CN108629432A - 故障处理规划方法、系统及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种故障处理规划方法、系统及装置，涉及风电场运维领域，该方法包括：接收用户输入的故障基本信息，根据故障基本信息确定故障处理分析信息；判断运维数据模型库中的实例模型信息是否与初始条件信息相匹配，初始条件信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息；如果匹配，输出实例模型信息对应的故障处理规划方案。本发明实施例提供的故障处理规划方法、系统及装置，可以调用模型库中的实例模型信息输出与之相对应的故障处理规划方案，与传统手工制定故障处理方案相比，本方案能够快速反应，提高了故障处理的效率以及资源利用率。

Description

故障处理规划方法、系统及装置

技术领域

本发明涉及风电场运维技术领域，尤其是涉及一种海上风电场故障处理规划方法、系统及装置。

背景技术

海上风电的天然优势非常明显，据相关资料统计，全国海岸线长达1.8万公里，海上风能资源丰富。然而，尽管海上风电凭借海风资源的稳定性从而可以大功率的发电，海上风电也因此迅速发展。但同时也存在着缺陷，比如海上发电其实高度依赖高科技技术的驱动，从而无法快速、有效地处理风电场故障，这就需要对海上风电场故障处理有充分可靠的规划。

但是，海上风电场故障处理规划方案的制定不仅需要对风电场内风机系统内部结构、仓库内备品备件种类数目、风机内设备技术参数及人员、气候情况和船舶安排等有充分的了解，而且需要根据资料和长期积累的经验进行设计。目前而言，海上风电场故障处理规划一般由手工进行，即首先根据故障发生的信息，依据风机系统线路图、风机设备技术参数以及经验进行判断，然后再现场分配人员、船舶等，缺乏系统的考虑，易造成人员、船舶资源的浪费，同时技术人员的经验难以共享。

此外，由于风场内故障多种多样，且人员、气候等外部条件不相同，导致海上风电场故障处理规划方案制定存在效率低、一致性差、扩展性低等问题。

针对上述现有风电场故障处理规划方案存在的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种海上风电场故障处理规划系统及方法，可以提高故障处理效率、资源利用率、增强拓展性、实现数据资源的共享。

第一方面，本发明实施例提供了一种故障处理规划方法，应用于故障处理规划系统，该方法包括：接收用户输入的故障基本信息，根据故障基本信息确定故障处理分析信息；判断运维数据模型库中的实例模型信息是否与初始条件信息相匹配，初始条件信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息；如果匹配，输出实例模型信息对应的故障处理规划方案。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：如果不匹配，判断初始条件信息是否满足运维数据模型库中模糊规则集的规则；如果满足规则，调用模糊规则集，输出对应的故障处理规划方案。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：如果不满足规则，接收用户输入的故障处理规划方案并保存，并将故障处理规划方案所需规则添加至运维数据模型库中。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：接收用户反馈的信息，并根据信息优化故障处理规划方案。

结合第一方面或第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，上述方法还包括：接收用户输入的备品备件管理信息、检测工具、检修工具管理信息、设备技术参数信息、基本属性信息和历史故障处理分析信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种故障处理规划系统，包括：备品备件管理模块，用于监控备品备件管理信息和工具信息，工具信息包括检测工具管理信息和检修工具管理信息；风机系统模块，用于查询和导出风机系统中机械设备信息和电气设备属性信息，完成风机系统管理，风机系统管理至少包括：风机内设备结构树的生成与维护、风机内设备基本信息输入与编辑和数据的导入与导出；故障处理分析模块，用于对风机的故障进行分析统计，故障分析统计至少包括：风机故障结构树的生成与维护，风机类故障分析的输入与编辑，风机类故障分析的信息分析汇总及报表输出；运维数据模型库，用于存入输入信息和规则信息，输入信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息、船舶配置信息；故障处理规划模块，用于调用备品备件管理模块、风机系统模块、故障处理分析模块和运维数据模型库，以输出故障处理规划方案；信息共享数据库，用于存储历史故障处理规划方案。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，故障处理分析模块包括：故障类的快速查询分析子模块，用于快速查询数据库中存储的风机厂商故障分析手册；故障检修工艺指导子模块，用于分析故障机组台数及编号、故障发生时间、紧急程度、危害程度、刹车等级、故障处理所需工时、所需人数、故障回路所涉及设备清单、安全措施、工具材料准备、故障检修工艺和故障处理总结。

第三方面，本发明实施例提供了一种故障处理规划装置，该装置包括：第一接收模块，用于接收用户输入的故障基本信息，并根据故障基本信息确定故障处理分析信息；第一判断模块，用于判断运维数据模型库中的实例模型信息是否与初始条件信息相匹配，初始条件信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息；第一输出模块，用于如果匹配，输出实例模型信息对应的故障处理规划方案。

结合第三方面，本发明实施例提供了第三方面的第一种可能的实施方式，其中，装置还包括：第二判断模块，用于如果不匹配，判断初始条件信息是否满足运维数据模型库中模糊规则集的规则；第二输出模块，用于如果满足规则，调用模糊规则集，输出对应的故障处理规划方案。

结合第三方面，本发明实施例提供了第三方面的第二种可能的实施方式，其中，装置还包括：第二就收模块，用于如果不满足规则，接收用户输入的故障处理规划方案并保存，并将故障处理规划方案所需规则添加至运维数据模型库中。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明实施例提供的故障处理规划方法、系统及装置，通过对接收的故障基本信息进行分析，结合风机系统各设备技术参数的查阅，将海上风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息以及故障处理分析信息建立运维数据模型库，随后调用模型库中的实例模型信息与初始条件信息进行匹配，从而输出对应的故障处理规划方案，与传统手工制定故障处理方案相比，本方案能够快速反应，提高了故障处理的效率以及资源利用率。

本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种故障处理规划方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的另一种故障处理规划方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的另一种故障处理规划系统的结构示意图；

图4为本发明实施例提供的另一种故障处理规划系统的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的另一种故障处理规划系统的结构示意图；

图6为本发明实施例提供的一种故障处理规划装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供的另一种故障处理规划装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种故障处理规划装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的另一种故障处理规划装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，风能发电仅次于水力发电，而且它可以占到全球可再生资源发电量的16％。在全球高度关注发展低碳经济的语境下，海上风电具备改变可再生能源电力的潜质。在人口密集的沿海地区，可以快速地建立起吉瓦级的海上风电场，这也使得海上风电可以成为能源生产环节碳排放的重要技术之一。海上风电虽然起步较晚，但是凭借海风资源的稳定性和大发电功率的特点，海上风电近年来正在世界地飞速发展。陆上风电已经在成本上能够与传统电源技术展开竞争，它已经具有高度依赖技术驱动的特质，具备了作为核心电源来推动未来全球低碳经济发展的条件。

与此同时，海上风电也带来了一些不可避免的问题，例如在发电过程中出现一些故障情况的时候并不能快速有效地去处理，会造成发电资源的浪费，这就需要对海上风电场故障处理有充分可靠的规划。目前处理故障规则一般由手工制定，而手工处理规划大多数基于经验的累积，缺乏系统的考虑，难以设计出最优化的海上风电场风机故障处理规划方案，导致海上风电场故障处理规划方案制定存在效率低、一致性差、扩展性差、技术人员的经验难以共享等问题。

基于此，本发明实施例提供的一种海上风电场故障处理规划系统及方法，可以提高故障处理效率、增强拓展性、实现数据资源的共享。

为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种故障处理规划方法进行详细介绍。

实施例1

本发明实施例提供了一种故障处理规划方法，应用于故障处理规划系统，参见图1所示的故障处理规划方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：

步骤S102，接收用户输入的故障基本信息，根据故障基本信息确定故障处理分析信息。

为了更好的制定出故障规划处理方案，用户可以根据目前海上风电场实际备品备件出入库信息，在备品备件模块中提前存入海上升压站、风机及集控中心控制设备的备品备件管理信息、检测工具信息和检修工具管理信息。同时根据海上风电场实际风机系统中变频器系统、偏航系统、风轮系统、控制与安全系统和传动系统内机械设备和电气设备技术参数，提前在风机系统模块中存入设备技术参数信息和基本属性信息。

此外，也可以提前在故障分析处理模块中根据故障代码依次存入近年来已发生的历史故障处理分析信息，该故障分析信息可以包括：故障代码、故障描述、故障原因、紧急程度、危害程度、刹车等级、故障处理所需工时、所需人数、故障回路所涉及设备清单、安全措施、工具材料准备、故障检修工艺和故障处理总结，

当故障分析处理模块接收到用户输入的故障基本信息后，可以调动该模块内预存的历史故障处理分析信息对该故障基本信息进行处理分析，确定故障处理分析信息并输出到运维数据模型中。

步骤S104，判断运维数据模型库中的实例模型信息是否与初始条件信息相匹配，初始条件信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息；如果匹配，执行步骤S106，如果不匹配，则执行步骤S108。

进一步地，用户同样可以提前在运维数据模型库中存入实例模型信息，该实例模型信息可以包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息、船舶配置信息和故障处理规划模糊规则集。当接收到故障分析处理模块发送来的故障处理分析信息后，可以调用该运维数据库中的实例模型信息与用户输入的初始条件信息进行匹配。

步骤S106，输出实例模型信息对应的故障处理规划方案。

当上述运维数据模型库中的实例模型信息与初始条件信息相匹配时，直接调用该运维数据模型库中与初始条件信息相对应的预存故障处理规划方案并输出。其中，该故障处理规划方案可以输出到智能终端设备上，比如：任何能显示信息的界面，包括但局限于手机显示屏、LED液晶显示屏、ipad界面。

本发明实施例提供的故障处理规划方法，通过对接收的故障基本信息进行分析，结合风机系统各设备技术参数的查阅，将海上风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息以及故障处理分析信息建立运维数据模型库，随后调用模型库中的实例模型信息与初始条件信息进行匹配，从而输出对应的故障处理规划方案，与传统手工制定故障处理方案相比，本方案能够快速反应，提高了故障处理的效率以及资源利用率。

步骤S108，判断初始条件信息是否满足运维数据模型库中模糊规则集的规则。如果满足，执行步骤S110，如果不满足，则执行步骤S112。

其中，上述模糊规则集可以理解为将故障处理规划表达成由前提条件和结论对应的规则的集成，具体地，如果前提条件满足要求，则可以得出相应结论：例如，可以先根据设备故障信息推理出处理此故障的故障分析指导，即推理出故障发生的原因、紧急程度、危害程度、刹车等级以及处理此故障所需的工时、人数、故障回路涉及设备清单；再根据故障发生的原因、故障回路涉及设备清单和备品备件管理情况推理出此次故障所需准备的工器具和设备清单数目。

再由故障发生的紧急程度、危害程度及处理此故障所需的工时数可以推理出处理故障风机的先后顺序；再由故障信息、故障原因、刹车等级、风机各子系统中涉及的设备技术参数和基本属性可以推理出安全措施、故障检修工艺等；由风速、浪高、能见度、潮汐表等气候情况可以推理出是否满足出海条件和是否需要分解故障处理任务，若超出满足出海作业条件时间，则只能处理部分情节较严重故障；由故障分析指导中处理此故障所需工时及人数可以推理出此次处理故障所需具体人员组成结构；由可以包括机组数目和机组坐标的故障风机具体机组信息、故障所需总工时、具体技术人员数目、工器具和可以包括大型设备及工具或小型设备的工具设备清单推理出此次需要的船舶配置。

当上述运维数据模型库中的实例模型信息与初始条件信息不匹配时，判断故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息等初始条件信息是否满足上述模型库中的模糊规则集的规则。

步骤S110，调用模糊规则集，输出对应的故障处理规划方案。

当初始条件信息满足上述模型库中的模糊规则集的规则时，则可以根据上述模糊规则集中的规则第初始条件信息进行推理，例如，可以根据设备故障信息推理出故障发生的原因、紧急程度、危害程度、刹车等级以及处理此故障所需的工时、人数、故障回路涉及设备清单等，然后可以输出对应的故障处理规划方案。

故障处理规划方案在推理中需要结合一定的约束条件，具体地，约束条件可以包括：风速、浪高、能见度需同时满足出海条件才可出海；技术人员组成需满足故障处理要求规范；备品备件数目满足处理故障所需数量；故障所需工时必须在潮汐表规定范围内，若超出，需分解故障处理任务；船舶配置需满足海况要求和故障处理需要；根据故障的紧急和危害程度依次处理故障，情节较严重的风机优先考虑；根据故障处理分析信息所确定的工作时长来考虑不同风机故障处理的先后顺序，工时较短的优先处理，最大程度提高风机的可利用率。

步骤S112，接收用户输入的故障处理规划方案并保存，并将故障处理规划方案所需规则添加至运维数据模型库中。

其中，当初始条件信息不满足运维数据模型库中模糊规则集的规则时，则通过技术人员，凭借自身经验的积累手工在故障处理规划模块中输入故障处理规划方案，并可以将该故障处理规划方案所需要的规则添加到运维模型数据库中保存，以备下一次故障发生时，可直接通过运维数据库进行调用。

步骤S114，接收用户反馈的信息，并根据反馈信息优化故障处理规划方案。

当运维人员接受到故障处理规划方案后，便可根据该方案开始准备此次处理故障所需的配置，比如要配置好此次所需的工器具和设备，所需的具体各层结构人数，所需型号的船舶数量等等，一切准备完成后，运维人员载着所需配置到达实际现场，并依据该故障处理规划方案展开现场处理，在此处理过程中，若发现该方案中由于实际操作情况不符合的问题，及时反馈至故障处理规划模块，设计人员及时对该方案进行优化，优化完之后将该优化方案保存至信息共享数据库中。

本发明提供的故障处理规划方法，通过调用模糊规则集对初始条件信息进行推理或人工推理，最终可以输出故障处理规划方案，并可以结合实际处理情况对该方案进行优化，从而可以更全面、有效地处理风电场故障，此外，还加入了系统的考虑，大大地提升了该方案的智能化程度。

实施例2

本发明实施例提供了一种故障处理规划方法，应用于故障处理规划系统，参见图2所示的故障处理规划方法的流程示意图，该方法包括如下步骤：

步骤S202，将故障基本信息输入故障处理分析模块。

当故障分析处理模块接收到用户输入的故障基本信息后，可以调动该模块内预存的历史故障处理分析信息对该故障基本信息进行处理分析，确定故障处理分析信息并输出到运维数据模型中。

步骤S204，在运维数据模型库中输入初始条件信息。其中，初始条件信息包括但不局限于风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息。

步骤S206，判断运维数据模型库中的实例模型信息是否与初始条件信息相匹配，若匹配，则执行步骤S216，如果不匹配，则执行步骤S208。

当接收到故障分析处理模块发送来的故障处理分析信息后，可以调用该运维数据库中的实例模型信息与用户输入的初始条件信息进行匹配，如果匹配，则调用模型库中的预存故障处理规划方案。如果不匹配，则调用运维数据库中的模糊规则集进行模糊规则推理。

步骤S208，故障处理规划方案推理。

步骤S210，判断初始条件信息是否满足运维数据模型库中模糊规则集的规则，如果满足规则，执行步骤S212，若不满足规则，执行步骤S214。

步骤S212，调用运维数据模型库中模糊规则集，制定故障处理规划方案并。

当初始条件信息满足上述模型库中的模糊规则集的规则时，则可以根据上述模糊规则集中的规则第初始条件信息进行推理，例如，可以根据设备故障信息推理出故障发生的原因、紧急程度、危害程度、刹车等级以及处理此故障所需的工时、人数、故障回路涉及设备清单等，然后可以输出对应的故障处理规划方案。

步骤S214，手工制定故障处理规划方案。

当初始条件信息不满足运维数据模型库中模糊规则集的规则时，则通过技术人员，凭借自身经验的积累手工在故障处理规划模块中输入故障处理规划方案，并可以将该故障处理规划方案所需要的规则添加到运维模型数据库中保存，以备下一次故障发生时，可直接通过运维数据库进行调用。

步骤S216，以Excel形式输出故障处理规划方案。

其中，调用或制定完故障处理方案后，可以把该方案保存在表格中，以便于清楚，有条理的看到该方案的具体情况。具体地，保存形式包括但不局限于Excel表格，也可以是其他能完成同样目的形式。

步骤S218，判断是否符合现场实际，若符合实际，执行步骤S220，若不符合实际，则返回执行步骤S208。

步骤S220，根据现场实际情况优化故障处理规划方案，并添加优化方案所需规则至运维数据模型库中。

步骤S222，将故障处理规划方案录入共享数据库。

实施例3

本发明实施例还提供一种故障处理规划系统，参见图3所示的故障处理规划系统的结构示意图，该系统包括以下模块：

备品备件管理模块31，用于监控备品备件管理信息和工具信息，工具信息包括检测工具管理信息和检修工具管理信息。

其中，备品备件管理信息至少包括：备品备件及工具的基本参数属性查看与修改、入库信息、出库信息统计、库存信息统计、领用信息统计和领用人添加管理，从而实现对设备备品和工具信息的实时把控，避免因缺少备件而导致风资源被大量浪费。

风机系统模块32，用于查询和导出风机系统中机械设备信息和电气设备属性信息，完成风机系统管理，风机系统管理至少包括：风机内设备结构树的生成与维护、风机内设备基本信息输入与编辑和数据的导入与导出。

其中，风机系统模块32包括5个子模块：分别是变频器系统模块、偏航系统模块、风轮系统模块、控制与安全系统模块和传动系统模块，进一步地，风机内设备结构树的生成与维护所指的是，风机所有的故障都可以进行按照大类进行分类，大类包括但不局限于变桨类故障、偏航类故障、齿轮箱类故障、通讯类故障、变流器类故障。利用故障结构树的形式对风机常见故障进行分类，按照从大到小依次排列，可大大便于统计分析。

故障处理分析模块33，用于对风机的故障进行分析统计，故障分析统计至少包括：风机故障结构树的生成与维护，风机类故障分析的输入与编辑，风机类故障分析的信息分析汇总及报表输出。

运维数据模型库34，用于存入输入信息和规则信息，输入信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息、船舶配置信息。

其中，该故障处理分析信息可以包括：故障类的快速查询分析信息和故障检修工艺指导信息，该风场信息包括但不局限于风场容量信息、风场内机组数量信息、机组坐标信息和机组功率信息。该人员信息包括但不局限于技术人员总数信息和处理故障技术人员组成结构信息。该气候信息包括但不局限于出海当天风速信息、浪高信息、可见度信息及潮汐时刻表信息。该船舶配置信息包括但不局限于船舶数量需求信息、船舶最大承载能力信息、航速信息及船舶运维成本信息。

故障处理规划模块35，用于调用备品备件管理模块31、风机系统模块32、故障处理分析模块33和运维数据模型库34，以输出故障处理规划方案。

具体地，故障处理规划模块35是指通过采集备品备件信息、风机系统信息、故障处理分析信息和运维数据模型库信息所包含的数据，形成一套完整的故障处理规划方案。此外，包括但不局限于用Excel表格方式将该故障处理方案导出生成报告，并将上述规划方案报告存储至信息共享数据库36中。

信息共享数据库36，用于存储历史故障处理规划方案。

具体地，共享数据库36存储有历史故障处理规划方案，此外，共享数据库36还可以对该故障处理规划方案进行输入与编辑，数据的导入与导出。从而可以有效的指导海上风电场运维团队处理海上风电场设备故障。

本发明实施例提供的故障处理规划系统，通过在各个模块中提前存入备品备件管理信息、检测工具信息和历史故障处理分析信息等信息，当用户输入故障基本信息后，通过故障处理分析模块对故障数据处理分析，结合风机系统各设备技术参数的查阅，将海上风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息以及故障处理分析信息建立运维数据模型库，继而结合备品备件管理信息，输出对应的故障处理方案并保存至共享数据库中，与传统手工制定故障处理方案相比，本方案能够快速反应，提高了故障处理的效率，还解决了经验难以共享的问题。

参见图4所示的故障处理规划系统的结构示意图，该故障处理分析模块还包括：故障类快速查询分析子模块41，用于快速查询数据库中存储的风机厂商故障分析手册。故障检修工艺指导子模块42，用于分析故障机组台数及编号、故障发生时间、紧急程度、危害程度、刹车等级、故障处理所需工时、所需人数、故障回路所涉及设备清单、安全措施、工具材料准备、故障检修工艺和故障处理总结。

考虑到能够更好的进行人机交互，参见图5所示的故障处理规划系统的结构示意图，该系统还包括：系统人机接口51，用于接收操作人员输入的信息并发送给相应的模块，同时还用于显示相关数据。

其中，该系统内人机接口可以是设置有键盘和显示器的工业计算机或单片机或其它种类的计算机，本实施例对此不做限定。具体地，系统人机接口51接收操作人员输入的备品备件基本信息、风机系统技术参数、故障处理分析及运维数据模型库数据，并将接收到的多类数据发送给备品备件管理模块31、风机系统模块32、故障处理分析模块33、运维数据模型库34和故障处理规划模块35。

进一步地，该海上风电场故障处理规划系统在工作时，首先人机接口51接收操作人员输入的设备故障基本信息，并将接收到的故障基本信息发送给故障处理分析模块33，同时将风场信息、人员信息、气候信息、船舶信息连同故障分析信息一同发送给运维数据模型库34，并与其库中常用的故障规划模糊规则进行匹配。如果匹配成功的话，则运维数据模型库34将该故障处理规划模糊规则发送给人机接口51；若匹配失败，则人机接口51将依据故障风场信息、人员信息、气候信息、船舶信息和故障分析信息手工或推理制定故障处理规划方案。

等待运维人员依据该方案展开现场操作后，根据现场实际情况对方案进行优化，并添加该故障处理规划所需规则至运维数据模型库34中，更新运维数据模型库34的模糊规则，并将该优化方案存储至信息共享数据库36中。

本发明提供的故障处理规划系统，通过在系统中增设了人机接口，通过人机交互的备品备件管理模块、风机系统模块、故障处理分析模块和风场运维数据模型库，实现对海上风电场故障处理的规划，进而将规划方案数据存储至海上风电场信息共享数据库，解决了现阶段故障处理反应不够及时、规划方案不全面以及经验难以共享的问题。

实施例4

本发明实施例提供了一种故障处理规划装置，参见图6所示的故障处理规划装置的结构示意图，该装置包括：

第一接收模块61，用于接收用户输入的故障基本信息，并根据故障基本信息确定故障处理分析信息。

第一判断模块62，用于判断运维数据模型库中的实例模型信息是否与初始条件信息相匹配，初始条件信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息。

第一输出模块63，用于如果匹配，输出实例模型信息对应的故障处理规划方案。

考虑到如果在运维数据模型库中没有与之相对应的实例模型信息，参参见图7所示的故障处理规划装置的结构示意图，该装置还包括：

第二判断模块71，用于如果不匹配，判断初始条件信息是否满足运维数据模型库中模糊规则集的规则。

第二输出模块72，用于如果满足规则，调用模糊规则集，输出对应的故障处理规划方案。

考虑到此次故障有可能该装置无法解决，需要人工来制定方案，参见图8所示的故障处理规划装置的结构示意图，该装置还包括：

第二接收模块81，用于如果不满足规则，接收用户输入的故障处理规划方案并保存，并将故障处理规划方案所需规则添加至运维数据模型库中。

为了更好的制定出故障规划处理方案，参见图9所示的故障处理规划装置的结构示意图，该装置还包括：

第三接收模块91，用于接收用户反馈的信息，并根据反馈信息优化故障处理规划方案。

第四接收模块92，用于接收用户输入的备品备件管理信息、检测工具信息、检修工具管理信息、设备技术参数信息、基本属性信息和历史故障处理分析信息。

本发明实施例提供的故障处理规划装置，与上述实施例提供的故障处理规划方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

最后应说明的是：以上实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种故障处理规划方法，其特征在于，应用于故障处理规划系统，所述方法包括：

接收用户输入的故障基本信息，根据所述故障基本信息确定故障处理分析信息；

判断运维数据模型库中的实例模型信息是否与初始条件信息相匹配，所述初始条件信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息；

如果匹配，输出所述实例模型信息对应的故障处理规划方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果不匹配，判断所述初始条件信息是否满足所述运维数据模型库中模糊规则集的规则；如果满足规则，调用所述模糊规则集，输出对应的故障处理规划方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果不满足规则，接收用户输入的故障处理规划方案并保存，并将所述故障处理规划方案所需规则添加至所述运维数据模型库中。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户反馈的信息，并根据所述反馈信息优化所述故障处理规划方案。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户输入的备品备件管理信息、检测工具信息、检修工具管理信息、设备技术参数信息、基本属性信息和历史故障处理分析信息。

6.一种故障处理规划系统，其特征在于，所述系统包括：

备品备件管理模块，用于监控备品备件管理信息和工具信息，所述工具信息包括检测工具管理信息和检修工具管理信息；

风机系统模块，用于查询和导出风机系统中机械设备信息和电气设备属性信息，完成所述风机系统管理，所述风机系统管理至少包括：风机内设备结构树的生成与维护、风机内设备基本信息输入与编辑和数据的导入与导出；

所述故障处理分析模块，用于对风机的故障进行分析统计，所述故障分析统计至少包括：风机故障结构树的生成与维护，风机类故障分析的输入与编辑，风机类故障分析的信息分析汇总及报表输出；

运维数据模型库，用于存入输入信息和规则信息，所述输入信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息、船舶配置信息；

故障处理规划模块，用于调用备品备件管理模块、风机系统模块、故障处理分析模块和运维数据模型库，以输出故障处理规划方案；

信息共享数据库，用于存储历史故障处理规划方案。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述故障处理分析模块包括：

故障类的快速查询分析子模块，用于快速查询数据库中存储的风机厂商故障分析手册；

故障检修工艺指导子模块，用于分析故障机组台数及编号、故障发生时间、紧急程度、危害程度、刹车等级、故障处理所需工时、所需人数、故障回路所涉及设备清单、安全措施、工具材料准备、故障检修工艺和故障处理总结。

8.一种故障处理规划装置，其特征在于，应用于故障处理规划系统，所述装置包括：

第一接收模块，用于接收用户输入的故障基本信息，并根据所述故障基本信息确定故障处理分析信息；

第一判断模块，用于判断运维数据模型库中的实例模型信息是否与初始条件信息相匹配，所述初始条件信息至少包括：故障处理分析信息、风场信息、人员信息、气候信息和船舶配置信息；

第一输出模块，用于如果匹配，输出所述实例模型信息对应的故障处理规划方案。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二判断模块，用于如果不匹配，判断所述初始条件信息是否满足所述运维数据模型库中模糊规则集的规则；

第二输出模块，用于如果满足规则，调用所述模糊规则集，输出对应的故障处理规划方案。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二接收模块，用于如果不满足规则，接收用户输入的故障处理规划方案并保存，并将所述故障处理规划方案所需规则添加至所述运维数据模型库中。