 작업을 지정하도록 작업 지시(work order)가 생성된다. 작업 지시에는 다음의 수리 시간, 수리 비용, 예비 부품 비용, 계약 ID, 고장난 구성 요소, 결함 심각도(결함 유형 분류), 필요한 기술자, 예비 부품 대기 시간, 계획 시간, 동원 시간 등의 정보가 포함되나, 이에 국한되지는 않는다. 상기 작업 지시는 작업 지시가 어떻게 수행되는지를 조정하기 위해 조정 관리자 모듈(303)이 작업 지시를 검색할 때까지 풍력 발전소 운영자 모듈(302)이 보유하는 작업 지시 리스트에 저장된다. 상기 풍력 발전소 운영자 모듈(302)은, 이에 한정되는 것은 아니지만, 기술자 모듈(307)로부터 예비 부품 및 기술자를 위한 수송을 제공할 수 있는 차량, 선박 및 헬리콥터와 같은 물류 모듈(306)에서의 다양한 많은 물류 솔루션을 가질 것이다. 상기 풍력 발전소 운영자 모듈(302)은 또한 상기 풍력 발전소(301)에서 상기 작업 지시를 수행할 수 있는 다수의 기술자(다른 직업일 수도, 경험 수준일 수도 있음)를 가질 것이다.
상기 조정 관리자 모듈(303)은 상기 풍력 발전소 운영자 모듈(302)이 상기 작업 지시 리스트에 보유하고 있는 작업 지시를 조정할 것이다. 상기 조정 관리자 모듈(303)은 상기 풍력 운영자 모듈(302)이 이미 자원을 소유하고 있지 않다면 서비스 제공자(304)로부터의 상기 기술자(307), 물류 솔루션(306), 또는 그러한 기타 자원을 부여할 것이다. 상기 조정 관리자 모듈(303)은 작업 지시를 수행할 날씨(305)를 찾고, 사용 가능한 기술자(307)를 찾고, 상기 풍력 발전소(301)에서 작업을 제한할 수 있는 제한을 찾고, 사용 가능한 물류 솔루션(306)을 찾고, 기술자(307) 사이의 작업을 조정하고, 서로 다른 물류 솔루션(306) 및 풍력 발전소에서의 작업을 조정하는 것과 관련된 다른 작업 사이를 조정할 것이다.
날씨(305)는 풍력 발전소(301)를 위한 전기 에너지 생산에 영향을 주며, 물류 솔루션(306)에 대한 운영 제한 및 기술자(307)에 대한 운영 제한에 따라 운영을 제한한다.
에이전트 기반 모델링 및 이산 이벤트 모델링은 본 발명에서 풍력 발전소(301), 풍력 발전소 운영자(302), 조정 관리자(303), 서비스 제공자(304), 물류(306), 기술자(307), 및 이 모듈이 다양한 작업을 수행하기 위해 사용하는 작업 프로세스와 같은 가상 물리적 자산을 모델링하는 데 사용되는 두 개의 모델링 방법론(methodology)이다. 에이전트 기반 모델링은 상태 차트에서의 거동, 개별 파라미터 및 실제 세계에 나타나는 것처럼 객체를 충분히 표현하는 데 필요한 기타 개별 특성을 사용하여 객체를 모델링하는 모델링 방법론이다. 상태 차트는 객체가 다른 상태에 있을 수 있는 방법을 모델링하는 방법이며, 상기 전환이 어떤 이벤트에 의해 트리거된 후에 상태 간에 객체가 어떻게 전이하는지를 설명한다. 이산 이벤트 모델링은 시뮬레이션 과정에서 객체(301, 302, 303, 304, 306 및 307)가 수행하는 프로세스를 모델링하는 데 사용된다. 상기 프로세스에서, 작업 지시는 작업과 관련된 몇 가지 중요한 파라미터를 지정하는 작업 프로세스의 여러 단계를 거친다. 상기 프로세스는 객체가 작업 프로세스의 시작을 트리거할 때 상기 객체에 연결된다.
시뮬레이션 실행이 N 회 실행되고 있다면, 시뮬레이션 실행이 완료되고, 모든 시뮬레이션 실행이 완료되면, 결과가 출력 데이터베이스(406)에 기록된다. 결과는 사용자가 측정하기를 원하는 임의의 주요 성능 지표(예를 들어, 시간 기반 가용성, 에너지 기반 가용성, OPEX, 가동중지시간의 근본 원인, 등), 및 시뮬레이션 실행의 애니메이션 시각화이다. 결과를 상기 출력 데이터베이스(406)에 기록한 후에, 시뮬레이션 실행을 위해 사용된 입력 데이터, 상기 출력 데이터베이스(406)에 기록된 결과, 결과를 그래프, 파이 차트 또는 데이터의 다른 시각적 표현으로의 시각화, 및 시뮬레이션 실행의 애니메이션에 대한 사양을 갖춘 보고서가 생성된다.
사용자 인터페이스(404)는 가상 풍력 발전소를 건설하고, 시뮬레이션 시나리오를 정의하고, 결과를 기록하고, 결과를 보고, 애니메이션을 보고, 시각화를 보고, 보고서를 생성하고, 결과를 내보내고, 그리고 입력 데이터를 내보내기 위해 사용자가 상호 작용할 수 있는 로컬 머신(local machine) 상의 웹 인터페이스이거나 그래픽 사용자 인터페이스이다.

Claims (19)

  1. 풍력 발전소, 태양광 발전소 또는 제조 설비와 같은 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법으로서,
    a) 입력 데이터를 수집하는 단계;
    b) 물리적 자산의 가상 버전을 설정하는 단계;
    c) 시뮬레이션 길이를 설정하는 단계;
    d) 단계 a)에서 수집된 데이터를 사용한 시뮬레이션 알고리즘에 따라 시뮬레이션을 실행하는 단계; 및
    e) 출력 보고서를 생성하는 단계를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 물리적 자산은 풍력 발전소이고, 상기 물리적 자산의 가상 버전은 가상 풍력 발전소인, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  3. 제1항 및 제2항 중 어느 한 항에 있어서, b)에서 설정된 물리적 자산의 상기 가상 버전은 상기 물리적 자산, 선박, 헬리콥터 및 차량과 같은 물리적 자산 및 물류 요소의 일부인 기계 설비 및 기타 설비에서 근무하는 인력과 같은 물리적 자산 주위의 조직을 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, c)에서 설정된 상기 시뮬레이션 길이는 시뮬레이션 실행 길이 및 시뮬레이션 실행 횟수를 설정하는 단계를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 e)에서 상기 출력 보고서는 결과의 시각화(visualization)를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 데이터 입력, 상기 가상 풍력 발전소 설정, 시뮬레이션 시나리오 정의, 결과 기록, 결과 보기, 애니메이션 보기, 시각화 보기, 보고서 생성, 결과 내보내기 및/또는 입력 데이터 내보내기 중 하나 이상을 수행하기 위해 사용자가 상호 작용할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 d)에서 상기 시뮬레이션 알고리즘은 에이전트 기반 모델링 및 이산 이벤트 기반 모델링에 기초한, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 a)는 가상 풍력 발전소의 각 부분에 대한 고장 시간(TTF)을 생성하는 단계를 더 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 a)는 사용자 인터페이스 또는 데이터베이스로부터 데이터를 수집하는 단계를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  10. 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 a)는, b)에서 설정된 물리적 자산의 가상 버전 또는 데이터베이스로부터의 실제 물리적 자산으로부터의 측정으로부터 물리적 자산 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 물리적 자산 정보는 감시 제어 및 데이터 획득(supervisory control and data acquisition: SCADA) 및/또는 상태 모니터링(condition monitoring: CM) 시스템으로부터 수집된 데이터인, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  12. 제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 a)는 날씨 및 대양 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  13. 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 a)는 유지보수에 관한 자원 정보를 수집하는 단계를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 자원 정보는 예비 부품 및 기술자 운송 및 작업 수행 주위의 기술자 정보 및 물류인, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  15. 제13항 또는 제14항에 있어서, 단계 d)는,
    - 시뮬레이션 모듈에 작업 지시를 생성하고 저장하는 단계; 및
    - 단계 a)에서 수집된 유지보수와 관련된 자원 정보를 활용하여 작업지시가 수행되는 방법을 조정하는 단계를 더 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  16. 제1항 내지 제15항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 e)는 애니메이션 시각화를 더 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  17. 제1항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 a)는 운영 중인 물리적 자산의 제자리에서의 유지보수 기록으로부터 데이터를 수집하는 단계를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  18. 제1항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서, 단계 a)는 예정된 유지보수 활동에 관한 정보를 사용자로부터 수집하는 단계를 포함하는, 물리적 자산을 시뮬레이션하는 방법.
  19. 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항의 방법 단계를 수행하기 위한 모듈, 알고리즘 및 사용자 인터페이스를 포함하는 시뮬레이션 시스템.
KR1020187009491A 2015-09-07 2016-09-06 시뮬레이션 방법 및 시스템 KR102633236B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562215099P 2015-09-07 2015-09-07
US62/215,099 2015-09-07
PCT/EP2016/070970 WO2017042160A1 (en) 2015-09-07 2016-09-06 Simulation method and system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180049020A true KR20180049020A (ko) 2018-05-10
KR102633236B1 KR102633236B1 (ko) 2024-02-02

Family

ID=56926166

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187009491A KR102633236B1 (ko) 2015-09-07 2016-09-06 시뮬레이션 방법 및 시스템

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10902163B2 (ko)
EP (1) EP3347862A1 (ko)
JP (1) JP2018532215A (ko)
KR (1) KR102633236B1 (ko)
CN (1) CN108027908B (ko)
BR (1) BR112018004526A2 (ko)
CA (1) CA2997644C (ko)
DE (1) DE212016000186U1 (ko)
WO (1) WO2017042160A1 (ko)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200084108A (ko) * 2019-01-02 2020-07-10 한국에너지기술연구원 풍력발전기 유지보수 의사 결정 지원 시스템
KR20210085688A (ko) * 2019-12-31 2021-07-08 (주) 아인스에스엔씨 고스트 모델을 이용한 일시적 미수신 데이터에 대한 복구 및 가시화 장치
KR20220050605A (ko) * 2020-10-16 2022-04-25 경희대학교 산학협력단 동적이산사건수목의 분석 장치 및 그 방법
KR20230070773A (ko) 2021-11-15 2023-05-23 (주)이노시뮬레이션 육상 이동체 시뮬레이션을 위한 json문서 기반의 자동 가상환경 구축 시스템
KR102569043B1 (ko) * 2023-03-06 2023-08-24 주식회사 에이투엠 풍력발전시설의 해체 및 재활용 관리 시스템

Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2997644C (en) 2015-09-07 2023-10-03 Shoreline As Simulation method and system
US10598151B2 (en) * 2016-05-26 2020-03-24 General Electric Company System and method for micrositing a wind farm for loads optimization
US20190260831A1 (en) * 2018-02-22 2019-08-22 General Electric Company Distributed integrated fabric
DE102018113633A1 (de) * 2018-06-07 2019-12-12 Innogy Se Anordnungsoptimierung von einer Vielzahl von Windenergieanlagen
CN111553808B (zh) * 2019-12-31 2023-09-12 远景智能国际私人投资有限公司 风电场的指标信息展示方法、装置及存储介质
CN111429284A (zh) * 2020-04-14 2020-07-17 青海绿能数据有限公司 一种新能源风机备件联储交易平台系统
CN113077158A (zh) * 2021-04-13 2021-07-06 北京中船信息科技有限公司 一种用于船舶行业的涂装业务流程模型仿真系统及方法
CN113569416B (zh) * 2021-08-02 2023-12-01 中国地质科学院探矿工艺研究所 土体中多段扩孔式锚杆极限承载力计算方法
EP4310328A1 (en) * 2022-07-20 2024-01-24 TotalEnergies OneTech A method for determining the production availability of an offshore wind farm
CN115358531B (zh) * 2022-07-26 2023-04-18 华北电力大学 一种虚拟电厂运行风险分析方法及装置
CN115660375A (zh) * 2022-11-16 2023-01-31 苏交控如东海上风力发电有限公司 一种海上风电运维的调度方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008083971A (ja) * 2006-09-27 2008-04-10 Toyohashi Univ Of Technology 太陽・風力発電／コージェネレーション装置からなるシステムのシミュレーション方法
KR20090019079A (ko) * 2007-08-20 2009-02-25 주식회사 삼안 조력발전소의 최적 발전 모의운영 제어시스템 및 그 방법
KR20090123051A (ko) * 2008-05-27 2009-12-02 재단법인서울대학교산학협력재단 가상의 공장 모델 구축 방법 및 장치
US20120053984A1 (en) * 2011-08-03 2012-03-01 Kamal Mannar Risk management system for use with service agreements
KR20130015426A (ko) * 2011-08-03 2013-02-14 (주)오토메스 ３ｄ 플랜트 구축 공정 시뮬레이션을 이용한 자동차 차체공장 구축 방법

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7663502B2 (en) * 1992-05-05 2010-02-16 Intelligent Technologies International, Inc. Asset system control arrangement and method
JP2002349413A (ja) 2001-05-24 2002-12-04 Mitsubishi Electric Corp 風力発電システム
JP2002365673A (ja) 2001-06-07 2002-12-18 Fuji Xerox Co Ltd 画像表示装置のシミュレーション方法及びその装置
DE102004056223B4 (de) * 2004-11-17 2008-11-27 Nordex Energy Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Funktionsprüfung einer Windenergieanlage
CN101551660B (zh) * 2008-03-31 2012-09-19 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 机台仿真系统及方法
CN101661514B (zh) * 2008-05-21 2014-04-16 中国石化股份胜利油田分公司地质科学研究院 一种油藏黑油模型数值模拟系统
EP2316108A4 (en) * 2008-08-15 2014-02-26 Edsa Corp METHOD FOR PREDICTING ELECTRIC POWER CONSUMPTION EFFICIENCY AND DATA CENTER INFRASTRUCTURE EFFICIENCY IN REAL-TIME MONITORING SYSTEM
DE102009026372A1 (de) * 2009-08-14 2011-02-17 Ssb Wind Systems Gmbh & Co. Kg Verfahren zum Steuern einer Windkraftanlage
US8986011B1 (en) * 2010-09-13 2015-03-24 The Boeing Company Occlusion server for an integrated live and simulation environment for an aircraft
US8489247B1 (en) 2011-03-18 2013-07-16 Rockwell Collins, Inc. Agent-based chaotic control of wind turbines
US20120253746A1 (en) 2011-03-28 2012-10-04 International Business Machines Corporation Autonomous data quality evaluation
US9466034B2 (en) 2011-04-28 2016-10-11 Vestas Wind Systems A/S Renewable energy configurator
CN102254465A (zh) * 2011-06-08 2011-11-23 中国民用航空飞行学院 基于虚拟技术的飞机安全警告系统
AU2012338372A1 (en) * 2011-09-19 2014-03-27 Tata Consultancy Services Limited A computing platform for development and deployment of sensor data based applications and services
CN102520274B (zh) * 2011-11-28 2014-04-23 北京航空航天大学 一种基于失效物理的中频对数放大器的寿命预测方法
CN102514686A (zh) * 2011-12-15 2012-06-27 吴平平 一种多功能风电机组安装船模拟滑动试验机
CN103411774B (zh) * 2013-07-17 2016-12-28 华北电力大学 波动工况下的风电机组在线预警方法
KR101519483B1 (ko) * 2013-09-27 2015-05-12 한국전력공사 풍력발전단지의 시뮬레이션 장치
CN104648627B (zh) * 2014-07-15 2017-01-25 罗普特（厦门）科技集团有限公司 一种船舶预警方法
CN204314716U (zh) * 2014-08-06 2015-05-06 上海卡鲁自动化科技有限公司 一种用于风电场控制系统硬件在环测试平台
CN104199424A (zh) * 2014-09-15 2014-12-10 湖北华威科智能技术有限公司 一种基于rfid的电极全生命周期控制系统及控制方法
JP6630038B2 (ja) 2014-11-10 2020-01-15 株式会社東光高岳 需給制御装置、電力供給システム及び需給制御方法
US20160215759A1 (en) * 2015-01-28 2016-07-28 Alliance For Sustainable Energy, Llc Methods and systems for wind plant power optimization
US20160231716A1 (en) * 2015-02-10 2016-08-11 General Electric Company System of systems optimizing control for achieving performance and risk outcomes in physical and business operations of connected and interrelated industrial systems
CN104835394A (zh) * 2015-04-30 2015-08-12 神华集团有限责任公司 一种风力发电场运维仿真系统
US10712717B2 (en) * 2015-05-15 2020-07-14 General Electric Company Condition-based validation of performance updates
US10132295B2 (en) * 2015-05-15 2018-11-20 General Electric Company Digital system and method for managing a wind farm having plurality of wind turbines coupled to power grid
CA2997644C (en) 2015-09-07 2023-10-03 Shoreline As Simulation method and system
US10691773B2 (en) * 2015-12-30 2020-06-23 General Electric Company Cell processing techniques
NL2016246B1 (en) * 2016-02-09 2017-08-15 Fugro N V Method and system for simulating marine assets as well as an arrangement including the system.
CN109313069B (zh) * 2016-04-26 2021-08-03 比勒陀利亚大学 一种使用叶尖定时(btt)监测涡轮机转子叶片的方法和系统
US20170322834A1 (en) * 2016-05-03 2017-11-09 International Business Machines Corporation Compute instance workload monitoring and placement
US20170323239A1 (en) * 2016-05-06 2017-11-09 General Electric Company Constrained time computing control system to simulate and optimize aircraft operations with dynamic thermodynamic state and asset utilization attainment
US10417614B2 (en) * 2016-05-06 2019-09-17 General Electric Company Controlling aircraft operations and aircraft engine components assignment
US10928811B2 (en) * 2017-10-25 2021-02-23 General Electric Company Method and system to model industrial assets using heterogenous data sources

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008083971A (ja) * 2006-09-27 2008-04-10 Toyohashi Univ Of Technology 太陽・風力発電／コージェネレーション装置からなるシステムのシミュレーション方法
KR20090019079A (ko) * 2007-08-20 2009-02-25 주식회사 삼안 조력발전소의 최적 발전 모의운영 제어시스템 및 그 방법
KR20090123051A (ko) * 2008-05-27 2009-12-02 재단법인서울대학교산학협력재단 가상의 공장 모델 구축 방법 및 장치
US20120053984A1 (en) * 2011-08-03 2012-03-01 Kamal Mannar Risk management system for use with service agreements
KR20130015426A (ko) * 2011-08-03 2013-02-14 (주)오토메스 ３ｄ 플랜트 구축 공정 시뮬레이션을 이용한 자동차 차체공장 구축 방법

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20200084108A (ko) * 2019-01-02 2020-07-10 한국에너지기술연구원 풍력발전기 유지보수 의사 결정 지원 시스템
KR20210085688A (ko) * 2019-12-31 2021-07-08 (주) 아인스에스엔씨 고스트 모델을 이용한 일시적 미수신 데이터에 대한 복구 및 가시화 장치
KR20220050605A (ko) * 2020-10-16 2022-04-25 경희대학교 산학협력단 동적이산사건수목의 분석 장치 및 그 방법
KR20230070773A (ko) 2021-11-15 2023-05-23 (주)이노시뮬레이션 육상 이동체 시뮬레이션을 위한 json문서 기반의 자동 가상환경 구축 시스템
KR102569043B1 (ko) * 2023-03-06 2023-08-24 주식회사 에이투엠 풍력발전시설의 해체 및 재활용 관리 시스템
JP7402581B1 (ja) * 2023-03-06 2023-12-21 エイ２エム カンパニー，リミテッド 風力発電施設の解体及びリサイクル管理システム

Also Published As

Publication number Publication date
US10902163B2 (en) 2021-01-26
CN108027908B (zh) 2022-06-07
US20180247000A1 (en) 2018-08-30
DE212016000186U1 (de) 2018-05-08
CA2997644C (en) 2023-10-03
BR112018004526A2 (pt) 2019-01-15
JP2018532215A (ja) 2018-11-01
CA2997644A1 (en) 2017-03-16
KR102633236B1 (ko) 2024-02-02
EP3347862A1 (en) 2018-07-18
CN108027908A (zh) 2018-05-11
WO2017042160A1 (en) 2017-03-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102633236B1 (ko) 시뮬레이션 방법 및 시스템
Dinwoodie et al. Reference cases for verification of operation and maintenance simulation models for offshore wind farms
Besnard et al. An optimization framework for opportunistic maintenance of offshore wind power system
Besnard et al. A stochastic model for opportunistic maintenance planning of offshore wind farms
KR20160017681A (ko) 풍력플랜트 관리 시스템 및 그 방법
KR20160073945A (ko) 풍력플랜트 관리 시스템 및 그 방법
Huang et al. A Markov-chain-based availability model of offshore wind turbine considering accessibility problems
Endrerud et al. Marine logistics decision support for operation and maintenance of offshore wind parks with a multi method simulation model
JP2015508928A (ja) プラントのグループの条件モニタリングのための方法およびシステム
JP2019113883A (ja) 稼働補助装置及び風力発電システム
Dinwoodie et al. Analysis of offshore wind turbine operation and maintenance using a novel time domain meteo-ocean modeling approach
Chen et al. Survey of commercially available SCADA data analysis tools for wind turbine health monitoring
CN105303457B (zh) 基于蒙特卡洛运行维护模拟的海上风资源评估方法
Bouwer Utne Maintenance strategies for deep‐sea offshore wind turbines
Dawid et al. Review of Markov models for maintenance optimization in the context of offshore wind
Kolios et al. openO&M: Robust O&M open access tool for improving operation and maintenance of offshore wind turbines
dos Santos et al. Maintenance planning of an offshore wind turbine using stochastic petri nets with predicates
Cevasco et al. O&M cost-Based FMECA: Identification and ranking of the most critical components for 2-4 MW geared offshore wind turbines
CN103577647A (zh) 一种汽轮机及其调速系统模型的评估分析方法及装置
Gutschi et al. Evaluating the performance of maintenance strategies: a simulation-based approach for wind turbines
CN110245163A (zh) 一种电力系统运行隐患排查方法
Santos et al. Influence of logistic strategies on the availability and maintenance costs of an offshore wind turbine
Rinaldi et al. A novel reliability-based simulation tool for offshore renewable technologies
CN112380641B (zh) 一种应急柴油机健康状态评价方法及计算机终端
CN114331073A (zh) 一种储能电站运维管理方法、系统及装置

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant