KR20180028660A - 음식갈망 억제를 위한 콘텐츠 추천 방법 및 장치 - Google Patents

음식갈망 억제를 위한 콘텐츠 추천 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 사용자의 음식갈망 억제를 위한 복수의 콘텐츠 중에서 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 선호도 정보를 획득하고, 획득한 선호도 정보를 기초로, 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠 중에서 선호 콘텐츠를 결정하며, 선호 콘텐츠로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교하여, 복수의 콘텐츠 중에서 추천 콘텐츠를 선택하고, 선택된 추천 콘텐츠에 관한 정보를 포함한 콘텐츠 리스트를 사용자의 디바이스에 제공하는 콘텐츠를 추천하는 방법에 관한 것이다.

Description

음식갈망 억제를 위한 콘텐츠 추천 방법 및 장치{Method and apparatus of contents recommendation for suppressing food craving}
본 발명은 음식갈망 억제를 위한 콘텐츠 추천 방법 및 장치에 관한 것이다.
IT 기술이 발전함에 따라, 사람들에게 방대한 양의 정보와 데이터가 제공되고 있다. 이에 따라, 사람들이 접근할 수 있는 정보의 종류는 다양해졌지만, 사람들이 불필요한 정보에 노출되는 시간 또한 늘어나게 되어 문제가 되고 있다.
최근에는 사람들이 무분별하게 정보에 노출되는 것을 방지하기 위해, 따라, 개개인에게 필요한 정보를 보다 효율적으로 제공해주는 기술에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 특히, 그 중에서도 개인의 선호도 또는 취향을 고려하여 정보를 선별하고 추천하는 기능에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다.
1. 한국등록특허 제0510282호
본 발명의 목적은 음식갈망 억제를 위한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 사용자의 선호도 정보를 기초로, 사용자가 선호하는 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 선택하여 사용자에게 제공함으로써, 사용자 개인에게 적합한 콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천 방법 및 콘텐츠 추천 장치를 제공하는 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 (a) 사용자의 음식갈망 억제를 위한 복수의 콘텐츠 중에서 상기 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 선호도 정보를 획득하는 단계; (b) 상기 획득한 선호도 정보를 기초로, 상기 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠 중에서 선호 콘텐츠를 결정하는 단계; (c) 상기 선호 콘텐츠로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와 상기 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교하여, 상기 복수의 콘텐츠 중에서 추천 콘텐츠를 선택하는 단계; 및 (d) 상기 선택된 추천 콘텐츠에 관한 정보를 포함한 콘텐츠 리스트를 상기 사용자의 디바이스에 제공하는 단계;를 포함하는 콘텐츠 추천 방법을 제공한다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 선호도 정보는 상기 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 상기 사용자의 평가 정보 및 상기 사용자가 적어도 하나의 콘텐츠를 시청한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 결정되는 것일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 추천 콘텐츠를 선택하는 단계는, 상기 복수의 콘텐츠에 관한 정보와 상기 적어도 하나의 키워드 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 콘텐츠 각각에 대한 유사도를 결정하는 단계; 및 상기 결정된 유사도가 임계값 이상인 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 선택하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 적어도 하나의 키워드는 상기 선호 콘텐츠가 제공되는 채널의 종류, 상기 선호 콘텐츠의 유형 및 상기 선호 콘텐츠의 주제 중 적어도 하나를 나타내는 키워드를 포함하는 것일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 사용자의 디바이스로부터 상기 사용자의 생체 정보를 기초로 결정된 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 수신하는 단계; 및 상기 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 기초로, 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 디바이스에 제공하는 단계를 더 포함하는 것일 수 있다.
또한, 본 발명은 콘텐츠를 추천하는 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공한다.
또한, 본 발명은 사용자의 음식갈망 억제를 위한 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 저장하는 메모리; 상기 복수의 콘텐츠 중에서 상기 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 상기 사용자의 선호도 정보를 기초로, 상기 사용자가 선호하는 선호 콘텐츠를 결정하고, 상기 선호 콘텐츠로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와 상기 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교하여, 상기 복수의 콘텐츠 중에서 추천 콘텐츠를 선택하는 프로세서; 및 상기 선택된 추천 콘텐츠에 관한 정보를 포함한 콘텐츠 리스트를 상기 사용자의 디바이스에 제공하는 통신부;를 포함하는 콘텐츠 추천 장치를 제공한다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 선호도 정보는 상기 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 상기 사용자의 평가 정보 및 상기 사용자가 적어도 하나의 콘텐츠를 시청한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 결정되는 것일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 프로세서는 상기 복수의 콘텐츠에 관한 정보와 상기 적어도 하나의 키워드 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 콘텐츠 각각에 대한 유사도를 결정하고, 상기 결정된 유사도가 임계값 이상인 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 선택하는 것일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 적어도 하나의 키워드는 상기 선호 콘텐츠가 제공되는 채널의 종류, 상기 선호 콘텐츠의 유형 및 상기 선호 콘텐츠의 주제 중 적어도 하나를 나타내는 키워드를 포함하는 것일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 있어서, 상기 통신부는 상기 사용자의 디바이스로부터 상기 사용자의 생체 정보를 기초로 결정된 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 수신하고, 상기 프로세서는 상기 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 기초로, 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 디바이스에 제공하는 것일 수 있다.
본 발명에 따른 콘텐츠 추천 방법 및 콘텐츠 추천 장치를 통해 사용자는 음식갈망 억제가 가능하게 되며, 체중 관리에 긍정적인 효과가 있을 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치의 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치가 추천 콘텐츠를 선택하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 콘텐츠 선호 장치가 선호 콘텐츠로부터 추출한 적어도 하나의 키워드를 설명하기 위한 표이다.
도 6은 일 실시예에 따른 콘텐츠 선호 장치가 제공하는 콘텐츠 리스트를 설명하기 위한 것이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 해당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 콘텐츠를 추천하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 1을 참고하면, 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자의 디바이스(50)에 제공 가능한 복수의 콘텐츠를 저장할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 음식갈망 억제를 위한 복수의 콘텐츠를 저장할 수 있다. 여기에서, 음식갈망 억제를 위한 콘텐츠는 사용자가 식욕을 억제하기 위한 동기 부여를 제공하는 동영상, 이미지 및 텍스트 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이는 일 실시예일 뿐 다른 예에 따라, 동영상, 이미지 및 텍스트 중 2개 이상을 결합한 형태일 수도 있다.
또한, 콘텐츠 추천 장치(100)는 외부의 서버(미도시)로부터 새로운 콘텐츠를 수신할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 음식갈망 억제에 대한 동기 부여를 제공할 수 있는 키워드를 이용하여, 웹 서버로부터 음식갈망 억제를 위한 콘텐츠를 검색할 수 있다. 콘텐츠 추천 장치(100)는 검색된 콘텐츠를 수신하여, 기 저장되어 있는 복수의 콘텐츠에 추가할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자의 디바이스(50)에 콘텐츠를 제공하기에 앞서, 사용자(10)가 선호하는 선호 콘텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자의 디바이스(50)로부터 사용자가 이전에 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 관한 히스토리 정보를 획득할 수 있다. 콘텐츠 추천 장치(100)는 획득한 히스토리 정보에 포함된 콘텐츠에 대한 평가 정보 및 콘텐츠를 시청한 횟수 등을 기초로, 콘텐츠에 대한 사용자(10)의 선호도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 콘텐츠 추천 장치(100)는 획득한 선호도 정보를 기초로, 이전에 시청한 적어도 하나의 콘텐츠 중에서, 사용자(10)가 선호하는 선호 콘텐츠를 결정할 수 있다.
한편, 콘텐츠 추천 장치(100)는 결정된 선호 콘텐츠의 특성을 분석하여, 기 저장된 복수의 콘텐츠 중에서 선호 콘텐츠와 유사도가 높은 콘텐츠를 선택할 수 있다. 여기에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 내용 기반 필터링을 통해, 복수의 콘텐츠 중에서 선호 콘텐츠와 유사도가 높은 콘텐츠를 선택할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 선호 콘텐츠의 내용을 나타내는 키워드와 기 저장된 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교함으로써, 기 저장된 복수의 콘텐츠와 선호 콘텐츠 간의 유사도를 결정할 수 있다.
콘텐츠 추천 장치(100)는 선호 콘텐츠와 유사도가 높은 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 선택하여, 추천 콘텐츠에 관한 정보를 사용자의 디바이스(50)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 추천 콘텐츠의 식별 정보가 포함된 콘텐츠 리스트를 사용자의 디바이스(50)에 제공할 수 있다.
또한, 콘텐츠 추천 장치(100)는 선택된 추천 콘텐츠를 사용자의 디바이스(50)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 음식갈망 억제를 위한 콘텐츠에 대한 요청이 사용자의 디바이스(50)로부터 수신되는 경우, 선택된 추천 콘텐츠를 사용자의 디바이스(50)에 전송할 수 있다.
다른 예에 따라, 콘텐츠 추천 장치(10)는 사용자의 디바이스(50)로부터 수신된 재생 시간에 관한 정보에 따라, 추천 콘텐츠를 사용자의 디바이스(50)에 제공할 수 있다. 여기에서, 재생 시간에 관한 정보는 사용자(10)의 디바이스(50)가 획득한 사용자(10)의 생체 정보를 기초로 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 디바이스(50)는 사용자(10)의 생체 정보를 기초로 사용자가 식욕을 느낄 것으로 예측되는 시간을 콘텐츠의 재생 시간으로 결정할 수 있다.
한편, 또 다른 예에 따라, 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자의 디바이스(50)로부터 사용자(10)의 생체 정보를 수신하여, 수신된 생체 정보를 기초로 추천 콘텐츠가 사용자의 디바이스(50)에서 재생되어야 하는 시간을 결정할 수도 있다.
다른 예에 따라, 사용자의 디바이스(50)에서 재생되어야 하는 시간은 3 내지 7분일 수 있고, 바람직하게는 5분일 수 있다.
일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자(10)가 식욕을 억제할 수 있도록, 사용자가 선호하는 선호 콘텐츠 또는 선호 콘텐츠와 유사한 추천 콘텐츠를 사용자의 디바이스(50)에 제공함으로써, 사용자(10)의 건강 관리를 도울 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)의 블록도이다.
도 2에 도시된 콘텐츠 추천 장치(100)에는 본 실시예와 관련된 구성 요소들만이 도시되어 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)는, 메모리(110), 프로세서(120) 및 통신부(130)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 콘텐츠 추천 장치(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 콘텐츠 추천 장치(100)는 구현될 수 있다.
메모리(110)는 사용자의 음식갈망 억제를 위한 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 메모리(110)는 콘텐츠 추천 장치(100)를 이용하는 복수의 사용자들 각각의 프로파일 정보 및 로그 정보를 저장할 수 있다. 여기에서, 프로파일 정보는 사용자들 각각의 성별, 나이, 연령 및 체중 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 로그 정보는 콘텐츠 추천 장치(100)와 사용자의 디바이스(50)에 설치된 콘텐츠 추천 애플리케이션을 연결하기 위한 아이디, 비밀 번호 등의 인증 정보 등을 포함할 수 있다. 메모리(110)는 복수의 사용자들 각각의 선호도 정보 및 콘텐츠 리스트를 저장할 수 있다.
프로세서(120)는 통상적으로 콘텐츠 추천 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다.
프로세서(120)는 복수의 콘텐츠 중에서 사용자(10)가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 사용자(10)의 선호도 정보를 기초로, 사용자(10)가 선호하는 선호 콘텐츠를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 선호 콘텐츠로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교하여, 복수의 콘텐츠 중에서 추천 콘텐츠를 선택할 수 있다.
프로세서(120)는 복수의 콘텐츠에 관한 정보와 적어도 하나의 키워드 간의 비교 결과에 기초하여, 복수의 콘텐츠 각각에 대한 유사도를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 결정된 유사도가 임계값 이상인 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 선택할 수 있다.
일 실시예에 따른 프로세서(120)는 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 기초로, 추천 콘텐츠를 사용자의 디바이스(50)에 제공할 수 있다.
통신부(130)는 콘텐츠 추천 장치(100)와 외부 디바이스(예를 들어, 도 1의 사용자 디바이스(50)) 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 통신부(130)는 선택된 추천 콘텐츠에 관한 정보를 포함한 콘텐츠 리스트를 사용자의 디바이스(50)에 제공할 수 있다.
한편, 일 실시예에 따른 통신부(130)는 사용자의 디바이스(50)로부터 사용자(10)의 생체 정보를 기초로 결정된 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 수신할 수도 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계 S310에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자의 음식갈망 억제를 위한 복수의 콘텐츠 중에서, 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 선호도 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자가 이전에 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 평가 정보 및 적어도 하나의 콘텐츠가 시청된 횟수 등에 관한 정보를 포함하는 선호도 정보를 획득할 수 있다.
단계 S320에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 획득한 선호도 정보를 기초로, 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠 중에서 선호 콘텐츠를 결정할 수 있다.
예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자가 시청한 콘텐츠 A, 콘텐츠 B 및 콘텐츠 C 중에서, 콘텐츠 A의 시청 횟수가 5번, 콘텐츠 B의 시청 횟수가 3번, 콘텐츠 C의 시청 횟수가 1번인 경우, 시청 횟수가 상대적으로 높은 콘텐츠 A 및 콘텐츠 B를 선호 콘텐츠로 결정할 수 있다.
다른 예에 따라, 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자가 시청한 콘텐츠 D 및 콘텐츠 E 각각에 대한 평가 정보를 확인한 결과, 콘텐츠 D에 대한 평가 정보에 긍정적인 단어가 포함되어 있고, 콘텐츠 E에 대한 평가 정보에 부정적인 단어가 포함되어 있는 경우, 콘텐츠 D를 선호 콘텐츠로 결정할 수 있다. 여기에서, 긍정적인 단어와 부정적인 단어에 대한 정보는 콘텐츠 추천 장치(100) 내에 기 설정될 수 있다.
단계 S330에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 선호 콘텐츠로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교하여, 복수의 콘텐츠 중에서 추천 콘텐츠를 선택할 수 있다.
콘텐츠 추천 장치(100)는 선호 콘텐츠가 결정된 경우, 선호 콘텐츠로부터 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 선호 콘텐츠가 제공되는 채널, 선호 콘텐츠의 형식 및 선호 콘텐츠의 주제, 등장 인물 등의 내용을 나타내는 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다.
또한, 콘텐츠 추천 장치(100)는 추출된 적어도 하나의 키워드와 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교할 수 있다. 여기에서, 복수의 콘텐츠에 관한 정보는 복수의 콘텐츠 각각이 제공되는 채널, 형식 및 복수의 콘텐츠의 주제, 등장 인물 등의 내용을 나타내는 적어도 하나의 키워드를 포함할 수 있다.
콘텐츠 추천 장치(100)는 추출된 적어도 하나의 키워드와 복수의 콘텐츠에 관한 정보의 비교 결과, 유사하다고 판단되는 키워드의 개수에 따라 복수의 콘텐츠 각각와 선호 콘텐츠 간의 유사도를 결정할 수 있다. 콘텐츠 추천 장치(100)는 유사도를 기초로 기 저장된 복수의 콘텐츠 중에서 유사 콘텐츠를 선택할 수 있다. 한편, 이에 대해서는 도 4를 참고하여 보다 구체적으로 후술하도록 한다.
단계 S340에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 선택된 추천 콘텐츠에 관한 정보를 포함한 콘텐츠 리스트를 사용자의 디바이스(50)에 제공할 수 있다.
콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자의 디바이스(50)에 음식갈망 억제를 위한 콘텐츠의 식별 정보를 포함하는 콘텐츠 리스트를 제공할 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)는 선택된 추천 콘텐츠에 관한 정보가 콘텐츠 리스트의 상단에 위치하도록 콘텐츠 리스트를 생성할 수 있다.
한편, 콘텐츠 추천 장치(100)는 사용자의 디바이스(50)로부터 콘텐츠 리스트를 기초로 선택된 유사 콘텐츠에 대한 요청이 수신되는 경우, 요청에 대응되는 유사 콘텐츠를 사용자의 디바이스(50)에 전송할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)가 추천 콘텐츠를 선택하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계 S410에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 선호도 정보를 기초로 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠 중에서 선호 콘텐츠를 결정할 수 있다.
한편, 단계 S410은 도 3을 참고하여 전술한 단계 S320과 대응될 수 있다.
단계 S420에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 선호 콘텐츠가 제공되는 채널의 종류, 선호 콘텐츠의 유형 및 선호 콘텐츠의 주제 중 적어도 하나를 나타내는 키워드를 추출할 수 있다.
일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)는 내용 기반 필터링을 수행하기 위해, 선호 콘텐츠를 나타내는 키워드를 선호 콘텐츠 및 선호 콘텐츠의 메타데이터로부터 추출할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 선호 콘텐츠 및 선호 콘텐츠의 메타데이터로부터, 선호 콘텐츠를 제공하는 채널이 제 1 채널이고, 선호 콘텐츠가 동영상이며, 선호 콘텐츠가 다이어트 운동에 관한 것이라는 키워드를 추출할 수 있다.
다만, 이는 일 실시예일 뿐, 선호 콘텐츠를 나타내는 키워드가 전술한 예에 한정되는 것은 아니다.
단계 S430에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 추출된 적어도 하나의 키워드와 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교하여 유사도를 산출할 수 있다.
일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)는 선호 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 선택하기 위해, 선호 콘텐츠로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교할 수 있다.
단계 S440에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 산출된 유사도가 기 설정된 임계값 이상인지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 콘텐츠 추천 장치(100)는 임계값이 3인 경우, 복수의 콘텐츠 중 제 1 콘텐츠와 선호 콘텐츠 간에 동일한 키워드가 5개 포함되고, 복수의 콘텐츠 중 제 2 콘텐츠와 선호 콘텐츠 간에 동일한 키워드가 1개 포함됨에 따라, 제 1 콘텐츠를 추천 콘텐츠로 선택할 수 있다.
단계 S450에서, 콘텐츠 추천 장치(100)는 콘텐츠의 식별 정보를 콘텐츠 리스트의 상단에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따른 콘텐츠 추천 장치(100)는 유사도가 임계값 이상인 콘텐츠가 추천 콘텐츠로 선택됨에 따라, 추천 콘텐츠에 관한 식별 정보를 콘텐츠 리스트의 상단에 표시할 수 있다. 또한, 유사도가 임계값 이상인 추천 콘텐츠가 복수인 경우, 콘텐츠 추천 장치(100)는 복수의 추천 콘텐츠 중에서 유사도가 상대적으로 더 높은 추천 콘텐츠를 콘텐츠 리스트 상에서 더 높은 위치에 표시할 수 있다.
한편, 콘텐츠 추천 장치(100)는 복수의 콘텐츠 중에서, 추천 콘텐츠로 선택되지 않은 콘텐츠에 관한 식별 정보는 콘텐츠 리스트 상에서 추천 콘텐츠의 식별 정보의 하단에 랜덤하게 표시할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 콘텐츠 선호 장치(100)가 선호 콘텐츠로부터 추출한 적어도 하나의 키워드를 설명하기 위한 표(500)이다.
도 5를 참고하면, 콘텐츠 선호 장치(100)는 선호 콘텐츠에 관한 정보로부터 선호 콘텐츠의 채널, 형식 및 주제를 나타내는 키워드를 추출할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 선호 장치(100)는 콘텐츠 A1의 정보로부터 채널 1, 사진과 텍스트를 조합한 형식 및 영양을 나타내는 키워드 c1, it 및 n을 추출할 수 있다. 다른 예에 따라, 콘텐츠 선호 장치(100)는 콘텐츠 B1의 정보로부터 채널 2, 동영상 형식 및 운동을 나타내는 키워드 c2, v 및 n을 추출할 수 있다. 전술한 방식에 따라, 콘텐츠 선호 장치(100)는 콘텐츠 C1의 정보 및 콘텐츠 D1의 정보로부터 각각 키워드를 추출할 수 있다.
한편, 콘텐츠 선호 장치(100)는 복수의 선호 콘텐츠가 존재하는 경우, 복수의 선호 콘텐츠에 대한 선호도를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 콘텐츠 A1에 대한 선호도가 콘텐츠 B1에 대한 선호도 보다 높은 경우, 콘텐츠 선호 장치(100)는 콘텐츠 A1과 유사한 추천 콘텐츠를 콘텐츠 B1과 유사한 추천 콘텐츠 보다 우선적으로 추천할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 콘텐츠 선호 장치(100)가 제공하는 콘텐츠 리스트(600)를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참고하면, 콘텐츠 선호 장치(100)는 추천 콘텐츠의 정보(610)가 상단에 표시된 콘텐츠 리스트(600)를 사용자의 디바이스(50)에 제공할 수 있다. 콘텐츠 리스트(600)에는 유사 콘텐츠 뿐만 아니라, 선호 콘텐츠에 관한 정보가 함께 표시될 수 있다.
예를 들어, 콘텐츠 선호 장치(100)는 콘텐츠 B1, 콘텐츠 A1, 콘텐츠 C1 및 콘텐츠 D1이 선호 콘텐츠인 경우, 콘텐츠 B1, 콘텐츠 A1, 콘텐츠 C1 및 콘텐츠 D1에 관한 정보와 콘텐츠 B1과 유사 콘텐츠인 콘텐츠 B2 및 콘텐츠 D1과 유사 콘텐츠인 콘텐츠 D2에 관한 정보(610)를 콘텐츠 리스트(600)의 상단에 표시할 수 있다.
본 발명에 따른 장치는 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 발명에서 인용하는 공개 문헌, 특허 출원, 특허 등을 포함하는 모든 문헌들은 각 인용 문헌이 개별적으로 및 구체적으로 병합하여 나타내는 것 또는 본 발명에서 전체적으로 병합하여 나타낸 것과 동일하게 본 발명에 병합될 수 있다.
본 발명의 이해를 위하여, 도면에 도시된 바람직한 실시 예들에서 참조 부호를 기재하였으며, 본 발명의 실시 예들을 설명하기 위하여 특정 용어들을 사용하였으나, 특정 용어에 의해 본 발명이 한정되는 것은 아니며, 본 발명은 당업자에 있어서 통상적으로 생각할 수 있는 모든 구성 요소들을 포함할 수 있다.
본 발명은 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 본 발명에의 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 발명은 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명은 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. "매커니즘", "요소", "수단", "구성"과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, "필수적인", "중요하게" 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다. 마지막으로, 본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.
10: 사용자
50: 사용자의 디바이스
100: 콘텐츠 추천 장치
110: 메모리
120: 프로세서
130: 통신부
500: 키워드를 설명하기 위한 표
600: 콘텐츠 리스트
610: 콘텐츠의 정보

Claims (11)

  1. (a) 사용자의 음식갈망 억제를 위한 복수의 콘텐츠 중에서 상기 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 선호도 정보를 획득하는 단계;
    (b) 상기 획득한 선호도 정보를 기초로, 상기 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠 중에서 선호 콘텐츠를 결정하는 단계;
    (c) 상기 선호 콘텐츠로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와 상기 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교하여, 상기 복수의 콘텐츠 중에서 추천 콘텐츠를 선택하는 단계; 및
    (d) 상기 선택된 추천 콘텐츠에 관한 정보를 포함한 콘텐츠 리스트를 상기 사용자의 디바이스에 제공하는 단계;를 포함하는 콘텐츠 추천 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 선호도 정보는 상기 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 상기 사용자의 평가 정보 및 상기 사용자가 적어도 하나의 콘텐츠를 시청한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천 콘텐츠를 선택하는 단계는,
    상기 복수의 콘텐츠에 관한 정보와 상기 적어도 하나의 키워드 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 콘텐츠 각각에 대한 유사도를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 유사도가 임계값 이상인 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 키워드는 상기 선호 콘텐츠가 제공되는 채널의 종류, 상기 선호 콘텐츠의 유형 및 상기 선호 콘텐츠의 주제 중 적어도 하나를 나타내는 키워드를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자의 디바이스로부터 상기 사용자의 생체 정보를 기초로 결정된 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 기초로, 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 디바이스에 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제 1 항 내지 제 5 항 중 어느 하나의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
  7. 사용자의 음식갈망 억제를 위한 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 저장하는 메모리;
    상기 복수의 콘텐츠 중에서 상기 사용자가 시청한 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 상기 사용자의 선호도 정보를 기초로, 상기 사용자가 선호하는 선호 콘텐츠를 결정하고, 상기 선호 콘텐츠로부터 추출된 적어도 하나의 키워드와 상기 복수의 콘텐츠에 관한 정보를 비교하여, 상기 복수의 콘텐츠 중에서 추천 콘텐츠를 선택하는 프로세서; 및
    상기 선택된 추천 콘텐츠에 관한 정보를 포함한 콘텐츠 리스트를 상기 사용자의 디바이스에 제공하는 통신부;를 포함하는 콘텐츠 추천 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 선호도 정보는 상기 적어도 하나의 콘텐츠에 대한 상기 사용자의 평가 정보 및 상기 사용자가 적어도 하나의 콘텐츠를 시청한 횟수 중 적어도 하나를 기초로 결정되는 것을 특징으로 하는 장치.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 복수의 콘텐츠에 관한 정보와 상기 적어도 하나의 키워드 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 콘텐츠 각각에 대한 유사도를 결정하고, 상기 결정된 유사도가 임계값 이상인 콘텐츠를 상기 추천 콘텐츠로 선택하는 것을 특징으로 하는 장치.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 키워드는 상기 선호 콘텐츠가 제공되는 채널의 종류, 상기 선호 콘텐츠의 유형 및 상기 선호 콘텐츠의 주제 중 적어도 하나를 나타내는 키워드를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 통신부는 상기 사용자의 디바이스로부터 상기 사용자의 생체 정보를 기초로 결정된 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 수신하고,
    상기 프로세서는 상기 콘텐츠 재생 시간에 관한 정보를 기초로, 상기 추천 콘텐츠를 상기 사용자의 디바이스에 제공하는 것을 특징으로 하는 장치.
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