KR20180022021A - 음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치 - Google Patents

음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20180022021A
KR20180022021A KR1020160106767A KR20160106767A KR20180022021A KR 20180022021 A KR20180022021 A KR 20180022021A KR 1020160106767 A KR1020160106767 A KR 1020160106767A KR 20160106767 A KR20160106767 A KR 20160106767A KR 20180022021 A KR20180022021 A KR 20180022021A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
control message
application
server
nlu
processor
Prior art date
Application number
KR1020160106767A
Other languages
English (en)
Inventor
이동규
구자민
김형우
유승혁
정진홍
박지현
이경희
이주영
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020160106767A priority Critical patent/KR20180022021A/ko
Priority to EP17843805.7A priority patent/EP3480816B1/en
Priority to US16/321,549 priority patent/US11107467B2/en
Priority to PCT/KR2017/007093 priority patent/WO2018038385A2/ko
Publication of KR20180022021A publication Critical patent/KR20180022021A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
    • G10L15/30—Distributed recognition, e.g. in client-server systems, for mobile phones or network applications
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/16—Sound input; Sound output
    • G06F3/167—Audio in a user interface, e.g. using voice commands for navigating, audio feedback
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
    • G10L15/18—Speech classification or search using natural language modelling
    • G10L15/1822—Parsing for meaning understanding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/28—Constructional details of speech recognition systems
    • G10L15/32—Multiple recognisers used in sequence or in parallel; Score combination systems therefor, e.g. voting systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

일 실시 예에 따른 전자 장치는, 오디오 입력 모듈, 음성 인식 어플리케이션, 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션을 저장하는 메모리, 상기 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU 서버 및 상기 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버와 통신하는 통신 회로, 및 상기 오디오 입력 모듈, 상기 메모리, 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되고, 상기 음성 인식 어플리케이션을 실행하는 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 오디오 입력 모듈을 통해 수신되는 사용자의 발화를 오디오 신호로 변환하고, 상기 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 상기 제1 NLU 서버 및 상기 제2 NLU 서버로 전송하고, 상기 제1 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지를 수신하고, 상기 제2 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제2 제어 메시지를 수신하고, 지정된 조건에 따라서 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중 하나를 선택하고, 상기 제1 제어 메시지가 선택되면 상기 제1 제어 메시지를 상기 제1 어플리케이션에 제공하고, 상기 제2 제어 메시지가 선택되면 상기 제2 제어 메시지를 상기 제2 어플리케이션에 제공할 수 있다.

Description

음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치{METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR RECOGNIZING VOICE}
본 문서에서 개시되는 실시 예들은, 음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치에 관한 것이다.
최근 전자 장치에 적용된 사용자 입력 인터페이스는, 사용자의 물리적인 조작에 기반한 사용자 입력(예: 버튼식 키패드, 키보드, 마우스, 터치 패널 등을 통한 입력)뿐만 아니라, 음성 입력에 기반한 사용자 입력을 지원할 수 있는 형태로 구현되고 있다
상기 음성 입력 인터페이스를 지원하는 전자 장치는, 사용자가 발화(speech 또는 utterance)를 입력으로 획득하여 전기 신호로 변환할 수 있다. 상기 전자 장치는 음성으로부터 변환된 전기 신호를 기초로 유용한 콘텐츠를 사용자에게 제공하거나, 또는 상기 전기 신호를 전자 장치의 제어에 이용할 수 있다.
본 문서에서 개시되는 다양한 실시 예들은, 음성 입력 인터페이스를 통해 획득된 사용자의 발화를 복수의 NLU(natural language understanding) 서버를 이용하여 분석함으로써 상기 발화에 대응되는 기능을 보다 정확하게 제공하는 음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치를 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 오디오 입력 모듈, 음성 인식 어플리케이션, 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션을 저장하는 메모리, 상기 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU(natural language understanding) 서버 및 상기 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버와 통신하는 통신 회로, 및 상기 오디오 입력 모듈, 상기 메모리, 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되고, 상기 음성 인식 어플리케이션을 실행하는 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 오디오 입력 모듈을 통해 수신되는 사용자의 발화를 오디오 신호로 변환하고, 상기 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 상기 제1 NLU 서버 및 상기 제2 NLU 서버로 전송하고, 상기 제1 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지를 수신하고, 상기 제2 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제2 제어 메시지를 수신하고, 지정된 조건에 따라서 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중 하나를 선택하고, 상기 제1 제어 메시지가 선택되면 상기 제1 제어 메시지를 상기 제1 어플리케이션에 제공하고, 상기 제2 제어 메시지가 선택되면 상기 제2 제어 메시지를 상기 제2 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법은, 사용자의 발화에 대응하는 음성 정보를 획득하는 동작, 상기 음성 정보를 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU 서버 및 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버로 전송하는 동작, 상기 음성 정보에 응답하여, 제1 NLU 서버로부터 상기 제1 정보를 획득하고 상기 제2 NLU 서버로부터 제2 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중 적어도 하나를 이용하여 상기 발화에 대응되는 기능을 실행하는 동작을 포함할 수 있다.
또한, 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법은, 사용자의 발화를 오디오 신호로 변환하는 동작, 상기 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 획득하는 동작, 상기 텍스트 데이터를 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU 서버 및 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버로 전송하는 동작, 상기 제1 NLU 서버 및 상기 제2 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 각각 수신하는 동작, 지정된 조건에 따라서 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중 하나를 선택하는 동작, 및 상기 선택된 제어 메시지를, 상기 선택된 제어 메시지를 전송한 NLU 서버와 연관된 어플리케이션에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시 예들에 따르면, 전자 장치는 적어도 하나 이상의 주체에 의해 운영 및 관리되는 복수의 NLU 서버로부터 음성 입력에 대응하는 제어 메시지들을 수신할 수 있다. 상기 전자 장치는 상기 복수의 NLU 서버로부터 수신된 제어 메시지들 중에서 가장 적합한 제어 메시지를 선택할 수 있으므로, 상기 음성 입력을 보다 정확하게 인식할 수 있고, 해당 전자 장치에서 구비된 어플리케이션을 이용하여 상기 음성 입력에 대응하는 가장 적절한 기능을 제공할 수 있다. 이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 나타낸다.
도 4a 내지 도 4c는 다양한 실시 예에 따른 음성 인식 시스템을 나타낸다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 6a 및 도 6b는 다양한 실시 예에 따른 음성 인식 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 7은 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도(sequence diagram)이다.
도 8은 또 다른 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도이다.
도 9는 또 다른 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도이다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
본 문서에서, "가진다", "가질 수 있다", "포함한다", 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.
본 문서에서, "A 또는 B", "A 또는/및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.
본 문서에서 사용된 "제1", "제2", "첫째", 또는 "둘째" 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.
어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.
본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)", "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)", "~하도록 설계된(designed to)", "~하도록 변경된(adapted to)", "~하도록 만들어진(made to)", 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성(또는 설정)된"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)"것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성(또는 설정)된 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
본 문서의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC (desktop PC), 랩탑 PC(laptop PC), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면 웨어러블 장치는 엑세서리 형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체 형(예: 전자 의복), 신체 부착 형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식 형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD 플레이어(Digital Video Disk player), 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시 예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(Global Navigation Satellite System)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
어떤 실시 예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시 예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.
이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치 (예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 다양한 실시 예에서의 전자 장치(101, 102, 104) 또는 서버(106)가 네트워크(162) 또는 근거리 통신(164)를 통하여 서로 연결될 수 있다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성 요소를 추가적으로 구비할 수 있다.
버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.
프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit (CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor (AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor (CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface (API))(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템(Operating System (OS))으로 지칭될 수 있다.
커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.
또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(143)는 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.
API(145)는, 예를 들면, 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(150)는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.
디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display (LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode (LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic LED (OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems, MEMS) 디스플레이, 또는 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링(hovering) 입력을 수신할 수 있다.
통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제1 외부 전자 장치(102), 제2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 상기 외부 장치 (예: 제2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.
무선 통신은, 예를 들면 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE-advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(WIdeband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(wireless broadband), 또는 GSM(global system for mobile communications) 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 무선 통신은, 예를 들면, Wi-Fi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(MST: Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN), 또는 GNSS 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
MST는 전자기 신호를 이용하여 전송 데이터에 따라 펄스를 생성하고, 상기 펄스는 자기장 신호를 발생시킬 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 자기장 신호를 POS(point of sales)에 전송하고, POS는 MST 리더(MST reader)를 이용하여 상기 자기장 신호는 검출하고, 검출된 자기장 신호를 전기 신호로 변환함으로써 상기 데이터를 복원할 수 있다.
GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 "Beidou") 또는 Galileo(the European global satellite-based navigation system) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, "GPS"는 "GNSS"와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard-232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
제1 및 제2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 서버(106)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106))에서 실행될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP)(210), 통신 모듈(220), 가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298)를 포함할 수 있다.
프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip)로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210)는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.
통신 모듈(220)은, 도 1의 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), Wi-Fi 모듈(222), 블루투스 모듈(223), GNSS 모듈(224) (예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(225), MST 모듈(226) 및 RF(radio frequency) 모듈(227)을 포함할 수 있다.
셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(229)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP)를 포함할 수 있다.
Wi-Fi 모듈(222), 블루투스 모듈(223), GNSS 모듈(224), NFC 모듈(225), 또는 MST 모듈(226) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), Wi-Fi 모듈(222), 블루투스 모듈(223), GNSS 모듈(224), NFC 모듈(225), MST 모듈(226) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 IC(integrated chip) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.
RF 모듈(227)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(227)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), Wi-Fi 모듈(222), 블루투스 모듈(223), GNSS 모듈(224), NFC 모듈(225), MST 모듈(226) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.
가입자 식별 모듈(229)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID (integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI (international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.
메모리(230) (예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비-휘발성(non-volatile) 메모리 (예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), 마스크(mask) ROM, 플래시(flash) ROM, 플래시 메모리(예: 낸드플래시(NAND flash) 또는 노아플래시(NOR flash) 등), 하드 드라이브, 또는 SSD(solid state drive) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD, Mini-SD, xD(extreme digital), MMC(MultiMediaCard), 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.
보안 모듈(236)은 메모리(230)보다 상대적으로 보안 레벨이 높은 저장 공간을 포함하는 모듈로서, 안전한 데이터 저장 및 보호된 실행 환경을 보장해주는 회로일 수 있다. 보안 모듈(236)은 별도의 회로로 구현될 수 있으며, 별도의 프로세서를 포함할 수 있다. 보안 모듈(236)은, 예를 들면, 탈착 가능한 스마트 칩, SD(secure digital) 카드 내에 존재하거나, 또는 전자 장치(201)의 고정 칩 내에 내장된 내장형 보안 요소(embedded secure element(eSE))를 포함할 수 있다. 또한, 보안 모듈 (236)은 전자 장치(201)의 운영 체제(OS)와 다른 운영 체제로 구동될 수 있다. 예를 들면, 보안 모듈(236)은 JCOP(java card open platform) 운영 체제를 기반으로 동작할 수 있다.
센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러 센서(240H)(예: RGB 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG(electromyography) 센서, EEG(electroencephalogram) 센서, ECG(electrocardiogram) 센서, IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.
입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(252), (디지털) 펜 센서(pen sensor)(254), 키(key)(256), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.
(디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 시트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.
디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 도 1의 디스플레이(160)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 패널(262)은 사용자의 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서 (또는 포스 센서)를 포함할 수 있다. 상기 압력 센서는 상기 터치 패널(252)와 일체형으로 구현되거나, 또는 상기 터치 패널(252)와는 별도의 하나 이상의 센서로 구현될 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 디스플레이(260)는 상기 패널(262), 상기 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.
인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(272), USB(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD 카드/MMC 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1에 도시된 입출력 인터페이스(150)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.
카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시 예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 제논 램프(xenon lamp))를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.
인디케이터(297)는 전자 장치(201) 혹은 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(201)은 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(Digital Multimedia Broadcasting), DVB(Digital Video Broadcasting), 또는 미디어플로(MediaFLOTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.
본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성 요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시 예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성 요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성 요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른 프로그램 모듈의 블록도를 나타낸다.
한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(OS) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.
프로그램 모듈(310)은 커널(320), 미들웨어(330), API(360), 및/또는 어플리케이션(370)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드 가능하다.
커널(320)(예: 커널(141))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, Wi-Fi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143))는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(application manager)(341), 윈도우 매니저(window manager)(342), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(343), 리소스 매니저(resource manager)(344), 파워 매니저(power manager)(345), 데이터베이스 매니저(database manager)(346), 패키지 매니저(package manager)(347), 연결 매니저(connectivity manager)(348), 통지 매니저(notification manager)(349), 위치 매니저(location manager)(350), 그래픽 매니저(graphic manager)(351), 보안 매니저(security manager)(352), 또는 결제 매니저(354) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.
어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.
파워 매니저(345)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346은 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.
연결 매니저(348)는, 예를 들면, Wi-Fi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(349)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(350)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.
미들웨어(330)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.
API(360)(예: API(145))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.
어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 또는 시계(384), 결제(385), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.
예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 속성에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션)을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 서버(106) 또는 전자 장치(102, 104))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 어플리케이션(370)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시 예에 따른 프로그램 모듈(310)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(210))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.
도 4a 내지 도 4c는 다양한 실시 예에 따른 음성 인식 시스템을 나타낸다.
도 4a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 음성 인식 시스템은 전자 장치(401a), ASR(automated speech recognition) 서버(402a), 제1 NLU(natural language understanding) 서버(403a), 및 제2 NLU 서버(404a)를 포함할 수 있다. 전자 장치(401a), ASR 서버(402a), 제1 NLU 서버(403a), 및 제2 NLU 서버(404a)는 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있다.
예를 들면, 사용자(40a)는 전자 장치(401a)에 대하여 발화(speech 또는 utterance)(45a)할 수 있다. 상기 발화(45a)는, 예를 들어, 상기 전자 장치(401a)로 하여금 지정된 기능(예: 전자 장치(401a)에 포함된 하드웨어/소프트웨어 구성들의 동작 제어, 콘텐트 검색 등)을 수행하도록 하는 자연어를 포함할 수 있다.
전자 장치(401a)는 내장 또는 외장된 오디오 입력 모듈(예: 마이크)을 이용하여 상기 발화(45a)를 전기적 신호인 오디오 신호로 변환할 수 있다. 전자 장치(401a)는 상기 오디오 신호를 ASR 서버(402a)에 전송하고, 상기 ASR 서버(402a)로부터 상기 오디오 신호에 대응하는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, ASR 서버(402a)는 상기 오디오 신호에 포함된 사용자의 발화(45a)를 추출하고, 상기 발화(45a)를 지정된 언어로 표현한 텍스트 데이터를 생성하여 전자 장치(401a)로 전송할 수 있다.
상기 전자 장치(401a)는 상기 수신된 텍스트 데이터의 적어도 일부 또는 상기 수신된 텍스트 데이터에 대응하는 정보를 제1 NLU 서버(403a) 및 제2 NLU 서버(404a)로 전송할 수 있다. 상기 제1 NLU 서버(403a) 및 상기 제2 NLU 서버(404a)는 다양한 기술, 일례로 머신 러닝(machine learning)을 포함하는 인공지능(artificial intelligence)과 같은 기술에 기반하여, 상기 텍스트 데이터가 가진 의미를 분석할 수 있다. 상기 제1 NLU 서버(403a) 및 상기 제2 NLU 서버(404a)는 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 각각 전자 장치(401a)로 전송할 수 있다. 상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지는, 예컨대, 전자 장치(401a)에 포함된 하드웨어/소프트웨어 구성의 동작 제어 및/또는 서비스 제공을 위한 명령어를 포함할 수 있다.
상기 전자 장치(401a)는, 지정된 조건(또는 기준)에 따라서 상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지 중 가장 적합한 제어 메시지를 선택할 수 있다. 이후, 전자 장치(401a)는 상기 선택된 제어 메시지에 따라서 하드웨어/소프트웨어 구성을 제어할 수 있다.
도 4b를 참조하면, 또 다른 실시 예에 따른 음성 인식 시스템은 전자 장치(401b), 제1 NLU 서버(403b), 및 제2 NLU 서버(404b)를 포함할 수 있다. 전자 장치(401b), 제1 NLU 서버(403b), 및 제2 NLU 서버(404b)는 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있다.
예를 들면, 사용자(40b)는 전자 장치(401b)에 대하여 발화(45b)할 수 있다. 상기 발화(45b)는, 예를 들어, 상기 전자 장치(401b)로 하여금 지정된 기능을 수행하도록 하는 자연어를 포함할 수 있다.
전자 장치(401b)는 내장 또는 외장된 오디오 입력 모듈(예: 마이크)을 이용하여 상기 발화(45b)를 전기적 신호인 오디오 신호로 변환할 수 있다. 상기 전자 장치(401b)는 상기 오디오 신호에 포함된 사용자의 발화(45b)를 추출하고, 상기 발화(45b)를 지정된 언어로 표현한 텍스트 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 도 4a에 도시된 전자 장치(401a)와는 달리, 전자 장치(401b)는 ASR 서버와의 상호작용 없이, 상기 텍스트 데이터를 생성할 수 있다.
상기 전자 장치(401b)는 상기 텍스트 데이터의 적어도 일부 또는 상기 수신된 텍스트 데이터에 대응하는 정보를 제1 NLU 서버(403b) 및 제2 NLU 서버(404b)로 전송할 수 있다. 상기 제1 NLU 서버(403b) 및 상기 제2 NLU 서버(404b)는 상기 텍스트 데이터가 가진 의미를 분석하고, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 각각 전자 장치(401b)로 전송할 수 있다.
상기 전자 장치(401b)는, 지정된 조건(또는 기준)에 따라서 상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지 중 가장 적합한 제어 메시지를 선택할 수 있다. 이후, 전자 장치(401b)는 상기 선택된 제어 메시지에 따라서 하드웨어/소프트웨어 구성을 제어할 수 있다.
도 4c를 참조하면, 또 다른 실시 예에 따른 음성 인식 시스템은, 전자 장치(401c), ASR 서버(402c), 제1 NLU 네트워크(403c), 제2 NLU 네트워크(404c), 제3 NLU 네트워크(405c), 및 프록시 서버(408c)를 포함할 수 있다. 상기 NLU 네트워크(403c, 404c, 405c)는 일정한 기준(예: 서비스)에 따라 분류될 수 있다. 상기 NLU 네트워크(403c, 404c, 405c)는 각각 적어도 하나의 NLU 서버를 포함할 수 있다.
예를 들면, 사용자(40c)는 전자 장치(401c)에 대하여 발화(45c)할 수 있다. 상기 발화(45c)는, 예를 들어, 상기 전자 장치(401c)로 하여금 지정된 기능을 수행하도록 하는 자연어를 포함할 수 있다.
전자 장치(401c)는 내장 또는 외장된 오디오 입력 모듈(예: 마이크)을 이용하여 상기 발화(45c)를 오디오 신호로 변환할 수 있다. 전자 장치(401c)는 상기 오디오 신호를 ASR 서버(402c)에 전송하고, 상기 ASR 서버(402c)로부터 상기 오디오 신호에 대응하는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다.
상기 전자 장치(401c)는 상기 텍스트 데이터를 프록시 서버(408c)로 전달할 수 있다. 상기 프록시 서버(408c)는 상기 텍스트 데이터의 적어도 일부 또는 상기 수신된 텍스트 데이터에 대응하는 정보를 제1 NLU 네트워크(403c), 제2 NLU 네트워크(404c), 및 제3 NLU 네트워크(405c)로 전송할 수 있다. 상기 NLU 네트워크들(403c, 404c, 405c) (에 포함된 NLU 서버)은 각각 상기 텍스트 데이터가 가진 의미를 분석하고, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지, 제2 제어 메시지, 및 제3 제어 메시지를 상기 프록시 서버(408c)로 전송할 수 있다.
상기 프록시 서버(408c)는 지정된 조건(또는 기준)에 따라서 상기 제1 제어 메시지, 제2 제어 메시지, 및 제3 제어 메시지 중 가장 적합한 제어 메시지를 선택할 수 있다. 상기 프록시 서버(408c)는 상기 선택된 제어 메시지를 전자 장치(401c)에 전달할 수 있으며, 상기 전자 장치(401c)는 상기 전달받은 제어 메시지에 따라서 하드웨어/소프트웨어 구성을 제어할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 블록도를 나타낸다.
도 5를 참조하면, 일 실시 예에 따른 전자 장치(501)는 디스플레이(510), 통신 회로(520), 오디오 모듈(530), 메모리(540), 및 프로세서(550)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(501)는 도 4a, 도 4b, 및 도 4c에 도시된 전자 장치(401a, 401b, 401c)에 대응될 수 있다. 상기 전자 장치(501)에 포함된 구성과 관련하여 도 1 - 도 3의 설명과 중복된 설명은 생략될 수 있다.
디스플레이(510)는 다양한 컨텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 객체, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(510)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스처, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.
통신 회로(520)는 유선/무선 네트워크(525)를 통해 다른 장치들(예: 서버들)과 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(520)는 ASR 서버(502), 제1 NLU 서버(503), 제2 NLU 서버(504), 제3 NLU 서버(505), 및 프록시 서버(508)와 통신할 수 있다.
오디오 모듈(530)은 오디오 입력 모듈(531) 및 오디오 출력 모듈(532)를 포함할 수 있다. 오디오 입력 모듈(531)은, 외부에서 발생한 소리(예: 사용자의 발화)를 수신하여 전기적 신호(오디오 신호)로 변환할 수 있다. 예컨대, 상기 오디오 입력 모듈(531)은 마이크로폰을 포함할 수 있다. 오디오 출력 모듈(532)은 오디오 신호를 소리로 변환할 수 있다. 예컨대, 오디오 출력 모듈(532)은 스피커, 이어폰, 또는 헤드폰을 포함할 수 있다.
메모리(540)는 전자 장치(501)에 포함된 구성요소들의 동작과 연관된 다양한 프로그램 또는 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(540)는 인스톨되어 있는 음성 인식 어플리케이션(예: "S-VoiceTM" 등), 마켓 어플리케이션(예: "Galaxy AppsTM", "Play StoreTM" 등), 제1 어플리케이션, 및/또는 제2 어플리케이션을 저장할 수 있다. 상기 제1 어플리케이션은 제1 NLU 서버(503)와 연관되어 있을 수 있고, 상기 제2 어플리케이션은 제2 NLU 서버(504)와 연관되어 있을 수 있으며, 마켓 어플리케이션은 제3 NLU 서버(505)와 연관되어 있을 수 있다. 또한, 예를 들어, 메모리(540)는, 실행 시에, 프로세서(550)가 본 문서에 기재된 다양한 동작(예: 도 6a, 도 6b 등)을 수행할 수 있도록 하는 명령어(instructions)를 저장할 수 있다.
프로세서(550)는 예를 들면, 전자 장치(501)에 포함된 각종 구성요소들와 전기적으로 연결되어, 전자 장치(501)에 포함된 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 본 개시의 다양한 실시 예에 따른 음성 인식 어플리케이션을 실행 (또는, 런칭(launching))할 수 있다. 예를 들어, 상기 음성 인식 어플리케이션은 지정된 이벤트에 응답하여 실행될 수 있다. 상기 지정된 이벤트는 상기 음성 인식 어플리케이션의 아이콘에 대한 터치 입력, 및 트리거링(triggering) 음성 입력(예: "Hi Samsung")을 포함할 수 있다. 상기 음성 인식 어플리케이션이 실행되면, 오디오 입력 모듈(531)이 활성화되는 등 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 음성 인식 방법이 개시(initiate)될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서(550)는 오디오 입력 모듈(531)을 통해 수신되는 사용자의 발화를 오디오 신호로 변환할 수 있다. 이때, 상기 프로세서(550)는, 예를 들면, DOA(direction of audio)를 인식하고, EPD(edge point detection)를 수행할 수 있다. 또한, 상기 프로세서(550)는, 예를 들면, 상기 오디오 신호에 포함된 노이즈(noise) 및 에코(echo)를 제거하는 등 지정된 음성 처리를 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는, 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(550)는, 상기 오디오 신호를 ASR 서버(502)로 전송하고, 상기 ASR 서버(502)로부터 상기 텍스트 데이터를 수신할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 프로세서(550)는, 지정된 알고리즘에 기반하여 상기 오디오 신호를 텍스트 데이터로 자체적으로 변환할 수도 있다. 이후, 프로세서(550)는 상기 텍스트 데이터를 제1 NLU 서버(503), 제2 NLU 서버(504), 및/또는 제3 NLU 서버(505)로 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는, 상기 텍스트 데이터의 전송에 대한 응답으로, 제1 NLU 서버(503), 제2 NLU 서버(504), 및/또는 제3 NLU 서버(505)로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지, 제2 제어 메시지, 및/또는 제3 제어 메시지를 수신할 수 있다. 예를 들면, 상기 제어 메시지들은, 전자 장치(501)의 하드웨어(예: 디스플레이(510), 통신 회로(520) 등) 및/또는 소프트웨어(예: 어플리케이션)에 제공되는 제어 명령어를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 NLU 서버(503)는 제1 어플리케이션에 연관될 수 있으므로, 상기 제1 NLU 서버(503)로부터 수신된 제1 제어 메시지는 제1 어플리케이션(의 프로세스)에 의해 실행되도록 설정될 수 있다. 유사하게, 제2 NLU 서버(504)는 제2 어플리케이션에 연관될 수 있으므로, 상기 제2 NLU 서버(504)로부터 수신된 제2 제어 메시지는 제2 어플리케이션(의 프로세스)에 의해 실행되도록 설정될 수 있다. 상기 제어 명령어는, 예컨대, 상기 전자 장치(501)에 탑재된 OS가 AndroidTM인 경우 명시적 인텐트(explicit intent) 또는 묵시적 인텐트(implicit intent)에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 지정된 조건 (또는 기준)에 따라서 복수의 NLU 서버(503, 504, 505)로부터 수신된 복수의 제어 메시지(예: 제1 제어 메시지, 제2 제어 메시지, 제3 제어 메시지) 중에서 하나의 제어 메시지를 선택할 수 있다.
예를 들면, 상기 복수의 제어 메시지는, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과의 신뢰도(confidence)를 나타내는 데이터를 포함하고 있을 수 있다. 이 경우 상기 프로세서(550)는, 상기 복수의 제어 메시지 중에서 신뢰도가 가장 높은 제어 메시지를 선택할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 메모리(540)는, 인스톨된 복수의 어플리케이션들(예: 제1 어플리케이션, 제2 어플리케이션 등)의 실행 빈도를 나타내는 데이터를 저장할 수 있다. 이 경우, 프로세서(550)는, 상기 복수의 어플리케이션들 중에서 실행 빈도가 가장 높은 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 메모리(540)는, 인스톨된 복수의 어플리케이션들(예: 제1 어플리케이션, 제2 어플리케이션 등)의 실행 이력(history)을 나타내는 데이터를 저장할 수 있다. 이 경우, 프로세서(550)는, 상기 복수의 어플리케이션들 중에서 가장 최근에 실행된 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 프로세서(550)는, 복수의 NLU 서버(503, 504, 505)로부터 수신된 복수의 제어 메시지 중에서 가장 먼저 수신된 제어 메시지를 선택할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 상기 선택된 제어 메시지를 전송한 NLU 서버와 연관된 어플리케이션(의 프로세스)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 제어 메시지가 선택되면, 프로세서(550)는 상기 제1 제어 메시지를 제1 어플리케이션(의 프로세스)에 제공할 수 있다. 유사하게, 제2 제어 메시지가 선택되면 상기 프로세서(550)는 상기 제2 제어 메시지를 제2 어플리케이션(의 프로세스)에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 상기 선택된 제어 메시지를 제공받은 어플리케이션(의 프로세스)에 따라서, 상기 선택된 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 제어 메시지를 제공받은 제1 어플리케이션은, 프로세서(550)로 하여금 상기 제1 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행하도록 할 수 있다. 마찬가지로, 제2 제어 메시지를 제공받은 제2 어플리케이션은, 프로세서(550)로 하여금 상기 제2 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제3 NLU 서버(505)로부터 수신된 제3 제어 메시지는, 추천 어플리케이션의 식별자(identifier), 상기 추천 어플리케이션의 다운로드 경로, 및/또는 마켓 어플리케이션의 실행과 관련된 명령어 등을 포함할 수 있다. 프로세서(550)는 미리 설정된 조건이 만족되면 상기 상기 마켓 어플리케이션을 실행하고, 상기 추천 어플리케이션을 다운로드하기 위한 UI(user interface)(예: Graphic UI)를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 제1 NLU 서버(503)로부터 수신된 제1 제어 메시지 및 제2 NLU 서버(504)로부터 수신된 제2 제어 메시지의 신뢰도가 지정된 값보다 낮으면, 상기 제3 제어 메시지를 마켓 어플리케이션에 제공할 수 있다. 상기 마켓 어플리케이션은, 상기 제3 제어 메시지에 기반하여, 프로세서(550)로 하여금 상기 추천 어플리케이션을 다운로드하기 위한 GUI(graphic UI)를 디스플레이(510)에 출력하도록 할 수 있다.
상기 설명된 프로세서(550)의 동작은 일례로서, 전술한 기재에 제한되지 않는다. 예컨대, 이하 본 문서의 다른 부분에 기재된 프로세서의 동작도 상기 프로세서(550)의 동작으로 이해될 수 있다. 또한, 본 문서에서, "전자 장치"의 동작으로 기재된 동작들 중 적어도 일부도 프로세서(550)의 동작으로 이해될 수 있다.
ASR 서버(502)는 전자 장치(501)로부터 수신한 오디오 신호에 응답하여, 상기 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 상기 전자 장치(501)에 반환할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, ASR 서버(502)는 STT(speech to text) 서버, 또는 SR(speech recognition) 서버로 참조될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 상기 ASR 서버(502)가 수행하는 기능은 전자 장치(501)에 소프트웨어로 탑재될 수도 있다(도 4b 참조).
제1 NLU 서버(503)는 제1 어플리케이션과 연관될 수 있고, 제2 NLU 서버(504)는 제2 어플리케이션과 연관될 수 있으며, 제3 NLU 서버(505)는 마켓 어플리케이션과 연관될 수 있다. 상기 NLU 서버들(503, 504, 505)은 각각에 연관된 어플리케이션이 제공하는 서비스 또는 기능에 관한 자연어를 분석할 수 있다. 상기 NLU 서버들(503, 504, 505)은 상기 분석 결과로서, 각각에 연관된 어플리케이션에 제공될 수 있는 제어 메시지를 결정할 수 있다. 이때, 상기 NLU 서버들(503, 504, 505)은 상기 분석 결과의 신뢰도를 상기 제어 메시지에 포함시킬 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 NLU 서버들(503, 504, 505)은 각각 머신 러닝과 같은 인공지능에 기반하여, 전자 장치(501)로부터 수신된 텍스트 데이터가 가진 의미를 분석할 수 있다. 이후, 상기 NLU 서버들(503, 504, 505)은 각각 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제어 메시지를 전자 장치(501)로 전송할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 적어도 하나의 NLU 서버는 NLU 네트워크를 구성할 수 있다. 예컨대, 동일한 NLU 네트워크에 복수의 NLU 서버가 포함된 경우, 상기 복수의 NLU 서버들에 연관된 어플리케이션들이 제공하는 서비스 또는 기능은 유사할 수 있다. 이때, 상기 유사한 서비스 또는 기능에 관한 자연어(예: 텍스트 데이터)를 인식 및 분석하기 위한 언어적 리소스는 상기 복수의 NLU 서버들 간에 공유될 수 있다.
도 5에는 3개의 NLU 서버만을 도시하였으나, 그 개수와 실질은 도시된 예에 제한되지 않는다. 상기 NLU 서버 및/또는 NLU 네트워크는 음성 인식 어플리케이션의 개발사(developer)뿐만 아니라 서드 파티(예: 제1 어플리케이션의 개발사 등)에서 개발될 수도 있다.
프록시 서버(508)는 전자 장치(501)(의 프로세서(550))가 수행할 수 있는 동작 중 일부를 대신할 수 있다. 예를 들어, 프록시 서버(508)는 전자 장치(501)로부터 텍스트 메시지를 수신하고 각각의 NLU 서버들(503, 504, 505)에게 상기 텍스트 메시지를 분배 및 전달할 수 있다. 상기 프록시 서버(508)는 NLU 서버들(503, 504, 505)로부터 수신되는 복수의 제어 메시지를 수신하고, 상기 복수의 제어 메시지 중에서 하나의 제어 메시지를 선택할 수 있다. 상기 프록시 서버(508)는 상기 선택된 제어 메시지를 전자 장치(501)에 전달할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, ASR 서버(502), 제1 NLU 서버(503), 제2 NLU 서버(504), 제3 NLU 서버(505), 및 프록시 서버(508)의 2 이상의 조합은 단일의 서버 (또는 서버 그룹) 내에서 운용될 수도 있다.
도 6a는 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 6a를 참조하면, 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법은 동작 601 내지 607을 포함할 수 있다. 상기 동작 601 내지 607은 예를 들어, 도 4a, 도 4b, 도 4c에 도시된 전자 장치(401c, 401b, 401c), 또는 도 5에 도시된 전자 장치(501)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 601 내지 607의 각 동작은, 예를 들어, 상기 전자 장치(501)의 프로세서(550)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 음성 인식 어플리케이션의 일부로서 포함되어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 5에 도시된 전자 장치(501)의 메모리(540)에 저장될 수 있다. 이하에서는 동작 601 및 607의 설명에 도 5의 참조부호를 이용한다.
동작 601에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 사용자의 발화에 대응하는 음성 정보(예: 텍스트 데이터)를 획득할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 음성 정보는 전자 장치(501)를 통하여 제공될 서비스 또는 기능에 관한 명령어를 포함할 수 있다. 음성 정보는, 예를 들면, 전자 장치(501)를 통하여 제공될 서비스 또는 기능에 대응하는 어플리케이션 정보를 포함하지 않을 수 있다. "A 어플리케이션" 에서 "a 음악을 재생"하는 서비스를 제공하는 경우, 상기 음성 정보는, 예를 들면, 단순히 "a 음악을 재생해"에 해당할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치(501)에서 음성 정보에 대응하는 서비스 또는 기능을 제공하는 어플리케이션(예: 상기 "A 어플리케이션")이 실행 (또는 런칭)되지 않은 상태에서, 프로세서(550)는 상기 음성 정보를 획득할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(501)가 슬립 모드인 상태에서 프로세서(550)는 음성 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 상기 사용자의 발화는 오디오 입력 모듈(531)에서 오디오 신호로 변환될 수 있다. 상기 오디오 신호는 ASR 서버(502) 또는 프로세서(550)의 컴퓨팅 리소스를 이용하여 음성 정보(텍스트 데이터)로 변환될 수 있다.
동작 603에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 상기 음성 정보(텍스트 데이터)를 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU 서버(503) 및 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버(504)로 전송할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 전자 장치(501)에 설치된 복수의 어플리케이션에 각각 연관된 복수의 NLU 서버로 음성 정보를 전송할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(501)에 N개의 어플리케이션이 설치된 경우, 프로세서(550)는 상기 N개의 어플리케이션 각각에 연관된 N개의 NLU 서버로 상기 음성 정보를 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 전자 장치(501)에 설치된 복수의 어플리케이션 중 일부 어플리케이션과 연관된 NLU 서버로 음성 정보를 전송할 수 있다. 상기 일부 어플리케이션은, 예를 들어, 음성 정보와 관련된 어플리케이션, 최근에 사용된 어플리케이션, 자주 사용하는 어플리케이션, 또는 사용자가 지정한 어플리케이션 등을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 복수의 어플리케이션 중에서 일부 어플리케이션을 선택할 수 있다. 예를 들면, 음성 정보가 "a 음악을 재생해" 인 경우, 프로세서(550)는 복수의 어플리케이션 중에서 "음악"과 관련된 어플리케이션(예: 음악 재생 어플리케이션)을 선택할 수 있다. 상기 프로세서(550)는 상기 선택된 어플리케이션과 연관된 NLU 서버로 음성 정보를 전송할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 복수의 어플리케이션 중에서 음성 정보와 관련된 일부 어플리케이션에게만 음성 정보를 전송할 수 있다.
동작 605에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 상기 음성 정보(텍스트 데이터)의 전송에 대한 응답으로, 제1 NLU 서버(503)로부터 제1 정보(예: 제1 제어 메시지 또는 제1 NLU 서버의 처리 결과의 신뢰도를 나타내는 데이터)를 획득하고 상기 제2 NLU 서버(504)로부터 제2 정보(예: 제2 제어 메시지 또는 제1 NLU 서버의 처리 결과의 신뢰도를 나타내는 데이터)를 획득할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 정보 및 제2 정보는 음성 정보에 대응하는 신뢰도 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들면, 음성 정보가 "a 음악을 재생해" 인 경우, 제1 정보는 제1 NLU 서버에서 음성 정보를 분석한 신뢰도 데이터인 "0.98"를 포함하고, 제2 정보는 제2 NLU 서버에서 음성 정보를 분석한 신뢰도 데이터인 "0.67"를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 제1 정보(제1 제어 메시지)는 상기 제1 어플리케이션의 식별 정보를 포함하고, 상기 제2 정보(제2 제어 메시지)는 상기 제2 어플리케이션의 식별 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 정보 및 제2 정보는 음성 정보에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 음성 정보가 "a 음악을 재생해"인 경우, 제1 정보 또는 제2 정보는, 음성 정보에 대응하는 서비스인 "음악 재생", 음성 정보에 대응하는 동작인 "재생", 음성 정보에 대응하는 "가수 이름", 또는 음성 정보에 대응하는 "음악 제목" 중 적어도 하나의 데이터를 포함할 수 있다. 동작 607에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 상기 제1 정보(제1 제어 메시지) 및 상기 제2 정보(제2 제어 메시지)에 적어도 일부 기반하여, 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션 중 적어도 하나를 이용하여 사용자의 발화에 대응되는 기능을 실행할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 제1 정보 및 제2 정보에 적어도 일부 기반하여 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션 중에서 적어도 하나를 선택할 수 있다. 예를 들면, 제1 정보 및 제2 정보가 음성 정보를 분석한 신뢰도 데이터를 포함하고, 제1 정보(예: 0.98)가 제2 정보(예: 0.67) 보다 더 클 경우, 프로세서(550)는 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션 중에서 제1 어플리케이션을 선택할 수 있다.
또한, 예를 들면, 제1 정보 및 제2 정보가 어플리케이션의 식별 정보를 포함하는 경우, 프로세서(550)는 제1 정보에 대응하는 제1 어플리케이션 및 제2 정보에 대응하는 제2 어플리케이션 중 적어도 하나를 선택할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 제1 정보 및 제2 정보뿐만 아니라 제1 어플리케이션 또는 제2 어플리케이션에 대응하는 다른 정보에 기반하여 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션 중 적어도 하나의 어플리케이션을 선택할 수 있다. 제1 어플리케이션 또는 제2 어플리케이션에 대응하는 다른 정보는, 예를 들면, 제1 어플리케이션 또는 제2 어플리케이션의 사용 빈도, 사용자 선호도 정보, 최근 사용 기록, 또는 설치 기록 등을 포함할 수 있다. 한 실시 예에 따르면, 프로세서(550)는 선택된 어플리케이션을 이용하여 사용자의 발화에 대응하는 기능을 실행할 수 있다.
도 6b는 또 다른 실시 예에 음성 인식 방법의 흐름도를 나타낸다.
도 6b를 참조하면, 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법은 동작 602 내지 614를 포함할 수 있다. 상기 동작 602 내지 614는 예를 들어, 도 5에 도시된 전자 장치(501)에 의해 수행될 수 있다. 상기 동작 602 내지 614의 각 동작은, 예를 들어, 상기 전자 장치(501)의 프로세서(550)에 의해 수행(혹은, 실행)될 수 있는 인스트럭션(명령어)들로 구현될 수 있다. 상기 인스트럭션들은, 예를 들어, 음성 인식 어플리케이션의 일부로서 포함되어, 컴퓨터 기록 매체 또는 도 5에 도시된 전자 장치(501)의 메모리(540)에 저장될 수 있다. 이하에서는 동작 602 내지 614의 설명에 도 5의 참조부호를 이용한다.
동작 602에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 음성 인식 어플리케이션을 실행 또는 런칭하고, 오디오 입력 모듈(531)을 통해 수신되는 사용자의 발화를 오디오 신호로 변환할 수 있다.
동작 604에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 획득할 수 있다. 상기 오디오 신호는 ASR 서버(502) 또는 프로세서(550)의 컴퓨팅 리소스를 이용하여 음성 정보(텍스트 데이터)로 변환될 수 있다.
동작 606에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 통신 회로(520)를 통해 동작 604에서 획득한 텍스트 데이터를 제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)로 전송할 수 있다.
동작 608에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)로부터 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 각각 수신할 수 있다. 예를 들면, 상기 제어 메시지들은, 전자 장치(501)의 하드웨어(예: 디스플레이(510), 통신 회로(520) 등) 및/또는 소프트웨어(예: 어플리케이션)에 제공되는 제어 명령어를 포함할 수 있다. 상기 제어 명령어는, 예컨대, 상기 전자 장치(501)에 탑재된 OS가 AndroidTM인 경우 명시적 인텐트 또는 묵시적 인텐트에 해당할 수 있다.
동작 610에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 지정된 조건에 따라서 제1 제어 메시지 또는 제2 제어 메시지 중 하나를 선택할 수 있다.
예를 들면, 상기 복수의 제어 메시지(예: 제1 제어 메시지 또는 제2 제어 메시지)는, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과의 신뢰도)를 나타내는 데이터를 포함하고 있을 수 있다. 이 경우 상기 프로세서(550)는, 상기 복수의 제어 메시지 중에서 신뢰도가 가장 높은 제어 메시지를 선택할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 메모리(540)는, 인스톨된 복수의 어플리케이션들(예: 제1 어플리케이션, 제2 어플리케이션 등)의 실행 빈도를 나타내는 데이터를 저장할 수 있다. 이 경우, 프로세서(550)는, 상기 복수의 어플리케이션들 중에서 실행 빈도가 가장 높은 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 메모리(540)는, 인스톨된 복수의 어플리케이션들(예: 제1 어플리케이션, 제2 어플리케이션 등)의 실행 이력을 나타내는 데이터를 저장할 수 있다. 이 경우, 프로세서(550)는, 상기 복수의 어플리케이션들 중에서 가장 최근에 실행된 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택할 수 있다.
또 다른 예를 들면, 프로세서(550)는, 복수의 NLU 서버(503, 504)로부터 수신된 복수의 제어 메시지 중에서 가장 먼저 수신된 제어 메시지를 선택할 수도 있다.
동작 612에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 상기 동작 610에서 선택된 제어 메시지를 상기 선택된 제어 메시지와 연관된 어플리케이션에 제공할 수 있다. 예를 들어, 제1 제어 메시지가 선택되면, 프로세서(550)는 상기 제1 제어 메시지를 제1 어플리케이션에 제공할 수 있다. 유사하게, 제2 제어 메시지가 선택되면 상기 프로세서(550)는 상기 제2 제어 메시지를 제2 어플리케이션에 제공할 수 있다.
동작 614에서 전자 장치(501)의 프로세서(550)는 상기 선택된 제어 메시지를 제공받은 어플리케이션에 의하여, 상기 선택된 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제1 제어 메시지를 제공받은 제1 어플리케이션은, 프로세서(550)로 하여금 상기 제1 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행하도록 할 수 있다. 마찬가지로, 제2 제어 메시지를 제공받은 제2 어플리케이션은, 프로세서(550)로 하여금 상기 제2 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.
실사용례(exemplary use case)로서, 사용자는 "Adele의 Rolling in the deep을 틀어줘"라고 전자 장치(501)에 대해 발화할 수 있다. 상기 사용자의 발화는 전자 장치(501)의 오디오 입력 모듈(531)에서 오디오 신호로 변환되고, 상기 오디오 신호는 ASR 서버(502)또는 전자 장치(501)의 컴퓨팅 리소스를 이용하여 텍스트 데이터로 변환될 수 있다. 이후 전자 장치(501)는 "Adele의 Rolling in the deep을 틀어줘"에 해당하는 상기 텍스트 데이터를 제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)로 전송할 수 있다.
제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)는 "Adele의 Rolling in the deep을 틀어줘"에 해당하는 상기 텍스트 데이터를 분석을 할 수 있다. 제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)는, 상기 분석의 결과로서, 각각의 NLU 서버에 연관되어 있는 어플리케이션에 의해 실행 가능한 제어 메시지(예: 인텐트)를 생성할 수 있다. 상기 생성된 제어 메시지들은 전자 장치(501)로 전송될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 NLU 서버(503)가 음악 재생(혹은 스트리밍) 어플리케이션과 연관되어 있는 경우, 상기 제1 NLU 서버(503)가 생성하는 제1 제어 메시지는, 가수 "Adele"의 노래 "Rolling in the deep"을 장치 내 검색 또는 웹 검색하고 이를 오디오 출력 모듈(532)를 이용하여 재생하는 명령어, 및 해당 명령어의 신뢰도(예: 0.9)를 포함할 수 있다. 또한, 예를 들어, 상기 제2 NLU 서버(504)가 검색 엔진 어플리케이션과 연관되어 있는 경우, 상기 제2 NLU 서버(504)가 생성하는 제2 제어 메시지는, 가수 "Adele" 및 노래 "Rolling in the deep"를 검색 쿼리로 웹 검색하고, 해당 검색 결과를 디스플레이(510)에 출력하는 명령어, 및 해당 명령어의 신뢰도(예: 0.6)를 포함할 수 있다.
전자 장치(501)는 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지를 수신하고, 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지에 포함된 신뢰도를 비교할 수 있다. 상기 제1 제어 메시지의 신뢰도(예: 0.9)는 상기 제2 제어 메시지의 신뢰도(예: 0.6)보다 높으므로, 전자 장치(501)는 제1 제어 메시지를 선택할 수 있다. 전자 장치(501)는 상기 선택된 제1 제어 메시지를 제1 어플리케이션(예: 음악 재생(혹은 스트리밍) 어플리케이션)에 제공할 수 있다. 상기 제1 어플리케이션은 상기 제1 제어 메시지에 기반하여 가수 "Adele"의 노래 "Rolling in the deep"을 장치 내 검색 또는 웹 검색하고 이를 오디오 출력 모듈(532)을 이용하여 재생할 수 있다.
한편, 다양한 실시 예에 따르면, 상기 전자 장치(501)의 프로세서(550)의 동작 중 일부는 상기 전자 장치(501)와 통신하는 프록시 서버(508)에 의해 수행될 수 있다. 또한, 상기 전자 장치(501)는 마켓 어플리케이션과 연관된 제3 NLU 서버(505)로부터 텍스트 데이터에 대응하는 제3 제어 메시지를 수신함으로써, 상기 제3 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 제3 제어 메시지는 추천 어플리케이션의 식별자, 상기 추천 어플리케이션을 다운로드하기 위한 경로 등을 포함할 수 있다. 상기 마켓 어플리케이션은, 상기 제3 제어 메시지를 이용하여 프로세서(550)로 하여금 상기 추천 어플리케이션을 다운로드하기 위한 GUI를 디스플레이(510)에 출력하도록 할 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도(sequence diagram)이다.
도 7을 참조하면, 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도가 도시되어 있다. 예컨대, 도 7에 도시된 시퀀스도는 도 4a에 도시된 음성 인식 시스템의 동작을 나타낼 수 있다. 보이스 런처(voice launcher)(571) 및 보이스 액션 매니저(voice action manager)(572)는, 음성 인식 어플리케이션(예: S-VoiceTM)의 실행에 따라서, 프로세서(550)에 의해 구현되는 소프트웨어 구성일 수 있다.
제1 어플리케이션(581)은 제1 NLU 서버(503)와 연관되어 있을 수 있다. 따라서, 예컨대, 상기 제1 NLU 서버(503)에서 생성 및 제공되는 제1 제어 메시지는 상기 제1 어플리케이션(581)에 의해 실행될 수 있다. 마찬가지로, 제2 어플리케이션(582)은 제2 NLU 서버(504)와 연관되어 있을 수 있다. 따라서, 예컨대, 상기 제2 NLU 서버(504)에서 생성 및 제공되는 제2 제어 메시지는 상기 제2 어플리케이션(582)에 의해 실행될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, ASR 서버(502), 제1 NLU 서버(503), 및 제2 NLU 서버(504)의 2 이상의 조합은 단일의 서버 (또는 서버 그룹) 내에서 운용될 수도 있다.
이하 설명에 있어서, 도 7의 설명에는 도 5의 참조부호가 이용될 수 있다. 보이스 런처(571), 보이스 액션 매니저(572), 제1 어플리케이션(581) 및 제2 어플리케이션(582)의 동작은 프로세서(550)의 동작으로도 이해될 수 있다.
동작 701에서 전자 장치(501)는 제1 어플리케이션(581)을 인스톨할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(550)는 마켓 어플리케이션을 이용하여, 마켓 어플리케이션 서버로부터 제1 어플리케이션(581)을 다운로드하고 인스톨할 수 있다.
동작 703에서 전자 장치(501)는 상기 제1 어플리케이션(581)에 연관된 제1 NLU 서버(503)의 식별 정보(URI, URL 등)를 보이스 액션 매니저(572)에 등록할 수 있다.
동작 705에서 전자 장치(501)는 제2 어플리케이션(582)을 인스톨할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(550)는 마켓 어플리케이션을 이용하여, 마켓 어플리케이션 서버로부터 제2 어플리케이션(582)을 다운로드하고 인스톨할 수 있다.
동작 707에서 전자 장치(501)는 상기 제2 어플리케이션(582)에 연관된 제2 NLU 서버(504)의 식별 정보(URI, URL 등)를 보이스 액션 매니저(572)에 등록할 수 있다.
동작 709에서 전자 장치(501)의 보이스 런처(571)는 오디오 입력 모듈(531)을 통해 수신된 사용자의 발화를 오디오 신호로 획득할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, 동작 709는 전자 장치(501)에서 오디오 신호(709)와 관련 있는 어플리케이션이 실행되지 않은 상태에서 수행될 수 있다.
동작 711에서 상기 보이스 런처(571)는 상기 동작 709에서 획득된 오디오 신호를 ASR 서버(502)로 전송할 수 있다. 상기
동작 713에서 상기 보이스 런처(571)는 ASR 서버(502)로부터 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다.
동작 715에서 상기 보이스 런처(571)는 ASR 서버(502)로부터 수신한 텍스트 데이터를 보이스 액션 매니저(572)로 전달할 수 있다.
동작 717 및 동작 719에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 동작 703 및 동작 707에서 등록된 식별 정보를 이용하여, 제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)로 텍스트 데이터를 전송할 수 있다.
동작 721 및 동작 723에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 수신할 수 있다. 예를 들면, 상기 제어 메시지들은, 전자 장치(501)의 하드웨어 및/또는 소프트웨어(예: 제1 어플리케이션(581), 제2 어플리케이션(582))에 제공될 수 있는 제어 명령어를 포함할 수 있다. 상기 제어 명령어는, 예컨대, 상기 전자 장치(501)에 탑재된 OS가 AndroidTM인 경우 명시적 인텐트 또는 묵시적 인텐트에 해당할 수 있다.
동작 725에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 지정된 조건 (또는 기준)에 따라서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지 중에서 하나의 제어 메시지를 선택할 수 있다. 상기 보이스 액션 매니저(572)는 제1 제어 메시지를 선택한 경우 동작 727을 수행할 수 있고, 제2 제어 메시지를 선택한 경우 동작 731을 수행할 수 있다.
예를 들면, 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지 중에서 신뢰도가 가장 높은 제어 메시지를 선택할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제1 제어 메시지에 대응하는 제1 어플리케이션(581) 및 제2 제어 메시지에 대응하는 제2 어플리케이션(582) 중에서 실행 빈도가 가장 높은 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제1 제어 메시지에 대응하는 제1 어플리케이션(581) 및 제2 제어 메시지에 대응하는 제2 어플리케이션(582) 중에서 가장 최근에 실행된 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지 중에서 가장 먼저 수신된 제어 메시지를 선택할 수도 있다.
동작 727에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제1 제어 메시지를 선택하였으므로 상기 제1 제어 메시지를 제1 어플리케이션(581)에 제공할 수 있다.
동작 729에서 상기 제1 어플리케이션(581)은, 상기 제공받은 제1 제어 메시지가 지시하는 기능 동작을 수행(또는 실행)할 수 있다.
동작 731에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제2 제어 메시지를 선택하였으므로 상기 제2 제어 메시지를 제2 어플리케이션(582)에 제공할 수 있다.
동작 733에서 상기 제1 어플리케이션(581)은, 상기 제공받은 제1 제어 메시지가 지시하는 기능 동작을 수행(또는 실행)할 수 있다.
도 8은 또 다른 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도이다.
도 8을 참조하면, 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도가 도시되어 있다. 예컨대, 도 8에 도시된 시퀀스도는 도 4c에 도시된 음성 인식 시스템의 동작을 나타낼 수 있다. 보이스 런처(571)는 음성 인식 어플리케이션(예: S-VoiceTM)의 실행에 따라서, 프로세서(550)에 의해 구현되는 소프트웨어 구성일 수 있다.
제1 어플리케이션(581)은 제1 NLU 서버(503)와 연관되어 있을 수 있고, 제2 어플리케이션(582)은 제2 NLU 서버(504)와 연관되어 있을 수 있다. 프록시 서버(508)는 보이스 액션 매니저(예: 도 7의 보이스 액션 매니저(572))를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, ASR 서버(502), 제1 NLU 서버(503), 제2 NLU 서버(504), 및 프록시 서버(508)의 2 이상의 조합은 단일의 서버 (또는 서버 그룹) 내에서 운용될 수도 있다.
이하 설명에 있어서, 도 8의 설명에는 도 5의 참조부호가 이용될 수 있다. 보이스 런처(571), 제1 어플리케이션(581) 및 제2 어플리케이션(582)의 동작은 프로세서(550)의 동작으로도 이해될 수 있다.
동작 801에서 전자 장치(501)는 제1 어플리케이션(581)을 인스톨할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(550)는 마켓 어플리케이션을 이용하여, 마켓 어플리케이션 서버로부터 제1 어플리케이션(581)을 다운로드하고 인스톨할 수 있다.
동작 803에서 전자 장치(501)는 상기 제1 어플리케이션(581)에 연관된 제1 NLU 서버(503)의 식별 정보(URI, URL 등)를 프록시 서버(508)에 등록할 수 있다.
동작 805에서 전자 장치(501)는 제2 어플리케이션(582)을 인스톨할 수 있다. 예를 들어, 상기 프로세서(550)는 마켓 어플리케이션을 이용하여, 마켓 어플리케이션 서버로부터 제2 어플리케이션(582)을 다운로드하고 인스톨할 수 있다.
동작 807에서 전자 장치(501)는 상기 제2 어플리케이션(582)에 연관된 제2 NLU 서버(504)의 식별 정보(URI, URL 등)를 프록시 서버(508)에 등록할 수 있다.
동작 809에서 전자 장치(501)의 보이스 런처(571)는 오디오 입력 모듈(531)을 통해 수신된 사용자의 발화를 오디오 신호로 획득할 수 있다.
동작 811에서 상기 보이스 런처(571)는 상기 동작 809에서 획득된 오디오 신호를 ASR 서버(502)로 전송할 수 있다.
동작 813에서 상기 보이스 런처(571)는 ASR 서버(502)로부터 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다.
동작 815에서 상기 보이스 런처(571)는 ASR 서버(502)로부터 수신한 텍스트 데이터를 프록시 서버(508)로 전송할 수 있다.
동작 817 및 동작 819에서 상기 프록시 서버(508)는, 동작 803 및 동작 807에서 등록된 식별 정보를 이용하여, 제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)로 텍스트 데이터를 전송할 수 있다.
동작 821 및 동작 823에서 상기 프록시 서버(508)는, 제1 NLU 서버(503) 및 제2 NLU 서버(504)로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 수신할 수 있다. 예를 들면, 상기 제어 메시지들은, 전자 장치(501)의 하드웨어 및/또는 소프트웨어(예: 제1 어플리케이션(581), 제2 어플리케이션(582))에 제공될 수 있는 제어 명령어를 포함할 수 있다. 상기 제어 명령어는, 예컨대, 상기 전자 장치(501)에 탑재된 OS가 AndroidTM인 경우 명시적 인텐트 또는 묵시적 인텐트에 해당할 수 있다.
동작 825에서 상기 프록시 서버(508)는, 지정된 조건 (또는 기준)에 따라서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지 중에서 하나의 제어 메시지를 선택할 수 있다. 상기 프록시 서버(508)는 제1 제어 메시지를 선택한 경우 동작 827을 수행할 수 있고, 제2 제어 메시지를 선택한 경우 동작 831을 수행할 수 있다.
예를 들면, 상기 프록시 서버(508)는, 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지 중에서 신뢰도가 가장 높은 제어 메시지를 선택할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상기 프록시 서버(508)는, 제1 제어 메시지에 대응하는 제1 어플리케이션(581) 및 제2 제어 메시지에 대응하는 제2 어플리케이션(582) 중에서 실행 빈도가 가장 높은 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상기 프록시 서버(508)는, 제1 제어 메시지에 대응하는 제1 어플리케이션(581) 및 제2 제어 메시지에 대응하는 제2 어플리케이션(582) 중에서 가장 최근에 실행된 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 상기 프록시 서버(508)는, 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지 중에서 가장 먼저 수신된 제어 메시지를 선택할 수도 있다.
동작 827에서 상기 프록시 서버(508)는, 제1 제어 메시지를 선택하였으므로 상기 제1 제어 메시지를 전자 장치(501)의 보이스 런처(571)로 전송할 수 있다.
동작 829에서 상기 보이스 런처(571)는 프록시 서버(508)로부터 수신한 제1 제어 메시지를 제1 어플리케이션(581)에 제공할 수 있다.
동작 831에서 상기 제1 어플리케이션(581)은, 상기 제공받은 제1 제어 메시지가 지시하는 기능 동작을 수행(또는 실행)할 수 있다.
동작 833에서 상기 프록시 서버(508)는, 제2 제어 메시지를 선택하였으므로 상기 제2 제어 메시지를 전자 장치(501)의 보이스 런처(571)로 전송할 수 있다.
동작 835에서 상기 보이스 런처(571)는 프록시 서버(508)로부터 수신한 제2 제어 메시지를 제2 어플리케이션(582)에 제공할 수 있다.
동작 837에서 상기 제2 어플리케이션(582)은, 상기 제공받은 제2 제어 메시지가 지시하는 기능 동작을 수행(또는 실행)할 수 있다.
도 9는 또 다른 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도이다.
도 9를 참조하면, 일 실시 예에 따른 음성 인식 방법을 나타낸 시퀀스도가 도시되어 있다. 보이스 런처(571) 및 보이스 액션 매니저(572)는, 음성 인식 어플리케이션(예: S-VoiceTM)의 실행에 따라서, 프로세서(550)에 의해 구현되는 소프트웨어 구성일 수 있다.
제1 어플리케이션(581)은 제1 NLU 서버(503)와 연관되어 있을 수 있고, 제2 어플리케이션(582)은 제2 NLU 서버(504)와 연관되어 있을 수 있다. 마켓 어플리케이션(583)은 제3 NLU 서버(505)와 연관되어 있을 수 있다. 따라서, 예컨대, 상기 제3 NLU 서버(505)에서 생성 및 제공되는 제3 제어 메시지는 상기 마켓 어플리케이션(583)에 의해 실행될 수 있다. 다양한 실시 예에 따르면, ASR 서버(502), 제1 NLU 서버(503), 제2 NLU 서버(504), 및 제3 NLU 서버(505)의 2 이상의 조합은 단일의 서버 (또는 서버 그룹) 내에서 운용될 수도 있다.
이하 설명에 있어서, 도 9의 설명에는 도 5의 참조부호가 이용될 수 있다. 보이스 런처(571), 보이스 액션 매니저(572), 제1 어플리케이션(581) 제2 어플리케이션(582) 및 마켓 어플리케이션(583)의 동작은 프로세서(550)의 동작으로도 이해될 수 있다.
동작 901에서 전자 장치(501)의 보이스 런처(571)는 오디오 입력 모듈(531)을 통해 수신된 사용자의 발화를 오디오 신호로 획득할 수 있다.
동작 903에서 상기 보이스 런처(571)는 상기 동작 909에서 획득된 오디오 신호를 ASR 서버(502)로 전송할 수 있다.
동작 905에서 상기 보이스 런처(571)는 ASR 서버(502)로부터 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 수신할 수 있다.
동작 907에서 상기 보이스 런처(571)는 ASR 서버(502)로부터 수신한 텍스트 데이터를 보이스 액션 매니저(572)로 전달할 수 있다.
동작 909 및 동작 913에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 기 등록된 NLU 서버의 식별 정보를 이용하여, 제1 NLU 서버(503), 제2 NLU 서버(504), 및 제3 NLU 서버(505)로 텍스트 데이터를 전송할 수 있다.
동작 915 및 동작 917에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제1 NLU 서버(503), 제2 NLU 서버(504), 및 제3 NLU 서버(505)로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지, 제2 제어 메시지, 및 제3 제어 메시지를 각각 수신할 수 있다. 예를 들면, 상기 제어 메시지들은, 전자 장치(501)의 하드웨어 및/또는 소프트웨어에 제공될 수 있는 제어 명령어를 포함할 수 있다. 상기 제어 명령어는, 예컨대, 상기 전자 장치(501)에 탑재된 OS가 AndroidTM인 경우 명시적 인텐트 또는 묵시적 인텐트에 해당할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제3 제어 메시지는 마켓 어플리케이션의 실행과 관련된 제어 명령어, 예를 들어, 추천 어플리케이션의 식별자, 상기 추천 어플리케이션의 다운로드 경로, 및/또는 마켓 어플리케이션의 실행과 관련된 명령어 등을 포함할 수 있다.
동작 921에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 지정된 조건 (또는 기준)에 따라서 수신된 복수의 제어 메시지 중에서 제3 제어 메시지를 선택할 수 있다. 예를 들면, 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지의 신뢰도가 지정된 값보다 낮은 경우 제3 제어 메시지를 선택할 수 있다. 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제3 제어 메시지를 가장 먼저 수신한 경우, 상기 제3 제어 메시지를 선택할 수도 있다. 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 기타 다양한 조건에 기반하여 상기 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 선택하는 것이 적합하지 않다고 판단하는 경우 상기 제3 제어 메시지를 선택할 수 있다.
동작 923에서 상기 보이스 액션 매니저(572)는, 제3 제어 메시지를 선택하였으므로 상기 제3 제어 메시지를 마켓 어플리케이션(583)에 제공할 수 있다.
동작 925에서 상기 마켓 어플리케이션(583)은, 상기 제공받은 제3 제어 메시지가 지시하는 기능 동작을 수행(또는 실행)할 수 있다. 예를 들어, 상기 마켓 어플리케이션(583)은 상기 제3 제어 메시지에 기반하여 실행되고, 상기 제3 제어 메시지에 포함된 상기 추천 어플리케이션의 식별자, 다운로드 경로 등을 이용하여 상기 추천 어플리케이션을 다운로드하기 위한 UI를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 복수의 NLU 서버로부터 음성 입력에 대응하는 제어 메시지들을 수신할 수 있다. 전자 장치는 상기 복수의 NLU 서버로부터 수신된 제어 메시지들 중에서 가장 적합한 제어 메시지를 선택할 수 있으므로, 상기 음성 입력을 보다 정확하게 인식할 수 있고, 해당 전자 장치에서 구비된 어플리케이션을 이용하여 상기 음성 입력에 대응하는 가장 적절한 기능을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따른 음성 인식 방법은, 사용자의 발화에 대응하는 음성 정보를 획득하는 동작, 상기 음성 정보를 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU(natural language understanding) 서버 및 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버로 전송하는 동작, 상기 음성 정보에 응답하여, 제1 NLU 서버로부터 상기 제1 정보를 획득하고 상기 제2 NLU 서버로부터 제2 정보를 획득하는 동작, 및 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중 적어도 하나를 이용하여 상기 발화에 대응되는 기능을 실행하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 정보는 상기 제1 어플리케이션의 식별 정보를 포함하고, 상기 제2 정보는 상기 제2 어플리케이션의 식별 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 음성 인식 방법은, 사용자의 발화를 오디오 신호로 변환하는 동작, 상기 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 획득하는 동작, 상기 텍스트 데이터를 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU 서버 및 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버로 전송하는 동작, 상기 제1 NLU 서버 및 상기 제2 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 각각 수신하는 동작, 지정된 조건에 따라서 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중 하나를 선택하는 동작, 및 상기 선택된 제어 메시지를, 상기 선택된 제어 메시지를 전송한 NLU 서버와 연관된 어플리케이션에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 음성 인식 방법은 상기 선택된 제어 메시지를 제공받은 어플리케이션에 의하여, 상기 선택된 제어 메시지가 지시하는 동작이 수행되는 동작을 더 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 텍스트 데이터를 획득하는 동작은, 상기 오디오 신호를 ASR(automated speech recognition) 서버로 전송하고, 상기 ASR 서버로부터 상기 텍스트 데이터를 수신하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지는, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과의 신뢰도를 나타내는 데이터를 각각 포함하고, 상기 선택하는 동작은, 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중에서 상기 신뢰도가 높은 제어 메시지를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 선택하는 동작은, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중에서 상기 실행 빈도가 가장 높은 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 선택하는 동작은, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중에서 가장 최근에 실행된 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 선택하는 동작은, 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중에서 가장 먼저 수신된 제어 메시지를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 오디오 입력 모듈, 음성 인식 어플리케이션, 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션을 저장하는 메모리, 상기 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU(natural language understanding) 서버 및 상기 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버와 통신하는 통신 회로, 및 상기 오디오 입력 모듈, 상기 메모리, 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되고, 상기 음성 인식 어플리케이션을 실행하는 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 오디오 입력 모듈을 통해 수신되는 사용자의 발화를 오디오 신호로 변환하고, 상기 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 상기 제1 NLU 서버 및 상기 제2 NLU 서버로 전송하고, 상기 제1 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지를 수신하고, 상기 제2 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제2 제어 메시지를 수신하고, 지정된 조건에 따라서 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중 하나를 선택하고, 상기 제1 제어 메시지가 선택되면 상기 제1 제어 메시지를 상기 제1 어플리케이션에 제공하고, 상기 제2 제어 메시지가 선택되면 상기 제2 제어 메시지를 상기 제2 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 어플리케이션은, 상기 프로세서로 하여금 상기 제1 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행하도록 하고, 상기 제2 어플리케이션은, 상기 프로세서로 하여금 상기 제2 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행하도록 할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 통신 회로는, ASR 서버와 더 통신하고, 상기 프로세서는, 상기 오디오 신호를 상기 ASR 서버로 전송하고, 상기 ASR 서버로부터 상기 텍스트 데이터를 수신하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 지정된 알고리즘에 기반하여 상기 오디오 신호를 상기 텍스트 데이터로 변환하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지는, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과의 신뢰도를 나타내는 데이터를 각각 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중에서 상기 신뢰도가 높은 제어 메시지를 선택하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션의 실행 빈도를 나타내는 데이터를 더 저장하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중에서 상기 실행 빈도가 가장 높은 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션의 실행 이력을 나타내는 데이터를 더 저장하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중에서 가장 최근에 실행된 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중에서 가장 먼저 수신된 제어 메시지를 선택하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 메모리는, 마켓 어플리케이션을 더 저장하고, 상기 통신 회로는, 상기 마켓 어플리케이션과 연관된 제3 NLU 서버와 더 통신할 수 있다. 상기 프로세서는, 상기 오디오 신호에 대응되는 상기 텍스트 데이터를 상기 제3 NLU 서버로 전송하고, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 추천 어플리케이션의 식별 정보를 포함한 제3 제어 메시지를 상기 제3 NLU 서버로부터 수신하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지는, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과의 신뢰도를 각각 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지의 신뢰도가 지정된 값보다 낮으면, 상기 제3 제어 메시지를 상기 마켓 어플리케이션에 제공하도록 설정될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 마켓 어플리케이션은, 상기 제3 제어 메시지에 포함된 상기 식별 정보를 이용하여, 상기 프로세서로 하여금 상기 추천 어플리케이션을 다운로드하기 위한 UI(user interface)를 제공하도록 할 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면, "모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.
컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM, DVD(Digital Versatile Disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM, RAM, 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시 예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.
다양한 실시 예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시 예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시 예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 발명의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시 예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 음성 인식 방법에 있어서,
    사용자의 발화에 대응하는 음성 정보를 획득하는 동작;
    상기 음성 정보를 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU(natural language understanding) 서버 및 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버로 전송하는 동작;
    상기 음성 정보에 응답하여, 상기 제1 NLU 서버로부터 제1 정보를 획득하고 상기 제2 NLU 서버로부터 제2 정보를 획득하는 동작; 및
    상기 제1 정보 및 상기 제2 정보에 적어도 일부 기반하여, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중 적어도 하나를 이용하여 상기 발화에 대응되는 기능을 실행하는 동작;을 포함하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 제1 정보는 상기 제1 NLU 서버에서 상기 음성 정보의 분석 결과에 대한 제1 신뢰도를 포함하고, 상기 제2 정보는 상기 제2 NLU 서버에서 상기 음성 정보의 분석 결과에 대한 제 2 신뢰도를 포함하는, 방법.
  3. 음성 인식 방법에 있어서,
    사용자의 발화를 오디오 신호로 변환하는 동작;
    상기 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 획득하는 동작;
    상기 텍스트 데이터를 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU 서버 및 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버로 전송하는 동작;
    상기 제1 NLU 서버 및 상기 제2 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지 및 제2 제어 메시지를 각각 수신하는 동작;
    지정된 조건에 따라서 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중 하나를 선택하는 동작; 및
    상기 선택된 제어 메시지를, 상기 선택된 제어 메시지를 전송한 NLU 서버와 연관된 어플리케이션에 제공하는 동작;을 포함하는, 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 선택된 제어 메시지를 제공받은 어플리케이션에 의하여, 상기 선택된 제어 메시지가 지시하는 동작이 수행되는 동작;을 더 포함하는, 방법.
  5. 청구항 3에 있어서,
    상기 텍스트 데이터를 획득하는 동작은, 상기 오디오 신호를 ASR(automated speech recognition) 서버로 전송하고, 상기 ASR 서버로부터 상기 텍스트 데이터를 수신하는 동작을 포함하는, 방법.
  6. 청구항 3에 있어서,
    상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지는, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과의 신뢰도를 나타내는 데이터를 각각 포함하고,
    상기 선택하는 동작은, 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중에서 상기 신뢰도가 높은 제어 메시지를 선택하는 동작을 포함하는, 방법.
  7. 청구항 3에 있어서,
    상기 선택하는 동작은, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중에서 상기 실행 빈도가 가장 높은 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택하는 동작을 포함하는, 방법.
  8. 청구항 3에 있어서,
    상기 선택하는 동작은, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중에서 가장 최근에 실행된 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택하는 동작을 포함하는, 방법.
  9. 청구항 3에 있어서,
    상기 선택하는 동작은, 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중에서 가장 먼저 수신된 제어 메시지를 선택하는 동작을 포함하는, 방법.
  10. 전자 장치에 있어서,
    오디오 입력 모듈;
    음성 인식 어플리케이션, 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션을 저장하는 메모리;
    상기 제1 어플리케이션과 연관된 제1 NLU(natural language understanding) 서버 및 상기 제2 어플리케이션과 연관된 제2 NLU 서버와 통신하는 통신 회로; 및
    상기 오디오 입력 모듈, 상기 메모리, 및 상기 통신 회로와 전기적으로 연결되고, 상기 음성 인식 어플리케이션을 실행하는 프로세서;를 포함하고, 상기 프로세서는,
    상기 오디오 입력 모듈을 통해 수신되는 사용자의 발화를 오디오 신호로 변환하고,
    상기 오디오 신호에 대응되는 텍스트 데이터를 상기 제1 NLU 서버 및 상기 제2 NLU 서버로 전송하고,
    상기 제1 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제1 제어 메시지를 수신하고,
    상기 제2 NLU 서버로부터 상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 제2 제어 메시지를 수신하고,
    지정된 조건에 따라서 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중 하나를 선택하고,
    상기 제1 제어 메시지가 선택되면 상기 제1 제어 메시지를 상기 제1 어플리케이션에 제공하고, 상기 제2 제어 메시지가 선택되면 상기 제2 제어 메시지를 상기 제2 어플리케이션에 제공하도록 설정된, 전자 장치.
  11. 청구항 10에 있어서,
    상기 제1 어플리케이션은, 상기 프로세서로 하여금 상기 제1 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행하도록 하고,
    상기 제2 어플리케이션은, 상기 프로세서로 하여금 상기 제2 제어 메시지가 지시하는 동작을 수행하도록 하는, 전자 장치.
  12. 청구항 10에 있어서,
    상기 통신 회로는, ASR 서버와 더 통신하고,
    상기 프로세서는, 상기 오디오 신호를 상기 ASR 서버로 전송하고, 상기 ASR 서버로부터 상기 텍스트 데이터를 수신하도록 설정된, 전자 장치.
  13. 청구항 10에 있어서,
    상기 프로세서는, 지정된 알고리즘에 기반하여 상기 오디오 신호를 상기 텍스트 데이터로 변환하도록 설정된, 전자 장치.
  14. 청구항 10에 있어서,
    상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지는, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과의 신뢰도를 나타내는 데이터를 각각 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중에서 상기 신뢰도가 높은 제어 메시지를 선택하도록 설정된, 전자 장치.
  15. 청구항 10에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션의 실행 빈도를 나타내는 데이터를 더 저장하고,
    상기 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중에서 상기 실행 빈도가 가장 높은 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택하도록 설정된, 전자 장치.
  16. 청구항 10에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션의 실행 이력을 나타내는 데이터를 더 저장하고,
    상기 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션 및 상기 제2 어플리케이션 중에서 가장 최근에 실행된 어플리케이션에 대응하는 제어 메시지를 선택하도록 설정된, 전자 장치.
  17. 청구항 10에 있어서,
    상기 프로세서는, 상기 제1 제어 메시지 또는 상기 제2 제어 메시지 중에서 가장 먼저 수신된 제어 메시지를 선택하도록 설정된, 전자 장치.
  18. 청구항 10에 있어서,
    상기 메모리는, 마켓 어플리케이션을 더 저장하고,
    상기 통신 회로는, 상기 마켓 어플리케이션과 연관된 제3 NLU 서버와 더 통신하고,
    상기 프로세서는, 상기 오디오 신호에 대응되는 상기 텍스트 데이터를 상기 제3 NLU 서버로 전송하고,
    상기 텍스트 데이터의 분석 결과로서 추천 어플리케이션의 식별 정보를 포함한 제3 제어 메시지를 상기 제3 NLU 서버로부터 수신하도록 설정된, 전자 장치.
  19. 청구항 18에 있어서,
    상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지는, 상기 텍스트 데이터의 분석 결과의 신뢰도를 각각 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 제1 제어 메시지 및 상기 제2 제어 메시지의 신뢰도가 지정된 값보다 낮으면, 상기 제3 제어 메시지를 상기 마켓 어플리케이션에 제공하도록 설정된, 전자 장치.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 마켓 어플리케이션은, 상기 제3 제어 메시지에 포함된 상기 식별 정보를 이용하여, 상기 프로세서로 하여금 상기 추천 어플리케이션을 다운로드하기 위한 UI(user interface)를 제공하도록 하는, 전자 장치.
KR1020160106767A 2016-08-23 2016-08-23 음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치 KR20180022021A (ko)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160106767A KR20180022021A (ko) 2016-08-23 2016-08-23 음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
EP17843805.7A EP3480816B1 (en) 2016-08-23 2017-07-04 Method for voice recognition and electronic device for performing the same
US16/321,549 US11107467B2 (en) 2016-08-23 2017-07-04 Method for voice recognition and electronic device for performing same
PCT/KR2017/007093 WO2018038385A2 (ko) 2016-08-23 2017-07-04 음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160106767A KR20180022021A (ko) 2016-08-23 2016-08-23 음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20180022021A true KR20180022021A (ko) 2018-03-06

Family

ID=61245192

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160106767A KR20180022021A (ko) 2016-08-23 2016-08-23 음성 인식 방법 및 이를 수행하는 전자 장치

Country Status (4)

Country Link
US (1) US11107467B2 (ko)
EP (1) EP3480816B1 (ko)
KR (1) KR20180022021A (ko)
WO (1) WO2018038385A2 (ko)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019177377A1 (en) * 2018-03-13 2019-09-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for processing user voice input
WO2020111292A1 (en) * 2018-11-27 2020-06-04 Lg Electronics Inc. Multimedia device for processing voice command
WO2020222444A1 (en) * 2019-05-02 2020-11-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Server for determining target device based on speech input of user and controlling target device, and operation method of the server
KR20200127814A (ko) * 2019-05-02 2020-11-11 삼성전자주식회사 사용자의 입력 입력에 기초하여 타겟 디바이스를 결정하고, 타겟 디바이스를 제어하는 서버 및 그 동작 방법
US10964327B2 (en) 2019-05-02 2021-03-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Hub device, multi-device system including the hub device and plurality of devices, and method of operating the same
WO2021107390A1 (en) * 2019-11-28 2021-06-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for controlling the electronic device
CN113748458A (zh) * 2019-05-02 2021-12-03 三星电子株式会社 集线器设备、包括集线器设备和多个设备的多设备系统及其操作方法
US11211063B2 (en) 2018-11-27 2021-12-28 Lg Electronics Inc. Multimedia device for processing voice command

Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8977255B2 (en) 2007-04-03 2015-03-10 Apple Inc. Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation
KR20240132105A (ko) 2013-02-07 2024-09-02 애플 인크. 디지털 어시스턴트를 위한 음성 트리거
US10170123B2 (en) 2014-05-30 2019-01-01 Apple Inc. Intelligent assistant for home automation
US9715875B2 (en) 2014-05-30 2017-07-25 Apple Inc. Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases
US10747498B2 (en) 2015-09-08 2020-08-18 Apple Inc. Zero latency digital assistant
DK201770428A1 (en) 2017-05-12 2019-02-18 Apple Inc. LOW-LATENCY INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT
DK179496B1 (en) 2017-05-12 2019-01-15 Apple Inc. USER-SPECIFIC Acoustic Models
US20180336275A1 (en) 2017-05-16 2018-11-22 Apple Inc. Intelligent automated assistant for media exploration
KR102445382B1 (ko) 2017-07-10 2022-09-20 삼성전자주식회사 음성 처리 방법 및 이를 지원하는 시스템
US10573310B2 (en) * 2017-09-06 2020-02-25 Landis+Gyr Innovations, Inc. Voice-activated energy management system
US11127395B1 (en) * 2018-05-23 2021-09-21 Amazon Technologies, Inc. Device-specific skill processing
DK180639B1 (en) 2018-06-01 2021-11-04 Apple Inc DISABILITY OF ATTENTION-ATTENTIVE VIRTUAL ASSISTANT
CN110297775A (zh) * 2019-07-03 2019-10-01 中国工商银行股份有限公司 语音识别方法和装置
CN110718218B (zh) * 2019-09-12 2022-08-23 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种语音处理方法、装置、设备和计算机存储介质
CN110718219B (zh) 2019-09-12 2022-07-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种语音处理方法、装置、设备和计算机存储介质
CN110853643A (zh) * 2019-11-18 2020-02-28 北京小米移动软件有限公司 快应用中进行语音识别的方法、装置、设备及存储介质
CN112420052B (zh) * 2020-11-18 2023-03-31 青岛海尔科技有限公司 设备控制方法、装置、存储介质及电子装置
US12073426B2 (en) * 2021-03-11 2024-08-27 Devin Kumar Nath Online marketing campaign platform
CN113889146A (zh) * 2021-09-22 2022-01-04 北京小米移动软件有限公司 音频识别方法、装置、电子设备和存储介质
US11978436B2 (en) * 2022-06-03 2024-05-07 Apple Inc. Application vocabulary integration with a digital assistant

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005003997A (ja) * 2003-06-12 2005-01-06 Toyota Motor Corp 音声認識装置および音声認識方法ならびに車両
CA2618623C (en) 2005-08-09 2015-01-06 Mobilevoicecontrol, Inc. Control center for a voice controlled wireless communication device system
US9318108B2 (en) * 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US10056077B2 (en) * 2007-03-07 2018-08-21 Nuance Communications, Inc. Using speech recognition results based on an unstructured language model with a music system
JP5638210B2 (ja) * 2009-08-27 2014-12-10 京セラ株式会社 携帯電子機器
US9953653B2 (en) * 2011-01-07 2018-04-24 Nuance Communications, Inc. Configurable speech recognition system using multiple recognizers
US8296142B2 (en) * 2011-01-21 2012-10-23 Google Inc. Speech recognition using dock context
JP5613335B2 (ja) * 2011-08-19 2014-10-22 旭化成株式会社 音声認識システム、認識辞書登録システム及び音響モデル識別子系列生成装置
JP5821639B2 (ja) 2012-01-05 2015-11-24 株式会社デンソー 音声認識装置
US9129591B2 (en) * 2012-03-08 2015-09-08 Google Inc. Recognizing speech in multiple languages
US9734839B1 (en) * 2012-06-20 2017-08-15 Amazon Technologies, Inc. Routing natural language commands to the appropriate applications
US9424840B1 (en) 2012-08-31 2016-08-23 Amazon Technologies, Inc. Speech recognition platforms
US10282419B2 (en) * 2012-12-12 2019-05-07 Nuance Communications, Inc. Multi-domain natural language processing architecture
US9070366B1 (en) 2012-12-19 2015-06-30 Amazon Technologies, Inc. Architecture for multi-domain utterance processing
US9361084B1 (en) * 2013-11-14 2016-06-07 Google Inc. Methods and systems for installing and executing applications
JP6054283B2 (ja) * 2013-11-27 2016-12-27 シャープ株式会社 音声認識端末、サーバ、サーバの制御方法、音声認識システム、音声認識端末の制御プログラム、サーバの制御プログラムおよび音声認識端末の制御方法
EP2930716B1 (en) 2014-04-07 2018-10-31 Samsung Electronics Co., Ltd Speech recognition using electronic device and server
US9548066B2 (en) * 2014-08-11 2017-01-17 Amazon Technologies, Inc. Voice application architecture
JP6754184B2 (ja) * 2014-12-26 2020-09-09 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 音声認識装置及び音声認識方法
US10453460B1 (en) * 2016-02-02 2019-10-22 Amazon Technologies, Inc. Post-speech recognition request surplus detection and prevention
US10271093B1 (en) * 2016-06-27 2019-04-23 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for routing content to an associated output device
US10453117B1 (en) * 2016-06-29 2019-10-22 Amazon Technologies, Inc. Determining domains for natural language understanding

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019177377A1 (en) * 2018-03-13 2019-09-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus for processing user voice input
US11244676B2 (en) 2018-03-13 2022-02-08 Samsung Electronics Co., Ltd Apparatus for processing user voice input
WO2020111292A1 (en) * 2018-11-27 2020-06-04 Lg Electronics Inc. Multimedia device for processing voice command
US11211063B2 (en) 2018-11-27 2021-12-28 Lg Electronics Inc. Multimedia device for processing voice command
WO2020222444A1 (en) * 2019-05-02 2020-11-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Server for determining target device based on speech input of user and controlling target device, and operation method of the server
KR20200127814A (ko) * 2019-05-02 2020-11-11 삼성전자주식회사 사용자의 입력 입력에 기초하여 타겟 디바이스를 결정하고, 타겟 디바이스를 제어하는 서버 및 그 동작 방법
US10964327B2 (en) 2019-05-02 2021-03-30 Samsung Electronics Co., Ltd. Hub device, multi-device system including the hub device and plurality of devices, and method of operating the same
KR20210120960A (ko) * 2019-05-02 2021-10-07 삼성전자주식회사 사용자의 입력 입력에 기초하여 타겟 디바이스를 결정하고, 타겟 디바이스를 제어하는 서버 및 그 동작 방법
CN113748458A (zh) * 2019-05-02 2021-12-03 三星电子株式会社 集线器设备、包括集线器设备和多个设备的多设备系统及其操作方法
US11721343B2 (en) 2019-05-02 2023-08-08 Samsung Electronics Co., Ltd. Hub device, multi-device system including the hub device and plurality of devices, and method of operating the same
WO2021107390A1 (en) * 2019-11-28 2021-06-03 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for controlling the electronic device
US11705110B2 (en) 2019-11-28 2023-07-18 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and controlling the electronic device

Also Published As

Publication number Publication date
EP3480816B1 (en) 2021-04-14
US11107467B2 (en) 2021-08-31
US20190172465A1 (en) 2019-06-06
WO2018038385A3 (ko) 2018-08-09
EP3480816A2 (en) 2019-05-08
WO2018038385A2 (ko) 2018-03-01
EP3480816A4 (en) 2019-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3480816B1 (en) Method for voice recognition and electronic device for performing the same
EP3211552A1 (en) Exercise information providing method and electronic device supporting the same
KR20170086814A (ko) 음성 인식 기능을 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법
KR102560635B1 (ko) 컨텐트 인식 장치 및 그 동작 방법
KR20170093027A (ko) 음성 명령을 처리하는 방법 및 이를 제공하는 전자 장치
KR20170087207A (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 음성 명령 처리 방법
KR102324074B1 (ko) 사운드 출력 제어 방법 및 전자 장치
KR20170044426A (ko) 음성 신호 인식 방법 및 이를 제공하는 전자 장치
KR102500608B1 (ko) 어플리케이션을 제어하는 전자 장치와 이의 동작 방법
KR102401932B1 (ko) 생체 정보를 측정하는 전자 장치와 이의 동작 방법
KR20170061473A (ko) 알림을 제공하기 위한 방법 및 그 전자 장치
KR102356889B1 (ko) 음성 인식을 수행하는 방법 및 이를 사용하는 전자 장치
KR20170021672A (ko) 콘텐츠 탐색 인터페이스 제공 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20170119934A (ko) 제스처 입력을 처리하기 위한 전자 장치 및 방법
KR102519902B1 (ko) 오디오 데이터를 처리하는 방법 및 이를 제공하는 전자 장치
KR20170100309A (ko) 음성 인식 제어를 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법
CN108702806B (zh) 电子设备及用于其的操作方法
KR20170066050A (ko) 객체 알림 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20160106410A (ko) 연결부를 갖는 전자 장치 및 그 동작 방법
KR20170081903A (ko) 전자 장치 및 그 동작 방법
KR20170065904A (ko) 콘텐트 프리로딩 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20180131863A (ko) 스마트 워치에 대한 정보를 제공하는 전자 장치와 이의 동작 방법
KR20170073930A (ko) 웹푸시를 이용한 푸시 서비스 제공 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
KR20180101926A (ko) 전자 장치 및 전자 장치의 어플리케이션 제어 방법
KR20170067094A (ko) 테마 패키지 설치 속도 개선 방법 및 전자장치

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal