CN115660375A - 一种海上风电运维的调度方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及海上风电技术领域，特别是涉及一种海上风电运维的调度方法。包括：采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息、水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息；对各风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析，生成运维调度模型，并根据运维调度模型调度相应地运维人员和运维船舶对风电设备进行运维管理；运维调度模型用于当风电设备出现故障时，生成需要出海的运维人员数量、运维船舶数量、运维工具、维修时间以及出海路线信息。本发明通过采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息，确定故障的风电机组，并结合水文气象信息、运维人员信息和运维船舶信息，生成运维调度模型，有效的提高了对故障风机的运维效率。

Description

一种海上风电运维的调度方法

技术领域

本发明涉及海上风电技术领域，特别是涉及一种海上风电运维的调度方法。

背景技术

海上风能资源丰富稳定，全球风电开发呈现由陆上向近海发展的趋势。风电原理是利用风力带动风车叶片旋转，促使发电机发电，因而风电场当地的风速对发电量影响较大。相较于陆上风电，海上风能资源丰富稳定、且沿海地区电网容量大、风电接入条件好，因而海上风电更具优势。

我国海上风电运维面临两个难题。首先是机组故障率高，维修工作量大，国内尝试建造的海上风电项目，使用国产机组大多为陆上机组经适应海上环境改造而成，机组运行试验周期短，没有很好的试验和论证，使用的风机在复杂恶劣的海上环境，故障率很高；其次，运维作业受海上潮汐影响，既有台风等恶劣工况，还存在较多的大风或者雷雨天气，并且海上维护作业有效时间短，安全风险大且缺乏大型维修装备。因此在海上，交通因天气海况，存在极大的不确定因素，往往因为一个空开断开，导致风机停机几天的情况常常发生，且单台风机报故障，运维人员来回交通成本巨大，对风电场的效益产生极大的影响。因此，如何提供一种海上风电运维的调度方法是本领域技术人员急需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种海上风电运维的调度方法，本发明通过采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息，确定故障的风电机组，并结合水文气象信息、运维人员信息和运维船舶信息，生成运维调度模型，有效的提高了对故障风机的运维效率。

本发明改进了现有技术中，国内尝试建造的海上风电项目，使用国产机组大多为陆上机组经适应海上环境改造而成，机组运行试验周期短，没有很好的试验和论证，使用的风机在复杂恶劣的海上环境，故障率很高，当风机出现故障时，无法准确的获知是哪个风机发生故障的问题，本发明通过采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息，基于风电设备的运行状态确定故障设备，并通过对各风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析，结合水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息，生成运维调度模型，通过运维模型及时对故障设备进行检修，有效地降低了风机故障带来的生产力下降的问题。

本发明改进了现有技术中，由于运维作业受海上潮汐影响，有台风等恶劣工况，还存在有较多的大风或者雷雨天气，并且海上维护作业有效时间短，安全风险大且缺乏大型维修装备，导致存在极大的不确定因素的问题，本发明通过运维调度模型根据不同的故障类型生成需要出海的运维人员数量、运维船舶数量、运维工具、维修时间以及出海路线信息，并对运维人员和运维船舶的海上位置信息进行实时监测，降低了自然环境对运维的影响因素，并且极大地提高了运维效率。

为了实现上述目的，本发明提供了如下的技术方案：

一种海上风电运维的调度方法，包括：

采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息、水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息；

对各所述风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析，结合 所述水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息，生成运维调度模型，并根据所述运维调度模型调度相应地运维人员和运维船舶对所述风电设备进行运维管理；其中，

所述运维调度模型用于当所述风电设备出现故障时，生成需要出海的运维人员数量、运维船舶数量、运维工具、维修时间以及出海路线信息，所述运维调度模型还用于对所述运维人员和所述运维船舶的海上位置信息进行实时监测，所述海上位置信息包括所述运维人员的经纬度信息和所述运维船舶的经纬度信息。

在本申请的一些实施例中，当所述风电设备出现故障时，所述运维调度模型还用于根据所述风电设备的故障类型确定所述风电设备的故障等级；其中，

当所述风电设备的故障类型为刹车盘变形时，将所述风电设备的故障等级设置为一级故障等级；

当所述风电设备的故障类型为液压油位过低时，将所述风电设备的故障等级设置为二级故障等级；

当所述风电设备的故障类型为偏航减速器故障时，将所述风电设备的故障等级设置为三级故障等级；

当所述风电设备的故障类型为完全无法工作时，将所述风电设备的故障等级设置为四级故障等级。

在本申请的一些实施例中，预先设定预设故障等级矩阵T0和预设调度运维人员的数量矩阵A，对于所述预设调度运维人员的数量矩阵A，设定A(A1,A2,A3,A4)，其中A1为第一预设调度运维人员的数量，A2为第二预设调度运维人员的数量，A3为第三预设调度运维人员的数量，A4为第四预设调度运维人员的数量，且1＜A1＜A2＜A3＜A4＜15；

对于所述预设故障等级矩阵T0，设定T0(T01,T02,T03,T04),其中，T01为所述一级故障等级，T02为所述二级故障等级，T03为所述三级故障等级，T04为所述四级故障等级，且T01＜T02＜T03＜T04；

当所述风电设备出现故障时，根据确定的各所述风电设备的故障等级与所述预设故障等级矩阵T0之间的关系选定相应的调度运维人员的数量作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当所述风电设备出现故障且为所述一级故障等级时，选定所述第一预设调度运维人员的数量A1作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当所述风电设备出现故障且为所述二级故障等级时，选定所述第二预设调度运维人员的数量A2作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当所述风电设备出现故障且为所述三级故障等级时，选定所述第三预设调度运维人员的数量A3作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当所述风电设备出现故障且为所述四级故障等级时，选定所述第四预设调度运维人员的数量A4作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量。

在本申请的一些实施例中，预先设定预设调度运维船舶的数量矩阵C，对于所述预设调度运维船舶的数量矩阵C，设定C(C1,C2,C3,C4)，其中C1为第一预设调度运维船舶的数量，C2为第二预设调度运维船舶的数量，C3为第三预设调度运维船舶的数量，C4为第四预设调度运维船舶的数量，且1＜C1＜C2＜C3＜C4＜5；

当所述风电设备出现故障时，根据所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量选定相应的调度运维船舶的数量作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定所述第一预设调度运维人员的数量A1作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定所述第一预设调度运维船舶的数量C1作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定所述第二预设调度运维人员的数量A2作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定所述第二预设调度运维船舶的数量C2作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定所述第三预设调度运维人员的数量A3作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定所述第三预设调度运维船舶的数量C3作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定所述第四预设调度运维人员的数量A4作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定所述第四预设调度运维船舶的数量C4作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量。

在本申请的一些实施例中，所述对各所述风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析后，还包括：

根据故障类型分析的结果，以及本次故障所需运维人员的数量、所需运维船舶的数量及性能、所需运维工具的数量，实时计算用于对本次故障进行运维所需的所述运维时间和调度所述运维人员、所述运维船舶和所述运维工具的总费用。

在本申请的一些实施例中，所述运维船舶预先设置有对应的运维船舶编号，所述所需运维船舶的性能包括性能正常和性能异常；

当所述风电设备出现故障时，优先选择所述性能正常的运维船舶编号作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶。

在本申请的一些实施例中，当所述风电设备出现故障时，所述运维调度模型还用于实时获取出现故障的所述风电设备的位置信息，并根据所述风电设备的位置信息生成出海路线信息。

在本申请的一些实施例中，所述运维调度模型还用于根据所述风电设备的故障类型确定需要使用的所述运维工具。

在本申请的一些实施例中，所述出海路线信息包括沿途的各航行经纬度信息；

所述运维调度模型还用于当所述运维船舶的经纬度信息与所述航行经纬度信息出现偏差时，实时输出偏航报警信息。

在本申请的一些实施例中，所述水文气象信息包括所述海上风电场的风速数据、风向数据、浪高数据、潮汐数据、台风数据、降水数据、可见度数据和气温数据。

本发明提供了一种海上风电运维的调度方法，与现有技术相比，其有益效果在于：

本发明通过采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息，可以准确的获得故障风电设备的相关信息，并结合水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息生成运维调度模型，根据运维调度模型中的运维人员数量、运维船舶数量、运维工具、维修时间以及出海路线信息调度相应地运维人员和运维船舶对风电设备进行运维管理，有效地提高了对故障风机的运维工作效率。

附图说明

图1是本发明实施例中海上风电运维的调度方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。

术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内侧的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。

现有技术中，海上风电运维面临两个难题，其一是机组故障率高，维修工作量大，由于使用的风机在复杂恶劣的海上环境，故障率很高，但是并不能及时获取故障的目标风机，其次，运维作业受海上潮汐影响，既有台风等恶劣工况，还存在较多的大风或者雷雨天气，并且海上维护作业有效时间短，安全风险大且缺乏大型维修装备，并且运维人员来回交通成本巨大，对风电场的效益产生极大的影响等问题。

因此，本发明提供了一种海上风电运维的调度方法，通过采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息，确定故障的风电机组，并结合水文气象信息、运维人员信息和运维船舶信息，生成运维调度模型，有效的提高了对故障风机的运维效率。

参阅图1所示，本发明的公开实施例提供了一种海上风电运维的调度方法，包括：

采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息、水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息；

对各风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析，结合水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息，生成运维调度模型，并根据运维调度模型调度相应地运维人员和运维船舶对风电设备进行运维管理；其中，

运维调度模型用于当风电设备出现故障时，生成需要出海的运维人员数量、运维船舶数量、运维工具、维修时间以及出海路线信息，运维调度模型还用于对运维人员和运维船舶的海上位置信息进行实时监测，海上位置信息包括运维人员的经纬度信息和运维船舶的经纬度信息。

在本申请的一种具体实施例中，当风电设备出现故障时，运维调度模型还用于根据风电设备的故障类型确定风电设备的故障等级；其中，

当风电设备的故障类型为刹车盘变形时，将风电设备的故障等级设置为一级故障等级；

当风电设备的故障类型为液压油位过低时，将风电设备的故障等级设置为二级故障等级；

当风电设备的故障类型为偏航减速器故障时，将风电设备的故障等级设置为三级故障等级；

当风电设备的故障类型为完全无法工作时，将风电设备的故障等级设置为四级故障等级。

在本申请的一种具体实施例中，预先设定预设故障等级矩阵T0和预设调度运维人员的数量矩阵A，对于预设调度运维人员的数量矩阵A，设定A(A1,A2,A3,A4)，其中A1为第一预设调度运维人员的数量，A2为第二预设调度运维人员的数量，A3为第三预设调度运维人员的数量，A4为第四预设调度运维人员的数量，且1＜A1＜A2＜A3＜A4＜15；

对于预设故障等级矩阵T0，设定T0(T01,T02,T03,T04),其中，T01为一级故障等级，T02为二级故障等级，T03为三级故障等级，T04为四级故障等级，且T01＜T02＜T03＜T04；

当风电设备出现故障时，根据确定的各风电设备的故障等级与预设故障等级矩阵T0之间的关系选定相应的调度运维人员的数量作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当风电设备出现故障且为一级故障等级时，选定第一预设调度运维人员的数量A1作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当风电设备出现故障且为二级故障等级时，选定第二预设调度运维人员的数量A2作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当风电设备出现故障且为三级故障等级时，选定第三预设调度运维人员的数量A3作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当风电设备出现故障且为四级故障等级时，选定第四预设调度运维人员的数量A4作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量。

在本申请的一种具体实施例中，预先设定预设调度运维船舶的数量矩阵C，对于预设调度运维船舶的数量矩阵C，设定C(C1,C2,C3,C4)，其中C1为第一预设调度运维船舶的数量，C2为第二预设调度运维船舶的数量，C3为第三预设调度运维船舶的数量，C4为第四预设调度运维船舶的数量，且1＜C1＜C2＜C3＜C4＜5；

当风电设备出现故障时，根据运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量选定相应的调度运维船舶的数量作为运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定第一预设调度运维人员的数量A1作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定第一预设调度运维船舶的数量C1作为运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定第二预设调度运维人员的数量A2作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定第二预设调度运维船舶的数量C2作为运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定第三预设调度运维人员的数量A3作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定第三预设调度运维船舶的数量C3作为运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定第四预设调度运维人员的数量A4作为运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定第四预设调度运维船舶的数量C4作为运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量。

在本申请的一种具体实施例中，对各风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析后，还包括：

根据故障类型分析的结果，以及本次故障所需运维人员的数量、所需运维船舶的数量及性能、所需运维工具的数量，实时计算用于对本次故障进行运维所需的运维时间和调度运维人员、运维船舶和运维工具的总费用。

在本申请的一种具体实施例中，运维船舶预先设置有对应的运维船舶编号，所需运维船舶的性能包括性能正常和性能异常；

当风电设备出现故障时，优先选择性能正常的运维船舶编号作为运维调度模型生成的需要出海的运维船舶。

在本申请的一种具体实施例中，当风电设备出现故障时，运维调度模型还用于实时获取出现故障的风电设备的位置信息，并根据风电设备的位置信息生成出海路线信息。

在本申请的一种具体实施例中，运维调度模型还用于根据风电设备的故障类型确定需要使用的运维工具。

在本申请的一种具体实施例中，出海路线信息包括沿途的各航行经纬度信息；

运维调度模型还用于当运维船舶的经纬度信息与航行经纬度信息出现偏差时，实时输出偏航报警信息。

在本申请的一种具体实施例中，水文气象信息包括海上风电场的风速数据、风向数据、浪高数据、潮汐数据、台风数据、降水数据、可见度数据和气温数据。

根据本发明的第一技术构思，本发明通过采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息，基于风电设备的运行状态确定故障设备，并通过对各风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析，结合水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息，生成运维调度模型，通过运维模型及时对故障设备进行检修，有效地降低了风机故障带来的生产力下降的问题。

根据本发明的第二技术构思，本发明通过运维调度模型根据不同的故障类型生成需要出海的运维人员数量、运维船舶数量、运维工具、维修时间以及出海路线信息，并对运维人员和运维船舶的海上位置信息进行实时监测，降低了自然环境对运维的影响因素，并且极大地提高了运维效率。

综上所述，本发明通过采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息，可以准确的获得故障风电设备的相关信息，并结合水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息生成运维调度模型，根据运维调度模型中的运维人员数量、运维船舶数量、运维工具、维修时间以及出海路线信息调度相应地运维人员和运维船舶对风电设备进行运维管理，有效地提高了对故障风机的运维工作效率。此外，本发明根据故障类型分析的结果以及运维成本，实时计算用于对本次故障进行运维的总费用，并不会存在单次运维派遣过多人员或者过多船舶而导致成本大大提升的问题，总体提高了风电场的经济效益。

以上所述仅为本发明的一个实施例子，但不能以此限制本发明的范围，凡依据本发明所做的结构上的变化，只要不失本发明的要义所在，都应视为落入本发明保护范围之内受到制约。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

需要说明的是，上述实施例提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。

本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，软件模块、方法步骤对应的程序可以置于随机存储器（RAM）、内存、只读存储器（ROM）、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，包括：

采集海上风电场各风电设备的实时运行状态信息、水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息；

对各所述风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析，结合 所述水文气象信息、运维人员信息、运维船舶信息，生成运维调度模型，并根据所述运维调度模型调度相应地运维人员和运维船舶对所述风电设备进行运维管理；其中，

所述运维调度模型用于当所述风电设备出现故障时，生成需要出海的运维人员数量、运维船舶数量、运维工具、维修时间以及出海路线信息，所述运维调度模型还用于对所述运维人员和所述运维船舶的海上位置信息进行实时监测，所述海上位置信息包括所述运维人员的经纬度信息和所述运维船舶的经纬度信息。

2.根据权利要求1所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，

当所述风电设备出现故障时，所述运维调度模型还用于根据所述风电设备的故障类型确定所述风电设备的故障等级；其中，

当所述风电设备的故障类型为刹车盘变形时，将所述风电设备的故障等级设置为一级故障等级；

当所述风电设备的故障类型为液压油位过低时，将所述风电设备的故障等级设置为二级故障等级；

当所述风电设备的故障类型为偏航减速器故障时，将所述风电设备的故障等级设置为三级故障等级；

当所述风电设备的故障类型为完全无法工作时，将所述风电设备的故障等级设置为四级故障等级。

3.根据权利要求2所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，

预先设定预设故障等级矩阵T0和预设调度运维人员的数量矩阵A，对于所述预设调度运维人员的数量矩阵A，设定A(A1,A2,A3,A4)，其中A1为第一预设调度运维人员的数量，A2为第二预设调度运维人员的数量，A3为第三预设调度运维人员的数量，A4为第四预设调度运维人员的数量，且1＜A1＜A2＜A3＜A4＜15；

对于所述预设故障等级矩阵T0，设定T0(T01,T02,T03,T04),其中，T01为所述一级故障等级，T02为所述二级故障等级，T03为所述三级故障等级，T04为所述四级故障等级，且T01＜T02＜T03＜T04；

当所述风电设备出现故障时，根据确定的各所述风电设备的故障等级与所述预设故障等级矩阵T0之间的关系选定相应的调度运维人员的数量作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当所述风电设备出现故障且为所述一级故障等级时，选定所述第一预设调度运维人员的数量A1作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当所述风电设备出现故障且为所述二级故障等级时，选定所述第二预设调度运维人员的数量A2作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当所述风电设备出现故障且为所述三级故障等级时，选定所述第三预设调度运维人员的数量A3作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量；

当所述风电设备出现故障且为所述四级故障等级时，选定所述第四预设调度运维人员的数量A4作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量。

4.根据权利要求3所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，

预先设定预设调度运维船舶的数量矩阵C，对于所述预设调度运维船舶的数量矩阵C，设定C(C1,C2,C3,C4)，其中C1为第一预设调度运维船舶的数量，C2为第二预设调度运维船舶的数量，C3为第三预设调度运维船舶的数量，C4为第四预设调度运维船舶的数量，且1＜C1＜C2＜C3＜C4＜5；

当所述风电设备出现故障时，根据所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量选定相应的调度运维船舶的数量作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定所述第一预设调度运维人员的数量A1作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定所述第一预设调度运维船舶的数量C1作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定所述第二预设调度运维人员的数量A2作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定所述第二预设调度运维船舶的数量C2作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定所述第三预设调度运维人员的数量A3作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定所述第三预设调度运维船舶的数量C3作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量；

当选定所述第四预设调度运维人员的数量A4作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维人员数量时，选定所述第四预设调度运维船舶的数量C4作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶数量。

5.根据权利要求1所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，所述对各所述风电设备的实时运行状态信息进行故障类型分析后，还包括：

根据故障类型分析的结果，以及本次故障所需运维人员的数量、所需运维船舶的数量及性能、所需运维工具的数量，实时计算用于对本次故障进行运维所需的所述运维时间和调度所述运维人员、所述运维船舶和所述运维工具的总费用。

6.根据权利要求5所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，

所述运维船舶预先设置有对应的运维船舶编号，所述所需运维船舶的性能包括性能正常和性能异常；

当所述风电设备出现故障时，优先选择所述性能正常的运维船舶编号作为所述运维调度模型生成的需要出海的运维船舶。

7.根据权利要求1所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，

当所述风电设备出现故障时，所述运维调度模型还用于实时获取出现故障的所述风电设备的位置信息，并根据所述风电设备的位置信息生成出海路线信息。

8.根据权利要求2所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，

所述运维调度模型还用于根据所述风电设备的故障类型确定需要使用的所述运维工具。

9.根据权利要求1所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，

所述出海路线信息包括沿途的各航行经纬度信息；

所述运维调度模型还用于当所述运维船舶的经纬度信息与所述航行经纬度信息出现偏差时，实时输出偏航报警信息。

10.根据权利要求1所述的一种海上风电运维的调度方法，其特征在于，

所述水文气象信息包括所述海上风电场的风速数据、风向数据、浪高数据、潮汐数据、台风数据、降水数据、可见度数据和气温数据。

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