KR20180025459A - Customized multiple paths suggestion method and apparatus thereof - Google Patents

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KR20180025459A KR1020160111502A KR20160111502A KR20180025459A KR 20180025459 A KR20180025459 A KR 20180025459A KR 1020160111502 A KR1020160111502 A KR 1020160111502A KR 20160111502 A KR20160111502 A KR 20160111502A KR 20180025459 A KR20180025459 A KR 20180025459A
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Abstract

The present invention relates to a method and an apparatus for suggesting a customized multi-path, comprising: a step of allowing a server to receive navigation information from a terminal so as to perform a navigation algorithm based on a minimum-time cost model; a step of allowing the server to produce candidate paths until satisfying a predetermined path number through the navigation algorithm considering the minimum-time cost model; a step of allowing the server to evaluate path costs for each path when candidate paths, satisfying the predetermined path number, are produced; a step of allowing the server to calculate a path feature value based on path time and path costs with respect to each of the evaluated paths; and a step of allowing the server to compare the calculated path feature value to an average value of feature values of paths which a user selected in the past. Therefore, the server can select predetermined numbers of final candidate paths, having a similar feature value in a preset range, to deliver the selected final paths to the terminal.

Description

맞춤형 다중 경로 제안 방법 및 장치{CUSTOMIZED MULTIPLE PATHS SUGGESTION METHOD AND APPARATUS THEREOF}[0001] CUSTOMIZED MULTIPLE PATHS SUGGESTION METHOD AND APPARATUS THEREOF [0002]

본 발명은 맞춤형 다중 경로 제안 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 운전 소요시간과 운전비용에 관련된 사용자의 과거 선택 경로들의 특성치를 바탕으로 한 사용자의 경로 선택 유형을 고려하여 사용자별 맞춤형 다중 경로를 제안할 수 있도록 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a customized multi-path proposal method and apparatus, and more particularly, to a customized multi-path proposal method and apparatus using a user- And more particularly, to a method and apparatus for providing a customized multi-path.

일반적으로 내비게이션은 지도 안내(또는 목적지까지의 경로 안내)를 통해 길 찾기를 도와주는 장치 혹은 프로그램을 의미한다. In general, navigation refers to a device or program that facilitates navigation through a map guide (or route guidance to a destination).

상기 내비게이션은 차량항법장치라고도 하는데, 주로 자동차에 장착되어 사용자에게 목적지의 위치와 주변 지도 등의 정보를 전송하고, 목적지에 이르는 경로나 최단 거리 등을 알려줄 때 사용된다. The navigation is also called a car navigation system. It is mainly used for transmitting information such as a location of a destination and a surrounding map to a user and informing a user of a route to a destination and a shortest distance.

이러한 내비게이션 장치에 운전자가 목적지를 입력하면, 내비게이션 장치는 입력된 목적지에 따른 여러 개의 경로를 탐색한다.When a driver inputs a destination to such a navigation device, the navigation device searches for a plurality of routes corresponding to the input destination.

예컨대 상기 여러 개의 경로는 최단거리(예 : 최단 운전 소요시간을 의미하는 것은 아니며, 단지 거리가 가장 짧은 경로), 고속도로우선(예 : 운전시간을 단축할 수 있는 유료도로가 포함된 경로), 무료도로(예 : 운전 소요시간이 늘어나지만 비용을 절감할 수 있는 도로로 이루어진 경로) 등의 옵션에 따라 탐색된다.For example, the plurality of routes may include a shortest distance (e.g., a route having the shortest distance, not a shortest driving time), a highway priority (e.g., a route including a toll road for shortening the driving time) And roads (for example, routes with increased driving time but cost savings).

여기서 상기 최단거리 경로와 고속도로우선 경로는 운전 소요시간이 단축될 것으로 예상되는 경로로서, 대부분의 운전자는 가능한 한 운전 소요시간이 짧은 경로를 선택하여 주행하기를 원하지만, 실제로는 교통상황에 따라 무료도로 경로와의 시간 차이가 크지 않을 수 있으며(예 : 도착시간 기준 10% 이하), 따라서 운전비용 대비 사용자의 경로 만족도는 높지 않을 수 있다. Here, the shortest route and the highway priority route are expected to shorten the driving time. Most drivers want to travel by selecting a route having a short driving time as much as possible. However, in reality, The time difference from the road route may not be large (for example, 10% or less based on the arrival time), and thus the user's route satisfaction with respect to the running cost may not be high.

왜냐하면 기존에는 경로별 서로 다른 알고리즘에 따라 경로를 탐색하기 때문이다. 가령, 단지 비용만을 고려하여 조금이라도 적은 비용의 경로를 우선으로 탐색하거나, 단지 시간만을 고려하여 조금이라도 짧은 시간의 경로를 우선으로 탐색하기 때문이다. 즉, 기존에는 사용자의 경로 선택 유형을 고려한 경로를 제안하지 못하였다.This is because, in the past, the path is searched according to a different algorithm for each path. For example, it searches for a path with a small cost even if only cost is taken into consideration, or searches for a path with a short time even if only considering time. That is, in the past, it has not been proposed to consider a path selection type of the user.

다시 말해, 기존에는 일 측으로 치우친 유형(예 : 비용 우선 유형, 소요시간 우선 유형)에 대응하는 경로를 제안할 수는 있었으나, 그 중간 유형(즉, 비용 우선과 소요시간 우선의 중간 유형)에 대응하는 경로를 제안하지는 못하였다. 예컨대 운전비용 대비 운전 소요시간에 대한 만족도가 높은 경로를 제안하지는 못하였다.In other words, it was possible to suggest a path corresponding to a type that was previously biased toward one side (eg cost priority type, time priority type), but it corresponds to the intermediate type (ie intermediate type of cost priority and time priority) It was not possible to suggest a route. For example, it has not been possible to propose a route with high satisfaction with driving time versus driving cost.

본 발명의 배경기술은 대한민국 공개특허 10-2008-0069003호(2008.07.25.공개, 내비게이션 장치 및 그 다중경로 안내방법)에 개시되어 있다. Background Art [0002] The background art of the present invention is disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2008-0069003 (published on July 25, 2008, navigation apparatus and multipath guidance method thereof).

본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 운전 소요시간과 운전비용에 관련된 사용자의 과거 선택 경로들의 특성치를 바탕으로 한 사용자의 경로 선택 유형을 고려하여 사용자별 맞춤형 다중 경로를 제안할 수 있도록 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법 및 장치를 제공하는데 그 목적이 있다. According to an aspect of the present invention, there is provided a method for managing a route, which is created in order to solve the above problems, And it is an object of the present invention to provide a customized multi-path proposal method and apparatus capable of proposing a customized multi-path for each user.

본 발명의 일 측면에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 방법은 서버가 단말로부터 경로 탐색 정보를 전달받아 최소시간 비용모델을 기준으로 경로탐색 알고리즘을 수행하는 단계; 상기 서버가 상기 최소시간 비용을 고려한 경로탐색 알고리즘을 통해 기 설정된 기준 경로 개수를 만족할 때까지 후보 경로를 생성하는 단계; 상기 기준 경로 개수를 만족하는 후보 경로가 생성되면, 상기 서버가 각 경로에 대한 경로 비용을 평가하는 단계; 상기 서버가 상기 평가된 각 경로에 대하여 경로 시간과 경로 비용을 바탕으로 경로 특성치를 계산하는 단계; 및 상기 서버가 상기 계산한 경로 특성치를 사용자가 과거에 선택 했었던 경로들의 특성치 평균 값과 비교하여 기 설정된 범위 내에서 유사한 특성치 값을 가진 기 설정된 개수의 최종 경로 후보를 선택하여 단말에 전달하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a customized multipath proposal method including: a server receiving route search information from a terminal and performing a route search algorithm based on a minimum time cost model; Generating a candidate path until the server satisfies a predetermined reference path number through a path search algorithm considering the minimum time cost; When the candidate path satisfying the reference path number is generated, the server evaluates the path cost for each path; Calculating a path characteristic value based on the path time and the path cost for each path evaluated by the server; And comparing the calculated path characteristic value with a characteristic value average value of paths that the user has selected in the past to select a predetermined number of final path candidates having similar characteristic values within a predetermined range and delivering the selected final path candidates to the terminal; And a control unit.

본 발명에 있어서, 상기 단말이 상기 서버로부터 전달받은 최종 경로 후보를 화면에 표출하고, 사용자가 상기 표출된 최종 후보들 중에서 한 개의 경로를 선택하면, 상기 단말이 상기 사용자가 선택한 경로 정보를 상기 서버에 전달하고, 상기 서버가 상기 선택한 경로의 특성치를 누적하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, if the terminal displays the final path candidate received from the server on the screen, and the user selects one path among the displayed final candidates, the terminal transmits the path information selected by the user to the server And the server accumulates the characteristic values of the selected path.

본 발명에 있어서, 상기 경로 특성치를 계산하는 단계에서, 상기 서버는, X축을 경로 비용으로 설정하고 Y축을 경로 시간으로 설정한 파레토 그래프를 생성하고, 상기 파레토 그래프에서 X축과 Y축에 가장 가까운 점들을 연결한 파레토 선을 생성하여 상기 파레토 선 위의 점들에 대한 경로 특성치를 계산하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in the step of calculating the path characteristic value, the server generates a Pareto graph in which the X-axis is set to the path cost and the Y-axis is set to the path time, And a path characteristic value for the points on the Pareto line is calculated by generating a Pareto line connecting the points.

본 발명의 다른 일 측면에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 방법은, 사용자로부터 경로 탐색이 요청되면, 제어부가 최소시간 비용모델을 기준으로 경로탐색 알고리즘을 수행하는 단계; 상기 제어부는 상기 최소시간 비용을 고려한 경로탐색 알고리즘을 통해 기 설정된 기준 경로 개수를 만족할 때까지 후보 경로를 생성하는 단계; 상기 기준 경로 개수를 만족하는 후보 경로가 생성되면, 상기 제어부가 각 경로에 대한 경로 비용을 평가하는 단계; 상기 제어부가 상기 평가된 각 경로에 대하여 경로 시간과 경로 비용을 바탕으로 경로 특성치를 계산하는 단계; 상기 제어부는 상기 계산한 경로 특성치를 사용자가 과거에 선택 했었던 경로들의 특성치 평균 값과 비교하여 기 설정된 범위 내에서 유사한 특성치 값을 가진 기 설정된 개수의 최종 경로 후보를 선택하여 화면에 표출하는 단계; 및 사용자가 상기 표출된 최종 후보들 중에서 한 개의 경로를 선택하면, 상기 제어부는 상기 선택한 경로의 특성치를 누적하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a customized multipath proposal method including: when a path search is requested from a user, performing a path search algorithm based on a minimum time cost model; Generating a candidate path until a preset reference path number is satisfied through a path search algorithm considering the minimum time cost; Evaluating a path cost for each path when the control unit generates a candidate path satisfying the reference path count; Calculating a path characteristic value based on a path time and a path cost for each of the evaluated paths; Comparing the calculated path characteristic value with a characteristic value average value of paths that the user has selected in the past to select a predetermined number of final path candidates having a similar characteristic value within a preset range to display on the screen; And if the user selects one of the displayed final candidates, the control unit accumulates the characteristic values of the selected path.

본 발명에 있어서, 상기 경로 특성치를 계산하는 단계에서, 상기 제어부는, X축을 경로 비용으로 설정하고 Y축을 경로 시간으로 설정한 파레토 그래프를 생성하고, 상기 파레토 그래프에서 X축과 Y축에 가장 가까운 점들을 연결한 파레토 선을 생성하여 상기 파레토 선 위의 점들에 대한 경로 특성치를 계산하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, in the step of calculating the path characteristic value, the control unit generates a Pareto graph in which the X-axis is set as the path cost and the Y-axis is set as the path time, And a path characteristic value for the points on the Pareto line is calculated by generating a Pareto line connecting the points.

본 발명에 있어서, 상기 경로탐색 알고리즘은, 다른 운전비용은 제외하고, 상기 제어부가 최소시간 비용만 고려하여 경로를 탐색하는 것임을 특징으로 한다.In the present invention, the path search algorithm searches for a path only considering the minimum time cost, except for the other operation costs.

본 발명에 있어서, 상기 운전비용은, 금전적인 비용 및 운전자의 수고와 노력을 기 설정된 기준에 따라 환산한 비용을 포함한 것임을 특징으로 한다.In the present invention, the operation cost includes a monetary cost, and a cost obtained by converting the effort and efforts of the driver according to predetermined criteria.

본 발명에 있어서, 상기 경로 비용은, "w1*거리 + w2*시간 + w3*회전수 + w4*요금"으로 계산되며, 상기 w는 가중치를 의미하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the path cost is calculated as "w 1 * distance + w 2 * time + w 3 * number of rotations + w 4 * charge ", and w denotes a weight.

본 발명에 있어서, 상기 경로 비용 평가 시, 상기 서버는, 상기 후보 경로 중 미리 설정된 기준에 따라 오류 가능성이 있는 이상 경로는 평가에서 제외시키는 것을 특징으로 한다.According to the present invention, in the evaluation of the path cost, the server excludes an abnormal path having an error according to a preset reference among the candidate paths from the evaluation.

본 발명에 있어서, 상기 경로 비용 평가 시, 상기 제어부는, 상기 후보 경로 중 미리 설정된 기준에 따라 오류 가능성이 있는 이상 경로는 평가에서 제외시키는 것을 특징으로 한다.In the present invention, when evaluating the path cost, the control unit excludes an abnormal path having an error according to a preset reference among the candidate paths from the evaluation.

본 발명에 있어서, 상기 파레토 선을 지나는 점들은, 각기 비용이나 시간 관점에서 의미가 있는 경로로서, 최적경로 후보 군에 해당하는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the points passing through the Pareto line are paths that are meaningful in terms of cost and time, respectively, and are characterized by corresponding to the optimal path candidate group.

본 발명에 있어서, 상기 경로 특성치는, "경로 시간/경로 비용"으로 계산되는 것을 특징으로 한다.In the present invention, the path characteristic value is calculated as "path time / path cost ".

본 발명의 다른 측면에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 장치는, 맞춤형 다중 경로 제안 방법에 의해 사용자별 운전 소요시간과 운전비용에 관련된 사용자의 과거 선택 경로들의 특성치를 바탕으로 사용자별 맞춤형 다중 경로를 제안할 수 있는 서버; 및 상기 서버에 경로 탐색 정보를 전달하고, 상기 서버로부터 기 설정된 개수의 최종 경로 후보를 전달받아 화면에 표출하며, 상기 표출된 최종 후보들 중에서 사용자가 선택한 경로 정보를 상기 서버에 전달하여 해당 경로의 특성치를 누적하게 하는 단말;을 포함하여 구현된 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, a customized multipath proposal apparatus can propose a customized multipath scheme for each user based on the characteristics of the user's past selected paths related to the operation time and operation cost for each user by the customized multipath proposal method The server; And transmitting the path search information to the server, displaying a predetermined number of final path candidates from the server and displaying the final path candidates on the screen, transmitting the path information selected by the user among the displayed final candidates to the server, And a terminal for accumulating the data.

본 발명의 다른 측면에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 장치는, 본 발명의 어느 한 항의 맞춤형 다중 경로 제안 방법에 의해 사용자별 운전 소요시간과 운전비용에 관련된 사용자의 과거 선택 경로들의 특성치를 바탕으로 사용자별 맞춤형 다중 경로를 제안할 수 있는 제어부;를 포함하여 구현된 것을 특징으로 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a customized multipath proposal apparatus, comprising: a personalized multipath proposal method according to any one of claims 1 to 3, And a controller capable of proposing a multi-path.

본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 운전 소요시간과 운전비용에 관련된 사용자의 과거 선택 경로들의 특성치를 바탕으로 한 사용자의 경로 선택 유형을 고려하여 사용자별 맞춤형 다중 경로를 제안할 수 있도록 한다.According to one aspect of the present invention, the present invention can provide a customized multi-path for each user in consideration of a route selection type of a user based on characteristics of a user's past selected routes related to driving time and operation cost.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 다중 경로 제안을 위해 참조하는 다수개의 경로를 소요시간과 비용에 의해 분석한 2차원 파레토 그래프를 보인 예시도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Fig. 1 is an exemplary diagram showing a schematic configuration of a customized multipath proposal apparatus according to an embodiment of the present invention; Fig.
FIG. 2 is a diagram illustrating a two-dimensional Pareto graph in which a plurality of paths referenced for a customized multipath proposal according to an embodiment of the present invention are analyzed by time and cost.
3 is a flowchart illustrating a customized multipath proposal method according to an embodiment of the present invention;
FIG. 4 is an exemplary diagram showing a schematic configuration of a customized multipath proposal apparatus according to another embodiment of the present invention; FIG.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 방법 및 장치의 일 실시예를 설명한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to embodiments of the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings.

이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In this process, the thicknesses of the lines and the sizes of the components shown in the drawings may be exaggerated for clarity and convenience of explanation. In addition, the terms described below are defined in consideration of the functions of the present invention, which may vary depending on the intention or custom of the user, the operator. Therefore, definitions of these terms should be made based on the contents throughout this specification.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도이다.FIG. 1 is an exemplary diagram showing a schematic configuration of a customized multipath proposal apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 실시예에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 장치는, 지피에스 수신부(110), 지도정보 저장부(120), 제어부(130), 및 경로정보 출력부(140)를 포함한다.1, the customized multipath proposal apparatus according to the present embodiment includes a GPS receiver 110, a map information storage unit 120, a controller 130, and a route information output unit 140 .

상기 지피에스 수신부(110)는 지피에스(GPS : Global Positioning System)모듈을 이용해 내비게이션 장치의 현재 위치정보를 수신하고, 또한 도시하지는 않았으나 실시간 교통정보 수신 모듈 모듈(미도시)을 이용해 교통정보와 차량 통행량 정보, 각 도로별 차선 정보 등을 수신할 수 있다.The GPS receiver 110 receives the current position information of the navigation device by using a GPS (Global Positioning System) module. The GPS receiver 110 also receives traffic information and vehicle traffic information (not shown) using a real- , Lane information for each road, and the like.

상기 지도정보 저장부(120)는 디지털 지도 데이터를 저장한다. The map information storage unit 120 stores digital map data.

이때, 상기 지도정보 저장부(120)에 저장되는 지도데이터는 도/분/초 단위로 위도 및 경도를 표시하는 지리 좌표를 포함한다. 또한 상기 지도데이터는 상기 지리 좌표 이외에도 UTM(Universal Transverse Mercator)좌표, UPS(Universal Polar System) 좌표, TM(Transverse Mercator) 좌표 등을 사용할 수도 있다.At this time, the map data stored in the map information storage unit 120 includes geographical coordinates indicating latitude and longitude in degrees / minutes / seconds. In addition to the geographical coordinates, UTM (Universal Transverse Mercator) coordinates, UPS (Universal Polar System) coordinates, TM (Transverse Mercator) coordinates, and the like may be used as the map data.

상기 제어부(130)는 상기 지피에스 수신부(110)를 통해 수신된 정보와 지도 정보에 기초하여 다중 경로 탐색을 수행하고, 사용자가 선택한 경로를 화면에 출력함과 아울러 목적지 안내를 수행한다.The control unit 130 performs a multipath search based on the information received through the GPS receiver 110 and the map information, outputs the selected route to the screen, and performs destination guidance.

또한 상기 제어부(130)는 운전 소요시간과 운전비용에 관련된 사용자의 과거 선택 경로들의 특성치를 바탕으로 한 사용자의 경로 선택 유형을 고려하여 사용자별 맞춤형 다중 경로를 제안한다.In addition, the controller 130 suggests a customized multi-path for each user in consideration of the path selection type of the user based on the characteristic values of the user's past selected paths related to the operation time and operation cost.

상기와 같이 제어부(130)는 특성치(예 : 소요시간 및 경로 비용의 비율 정규화)가 명확히 구분되는 경로들을 우선 생성한 후 여기에서 사용자가 선택하는 경로 유형(즉, 경로 특성치)을 누적 저장한다. 또한 상기 제어부(130)는 사용자가 선택한 유형의 경로와 유사한 특성을 가지는 경로들을 다중 경로로 제안한다. 즉, 소요시간과 경로 비용의 사이에서 사용자가 어떤 특성치를 더 중요하게 고려하여 경로를 선택하는지 판단하고, 그와 유사한 특성치를 가지는 경로들을 다중 경로로서 제안하는 것이다.As described above, the control unit 130 first generates paths that clearly distinguish characteristic values (e.g., normalization of required time and path cost), and accumulates the path type (i.e., path characteristic value) selected by the user. Also, the controller 130 proposes the paths having characteristics similar to the types of paths selected by the user as multipaths. In other words, it is determined whether the user chooses a path considering the characteristic value more importantly between the required time and the path cost, and suggests paths having similar characteristic values as multi paths.

이때 상기 제어부(130)는 상기 사용자의 경로 선택 유형과 유사한 특성치를 가지는 경로들을 제안하기 위하여 파레토 그래프(Pareto's diagram)를 참조할 수 있다. At this time, the controller 130 may refer to a Pareto's diagram to suggest routes having characteristic values similar to the user's route selection type.

상기 파레토 그래프는, 도 2에 도시된 바와 같이, 다수개의 경로를 소요시간과 비용에 의해 분석한 2차원 그래프로서, 도 2의 (a) 경로는 비용이 최소인 반면 소요시간이 최대인 경로이고, 반대로 도 2의 (b) 경로는 비용이 최대인 반면 소요시간이 최소인 경로이고, 도 2의 (c) 경로는 각기 비용이 상대적으로 적은 대신 소요시간이 상대적으로 많고, 도 2의 (d) 경로는 비용이 상대적으로 많은 대신 소요시간이 상대적으로 적은 경로이다.As shown in FIG. 2, the Pareto graph is a two-dimensional graph obtained by analyzing a plurality of routes by time and cost. The route of FIG. 2 (a) 2 (b) is a path having the maximum cost, while the time required is the minimum. In the path (c) of FIG. 2, each path has a relatively small cost, ) A path is a path whose relative time is relatively short, but whose cost is relatively large.

참고로 도 2에서 ETA(Estimate Time Arrival)는 도착 예정 시간을 의미한다.For reference, an Estimate Time Arrival (ETA) in FIG. 2 indicates a scheduled arrival time.

상기 경로정보 출력부(140)는, 상기 제어부(130)의 제어에 따라, 오디오 신호, 비디오 신호, 및/또는 진동 신호를 이용해 경로안내 정보와 휴게정보를 출력한다. 상기 경로정보 출력부(140)는 차량 내부에 장착되거나, 외부에 추가로 장착된 수단일 수 있다. The path information output unit 140 outputs route guidance information and rest information using an audio signal, a video signal, and / or a vibration signal under the control of the controller 130. The path information output unit 140 may be mounted inside the vehicle, or may be mounted on the outside.

이에 따라 상기 경로정보 출력부(140)는 디스플레이 모듈(미도시), 음향출력 모듈(미도시) 및 진동 모듈(미도시)을 포함할 수 있다.Accordingly, the path information output unit 140 may include a display module (not shown), an audio output module (not shown), and a vibration module (not shown).

상기 경로정보 출력부(140)를 통해 경로들이 출력되면 사용자는 그 중 하나를 선택하고, 상기 제어부(130)는 상기 선택된 경로에 대한 안내를 수행한다.When the paths are output through the path information output unit 140, the user selects one of them, and the controller 130 performs guidance on the selected path.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a customized multipath proposal method according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 사용자로부터 경로 탐색이 요청되면(S101), 제어부(130)는 최소시간 비용모델을 기준으로 경로탐색 알고리즘을 수행한다(S102).As shown in FIG. 3, when a path search is requested from a user (S101), the controller 130 performs a path search algorithm based on a minimum time cost model (S102).

이때 상기 제어부(130)는 다른 비용(즉, 운전비용)은 제외하고 최소시간 비용만 고려하여 경로를 탐색한다. At this time, the controller 130 searches for a route considering only the minimum time cost except for the other costs (that is, the operation cost).

예컨대 링크비용=시간(교통정보 속도와 링크 길이로 계산)이 된다.For example, link cost = time (calculated as traffic information rate and link length).

참고로 상기 운전비용이란, 통행료(예 : 유료도로 통과 비용)와 같은 금전적인 비용만 의미하는 것은 아니며, 운전자의 수고와 노력(예 : 다리 통과횟수, 세도로(골목길) 이용횟수, 턴(회전)수 등)을 기 설정된 기준에 따라 환산한 비용을 포함한다. 이로부터, 가령 빠르지만 회전이 많은 경로, 또는 조금 늦지만 편한 경로 등 사용자의 경로 선택 성향을 고려하여 경로를 탐색할 수 있게 된다.For the sake of reference, the above-mentioned operation cost does not only mean a monetary cost such as a toll road cost (for example, a toll road passing cost) but also a driver's effort and effort (for example, the number of bridge passes, ), Etc.) based on a predetermined standard. From this, it becomes possible to search for a route in consideration of a user's route selection tendency such as a route that is fast but has a lot of rotation, or a route that is slightly late but is convenient.

상기 제어부(130)는 상기 최소시간 비용을 고려한 경로탐색 알고리즘을 통해 계산된 최적 경로(또는 최적해) 1개를 구한 후에도 지속적으로 경로탐색 알고리즘을 수행하여 기 설정된 기준 경로 개수(N개)를 만족할 때까지 후보 경로를 생성한다. The control unit 130 continuously performs the path search algorithm even after one optimal path (or optimal solution) calculated through the path search algorithm considering the minimum time cost is obtained and satisfies the preset number of reference paths (N) To generate a candidate path.

왜냐하면 계산된 최소시간 경로가 부정확할 수 있기 때문이다.Because the calculated minimum time path can be inaccurate.

여기서 상기 기준 경로 개수(N개)는 "계산된 최소시간+임계치(a %)"로 설정된다. 다만 이 기준 경로 개수는 컴퓨팅 성능에 따라 설정 가능하다.Here, the number of reference paths (N) is set to "calculated minimum time + threshold value (a%) ". However, the number of reference paths can be set according to the computing performance.

상기와 같이 N개의 후보 경로가 생성되면, 상기 제어부(130)는 각 경로에 대한 경로 비용을 평가한다(S103).When the N candidate paths are generated as described above, the controller 130 evaluates the path cost for each path (S103).

예컨대 상기 경로 비용은, "w1*거리 + w2*시간 + w3*회전수 + w4*요금 + 가중치*원하는 팩터"로 계산할 수 있다. 여기서, w는 가중치를 의미하며, 경로 비용 계산을 위한 팩터는 더 포함될 수 있다.For example, the path cost may be calculated as "w 1 * distance + w 2 * time + w 3 * number of rotations + w 4 * charge + weight * desired factor ". Here, w denotes a weight, and a factor for calculating the path cost may further be included.

상기 경로 비용 평가 시 상기 N개의 후보 경로 중 오류 가능성이 있는 경로는 제외시킨다. 가령, "다리를 10번 통과"하는 경로 등, 미리 설정된 기준에 따라 오류 가능성이 있는 이상 경로는 평가에서 제외시킨다. When evaluating the path cost, a path having an error possibility among the N candidate paths is excluded. For example, a route that is likely to fail in accordance with pre-set criteria, such as "10 passes through the bridge", is excluded from the evaluation.

이와 같이 평가된 각 경로에 대하여 X축을 경로 비용으로 설정하고 Y축을 경로 시간으로 설정한 파레토 그래프(또는 2차원 점 그래프)를 생성한다(도 2 참조).For each path thus evaluated, a Pareto graph (or two-dimensional point graph) is created in which the X-axis is set as the path cost and the Y-axis is set as the path time (see FIG.

상기 생성된 파레토 그래프에서 최하단 점들(X축과 Y축에 가장 가까운 점들)을 연결하여 파레토 선을 만든다(도 2 참조).The Pareto line is formed by connecting the lowermost points (the points closest to the X axis and the Y axis) in the generated Pareto graph (see FIG. 2).

이때 상기 파레토 선을 지나는 점들(즉, 경로들)은 각각 비용이나 시간에서 의미 있는 경로로서 최적해(즉, 최적 경로) 후보 군이 된다.At this time, the points (i.e., paths) passing through the Pareto line become candidate groups that are optimal (i.e., optimal path) as meaningful paths in cost and time, respectively.

다음 상기 제어부(130)는 상기 파레토 선 위에 있는 경로들에 대한 경로 특성치를 계산한다(S104).Next, the controller 130 calculates a path characteristic value for the paths on the Pareto line (S104).

예컨대 상기 경로 특성치는, "경로 시간/경로 비용"으로 계산될 수 있다.For example, the path characteristic value may be calculated as "path time / path cost ".

다음 상기 제어부(130)는 상기 파레토 선 위에 있는 경로들에 대하여 계산된 경로 특성치를 사용자가 과거에 선택 했었던 경로들의 특성치 평균 값(즉, 선택 경로에 대한 특성치의 평균 값)과 비교하여 기 설정된 범위 내에서 유사한 특성치 값을 가진 n개(예 : 3개)의 최종 경로 후보를 선택하여 화면에 표출한다(S105). Next, the controller 130 compares the path characteristic value calculated for the paths on the Pareto line with a characteristic value average value (i.e., an average value of characteristic values for the selected path) of paths that the user has selected in the past, N (e.g., three) final path candidates having similar characteristic value values are selected and displayed on the screen (S105).

가령, 사용자의 특성치 평균 값이 도 2의 (b)에 해당하는 경로라고 가정할 경우, 상기 제어부(130)는 도 2의 (b) 주변의 기 설정된 범위 내에서 유사한 특성치 값을 가진 n개(예 : 3개)의 최종 경로 후보들을 선택하여 제안하는 것이다.For example, when it is assumed that the average value of the characteristic values of the user corresponds to the path shown in (b) of FIG. 2, the controller 130 calculates n For example, three) final path candidates.

따라서 상기 n개(예 : 3개)의 최종 경로 후보들을 선택하기 위한 범위는 사용자의 경로 선택 정보가 누적될수록 좁아질 수 있으며, 이 범위가 좁아질수록 사용자의 경로 선택 성향을 고려한 최적 경로를 제안할 수 있게 된다.Therefore, the range for selecting the n (for example, three) final path candidates may become narrower as the user's path selection information accumulates. As the range narrows, the optimal path considering the path selection tendency of the user is proposed .

이에 따라 사용자는 상기 표출된 n개의 최종 후보들 중에서 한 개의 경로를 선택하고, 상기 제어부(130)는 상기 선택한 경로의 특성치를 누적한다(S106).Accordingly, the user selects one of the displayed n final candidates, and the controller 130 accumulates the characteristic values of the selected path (S106).

상기와 같이 경로의 특성치가 누적됨에 따라 사용자의 성향(비용과 시간을 고려한 사용자의 경로 선택 성향)에 따른 더 정확한 맞춤형 다중 경로 제안이 가능하게 된다. As the characteristic values of the path are accumulated as described above, a more precise customized multipath route can be proposed according to the user's tendency (the user's path selection tendency in consideration of cost and time).

한편 상기 실시예에서는 단말(예 : 내비게이션 단말) 자체적으로 맞춤형 다중 경로를 제안하는 장치와 방법에 대해서 설명하였으나, 실질적으로 상기 맞춤형 다중 경로 생성을 위해서는 많은 연산이 필요하고, 경로의 특성치를 누적하기 위한 많은 저장 공간이 필요하기 때문에 효율성 향상을 위하여 통신 연결된 서버와 협조하여 맞춤형 다중 경로를 제안할 수 있도록 구성할 수도 있다(도 4 참조).Meanwhile, in the above embodiment, an apparatus and a method for proposing a customized multipath route by itself (e.g., navigation terminal) have been described. However, in order to actually generate the customized multipath, many operations are required, Since a lot of storage space is needed, a customized multipath can be proposed in cooperation with a communication-connected server to improve efficiency (refer to FIG. 4).

도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 맞춤형 다중 경로 제안 장치의 개략적인 구성을 보인 예시도로서, 상기 도 1의 구성에서 통신부(150)와 서버(200)를 더 포함하여 구성된다.FIG. 4 is a diagram illustrating a schematic configuration of a customized multipath proposal apparatus according to another embodiment of the present invention, and further includes a communication unit 150 and a server 200 in the configuration of FIG.

여기서 상기 통신부(150)는 상기 서버(200)와 통신하며, 근거리 무선통신 방식(예 : WiFi, 블루투스 등) 및 원거리 무선통신 방식(예 : 3G, 4G, LTE 등) 중 적어도 하나를 포함한다.The communication unit 150 communicates with the server 200 and includes at least one of a short range wireless communication method (e.g., WiFi, Bluetooth) and a long distance wireless communication method (e.g., 3G, 4G, LTE, etc.).

상기 서버(200)는 상기 제어부(130)(즉, 단말)로부터 경로 탐색에 필요한 정보를 전달받아 맞춤형 다중 경로 제안을 위한 연산을 수행한다.The server 200 receives information necessary for path search from the controller 130 (i.e., a terminal) and performs an operation for a customized multipath proposal.

예컨대 상기 서버(200)는 사용자로부터 경로 탐색이 요청되면, 제어부(130)(즉, 단말)로부터 해당 경로의 목적지 정보를 전달받아 최소시간 비용모델을 기준으로 경로탐색 알고리즘을 수행하고, N개의 후보 경로가 생성되면, 각 경로에 대한 경로 비용을 평가한다. For example, when the route search is requested by the user, the server 200 receives the destination information of the corresponding route from the controller 130 (i.e., the terminal) and performs a route search algorithm based on the minimum time cost model. Once the path is created, the path cost for each path is evaluated.

다음 상기와 같이 평가된 각 경로에 대하여 상기 서버(200)는 X축을 경로 비용으로 설정하고 Y축을 경로 시간으로 설정한 파레토 그래프를 생성한 후, 상기 파레토 그래프에서 최하단 점들(X축과 Y축에 가장 가까운 점들)을 연결하여 파레토 선을 만들고, 상기 파레토 선 위에 있는 경로들에 대한 경로 특성치를 계산한다.Next, the server 200 generates a Pareto graph in which the X-axis is set as the path cost and the Y-axis is set as the path time, and then the lowest points The closest points) to create a Pareto line, and calculates path characteristics for the paths above the Pareto line.

다음 상기 서버(200)는 상기 파레토 선 위에 있는 경로들에 대하여 계산된 경로 특성치를 사용자가 과거에 선택 했었던 경로들의 특성치 평균 값(즉, 선택 경로에 대한 특성치의 평균 값)과 비교하여 기 설정된 범위 내에서 유사한 특성치 값을 가진 n개(예 : 3개)의 최종 경로 후보를 선택하여 상기 제어부(130)(즉, 단말)에 전달하고, 상기 제어부(130)는 상기 전달받은 n개의 최종 경로 후보를 화면에 표출한다. Next, the server 200 compares the calculated path characteristic value with respect to the paths on the Pareto line to a characteristic value average value (i.e., an average value of characteristic values with respect to the selected path) of paths that the user has selected in the past, (For example, three) final path candidates having similar characteristic values in the final path candidates and transmits the selected final path candidates to the controller 130 (i.e., the terminal) On the screen.

이에 따라 사용자는 상기 표출된 n개의 최종 후보들 중에서 한 개의 경로를 선택하고, 상기 서버(200)는 상기 선택한 경로의 특성치를 누적함으로써, 점차적으로 사용자의 성향(비용과 시간을 고려한 사용자의 경로 선택 성향)에 따른 더 정확한 맞춤형 다중 경로 제안이 가능하게 된다.Accordingly, the user selects one route out of the n displayed final candidates, and the server 200 gradually accumulates the characteristic values of the selected route, gradually increasing the user's propensity (the user's route selection tendency in consideration of cost and time, The more precise the customized multipath proposal is possible.

상기와 같이 본 실시예는 경로 탐색에 필요한 정보를 서버(200)가 제어부(130)(즉, 단말)로부터 전달받아 맞춤형 다중 경로 제안을 위한 실질적인 연산을 수행하고, 상기 서버(200)의 연산 결과를 상기 제어부(130)(즉, 단말)에 전달하여 표시하게 함으로써, 상기 제어부(130)(즉, 단말)에서의 부하를 감소시키면서도 정확한 맞춤형 다중 경로 제안을 가능하게 한다.As described above, according to the present embodiment, the server 200 receives information necessary for path search from the control unit 130 (i.e., the terminal) and performs a practical operation for a customized multipath proposal, To the control unit 130 (that is, the terminal) and displays it, thereby making it possible to offer a customized multipath route while reducing the load on the controller 130 (i.e., the terminal).

이상으로 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, I will understand the point. Accordingly, the technical scope of the present invention should be defined by the following claims.

110 : 지피에스 수신부
120 : 지도정보 저장부
130 : 제어부
140 : 경로정보 출력부
150 : 통신부
200 : 서버
110:
120: map information storage unit
130:
140: Path information output unit
150:
200: Server

Claims (14)

서버가 단말로부터 경로 탐색 정보를 전달받아 최소시간 비용모델을 기준으로 경로탐색 알고리즘을 수행하는 단계;
상기 서버가 상기 최소시간 비용을 고려한 경로탐색 알고리즘을 통해 기 설정된 기준 경로 개수를 만족할 때까지 후보 경로를 생성하는 단계;
상기 기준 경로 개수를 만족하는 후보 경로가 생성되면, 상기 서버가 각 경로에 대한 경로 비용을 평가하는 단계;
상기 서버가 상기 평가된 각 경로에 대하여 경로 시간과 경로 비용을 바탕으로 경로 특성치를 계산하는 단계; 및
상기 서버가 상기 계산한 경로 특성치를 사용자가 과거에 선택 했었던 경로들의 특성치 평균 값과 비교하여 기 설정된 범위 내에서 유사한 특성치 값을 가진 기 설정된 개수의 최종 경로 후보를 선택하여 단말에 전달하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
The server receiving the route search information from the terminal and performing a route search algorithm based on the minimum time cost model;
Generating a candidate path until the server satisfies a predetermined reference path number through a path search algorithm considering the minimum time cost;
When the candidate path satisfying the reference path number is generated, the server evaluates the path cost for each path;
Calculating a path characteristic value based on the path time and the path cost for each path evaluated by the server; And
The server compares the calculated path characteristic value with a characteristic value average value of paths that the user has selected in the past and selects a predetermined number of final path candidates having similar characteristic value values within a predetermined range and transmits the selected final path candidates to the terminal The method comprising the steps of:
제 1항에 있어서,
상기 단말이 상기 서버로부터 전달받은 최종 경로 후보를 화면에 표출하고, 사용자가 상기 표출된 최종 후보들 중에서 한 개의 경로를 선택하면, 상기 단말이 상기 사용자가 선택한 경로 정보를 상기 서버에 전달하고, 상기 서버가 상기 선택한 경로의 특성치를 누적하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
The method according to claim 1,
The terminal displays the final path candidate received from the server on the screen, and when the user selects one path among the displayed final candidates, the terminal transmits the path information selected by the user to the server, And accumulating the characteristic values of the selected path.
제 1항에 있어서, 상기 경로 특성치를 계산하는 단계에서,
상기 서버는,
X축을 경로 비용으로 설정하고 Y축을 경로 시간으로 설정한 파레토 그래프를 생성하고, 상기 파레토 그래프에서 X축과 Y축에 가장 가까운 점들을 연결한 파레토 선을 생성하여 상기 파레토 선 위의 점들에 대한 경로 특성치를 계산하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
2. The method according to claim 1, wherein, in calculating the path characteristic value,
The server comprises:
The X-axis is set as a path cost, the Y-axis is set as a path time, and a Pareto line connecting points closest to the X-axis and the Y-axis is generated in the Pareto graph, And a characteristic value is calculated.
사용자로부터 경로 탐색이 요청되면, 제어부가 최소시간 비용모델을 기준으로 경로탐색 알고리즘을 수행하는 단계;
상기 제어부는 상기 최소시간 비용을 고려한 경로탐색 알고리즘을 통해 기 설정된 기준 경로 개수를 만족할 때까지 후보 경로를 생성하는 단계;
상기 기준 경로 개수를 만족하는 후보 경로가 생성되면, 상기 제어부가 각 경로에 대한 경로 비용을 평가하는 단계;
상기 제어부가 상기 평가된 각 경로에 대하여 경로 시간과 경로 비용을 바탕으로 경로 특성치를 계산하는 단계;
상기 제어부는 상기 계산한 경로 특성치를 사용자가 과거에 선택 했었던 경로들의 특성치 평균 값과 비교하여 기 설정된 범위 내에서 유사한 특성치 값을 가진 기 설정된 개수의 최종 경로 후보를 선택하여 화면에 표출하는 단계; 및
사용자가 상기 표출된 최종 후보들 중에서 한 개의 경로를 선택하면, 상기 제어부는 상기 선택한 경로의 특성치를 누적하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
Performing a route search algorithm on the basis of a minimum time cost model when the controller requests the route search;
Generating a candidate path until a preset reference path number is satisfied through a path search algorithm considering the minimum time cost;
Evaluating a path cost for each path when the control unit generates a candidate path satisfying the reference path count;
Calculating a path characteristic value based on a path time and a path cost for each of the evaluated paths;
Comparing the calculated path characteristic value with a characteristic value average value of paths that the user has selected in the past, and selecting and displaying a predetermined number of final path candidates having a similar characteristic value within a preset range on a screen; And
And if the user selects one path among the displayed final candidates, the control unit accumulates the characteristic values of the selected path.
제 4항에 있어서, 상기 경로 특성치를 계산하는 단계에서,
상기 제어부는,
X축을 경로 비용으로 설정하고 Y축을 경로 시간으로 설정한 파레토 그래프를 생성하고, 상기 파레토 그래프에서 X축과 Y축에 가장 가까운 점들을 연결한 파레토 선을 생성하여 상기 파레토 선 위의 점들에 대한 경로 특성치를 계산하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
5. The method according to claim 4, wherein in calculating the path characteristic value,
Wherein,
The X-axis is set as a path cost, the Y-axis is set as a path time, and a Pareto line connecting points closest to the X-axis and the Y-axis is generated in the Pareto graph, And a characteristic value is calculated.
제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 경로탐색 알고리즘은,
다른 운전비용은 제외하고, 상기 제어부가 최소시간 비용만 고려하여 경로를 탐색하는 것임을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
5. The method according to claim 1 or 4,
Wherein the control unit searches for a route only considering the minimum time cost, except for the other operation costs.
제 6항에 있어서, 상기 운전비용은,
금전적인 비용 및 운전자의 수고와 노력을 기 설정된 기준에 따라 환산한 비용을 포함한 것임을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
7. The method according to claim 6,
Wherein the cost includes a cost of the mobile terminal, a cost of the mobile terminal, and a cost of converting the effort and effort of the driver according to predetermined criteria.
제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 경로 비용은,
"w1*거리 + w2*시간 + w3*회전수 + w4*요금"으로 계산되며,
상기 w는 가중치를 의미하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
5. The method of claim 1 or 4,
"w 1 * distance + w 2 * time + w 3 * number of rotations + w 4 * charge &
Wherein w denotes a weight.
제 1항에 있어서, 상기 경로 비용 평가 시,
상기 서버는,
상기 후보 경로 중 미리 설정된 기준에 따라 오류 가능성이 있는 이상 경로는 평가에서 제외시키는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
2. The method of claim 1,
The server comprises:
Wherein the abnormal path having an error possibility is excluded from the evaluation according to a preset reference among the candidate paths.
제 4항에 있어서, 상기 경로 비용 평가 시,
상기 제어부는,
상기 후보 경로 중 미리 설정된 기준에 따라 오류 가능성이 있는 이상 경로는 평가에서 제외시키는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein,
Wherein the abnormal path having an error possibility is excluded from the evaluation according to a preset reference among the candidate paths.
제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 파레토 선을 지나는 점들은,
각기 비용이나 시간 관점에서 의미가 있는 경로로서, 최적경로 후보 군에 해당하는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
5. The method according to claim 1 or 4, wherein the points passing through the Pareto line
Each of which is meaningful in terms of cost and time, and corresponds to the optimal path candidate group.
제 1항 또는 제 4항에 있어서, 상기 경로 특성치는,
"경로 시간/경로 비용"으로 계산되는 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 방법.
5. The method according to claim 1 or 4,
Quot; path time / path cost ".< / RTI >
제 1항의 맞춤형 다중 경로 제안 방법에 의해 사용자별 운전 소요시간과 운전비용에 관련된 사용자의 과거 선택 경로들의 특성치를 바탕으로 사용자별 맞춤형 다중 경로를 제안할 수 있는 서버; 및
상기 서버에 경로 탐색 정보를 전달하고, 상기 서버로부터 기 설정된 개수의 최종 경로 후보를 전달받아 화면에 표출하며, 상기 표출된 최종 후보들 중에서 사용자가 선택한 경로 정보를 상기 서버에 전달하여 해당 경로의 특성치를 누적하게 하는 단말;을 포함하여 구현된 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 장치.
A server capable of proposing a customized multi-path for each user on the basis of characteristic values of past selection paths of a user related to operation time and operation cost for each user by the customized multipath proposal method of claim 1; And
And transmits the path search information to the server, displays a predetermined number of final path candidates from the server and displays the final path candidates on the screen, and transmits the path information selected by the user among the displayed final candidates to the server, And a terminal for accumulating the multi-path information.
제 4항의 맞춤형 다중 경로 제안 방법에 의해 사용자별 운전 소요시간과 운전비용에 관련된 사용자의 과거 선택 경로들의 특성치를 바탕으로 사용자별 맞춤형 다중 경로를 제안할 수 있는 제어부를 포함하여 구현된 것을 특징으로 하는 맞춤형 다중 경로 제안 장치.And a controller capable of proposing a customized multi-path for each user on the basis of the characteristic value of the user's past selected paths related to the operation time and the operation cost for each user by the customized multipath proposal method of claim 4 Customized multipath suggestion device.
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