KR20170072263A - 네트워크 요소에 대한 소셜 점수 - Google Patents

Abstract

일실시예로, 본 방법은 제1 네트워크 요소에 의해 데이터를 수신하고 전송하는 클라이언트 장치와 연관되는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자들을 식별하는 단계를 포함한다. 각각의 사용자에 대한 소셜 그래프 정보는 (1) 사용자와 사용자의 소셜-그래프 연결관계들 중 하나 사이의 각각의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수 및 (2) 소셜-그래프 연결관계의 클라이언트 시스템이 연결되는 제2 네트워크 요소의 ID(identification)를 포함할 수 있다. 특정 실시예는 사용자와 소셜-그래프 연결관계 사이의 관계에 대한 개별적인 소셜 친밀성 점수에 적어도 부분적으로 기반하여 제1 네트워크 요소와 제2 네트워크 요소 사이의 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계, 및 종합된 소셜 친밀성 점수에 기반하여, 제1 사용자 및 제2 사용자와 관련된 데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하는 단계(예컨대, 데이터의 프리-페치하는 단계 및/또는 추가의 TCP 연결을 확립하는 단계)를 포함할 수 있다.

Description

네트워크 요소에 대한 소셜 점수{SOCIAL SCORES FOR NETWORK ELEMENTS}

본 명세서는 일반적으로 컨텐츠 분배 네트워크를 사용하여 컨텐츠를 제공하는 것에 관한 것이다.

통상, 컨텐츠는, 예로서 제한 없이, 가령 셀 네트워크 기지국, 라우터, 스위치, 허브, 서버, 방화벽, 게이트웨이, 케이블 모뎀 종단 시스템, 케이블 모뎀, Wi-Fi 라우터 등과 같은 하나 이상의 계층형 네트워크 아키텍처의 중계 요소를 사용하여 네트워크의 에지에서 컨텐츠 제공자의 시스템으로부터 종단-사용자 장치까지 분배될 수 있다. 네트워크의 에지로의 컨텐츠의 분배를 촉진하기 위해, 컨텐츠는 이런 컨텐츠에 대한 요청을 예상하고 하나 이상의 중계 네트워크 요소에서 사전에(proactively) 캐시 저장될 수 있다.

소셜 네트워킹 웹사이트를 포함할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템은 네트워크와 연결될 수 있고 그 사용자들(가령, 사람들 또는 단체들)이 소셜 네트워킹 시스템과 상호작용하고 소셜 네트워킹 시스템을 통해 서로 상호작용할 수 있게 해줄 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 사용자와 관련된 사용자 프로필을 생성하고 소셜 네트워킹 시스템에 저장할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들과의 사용자의 관계의 기록을 생성하고 저장할 수 있을 뿐만 아니라, 서비스(예컨대, 담벼락-게시물, 사진-공유, 이벤트 조직, 메시징, 게임 또는 광고)를 제공하여 사용자들 사이의 소셜 상호작용을 용이하게 할 수 있다. 또한, 한 사용자는 소셜 네트워킹 시스템을 통해 소셜 네트워킹 시스템과 연관된 다른 사용자들을 연결하고 그들과 통신할 수 있다.

본 명세서는 일반적으로 데이터를 사용자에게 전송하기 위한 리소스를 더 효율적으로 예측하고 할당하기 위해 각각의 네트워크 요소에 의해 서비스받는 소셜 네트워킹 시스템 사용자에 기반하여 2개의 네트워크 요소들 사이의 소셜 친밀성 점수를 계산하는 것에 관한 것이다. 예컨대, 복수의 사용자와 관련된 2개의 네트워크 요소에 대한 소셜 친밀성 점수는 특정 컨텐츠가 소셜 네트워킹 시스템으로 업로드될 때 특정 네트워크 요소로 데이터를 프리-페치하는데 사용될 수 있다. 또한, 네트워크 요소에 대한 소셜 친밀성 점수는 발생할 가능성이 있는 특정 데이터 전송을 예상하고 연결을 확립하고 유지하기 위한 리소스를 할당하는데 사용될 수 있다.

특정 실시예로, 이 방법은 제1 네트워크 요소로 데이터를 수신하고 송신하는 소셜 네트워킹 시스템의 한 명 이상의 제1 사용자를 식별하는 단계, 및 제2 네트워크 요소로 데이터를 수신하고 송신하는 소셜 네트워킹 시스템의 한 명 이상의 제2 사용자를 식별하는 단계를 포함할 수 있다. 네트워크 요소는 예컨대 Wi-Fi 라우터, 셀타워 기지국, 라우터, 스위치, 허브, 서버, 방화벽, 게이트웨이, 케이블 모뎀 종단 시스템, 케이블 모뎀 등, 또는 다른 종단 노드나 중계 노드를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 이 방법은 각각의 제1 사용자들 및 각각의 제2 사용자들에 대한 소셜 그래프 정보를 검색하는 단계, 및 제1 사용자들과 제2 사용자들 사이의 개별적인 소셜 친밀성 점수에 적어도 부분적으로 기반하여 제1 네트워크 요소와 제2 네트워크 요소 사이의 종합 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계를 포함할 수 있다. 이후, 이 방법은 제1 사용자들과 제2 사용자들을 포함하는 컨텐츠 전송을 처리하도록 종합 소셜 친밀성 점수에 기반하여 몇몇 유형의 조치를 취할 수 있다.

특정 실시예로, 이 방법은 제1 네트워크 요소에서 제1 사용자들 중 한 명과 관련된 정보를 수신하는 단계, 및 종합 소셜 친밀성 점수에 기반하여 정보를 제2 네트워크 요소로 프리-페치하는 것을 결정하는 단계를 포함한다.

특정 실시예로, 종합 소셜 친밀성 점수에 기반하여 취해진 조치는 종합 소셜 친밀성 점수가 높을 때 피크 기간을 예상하고 TCP 연결의 풀을 확립하는 것을 포함한다.

상술한 실시예들은 단지 예들이며, 본 명세서의 범위는 이에 국한되지 않는다. 특정 실시예들은 상술한 실시예들의 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계의 전부 또는 일부를 포함하거나 전혀 포함하지 않을 수 있다.

특히, 본 발명에 따른 실시예들은 방법, 저장매체, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 첨부된 청구항들에 개시되며, 예컨대 방법과 같은 하나의 청구항 카테고리로 언급되는 임의의 특징은 또한 예컨대 시스템과 같은 또 다른 청구항 카테고리로 청구될 수 있다. 첨부된 청구항들에서 종속항들이나 재참조(references back)가 단지 형식적인 이유로 선택된다. 그러나, 임의의 이전의 청구항들에 대한 의도적인 재참조(특히, 다수의 종속항들)로부터 생성된 임의의 발명의 내용은 청구항들과 이들의 특징들의 임의의 조합이 개시되고 첨부된 청구항들에서 선택된 종속항들에 관계없이 청구될 수 있도록 또한 청구될 수 있다. 청구될 수 있는 발명의 내용은 첨부된 청구항들에서 제시되는 특징들의 조합뿐 아니라 청구항들의 특징들의 임의의 다른 조합을 포함하며, 청구항들에 언급된 각각의 특징은 청구항들의 임의의 다른 특징이나 다른 특징들의 조합과 결합될 수 있다. 게다가, 본 명세서에 기술되거나 도시된 임의의 실시예들 및 특징들은 단독의 청구항으로 및/또는 본 명세서에서 기술되거나 도시된 임의의 실시예나 특징과의 임의의 조합으로 또는 첨부된 청구항들의 임의의 특징들로 청구될 수 있다.

본 발명에 따른 한 실시예에서, 본 방법은: 제1 네트워크 요소에 의해 데이터를 수신하고 전송하는 클라이언트 장치와 연관되는 소셜 네트워킹 시스템의 한 명 이상의 제1 사용자를 식별하는 단계; (1) 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 각각의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수 및 (2) 소셜-그래프 연결관계의 적어도 하나의 클라이언트 시스템이 연결되는 하나 이상의 제2 네트워크 요소의 ID(identification)를 포함하는 각각의 제1 사용자에 대한 소셜 그래프 정보를 검색하는 단계; 검색된 소셜 그래프 정보에 기반하여, 제1 네트워크 요소 및 적어도 하나의 제2 네트워크 요소를 각각 포함하는 하나 이상의 네트워크 요소 쌍을 식별하는 단계; 각각의 네트워크 요소 쌍에 대한 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계; 및 종합된 소셜 친밀성 점수에 기반하여, 제1 사용자 및 제2 사용자와 관련된 데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하는 단계를 포함하며, 종합된 소셜 친밀성 점수는 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 복수의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수에 적어도 부분적으로 기반하여 계산된다.

네트워크 요소 쌍에 대한 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계는: 사용자 쌍의 세트를 결정하는 단계; 및 세트 내 각각의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수의 평균을 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 각각의 사용자 쌍에 대하여, 사용자 쌍의 제1 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제1 네트워크 요소와 연결되며, 사용자 쌍의 제2 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제2 네트워크 요소와 연결된다.

소셜 친밀성 점수의 평균은 가중 평균(weighted average)을 포함할 수 있다.

데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하는 단계는: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제1 네트워크 요소에서, 제1 네트워크 요소와 연결된 클라이언트 장치에 의해 데이터의 전송을 수신하는 단계; 및 데이터 전송에 대한 식별된 네트워크 요소 쌍에서 제2 네트워크 요소로 알림을 송신하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 한 실시예에서, 본 방법은: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하는 단계; 및 데이터 전송의 프리-페치(pre-fetching)하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명에 따른 한 실시예에서, 본 방법은: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하는 단계; 및 종합된 소셜 친밀성 점수가 높은 경우 피크 구간(peak periods)을 예상하고 TCP 연결의 풀(pool)을 확립하는 단계를 더 포함할 수 있다.

종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계는 정기적으로 그리고 지속적으로 발생할 수 있다.

적어도 하나의 네트워크 요소는 Wi-Fi 라우터를 포함할 수 있다.

적어도 하나의 네트워크 요소는 셀 타워 기지국(cell tower base station)을 포함할 수 있다.

또한, 청구될 수 있는 본 발명에 따른 또 하나의 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때: 제1 네트워크 요소에 의해 데이터를 수신하고 전송하는 클라이언트 장치와 연관되는 소셜 네트워킹 시스템의 한 명 이상의 제1 사용자를 식별하고; (1) 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 각각의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수 및 (2) 소셜-그래프 연결관계의 적어도 하나의 클라이언트 시스템이 연결되는 하나 이상의 제2 네트워크 요소의 ID를 포함하는 각각의 제1 사용자에 대한 소셜 그래프 정보를 검색하며; 검색된 소셜 그래프 정보에 기반하여, 제1 네트워크 요소 및 적어도 하나의 제2 네트워크 요소를 각각 포함하는 하나 이상의 네트워크 요소 쌍을 식별하고; 각각의 네트워크 요소 쌍에 대한 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하며; 종합된 소셜 친밀성 점수에 기반하여, 제1 사용자 및 제2 사용자와 관련된 데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하도록 동작하는 소프트웨어를 수록하며, 종합된 소셜 친밀성 점수는 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 복수의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수에 적어도 부분적으로 기반하여 계산된다.

종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하도록 동작하는 소프트웨어는: 사용자 쌍의 세트를 결정하고; 및 세트 내 각각의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수의 평균을 결정하도록 동작하는 소프트웨어를 포함할 수 있고, 각각의 사용자 쌍에 대하여, 사용자 쌍의 제1 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제1 네트워크 요소와 연결되며, 사용자 쌍의 제2 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제2 네트워크 요소와 연결된다.

데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하도록 동작하는 소프트웨어는: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제1 네트워크 요소에서, 제1 네트워크 요소와 연결된 클라이언트 장치에 의해 데이터의 전송을 수신하고; 및 데이터 전송에 대한 식별된 네트워크 요소 쌍에서 제2 네트워크 요소로 알림을 송신하도록 동작하는 소프트웨어를 더 포함할 수 있다.

본 소프트웨어는: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하고; 및 데이터 전송의 프리-페치하도록 더 동작할 수 있다.

본 소프트웨어는: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하며; 및 종합된 소셜 친밀성 점수가 높은 경우 피크 구간을 예상하고 TCP 연결의 풀을 확립하도록 동작하는 소프트웨어를 더 포함할 수 있다.

또한, 청구될 수 있는 본 발명에 따른 또 하나의 실시예로, 본 시스템은 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 메모리를 포함하며, 상기 프로세서는: 제1 네트워크 요소에 의해 데이터를 수신하고 전송하는 클라이언트 장치와 연관되는 소셜 네트워킹 시스템의 한 명 이상의 제1 사용자를 식별하고; (1) 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 각각의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수 및 (2) 소셜-그래프 연결관계의 적어도 하나의 클라이언트 시스템이 연결되는 하나 이상의 제2 네트워크 요소의 ID를 포함하는 각각의 제1 사용자에 대한 소셜 그래프 정보를 검색하며; 검색된 소셜 그래프 정보에 기반하여, 제1 네트워크 요소 및 적어도 하나의 제2 네트워크 요소를 각각 포함하는 하나 이상의 네트워크 요소 쌍을 식별하고; 각각의 네트워크 요소 쌍에 대한 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하며; 종합된 소셜 친밀성 점수에 기반하여, 제1 사용자 및 제2 사용자와 관련된 데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하는 명령어를 실행할 때 동작하며, 종합된 소셜 친밀성 점수는 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 복수의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수에 적어도 부분적으로 기반하여 계산된다.

종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하도록 동작하는 프로세서는: 사용자 쌍의 세트를 결정하고; 및 세트 내 각각의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수의 평균을 결정하도록 동작하는 프로세서를 포함할 수 있고, 각각의 사용자 쌍에 대하여, 사용자 쌍의 제1 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제1 네트워크 요소와 연결되며, 사용자 쌍의 제2 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제2 네트워크 요소와 연결된다.

데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하도록 동작하는 프로세서는: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제1 네트워크 요소에서, 제1 네트워크 요소와 연결된 클라이언트 장치에 의해 데이터의 전송을 수신하고; 및 데이터 전송에 대한 식별된 네트워크 요소 쌍에서 제2 네트워크 요소로 알림을 송신하도록 동작하는 프로세서를 더 포함할 수 있다.

본 프로세서는: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하고; 및 정보를 검색하는 알림을 제2 네트워크 요소로 송신하도록 더 동작할 수 있다.

본 프로세서는: 식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하며; 및 종합된 소셜 친밀성 점수가 높은 경우 피크 구간을 예상하고 TCP 연결의 풀을 확립하도록 동작하는 프로세서를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 하나의 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 본 발명 또는 상술한 임의의 실시예들에 따른 방법을 수행하도록 실행될 때 동작하는 소프트웨어를 포함한다.

본 발명의 또 하나의 실시예로, 시스템은: 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 프로세서는 본 발명 또는 상술한 임의의 실시예들에 따른 방법을 수행하는 명령어를 실행할 때 동작한다.

본 발명의 또 하나의 실시예로, 바람직하기로 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품은 본 발명 또는 상술한 임의의 실시예들에 따른 방법을 수행하도록 데이터 처리 시스템에서 실행될 때 동작한다.

본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.

도 1a는 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경을 도시한다.
도 1b는 컨텐츠 분배용 예시적인 네트워크 아키텍처를 도시한다.
도 2a는 복수의 네트워크 요소를 포함하는 예시적인 광역 네트워크를 도시한다.
도 2b는 2개의 네트워크 요소 및 관련 사용자를 포함하는 광역 네트워크의 특정한 예를 도시한다.
도 3은 예시적인 소셜 그래프를 도시한다.
도 4는 네트워크 요소에 대한 소셜 점수를 계산하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.

특정 실시예로, (소셜 네트워킹 시스템의 사용자와 각각 관련되는) 하나 이상의 클라이언트 시스템은 컨텐츠 분배 네트워크 내 제1 네트워크 요소(예컨대, Wi-Fi 라우터 또는 셀 타워의 기지국)와 연결될 수 있다. 제1 네트워크 요소와 연결된 하나 이상의 클라이언트 시스템으로 분배되는 제2 네트워크 요소와 연결된 클라이언트 시스템에 의해 업로드된 컨텐츠는 2개의 네트워크 요소 사이에서 계산되는 종합 소셜 친밀성 점수(collective social affinity score)가 최소 임계치를 초과한다면 (제1 네트워크 요소와 연결된 하나 이상의 장치로부터 이런 컨텐츠에 대한 요청의 수신을 예상하고) 제1 네트워크 요소로 선택적으로 프리-페치(pre-fetched)될 수 있다. 이런 컨텐츠 및/또는 데이터의 예는 예로서 제한 없이: 타겟팅된 통신(예컨대, 이메일, SMS), 클라이언트 시스템-개시 멀티캐스트/브로드캐스트 통신(예컨대, 소셜 네트워킹 프로필 상태 업데이트 또는 체크인, 블로그 게시물), 또는 제3자-개시 통신(예컨대, 타겟팅된 광고/쿠폰/인센티브, 알림, 스폰서 컨텐츠)에 포함될 수 있다. 각각의 네트워크 요소는 복수의 클라이언트 시스템과 연결할 수 있고, 각각의 클라이언트 시스템은 소셜 네트워킹 시스템의 사용자와 관련될 수 있다.

종합 소셜 친밀성 점수는 다수의 개별적인 소셜 친밀성 점수의 평균으로서 계산될 수 있는데, 이때 각각의 개별적인 소셜 친밀성 점수는 전체 사용자 쌍 세트에서 (소셜 네트워킹 시스템에 의해 결정되는) 각각의 사용자 쌍 사이의 소셜-그래프 관계에 대하여 계산된다. 전체 세트에서 각각의 사용자 쌍은 클라이언트 시스템이 제1 네트워크 요소와 연결되는 하나의 사용자 및 클라이언트 시스템이 제2 네트워크 요소와 연결되는 하나의 사용자를 포함한다; 전체 사용자 쌍 세트는 현재 2개의 네트워크 요소와 연결되는 클라이언트 시스템의 사용자들에 기반하여 모든 가능한 사용자-페어링(user-pairing) 조합을 포함할 수 있다.

특정 실시예로, 2개의 네트워크 요소에 대한 종합 소셜 친밀성 점수가 최소 임계치를 초과할 때, 요청을 처리하기 위한 리소스(예컨대, TCP 연결, 메모리, 클라우드-컴퓨팅 리소스, 데이터 저장 공간)는 (상대적으로 2개의 네트워크 요소와 연결된 장치들로의 컨텐츠의 공통 전송 및/또는 2개 네트워크 요소와 연결된 장치들 사이의 통신의 가능성을 나타내는) 높은 종합 소셜 친밀성 점수를 고려하여 이런 리소스에 대한 수요의 증가를 예상하고 사전에 할당될 수 있다.

도 1a는 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경(100)을 도시한다. 네트워크 환경(100)은 네트워크(105)에 의해 서로 연결되는 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110) 및 제3자 시스템(170)을 포함한다. 비록 도 1a는 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(105)의 특정 배열을 도시하고 있지만, 본 명세서는 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(105)의 임의의 적절한 배열을 고려한다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110) 및 제3자 시스템(170) 중 두 개 이상이 네트워크(105)를 우회하여 서로 직접 연결될 수 있다. 또 다른 예로서, 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110) 및 제3자 시스템(170) 중 두 개 이상이 전체적으로 또는 부분적으로 서로 물리적 또는 논리적으로 함께 위치할 수 있다. 게다가, 비록 도 1a는 특정 수의 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(105)를 도시하고 있지만, 본 명세서는 임의의 적절한 수의 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(105)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크 환경(100)은 다수의 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(105)를 포함할 수 있다.

본 명세서는 임의의 적절한 네트워크(105)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크(105)의 하나 이상의 부분은 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, VPN(virtual private network), LAN(local area network), WLAN(wireless LAN), WAN(wide area network), WWAN(wireless WAN), MAN(metropolitan area network), 인터넷의 부분, PSTN(Public Switched Telephone Network)의 부분, 셀룰러 전화 네트워크 또는 이들 중 두 개 이상의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(105)는 하나 이상의 네트워크(105)를 포함할 수 있다.

링크(150)는 통신 네트워크(105)에 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110) 및 제3자 시스템(170)을 연결하거나 서로 연결할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 링크(150)를 고려한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 링크(150)는 하나 이상의 유선(가령, DSL(Digital Subscriber Line) 또는 DOCSIS(Data Over Cable Service Interface Specification)), 무선(가령, Wi-Fi 또는 WiMax(Worldwide Interoperability for Microwave Access)), 광학(가령, SONET(Synchronous Optical Network) 또는 SDH(Synchronous Digital Hierarchy)) 링크를 포함한다. 특정 실시예에서, 하나 이상의 링크(150) 각각은 애드혹 네트워크, 인트라넷, 익스트라넷, VPN, LAN, WLAN, WAN, WWAN, MAN, 인터넷의 부분, PSTN의 부분, 셀룰러 기술-기반 네트워크, 위성 통신 기술-기반 네트워크, 다른 링크(150) 또는 이런 링크(150)의 둘 이상의 조합을 포함한다. 링크(150)는 네트워크 환경(100) 전체에 걸쳐 반드시 동일할 필요는 없다. 하나 이상의 제1 링크(150)는 하나 이상의 면에서, 하나 이상의 제2 링크(150)와 다를 수 있다.

특정 실시예로, 클라이언트 시스템(160)은 하드웨어, 소프트웨어 또는 임베디드 로직 컴포넌트나 이들의 2 이상의 컴포넌트의 조합을 포함하고 클라이언트 시스템(160)에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능을 수행할 수 있는 전자식 장치일 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(160)은 가령 데스크톱 컴퓨터, 노트북이나 랩톱 컴퓨터, 넷북, 태블릿 컴퓨터, e-북 리더, GPS 장치, 카메라, 개인용 정보 단말기(PDA), 휴대용 전자 장치, 셀룰러 전화, 스마트폰, 다른 적절한 전자 장치 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같은 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 클라이언트 시스템(160)을 고려한다. 클라이언트 시스템(160)은 클라이언트 시스템(160)에서 네트워크 사용자가 네트워크(105)에 접근할 수 있게 할 수 있다. 클라이언트 시스템(160)은 그 사용자가 다른 클라이언트 시스템(160)의 다른 사용자들과 통신할 수 있게 할 수 있다.

특정 실시예로, 클라이언트 시스템(160)은, 가령 MICROSOFT INTERNET EXPLORER, GOOGLE CHROME 또는 MOZILLA FIREFOX와 같은 웹 브라우저(162)를 포함할 수 있고, 가령 TOOLBAR 또는 YAHOO TOOLBAR와 같은 하나 이상의 애드-온(add-ons), 플러그-인(plug-ins) 또는 다른 확장형(extensions)을 가질 수 있다. 클라이언트 시스템(160)에서의 사용자는 URL(Uniform Resource Locator) 또는 웹 브라우저(162)를 특정 서버(가령, 서버(112) 또는 제3자 시스템(170)과 관련된 서버)로 인도하는 다른 주소를 입력할 수 있고, 웹 브라우저(162)는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 요청을 생성하고 HTTP 요청을 서버로 통신할 수 있다. 서버는 HTTP 요청을 수락하고, HTTP 요청에 응답하여 하나 이상의 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML) 파일을 클라이언트 시스템(160)으로 통신할 수 있다. 클라이언트 시스템(160)은 사용자에게 표시하기 위해 서버로부터 HTML 파일에 기초한 웹페이지를 렌더링할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 웹페이지 파일을 고려한다. 예로서 제한 없이, 웹페이지는 특정한 필요에 따라 HTML 파일, 확장형 하이퍼텍스트 마크업 언어(XHTML) 파일 또는 확장형 마크업 언어(XML) 파일로부터 렌더링할 수 있다. 또한, 이런 페이지는, 예로서 제한 없이 JAVASCRIPT, JAVA, MICROSOFT SILVERLIGHT, 가령 AJAX(비동기식 JAVASCRIPT 및 XML)와 같은 마크업 언어와 스크립트의 조합 등과 같은 스크립트를 실행할 수 있다. 본 명세서에서, 웹페이지에 대한 레퍼런스는 (브라우저가 웹페이지를 렌더링하는데 사용할 수 있는) 하나 이상의 해당 웹페이지 파일을 포함하며, 적절한 경우, 그 역도 또한 같다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 온라인 소셜 네트워크를 호스팅할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(110)은 예컨대 사용자-프로필 데이터, 컨셉-프로필 데이터, 소셜-그래프 정보 또는 온라인 소셜 네트워크에 관한 다른 적절한 데이터와 같은 소셜 네트워킹 데이터를 생성, 저장, 수신 및 전송할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(110)은 직접적으로 또는 네트워크(105)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 컴포넌트들에 의해 접근될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 하나 이상의 서버(112)를 포함할 수 있다. 각 서버(112)는 일체형 서버(unitary server)일 수 있거나, 다수의 컴퓨터 또는 다수의 데이터센터에 걸쳐 있는 분산형 서버일 수 있다. 서버(112)는 예로서 제한 없이, 웹 서버, 뉴스 서버, 메일 서버, 메시지 서버, 광고 서버, 파일 서버, 애플리케이션 서버, 교환 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버, 본 명세서에 기술된 기능이나 프로세스를 수행하는데 적절한 또 다른 서버 또는 이들의 임의의 조합과 같이, 다양한 타입일 수 있다. 특정 실시예로, 각 서버(112)는 서버(112)에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능을 수행하기 위한 하드웨어, 소프트웨어 또는 임베디드 논리 소자 또는 2 이상의 이런 소자들의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(114)은 하나 이상의 데이터 스토어(114)를 포함할 수 있다. 데이터 스토어(114)는 다양한 타입의 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 데이터 스토어(114)에 저장된 정보는 특정한 데이터 구조에 따라 구조화될 수 있다. 특정 실시예로, 각 데이터 스토어(114)는 관계형, 컬럼형(columnar), 상관형(correlation) 또는 다른 적절한 데이터베이스일 수 있다. 본 명세서는 특정 타입의 데이터베이스를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 타입의 데이터베이스를 고려한다. 특정 실시예는 클라이언트 시스템(160), 소셜 네트워킹 시스템(110) 또는 제3자 시스템(170)이 데이터 스토어(114)에 저장된 정보를 관리, 검색, 변경, 추가 또는 삭제할 수 있게 하는 인터페이스를 제공할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 하나 이상의 데이터 스토어(114)에 하나 이상의 소셜 그래프를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프는 (특정 사용자에 각각 해당하는) 다수의 사용자 노드 또는 (특정 컨셉에 각각 해당하는) 다수의 컨셉 노드를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지를 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(110)은 다른 사용자와 통신하고 상호작용하는 능력을 온라인 소셜 네트워크의 사용자에게 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(110)을 통해 온라인 소셜 네트워크에 가입한 후 연결들(즉, 관계들)을 그들이 연결되고자 하는 소셜 네트워킹 시스템(110)의 다수의 다른 사용자에 추가할 수 있다. 본 명세서에서, "친구"란 용어는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(110)을 통해 연결, 유대 또는 관계를 형성했던 소셜 네트워킹 시스템(110)의 임의의 다른 사용자를 가리킬 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 소셜 네트워킹 시스템(110)에 의해 지원되는 다양한 유형의 아이템이나 객체에 대한 행위를 취할 수 있는 능력을 사용자에게 제공할 수 있다. 예로서 제한 없이, 아이템 및 객체는 소셜 네트워킹 시스템(110)의 사용자들이 속할 수 있는 그룹이나 소셜 네트워크, 사용자가 관심을 둘지도 모르는 이벤트 또는 캘린더 엔트리, 사용자가 사용할 수 있는 컴퓨터-기반 애플리케이션, 사용자가 서비스를 통해 아이템을 팔거나 구매할 수 있게 하는 거래, 사용자가 수행할 수 있는 광고와의 상호작용 또는 다른 적절한 아이템이나 객체를 포함할 수 있다. 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(110) 또는 소셜 네트워킹 시스템(110)과 별개이거나 네트워크(105)를 통해 소셜 네트워킹 시스템(110)에 결합되는 제3자 시스템(170)의 외부 시스템에서 표현될 수 있는 모든 것과 상호작용할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 다양한 엔티티를 링크할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자가 서로 상호작용할 뿐 아니라 제3자 시스템(170)이나 다른 엔티티로부터 컨텐츠를 수신할 수 있게 하거나, 사용자가 응용 프로그래밍 인터페이스(API)나 다른 통신 채널을 통해 이런 엔티티와 상호작용할 수 있게 해줄 수 있다.

특정 실시예로, 제3자 시스템(170)은 하나 이상의 타입의 서버, 하나 이상의 데이터 스토어, API들을 포함하나 이에 국한되지 않는 하나 이상의 인터페이스, 하나 이상의 웹 서비스, 하나 이상의 컨텐츠 소스, 하나 이상의 네트워크 또는 예컨대 서버가 통신할 수 있는 임의의 다른 적절한 컴포넌트를 포함할 수 있다. 제3자 시스템(170)은 소셜 네트워킹 시스템(110)을 운영하는 엔티티와는 다른 엔티티에 의해 운영될 수 있다. 그러나, 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110) 및 제3자 시스템(170)은 소셜 네트워킹 서비스를 소셜 네트워킹 시스템(110)이나 제3자 시스템(170)의 사용자에게 제공하도록 서로 함께 동작할 수 있다. 이런 의미에서, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 가령 제3자 시스템(170)과 같은 다른 시스템들이 인터넷상의 사용자들에게 소셜 네트워킹 서비스와 기능을 제공하도록 사용할 수 있는 플랫폼 또는 백본(backbone)을 제공할 수 있다.

특정 실시예로, 제3자 시스템(170)은 제3자 컨텐츠 객체 제공자를 포함할 수 있다. 제3자 컨텐츠 객체 제공자는 클라이언트 시스템(160)과 통신될 수 있는 하나 이상의 소스의 컨텐츠 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 가령 영화 쇼타임, 영화 리뷰, 레스토랑 리뷰, 레스토랑 메뉴, 제품 정보와 리뷰 또는 다른 적절한 정보와 같이 사용자가 관심 있는 사물이나 활동에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 가령 쿠폰, 할인 티켓, 상품권 또는 다른 적절한 인센티브 객체와 같은 인센티브 컨텐츠 객체를 포함할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 또한 소셜 네트워킹 시스템(110)과 사용자의 상호작용을 향상시킬 수 있는 사용자-생성된 컨텐츠 객체를 포함한다. 사용자-생성된 컨텐츠는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(110)에 추가, 업로드, 송신 또는 "게시"할 수 있는 어떤 것을 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 클라이언트 시스템(160)으로부터 소셜 네트워킹 시스템(110)으로 게시물을 통신할 수 있다. 게시물은 가령 상태 업데이트나 다른 텍스트형 데이터와 같은 데이터, 위치 정보, 사진, 비디오, 링크, 음악 또는 다른 유사한 데이터나 매체를 포함할 수 있다. 또한, 컨텐츠는 가령 뉴스피드 또는 스트림과 같이 "통신 채널"을 통해 제3자에 의해 소셜 네트워킹 시스템(110)에 추가될 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 다양한 서버, 서브-시스템, 프로그램, 모듈, 로그 및 데이터 스토어를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 하나 이상의 다음의: 웹 서버, 행위 로거, API 요청 서버, 관련성 및 순위화 엔진, 컨텐츠 객체 분류기, 알림 제어기, 행위 로그, 제3자 컨텐츠 객체 노출 로그, 추론 모듈, 인증/개인정보 서버, 검색 모듈, 광고 타겟팅 모듈, 사용자 인터페이스 모듈, 사용자 프로필 스토어, 연결 스토어, 제3자 컨텐츠 스토어 또는 위치 스토어를 포함할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 가령 네트워크 인터페이스, 보안 메커니즘, 부하 균형기, 장애 서버, 관리 및 네트워크 운영 콘솔, 다른 적절한 컴포넌트 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같이 적절한 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자 프로필을 저장하기 위한 하나 이상의 사용자 프로필 스토어를 포함할 수 있다. 사용자 프로필은 예컨대 인명정보, 인구학적 정보, 행동 정보, 소셜 정보 또는 가령 경력, 학력, 취미나 기호, 관심사, 친밀감, 위치와 같은 다른 유형의 설명적 정보를 포함할 수 있다. 관심사 정보는 하나 이상의 카테고리에 관한 관심사를 포함할 수 있다. 카테고리는 일반적이거나 구체적일 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 신발 브랜드에 관한 기사를 "좋아한다"면, 카테고리는 그 브랜드일 수 있거나 "신발" 또는 "옷"의 일반 카테고리일 수 있다. 연결 스토어는 사용자에 대한 연결 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 연결 정보는 유사하거나 공통의 경력, 그룹 맴버쉽, 취미, 학력을 가지거나 임의의 방식으로 관련되거나 공통 속성을 공유하는 사용자들을 표시할 수 있다. 또한, 연결 정보는 (내부와 외부 모두의) 다른 사용자들과 컨텐츠 사이의 사용자-정의된 연결들을 포함할 수 있다. 웹 서버는 네트워크(105)를 통해 하나 이상의 클라이언트 시스템(160)이나 하나 이상의 제3자 시스템(170)과 소셜 네트워킹 시스템(110)을 링크하는데 사용될 수 있다. 웹 서버는 소셜 네트워킹 시스템(110)과 하나 이상의 클라이언트 시스템(160) 사이에서 메시지를 수신하고 라우팅하기 위한 메일 서버나 다른 메시징 기능을 포함할 수 있다. API 요청 서버는 제3자 시스템(170)이 하나 이상의 API를 호출하여 소셜 네트워킹 시스템(110)으로부터의 정보에 접근할 수 있게 해줄 수 있다. 행위 로거는 소셜 네트워킹 시스템(110) 내부나 외부에서의 사용자의 행위에 대한 웹 서버로부터의 통신을 수신하는데 사용될 수 있다. 행위 로그와 함께, 제3자 컨텐츠 객체 로그에서는 제3자 컨텐츠 객체에 대한 사용자 노출이 관리될 수 있다. 알림 제어기는 컨텐츠 객체에 관한 정보를 클라이언트 시스템(160)에 제공할 수 있다. 정보는 알림으로서 클라이언트 시스템(160)으로 푸시(pushed)될 수 있거나, 정보는 클라이언트 시스템(160)으로부터 수신된 요청에 응답하여 클라이언트 시스템(160)으로부터 풀링(pulled)될 수 있다. 인증 서버는 소셜 네트워킹 시스템(110)의 사용자의 하나 이상의 개인정보 설정을 강제하는데 사용될 수 있다. 사용자의 개인정보 설정은 사용자와 관련된 특정 정보가 어떻게 공유될 수 있는지를 결정한다. 인증 서버는 예컨대 적절한 개인정보 설정을 설정함으로써, 사용자의 행위를 소셜 네트워킹 시스템(110)에 의해 로그되게 하거나 다른 시스템(예컨대, 제3자 시스템(170))과 공유되게 하도록 사용자가 참여하거나 탈퇴할 수 있게 해줄 수 있다. 제3자 컨텐츠 객체 스토어는 가령 제3자 시스템(170)과 같은 제3자로부터 수신된 컨텐츠 객체를 저장하는데 사용될 수 있다. 위치 스토어는 사용자와 관련된 클라이언트 시스템(160)으로부터 수신된 위치 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 광고 가격결정 모듈은 소셜 정보, 현재시간, 위치 정보 또는 다른 적절한 정보를 결합하여 알림의 형태로 사용자에게 관련 광고를 제공할 수 있다.

도 1b는 컨텐츠가 네트워크 요소(140)에 의한 요청시 수신(예컨대, 업로드)되거나 푸시되거나 제공될 수 있는 환경(100)을 위한 예시적인 네트워크 아키텍처를 도시한다. 특정 실시예로, 네트워크 요소는 한 명 이상의 사용자와 관련될 수 있다. 다양한 유형의 임의의 수의 서버들(112, 120, 130) 및 다양한 유형의 임의의 수의 네트워크 요소(140)가 있을 수 있다. 각각의 서버(112, 120 또는 130)는 서버(112, 120 또는 130)에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능들을 수행하기 위한 하드웨어, 소프트웨어, 임베디드 로직 컴포넌트 또는 2이상의 이런 컴포넌트의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 서버(112, 120 및 130)는 층층이 배열될 수 있다. 예컨대, 소셜 네트워킹 웹사이트에 의해 제시되는 컨텐츠를 제공하기 위한 하나 이상의 웹 서버(112)가 있을 수 있다. 각각의 웹 서버(112)는 하나 이상의 채널 서버(120)와 연결될 수 있다. 각각의 채널 서버(120)는 하나 이상의 에지 서버(130)와 연결될 수 있다. 채널 서버(120)는 웹 서버(112)에 의해 호스트되는 애플리케이션의 사용자들에 대한 컨텐츠 통신 채널을 모니터하고 관리(예컨대, 미디어 다운로드 또는 업로드, 게시물의 게시 및 검색, 이메일, 인스턴스 메시징, 채팅, 프레전스 등)할 수 있다. 에지 서버(130)는 네트워크 요소(140)와 관련된 한 명 이상의 사용자에게 컨텐츠를 분배하기 위한 네트워크 장치(예컨대, 네트워크 요소(140))와의 네트워크 또는 통신 연결을 유지할 수 있다. 또한, 에지 서버(130)는 웹 서버(112)에 대한 프록시로 기능할 수 있고/있거나 웹 서버(112)에 의해 제공되는 컨텐츠를 프리-페치 및 캐시할 수 있다. 네트워크 요소(140)는 에지 서버(130)를 통해 웹 서버(112)와 통신할 수 있다. 특정 실시예로, 서버(112, 120 및 130) 및 네트워크 요소(140)는 각각 고유 식별자를 가질 수 있다. 예컨대, 각각의 서버(112, 120 및 130)는 고유 IP 주소로 식별될 수 있고, 각각의 네트워크 요소(140)는 영구적이고 전역적인 고유 식별자(예컨대, BSIC(base station identity code), CLLI(common language location identifier) 코드, MAC(media access control) 주소, MSISDN(Mobile Station International Subscriber Directory Number), IMEI(international mobile station equipment identity), BIA(burned-in address), 또는 다른 하드웨어 주소나 물리적 주소)로 식별될 수 있다.

특정 실시예로, 컨텐츠는 (예컨대, 2개의 특정 네트워크 요소에 대한 소셜 친밀성 점수에 기반하여 결정되는) 발생할 가능성이 있는 데이터 전송을 예상하고 네트워크 요소(140) 이외에 서버(112, 120 및 130) 중 어느 하나 또는 이들의 조합에 프리-페치되고 저장될 수 있다. 컨텐츠 및 리소스의 이런 할당은 컨텐츠에 대한 요청이 수신되기 전에 하나 이상의 서버(112, 120, 130) 및 네트워크 요소(140)에 컨텐츠를 사전 캐시함으로써 네트워크의 에지(예컨대, 특정 네트워크 요소와 관련된 한 명 이상의 사용자)로 컨텐츠를 분배하는 속도를 높이는데 도움을 줄 수 있다.

특정 실시예로, 각각의 네트워크 요소(140)는 소셜 네트워킹 시스템의 사용자와 관련된 클라이언트 시스템으로 네트워크 서비스를 제공할 수 있다. 각각의 네트워크 요소(140)는 무선으로 또는 유선 연결을 통해 네트워크와 연결되는 모바일 또는 정적 디바이스(예컨대, Wi-Fi 라우터 또는 다른 적절한 라우터, 셀타워 기지국, 스위치, 허브, 서버, 방화벽, 게이트웨이, 케이블 모뎀 종단 시스템, 모뎀, 및 다른 적절한 디바이스)일 수 있다.

특정 실시예로, 클라이언트 시스템이 네트워크 요소(140)에 의해 컨텐츠에 대한 요청을 송신할 때, 네트워크 요소(140)는 에지 서버(130)와의 하나 이상의 연결을 확립할 수 있다. 각각의 연결은 TCP/IP 연결일 수 있다. 더 상세하게, 네트워크 요소(140)는 네트워크 요소(140)의 사용자가 할당되는 채널 서버(120)와 연결되는 에지 서버(130)와 연결될 수 있다. 도 1에 기술된 아키텍처는 단지 예시적인 목적으로 제공되는 일 예이다. 본 발명의 특정 실시예는 다른 네트워크 아키텍처를 사용하여 수행될 수 있다.

도 2a는 소셜 네트워킹 시스템(110)의 복수의 사용자 사이에서 통신을 처리하기 위한 복수의 네트워크 요소를 포함하는 예시적인 광역 네트워크를 도시한다. 도 2a에서, 각각의 클라이언트 시스템(160)은 소셜 네트워킹 시스템(110)에서 적어도 하나의 특정 사용자 계정과 관련된다. 상술한 바와 같이, 소셜 네트워킹 시스템(110)에 의해 제공되는 컨텐츠 및/또는 데이터는 웹 서버(112)에 의해 제공될 수 있다. 상세하게, 클라이언트 시스템(160A)은 네트워크(105)를 통해 네트워크 요소(140A)를 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(110)과 연결할 수 있고, 클라이언트 시스템(160B)은 네트워크(105)를 통해 네트워크 요소(140B)를 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(110)과 연결할 수 있다. 네트워크(105)는 가령 서버(112, 120 및 130)와 같은 하나 이상의 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 시스템(160A 및 160B)은 예컨대 데스크톱 컴퓨터, 노트북 또는 랩톱 컴퓨터와 같은 컴퓨터 시스템, 넷북, 태블릿 컴퓨터, 전자책 리더, GPS 장치, 카메라, 개인정보단말기(PDA), 휴대용 전자 장치, 셀룰러폰, 스마트폰, 다른 적절한 전자 장치, 또는 이들의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 상술한 바와 같이, 네트워크 요소(140)는 예컨대 Wi-Fi 라우터 또는 다른 라우터, 셀타워 기지국, 스위치, 허브, 서버, 방화벽, 게이트웨이, 케이블 모뎀 종단 시스템, 모뎀, 또는 다른 적절한 장치를 포함할 수 있다.

링크(240A 및 240B)는 네트워크 요소(140A 및 140B)를 네트워크(105)와 각각 연결할 수 있다. 상술한 바와 같이, 링크(240A 및 240B)는 TCP/IP 연결일 수 있다. 링크(250A 및 250B)는 클라이언트 시스템(160A 및 160B)을 네트워크 요소(140A 및 140B)와 각각 연결할 수 있다. 링크(240A, 240B, 250A 및 250B)는 하나 이상의 유선 링크, 무선 링크 또는 광학 링크를 포함할 수 있고, 특히 애드혹 네트워크, 인트라넷, 엑스트라넷, VPN, LAN, WLAN, WAN, WWAN, MAN, 인터넷의 일부, PSTN의 일부, 셀룰러 기술-기반 네트워크, 위성통신 기술-기반 네트워크, 또는 임의의 다른 적절한 링크를 포함할 수 있다.

도 2b는 2명의 네트워크 요소 및 해당 사용자를 포함하는 광역 네트워크의 특정한 예를 도시한다. 일부 실시예로, 특정 네트워크 요소(140)는 소셜 네트워킹 시스템(110)의 특정 사용자 그룹과 관련될 수 있다. 예컨대, 도 2b에 도시된 바와 같이, 네트워크 요소(140A)는 소셜 네트워킹 시스템(110)의 각각의 사용자 프로필과 관련되는 고유 식별자를 각각 가지는 클라이언트 시스템(160A1 및 160A2)으로 데이터 연결을 제공하고 있는 셀타워 기지국을 포함한다. 또한, 네트워크 요소(140B)는 클라이언트 시스템(160B1, 160B2, 160B3 및 160B4)과 연결되는 라우터를 포함한다.

특정 네트워크 요소(140)와 관련된 한 명 이상의 소셜 네트워킹 시스템 사용자는 예컨대 클라이언트 시스템을 고유하게 식별하는 정보, 소셜 네트워킹 시스템(110)과 관련된 정보(예컨대, 소셜 네트워킹 사용자ID), 또는 사용자를 고유하게 식별하는 임의의 다른 적절한 식별 정보에 의해 식별될 수 있다. 일 예로, 사용자의 클라이언트 시스템(160A1)이 TCP 연결을 개시할 때 그 고유 식별자(예컨대, MAC 주소)를 네트워크 요소(140A)(예컨대, Wi-Fi 라우터)로 전송하는 경우, 네트워크 요소(140A)는 요청을 소셜 네트워킹 시스템(110)으로 송신하여 랩톱의 고유 식별자가 소셜 네트워킹 시스템의 사용자 계정과 관련되는지 여부를 결정할 수 있다. 또 다른 예로, 클라이언트 시스템(160A1)의 사용자는 사용자가 클라이언트 시스템(160A1)에서 그들의 소셜 네트워킹 계정에 대한 인증 크리덴셜(예컨대, 사용자명 및 패스워드)을 제공할 때 식별될 수 있다. 어떠한 경우에도, 클라이언트 시스템(160A1)이 네트워크 요소(140A)와 연결되면, 네트워크 요소(140A)는 클라이언트 시스템(160A1)("친구")의 사용자의 소셜 그래프 연결관계인 소셜 네트워킹 사용자에 관한 정보, 가령, 예컨대: 각 친구에 대한 소셜 네트워크 사용자ID, 친구의 클라이언트 시스템(160B 또는 160C)에 대한 고유 식별자, 친구의 클라이언트 시스템(160B 또는 160C)이 연결되는 네트워크 요소(140B 또는 140C)에 대한 고유 식별자 및 클라이언트 시스템(160A1)의 사용자와 그들의 친구 사이의 소셜 그래프 관계에 대한 소셜 친밀성 점수에 대한 요청을 (상술한 인증 요청과 함께 또는 별도로) 소셜 네트워킹 시스템(110)으로 송신할 수 있다. 특정 실시예로, 네트워크 요소(140A)는 클라이언트 시스템(160A)이 네트워크 요소(140A)와 연결을 확립할 때마다 이런 정보를 검색 및 저장할 수 있고, 이로써 사용자의 친구의 클라이언트 시스템이 연결되는 네트워크 요소(140)의 세트를 결정할 수 있다.

사용자의 친구의 클라이언트 시스템이 연결되는 네트워크 요소(140)의 세트 중 하나와 네트워크 요소(140A)의 각각의 페어링에 대하여, 네트워크 요소(140A)는 이후 수신된 정보에 기반하여 종합 소셜 친밀성 점수를 계산할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 모든 네트워크 요소(140)에 대하여 종합 소셜 친밀성 점수를 계산한 후 네트워크 요소 쌍에 대한 정보를 각각의 네트워크 요소(140)로 송신할 수 있다(이때, 특정 네트워크 요소(140)는 네트워크 요소 쌍의 네트워크 요소들 중 하나이다). 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 단지 그 네트워크 요소 쌍에 대한 정보를 각각의 네트워크 요소(140)로 송신할 수 있는데, 이때 네트워크 요소 쌍에 대한 종합 소셜 친밀성 점수는 최소 임계치를 초과한다.

네트워크 요소 쌍에 대한 종합 소셜 친밀성 점수가 특정된 최소 임계치를 초과할 때, 네트워크 요소 쌍 중 2개의 네트워크 요소는 2개의 네트워크 요소와 연결된 클라이언트 시스템을 포함하는 데이터 전송과 관련된 지연을 감소시키는 특정 행위를 취할 수 있다. 예컨대, 클라이언트 시스템(160A1)의 사용자에 대한 소셜 그래프가 클라이언트 시스템(160B2)과 관련된 친구 및 클라이언트 시스템(160C1)과 관련된 다른 친구를 포함한다면, 네트워크 요소(140A)는 컨텐츠가 업로드중이거나, 업로드되었거나, 업로드될 것이라는 알림을 네트워크 요소(140B 및 140C)를 송신할 수 있고, 가령 요청을 송신하여 업로드된 컨텐츠를 프리-페치하거나 각각의 연결된 클라이언트 시스템이 업로드된 컨텐츠에 대한 요청을 송신할 때 요구될 수 있는 리소스를 할당하는 것과 같이 네트워크 요소(140B 및 140C)가 특정 단계를 취해야 하는지를 결정하게 할 수 있다.

도 3은 예시적인 소셜 그래프(300)를 도시한다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 하나 이상의 데이터 스토어에 하나 이상의 소셜 그래프(300)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프(300)는 다수의 사용자 노드(302)나 다수의 컨셉 노드(304)를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지(306)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 예시적인 소셜 그래프(300)는 훈시적 목적상 2차원 시각적 지도 표현으로 도시된다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 소셜 그래프(300) 및 적절한 애플리케이션에 대한 관련 소셜 그래프 정보를 접근할 수 있다. 소셜 그래프(300)의 노드 및 에지는 예컨대 데이터 스토어(가령, 소셜 그래프 데이터베이스)에 데이터 객체로서 저장될 수 있다. 이런 데이터 스토어는 소셜 그래프(300)의 노드 또는 에지의 하나 이상의 검색가능하거나 질의가능한 인덱스를 포함할 수 있다.

특정 실시예로, 사용자 노드(302)는 소셜 네트워킹 시스템(110)의 사용자에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(110)과 상호작용하거나 소셜 네트워킹 시스템에서 통신하는 개인(사람인 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 (예컨대, 개인 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(110)에서 계정을 등록하면, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(302)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 사용자 노드(302)를 저장할 수 있다. 적절한 경우, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(302)은 등록 사용자들 및 등록 사용자들과 관련된 사용자 노드들(302)을 의미한다. 추가로 또는 대안으로, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(302)은 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(110)에 등록되지 않은 사용자들을 의미할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(302)는 사용자가 제공한 정보 또는 소셜 네트워킹 시스템(110)을 포함하는 다양한 시스템에 의해 수집된 정보와 연관될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 그들의 이름, 프로필 사진, 연락 정보, 생일, 성별, 혼인 여부, 가족 관계, 직장, 학력, 기호, 관심사 또는 다른 신상 정보를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(302)는 사용자와 연관된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 연관될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(302)는 하나 이상의 웹페이지에 해당할 수 있다.

특정 실시예로, 컨셉 노드(304)는 컨셉에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉은 장소(가령, 예컨대, 영화관, 레스토랑, 명소 또는 도시); 웹사이트(가령, 예컨대, 소셜 네트워크 시스템(110)과 연관된 웹사이트 또는 웹-애플리케이션 서버와 연관된 제3자 웹사이트); 엔티티(가령, 예컨대, 사람, 사업체, 그룹, 스포츠팀 또는 유명인사); 소셜 네트워킹 시스템(110) 또는 가령 웹-애플리케이션 서버와 같은 외부 서버에 위치할 수 있는 자원(가령, 예컨대, 오디오 파일, 비디오 파일, 디지털 사진, 텍스트 파일, 구조화된 문서 또는 애플리케이션); 물적 재산권 또는 지적 재산권(가령, 예컨대, 조각품, 미술품, 영화, 게임, 노래, 아이디어, 사진 또는 저서); 게임; 활동; 아이디어나 이론; 다른 적절한 컨셉; 또는 2 이상의 이런 컨셉들에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(304)는 사용자에 의해 제공된 컨셉의 정보 또는 소셜 네트워킹 시스템(110)을 포함하는 다양한 시스템에 의해 수집된 정보와 연관될 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉의 정보는 이름이나 제목; 하나 이상의 이미지(예컨대, 책의 커버 페이지의 이미지); 위치(예컨대, 주소 또는 지리적 위치); (URL과 연관될 수 있는) 웹사이트; 연락 정보(예컨대, 전화번호 또는 이메일 주소); 다른 적절한 컨셉 정보; 또는 이런 정보의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(304)는 컨셉 노드(304)와 연관된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 연관될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(304)는 웹페이지에 해당할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 그래프(300)에서 노드는 ("프로필 페이지"라고 할 수 있는) 웹페이지를 표현하거나, 그 웹페이지에 의해 표현될 수 있다. 프로필 페이지는 소셜 네트워킹 시스템(110)에 의해 호스트 되거나, 접근될 수 있다. 또한, 프로필 페이지는 제3자 서버(170)와 연관된 제3자 웹사이트에 호스트될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 외부 웹페이지에 해당하는 프로필 페이지는 특정 외부 웹페이지일 수 있고, 이런 프로필 페이지는 특정 컨셉 노드(304)에 해당할 수 있다. 프로필 페이지는 모든 또는 선택된 서브세트의 다른 사용자들에 의해 열람될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자 노드(302)는 해당 사용자가 컨텐츠를 추가할 수 있고, 선언을 할 수 있으며, 그렇지 않으면 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 사용자 프로필-페이지를 가질 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨셉 노드(304)는 특히 컨셉 노드(304)에 해당하는 컨셉과 관련하여 하나 이상의 사용자들이 컨텐츠를 추가할 수 있거나, 선언을 할 수 있거나, 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 컨셉-프로필 페이지를 가질 수 있다.

특정 실시예로, 컨셉 노드(304)는 제3자 시스템(170)에 의해 호스트되는 제3자 웹페이지 또는 자원을 표현할 수 있다. 제3자 웹페이지 또는 자원은 다른 요소들 중에서 행위 또는 활동을 표현하는 (예컨대, JavaScript, AJAX 또는 PHP 코드로 구현될 수 있는) 컨텐츠, 선택가능하거나 다른 아이콘 또는 다른 상호작용가능한 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제3자 웹페이지는 가령 "좋아요", "체크인", "식사하기(eat)", "추천하기" 또는 다른 적절한 행위나 활동과 같은 선택가능한 아이콘을 포함할 수 있다. 제3자 웹페이지를 열람하는 사용자는 아이콘들 중 하나(예컨대, "체크인")를 선택하여 행위를 수행할 수 있고, 클라이언트 시스템(130)이 사용자의 행위를 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(110)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(302)와 제3자 웹페이지 또는 자원에 해당하는 컨셉 노드(304) 사이의 에지(예컨대, "체크인-타입" 에지)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(306)를 저장할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 그래프(300)에서 노드 쌍은 하나 이상의 에지(306)에 의해 서로 연결될 수 있다. 노드 쌍을 연결하는 에지(306)는 노드 쌍 사이의 관계를 표현할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(306)는 노드 쌍 사이의 관계에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체나 속성을 포함하거나 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 제2 사용자가 제1 사용자의 "친구"라고 표시할 수 있다. 이런 표시에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 "친구 요청"을 제2 사용자에게 전송할 수 있다. 제2 사용자가 "친구 요청"을 확인하면, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 소셜 그래프(300)에서 제1 사용자의 사용자 노드(302)와 제2 사용자의 사용자 노드(302)를 연결하는 에지(306)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어(164)에 소셜 그래프 정보로서 에지(306)를 저장할 수 있다. 도 3의 예에서, 소셜 그래프(300)는 사용자 "A"와 사용자 "B"의 사용자 노드(302)들 사이의 친구 관계를 표시하는 에지(306)를 그리고 사용자 "C"와 사용자 "B"의 사용자 노드(302) 사이의 친구 관계를 표시하는 에지를 포함한다. 비록 본 명세서는 특정 사용자 노드(302)를 연결하는 특정 속성을 가진 특정 에지(306)를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 사용자 노드(302)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(306)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(306)는 친구관계, 가족관계, 사업이나 고용 관계, (예컨대, 좋아요 하기 등을 포함하는) 팬 관계, 팔로어 관계, (예컨대, 접근하기, 열람하기, 체크인하기, 공유하기 등을 포함하는) 방문자 관계, 구독자 관계, 상위/하위 관계, 호혜 관계, 비-상호 관계, 또 다른 적절한 유형의 관계 또는 2 이상의 이런 관계들을 표현할 수 있다. 게다가, 비록 본 명세서는 일반적으로 노드들이 연결되는 것을 기술하지만, 본 명세서는 또한 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것을 기술한다. 본 명세서에서, 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것에 대한 언급은 적절한 경우 이들 사용자 또는 컨셉에 해당하는 노드가 하나 이상의 에지(306)에 의해 소셜 그래프(300)에서 연결되는 것을 의미할 수 있다.

특정 실시예로, 사용자 노드(302)와 컨셉 노드(304) 사이의 에지(306)는 컨셉 노드(304)와 연관된 컨셉에 대해 사용자 노드(302)와 연관된 사용자가 수행한 특정 행위 또는 활동을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자는 컨셉을 "좋아요(like)", "참여했음(attended)", "실행했음(played)", "청취했음(listened)", "요리했음(cooked)", "근무했음(worked at)", 또는 "시청했음(watched)"을 할 수 있고, 이들 각각은 에지 타입이나 서브타입에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(304)에 해당하는 컨셉-프로필 페이지는 예컨대 선택가능한 "체크인" 아이콘(가령, 예컨대, 클릭가능한 "체크인" 아이콘) 또는 선택가능한 "즐겨찾기에 추가" 아이콘을 포함할 수 있다. 유사하게, 사용자가 이런 아이콘을 클릭한 후, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 각각의 행위에 해당하는 사용자의 행위에 응답하여 "즐겨찾기" 에지 또는 "체크인" 에지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자(사용자 "C")는 특정 애플리케이션(온라인 음악 애플리케이션인 SPOTIFY)을 사용하여 특정 노래("Imagine")를 들을 수 있다. 이 경우, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(302)와 노래 및 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(304) 사이에 "청취했음(listened)" 에지(306) 및 "사용했음(used)" 에지(도 3에 도시)를 생성하여, 사용자가 그 노래를 들었고 그 애플리케이션을 사용했음을 표시할 수 있다. 게다가, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 노래와 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(304) 사이에서 "재생했음(played)" 에지(306)(도 3에 도시)를 생성하여 특정 노래가 특정 애플리케이션에 의해 재생되었음을 표시할 수 있다. 이 경우, "재생했음(played)" 에지(306)는 외부 오디오 파일(노래 "Imagine")에 대해 외부 애플리케이션(SPOTIFY)에 의해 수행된 행위에 해당한다. 비록 본 명세서는 사용자 노드(302)와 컨셉 노드(304)를 연결하는 특정 속성을 가진 에지(306)를 기술하지만, 본 명세서는 사용자 노드(302)와 컨셉 노드(304)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(306)를 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 단일의 관계를 표현하는 사용자 노드(302)와 컨셉 노드(304) 사이의 에지를 기술하지만, 본 명세서는 하나 이상의 관계를 표현하는 사용자 노드(302)와 컨셉 노드(304) 사이의 에지를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(306)는 사용자가 특정 컨셉에서 좋아요를 하고 사용했음을 모두 표현할 수 있다. 대안으로, 다른 에지(306)는 사용자 노드(302)와 컨셉 노드(304) 사이(도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 "E"에 대한 사용자 노드(302)와 "SPOTIFY"에 대한 컨셉 노드(304) 사이)의 각 타입의 관계(또는 다수의 단일 관계)를 표현할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 소셜 그래프(300)에서 사용자 노드(302)와 컨셉 노드(304) 사이의 에지(306)를 생성할 수 있다. 예로서 제한 없이, (가령, 예컨대, 사용자의 클라이언트 시스템(130)에 의해 호스팅되는 웹 브라우저 또는 특수-목적 애플리케이션을 사용하여) 사용자가 컨셉-프로필 페이지를 열람하는 것은 사용자가 "좋아요" 아이콘을 클릭하거나 선택함으로써 컨셉 노드(304)가 표현한 컨셉을 좋아함을 나타낼 수 있는데, "좋아요" 아이콘은 사용자의 클라이언트 시스템(130)이 컨셉-프로필 페이지와 연관된 컨셉을 사용자가 좋아요 했다고 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(110)으로 전송하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자와 컨셉 노드(304) 사이의 "좋아요" 에지(306)로 도시된 바와 같이 사용자와 연관된 사용자 노드(302)와 컨셉 노드(304) 사이의 에지(306)를 생성할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(306)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(306)는 특정 사용자 행위에 응답하여 소셜 네트워킹 시스템(110)에 의해 자동으로 형성될 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 사진을 업로드하거나, 영화를 시청하거나, 노래를 듣는다면, 에지(306)가 제1 사용자에 해당하는 사용자 노드(302)와 이런 컨셉에 해당하는 컨셉 노드(304) 사이에 형성될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 에지(306)를 형성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 에지(306)를 형성하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 광고는 하나 이상의 웹 페이지에서, 하나 이상의 이메일에서, 또는 사용자에 의해 요청되는 검색 결과와 관련하여 제시되는 임의의 적절한 디지털 포맷에서, (HTML-링크될 수 있는) 텍스트, (HTML-링크될 수 있는) 하나 이상의 이미지, 하나 이상의 비디오, 오디오, 하나 이상의 ADOBE FLASH 파일, 이들의 적절한 조합 또는 임의의 다른 적절한 광고일 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 하나 이상의 스폰서 소식(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(110)의 뉴스-피드 또는 티커 아이템)일 수 있다. 스폰서 소식은 예컨대 소셜 행위를 사용자의 프로필 페이지나 다른 페이지의 기결정된 영역 내에 제시되게 하거나, 광고자와 관련된 추가 정보와 함께 제시되게 하거나, 다른 사용자들의 뉴스피드나 티커 내에 올리거나 하이라이팅되게 하거나, 홍보되게 함으로써, 광고자가 홍보하는 사용자에 의한 소셜 행위(가령, 페이지를 "좋아요" 하기, 페이지의 게시물을 "좋아요" 하거나 코멘트하기, 페이지와 관련된 이벤트에 대해 회답(RSVP)하기, 페이지에 게시된 질문에 투표하기, 한 장소로 체크인하기, 애플리케이션을 사용하거나 게임을 실행하기 또는 웹사이트를 "좋아요" 하거나 공유하기)일 수 있다. 광고자는 소셜 행위가 홍보되도록 비용을 지급할 수 있다. 소셜 행위는 소셜 네트워킹 시스템(110) 내에서 또는 소셜 네트워킹 시스템상에서 홍보될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 소셜 행위는 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(110)의 외부 또는 소셜 네트워킹 시스템 외에서 홍보될 수 있다. 특정 실시예로, 페이지는 소식의 공유를 용이하게 하고 사람들과 연결시키는 사업체, 단체 또는 브랜드의 온라인 프레전스(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(110) 내부나 외부의 웹페이지 또는 웹사이트)일 수 있다. 페이지는 예컨대 애플리케이션을 추가하거나, 소식을 게시하거나, 이벤트를 주최함으로써 맞춤화될 수 있다.

스폰서 소식은 사용자의 뉴스 피드 내 소식들로부터 생성될 수 있고, 소셜 네트워킹 시스템(110)과 관련된 웹페이지를 열람할 때 사용자의 웹 브라우저의 디스플레이 내 특정 영역으로 홍보될 수 있다. 스폰서 소식은 사용자의 친구, 팬 페이지 또는 다른 연결관계에 의해 상호작용이나 제안을 포함하기 때문에, 스폰서 소식은 적어도 부분적으로 사용자에 의해 열람될 수 있을 가능성이 더 높다. 스폰서 소식과 관련하여, 특정 실시예는, 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 모두 통합되는, 2011년 12월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Sponsored Stories Unit Creation from Organic Activity Stream"인 미국특허출원 제13/327557호, 미국특허출원 제13/020745호로서 2012년 2월 3일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Sponsored Stories Unit Creation from Organic Activity Stream"인 미국특허출원공보 2012/0203831호 또는 미국특허출원 제13/044506호로서 2011년 3월 9일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Endorsement Subscriptions for Sponsored Stories"인 미국특허출원공보 2012/0233009호에 개시되는 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작 또는 단계를 이용할 수 있다. 특정 실시예로, 스폰서 소식은, 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 통합되는, 2011년 8월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Computer-Vision Content Detection for Sponsored Stories"인 미국특허출원 제13/212356호에 개시되는 바와 같이 컴퓨터-비전 알고리즘을 이용하여 광고자와의 명시적인 연결을 결여한 업로드된 이미지나 사진 내 제품을 탐지할 수 있다.

상술한 바와 같이, 광고는 (HTML-링크될 수 있는) 텍스트, (HTML-링크될 수 있는) 하나 이상의 이미지, 하나 이상의 비디오, 오디오, 하나 이상의 ADOBE FLASH 파일, 이들의 적절한 조합 또는 임의의 적절한 디지털 포맷의 임의의 다른 적절한 광고일 수 있다. 특정 실시예로, 광고는 제3자 웹페이지, 소셜 네트워킹 시스템 웹페이지 또는 다른 페이지 내에서 디스플레이하기 위해 요청될 수 있다. 광고는, 가령 페이지 상단의 배너 영역에서, 페이지 측면의 종렬에서, 페이지의 GUI에서, 팝-업창에서, 페이지의 컨텐츠의 상단 위에서 또는 그 밖의 페이지의 어느 곳에서, 페이지의 전용 부분에 디스플레이될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 애플리케이션이나 게임 내에 디스플레이될 수 있다. 광고는 사용자가 페이지에 접근하거나, 애플리케이션을 이용하거나, 게임을 실행할 수 있기 전에 광고를 상호작용하거나 광고를 시청하도록 사용자에게 요구하는 전용 페이지 내에 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 사용자는 웹 브라우저를 통해 광고를 열람할 수 있다.

사용자는 임의의 적절한 방식으로 광고와 상호작용할 수 있다. 사용자는 광고를 클릭하거나 선택할 수 있고, 광고는 광고와 관련된 페이지로 사용자(또는, 사용자가 사용하는 브라우저 또는 다른 애플리케이션)를 인도할 수 있다. 광고와 관련된 페이지에서, 사용자는 가령 광고와 관련된 제품이나 서비스를 구매하기, 광고와 관련된 정보를 수신하기 또는 광고와 관련된 뉴스레터를 구독하기와 같은 추가의 행위들을 행할 수 있다. 오디오 또는 비디오를 가진 광고는 광고의 컴포넌트를 선택("실행 버튼"을 좋아요)함으로써 실행될 수 있다. 특정 실시예로, 광고는 사용자 또는 다른 애플리케이션이 광고와 함께 실행할 수 있는 하나 이상의 게임을 포함할 수 있다. 광고는 광고 내에서 설문조사 또는 질문에 응답하기 위한 기능을 포함할 수 있다.

광고는 사용자가 상호작용할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템 기능을 포함할 수 있다. 예컨대, 광고는 보증과 관련된 아이콘이나 링크를 선택하여 사용자가 광고를 "좋아요"하거나 보증하게 할 수 있다. 마찬가지로, 사용자는 (예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(110)을 통해) 다른 사용자와 광고를 공유할 수 있거나, (예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(110)을 통해) 광고와 관련된 이벤트에 회답(RSVP)할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 사용자에 관한 소셜 네트워킹 시스템 컨텍스트를 포함할 수 있다. 예컨대, 광고는 광고의 내용과 관련된 행위를 행했던 소셜 네트워킹 시스템(110) 내 사용자의 친구에 대한 정보를 디스플레이할 수 있다.

소셜 네트워킹 시스템 기능이나 컨텍스트는 임의의 적절한 방식으로 광고와 관련될 수 있다. 예컨대, (광고에 대한 입찰을 수신하고 응답시 광고를 선택하기 위한 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함할 수 있는) 광고 시스템은 소셜 네트워킹 시스템(110)으로부터 소셜 네트워킹 기능이나 컨텍스트를 검색할 수 있고, 광고를 사용자에게 제공하기 전에 검색된 소셜 네트워킹 기능이나 컨텍스트를 광고와 통합할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템 기능이나 컨텍스트를 선택하고 광고와 함께 제공하는 예들은, 단지 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 모두 통합되는, 미국특허출원 제12/898662호로서 2010년 10월 5일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Providing Social Endorsements with Online Advertising"인 미국특허출원공보 2012/0084160호 및 미국특허출원 제13/043424호로서 2011년 3월 8일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Selecting Social Endorsement Information for an Advertisement for Display to a Viewing User"인 미국특허출원공보 2012/0232998호에 개시된다. 소셜 네트워킹 시스템 기능이나 컨텍스트와 관련되는 광고와 상호작용하면 상호작용에 대한 정보는 소셜 네트워킹 시스템(110)의 사용자의 프로필 페이지에 디스플레이될 수 있다.

특정 실시예는 광고가 더 관련되거나 유용할 가능성이 더 높은 사용자에게 광고의 전달을 용이하게 할 수 있다. 예컨대, 광고자는 그들의 광고가 더 관련되거나 더 유용할 가능성이 더 높은 사용자를 식별하고 타겟팅함으로써 더 높은 전환율(그리고 따라서 광고로부터 더 높은 투자수익률(ROI))을 달성할 수 있다. 광고자는 소셜 네트워킹 시스템(110) 내 사용자 프로필 정보를 사용하여 이런 사용자들을 식별할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 소셜 네트워킹 시스템(110) 내 사용자 프로필 정보를 사용하여 광고자에 대해 이런 사용자들을 식별할 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 실시예는 다음과 같은: 이벤트의 초대나 제안; 쿠폰, 딜 또는 위시-리스트 아이템에 대한 제안; 친구의 생활 이벤트에 대한 제안; 그룹에 관한 제안; 광고; 또는 소셜 광고와 함께 사용자를 타겟팅할 수 있다. 적절한 경우, 이런 타겟팅은 소셜 네트워킹 시스템(110)상에서나 그 내부에서, 소셜 네트워킹 시스템(110) 외에서나 그 외부에서 또는 사용자의 모바일 컴퓨팅 장치에서 발생할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(110)상에서나 그 내부에 있을 때, 이런 타겟팅은 사용자의 뉴스 피드, 검색 결과, 이메일이나 다른 인-박스 또는 알림 채널에 관한 것일 수 있거나, 가령 (동일한 컨셉, 노드 또는 객체와 관련된 우측 레일 광고를 따라 그룹화할 수 있는) 컨시어지(concierge) 또는 그루퍼(grouper) 영역에서 웹페이지의 우측면 또는 (사용자가 웹페이지에서 열람중인 것과 사용자의 현재 뉴스 피드를 기초로 할 수 있는) 네트워크-에고(network-ego) 영역과 같이 소셜 네트워킹 시스템(110)의 웹페이지의 특정 영역에 나타날 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(110) 외에서나 그 외부에 있을 때, 이런 타겟팅은 예컨대 광고 교환이나 소셜 플러그-인을 포함하는 제3자 웹사이트를 통해 제공될 수 있다. 사용자의 모바일 컴퓨팅 장치에 있을 때, 이런 타겟팅은 푸시 알림을 통해 모바일 컴퓨팅 장치로 제공될 수 있다.

사용자를 식별하고 타겟팅하는데 사용되는 타겟팅 기준은 소셜 네트워킹 시스템(110)에서 명시적으로 진술된 사용자 관심사 또는 소셜 네트워킹 시스템(110)에서 노드, 객체, 엔티티, 브랜드 또는 페이지와 사용자의 명시적인 연결을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 이런 타겟팅 기준은 ((예컨대, 공유된 관심사, 연결관계 또는 이벤트를 기초로) 사용자의 이력, 신상정보, 소셜 활동이나 다른 활동, 친구의 소셜 활동이나 다른 활동, 구독 또는 사용자와 유사한 다른 사용자의 임의의 전술한 것들을 분석하는 것을 포함할 수 있는) 암시적이거나 추론된 사용자 관심사 또는 연결관계를 포함할 수 있다. 특정 실시예는 플랫폼 및 "좋아요" 노출 데이터; 컨텍스트형 신호(예컨대, 누가 지금 열람중이거나 COCA-COLA에 대한 페이지를 최근 열람했는가); 가벼운 연결(예컨대, "체크인"); 연결 유사형태(connection lookalikes); 팬; 추출된 키워드; EMU 광고; 추론적 광고; 계수, 친밀감 또는 다른 소셜 그래프 정보; 친구의 친구 연결; 피닝 또는 부스팅; 딜; 폴; 가계 소득, 소셜 클러스터 또는 그룹; 이미지나 다른 미디어에서 탐지된 제품; 소셜 이나 오픈-그래프 에지 타입; 지오-예측; 프로필이나 페이지의 뷰; 상태 업데이트 또는 다른 사용자 게시물(그 분석은 자연어 처리 또는 키워드 추출을 포함할 수 있음); 이벤트 정보; 또는 공동 필터링을 포함할 수 있는 플랫폼 타겟팅을 이용할 수 있다. 또한, 사용자의 식별 및 타겟팅은 적절한 경우 개인정보 설정(가령, 사용자 제외 조치(opt-outs)), 데이터 해싱(data hashing) 또는 데이터 익명화를 포함할 수 있다.

광고로 사용자를 타겟팅하기 위해, 특정 실시예는, 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 모두 통합되는, 미국특허출원 제12/193702호로서 2008년 8월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Social Advertisements and Other Informational Messages on a Social Networking Websites and Advertising Model for Same"인 미국특허출원공보 2009/0119167호; 미국특허출원 제12/195321호로서 2008년 8월 20일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Targeting Advertisements in a Social Network"인 미국특허출원공보 2009/0070219호; 미국특허출원 제12/968786호로서 2010년 12월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Targeting Social Advertising to Friends of Users Who Have Interacted With an Object Associated with the Advertising"인 미국특허출원공보 2012/0158501호; 또는 미국특허출원 제12/978265호로서 2010년 12월 23일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Contextually Relevant Affinity Prediction in a Social-Networking System"인 미국특허출원공보 2012/0166532호에 개시되는 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작 또는 단계를 이용할 수 있다.

광고는 웹 브라우저나 다른 애플리케이션용 플러그-인, 아이프레임(iframe) 요소, 뉴스 피드, 티커, (예컨대, 이메일, 단문 메시지 서비스(SMS) 메시지 또는 알림을 포함할 수 있는) 알림 또는 다른 수단들을 사용하여 제시되거나 전달될 수 있다. 광고는 사용자의 모바일 컴퓨팅 장치나 다른 컴퓨팅 장치에서 사용자에게 제시되거나 전달될 수 있다. 광고의 전달과 관련하여, 특정 실시예는, 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 모두 통합되는, 미국특허출원 제12/969368호로서 2010년 12월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Comment Plug-In for Third Party System"인 미국특허출원공보 2012/0159635호; 미국특허출원 제12/969408호로서 2010년 12월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Comment Ordering System"인 미국특허출원공보 2012/0158753호; 미국특허출원 제11/503242호로서 2006년 8월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Dynamically Providing a News Feed About a User of a Social Network"인 미국특허 제7,669,123호; 미국특허출원 제11/503093호로서 2006년 8월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Providing a News Feed Based on User Affinity in a Social Network Environment"인 미국특허출원공보 2008/0040475호; 미국특허출원 제12/884010호로서 2010년 9월 16일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Action Clustering for News Feeds"인 미국특허출원공보 2012/0072428호; 미국특허출원 제12/496606호로서 2009년 7월 1일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Gathering Information about Connections in a Social Networking Service"인 미국특허출원공보 2011/0004692호; 미국특허출원 제11/531154호로서 2006년 9월 12일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Method and System for Tracking Changes to User Content in an Online Social Network"인 미국특허출원공보 2008/0065701호; 미국특허출원 제11/624088호로서 2007년 1월 17일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Feeding Updates to Landing Pages of Users of an Online Social Network from External Sources"인 미국특허출원공보 2008/0065604호; 미국특허출원 제12/763171호로서 2010년 4월 19일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Integrated Social-Network Environment"인 미국특허 제8,244,848호; 미국특허출원 제12/574614호로서 2009년 10월 6일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Sharing of Location-Based Content Item in Social-Networking Service"인 미국특허출원공보 2011/0083101호; 미국특허출원 제12/858718호로서 2010년 8월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Location Ranking Using Social-Graph Information"인 미국특허 제8,150,844호; 2011년 3월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Sending Notifications to Users Based on Users' Notification Tolerance Levels"인 미국특허출원 제13/051286호; 2011년 4월 28일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Managing Notifications Pushed to User Devices"인 미국특허출원 제13/096184호; 2011년 10월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Platform-Specific Notification Delivery Channel"인 미국특허출원 제13/276248호; 또는 미국특허출원 제13/019061호로서 2011년 2월 1일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Mobile Advertisement with Social Component for Geo-Social Networking System"인 미국특허출원공보 2012/0197709호에 개시되는 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작 또는 단계를 이용할 수 있다. 본 명세서는 특정 광고가 특정 방식으로 특정 컨텐츠와 함께 전달되는 것을 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 광고가 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 컨텐츠와 함께 전달되는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 다양한 소셜 그래프 엔티티들의 서로에 대한 소셜 그래프 친밀성(이하 "친밀성"이라고도 함)을 결정할 수 있다. 친밀성은 사용자, 컨셉, 컨텐츠, 행위, 광고, 온라인 소셜 네트워크와 연관된 다른 객체, 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같이 온라인 소셜 네트워크와 연관된 특정 객체들 사이의 관계의 강도 또는 관심의 정도를 표현할 수 있다. 각각의 사용자, 주제, 또는 컨텐츠의 타입에 대한 소셜 그래프 엔티티의 전체 친밀성이 확립될 수 있다. 전체 친밀성은 소셜 그래프 엔티티와 연관된 행위 또는 관계에 대한 지속적인 모니터링에 기초하여 변경될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 친밀성을 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 친밀성을 결정하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 친밀성 계수(이하 "계수"라고도 함)를 사용하여 소셜 그래프 친밀성을 측정하거나 수량화할 수 있다. 계수는 온라인 소셜 네트워크와 연관된 특정 객체 사이의 관계의 강도를 표현하거나 수량화할 수 있다. 계수는 또한, 행위에 대한 사용자의 관심에 기초하여 사용자가 특정 행위를 수행할 예측된 확률을 측정하는 확률 또는 함수를 표현할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자의 미래의 행위는 사용자의 과거의 행위에 기초하여 예측될 수 있고, 여기서 계수는 사용자의 행위의 이력에 적어도 부분적으로 기초하여 계산될 수 있다. 계수는 온라인 소셜 네트워크 내부 또는 외부일 수 있는 임의의 개수의 행위를 예측하는데 사용될 수 있다. 예로서 제한 없이, 이러한 행위는 메시지 전송, 컨텐츠 게시 또는 컨텐츠에 대해 코멘트하기와 같은 다양한 타입의 통신; 프로필 페이지, 미디어 또는 다른 적절한 컨텐츠에 액세스하거나 열람하는 것과 같은 다양한 타입의 관찰 행위; 동일한 그룹에 있거나, 동일한 사진에 태그되거나, 동일한 위치에 체크인되거나, 동일한 이벤트에 참석하는 것과 같은 둘 이상의 소셜 그래프 엔티티들에 관한 다양한 타입의 일치 정보(coincidence information); 또는 다른 적절한 행위를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 친밀성을 측정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 친밀성을 측정하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 계수를 계산하기 위해 다양한 인자를 사용할 수 있다. 이러한 인자는 예컨대, 사용자 행위, 객체, 위치 정보, 다른 적절한 인자, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 상이한 인자는 계수를 계산할 때 다른 가중치가 적용될 수 있다. 각각의 인자에 대한 가중치는 일정하거나, 또는 가중치는 예컨대, 사용자, 관계의 타입, 행위의 타입, 사용자의 위치 등에 따라 변경될 수 있다. 인자에 대한 등급(rating)은 사용자를 위한 전체 계수를 결정하기 위해 그들의 가중치에 따라 조합될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 사용자 행위에는 등급 및 가중치 모두가 할당되는 한편, 특정 사용자 행위와 연관된 관계에는 등급 및 상관 가중치(예컨대, 가중치가 총 100%가 됨)가 할당된다. 특정 객체를 향하는 사용자의 계수를 계산하기 위해, 사용자의 행위에 할당된 등급은 예컨대, 전체 계수의 60%를 포함할 수 있는 한편, 사용자 및 객체 사이의 관계는 전체 계수의 40%를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 계수를 계산하는데 사용되는 다양한 인자에 대한 가중치를 결정할 때, 가령 예컨대, 정보가 액세스된 이후의 시간, 붕괴 인자(decay factor), 액세스의 빈도, 정보에 대한 관계, 또는 정보가 액세스된 객체에 대한 관계, 객체에 연결된 소셜 그래프 엔티티에 대한 관계, 사용자 행위의 단기 또는 장기 평균, 사용자 피드백, 다른 적절한 변수, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 다양한 변수를 고려할 수 있다. 예로서 제한 없이, 계수는 특정 행위에 의해 제공된 신호의 강도가 시간에 따라 붕괴되도록 야기하는 붕괴 인자를 포함할 수 있어서, 더 최근의 행위가 계수를 계산할 때보다 관련이 있도록 한다. 등급 및 가중치는 계수가 기초로 하는 행위에 대한 지속적인 추적에 기초하여 연속으로 업데이트될 수 있다. 임의의 타입의 프로세스 또는 알고리즘은 각각의 인자에 대한 등급 및 인자에 할당되는 가중치를 할당하고, 조합하며, 평균을 내는 등에 이용될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 과거의 행위 및 과거의 사용자 응답에 대해 훈련된 기계-습득 알고리즘, 또는 데이터를 다양한 옵션 및 측정 응답에 노출함으로써 사용자로부터 획득(farm)되는 데이터를 사용하여 계수를 결정할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 계수를 계산하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 계수를 계산하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자의 행위에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(110)은 온라인 소셜 네트워크에서, 제3자 시스템(170)에서, 다른 적절한 시스템에서, 또는 이들의 임의의 조합에서 이러한 행위를 모니터링할 수 있다. 임의의 타입의 사용자 행위가 추적되거나 모니터링될 수 있다. 전형적인 사용자 행위는 프로필 페이지 보기, 컨텐츠 생성 또는 게시, 컨텐츠와 상호작용, 이미지에서 태그하거나 태그되기, 그룹에 가입, 이벤트의 참석을 리스팅하고 확인하기, 위치에 체크인하기, 특정 페이지를 좋아하기, 페이지를 생성하기, 및 소셜 행위를 용이하게 하는 다른 작업을 수행하기를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 특정 타입의 컨텐츠를 갖는 사용자의 행위에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 컨텐츠는 온라인 소셜 네트워크, 제3자 시스템(170), 또는 다른 적절한 시스템과 연관될 수 있다. 컨텐츠는 사용자, 프로필 페이지, 게시물, 뉴스 소식, 헤드라인, 인스턴트 메시지, 채팅방 대화, 이메일, 광고, 사진, 비디오, 음악, 다른 적절한 객체, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(110)은 하나 이상의 행위가 주제, 컨텐츠, 다른 사용자 등에 대한 친밀성을 표시하는지 여부를 결정하기 위해 사용자의 행위를 분석할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 "커피" 또는 그것의 변형품과 관련된 컨텐츠를 자주 게시한다면, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자가 컨셉 "커피"에 관해 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 행위 또는 특정 타입의 행위에 다른 행위보다 더 높은 가중치 및/또는 등급이 할당될 수 있고, 이는 전체 계산된 계수에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 제2 사용자에게 이메일을 보낸다면, 행위에 대한 가중치 또는 등급은 사용자가 제2 사용자를 위한 사용자-프로필 페이지를 단순히 보는 것보다 더 높을 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 특정 객체들 사이의 관계의 타입에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 소셜 그래프(300)를 참조하면, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 계수를 계산할 때, 특정 사용자 노드(302) 및 컨셉 노드(304)를 연결하는 에지(306)의 개수 및/또는 타입을 분석할 수 있다. 예로서 제한 없이, 배우자-타입 에지 (두 명의 사용자가 혼인관계임을 표현함)에 의해 연결된 사용자 노드(302)는 친구-타입 에지에 의해 연결된 사용자 노드(302)보다 높은 계수가 할당될 수 있다. 즉, 특정 사용자에 대한 행위 및 관계에 할당된 가중치에 의존하여, 전체 친밀성은 사용자의 배우자에 관한 컨텐츠에 대해 사용자의 친구에 관한 컨텐츠보다 높게 결정될 수 있다. 특정 실시예로, 다른 객체에 대해 사용자가 갖는 관계는 그 객체에 대한 계수를 계산하는데 있어서 사용자의 행위의 가중치 및/또는 등급에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 제1 사진에서 태그되지만, 제2 사진은 오로지 좋아하기만 한다면, 소셜 네트워킹 시스템(110)은, 컨텐츠와 태그-인 타입 관계를 가지는 것에 컨텐츠와 좋아요-타입 관계를 가지는 것보다 높은 가중치 및/또는 등급이 할당되기 때문에 사용자가 제2 사진보다 제1 사진에 대해 더 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 특정 객체에 대해 하나 이상의 제2 사용자가 갖는 관계에 기초하여 제1 사용자에 대한 계수를 계산할 수 있다. 즉, 다른 사용자가 객체에 대해 갖는 연결 및 계수는 제1 사용자의 객체에 대한 계수에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 하나 이상의 제2 사용자에게 연결되거나 제2 사용자에 대해 높은 계수를 가지며 이러한 제2 사용자가 특정 객체에 연결되거나 특정 객체에 대해 높은 계수를 가진다면, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 제1 사용자 또한 특정 객체에 대해 상대적으로 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 계수는 특정 객체 사이의 이격도에 기초할 수 있다. 낮은 계수는 소셜 그래프(300)에서 제1 사용자에게 간접적으로 연결된 사용자의 컨텐츠 객체에 대한 관심을 제1 사용자가 공유할 가능성이 감소함을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 그래프(300)에서 더 가까운 (즉, 더 낮은 이격도의) 소셜 그래프 엔티티들은 소셜 그래프(300)에서 더 멀리 떨어진 엔티티들보다 높은 계수를 가질 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 위치 정보에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 서로 지리적으로 가까운 객체들은 더 떨어진 객체들보다 서로 더욱 관련되거나 서로에 대해 더 관심이 있는 것으로 여겨질 수 있다. 특정 실시예로, 특정 객체에 대한 사용자의 계수는 사용자 (또는 사용자의 클라이언트 시스템(130)의 위치)와 연관된 현재 위치에 대한 객체의 위치의 인접도에 기초할 수 있다. 제1 사용자는 제1 사용자에게 더 가까운 다른 사용자들 또는 컨셉들에 더 관심이 있을 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 공항으로부터 1마일 떨어져 있고, 주유소로부터 2마일 떨어져 있다면, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 공항의 사용자에 대한 인접도에 기초하여 사용자가 주유소보다 공항에 대해 더 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 계수 정보에 기초하여 사용자에 대해 특정 행위를 수행할 수 있다. 계수는 사용자의 행위에 대한 관심에 기초하여 사용자가 특정 행위를 수행할 것인지 여부를 예측하는데 사용될 수 있다. 계수는, 사용자에 대해 임의의 타입의 객체 가령, 광고, 검색 결과, 뉴스 소식, 미디어, 메시지, 알림, 또는 다른 적절한 객체들을 생성 또는 제시할 때 사용될 수 있다. 계수는 또한, 적절한 경우 이러한 객체들을 순위화하고 정렬하는데 이용될 수 있다. 이러한 방식으로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자의 관심 및 현재 상황에 관련된 정보를 제공할 수 있고, 사용자가 이러한 관심이 있는 정보를 찾을 가능성을 증가시킨다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 계수 정보에 기초하여 컨텐츠를 생성할 수 있다. 컨텐츠 객체는 사용자 고유의 계수에 기초하여 제공되거나 선택될 수 있다. 예로서 제한 없이, 계수는 사용자를 위한 미디어를 생성하는데 사용될 수 있으며, 여기서 사용자에게는, 사용자가 미디어 객체에 관해 높은 전체 계수를 갖는 미디어가 제시될 수 있다. 다른 예로서 제한 없이, 계수는 사용자를 위한 광고를 생성하는데 사용될 수 있으며, 여기서 사용자에게는, 사용자가 광고되는 객체에 관해 높은 전체 계수를 가지는 광고가 제시될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 계수 정보에 기초하여 검색 결과를 생성할 수 있다. 특정 사용자를 위한 검색 결과는 질의하는 사용자와 관련하여 검색 결과와 연관되는 계수에 기초하여 점수화 또는 순위화될 수 있다. 예로서 제한 없이, 더 높은 계수를 갖는 객체에 대응하는 검색 결과는 더 낮은 계수를 갖는 객체에 대응하는 결과보다 검색-결과 페이지에서 더 높게 순위화될 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은, 특정 시스템 또는 프로세스로부터의 계수의 대한 요청에 응답하여 계수를 계산할 수 있다. 주어진 상황에서 사용자가 행하거나 (또는 그 대상이 될) 가능성이 높은 행위를 예측하기 위해, 임의의 프로세스는 사용자를 위해 계산된 계수를 요청할 수 있다. 요청은 또한, 계수를 계산하는데 사용되는 다양한 인자를 위해 사용할 가중치의 세트를 포함할 수 있다. 이러한 요청은 온라인 소셜 네트워크에서 실행되는 프로세스로부터, 제3자 시스템(170)으로부터 (예컨대, API 또는 다른 통신 채널을 통해), 또는 다른 적절한 시스템으로부터 올 수 있다. 요청에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 계수를 계산하거나 (계수가 이미 계산되고 저장되었다면 계수 정보에 액세스)할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 특정 프로세스에 관한 친밀성을 측정할 수 있다. (온라인 소셜 네트워크의 내부 및 외부 모두에서의) 상이한 프로세스는 특정 객체 또는 객체들의 세트에 대한 계수를 요청할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(110)은 친밀성의 측정을 요청한 특정 프로세스에 관련되는 친밀성의 측정을 제공할 수 있다. 이러한 방식으로, 각각의 프로세스는, 프로세스가 친밀성의 측정을 사용하는 상이한 컨텍스트를 위해 맞춰진(tailored) 친밀성의 측정을 수신한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수에 기반하여 소셜 네트워킹 시스템(110)과 연결된 2개의 다른 네트워크 요소에 대한 종합 소셜 친밀성 점수를 계산할 수 있으며, 각 쌍 내 사용자들 중 한 명은 네트워크 요소들 중 하나와 연결되고, 각 쌍 내 사용자들 중 다른 한 명은 다른 네트워크 요소와 연결된다. 특정 실시예로, 각 사용자 쌍 사이의 소셜 그래프 관계에 대한 소셜 친밀성 점수는 소셜 네트워킹 시스템에 의해 결정되며 소셜 네트워킹 시스템으로부터 검색(또는 제공)될 수 있다. 종합 소셜 친밀성 점수는 각 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수의 단순 평균 또는 가중 평균으로서 계산될 수 있다. 또한, 종합 소셜 친밀성 점수는 주기적으로 다시 계산될 수 있거나, 사용자의 클라이언트 시스템이 종합 소셜 친밀성 점수가 계산되었던 2개의 네트워크 요소 중 하나와 연결하거나 연결해제할 때마다 다시 계산될 수 있거나, 소셜 네트워킹 시스템이 업데이트된 소셜 친밀성 점수 정보를 송출하는 경우 (예컨대, 소셜 친밀성 점수가 특정 양 이상으로 변화했던 관계들에 대하여) 다시 계산될 수 있다. 특정 실시예로, 종합 소셜 친밀성 점수의 계산은 단지 특정 사용자 쌍(예컨대, 적어도 한 명의 사용자가 더 높은 서비스 품질에 대해 지불했던 "프리미엄 사용자(premium user)"로 간주되는 사용자 쌍, 또는 적어도 한 명의 사용자가 소셜 네트워킹 시스템에서 정규 활동의 최소 임계치를 초과하는 사용자 쌍)에 대한 소셜 친밀성 점수를 참작할 수 있다.

예컨대, 도 2b에 도시된 바와 같이, 한 쌍의 네트워크 요소는 라우터(140A) 및 셀타워 기지국(140B)을 포함할 수 있다. 셀타워 기지국(140A) 및 라우터(140B)에 대한 종합 소셜 친밀성 점수는 2개 네트워크 요소에 의해 서비스받는 사용자 쌍에 소셜 친밀성 점수에 기반하여 결정될 수 있다. 상세하게, 종합 소셜 친밀성 점수의 계산은 소셜 네트워킹 시스템(110)에 의해, 네트워크 요소에 의해(예컨대, 셀타워 기지국(140A) 및/또는 라우터(140B)에서), 제3자 시스템(260)에 의해, 또는 계산을 할 수 있는 임의의 다른 적절한 중계 요소에서 수행될 수 있다. 또한, 종합 소셜 친밀성 점수는 소셜 네트워킹 시스템(110)을 포함하는 활동에 기반하여 계산될 수 있고, 또한 소셜 네트워킹 시스템(110)을 포함하지 않지만 여전히 네트워크 요소를 사용하는(예컨대, 이메일, SMS, MMS 등과 같은 메시지를 송신하고 수신하는) 사용자 활동에 기반하여 계산될 수 있다.

특정 실시예로, 네트워크 요소(140)와 클라이언트 시스템(160) 사이의 연결이 확립되면, 네트워크 요소(140)는 가령, 예로서 제한 없이, 새롭게 연결된 클라이언트 시스템(160)과 관련된 사용자에 대한 소셜 네트워킹 사용자 식별자, 사용자의 각각의 소셜 그래프 연결관계에 대한 소셜 네트워킹 사용자 식별자 및 사용자와 소셜 그래프 연결관계 사이의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수, 사용자의 소셜 그래프 연결관계의 클라이언트 시스템에 대한 식별자, 및 다른 관련 정보와 메타데이터(예컨대, 사용자 쌍 내 각각의 사용자에 대한 클라이언트 시스템이 그 개별 네트워크 요소와 언제 연결했는지를 표시하는 타임스탬프 정보)와 같은 정보를 로그할 수 있다.

가중 평균으로 계산될 때, 종합 소셜 친밀성 점수는 사용자 행위, 사용자/객체 사이의 관계 유형, 위치 정보, 사용자 사이의 데이터 전송의 빈도 및/또는 데이터 크기, 또는 다른 적절한 인자를 포함하는 다양한 인자에 기반하여 가중치를 사용하여 결정될 수 있다.

상술한 바와 같이, 종합 소셜 친밀성 점수는 시간에 따라 다시 계산되면서 변화할 수 있다. 예컨대, 특정 셀타워가 낮 동안 업무 지역에 있다면, 그 셀타워에 의해 서비스받는 사용자는 그 영역의 사업체의 종업원 또는 고객일 수 있다. 낮 동안 그 셀타워에 대한 전화, 통신 및/또는 업로드된 컨텐츠는 (예컨대, 다른 업무 지역의 다른 셀타워로의) 사업-지향적일 수 있고, 다른 업무 지역 셀타워에 대한 종합 소셜 친밀성 점수는 더 클 수 있다. 밤시간에, 사용자 베이스는 동일한 영역의 바, 레스토랑 및 다른 유사한 건물의 종업원 또는 고객으로 변화할 수 있으며, 그 결과 다른 사용자 베이스가 특정 셀타워와 연결되고 다른 네트워크 요소(예컨대, 거주 지역의 라우터)와 통신할 수 있다. 따라서, 이런 다른 네트워크 요소에 대한 종합 소셜 친밀성 점수는 증가할 수 있는 한편, 다른 업무 지역 내 다른 셀타워 기지국에 대한 종합 소셜 친밀성 점수는 감소할 수 있다.

특정 시간 구간 동안 종합 소셜 친밀성 점수의 임의의 잠재적 변화를 참작하기 위해, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 일정한 간격으로(예컨대, 5분마다, 1시간마다 등) 네트워크 요소를 폴링할 수 있다. 다른 실시예로, 네트워크 요소는 새로운 사용자의 클라이언트 시스템과 연결이 확립될 때 새로운 사용자를 감지할 수 있고 소셜 네트워킹 시스템(110)으로부터 (소셜 그래프에서 다른 사용자들과 새로운 사용자의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수를 포함하는) 새로운 사용자에 대한 소셜 그래프 데이터를 요청하며 검색된 소셜 그래프 데이터를 사용하여 그들의 종합 소셜 친밀성 점수를 업데이트할 수 있다. 이와 같이, 종합 소셜 친밀성 점수는 정기적으로 계속하여 다시 계산될 수 있다.

소셜-그래프 친밀성 및 친밀성 계수와 관련하여, 특정 실시예는, 각각이 참조로 통합되는, 2006년 8월 11일자 출원된 미국특허출원 제11/503093호, 2010년 12월 22일자 출원된 미국특허출원 제12/977027호, 2010년 12월 23일자 출원된 미국특허출원 제12/978265호, 및 2012년 10월 1일자 출원된 미국특허출원 제13/632869호에 개시된 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작, 또는 단계를 이용할 수 있다.

특정 실시예로, 온라인 소셜 네트워크의 하나 이상의 컨텐츠 객체는 개인정보 설정과 관련될 수 있다. 객체에 대한 개인정보 설정(또는 "액세스 설정")은, 가령 예컨대 객체와 관련하여, 인증 서버에서 인덱스에, 또 다른 적절한 방식으로, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 임의의 적절한 방식으로 저장될 수 있다. 객체의 개인정보 설정은 온라인 소셜 네트워크를 사용하여 어떻게 객체(또는 객체와 관련된 특정 정보)가 액세스(예컨대, 열람 또는 공유)될 수 있는지를 특정할 수 있다. 객체에 대한 개인정보 설정은 특정 사용자가 그 객체를 액세스할 수 있게 하며, 그 객체는 그 사용자와 관련하여 "가시적"인 것으로 기술될 수 있다. 예로서 제한 없이, 온라인 소셜 네트워크의 사용자는, 사용자 프로필 페이지에서 이력 정보에 액세스할 수 있는 사용자들의 세트를 식별하도록 사용자 프로필 페이지의 개인정보 설정을 특정할 수 있고, 그럼으로써 다른 사용자들이 그 정보에 액세스하는 것을 배제할 수 있다. 특정 실시예로, 개인정보 설정은 객체와 관련된 특정 정보에 액세스하는 것이 허용되지 않는 사용자들의 "차단 리스트"를 특정할 수 있다. 즉, 차단 리스트는 객체가 가시적이지 않은 한 명 이상의 사용자들 또는 엔티티들을 특정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 사용자와 관련된 사진 앨범을 액세스할 수 없는 사용자들의 세트를 특정할 수 있고, 그럼으로써 그 사용자들이 사진 앨범에 액세스하는 것을 배제하는 (한편, 가능하다면 사용자들의 세트 내에 있지 않은 특정 사용자들이 사진 앨범에 액세스하는 것을 허용할 수 있다). 특정 실시예로, 개인정보 설정은 특정 소셜 그래프 요소와 관련될 수 있다. 가령 노드 또는 에지와 같은 소셜 그래프 요소의 개인정보 설정은 소셜 그래프 요소, 소셜 그래프 요소와 관련된 정보, 또는 소셜 그래프 요소와 관련된 컨텐츠 객체가 온라인 소셜 네트워크를 사용하여 어떻게 액세스될 수 있는지를 특정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 사진에 상응하는 특정 컨셉 노드(204)는 사진이 오로지 사진에 태그된 사용자들 및 그들의 친구들에 의해서만 액세스될 수 있다고 특정하는 개인정보 설정을 가질 수 있다. 특정 실시예로, 개인정보 설정은 사용자들이, 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 로그되거나 다른 시스템들(예컨대, 제3자 시스템(170))과 공유되는 그들의 행위에 참여하거나 참여하지 못하게 할 수 있다. 특정 실시예로, 객체와 관련된 개인정보 설정은 허용된 액세스 또는 액세스의 거부에 대한 임의의 적절한 입상도(granularity)를 특정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 액세스 또는 액세스의 거부가 특정 사용자들(예컨대, 오로지 본인, 나의 룸메이트, 및 나의 상사), 특정 이격도 내의 사용자들(예컨대, 친구들 또는 친구의 친구들), 사용자 그룹(예컨대, 게임 클럽, 내 가족), 사용자 네트워크(예컨대, 특정 고용주의 고용인들, 특정 대학의 학생들 또는 졸업생들), 모든 사용자들("공개(public)"), 한 명의 사용자도 없는("개인(private)"), 제3자 시스템(170)의 사용자들, 특정 애플리케이션(예컨대, 제3자 애플리케이션, 외부 웹사이트), 다른 적절한 사용자들 또는 엔티티들, 또는 이들의 임의의 조합에 대해 특정될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 개인정보 설정을 사용하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 개인정보 설정을 사용하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 하나 이상의 서버(162)는 개인정보 설정을 강제하기 위한 인증/개인정보 서버일 수 있다. 데이터 스토어(164)에 저장된 특정 객체에 대한 사용자 (또는 다른 엔티티)로부터의 요청에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 객체에 대한 요청을 데이터 스토어(164)로 전송할 수 있다. 요청은, 요청과 관련된 사용자를 식별할 수 있고, 인증 서버가 객체와 관련된 개인정보 설정에 기반하여 사용자가 객체에 액세스하는 것이 인증된다고 결정하는 경우에만 요청이 사용자 (또는 사용자의 클라이언트 시스템(130))에게 전송될 수 있다. 요청하는 사용자가 객체에 액세스하는 것이 인증되지 않는다면, 인증 서버는 요청된 객체가 데이터 스토어(164)로부터 검색되는 것을 막거나, 요청된 객체가 사용자에게 전송되는 것을 막을 수 있다. 검색 질의 컨텍스트에서, 객체는 질의하는 사용자가 객체에 액세스하는 것이 인증되는 경우에만 검색 결과로 생성될 수 있다. 즉, 객체는 질의하는 사용자에게 가시적인 가시성(visibility)을 가져야만 한다. 객체가 사용자에게 가시적이지 않은 가시성을 가진다면, 객체는 검색 결과로부터 배제될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 개인정보 설정을 강제하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 개인정보 설정을 강제하는 것을 고려한다.

도 4는 네트워크 요소 쌍에 대한 종합 소셜 친밀성 점수를 계산하고 이용하기 위한 예시적인 방법(400)을 도시한다. 예시적인 방법(400)은 소셜 네트워킹 시스템(110), 네트워크 요소, 제3자 시스템(260), 또는 계산을 할 수 있는 임의의 중계 요소에 의해 수행될 수 있다. 이 방법은 단계 410에서 시작할 수 있는데, 이때 클라이언트 시스템이 제1 네트워크 요소와 연결되는 소셜 네트워킹 시스템의 한 명 이상의 제1 사용자가 식별된다. 예컨대, 이런 제1 사용자는 실시간으로 식별될 수 있거나, 사용자 목록은 기결정된 위치(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(110)과 관련된 메모리 또는 데이터, 특정 네트워크 요소, 또는 다른 적절한 저장 위치)로부터 검색될 수 있다.

단계 420에서, 사용자(들)의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수를 포함하는 소셜 그래프 정보는 한 명 이상의 제1 사용자 각각에 대하여 검색될 수 있다. 예컨대, 이런 소셜 그래프 정보는 소셜 네트워킹 시스템(110)으로부터 검색될 수 있다. 단계 430에서, 네트워크 요소 쌍은 검색된 소셜 그래프 정보에 기반하여 식별될 수 있다. 단계 440에서, 종합 소셜 친밀성 점수는 네트워크 요소의 각각으 쌍에 대하여 계산될 수 있다. 종합 소셜 친밀성 점수는 한 명 이상의 제1 사용자와 한 명 이상의 제2 사용자 사이의 소셜 그래프 관계에 대한 소셜 친밀성 점수에 적어도 부분적으로 기반하여 계산될 수 있다. 마지막으로, 단계 450에서, 데이터의 전송이 최소 임계치를 초과하는 종합 소셜 친밀성 점수를 가진 네트워크 요소 쌍 내 네트워크 요소에 의해 수신될 때, 그 네트워크 요소 쌍 내 다른 네트워크 요소가 데이터를 수신할 때의 지연을 감소시키도록 사전에 조치를 취한다. 각 쌍의 두 네트워크 요소 모두는 몇몇 종류의 사전 조치(proactive action)를 취할 수 있다: 연결된 클라이언트 시스템으로부터 데이터 전송을 초기에 수신하는 네트워크 요소는 그 쌍 내 다른 네트워크 요소로 알림을 송신할 수 있고, 이어서 데이터 전송 또는 그 일부를 프리-페치하거나 데이터 전송과 관련한 수요의 증가를 예상하고 리소스를 할당할 수 있다.

특정 실시예는 적절한 경우 도 4의 방법의 하나 이상의 단계를 반복할 수 있다. 본 명세서는 도 4의 방법의 특정 단계가 특정 순서로 발생하는 것으로 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 도 4의 방법의 임의의 적절한 단계가 임의의 적절한 순서로 발생하는 것을 고려한다. 게다가, 본 명세서는 도 4의 방법의 특정 단계를 포함하는, 네트워크 요소에 대한 소셜 점수를 계산하고 이용하기 위한 예시적인 방법을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 적절한 경우 도 4의 방법의 단계의 전부, 일부를 포함하거나 전혀 포함하지 않을 수 있는, 임의의 적절한 단계를 포함하는, 네트워크 요소에 대한 소셜 점수를 계산하고 이용하기 위한 임의의 적절한 방법을 고려한다. 또한, 본 명세서는 도 4의 방법의 특정 단계를 수행하는 특정 컴포넌트, 장치, 또는 시스템을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 도 4의 방법의 임의의 적절한 단계를 수행하는 임의의 적절한 컴포넌트, 장치, 또는 시스템의 임의의 적절한 조합을 고려한다.

이제 종합 소셜 친밀성 점수에 기반하여 발생할 수 있는 데이터의 전송에서의 행위 유형의 비-제한적인 예들이 기술된다. 상술한 바와 같이, 종합 소셜 친밀성 점수는 제1 네트워크 요소와 관련된 사용자가 제2 네트워크 요소와 관련된 사용자에 의해 소셜 네트워킹 시스템으로 제공되거나 업로드되는 컨텐츠를 요청할 수 있는지 여부를 결정하는데 사용될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 종합 소셜 친밀성 점수는 제1 네트워크 요소와 관련된 사용자가 2개의 네트워크 요소 사이의 높은 종합 소셜 친밀성 점수에 기반하여 제2 네트워크 요소와 관련된 사용자가 열람 및/또는 다운로드했던 컨텐츠를 또한 열람 및/또는 다운로드할 가능성이 있는지 여부를 결정하는데 사용될 수 있다. 이런 상황에서, 요청될 가능성이 있는 컨텐츠가 사용자에게 제공될 수 있는 효율성을 증가시키기 위해, 이런 컨텐츠는 특정 서비스 및/또는 네트워크 요소로 프리-페치될 수 있고/있거나, 소셜 네트워킹 시스템으로부터 요청될 가능성이 있는 컨텐츠를 전송하기 위한 이런 네트워크 요소로의 연결을 확립하고 유지하기 위한 리소스가 요청이 발생하기 전에 할당될 수 있다.

예로서, 제1 네트워크 요소와 관련된 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(110)으로 컨텐츠를 업로드할 수 있다. 셀타워 기지국(140B)은 라우터(140A)에 대해 높은 종합 소셜 친밀성 점수를 가지도록 결정될 수 있다. 그 결과, 라우터(140A)는 셀타워 기지국(140B)에 의해 (예컨대, 컨텐츠 그 자체를 캐시하거나, 컨텐츠와 관련된 메타데이터를 저장함으로써) 소셜 네트워킹 시스템(110)으로 업로드되는 컨텐츠를 프리-페치할 수 있으며, 따라서 라우터(140A)와 관련된 사용자가 업로드된 컨텐츠를 다운로드하도록 결정한다면 컨텐츠(또는 업로드된 컨텐츠를 검색하도록 정보 및/또는 알림을 제공할 수 있는 메타데이터가 이미 존재하고 라우터(140A)에서 이용가능하기 때문에 다운로드시 초래되는 임의의 지연은 감소할 것이다. 컨텐츠는 프리-페치되고 라우터(140A)에 캐시되었기 때문에, 컨텐츠는 감소한 지연으로 라우터(140A)와 관련된 임의의 사용자에게 제공될 수 있다.

일부 실시예로, 프리-페치는 소셜 네트워킹 시스템(110)과 독립하여 행해질 수 있다. 예컨대, 사용자가 제1 네트워크 요소를 통해 컨텐츠를 업로드한다면, 이런 제1 네트워크 요소는 제2 네트워크 요소의 사용자가 관심이 있을 수 있는 업로드된 컨텐츠가 있다는 알림을 다른 네트워크 요소들(이전에 연결했던 네트워크 요소 또는 오직 최근에 연결했던 네트워크 요소)로 전달할 수 있다. 이때 제1 네트워크 요소에 대하여 높은 소셜 친밀성 점수를 가질 수 있는 제2 네트워크 요소는 이후 컨텐츠에 대한 잠재적인 장래의 요청을 예상하고 컨텐츠 또는 컨텐츠에 관한 메타데이터를 프리-페치할 수 있다.

일부 실시예로, 프리-페치된 컨텐츠는 비인증 사용자가 네트워크 요소에서 컨텐츠에 액세스할 수 없도록 네트워크 요소 레벨에서 추가 보안 층을 필요로 할 수 있다. 상술한 바와 같이, 가령 네트워크 요소와 같은 객체에 대한 개인정보 설정은 컨텐츠 요소에 저장된 컨텐츠가 어떻게 액세스될 수 있는지를 특정할 수 있고, 소셜 네트워킹 시스템(110)과 관련된 정보에 기반하여 결정될 수 있다. 또한, 개인정보 설정의 강제는 소셜 네트워킹 시스템(110)을 통해, 특정 네트워크 요소를 통해 또는 임의의 다른 적절한 방식으로 행해질 수 있다.

또 다른 예로서, 매일 저녁, 제1 네트워크 요소와 관련된 사용자(예컨대, 도 2b에서는 셀타워 기지국(140B)과 관련된 사용자)는 특정 시점에 제2 네트워크 요소의 사용자(예컨대, 라우터(140A)와 관련된 사용자)와 비디오 채팅을 개시할 수 있고, 따라서 라우터(140A)에 대한 셀타워 기지국(140B)의 종합 소셜 친밀성 점수는 저녁에 높다. 셀타워 기지국(140B)과 라우터(140A) 사이에서 저녁에 정기적으로 발생하는 데이터 전송을 예상하고, 셀타워 기지국(140B)과 라우터(140A) 사이의 네트워크 연결이 확립될 수 있고 비디오 전화가 개시되기 전에 이를 목적으로 예약될 수 있다. 그 결과, 사용자가 전화를 개시할 때, 네트워크 요소는 이미 확립되었고 네트워크(105)를 통해 전화를 개시하는 시간이 단축된다.

일부 실시예로, 이를 통해 예컨대 네트워크(105) 사용량이 많을 때 전화가 이루어지고 있다면 새로운 TCP 연결을 확립하는 리소스는 시간-이동(time-shifted)될 수 있다. 또한, 종합 소셜 친밀성 점수에 적어도 기반하여, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 많은 새로운 TCP 연결(예컨대, 특정 이벤트 동안 또는 이후 이루어진다고 예상되는 많은 메시지, 게시물, 및/또는 전화)이 요청되는 특정 시간을 예상할 수 있고, 발생할 가능성이 있다고 결정되는 특정 네트워크 요소들 사이의 임의의 TCP 연결을 미리 확립할 수 있으며, 예측되거나 예상될 수 없었던 새로운 연결을 확립할 리소스를 확보할 수 있고, 그 결과 네트워크를 통해 데이터 전송을 확립하고 유지하기 위한 리소스를 더 잘 할당할 수 있다.

또 다른 예로서, 제1 네트워크 요소와 관련된 하나 이상의 클라이언트 시스템(예컨대, 도 2b에서는 셀타워 기지국(140B)과 관련된 클라이언트 시스템(160B1 및 160B2))은 모두 소셜 네트워킹 시스템(110)으로부터 특정 컨텐츠 조각을 다운로드하고, 또한 그들이 그것을 "좋아한다"고 표시하는 컨텐츠를 클릭하기 시작할 수 있다. 그 결과, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 특정 컨텐츠 조각이 인기도가 상승하고 있음을 감지하고, 이런 사용자의 소셜 연결관계도 도한 그 컨텐츠를 다운할 가능성이 있음을 예상할 수 있다. 따라서, 소셜 네트워킹 시스템(110)은 이후 셀타워 기지국(140B)과 높은 종합 소셜 친밀성 점수를 갖는 라우터(140A)가 컨텐츠(또는 업로드된 컨텐츠를 검색하도록 정보 및/또는 알림을 제공할 수 있는 메타데이터)를 프리-페치 및 캐시할 수 있다. 따라서, 컨텐츠는 라우터(140A)에서 프리-페치되고 캐시되었기 때문에서, 컨텐츠는 라우터(140A)와 연결되고 컨텐츠를 열람 및/또는 다운로드하도록 요청할 가능성이 있는 임의의 클라이언트 시스템으로 더 효율적으로 분배될 수 있다.

도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템(500)을 도시한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 수행한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)에서 실행하는 소프트웨어는 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행하거나, 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예는 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)의 하나 이상의 부분들을 포함한다. 본 명세서에서, 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 적절한 경우 컴퓨팅 장치를 포괄할 수 있으며, 그 반대도 가능하다. 게다가, 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 적절한 경우 하나 이상의 컴퓨터 시스템을 포괄할 수 있다.

본 명세서는 임의의 적절한 수의 컴퓨터 시스템(500)을 고려한다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 컴퓨터 시스템(500)을 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 임베디드 컴퓨터 시스템, 시스템-온-칩(SOC), 단일-보드 컴퓨터 시스템(SBC)(예컨대, 컴퓨터-온-모듈(COM) 또는 시스템-온-모듈(SOM)), 데스크톱 컴퓨터 시스템, 랩톱 또는 노트북 컴퓨터 시스템, 상호작용형 키오스크(kiosk), 메인 프레임, 컴퓨터 시스템 메쉬(mesh), 모바일 전화, 개인 정보 단말기(PDA), 서버, 태블릿 컴퓨터 시스템 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)들을 포함할 수 있거나; 일체형 또는 분산형일 수 있거나; 다수의 위치에 걸쳐 있거나, 다수의 기계에 걸쳐 있거나; 다수의 데이터 센터에 걸쳐 있거나; 하나 이상의 네트워크에 하나 이상의 클라우드 컴포넌트를 포함할 수 있는 클라우드에 상주할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실질적으로 공간적 또는 시간적 제한 없이 수행할 수 있다. 예로서 제한 없이, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실시간으로 또는 일괄 모드로 수행할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 상이한 시기에 또는 상이한 위치에서 수행할 수 있다.

특정 실시예로, 컴퓨터 시스템(500)은 프로세서(502), 메모리(504), 저장소(506), 입력/출력(I/O) 인터페이스(508), 통신 인터페이스(510) 및 버스(512)를 포함한다. 비록 본 명세서는 특정 배치로 특정 수의 특정 컴포넌트를 갖는 특정 컴퓨터 시스템을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 배치로 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 컴포넌트를 갖는 임의의 적절한 컴퓨터 시스템을 고려한다.

특정 실시예로, 프로세서(502)는 가령 컴퓨터 프로그램을 구성하는 명령어와 같은 명령어를 실행하기 위한 하드웨어를 포함한다. 예로서 제한 없이, 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(502)는 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(504) 또는 저장소(506)로부터 명령어를 검색(또는 페치(fetch))할 수 있고; 명령어를 디코딩하고 실행한 후; 하나 이상의 결과를 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(504) 또는 저장소(506)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 캐시를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 프로세서(502)가 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 캐시를 포함하는 것을 고려한다. 예로서 제한 없이, 프로세서(502)는 하나 이상의 명령어 캐시, 하나 이상의 데이터 캐시 및 하나 이상의 변환 색인 버퍼(translation lookaside buffer; TLB)를 포함할 수 있다. 명령어 캐시의 명령어는 메모리(504) 또는 저장소(506)의 명령어의 복제(copy)일 수 있고, 명령어 캐시는 프로세서(502)에 의한 이들 명령어의 검색을 가속화할 수 있다. 데이터 캐시의 데이터는 프로세서(502)에서 실행되어 운영하기 위한 명령어에 대한 것, 프로세서(502)에서 실행되는 다음 명령어들에 의한 접근을 위해 프로세서(502)에서 실행되는 이전 명령어들의 결과 또는 메모리(504)나 저장소(54)에 기록하기 위한 메모리(504) 또는 저장소(506)의 데이터 또는 다른 적절한 데이터의 복사일 수 있다. 데이터 캐시는 프로세서(502)에 의한 읽기 또는 기록 연산을 가속화할 수 있다. 변환 색인 버퍼(TLB)는 프로세서(502)를 위한 가상-주소 변환을 가속화할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 데이터, 명령어 또는 주소를 위한 하나 이상의 내부 레지스터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 프로세서(502)가 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 레지스터를 포함하는 것을 고려한다. 적절한 경우, 프로세서(502)는 하나 이상의 산술 논리 유닛(arithmetic logic unit; ALU)을 포함하거나, 다중-코어 프로세서이거나 하나 이상의 프로세서(502)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서가 특정 프로세서를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 프로세서를 고려한다.

특정 실시예로, 메모리(504)는 프로세서(502)가 실행하는 명령어 또는 프로세서(502)가 운영하는 데이터를 저장하기 위한 메인 메모리를 포함한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 저장소(506)나 또 다른 소스(가령, 예컨대 또 다른 컴퓨터 시스템(500))에서 메모리(504)로 명령어를 로딩할 수 있다. 이후, 프로세서(502)는 메모리(504)에서 내부 레지스터나 내부 캐시로 명령어를 로딩할 수 있다. 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(502)는 내부 레지스터나 내부 캐시로부터 명령어를 검색하고 이들을 디코딩할 수 있다. 명령어의 실행 중 또는 실행 후, 프로세서(502)는 (중간 결과 또는 최종 결과일 수 있는) 하나 이상의 결과를 내부 레지스터나 내부 캐시로 기록할 수 있다. 이후, 프로세서(502)는 하나 이상의 이런 결과를 메모리(504)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 (저장소(506) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(504)에서 오로지 명령어만을 실행하며, (저장소(506) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(504)에서 오로지 데이터만을 운영한다. (주소 버스 및 데이터 버스를 각각 포함할 수 있는) 하나 이상의 메모리 버스는 프로세서(502)를 메모리(504)로 결합할 수 있다. 후술할 바와 같이, 버스(512)는 하나 이상의 메모리 버스를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 메모리 관리 유닛(MMUs)은 프로세서(502)와 메모리(504) 사이에 상주하며, 프로세서(502)에 의해 요청되는 메모리(504)로의 접근을 용이하게 한다. 특정 실시예로, 메모리(504)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함한다. 적절한 경우, 이 RAM은 동적 RAM(DRAM) 또는 정적 RAM(SRAM)일 수 있다. 게다가, 적절한 경우, 이 RAM은 단일-포트되거나 다중-포트된 RAM일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 RAM을 고려한다. 메모리(504)는 적절한 경우 하나 이상의 메모리(504)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 메모리를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 메모리를 고려한다.

특정 실시예로, 저장소(506)는 데이터 또는 명령어를 위한 대용량 저장소를 포함한다. 예로서 제한 없이, 저장소(506)는 하드 디스크 드라이브(HDD), 플로피 디스크 드라이브, 플래시 메모리, 광 디스크, 자기-광학 디스크, 자기 테이프 또는 범용 시리얼 버스(USB) 또는 이들 중 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 착탈식 또는 비-착탈식(또는 고정) 매체를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 컴퓨터 시스템(500)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 특정 실시예로, 저장소(506)는 비-휘발성, 고체-상태(solid-state) 메모리이다. 특정 실시예로, 저장소(506)는 읽기 전용 메모리(read-only memory; ROM)를 포함한다. 적절한 경우, 이 ROM은 읽기 전용 메모리(ROM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 ROM은 마스크-프로그램화된 ROM, 프로그램가능 ROM(PROM), 소거가능 PROM(EPROM), 전기적 소거가능 PROM(EEPROM), 전기적 변경가능 ROM(EAROM) 또는 플래시 메모리나 이들의 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 명세서는 대용량 저장소(506)가 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 것을 고려한다. 저장소(506)는 적절한 경우, 프로세서(502)와 저장소(506) 사이의 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 저장 제어 유닛을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 하나 이상의 저장소(506)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 저장소를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 저장소를 고려한다.

특정 실시예로, I/O 인터페이스(508)는 컴퓨터 시스템(500)과 하나 이상의 I/O 장치 사이의 통신을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 이들 I/O 장치를 포함할 수 있다. 하나 이상의 이들 I/O 장치는 사람과 컴퓨터 시스템(500) 사이의 통신을 가능하게 할 수 있다. 예로서 제한 없이, I/O 장치는 키보드, 키패드, 마이크로폰, 모니터, 마우스, 프린터, 스캐너, 스피커, 스틸 카메라(still camera), 스타일러스(stylus), 태블릿, 터치 스크린, 트랙볼(trackball), 비디오 카메라, 또 다른 적절한 I/O 장치 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. I/O 장치는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 장치 및 이를 위한 임의의 적절한 I/O 인터페이스(508)를 고려한다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(508)는 프로세서(502)가 하나 이상의 이들 I/O 장치를 구동할 수 있도록 하는 하나 이상의 장치 또는 소프트웨어 드라이버를 포함할 수 있다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(508)는 하나 이상의 I/O 인터페이스(508)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 I/O 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 인터페이스를 고려한다.

특정 실시예로, 통신 인터페이스(510)는 컴퓨터 시스템(500)과 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템(500)이나 하나 이상의 네트워크 사이의 통신(가령, 예컨대 패킷-기반 통신)을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 통신 인터페이스(510)는 이더넷이나 다른 유선-기반 네트워크로 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 제어장치(NIC)나 네트워크 어댑터 또는 가령 WI-FI 네트워크와 같이 무선 네트워크로 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC)나 무선 어댑터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 네트워크 및 이에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(510)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 개인 영역 네트워크(PAN), 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 하나 이상의 부분 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 하나 이상의 이런 네트워크의 하나 이상의 부분은 유선 또는 무선일 수 있다. 예로서, 컴퓨터 시스템(500)은 무선 PAN(WPAN)(가령, 예컨대 BLUETOOTH WPAN), WI-FI 네트워크, WI-MAX 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크(가령, 예컨대 GSM(Global System for Mobile Communication) 네트워크), 다른 적절한 무선 네트워크 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 임의의 이들 네트워크에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 통신 인터페이스(510)는 하나 이상의 통신 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 통신 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 통신 인터페이스를 고려한다.

특정 실시예로, 버스(512)는 컴퓨터 시스템(500)의 구성요소를 서로 연결하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 버스(512)는 AGP(Accelerated Graphics Port)나 다른 그래픽 버스, EISA(Enhanced Industry Standard Architecture) 버스, FSB(front-side bus), HT(HYPERTRANSPORT) 인터커넥트, ISA(Industry Standard Architecture) 버스, INFINIBAND 인터커넥트, LPC(low-pin-count) 버스, 메모리 버스, MCA(Micro Channel Architecture) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, PCIe(PCI-Express) 버스, SATA(serial advanced technology attachment) 버스, VLB(Video Electronics Standard Association local) 버스, 다른 적절한 버스 또는 2 이상의 이런 버스의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 버스(512)는 하나 이상의 버스(512)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 버스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 버스나 인터커넥트를 고려한다.

본 명세서에서, 컴퓨터 판독가능한 비일시적 저장매체는 반도체 기반 또는 다른 집적회로(IC)(가령, 예컨대 FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific IC)), 하드 디스크 드라이브(HDD), 하이브리드 하드 드라이브(HHD), 광학 디스크, 광학 디스크 드라이브(ODD), 자기-광학 디스크, 자기-광학 드라이브, 플로피 디스크, 플로피 디스크 드라이브(FDD), 자기 테이프, 홀로그래픽 저장매체, 고체-상태 드라이브(SSD), RAM-드라이브, SECURE DIGITAL(SD) 카드, SD 드라이브, 임의의 다른 적절한 컴퓨터-판독가능한 비일시적 저장매체 또는, 적절한 경우, 2 이상의 이들의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 판독가능한 비일시적 저장매체는 휘발성, 비-휘발성 또는 휘발성과 비-휘발성의 조합일 수 있다.

본 명세서에서, "또는"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 포괄적인 것이며 배타적인 것이 아니다. 따라서, 본 명세서에서 "A 또는 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A, B 또는 둘 모두"를 의미한다. 게다가, "및"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 공동 및 별개 모두이다. 따라서, 본 명세서에서 "A 및 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A 및 B가 공동이든 별개이든 상관없이 모두"를 의미한다.

본 명세서의 범위는 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 치환, 변형, 대체 및 변경을 포함한다. 본 명세서의 범위는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들로 국한되지 않는다. 게다가, 비록 본 명세서는 특정 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계를 포함하는 것으로 본 명세서의 각각의 실시예들을 기술하고 도시하지만, 임의의 이런 실시예들은 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 어디든 기술되거나 도시되는 임의의 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계의 임의의 조합이나 치환을 포함할 수 있다. 게다가, 첨부된 청구범위에서 특정 기능을 수행하도록 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 할 수 있게 하거나, 동작할 수 있거나, 동작하는 장치나 시스템 또는 장치나 시스템의 구성요소에 대한 언급은 장치, 시스템 또는 구성요소가 그렇게 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 가능하거나, 동작할 수 있거나 동작하는 한, 장치, 시스템, 구성요소, 그 또는 그러한 특정 기능이 활성화되었는지, 턴온 되었는지, 잠금 해제되었는지를 포함한다.

Claims (24)

1. 제1 네트워크 요소에 의해 데이터를 수신하고 전송하는 클라이언트 장치와 연관되는 소셜 네트워킹 시스템의 한 명 이상의 제1 사용자를 식별하는 단계;
   (1) 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 각각의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수 및 (2) 소셜-그래프 연결관계의 적어도 하나의 클라이언트 시스템이 연결되는 하나 이상의 제2 네트워크 요소의 ID(identification)를 포함하는 각각의 제1 사용자에 대한 소셜 그래프 정보를 검색하는 단계;
   검색된 소셜 그래프 정보에 기반하여, 제1 네트워크 요소 및 적어도 하나의 제2 네트워크 요소를 각각 포함하는 하나 이상의 네트워크 요소 쌍을 식별하는 단계;
   각각의 네트워크 요소 쌍에 대한 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계; 및
   종합된 소셜 친밀성 점수에 기반하여, 제1 사용자 및 제2 사용자와 관련된 데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하는 단계를 포함하며,
   종합된 소셜 친밀성 점수는 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 복수의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수에 적어도 부분적으로 기반하여 계산되는 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   네트워크 요소 쌍에 대한 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계는:
   사용자 쌍의 세트를 결정하는 단계; 및
   세트 내 각각의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수의 평균을 결정하는 단계를 포함하며,
   각각의 사용자 쌍에 대하여, 사용자 쌍의 제1 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제1 네트워크 요소와 연결되며, 사용자 쌍의 제2 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제2 네트워크 요소와 연결되는 방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   소셜 친밀성 점수의 평균은 가중 평균(weighted average)을 포함하는 방법.
4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
   데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하는 단계는:
   식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제1 네트워크 요소에서, 제1 네트워크 요소와 연결된 클라이언트 장치에 의해 데이터의 전송을 수신하는 단계; 및
   데이터 전송에 대한 식별된 네트워크 요소 쌍에서 제2 네트워크 요소로 알림을 송신하는 단계를 더 포함하는 방법.
5. 제 4 항에 있어서,
   식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하는 단계; 및
   데이터 전송의 프리-페치(pre-fetching)하는 단계를 더 포함하는 방법.
6. 제 4 항에 있어서,
   식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하는 단계; 및
   종합된 소셜 친밀성 점수가 높은 경우 피크 구간(peak periods)을 예상하고 TCP 연결의 풀(pool)을 확립하는 단계를 더 포함하는 방법.
7. 제 2 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,
   종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계는 정기적으로 그리고 지속적으로 발생하는 방법.
8. 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 있어서,
   적어도 하나의 네트워크 요소는 Wi-Fi 라우터를 포함하는 방법.
9. 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
   적어도 하나의 네트워크 요소는 셀 타워 기지국(cell tower base station)을 포함하는 방법.
10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 실행시 동작하는 소프트웨어를 수록한 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
11. 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 시스템으로서,
    상기 프로세서는 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 명령어를 실행할 때 동작하는 시스템.
12. 바람직하게는, 데이터 처리 시스템에서 실행될 때 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 동작하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
13. 제1 네트워크 요소에 의해 데이터를 수신하고 전송하는 클라이언트 장치와 연관되는 소셜 네트워킹 시스템의 한 명 이상의 제1 사용자를 식별하는 단계;
    (1) 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 각각의 관계에 대한 소셜 친밀성 점수 및 (2) 소셜-그래프 연결관계의 적어도 하나의 클라이언트 시스템이 연결되는 하나 이상의 제2 네트워크 요소의 ID(identification)를 포함하는 각각의 제1 사용자에 대한 소셜 그래프 정보를 검색하는 단계;
    검색된 소셜 그래프 정보에 기반하여, 제1 네트워크 요소 및 적어도 하나의 제2 네트워크 요소를 각각 포함하는 하나 이상의 네트워크 요소 쌍을 식별하는 단계;
    각각의 네트워크 요소 쌍에 대한 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계; 및
    종합된 소셜 친밀성 점수에 기반하여, 제1 사용자 및 제2 사용자와 관련된 데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하는 단계를 포함하며,
    종합된 소셜 친밀성 점수는 제1 사용자와 제1 사용자의 소셜-그래프 연결관계 사이의 복수의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수에 적어도 부분적으로 기반하여 계산되는 방법.
14. 제 13 항에 있어서,
    네트워크 요소 쌍에 대한 종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계는:
    사용자 쌍의 세트를 결정하는 단계; 및
    세트 내 각각의 사용자 쌍에 대한 소셜 친밀성 점수의 평균을 결정하는 단계를 포함하며,
    각각의 사용자 쌍에 대하여, 사용자 쌍의 제1 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제1 네트워크 요소와 연결되며, 사용자 쌍의 제2 사용자의 클라이언트 시스템은 네트워크 요소 쌍의 제2 네트워크 요소와 연결되는 방법.
15. 제 14 항에 있어서,
    소셜 친밀성 점수의 평균은 가중 평균(weighted average)을 포함하는 방법.
16. 제 13 항 내지 제 15 항 중 어느 한 항에 있어서,
    데이터 전송을 처리하도록 조치를 취하는 단계는:
    식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제1 네트워크 요소에서, 제1 네트워크 요소와 연결된 클라이언트 장치에 의해 데이터의 전송을 수신하는 단계; 및
    데이터 전송에 대한 식별된 네트워크 요소 쌍에서 제2 네트워크 요소로 알림을 송신하는 단계를 더 포함하는 방법.
17. 제 16 항에 있어서,
    식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하는 단계; 및
    데이터 전송의 프리-페치(pre-fetching)하는 단계를 더 포함하는 방법.
18. 제 16 항에 있어서,
    식별된 네트워크 요소 쌍 중 하나인 제2 네트워크 요소에서 알림을 수신하는 단계; 및
    종합된 소셜 친밀성 점수가 높은 경우 피크 구간(peak periods)을 예상하고 TCP 연결의 풀(pool)을 확립하는 단계를 더 포함하는 방법.
19. 제 14 항 내지 제 18 항 중 어느 한 항에 있어서,
    종합된 소셜 친밀성 점수를 계산하는 단계는 정기적으로 그리고 지속적으로 발생하는 방법.
20. 제 13 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항에 있어서,
    적어도 하나의 네트워크 요소는 Wi-Fi 라우터를 포함하는 방법.
21. 제 13 항 내지 제 20 항 중 어느 한 항에 있어서,
    적어도 하나의 네트워크 요소는 셀 타워 기지국(cell tower base station)을 포함하는 방법.
22. 제 13 항 내지 제 21 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 실행시 동작하는 소프트웨어를 수록한 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
23. 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 시스템으로서,
    상기 프로세서는 제 13 항 내지 제 21 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 명령어를 실행할 때 동작하는 시스템.
24. 바람직하게는, 데이터 처리 시스템에서 실행될 때 제 13 항 내지 제 21 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 동작하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.

Images