CN109064958A - 基于GPU的color demura系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于GPU的color demura系统，包括图像检测设备与图像显示设备，且图像检测设备与图像显示设备连接；其中，图像检测设备用于采集图像显示设备显示的图像，并将采集到的图像作为测试图像缓存至图像检测设备内置的GPU系统，以及利用GPU系统对测试图像进行mura检测，将生成的mura补偿数据发送至图像显示设备；图像显示设备用于接收mura补偿数据，并将mura补偿数据写入图像显示设备的屏驱动板。相较于现有技术而言，由于GPU系统具有极佳的并行计算能力，利用GPU系统来进行mura补偿数据的运算，可以有效的提升mura补偿数据的运算速度，提升mura补偿操作的效率。

Description

基于GPU的color demura系统

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种基于GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)的color demura系统。

背景技术

目前，液晶显示器已在人们的生活中随处可见，但是亮度均匀性和残像仍然是液晶显示器目前面临的两个主要难题，要解决这两个问题，除了工艺的改善，就不得不对液晶显示器进行Mura补偿。其中，Mura一词源于日本，原意指亮暗不均，后扩展至面板上任何人眼可识别的颜色差异。对于液晶面板厂而言，需要进行质量监控，因此在产线上需要去检测mura，并在检测到Mura后通过补偿来消除Mura。

DeMura就是一个对Mura进行补偿的过程，利用相机拍摄面板画面的亮度，获取面板内Mura信息，然后经过一些算法对Mura进行提取、修正，最终得到一张补偿表供硬件插值调用。然而，在现有技术中，由于DeMura的过程较复杂，因此补偿表的计算量也往往较大，往往需要耗费较长的时间才能获得，即现有的Demura系统在进行Mura补偿操作时的运算过程缓慢，效率较低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于GPU的color demura系统，旨在解决现有技术中的mura补偿操作运算过程缓慢的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于GPU的color demura系统，该系统包括图像检测设备与图像显示设备，所述图像检测设备与所述图像显示设备连接；

所述图像检测设备用于采集所述图像显示设备显示的图像，并将采集到的图像作为测试图像缓存至所述图像检测设备内置的GPU系统，以及利用所述GPU系统对所述测试图像进行mura检测，将生成的mura补偿数据发送至所述图像显示设备；

所述图像显示设备用于接收所述mura补偿数据，并将接收到的mura补偿数据写入所述图像显示设备的屏驱动板。

可选的，所述图像检测设备还用于：

对所述测试图像进行图像畸变校正，使所述测试图像的长和宽与所述图像显示设备显示的图像的长和宽成比例关系。

可选的，所述图像检测设备还用于：

对所述测试图像进行遮挡检测，若确定所述测试图像中存在遮挡物，则计算所述测试图像中除所述遮挡物所在区域的剩余区域的平均像素亮度值，并利用所述平均像素亮度值修正所述遮挡物所在区域的像素亮度值。

可选的，所述图像检测设备还用于：

对所述测试图像进行标签检测，若确定所述测试图像中存在标签，则计算所述测试图像中除所述标签所在区域的剩余区域的平均像素亮度值，并利用所述平均像素亮度值修正所述标签所在区域的像素亮度值。

可选的，所述图像显示设备还用于：

在接收到所述mura补偿数据之后，删除所述图像显示设备中存储的历史mura补偿数据。

可选的，所述图像显示设备还用于：

在接收到所述mura补偿数据后，对所述mura补偿数据进行校验，若校验结果符合所述图像显示设备预设的校验规则，则将所述mura补偿数据写入所述屏驱动板。

可选的，所述图像显示设备还用于：

在所述mura补偿数据写入所述屏驱动板之后，利用所述mura补偿数据对所述图像显示设备显示的图像进行修正。

可选的，所述图像检测设备包括至少一个摄像头与至少一台内置有GPU的运算终端，所述摄像头与所述运算终端连接。

本发明所提供的基于GPU的color demura系统，包括图像检测设备与图像显示设备，且图像检测设备与图像显示设备连接；其中，图像检测设备用于采集图像显示设备显示的图像，并将采集到的图像作为测试图像缓存至图像检测设备内置的GPU系统，以及利用GPU系统对测试图像进行mura检测，将生成的mura补偿数据发送至图像显示设备；图像显示设备用于接收mura补偿数据，并将mura补偿数据写入图像显示设备的屏驱动板。相较于现有技术而言，由于GPU系统具有极佳的并行计算能力，利用GPU系统来进行mura补偿数据的运算，可以有效的提升mura补偿数据的运算速度，提升mura补偿操作的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为图1为本发明实施例中基于GPU的color demura系统的架构示意图；

图2为本发明实施例中图像检测设备10所实现的功能示意图；

图3为本发明实施例中图像显示设备20所实现的功能示意图。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参照图1，图1为本发明实施例中基于GPU的color demura系统的架构示意图，本发明实施例中，上述系统包括图像检测设备10与图像显示设备20，图像检测设备10与图像显示设备20连接；其中，图像检测设备10用于采集图像显示设备20显示的图像，并将采集到的图像作为测试图像缓存至图像检测设备10内置的GPU系统，以及利用GPU系统对上述测试图像进行mura检测，将生成的mura补偿数据发送至图像显示设备20；图像显示设备20用于接收mura补偿数据，并将接收到的mura补偿数据写入图像显示设备20的屏驱动板。

在确定测试图像最终的mura之后，获取mura区域中各个像素的红(R)、绿(G)、蓝(B)颜色值，然后利用GPU系统，以及预设的补偿算法，对红(R)、绿(G)、蓝(B)颜色值进行并行运算，从而确定出mura补偿数据。

其中，GPU是由硬件实现的一组图形函数的集合，这些函数主要用于绘制各种图形所需要的运算，这些和像素，光影处理，3D坐标变换等相关的运算由GPU硬件加速来实现。由于图形运算的特点是大量同类型数据的密集运算，而GPU良好的并行运算性能，刚好可以适应大量重复的运算。

图像显示设备20在接收到的mura补偿数据后，将其写入图像显示设备20的屏驱动板。其中，屏驱动板为TCON(Timer Control Register，定时器控制逻辑板)，又叫逻辑板或中心控制板，TCON板的作用是把数字板送来的LVDS图像数据输入信号(输入信号包含RGB数据信号、时钟信号、控制信号三类信号)通过逻辑板处理后，转换成能驱动液晶屏的LVDS(Low Voltage Differential Signaling，低压差分信号技术接口)信号，再直接送往液晶屏的LVDS接收芯片。通过处理移位寄存器存储将图像数据信号，时钟信号转换成屏能够识别的控制信号，行列信号控制屏内的TFT(薄膜三极管)工作而控制液晶分子的扭曲度，驱动液晶屏显示图像。

另外，本发明实施例利用GPU的并行处理的能力，运行mura检测过程中复杂的算法，还可以解决现有技术中系统对点状、条状和斜线Mura消除不利的问题。

本发明实施例所提供的基于GPU的color demura系统，包括图像检测设备与图像显示设备，且图像检测设备与图像显示设备连接；其中，图像检测设备用于采集图像显示设备显示的图像，并将采集到的图像作为测试图像缓存至图像检测设备内置的GPU系统，以及利用GPU系统对测试图像进行mura检测，将生成的mura补偿数据发送至图像显示设备；图像显示设备用于接收mura补偿数据，并将mura补偿数据写入图像显示设备的屏驱动板。相较于现有技术而言，由于GPU具有极佳的并行计算能力，利用GPU系统来进行mura补偿数据的运算，可以有效的提升mura补偿数据的运算速度，提升mura补偿操作的效率。

进一步地，基于上述实施例，本发明实施例中，上述图像检测设备10还用于：

对上述测试图像进行图像畸变校正，使上述测试图像的长和宽与图像显示设备20显示的图像的长和宽成比例关系。

其中，可以理解的是，利用图像检测设备10采集图像显示设备20显示的图像时，可能会由于采集角度的问题，使采集到的测试图像产生扭曲或形变，如采集到的测试图像很可能会是梯形。因此，本发明实施例中，当检测到上述测试图像存在畸变时，对测试图像进行图像畸变校正，使测试图像的尺寸与图像显示设备20显示的图像的尺寸成比例关系。

进一步地，所述图像检测设备10还用于：

对测试图像进行遮挡检测，若确定测试图像中存在遮挡物，则计算测试图像中除遮挡物所在区域的剩余区域的平均像素亮度值，并利用该平均像素亮度值修正遮挡物所在区域的像素亮度值。

其中，可以理解的是，当图像显示设备20的显示屏表面存在一些杂质，如头发丝，灰尘时，则会对mura检测产生误导，导致mura补偿数据存在误差。因此，本发明实施例中，当确定测试图像中存在遮挡物时，则计算测试图像中除遮挡物所在区域的剩余区域的平均像素亮度值，并利用该平均像素亮度值修正遮挡物所在区域的像素亮度值。

另外，所述图像检测设备10还用于：

对测试图像进行标签检测，若确定测试图像中存在标签，则计算测试图像中除标签所在区域的剩余区域的平均像素亮度值，并利用该平均像素亮度值修正标签所在区域的像素亮度值。

其中，可以理解的是，当图像显示设备20在出厂之前，显示屏表面可能会已经粘贴有生产标签，这些标签对mura检测也会产生误导，导致mura补偿数据存在误差。因此，本发明实施例中，当确定测试图像中存在标签时，则计算测试图像中除遮挡物所在区域的剩余区域的平均像素亮度值，并利用该平均像素亮度值修正遮挡物所在区域的像素亮度值。

进一步的，为了更好的理解本发明实施例，请参照图2，图2为本发明实施例中图像检测设备10所实现的功能示意图。

本发明实施例所提供的基于GPU的color demura系统，图像检测设备还用于对测试图像进行图像畸变校正、遮挡物修正及标签修正，可以有效降低外界对mura检测产生的干扰，使得mura补偿数据更加准确。

进一步地，图像显示设备20还用于：

在接收到mura补偿数据之后，删除图像显示设备中存储的历史mura补偿数据。

可以理解的是，对于图像设备而言，在进行mura补偿时，可能会结果多次反复的调试，最终才能达到一个最理性的效果，而每一次调试，都会产生一个mura补偿数据，为了每一次调试时，不受上一次调试结果的影响，本发明实施例中，在对图像显示设备进行mura补偿之前，或者在图像显示设备20接收到mura补偿数据之后，删除图像显示设备中存储的历史mura补偿数据。

进一步地，图像显示设备20还用于：

在接收到mura补偿数据后，对mura补偿数据进行校验，若校验结果符合图像显示设备预设的校验规则，则将mura补偿数据写入上述屏驱动板。

本发明实施例中，为了防止mura补偿数据存在较大的误差时，可能会影响图像显示设备20的性能，因此，需要预先设置一个校验规则，利用该校验规则对mura补偿数据进行校验，若校验结果符合图像显示设备预设的校验规则，则将mura补偿数据写入上述屏驱动板；若校验结果不符合上述校验规则，则可以重新进行mura检测，或者重新采集测试图像。

进一步地，图像显示设备20还用于：

在mura补偿数据写入屏驱动板之后，利用mura补偿数据对图像显示设备20显示的图像进行修正。

其中，对图像显示设备显示的图像进行修正之后，图像显示设备20还可以显示补偿过程所耗费的总时长、所采用的mura补偿数据及校验结果等。

进一步的，为了更好的理解本发明实施例，请参照图3，图3为本发明实施例中图像显示设备20所实现的功能示意图。

本发明实施例所提供的基于GPU的color demura系统，图像显示设备还用于删除历史数据、校验mura补偿数据及修正显示图像，可以有效的改善显示设备的性能，消除mura。

进一步的，上述图像检测设备包括至少一个摄像头与至少一台设置有GPU的运算终端，且摄像头与运算终端连接。

具体的，可以采用一个摄像头与一台设置有GPU的运算终端，或者，采用一个摄像头与多台设置有GPU的运算终端，或者采用多个摄像头与多台设置有GPU的运算终端。运算终端可采用移动终端、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等。

其中，采用多个摄像头可以有利于大尺寸模组对Demura的需求。

另外，本发明实施例可以应用于LCD和LED的Color Demura系统和Mono Demura系统。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上为对本发明所提供的一种基于GPU的color demura系统的描述，对于本领域的技术人员，依据本发明实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种基于图形处理器GPU的color demura系统，其特征在于，所述系统包括图像检测设备与图像显示设备，所述图像检测设备与所述图像显示设备连接；

所述图像检测设备用于采集所述图像显示设备显示的图像，并将采集到的图像作为测试图像缓存至所述图像检测设备内置的GPU系统，以及利用所述GPU系统对所述测试图像进行mura检测，将生成的mura补偿数据发送至所述图像显示设备；

所述图像显示设备用于接收所述mura补偿数据，并将接收到的mura补偿数据写入所述图像显示设备的屏驱动板。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像检测设备还用于：

对所述测试图像进行图像畸变校正，使所述测试图像的长和宽与所述图像显示设备显示的图像的长和宽成比例关系。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像检测设备还用于：

对所述测试图像进行遮挡检测，若确定所述测试图像中存在遮挡物，则计算所述测试图像中除所述遮挡物所在区域的剩余区域的平均像素亮度值，并利用所述平均像素亮度值修正所述遮挡物所在区域的像素亮度值。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像检测设备还用于：

对所述测试图像进行标签检测，若确定所述测试图像中存在标签，则计算所述测试图像中除所述标签所在区域的剩余区域的平均像素亮度值，并利用所述平均像素亮度值修正所述标签所在区域的像素亮度值。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像显示设备还用于：

在接收到所述mura补偿数据之后，删除所述图像显示设备中存储的历史mura补偿数据。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像显示设备还用于：

在接收到所述mura补偿数据后，对所述mura补偿数据进行校验，若校验结果符合所述图像显示设备预设的校验规则，则将所述mura补偿数据写入所述屏驱动板。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述图像显示设备还用于：

在所述mura补偿数据写入所述屏驱动板之后，利用所述mura补偿数据对所述图像显示设备显示的图像进行修正。

8.如权利要求1至7任意一项所述的系统，其特征在于，所述图像检测设备包括至少一个摄像头与至少一台内置有GPU的运算终端，所述摄像头与所述运算终端连接。