KR20170094375A - 사용자-인식 알림 전달 - Google Patents

Abstract

일실시예로, 본 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 사용자에게 송신될 알림에 액세스하는 단계를 포함하며, 알림은 상황(context)을 가진다. 또한, 본 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 알림의 상황에 대하여 사용자와 관련된 알림 데이터 내역 및 사용자가 알림과 상호작용할 확률을 나타내는 알림의 순위에 대하여 내역 서비스로 요청을 송신하는 단계를 포함한다. 또한, 본 방법은 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 알림 데이터 내역 및 내역 서비스로부터의 순위화를 수신하는 단계를 포함한다. 게다가, 본 방법은 또한 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 알림의 상황, 알림 데이터 내역, 및 순위에 적어도 부분적으로 기반하여 알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 단계를 포함한다. 더욱이, 본 방법은 또한 하나 이상의 컴퓨팅 장치가 사용자에게 송신될 알림에 알림 정책을 적용하는 단계를 포함한다.

Description

사용자-인식 알림 전달{User-Aware Notification Delivery}

본 명세서는 일반적으로 사용자에게 알림을 전달하는 것에 관한 것이다.

소셜 네트워킹 웹사이트를 포함할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템은 그 사용자들(가령, 사람들 또는 단체)이 소셜 네트워킹 시스템과 상호작용하고 소셜 네트워킹 시스템을 통해 서로 상호작용할 수 있게 해줄 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 사용자와 관련된 사용자 프로필을 생성하고 소셜 네트워킹 시스템에 저장할 수 있다. 사용자 프로필은 신상 정보, 통신-채널 정보 및 사용자의 개인 관심사에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자로부터의 입력으로 소셜 네트워킹 시스템의 다른 사용자들과의 사용자의 관계의 레코드를 생성하고 저장할 수 있을 뿐만 아니라, 서비스(예컨대, 담벼락-게시물, 사진 공유, 이벤트 조직, 메시징, 게임 또는 광고)를 제공하여 사용자들 사이의 소셜 상호작용을 용이하게 할 수 있다.

소셜 네트워킹 시스템은 하나 이상의 네트워크를 통해 서비스에 관한 컨텐츠 또는 메시지를 사용자의 모바일이나 다른 컴퓨팅 장치로 송신할 수 있다. 또한, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템 내 사용자의 사용자 프로필과 다른 데이터에 접근하기 위해 소프트웨어 애플리케이션을 사용자의 모바일이나 다른 컴퓨팅 장치에 설치할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템은 사용자에게 디스플레이하기 위해 가령 사용자와 연결된 다른 사용자들의 집계된 소식의 뉴스피드와 같이 개인화된 세트의 컨텐츠 객체를 생성할 수 있다.

스마트폰, 태블릿 컴퓨터 또는 랩톱 컴퓨터와 같은 모바일 컴퓨팅 장치는 GPS(Global Positioning System) 수신기, 나침판, 자이로스코프, 또는 가속도계와 같이 그 위치, 방향 또는 방위를 결정하기 위한 기능을 포함할 수 있다. 이런 장치는 또한, BLUETOOTH 통신, 근거리 통신(NFC), 또는 적외선(IR) 통신이나 WLAN(wireless local area network) 또는 셀룰러-전화 네트워크를 구비한 통신 등과 같이 무선 통신을 위한 기능을 포함할 수 있다. 또한, 이런 장치는 하나 이상의 카메라, 스캐너, 터치스크린, 마이크로폰 또는 스피커를 포함할 수 있다. 또한, 모바일 컴퓨팅 장치는 게임, 웹 브라우저 또는 소셜 네트워킹 애플리케이션과 같은 소프트웨어 애플리케이션들을 실행할 수 있다. 소셜 네트워킹 애플리케이션으로, 사용자는 그들의 소셜 네트워크에서 다른 사용자들과 연결, 통신 및 정보를 공유할 수 있다.

본 발명에 따른 일실시예로, 본 방법은: 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자에게 송신될 알림에 액세스하는 단계; 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자의 현재 전달 상황을 결정하는 단계; 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 내역 서비스로부터 알림의 상황에 대하여 사용자와 관련된 알림 데이터 내역; 및 하나 이상의 전달 채널 각각에 대하여 사용자가 알림과 상호작용할 확률을 나타내는 순위 전환 점수를 검색하는 단계; 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 알림, 알림 데이터 내역, 전환 점수 또는 현재 전달 상황에 적어도 부분적으로 기반하여, 알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 단계; 및 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자에게 송신될 알림에 알림 정책을 적용하는 단계를 포함한다.

내역 서비스는 사용자에게 송신된 알림과 사용자의 상호작용에 대한 수신된 정보에 기반하여 알림 데이터 내역을 연속적으로 업데이트할 수 있다.

내역 서비스는 알림 데이터 내역에 기반하여 알림에 대한 전환 점수를 결정하기 위한 모델을 주기적으로 업데이트할 수 있다.

모델은 의사결정-트리 모델을 포함할 수 있고, 의사결정-트리 모델을 사용하여 전환 점수를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

알림 정책은: 사용자에게 알림을 언제 전달할 것인지; 알림이 어느 엔드포인트에 대한 것인지; 또는 알림을 송신하는 통신 매체를 특정할 수 있다.

알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 단계는: 등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 통신 매체에 대한 정보를 검색하는 단계; 또는 등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 엔드포인트에 대한 정보를 검색하는 단계를 더 포함할 수 있다.

알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 단계는: 사용자와 알림의 소스 사이의 관계, 또는 알림의 컨텐츠와 관련된 사용자 또는 엔티티에 대한 사용자의 친밀도를 포함하는 사용자의 소셜 네트워킹 정보에 더 기반할 수 있다.

본 발명에 따른 또 하나의 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체는 본 발명 또는 임의의 상술한 실시예들에 따른 방법을 수행하도록 실행시 동작하는 소프트웨어를 수록한다.

본 발명에 따른 또 하나의 실시예에서, 본 시스템은: 하나 이상의 프로세서; 및 프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하며, 상기 프로세서는 본 발명 또는 임의의 상술한 실시예들에 따른 방법을 수행하는 명령어를 실행할 때 동작한다.

본 발명에 따른 또 하나의 실시예에서, 바람직하게 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품은 본 발명 또는 임의의 상술한 실시예들에 따른 방법을 수행하도록 데이터 처리 시스템에서 실행될 때 동작한다.

특정 실시예로, 알림 시스템은 사용자-인식 방법으로 사용자에게 알림을 전달할 수 있다. 이런 알림은 하나 이상의 전달 채널을 통해, 예컨대 하나 이상의 통신 매체(예컨대, SMS, MMS, 이메일, 애플리케이션, 음성)에 의해 하나 이상의 고유한 엔드포인트(예컨대, 전화번호, 이메일 주소, 고유 장치 식별자로 특정되는 특정 클라이언트 장치)로, 송신될 수 있다. 특정 실시예로, 알림 시스템은 사용자가 알림과 상호작용할 가능성을 증가시키는 방식으로 사용자에게 알림을 제공하고자 하는 서로 다른 기법을 이용할 수 있고(예컨대, "클릭-스루(click-through)" 행위에 의해 사용자가 홍보용 컨텐츠를 제시하는 시각적 알림에서 제시된 링크를 클릭한 후 사용자의 스크린에서 제3자 웹사이트를 가져온다), 이는 알림을 전달하는 궁극적인 목표인 몇몇의 최종 행위를 사용자가 행하는 "전환(conversion)"을 발생시킬 가능성을 충분히 증가시킨다(예컨대, 제3자 웹사이트에서 가령 등록, 컨텐츠 소비 또는 구매와 같은 행위를 완료한다). 특정 실시예로, 알림 시스템의 구성요소는 소셜 네트워킹 시스템의 일부로서 구현될 수 있다. 특정 실시예로, 알림 시스템의 구성요소는 제3자 시스템의 일부로서 구현될 수 있다.

특정 실시예에서, 알림 시스템의 정책 엔진은 알림에 대한 전달 지시를 결정하기 위해 다수의 서로 다른 인자를 판단할 수 있다. 임의의 특정 알림의 경우, 정책 엔진은 (1) 알림과 관련된 정보(예컨대, 소스, 컨텐츠 또는 포맷) 및 (2) 특정 사용자와 관련된 정보(예컨대, 사용자에 대한 인구통계학적 정보, 사용자의 위치, 사용자의 이용가능한 전달 채널 및 그 상태, 사용자의 현재 전달 상황, 사용자 프로필 정보, 또는 사용자의 소셜 네트워킹 정보)뿐만 아니라, (3) 과거 알림에 대한 이런 특정 사용자의 응답(예컨대, 서로 다른 알림/상황/전달 패턴에 대한 전환율) 및 (만일 있다면) 현재 알림에 대한 이전의 상황/전달 패턴(그리고, 만일 있다면, 이런 이전의 상황/전달 패턴에 대한 상호작용 레벨)에 대한 알림 정보 내역을 판단할 수 있다.

상술한 실시예들은 단지 예들이며, 본 명세서의 범위는 이에 국한되지 않는다. 특정 실시예들은 상술한 실시예들의 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계의 전부 또는 일부를 포함하거나 전혀 포함하지 않을 수 있다. 특히, 본 발명에 따른 실시예들은 방법, 저장매체, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 첨부된 청구항들에 개시되며, 예컨대 방법과 같은 하나의 청구항 카테고리로 언급되는 임의의 특징은 또한 예컨대 시스템과 같은 또 다른 청구항 카테고리로 청구될 수 있다. 첨부된 청구항들에서 종속항들이나 재참조(references back)가 단지 형식적인 이유로 선택된다. 그러나, 임의의 이전의 청구항들에 대한 의도적인 재참조(특히, 다수의 종속항들)로부터 생성된 임의의 발명의 내용은 청구항들과 이들의 특징들의 임의의 조합이 개시되고 첨부된 청구항들에서 선택된 종속항들에 관계없이 청구될 수 있도록 또한 청구될 수 있다. 청구될 수 있는 발명의 내용은 첨부된 청구항들에서 제시되는 특징들의 조합뿐 아니라 청구항들의 특징들의 임의의 다른 조합을 포함하며, 청구항들에 언급된 각각의 특징은 청구항들의 임의의 다른 특징이나 다른 특징들의 조합과 결합될 수 있다. 게다가, 본 명세서에 기술되거나 도시된 임의의 실시예들 및 특징들은 단독의 청구항으로 및/또는 본 명세서에서 기술되거나 도시된 임의의 실시예나 특징과의 임의의 조합으로 또는 첨부된 청구항들의 임의의 특징들로 청구될 수 있다.

본 발명의 내용 중에 포함되어 있다.

도 1a는 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경을 도시한다.
도 1b는 사용자에게 알림을 전달하기 위한 예시적은 구조를 도시한다.
도 2는 예시적인 소셜 그래프를 도시한다.
도 3은 알림 시스템의 예시적인 실시예를 도시한다.
도 4는 사용자-인식 방식으로 알림 전달을 처리하기 위한 예시적인 방법을 도시한다.
도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템을 도시한다.

특정 실시예로, 알림 시스템은 사용자-인식 방법으로 사용자에게 알림을 전달할 수 있다. 이런 알림은 하나 이상의 전달 채널을 통해, 예컨대 하나 이상의 통신 매체(예컨대, SMS, MMS, 이메일, 애플리케이션, 음성)에 의해 하나 이상의 고유한 엔드포인트(예컨대, 전화번호, 이메일 주소, 고유 장치 식별자로 특정되는 특정 클라이언트 장치)로, 송신될 수 있다. 특정 실시예로, 알림 시스템은 사용자가 알림과 상호작용할 가능성을 증가시키는 방식으로 사용자에게 알림을 제공하고자 하는 서로 다른 기법을 이용할 수 있고(예컨대, "클릭-스루(click-through)" 행위에 의해 사용자가 홍보용 컨텐츠를 제시하는 시각적 알림에서 제시된 링크를 클릭한 후 사용자의 스크린에서 제3자 웹사이트를 가져온다), 이는 알림을 전달하는 궁극적인 목표인 몇몇의 최종 행위를 사용자가 행하는 "전환(conversion)"을 발생시킬 가능성을 충분히 증가시킨다(예컨대, 제3자 웹사이트에서 가령 등록, 컨텐츠 소비 또는 구매와 같은 행위를 완료한다).

특정 실시예로, 알림 시스템의 정책 엔진은 알림에 대한 전달 지시를 결정하기 위해 다수의 서로 다른 인자를 판단할 수 있다. 임의의 특정 알림의 경우, 정책 엔진은 (1) 알림과 관련된 정보(예컨대, 소스, 컨텐츠 또는 포맷) 및 (2) 특정 사용자와 관련된 정보(예컨대, 사용자에 대한 인구통계학적 정보, 사용자의 위치, 사용자의 이용가능한 전달 채널 및 그 상태, 사용자의 현재 전달 상황, 사용자 프로필 정보, 또는 사용자의 소셜 네트워킹 정보)뿐만 아니라, (3) 과거 알림에 대한 이런 특정 사용자의 응답(예컨대, 서로 다른 알림/상황/전달 패턴에 대한 전환율) 및 (만일 있다면) 현재 알림에 대한 이전의 상황/전달 패턴(그리고, 만일 있다면, 이런 이전의 상황/전달 패턴에 대한 상호작용 레벨)에 대한 알림 정보 내역을 판단할 수 있다.

특정 실시예로, 알림 시스템의 내역 서비스(history service)는 (만일 있다면) 과거 알림과 사용자의 상호작용 레벨을 결정하기 위해 과거 알림에 대한 사용자 응답을 수집하고 분석할 수 있다. 과거의 알림에 대한 사용자의 응답에 대한 정보는 알림 데이터 내역 스토어에 저장될 수 있다.　과거 알림에 대해 수집된 데이터 내역의 유형은 예로서 제한 없이: 알림 컨텐츠 및 포맷, 알림의 소스, 과거 알림이 사용자에게 전달된 날짜 및 시간, 알림이 전송되었던 전달 채널(들), 알림이 전달 채널(들)로 성공적으로 전달되었는지 여부(및 시도된 상황/전달 패턴), 또는 완료까지의 시간(time-to-completion)을 포함하여, 추후 완료된 거래에 대한 정보(완료된 거래는 과거 알림과 연관되어 있음)를 포함할 수 있다.

이런 데이터 내역을 사용하여, 내역 서비스는 또한 예로서 제한 없이, 전달 채널, 알림 컨텐츠 유형, 알림 소스, 전달 상황 또는 전달 패턴과 같이 특정 사용자에게 송신된 과거 알림에 대한 알림/상황/전달 패턴의 서로 다른 양상을 그들의 전환 점수로 순위화할 수 있다. 특정 실시예로, 내역 서비스는 예컨대 알림의 전달 이후 제1 시간(예컨대, 전달 후 3시간)에 특정 전달 채널에 대한 평균 전환 점수 및 알림의 전달 이후 제2 시간(예컨대, 전달 후 36시간)에 특정 전달 채널에 대한 평균 전환 점수와 같이 2개의 데이터 세트를 함께 결합하여 전환 점수의 순위를 계산할 수 있다. 이런 데이터 내역을 전체적으로 살펴보면, 내역 서비스는 모든 사용자의 과거 알림에 대한 알림/상황/전달 패턴의 서로 다른 양상을 그들의 전환 점수로 순위화할 수 있다.　

사용자에게 전송된 알림과의 사용자 상호작용에 대한 정보가 알림 시스템으로 다시 전송되면, 내역 서비스는 수신된 정보에 기초하여 알림 데이터 이력을 지속적으로 업데이트하여 정책 엔진에 과거 사용자 상호작용에 대한 가장 최신 정보를 제공할 수 있다. 일부 실시예로, 내역 서비스는 또한 현재 알림에 대한 전달 지시를 결정하기 위해 알림 데이터 내역에 기초하여 의사결정-트리 모델을 유지할 수 있다.　의사결정-트리 모델 자체는 훈련 데이터 세트 및/또는 기존의 과거 데이터 세트에 기초한 기계-학습 알고리즘을 사용하여 초기에 구성될 수 있다.

특정 실시예로, 알림 시스템의 등록 서비스는 새로운 전달 채널(통신 매체-엔드포인트 조합)를 활성화할 때 사용자의 장치에 의해 전송된 정보를 수집하고 저장할 수 있다. 예컨대, 사용자가 알림을 전달할 수 있는 컴퓨팅 장치상에 소프트웨어 애플리케이션을 설치하면, 애플리케이션은 이런 특정 사용자에 대해 새로운 전달 채널이 이용가능하다 - 새로운 통신 매체(예컨대, 애플리케이션)가 특정 엔드포인트(예컨대, 컴퓨팅 장치)에 대해 이용가능하다 - 라고 나타내는 등록 정보를 다시 등록 서비스에 전송할 수 있다.　이런 등록 정보는 사용자, 설치된 인스턴스 및 컴퓨팅 장치를 식별하는 등록 토큰의 형태로 제공될 수 있다.　사용자의 이용가능한 전달 채널에 관한 등록 정보는 특정 알림에 적용될 전달 정책을 결정할 때 사용하기 위해 정책 엔진에 제공될 수 있다.　사용자의 이용가능한 전달 채널에 관한 정보는 등록 데이터 스토어에 저장될 수 있다.　등록 데이터는 예로서 제한 없이: 엔드포인트에 대한 고유 식별자, 엔드포인트의 특징 및 능력(예컨대, 시청각 사양, 배터리 용량 또는 네트워크 연결 사양), 통신 매체에 대한 고유 식별자, 통신 매체의 특징 및 능력(예컨대, 최대 메시지 크기, 데이터 전송 할당 또는 최대 대역폭), 또는 소프트웨어 애플리케이션의 설치된 인스턴스에 대한 고유 식별자를 포함할 수 있다.

가령 상술한 바와 같은 정보를 판단함으로써, 정책 엔진은 알림에 대한 전달 정책을 생성할 수 있다. 전달 정책은 알림 전달 서비스가 특정 상황/전달 패턴에 따라 알림을 전달하기 위한 지침을 제공할 수 있다.　상황/전달 패턴은 알림을 보내는 시기(예컨대, 날짜, 시간, 이상적인 전달 상황), 알림을 보내는 방법(어느 전달 채널을 사용해야 하는지), 알림이 재-전달되어야 하는 최대 지속 시간, 사용자 상호작용 및/또는 성공적인 전환의 부재시 알림을 재-전달하는 시기와 방법, 또는 (1) 알림과 관련된 정보, (2) 특정 사용자와 관련된 정보 및 (3) 알림 정보 내역의 관점에서 알림을 전달할지 여부에 관한 지침을 제공할 수 있다.

알림의 실제 전달은 알림 및 전달 정책을 수신하는 알림 전달 서비스에 의해 처리될 수 있다. 알림 전달 서비스는 선택된 전달 채널(들)을 통한 전달을 위한 적절한 형태의 알림을 생성할 수 있다.　알림 전달 서비스는 특정 사용자 전달 상황을 감지할 때 (예컨대, 사용자가 모바일 장치를 적극적으로 사용하기 시작했다고 감지할 때; 사용자의 캘린더 정보에 기반하여 사용자가 이용가능해야 한다고 결정할 때; 사용자의 위치가 변경되었다고 결정할 때; 또는 사용자가 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워킹 컨택과 임계 근접도 내로 이동했다고 결정할 때) 전달을 위해 특정된 시간 및 날짜에 전달을 위한 알림을 스케줄링할 수 있다.

알림과의 사용자 상호작용에 대한 정보는 관련 알림이 전달되었던 동일한 전달 채널을 통해 응답-처리 서비스로 다시 전송될 수 있다. 이러한 정보는 예컨대 제한 없이: 사용자가 적극적으로 알림을 열었는지 여부(예컨대, 사용자가 알림을 적극적으로 열어 본 횟수 포함), 열린 알림에 대한 사용자 주의 수준(예컨대, 사용자가 알림을 보거나 들었던 횟수, 각각의 경우에 사용자가 주의를 기울인 시간 및 각각의 경우 사용자의 전달 상황), 사용자가 알림에서 링크를 클릭했는지 여부 또는 사용자가 알림에 관한 피드백을 제공했는지 여부(예컨대, 알림을 "좋아요" 하거나 평가하도록 클릭하거나, 알림에 코멘트하기)를 포함할 수 있다. 또한, 이런 정보는 예컨대 제한 없이: 사용자가 알림을 열지 않고 알림을 거부했는지 여부, 사용자가 알림 소스로부터의 알림을 추후 차단했는지 여부, 사용자가 추후 푸시 알림을 비활성화했는지 여부, 사용자가 추후 애플리케이션에서 로그아웃했는지 여부 또는 사용자가 추후 특정 이메일 알림의 수신을 취소했는지 여부와 같은 네거티브 피드백(negative feedback)을 고려할 수 있다. 전환 성공률을 계산할 때, 가령: 예상 상호작용 레벨에 대한 비교, 평균 상호작용 레벨에 대한 비교, 알림의 전달 및 알림과 사용자 상호작용 사이의 지속시간, 상호작용으로 이어지는 전달 패턴, 또는 더 높은 레벨의 상호작용으로 이어지는 더 낮은 레벨의 상호작용의 수 및/또는 패턴과 같은 다른 인자들이 고려될 수 있다. 전환 성공률은 타겟 사용자 상호작용에 기반하여 결정될 수 있다(예컨대, 몇몇 경우, 알림의 궁극적인 목표는 사용자가 알림의 전체 텍스트를 열고 볼 수 있게 하는 반면, 다른 경우 알림의 궁극적인 목표는 사용자가 알림의 링크를 클릭한 후 제3자 웹사이트에서 구매, 다운로드 또는 등록을 완료하도록 유도하는 것일 수 있다).　이후, 응답-처리 서비스는 상술한 바와 같이 과거 알림에 대한 사용자의 응답을 수집하고 분석할 수 있는 내역 서비스로 사용자 상호작용 정보를 전달할 수 있다.

도 1a는 소셜 네트워킹 시스템과 관련된 예시적인 네트워크 환경(100)을 도시한다. 네트워크 환경(100)은 네트워크(110)에 의해 서로 연결되는 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)을 포함한다. 도 1a는 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)의 특정한 구성을 도시하지만, 본 명세서는 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)의 임의의 적절한 구성을 고려한다. 예로서 제한 없이, 2 이상의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)은 네트워크(110)를 우회하여 서로 직접적으로 연결될 수 있다. 또 다른 예로서, 2 이상의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)은 전체적으로 또는 부분적으로 서로 물리적으로 또는 논리적으로 같은 장소에 배치될 수 있다. 게다가, 도 1a는 특정한 수의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 수의 클라이언트 장치(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크 환경(100)은 다수의 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160), 제3자 시스템(170) 및 네트워크(110)를 포함할 수 있다.

본 명세서는 임의의 적절한 네트워크(110)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 네트워크(110)의 하나 이상의 부분은 애드 혹 네트워크, 인트라넷, 엑스트라넷, 가상 사설 네트워크(VPN), 근거리 네트워크(LAN), 무선 LAN(WLAN), 광역 네트워크(WAN), 무선 WAN(WWAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 일부, 공중 전화망(PSTN)의 일부, 셀룰러 전화 네트워크 또는 2 이상의 이들의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(110)는 하나 이상의 네트워크(110)를 포함할 수 있다.

링크(150)는 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)을 통신 네트워크(110)와 연결하거나 서로 연결할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 링크(150)를 고려한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 링크(150)는 하나 이상의 유선라인(가령, 예컨대, 디지털 가입자 라인(DSL) 또는 DOCSIS(Data Over Cable Service Interface Specification)), 무선(가령, 예컨대, Wi-Fi 또는 WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access)) 또는 광학(가령, 예컨대, 동기식 광학 네트워크(Synchronous Optical Network, SONET) 또는 동기식 디지털 계층(Synchronous Digital Hierarchy, SDH)) 링크를 포함한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 링크(150)는 애드 혹 네트워크, 인트라넷, 엑스트라넷, VPN, LAN, WLAN, WAN, WWAN, MAN, 인터넷의 일부, PSTN의 일부, 셀룰러 기술-기반 네트워크, 위성 통신 기술-기반 네트워크, 또 다른 링크(150) 또는 2 이상의 이런 링크(150)의 조합을 각각 포함한다. 링크(150)는 네트워크 환경(100)을 통해 반드시 동일할 필요는 없다. 하나 이상의 제1 링크(150)는 하나 이상의 측면에서 하나 이상의 제2 링크(150)와 다를 수 있다.

특정 실시예로, 클라이언트 시스템(130)은 하드웨어, 소프트웨어 또는 임베디드 로직 컴포넌트나 이들의 2 이상의 컴포넌트의 조합을 포함하고 클라이언트 시스템(130)에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능을 수행할 수 있는 전자식 장치일 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)은 가령 데스크톱 컴퓨터, 노트북이나 랩톱 컴퓨터, 넷북, 태블릿 컴퓨터, e-북 리더, GPS 장치, 카메라, 개인용 정보 단말기(PDA), 휴대용 전자 장치, 셀룰러 전화, 스마트폰, 다른 적절한 전자 장치 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같은 컴퓨터 시스템을 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 클라이언트 시스템(130)을 고려한다. 클라이언트 시스템(130)은 클라이언트 시스템(130)에서 네트워크 사용자가 네트워크(110)에 접근할 수 있게 할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)은 그 사용자가 다른 클라이언트 시스템(130)의 다른 사용자들과 통신할 수 있게 할 수 있다.

특정 실시예로, 클라이언트 시스템(130)은, 가령 MICROSOFT INTERNET EXPLORER, GOOGLE CHROME 또는 MOZILLA FIREFOX와 같은 웹 브라우저(132)를 포함할 수 있고, 가령 TOOLBAR 또는 YAHOO TOOLBAR와 같은 하나 이상의 애드-온(add-ons), 플러그-인(plug-ins) 또는 다른 확장형(extensions)을 가질 수 있다. 클라이언트 시스템(130)에서의 사용자는 URL(Uniform Resource Locator) 또는 웹 브라우저(132)를 특정 서버(가령, 서버(162) 또는 제3자 시스템(170)과 관련된 서버)로 인도하는 다른 주소를 입력할 수 있고, 웹 브라우저(132)는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 요청을 생성하고 HTTP 요청을 서버로 통신할 수 있다. 서버는 HTTP 요청을 수락하고, HTTP 요청에 응답하여 하나 이상의 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML) 파일을 클라이언트 시스템(130)으로 통신할 수 있다. 클라이언트 시스템(130)은 사용자에게 표시하기 위해 서버로부터 HTML 파일에 기초한 웹페이지를 렌더링할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 웹페이지 파일을 고려한다. 예로서 제한 없이, 웹페이지는 특정한 필요에 따라 HTML 파일, 확장형 하이퍼텍스트 마크업 언어(XHTML) 파일 또는 확장형 마크업 언어(XML) 파일로부터 렌더링할 수 있다. 또한, 이런 페이지는, 예로서 제한 없이 JAVASCRIPT, JAVA, MICROSOFT SILVERLIGHT, 가령 AJAX(비동기식 JAVASCRIPT 및 XML)와 같은 마크업 언어와 스크립트의 조합 등과 같은 스크립트를 실행할 수 있다. 본 명세서에서, 웹페이지에 대한 레퍼런스는 (브라우저가 웹페이지를 렌더링하는데 사용할 수 있는) 하나 이상의 해당 웹페이지 파일을 포함하며, 적절한 경우, 그 역도 또한 같다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 온라인 소셜 네트워크를 호스팅할 수 있는 네트워크-주소화 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 예컨대 사용자-프로필 데이터, 컨셉-프로필 데이터, 소셜-그래프 정보 또는 온라인 소셜 네트워크에 관한 다른 적절한 데이터와 같은 소셜 네트워킹 데이터를 생성, 저장, 수신 및 송신할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 직접적으로 또는 네트워크(110)를 통해 네트워크 환경(100)의 다른 컴포넌트들에 의해 접근될 수 있다. 예로서 제한 없이, 클라이언트 시스템(130)은 직접적으로 또는 네트워크(110)를 통해 웹 브라우저(132) 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 관련된 네이티브 애플리케이션(예컨대, 모바일 소셜 네트워킹 애플리케이션, 메시징 애플리케이션, 다른 적절한 애플리케이션 또는 이들의 임의의 조합)을 사용하여 소셜 네트워킹 시스템(160)에 접근할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 서버(162)를 포함할 수 있다. 각 서버(162)는 일체형 서버(unitary server)일 수 있거나, 다수의 컴퓨터 또는 다수의 데이터센터에 걸쳐 있는 분산형 서버일 수 있다. 서버(162)는 예로서 제한 없이, 웹 서버, 뉴스 서버, 메일 서버, 메시지 서버, 광고 서버, 파일 서버, 애플리케이션 서버, 교환 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버, 본 명세서에 기술된 기능이나 프로세스를 수행하는데 적절한 또 다른 서버 또는 이들의 임의의 조합과 같이, 다양한 타입일 수 있다. 특정 실시예로, 각 서버(162)는 서버(162)에 의해 구현되거나 지원되는 적절한 기능을 수행하기 위한 하드웨어, 소프트웨어 또는 임베디드 논리 소자 또는 2 이상의 이런 소자들의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(164)은 하나 이상의 데이터 스토어(164)를 포함할 수 있다. 데이터 스토어(164)는 다양한 타입의 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 특정 실시예로, 데이터 스토어(164)에 저장된 정보는 특정한 데이터 구조에 따라 구조화될 수 있다. 특정 실시예로, 각 데이터 스토어(164)는 관계형, 컬럼형, 상관형 또는 다른 적절한 데이터베이스일 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 타입의 데이터베이스를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 타입의 데이터베이스를 고려한다. 특정 실시예는 클라이언트 시스템(130), 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 제3자 시스템(170)이 데이터 스토어(164)에 저장된 정보를 관리, 검색, 변경, 추가 또는 삭제할 수 있게 하는 인터페이스를 제공할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어(164)에 하나 이상의 소셜 그래프를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프는 (특정 사용자에 각각 해당하는) 다수의 사용자 노드 또는 (특정 컨셉에 각각 해당하는) 다수의 컨셉 노드를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지를 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다른 사용자와 통신하고 상호작용하는 능력을 온라인 소셜 네트워크의 사용자에게 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해 온라인 소셜 네트워크에 가입한 후 연결들(즉, 관계들)을 그들이 연결되고자 하는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 다수의 다른 사용자에 추가할 수 있다. 본 명세서에서, "친구"란 용어는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해 연결, 유대 또는 관계를 형성했던 소셜 네트워킹 시스템(160)의 임의의 다른 사용자를 가리킬 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 지원되는 다양한 유형의 아이템이나 객체에 대한 행위를 취할 수 있는 능력을 사용자에게 제공할 수 있다. 예로서 제한 없이, 아이템 및 객체는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자들이 속할 수 있는 그룹이나 소셜 네트워크, 사용자가 관심을 가질지도 모르는 이벤트 또는 캘린더 엔트리, 사용자가 사용할 수 있는 컴퓨터-기반 애플리케이션, 사용자가 서비스를 통해 아이템을 팔거나 구매할 수 있게 하는 거래, 사용자가 수행할 수 있는 광고와의 상호작용 또는 다른 적절한 아이템이나 객체를 포함할 수 있다. 사용자는 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 별개이거나 네트워크(110)를 통해 소셜 네트워킹 시스템(160)에 결합되는 제3자 시스템(170)의 외부 시스템에서 표현될 수 있는 모든 것과 상호작용할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다양한 엔티티를 링크할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자가 서로 상호작용할 뿐 아니라 제3자 시스템(170)이나 다른 엔티티로부터 컨텐츠를 수신할 수 있게 하거나, 사용자가 응용 프로그래밍 인터페이스(API)나 다른 통신 채널을 통해 이런 엔티티와 상호작용할 수 있게 해줄 수 있다.

특정 실시예로, 제3자 시스템(170)은 하나 이상의 타입의 서버, 하나 이상의 데이터 스토어, API들을 포함하나 이에 국한되지 않는 하나 이상의 인터페이스, 하나 이상의 웹 서비스, 하나 이상의 컨텐츠 소스, 하나 이상의 네트워크 또는 예컨대 서버가 통신할 수 있는 임의의 다른 적절한 컴포넌트를 포함할 수 있다. 제3자 시스템(170)은 소셜 네트워킹 시스템(160)을 운영하는 엔티티와는 다른 엔티티에 의해 운영될 수 있다. 그러나, 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160) 및 제3자 시스템(170)은 소셜 네트워킹 서비스를 소셜 네트워킹 시스템(160)이나 제3자 시스템(170)의 사용자에게 제공하도록 서로 함께 동작할 수 있다. 이런 의미에서, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 가령 제3자 시스템(170)과 같은 다른 시스템들이 인터넷상의 사용자들에게 소셜 네트워킹 서비스와 기능을 제공하도록 사용할 수 있는 플랫폼 또는 백본(backbone)을 제공할 수 있다.

특정 실시예로, 제3자 시스템(170)은 제3자 컨텐츠 객체 제공자를 포함할 수 있다. 제3자 컨텐츠 객체 제공자는 클라이언트 시스템(130)과 통신될 수 있는 하나 이상의 소스의 컨텐츠 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 가령 영화 쇼타임, 영화 리뷰, 레스토랑 리뷰, 레스토랑 메뉴, 제품 정보와 리뷰 또는 다른 적절한 정보와 같이 사용자가 관심 있는 사물이나 활동에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨텐츠 객체는 가령 쿠폰, 할인 티켓, 상품권 또는 다른 적절한 인센티브 객체와 같은 인센티브 컨텐츠 객체를 포함할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 또한 소셜 네트워킹 시스템(160)과 사용자의 상호작용을 향상시킬 수 있는 사용자-생성된 컨텐츠 객체를 포함한다. 사용자-생성된 컨텐츠는 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)에 추가, 업로드, 송신 또는 "게시"할 수 있는 어떤 것을 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 클라이언트 시스템(130)으로부터 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 게시물을 통신할 수 있다. 게시물은 가령 상태 업데이트나 다른 텍스트형 데이터와 같은 데이터, 위치 정보, 사진, 비디오, 링크, 음악 또는 다른 유사한 데이터나 매체를 포함할 수 있다. 또한, 컨텐츠는 가령 뉴스피드 또는 스트림과 같이 "통신 채널"을 통해 제3자에 의해 소셜 네트워킹 시스템(160)에 추가될 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다양한 서버, 서브-시스템, 프로그램, 모듈, 로그 및 데이터 스토어를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다음의 하나 이상의: 웹 서버, 행위 로거, API 요청 서버, 관련성 및 순위화 엔진, 컨텐츠 객체 분류기, 알림 제어기, 행위 로그, 제3자 컨텐츠 객체 노출 로그, 추론 모듈, 인증/개인정보 서버, 검색 모듈, 광고 타겟팅 모듈, 사용자 인터페이스 모듈, 사용자 프로필 스토어, 연결 스토어, 제3자 컨텐츠 스토어 또는 위치 스토어를 포함할 수 있다. 또한, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 가령 네트워크 인터페이스, 보안 메커니즘, 부하 균형기, 장애 서버, 관리 및 네트워크 운영 콘솔, 다른 적절한 컴포넌트 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같이 적절한 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자 프로필을 저장하기 위한 하나 이상의 사용자 프로필 스토어를 포함할 수 있다. 사용자 프로필은 예컨대 인명정보, 인구학적 정보, 행동 정보, 소셜 정보 또는 가령 경력, 학력, 취미나 기호, 관심사, 친밀감, 위치와 같은 다른 유형의 설명적 정보를 포함할 수 있다. 관심사 정보는 하나 이상의 카테고리에 관한 관심사를 포함할 수 있다. 카테고리는 일반적이거나 구체적일 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 신발 브랜드에 관한 기사에 "좋아한다"면, 카테고리는 그 브랜드일 수 있거나 "신발" 또는 "옷"의 일반 카테고리일 수 있다. 연결 스토어는 사용자에 대한 연결 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 연결 정보는 유사하거나 공통의 경력, 그룹 맴버쉽, 취미, 학력을 가지거나 임의의 방식으로 관련되거나 공통 속성을 공유하는 사용자들을 표시할 수 있다. 또한, 연결 정보는 (내부와 외부 모두의) 다른 사용자들과 컨텐츠 사이의 사용자-정의된 연결들을 포함할 수 있다. 웹 서버는 네트워크(110)를 통해 하나 이상의 클라이언트 시스템(130)이나 하나 이상의 제3자 시스템(170)과 소셜 네트워킹 시스템(160)을 링크하는데 사용될 수 있다. 웹 서버는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 하나 이상의 클라이언트 시스템(130) 사이에서 메시지를 수신하고 라우팅하기 위한 메일 서버나 다른 메시징 기능을 포함할 수 있다. API 요청 서버는 제3자 시스템(170)이 하나 이상의 API를 호출하여 소셜 네트워킹 시스템(160)으로부터의 정보에 접근할 수 있게 해줄 수 있다. 행위 로거는 소셜 네트워킹 시스템(160) 내부나 외부에서의 사용자의 행위에 대한 웹 서버로부터의 통신을 수신하는데 사용될 수 있다. 행위 로그와 함께, 제3자 컨텐츠 객체 로그에서는 제3자 컨텐츠 객체에 대한 사용자 노출이 관리될 수 있다. 알림 제어기는 컨텐츠 객체에 관한 정보를 클라이언트 시스템(130)에 제공할 수 있다. 정보는 알림으로서 클라이언트 시스템(130)으로 푸싱(pushed)될 수 있거나, 정보는 클라이언트 시스템(130)으로부터 수신된 요청에 응답하여 클라이언트 시스템(130)으로부터 풀링(pulled)될 수 있다. 인증 서버는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자의 하나 이상의 개인정보 설정을 강제하는데 사용될 수 있다. 사용자의 개인정보 설정은 사용자와 관련된 특정 정보가 어떻게 공유될 수 있는지를 결정한다. 인증 서버는 예컨대 적절한 개인정보 설정을 설정함으로써, 사용자의 행위를 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 로그되게 하거나 다른 시스템(예컨대, 제3자 시스템(170))과 공유되게 하도록 사용자가 참여하거나 탈퇴할 수 있게 해줄 수 있다. 제3자 컨텐츠 객체 스토어는 가령 제3자 시스템(170)과 같은 제3자로부터 수신된 컨텐츠 객체를 저장하는데 사용될 수 있다. 위치 스토어는 사용자와 관련된 클라이언트 시스템(130)으로부터 수신된 위치 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 광고 가격결정 모듈은 소셜 정보, 현재시간, 위치 정보 또는 다른 적절한 정보를 결합하여 알림의 형태로 사용자에게 관련 광고를 제공할 수 있다.

도 1b는 사용자(Alice Liddell)에게 알림을 전달하기 위한 예시적인 구조를 도시한다. 본 명세서에 기술된 예시적인 일실시예로, 알림 시스템의 구성요소는 소셜 네트워킹 시스템의 일부로서 구현될 수 있고, 알림 시스템은 제3자 시스템 및 소셜 네트워킹 시스템 그 자체에 의해 생성된 알림의 전달을 처리할 수 있다.　특정 실시예로, 알림 시스템의 구성요소는 제3자 시스템의 일부로서 구현될 수 있다.　

도 1b에 도시된 바와 같이, 알림은 다수의 상이한 전달 채널(140)을 통해 전달될 수 있다. 상술한 바와 같이, 전달 채널(140)은 하나 이상의 고유하게 식별된 엔드포인트(142) 및 하나 이상의 통신 매체(144)를 포함할 수 있다.　도 1b에 도시된 바와 같이, 알림은 하나 이상의 고유한 엔드포인트(예컨대, 전화번호, 이메일 주소, 고유한 장치 식별자로 특정되는 특정 클라이언트 장치)로 하나 이상의 통신 매체(예컨대, SMS, MMS, 이메일, 애플리케이션, 음성, 뉴스피드, 플래그)에 의해 전달될 수 있다.　일부 실시예에서, 특정 통신 매체는 하나 이상의 엔드포인트로 알림을 전달할 수 있다 - 예컨대, SNAPCHAT와 같은 제3자 애플리케이션은 사용자의 스마트폰 클라이언트 장치(130A) 및 사용자의 랩톱(130B)에 설치될 수 있다.　통신 매체는 가령 SMS 또는 이메일과 같은 푸시-형(push-type) 매체일 수 있고, 가령 뉴스피드와 같은 풀-형(pull-type) 매체일 수 있다.

특정 실시예로, 알림 시스템은 사용자의 이용가능한 전달 채널 및 그 상태에 기반하여 알림을 위한 서로 다른 전달 채널을 선택할 수 있다. 상술한 바와 같이, 사용자의 이용가능한 전달 채널에 관한 정보(예컨대, 알림 시스템이 SNAPCHAT 애플리케이션으로 알림을 전달할 수 있게 하는 정보)는 등록 데이터 스토어로부터 검색될 수 있다. 또한, 알림 시스템은 장치 상태를 포함할 수 있는 사용자의 현재 전달 상황에 기반하여 알림을 위한 서로 다른 전달 채널을 선택할 수 있다.　예컨대, Alice의 스마트폰이 현재 무음 모드(Silent mode)로 설정되어 있고 그녀의 친구와 영화관에서 방금 체크인한다면, 휴대전화가 감지한 움직임이 그녀가 영화관에서 나오고 있다고 표시할 때까지 임의의 알림의 전달이 지연될 수 있다.　또한, 알림 시스템은 수신하는 사용자가 알림과 상호작용할 가능성을 높이기 위해 알림을 재-전달할 때 순위가 낮은 전달 채널(예컨대, 뉴스피드)에서 순위가 높은 전달 채널(예컨대, SMS)로 알림을 "점증(escalate)"시키도록 선택할 수 있다. 추가의 예 및 사용 사례는 도 3과 관련하여 본 명세서에서 설명된다.

도 2는 예시적인 소셜 그래프(200)를 도시한다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 하나 이상의 소셜 그래프(200)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 그래프(200)는 다수의 사용자 노드(202)나 다수의 컨셉 노드(204)를 포함할 수 있는 다수의 노드 및 노드를 연결하는 다수의 에지(206)를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 예시적인 소셜 그래프(200)는 훈시적 목적상 2차원 시각적 지도 표현으로 도시된다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160), 클라이언트 시스템(130) 또는 제3자 시스템(170)은 소셜 그래프(200) 및 적절한 애플리케이션에 대한 관련 소셜-그래프 정보에 접근할 수 있다. 소셜 그래프(200)의 노드 및 에지는 예컨대 데이터 스토어(가령, 소셜-그래프 데이터베이스)에 데이터 객체로서 저장될 수 있다. 이런 데이터 스토어는 소셜 그래프(200)의 노드 또는 에지의 하나 이상의 검색가능하거나 질의가능한 인덱스를 포함할 수 있다.

특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 개인(사람인 사용자), 엔티티(예컨대, 기업, 사업체 또는 제3자 애플리케이션) 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)과 상호작용하거나 소셜 네트워킹 시스템에서 통신하는 (예컨대, 개인 또는 엔티티의) 그룹일 수 있다. 특정 실시예로, 사용자가 소셜 네트워킹 시스템(160)에서 계정을 등록하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 사용자 노드(202)를 저장할 수 있다. 적절한 경우, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 등록 사용자들 및 등록 사용자들과 관련된 사용자 노드들(202)을 말할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 본 명세서에 기술되는 사용자들 및 사용자 노드들(202)은 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(160)에 등록되지 않은 사용자들을 말할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자가 제공한 정보 및 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템이 수집한 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 그들의 이름, 프로필 사진, 연락 정보, 생일, 성별, 혼인 여부, 가족 관계, 직장, 학력, 기호, 관심사 또는 다른 신상 정보를 제공할 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 사용자와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 사용자 노드(202)는 하나 이상의 웹페이지에 해당할 수 있다.

특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 컨셉에 해당할 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉은 장소(가령, 예컨대, 영화관, 레스토랑, 명소 또는 도시); 웹사이트(가령, 예컨대, 소셜 네트워크 시스템(160)과 관련된 웹사이트 또는 웹-애플리케이션 서버와 관련된 제3자 웹사이트); 엔티티(가령, 예컨대, 사람, 사업체, 그룹, 스포츠 팀 또는 유명인사); 소셜 네트워킹 시스템(160) 또는 가령 웹-애플리케이션 서버와 같은 외부 서버에 위치할 수 있는 자원(가령, 예컨대, 오디오 파일, 비디오 파일, 디지털 사진, 텍스트 파일, 구조화된 문서 또는 애플리케이션); 물적 재산권 또는 지적 재산권(가령, 예컨대, 조각품, 미술품, 영화, 게임, 노래, 아이디어, 사진 또는 저서); 게임; 활동; 아이디어나 이론; 또 다른 적절한 컨셉; 또는 2 이상의 이런 컨셉들에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)는 사용자에 의해 제공된 컨셉의 정보 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)을 포함하는 다양한 시스템에 의해 수집된 정보와 관련될 수 있다. 예로서 제한 없이, 컨셉의 정보는 이름이나 제목; 하나 이상의 이미지(예컨대, 책의 커버 페이지의 이미지); 위치(예컨대, 주소 또는 지리적 위치); (URL과 관련될 수 있는) 웹사이트; 연락 정보(예컨대, 전화번호 또는 이메일 주소); 다른 적절한 컨셉 정보; 또는 이런 정보의 임의의 적절한 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 컨셉 노드(204)와 관련된 정보에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체와 관련될 수 있다. 특정 실시예로, 각각의 컨셉 노드(204)는 웹페이지에 해당할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드는 ("프로필 페이지"라고 할 수 있는) 웹페이지를 표현하거나, 그 웹페이지로 표현될 수 있다. 프로필 페이지는 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 호스트될 수 있거나, 접근될 수 있다. 또한, 프로필 페이지는 제3자 서버(170)와 관련된 제3자 웹사이트에 호스트될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정한 외부 웹페이지에 해당하는 프로필 페이지는 특정한 외부 웹페이지일 수 있고, 이런 프로필 페이지는 특정 컨셉 노드(204)에 해당할 수 있다. 프로필 페이지는 모든 또는 선택된 서브세트의 다른 사용자들에 의해 열람될 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자 노드(202)는 해당 사용자가 컨텐츠를 추가할 수 있고, 선언을 할 수 있으며, 그렇지 않으면 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 사용자 프로필-페이지를 가질 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 컨셉 노드(204)는 특히 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉과 관련하여 하나 이상의 사용자들이 컨텐츠를 추가할 수 있거나, 선언을 할 수 있거나, 그들 자신을 표현할 수 있는 해당 컨셉-프로필 페이지를 가질 수 있다.

특정 실시예로, 컨셉 노드(204)는 제3자 시스템(170)에 의해 호스팅된 제3자 웹페이지 또는 자원을 표현할 수 있다. 제3자 웹페이지 또는 자원은 다른 요소들 중에서 행위 또는 활동을 표현하는 (예컨대, JavaScript, AJAX 또는 PHP 코드로 구현될 수 있는) 컨텐츠, 선택가능하거나 다른 아이콘 또는 다른 상호작용가능한 객체를 포함할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제3자 웹페이지는 가령 "좋아요", "체크인", "식사하기(eat)", "추천하기" 또는 다른 적절한 행위나 활동과 같은 선택가능한 아이콘을 포함할 수 있다. 제3자 웹페이지를 열람하는 사용자는 아이콘들 중 하나(예컨대, "체크인")를 선택하여 행위를 수행할 수 있고, 클라이언트 시스템(130)이 사용자의 행위를 표시하는 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 송신하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 제3자 웹페이지 또는 자원에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이의 에지(예컨대, "체크인-타입" 에지)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 그래프(200)에서 노드 쌍은 하나 이상의 에지(206)에 의해 서로 연결될 수 있다. 노드 쌍을 연결하는 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계를 표현할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 노드 쌍 사이의 관계에 해당하는 하나 이상의 데이터 객체나 속성을 포함하거나 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자는 제2 사용자가 제1 사용자의 "친구"라고 표시할 수 있다. 이런 표시에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 "친구 요청"을 제2 사용자에게 송신할 수 있다. 제2 사용자가 "친구 요청"을 확인하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 제1 사용자의 사용자 노드(202)와 제2 사용자의 사용자 노드(202)를 연결하는 에지(206)를 생성할 수 있고, 하나 이상의 데이터 스토어(164)에 소셜-그래프 정보로서 에지(206)를 저장할 수 있다. 도 2의 예에서, 소셜 그래프(200)는 사용자 "A"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202)들 사이의 친구 관계를 표시하는 에지(206)를 그리고 사용자 "C"와 사용자 "B"의 사용자 노드(202) 사이의 친구 관계를 표시하는 에지를 포함한다. 본 명세서가 특정 사용자 노드(202)를 연결하는 특정 속성을 가진 특정 에지(206)를 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 친구관계, 가족관계, 사업이나 고용 관계, (예컨대, 좋아요 등을 포함하는) 팬 관계, 팔로어 관계, (예컨대, 액세스하기, 열람하기, 체크인하기, 공유하기 등을 포함하는) 방문자 관계, 구독자 관계, 상위/하위 관계, 호혜 관계, 비-상호 관계, 또 다른 적절한 타입의 관계 또는 2 이상의 이런 관계들을 표현할 수 있다. 게다가, 본 명세서는 일반적으로 노드들이 연결되는 것을 기술하지만, 본 명세서는 또한 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것을 기술한다. 본 명세서에서, 사용자 또는 컨셉이 연결되는 것에 대한 언급은 적절한 경우 이들 사용자 또는 컨셉에 해당하는 노드가 하나 이상의 에지(206)에 의해 소셜 그래프(200)에서 연결되는 것을 말할 수 있다.

특정 실시예로, 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)는 컨셉 노드(204)와 관련된 컨셉에 대해 사용자 노드(202)의 사용자가 수행한 특정 행위 또는 활동을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 도 2에 도시된 바와 같이, 사용자는 컨셉을 "좋아요(like)", "참여했음(attended)", "실행했음(played)", "청취했음(listened)", "요리했음(cooked)", "근무했음(worked at)", 또는 "시청했음(watched)"을 할 수 있고, 이들 각각은 에지 타입이나 서브타입에 해당할 수 있다. 컨셉 노드(204)에 해당하는 컨셉-프로필 페이지는 예컨대 선택가능한 "체크인" 아이콘(가령, 예컨대, 클릭가능한 "체크인" 아이콘) 또는 선택가능한 "즐겨찾기에 추가(add to favorites)" 아이콘을 포함할 수 있다. 마찬가지로, 사용자가 이런 아이콘을 클릭한 후, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 각각의 행위에 해당하는 사용자의 행위에 응답하여 "즐겨찾기" 에지 또는 "체크인" 에지를 생성할 수 있다. 또 다른 예로서 제한 없이, 사용자(사용자 "C")는 특정 애플리케이션(온라인 음악 애플리케이션인 SPOTIFY)을 사용하여 특정 노래("Imagine")를 들을 수 있다. 이 경우, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 노래 및 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 "청취했음(listened)" 에지(206) 및 "사용했음(used)" 에지(도 2에 도시)를 생성하여, 사용자가 그 노래를 들었고 그 애플리케이션을 사용했음을 표시할 수 있다. 게다가, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 노래와 애플리케이션에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에서 "실행했음(played)" 에지(206)(도 2에 도시)를 생성하여 특정 노래가 특정 애플리케이션에 의해 실행되었음을 표시할 수 있다. 이 경우, "실행했음(played)" 에지(206)는 외부 오디오 파일(노래 "Imagine")에 대해 외부 애플리케이션(SPOTIFY)이 수행한 행위에 해당한다. 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 특정 속성을 가진 에지(206)를 기술하지만, 본 명세서는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204)를 연결하는 임의의 적절한 속성을 가진 임의의 적절한 에지(206)를 고려한다. 게다가, 본 명세서는 단일의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 기술하지만, 본 명세서는 하나 이상의 관계를 표현하는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지를 고려한다. 예로서 제한 없이, 에지(206)는 사용자가 특정 컨셉에서 좋아요 하고 사용했음을 모두 표현할 수 있다. 대안으로, 또 다른 에지(206)는 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이(도 2에 도시된 바와 같이, 사용자 "E"에 대한 사용자 노드(202)와 "SPOTIFY"에 대한 컨셉 노드(204) 사이)의 각 타입의 관계(또는 다수의 단일 관계)를 표현할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 그래프(200)에서 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 예로서 제한 없이, (가령, 예컨대, 사용자의 클라이언트 시스템(130)에 의해 호스팅되는 웹 브라우저 또는 특수목적 애플리케이션을 사용하여) 사용자가 컨셉-프로필 페이지를 열람하는 것은 사용자가 "좋아요" 아이콘을 클릭하거나 선택하여 컨셉 노드(204)가 표현한 컨셉을 좋아함을 나타낼 수 있는데, "좋아요" 아이콘은 사용자의 클라이언트 시스템(130)이 컨셉-프로필 페이지와 관련된 컨셉을 사용자가 좋아요 했다고 표시한 메시지를 소셜 네트워킹 시스템(160)으로 송신하게 할 수 있다. 그 메시지에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자와 컨셉 노드(204) 사이의 "좋아요" 에지(206)로 도시된 바와 같이 사용자와 관련된 사용자 노드(202)와 컨셉 노드(204) 사이의 에지(206)를 생성할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 데이터 스토어에 에지(206)를 저장할 수 있다. 특정 실시예로, 에지(206)는 특정 사용자 행위에 응답하여 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 자동 형성될 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 사진을 업로드하거나, 영화를 시청하거나, 노래를 듣는다면, 에지(206)는 제1 사용자에 해당하는 사용자 노드(202)와 이런 컨셉에 해당하는 컨셉 노드(204) 사이에 형성될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 에지(206)를 형성하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 에지(206)를 형성하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 광고는 하나 이상의 웹 페이지에서, 하나 이상의 이메일에서, 또는 사용자에 의해 요청되는 검색 결과와 관련하여 제시되는 임의의 적절한 디지털 포맷에서, (HTML-링크될 수 있는) 텍스트, (HTML-링크될 수 있는) 하나 이상의 이미지, 하나 이상의 비디오, 오디오, 하나 이상의 ADOBE FLASH 파일, 이들의 적절한 조합 또는 임의의 다른 적절한 광고일 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 하나 이상의 스폰서 소식(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160)의 뉴스-피드 또는 티커 아이템)일 수 있다. 스폰서 소식은 예컨대 소셜 행위를 사용자의 프로필 페이지나 다른 페이지의 기결정된 영역 내에 제시되게 하거나, 광고자와 관련된 추가 정보와 함께 제시되게 하거나, 다른 사용자들의 뉴스피드나 티커 내에 올리거나 하이라이팅되게 하거나, 홍보되게 함으로써, 광고자가 홍보하는 사용자에 의한 소셜 행위(가령, 페이지를 "좋아요" 하기, 페이지의 게시물을 "좋아요" 하거나 코멘트하기, 페이지와 관련된 이벤트에 대해 회답(RSVP)하기, 페이지에 게시된 질문에 투표하기, 한 장소로 체크인하기, 애플리케이션을 사용하거나 게임을 실행하기 또는 웹사이트를 "좋아요" 하거나 공유하기)일 수 있다. 광고자는 소셜 행위가 홍보되도록 비용을 지급할 수 있다. 소셜 행위는 소셜 네트워킹 시스템(160) 내에서 또는 소셜 네트워킹 시스템상에서 홍보될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 소셜 행위는 적절한 경우 소셜 네트워킹 시스템(160)의 외부 또는 소셜 네트워킹 시스템 외에서 홍보될 수 있다. 특정 실시예로, 페이지는 소식의 공유를 용이하게 하고 사람들과 연결시키는 사업체, 단체 또는 브랜드의 온라인 프레전스(예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160) 내부나 외부의 웹페이지 또는 웹사이트)일 수 있다. 페이지는 예컨대 애플리케이션을 추가하거나, 소식을 게시하거나, 이벤트를 주최함으로써 맞춤화될 수 있다.

스폰서 소식은 사용자의 뉴스 피드 내 소식들로부터 생성될 수 있고, 소셜 네트워킹 시스템(160)과 관련된 웹페이지를 열람할 때 사용자의 웹 브라우저의 디스플레이 내 특정 영역으로 홍보될 수 있다. 스폰서 소식은 사용자의 친구, 팬 페이지 또는 다른 연결관계에 의해 상호작용이나 제안을 포함하기 때문에, 스폰서 소식은 적어도 부분적으로 사용자에 의해 열람될 수 있을 가능성이 더 높다. 스폰서 소식과 관련하여, 특정 실시예는, 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 모두 통합되는, 2011년 12월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Sponsored Stories Unit Creation from Organic Activity Stream"인 미국특허출원 제13/327557호, 미국특허출원 제13/020745호로서 2012년 2월 3일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Sponsored Stories Unit Creation from Organic Activity Stream"인 미국특허출원공보 2012/0203831호 또는 미국특허출원 제13/044506호로서 2011년 3월 9일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Endorsement Subscriptions for Sponsored Stories"인 미국특허출원공보 2012/0233009호에 개시되는 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작 또는 단계를 이용할 수 있다. 특정 실시예로, 스폰서 소식은, 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 통합되는, 2011년 8월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Computer-Vision Content Detection for Sponsored Stories"인 미국특허출원 제13/212356호에 개시되는 바와 같이 컴퓨터-비전 알고리즘을 이용하여 광고자와의 명시적인 연결을 결여한 업로드된 이미지나 사진 내 제품을 탐지할 수 있다.

상술한 바와 같이, 광고는 (HTML-링크될 수 있는) 텍스트, (HTML-링크될 수 있는) 하나 이상의 이미지, 하나 이상의 비디오, 오디오, 하나 이상의 ADOBE FLASH 파일, 이들의 적절한 조합 또는 임의의 적절한 디지털 포맷의 임의의 다른 적절한 광고일 수 있다. 특정 실시예로, 광고는 제3자 웹페이지, 소셜 네트워킹 시스템 웹페이지 또는 다른 페이지 내에서 디스플레이하기 위해 요청될 수 있다. 광고는, 가령 페이지 상단의 배너 영역에서, 페이지 측면의 종렬에서, 페이지의 GUI에서, 팝-업창에서, 페이지의 컨텐츠의 상단 위에서 또는 그 밖의 페이지의 어느 곳에서, 페이지의 전용 부분에 디스플레이될 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 애플리케이션이나 게임 내에 디스플레이될 수 있다. 광고는 사용자가 페이지에 접근하거나, 애플리케이션을 이용하거나, 게임을 실행할 수 있기 전에 광고를 상호작용하거나 광고를 시청하도록 사용자에게 요구하는 전용 페이지 내에 디스플레이될 수 있다. 예컨대, 사용자는 웹 브라우저를 통해 광고를 열람할 수 있다.

사용자는 임의의 적절한 방식으로 광고와 상호작용할 수 있다. 사용자는 광고를 클릭하거나 선택할 수 있고, 광고는 광고와 관련된 페이지로 사용자(또는, 사용자가 사용하는 브라우저 또는 다른 애플리케이션)를 인도할 수 있다. 광고와 관련된 페이지에서, 사용자는 가령 광고와 관련된 제품이나 서비스를 구매하기, 광고와 관련된 정보를 수신하기 또는 광고와 관련된 뉴스레터를 구독하기와 같은 추가의 행위들을 행할 수 있다. 오디오 또는 비디오를 가진 광고는 광고의 컴포넌트를 선택("실행 버튼"을 좋아요)함으로써 실행될 수 있다. 특정 실시예로, 광고는 사용자 또는 다른 애플리케이션이 광고와 함께 실행할 수 있는 하나 이상의 게임을 포함할 수 있다. 광고는 광고 내에서 설문조사 또는 질문에 응답하기 위한 기능을 포함할 수 있다.

광고는 사용자가 상호작용할 수 있는 소셜 네트워킹 시스템 기능을 포함할 수 있다. 예컨대, 광고는 보증과 관련된 아이콘이나 링크를 선택하여 사용자가 광고를 "좋아요"하거나 보증하게 할 수 있다. 마찬가지로, 사용자는 (예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해) 다른 사용자와 광고를 공유할 수 있거나, (예컨대, 소셜 네트워킹 시스템(160)을 통해) 광고와 관련된 이벤트에 회답(RSVP)할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 광고는 사용자에 관한 소셜 네트워킹 시스템 컨텍스트를 포함할 수 있다. 예컨대, 광고는 광고의 내용과 관련된 행위를 행했던 소셜 네트워킹 시스템(160) 내 사용자의 친구에 대한 정보를 디스플레이할 수 있다.

소셜 네트워킹 시스템 기능이나 컨텍스트는 임의의 적절한 방식으로 광고와 관련될 수 있다. 예컨대, (광고에 대한 입찰을 수신하고 응답시 광고를 선택하기 위한 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함할 수 있는) 광고 시스템은 소셜 네트워킹 시스템(160)으로부터 소셜 네트워킹 기능이나 컨텍스트를 검색할 수 있고, 광고를 사용자에게 제공하기 전에 검색된 소셜 네트워킹 기능이나 컨텍스트를 광고와 통합할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템 기능이나 컨텍스트를 선택하고 광고와 함께 제공하는 예들은, 단지 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 모두 통합되는, 미국특허출원 제12/898662호로서 2010년 10월 5일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Providing Social Endorsements with Online Advertising"인 미국특허출원공보 2012/0084160호 및 미국특허출원 제13/043424호로서 2011년 3월 8일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Selecting Social Endorsement Information for an Advertisement for Display to a Viewing User"인 미국특허출원공보 2012/0232998호에 개시된다. 소셜 네트워킹 시스템 기능이나 컨텍스트와 관련되는 광고와 상호작용하면 상호작용에 대한 정보는 소셜 네트워킹 시스템(160)의 사용자의 프로필 페이지에 디스플레이될 수 있다.

특정 실시예는 광고가 더 관련되거나 유용할 가능성이 더 높은 사용자에게 광고의 전달을 용이하게 할 수 있다. 예컨대, 광고자는 그들의 광고가 더 관련되거나 더 유용할 가능성이 더 높은 사용자를 식별하고 타겟팅함으로써 더 높은 전환율(그리고 따라서 광고로부터 더 높은 투자수익률(ROI))을 달성할 수 있다. 광고자는 소셜 네트워킹 시스템(160) 내 사용자 프로필 정보를 사용하여 이런 사용자들을 식별할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 소셜 네트워킹 시스템(160) 내 사용자 프로필 정보를 사용하여 광고자에 대해 이런 사용자들을 식별할 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 실시예는 다음과 같은: 이벤트의 초대나 제안; 쿠폰, 딜 또는 위시-리스트 아이템에 대한 제안; 친구의 생활 이벤트에 대한 제안; 그룹에 관한 제안; 광고; 또는 소셜 광고와 함께 사용자를 타겟팅할 수 있다. 적절한 경우, 이런 타겟팅은 소셜 네트워킹 시스템(160)상에서나 그 내부에서, 소셜 네트워킹 시스템(160) 외에서나 그 외부에서 또는 사용자의 모바일 컴퓨팅 장치에서 발생할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)상에서나 그 내부에 있을 때, 이런 타겟팅은 사용자의 뉴스 피드, 검색 결과, 이메일이나 다른 인-박스 또는 알림 채널에 관한 것일 수 있거나, 가령 (동일한 컨셉, 노드 또는 객체와 관련된 우측 레일 광고를 따라 그룹화할 수 있는) 컨시어지(concierge) 또는 그루퍼(grouper) 영역에서 웹페이지의 우측면 또는 (사용자가 웹페이지에서 열람중인 것과 사용자의 현재 뉴스 피드를 기초로 할 수 있는) 네트워크-에고(network-ego) 영역과 같이 소셜 네트워킹 시스템(160)의 웹페이지의 특정 영역에 나타날 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160) 외에서나 그 외부에 있을 때, 이런 타겟팅은 예컨대 광고 교환이나 소셜 플러그-인을 포함하는 제3자 웹사이트를 통해 제공될 수 있다. 사용자의 모바일 컴퓨팅 장치에 있을 때, 이런 타겟팅은 푸시 알림을 통해 모바일 컴퓨팅 장치로 제공될 수 있다.

사용자를 식별하고 타겟팅하는데 사용되는 타겟팅 기준은 소셜 네트워킹 시스템(160)에서 명시적으로 진술된 사용자 관심사 또는 소셜 네트워킹 시스템(160)에서 노드, 객체, 엔티티, 브랜드 또는 페이지와 사용자의 명시적인 연결을 포함할 수 있다. 추가로 또는 대안으로, 이런 타겟팅 기준은 ((예컨대, 공유된 관심사, 연결관계 또는 이벤트를 기초로) 사용자의 이력, 신상정보, 소셜 활동이나 다른 활동, 친구의 소셜 활동이나 다른 활동, 구독 또는 사용자와 유사한 다른 사용자의 임의의 전술한 것들을 분석하는 것을 포함할 수 있는) 암시적이거나 추론된 사용자 관심사 또는 연결관계를 포함할 수 있다. 특정 실시예는 플랫폼 및 "좋아요" 노출 데이터; 컨텍스트형 신호(예컨대, 누가 지금 열람중이거나 COCA-COLA에 대한 페이지를 최근 열람했는가); 가벼운 연결(예컨대, "체크인"); 연결 유사형태(connection lookalikes); 팬; 추출된 키워드; EMU 광고; 추론적 광고; 계수, 친밀감 또는 다른 소셜 그래프 정보; 친구의 친구 연결; 피닝 또는 부스팅; 딜; 폴; 가계 소득, 소셜 클러스터 또는 그룹; 이미지나 다른 미디어에서 탐지된 제품; 소셜 이나 오픈-그래프 에지 타입; 지오-예측; 프로필이나 페이지의 뷰; 상태 업데이트 또는 다른 사용자 게시물(그 분석은 자연어 처리 또는 키워드 추출을 포함할 수 있음); 이벤트 정보; 또는 공동 필터링을 포함할 수 있는 플랫폼 타겟팅을 이용할 수 있다. 또한, 사용자의 식별 및 타겟팅은 적절한 경우 개인정보 설정(가령, 사용자 제외 조치(opt-outs)), 데이터 해싱(data hashing) 또는 데이터 익명화를 포함할 수 있다.

광고로 사용자를 타겟팅하기 위해, 특정 실시예는, 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 모두 통합되는, 미국특허출원 제12/193702호로서 2008년 8월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Social Advertisements and Other Informational Messages on a Social Networking Websites and Advertising Model for Same"인 미국특허출원공보 2009/0119167호; 미국특허출원 제12/195321호로서 2008년 8월 20일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Targeting Advertisements in a Social Network"인 미국특허출원공보 2009/0070219호; 미국특허출원 제12/968786호로서 2010년 12월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Targeting Social Advertising to Friends of Users Who Have Interacted With an Object Associated with the Advertising"인 미국특허출원공보 2012/0158501호; 또는 미국특허출원 제12/978265호로서 2010년 12월 23일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Contextually Relevant Affinity Prediction in a Social-Networking System"인 미국특허출원공보 2012/0166532호에 개시되는 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작 또는 단계를 이용할 수 있다.

광고는 웹 브라우저나 다른 애플리케이션용 플러그-인, 아이프레임(iframe) 요소, 뉴스 피드, 티커, (예컨대, 이메일, 단문 메시지 서비스(SMS) 메시지 또는 알림을 포함할 수 있는) 알림 또는 다른 수단들을 사용하여 제시되거나 전달될 수 있다. 광고는 사용자의 모바일 컴퓨팅 장치나 다른 컴퓨팅 장치에서 사용자에게 제시되거나 전달될 수 있다. 광고의 전달과 관련하여, 특정 실시예는, 예로서 제한 없이 본 명세서에 참조로 모두 통합되는, 미국특허출원 제12/969368호로서 2010년 12월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Comment Plug-In for Third Party System"인 미국특허출원공보 2012/0159635호; 미국특허출원 제12/969408호로서 2010년 12월 15일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Comment Ordering System"인 미국특허출원공보 2012/0158753호; 미국특허출원 제11/503242호로서 2006년 8월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Dynamically Providing a News Feed About a User of a Social Network"인 미국특허 제7,669,123호; 미국특허출원 제11/503093호로서 2006년 8월 11일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Providing a Newsfeed Based on User Affinity for Entities and Monitored Actions in a Social Network Environment"인 미국특허출원공보 제8402094호; 미국특허출원 제12/884010호로서 2010년 9월 16일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Action Clustering for News Feeds"인 미국특허출원공보 2012/0072428호; 미국특허출원 제12/496606호로서 2009년 7월 1일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Gathering Information about Connections in a Social Networking Service"인 미국특허출원공보 2011/0004692호; 미국특허출원 제11/531154호로서 2006년 9월 12일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Method and System for Tracking Changes to User Content in an Online Social Network"인 미국특허출원공보 2008/0065701호; 미국특허출원 제11/624088호로서 2007년 1월 17일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Feeding Updates to Landing Pages of Users of an Online Social Network from External Sources"인 미국특허출원공보 2008/0065604호; 미국특허출원 제12/763171호로서 2010년 4월 19일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Integrated Social-Network Environment"인 미국특허 제8,244,848호; 미국특허출원 제12/574614호로서 2009년 10월 6일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Sharing of Location-Based Content Item in Social-Networking Service"인 미국특허출원공보 2011/0083101호; 미국특허출원 제12/858718호로서 2010년 8월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Location Ranking Using Social-Graph Information"인 미국특허 제8,150,844호; 2011년 3월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Sending Notifications to Users Based on Users' Notification Tolerance Levels"인 미국특허출원 제13/051286호; 2011년 4월 28일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Managing Notifications Pushed to User Devices"인 미국특허출원 제13/096184호; 2011년 10월 18일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Platform-Specific Notification Delivery Channel"인 미국특허출원 제13/276248호; 또는 미국특허출원 제13/019061호로서 2011년 2월 1일자로 출원되고 발명의 명칭이 "Mobile Advertisement with Social Component for Geo-Social Networking System"인 미국특허출원공보 2012/0197709호에 개시되는 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작 또는 단계를 이용할 수 있다. 본 명세서는 특정 광고가 특정 방식으로 특정 컨텐츠와 함께 전달되는 것을 기술하거나 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 광고가 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 컨텐츠와 함께 전달되는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 다양한 소셜 그래프 엔티티들의 서로에 대한 소셜 그래프 친밀도(이하 "친밀도"라고도 함)를 결정할 수 있다. 친밀도는 사용자, 컨셉, 컨텐츠, 행위, 광고, 온라인 소셜 네트워크와 연관된 다른 객체, 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같이 온라인 소셜 네트워크와 연관된 특정 객체들 사이의 관계의 강도 또는 관심의 정도를 표현할 수 있다. 또한, 친밀도는 제3자 시스템(170) 또는 다른 적절한 시스템과 관련된 객체에 대하여 결정될 수 있다. 각각의 사용자, 주제, 또는 컨텐츠의 타입에 대한 소셜 그래프 엔티티의 전체 친밀도가 확립될 수 있다. 전체 친밀도는 소셜 그래프 엔티티와 연관된 행위 또는 관계에 대한 지속적인 모니터링에 기초하여 변경될 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 특정 친밀도를 결정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 친밀도를 결정하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 친밀도 계수(이하 "계수"라고도 함)를 사용하여 소셜 그래프 친밀도를 측정하거나 수량화할 수 있다. 계수는 온라인 소셜 네트워크와 연관된 특정 객체 사이의 관계의 강도를 표현하거나 수량화할 수 있다. 계수는 또한, 행위에 대한 사용자의 관심에 기초하여 사용자가 특정 행위를 수행할 예측된 확률을 측정하는 확률 또는 함수를 표현할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자의 미래의 행위는 사용자의 과거의 행위에 기초하여 예측될 수 있고, 여기서 계수는 사용자의 행위의 이력에 적어도 부분적으로 기초하여 계산될 수 있다. 계수는 온라인 소셜 네트워크 내부 또는 외부일 수 있는 임의의 개수의 행위를 예측하는데 사용될 수 있다. 예로서 제한 없이, 이러한 행위는 메시지 전송, 컨텐츠 게시 또는 컨텐츠에 대해 코멘트하기와 같은 다양한 타입의 통신; 프로필 페이지, 미디어 또는 다른 적절한 컨텐츠에 액세스하거나 열람하는 것과 같은 다양한 타입의 관찰 행위; 동일한 그룹에 있거나, 동일한 사진에 태그되거나, 동일한 위치에 체크인되거나, 동일한 이벤트에 참석하는 것과 같은 둘 이상의 소셜 그래프 엔티티들에 관한 다양한 타입의 일치 정보(coincidence information); 또는 다른 적절한 행위를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 친밀도를 측정하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 친밀도를 측정하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수를 계산하기 위해 다양한 인자를 사용할 수 있다. 이러한 인자는 예컨대, 사용자 행위, 객체, 위치 정보, 다른 적절한 인자, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 상이한 인자는 계수를 계산할 때 다른 가중치가 적용될 수 있다. 각각의 인자에 대한 가중치는 일정하거나, 또는 가중치는 예컨대, 사용자, 관계의 타입, 행위의 타입, 사용자의 위치 등에 따라 변경될 수 있다. 인자에 대한 등급(rating)은 사용자를 위한 전체 계수를 결정하기 위해 그들의 가중치에 따라 조합될 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 사용자 행위에는 등급 및 가중치 모두가 할당되는 한편, 특정 사용자 행위와 연관된 관계에는 등급 및 상관 가중치(예컨대, 가중치가 총 100%가 됨)가 할당된다. 특정 객체를 향하는 사용자의 계수를 계산하기 위해, 사용자의 행위에 할당된 등급은 예컨대, 전체 계수의 60%를 포함할 수 있는 한편, 사용자 및 객체 사이의 관계는 전체 계수의 40%를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수를 계산하는데 사용되는 다양한 인자에 대한 가중치를 결정할 때, 가령 예컨대, 정보가 액세스된 이후의 시간, 붕괴 인자(decay factor), 액세스의 빈도, 정보에 대한 관계, 또는 정보가 액세스된 객체에 대한 관계, 객체에 연결된 소셜 그래프 엔티티에 대한 관계, 사용자 행위의 단기 또는 장기 평균, 사용자 피드백, 다른 적절한 변수, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 다양한 변수를 고려할 수 있다. 예로서 제한 없이, 계수는 특정 행위에 의해 제공된 신호의 강도가 시간에 따라 붕괴되도록 야기하는 붕괴 인자를 포함할 수 있어서, 더 최근의 행위가 계수를 계산할 때보다 관련이 있도록 한다. 등급 및 가중치는 계수가 기초로 하는 행위에 대한 지속적인 추적에 기초하여 연속으로 업데이트될 수 있다. 임의의 타입의 프로세스 또는 알고리즘은 각각의 인자에 대한 등급 및 인자에 할당되는 가중치를 할당하고, 조합하며, 평균을 내는 등에 이용될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 과거의 행위 및 과거의 사용자 응답에 대해 훈련된 기계-습득 알고리즘, 또는 데이터를 다양한 옵션 및 측정 응답에 노출함으로써 사용자로부터 획득(farm)되는 데이터를 사용하여 계수를 결정할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 방식으로 계수를 계산하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 계수를 계산하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자의 행위에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 온라인 소셜 네트워크에서, 제3자 시스템(170)에서, 다른 적절한 시스템에서, 또는 이들의 임의의 조합에서 이러한 행위를 모니터링할 수 있다. 임의의 타입의 사용자 행위가 추적되거나 모니터링될 수 있다. 전형적인 사용자 행위는 프로필 페이지 보기, 컨텐츠 생성 또는 게시, 컨텐츠와 상호작용, 이미지에서 태그하거나 태그되기, 그룹에 가입, 이벤트의 참석을 리스팅하고 확인하기, 위치에 체크인하기, 특정 페이지를 좋아하기, 페이지를 생성하기, 및 소셜 행위를 용이하게 하는 다른 작업을 수행하기를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정 타입의 컨텐츠를 갖는 사용자의 행위에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 컨텐츠는 온라인 소셜 네트워크, 제3자 시스템(170), 또는 다른 적절한 시스템과 연관될 수 있다. 컨텐츠는 사용자, 프로필 페이지, 게시물, 뉴스 소식, 헤드라인, 인스턴트 메시지, 채팅방 대화, 이메일, 광고, 사진, 비디오, 음악, 다른 적절한 객체, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 하나 이상의 행위가 주제, 컨텐츠, 다른 사용자 등에 대한 친밀도를 표시하는지 여부를 결정하기 위해 사용자의 행위를 분석할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 "커피" 또는 그것의 변형품과 관련된 컨텐츠를 자주 게시한다면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자가 컨셉 "커피"에 관해 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 행위 또는 특정 타입의 행위에 다른 행위보다 더 높은 가중치 및/또는 등급이 할당될 수 있고, 이는 전체 계산된 계수에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 제2 사용자에게 이메일을 보낸다면, 행위에 대한 가중치 또는 등급은 사용자가 제2 사용자를 위한 사용자-프로필 페이지를 단순히 보는 것보다 더 높을 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정 객체들 사이의 관계의 타입에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 소셜 그래프(200)를 참조하면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수를 계산할 때, 특정 사용자 노드(202) 및 컨셉 노드(204)를 연결하는 에지(206)의 개수 및/또는 타입을 분석할 수 있다. 예로서 제한 없이, 배우자-타입 에지 (두 명의 사용자가 혼인관계임을 표현함)에 의해 연결된 사용자 노드(202)는 친구-타입 에지에 의해 연결된 사용자 노드(202)보다 높은 계수가 할당될 수 있다. 즉, 특정 사용자에 대한 행위 및 관계에 할당된 가중치에 의존하여, 전체 친밀도는 사용자의 배우자에 관한 컨텐츠에 대해 사용자의 친구에 관한 컨텐츠보다 높게 결정될 수 있다. 특정 실시예로, 다른 객체에 대해 사용자가 갖는 관계는 그 객체에 대한 계수를 계산하는데 있어서 사용자의 행위의 가중치 및/또는 등급에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 제1 사진에서 태그되지만, 제2 사진은 오로지 좋아하기만 한다면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은, 컨텐츠와 태그-인 타입 관계를 가지는 것에 컨텐츠와 좋아요-타입 관계를 가지는 것보다 높은 가중치 및/또는 등급이 할당되기 때문에 사용자가 제2 사진보다 제1 사진에 대해 더 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정 객체에 대해 하나 이상의 제2 사용자가 갖는 관계에 기초하여 제1 사용자에 대한 계수를 계산할 수 있다. 즉, 다른 사용자가 객체에 대해 갖는 연결 및 계수는 제1 사용자의 객체에 대한 계수에 영향을 줄 수 있다. 예로서 제한 없이, 제1 사용자가 하나 이상의 제2 사용자에게 연결되거나 제2 사용자에 대해 높은 계수를 가지며 이러한 제2 사용자가 특정 객체에 연결되거나 특정 객체에 대해 높은 계수를 가진다면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 제1 사용자 또한 특정 객체에 대해 상대적으로 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다. 특정 실시예로, 계수는 특정 객체 사이의 이격도에 기초할 수 있다. 낮은 계수는 소셜 그래프(200)에서 제1 사용자에게 간접적으로 연결된 사용자의 컨텐츠 객체에 대한 관심을 제1 사용자가 공유할 가능성이 감소함을 표현할 수 있다. 예로서 제한 없이, 소셜 그래프(200)에서 더 가까운 (즉, 더 낮은 이격도의) 소셜 그래프 엔티티들은 소셜 그래프(200)에서 더 멀리 떨어진 엔티티들보다 높은 계수를 가질 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 위치 정보에 기초하여 계수를 계산할 수 있다. 서로 지리적으로 가까운 객체들은 더 떨어진 객체들보다 서로 더욱 관련되거나 서로에 대해 더 관심이 있는 것으로 여겨질 수 있다. 특정 실시예로, 특정 객체에 대한 사용자의 계수는 사용자 (또는 사용자의 클라이언트 시스템(130)의 위치)와 연관된 현재 위치에 대한 객체의 위치의 인접도에 기초할 수 있다. 제1 사용자는 제1 사용자에게 더 가까운 다른 사용자들 또는 컨셉들에 더 관심이 있을 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자가 공항으로부터 1마일 떨어져 있고, 주유소로부터 2마일 떨어져 있다면, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 공항의 사용자에 대한 인접도에 기초하여 사용자가 주유소보다 공항에 대해 더 높은 계수를 가진다고 결정할 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수 정보에 기초하여 사용자에 대해 특정 행위를 수행할 수 있다. 계수는 사용자의 행위에 대한 관심에 기초하여 사용자가 특정 행위를 수행할 것인지 여부를 예측하는데 사용될 수 있다. 계수는, 사용자에 대해 임의의 타입의 객체 가령, 광고, 검색 결과, 뉴스 소식, 미디어, 메시지, 알림, 또는 다른 적절한 객체들을 생성 또는 제시할 때 사용될 수 있다. 계수는 또한, 적절한 경우 이러한 객체들을 순위화하고 정렬하는데 이용될 수 있다. 이러한 방식으로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 사용자의 관심 및 현재 상황에 관련된 정보를 제공할 수 있고, 사용자가 이러한 관심이 있는 정보를 찾을 가능성을 증가시킨다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수 정보에 기초하여 컨텐츠를 생성할 수 있다. 컨텐츠 객체는 사용자 고유의 계수에 기초하여 제공되거나 선택될 수 있다. 예로서 제한 없이, 계수는 사용자를 위한 미디어를 생성하는데 사용될 수 있으며, 여기서 사용자에게는, 사용자가 미디어 객체에 관해 높은 전체 계수를 갖는 미디어가 제시될 수 있다. 다른 예로서 제한 없이, 계수는 사용자를 위한 광고를 생성하는데 사용될 수 있으며, 여기서 사용자에게는, 사용자가 광고되는 객체에 관해 높은 전체 계수를 가지는 광고가 제시될 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수 정보에 기초하여 검색 결과를 생성할 수 있다. 특정 사용자를 위한 검색 결과는 질의하는 사용자와 관련하여 검색 결과와 연관되는 계수에 기초하여 점수화 또는 순위화될 수 있다. 예로서 제한 없이, 더 높은 계수를 갖는 객체에 대응하는 검색 결과는 더 낮은 계수를 갖는 객체에 대응하는 결과보다 검색-결과 페이지에서 더 높게 순위화될 수 있다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은, 특정 시스템 또는 프로세스로부터의 계수의 대한 요청에 응답하여 계수를 계산할 수 있다. 주어진 상황에서 사용자가 행하거나 (또는 그 대상이 될) 가능성이 높은 행위를 예측하기 위해, 임의의 프로세스는 사용자를 위해 계산된 계수를 요청할 수 있다. 요청은 또한, 계수를 계산하는데 사용되는 다양한 인자를 위해 사용할 가중치의 세트를 포함할 수 있다. 이러한 요청은 온라인 소셜 네트워크에서 실행되는 프로세스로부터, 제3자 시스템(170)으로부터 (예컨대, API 또는 다른 통신 채널을 통해), 또는 다른 적절한 시스템으로부터 올 수 있다. 요청에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 계수를 계산하거나 (계수가 이미 계산되고 저장되었다면 계수 정보에 액세스)할 수 있다. 특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 특정 프로세스에 관한 친밀도를 측정할 수 있다. (온라인 소셜 네트워크의 내부 및 외부 모두에서의) 상이한 프로세스는 특정 객체 또는 객체들의 세트에 대한 계수를 요청할 수 있다. 소셜 네트워킹 시스템(160)은 친밀도의 측정을 요청한 특정 프로세스에 관련되는 친밀도의 측정을 제공할 수 있다. 이러한 방식으로, 각각의 프로세스는, 프로세스가 친밀도의 측정을 사용하는 상이한 컨텍스트를 위해 맞춰진(tailored) 친밀도의 측정을 수신한다.

소셜-그래프 친밀도 및 친밀도 계수와 관련하여, 특정 실시예는, 각각이 참조로 통합되는, 2006년 8월 11일자 출원된 미국특허출원 제11/503093호, 2010년 12월 22일자 출원된 미국특허출원 제12/977027호, 2010년 12월 23일자 출원된 미국특허출원 제12/978265호, 및 2012년 10월 1일자 출원된 미국특허출원 제13/632869호에 개시된 하나 이상의 시스템, 컴포넌트, 구성요소, 기능, 방법, 동작, 또는 단계를 이용할 수 있다.

특정 실시예로, 온라인 소셜 네트워크의 하나 이상의 컨텐츠 객체는 개인정보 설정과 관련될 수 있다. 객체에 대한 개인정보 설정(또는 "액세스 설정")은, 가령 예컨대 객체와 관련하여, 인증 서버에서 인덱스에, 또 다른 적절한 방식으로, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 임의의 적절한 방식으로 저장될 수 있다. 객체의 개인정보 설정은 온라인 소셜 네트워크를 사용하여 어떻게 객체(또는 객체와 관련된 특정 정보)가 액세스(예컨대, 열람 또는 공유)될 수 있는지를 특정할 수 있다. 객체에 대한 개인정보 설정은 특정 사용자가 그 객체를 액세스할 수 있게 하며, 그 객체는 그 사용자와 관련하여 "가시적"인 것으로 기술될 수 있다. 예로서 제한 없이, 온라인 소셜 네트워크의 사용자는, 사용자 프로필 페이지에서 이력 정보에 액세스할 수 있는 사용자들의 세트를 식별하도록 사용자 프로필 페이지의 개인정보 설정을 특정할 수 있고, 그럼으로써 다른 사용자들이 그 정보에 액세스하는 것을 배제할 수 있다. 특정 실시예로, 개인정보 설정은 객체와 관련된 특정 정보에 액세스하는 것이 허용되지 않는 사용자들의 "차단 리스트"를 특정할 수 있다. 즉, 차단 리스트는 객체가 가시적이지 않은 한 명 이상의 사용자들 또는 엔티티들을 특정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 사용자는 사용자와 관련된 사진 앨범을 액세스할 수 없는 사용자들의 세트를 특정할 수 있고, 그럼으로써 그 사용자들이 사진 앨범에 액세스하는 것을 배제하는 (한편, 가능하다면 사용자들의 세트 내에 있지 않은 특정 사용자들이 사진 앨범에 액세스하는 것을 허용할 수 있다). 특정 실시예로, 개인정보 설정은 특정 소셜 그래프 요소와 관련될 수 있다. 가령 노드 또는 에지와 같은 소셜 그래프 요소의 개인정보 설정은 소셜 그래프 요소, 소셜 그래프 요소와 관련된 정보, 또는 소셜 그래프 요소와 관련된 컨텐츠 객체가 온라인 소셜 네트워크를 사용하여 어떻게 액세스될 수 있는지를 특정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 특정 사진에 상응하는 특정 컨셉 노드(204)는 사진이 오로지 사진에 태그된 사용자들 및 그들의 친구들에 의해서만 액세스될 수 있다고 특정하는 개인정보 설정을 가질 수 있다. 특정 실시예로, 개인정보 설정은 사용자들이, 소셜 네트워킹 시스템(160)에 의해 로그되거나 다른 시스템들(예컨대, 제3자 시스템(170))과 공유되는 그들의 행위에 참여하거나 참여하지 못하게 할 수 있다. 특정 실시예로, 객체와 관련된 개인정보 설정은 허용된 액세스 또는 액세스의 거부에 대한 임의의 적절한 입상도(granularity)를 특정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 액세스 또는 액세스의 거부가 특정 사용자들(예컨대, 오로지 본인, 나의 룸메이트, 및 나의 상사), 특정 이격도 내의 사용자들(예컨대, 친구들 또는 친구의 친구들), 사용자 그룹(예컨대, 게임 클럽, 내 가족), 사용자 네트워크(예컨대, 특정 고용주의 고용인들, 특정 대학의 학생들 또는 졸업생들), 모든 사용자들("공개(public)"), 한 명의 사용자도 없는("개인(private)"), 제3자 시스템(170)의 사용자들, 특정 애플리케이션(예컨대, 제3자 애플리케이션, 외부 웹사이트), 다른 적절한 사용자들 또는 엔티티들, 또는 이들의 임의의 조합에 대해 특정될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 특정 개인정보 설정을 사용하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 임의의 적절한 개인정보 설정을 사용하는 것을 고려한다.

특정 실시예로, 하나 이상의 서버(162)는 개인정보 설정을 강제하기 위한 인증/개인정보 서버일 수 있다. 데이터 스토어(164)에 저장된 특정 객체에 대한 사용자 (또는 다른 엔티티)로부터의 요청에 응답하여, 소셜 네트워킹 시스템(160)은 객체에 대한 요청을 데이터 스토어(164)로 전송할 수 있다. 요청은, 요청과 관련된 사용자를 식별할 수 있고, 인증 서버가 객체와 관련된 개인정보 설정에 기반하여 사용자가 객체에 액세스하는 것이 인증된다고 결정하는 경우에만 요청이 사용자 (또는 사용자의 클라이언트 시스템(130))에게 전송될 수 있다. 요청하는 사용자가 객체에 액세스하는 것이 인증되지 않는다면, 인증 서버는 요청된 객체가 데이터 스토어(164)로부터 검색되는 것을 막거나, 요청된 객체가 사용자에게 전송되는 것을 막을 수 있다. 검색 질의 컨텍스트에서, 객체는 질의하는 사용자가 객체에 액세스하는 것이 인증되는 경우에만 검색 결과로 생성될 수 있다. 즉, 객체는 질의하는 사용자에게 가시적인 가시성(visibility)을 가져야만 한다. 객체가 사용자에게 가시적이지 않은 가시성을 가진다면, 객체는 검색 결과로부터 배제될 수 있다. 본 명세서는 특정 방식으로 개인정보 설정을 강제하는 것을 기술하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 방식으로 개인정보 설정을 강제하는 것을 고려한다.

도 3은 알림 시스템(320)의 예시적인 실시예를 도시한다. 알림 제공자(310)는 전달을 위한 알림(312)을 제공할 수 있다.　알림 제공자(310)는 소셜 네트워킹 시스템 또는 제3자 시스템을 포함할 수 있다.　도 3에 도시된 예시적인 실시예에서, 알림(312)은 모두 동일한 사용자에게 타겟팅될 수 있지만, 현재 상황의 차이, 알림의 컨텐츠에 관한 사용자의 소셜 네트워킹 정보, 특정 소스가 송신한 알림과 상호작용하는 사용자의 과거 내역 등으로 인해 다르게 전달될 수 있다.　특정 실시예로, 알림 시스템(320)의 정책 엔진(322)은 알림(예컨대, 소스, 컨텐츠 또는 포맷)와 관련된 정보를 평가할 수 있다.　이러한 정보는 알림(312)의 컨텐츠 내에서 또는 관련 메타데이터로서 제공될 수 있다.

특정 실시예로, 정책 엔진(322)은 또한 특정 사용자와 관련된 정보(예컨대, 사용자의 인구통계 정보, 사용자의 위치, 사용자의 이용가능한 전달 채널(140)과 그 상태, 사용자의 현재 전달 상황, 사용자 프로필 정보 또는 사용자에 대한 소셜 네트워킹 정보)를 평가할 수 있다. 정책 엔진(322)은 사용자의 이용가능한 전달 채널(140)에 대한 정보를 등록 데이터 스토어(332)로부터 검색할 수 있다.　가령 사용자에 대한 인구통계 정보, 사용자 프로필 정보 또는 사용자에 대한 소셜 네트워킹 정보와 같은 정보는 사용자 데이터(334) 및 소셜 데이터(338)로서 검색될 수 있다.　사용자의 현재 전달 상황에 대한 정보는 상황 데이터(336)로서 검색될 수 있다 - 이 카테고리의 정보는 예로서 제한 없이: 사용자의 위치, 사용자와 연관된 캘린더, 사용자의 표시된 상태, 위치와 관련된 스케줄링된 이벤트, 사용자의 궤도, 사용자와 관련된 하나 이상의 클라이언트 장치의 장치 상태 또는 사용자가 소셜 네트워크에 연결되는 다른 사용자에 대한 사용자의 현재 위치와 같이 사용자의 현재 전달 상황의 임의의 양상을 포함할 수 있다.

특정 실시예로, 정책 엔진(322)은 또한 과거 알림에 대한 이런 특정 사용자의 응답(예컨대, 서로 다른 알림/상황/전달 패턴에 대한 전환율) 및 (만일 있다면) 현재 알림에 대한 이전의 상황/전달 패턴(그리고, 만일 있다면, 이런 이전의 상황/전달 패턴에 대한 상호작용 레벨)에 대한 알림 정보 내역을 내역 서비스(324)로부터 검색할 수 있다. 일단 정책 엔진(322)이 관련된 인자들을 고려하고 알림(312)에 적용될 정책을 생성하면, 알림 전달 서비스(340)는 전달 정책에 특정된 상황/전달 패턴에 따라 알림을 포맷팅하고 전달하도록 처리할 수 있다.

알림 전달 서비스(340)는 하부 매체 및 엔드포인트의 특징 및 성능에 기반하여 전달 채널(140)을 통한 전달을 위해 알림의 적절한 형태를 생성할 수 있다. 알림 전달 서비스는 특정 사용자 전달 상황을 감지할 때 (예컨대, 사용자가 모바일 장치를 적극적으로 사용하기 시작했다고 감지할 때; 사용자의 캘린더 정보에 기반하여 사용자가 이용가능해야 한다고 결정할 때; 사용자의 위치가 변경되었다고 결정할 때; 또는 사용자가 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워킹 컨택과 임계 근접도 내로 이동했다고 결정할 때) 전달을 위해 특정된 시간 및 날짜에 전달을 위한 알림을 스케줄링할 수 있다.

알림을 전달 채널(140)로 전달한 후, 사용자 상호작용 데이터(314)는 상호작용 처리 서비스(350)로 다시 전송될 수 있으며, 상호작용 처리 서비스는 내역 서비스(324)로 사용자 상호작용 데이터(314)를 전송한다. 알림 시스템의 내역 서비스(324)는 (만일 있다면) 과거 알림과 사용자의 상호작용 레벨을 결정하기 위해 과거 알림에 대한 사용자의 응답을 수집하고 분석할 수 있다.　과거 알림에 대한 사용자의 응답에 대한 정보는 알림 데이터 내역 스토어(330)에 저장될 수 있다.　

도 4는 사용자-인식 방법으로 알림 전달을 처리하기 위한 예시적인 방법을 도시한다. 단계 410에서, 알림 시스템은 전달될 알림을 수신한다. 예컨대, 소셜 네트워킹 메시지는 소셜 네트워킹 시스템에서 사용자 Alice가 지정한 가장 친한 친구로부터 Alice에게 송신될 수 있다.　

단계 420에서, 알림 시스템은 가령 (1) 알림과 관련된 정보(예컨대, 소스, 컨텐츠 또는 포맷) 및 (2) 특정 사용자와 관련된 정보(예컨대, 사용자에 대한 인구통계 정보, 사용자의 이용가능한 전달 채널과 그 상태, 사용자의 현재 전달 상황, 사용자 프로필 정보 또는 사용자에 대한 소셜 네트워킹 정보)와 같이 알림에 대한 정보를 결정한다. 이런 경우, 메시지는 가령 '병원(hospital)' 및 '사고(accident)'와 같은 유행어(buzzwords)를 포함할 수 있다. 또한, 메시지는 일요일 오전 2시 40분에 전송될 수 있고, Alice의 소셜 네트워크에서 1차 친구인 친구의 이름을 포함할 수 있다. 또한, 메시지는 1차 친구가 현재 위치한 병원의 이름도 포함할 수 있다.　

Alice의 현재 전달 상황에 대한 정보를 검색함으로써, 정책 엔진은 (1) 병원이 현재 위치의 결정에 따라 그녀로부터 20마일 이내에 있고; (2) 소셜 네트워킹 시스템에서 그녀의 친한 친구가 메시지를 보내기 전에 15분 동안 그녀의 모바일 장치를 적극적으로 사용하고 있었으며; (3) 그녀가 통상 소셜 네트워킹 웹사이트에 업로드된 사진과 게시물을 포함하여 그녀의 활동 내역을 기초로 일요일 오전 2시 30분 이후에 잠자리에 들고; (4) (예컨대, 그녀의 모바일 장치의 최대 4시간의 휴면 상태에 의해 결정되는) 그녀가 통상 잠자기 전에 휴대전화 표면을 아래로 향하도록 놓는다고 결정할 수 있다. 그녀의 최근 활동, 활동 내역, 오전 2시 40분인 현재 시간 및 Alice가 휴대전화 표면을 아래로 향하도록 놓지 않았다는 결정에 기반하여, 정책 엔진은 그녀가 여전히 깨어있을 가능성이 있다(그리고 알림과 상호작용할 가능성이 있다)고 결론을 내릴 수 있다.

Alice에 대한 소셜 네트워킹 정보를 검색함으로써, 정책 엔진은 Alice, 가장 친한 친구 및 1차 친구 모두가 함께 고등학교를 다녔고, 그녀의 프로필 정보와 위치 정보, 그녀의 가장 친한 친구의 프로필 정보와 위치 정보, 1차 친구의 프로필 정보와 위치 정보 및 소셜 네트워킹 웹사이트의 Alice, 가장 친한 친구 및 1차 친구의 게시물에 기반하여 동일한 이웃으로 거주한다고 결정할 수 있다. 또한, 정책 엔진은 소셜 네트워킹 웹사이트의 Alice의 최근 게시물에 기반하여 Alice, 그녀가 지정한 가장 친한 친구 및 1차 친구가 일요일 오전 11시에 스케줄을 가진다고 결정할 수 있다. 따라서, 정책 엔진은 또한 Alice가 1차 친구와 매우 가깝고 따라서 메시지에 응답할 가능성이 더 높다고 결정할 수 있다.

단계 430에서, 알림 시스템은 내역 서비스로부터 알림 데이터 내역 및 순위 점수를 검색한다. 또한, 정책 엔진은 Alice가 통상 그녀의 이전 메시징 데이터에 기반하여 메시지가 그녀에게 전송된 시기와 관계없이 평균 2분 이내에 그녀의 지정된 가장 친한 친구에 의해 전송된 메시지와 응답한다고 결정할 수 있다.　또한, 정책 엔진은 그녀가 평균 5분 내에 자정 이후에 전송되는 메시지에 통상 응답한다고 결정할 수 있다. 따라서, 정책 엔진은 그녀가 통상 심야의 메시지에 매우 신속하게 응답하고 그녀가 지정한 가장 친한 친구로부터의 메시지에 응답할 가능성이 매우 높다고 결론지을 수 있다. 또한, 정책 엔진은 그녀가 평균 10분 내에 모바일 장치로 전송된 메시지, 평균 2시간 이내에 랩톱 컴퓨터로 전송된 메시지, 평균 30분 이내에 모바일 장치 및/또는 랩톱 컴퓨터로의 이메일(그리고, 특히, 평균 10분 이내에 모바일 장치로 전송된 이메일) 및 3시간 이내에 모바일 장치로의 음성메일에 통상 응답한다고 결정할 수 있다. 따라서, 정책 엔진은 그녀가 임의의 다른 엔드포인트보다 그녀의 모바일 장치로 전송된 SMS 메시지 및 이메일에 응답할 가능성이 더 높다고 결정할 수 있다.

또한, 단계 440에서, 알림 시스템은 단계 450에서 알림에 적용되는 알림 정책을 결정한다. 특정 실시예로, 특정한 알림 유형(예컨대, 게임에 참여하기 위한 초대)은 특정한 전달 채널(예컨대, 뉴스피드 페이지)로 전송될 수 있지만 특정한 다른 전달 채널(예컨대, 그녀의 핸드폰으로 전송되는 SMS)로는 전송될 수 없다.　통신의 성향을 감안할 때, 알림 정책은 그녀가 알림과 상호작용하거나 알림을 해제할 때까지 5분마다 한 번씩 SMS 메시지를 모바일 장치로 다시 송신해야 한다고 나타낼 수 있다.　특정 실시예로, 알림 정책은 또한 Alice에게 음성메일을 남기고/남기거나 그녀가 전화를 들 기회를 제공하고 그녀의 가장 친한 친구의 핸드폰과 연결되기 위해 음성메일이 (자동 음성을 사용하여) 그녀의 모바일 장치로 이루어져야 한다고 나타낼 수 있다.

이런 결정에 기반하여, 정책 엔진은 요청의 긴박성 및 중요성을 고려하여 Alice가 메시지 알림과 상호작용하고 메시지의 알림의 컨텐츠에 따라 행동할 가능성이 높다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림의 높은 중요도, 알림의 전달 상황 및 데이터 내역을 고려하여, 알림 정책은 (단계 460에서와 같이) 메시지가 모든 이용가능한 매체에 의해 모든 엔드포인트에 즉시 전달되어야 함을 나타낸다. 특정 실시예로, 일단 Alice가 다수의 전달 채널에 의해 전송된 알림에 대해 하나의 전달 채널로 응답하면, 다른 전달 채널들로 전송된 임의의 미개봉된 알림이 취소되거나 철회될 수 있다.　

단계 470에서, 알림 시스템은 알림과의 사용자 상호작용에 관한 정보를 수신 한 후, 단계 480에서 알림 데이터 내역 및 전환 점수 순위를 업데이트한다. 이 예에서 설명한 바와 같이, Alice가 텍스트 메시지를 보고/보거나 음성메일을 청취하면, 그 사용자 상호작용에 대한 정보는 알림 시스템에 다시 전송될 것이며, 따라서 알림 시스템은 동일한 전달 채널을 통해 동일한 메시지를 보내지 않아야 한다고 인식한다.

제2의 예에서, 이벤트 초대 메시지는 초대-전용 저녁 클럽 그룹의 진행자로부터 저녁 클럽 그룹의 모든 회원으로 수신될 수 있다(단계 410). 이런 경우, 저녁 클럽 그룹은 유료 회원 그룹일 수 있고, 그 중 Alice는 회원이다. 이 메시지는 La Folie가 손님 요리사 Joёl Robuchon과 함께 스페셜 클래식 Provencal 요리 시음회 이벤트를 가질 예정이며, 이벤트는 12 코스 시식 메뉴를 포함하고 1인당 $350가 소요되며, 그 공간은 선착순으로 RSVP인 첫 25명으로 제한된다고 표시할 수 있다.

단계 420에서, 알림 시스템은 그녀의 전달 상황에 관한 다수의 인자를 결정할 수 있다. 알림 시스템은 La Folie가 그녀의 집 위치에서 35마일 이내에 있다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은, 그녀의 위치 데이터에 기반하여 결정될 수 있는, 사용자의 직장이 집 위치로부터 약 25마일 떨어져 있고, 대중교통 근처에 있지 않으며 일반적으로 대중교통을 이용하지 않는다고 판단하여, Alice가 자동차를 소유하고 있을 가능성이 있다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 그녀가 3개월 전에 소셜 네트워킹 웹사이트의 현지 자동차 정비소에 대한 추천 정보의 요청을 게시했다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 차를 소유하고 있고 35마일 거리가 그녀를 위한 합리적인 이동거리라고 결정할 수 있다.

알림 시스템은 Alice가 위치 데이터와 소셜 네트워킹 웹사이트의 활동에 기반하여 그녀의 집 위치로부터 2000마일 떨어진 도시에서 현재 출장 중이라고 결정할 수 있다(예컨대, 그녀는 일주일 동안의 출장 및 저녁 식사를 위한 지역의 친구 초대를 위해 Chicago에 있을 것이라고 소셜 네트워킹 웹사이트에 게시했다). 또한, 알림 시스템은 그녀의 캘린더 및 소셜 네트워킹 웹사이트에서 다른 사용자들과의 대화에 기반하여 그녀가 금요일에 집으로 돌아오기로 예정되어 있다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 소셜 네트워킹 시스템에 의해 결정된 현재 위치를 고려할 때 현재 그녀가 합당한 이동거리 내에 있지는 않지만 그녀는 특별한 시음 이벤트의 날에 합당한 이동거리 내에 있을 것이므로 사용할 수 없다고 즉시 그 메시지를 묵살하지 않을 것이라고 결정할 수 있다.

또한, 알림 시스템은 Alice가 적어도 부분적으로 소셜 네트워킹 프로필, 음식 관련 게시물과 사진, 프랑스 음식에 대한 다른 사용자의 게시물과 사진에 대한 코멘트 및 자주 방문하는 레스토랑에 기반하여 프랑스 음식을 좋아한다고 결정할 수 있다. 특히, 알림 시스템은 적어도 부분적으로 주간 저녁시간 동안 그녀의 위치에서 수집된 정보, 소셜 네트워킹 시스템에서 게시물과 사진 및 신용카드 거래 정보에 기반하여, 그녀가 집 위치의 반경 60마일 내에 있는 모든 프랑스 레스토랑에 간 적이 있고, 저녁식사를 위해 주당 평균 3회 식사를 하며, 저녁식사를 위해 적어도 일주일에 한 번 프랑스 레스토랑에 간다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 적어도 부분적으로 그녀의 캘린더 정보, 그녀의 소셜 네트워킹 웹사이트로 업로드된 게시물과 사진 및 신용카드 거래에 기반하여 그녀가 업무상 출장을 갈 때마다 이동 위치 주위의 지역 내 적어도 하나의 프랑스 레스토랑 예약을 항상 스케줄링한다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 특별한 시음 이벤트에 매우 관심이 있을 수 있고, 따라서 그 이벤트의 알림과 상호작용할 가능성이 매우 높다고 결정할 수 있다.

단계 430에서, 알림 시스템은 내역 서비스로부터 알림 데이터 내역 및 순위 점수를 검색한다. 알림 시스템은 적어도 부분적으로 그녀의 소셜 네트워킹 활동 및 일반적인 모바일 장치 활동에 기반하여, Alice가 일반적으로 저녁식사 클럽 그룹에서 보낸 메시지에 매우 민감하고 적어도 메시지를 수신한 후 평균 3분 이내에 저녁식사 클럽 그룹이 보낸 모든 메시지를 열람한다고 결정할 수 있다. 예로서 제한 없이, 알림 시스템은 메신저 및/또는 메일 애플리케이션을 열고 (사용자가 메시지를 열람하고 있다고 알림 시스템이 판단하는) 장치에서 30초 내지 1분 동안 활동하지 않거나 음성메일 메시지를 위해 실행 버튼을 누르는 것을 포함하는, 인스턴트 메신저, 메일 및/또는 음성메일 애플리케이션과 그녀의 상호작용에 기반하여 그녀가 메시지를 열람중이라고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 그녀가 그 시간에 메시지에 제시된 컨텐츠를 적어도 85% 클릭하며, 그 컨텐츠가 프랑스 음식에 관한 것인 경우 그 시간에 메시지에 제시된 컨텐츠를 100% 클릭한다고 결정할 수 있다.　따라서, 알림 시스템은 그녀가 메시지를 보낸 후 3 내지 5분 동안 특별 시음 이벤트의 알림과 상호작용할 가능성이 매우 높다고 결정할 수 있다.

게다가, 알림 시스템은 위치 정보에 기초하여 현재 Alice가 영화관 내에 있고, 추적 정보 및 위치 정보에 기초하여 2시간 동안 영화관에 있었다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 그녀가 자신의 모바일 장치를 무음 모드로 가지고 있고, 모바일 장치가 위치 정보, 모바일 장치 자이로스코프 정보 및 모바일 장치 설정 정보에 기초하여 표면상에 아래를 향하고 있다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 이 시간에 즉시 송신된 어떠한 메시지에도 응답하지 않을 것이라고 결정할 수 있다. 그러나, 알림 시스템은 영화가 로컬 영화 시간 데이터를 기반으로 20분 이내에 끝날 것이라고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 사용 데이터 내역에 기반하여, 영화관을 떠난 직후에 항상 자신의 모바일 장치를 확인한다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 자신의 모바일 장치를 확인하고 20분 후에 알림과 상호작용할 가능성이 훨씬 더 높을 것이라고 결정할 수 있다.

단계 440에서, 이러한 결정에 기반하여, 알림 시스템은 Alice가 저녁식사 클럽 그룹의 진행자로부터의 메시지의 알림과 상호작용하고 특별 시음 이벤트의 알림의 컨텐츠에 따라 행동할 가능성이 매우 높으며, 이 알림이 컨텐츠와 관련된 시간 제한을 고려할 때 긴급한 것이라고 판단할 수 있다. 따라서, 알림의 높은 순위, 알림의 상황 및 데이터 내역을 고려할 때, 알림 정책은 모든 사용가능한 전달 채널을 통해 사용자에게 메시지를 전달해야 한다고 표시할 수 있다.　그러나, 단계 450 및 460에서, 그녀는 현재 활동에 기초하여 현재시간에 알림을 열람하지 않을 것이기 때문에, 알림 정책은 그녀가 영화가 종료된 후 알림을 수신할 것이고 따라서 알림과 즉시 상호작용하고 알림의 컨텐츠에 따라 행동할 가능성이 더 높을 것이므로 적어도 20분 동안 그녀에게 알림의 전송을 지연하는 것을 포함할 수 있다. 일단 (단계 470에서) 사용자가 SMS 메시지를 열람했다고 표시하는 정보가 수신되면, 아직 열지 않은 임의의 메일이 회수될 수 있다.

제3의 예로, 단계 410에서, 알림 시스템은 홍보형 메시지를 수신할 수 있고 이는 이번 주 금요일부터 모든 항목이 40% 내지 70% 할인하고 메시지가 이번 주 수요일에 송신될 것이라는 특정 상점 위치에서 MAXMARA 폐점 판매를 알리는 홍보형 메시지(예컨대, 기결정된 사용자 그룹으로 전달된 메시지)가 기결정된 수의 사용자에게 송신될 수 있다.

단계 420에서, 알림 시스템은 Alice가 자신의 위치 정보에 기반하여 매주 한 번 MAXMARA 상점을 방문하고, 대체로 매번 방문시 적어도 한 시간 동안 상점에 남아있는다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 MAXMARA 의류를 좋아하고 MAXMARA에서 진행되는 임의의 판매에 관심을 가질 수 있다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 그녀가 일주일에 한 번 MAXMARA 상점을 방문하더라도 그녀의 위치 정보, 소셜 네트워킹 웹사이트에 업로드된 게시물 및/또는 사진 및 신용카드 정보를 기반으로 한 달에 한 번만 해당 상점에서 옷을 구입한다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 부분적으로 옷의 가격이 높기 때문에 한 달에 한 번만 MAXMARA에서 의류를 구매한다고 결정할 수 있다. 알림 시스템은 MAXMARA의 웹사이트 정보, 지역 광고 및 상점 정보를 기반으로 MAXMARA가 판매량이 거의 없다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 폐점 판매에 매우 관심이 있을 수 있고 따라서 판매까지의 제한된 기간으로 인해 가능한 한 빨리 그녀에게 알림을 보내야 한다고 결론을 낸다.

단계 430에서, 알림 시스템은 Alice가 자신의 이메일 알림과의 상호작용에 기반하여 광고와 연관된 이메일을 거의 클릭하지 않는다고 결정할 수 있다. 특히, 알림 시스템은 그녀가 단지 이메일 알림에 제시되는 링크 및 컨텐트를 그 시간에 5% 이하로 열람하고 클릭한다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 그녀가 수신하는 이메일 컨텐츠의 양 및 유형의 결정에 기반하여 그녀가 시간당 평균 10개의 광고를 수신한다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀에게 알림을 이메일하는 것이 그녀가 알림과 상호작용하고 알림의 컨텐츠에 따라 행동하게 하는데 그다지 효과적인 방법이 아닐 수 있다고 결정할 수 있다. 그러나, 알림의 긴급성으로 인해, 알림 시스템은 낮 시간 동안 그녀가 이메일을 확인하고 알림을 열람할 가능성이 가장 높을 수 있다고 결정할 수 있다. 예컨대, 알림 시스템은 소셜 네트워킹 웹페이지 활동 및 제3자 애플리케이션 데이터(예컨대, 소셜 네트워킹 웹사이트에 링크된 이메일 애플리케이션)를 기반으로 인터넷을 탐색하고 가장 최근 20여 개의 이메일을 간단히 살펴보는 것을 좋아한다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 소셜 네트워킹 웹페이지 활동, 위치 데이터, 장치의 사용량을 포함하는 모바일 장치 데이터 및 특정 애플리케이션(예컨대, 알람 시계 애플리케이션)과의 상호작용에 기반하여 그녀가 대체로 주중 오후 11:00 내지 11:30에 그리고 주말 오전 12:30쯤에 잠자리에 드는 것을 좋아한다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 이메일에 의한 광고 알림과의 제한된 상호작용을 고려하여 그녀가 이메일로 송신된 알림과 상호작용하게 하는 가장 효과적인 방법이 주중 오후 11:00쯤 그리고 주말 오전 12:00쯤 그녀에게 알림을 송신하는 것이라고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 Alice가 그 시간에 광고를 포함하는 SMS 메시지와 약 50% 정도 상호작용하고 그 시간에 광고와 관련된 컨텐츠로의 링크를 대략 30% 정도 클릭한다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 SMS 메시징이 그녀에게 알림을 보내는 또 다른 실행가능한 옵션이지만, 또한 사용자 상호작용의 높은 기회를 가질 수 없다고 결정할 수 있다.

또한, 알림 시스템은 적어도 부분적으로 캘린더 정보, 소셜 네트워킹 활동(예컨대, 파티에 관한 소셜 네트워킹 초대의 수락, 휴일 파티에 관한 그녀의 코멘트 또는 다른 사용자들과의 토론), 이메일 정보, 최근 인터넷 및/또는 매장 내 쇼핑 활동에 기반하여 Alice가 2주 내 캘린더에서 다가오는 큰 휴일 파티를 가진다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 소셜 네트워킹 정보(예컨대, 소셜 네트워킹 웹페이지의 이전 게시물 또는 드레스 사진), 위치 정보 및 신용카드 정보를 기반하여 매년 큰 휴일 파티 전에 고급 상점에서 멋진 드레스를 이전에 구입했다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 드레스에 대한 고급 상점에서 쇼핑할 수 있고, 따라서 쇼핑을 하기 위해 MAXMARA를 방문할 가능성이 또한 더 크다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 MAXMARA에서 폐점 판매에 매우 관심이 있을 수 있다고 결정할 수 있다.

이러한 결정에 기반하여, 알림 시스템은 Alice가 MAXMARA 판매의 알림과 상호작용하고 메시지의 알림 컨텐츠에 따라 행동할 가능성이 매우 높다고 결정할 수 있다. 따라서, 단계 440에서, 요청의 긴급성을 고려하여 그리고 알림의 높은 순위, 알림의 상황 및 데이터 내역을 고려하여, 그녀에게 알림을 보내는 정책은 SMS를 통해 알림을 그녀의 전화번호로 즉시 전송하지만 알림의 최대 효과를 위해 특정된 시간대(예컨대, 주중 오후 11:30 및 주말 오전 12:30)까지 알림을 그녀의 이메일 주소로 전송하는 것을 기다리는 것일 수 있다.　단계 470에서, 일단 알림 시스템이 Alice가 SMS 메시지를 열람했고 링크를 클릭하여 판매에 대한 MAXMARA의 웹페이지로 이동했다는 표시를 수신하면, 알림 시스템은 그녀가 즉시 구매한다면 그녀에게 이메일을 보내지 않을 수 있다.

제4의 예로, 단계 410에서, 알림 시스템은 큰 사용자 그룹으로 송신되고 모든 여성용 코트와 신발을 위해 Bloomingdales에서의 10% 할인 쿠폰을 알리는 홍보형 알림(예컨대, 기결정된 구매자 그룹으로 전달된 메시지)을 수신할 수 있다.

단계 420에서, 알림 시스템은 적어도 부분적으로 그녀의 위치 정보, 그녀의 소셜 네트워킹 체크인과 게시물 및 그녀의 신용카드 정보에 기반하여 Alice가 종종 Stanford Mall을 방문하지만 Stanford Mall에 있을 때 통상 Bloomingdales을 방문하지 않는다고 결정할 수 있다. 또한, 알림 시스템은 적어도 부분적으로 캘린더 정보, 지역 날씨 정보, 그녀의 위치 데이터 및 그녀의 소셜 네트워킹 웹페이지 데이터(예컨대, 날씨가 얼마나 좋았는지에 대한 그녀의 게시물, 그녀가 어떤 종류의 신발과 옷을 입고 있었는지 등)에 기반하여 현재 Palo Alto는 2월이고 날씨는 지난 3주 동안 최고 70도였다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 Bloomingdale의 여성용 코트 및 신발 쿠폰에 특별히 관심이 없을 수 있고 따라서 그녀가 Bloomingdale의 쿠폰을 포함한 알림과 상호작용할 확률이 낮을 수 있다고 결론을 내릴 수 있다.

또한, 알림 시스템은 그녀가 Hawaii에서 휴가 중이고 그녀의 캘린더 정보, 위치 정보, 소셜 네트워킹 웹페이지 정보(예컨대, 사진 게시 및/또는 그녀가 Hawaii에 있었던 장소의 업데이트) 및 다른 소셜 매체 정보(예컨대, TWITTER로부터의 정보)를 기반으로 판매가 끝난 후 돌아올 것이라고 결정할 수 있다. 또한, 단계 430에서, 알림 시스템은 그녀의 모바일 장치상의 광고 알림을 무시하고/하거나 적극적으로 삭제/차단하는 그녀의 이전의 상호작용에 기반하여 임의의 판매자로부터의 어떤 종류의 쿠폰도 거의 클릭하지 않는다고 결정할 수 있고, 이런 정보는 적어도 부분적으로 광고에 대한 이전 반응에 관한 소셜 네트워킹 시스템 및 제3자 시스템의 데이터에 기반하여 결정된다. 따라서, 알림 시스템은 그녀가 Bloomingdales의 10% 할인 쿠폰을 포함하는 알림과 상호작용할 가능성이 거의 없다고 결론을 내릴 수 있다.

이런 결정에 기반하여, 알림 시스템은 Alice가 Bloomingdales의 쿠폰을 포함하는 알림과 상호작용할 확률이 매우 낮으며, 그녀가 알림의 컨텐츠에 따라 행동할 가능성은 매우 낮다고 결정할 수 있다. 따라서, 알림의 낮은 순위, 알림의 상황 및 데이터 내역을 고려하여, 알림 시스템은 그녀가 알림과 상호작용할 가능성을 높이기 위해 특별한 전략이 도움이 되지 않는다고 결정한다. 실제로, 데이터 내역에 기반하여, 단계 440에서, 알림 시스템은 그녀가 일반적으로 이러한 알림을 무시할 것이고, 몇몇 경우 광고에 관한 이런 알림들 중 일부를 적극적으로 차단할 것이라고 결정할 수 있다(단계 450). 따라서, 이런 알림을 그녀에게 전달하기 위한 정책은 (예컨대, 그녀가 소셜 네트워킹 애플리케이션으로 로그인될 때 뉴스피드에 단지 한번 디스플레이함으로써) 최소 분산 방식(the least distracting method)으로 메시지를 그녀에게 단순히 송신하고, 임의의 다른 매체를 사용하지 않거나 이런 사용자와 관련된 임의의 다른 엔드포인트로 송신하지 않을 수 있다.

그러나, (단계 470에서) Alice가 실제로 링크를 클릭했고 그녀의 남동생의 주소로 선적될 선물-포장된 아동복을 구매했다는 정보가 수신되면, 단계 480에서 알림 시스템은 알림 데이터 내역 및 순위 점수를 이런 새로운 정보로 업데이트할 수 있다.

적절한 경우, 특정 실시예들은 도 4의 방법의 하나 이상의 단계들을 반복할 수 있다. 비록 본 명세서는 도 4의 방법의 특정 단계가 특정 순서로 발생하는 것으로 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 도 4의 방법의 임의의 적절한 단계가 임의의 적절한 순서로 발생하는 것을 고려한다. 게다가, 비록 본 명세서는 도 4의 방법의 특정 단계를 포함하는, 사용자-인식 방법으로 알림 전달을 처리하기 위한 예시적인 방법을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 적절한 경우 도 4의 방법의 단계의 전부, 일부를 포함하거나 전혀 포함하지 않을 수 있는, 임의의 적절한 단계를 포함하는, 사용자-인식 방법으로 알림 전달을 처리하기 위한 임의의 적절한 방법을 고려한다. 또한, 비록 본 명세서는 도 4의 방법의 특정 단계를 수행하는 특정 컴포넌트, 장치, 또는 시스템을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 도 4의 방법의 임의의 적절한 단계를 수행하는 임의의 적절한 컴포넌트, 장치, 또는 시스템의 임의의 적절한 조합을 고려한다.

특정 실시예로, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자가 자신의 뉴스피드에서 간과 한 것처럼 보이는 특정 소식을 열람할 가능성을 증가시키기 위해 알림을 송신할 수 있다. 이런 알림은 소식과 사용자의 친밀성에 기반한 결합 점수 및 가능 전환 점수가 특정 임계값을 초과하는 경우에만 송신될 수 있다.　일부 실시예에서, 소셜 네트워킹 시스템은 사용자가 특정 소식을 열람했는지 여부를 주기적으로 확인하고, 소식에 대한 결합 점수를 업데이트한 후, (예컨대, 업데이트된 결합 점수가 임계값을 초과할 때) 알림이 송신되어야 하는지 여부를 결정할 수 있다.

도 5는 예시적인 컴퓨터 시스템(500)을 도시한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 수행한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예로, 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)에서 실행하는 소프트웨어는 본 명세서에 기술되거나 도시된 하나 이상의 방법들의 하나 이상의 단계들을 수행하거나, 본 명세서에 기술되거나 도시된 기능을 제공한다. 특정 실시예는 하나 이상의 컴퓨터 시스템들(500)의 하나 이상의 부분들을 포함한다. 본 명세서에서, 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 적절한 경우 컴퓨팅 장치를 포괄할 수 있으며, 그 반대도 가능하다. 게다가, 컴퓨터 시스템에 대한 언급은 적절한 경우 하나 이상의 컴퓨터 시스템을 포괄할 수 있다.

본 명세서는 임의의 적절한 수의 컴퓨터 시스템(500)을 고려한다. 본 명세서는 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 컴퓨터 시스템(500)을 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 임베디드 컴퓨터 시스템, 시스템-온-칩(SOC), 단일-보드 컴퓨터 시스템(SBC)(예컨대, 컴퓨터-온-모듈(COM) 또는 시스템-온-모듈(SOM)), 데스크톱 컴퓨터 시스템, 랩톱 또는 노트북 컴퓨터 시스템, 상호작용형 키오스크(kiosk), 메인 프레임, 컴퓨터 시스템 메쉬(mesh), 모바일 전화, 개인 정보 단말기(PDA), 서버, 태블릿 컴퓨터 시스템 또는 이들의 2 이상의 조합일 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)들을 포함할 수 있거나; 일체형 또는 분산형일 수 있거나; 다수의 위치에 걸쳐 있거나, 다수의 기계에 걸쳐 있거나; 다수의 데이터 센터에 걸쳐 있거나; 하나 이상의 네트워크에 하나 이상의 클라우드 컴포넌트를 포함할 수 있는 클라우드에 상주할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실질적으로 공간적 또는 시간적 제한 없이 수행할 수 있다. 예로서 제한 없이, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 실시간으로 또는 일괄 모드로 수행할 수 있다. 적절한 경우, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(500)은 본 명세서에 기술되거나 도시되는 하나 이상의 방법의 하나 이상의 단계를 상이한 시기에 또는 상이한 위치에서 수행할 수 있다.

특정 실시예로, 컴퓨터 시스템(500)은 프로세서(502), 메모리(504), 저장소(506), 입력/출력(I/O) 인터페이스(508), 통신 인터페이스(510) 및 버스(512)를 포함한다. 비록 본 명세서는 특정 배치로 특정 수의 특정 컴포넌트를 갖는 특정 컴퓨터 시스템을 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 배치로 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 컴포넌트를 갖는 임의의 적절한 컴퓨터 시스템을 고려한다.

특정 실시예로, 프로세서(502)는 가령 컴퓨터 프로그램을 구성하는 명령어와 같은 명령어를 실행하기 위한 하드웨어를 포함한다. 예로서 제한 없이, 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(502)는 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(504) 또는 저장소(506)로부터 명령어를 검색(또는 페치(fetch))할 수 있고; 명령어를 디코딩하고 실행한 후; 하나 이상의 결과를 내부 레지스터, 내부 캐시, 메모리(504) 또는 저장소(506)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 데이터용, 명령어용 또는 주소용 하나 이상의 내부 캐시를 포함할 수 있다. 본 명세서는 적절한 경우 프로세서(502)가 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 캐시를 포함하는 것을 고려한다. 예로서 제한 없이, 프로세서(502)는 하나 이상의 명령어 캐시, 하나 이상의 데이터 캐시 및 하나 이상의 변환 색인 버퍼(translation lookaside buffer; TLB)를 포함할 수 있다. 명령어 캐시의 명령어는 메모리(504) 또는 저장소(506)의 명령어의 복제(copy)일 수 있고, 명령어 캐시는 프로세서(502)에 의한 이들 명령어의 검색을 가속화할 수 있다. 데이터 캐시의 데이터는 프로세서(502)에서 실행되어 운영하기 위한 명령어에 대한 것, 프로세서(502)에서 실행되는 다음 명령어들에 의한 접근을 위해 프로세서(502)에서 실행되는 이전 명령어들의 결과 또는 메모리(504)나 저장소(54)에 기록하기 위한 메모리(504) 또는 저장소(506)의 데이터 또는 다른 적절한 데이터의 복사일 수 있다. 데이터 캐시는 프로세서(502)에 의한 읽기 또는 기록 연산을 가속화할 수 있다. 변환 색인 버퍼(TLB)는 프로세서(502)를 위한 가상-주소 변환을 가속화할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 데이터, 명령어 또는 주소를 위한 하나 이상의 내부 레지스터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 프로세서(502)가 적절한 경우 임의의 적절한 수의 임의의 적절한 내부 레지스터를 포함하는 것을 고려한다. 적절한 경우, 프로세서(502)는 하나 이상의 산술 논리 유닛(arithmetic logic unit; ALU)을 포함하거나, 다중-코어 프로세서이거나 하나 이상의 프로세서(502)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서가 특정 프로세서를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 프로세서를 고려한다.

특정 실시예로, 메모리(504)는 프로세서(502)가 실행하는 명령어 또는 프로세서(502)가 운영하는 데이터를 저장하기 위한 메인 메모리를 포함한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 저장소(506)나 또 다른 소스(가령, 예컨대 또 다른 컴퓨터 시스템(500))에서 메모리(504)로 명령어를 로딩할 수 있다. 이후, 프로세서(502)는 메모리(504)에서 내부 레지스터나 내부 캐시로 명령어를 로딩할 수 있다. 명령어를 실행하기 위해, 프로세서(502)는 내부 레지스터나 내부 캐시로부터 명령어를 검색하고 이들을 디코딩할 수 있다. 명령어의 실행 중 또는 실행 후, 프로세서(502)는 (중간 결과 또는 최종 결과일 수 있는) 하나 이상의 결과를 내부 레지스터나 내부 캐시로 기록할 수 있다. 이후, 프로세서(502)는 하나 이상의 이런 결과를 메모리(504)에 기록할 수 있다. 특정 실시예로, 프로세서(502)는 (저장소(506) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(504)에서 오로지 명령어만을 실행하며, (저장소(506) 또는 다른 곳과는 대조적으로) 하나 이상의 내부 레지스터나 내부 캐시에서 또는 메모리(504)에서 오로지 데이터만을 운영한다. (주소 버스 및 데이터 버스를 각각 포함할 수 있는) 하나 이상의 메모리 버스는 프로세서(502)를 메모리(504)로 결합할 수 있다. 후술할 바와 같이, 버스(512)는 하나 이상의 메모리 버스를 포함할 수 있다. 특정 실시예로, 하나 이상의 메모리 관리 유닛(MMUs)은 프로세서(502)와 메모리(504) 사이에 상주하며, 프로세서(502)에 의해 요청되는 메모리(504)로의 접근을 용이하게 한다. 특정 실시예로, 메모리(504)는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함한다. 적절한 경우, 이 RAM은 휘발성 메모리일 수 있다. 적절한 경우, 이 RAM은 동적 RAM(DRAM) 또는 정적 RAM(SRAM)일 수 있다. 게다가, 적절한 경우, 이 RAM은 단일-포트되거나 다중-포트된 RAM일 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 RAM을 고려한다. 메모리(504)는 적절한 경우 하나 이상의 메모리(504)를 포함할 수 있다. 본 명세서가 특정 메모리를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 메모리를 고려한다.

특정 실시예로, 저장소(506)는 데이터 또는 명령어를 위한 대용량 저장소를 포함한다. 예로서 제한 없이, 저장소(506)는 하드 디스크 드라이브(HDD), 플로피 디스크 드라이브, 플래시 메모리, 광 디스크, 자기-광학 디스크, 자기 테이프 또는 범용 시리얼 버스(USB) 또는 이들 중 둘 이상의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 착탈식 또는 비-착탈식(또는 고정) 매체를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 컴퓨터 시스템(500)의 내부 또는 외부에 있을 수 있다. 특정 실시예로, 저장소(506)는 비-휘발성, 고체-상태(solid-state) 메모리이다. 특정 실시예로, 저장소(506)는 읽기 전용 메모리(read-only memory; ROM)를 포함한다. 적절한 경우, 이 ROM은 읽기 전용 메모리(ROM)를 포함한다. 적절한 경우, 이런 ROM은 마스크-프로그램화된 ROM, 프로그램가능 ROM(PROM), 소거가능 PROM(EPROM), 전기적 소거가능 PROM(EEPROM), 전기적 변경가능 ROM(EAROM) 또는 플래시 메모리나 이들의 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 명세서는 대용량 저장소(506)가 임의의 적절한 물리적 형태를 취하는 것을 고려한다. 저장소(506)는 적절한 경우, 프로세서(502)와 저장소(506) 사이의 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 저장 제어 유닛을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 저장소(506)는 하나 이상의 저장소(506)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 저장소를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 저장소를 고려한다.

특정 실시예로, I/O 인터페이스(508)는 컴퓨터 시스템(500)과 하나 이상의 I/O 장치 사이의 통신을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 하나 이상의 이들 I/O 장치를 포함할 수 있다. 하나 이상의 이들 I/O 장치는 사람과 컴퓨터 시스템(500) 사이의 통신을 가능하게 할 수 있다. 예로서 제한 없이, I/O 장치는 키보드, 키패드, 마이크로폰, 모니터, 마우스, 프린터, 스캐너, 스피커, 스틸 카메라(still camera), 스타일러스(stylus), 태블릿, 터치 스크린, 트랙볼(trackball), 비디오 카메라, 또 다른 적절한 I/O 장치 또는 이들의 2 이상의 조합을 포함할 수 있다. I/O 장치는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 장치 및 이를 위한 임의의 적절한 I/O 인터페이스(508)를 고려한다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(508)는 프로세서(502)가 하나 이상의 이들 I/O 장치를 구동할 수 있도록 하는 하나 이상의 장치 또는 소프트웨어 드라이버를 포함할 수 있다. 적절한 경우, I/O 인터페이스(508)는 하나 이상의 I/O 인터페이스(508)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 I/O 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 I/O 인터페이스를 고려한다.

특정 실시예로, 통신 인터페이스(510)는 컴퓨터 시스템(500)과 하나 이상의 다른 컴퓨터 시스템(500)이나 하나 이상의 네트워크 사이의 통신(가령, 예컨대 패킷-기반 통신)을 위한 하나 이상의 인터페이스를 제공하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 통신 인터페이스(510)는 이더넷이나 다른 유선-기반 네트워크로 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 제어장치(NIC)나 네트워크 어댑터 또는 가령 WI-FI 네트워크와 같이 무선 네트워크로 통신하기 위한 무선 NIC(WNIC)나 무선 어댑터를 포함할 수 있다. 본 명세서는 임의의 적절한 네트워크 및 이에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(510)를 고려한다. 예로서 제한 없이, 컴퓨터 시스템(500)은 애드 혹 네트워크(ad hoc network), 개인 영역 네트워크(PAN), 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 대도시 네트워크(MAN), 인터넷의 하나 이상의 부분 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 하나 이상의 이런 네트워크의 하나 이상의 부분은 유선 또는 무선일 수 있다. 예로서, 컴퓨터 시스템(500)은 무선 PAN(WPAN)(가령, 예컨대 BLUETOOTH WPAN), WI-FI 네트워크, WI-MAX 네트워크, 셀룰러 전화 네트워크(가령, 예컨대 GSM(Global System for Mobile Communication) 네트워크), 다른 적절한 무선 네트워크 또는 2 이상의 이런 네트워크들의 조합으로 통신할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 시스템(500)은 임의의 이들 네트워크에 대한 임의의 적절한 통신 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 적절한 경우, 통신 인터페이스(510)는 하나 이상의 통신 인터페이스(510)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 통신 인터페이스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 통신 인터페이스를 고려한다.

특정 실시예로, 버스(512)는 컴퓨터 시스템(500)의 구성요소를 서로 연결하는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들 모두를 포함한다. 예로서 제한 없이, 버스(512)는 AGP(Accelerated Graphics Port)나 다른 그래픽 버스, EISA(Enhanced Industry Standard Architecture) 버스, FSB(front-side bus), HT(HYPERTRANSPORT) 인터커넥트, ISA(Industry Standard Architecture) 버스, INFINIBAND 인터커넥트, LPC(low-pin-count) 버스, 메모리 버스, MCA(Micro Channel Architecture) 버스, PCI(Peripheral Component Interconnect) 버스, PCIe(PCI-Express) 버스, SATA(serial advanced technology attachment) 버스, VLB(Video Electronics Standard Association local) 버스, 다른 적절한 버스 또는 2 이상의 이런 버스의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 버스(512)는 하나 이상의 버스(512)를 포함할 수 있다. 비록 본 명세서는 특정 버스를 기술하고 도시하지만, 본 명세서는 임의의 적절한 버스나 인터커넥트를 고려한다.

본 명세서에서, 컴퓨터 판독가능한 비일시적 저장매체는 반도체 기반 또는 다른 집적회로(IC)(가령, 예컨대 FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific IC)), 하드 디스크 드라이브(HDD), 하이브리드 하드 드라이브(HHD), 광학 디스크, 광학 디스크 드라이브(ODD), 자기-광학 디스크, 자기-광학 드라이브, 플로피 디스크, 플로피 디스크 드라이브(FDD), 자기 테이프, 홀로그래픽 저장매체, 고체-상태 드라이브(SSD), RAM-드라이브, SECURE DIGITAL(SD) 카드, SD 드라이브, 임의의 다른 적절한 컴퓨터-판독가능한 비일시적 저장매체 또는, 적절한 경우, 2 이상의 이들의 조합을 포함할 수 있다. 적절한 경우, 컴퓨터 판독가능한 비일시적 저장매체는 휘발성, 비-휘발성 또는 휘발성과 비-휘발성의 조합일 수 있다.

본 명세서에서, "또는"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 포괄적인 것이며 배타적인 것이 아니다. 따라서, 본 명세서에서 "A 또는 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A, B 또는 둘 모두"를 의미한다. 게다가, "및"은 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, 공동 및 별개 모두이다. 따라서, 본 명세서에서 "A 및 B"는 명시적으로 다르게 지시하거나 문맥상 달리 지시되지 않는 한, "A 및 B가 공동이든 별개이든 상관없이 모두"를 의미한다.

본 명세서의 범위는 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들에 대한 모든 변화, 치환, 변형, 대체 및 변경을 포함한다. 본 명세서의 범위는 본 명세서에 기술되거나 도시된 예시적인 실시예들로 국한되지 않는다. 게다가, 비록 본 명세서는 특정 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계를 포함하는 것으로 본 명세서의 각각의 실시예들을 기술하고 도시하지만, 임의의 이런 실시예들은 당업자가 이해할 수 있는 본 명세서에 어디든 기술되거나 도시되는 임의의 컴포넌트, 구성요소, 특징, 기능, 동작 또는 단계의 임의의 조합이나 치환을 포함할 수 있다. 게다가, 첨부된 청구범위에서 특정 기능을 수행하도록 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 할 수 있게 하거나, 동작할 수 있거나, 동작하는 장치나 시스템 또는 장치나 시스템의 구성요소에 대한 언급은 장치, 시스템 또는 구성요소가 그렇게 설계되거나, 배치되거나, 할 수 있거나, 구성되거나, 가능하거나, 동작할 수 있거나 동작하는 한, 장치, 시스템, 구성요소, 그 또는 그러한 특정 기능이 활성화되었는지, 턴온 되었는지, 잠금 해제되었는지를 포함한다.

Claims (29)

1. 하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자에게 송신될 알림에 액세스하는 단계;
   하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자의 현재 전달 상황(delivery context)을 결정하는 단계;
   하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 내역 서비스(history service)로부터 알림의 상황에 대하여 사용자와 관련된 알림 데이터 내역; 및 하나 이상의 전달 채널 각각에 대하여 사용자가 알림과 상호작용할 확률을 나타내는 순위 전환 점수(ranking conversion score)를 검색하는 단계;
   하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 알림, 알림 데이터 내역, 전환 점수 또는 현재 전달 상황에 적어도 부분적으로 기반하여, 알림에 적용할 알림 정책(notification policy)을 결정하는 단계; 및
   하나 이상의 컴퓨팅 장치에 의해, 사용자에게 송신될 알림에 알림 정책을 적용하는 단계를 포함하는 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   내역 서비스는 사용자에게 송신된 알림과 사용자의 상호작용에 대한 수신된 정보에 기반하여 알림 데이터 내역을 연속적으로 업데이트하는 방법.
3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
   내역 서비스는 알림 데이터 내역에 기반하여 알림에 대한 전환 점수를 결정하기 위한 모델을 주기적으로 업데이트하는 방법.
4. 제 3 항에 있어서,
   상기 모델은 의사결정-트리 모델(decision-tree model)을 포함하며,
   의사결정-트리 모델을 사용하여 전환 점수를 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
5. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
   알림 정책은:
   사용자에게 알림을 언제 전달할 것인지;
   알림이 어느 엔드포인트(endpoint)에 대한 것인지; 또는
   알림을 송신하는 통신 매체를 특정하는 방법.
6. 제 1 항 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
   알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 단계는:
   등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 통신 매체에 대한 정보를 검색하는 단계; 또는
   등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 엔드포인트에 대한 정보를 검색하는 단계를 더 포함하는 방법.
7. 제 6 항에 있어서,
   알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 단계는:
   사용자와 알림의 소스 사이의 관계, 또는 알림의 컨텐츠와 관련된 사용자 또는 엔티티에 대한 사용자의 친밀도를 포함하는 사용자의 소셜 네트워킹 정보에 더 기반하는 방법.
8. 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 실행시 동작하는 소프트웨어를 수록한 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
9. 하나 이상의 프로세서; 및
   프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 시스템으로서,
   상기 프로세서는 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하는 명령어를 실행할 때 동작하는 시스템.
10. 바람직하게, 제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하도록 데이터 처리 시스템에서 실행될 때 동작하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
11. 제 1 항에 있어서,
    내역 서비스는 사용자에게 송신된 알림과 사용자의 상호작용에 대한 수신된 정보에 기반하여 알림 데이터 내역을 연속적으로 업데이트하는 방법.
12. 제 1 항에 있어서,
    내역 서비스는 주기적으로:
    알림 데이터 내역에 기반하여 알림에 대한 전환 점수를 결정하기 위한 모델을 업데이트하고;
    업데이트된 모델에 기반하여 적어도 하나의 알림 정책을 업데이트하는 방법.
13. 제 12 항에 있어서,
    상기 모델은 의사결정-트리 모델을 포함하며,
    의사결정-트리 모델을 사용하여 전환 점수를 결정하는 단계를 더 포함하는 방법.
14. 제 1 항에 있어서,
    알림 정책은:
    사용자에게 알림을 전달할 것인지;
    사용자에게 알림을 언제 전달할 것인지;
    알림이 어느 엔드포인트에 대한 것인지; 또는
    알림을 송신하는 통신 매체를 특정하는 방법.
15. 제 1 항에 있어서,
    알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 단계는:
    등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 통신 매체에 대한 정보를 검색하는 단계; 또는
    등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 엔드포인트에 대한 정보를 검색하는 단계를 더 포함하는 방법.
16. 제 15 항에 있어서,
    알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 단계는:
    사용자와 알림의 소스 사이의 관계; 또는
    알림의 컨텐츠와 관련된 사용자 또는 엔티티에 대한 사용자의 친밀도를 포함하는 사용자의 소셜 네트워킹 정보에 더 기반하는 방법.
17. 사용자에게 송신될 알림에 액세스하고;
    사용자의 현재 전달 상황을 결정하며;
    내역 서비스로부터, 알림의 현재 전달 상황에 대하여 사용자와 관련된 알림 데이터 내역; 및 하나 이상의 전달 채널 각각에 대하여 사용자가 알림과 상호작용할 확률을 나타내는 순위 전환 점수를 검색하며;
    알림, 알림 데이터 내역, 전환 점수 또는 현재 전달 상황에 적어도 부분적으로 기반하여, 알림에 적용할 알림 정책을 결정하고;
    사용자에게 송신될 알림에 알림 정책을 적용하도록 실행시 동작하는 명령어를 포함하는 소프트웨어를 수록한 하나 이상의 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
18. 제 17 항에 있어서,
    내역 서비스는 사용자에게 송신된 알림과 사용자의 상호작용에 대한 수신된 정보에 기반하여 알림 데이터 내역을 연속적으로 업데이트하는, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
19. 제 17 항에 있어서,
    내역 서비스는 주기적으로:
    알림 데이터 내역에 기반하여 알림에 대한 전환 점수를 결정하기 위한 모델을 업데이트하고;
    업데이트된 모델에 기반하여 적어도 하나의 알림 정책을 업데이트하는, 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
20. 제 19 항에 있어서,
    상기 모델은 의사결정-트리 모델을 포함하며,
    상기 소프트웨어는:
    의사결정-트리 모델을 사용하여 전환 점수를 결정하도록 실행시 동작하는 명령어를 포함하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
21. 제 17 항에 있어서,
    알림 정책은:
    사용자에게 알림을 전달할 것인지;
    사용자에게 알림을 언제 전달할 것인지;
    알림이 어느 엔드포인트에 대한 것인지; 또는
    알림을 송신하는 통신 매체를 특정하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
22. 제 17 항에 있어서,
    알림에 적용할 알림 정책을 결정하도록 실행시 동작하는 명령어는:
    등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 통신 매체에 대한 정보를 검색하거나;
    등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 엔드포인트에 대한 정보를 검색하도록 실행시 동작하는 명령어를 더 포함하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
23. 제 22 항에 있어서,
    알림에 적용할 알림 정책을 결정하는 것은:
    사용자와 알림의 소스 사이의 관계; 또는
    알림의 컨텐츠와 관련된 사용자 또는 엔티티에 대한 사용자의 친밀도를 포함하는 사용자의 소셜 네트워킹 정보에 더 기반하는 컴퓨터-판독가능한 비-일시적 저장매체.
24. 하나 이상의 프로세서; 및
    프로세서와 연결되고 프로세서에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 적어도 하나의 메모리를 포함하는 시스템으로서,
    상기 프로세서는:
    사용자에게 송신될 알림에 액세스하고;
    사용자의 현재 전달 상황을 결정하며;
    내역 서비스로부터, 알림의 현재 전달 상황에 대하여 사용자와 관련된 알림 데이터 내역; 및 하나 이상의 전달 채널 각각에 대하여 사용자가 알림과 상호작용할 확률을 나타내는 순위 전환 점수를 검색하며;
    알림, 알림 데이터 내역, 전환 점수 또는 현재 전달 상황에 적어도 부분적으로 기반하여, 알림에 적용할 알림 정책을 결정하고;
    사용자에게 송신될 알림에 알림 정책을 적용하는 명령어를 실행할 때 동작하는 시스템.
25. 제 24 항에 있어서,
    내역 서비스는 사용자에게 송신된 알림과 사용자의 상호작용에 대한 수신된 정보에 기반하여 알림 데이터 내역을 연속적으로 업데이트하는 시스템.
26. 제 24 항에 있어서,
    내역 서비스는 주기적으로:
    알림 데이터 내역에 기반하여 알림에 대한 전환 점수를 결정하기 위한 모델을 업데이트하고;
    업데이트된 모델에 기반하여 적어도 하나의 알림 정책을 업데이트하는 시스템.
27. 제 26 항에 있어서,
    상기 모델은 의사결정-트리 모델을 포함하며,
    상기 소프트웨어는:
    의사결정-트리 모델을 사용하여 전환 점수를 결정하도록 실행시 동작하는 명령어를 포함하는 시스템.
28. 제 24 항에 있어서,
    알림 정책은:
    사용자에게 알림을 전달할 것인지;
    사용자에게 알림을 언제 전달할 것인지;
    알림이 어느 엔드포인트에 대한 것인지; 또는
    알림을 송신하는 통신 매체를 특정하는 시스템.
29. 제 24 항에 있어서,
    알림에 적용할 알림 정책을 결정하도록 실행시 동작하는 명령어는:
    등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 통신 매체에 대한 정보를 검색하거나;
    등록 데이터 스토어로부터, 사용자에 대해 등록된 하나 이상의 엔드포인트에 대한 정보를 검색하도록 실행시 동작하는 명령어를 더 포함하는 시스템.

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