KR20170076131A - 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법 - Google Patents

차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20170076131A
KR20170076131A KR1020150186008A KR20150186008A KR20170076131A KR 20170076131 A KR20170076131 A KR 20170076131A KR 1020150186008 A KR1020150186008 A KR 1020150186008A KR 20150186008 A KR20150186008 A KR 20150186008A KR 20170076131 A KR20170076131 A KR 20170076131A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
diagnostic
data
failure
vehicle
Prior art date
Application number
KR1020150186008A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101757075B1 (ko
Inventor
오창욱
Original Assignee
주식회사 현대케피코
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 현대케피코 filed Critical 주식회사 현대케피코
Priority to KR1020150186008A priority Critical patent/KR101757075B1/ko
Publication of KR20170076131A publication Critical patent/KR20170076131A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101757075B1 publication Critical patent/KR101757075B1/ko

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/02—Ensuring safety in case of control system failures, e.g. by diagnosing, circumventing or fixing failures
    • B60W50/0205—Diagnosing or detecting failures; Failure detection models
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W10/00—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function
    • B60W10/04—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units
    • B60W10/06—Conjoint control of vehicle sub-units of different type or different function including control of propulsion units including control of combustion engines
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/10—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to vehicle motion
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/04—Monitoring the functioning of the control system
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00—Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08—Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14—Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention

Abstract

본 발명은 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템은 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보를 각각 입력 받아 감지하는 정보 검출부; 및 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보에 대한 각각의 정보 데이터들을 순차적으로 기록 및 저장하면서도 각 정보 데이터들에 따른 각각의 진단지수를 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 모니터링 하는 정보 진단부를 포함하여 구성된다. 본 발명의 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법은 차량 운전 조건을 만족한 경우에 운행된 차량의 주행 데이터를 실시간 모니터링 하고 저장하여 차량의 고장 여부 및 고장 예후를 실시간 판단함으로써, 운전자가 차량의 상태 및 이력을 용이하고 정확하게 관리할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.

Description

차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법{Monitoring System And Method Of Driving Data For Vehicle Breakdown Diagnostics And Analysis}
본 발명은 차량 엔진 제어 시스템에 관한 것으로, 상세하게는 차량 운전 조건을 만족한 경우에 운행된 차량의 주행 데이터를 실시간 모니터링 하고 저장하여 차량의 고장 여부 및 고장 예후를 실시간 판단함으로써, 운전자가 차량의 상태 및 이력을 용이하고 정확하게 관리할 수 있도록 한 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근, 전기 자동차, 하이브리드 자동차, 첨단 지능형 자동차에 이르기까지 자동차에 첨단 IT기술을 접목시키는 기술개발이 이루어지고 있다.
현재 대부분의 차량에는 OBD(On-Board Diagnostics) 시스템 등 차량의 엔진 제어 상태를 체크하기 위한 차량 진단 시스템이 장착되고 있다. 특히, 자동차의 전자 장치 부가가 가속화됨에 의해 여러 가지 센서 정보를 제공하고 있으며, 이에 따라 차량 진단기(Automotive Scantool)를 이용해 정비사의 정비 판단 요소로 중요하게 사용되고 있다.
종래에 보급되고 있던 차량 진단기를 이용할 경우 표준화된 자동차 부품 명과 결함 코드 번호체계를 이용하여 결함 부품과 결함 상태를 정확히 파악하는 것이 가능하다. 하지만, 종래의 차량 진단기는 차량 운행 요건에 따라 오류가 다수 발생하는 등 단편적인 기능이기 때문에 진단 및 수리 과정에 정확하게 도움을 줄 수 없었다. 이에, 대한민국공개특허 제10-2008-0044926호(2008. 5. 22. 공개)에는 차량의 진단 제어기와 차량 제어기를 통해서 차량 주행 시 기록된 정보를 통해 분석 결과를 바로 통보 받을 수 있도록 한 기술이 제시되었다.
하지만, 종래의 차량 고장 진단 기술들은 고장 진단 순간에 기록된 정보나 데이터를 일부 저장하여 외부 서비스 기기 또는 특수 장비를 통해서 해당 정보나 데이터를 표출해준다. 이에, 고장 진단된 이전의 주행 데이터나 엔진 데이터에 대한 기록을 찾을 수 없거나 다시 찾기는 어려워 고장 진단 시 문제 대응이 어려운 실정이다.
대한민국 등록특허 제10-0836688(차량진당 및 운행정보 수집과 원격지 분석시스템 및 그 방법)
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 차량 운전 조건을 만족한 경우에 운행된 차량의 주행 데이터를 실시간 모니터링 하고, 차량의 주행 데이터를 저장하여 고장 여부 및 고장 예후를 실시간으로 판단할 수 있는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법을 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 운전자가 차량의 상태 및 이력을 용이하고 정확하게 관리할 수 있도록 한 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법을 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
위에서 언급된 본 발명의 기술적 과제 외에도, 본 발명의 다른 특징 및 이점들이 이하에서 기술되거나, 그러한 기술 및 설명으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템은 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보를 각각 입력 받아 감지하는 정보 검출부; 및 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보에 대한 각각의 정보 데이터들을 순차적으로 기록 및 저장하면서도 각 정보 데이터들에 따른 각각의 진단지수를 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 모니터링 하는 정보 진단부를 를 포함한다.
또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 방법은 정보 검출부를 통해 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보를 각각 입력 받아 감지하는 단계; 및 정보 진단부를 통해 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보에 대한 각각의 정보 데이터들을 순차적으로 기록 및 저장하면서도 각 정보 데이터들에 따른 각각의 진단지수를 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 모니터링 하는 단계를 포함한다.
상기에서 설명한 본 발명의 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법에 의하면, 차량 운전 조건을 만족한 경우에 운행된 차량의 주행 데이터를 실시간 모니터링 하고 저장하여 차량의 고장 여부 및 고장 예후를 실시간 판단함으로써, 운전자가 차량의 상태 및 이력을 용이하고 정확하게 관리할 수 있도록 할 수 있는 효과가 있다.
이에, 품질 문제 또는 고장 등이 발생하였을 때, 해당 문제에 대한 접근이 더욱 쉬워지며 개발 차량의 경우는 별도의 추가 장비 없이 차량의 제어나 개발상태를 모니터링 할 수 있게 된다.
또한, 매 주행이 이루어질 때마다 주행 데이터에 따른 진단지수를 저장하고 진단지수가 하락하는 기울기를 평가함으로써 결과적인 진단지수가 어느 임계값 이하로 내려가면 운전자에게 고장을 통보함으로써 빠른 대처가 이루어질 수 있도록 하여 그 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
이 밖에도, 본 발명의 실시 예들을 통해 본 발명의 또 다른 특징 및 이점들이 새롭게 파악될 수도 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템을 구체적으로 나타낸 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 차량 진단부 구성을 구체적으로 나타낸 구성도이다.
도 3은 도 1에 도시된 차량 진단 정보 저장부의 진단 정보 저장 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 1에 도시된 차량 진단부에서 진단 지수를 평가하고 고장을 통보하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템을 구체적으로 나타낸 구성도이다.
도 1에 도시된 주행 데이터 모니터링 시스템은 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보를 각각 입력 받아 감지하는 정보 검출부(100), 및 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보에 대한 각각의 정보 데이터들을 순차적으로 기록 및 저장하면서도 각 정보 데이터들에 따른 각각의 진단지수를 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 모니터링 하는 정보 진단부(200)를 포함한다.
정보 검출부(100)는 차량의 엔진 ECU, 전자식 현가장치 ECU, ABS ECU, 전자 제어 장치 구성들로부터 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보를 각각 입력 받아 감지한다.
정보 검출부(100)에서 감지 및 검출되는 차량의 운행 기록정보는 전자식 현가장치 ECU와 전자 제어 장치 등으로부터 입력되는 실시간 연료소모지수 정보, 평균주행속도, 주행 시간, 거리정보, 차량의 RPM, 속도, 악셀레이터 및 브레이크 사용 정보, 급가속이나 급발진에 따른 정보 등이 될 수 있다. 아울러, 엔진 제어정보로는 RPM, 브레이크 스위치 상태, 엔진오일 온도, 엔진 온도, 배터리 전압, 냉각수 온도 등의 정보가 될 수 있다. 그리고, 센서 정보는 충격센서, 온도센서, 압력센서, 가속센서, 타이어압 센서, 기후센서 등으로부터의 센서 정보 즉, 충격센서 센싱정보, 온도센서 센싱정보, 각종 압력센서 센싱정보, 가속센서 센싱정보, 타이어압 센서의 센싱정보, 기후센서의 센싱정보 등이 될 수 있다.
정보 검출부(100)는 운행 기록 정보 검출부(110), 엔진 제어 정보 검출부(120), 센서 정보 검출부(130)를 포함하여 구성된다.
구체적으로, 운행 기록 정보 검출부(110)는 엔진 ECU, 전자식 현가장치 ECU, ABS ECU, 복수의 전자 제어 장치 중 적어도 어느 하나로부터 실시간 연료소모지수 정보, 평균주행속도, 주행 시간, 거리정보, 차량의 RPM, 속도, 악셀레이터 및 브레이크 사용 정보, 급가속이나 급발진에 따른 정보 중 적어도 하나의 정보에 따른 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화한다. 차량의 운행 기록정보에 대한 데이터는 정보 진단부(200)로 실시간 공급된다.
엔진 제어 정보 검출부(120)는 엔진 ECU, 전자식 현가장치 ECU, ABS ECU, 복수의 전자 제어 장치 중 적어도 어느 하나로부터 실시간 RPM, 브레이크 스위치 상태, 엔진오일 온도, 엔진 온도, 배터리 전압, 냉각수 온도 정보에 따른 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화한다. 차량의 엔진 제어정보에 대한 데이터는 정보 진단부(200)로 실시간 공급된다.
센서 정보 검출부(130)는 차량에 구비된 충격센서, 온도센서, 압력센서, 가속센서, 타이어압 센서, 기후센서 중 적어도 어느 하나로부터의 실시간 충격 센싱정보, 온도 센싱정보, 압력 센싱정보, 가속 센싱정보, 타이어압 센싱정보, 기후 센싱정보 중 적어도 하나의 정보에 따른 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화한다. 차량의 센서 정보에 대한 데이터는 정보 진단부(200)로 실시간 공급된다.
정보 진단부(200)는 정보 검출부(100)를 통해서 각각 검출된 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보에 대한 각각의 정보 데이터들을 각각의 항목별로 분류하고 각 항목별 진단지수 순차적으로 기록 및 저장한다. 그리고, 저장되는 각각의 정보 데이터들에 따른 각각의 항목별 진단지수를 항목별로 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여, 고장 여부 및 고장 예후를 판단하고 모니터링 한다. 이렇게 분석된 고장 여부 및 고장 예후는 실시간 저장하고 운전자에게 통보되도록 한다.
정보 진단부(200)는 차량 진단 정보 감지부(210), 차량 진단부(220), 차량 진단 정보 저장부(230), 및 인터페이스부(240)를 포함하여 구성된다.
구체적으로, 차량 진단 정보 감지부(210)는 정보 검출부(100)를 통해서 각각 검출된 차량 운행 기록정보에 대한 데이터, 엔진 제어정보에 대한 데이터, 및 센서 정보에 대한 각각의 데이터들을 각각의 진단 항목별로 분류하고 각 진단 항목별 진단지수를 순차적으로 차량 진단부(220) 및 차량 진단 정보 저장부(230)로 공급한다.
차량 진단부(220)는 각각의 진단 항목별 진단지수가 순차적으로 저장되도록 제어하며, 각각의 진단 항목별로 진단지수를 항목별로 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 판단한다. 아울러, 차량 진단부(220)는 고장 여부 및 고장 예후가 판단되면, 인터페이스부(240)를 제어하여 고장 정보 및 고장 예후 정보와 함께 차량 진단 정보 저장부(230)에 저장된 진단 항목별 진단지수가 외부로 출력되도록 제어한다.
차량 진단 정보 저장부(230)는 차량 진단부(220)의 제어에 따라 각각의 진단 항목별 진단지수를 자체 메모리에 순차적 저장함과 아울러 고장 여부 및 고장 예후에 따라서는 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 저장한다. 이러한 차량 진단 정보 저장부(230)에는 적어도 하나의 비휘발성 메모리가 구비되는바, 차량 진단부(220)의 제어에 따라 비휘발성 메모리의 앞 순서부터 순차 저장하되 제한된 저장 영역을 초과해야 하면 다시 앞 순서부터 순차 저장한다. 다만, 고장 여부 및 고장 예후에 따라서는 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 해당 데이터 저장 공간을 제외한 다음 공간부터 순차 저장되도록 한다.
인터페이스부(240)는 차량 진단부(220)에서 고장 여부 및 고장 예후가 판단되면, 차량 진단부(220)의 제어에 따라 고장 정보 및 고장 예후 정보와 함께 차량 진단 정보 저장부(230)에 저장된 진단 항목별 진단지수를 외부로 출력한다.
도 2는 도 1에 도시된 차량 진단부 구성을 구체적으로 나타낸 구성도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 차량 진단부(220)는 데이터 변수 설정부(221), 데이터 값 비교부(222), 기준 진단 지수 설정부(223), 및 데이터 값 기록부(224)를 포함하여 구성된다.
구체적으로, 데이터 변수 설정부(221)는 차량 운행 기록정보에 대한 데이터, 엔진 제어정보에 대한 데이터, 및 센서 정보에 대한 각각의 데이터들을 각각의 진단 항목에 따라 진단 항목별로 진단 지수가 차량 진단 정보 저장부(230)에 저장될 수 있도록 진단 항목별 데이터 변수를 설정한다.
데이터 값 비교부(222)는 진단 항목별 데이터 변수를 데이터 값으로 설정하여 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값과 실시간 비교함으로써, 그 비교 결과에 따라 고장 및 고장 예후를 판단하고, 고장 정보 및 고장 예후 정보를 출력한다.
기준 진단 지수 설정부(223)는 미리 설정된 기준 지수 데이터들이 변환 설정되거나 저장되도록 하고, 데이터 값 비교부(222)의 요청에 따라 미리 설정된 기준 지수 데이터들을 제공한다.
데이터 값 기록부(224)는 각각의 진단 항목별 진단지수가 차량 진단 정보 저장부(230)의 메모리에 순차적으로 저장되도록 제어하되, 메모리의 제한된 용량을 초과하면 다시 메모리 저장 영역의 앞 순서부터 순차 저장되도록 제어하며, 고장 여부 및 고장 예후에 따라서는 진단 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 해당 데이터 저장 공간을 제외한 다음 공간부터 순차 저장되도록 제어한다.
도 3은 도 1에 도시된 차량 진단 정보 저장부의 진단 정보 저장 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 차량 진단 정보 저장부(230)는 차량 진단부(220)에 구성된 데이터 값 기록부(224)의 제어에 따라 각각의 진단 항목별 진단지수를 자체 메모리에 순차적 저장함과 아울러 고장 여부 및 고장 예후에 따라서는 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 저장한다.
이때, 비휘발성 메모리의 앞 순서부터 각각의 진단 항목별 진단지수가 순차 저장되도록 하되 메모리의 제한된 용량을 초과하면 다시 메모리 저장 영역의 앞 순서부터 순차 저장한다. 그리고, 고장 여부 및 고장 예후에 따라서는 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 해당 데이터 저장 공간을 제외한 다음 공간부터 순차 저장되도록 한다.
도 4는 도 1에 도시된 차량 진단부에서 진단 지수를 평가하고 고장을 통보하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 차량 진단부(220)의 데이터 값 비교부(222)는 진단 항목별 데이터 변수를 데이터 값으로 설정하는바, 각 진단 항목별 데이터 값을 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값과 실시간 비교한다. 그리고, 각 진단 항목별 데이터 값과 기준 지수 데이터들의 데이터 값의 비교 결과에 따라 고장 여부 및 고장 예후를 판단한다.
특히, 데이터 값 비교부(222)는 각 진단 항목별 데이터 값이 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값 중 운전자 알림 임계값 이하로 비교 판단되며 고장 예후로 판단하여 고장 예후에 따른 정보를 발생 및 출력한다. 그리고, 각 진단 항목별 데이터 값이 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값 중 고장 판단 임계값 이하로 비교 판단되면 고장으로 판단하여 고장에 따른 정보를 발생 및 출력하게 된다.
이렇게, 본 발명의 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법에 의하면, 차량 운전 조건을 만족한 경우에 운행된 차량의 주행 데이터를 실시간 모니터링 하고 저장하여 차량의 고장 여부 및 고장 예후를 실시간 판단함으로써, 운전자가 차량의 상태 및 이력을 용이하고 정확하게 관리할 수 있도록 지원할 수 있다. 특히, 품질 문제 또는 고장 등이 발생하였을 때, 해당 문제에 대한 접근이 더욱 쉬워지며 개발 차량의 경우는 별도의 추가 장비 없이 차량의 제어나 개발 상태를 모니터링 할 수 있게 지원할 수 있다.
또한, 매 주행이 이루어질 때마다 주행 데이터에 따른 진단지수를 저장하고 진단지수가 하락하는 기울기를 평가함으로써 결과적인 진단지수가 어느 임계값 이하로 내려가면 운전자에게 고장을 통보함으로써 빠른 대처가 이루어질 수 있도록 하여 그 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
상기에서는 본 발명의 실시 예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 정보 검출부 110: 운행 기록정보 검출부
120: 엔진 제어 정보 검출부 130: 센서 정보 검출부
200: 정보 진단부 210: 메인 컨트롤러
220: 차량 진단부 221: 데이터 변수 설정부
222: 데이터 값 비교부 223: 기준 진단 지수 설정부
224: 데이터 값 기록부 230: 차량 진단 정보 저장부
240: 인터페이스부

Claims (10)

  1. 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보를 각각 입력 받아 감지하는 정보 검출부; 및
    상기 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보에 대한 각각의 정보 데이터들을 순차적으로 기록 및 저장하면서도 상기 각 정보 데이터들에 따른 각각의 진단지수를 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 모니터링 하는 정보 진단부;를 포함하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 정보 검출부는,
    엔진 ECU, 전자식 현가장치 ECU, ABS ECU, 복수의 전자 제어 장치 중 적어도 어느 하나로부터 실시간 연료소모지수 정보, 평균주행속도, 주행 시간, 거리정보, 차량의 RPM, 속도, 악셀레이터 및 브레이크 사용 정보, 급가속이나 급발진에 따른 정보 중 적어도 하나의 정보에 따른 적어도 하나의 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화하는 운행 기록 정보 검출부;
    상기 엔진 ECU, 상기 전자식 현가장치 ECU, 상기 ABS ECU, 상기 복수의 전자 제어 장치 중 적어도 어느 하나로부터 실시간 RPM, 브레이크 스위치 상태, 엔진오일 온도, 엔진 온도, 배터리 전압, 냉각수 온도 정보에 따른 적어도 하나의 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화하는 엔진 제어 정보 검출부; 및
    충격센서, 온도센서, 압력센서, 가속센서, 타이어압 센서, 기후센서 중 적어도 어느 하나로부터의 실시간 충격 센싱정보, 온도 센싱정보, 압력 센싱정보, 가속 센싱정보, 타이어압 센싱정보, 기후 센싱정보 중 적어도 하나의 정보에 따른 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화하는 센서 정보 검출부;를 포함하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 정보 진단부는,
    상기 정보 검출부를 통해서 각각 검출된 상기 차량 운행 기록정보에 대한 데이터, 상기 엔진 제어정보에 대한 데이터, 및 상기 센서 정보에 대한 각각의 데이터들을 각각의 진단 항목별로 분류하고 각 진단 항목별 진단지수를 순차적으로 출력하는 차량 진단 정보 감지부;
    상기 각각의 진단 항목별 진단지수가 순차적으로 저장되도록 제어하며, 상기 각각의 진단 항목별로 상기 진단지수를 항목별로 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 판단하는 차량 진단부;
    상기 차량 진단부의 제어에 따라 상기 각각의 진단 항목별 진단지수를 자체 메모리에 순차적 저장함과 아울러 상기 고장 여부 및 고장 예후에 따라서는 상기 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 저장하는 차량 진단 정보 저장부; 및
    상기 차량 진단부에서 상기 고장 여부 및 고장 예후가 판단되면 상기 차량 진단부의 제어에 따라 상기 차량 진단 정보 저장부에 저장된 상기 진단 항목별 진단지수를 외부로 출력하는 인터페이스부;를 포함하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 차량 진단부는,
    상기 차량 운행 기록정보에 대한 데이터, 엔진 제어정보에 대한 데이터, 및 센서 정보에 대한 각각의 데이터들을 각각의 진단 항목에 따라 상기 진단 항목별로 진단 지수가 상기 차량 진단 정보 저장부에 저장될 수 있도록 상기 진단 항목별 데이터 변수를 설정하는 데이터 변수 설정부;
    상기 진단 항목별 데이터 변수를 데이터 값으로 설정하여 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값과 실시간 비교함으로써 그 비교 결과에 따라 고장 및 고장 예후를 판단하고 상기 고장 정보 및 고장 예후 정보를 출력하는 데이터 값 비교부;
    상기 미리 설정된 기준 지수 데이터들이 변환 설정되거나 저장되도록 하고 상기 데이터 값 비교부의 요청에 따라 상기 미리 설정된 기준 지수 데이터들을 제공하는 기준 진단 지수 설정부; 및
    상기 각각의 진단 항목별 진단지수가 상기 차량 진단 정보 저장부의 메모리에 순차적으로 저장되도록 제어하되 상기 메모리의 제한된 용량을 초과하면 다시 상기 메모리 저장 영역의 앞 순서부터 순차 저장되도록 제어하며, 상기 고장 여부 및 상기 고장 예후에 따라서는 상기 진단 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 해당 데이터 저장 공간을 제외한 다음 공간부터 순차 저장되도록 제어하는 데이터 값 기록부를 포함하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 데이터 값 비교부는,
    상기 각 진단 항목별 데이터 값을 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값과 실시간 비교하되, 상기 각 진단 항목별 데이터 값이 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값 중 운전자 알림 임계값 이하로 비교 판단되면 고장 예후로 판단하여 고장 예후에 따른 정보를 발생 및 출력하고,
    상기 각 진단 항목별 데이터 값이 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값 중 고장 판단 임계값 이하로 비교 판단되면 고장으로 판단하여 고장에 따른 정보를 발생 및 출력하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템.
  6. 정보 검출부를 통해 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보를 각각 입력 받아 감지하는 단계; 및
    정보 진단부를 통해 상기 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보에 대한 각각의 정보 데이터들을 순차적으로 기록 및 저장하면서도 상기 각 정보 데이터들에 따른 각각의 진단지수를 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 모니터링 하는 단계;를 포함하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 차량의 운행 기록정보, 엔진 제어정보, 센서 정보 감지 단계에 있어서,
    엔진 ECU, 전자식 현가장치 ECU, ABS ECU, 복수의 전자 제어 장치 중 적어도 어느 하나로부터 실시간 연료소모지수 정보, 평균주행속도, 주행 시간, 거리정보, 차량의 RPM, 속도, 악셀레이터 및 브레이크 사용 정보, 급가속이나 급발진에 따른 정보 중 적어도 하나의 정보에 따른 적어도 하나의 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화하는 단계;
    상기 엔진 ECU, 상기 전자식 현가장치 ECU, 상기 ABS ECU, 상기 복수의 전자 제어 장치 중 적어도 어느 하나로부터 실시간 RPM, 브레이크 스위치 상태, 엔진오일 온도, 엔진 온도, 배터리 전압, 냉각수 온도 정보에 따른 적어도 하나의 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화하는 단계; 및
    충격센서, 온도센서, 압력센서, 가속센서, 타이어압 센서, 기후센서 중 적어도 어느 하나로부터의 실시간 충격 센싱정보, 온도 센싱정보, 압력 센싱정보, 가속 센싱정보, 타이어압 센싱정보, 기후 센싱정보 중 적어도 하나의 정보에 따른 신호를 제공받아 디지털 신호로 변환하고 데이터화하는 단계;를 포함하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 고장 여부 및 고장 예후를 모니터링 하는 단계에 있어서,
    상기 정보 검출부를 통해서 각각 검출된 상기 차량 운행 기록정보에 대한 데이터, 상기 엔진 제어정보에 대한 데이터, 및 상기 센서 정보에 대한 각각의 데이터들을 각각의 진단 항목별로 분류하고 각 진단 항목별 진단지수를 순차적으로 출력하는 단계;
    상기 각각의 진단 항목별 진단지수가 순차적으로 저장되도록 제어하며, 상기 각각의 진단 항목별로 상기 진단지수를 항목별로 미리 설정된 기준 지수 데이터들과 비교 분석하여 고장 여부 및 고장 예후를 판단하는 단계;
    상기 각각의 진단 항목별 진단지수를 자체 메모리에 순차적 저장함과 아울러 상기 고장 여부 및 고장 예후에 따라서는 상기 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 저장하는 단계; 및
    상기 고장 여부 및 고장 예후가 판단되면 상기 진단 항목별 진단지수를 외부로 출력하는 단계;를 포함하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 고장 여부 및 고장 예후를 판단하는 단계에 있어서,
    상기 차량 운행 기록정보에 대한 데이터, 엔진 제어정보에 대한 데이터, 및 센서 정보에 대한 각각의 데이터들을 각각의 진단 항목에 따라 상기 진단 항목별로 진단 지수가 상기 차량 진단 정보 저장부에 저장될 수 있도록 상기 진단 항목별 데이터 변수를 설정하는 단계;
    상기 진단 항목별 데이터 변수를 데이터 값으로 설정하여 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값과 실시간 비교함으로써 그 비교 결과에 따라 고장 및 고장 예후를 판단하고 상기 고장 정보 및 고장 예후 정보를 출력하는 단계;
    상기 미리 설정된 기준 지수 데이터들이 변환 설정되거나 저장되도록 하고 상기 미리 설정된 기준 지수 데이터들을 출력하는 단계; 및
    상기 각각의 진단 항목별 진단지수가 메모리에 순차적으로 저장되도록 제어하되 상기 메모리의 제한된 용량을 초과하면 다시 상기 메모리 저장 영역의 앞 순서부터 순차 저장되도록 제어하며, 상기 고장 여부 및 상기 고장 예후에 따라서는 상기 진단 항목별 진단지수가 지워지지 않고 유지되도록 해당 데이터 저장 공간을 제외한 다음 공간부터 순차 저장되도록 제어하는 단계;를 포함하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 고장 정보 및 고장 예후 정보를 출력하는 단계에 있어서,
    상기 각 진단 항목별 데이터 값을 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값과 실시간 비교하되, 상기 각 진단 항목별 데이터 값이 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값 중 운전자 알림 임계값 이하로 비교 판단되면 고장 예후로 판단하여 고장 예후에 따른 정보를 발생 및 출력하고,
    상기 각 진단 항목별 데이터 값이 미리 설정된 기준 지수 데이터들의 데이터 값 중 고장 판단 임계값 이하로 비교 판단되면 고장으로 판단하여 고장에 따른 정보를 발생 및 출력하는 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 방법.
KR1020150186008A 2015-12-24 2015-12-24 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법 KR101757075B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150186008A KR101757075B1 (ko) 2015-12-24 2015-12-24 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150186008A KR101757075B1 (ko) 2015-12-24 2015-12-24 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170076131A true KR20170076131A (ko) 2017-07-04
KR101757075B1 KR101757075B1 (ko) 2017-07-11

Family

ID=59354776

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150186008A KR101757075B1 (ko) 2015-12-24 2015-12-24 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101757075B1 (ko)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109624879A (zh) * 2017-10-05 2019-04-16 通用汽车环球科技运作有限责任公司 具有基于健康的主动自测试方法的车辆
CN111007844A (zh) * 2020-01-10 2020-04-14 长春师范大学 一种新能源汽车控制器故障判定方法
KR102111879B1 (ko) * 2019-01-22 2020-05-15 김대유 자동차 정보 알림 시스템 및 그 방법
KR20200107550A (ko) * 2019-03-08 2020-09-16 기혜정 건물 관리 시스템 및 방법
KR102231854B1 (ko) * 2019-12-23 2021-03-24 주식회사 현대케피코 필드 기반 고장진단 오감지 방지 방법 및 파워트레인 시스템
CN112590613A (zh) * 2020-09-10 2021-04-02 安徽江淮汽车集团股份有限公司 车辆电池热失控故障诊断方法、装置、设备及存储介质
CN113358360A (zh) * 2021-06-03 2021-09-07 上海中通吉网络技术有限公司 发动机故障告警系统
WO2022114453A1 (ko) 2020-11-30 2022-06-02 주식회사 인포카 차량 고장 여부를 예측하기 위한 인공 신경망 학습 방법, 차량 고장 여부 판단 방법, 및 이를 수행하는 컴퓨팅 시스템
KR20220141951A (ko) * 2021-04-13 2022-10-21 주식회사 엔디오에스 에너지 효율과 운전 안전성 향상을 위한 차량용 통합 제어 시스템

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005265454A (ja) * 2004-03-16 2005-09-29 Nissan Motor Co Ltd 車両用故障診断装置

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109624879A (zh) * 2017-10-05 2019-04-16 通用汽车环球科技运作有限责任公司 具有基于健康的主动自测试方法的车辆
KR102111879B1 (ko) * 2019-01-22 2020-05-15 김대유 자동차 정보 알림 시스템 및 그 방법
KR20200107550A (ko) * 2019-03-08 2020-09-16 기혜정 건물 관리 시스템 및 방법
KR102231854B1 (ko) * 2019-12-23 2021-03-24 주식회사 현대케피코 필드 기반 고장진단 오감지 방지 방법 및 파워트레인 시스템
CN111007844A (zh) * 2020-01-10 2020-04-14 长春师范大学 一种新能源汽车控制器故障判定方法
CN112590613A (zh) * 2020-09-10 2021-04-02 安徽江淮汽车集团股份有限公司 车辆电池热失控故障诊断方法、装置、设备及存储介质
WO2022114453A1 (ko) 2020-11-30 2022-06-02 주식회사 인포카 차량 고장 여부를 예측하기 위한 인공 신경망 학습 방법, 차량 고장 여부 판단 방법, 및 이를 수행하는 컴퓨팅 시스템
KR20220075922A (ko) 2020-11-30 2022-06-08 주식회사 인포카 차량 고장 여부를 예측하기 위한 인공 신경망 학습 방법, 차량 고장 여부 판단 방법, 및 이를 수행하는 컴퓨팅 시스템
KR20220141951A (ko) * 2021-04-13 2022-10-21 주식회사 엔디오에스 에너지 효율과 운전 안전성 향상을 위한 차량용 통합 제어 시스템
CN113358360A (zh) * 2021-06-03 2021-09-07 上海中通吉网络技术有限公司 发动机故障告警系统

Also Published As

Publication number Publication date
KR101757075B1 (ko) 2017-07-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101757075B1 (ko) 차량 고장 진단 분석을 위한 주행 데이터 모니터링 시스템 및 방법
CN102163255B (zh) 使用故障建模的复杂系统的健康预测
US8970359B2 (en) Method and device for wear diagnosis of a motor vehicle
CN109724812B (zh) 车辆故障预警的方法、装置、存储介质和终端设备
JP2005048770A (ja) 故障を診断し分離するためのモデルベースのインテリジェントエージェントを利用する方法
CN103538536B (zh) 车辆信息管理系统
JP5278498B2 (ja) データ記憶装置
US20170115370A1 (en) Apparatus and method of diagnosing current sensor of eco-friendly vehicle
US20130158779A1 (en) Method for operating a fault diagnosis system of a vehicle and vehicle
CN111736030B (zh) 一种汽车的通用故障管理方法
CN114323671A (zh) 借助人工智能方法基于对电驱动系统的组件的预测诊断来确定剩余使用寿命的方法和设备
US20080312787A1 (en) Method for Storing Data Concerning an Operating Fault of a Device
US20210063459A1 (en) Apparatus and method for analyzing cause of failure due to dielectric breakdown on basis of big data
KR102198725B1 (ko) 자동차 주행안전부품 자가진단 장치
KR102255599B1 (ko) 차량 고장 진단 서비스 제공 시스템 및 방법
CN113232462A (zh) 胎压管理方法、装置及计算机存储介质
KR101371312B1 (ko) 자동차 고장 진단 시스템
US20220153141A1 (en) Method for ascertaining a state of an electric drive of a means of transportation
US11100732B2 (en) Enhanced system failure diagnosis
CN112319550A (zh) 一种基于列车初上电的故障诊断方法、系统、装置及列车
JP2007284027A (ja) 車載故障診断制御装置
CN112446980B (zh) 提出最小概率故障的增强型部件故障诊断方法
CN110873649B (zh) 诊断方法、诊断系统和机动车
JP7385595B2 (ja) 車両試験システム及び車両試験方法
JP7207260B2 (ja) データ記録装置

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant