KR20170107786A - 자산 트레이딩 서비스 제공 방법 - Google Patents

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KR20170107786A KR1020160031537A KR20160031537A KR20170107786A KR 20170107786 A KR20170107786 A KR 20170107786A KR 1020160031537 A KR1020160031537 A KR 1020160031537A KR 20160031537 A KR20160031537 A KR 20160031537A KR 20170107786 A KR20170107786 A KR 20170107786A
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Abstract

개시된 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 방법 및 자산 매매 주문가격 및 주문수량 자동 산출 서비스 제공 서버는 누적된 주식거래 정보를 기반으로 매매 주문 금액과, 주문 금액 별로 최적화된 주문수량을 자동 연산하여 디스플레이 함으로써 투자 수익률 상승에 실질적인 정보를 사용자가 편리하게 획득할 수 있도록 한다.
또한, 주문 금액에 최적화된 주문수량을 일괄 주문하도록 함으로써 주문 시 번거로움을 해소 시키고, 증시 변동이 심할 경우에도 소규모 투자자들의 이익창출을 도모한다.

Description

자산 트레이딩 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING ASSET TRADING SERVICE}
본 명세서에 개시된 내용은 트레이딩 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 특히 자산 거래 서비스 제공 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
개인 투자자들은 증권사에서 제공한 홈트레이딩 시스템(HTS, Home Trading System)을 이용하여 주식 종목을 매매하고 있으며, 증권사들은 홈트레이딩 시스템을 통해 주식 종목 매매 서비스뿐만 아니라 자사 회원에게 유익한 정보나 종목 분석 서비스를 제공하고 있다.
홈트레이딩 시스템은 각 주식 종목과 선물, 옵션에 대한 실시간 체결가격과 호가 정보 및 주문수량의 정보를 제공하는 기능과, 사용자가 증권거래소로 증권사를 통해 매수 또는 매도주문을 할 수 있게 하는 기능을 기본 기능으로 하고 있다. 이러한 기본 기능을 가진 홈트레이딩 시스템은 사용자가 최적의 매매 포인트를 찾을 수 있도록 각종 차트를 제공하고, 해당 기업의 공개 정보 등을 제공하고 있다. 결국 홈트레이딩 시스템은 사용자가 최적의 매매 포인트를 찾도록 도와주고, 그 매매 포인트에서 사용자가 낸 매매 주문을 증권거래소로 주문하는 것을 목적으로 한다.
그런데 홈트레이딩 시스템에서 제공하는 매매 주문 서비스는 사용자가 지정한 특정 매매 포인트 또는, 프로그램에 의해 결정된 특정 조건을 만족하는 매매 포인트일 때 매매 주문을 작성하여 증권사에 제공하고 있다. 즉, 종래의 매매 주문 서비스는 사용자가 특정 주식 종목과 수량 및 매매가격을 결정한 후 현재 시점에 매매 주문을 요청하면 사용자가 주문한 시점에 대응하여 주문 처리하거나, 미래의 특정한 여러 시점에 예약 매매를 주문하면 미래의 특정 시점이 될 때 해당 예약 매매 주문을 처리한다. 또한 특정 조건을 만족할 때 매매가 이루어지도록 설정하면 해당 조건을 만족하는 시점에서 매매가 이루어지게 한다.
그러나 특정한 매매 조건 없이 현재 시점에서 매매 체결을 꼭 하고자 하는 경우에, 특히 현재의 체결가격이 급변하는 경우에 대해서 사용자는 현재의 매매 주문 서비스를 이용하면 가격의 급변에 따라 일일이 새로운 주문을 작성하여 주문을 새로이 내야 하는 번거로움이 있으며, 이렇게 가격 급변에 맞추어 매매 주문을 하더라도 체결이 되지 않거나 높은 가격으로 많이 매수하거나 낮은 가격으로 많이 매도하는 트레이딩의 비효율 문제가 발생한다.
1. 한국 특허등록 제10-076876-80000호(2006.03.27) 2. 한국 특허등록 제10-059161-10000호(2006.06.13)
기준가 변동에 최적화된 투자 정보를 제공하고 많은 거래를 동시에 체결 시켜 등락 예측이 어려운 변동 시세에서 투자자의 이익을 향상시킨다.
하나의 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 방법은 (a)주가 정보 데이터베이스에서 증권전산원 및 증권사 서버와 통신연결 되어 서버로부터 정기적으로 입력되는 해당종목의 기준가, 현재가, 호가, 호가 별 매도수량, 매수수량 및 주문수량, 상 하한가를 포함하는 주가정보를 저장하는 단계; (b)프로그램 데이터베이스에서 사이버 증권거래를 위한 운영프로그램과 종목별 수익을 연산하기 위한 수익 연산 프로그램을 저장하는 단계; (c)연산모듈에서 저장된 주가정보와 수익 연산 프로그램을 이용하여 종목별 매수, 매도 기준 가격, 매수 최대 금액 또는 수량 및 매도 최대 수량 또는 금액을 포함하는 초기정보가 입력되면, 입력된 정보를 기초로 입력된 기준 가격과의 차이인 주문 가격폭을 연산하는 단계; (d)연산모듈에서 입력된 기준 가격에서 연산된 매수, 매도주문 가격폭을 단계적으로 가감하여 매수, 매도주문 가격폭 단위로 복수개의 매수, 매도 주문 금액을 산출하는 단계; (e)연산모듈에서 수익 연산 프로그램을 이용하여 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하는 단계; (f)디스플레이 모듈에서 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 그룹화 하는 단계; 및 (g)주문모듈에서 복수개의 매수, 매도금액에 매칭되는 주문수량을 일괄주문 받는 단계; 를 포함한다.
다른 실시예에 따른 자산 매매 주문가격 및 매매량 자동 산출 서비스 제공 서버는 증권전산원 및 증권사 서버와 통신연결 되어 서버로부터 정기적으로 입력되는 해당종목의 기준가, 현재가, 호가, 호가 별 매도수량, 매수 수량 및 주문수량, 상 하한가를 포함하는 주가정보를 저장하고, 사이버 증권거래 운영프로그램과 종목별 수익을 연산하기 위한 다수의 수익 연산 프로그램을 저장하는 데이터베이스; 저장된 주가정보와 수익 연산 프로그램을 이용하여 종목별 매수, 매도 기준 가격, 매수 최대 금액 또는 수량 및 매도 최대 수량 또는 금액을 포함하는 초기정보가 입력되면, 입력된 기준 가격과의 차이인 주문 가격폭을 연산하고, 기준 가격에서 연산된 매수, 매도주문 가격폭을 단계적으로 가감하여 매수, 매도주문 가격폭 단위로 복수개의 매수, 매도 금액을 산출하고, 수익 연산 프로그램을 이용하여 산출된 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하는 연산모듈; 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 산출된 주문수량을 그룹화 하는 디스플레이모듈; 및 그룹화 된 복수개의 매수, 매도금액에 매칭되는 주문수량을 일괄주문 하기 위한 주문정보를 생성하는 주문 모듈; 을 포함한다.
이상에서와 같은 트레이딩 서비스 제공 방법 및 자산 매매 주문가격 및 매매량 자동 산출 서비스 제공 서버는 누적된 주식거래 정보를 기반으로 매매 주문 금액과, 주문 금액 별로 최적화된 주문수량을 자동 연산하여 디스플레이 함으로써 투자 수익률 상승에 실질적인 정보를 사용자가 편리하게 획득할 수 있도록 한다.
또한, 주문 금액에 최적화된 주문수량을 일괄 주문하도록 함으로써 주문 시 번거로움을 해소 시키고, 높은 가격에 많은 주문수량을 매도하고 낮은 가격에 많은 주문수량을 매수하도록 주문가격에 따라 주문수량을 조정하여 증시 변동이 심할 경우에도 소규모 투자자들의 이익창출을 도모한다.
도 1은 실시예에 따른 트레이딩 서비스 시스템을 나타낸다.
도 2는 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 서버의 구성을 나타낸다.
도 3은 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 서버의 구체 구성을 나타낸다.
도 4a는 실시예에 따른 트레이딩 서비스 서버의 주문 가격과 주문 가격에 합리적인 주문수량 정보가 디스플레이 된 예를 나타낸다.
도 4b는 도 4a 에 도시된 매도, 매수 가격과 주문량의 다른 디스플레이 예를 나타낸다.
도 5는 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 방법의 데이터 처리 흐름을 나타낸다.
도 6은 실시예에 따른 주문수량 보정 과정의 데이터 처리 흐름을 나타낸 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 실시예에 따른 트레이딩 서비스 시스템을 나타낸다.
도 1을 참조하면, 트레이딩 서비스 시스템은 트레이딩 서비스 제공 서버(100), 복수의 클라이언트 컴퓨팅 기기(200(1),··,200(N)), 네트워크 통신망(300) 및 증권전산원 또는 증권사 서버(400)을 포함하여 구성될 수 있다.
복수의 클라이언트 컴퓨팅 기기(200(1),··,200(N))는 트레이딩 서비스 제공 서버(100)로부터 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 프로그램을 다운받거나 트레이딩 서비스 제공 서버(100)와 통신망(300)을 통해 연결되어 기준가격에서 등락률을 반영하여 연산된 복수의 매수, 매도 주문 금액과 각각의 주문 금액에 매칭된 매매량 정보를 제공 받는다. 컴퓨팅 기기(200)는 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 스마트 폰(Smart Phone), 개인휴대용 정보단말기(PDA: Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 등 중 어느 하나일 수 있다. 즉, 컴퓨팅기기(200(1),··,200(N))는 유무선 통신망(300)을 경유하여 트레이딩 서비스 제공 서버(100)에 접속하기 위한 특정 어플리케이션을 저장하기 위한 메모리, 프로그램을 실행하여 연산 및 제어하기 위한 마이크로프로세서 등을 구비하고 있는 단말기를 의미한다. 즉, 컴퓨팅 기기(200)는 개인 PC인 것이 일반적이지만, 트레이딩 서비스 제공 서버(100) 증권 전산원 서버 및 여러 증권사 서버(400)와 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다.
도 2는 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 서버의 구성을 나타낸다.
도 2를 참조하면, 트레이딩 서비스 제공 서버(100)는 데이터베이스(110), 통신모듈(130), 연산모듈(150), 디스플레이모듈(170) 및 주문모듈(190)이 포함 될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 ‘모듈’ 이라는 용어는 용어가 사용된 문맥에 따라서, 소프트웨어, 하드웨어 또는 그 조합을 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 예를 들어, 소프트웨어는 기계어, 펌웨어(firmware), 임베디드코드(embedded code), 및 애플리케이션 소프트웨어일 수 있다. 또 다른 예로, 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 센서, 멤스(MEMS; Micro-Electro-Mechanical System), 수동 디바이스, 또는 그 조합일 수 있다.
데이터베이스(110)는 증권전산원 및 증권사 서버와 통신연결 되어 서버로부터 정기적으로 입력되는 해당종목의 기준가, 현재가, 호가, 호가 별 매도수량, 매수수량 및 주문수량, 상 하한가를 포함하는 주가정보를 저장하고, 사이버 증권거래와 관련된 운영프로그램과 함께 종목별 수익을 연산하기 위한 다수의 수익 연산 프로그램을 저장한다.
연산모듈(130)은 저장된 주가정보와 수익 연산 프로그램을 이용하여 종목별 매수, 매도 기준 가격, 매수 최대 금액 및 매도 최대 주문수량을 포함하는 초기정보가 입력되면, 입력된 기준 가격과의 차이인 주문 가격폭을 연산한다. 주문 가격폭은 누적된 주가정보 분석을 통해 자동으로 산출되거나, 초기정보에 포함되어 사용자가 직접 입력 할 수 있다.
이후, 연산모듈(130)은 기준 가격에서 연산된 매수, 매도주문 가격폭을 단계적으로 가감하여 매수, 매도주문 가격폭 단위로 복수개의 매수, 매도 금액을 산출한다. 예컨대, 사용자가 매도 기준 금액을 입력하고 매도 주문 가격폭을 1.5%로 입력하는 경우 매도 기준가격의 1.5%를 가격폭으로 설정하여 설정된 가격폭만큼 순차적으로 더해 복수의 매도 금액을 산출한다. 즉, 산출된 매도금액에서 인접한 매도금액 사이의 차는 기준 가격의 1.5 %이다.
연산모듈(130)은 수익리스트 연산 프로그램을 이용하여 산출된 복수개의 매수, 매도 주문 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출한다. 예컨대, 사용자가 매도 최대 주식수와 매도 가격폭 1.5%를 입력하면, 설정된 가격폭만큼 순차적으로 더해 산출된 복수의 매도 금액 각각에 대한 주문수량을 산출한다. 실시예에 있어서, 주문 금액 별로 산출되는 주문수량은 주가데이터 및 시세 변동 모니터링 데이터를 분석 하여, 기준가격과 주문 가격 차이에 따라 사용자의 수익률이 최대가 될 수 있는 주문수량으로 산출된다. 일반적으로, 매도 거래에서 매도 수익을 최대로 발생시키기 위해서는 매도 주문 금액이 증가에 비례하는 경향으로 주문수량이 산출된다. 디스플레이 모듈(170)은 복수개의 매수, 매도 주문 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 그룹화 하고 그룹화된 정보를 디스플레이 한다. 실시예에 따라 디스플레이 모듈(170)은 매도금액의 증가율에 따른 주문수량을 막대 그래프, 버블 그래프 등으로 표시하여 매수 및 매도 주문 금액에 따른 주문수량과 이로 인한 수익을 직관적으로 인지 할 수 있도록 한다.
주문 모듈(190)은 디스플레이 된 복수개의 매수, 매도금액에 매칭되는 주문수량을 일괄 주문한다. 이를 통해, 시세 변동 시 매번 주문 해야 하는 번거로움을 감소 시키고, 시세 변동에 따른 주문 금액이 자동 연산되고 기준금액과 주문금액이 차이가 나는 정도에 따라 최대 수익률을 내는 주문수량을 자동 산출 함으로써, 높은 가격에 많은 주문수량을 매도하고 낮은 가격에 많은 주문수량을 매수하도록 주문가격에 따라 주문수량을 조정하여 증시 변동이 심할 경우에도 소규모 투자자들의 이익창출을 도모한다.
도 3은 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 서버의 구체 구성을 나타낸다.
도 3을 참조하면, 데이터 베이스(110)는 주가 정보 DB(111) 및 프로그램 DB(113)을 포함하여 구성될 수 있다.
주가 정보 DB(111)에는 증권전산원 및 증권사 서버와 통신연결 되어 서버로부터 정기적으로 입력되는 해당종목의 기준가, 현재가, 호가, 호가 별 매도수량, 매수수량 및 주문수량, 상 하한가를 포함하는 주가정보와 기준가, 보유수량, 매수단가, 수수료율 주문식별자, 주문시각, 희망매매가격, 수량, 사용자식별자 필드를 포함하는 개인 거래 정보, 종목별 누적 주문수량, 시세 변동 데이터, 거래가 변동 레코드 등 종목 별 상승률과 하락률을 예측하기 위한 매매 모니터링 데이터 등을 포함하는 홈 트레이딩 및 수익률 연산, 주문 가격 및 주문량 산출에 필요한 데이터를 저장한다.
프로그램 DB(113)에는 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 및 변동성, 수익률 예측을 위한 주가리스트 연산 프로그램, 등락률 리스트 연산 프로그램, 등락폭 리스트 연산 프로그램, 수익 폭 리스트 연산 프로그램, 수익률 리스트 연산 프로그램, 총매도금액 리스트 연산 프로그램, 총매도율 리스트 연산 프로그램, 총수익 리스트 연산 프로그램, 수수료 리스트 연산 프로그램, 수수료율 리스트 연산 프로그램, 순수익 리스트 연산 프로그램, 순수익율 리스트 연산 프로그램, 전체 수익리스트 연산 프로그램 등이 저장되고 필요에 따라 추가, 삭제 및 변경 될 수 있다.
연산모듈(150)은 매매금액 연산부(151), 주문수량 산출부(153), 시뮬레이션 부(155) 및 보정부(157)를 포함하여 구성될 수 있다.
매매금액 연산부(151)는 초기정보가 입력되면, 입력된 기준 가격과의 차이인 주문 가격폭을 연산한다. 초기정보는 매도주문일 경우 매도기준가, 매도 최대 주식수, 매도 주문 단위 및 매도 민감지수를 포함하고, 매수주문일 경우, 매수기준가, 매수 최대금액, 매수 주문 단위 및 매수 민감지수를 포함할 수 있다.
매매금액 연산부(151)는 매도 기준 가격이 입력되는 경우, 연산된 매도 주문 가격폭을 순차적으로 더하여 매도 주문 가격 폭 단위로 복수개의 매도 금액을 산출한다. 매수 기준 가격이 입력되는 경우에는, 연산된 매수 주문 가격폭을 단계적으로 감하여 매수 주문 가격 폭 단위로 복수개의 매수 금액을 산출한다. 매도 및 매수 주문 가격 폭은 사용자로부터 고정된 가격폭으로 입력 받을 수도 있고, 자동 계산 될 수도 있다. 자동 계산시, 인접한 매매 주문 가격 사이의 차이인 주문가격폭 일정하게 유지될 수도 있지만, 등락률이 일정하지 않으므로 주문 가격 폭이 특정 범위 안에서 달라질 수 있다.
주문수량 산출부(153)는 연산된 복수개의 매도 주문 금액 및 매수 주문 금액 각각에 매칭되는 매도 주문수량과 매수 주문수량을 산출한다.
실시예에 있어서, 주문수량 산출부(153)는 입력되는 기준가격을 포함하는 초기정보가 변하는 경우 종목 등락률에 따른 단가 변동량을 반영한 민감지수를 입력 받아, 입력된 민감지수를 고려하여 매도 가격 별 주문수량을 산출한다. 예컨대,
주문수량 산출부(153)는 수학식 1내지 4를 이용하여 가격 별 매매 주문 규모(금액)와 수량을 연산할 수 있다. 아래 수학식 1과 3은 최대 매수/매도 희망금액을 기준으로 주문수량을 산출하고, 수학식 2와 4는 최대 매수/매도 희망수량을 기준으로 주문수량을 산출하는 수학식 이다.
최대 매수희망 금액기준 각 매수주문 수량산출 수학식 1
Figure pat00001
각 주문 가격 별 매수주문 수량=
각 가격 별 매수 주문 규모(금액)/특정매수가격
최대 매수희망 수량기준 각 매수주문 수량산출 수학식 2
Figure pat00002
최대 매도희망 금액기준 각 매도주문 수량산출 수학식 3
Figure pat00003
각 주문가격 별 매수주문 수량=각 가격 별 매수 주문 규모(금액) / 각 매수가격
최대 매도희망 수량기준 각 매도주문 수량산출 수학식 4
Figure pat00004
실시예에 있어서, 산출되는 주문수량은 기준가격에서 주문 가격으로 변동 하였을 때, 투자자가 최대 수익률을 얻을 수 있도록 실제 체결량을 고려하여 산출된다.
시뮬레이션부(155)는 복수개의 매수주문금액과 매도주문금액에 매칭되는 주문수량의 일괄주문을 가정하고 주문된 주문수량의 체결을 시뮬레이션 한다. 이때, 시뮬레이션부(155)는 누적 거래데이터를 기반으로 실제 체결량을 예측하여 매수 주문 및 매도 주문의 체결을 시뮬레이션 하고 시뮬레이션 결과에 따른 매수 매도 주문 금액별 수익률을 연산한다.
또한, 시뮬레이션부(155)는 주식시세의 급작스러운 변동으로 거래가격이 급변하거나 사용자에 의한 또는 자동 연산된 변동폭 설정이 부적절하여 기준가격 변경이 필요한 경우, 1차 주문 이후 언제든지 기준가격을 변경한다. 예컨대, 기준가격 변동이 필요한 경우는, 사용자가 최대의 이익을 얻을 수 있도록 하는 기준가격이 이전에 설정된 기준가격과 다른 경우이다. 이러한 경우에는 기준가격을 변경하여 주문가격 및 주문 수량을 산출하고, 산출된 주문 수량에 대한 체결을 재 시뮬레이션 한다. 재 시뮬레이션 한 결과를 제공한 후, 사용자가 기준가격 변경을 원하는 경우, 사용자에 의해 "변경주문"을 신호가 입력되면 기존 주문을 자동 취소시키고 주문을 갱신할 수 있다. 이때, 이전 주문에서 이미 체결 주문이 있는 경우 체결된 주문에서 사용된 주식수와 현금을 제외한 현재의 잔고(보유주식, 보유현금)를 기준으로 변경된 기준 가격에 따른 주문가격 별 주문수량을 연산한다.
보정부(155)는 연산된 매수, 매도 주문 금액별 수익률에 따라 매수 매도 주문 금액별 주문수량을 보정한다. 주문수량 보정은 보정부(155) 뿐만 아니라 사용자의 직접적인 입력에 의해서도 수행될 수 있다. 예컨대, 사용자는 시뮬레이션부(155)에서 제공하는 시뮬레이션 결과에 포함된 매수 매도 금액별 수익률을 확인한 이후 직접 주문량 변화 및 주문 금액을 변화시켜 입력 할 수 있다.
디스플레이모듈(170)는 그룹화부(171) 및 디스플레이부(173)를 포함하여 구성될 수 있다.
그룹화부(171)는 매도 주문 가격 폭만큼 순차적으로 증가하는 매도 주문 가격과 매수 주문 가격 폭만큼 감소하는 매수 주문 가격 각각에 매칭되는 주문수량을 그룹화 한다.
이후 디스플레이부(173)는 그룹화된 주문가격과 주문수량을 보다 직관적으로 인식할 수 있도록, 주문 가격에 매칭된 주문수량, 거래금액을 크기에 비례하는 막대, 버블 등의 도형으로 변환하여 디스플레이 할 수 있다. 또한, 실시예에 있어서, 기준가격이 변경된 시뮬레이션은 기준가 입력창에 금액 수정도 가능하나 그래픽 상에서 마우스를 상하 또는 좌우로 드래그하면 기준가가 변경되면서 주문가격과 주문수량, 그래프가 자동 갱신되어 디스플레이 됨에 따라 시각적으로 보다 직관적인 투자정보를 제공할 수 있다.
주문 모듈(190)은 생성부(191) 및 주문부(193)를 포함하여 구성될 수 있다.
생성부(191)는 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 산출된 주문수량을 동시에 주문하기 위한 주문서를 생성한다. 이때 생성부는 산출된 주문수량 전체를 주문하기 위한 주문서를 생성 하거나, 사용자 입력에 의해 변화되거나 보정된 주문수량을 주문하기 위한 주문서를 생성한다.
주문부(193)는 생성된 주문서를 일괄적으로 증권 전산원 서버 또는 증권사 서버로 전송한다. 즉, 주문부(193)는 여러 개의 주문 가격에 매칭된 주문량 전체에 대한 주문을 동시에 증권 전산원 서버 또는 증권사 서버로 전송함으로써, 시세 변동에 따라 주문한 종목 매매가에 변화가 발생되면 일괄 주문해 놓은 주문서에 의해, 매매가 변화 순간에 투자자에게 가장 유리한 조건으로 주식거래가 체결되게 함으로써 이용하여 개인 투자자의 이익을 향상시킨다.
도 4a는 실시예에 따른 트레이딩 서비스 서버의 주문 가격과 주문 가격에 합리적인 주문수량 정보가 디스플레이 된 예를 나타낸다.
도 4a에 도시된 바와 같이, 실시예에 따라 사용자는 매수거래를 진행하는 경우, 매수기준가, 매수 최대금액, 매수 주문단위 및 매수 민감지수를 포함하는 초기정보를 입력한다. 정보 입력 후 자동계산 버튼을 클릭하면, 매수 주문 정보 디스플레이 창(10)에 등락률 별 민감계수 단가, 금액 및 매수 주문 단가 별 적정 거래 주식수가 자동 연산된 후 디스플레이 된다. 여기서 단가는 매수 주문 가격으로서, 등락률이 자동 산출 된 후 (1+등락률)*기준가격으로 매수 기준가격에 등락률을 반영한 거래 가격으로 연산되거나, 사용자가 설정한 매수 가격폭을 단계적으로 감하여 연산될 수 있다. 연산된 단가 별 주식수는 시장 변동 및 주문 변동을 모니터링 한 누적된 정보를 기반으로 주문 발생 가능성을 판단하여 주문이 체결 되었을 때 종목 등락률을 고려하여 사용자가 최대 이익을 얻을 수 있는 주문수량을 산출한 것이다. 금액은 디스플레이 된 단가로 주식수를 매수 하였을 때 사용자가 얻게 되는 금액이다.
사용자가 매도거래를 진행하는 경우에도, 매도 기준가, 매도 최대 주식수, 매도 주문단위 및 매도 민감지수를 포함하는 초기정보를 입력 받아, 등락률과 민감계수를 예측하고, 등락률에 따른 단가(매도 주문 금액)를 연산한다. 매도 단가도, 예측된 등락률을 반영하여 (1+등락률)*매도기준가격의 수식을 이용하여 산출하거나, 사용자가 설정한 설정한 매도 가격폭을 단계적으로 더하여 연산할 수 있다. 연산된 단가 별 주식수는 시장 변동 및 매도 매수 주문 발생량을 모니터링 한 누적된 정보를 기반으로 체결률을 판단하고, 체결 되었을 때 종목 등락률을 고려한 사용자가 최대 이익을 얻을 수 있는 주문수량이다.
도 4b는 도 4a 에 도시된 매도, 매수 가격과 주문량의 다른 디스플레이 예를 나타낸다.
도 4b에 도시된 바와 같이, 사용자가 초기 정보 입력창(a)에 매도 기준가, 매도 최대 주식수, 매도 주문단위, 매도 민감지수 등을 입력하고, 자동 계산 버튼을 누르면, 매도 기준가(2700)에 등락률을 반영한 매도 주문가격(11)을 디스플레이 하고, 각각의 매도 주문 가격에 매칭되는 주식수와 거래 금액 크기에 비례하는 막대 그래프를 디스플레이 한다. 도 4b를 참조하면 매도 주문가가 증가할수록 이에 매칭된 매도 주문수량과 금액이 증가하는 것을 확인할 수 있다. 도 4b에 도시된 디스플레이의 예에서는 매도 주문수량과 금액의 증가를 막대 그래프로 변환하여 디스플레이 하기 때문에, 사용자가 매도 주문 가격에 따른 주문수량과 금액 변화량을 막대 그래프의 길이 변화를 보며 직관적으로 인지 할 수 있다.
매수 주문 금액 산출의 경우에도, 사용자가 초기정보 입력창(b)에 매수 기준가, 매수 최대금액, 매수 주문 단위 및 매수 민감지수를 입력하고 자동 계산 버튼을 누르면, 매수 기준가(2400)에 등락률을 반영한 매수 주문 가격(12)를 디스플레이하고, 각각의 매수 주문 가격에 매칭되는 주식수와 거래 금액 크기에 비례하는 막대 그래프를 디스플레이 한다. 도 4b에 도시된 바와 같이, 매수 주문가가 감소할수록 이에 매칭된 매수 주문수량과 매수 금액이 증가하는 것을 확인할 수 있다. 실시예에서는 매수 주문수량과 금액 크기에 비례하는 막대 그래프를 생성하고, 이를 디스플레이 함으로써, 사용자가 매수 주문 가격 변화에 따른 주문수량과 거래 금액 변화를 그래프를 보며 직관적으로 인지 할 수 있게 한다.
이하, 트레이딩 서비스 제공 방법에 대해 설명한다. 트레이딩 서비스 제공 서버 및 자동 산출 서비스 제공 서버의 설명과 중복되는 내용은 생략한다.
도 5는 실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 방법의 데이터 처리 흐름을 나타낸다.
S510 단계에서는 주가 정보 데이터베이스에서 증권전산원 및 증권거래대행 서버와 통신연결 되어 서버로부터 정기적으로 입력되는 해당종목의 기준가, 현재가, 호가, 호가 별 매도수량, 매수수량 및 주문수량, 상 하한가를 포함하는 주가정보를 저장하고 프로그램 데이터베이스에서 사이버 증권거래와 관련된 운영프로그램과 함께 종목별 수익을 연산하기 위한 다수의 수익 연산 프로그램을 저장하는 과정을 수행한다.
S520 단계에서는 사용자로부터 기준가, 매도 최대주식수, 매수 최대금액 및 매수 주문단위를 포함하는 초기정보를 입력 받는 과정을 수행한다.
S530 단계에서는 연산모듈에서 저장된 주가정보와 수익 연산 프로그램을 이용하여 입력된 정보를 기초로 입력된 기준 가격과의 차이인 주문 가격폭을 연산하는 과정을 수행한다. 실시예에 있어서 주문 가격폭이란, 기준 가격 등락률에 의해 기준가격에서 오르거나 떨어지는 차액으로서, 사용자 설정에 의해 고정되거나, 자동 연산에 의해 변동 될 수 있다. 변동 되는 경우는, 시세 변화를 모니터링 한 누적 정보와 실제 발생한 거래 데이터를 이용하여 변동률을 추출하고, 변동률에 따라 주문 가격폭을 연산하게 된다. 예컨대, 매도 기준가를 2700으로 입력하고 주문 가격폭을 자동 연산할 경우, 기준 가격에 대한 변동률이 2%, 3%, 5% 등으로 추출되면, 각 변동률에 따른 매도 주문 가격폭은 54, 81, 135가 된다. 매수 가격의 경우 매수 기준가격을 2400으로 입력하고, 변동폭이 -3%, -6%, -9%로 추출된 경우 각 변동률에 따른 매수 주문 가격폭은 -72, -144, -216이 된다.
S540 단계에서는 연산모듈에서 입력된 기준 가격에서 연산된 매수, 매도주문 가격폭을 단계적으로 가감하여 상기 매수, 매도주문 가격폭 단위로 복수개의 매수, 매도 주문 금액을 산출하는 과정을 수행한다. 예컨대, 매도 기준가가 2700이고 매도 주문 가격폭이 각각 54, 81, 135일 경우, 매도 주문 금액은 기준가에 매도 주문 가격폭을 각각 더한 2754, 2751, 2835 가 된다. 만일 매도 기준 가격폭을 1.5%로 고정한 경우에는 기준가격 2700의 1.5%인 40.5를 단계적으로 더하여 복수개의 매도 주문가격 2740.5, 2781, 2821.5를 산출할 수 있다. 매수의 경우, 앞서 기재한 예를 적용하면 매수 기준가가 2400이고 매수 주문 가격폭이 -72, -144, -216일 때 매수 주문 가격은 매수 기준가에 매수 주문 가격 각각을 연산한 2328, 2256, 2184가 될 수 있다. 만일 매수 기준 가격폭을 -1.5%로 고정한 경우에는 기준가격 2400의 1.5%인 36을 단계적으로 감하여 복수개의 매수 주문 금액 2364, 2328, 2292을 연산한다.
S550 단계에서는 연산모듈에서 수익 연산 프로그램을 이용하여 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하고, 산출된 주문수량에 따른 거래금액을 연산하는 과정을 수행한다. 예컨대 주문수량은 시세 및 주문수량 모니터링 데이터와, 산출된 매수, 매도 주문 가격을 기초로 일정 수준이상의 거래가 실제로 체결되도록 복수개의 주문 금액에 매칭되는 주문수량을 산출한다. 아울러, 주문수량은 입력되는 기준가격이 변하는 경우 종목 등락률에 따른 단가 변동량을 반영한 민감지수를 입력 받아, 입력된 민감지수를 고려하여 산출될 수 있다. 주문수량 산출 이후, 각 주문 금액에 매칭된 주문수량 각각의 실제 체결률을 고려한 거래금액을 산출한다.
실시예에 있어서 주문수량 산출 과정은, 기설정된 최소 단위 이하의 수치는 올림 또는 버림으로써 복수개의 매수, 매도 금액과 상기 금액에 매칭되는 주문수량을 거래 가능한 단위로 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다. 예컨대, 거래 주식수는 0과 자연수 단위로 버림 연산으로 보정하고, 거래 금액 단위는 10 또는 100단위로 버림 또는 올림 연산하여 보정 할 수 있다.
S560 단계에서는 디스플레이 모듈에서 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 그룹화 하는 과정을 수행하고, S570 단계에서는 그룹화된 정보를 디스플레이하는 과정을 수행한다. 그룹화된 정보에는 주문 금액, 주문수량 및 실제 체결률을 고려한 거래 금액이 포함 될 수 있다.
S580 단계에서는 주문모듈에서 디스플레이 된 복수개의 매수, 매도금액에 매칭되는 주문수량의 일괄주문을 수행한다.
도 6은 실시예에 따른 주문수량 보정 과정의 데이터 처리 흐름을 나타낸 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이, S552 단계에서는 S550 단계에서 거래금액별 주문수량 및 거래 금액이 산출되면, 시뮬레이션부에서, 디스플레이 된 복수개의 매수, 매도금액에 매칭되는 주문수량이 일괄적으로 체결되는 것을 시뮬레이션 한다.
S554 단계에서는 시뮬레이션 결과에 따른 매수 매도 주문 금액별 실 주문수량과 매수 매도 주문 금액별 수익률을 연산하고 수익률 연산 결과를 S556 단계에서 디스플레이 한다. 실시예에 있어서, 기준가격이 변경된 시뮬레이션은 기준가 입력창에 금액 수정도 가능하나 S556 단계에서는 그래픽 상에서 마우스를 상하 또는 좌우로 드래그하면 기준가가 변경되면서 주문가격과 주문수량, 그래프가 자동 갱신되어 디스플레이 됨에 따라 시각적으로 보다 직관적인 투자정보를 제공할 수 있다.
S558 단계에서는 연산된 매수, 매도 금액별 수익률에 따라 매수 매도 금액별 주문수량을 보정한다. 주문수량 보정은 수익률 결과에 따라 자동으로 이루어 질 수도 있고, 사용자가 직접 거래 변화량을 입력하여 이루어 질 수 있다.
실시예에 따른 트레이딩 서비스 제공 방법에서는 주식시세의 급작스러운 변동으로 거래가격이 급변하거나 사용자에 의한 또는 자동 연산된 변동폭 설정이 부적절하여 기준가격 변경이 필요한 경우, 1차 주문 이후 언제든지 기준가격을 변경하여 기준가격의 등락에 따른 주문 금액을 연산하고 주문 금액별 주문수량을 산출할 수 있다. 예컨대, 기준가격 변동이 필요한 경우는, 사용자가 최대의 이익을 얻을 수 있도록 하는 기준가격이, 기 설정된 기준가격과 다른 경우이다. 이러한 경우에는 기준가격을 변경하여 주문가격 및 주문 수량을 산출하고, 산출된 주문 수량에 대한 체결을 재 시뮬레이션 한다. 재 시뮬레이션 한 결과를 제공한 후, 사용자가 기준가격 변경을 원하는 경우, 사용자에 의해 "변경주문" 신호가 입력되면 이전 주문을 자동 취소시키고 주문을 갱신할 수 있다. 이때, 이전 주문에서 이미 체결 주문이 있는 경우 체결된 주문에 의해 사용된 주식수와 현금을 제외한 현재의 잔고(보유주식, 보유현금)를 기준으로 변경된 기준 가격에 따른 주문가격 별 주문수량을 연산한다.
본 개시에 따르면, 시세 변동에 따른 주문 금액이 자동 연산되고 기준금액과 주문금액이 차이가 나는 정도에 따라 최대 수익률을 내는 주문수량을 자동 산출 함으로써, 높은 가격에 많은 주문수량을 매도하고 낮은 가격에 많은 주문수량을 매수하도록 주문가격에 따라 주문수량을 조정하여 증시 변동이 심할 경우에도 소규모 투자자들의 이익창출을 도모한다.
본 개시의 실시예를 설명함에 있어, 주식 거래를 예로 들어 설명하였지만, 본 개시는 유가증권, 신탁증서, 채권, 선물, 옵션, 화폐(외환), 실물자산(금, 원유), 파생상품, 부동산, 자산유동화 증권 및 경매를 포함하는 시세가 변동하는 모든 자산에 적용할 수 있다.
개시된 내용은 예시에 불과하며, 특허청구범위에서 청구하는 청구의 요지를 벗어나지 않고 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양하게 변경 실시될 수 있으므로, 개시된 내용의 보호범위는 상술한 특정의 실시예에 한정되지 않는다.
110: 데이터베이스
130: 통신모듈
150: 연산모듈
151: 매매금액 연산부
153: 주문수량 산출부
155: 시뮬레이션부
157: 보정부
170: 디스플레이모듈
190: 주문모듈

Claims (17)

  1. (a)주가 정보 데이터베이스에서 증권전산원 및 증권사 서버와 통신연결 되어 상기 서버로부터 정기적으로 입력되는 해당종목의 기준가, 현재가, 호가, 호가 별 매도수량, 매수수량 및 주문수량, 상 하한가를 포함하는 주가정보를 저장하는 단계;
    (b)프로그램 데이터베이스에서 사이버 증권거래를 위한 운영프로그램과 종목별 수익을 연산하기 위한 수익 연산 프로그램을 저장하는 단계;
    (c)연산모듈에서 상기 저장된 주가정보와 상기 수익 연산 프로그램을 이용하여 종목별 매수, 매도 기준 가격, 매수 최대 금액 또는 수량 및 매도 최대 수량
    또는 금액을 포함하는 초기정보가 입력되면, 입력된 정보를 기초로
    상기 입력된 기준 가격과의 차이인 주문 가격폭을 연산하는 단계;
    (d)연산모듈에서 상기 입력된 기준 가격에서 상기 연산된 매수, 매도주문
    가격폭을 단계적으로 가감하여 상기 매수, 매도주문 가격폭 단위로 복수개의
    매수, 매도 주문 금액을 산출하는 단계;
    (e)연산모듈에서 상기 수익 연산 프로그램을 이용하여 상기 복수개의
    매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하는 단계;
    (f)디스플레이 모듈에서 상기 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는
    상기 주문수량을 그룹화 하는 단계; 및
    (g)주문모듈에서 상기 복수개의 매수, 매도금액에 매칭되는 주문수량을 일괄 주문 받는 단계; 를 포함하는 트레이딩 서비스 제공 방법.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 매수, 매도주문 가격폭 단위로 복수개의 매수, 매도 주문금액을 산출하는 단계; 는
    매수, 매도 기준 가격과 종목에 따른 등락률을 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 등락률을 상기 매수, 매도 기준가격에 적용하여 주문금액을 산출하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이딩 서비스 제공 방법.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 (e) 복수개의 매수, 매도 주문 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하는 단계; 는
    기설정된 최소 단위 이하의 수치는 올림 또는 버림으로써 상기 복수개의 매수, 매도 주문 금액과 상기 금액에 매칭되는 상기 주문수량을 거래 가능한 단위로 보정하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이딩 서비스 제공 방법.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 (e) 복수개의 매수, 매도 주문 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하는 단계; 는
    최대 매수희망 금액기준 각 매수주문 수량산출 수학식
    Figure pat00005

    각 주문 가격 별 매수주문 수량=
    각 가격 별 매수 주문 규모(금액)/특정매수가격
    최대 매수희망 수량기준 각 매수주문 수량산출 수학식
    Figure pat00006

    최대 매도희망 금액기준 각 매도주문 수량산출 수학식
    Figure pat00007

    각 주문가격 별 매수주문 수량=각 가격 별 매수 주문 규모(금액) / 각 매수가격
    최대 매도희망 수량기준 각 매도주문 수량산출 수학식
    Figure pat00008

    을 이용하여 주문 수량을 산출하는 것을 특징으로 하는 트레이딩 서비스 제공 방법.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 (e) 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하는 단계; 는
    상기 디스플레이 된 복수개의 매수, 매도 주문금액에 매칭되는 주문수량 일괄주문이 체결되는 것을 시뮬레이션 하는 단계;
    상기 시뮬레이션 결과에 따른 상기 매수 매도 주문 금액별 실 주문수량과 상기 매수 매도 금액별 수익률을 연산하는 단계; 및
    상기 연산된 매수, 매도 금액별 수익률에 따라 상기 매수 매도 금액별 주문수량을 조정하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이딩 서비스 제공 방법.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 주문수량을 조정하는 단계; 는
    시세의 급변으로 기준 가격의 변동폭이 설정된 범위를 초과하거나, 사용자에 의해 입력된 변동폭이 기 설정된 범위를 초과하여 기준가격을 변경해야 하는 경우, 기준가격을 변경하고 변경된 기준가격에 따라 산출된 주문수량의 체결을 재 시뮬레이션 하는 단계; 및
    상기 재 시뮬레이션 결과 디스플레이 후, 변경 주문 요청이 입력되면 기존 주문을 자동 취소시키고, 상기 재 시뮬레이션 결과대로 주문을 업데이트 하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 트레이딩 서비스 제공 방법.
  7. 제 6항에 있어서, 상기 주문을 업데이트 하는 단계; 는
    이전 주문에서 체결량이 있는 경우 체결량을 제외한 보유주식 및 보유현금을 기준으로 변경된 기준 가격에 따른 주문가격 별 주문수량을 연산하는 것을 특징으로 하는 트레이딩 서비스 제공 방법.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 (e) 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하는 단계; 는
    입력되는 기준가격이 변하는 경우 종목 등락률에 따른 단가 변동량을 반영한 민감지수를 입력 받아, 상기 입력된 민감지수를 고려하여 주문수량을 산출하는 것을 특징으로 하는 트레이딩 서비스 제공 방법.
  9. 자산 매매 주문가격 및 매매량 자동 산출 서비스 제공 서버에 있어서,
    증권전산원 및 증권사 서버와 통신연결 되어 상기 서버로부터 정기적으로 입력되는 해당종목의 기준가, 현재가, 호가, 호가 별 매도수량, 매수 수량 및 주문수량, 상 하한가를 포함하는 주가정보를 저장하고, 사이버 증권거래 운영프로그램과 종목별 수익을 연산하기 위한 다수의 수익 연산 프로그램을 저장하는 데이터베이스;
    상기 저장된 주가정보와 상기 수익 연산 프로그램을 이용하여 종목별 매수, 매도 기준 가격, 매수 최대 금액 또는 수량 및 매도 최대 수량 또는 금액을 포함하는 초기정보가 입력되면, 상기 입력된 기준 가격과의 차이인 주문 가격폭을 연산하고, 상기 기준 가격에서 상기 연산된 매수, 매도주문 가격폭을 단계적으로 가감하여 상기 매수, 매도주문 가격폭 단위로 복수개의 매수, 매도 금액을 산출하고, 상기 수익 연산 프로그램을 이용하여 상기 산출된 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 주문수량을 산출하는 연산모듈;
    상기 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 상기 산출된 주문수량을 그룹화 하는 디스플레이모듈; 및
    상기 그룹화 된 복수개의 매수, 매도금액에 매칭되는 주문수량을 일괄주문 하기 위한 주문정보를 생성하는 주문 모듈; 을 포함하는 자동 산출 서비스 제공 서버.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 연산모듈은
    상기 초기정보가 입력되면, 상기 입력된 기준 가격과의 차이인 주문 가격폭을 연산하고, 상기 기준 가격이 매도가인 경우, 상기 연산된 매도 주문 가격폭을 순차적으로 더하여 상기 매도 주문 가격 폭 단위로 복수개의 매도 금액을 산출하고, 상기 기준 가격이 매수가인 경우, 상기 연산된 매수 주문 가격폭을 순차적으로 감하여 상기 매수 주문 가격 폭 단위로 복수개의 매수 금액을 산출하는 매매금액 연산부; 및
    상기 연산된 복수개의 매도 금액 및 매수 금액 각각에 매칭되는 매도 주문수량과 매수 주문수량을 산출하는 주문수량 산출부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 산출 서비스 제공 서버.
  11. 제 10항에 있어서, 상기 주문수량 산출부; 는
    최대 매수희망 금액기준 각 매수주문 수량산출 수학식
    Figure pat00009

    각 주문 가격 별 매수주문 수량=
    각 가격 별 매수 주문 규모(금액)/특정매수가격
    최대 매수희망 수량기준 각 매수주문 수량산출 수학식
    Figure pat00010

    최대 매도희망 금액기준 각 매도주문 수량산출 수학식
    Figure pat00011

    각 주문가격 별 매수주문 수량=각 가격 별 매수 주문 규모(금액) / 각 매수가격
    최대 매도희망 수량기준 각 매도주문 수량산출 수학식
    Figure pat00012

    을 이용하여 주문 수량을 산출하는 것을 특징으로 하는 자동 산출 서비스 제공서버.
  12. 제 10항에 있어서, 상기 연산모듈은
    상기 복수개의 매수금액과 매도금액에 매칭되는 주문수량 일괄주문 후 체결을 시뮬레이션 하고 상기 시뮬레이션 결과에 따른 상기 매수 매도 금액별 실 주문수량과 상기 매수 매도 금액별 수익률을 연산하는 시뮬레이션부; 및
    상기 연산된 매수, 매도 금액별 수익률에 따라 상기 매수 매도 금액별 주문수량을 보정하는 보정부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 산출 서비스 제공 서버.
  13. 제 12항에 있어서, 상기 시뮬레이션부는
    시세 급변으로 기준 가격의 변동폭이 설정된 범위를 초과하거나, 사용자에 의한 변동폭이 기 설정된 범위를 초과하여 기준가격을 변경해야 하는 경우, 기준가격을 변경하고 변경된 기준가격에 따라 산출된 주문수량의 체결을 다시 시뮬레이션 하고, 상기 다시 시뮬레이션 된 결과에 따라 주문이 변경 되면 기존 주문을 자동 취소시키고, 상기 다시 시뮬레이션 된 결과를 반영하도록 주문을 업데이트 하는 것을 특징으로 하는 자동 산출 서비스 제공 서버.
  14. 제 12항에 있어서, 상기 보정부는
    이전 주문에서 체결된 주문이 있는 경우, 상기 체결에 사용된 주식 및 현금을 제외한 보유주식 및 보유현금을 기준으로 변경된 기준 가격에 따른 주문가격 별 주문수량을 연산하는 것을 특징으로 하는 자동 산출 서비스 제공 서버.
  15. 제 9항에 있어서, 상기 주문 모듈은
    상기 복수개의 매수, 매도 금액 각각에 매칭되는 상기 산출된 주문수량을 동시에 주문하기 위한 주문서를 생성하는 생성부; 및
    상기 생성된 주문서를 일괄적으로 전송하는 주문부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동 산출 서비스 제공 서버.
  16. 제 10항에 있어서, 상기 주문수량 산출부는
    입력되는 기준가격이 변하는 경우 종목 등락률에 따른 단가 변동량을 반영한 민감지수를 입력 받아, 상기 입력된 민감지수를 고려하여 매도 및 매수 가격 별 주문수량을 산출하는 것을 특징으로 하는 자동 산출 서비스 제공 서버.
  17. 제 10항에 있어서, 상기 주문수량 산출부는
    매수, 매도 기준 가격과 종목에 따른 등락률을 추출하고 상기 추출된 등락률을 상기 매수, 매도 기준가격에 적용하여 주문금액을 산출하는 것을 특징으로 하는 자동 산출 서비스 제공 서버.
KR1020160031537A 2016-03-16 2016-03-16 자산 트레이딩 서비스 제공 방법 KR101808259B1 (ko)

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