KR20170106527A - 얼룩 검사 장치, 이의 구동 방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치 - Google Patents

얼룩 검사 장치, 이의 구동 방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치 Download PDF

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Abstract

얼룩 검사 장치는 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상으로 생성하는 영상 처리부, 상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 샘플 계조에 대한 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 LUT 생성부, 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 보정 LUT들을 분석하여 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 강한 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 샘플 계조 결정부, 및 상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 저장부를 포함한다.

Description

얼룩 검사 장치, 이의 구동 방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치{INSPECTION APPARATUS OF INSPECTING MURA DEFECTS, METHOD OF DRIVING THE INSPECTION APPARATUS AND DISPLAY APPARATUS HAVING CORRECTION VALUE OF MURA DEFECTS}
본 발명은 얼룩 검사 장치, 이의 구동 방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 구동 회로 사이즈를 줄이기 위한 얼룩 검사 장치, 이의 구동 방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치에 관한 것이다.
일반적으로 액정표시패널은 하부 기판, 상기 하부 기판과 마주하는 상부 기판, 및 상기 하부 기판과 상기 상부 기판과의 사이에 개재된 액정층으로 이루어진다. 상기 하부 기판은 화소 영역과 상기 화소 영역을 구동하기 위한 구동신호가 인가되는 주변 영역을 갖는다.
상기 화소 영역은 제1 방향으로 연장된 데이터 라인과 제2 방향으로 연장되어 상기 데이터 라인과 직교하는 게이트 라인, 및 상기 게이트 라인과 데이터 라인에 연결되는 화소 전극을 포함하며, 상기 주변 영역에는 데이터 신호를 제공하는 구동 칩이 실장되는 제1 구동 칩 패드와, 상기 게이트 신호를 제공하는 구동 칩이 실장되는 제2 구동 칩 패드를 포함한다.
상기 액정표시패널은 액정주입공정을 수행한 후, 전기적 및 광학적인 동작 상태를 검사하기 위한 비쥬얼 검사 공정을 수행한다. 상기 비쥬얼 검사 공정은 일반적으로 검사자의 육안으로 다양한 패턴 형태의 얼룩을 검사하고, 검사된 결과를 반영하여 얼룩을 보정한다. 이와 같이, 검사자의 수작업에 의해 얼룩을 검사하는 경우 검사 공정 시간의 지연에 따른 생산성 저하 및 불량 정보 수집에 따른 보정 편차 등의 문제점이 있다.
본 발명의 일 목적은 구동 회로 사이즈를 줄이기 위한 얼룩 검사 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 상기 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치를 제공하는 것이다.
상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 얼룩 검사 장치는 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상으로 생성하는 영상 처리부, 상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 샘플 계조에 대한 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 LUT 생성부, 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 보정 LUT들을 분석하여 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 강한 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 샘플 계조 결정부, 및 상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 저장부를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 샘플 계조 결정부는 상기 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 영상 처리부는 M × N 해상도의 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 상기 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 얼룩 검사 장치는 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성하는 감마 곡선 생성부, 및 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 대푯값과 휘도 목표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값을 산출하는 휘도 보정값 산출부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 LUT 생성부는 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 LUT 생성부는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 포함하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 샘플 계조 결정부는 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 그린 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에서 상기 샘플 계조에 대한 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하고, 상기 저장부는 상기 결정된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 영상 처리부는 상기 표시 장치에 표시된 복수의 샘플 계조들에 대한 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 얼룩 검사 장치는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 검출하고, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출하는 삼자극치 검출부, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성하는 목표 삼자극치 생성부 및 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성하는 RGB 삼자극치 생성부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 LUT 생성부는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 상기 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출할 수 있다.
상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 얼룩 검사 장치의 구동 방법은 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상을 생성하는 단계, 상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 단계, 복수의 샘플 계조들에 대응하는 복수의 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 단계, 및 상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, M × N 해상도의 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 상기 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다 (M>m 및 N>k 인 자연수).
일 실시예에서, 상기 방법은 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성하는 단계, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 대푯값과 휘도 목표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값을 산출하는 단계 및 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 방법은 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 산출하는 단계 및 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 포함하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 그린 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하는 단계, 상기 얼룩 영역에서 상기 샘플 계조에 대한 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 단계 및 상기 결정된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 방법은 표시 장치에 표시된 복수의 샘플 계조들에 대한 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 방법은 상기 샘플 영상들로부터 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치와, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출하는 단계, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성하는 단계, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성하는 단계 및 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치는 M × N 해상도에 대응하는 복수의 화소들을 포함하는 표시 패널, 복수의 샘플 계조들 중 상기 표시 패널의 얼룩 특성에 따라서 가변적으로 결정된 샘플 계조에 대한 기준 화소에 대응하는 계조 보정값이 저장된 보정 룩업테이블(LUT)이 저장된 저장부, 상기 보정 LUT를 이용하여 화소의 계조 데이터를 보정하여 보정 계조 데이터를 생성하는 데이터 보정부 및 상기 보정 계조 데이터를 근거로 데이터 전압을 생성하여 상기 표시패널의 상기 화소와 연결된 데이터 라인에 출력하는 데이터 구동부를 포함한다.
일 실시예에서, 상기 복수의 화소들 각각은 레드, 그린 및 블루 서브 화소들을 포함하고, 상기 저장부는 상기 샘플 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 포함할 수 있다.
상기와 같은 본 발명의 실시예들에 따른 얼룩 검사 장치, 이의 구동방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치에 따르면, 표시 패널의 얼룩 특성에 따라서 복수의 샘플 계조들 중 계조 보정값이 변화가 큰 샘플 계조를 결정하고, 결정된 샘플 계조의 보정 LUT만을 저장부에 저장할 수 있다. 이에 따라서 상기 저장부의 사이즈 및 로직 사이즈를 줄일 수 있으므로 상기 표시 장치의 부팅(booting)시 로딩(loading) 시간을 줄여 표시 장치의 구동 효율을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 얼룩 검사 장치에 대한 블록도이다.
도 2는 도 1의 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 도 1의 영상 처리부의 영상 처리 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 도 1의 LUT 생성부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 도 1의 샘플 계조 결정부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 도 1의 저장부에 저장되는 보정 LUT를 설명하기 위한 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따는 컬러 얼룩 검사 장치에 대한 블록도이다.
도 8은 도 7의 컬러 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9a 및 도 9b는 도 7의 목표 삼자극치 생성부를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 10a 및 도 10b는 도 7의 RGB LUT 생성부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 11는 도 7의 그린 샘플 계조 결정부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 12는 도 7의 저장부에 저장되는 RGB 보정 LUT를 설명하기 위한 개념도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치의 블록도이다.
도 14는 도 13의 데이터 보정부를 설명하기 위한 개념도이다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 얼룩 검사 장치에 대한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 상기 얼룩 검사 장치는 검사 제어부(210), 영상 처리부(220), 휘도 검출부(230), 감마곡선 생성부(240), 휘도 보정값 산출부(245), 룩업테이블(LUT) 생성부(260), 샘플 계조 결정부(270) 및 저장부(300)를 포함한다.
상기 검사 제어부(210)는 표시 장치(100)에 복수개의 샘플 계조들에각각 대응하는 복수개의 샘플 영상을 표시한다. 예를 들면, 상기 검사 제어부(210)는 총 256 계조에 대해서, 16, 32, 64, 96, 128, 196 및 224 샘플 계조들 각각의 샘플 영상들을 표시할 수 있다.
상기 영상 처리부(220)는 상기 표시 장치(100)에 표시된 상기 복수개의 샘플 영상들을 획득한다. 상기 영상 처리부(220)는 CCD(Character Coupled Device) 카메라일 수 있다. 각 샘플 영상은 M × N 화소들을 포함하는 상기 표시 장치(100)의 M × N 해상도에 대응한다. 상기 표시 장치(100)의 각 화소는 복수의 서브 컬러 화소들을 포함할 수 있다.
상기 영상 처리부(220)는 상기 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 저해상도 샘플 영상을 생성한다(m, k 는 자연수). 예를 들어, 1920 × 1080 해상도의 샘플 영상을 4 × 4 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 480 × 270의 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다.
상기 휘도 검출부(230)는 상기 기준 화소의 휘도 대푯값을 결정한다. 상기 기준 화소의 휘도 대푯값은 m × k 화소의 평균 휘도값, 최대 휘도값 또는 최소 휘도값 등으로 결정될 수 있다. 따라서, 상기 영상 처리부(220)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소들의 휘도 대표값들을 결정하여 출력한다.
상기 감마 곡선 생성부(240)는 상기 복수의 샘플 계조들에 대한 기준 화소들의 휘도 대표값들을 이용하여 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성한다.
상기 휘도 보정값 산출부(250)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소의 휘도 대표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소의 휘도 목표값을 산출한다. 상기 휘도 보정값 산출부(250)는 기준 화소의 휘도 목표값과 상기 휘도 대표값의 차이값을 산출하여 상기 기준 화소의 휘도 보정값으로 결정한다. 이에 따라서, 각 샘플 계조에 대한 기준 화소의 휘도 보정값을 산출한다.
상기 LUT 생성부(260)는 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출한다. 상기 LUT 생성부(260)는 각 샘플 계조에 대한 기준 화소의 계조 보정값을 포함하는 보정 LUT를 생성한다. 예를 들면, 상기 LUT 생성부(260)는 16, 32, 64, 96, 128, 196 및 224 샘플 계조들과 같은 7 개의 샘플 계조들에 대한 7개 보정 LUT들을 생성한다.
상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 LUT들에 기초하여 계조 보정값이 큰 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역의 상기 샘플 계조들에 대한 계조 보정값들을 분석하여 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정한다.
상기 샘플 계조를 결정하는 방식은 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화 곡선을 기초로 산출된 변곡점 절대값을 이용하여 결정할 수 있다. 상기 변곡점 절대값은 아래 수학식으로 정의될 수 있다.
<수학식>
Figure pat00001
상기 수학식에서, x는 샘플 계조이고, y는 계조 보정값이고, n은 샘플 계조의 순번이다.
상기 수학식에 기초하여, 상기 샘플 계조 결정부(270)는 산출된 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 경우, 해당하는 n번째 샘플 계조를 결정한다.
상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 복수의 샘플 계조들에 기초하여결정된 샘플 계조들에 각각 대응하는 보정 LUT들만을 상기 저장부(300)에 저장한다.
이에 따라서, 상기 저장부(300)에 저장되는 보정 LUT의 개수를 줄일 수 있으므로 상기 저장부(300)의 사이즈를 줄일 수 있다.
도 2는 도 1의 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 3은 도 1의 영상 처리부의 영상 처리 방법을 설명하기 위한 개념도이다. 도 4는 도 1의 LUT 생성부를 설명하기 위한 개념도이다. 도 5는 도 1의 샘플 계조 결정부를 설명하기 위한 개념도이다. 도 6은 도 1의 저장부에 저장되는 보정 LUT를 설명하기 위한 개념도이다.
도 1, 도 2, 도 3 및 도 4를 참조하면, 상기 검사 제어부(210)는 복수개의 샘플 계조들에 각각 대응하는 복수개의 샘플 영상을 표시한다. 상기 영상 처리부(220)는 상기 표시 장치(100)에 표시된 상기 복수개의 샘플 영상들을 획득한다(단계 S110). 상기 샘플 영상은 상기 표시 장치(100)에 대응하는 M × N 해상도를 갖는다. 예를 들면, 상기 영상 처리부(220)는 7 개의 샘플 영상들(FI_16G, FI_32G, FI_64G, FI_96G, FI_128G, FI_196G, FI_224G)을 획득한다.
상기 영상 처리부(220)는 상기 샘플 영상을 저해상도 샘플 영상으로 재구성한다(단계 S120). 상기 영상 처리부(220)는 7 개 샘플 영상들(FI_16G, FI_32G, FI_64G, FI_96G, FI_128G, FI_196G, FI_224G)에 대응하는 7 개 저해상도 샘플 영상들(UI_16G, UI_32G, UI_64G, UI_96G, UI_128G, UI_196G, UI_224G)을 생성한다. 예를 들어, 1920 × 1080 해상도의 상기 샘플 영상을 4 × 4 화소로 이루어진 기준 화소(Pr)로 재구성하여 480 × 270의 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다.
상기 휘도 검출부(230)는 상기 기준 화소의 휘도 대푯값을 결정한다(단계 S130). 상기 기준 화소의 휘도 대푯값은 m × k 화소의 평균 휘도값, 최대 휘도값 또는 최소 휘도값으로 결정될 수 있다. 따라서, 상기 영상 처리부(220)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소(Pr)의 휘도 대표값을 결정하여 출력한다.
상기 감마 곡선 생성부(240)는 상기 복수의 샘플 계조들에 대한 기준 화소(Pr)의 휘도 대표값을 이용하여 기준 화소(Pr)의 그레이 감마 곡선을 생성한다(단계 S140).
상기 휘도 보정값 산출부(250)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소(Pr)의 휘도 대표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소(Pr)의 휘도 목표값을 산출하고, 휘도 목표값과 휘도 대표값의 차이값을 기준 화소(Pr)의 휘도 보정값으로 산출한다(단계 S150).
상기 LUT 생성부(260)는 상기 기준 화소(Pr)의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 기준 화소(Pr)의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출한다. 예를 들면, 상기 LUT 생성부(260)는 각 샘플 계조에 대한 저해상도 샘플 영상의 기준 화소(Pr)에 대응하는 계조 보정값을 포함하는 보정 LUT를 생성한다(단계 S160). 예를 들면, 상기 LUT 생성부(260)는 7 개의 샘플 계조들에 대응하는 7 개의 보정 LUT들(LUT1_16G, LUT2_32G, LUT3_64G, LUT4_96G, LUT5_128G, LUT6_196G, LUT7_224G)을 생성한다.
상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 LUT들에 기초하여 계조 보정값이 큰 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역의 복수의 샘플 계조들에 대한 계조 보정값들을 분석하여 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정한다(단계 S160).
도 5 및 도 6을 참조하면, 7 개의 샘플 계조들에 대응하는 7 개의 보정 LUT들(LUT1_16G, LUT2_32G, LUT3_64G, LUT4_96G, LUT5_128G, LUT6_196G, LUT7_224G)에 기초하여 큰 계조 보정값을 갖는 기준 화소(Pr)가 위치한 얼룩 영역을 결정한다. 상기 얼룩 영역에 대해서, 7 개의 샘플 계조들에 따른 계조 보정값들의 변화를 상기 수학식을 이용하여 분석하여 변곡점 절대값이 큰 순서대로 샘플 계조들을 검출한다. 상기 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정한다(단계 S170).
예를 들면, 도 5에 도시된 바와 같이, 32, 64 및 224 샘플 계조들의 변곡점 절대값이 상기 설정값 보다 큰 경우, 상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 7 개의 샘플 계조들 중 상기 32, 64 및 224 샘플 계조들을 결정한다.
상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 결정된 샘플 계조들에 대응하는 보정 LUT들만을 상기 저장부(300)에 저장한다. 상기 저장부(300)에는 상기 결정된 샘플 계조의 정보와 상기 결정된 샘플 계조들의 보정 LUT들이 저장된다(단계 S180).
예를 들면, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 저장부(300)에는 32, 64 및 224 샘플 계조 정보와, 32, 64 및 224 샘플 계조들 각각에 대응하는 보정 LUT들(LUT2_32, LUT3_64G, LUT7_224)이 저장된다.
이상에서 설명된 바와 같이, 본 실시예에 따르면, 상기 저장부(300)에 저장되는 표시 패널의 특성에 따라서 가변적으로 결정된 최소의 샘플 계조에 대응하는 보정 LUT를 저장할 수 있다. 이에 따라서 상기 저장부의 사이즈를 줄일 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따는 컬러 얼룩 검사 장치에 대한 블록도이다.
도 7을 참조하면, 상기 컬러 얼룩 검사 장치(400)는 검사 제어부(410), 영상 처리부(420), 삼자극치 검출부(430), 목표삼자극치 생성부(440), RGB 삼자극치 생성부(450), RGB LUT 생성부(460), 그린(G) 샘플 계조 결정부(470) 및 저장부(300)를 포함한다.
상기 검사 제어부(410)는 총 256 계조에 대해서, 표시 장치(100)에 복수의 샘플 계조들에 대응하는 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조인 255 계조의 레드, 그린 및 블루 영상들을 표시한다. 예를 들면, 상기 복수개의 샘플 계조들은 7 개, 예컨대, 16, 32, 64, 96, 128, 196 및 224 샘플 계조들을 포함할 수 있다.
상기 영상 처리부(420)는 상기 표시 장치에 표시된 상기 복수의 그레이 샘플 영상들, 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득한다. 상기 영상 처리부(420)는 컬러 CCD(Character Coupled Device) 카메라일 수 있다. 각 샘플 영상은 M × N 화소들을 포함하는 상기 표시 장치의 M × N 해상도에 대응한다. 상기 표시 장치의 각 화소는 복수의 서브 컬러 화소들을 포함할 수 있다.
상기 영상 처리부(420)는 상기 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 저해상도 샘플 영상을 생성한다. 예를 들어, 1920 × 1080 화소들에 해당하는 상기 샘플 영상을 4 × 4 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 480 × 270 의 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다.
상기 삼자극치 검출부(430)는 상기 샘플 계조에 대한 그레이 샘플 영상을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 검출하고, 상기 풀 계조에 대한 상기 레드, 그린 및 블루 샘플 영상을 이용하여 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출한다.
상기 목표 삼자극치 생성부(440)는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성한다.
상기 RGB 삼자극치 생성부(450)는 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성한다. 상기 RGB 삼자극치 생성부(450)는 상기 표시 장치의 표시 패널의 특성에 기초한 RGB 계조 생성 알고리즘을 이용하여 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 산출한다.
상기 RGB 계조 생성 알고리즘에 따르면, 표시 패널의 투과율에 대한 상기 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 색좌표와 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 컬러 색좌표의 차이의 대표 함수를 이용하여 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 색좌표를 산출한다. 일반적으로, CIE 1932 색공간에서, 삼자극치(X, Y, Z)는 색좌표(x, y)와 휘도 값(Y)으로 변환할 수 있으므로, 이 관계를 이용하여 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 컬러 휘도 값을 산출한다. 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 색좌표와 상기 레드, 그린 및 블루 휘도 값을 이용하여 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 산출한다.
상기 RGB LUT 생성부(460)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출한다.
이에 따라서, 샘플 계조에 대한 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 포함하는 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 LUT 들이 생성된다. 예를 들면, 상기 RGB LUT 생성부(460)는 7 개의 샘플 계조들 각각의 레드 그린 및 블루 LUT들에 의해 총 21 개의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들이 생성될 수 있다.
상기 G 샘플 계조 결정부(470)는 복수의 샘플 계조들에 대한 그린 보정 LUT들에 기초하여 그린 계조 보정값이 큰 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역의 복수의 샘플 계조들에 대한 그린 계조 보정값들을 분석하여 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정한다.
상기 샘플 계조를 결정하는 방식은 이전 실시예의 수학식과 같이 변곡점 절대값을 이용하여 결정할 수 있다.
상기 G 샘플 계조 결정부(470)는 상기 결정된 샘플 계조에 대응하는레드, 그린 및 블루 보정 LUT들만을 상기 저장부(300)에 저장한다.
본 실시예에 따르면 휘도 기여도가 높은 그린을 이용하여 샘플 계조가 결정되고, 결정된 샘플 계조에 대응하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들만이 저장부(300)에 저장된다. 이에 따라서, 상기 저장부(300)에 저장되는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT의 개수를 줄일 수 있으므로 상기 저장부(300)의 사이즈를 줄일 수 있다.
도 8은 도 7의 컬러 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 9a 및 도 9b는 도 7의 목표 삼자극치 생성부를 설명하기 위한 개념도들이다. 도 10a 및 도 10b는 도 7의 RGB LUT 생성부를 설명하기 위한 개념도이다. 도 11는 도 7의 그린 샘플 계조 결정부를 설명하기 위한 개념도이다. 도 12는 도 7의 저장부에 저장되는 RGB 보정 LUT를 설명하기 위한 개념도이다.
도 7 및 도 8을 참조하면, 상기 검사 제어부(410)는 표시 장치에 복수개의 샘플 계조들 예컨대, 16, 32, 64, 96, 128, 196 및 224 샘플 계조의 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조인 255 계조의 레드, 그린 및 블루 샘플 영상을 표시한다.
상기 영상 처리부(420)는 상기 표시 장치에 표시된 상기 복수개의 샘플 계조들의 그레이 샘플 영상들, 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득한다(단계 S210). 각 샘플 영상은 M × N 화소들을 포함하는 상기 표시 장치의 M × N 해상도에 대응한다. 상기 표시 장치의 각 화소는 복수의 서브 컬러 화소들을 포함할 수 있다.
상기 영상 처리부(420)는 상기 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 저해상도 샘플 영상을 생성한다(단계 S220). 예를 들어, 1920 × 1080 해상도의 상기 샘플 영상을 4 × 4 화소를 기준 화소로 재구성하여 480 × 270 의 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다.
상기 삼자극치 검출부(430)는 샘플 영상을 이용하여 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 검출하고, 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 샘플 영상을 이용하여 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출한다(단계 S230).
상기 목표 삼자극치 생성부(440)는 상기 삼자극치 검출부(430)로부터 측정된 샘플 계조에 대한 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 삼자극치 곡선들을 생성한다.
예를 들어, 도 9a를 참조하면, X 곡선(X_line)은 상기 표시 장치(100)의 같은 수평 위치 내에서 수직 방향으로 배열된 기준 화소들에 대응하는 그레이 샘플 영상의 X 값의 평균값에 대한 곡선이고, Y 곡선(Y_line)은 상기 표시 장치(100)의 같은 수평 위치 내에서 상기 수직 방향으로 배열된 상기 기준 화소들에 대응하는 그레이 샘플 영상의 Y 값의 평균값에 대한 곡선이고, Z 곡선(Z_line)은 상기 표시 장치(100)의 같은 수평 위치 내에서 상기 수직 방향으로 배열된 상기 기준 화소들에 대응하는 그레이 샘플 영상 Z 값의 평균값에 대한 곡선이다.
도 9b를 참조하면, 상기 목표 삼자극치 생성부(440)는 X, Y, Z 곡선들(X_line, Y_line, Z_line)에 기초하여 X, Y, Z 목표 곡선들(X_T_line, Y_T_line, Z_T_line)을 생성한다. 상기 목표 삼자극치 생성부(440)는 상기 X, Y, Z 목표 곡선들(X_T_line, Y_T_line, Z_T_line)을 이용하여 샘플 계조에 대응하는 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성한다(단계 S240).
상기 RGB 삼자극치 생성부(450)는 상기 표시 장치의 패널 특성에 기초한 RGB 계조 생성 알고리즘을 이용하여 샘플 계조에 대한 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 산출한다(단계 S250).
상기 RGB 계조 생성 알고리즘은 표시 패널의 재료 특성에 의해 결정된 투과율에 대한 풀 계조의 색좌표와 샘플 계조의 색좌표의 차이의 대표 함수를 활용하여 기준 화소에 대응하는 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루의 색좌표를 계산하는 방법과, 측정된 샘플 계조의 그레이 삼자극치로부터 산출된 레드 그린 및 블루의 색좌표 행렬 값을 이용하여 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 휘도 값을 계산하는 방법을 포함할 수 있다.
상기 RGB LUT 생성부(460)는 상기 삼자극치 검출부(430)에서 검출된 샘플 계조의 그레이 삼자극치, 상기 목표 삼자극치 생성부(440)로부터 생성된 샘플 계조의 목표 그레이 삼자극치 및 상기 RGB 삼자극치 생성부(450)에서 생성된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출한다.
도 10a는 상기 샘플 계조의 목표 그레이 삼자극치와 그레이 삼자극치의 차이를 나타낸 차이 곡선들(X_diff, Y_diff, Z_diff)이다. 도 10b는 도 10a에 도시된 상기 차이 곡선들(X_diff, Y_diff, Z_diff)에 기초하여 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 계조 변화량을 나타낸 계조 차이 곡선들(R_Gray_diff, G_Gray_diff, B_Gray_diff)이다.
상기 RGB LUT 생성부(460)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 변화량에 기초하여 샘플 계조에 대한 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출할 수 있다. 이에 따라서, 상기 RGB LUT 생성부(460)는 복수의 샘플 계조들 각각에 대한 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성한다(단계 S260).
상기 G 샘플 계조 결정부(470)는 복수의 샘플 계조들의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들 중 그린 보정 LUT들에 기초하여 그린 계조 보정값이 큰 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에 대해서 복수의 샘플 계조들의 그린 계조 보정값들을 분석하여 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정한다. 상기 샘플 계조를 결정하는 방식은 이전 실시예의 수학식과 같이 변곡점 절대값을 이용하여 결정할 수 있다.
예를 들면, 도 11 및 도 12를 참조하면, 7 개의 샘플 계조들의 그린 보정 LUT들(LUT_G1_16G, LUT_G2_32G, …, LUT_G7_224G)에 기초하여 큰 계그린 계조 보정값을 갖는 얼룩 영역을 결정한다. 상기 얼룩 영역에 대해서, 7 개의 샘플 계조들에 따른 그린 계조 보정값들의 변화를 상기 수학식을 이용하여 분석하여 변곡점 절대값이 큰 순서대로 샘플 계조들이 결정된다. 상기 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정할 수 있다 (단계 S270).
예를 들면, 16, 96 및 224 샘플 계조들의 변곡점 절대값이 상기 설정값 보다 큰 경우, 상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 7 개의 샘플 계조들 중 상기 16, 96 및 224 샘플 계조들을 결정한다.
상기 G 샘플 계조 결정부(470)는 상기 결정된 샘플 계조에 대응하는레드, 그린 및 블루 보정 LUT들만을 상기 저장부(300)에 저장한다(단계 S280). 예를 들면, 상기 저장부(300)에는 상기 16, 96 및 224 샘플 계조들의 대응하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들(LUT_R1_16G, LUT_R4_96G, LUT_R7_224G, LUT_G1_16G, LUT_G4_96G, LUT_G7_224G, LUT_B1_16G, LUT_B4_96G, LUT_B7_224G)이 저장된다.
본 실시예에 따르면, 휘도 기여도가 높은 그린 계조 보정값을 이용하여 샘플 계조가 결정되고, 결정된 샘플 계조에 대응하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들만이 저장부(300)에 저장된다. 이에 따라서, 상기 저장부(300)에 저장되는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT의 개수를 줄일 수 있으므로 상기 저장부(300)의 사이즈를 줄일 수 있다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치의 블록도이다. 도 14는 도 13의 데이터 보정부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 13을 참조하면, 상기 표시 장치(100)는 저장부(300), 데이터 보정부(120), 타이밍 제어부(130), 표시 패널(140), 데이터 구동부(150) 및 게이트 구동부(160)를 포함한다.
상기 저장부(300)는 도 1 내지 도 12에서 설명된 바와 같이, 복수의 샘플 계조들 중 표시 장치, 즉, 표시 패널(140)의 얼룩 특성에 따라서 가변적으로 결정된 샘플 계조에 대한 계조 보정값이 저정된다.
예를 들면, 도 1 내지 도 6에서 설명된 실시예에 따른 표시 패널의 얼룩 특성에 따르면, 상기 저장부(300)에는 32, 64 및 224 샘플 계조들 각각에 대응하는 보정 LUT들(LUT2_32G, LUT3_64G, LUT7_224 G)이 저장될 수 있다.
또는, 도 7 내지 도 12에서 설명된 실시예에 따르면 표시 패널의 얼룩 특성에 따르면, 상기 저장부(300)에는 16, 96 및 224 샘플 계조들 각각에 대응하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들(LUT_R1_16G, LUT_R4_96G, LUT_R7_224G, LUT_G1_16G, LUT_G4_96G, LUT_G7_224G, LUT_B1_16G, LUT_B4_96G, LUT_B7_224G)이 저장될 수 있다.
본 실시예에 따르면, 제1 표시 장치의 표시 패널과 제2 표시 장치의 표시 패널이 서로 다른 얼룩 특성을 가지는 경우, 상기 제1 표시 장치의 저장부에 저장된 보정 LUT의 샘플 계조와 상기 제2 표시 장치의 저장부에 저장된 보정 LUT의 샘플 계조는 서로 다를 수 있다.
상기 데이터 보정부(120)는 수신된 계조 데이터(D)를 상기 저장부(300)에 저장된 계조 보정값(110a)을 이용하여 보정 계조 데이터(120a)를 생성한다. 상기 데이터 보정부(120)의 계조 데이터 보정 방법은 도 14를 참조하여 후술된다.
상기 타이밍 제어부(120)는 상기 데이터 보정부(120)로부터 제공된 상기 보정 계조 데이터(120a)에 기초하여 상기 데이터 구동부(150)를 구동한다. 예를 들어, 상기 타이밍 제어부(120)는 응답 속도 보정 알고리즘 및 화이트 보정 알고리즘 등을 이용하여 상기 보정 계조 데이터를 보정하여 상기 데이터 구동부(150)에 제공한다(130a).
또한, 상기 타이밍 제어부(120)는 상기 데이터 구동부(150)의 구동 타이밍을 제어하는 데이터 제어 신호(130b) 및 상기 게이트 구동부(160)의 구동 타이밍을 제어하는 게이트 제어 신호(130c)를 생성한다. 상기 타이밍 제어부(120)는 상기 데이터 제어 신호(130b)에 기초하여 상기 데이터 구동부(150)를 제어하고, 상기 게이트 제어 신호(130c)에 기초하여 상기 게이트 구동부(160)를 제어한다.
상기 표시 패널(140)은 복수의 데이터 라인들(DL)과 복수의 게이트 라인들(GL) 및 매트릭스 형태로 배열된 복수의 화소들(P)을 포함한다. 상기 데이터 라인들(DL)은 제1 방향(D1)으로 연장되고 상기 데이터 구동부(150)의 출력 단자들과 전기적으로 연결되어, 데이터 전압들을 수신한다. 상기 게이트 라인들(GL)은 상기 제1 방향(D1)과 교차하는 제2 방향(D2)으로 연장되고 상기 게이트 구동부(160)의 출력 단자들과 전기적으로 연결되어, 게이트 신호들을 순차적으로 수신한다. 상기 화소들(P) 각각은 복수의 컬러 서브 화소들을 포함한다.
상기 데이터 구동부(150)는 상기 타이밍 제어부(120)의 제어에 따라서 상기 보정 계조 데이터를 감마 전압을 이용하여 상기 데이터 전압으로 변환하고 상기 표시 패널(140)의 상기 데이터 라인들(DL)에 제공한다.
상기 게이트 구동부(160)는 상기 타이밍 제어부(120)의 제어에 따라서 게이트 신호를 생성하고, 상기 표시 패널(140)의 상기 게이트 라인들(GL)에 상기 게이트 신호를 제공한다.
도 13 및 도 14를 참조하면, 상기 저장부(300)에는 표시 패널(140)의 얼룩 특성에 따라 결정된 샘플 계조에 대한 기준 화소들의 계조 보정값들이 저장된 보정 LUT이 저장된다.
예를 들면, 도 6 및 도 14에 도시된 바와 같이, 상기 저장부(300)는 32 샘플 계조에 대해서 480 × 270 기준 화소들(Pr1, Pr2,...)의 계조 보정값들을 저장하고, 64 샘플 계조에 대해서 480 × 270 기준 화소들(Pr1, Pr2,...)의 계조 보정값들을 저장하고, 224 샘플 계조에 대해서 480 × 270 기준 화소들(Pr1, Pr2,...)의 계조 보정값들이 저장된다.
상기 데이터 보정부(120)는 수신되는 상기 표시 패널(140)의 1920 × 1080 화소들에 각각에 대응하는 계조 데이터를 상기 저장부(300)에 저장된 계조 보정값을 이용한 보간 방식으로 보정 계조 데이터를 생성한다.
예를 들어, 상기 표시 패널(140)의 화소들은 상기 기준 화소에 대응하여 4 × 4 화소 단위로 구분될 수 있다. 제1 내지 제16 화소들(P1,..., P16)은 제1 기준 화소(Pr1)에 대응하고, 제21 내지 제36 화소들(P21,..., P36)은 제2 기준 화소(Pr2)에 대응하고, 제41 내지 제56 화소들(P41,..., P56)은 제3 기준 화소(Pr3)에 대응하고, 제61 내지 제76 화소들(P61,..., P76)은 제4 기준 화소(Pr4)에 대응할 수 있다.
이에, 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값은 상기 제1 내지 제16 화소들(P1,..., P16) 중 제1 화소(P1)의 계조 보정값일 수 있고, 상기 제2 기준 화소(Pr2)의 계조 보정값은 상기 제21 내지 제36 화소들(P21,..., P36) 중 제21 화소(P21)의 계조 보정값일 수 있고, 상기 제3 기준 화소(Pr3)의 계조 보정값은 상기 제41 내지 제56 화소들(P41,..., P56) 중 제41 화소(P41)의 계조 보정값일 수 있고, 상기 제4 기준 화소(Pr4)의 계조 보정값은 상기 (P61,..., P76) 중 제61 화소(P61)의 계조 보정값일 수 있다.
상기 데이터 보정부(120)는 상기 제1 기준 화소(Pr1)에 대응하는 상기 제1 화소(P1)의 계조 데이터가 상기 저장부(300)에 저장된 32, 64 및 224 샘플 계조들 중 하나와 같으면, 상기 저장부(300)로부터 상기 제1 화소(P1)에 대응하는 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값을 획득한다.
예를 들어, 상기 제1 화소(P1)의 계조 데이터가 상기 저장부(300)에 저장된 32 샘플 계조의 데이터이면, 상기 데이터 보정부(120)는 상기 32 샘플 계조의 보정 LUT에서 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값을 상기 제1 화소(P1)의 계조 보정값으로 결정한다.
같은 방식으로, 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 주변 기준 화소인, 제2, 제3 및 제4 기준 화소들(Pr2, Pr3, Pr4)에 대응하는 제21, 제41 및 제61 화소들(P21, P41, P61)의 계조 데이터가 상기 저장부(300)에 저장된 32, 64 및 224 샘플 계조들 중 하나와 같으면, 상기 저장부(300)에서 상기 제21, 제41 및 제61 화소들(P21, P41, P61)에 대응하는 상기 제2, 제3 및 제4 기준 화소들(Pr2, Pr3, Pr4)의 계조 보정값들을 획득한다.
한편, 상기 제1 기준 화소(Pr1)에 대응하는 상기 제1 화소(P1)의 계조 데이터가 상기 저장부(300)에 저장된 32, 64 및 224 샘플 계조와 다를 경우, 보간 방식으로 상기 제1 화소(P1)의 계조 보정값을 산출한다.
예를 들어, 상기 제1 화소(P1)의 계조 데이터가 50 계조 데이터이면, 상기 데이터 보정부(120)는 상기 저장부(300)로부터 상기 50 계조와 인접한 32 샘플 계조에 대한 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값 및 64 샘플 계조에 대한 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값을 이용하여 보간 방식을 적용하여 상기 50 계조 데이터에 대응하는 계조 보정값을 산출한다. 이에 따라서, 상기 데이터 보정부(120)는 상기 제1 화소(P1)의 50 계조 데이터의 계조 보정값을 산출한다.
이와 같은 방식으로 상기 데이터 보정부(120)는 상기 저장부(300)에 저장된 샘플 계조에 대한 보정 LUT들을 이용한 보간 방식으로 상기 표시 패널(140)의 M × N 화소들에 각각에 대응하는 계조 보정값들을 획득하고, 상기 M × N 화소들 각각의 계조 데이터에 대응하는 계조 보정값을 적용하여 보정 계조 데이터를 생성한다.
상기 데이터 구동부(150)는 상기 데이터 보정부(120)로부터 제공된 상기 보정 계조 데이터에 근거하여 상기 표시 패널(140)의 M × N 화소들을 구동한다.
이와 같이, 상기 표시 패널(140)의 얼룩을 계조 데이터를 보정함으로써 상기 얼룩을 제거할 수 있다.
이상의 본 발명의 실시예들에 따르면, 표시 패널의 얼룩 특성에 따라서 복수의 샘플 계조들 중 계조 보정값이 변화가 큰 샘플 계조를 결정하고, 결정된 샘플 계조의 보정 LUT만을 저장부에 저장할 수 있다. 이에 따라서 상기 저장부의 사이즈 및 로직 사이즈를 줄일 수 있으므로 상기 표시 장치의 부팅(booting)시 로딩(loading) 시간을 줄여 표시 장치의 구동 효율을 향상시킬 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 것이다.

Claims (20)

  1. 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상으로 생성하는 영상 처리부;
    상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 샘플 계조에 대한 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 LUT 생성부;
    복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 보정 LUT들을 분석하여 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 강한 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 샘플 계조 결정부; 및
    상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 저장부를 포함하는 얼룩 검사 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 샘플 계조 결정부는 상기 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 영상 처리부는 M × N 해상도의 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 상기 저해상도 샘플 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치(M>m 및 N>k 인 자연수).
  4. 제1항에 있어서, 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성하는 감마 곡선 생성부; 및
    상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 대푯값과 휘도 목표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값을 산출하는 휘도 보정값 산출부를 더 포함하는 얼룩 검사 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 LUT 생성부는 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.
  6. 제1항에 있어서, 상기 LUT 생성부는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 포함하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 샘플 계조 결정부는
    복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 그린 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에서 상기 샘플 계조에 대한 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하고,
    상기 저장부는 상기 결정된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 저장하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.
  8. 제1항에 있어서, 상기 영상 처리부는 상기 표시 장치에 표시된 복수의 샘플 계조들에 대한 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.
  9. 제8항에 있어서, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 검출하고, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출하는 삼자극치 검출부;
    상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성하는 목표 삼자극치 생성부; 및
    상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성하는 RGB 삼자극치 생성부를 더 포함하는 얼룩 검사 장치.
  10. 제9항에 있어서, 상기 LUT 생성부는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 상기 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.
  11. 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상을 생성하는 단계;
    상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 단계;
    복수의 샘플 계조들에 대응하는 복수의 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 단계를 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.
  13. 제11항에 있어서, M × N 해상도의 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 상기 저해상도 샘플 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법(M>m 및 N>k 인 자연수).
  14. 제11항에 있어서, 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성하는 단계;
    상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 대푯값과 휘도 목표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값을 산출하는 단계; 및
    상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출하는 단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.
  15. 제11항에 있어서, 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 산출하는 단계; 및
    상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 포함하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성하는 단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.
  16. 제15항에 있어서, 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 그린 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하는 단계;
    상기 얼룩 영역에서 상기 샘플 계조에 대한 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 저장하는단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.
  17. 제11항에 있어서, 표시 장치에 표시된 복수의 샘플 계조들에 대한 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득하는 단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 샘플 영상들로부터 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치와, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출하는 단계;
    상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성하는 단계;
    상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성하는 단계; 및
    상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출하는 단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.
  19. M × N 해상도에 대응하는 복수의 화소들을 포함하는 표시 패널;
    복수의 샘플 계조들 중 상기 표시 패널의 얼룩 특성에 따라서 가변적으로 결정된 샘플 계조에 대한 기준 화소에 대응하는 계조 보정값이 저장된 보정 룩업테이블(LUT)이 저장된 저장부;
    상기 보정 LUT를 이용하여 화소의 계조 데이터를 보정하여 보정 계조 데이터를 생성하는 데이터 보정부; 및
    상기 보정 계조 데이터를 근거로 데이터 전압을 생성하여 상기 표시패널의 상기 화소와 연결된 데이터 라인에 출력하는 데이터 구동부를 포함하는 표시 장치.
  20. 제19항에 있어서, 상기 복수의 화소들 각각은 레드, 그린 및 블루 서브 화소들을 포함하고,
    상기 저장부는 상기 샘플 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 포함하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
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