KR20180030842A - 크라우드소싱 데이터를 사용하여 다중 안테나 시스템들을 맵핑 - Google Patents

크라우드소싱 데이터를 사용하여 다중 안테나 시스템들을 맵핑 Download PDF

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Abstract

크라우드소싱 데이터를 사용하여 다중 안테나 시스템들을 맵핑하기 위한 방법들, 시스템들, 컴퓨터-판독가능 매체들, 및 장치들이 제공된다. 하나의 개시된 예시적 방법은, 상이한 로케이션들에 분산되고 그리고 공통 송신기로서 기지국을 표시하는 다수의 안테나들을 사용하는, 콘텐츠에서 구별불가한 복수의 무선 신호들의 송신과 연관된 컨디션을 검출하는 단계; 및 컨디션을 검출하는 것에 대한 응답으로, 기지국을, 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격한 것으로 식별하는 단계를 포함한다.

Description

크라우드소싱 데이터를 사용하여 다중 안테나 시스템들을 맵핑
[0001] 셀룰러 서비스 제공자들은 셀룰러 커버리지를 제공하기 위해 DAS(distributed antenna system)들을 점점 더 많이 이용하고 있다. 셀 송신기로부터 발신된 신호는 상이한 로케이션들에 배치된 다수의 DAS 안테나들로부터 송신될 수 있다. 송신된 신호 그 자체는 셀 ID에 의해 식별된다. 그러나, 송신된 신호는 특정 DAS 안테나로부터 비롯된 것으로 식별되지 않는다. 이러한 신호를 수신하는 사용자 디바이스는 DAS 안테나가 신호를 송신했는지 또는 단일-안테나 셀룰러 송신기가 신호를 송신했는지를 결정할 수 없을 것이다. 사용자 디바이스는 또한, 어느 DAS 안테나가 신호를 전송했는지를 결정할 수 없을 것이다. 실제로 다수의 안테나들이 존재하기 때문에, DAS로부터 신호를 수신하는 것에 기반하여 자신의 로케이션을 결정하려고 시도하는 사용자 디바이스는 상당한 또는 수용불가한 오차를 갖는 로케이션을 생성할 수 있다. 예컨대, 디바이스는 단일 셀룰러 타워 안테나의 추정된 포지션으로부터의 자신의 거리를 계산할 수 있지만, 대신에 실제로는, 단일 셀룰러 타워 안테나의 추정된 포지션으로부터 상당한 거리에 로케이팅된 DAS 안테나로부터의 자신의 거리를 계산한다. 따라서, 이러한 범위-기반 포지셔닝은 DAS에서 매우 비신뢰적이다.
[0002] 특정 예들은 크라우드소싱 데이터(crowdsourcing data)를 사용하여 다중 안테나 시스템들을 맵핑하는 것에 대해 설명된다. 예컨대, 하나의 개시된 예시적 방법은, 상이한 로케이션들에 분산되고 그리고 공통 송신기로서 기지국을 표시하는 다수의 안테나들을 사용하는, 콘텐츠에서 구별불가한 복수의 무선 신호들의 송신과 연관된 컨디션을 검출하는 단계; 및 컨디션을 검출하는 것에 대한 응답으로, 기지국을, 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격한(ineligible) 것으로 식별하는 단계를 포함한다. 다른 예는, 프로세서로 하여금 이러한 방법들을 실행하게 하기 위한 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체를 포함한다.
[0003] 이들 예시적 예들은 본 개시내용의 범위를 제한하거나 정의하기 위해서가 아니라, 오히려 본 개시내용의 이해를 돕기 위한 예들을 제공하기 위해 언급된다. 추가적인 설명을 제공하는 상세한 설명에서 예시적인 예들이 논의된다. 본 명세서를 검토함으로써 다양한 예들에 의해 제공되는 장점들이 추가로 이해될 수 있다.
[0004] 본 개시내용의 양상들은 예로서 예시된다. 본 명세서에 포함되고 본 명세서의 부분을 구성하는 첨부 도면들은 하나 또는 그 초과의 특정 예들을 예시하며, 예의 설명과 함께 특정 예들의 원리들 및 구현들을 설명하는 역할을 한다.
[0005] 도 1-2는 셀룰러 송신기들의 예들을 도시하고;
[0006] 도 3은 복수의 셀룰러 디바이스들을 갖는 커버리지 영역의 예를 도시하고;
[0007] 도 4는 예시적 MAS 설비를 도시하고;
[0008] 도 5는 셀룰러 송신기에 대해 예상된 커버리지 영역에 기반한 명백한(apparent) MAS 설비의 예를 도시하고;
[0009] 도 6a-e는 상이한 셀룰러 송신기들에 대한 명백한 커버리지 영역들에 기반한 명백한 MAS 설비들의 예들을 도시하고;
[0010] 도 7-8은 MAS 설비들의 예들을 도시하고;
[0011] 도 9는 크라우드소싱 데이터를 사용하여 다중 안테나 시스템들을 맵핑하기 위한 예시적 방법을 도시하고;
[0012] 도 10은 예시적 모바일 무선 디바이스를 도시하고;
[0013] 도 11은 예시적 크라우드소싱 시스템을 예시하고; 그리고
[0014] 도 12-13은 크라우드소싱 데이터를 사용하여 다중 안테나 시스템들을 맵핑하기 위한 예시적 방법들을 도시한다.
[0015] 크라우드소싱 데이터를 사용하여 다중 안테나 시스템(MAS; multiple antenna system)들을 맵핑하는 맥락에서의 예들이 본원에서 설명된다. 당업자들은, 다음의 설명이 단지 예시적이며 어떠한 방식으로도 제한적이도록 의도되지 않는다는 것을 인식할 것이다. 이제, 첨부 도면들에 예시된 바와 같은 예들의 구현들에 대한 참조가 상세하게 이루어질 것이다. 동일하거나 또는 유사한 항목들을 지칭하기 위해 도면들 및 다음의 설명 전체에 걸쳐 동일한 참조 표시자들이 사용될 것이다.
[0016] 명확성을 위해, 본원에서 설명되는 예들의 일상적인 특징들 전부가 도시되고 설명되지는 않는다. 물론, 임의의 이러한 실제 구현의 개발에서, 애플리케이션-관련 및 사업-관련 제약들을 준수하는 것과 같이, 개발자의 특정 목표들을 달성하기 위해서는 다수의 구현-특정 결정들이 이루어지어야 하고, 이들 특정 목표들은 구현마다 그리고 개발자마다 다를 것임이 인식될 것이다.
[0017] 사용자가 하루 동안 이동할 때, 사용자는, 자신의 로케이션을 획득하기 위해, 이를테면, 운전 방향들을 획득하기 위해 또는 소셜 네트워킹 애플리케이션들 또는 웹사이트들을 사용하여 로케이션들에 "체크 인"하기 위해 자신의 스마트폰을 사용할 수 있다. 그렇게 하기 위해, 스마트폰은 스마트폰의 로케이션을 결정하기 위해 하나 또는 그 초과의 기법들을 사용할 수 있으며, 여기서 로케이션은 위도, 경도, 고도, 헤딩(heading), 스피드, 또는 스마트폰의 포지션, 이동, 또는 가속도와 연관된 다른 정보를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, 스마트폰은 GPS 수신기를 사용할 수 있지만; 스마트폰은 대신에(또는 또한), 이를테면, 크라우드소싱 데이터베이스로부터 획득된 안테나의 알려진 로케이션으로부터의 자신의 거리를 결정함으로써, 셀룰러 안테나로부터 수신된 신호들에 기반하여 자신의 로케이션을 결정할 수 있다. 게다가, 스마트폰은 또한, 스마트 폰 또는 다른 디바이스들에 의한, 자신들의 로케이션을 결정하려는 후속 시도들에서 사용하기 위한 추가의 데이터를 제공하기 위해, 자신의 결정된 로케이션 및 셀룰러 안테나의 식별 번호를 크라우드소싱 시스템에 송신할 수 있다.
[0018] 크라우드소싱 시스템은, 다양한 셀룰러 디바이스들이 셀룰러 안테나들에 대한 자신들의 각각의 로케이션들을 결정하고 그 정보를 크라우드소싱 시스템에 제공함에 따라서, 시간의 경과에 따라 다양한 셀룰러 디바이스들로부터 이러한 정보를 수신할 수 있다. 이어서, 크라우드소싱 시스템은 데이터를 데이터 스토어 내의 레코드들에 저장하고, 자신들의 로케이션을 결정하려고 시도하는 디바이스들을 보조하도록 요청받을 때, 데이터를 제공할 수 있다. 그러나, 이를테면, 셀룰러 신호들에 대한 상당한 장애물들, 예컨대 건물들 또는 지형(terrain)이 있는 세팅들에서, 일부 셀룰러 시스템들이 셀룰러 범위들을 확장하기 위해 MAS를 이용하기 때문에, 셀룰러 디바이스가 MAS에 연결되어 있을 때 자신의 로케이션을 결정하려고 시도하는 경우, 결정 로케이션은 예컨대, 대략 수백 또는 수천 미터의 상당한 오차를 가질 수 있다. 따라서, 예컨대, 데이터 스토어 내에서 MAS 설비와 연관된 것으로 알려진 셀룰러 ID들(아래에서 설명됨)을 식별함으로써, MAS 설비를 이용하는 기지국들은 범위-기반 로케이션 보조(range-based location assistance)를 제공하기에 부적격한 것으로 마킹될 수 있다.
[0019] 문제점을 더 양호하게 예시하기 위해, 도 1 및 2는 셀룰러 송신기들(기지국들로 또한 지칭됨)의 예들을 도시한다. 도 1은 전방향성 셀룰러 송신기(110) 및 전방향성 셀룰러 송신기(110)의 커버리지 영역(120)의 하향식 관점을 도시한다. 송신기(110)는 단일 로케이션(예컨대, 셀룰러 타워)로부터 송신기(110)의 커버리지 영역 전체에 걸쳐 360°로 송신하고, 그리고 또한 송신기(110)의 커버리지 영역(120) 내의 셀룰러 디바이스들로부터의 송신들을 수신한다. 송신기(110)의 송신들과 함께, 송신기(110)는 송신기 ID를 포함한, 송신기(110)에 관한 식별 정보를 송신한다. 송신기 ID는 연관된 셀룰러 네트워크 내의 송신기에 대해 고유하며, 셀룰러 네트워크 내에서 송신되는 데이터에 대한 소스 및 목적지(destination)를 식별하기 위해 네트워크에 의해 사용된다. 셀룰러 디바이스가 커버리지 영역(120) 내에 로케이팅되고 송신기(110)와 통신하는 경우, 셀룰러 디바이스는, 셀룰러 디바이스와 송신기 간에 측정된 거리에 기반하여 송신기(110)로부터 수신된 신호에 적어도 부분적으로 기반하여 자신의 로케이션을 결정할 수 있다. 예컨대, 셀룰러 디바이스(또는 송신기)는 송신기(또는 셀룰러 디바이스)까지의 거리(또는 범위)를 계산하기 위해 셀룰러 송신들의 TOF(time of flight) 또는 TOA(time of arrival)를 계산할 수 있다. 계산된 범위뿐만 아니라 다른 데이터에 기반하여(예컨대, 다른 인근의 셀룰러 송신기들로부터의 신호들을 사용한 삼변측량을 사용하여), 셀룰러 디바이스는 자신의 대략적 로케이션을 결정할 수 있다.
[0020] 도 2는 지향성 안테나들을 갖는 셀룰러 송신기(210)를 도시한다. 도 1의 송신기(110)와 같이, 송신기(210)는 셀룰러 타워와 같은 단일 로케이션으로부터 송신하지만, 송신기(210)는 커버리지 영역(220)의 부분으로 각각 송신하는 3개의 안테나들을 포함한다. 이러한 예에서, 송신기(210)는 송신기 로케이션으로부터 120° 호(120-degree arc)로 각각 송신하는 3개의 지향성 안테나들을 갖지만, 다른 예들은 더 많은 또는 더 적은 안테나들을 이용할 수 있다. 부가적으로, 안테나들 각각에는 (통상적으로는 서로 순차적으로) 상이한 셀룰러 ID가 할당된다. 따라서, 안테나들 각각으로부터 송신된 신호들은 다른 신호들로부터 구별가능하며, 그에 따라, 각각의 안테나는, 이 애플리케이션의 목적들을 위해, 별개의 기지국 또는 셀룰러 송신기인 것으로 간주된다.
[0021] 도 1 및 2의 셀룰러 송신기들과 같은 셀룰러 송신기들(110, 210)의 다른 특징은 송신기에 대해 예상되는 송신 범위이다. 도 3은 커버리지 영역(320)의 거의 중심에 로케이팅된 셀룰러 송신기(도시되지 않음)와 통신하는 복수의 셀룰러 디바이스들(각각의 흑색 점)을 갖는 커버리지 영역(320)의 예를 도시한다. 커버리지 영역(320) 내에서, 셀룰러 디바이스는, 셀룰러 디바이스가 셀룰러 송신기와 통신할 것이라는 충분히 강한 신호를 셀룰러 송신기로부터 수신할 수 있다. 그러나, 통상적으로, 셀룰러 디바이스가 송신기로부터 더 멀수록, 수신되는 신호는 더 약하고, 셀룰러 디바이스가 상이한 셀룰러 송신기로 전환할, 또는 단순하게는 신호 손실로 인해 커버리지를 잃을 가능성이 더 많다. 흑색 원에 의해 표기되는, 커버리지 영역의 경계는, 디바이스에 의한 송신기의 신호의 손실의 가능성이 높은, 셀룰러 송신기로부터의 범위를 표시한다. 게다가, 경계는 또한, 크라우드소싱 시스템이 셀룰러 디바이스로부터 포지셔닝 데이터를 수신하여 획득하는 것을 예상하는, 영역의 에지를 표시한다. 송신기로부터 경계까지의 거리는 가변적이지만, 예상되는 범위는 통상적으로, 적절한 셀룰러 커버리지 영역의 구역을 보장하기 위해 그리고 이웃 셀룰러 송신기들과의 간섭을 최소화하기 위해 미리 결정된다. 다양한 환경 컨디션들에 따라, 송신기에 기반하는 그러나 이 경계 너머의 셀룰러 디바이스로부터 획득된 포지션 데이터는 여전히 가능하지만, 셀룰러 디바이스가 경계 너머로 더 이동할수록 가능성은 점점 더 낮아진다.
[0022] 이제 도 4를 참조하면, 도 4는 예시적 MAS 설비(400)를 예시한다. 이 예에서, MAS 설비는 4개의 안테나들(420a-d)에 연결되는 단일 셀룰러 송신기(410)를 포함한다. 안테나들(420a-d)은 지리적 영역 내에 분산되고, 각각은 셀룰러 송신기로부터 발신되는 셀룰러 신호를 브로드캐스팅한다. 결과적으로, 안테나들(420a-d) 각각은 동일한 셀룰러 ID, 즉, 셀룰러 송신기(410)와 연관된 셀룰러 ID를 갖는 신호를 브로드캐스팅한다. 그리고, 안테나들이 지리적 영역 내에 배열되기 때문에, 안테나들은 도 1-3과 관련하여 설명된 셀룰러 송신기 구성보다 실질적으로 더 큰 커버리지 영역을 제공할 수 있다. 일부 경우들에서, 안테나들(420a-d)은 서로 상당한 거리들로 로케이팅되지만, 공유된 셀룰러 ID로 인해 여전히 단일 안테나인 것으로 보일 수 있다. 이는, 디바이스가 MAS 설비로부터 수신된 신호에 기반하여 자신의 로케이션을 결정하려고 시도할 때, 상당한 오차들을 야기할 수 있다. 초기 문제로서, 셀룰러 디바이스는 4개의 안테나들(420a-d)로부터 수신된 신호들을 구분할 수 없으며, 그에 따라, 셀룰러 디바이스는 자신이 어느 안테나에 연결되든 자신의 거리를 결정한다. 따라서, 2개의 상이한 안테나들, 예컨대, 안테나들(420a 및 420c)에 연결된 2개의 디바이스들이 자신들의 로케이션을 결정할 수 있으며, 그 로케이션은 셀룰러 송신기에 대한 범위에 기반하여 실질적으로 동일한 것으로 크라우드소싱 시스템에게 보이지만, 실질적으로 상이한 GPS 로케이션 정보를 수반하다. 이러한 불일치한 결과들은, 크라우드소싱 시스템이 나중에 디바이스의 로케이션을 결정하는 것에 대해 디바이스를 보조하려고 시도할 때, 상당한 오차들을 야기할 수 있다.
[0023] 이러한 문제들을 해결하기 위해, 크라우드소싱 데이터를 사용하여 MAS들을 맵핑하기 위한 방법의 일 예시적인 예는, 시간의 경과에 따라 다수의 보고들을 제공하는 단일 디바이스로도 또한 충분할 수 있지만, 잠재적으로는 다수의 상이한 셀룰러 디바이스들로부터의 복수의 수신된 로케이션 보고들로부터 로케이션 데이터를 획득하기 위해 크라우드소싱 시스템을 이용한다. 크라우드소싱 시스템은 셀룰러 디바이스들로부터 보고된 로케이션 데이터, 이를테면, GPS 로케이션 정보뿐만 아니라 셀룰러 송신기의 ID와 함께 셀룰러 송신기에 대한 디바이스들의 보고된 범위에 관한 정보를 수신한다. 크라우드소싱 시스템은 보고된 정보를 저장하고, 시간의 경과에 따라 크라우드소싱 시스템은 다양한 셀룰러 ID들과 연관된 복수의 레코드들을 축적한다. 잠재적 MAS 설비들을 식별하기 위해, 크라우드소싱 시스템은 셀룰러 ID에 대한 보고된 로케이션 정보를 분석하고, 셀룰러 ID에 대한 명백한 커버리지 범위를 결정하고, 이를 셀룰러 송신기에 대한 가능성 있는 커버리지 영역 사이즈와 비교한다. 그리고, 커버리지 영역들은 변화될 수 있지만, 커버리지 영역들은 미리 정의된 범위들로 제한되는 경향이 있다. 그리고, 명백한 커버리지 영역이 예상된 커버리지 영역보다 실질적으로 더 큰 경우, 크라우드소싱 시스템은 셀룰러 ID를 MAS 설비로서 식별할 수 있다.
[0024] 도 5를 참조하면, 도 5는, 큰 흑색 원으로 표기된, 셀룰러 송신기에 대해 예상된 커버리지 영역(520)에 기반한 명백한 MAS 설비의 예를 도시한다. 도 3을 다시 참조하면, 셀룰러 송신기와 연관된 로케이션 정보를 보고하는 셀룰러 디바이스들은 셀룰러 송신기에 대해 예상된 커버리지 영역(320) 내에 모두 로케이팅된다. 그러나, 도 5에서, 상당한 수의 셀룰러 디바이스들이, 예상된 커버리지 영역(320)을 훨씬 넘어 셀룰러 송신기(도시되지 않음)와 연관된 로케이션 정보를 보고했다. 따라서, 크라우드소싱 시스템은 이러한 로케이션 보고들과 연관된 셀룰러 ID를 MAS 설비로서 식별하고, 이를, 다른 셀룰러 디바이스들이 자신들의 로케이션들을 결정하는 것을 보조하기 위한 잠재적 데이터 소스로서 배제한다.
[0025] 도 6a-e를 참조하면, 도 6a-e는 상이한 셀룰러 송신기들에 대한 명백한 커버리지 영역들(620a-e)에 기반한 명백한 MAS 설비들의 예들을 도시한다. 도 6a는 명백한 커버리지 영역(620a) 내의 단일 셀룰러 ID와 연관된 셀룰러 디바이스들에 대해 보고된 로케이션들과 연관된 영역들을 도시한다. 이 예에서, 크라우드소싱 시스템은 명백한 커버리지 영역과 연관된 셀룰러 ID에 대한 셀룰러 디바이스들로부터 로케이션 정보를 수신한다. 이어서, 크라우드소싱 시스템은 보고된 로케이션 정보를 분석하여, 셀룰러 ID가 MAS 설비일 수 있는지 여부를 결정한다. 예컨대, 도 5와 관련하여 위에서 설명된 바와 같이, 크라우드소싱 시스템은 명백한 커버리지 영역(620)이, 예상된 커버리지 영역을 초과한다는 것을 결정할 수 있다. 대안적으로, 또는 이러한 결정에 부가하여, 크라우드소싱 시스템은 보고된 로케이션 정보의 그룹(grouping)들을 식별하여, 잠재적 로컬라이징된 그룹들, 이를테면, 그룹들(610a-610d)을 식별한다. 이 예에서, 크라우드소싱 시스템은, 명백한 셀룰러 송신기를 중심으로 하는 예상된 커버리지 영역 전체에 걸쳐서보다는, 이러한 로컬라이징된 영역들 내에서만 로케이션 정보를 수신한다. 따라서, 수신된 로케이션 정보의 로컬라이징된 그룹들에 기반하여, 크라우드소싱 시스템은 그룹들을, MAS 설비 내의 상이한 안테나들과 연관되는 것으로 식별하고, 셀룰러 ID를 MAS 설비로서 식별한다.
[0026] 도 6b-e는 예상된 커버리지 영역 내의 로컬라이징된 그룹들의 상이한 구성들의 예들을 도시하며, 그 각각은 MAS 설비를 표시한다. 도 6a-e 각각에서, 로컬라이징된 그룹들은 예상된 커버리지 영역의 단지 일부만을 포함하며, 그에 따라, 도 1-2에서 도시된 것들과 같은 중앙형 안테나 또는 안테나 시스템을 갖는 셀룰러 송신기가 아닌 MAS 설비들을 표시할 가능성이 있다.
[0027] 이제 도 6e를 참조하면, 도 6e는 셀룰러 송신기에 대한 명백한 커버리지 영역들(620e)에 기반하는 명백한 MAS 설비의 예를 도시한다. 도 6e에 도시된 예에서, 로컬라이징된 그룹들은 DAS 설비를 이용하는 셀룰러 송신기에도 불구하고 명백한 커버리지 영역(620e)의 상당한 부분을 커버한다. 따라서, 일부 예들에서, 모바일 디바이스들이 셀룰러 송신기와 연관된 로케이션 보고들을 제공하는 영역만을 분석하는 크라우드소싱 시스템에서, 크라우드소싱 시스템은 커버리지 영역(620e)을, 종래의 셀룰러 안테나와 연관되는 것으로 부정확하게 식별할 수 있다. 그러나, 일부 예들에서, 크라우드소싱 시스템은 또한(또는 대신에), 셀룰러 디바이스들이 셀룰러 ID와 연관된 로케이션 정보를 보고하는 커버리지 영역, 및 TOA 또는 TOF를 포함한 다양한 수단에 의해 결정될 수 있는 셀룰러 안테나에 대해 보고된 명백한 범위 둘 모두를 조사할 수 있다.
[0028] 도 6e에 도시된 예에서, 셀룰러 디바이스들은, 셀룰러 디바이스들이 통신하는 셀룰러 송신기의 셀룰러 ID, 셀룰러 디바이스들의 각각의 로케이션들, 및 셀룰러 송신기에 대한 안테나까지의 각각의 셀룰러 디바이스들의 추정된 범위들을 포함하는 정보를 크라우드소싱 시스템에 전송할 수 있다. 셀룰러 디바이스들로부터 이러한 정보를 수신하는 것에 대한 응답으로, 크라우드소싱 시스템은 송신기의 대략적 로케이션을 결정할 수 있다. 예컨대, 범위 정보를 분석함으로써, 크라우드소싱 시스템은, 이를테면, 최소-제곱 회귀 분석(least-squares regression analysis)을 사용함으로써, 셀룰러 송신기의 안테나의 대략적 로케이션을 결정할 수 있다. 보고된 포지션 및 범위 정보 모두가 단일 포인트로 신속히(예컨대, 10 내지 20회의 반복들 후에) 수렴되는 경우, 크라우드소싱 시스템은 셀룰러 ID가 단일 안테나를 갖는 셀룰러 송신기와 연관된다는 것을 결정할 수 있다. 그러나, 보고된 포지션 및 범위 정보가 수렴되지 않거나 또는 단지 매우 느리게(예컨대, 100회 또는 그 초과의 반복들 후에) 수렴되는 경우가 있다.
[0029] 일부 실시예들에서, 시스템은, 셀룰러 디바이스들로부터 수신된 다양한 포지션 보고들의 계산된 대략적 중심에만 기반하여 안테나에 대한 추정된 로케이션을 결정하고, 후속적으로, 계산된 대략적 중심 바로 근처에 로케이팅된 포지션 보고들과 연관된 범위 정보를 조사할 수 있다. 포지션 보고들과 연관된 범위 정보가, 보고된 포지션과 계산된 대략적 중심 간의 실제 거리와 실질적으로 상이한(예컨대, 실질적으로 더 큰) 범위들을 표시하는 경우, 크라우드소싱 시스템은 셀룰러 ID가 MAS 설비와 연관된다는 것을 결정할 수 있다. 예컨대, 명백한 커버리지 영역(620e) 내에서, 4개의 MAS 안테나들이 배열되는데, 4개의 그룹들 각각의 대략적 중심에 하나씩 배열된다. 결과적으로, 명백한 커버리지 영역의 중심 근처에 로케이팅된 셀룰러 디바이스들은, 커버리지 영역(620e)의 명백한 중심으로부터의 디바이스들의 거리보다 실질적으로 더 큰, 안테나까지의 범위를 표시하는 정보를 송신할 수 있다. 이러한 불일치(discrepancy)들은, 셀룰러 송신기의 안테나가 명백한 커버리지 영역(620e)의 중심에 로케이팅되지 않았다는 것 및 커버리지가 MAS 설비에 의해 서비스될 가능성이 있다는 것을 표시한다.
[0030] 이제 도 7을 참조하면, 도 7은 MAS 설비의 예를 도시한다. 이 예에서, 건물의 플로어들 중 일부 또는 전부에 로케이팅된 안테나들을 포함한 MAS 설비가 건물 내에 제공된다. 이러한 MAS 설비는 셀룰러 서비스를 건물에 제공할 수 있다. 이 예시적 MAS 설비는, 건물의 상이한 플로어들 전체에 걸쳐 로케이팅된 다수의 안테나들에 커플링되는 단일 셀룰러 송신기(도시되지 않음)를 포함한다. 따라서, 건물 내에 로케이팅된 셀룰러 디바이스들은 동일한 셀룰러 ID를 사용하여 셀룰러 송신기와 각각 통신할 것이다. 또한, 셀룰러 디바이스들에 의해 크라우드소싱 시스템에 제공되는 정보는, 단일 셀룰러 안테나를 표시하는 것으로 보일 것인데, 왜냐하면, 안테나들 모두가 거의 동일한 2 차원 로케이션에 (예컨대, 동일한 위도 및 경도에) 로케이팅되기 때문이다. 그러나, 셀룰러 디바이스들에 의해 크라우드소싱 시스템에 송신되는 정보와 함께 추가의 정보가 제공될 수 있다.
[0031] 예컨대, GPS 수신기를 구비한 셀룰러 디바이스들에서, GPS 수신기는 위도 및 경도 정보를 제공할 수 있지만, 고도 또는 다른 정보, 이를테면, 헤딩, 스피드 등을 또한 제공할 수 있다. 따라서, 특정 GPS 정보를, 크라우드소싱 시스템에 송신되는 정보에 포함시킴으로써, 크라우드소싱 시스템은 셀룰러 디바이스들로부터 수신된 고도 정보 및 범위 정보를 분석하여 MAS 설비를 식별할 수 있다. 예컨대, 복수의 디바이스들로부터 수신된 정보가, 예컨대, 최소-제곱 회귀 분석에 의해, 안테나에 대한 범위와 고도 간의 어떠한 명백한 상관도 표시하지 않는다면, 크라우드소싱 시스템은 셀룰러 ID가 MAS 설비와 연관된다는 것을 결정할 수 있다.
[0032] 이제 도 8을 참조하면, 도 8은 MAS 설비의 예를 도시한다. 이 예에서, MAS 설비는 단일 셀룰러 송신기(810) 및 2개의 안테나들(820a-b)을 포함한다. 위에서 설명된 다른 MAS 설비들과 마찬가지로, 2개의 안테나들(820a-b) 각각은 동일한 셀룰러 ID를 갖는 셀룰러 신호들을 셀룰러 송신기로부터 송신한다. 셀룰러 디바이스(830)는 MAS 설비의 커버리지 영역 내에서 안테나(820a)를 향해 이동하면서 안테나(820b)와 통신한다. 셀룰러 디바이스(830)가 이동하는 동안, 셀룰러 디바이스(830)는 자신이 통신하고 있는 안테나(820b)에 대한 자신의 범위를 반복적으로 결정한다. 일부 예들에서, 셀룰러 디바이스는 또한, 안테나에 대한 셀룰러 디바이스의 포지션, 속도, 및 범위에 관한 정보를 포함한 정보를 크라우드소싱 시스템에 송신할 수 있다. 따라서, 시간의 경과에 따라, 안테나(820b)에 대한 셀룰러 디바이스의 범위는 증가된다. 그러나, 언젠가는, 셀룰러 디바이스(830)는, 이를테면, 더 양호한 신호대 잡음비로 인해, 안테나(820a)와 통신하는 것으로 스위칭한다.
[0033] 셀룰러 디바이스(830)가 안테나(820a)와 통신하는 것으로 스위칭한 후에, 셀룰러 디바이스(830)는, 이제는 안테나(820a)에 대해서이기는 하지만, 자신의 범위를 반복적으로 결정하는 것을 계속한다. 셀룰러 디바이스(830)가 다른 안테나(820a)를 향해 이동하기 때문에, 결정된 범위는 시간의 경과에 따라 더 작아지기 시작한다. 셀룰러 디바이스(830)는 자신의 범위 정보 및 속도 정보를 분석하고, (비교적) 일정한 이동 방향에도 불구하고, 안테나에 대한 범위는 그것이 증가되고 있었을 때 감소되기 시작한다는 것을 결정할 수 있다. 따라서, 셀룰러 디바이스(830)는, 자신이 MAS 설비와 통신하고 있다는 것을 결정하고, 셀룰러 송신기(810)의 셀룰러 ID가 MAS 설비일 가능성이 있다는 것을 표시하는 정보를 크라우드소싱 시스템에 송신한다. 일부 예들에서, 크라우드소싱 시스템은 시간의 경과에 따라 하나 또는 그 초과의 셀룰러 디바이스들로부터 수신된 정보에 기반하여 이러한 결정을 할 수 있다.
[0034] 이제 도 9를 참조하면, 도 9는 크라우드소싱 데이터를 사용하여 다중 안테나 시스템들을 맵핑하는, 일 예에 따른 예시적 방법(900)을 도시한다. 방법(900)은 블록(910)에서 시작된다. 도 9의 예시적 방법(900)의 설명은 도 11에 도시된 시스템을 참조하여 이루어질 것이지만, 방법(900)의 실행은 이러한 시스템으로 제한되지 않는다. 오히려, 이 예시적 방법(900) 또는 본 개시내용에 따른 다른 예시적 방법들을 수행하기 위해 임의의 적절한 시스템이 이용될 수 있다. 예컨대, 도 10에 도시된 모바일 디바이스(1000)와 같은 모바일 무선 디바이스가 이 예시적 방법(900) 또는 본 개시내용에 따른 다른 예시적 방법들을 수행하도록 구성될 수 있다.
[0035] 블록(910)에서, 시스템(1100)은, 상이한 로케이션들에 분산되고 그리고 공통 송신기로서 기지국(1120)을 표시하는 다수의 안테나들(1122a-d)을 사용하는, 콘텐츠에서 구별불가한 복수의 무선 신호들의 송신과 연관된 컨디션을 검출한다. 위에서 논의된 바와 같이, MAS 설비를 이용하는 기지국은 MAS 설비 내의 안테나들 각각으로부터 신호들을 송신한다. 이들 신호들 중 적어도 하나는 기지국의 식별자, 이를테면, 수치적 식별자(numerical identifier)를 포함한다. 그러나, 이 동일한 식별자가 안테나들 각각으로부터 송신되어서, 안테나들 중 하나를 사용하여 기지국과 통신하는 무선 디바이스에 의해서는 안테나들이 서로 구별불가하다는 것을 초래한다. 대신에, 무선 디바이스는 단일의 명백한 안테나를 통해 기지국과 통신하는 것으로 보인다. 무선 디바이스가 기지국과 연관된 MAS 설비 내의 하나의 안테나로부터 다른 안테나로 전환하는 경우, 무선 디바이스는 오리지널 안테나로부터 수신된 기지국 식별자와 동일한 기지국 식별자를 포함하는 새롭게-연결된 안테나로부터 무선 신호들을 계속 수신할 것이다. 그러나, 위에서 논의된 바와 같이, 기지국이 MAS 설비를 이용하는 경우, 다수의 안테나들을 갖는 기지국과 연관된 하나 또는 그 초과의 컨디션들을 검출하는 것이 가능하다.
[0036] 예컨대, 도 5-7과 관련하여 위에서 논의된 바와 같이, 시스템(1100)은 기지국(1120)과 통신하는 하나 또는 그 초과의 무선 디바이스들(1130a-c)로부터 하나 또는 그 초과의 메시지들을 수신할 수 있다. 이들 메시지들은 포지션 정보, 범위 정보, 또는 식별자 정보를 포함할 수 있다. 포지션 정보는 위도, 경도, 고도, 헤딩, 스피드, 또는 스마트폰의 포지션, 이동, 또는 가속도와 연관된 다른 정보를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 메시지들은 GPS 수신기로부터 획득된 또는 다수의 셀룰러 기지국들로부터의 신호들을 사용하여 삼변측량 기법들을 사용함으로써 획득된 정보를 포함할 수 있다. 범위 정보는 무선 디바이스로부터 무선 디바이스가 통신하는 안테나까지의 범위를 표시하는 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는, 종래의 TOF(time of flight) 또는 TOA(time of arrival) 계산들을 사용하는 것을 포함한 다양한 방식들로 결정될 수 있다. 식별자 정보는 기지국의 식별자를 표시하는 정보를 포함할 수 있다. 위에서 논의된 바와 같이, 기지국들은 무선 네트워크(예컨대, 셀룰러 네트워크) 내에서 기지국들을 식별하기 위한 식별 번호들을 갖고, 기지국에 의해 송신되는 하나 또는 그 초과의 신호들은 기지국의 식별 번호를 포함할 수 있다.
[0037] 시스템(110)은 다수의 안테나들을 갖는 기지국과 연관된 컨디션을 검출하기 위해, 수신된 정보 중 일부 또는 전부를 이용할 수 있다. 예컨대, 일 예시적 방법에서, 시스템(1100)은, 동일한 기지국(1120)과 연관된 그리고 로케이션 정보를 포함하는 복수의 메시지들을 수신할 수 있다. 이어서, 시스템(1100)은, 수신된 복수의 메시지들로부터의 로케이션 정보에 적어도 부분적으로 기반하여 기지국(1120)의 명백한 범위를 결정하고, 기지국(1120)의 명백한 범위가 예상된 또는 미리 결정된 범위를 실질적으로 초과하는지 여부를 결정할 수 있다.
[0038] 예컨대, 이제 도 12를 참조하면, 도 12는 예시적 방법을 도시한다. 다수의 안테나들(1122a-c)을 갖는 기지국(1120)과 연관된 컨디션을 검출하기 위해, 시스템은 도 12에 도시된 예시적 방법(1200)과 같은 하나 또는 그 초과의 방법들을 이용할 수 있다. 도 12의 예시적 방법(1200)에서, 방법(1200)은 블록(1210)에서 시작된다. 이 예시적 방법(1200)은 크라우드소싱 시스템(1100) 또는 모바일 디바이스(1000, 1130a-c), 또는 임의의 다른 적절한 시스템에 의해 수행될 수 있다.
[0039] 블록(1210)에서, 크라우드소싱 시스템, 이를테면, 도 11에 도시된 예시적 크라우드소싱 시스템(1100)은 복수의 모바일 무선 디바이스들(1130a-c)로부터 로케이션 정보를 수신할 수 있거나, 또는 단일 모바일 무선 디바이스로부터 로케이션 정보를 가진 복수의 메시지들을 수신할 수 있다. 예컨대, 크라우드소싱 시스템은 시간의 경과에 따라, 동일한 기지국(1120)과 각각 통신하는 무선 디바이스들(1130a-c)의 복수의 상이한 로케이션들을 표시하는 복수의 메시지들을 수신할 수 있다. 공통 기지국과 연관된 메시지들을 식별하기 위해, 시스템(1100)은 메시지들 중 일부 또는 전부와 연관된 공통 기지국 식별자를 식별할 수 있다.
[0040] 공통 기지국(1120)과 연관된 로케이션 메시지들을 식별한 후에, 시스템(1100)은 명백한 범위를 식별하기 위해, 기지국(1120)과 연관된 포지션 정보의 적어도 일부를 포함하는 범위를 결정한다. 일부 예들에서, 시스템(1100)은 기지국(1120)과 연관된 수신된 모든 포지션 정보를 이용할 수 있지만; 일부 실시예들에서, 시스템(1100)은 포지션 정보의 서브세트를 사용할 수 있다. 예컨대, 시스템(1100)은 미리 정의된 시간 기간 내에, 이를테면, 마지막 30일 내에 수신된 로케이션 정보만을 사용할 수 있다. 이를테면, 적절한 로케이션 정보를 식별하기 위해, 로케이션 정보를 분석한 후에, 방법(1200)은 블록(1220)으로 진행한다.
[0041] 블록(1220)에서, 시스템(1100)은 기지국(1120)의 명백한 범위를 결정한다. 이 예에서, 시스템(1100)은 기지국(1120)에 대한 명백한 원형 커버리지 영역의 반경을 결정한다. 반경 또는 범위를 결정하기 위해, 시스템(1100)은 최고 및 최저 위도 값들 및 최고 및 최저 경도 값들을 갖는 포지션 메시지들을 식별하고, 그러한 값들에 기반하여 바운딩 박스(bounding box)를 설정할 수 있다. 이어서, 시스템은 바운딩 박스의 중심에 대해 추정된 위도 및 경도를 획득하기 위해, 최고 및 최저 위도 값들 및 최고 및 최저 경도 값들을 평균함으로써, 바운딩 박스의 중심을 결정할 수 있다. 이어서, 시스템(1100)은 바운딩 박스의 추정된 중심으로부터 가장 큰 거리를 갖는 포지션 정보에 기반하여 범위를 결정할 수 있다. 가장 큰 거리를 갖는 포지션 정보를 식별하기 위해, 시스템은, 이를테면, 피타고라스의 정리를 사용함으로써, 추정된 중심으로부터, 바운딩 박스를 설정하는 데 사용된 4개의 포지션들 각각까지의 거리를 결정할 수 있다. 가장 큰 거리에 기반하여 범위를 결정함으로써, 시스템(1100)은 기지국의 최대 추정된 명백한 범위를 결정할 수 있다. 시스템(1100)은 또한, 결정된 범위에 의해 정의되는 원형 영역을 결정함으로써, 명백한 커버리지 영역을 결정할 수 있다.
[0042] 일부 예들에서, 시스템(1100)은, 다각형 영역, 원형 영역의 반원형 또는 다른 부분, 또는 불규칙한-형상의 영역과 같은, 명백한 커버리지 영역에 대한 비-원형 경계를 설정하는 포지션 정보를 사용할 수 있다. 예컨대, 시스템은 이러한 불규칙한-형상의 영역의 최외측 포인트들을 설정하는 포지션 정보에 기반하여 커버리지 영역의 경계를 결정할 수 있다. 이어서, 시스템은, 명백한 커버리지 영역의 경계의 형상에 기반하여 명백한 커버리지 영역에 의해 둘러싸이는 영역에 기반하여, 추정된 커버리지 영역을 계산할 수 있다. 추정된 범위를 결정한 후에, 방법(1200)은 이어서 블록(1230)으로 진행한다.
[0043] 블록(1230)에서, 시스템(1100)은 기지국(1120)의 명백한 범위가 최대 범위를 초과하는지 여부를 결정한다. 최대 범위는 기지국에 대한 통상의 범위에 대해 미리 결정된 임계 사이즈에 기반할 수 있다. 예컨대, 미리 결정된 임계 사이즈는 셀룰러 표준에 대한 규격들에 기반하여 설정될 수 있다. 일부 예들에서, 복수의 미리 결정된 임계 사이즈들이 설정될 수 있다. 예컨대, 임계 사이즈는, 기지국(1120) 근처의 지리적 특징들 또는 도시에 대한 기지국의 근접성과 같은 상이한 기준들에 기반하여 변화될 수 있다. 따라서, 시스템(1100)은 복수의 임계치들을 이용할 수 있고, 명백한 범위와 연관된 도시들 또는 결정된 지리적 특징들에 기반하여 임계치를 선택할 수 있다. 이어서, 시스템(1100)은 명백한 범위를 선택된 임계치와 비교할 수 있다. 일부 예들에서, 시스템(1100)은 이를테면, 제곱 킬로미터 단위로 커버리지 영역의 추정된 최대 커버리지 영역을 계산할 수 있다. 일부 예들에서, 시스템은, 최대 예상된 커버리지 영역을 결정하고, 이를테면, 대기 컨디션(atmospheric condition)들 등으로 인한, 잠재적 가변성을 설명하기 위해 미리 결정된 양만큼, 이를테면, 10%만큼 값을 증가시키거나 감소시킬 수 있다.
[0044] 이어서, 시스템(1100)은, 명백한 범위가, 선택된 임계치에 의해 정의된 바와 같은 최대 범위를 초과하는지 여부를 결정한다. 명백한 범위가 최대 범위를 초과하는 경우, 시스템(1100)은 복수의 안테나들(1122a-d)을 사용하는 기지국(1120)을 표시하는 컨디션을 검출할 수 있다. 일부 예들에서, 시스템(1100)은 그 대신에, 기지국과 연관된 카운터를 증가시킬 수 있다. 이러한 일 실시예에서, 시스템은 수 일 또는 수 주와 같은 시간 기간에 걸쳐 방법(1200)을 재실행할 수 있다. 시간 기간 동안 충분한 횟수로 명백한 범위가 임계치를 초과하는 경우, 시스템은 컨디션을 검출할 수 있다. 예컨대, 명백한 범위가, 선택된 임계치를 초과하는 방법(1200)의 각각의 실행에 대해, 시스템(1100)은 카운터를 증가시킬 수 있고, 그리고 명백한 범위가, 선택된 임계치를 초과하지 않는 각각의 실행에 대해, 시스템(1100)은 카운터를 증가시키지 않을 수 있거나 또는 카운터를 감소시킬 수 있다. 시간 기간의 종료에서, 카운터가 미리 결정된 값을 초과하는 경우, 시스템(110)은 컨디션을 검출한다. 시스템(1100)은 또한, 시간 기간 후에 카운터가 임계치를 초과하지 않는 경우 또는 카운터가 (이를테면, 이력적 임계치(hysteretic threshold)를 제공하기 위한) 제2 임계치 미만인 경우, 단일 안테나만을 사용하는 기지국의 컨디션을 검출할 수 있다.
[0045] 도 12의 방법(1200)이 크라우드소싱 시스템에 의해 수행되는 것으로 설명되었지만, 방법(1200)은 대신에 또는 부가하여, 모바일 디바이스들(1000, 1130a-c)과 같은 무선 디바이스에 의해 수행될 수 있다는 것이 주목되어야 한다. 예컨대, 모바일 디바이스(1130a)는 자신의 포지션 및 자신이 통신하는 기지국(1120)과 연관된 식별자를 주기적으로 또는 산발적으로 결정할 수 있다. 시간 기간에 걸쳐, 모바일 디바이스(1130a)는 기지국(1120)과 연관된 다수의 포지션 측정들을 획득할 수 있다. 이어서, 모바일 디바이스(1130a)는 기지국(1120)에 대한 명백한 범위를 결정할 수 있고, 이어서, 기지국(1120)에 대한 명백한 범위가 위에서 설명된 바와 같은 임계치를 초과하는지 여부를 결정할 수 있다.
[0046] 블록(1230)에서의 결정을 완료한 후에, 시스템은 도 9의 예시적 방법(900)의 블록(920)으로 진행할 수 있다.
[0047] 블록(910)을 다시 참조하면, 일부 예들에서, 시스템(1100)은, 다른 또는 추가의 기법들에 따라 기지국으로부터 발신된 신호를 송신하기 위해 상이한 로케이션들에 분산된 다수의 안테나들의 사용과 연관된 컨디션을 검출할 수 있다. 예컨대, 도 13을 참조하면, 도 13은 예시적 방법(1300)을 도시한다. 도 12와 관련하여 전술한 바와 같이, 방법(1300)은 크라우드소싱 시스템(1100) 또는 모바일 디바이스(1000, 1130a-c), 또는 임의의 다른 적절한 시스템에 의해 수행될 수 있다. 방법(1300)은 블록(1310)에서 시작된다.
[0048] 블록(1310)에서, 시스템(1100)은 범위 및 로케이션 정보를 분석한다. 예컨대, 시스템(1100)은 복수의 모바일 무선 디바이스들(1130a-c)로부터 로케이션 정보 및 범위를 수신할 수 있거나, 또는 단일 모바일 무선 디바이스로부터 로케이션 정보를 가진 복수의 메시지들을 수신할 수 있다. 예컨대, 시스템(1100)은 시간의 경과에 따라, 동일한 기지국(1120)과 각각 통신하는 무선 디바이스들(1130a-c)의 복수의 상이한 로케이션들을 표시하는 복수의 메시지들을 수신할 수 있다. 공통 기지국과 연관된 메시지들을 식별하기 위해, 시스템(1100)은 메시지들 중 일부 또는 전부와 연관된 공통 기지국 식별자를 식별할 수 있다. 수신된 포지션 정보는 위에서 설명된 포지션 정보 중 임의의 포지션 정보를 포함할 수 있다. 수신된 범위 정보는 무선 디바이스가 통신하는 기지국과 연관된 안테나 및 각각의 무선 디바이스로부터의 거리를 표시하는 정보를 포함한다. 따라서, 기지국이 단일 안테나를 갖는 경우, 범위 정보는 무선 디바이스로부터 단일 안테나까지의 범위를 표시한다. 그러나, 기지국, 예컨대 기지국(1120)이 다수의 안테나들, 예컨대 안테나들(1122a-d)을 갖는 경우, 범위 정보는 무선 디바이스(1130a-c)와 무선 디바이스(1130a-c)가 통신하는 특정 안테나 간의 거리를 표시한다. 위에서 설명된 바와 같이, 범위 정보는 TOF 또는 TOA와 같은 기법들을 사용하여 결정될 수 있다.
[0049] 공통 기지국(1120)과 연관된 수신된 메시지들을 식별한 후에, 시스템(1100)은 방법(1300)의 나중의 단계들을 수행하는 데 사용할 메시지들을 선택한다. 일부 실시예들에서, 시스템(1100)은 기지국(1120)과 연관된 수신된 모든 포지션 및 범위 정보를 이용할 수 있지만; 일부 실시예들에서, 시스템(1100)은 포지션 및 범위 정보의 서브세트를 사용할 수 있다. 예컨대, 시스템(1100)은 미리 정의된 시간 기간 내에, 이를테면, 마지막 30일 내에 수신된 로케이션 정보만을 사용할 수 있다.
[0050] 이를테면, 적절한 포지션 및 범위 정보를 식별하기 위해, 포지션 및 범위 정보를 분석한 후에, 방법(1300)은 블록(1320)으로 진행한다.
[0051] 블록(1320)에서, 시스템(1100)은 디바이스들(1130)이 통신하는 명백한 안테나의 로케이션을 결정하려고 시도한다. "명백한 안테나"라는 용어는, 디바이스들이 실제의 물리적 안테나와 통신하는 동안, 기지국과 연관된 다수의 물리적 안테나들이 존재할 수 있음을 표시하기 위해 사용된다. 따라서, 안테나들 중 임의의 안테나와 통신할 때, 시간의 경과에 따라 디바이스가 다수의 물리적 안테나들 간을 스위칭할 수 있을지라도, 디바이스의 관점에서, 디바이스는 항상 동일한 단일 안테나와 통신하는 것처럼 보인다.
[0052] 단계(1320)에서, 시스템(1100)은, 기지국(1120)이 단일 물리적 안테나를 이용하고, 그에 따라, 안테나의 로케이션은 최소 제곱 회귀 분석들 또는 삼각측량 기법들과 같은 하나 또는 그 초과의 기법들을 사용하여 결정될 수 있다고 가정한다. 일 예에서, 시스템(1100)은 하나 또는 그 초과의 무선 디바이스들로부터 수신된 포지션 및 범위 정보의 서브세트를 선택하고, 기지국(1120)과 연관된 안테나의 로케이션을 식별하기 위해 최소-제곱 회귀 분석을 반복적으로 수행한다. 기지국(1120)이 단일 안테나를 이용하는 경우, 이러한 회귀 분석은, 예컨대 10 내지 20회의 반복들 이내에 신속히 중심 로케이션으로 수렴되는 경향이 있지만; 기지국(1120)이 다수의 안테나들(1122a-d)을 이용하는 경우, 최소-제곱 회귀 분석은, 예컨대 실질적으로 100회 초과의 반복들로 느리게 수렴되거나 또는 반복들의 임계 횟수 내에, 예컨대 500 내지 1,000회의 반복들 내에 전혀 수렴되지 않는 경향이 있다.
[0053] 일부 실시예들에서, 시스템(1100)은 명백한 안테나의 로케이션을 결정하기 위해 다른 또는 추가의 기법들을 이용할 수 있다. 예컨대, 일 예시적 시스템에서, 시스템(1100)은 하나 또는 그 초과의 무선 디바이스들(1130a-c)로부터 수신된 복수의 메시지들로부터 포지션 정보 및 범위 정보를 분석한다. 이어서, 시스템(1100)은 명백한 안테나의 고도를 결정하려고 시도한다. 예컨대, 무선 디바이스, 예컨대 무선 디바이스(1000)는 GPS 수신기를 포함할 수 있다. 일부 경우들에서, GPS 수신기는 고도 정보를 제공하도록 구성될 수 있다. 무선 디바이스(1000)는 자신이 크라우드소싱 시스템에 보고하는 로케이션 정보 내에 자신의 GPS-결정 고도를 제공할 수 있다. 이어서, 크라우드소싱 시스템(1100)은 수신된 고도 정보 및 수신된 범위 정보를 사용하여, 명백한 안테나의 추정된 고도를 결정하려고 시도할 수 있다.
[0054] 다른 예에서, 시스템(1100)은 수신된 포지션 및 범위 정보로부터, 명백한 안테나에 대한 방향을 결정할 수 있다. 예컨대, 시스템(1100)은, 이를테면, GPS 포지션 정보에 기반하는 로케이션 및 속도 정보(예컨대, 스피드 및 헤딩)를 포함하는 메시지들을 수신할 수 있다. 시스템은 다수의 수신된 메시지들에 기반하는 포지션, 속도, 및 범위 정보에 기반하여 안테나에 대한 방향을 결정할 수 있다. 예컨대, 무선 디바이스(1130a-c)는 시간의 경과에 따라, 명백한 안테나로부터의 자신의 포지션, 속도, 및 범위를 표시하는 다수의 메시지들을 크라우드소싱 시스템(1100)에 제공할 수 있다. 이러한 정보를 사용하여, 시스템은 명백한 안테나의 대략적 로케이션을 결정할 수 있다.
[0055] 일부 예들에서, 시스템(1100)은 수신된 포지션 정보의 하나 또는 그 초과의 클러스터들을 결정한다. 예컨대, 시스템(1100)은, 그룹들 간의 커버리지의 갭들을 표시하는, 수신된 포지션 정보의 그룹들을 식별할 수 있다. 예컨대, 도 6a를 참조하면, 시스템은, 동일한 기지국 식별자와 연관된 수신된 포지션 정보의 다른 그룹으로부터 분리된, 기지국 식별자와 연관된 수신된 포지션 정보의 그룹을 식별할 수 있지만, 식별된 그룹들 간의, 어떠한 명백한 수신된 포지션 정보도 없다. 일부 예들에서, 시스템(1100)은, 도 6b-c에서 확인될 수 있는 바와 같은 실질적으로 원형 커버리지 영역을 설정하지 않는 단일 기지국 식별자와 연관된 복수의 그룹들을 결정할 수 있다. 일부 예들에서, 시스템(1100)은 실질적으로 원형의 커버리지 영역을 설정하는 수신된 포지션 정보의 하나 또는 그 초과의 클러스터들을 결정하지만, 여기서 수신된 범위는 복수를 표시한다.
[0056] 시스템(1100)이 명백한 안테나 로케이션을 결정한 후에, 방법은 블록(1330)으로 진행한다.
[0057] 블록(1330)에서, 시스템(1100)은 명백한 안테나의 결정된 로케이션의 하나 또는 그 초과의 불일치들을 식별한다. 예컨대, 위에서 논의된 바와 같이, 시스템(1100)은 명백한 안테나의 로케이션을 결정하기 위해 최소-제곱 회귀 분석을 이용할 수 있다. 그러나, 위에서 논의된 바와 같이, 시스템(1100)은 최소-제곱 회귀 분석의 느린 수렴 또는 비-수렴에 기반하여, 명백한 안테나의 결정된 로케이션의 불일치를 식별할 수 있다. 예컨대, 일 예시적 시스템에서, 시스템(1100)은 미리 정의된 임계치, 예컨대, 500회 반복들을 설정하고, 미리 정의된 임계 반복 횟수에 도달하기 전에 최소-제곱 회귀 분석의 수렴이 발생하는지 여부를 결정할 수 있다. 분석이 임계 반복 횟수 후에 충분히 수렴되지 않은 경우, 시스템(1100)은 명백한 안테나의 결정된 로케이션의 불일치를 식별한다.
[0058] 일부 실시예들에서, 시스템(1100)은 복수의 임계치들을 이용할 수 있다. 예컨대, 시스템(1100)은 제1 임계치, 예컨대 100회의 반복들, 및 제2 임계치, 예컨대 500회의 반복들을 이용할 수 있다. 이어서, 시스템(1100)은, 제2 임계 반복 횟수에 도달한 후에 최소-제곱 회귀 분석이 충분히 수렴되는 것에 실패하는 경우, 불일치를 식별할 수 있지만, 제1 임계 반복 횟수들에 도달한 후에 그러나 제2 임계 반복 횟수에 도달하기 전에 최소-제곱 회귀 분석이 충분히 수렴되는 경우, 불일치를 일시적으로(provisionally) 식별할 수 있다. 이어서, 시스템(1100)은 동일한 임계치들을 사용하여 그리고 상이한 포지션 및 범위 정보를 사용하여, 나중에 다시 최소-제곱 회귀 분석을 시도할 수 있으며, 제1 임계치에 도달하기 전에 분석이 수렴되는 것에 실패하는 경우, 시스템(1100)은 불일치를 식별할 수 있다.
[0059] 위에서 논의된 바와 같이, 일부 예들에서, 시스템(1100)은 포지션 및 범위 정보를 사용하여 명백한 안테나의 고도를 결정할 수 있다. 그러나, 시스템(1100)은 명백한 안테나에 대해 다수의 상이한 고도들을 결정할 수 있다. 예컨대, 시스템(1100)은 대략 1000 미터의 명백한 안테나의 고도를 표시하는 복수의 보고된 포지션들 및 범위들을 수신하고, 대략 10 미터의 명백한 안테나의 고도를 표시하는 추가의 보고된 포지션들 및 범위들을 수신할 수 있다. 도 7과 관련하여 위에서 논의된 바와 같이, 건물의 상이한 플로어들 상의 안테나들을 갖는, 건물 내의 MAS 설비가 이러한 결정들을 초래할 수 있다. 따라서, 시스템(1100)은 미리 정의된 임계치에 기반하여 명백한 안테나에 대해 상이한 결정된 고도들 간의 불일치를 결정할 수 있다. 예컨대, 시스템(1100)은 100 미터의 임계치를 이용할 수 있다. 따라서, 명백한 안테나의 결정된 고도들이 100 미터 초과로 상이한 경우, 시스템(1100)은 명백한 안테나의 로케이션의 불일치를 식별한다.
[0060] 일부 예들에서, 시스템(1100)은 포지션, 속도, 및 범위 정보에 기반하여 불일치를 결정할 수 있다. 예컨대, 위에서 논의된 바와 같이, 시스템(1100)은 시간의 경과에 따른 무선 디바이스의 속도 및 안테나에 대한 범위에 기반하여 명백한 안테나의 로케이션을 결정할 수 있다. 제1 로케이션에서의 제1 무선 디바이스의 속도가 시간의 경과에 따라 비교적 일정한 헤딩을 유지하고 범위가 증가하는 것으로 보이는 반면, 인근의 로케이션의 제2 무선 디바이스가 시간의 경과에 따라 유사한 비교적 일정한 헤딩을 유지하지만 범위가 감소하는 것으로 보이는 경우, 시스템(1100)은 명백한 안테나의 로케이션의 불일치를 식별할 수 있다. 다시 말해, 2개의 디바이스들 둘 모두가, 거의 동일한 로케이션에서 동일한 방향으로 이동하는 것으로 보이지만, 명백한 안테나에 접근하는 것 및 명백한 안테나로부터 멀어지는 것 둘 모두로 보인다. 다른 예에서, 제1 무선 디바이스로부터 수신된 정보가 비교적 일정한 헤딩을 표시하지만 시간의 경과에 따라 범위의 변화(예컨대,
Figure pct00001
)가 포지티브 기울기로부터 네거티브 기울기로 변화하는 경우, 예컨대, 무선 디바이스(1100)가 초기에는, 증가하는 범위 값(예컨대,
Figure pct00002
에 대한 포지티브 기울기)에 기반하여 그러나 비교적 일정한 헤딩을 유지하면서 안테나로부터 멀어지는 것으로 보이지만, 무선 디바이스(1100)가 나중에는, 감소하는 범위 값(예컨대,
Figure pct00003
에 대한 네거티브 기울기)에 기반하여 안테나에 접근하는 것으로 보이면서, 기지국 식별자가 일정하게 유지된다면, 시스템(1100)은 명백한 안테나의 로케이션의 불일치를 식별할 수 있다. 따라서, 시스템(1100)은, 무선 디바이스가 기지국과 연관된 제1 안테나와 통신하는 것을 중단하고 기지국과 연관된 제2 안테나와 통신하기 시작했다는 것을 결정할 수 있다. 따라서, 시스템(1100)은 명백한 안테나 로케이션의 불일치를 식별한다.
[0061] 시스템(1100)이 명백한 안테나 로케이션의 불일치를 식별한 후에, 방법(1300)은 종결된다. 그러나, 일부 예들에서, 방법(1300)은 시간의 경과에 따라 반복적으로 반복될 수 있다.
[0062] 도 13의 방법(1300)이 크라우드소싱 시스템에 의해 수행되는 것으로 설명되었지만, 방법(1300)은 대신에 또는 부가하여, 모바일 디바이스들(1000, 1130a-c)과 같은 무선 디바이스에 의해 수행될 수 있다는 것이 주목되어야 한다. 예컨대, 모바일 디바이스(1130a)는 자신의 포지션 및 자신이 통신하는 기지국(1120)과 연관된 식별자를 주기적으로 또는 산발적으로 결정할 수 있다. 시간 기간에 걸쳐, 모바일 디바이스(1130a)는 기지국(1120)과 연관된 다수의 포지션 및 범위 측정들을 획득할 수 있다. 이어서, 모바일 디바이스(1130a)는 명백한 안테나 로케이션을 결정할 수 있고, 이어서, 위에서 설명된 바와 같이 명백한 안테나 로케이션의 불일치를 식별할 수 있다. 이어서, 무선 디바이스(1130a)는, 기지국이 MAS 설비를 이용함을 표시하기 위한 표시를 크라우드소싱 서버에 송신할 수 있다.
[0063] 도 9를 다시 참조하면, 위에서 설명된 바와 같이, 다수의 안테나들을 갖는 기지국과 연관된 컨디션을 검출한 후에, 방법은 블록(920)으로 진행한다.
[0064] 블록(920)에서, 컨디션을 검출하는 것에 대한 응답으로, 시스템(1100)은, 기지국을, 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격한 것으로 식별한다. 예컨대, 시스템(1100)은 기지국(1120)이 MAS 설비를 이용한다는 것을 표시하기 위해 기지국(1120)에 대한 데이터 스토어(1104)의 레코드와 연관된 플래그를 설정할 수 있다. 일부 실시예들에서, 시스템(1120)은 새로운 레코드를 데이터 스토어(1104)에서 생성할 수 있고, 여기서 새로운 레코드는 MAS 설비들을 갖는 기지국들과 연관된 다른 레코드들과 함께 저장된다. 따라서, 크라우드소싱 시스템(1100)이 나중에 범위-기반 포지셔닝에 대한 보조에 대한 요청을 수신할 때, 시스템(1100)은, 기지국과 연관된 셀룰러 식별자가, 기지국이 범위-기반 포지셔닝 보조를 제공하기에 부적격하다는 것을 표시하는지 여부를 결정하기 위해 데이터 스토어(1104)에 액세스할 수 있다. 이어서, 크라우드소싱 시스템(1100)은, 범위-기반 포지셔닝 보조가, 식별된 기지국에 대해 이용가능하지 않다는 표시를 요청 디바이스에 제공할 수 있다.
[0065] 일부 예들에서, 무선 디바이스(1130a-c)는, 범위-기반 포지셔닝과 함께 사용하기에 부적격한 기지국들을 포함한 로컬 데이터 스토어를 유지할 수 있다. 예컨대, 무선 디바이스(1130a)는 MAS 설비들과 연관된 기지국 식별자들을 식별하는 데이터 레코드들을 저장하도록 구성된 데이터 스토어를 포함할 수 있다. 따라서, 범위-기반 포지션을 획득하려고 시도할 때, 무선 디바이스(1130a)는 먼저, 셀룰러 식별자가, MAS 설비를 갖는 기지국과 연관되었는지 여부를 결정하기 위해 데이터 스토어에 액세스한다.
[0066] 이제 도 10을 참조하면, 도 10은 예시적 모바일 무선 디바이스(1000)를 도시한다. 도 10에 도시된 예에서, 모바일 디바이스는 프로세서(1010), 메모리(1020), 무선 트랜시버(1020), GPS 수신기(1014), 디스플레이(1030), 사용자 입력 모듈(1040), 및 버스(1050)를 포함한다. 이 예에서, 모바일 디바이스는 셀룰러 스마트폰을 포함하지만, 셀룰러 폰, 랩톱 컴퓨터, 태블릿, 패블릿(phablet), PDA(personal digital assistant), 웨어러블 디바이스, 또는 증강 현실 디바이스를 포함하는 임의의 적절한 디바이스일 수 있다. 프로세서(1010)는, 메모리(1020)에 저장된 프로그램 코드를 실행하고, 디스플레이 신호들을 디스플레이(1030)에 출력하고, 그리고 사용자 입력 모듈(1040)로부터 입력을 수신하기 위해 버스(1050)를 이용하도록 구성된다. 게다가, 프로세서(1010)는, GPS 수신기(1014) 및 무선 트랜시버(1012)로부터 정보를 수신하고 그리고 정보를 무선 트랜시버(1012)에 송신하도록 구성된다. 무선 트랜시버(1012)는 링크(1016)를 사용하여 안테나(1042)를 통해 무선 신호들을 송신 및 수신하도록 구성된다. 예컨대, 무선 트랜시버는, 셀룰러 기지국과 연관된 안테나에 신호들을 송신하고 그리고 그로부터 신호들을 수신함으로써 셀룰러 기지국과 통신하도록 구성될 수 있다. GPS 수신기(1014)는, 하나 또는 그 초과의 GPS 위성들로부터 신호들을 수신하고 로케이션 신호들을 프로세서(1010)에 제공하도록 구성된다.
[0067] 이제 도 11을 참조하면, 도 11은 기지국(1120) 및 네트워크(1110)를 통해 복수의 무선 디바이스(1130a-c)와 통신하는 예시적 크라우드소싱 시스템(1100)을 도시한다. 크라우드소싱 시스템(1100)은 적어도 하나의 서버(1102) 및 적어도 하나의 데이터 스토어(1104)를 포함한다. 크라우드소싱 시스템(1100)은, 본 개시내용에 따른 하나 또는 그 초과의 방법들을 수행하고 로케이션 보조 정보를 하나 또는 그 초과의 무선 디바이스들(1130a-c)에 제공하도록 구성될 수 있다.
[0068] 도 11에 도시된 시스템에서, 무선 디바이스(1130a-c)는 기지국에 의해 제공되는 다수의 안테나들(1122a-d) 중 하나를 통해 기지국(1120)과 통신한다. 안테나들(1122a-d) 각각은, 동일한 기지국 식별 번호가 안테나들(1122a-d) 각각에 의해 송신되도록, 기지국(1120)으로부터의 신호들을 송신하도록 구성된다.
[0069] 본원에서의 방법들 및 시스템들이 다양한 머신들 상에서 실행되는 소프트웨어의 관점들에서 설명되지만, 방법들 및 시스템들은 또한, 특정하게-구성된 하드웨어, 이를테면, 다양한 방법들을 특정하게 실행하기 위한 FPGA(field-programmable gate array)로서 구현될 수 있다. 예컨대, 예들은, 디지털 전자 회로로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 일 예에서, 디바이스는 프로세서 또는 프로세서들을 포함할 수 있다. 프로세서는, 컴퓨터-판독가능 매체, 이를테면 프로세서에 커플링되는 RAM(random access memory)를 포함한다. 프로세서는, 메모리에 저장된 컴퓨터-실행가능 프로그램 명령들을 실행하는데, 이를테면, 이미지를 편집하기 위한 하나 또는 그 초과의 컴퓨터 프로그램들을 실행한다. 이러한 프로세서들은, 마이크로프로세서, DSP(digital signal processor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array)들, 및 상태 머신들을 포함할 수 있다. 이러한 프로세서들은 프로그램가능 전자 디바이스들, 이를테면, PLC들, PIC(programmable interrupt controller)들, PLD(programmable logic device)들, PROM(programmable read-only memory)들, 전자적 프로그램가능 판독-전용 메모리(EPROM 또는 EEPROM)들, 또는 다른 유사한 디바이스들을 더 포함할 수 있다.
[0070] 이러한 프로세서들은, 프로세서에 의해 실행되는 경우, 프로세서로 하여금, 프로세서에 의해 수행되거나 또는 보조되는 것으로서 본원에서 설명된 단계들을 수행하게 하는 명령들을 저장할 수 있는 매체들, 예컨대, 컴퓨터-판독가능 저장 매체들을 포함할 수 있거나 또는 그와 통신할 수 있다. 컴퓨터-판독가능 매체들의 예들은, 웹 서버의 프로세서와 같은 프로세서에 컴퓨터-판독가능 명령들을 제공할 수 있는 전자, 광학, 자기, 또는 다른 저장 디바이스를 포함할 수 있다(그러나 이에 제한되지는 않음). 매체들의 다른 예들은, 플로피 디스크, CD-ROM, 자기 디스크, 메모리 칩, ROM, RAM, ASIC, 구성된 프로세서, 모든 광학 매체들, 모든 자기 테이프 또는 다른 자기 매체들, 또는 컴퓨터 프로세서가 판독할 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다(그러나 이에 제한되지는 않음). 설명된 프로세서 및 프로세싱은 하나 또는 그 초과의 구조들에 있을 수 있고, 하나 또는 그 초과의 구조들에 걸쳐 분산될 수 있다. 프로세서는, 본원에서 설명된 방법들(또는 방법들의 부분들) 중 하나 또는 그 초과를 수행하기 위한 코드를 포함할 수 있다.
[0071] 일부 예들의 전술한 설명은, 예시 및 설명의 목적을 위해서만 제공되었으며, 총망라하는 것으로 또는 본 개시내용을 개시된 바로 그 형태들로 제한하도록 의도되지 않는다. 본 개시내용의 사상 및 범위를 벗어나지 않으면서 본 개시내용에 대한 많은 수정들 및 적응들이 당업자들에게 명백할 것이다.
[0072] 본원에서 예 또는 구현에 대한 참조는, 그 예와 관련하여 설명되는 특정한 특징, 구조, 동작, 또는 다른 특성들이 본 개시내용의 적어도 하나의 구현에 포함될 수 있다는 것을 의미한다. 본 개시내용은 그와 같이 설명된 특정한 예들 또는 구현들로 제한되지 않는다. 본 명세서의 다양한 위치들에서의 "일 예에서", "예에서", "일 구현에서", 또는 "구현에서"라는 문구들 또는 이들의 변형들의 출현은, 반드시 동일한 예 또는 구현을 지칭하지는 않는다. 일 예 또는 구현과 관련하여 본 명세서에서 설명되는 임의의 특정한 특징, 구조, 동작, 또는 다른 특성은, 임의의 다른 예 또는 구현에 관해 설명된 다른 특징들, 구조들, 동작들, 또는 다른 특성들과 조합될 수 있다.

Claims (30)

  1. 무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법으로서,
    상이한 로케이션들에 분산되고 그리고 공통 송신기로서 기지국을 표시하는 다수의 안테나들을 사용하는, 콘텐츠에서 구별불가한 복수의 무선 신호들의 송신과 연관된 컨디션을 검출하는 단계; 및
    상기 컨디션을 검출하는 것에 대한 응답으로, 상기 기지국을, 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격한(ineligible) 것으로 식별하는 단계를 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 컨디션을 검출하는 단계는,
    적어도 하나의 무선 디바이스로부터 정보를 수신하는 단계 ― 상기 무선 디바이스는 상기 다수의 안테나들 중 하나의 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하고, 상기 정보는 포지션 정보를 포함함 ―,
    상기 정보에 기반하여 상기 기지국의 명백한 범위(apparent range)를 결정하는 단계, 및
    상기 명백한 범위가 상기 기지국에 대한 최대 범위를 실질적으로 초과함을 결정하는 단계를 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 컨디션을 검출하는 단계는,
    무선 디바이스가 상기 다수의 안테나들 중 제1 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하는 동안, 상기 무선 디바이스에 의해, 제1 로케이션을 결정하는 단계,
    상기 무선 디바이스가 상기 다수의 안테나들 중 제2 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하는 동안, 상기 무선 디바이스에 의해, 제2 로케이션을 결정하는 단계,
    상기 제1 및 제2 로케이션들에 적어도 부분적으로 기반하여 상기 기지국의 명백한 범위를 결정하는 단계, 및
    상기 명백한 범위가 상기 기지국에 대한 최대 범위를 실질적으로 초과함을 결정하는 단계를 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  4. 제3 항에 있어서,
    메시지를 크라우드소싱 시스템(crowdsourcing system)에 송신하는 단계를 더 포함하고,
    상기 메시지는 상기 기지국과 연관된 식별자 및 상기 기지국이 다중 안테나 시스템을 포함한다는 표시를 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  5. 제1 항에 있어서,
    적어도 하나의 무선 디바이스로부터 복수의 메시지들을 수신하는 단계 ― 상기 무선 디바이스는 시간 기간에 걸쳐 상기 다수의 안테나들 중 복수의 안테나들을 사용하여 상기 기지국과 통신하고, 상기 복수의 메시지들 각각은 포지션 정보를 포함함 ―;
    기지국 안테나의 로케이션을 결정하려고 시도하기 위해 상기 복수의 메시지들을 사용하는 단계를 더 포함하고, 그리고
    상기 컨디션을 검출하는 단계는 상기 기지국 안테나의 로케이션을 결정하는 것을 실패하는 단계를 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  6. 제5 항에 있어서,
    기지국 안테나의 로케이션을 결정하려고 시도하기 위해 상기 복수의 메시지들을 사용하는 단계는, 상기 복수의 메시지들로부터 획득된 정보에 대해 최소-제곱 회귀 분석(least-squares regression analysis)을 수행하는 단계를 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 기지국 안테나의 로케이션을 결정하는 것을 실패하는 단계는, 상기 최소-제곱 회귀 분석의 실행된 반복들의 횟수가 미리 결정된 임계치를 초과하는 것에 기반하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  8. 제1 항에 있어서,
    적어도 하나의 무선 디바이스로부터 복수의 메시지들을 수신하는 단계 ― 상기 무선 디바이스는 상기 다수의 안테나들 중 하나의 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하고, 상기 복수의 메시지들 각각은 포지션 정보 및 범위 정보를 포함하고, 상기 범위 정보는 상기 기지국과 연관된 명백한 안테나에 대한 명백한 범위를 표시함 ―;
    상기 명백한 안테나의 명백한 고도(altitude)를 결정하기 위해 상기 포지션 정보 및 상기 범위 정보를 사용하는 단계를 더 포함하고, 그리고
    상기 컨디션을 검출하는 단계는 상기 명백한 안테나의 적어도 2개의 상이한 명백한 고도들을 결정하는 것에 기반하고, 상기 2개의 상이한 명백한 고도들은 미리 결정된 임계치보다 더 큰 크기 차이를 갖는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 다수의 안테나들 중 하나의 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하는 무선 디바이스와 연관된 시간 기간 동안 속도 정보 및 범위 정보를 획득하는 단계 ― 상기 범위 정보는 상기 기지국과 연관된 명백한 안테나에 대한 명백한 범위를 표시함 ―;
    상기 속도 정보에 기반하여 상기 무선 디바이스의 이동 방향을 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 컨디션을 검출하는 단계는, 상기 시간 기간 동안 실질적으로 일정한 이동 방향을 검출하면서, 상기 시간 기간 동안의 범위의 변화의 부호(sign)의 변화를 검출하는 단계를 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  10. 제1 항에 있어서,
    적어도 하나의 무선 디바이스로부터 복수의 메시지들을 수신하는 단계 ― 상기 무선 디바이스는 상기 다수의 안테나들 중 하나의 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하고, 상기 복수의 메시지들 각각은 포지션 정보 및 범위 정보를 포함하고, 상기 범위 정보는 상기 기지국과 연관된 명백한 안테나에 대한 명백한 범위를 표시함 ―;
    상기 포지션 정보 및 상기 범위 정보를 사용하여 하나 또는 그 초과의 클러스터들을 설정하는 단계를 더 포함하고, 그리고
    상기 컨디션을 검출하는 단계는, 상기 명백한 안테나와 연관된 적어도 2개의 상이한 클러스터들을 결정하는 것에 기반하고, 2개의 상이한 명백한 클러스터들은 대략적 중심을 각각 갖고, 그리고 대략적 중심들은 미리 결정된 임계 거리만큼 분리되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법.
  11. 무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 무선 디바이스로서,
    무선 트랜시버 서브시스템;
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체; 및
    상기 무선 트랜시버 서브시스템 및 상기 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체와 통신하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상이한 로케이션들에 분산되고 그리고 공통 송신기로서 기지국을 표시하는 다수의 안테나들을 사용하는, 콘텐츠에서 구별불가한 복수의 무선 신호들의 송신과 연관된 컨디션을 검출하도록, 그리고
    상기 컨디션을 검출하는 것에 대한 응답으로, 상기 기지국을, 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격한 것으로 식별하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 무선 디바이스.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    상기 무선 디바이스의 포지셔닝 정보를 획득하도록,
    기지국과 연관된 명백한 안테나에 신호들을 송신하고 그리고 상기 기지국과 연관된 명백한 안테나로부터 신호들을 수신하도록,
    송신된 또는 수신된 신호들 중 하나 또는 그 초과에 기반하여 상기 명백한 안테나에 대한 범위 정보를 결정하도록 구성되고, 그리고
    상기 프로세서는, (1) 포지션 정보 및 상기 범위 정보에 기반하는 상기 명백한 안테나의 적어도 2개의 상이한 명백한 고도들 ― 상기 2개의 상이한 명백한 고도들은 미리 결정된 임계치보다 더 큰 크기 차이를 가짐 ―, 또는 (2) 상기 포지셔닝 정보에 기반하여 시간 기간 동안 상기 무선 디바이스의 실질적으로 일정한 이동 방향을 검출하는 동안의, 상기 시간 기간 동안 명백한 원격 안테나에 대한 범위의 변화의 부호의 변화 중 적어도 하나를 검출하는 것에 대한 응답으로 상기 컨디션을 검출하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 무선 디바이스.
  13. 제11 항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    상기 무선 디바이스가 상기 다수의 안테나들 중 제1 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하는 동안, 제1 로케이션을 결정하도록,
    상기 무선 디바이스가 상기 다수의 안테나들 중 제2 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하는 동안, 제1 로케이션을 결정하도록,
    상기 제1 및 제2 로케이션들에 적어도 부분적으로 기반하여 상기 기지국의 명백한 범위를 결정하도록, 그리고
    상기 명백한 범위가 상기 기지국에 대한 최대 범위를 실질적으로 초과함을 결정하도록 구성되고, 그리고
    상기 프로세서는 상기 기지국에 대한 최대 범위를 초과하는 상기 명백한 범위에 기반하여 상기 컨디션을 검출하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 무선 디바이스.
  14. 제13 항에 있어서,
    메시지를 크라우드소싱 시스템에 송신하는 것을 더 포함하고,
    상기 메시지는 상기 기지국과 연관된 식별자 및 상기 기지국이 다중 안테나 시스템을 포함한다는 표시를 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 무선 디바이스.
  15. 무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템으로서,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체; 및
    무선 트랜시버 서브시스템 및 상기 비-일시적 컴퓨터-판독가능 매체와 통신하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상이한 로케이션들에 분산되고 그리고 공통 송신기로서 기지국을 표시하는 다수의 안테나들을 사용하는, 콘텐츠에서 구별불가한 복수의 무선 신호들의 송신과 연관된 컨디션을 검출하도록, 그리고
    상기 컨디션을 검출하는 것에 대한 응답으로, 상기 기지국을, 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격한 것으로 식별하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템.
  16. 제15 항에 있어서,
    하나 또는 그 초과의 무선 디바이스들로부터 수신된 정보를 저장하도록 구성된 데이터 스토어를 더 포함하고,
    상기 정보는 로케이션 정보, 범위 정보, 및 식별자 정보를 포함하고,
    상기 로케이션 정보는 상기 하나 또는 그 초과의 무선 디바이스들의 보고된 로케이션 정보를 포함하고,
    상기 범위 정보는 각각의 무선 디바이스로부터 기지국과 연관된 안테나까지의 보고된 거리를 표시하는, 상기 무선 디바이스들의 범위 정보를 포함하고, 그리고
    상기 식별자 정보는 하나 또는 그 초과의 기지국들의 보고된 식별 값들을 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템.
  17. 제16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    적어도 하나의 무선 디바이스로부터 정보를 수신하도록 ― 상기 무선 디바이스는 상기 다수의 안테나들 중 하나의 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하고, 상기 정보는 포지션 정보를 포함함 ―,
    상기 정보에 기반하여 상기 기지국의 명백한 범위를 결정하도록, 그리고
    상기 명백한 범위가 상기 기지국에 대한 최대 범위를 실질적으로 초과함을 결정하도록 구성되고, 그리고
    상기 프로세서는 상기 기지국에 대한 최대 범위를 초과하는 상기 명백한 범위에 기반하여 상기 컨디션을 검출하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템.
  18. 제16 항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    무선 디바이스로부터 표시를 수신하도록 ― 상기 표시는 상기 기지국과 연관된 식별자 및 상기 기지국이 다중 안테나 시스템을 포함한다는 표시를 포함함, 그리고
    상기 표시를 수신하는 것에 대한 응답으로, 상기 기지국을, 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격한 것으로 식별하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템.
  19. 제15 항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    무선 디바이스로부터 범위-기반 포지셔닝 보조(range-based positioning assistance)에 대한 요청을 수신하도록 ― 상기 요청은 기지국의 식별자를 포함함 ―, 그리고
    상기 식별자에 기반하여, 상기 기지국이 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격이라는 것을 결정하는 것에 대한 응답으로, 상기 기지국과 연관된 범위-기반 보조가 이용가능하지 않다는 것을 표시하는 응답을 송신하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템.
  20. 제15 항에 있어서,
    상기 프로세서는 추가로,
    적어도 하나의 무선 디바이스로부터 복수의 메시지들을 수신하도록 ― 상기 무선 디바이스는 상기 다수의 안테나들 중 하나의 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하고, 상기 복수의 메시지들 각각은 포지션 정보를 포함함 ―,
    기지국 안테나의 로케이션을 결정하려고 시도하기 위해 상기 복수의 메시지들을 사용하도록 구성되고, 그리고
    상기 프로세서는, 상기 기지국 안테나의 로케이션을 결정하는 것을 실패하는 것에 대한 응답으로, 상기 컨디션을 검출하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템.
  21. 제20 항에 있어서,
    기지국 안테나의 로케이션을 결정하려고 시도하기 위해 상기 복수의 메시지들을 사용하는 것은, 상기 복수의 메시지들로부터 획득된 정보에 대해 최소-제곱 회귀 분석을 수행하는 것을 포함하는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템.
  22. 제21 항에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 최소-제곱 회귀 분석의 실행된 반복들의 횟수가 미리 결정된 임계치를 초과하는 경우, 상기 기지국 안테나의 로케이션을 결정하는 것을 실패하도록 구성되는,
    무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 시스템.
  23. 비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체로서,
    프로세서로 하여금, 무선 신호들에 기반하여 포지셔닝 정확도를 개선하기 위한 방법을 실행하게 하기 위한 프로그램 코드를 포함하고,
    상기 프로그램 코드는,
    상이한 로케이션들에 분산되고 그리고 공통 송신기로서 기지국을 표시하는 다수의 안테나들을 사용하는, 콘텐츠에서 구별불가한 복수의 무선 신호들의 송신과 연관된 컨디션을 검출하기 위한 프로그램 코드; 및
    상기 컨디션을 검출하는 것에 대한 응답으로, 상기 기지국을, 범위-기반 포지셔닝 기법과 함께 사용하기 위한 신호들을 제공하기에 부적격한 것으로 식별하기 위한 프로그램 코드를 포함하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  24. 제23 항에 있어서,
    상기 컨디션을 검출하기 위한 프로그램 코드는,
    적어도 하나의 무선 디바이스로부터 정보를 수신하기 위한 프로그램 코드 ― 상기 무선 디바이스는 상기 다수의 안테나들 중 하나의 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하고, 상기 정보는 포지션 정보를 포함함 ―,
    상기 정보에 기반하여 상기 기지국의 명백한 범위를 결정하기 위한 프로그램 코드, 및
    상기 명백한 범위가 상기 기지국에 대한 최대 범위를 실질적으로 초과함을 결정하기 위한 프로그램 코드를 포함하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  25. 제23 항에 있어서,
    상기 컨디션을 검출하기 위한 프로그램 코드는,
    무선 디바이스가 상기 다수의 안테나들 중 제1 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하는 동안, 상기 무선 디바이스에 의해, 제1 로케이션을 결정하기 위한 프로그램 코드,
    상기 무선 디바이스가 상기 다수의 안테나들 중 제2 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하는 동안, 상기 무선 디바이스에 의해, 제2 로케이션을 결정하기 위한 프로그램 코드,
    상기 제1 및 제2 로케이션들에 적어도 부분적으로 기반하여 상기 기지국의 명백한 범위를 결정하기 위한 프로그램 코드, 및
    상기 명백한 범위가 상기 기지국에 대한 최대 범위를 실질적으로 초과함을 결정하기 위한 프로그램 코드를 포함하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  26. 제25 항에 있어서,
    메시지를 크라우드소싱 시스템에 송신하기 위한 프로그램 코드를 더 포함하고,
    상기 메시지는 상기 기지국과 연관된 식별자 및 상기 기지국이 다중 안테나 시스템을 포함한다는 표시를 포함하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  27. 제23 항에 있어서,
    상기 컨디션을 검출하기 위한 프로그램 코드는,
    무선 디바이스의 포지셔닝 정보를 획득하기 위한 프로그램 코드,
    송신된 또는 수신된 신호들 중 하나 또는 그 초과에 기반하여 명백한 안테나에 대한 범위 정보를 결정하기 위한 프로그램 코드를 포함하고, 그리고
    상기 컨디션을 검출하기 위한 프로그램 코드는, (1) 포지션 정보 및 상기 범위 정보에 기반하는 상기 명백한 안테나의 적어도 2개의 상이한 명백한 고도들 ― 상기 2개의 상이한 명백한 고도들은 미리 결정된 임계치보다 더 큰 크기 차이를 가짐 ―, 또는 (2) 상기 포지셔닝 정보에 기반하여 시간 기간 동안 상기 무선 디바이스의 실질적으로 일정한 이동 방향을 검출하는 동안의, 상기 시간 기간 동안 명백한 원격 안테나에 대한 범위의 변화의 부호의 변화 중 적어도 하나를 검출하기 위한 프로그램 코드를 포함하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  28. 제23 항에 있어서,
    적어도 하나의 무선 디바이스로부터 복수의 메시지들을 수신하기 위한 프로그램 코드 ― 상기 무선 디바이스는 상기 다수의 안테나들 중 하나의 안테나를 사용하여 상기 기지국과 통신하고, 상기 복수의 메시지들 각각은 포지션 정보를 포함함 ―;
    기지국 안테나의 로케이션을 결정하려고 시도하기 위해 상기 복수의 메시지들을 사용하기 위한 프로그램 코드를 더 포함하고, 그리고
    상기 컨디션을 검출하기 위한 프로그램 코드는 상기 기지국 안테나의 로케이션을 결정하는 것을 실패하기 위한 프로그램 코드를 포함하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  29. 제28 항에 있어서,
    상기 기지국 안테나의 로케이션을 결정하려고 시도하기 위해 상기 복수의 메시지들을 사용하기 위한 프로그램 코드는, 상기 복수의 메시지들로부터 획득된 정보에 대해 최소-제곱 회귀 분석을 수행하기 위한 프로그램 코드를 포함하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
  30. 제29 항에 있어서,
    상기 기지국 안테나의 로케이션을 결정하는 것을 실패하는 것은, 상기 최소-제곱 회귀 분석의 실행된 반복들의 횟수가 미리 결정된 임계치를 초과하는 것에 기반하는,
    비-일시적 컴퓨터-판독가능 저장 매체.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI109839B (fi) * 2000-08-22 2002-10-15 Nokia Corp Menetelmä matkaviestimen paikantamiseksi
US7039418B2 (en) * 2000-11-16 2006-05-02 Qualcomm Incorporated Position determination in a wireless communication system with detection and compensation for repeaters
AU2003901463A0 (en) * 2003-03-31 2003-04-17 Qx Corporation Pty Ltd A method and device for multipath mitigation in positioning systems using clustered positioning signals
EP2160919B1 (en) * 2007-05-31 2020-05-13 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) A method and system for call management based on geographical location
US8346278B2 (en) * 2009-01-13 2013-01-01 Adc Telecommunications, Inc. Systems and methods for mobile phone location with digital distributed antenna systems
KR101976152B1 (ko) * 2011-02-10 2019-05-09 케이엘에이-텐코 코포레이션 오버레이 계측의 콘트라스트 증강을 위한 구조화 조명
US8838137B2 (en) * 2012-08-30 2014-09-16 Polaris Wireless, Inc. Estimating the location of a wireless terminal in wireless telecommunications systems that comprise distributed and/or repeater antennas
US9651653B2 (en) * 2012-12-24 2017-05-16 Qualcomm Incorporated Positioning reference signal (PRS) generation for multiple transmit antenna systems
US9191912B2 (en) * 2013-09-26 2015-11-17 Adc Telecommunications, Inc. Systems and methods for location determination

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