KR20170140048A

KR20170140048A - 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20170140048A
Application number: KR1020160093308A
Authority: KR
Inventors: 김광철; 서영곤
Original assignee: 주식회사 아이티빌리지; 서영곤; 김광철
Priority date: 2016-06-10
Filing date: 2016-07-22
Publication date: 2017-12-20
Also published as: KR101910603B1

Abstract

본 발명은 적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있는 아이오더 마스터 데이터베이스와, 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드로 이루어진 상품용 데이터 셋이 저장되어 있는 아이오더 상품 데이터베이스와, 외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보를 나타내는 데이터 값이 각각 설정된 복수의 필드로 구성된 상품 데이터베이스를 관리하는 상품 공급자측 장치로부터 상기 상품 데이터베이스에 저장된 복수의 상품에 대한 정보를 수신하며, 상기 수신한 상품에 대한 정보를 나타내는 각 필드의 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드를 검색하는 대표 코드 관리부와, 상기 검색한 대표 코드에 해당하는 상품용 데이터 셋을 상기 아이오더 상품 데이터베이스에서 검색하며, 상기 검색된 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 연결을 통해 상기 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스를 업데이트시키는 데이터베이스 연결부를 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치를 제공할 수 있다.

Description

상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR COLLECTING AN INFORMATION OF PRODUCT IN A HUB SYSTEM OF PRODUCT SALE}

본 발명은 소매 판매자와 공급자로부터 제공받은 상품에 대한 정보를 통일화시켜 수집할 수 있는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치 및 방법에 관한 것이다.

최근 들어, 정보기술(IT) 분야에서 주목 받는 키워드는 클라우드(Cloud)와 빅 데이터(BigData)라 할 수 있다. 클라우드는 사용자의 사용 환경을 기존의 제약적 상황에서 자유로운 상황으로 바꿔주고 있다. 기업 입장에서의 클라우드는 분산되어 있던 고객의 정보들을 하나의 저장 공간으로 모을 수 있게 하고, 그 동안 버려져 있던 데이터들이 모여 분석 기준에 따라 효율적인 마케팅을 할 수 있는 빅 데이터로 다시 태어나게 하고 있다.

빅 데이터는 고객의 소비패턴 정보 및 생활패턴 정보 등을 저장하고 있는 다양한 데이터베이스로 진화하여 다양한 업종에서 CRM, 마케팅, 상권 분석 등의 자료로 활용되고 있다.

글로벌 시장에서 산업 전반에 걸쳐 빅 데이터에 대한 관심이 높아지고, 그 활용분야도 다양해지고 있다. 글로벌적으로는 빅 데이터를 바탕으로 오픈 마켓 및 광고상품의 고도화가 진행하는 중이고, 국내적으로는 빅 데이터를 바탕으로 CRM 및 상품 강화에 활용하고 있는 추세이다. 빅 데이터는 상품 기획에서부터 고객 관리에 이르기까지 앞으로 다양하게 활용될 것으로 예상된다.

국내 시장의 유통, 금융, IT 등의 다양한 분야에서도 빅 데이터를 적용하여, 데이터 기반의 마케팅 활동을 하고 있으며, 국내의 유통, 금융, IT 등의 다양한 산업 전반에서 빅데이터를 활용한 마케팅이 진행되고 있다. 구매이력, 패턴, 홈페이지 체류 시간 등을 종합 고려해 소수 고객만을 프라이빗 클럽 회원으로 추려내 높은 매출을 올리고 있는 백화점이 있으며, 이통사, 통계청, 부동산 정보 업체 등과의 제휴를 통해 상권 분석 및 마케팅 분석을 할 수 있는 솔루션 사업으로 빅데이터를 확장하여 시장에 진입하고 있는 통신 회사도 있다.

오픈 마켓(open market) 및 소셜(Social) 커머스, 쇼핑몰 등의 현존하는 커머스(Commerce) 업체들은 자신들의 사이트 내에서 발생하는 데이터를 기반으로 CRM 데이터베이스를 구축하고, 데이터베이스를 기반으로 마케팅 전략 및 프로모션 계획을 수립하고, 상품을 구성하고 있다.

상술한 바와 같이, 최근 들어 빅 데이터 기반의 분석을 위해 다양한 분야에서 데이터를 수집하고 활용하는 방안에 대해 많은 연구와 투자가 이루어지고 있다.

대한민국 공개특허 10-2014-0058753호(2014. 05.15. 공개)

본 발명은 복수의 공급자측 장치로부터 수신되는 상품에 대한 정보와 판매되는 상품에 대한 정보를 대표 코드화시켜 수집할 수 있는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치 및 방법을 제공한다.

또한, 본 발명은 대표 코드화 되어 저장된 공급 상품에 대한 정보 및 판매 상품에 대한 정보를 저장한 후 이를 기반으로 상품에 대한 정보를 제공함으로써, 판매 및 공급되는 상품 전체에 대한 다양한 형태의 정보를 제공할 수 있는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치 및 방법을 제공한다.

상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치는 적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있는 아이오더 마스터 데이터베이스와, 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드로 이루어진 상품용 데이터 셋이 저장되어 있는 아이오더 상품 데이터베이스와, 외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보를 나타내는 데이터 값이 각각 설정된 복수의 필드로 구성된 상품 데이터베이스를 관리하는 상품 공급자측 장치로부터 상기 상품 데이터베이스에 저장된 복수의 상품에 대한 정보를 수신하며, 상기 수신한 상품에 대한 정보를 나타내는 각 필드의 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드를 검색하는 대표 코드 관리부와, 상기 검색한 대표 코드에 해당하는 상품용 데이터 셋을 상기 아이오더 상품 데이터베이스에서 검색하며, 상기 검색된 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 연결을 통해 상기 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스를 업데이트시키는 데이터베이스 연결부를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 대표 코드 관리부는 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 대표 코드가 존재하지 않을 경우 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 이용하여 새로운 대표 코드와 적어도 하나 이상의 마스터 필드를 생성한 후 이를 이용하여 상기 아이오더 마스터 데이터베이스를 업데이트시킬 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 데이터베이스 연결부는 상기 새로운 대표 코드 및 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드로 구성된 상품용 데이터 셋을 생성하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장하되, 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 연결시켜 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드의 데이터 값을 설정할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상품 정보 수집 장치는 상기 네트워크를 통해 연결된 소매 판매자측 장치로부터 상품 발주 요청이 수신될 경우 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드를 상기 소매 판매자측 장치에 제공한 후 어느 하나의 대표 코드가 선택됨에 따라 상기 대표 코드를 기반으로 상품 공급자별 상품 보유 현황 정보 및 공급 가격을 포함한 가격 비교 데이터를 생성하여 상기 소매 판매자측 장치에 제공하는 가격 비교 데이터 출력부를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상품 정보 수집 장치는 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드로 구성된 판매용 데이터 셋을 저장하고 있는 판매 분석용 데이터베이스와, 구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 상기 구매한 상품에 대한 정보에 해당하는 데이터 값이 설정된 복수의 필드를 갖는 판매 전표가 저장된 판매 데이터베이스와 네트워크를 통해 연동하여 상기 판매 데이터베이스에 저장된 판매 전표를 수신하며, 상기 수신한 판매 전표 내 상기 복수의 필드 중 적어도 하나 이상의 필드에 설정된 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드를 검색하는 대표 코드 검색부와, 상기 검색한 대표 코드에 해당하는 판매용 데이터 셋을 상기 판매 분석용 데이터베이스에서 검색하며, 상기 검색된 판매용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 판매 전표 내 각 필드의 연결을 통해 상기 판매용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 판매 분석용 데이터베이스를 업데이트시키는 데이터 저장부를 더 포함할 수 있다.

상기한 해결하고자 하는 과제를 달성하기 위해서, 본 발명의 실시예에 따른 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 방법은 적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있는 아이오더 마스터 데이터베이스를 기반으로 상품 정보를 수집하는 방법에 있어서, 외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보를 나타내는 데이터 값이 각각 설정된 복수의 필드로 구성된 상품 데이터베이스를 관리하는 상품 공급자측 장치로부터 상기 상품 데이터베이스에 저장된 복수의 상품에 대한 정보를 수신하는 단계와, 상기 수신한 상품에 대한 정보를 나타내는 각 필드의 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 특징 값간의 비교를 통해 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 상기 수신한 상품에 대응하는 대표 코드가 존재하는지를 판단하는 단계와, 상기 대표 코드가 존재할 경우 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에서 상기 상품에 대한 대표 코드를 검색하는 단계와, 상품용 데이터 셋이 저장되어 있는 아이오더 상품 데이터베이스에서 상기 검색한 대표 코드에 대한 상품용 데이터 셋을 검색하는 단계와, 상기 검색된 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 연결을 통해 상기 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스를 업데이트시키는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상품 정보 수집 방법은 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 대표 코드가 존재하지 않을 경우 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 이용하여 새로운 대표 코드와 적어도 하나 이상의 마스터 필드를 생성하는 단계와, 상기 생성한 새로운 대표 코드와 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드를 이용하여 상기 아이오더 마스터 데이터베이스를 업데이트시키는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상품 정보 수집 방법은 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 연결시켜 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드의 데이터 값을 설정하는 단계와, 상기 새로운 대표 코드 및 상기 데이터 값이 설정된 적어도 하나 이상의 마스터 필드로 구성된 상품용 데이터 셋을 생성하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 상품 정보 수집 방법은 상기 네트워크를 통해 연결된 소매 판매자측 장치로부터 상품 발주 요청을 수신하는 단계와, 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드를 상기 소매 판매자측 장치에 제공한 후 어느 하나의 대표 코드가 선택됨에 따라 상기 대표 코드를 기반으로 상품 공급자별 상품 보유 현황 정보 및 공급 가격을 산출하는 단계와, 상기 산출한 상품 공급자별 상품 보유 현황 정보 및 공급 가격을 포함한 가격 비교 데이터를 생성하여 상기 소매 판매자측 장치에 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드로 구성된 판매용 데이터 셋을 저장하고 있는 판매 분석용 데이터베이스를 더 포함하며, 상기 상품 정보 수집 방법은 구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 상기 구매한 상품에 대한 정보에 해당하는 데이터 값이 설정된 복수의 필드를 갖는 판매 전표를 수신하는 단계와, 상기 수신한 판매 전표 내 상기 복수의 필드 중 적어도 하나 이상의 필드에 설정된 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드를 검색하는 단계와, 상기 검색한 대표 코드에 해당하는 판매용 데이터 셋을 상기 판매 분석용 데이터베이스에서 검색하며, 상기 검색된 판매용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 판매 전표 내 각 필드의 연결을 통해 상기 판매용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 판매 분석용 데이터베이스를 업데이트시키는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예들에 따르면, 복수의 공급자측 장치로부터 수신되는 상품에 대한 정보와 판매되는 상품에 대한 정보를 대표 코드화시켜 수집할 수 있는 빅 데이터 기반의 상품 판매 허브 시스템을 제공함으로써, 판매 및 공급 시 각기 다른 방식으로 저장된 상품에 대한 정보를 통일화시켜 수집할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예들에 따르면, 대표 코드화 되어 저장된 공급 상품에 대한 정보 및 판매 상품에 대한 정보를 저장한 후 이를 기반으로 상품에 대한 정보를 제공함으로써, 판매 및 공급되는 상품 전체에 대한 다양한 형태의 정보를 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 적용되는 데이터 셋의 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치가 대표 코드를 기반으로 상품 정보를 수집하는 과정을 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 판매 정보 수집 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 판매 정보 수집 장치가 판매 상품에 대한 정보를 수집하는 과정을 도시한 흐름도이다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.

본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템의 전체 구성을 도시한 도면이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 빅 데이터 분석 기반의 상품 판매 허브 시스템은 네트워크(150)를 통해 연결된 복수의 공급자측 장치(110), 복수의 판매점 단말기(120), 복수의 사용자측 단말(130) 및 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140) 등으로 구성될 수 있다. 본 발명의 실시예에서 사용자측 단말(130)은 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)과 네트워크(150)를 통해 연결되는 사용자, 예컨대 소비자, 소매자, 도매업자 등이 소지한 기기로서, 그 예로서 이동 통신 단말, 스마트폰, 노트북, 개인용 컴퓨터, 서버 등일 수 있다. 이러한 사용자측 단말(130)은 정보 요청을 통해 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)에 의해 분석된 정보를 수신할 수 있을 뿐만 아니라 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)을 통해 복수의 공급자측 장치(110) 및 복수의 판매점 단말기(120)와 연결되는 소매자와 연결될 수 있다.

본 발명의 실시예에서 복수의 공급자측 장치(110) 각각은 입고 또는 출고되는 상품에 대한 정보를 저장하고 있는 상품 데이터베이스(112)가 연결되며, 복수의 판매점 단말기(120) 각각에는 판매되는 상품에 대한 정보가 설정된 판매 전표가 저장된 판매 데이터베이스(122)가 연결될 수 있다.

상품 데이터베이스(112)는 상품을 공급하는 공급자, 예컨대 도매업자에 의해 관리하는 복수의 상품에 대한 정보를 저장하고 있다. 구체적으로, 상품 데이터베이스(112)는 상품 코드, 바코드, 상품명, 규격 및 단위 등의 필드를 갖는 복수의 상품 정보 각각에 대응하는 복수의 레코드들로 구성된 테이블 형태의 데이터를 저장하고 있다. 예를 들어, 공급자인 A, B, C 센터에 설치된 상품 공급자측 장치(110)에 의해 관리되는 상품 데이터베이스(112)는 아래의 표 1과 같은 필드로 구성된 레코드를 저장하고 있다.

A 센터		B 센터		C 센터
상품코드	12345	상품코드	880123456	상품코드	01234
바코드	880123456	바코드	880123456	바코드	880123456
상품명	요플레	상품명	요플레(소)	상품명	요플레(小)
규격	100	규격	0.1	규격	100
단위	G	단위	KG	단위	G

상기 표 1과 같이, 복수의 공급자측 장치(110)에 연결된 상품 데이터베이스(112)에는 동일한 상품에 대해서 동일 필드의 데이터 값이 서로 다르게 저장될 수 있다.

한편, 복수의 공급자측 장치(110)는 상품의 입고에 따라 해당 상품의 바코드 스캐닝을 통해 상기와 같은 상품 데이터베이스(112) 내 상품에 대한 레코드를 생성하며, 생성한 레코드를 이용하여 상품 데이터베이스(112)를 업데이트할 수 있다.

또한, 복수의 공급자측 장치(110)는 상품 정보 수집 장치(162)의 요청에 따라 상품 데이터베이스(112)에 저장된 상품에 대한 정보, 즉 복수의 필드와 데이터 값으로 구성된 레코드를 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)에 제공하거나 상품 데이터베이스(112)의 업데이트에 따라 자동으로 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)에 업데이트된 레코드를 제공할 수 있다.

한편, 복수의 공급자측 장치(110)는 상품의 입고에 따라 입고된 상품에 대한 정보를 기반으로 상품 데이터베이스(112)를 업데이트하고, 상품의 출고에 따라 상품 데이터베이스(112) 내 출고된 상품에 대한 정보를 업데이트함과 더불어 상품 입출고에 따른 제 1 정보를 저장한 후 제 1 정보를 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 시스템(140)에 제공할 수 있다.

또한, 복수의 공급자측 장치(110)는 제 1 정보 또는 상품에 대한 정보를 제공한 후 이에 대한 응답으로 빅 데이터 분석 및 서비스 제공 시스템(140)으로부터 주간 및 월간 상품 판매 분석 데이터와 각 상품에 대한 수익 보고서를 포함한 빅 데이터 분석 정보를 수신할 수 있다.

상술한 바와 같은 복수의 공급자측 장치(110)는 소매업체, 예컨대 마트, 점포에 상품을 공급하기 위한 업체에 의해 운영되는 기기로서, 그 예로 도매 업체에 의해 운영되는 기기일 수 있다.

본 발명의 실시예에서 제 1 정보는 공급 상품의 가격 정보, 공급량, 공급자의 위치 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 빅 데이터 분석 정보는 주간, 월간, 일별, 년도별 상품 판매 분석 데이터, 각 상품별 수익 보고서 등을 포함할 수 있다.

한편, 본 발명의 실시예에서 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)은, 도 2에 도시된 바와 같이, 아이오더 마스터 데이터베이스(160), 아이오더 상품 데이터베이스(161)와 연동되는 상품 정보 수집 장치(162), 판매 분석용 데이터베이스(163)와 연동되는 판매 정보 수집 장치(164), 상품 공급 현황 정보 제공 장치(167), 판매 현황 정보 제공 장치(168), 통합 데이터베이스(165)와 연동되는 데이터베이스 통합 장치(166) 및 비교 정보 생성 장치(169) 등을 포함할 수 있다.

먼저, 아이오더 마스터 데이터베이스(160)는 적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있다. 구체적으로, 아이오더 마스터 데이터베이스(160)는 적어도 하나 이상의 특징 값이 매칭된 복수의 대표 코드를 저장하고 있으며, 대표 코드 각각에는 상품의 특정할 수 있는 적어도 하나 이상의 특징 값이 연결되어 있다. 구체적으로, 대표 코드에는 특징 값인 바코드, 상품명, 상품 이미지 등이 매칭되어 있다.

상품 정보 수집 장치(162)는 외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보가 복수의 공급자측 장치(110)로부터 수신됨에 따라 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 기반으로 상품용 데이터 셋을 생성하여 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장하거나 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장된 상품용 데이터 셋을 업데이트시킬 수 있다.

상품 공급 현황 정보 제공 장치(167)는 사용자, 예컨대 소매자의 특정 상품에 대한 발주 요청에 따라 특정 상품의 정보에 대한 대표 코드를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색한 후 검색한 대표 코드를 이용한 아이오더 상품 데이터베이스(161)의 검색을 통해 검색 결과 데이터를 생성하며, 검색 결과 데이터를 이용하여 검색한 대표 코드에 대응하는 공급자별 상품 보유 현황 및 공급 가격 정보를 제공할 수 있다.

판매 정보 수집 장치(164)는 구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 구매한 상품에 대한 정보를 포함한 판매 전표가 수신됨에 따라 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드를 이용하여 판매용 데이터 셋을 생성한 후 이를 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장하거나 판매 전표 내 각 필드의 데이터 값을 이용하여 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 판매용 데이터 셋을 업데이트시킬 수 있다.

판매 정보 수집 장치(164)는 사용자의 임의의 상품에 대한 비교 요청에 따라 임의의 상품에 대한 정보에 대응하는 대표 코드를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색한 후 검색한 대표 코드를 이용한 판매 분석용 데이터베이스(163)의 검색을 통해 임의의 상품에 대한 판매점별 판매 가격 비교 데이터를 생성하며, 생성한 판매 가격 비교 데이터를 사용자, 예컨대 사용자측 단말(130)에 제공할 수 있다.

데이터베이스 통합 장치(166)는 아이오더 상품 데이터베이스(161)와 판매 분석용 데이터베이스(163) 내 상품용 데이터 셋과 판매용 데이터 셋의 비교를 통해 대표 코드별 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋을 추출하며, 추출한 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋을 분석하여 대표 코드별 통합 마스터 필드를 생성한 후 이를 기반으로 대표 코드 각각과 이에 대한 통합 마스터 필드를 갖는 통합 데이터 셋을 대표 코드 각각에 대해 생성하여 통합 데이터베이스(165)를 구출할 수 있다. 여기에서, 통합 데이터 셋은 대표 코드별 판매용 데이터 셋과 상품용 데이터 셋에서 중복을 제거한 데이터 집합일 수 있다.

비교 정보 생성 장치(169)는 통합 데이터베이스(165)에 저장된 통합 데이터 셋의 분석을 통해 각 대표 코드에 대한 입고량, 평균 입고 가격, 평균 출고 가격, 출고량, 판매량 및 평균 판매 가격을 산출한 후 이를 기반으로 상품별 가격 비교 정보 또는 상품별 인기 정보를 생성할 수 있다.

또한, 통합 데이터 셋에는 판매점과 도매점의 위치 정보에 대응하는 위치 마스터 필드가 추가될 수 있다. 이 경우 비교 정보 생성 장치(169)는 정보를 요청한 사용자의 위치와 위치 마스터 필드의 필드 값간의 비교를 통해 위치에 대응하는 각 대표 코드에 대한 다양한 비교 정보를 생성할 수 있다.

한편, 상품용 데이터 셋, 판매용 데이터 셋 및 통합 데이터 셋은, 도 3에 도시된 바와 같이, 대표 코드(200), 마스터 필드(210) 및 판매자 또는 공급자에 대응하는 업체명(220)로 구성되고 마스터 필드(210)에 대한 데이터 값이 설정된 형태를 가질 수 있다. 구체적으로, 상품용 데이터 셋, 판매용 데이터 셋 및 통합 데이터 셋은 대표 코드(200)를 최상위로 하고 복수의 공급자측 장치(110)에 대응하는 업체명(220)을 가로 필드로 하며, 복수의 공급자측 장치(110)로부터 제공받은 레코드의 각 필드에 대응하는 마스터 필드(210)를 세로 측으로 하는 레코드 구조를 가질 수 있다. 여기에서, 업체명(220)은 상품용 데이터 셋일 경우 도매점, 즉 센터의 고유 식별자(센터명)를 의미하며, 판매용 데이터 셋일 경우 소매점, 즉 판매점 단말기(120)가 설치된 소매점의 고유 식별자(소매점명)를 의미하며, 통합 데이터 셋일 경우 센터의 고유 식별자 및 소매점의 고유 식별자를 모두 포함할 수 있다.

상술한 바와 같은 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템(140)에서 상품 정보 수집 장치(162)는 복수의 공급자측 장치(110)에 의해 관리되는 상품에 대한 정보를 전송받아 수집하는 수단으로서, 복수의 공급자측 장치(110)로부터 수신되는 상품에 대한 정보, 즉 상품에 대한 레코드의 각 필드를 대표 코드화시켜 상품 정보 수집 장치(162)에 의해 관리되는 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장할 수 있다.

상기와 같은 상품 정보 수집 장치(162)는 네트워크에 연결 가능한 서버의 형태로 구현될 수 있다.

이러한 상품 정보 수집 장치(162)의 세부 구성 및 동작에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치(162)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.

도 4에 도시된 바와 같이, 상품 정보 수집 장치(162)는 대표 코드 관리부(300), 데이터베이스 연결부(310) 등을 포함할 수 있다.

대표 코드 관리부(300)는 상품을 특정할 수 있는 대표 코드(200)를 관리하기 위한 것으로, 상품에 대한 정보에 대응하는 각 필드의 데이터 값을 기초하여 상품을 특정할 수 있는 대표 코드(200)를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색하거나 새로운 대표 코드(200)를 생성한 후 이를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장할 수 있다. 구체적으로, 대표 코드 관리부(300)는 상품의 정보에 대응하는 각 필드의 데이터 값과 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 대표 코드(200)에 매칭된 특징 값간의 비교를 통해 데이터 값에 유사성이 있는 특징 값이 매칭된 대표 코드(200)를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색하거나 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 대표 코드(200)가 존재하지 않을 경우 대표 코드(200)를 생성함과 더불어 데이터 값에 대응하는 특징 값을 생성하여 생성된 대표 코드(200)에 매칭시킨 후 이를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장할 수 있다.

또한, 대표 코드 관리부(300)는 대표 코드(200)가 검색될 경우 검색된 대표 코드(200)에 대한 정보를 데이터베이스 연결부(310)에 제공하고, 대표 코드(200)가 검색되지 않을 경우 대표 코드(200)를 새로 생성한 후 새로 생성된 대표 코드(200)를 데이터베이스 연결부(310)에 제공할 수 있다.

데이터베이스 연결부(310)는 대표 코드 관리부(300)에 의해 생성된 대표 코드(200)를 기반으로 아이오더 상품 데이터베이스(161) 내 상품용 데이터 셋을 생성하거나 대표 코드 관리부(300)로부터 제공받은 대표 코드(200)에 대한 정보를 기반으로 아이오더 상품 데이터베이스(161)와 연결되어 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값으로 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장된 상품용 데이터 셋을 업데이트할 수 있다. 이를 위하여 데이터베이스 연결부(310)는 데이터 저장 모듈(312), 상품 데이터 생성 모듈(314) 등을 포함할 수 있다.

데이터 저장 모듈(312)은 검색된 대표 코드(200)에 대한 정보를 이용하여 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장된 상품용 데이터 셋 중 어느 하나를 선택하며, 선택된 상품용 데이터 셋 중 마스터 필드(210)와 상품에 대한 정보의 각 필드를 매칭시킨 후 각 필드의 데이터 값을 각 필드와 매칭된 마스터 필드(210)에 연결시켜 저장할 수 있다.

상품 데이터 생성 모듈(314)은 상품에 대한 정보에 대응하는 각 필드를 이용하여 마스터 필드(210)를 생성하며, 생성된 대표 코드(200), 마스터 필드(210) 및 업체명(220)으로 구성된 상품용 데이터 셋을 생성하며, 상품에 대한 정보에 대응하는 각 필드를 마스터 필드(210)에 매칭시킨 후 각 필드의 데이터 값을 각 필드와 매칭된 마스터 필드(210)에 연결시켜 저장함으로써, 새로 생성된 대표 코드(200)에 대응하는 상품용 데이터 셋을 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 생성할 수 있다.

필드 추가부(320)는 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장된 상품용 데이터 셋 내 빅 데이터 분석에 필요한 마스터 필드(210)를 추가할 수 있다. 구체적으로, 필드 추가부(320)는 각 센터의 위치 정보에 대응하는 마스터 필드(210)를 추가할 수 있다.

가격 비교 데이터 출력부(330)는 임의의 사용자, 예컨대 소매 판매자의 상품 발주 요청(임의의 사용자측 단말(130)로부터 발주 요청의 수신)에 따라 대표 코드(200)와 상품 이미지를 포함한 메인 발주 화면 데이터를 생성한 후 이를 사용자측 단말(130)에 제공하며, 어느 하나의 대표 코드(200)를 선택함에 따라 대표 코드(200)를 기반으로 각 센터별 상품 보유 현황 정보, 공급가격 등의 정보를 생성한 후 이를 포함한 가격 비교 데이터를 생성하여 임의의 사용자측 단말(130)에 제공할 수 있다.

또한, 가격 비교 데이터 출력부(330)는 각 센터의 위치와 상품 발주 요청한 사용자측 단말(130)의 위치간 비교를 통해 각 센터별 물류 비용을 산출하며, 산출한 각 센터별 물류 비용을 추가한 가격 비교 데이터를 생성하여 사용자측 단말(130)에 제공할 수 있다.

상기와 같은 구성을 갖는 상품 정보 수집 장치(162)가 복수의 공급자측 장치(110)에 의해 관리되는 상품 데이터베이스(112)와 연동되어 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 데이터를 수집하는 과정에 대해 도 5를 참조하여 설명한다.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치(162)가 대표 코드를 기반으로 상품 정보를 수집하는 과정을 도시한 흐름도이다.

도 5에 도시된 바와 같이, 상품 정보 수집 장치(162)는 복수의 공급자측 장치(110)와의 연동을 통해 각 상품 데이터베이스(112)에 저장된 상품에 대한 정보를 수신한다(S400).

상품에 대한 정보가 수신됨에 따라 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보 중 바코드 필드의 데이터 값을 기반으로 아이오더 마스터 데이터베이스(160)의 검색을 통해 데이터 값과 유사성이 있는 특징 값을 갖는 대표 코드(200)가 존재하는지를 판단한다(S402). 여기에서, 유사성은 데이터 값과 그에 상응하는 필드의 정보를 결합한 검색어를 외부의 검색 서버(미도시됨)에 전송하여 검색한 후 검색 결과에 특징 값이 포함되는지의 여부를 통해 판단되거나 데이터 값과 특징 값의 일치 여부를 통해 판단될 수 있다.

S402의 판단 결과, 대표 코드(200)가 존재하지 않을 경우 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보 중 바코드 필드의 데이터 값을 제외한 나머지 필드 중 적어도 하나 이상의 필드와 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 각 대표 코드(200)의 마스터 필드(210)간의 비교를 통해 대표 코드(200)가 존재하는지를 다시 판단한다(S404).

S404의 판단 결과, 대표 코드(200)가 존재하지 않을 경우 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보의 각 필드를 이용하여 특징 값이 연결된 새로운 대표 코드(200)를 생성함과 더불어 상품에 대한 정보에 해당하는 각 필드를 이용하여 적어도 둘 이상의 마스터 필드(210)를 생성(S406)한 후 이를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장하며, 새로 생성된 대표 코드(200)와 마스터 필드(210)를 연결시켜 상품용 데이터 셋을 생성한 후 이를 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장한다(S408).

그런 다음, 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보의 각 필드에 데이터 값을 생성된 마스터 필드(210)의 필드 값으로 설정(S410)함으로써, 상품에 대한 정보를 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장한다.

한편, S402 또는 S404의 판단 결과, 대표 코드(200)가 존재할 경우 상품 정보 수집 장치(162)는 아이오더 상품 데이터베이스(161)에서 대표 코드(200)에 대한 상품용 데이터 셋을 검색(S412)하며, 상품에 대한 정보의 각 필드에 데이터 값을 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드(210)의 필드 값으로 설정함으로써, 상품에 대한 정보를 아이오더 상품 데이터베이스(161)에 저장한다(S414).

본 발명의 다른 실시예에 따른 상품 정보 수집 장치(162)는 각 대표 코드(200)의 특징 값으로 상품 이미지에 관련된 정보를 관리할 수 있다. 이 경우, 복수의 공급자측 장치(110)는 상품에 대한 정보로 상품의 이미지를 상품 정보 수집 장치(162)에 제공할 수 있다.

이에 따라, 상품 정보 수집 장치(162)는 상품에 대한 정보로 상품 이미지를 수신하며, 수신한 상품 이미지와 각 대표 코드(200)에 설정된 특징 값 중 상품 이미지에 관련된 정보를 비교하여 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 상품에 대응하는 대표 코드(200)를 검색하거나 대표 코드(200)를 생성할 때 상품 이미지의 특징 점을 이용하여 대표 코드(200)에 연결된 특징 값을 생성할 수 있다.

복수의 판매점 단말기(120)는 구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 아래의 표 2와 같이 판매점 아이디, 판매 일자, 상품 코드, 바코드, 판매 수량, 판매 금액 등의 정보를 포함한 판매 전표를 생성한 후 이를 판매 데이터베이스(122)에 저장할 수 있다.

판매점 아이디	판매 일자	상품 코드	바코드	판매 수량	판매 금액
1111111	20160401	12345	880123456	1	950
1111111	20160401	12345	880123400	2	1880
1111111	20160401	12345	880123426	1	900
1111111	20160401	12345	880125361	3	2610
1111111	20160401	12345	880123488	5	3540

상기의 표 2와 같은 판매 전표는 구매자의 정보 및 판매 전표의 고유 정보가 매핑되어 판매 데이터베이스(122)에 저장되며, 판매 데이터베이스(122)는 판매 정보 수집 장치(164)의 요청에 따라 구매자의 정보 및 판매 전표의 고유 정보가 매핑된 판매 전표를 판매 정보 수집 장치(164)에 전송할 수 있다. 이때, 판매 정보의 고유 정보는 판매점 단말기(120)에 의해 판매 전표가 발행될 때마다 생성되는 데이터일 수 있다.

판매 정보 수집 장치(164)는 복수의 판매 데이터베이스(122)와 연결되어 판매 데이터베이스(122)에 저장된 판매 전표를 대표 코드화 시켜 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장할 수 있다. 구체적으로, 판매 정보 수집 장치(164)는 판매 데이터베이스(122)에 저장된 판매 전표 내 필드 중 특정 필드의 데이터 값, 예컨대 바코드의 데이터 값을 특징 값으로 갖는 대표 코드(200)를 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 검색하며, 대표 코드(200)에 판매 전표 내 각 필드의 데이터 값을 연결시켜 판매용 데이터 셋을 생성한 후 이를 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장할 수 있다.

본 발명의 실시예에서 판매용 데이터 셋은 상품용 데이터 셋과 마찬가지로 대표 코드(200)를 최상위로 하며, 판매 전표의 고유 정보, 구매자의 정보, 판매점 아이디, 판매 일자, 상품 코드, 바코드, 판매 수량 및 판매 금액에 대응하는 마스터 필드(210)와 각 마스터 필드(210)에 설정된 데이터 값으로 구성될 수 있다. 또한, 판매용 데이터 셋은 판매점 단말기(120)가 설치된 판매점의 고유 식별자 정보에 해당하는 업체명(220)의 필드를 가질 수 있다.

판매 정보 수집 장치(164)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 판매용 데이터 셋에 대한 분석을 통해 대표 코드(200)별 각 판매점의 판매 현황 분석 데이터 및 판매 비교 데이터를 생성할 수 있으며, 구매자별 상품 구매 패턴 데이터를 생성할 수 있다.

상기와 같은 판매 정보 수집 장치(164)의 세부 구성에 대해 도 6을 참조하여 설명한다.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 판매 정보 수집 장치(164)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.

도 6에 도시된 바와 같이, 판매 정보 수집 장치(164)는 대표 코드 검색부(500), 데이터 저장부(510) 및 데이터 분석부(520) 등을 포함할 수 있다.

대표 코드 검색부(500)는 판매 데이터베이스(122)에 저장된 판매 전표 내 각 상품에 대한 정보에 해당하는 데이터 값을 기반으로 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 대표 코드(200)를 검색한 후 검색한 대표 코드(200)의 정보를 데이터 저장부(510)에 제공할 수 있다. 구체적으로, 대표 코드 검색부(500)는 네트워크를 통해 판매 데이터베이스(122)와 연동하여 판매 전표를 수신하며, 수신한 판매 전표 내 각 상품에 대한 정보 중 특정 필드, 예컨대 상품의 바코드 필드의 데이터 값과 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드(200)를 검색한 후 이를 데이터 저장부(510)에 제공할 수 있다.

데이터 저장부(510)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에서 대표 코드 검색부(500)에서 검색된 대표 코드(200)를 갖는 판매용 데이터 셋을 검색하며, 판매 전표 내 각 필드와 판매용 데이터 셋의 마스터 필드(210)를 상호 연결시킨 후 각 필드의 데이터 값을 판매용 데이터 셋의 마스터 필드(210)의 데이터 값으로 설정하여 판매 분석용 데이터베이스(163)를 업데이트할 수 있다.

데이터 분석부(520)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 판매용 데이터 셋의 분석을 통해 각 판매점의 상품별 판매 현황 분석 데이터를 생성하며, 판매점별 판매되는 상품을 비교할 수 있는 상품 판매 비교 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 데이터 분석부(520)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 대표 코드(200)의 판매용 데이터 셋 내 각 마스터 필드(210)의 데이터 값을 분석을 통해 각 판매점의 상품별 판매 현황 분석 데이터를 생성하며, 각 판매점의 상품별 판매 현황 분석 데이터를 통해 대표 코드(200)에 대응하는 상품에 대한 판매점별 상품 판매 비교 데이터를 생성할 수 있다.

또한, 데이터 분석부(520)는 판매 분석용 데이터베이스(163)에 저장된 판매용 데이터 셋을 기반으로 구매자들의 상품 판매 패턴 데이터를 생성할 수 있다. 다시말해서, 데이터 분석부(520)는 동일한 판매 전표의 고유 정보를 갖는 복수의 대표 코드(200)를 판매 분석용 데이터베이스(163)에서 검색하며, 검색한 복수의 대표 코드(200)를 기초하여 구매한 상품에 대한 정보를 획득한 후 이를 기반으로 하나의 판매 전표 내 구매 상품간의 연관도를 산출하는 방식으로 각 판매 전표의 고유 정보별 및 판매점별로 구매 상품간의 연관도를 산출할 수 있다. 그런 다음, 데이터 분석부(520)는 구매 상품간의 연관도를 이용하여 판매점별 구매자들의 상품 판매 패턴 데이터를 생성할 수 있다.

상품간의 연관도를 산출하는 방법에 대해 상세하게 설명하면, 판매 전표의 고유 정보별로 판매용 데이터 셋을 분석 결과, 특정 판매점에서 특정 A 상품을 구매한 후 B 상품을 구매하는 판매 전표의 개수(n)에 따라 서로 다른 가중치를 부여하여 특정 판매점에서 특정 A 상품과 B 상품간의 연관도를 산출할 수 있다.

본 발명의 실시예에서 상품 판매 패턴 데이터는 판매점에서 어떤 상품이 판매될 때 동시에 판매되는 다른 상품간의 관계일 수 있다.

한편, 데이터 분석부(520)에 의해 분석된 판매점별 판매 현황 분석 데이터, 판매점별 판매되는 상품을 비교할 수 있는 상품 판매 비교 데이터 및 상품 판매 패턴 데이터는 임의의 사용자측 단말(130)의 요청에 따라 전송될 수 있다.

상기와 같은 구성을 갖는 판매 정보 수집 장치(164)가 판매 전표를 기반으로 판매 상품에 대한 정보를 수집하는 과정에 대해 도 7을 참조하여 설명한다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 판매 정보 수집 장치(164)가 판매 상품에 대한 정보를 수집하는 과정을 도시한 흐름도이다.

도 7에 도시된 바와 같이, 먼저 판매 정보 수집 장치(164)는 판매 데이터베이스(122)와의 연동을 통해 판매 전표, 즉 판매 전표의 고유 아이디와 구매자의 고유 정보가 매핑된 판매 전표를 수신한다(S600).

이후, 판매 정보 수집 장치(164)는 판매 전표 내 각 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 기반으로 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에서 대표 코드(200)를 검색한다(S602). 구체적으로, 판매 정보 수집 장치(164)는 판매 전표 내 각 상품의 데이터 값과 아이오더 마스터 데이터베이스(160)에 저장된 대표 코드(200)에 연결된 특징 값간의 비교를 통해 데이터 값과 유사성을 갖는 특징 값을 추출한 후 추출한 특징 값에 연결된 대표 코드(200)를 선택함으로써, 판매 전표 내 각 상품에 대한 대표 코드(200)를 검색할 수 있다.

그런 다음, 판매 정보 수집 장치(164)는 검색한 대표 코드(200)를 기반으로 판매 분석용 데이터베이스(163)에서 판매용 데이터 셋을 검색(S604)한 후 판매 전매 내 정보를 기반으로 판매 전표의 고유 정보, 판매점의 아이디 및 검색한 판매용 데이터 셋의 마스터 필드(210)에 데이터 값을 설정하여 판매용 데이터 셋을 업데이트시킨다(S606).

앞서 설명된 상품 정보 수집 장치(162) 및 판매 정보 수집 장치(164)의 동작 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.

전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

110 : 공급자측 장치
120 : 판매점 단말기
130 : 사용자측 단말
140 : 빅 데이터 수집 및 정보 제공 시스템
150 : 네트워크
160 : 아이오더 마스터 데이터베이스
161 : 아이오더 상품 데이터베이스
162 : 상품 정보 수집 장치
163 : 판매 분석용 데이터베이스
164 : 판매 정보 수집 장치
165 : 통합 데이터베이스
166 : 데이터베이스 통합 장치
167 : 상품 공급 현황 정보 제공 장치
168 : 판매 현황 정보 제공 장치
169 : 비교 정보 생성 장치

Claims

적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있는 아이오더 마스터 데이터베이스와,
상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드로 이루어진 상품용 데이터 셋이 저장되어 있는 아이오더 상품 데이터베이스와,
외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보를 나타내는 데이터 값이 각각 설정된 복수의 필드로 구성된 상품 데이터베이스를 관리하는 상품 공급자측 장치로부터 상기 상품 데이터베이스에 저장된 복수의 상품에 대한 정보를 수신하며, 상기 수신한 상품에 대한 정보를 나타내는 각 필드의 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드를 검색하는 대표 코드 관리부와,
상기 검색한 대표 코드에 해당하는 상품용 데이터 셋을 상기 아이오더 상품 데이터베이스에서 검색하며, 상기 검색된 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 연결을 통해 상기 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스를 업데이트시키는 데이터베이스 연결부를 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치.
제1항에 있어서,
상기 대표 코드 관리부는,
상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 대표 코드가 존재하지 않을 경우 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 이용하여 새로운 대표 코드와 적어도 하나 이상의 마스터 필드를 생성한 후 이를 이용하여 상기 아이오더 마스터 데이터베이스를 업데이트시키는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치.
제2항에 있어서,
상기 데이터베이스 연결부는,
상기 새로운 대표 코드 및 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드로 구성된 상품용 데이터 셋을 생성하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장하되, 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 연결시켜 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드의 데이터 값을 설정하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치.
제1항에 있어서,
상기 상품 정보 수집 장치는,
상기 네트워크를 통해 연결된 소매 판매자측 장치로부터 상품 발주 요청이 수신될 경우 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드를 상기 소매 판매자측 장치에 제공한 후 어느 하나의 대표 코드가 선택됨에 따라 상기 대표 코드를 기반으로 상품 공급자별 상품 보유 현황 정보 및 공급 가격을 포함한 가격 비교 데이터를 생성하여 상기 소매 판매자측 장치에 제공하는 가격 비교 데이터 출력부를 더 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치.
제1항에 있어서,
상기 상품 정보 수집 장치는,
상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드로 구성된 판매용 데이터 셋을 저장하고 있는 판매 분석용 데이터베이스와,
구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 상기 구매한 상품에 대한 정보에 해당하는 데이터 값이 설정된 복수의 필드를 갖는 판매 전표가 저장된 판매 데이터베이스와 네트워크를 통해 연동하여 상기 판매 데이터베이스에 저장된 판매 전표를 수신하며, 상기 수신한 판매 전표 내 상기 복수의 필드 중 적어도 하나 이상의 필드에 설정된 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드를 검색하는 대표 코드 검색부와,
상기 검색한 대표 코드에 해당하는 판매용 데이터 셋을 상기 판매 분석용 데이터베이스에서 검색하며, 상기 검색된 판매용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 판매 전표 내 각 필드의 연결을 통해 상기 판매용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 판매 분석용 데이터베이스를 업데이트시키는 데이터 저장부를 더 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 장치.
적어도 하나 이상의 특징 값이 설정되어 있으며, 복수의 마스터 필드와 연결된 적어도 하나 이상의 대표 코드를 저장하고 있는 아이오더 마스터 데이터베이스를 기반으로 상품 정보를 수집하는 방법에 있어서,
외부로부터 입고되거나 소매업체로 출고되는 상품에 대한 정보를 나타내는 데이터 값이 각각 설정된 복수의 필드로 구성된 상품 데이터베이스를 관리하는 상품 공급자측 장치로부터 상기 상품 데이터베이스에 저장된 복수의 상품에 대한 정보를 수신하는 단계와,
상기 수신한 상품에 대한 정보를 나타내는 각 필드의 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 특징 값간의 비교를 통해 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 상기 수신한 상품에 대응하는 대표 코드가 존재하는지를 판단하는 단계와,
상기 대표 코드가 존재할 경우 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에서 상기 상품에 대한 대표 코드를 검색하는 단계와,
상품용 데이터 셋이 저장되어 있는 아이오더 상품 데이터베이스에서 상기 검색한 대표 코드에 대한 상품용 데이터 셋을 검색하는 단계와,
상기 검색된 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 연결을 통해 상기 상품용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스를 업데이트시키는 단계를 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 방법.
제6항에 있어서,
상기 상품 정보 수집 방법은,
상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 대표 코드가 존재하지 않을 경우 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 이용하여 새로운 대표 코드와 적어도 하나 이상의 마스터 필드를 생성하는 단계와,
상기 생성한 새로운 대표 코드와 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드를 이용하여 상기 아이오더 마스터 데이터베이스를 업데이트시키는 단계를 더 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 방법.
제7항에 있어서,
상기 상품 정보 수집 방법은,
상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드와 상기 상품에 대한 정보인 각 필드의 데이터 값을 연결시켜 상기 적어도 하나 이상의 마스터 필드의 데이터 값을 설정하는 단계와,
상기 새로운 대표 코드 및 상기 데이터 값이 설정된 적어도 하나 이상의 마스터 필드로 구성된 상품용 데이터 셋을 생성하여 상기 아이오더 상품 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 방법.
제6항에 있어서,
상기 상품 정보 수집 방법은,
상기 네트워크를 통해 연결된 소매 판매자측 장치로부터 상품 발주 요청을 수신하는 단계와,
상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드를 상기 소매 판매자측 장치에 제공한 후 어느 하나의 대표 코드가 선택됨에 따라 상기 대표 코드를 기반으로 상품 공급자별 상품 보유 현황 정보 및 공급 가격을 산출하는 단계와,
상기 산출한 상품 공급자별 상품 보유 현황 정보 및 공급 가격을 포함한 가격 비교 데이터를 생성하여 상기 소매 판매자측 장치에 제공하는 단계를 더 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 방법.
제6항에 있어서,
상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 대표 코드와 복수의 마스터 필드로 구성된 판매용 데이터 셋을 저장하고 있는 판매 분석용 데이터베이스를 더 포함하며,
상기 상품 정보 수집 방법은,
구매자에 의해 구매된 적어도 하나 이상의 상품의 스캐닝을 통해 상기 구매한 상품에 대한 정보에 해당하는 데이터 값이 설정된 복수의 필드를 갖는 판매 전표를 수신하는 단계와,
상기 수신한 판매 전표 내 상기 복수의 필드 중 적어도 하나 이상의 필드에 설정된 데이터 값과 상기 아이오더 마스터 데이터베이스에 저장된 특징 값간의 비교를 통해 대표 코드를 검색하는 단계와,
상기 검색한 대표 코드에 해당하는 판매용 데이터 셋을 상기 판매 분석용 데이터베이스에서 검색하며, 상기 검색된 판매용 데이터 셋 내 마스터 필드와 상기 판매 전표 내 각 필드의 연결을 통해 상기 판매용 데이터 셋 내 마스터 필드의 데이터 값을 설정하여 상기 판매 분석용 데이터베이스를 업데이트시키는 단계를 더 포함하는 상품 판매 허브 시스템에서의 상품 정보 수집 방법.