KR20160140700A - 이미지의 자동화된 선택적 업로드 기법 - Google Patents

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KR20160140700A
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존 스파이스
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마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
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Abstract

특정의 캡처한 이미지의 가치를 결정하고, 지능적 정책을 이미지의 업로딩에 적용하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다. 이미지는 사용자의 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처될 수 있다. 캡처한 이미지에 대해 가치 점수가 결정된다. 가치 점수는 사용자에게 캡처한 이미지의 예측된 값을 표시한다. 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정된다. 캡처한 이미지로의 액세스는 배정된 액세스 정책에 기초하여 가능해진다. 예를 들어, 액세스 정책에 따라서, 캡처한 이미지는 삭제될 수 있고, 무료 네트워크 커넥션만을 통해 자동으로 서버에 업로드될 수 있고, 임의의 이용가능한 네트워크 커넥션을 통해 서버에 업로드될 수 있고, 줄어든 이미지 해상도로 업로드될 수 있고, 및/또는 풀 이미지 해상도로 업로드될 수 있다.

Description

이미지의 자동화된 선택적 업로드 기법{AUTOMATED SELECTIVE UPLOAD OF IMAGES}
카메라는 이미지("픽처", "사진", "포토그래프", "스냅샷"이라고도 지칭함)를 캡처하는데 사용되는 디바이스이다. 카메라는 더 많이 보급되고 있으며, 그 어느 때보다도 더 자주 사람에 의해 휴대된다. 그러한 카메라는 전통적 카메라, 스탠드얼론 카메라, 및 스마트폰과 같은 다목적 디바이스에 내장된 카메라를 포함한다. 픽처를 인터넷에 자동으로 게시하도록 구성될 수 있는 카메라가 점차 사용되고 있다. 예를 들면, 그러한 카메라는 캘리포니아 팔로 알토 소재의 페이스북 인코포레이티드(Facebook, Inc.)에 의해 운영되는 FacebookTM이나 캘리포니아 마운틴 뷰 소재의 구글 인코포레이티드(Google Inc.)에 의해 운영되는 Google+ 와 같은 인터넷 기반의 소셜 네트워크, 워싱톤 레드몬드 소재의 마이크로소프트 코포레이션(Microsoft Corp.)에 의해 제공되는 OneDriveTM와 같은 클라우드 기반의 저장소 사이트, 또는 다른 네트워크 기반의 사이트에 캡처한 이미지가 자동 업로드되게 할 수 있다. 이러한 방식으로, 이미지를 수작업으로 업로딩하는 사용자 노력이 덜어질 수 있다.
자동 이미지 업로딩을 구성하기 위해, 다른 구성 옵션 중에서도, 사용자는 픽처를 업로드할 네트워크를 선택할 수 있고, 픽처가 자동으로 업로드되게 할지를 선택할 수 있고, 픽처를 백 엔드 서버(back end server)에 저장하는 방법을 구성할 수 있으며, (예를 들면, 마이크로소프트 윈도우® Live Tile 사진 디스플레이 등을 사용하여) 픽처를 자동으로 렌더링하는 방법을 선택할 수 있다. 그러나 사용자에 의해 캡처된 모든 픽처가 자동으로 사이트에 업로드되기를 원하지 않을 수 있다. 그러한 원하지 않는 자동 업로딩은 "포켓 샷(pocket shot)" (예를 들면, 무심코 사용자의 주머니에서 사진이 찍혔기 때문에 완전히 새까만 사진)이 유료 데이터 네트워크를 통해 업로드되어 더 소중한 가족의 스냅샷과 동일한 우선순위로 사용자에게 디스플레이되는 일을 초래할 수 있다. 아마도 사용자는 사용자가 자신의 캡처한 이미지에 대해 업로드 정책을 수동으로 구성했다면 의도적으로 포켓 샷을 업로드하는 결정을 하지 않을 것이다.
본 요약 내용은 아래의 상세한 설명에서 추가 설명되는 개념의 선택을 간략한 형태로 소개하려고 제공된다. 본 요약 내용은 청구된 주제의 핵심적인 특징이나 본질적인 특징을 확인하려는 의도가 아니며 청구된 주제의 범위를 제한하는데 사용하려는 의도도 아니다.
주어진 캡처한 이미지의 가치를 결정하고 지능적인 정책을 이미지의 업로딩, 다운로딩, 및/또는 디스플레이하는데 적용하는 방법, 시스템 및 컴퓨터 프로그램 제품이 제공된다.
예를 들면, 일 구현예에서, 방법이 제공된다. 캡처한 이미지에 대해 가치 점수(merit score)가 결정된다. 가치 점수는 이미지를 캡처하는데 사용된 이미지 캡처 디바이스를 가진 사용자에게 캡처한 이미지의 예측된 값을 표시한다. 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정된다. 캡처한 이미지로의 액세스는 배정된 액세스 정책에 기초하여 가능해 진다.
일 양태에서, 가치 점수는 캡처한 이미지의 컬러 균일도를 결정하는 것, 캡처한 이미지의 초점 품질을 결정하는 것, 캡처한 이미지에서 표시되는 광량을 결정하는 것, 캡처한 이미지에서 존재하는 사람 얼굴을 결정하는 것, 또는 객체 라이브러리에 포함된 객체가 캡처한 이미지에서 존재하는 것을 결정하는 것 중 한 가지 이상에 의해 결정될 수 있다.
다른 양태에서, 액세스 정책을 캡처한 이미지에 배정하는 것은 캡처한 이미지를 삭제하는 것으로 지정하는 것, 캡처한 이미지를 무료 네트워크 커넥션을 통해 백 엔드 서버로 업로드하는 것으로 지정하는 것, 캡처한 이미지를 임의의 이용가능한 네트워크 커넥션을 통해 백 엔드 서버로 업로드하는 것으로 지정하는 것, 또는 캡처한 이미지를 줄어든 이미지 해상도로 백 엔드 서버로 업로드하는 것으로 지정하는 것 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
다른 구현예에서, 가치 결정기, 정책 로직, 스케줄링 로직, 및 이미지 업로더를 포함하는 사용자 디바이스가 제공된다. 가치 결정기는 사용자의 상호작용으로 인해 사용자 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 대해 가치 점수를 결정하도록 구성된다. 가치 점수는 사용자에게 캡처한 이미지의 예측된 값을 표시한다. 정책 로직은 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책을 캡처한 이미지에 배정하도록 구성된다. 스케줄 로직은 캡처한 이미지를 사용자 디바이스로부터 백 엔드 서버에 업로드할 인스턴스를 결정하도록 구성된다. 이미지 업로더는 배정된 액세스 정책에 기초하여 그리고 스케줄링 로직에 의해 인에이블될 때 캡처한 이미지가 백 엔드 서버에 업로드될 수 있도록 구성된다.
또 다른 구현예에서, 이미지 통신 인터페이스, 가치 결정기, 및 정책 로직을 포함하는 서버가 제공된다. 이미지 통신 인터페이스는 사용자 디바이스로부터 캡처한 이미지를 수신하고 수신된 캡처한 이미지를 저장하도록 구성된다. 가치 결정기는 저장된 캡처한 이미지들의 캡처한 이미지에 대해 가치 점수를 결정하도록 구성된다. 가치 점수는 캡처한 이미지가 수신되었던 사용자 디바이스와 연관된 사용자에게 캡처한 이미지의 예측된 값을 표시한다. 정책 로직은 적어도 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책을 캡처한 이미지에 배정하도록 구성된다. 이미지 통신 인터페이스는 배정된 사용법에 기초하여 캡처한 이미지가 렌더링 디바이스로 다운로드될 수 있도록 구성된다.
서버의 가치 결정기는 캡처한 이미지에 대해 이전에 결정되고 사용자 디바이스로부터 캡처한 이미지와 함께 수신된 가치 점수에 기초하여 캡처한 이미지에 대해 가치 점수를 결정하도록 구성될 수 있거나, 독립적으로 가치 점수를 결정할 수 있다.
본 명세서에서는 또한, 본 명세서에서 기술된 실시예에 따라서 주어진 캡처한 이미지의 가치를 결정하고, 지능적인 정책을 이미지의 업로딩, 다운로딩, 및/또는 디스플레이하는데 적용하는 컴퓨터 프로그램 명령어가 저장되어 있는 컴퓨터 판독가능한 저장 매체가 개시된다.
본 발명의 또 다른 특징 및 장점은 물론이고 본 발명의 다양한 실시예의 구조 및 동작은 아래에서 첨부도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 본 발명은 본 명세서에서 기술된 특정 실시예로 제한되지 않는다는 것이 주목된다. 그러한 실시예는 본 명세서에서 예시적인 목적을 위해서만 제시된다. 추가 실시예는 본 명세서에서 내포된 가르침에 기초하여 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
본 명세서에서 포함되고 명세서의 일부를 구성하는 첨부 도면은 본 출원의 실시예를 예시하며, 상세한 설명과 함께 실시예의 원리를 설명하고 관련 기술에서 통상의 지식을 가진 자가 실시예를 만들고 사용할 수 있게 해주는 역할을 한다.
도 1은 예시적인 실시예에 따라서, 사용자 디바이스, 백 엔드 서버, 및 렌더링 디바이스가 사용자 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 대해 가치 점수 및 액세스 정책을 결정하기 위해 통신하는 시스템의 블록도를 도시한다.
도 2는 예시적인 실시예에 따라서, 캡처한 이미지에 액세스할 수 있게 하는 프로세스를 제공하는 플로우차트를 도시한다.
도 3은 예시적인 실시예에 따라서, 도 1의 시스템의 일 예의 블록도를 도시한다.
도 4는 예시적인 실시예에 따라서, 사용자 디바이스에서 사용자 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 대해 가치 점수 및 액세스 정책을 결정하는 프로세스를 제공하는 플로우차트를 도시한다.
도 5는 예시적인 실시예에 따라서, 서버에서 사용자 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 대해 가치 점수 및 액세스 정책을 결정하는 프로세스를 제공하는 플로우차트를 도시한다.
도 6은 예시적인 실시예에 따라서, 렌더링 디바이스에서 이미지에 대해 결정된 액세스 정책에 기초하여 사용자 디바이스에 의해 캡처된 이미지를 렌더링하는 프로세스를 제공하는 플로우차트를 도시한다.
도 7은 예시적인 실시예에 따라서, 캡처한 이미지에 대해 가치 점수를 결정하는 프로세스를 제공하는 플로우차트를 도시한다.
도 8(a) 내지 도 8(d)는 예시적인 실시예에 따라서, 캡처한 이미지에 대해 액세스 정책을 결정하는 프로세스를 제공하는 플로우차트를 도시한다.
도 9는 실시예가 구현될 수 있는 예시적인 사용자 디바이스의 블록도를 도시한다.
도 10은 실시예를 구현하는데 사용될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 디바이스의 블록도를 도시한다.
본 발명의 특징 및 장점은 도면 전체에서 동일한 참조 문자가 대응하는 구성요소를 식별하는 첨부 도면과 함께 읽어 볼 때 아래에서 설명되는 상세한 설명으로부터 자명해질 것이다. 도면에서, 일반적으로 동일한 참조 부호는 동일하고, 기능적으로 유사한, 그리고/또는 구조적으로 유사한 구성요소를 가리킨다. 구성요소가 처음 나오는 도면은 대응하는 참조 부호에 있는 가장 좌측의 숫자(들)로 표시된다.
I. 소개
본 명세서 및 첨부 도면은 본 발명의 특징을 포함하는 하나 이상의 실시예를 개시한다. 본 발명의 범위는 개시된 실시예로 제한되지 않는다. 개시된 실시예는 단지 본 발명을 예의 형태로 설명할 뿐이며, 개시된 실시예의 수정 버전 또한 본 발명에 포함된다. 본 발명의 실시예는 본 명세서에서 첨부된 청구범위로 정의된다.
명세서에서 "일 실시예", "실시예", "예시적인 실시예" 등이라는 말은 설명된 실시예가 특별한 특징, 구조 또는 특성을 포함할 수 있지만, 모든 실시예가 반드시 특별한 특징, 구조 또는 특성을 포함할 수도 포함하지 않을 수도 있다는 것을 나타낸다. 더욱이, 그러한 관용구는 반드시 동일한 실시예를 언급하는 것은 아니다. 또한, 특별한 특징, 구조, 또는 특성이 실시예와 관련하여 설명될 때, 이것은 명시적으로 설명되든 설명되지 않든 간에 다른 실시예들과 관련하여 그러한 특징, 구조, 또는 특성을 실시하는 본 기술에서 통상의 지식을 가진 자들이 알고 있는 범위에 속하는 것이라 생각된다.
많은 예시적인 실시예는 다음과 같이 설명된다. 본 명세서에서 제공되는 임의의 단원/하위 단원 제목은 제한하려는 의도가 아니라는 것이 주목된다. 실시예는 본 문서의 전체에서 설명되며, 임의의 유형의 실시예는 임의의 단원/하위 단원 아래에 포함될 수 있다. 그뿐만 아니라, 임의의 단원/하위 단원에서 개시된 실시예는 동일한 단원/하위 단원 및/또는 다른 단원/하위 단원에서 설명되는 임의의 다른 실시예와 어느 방식으로 든 조합될 수 있다.
II. 예시적인 실시예
본 명세서에서 기술되는 실시예는 이미지를 캡처한 디바이스에서, 서버에서, 및/또는 이미지를 렌더링(디스플레이)하는 디바이스에서 실행할 수 있는 알고리즘에 기초하여 캡처한 이미지(예를 들면, "픽처", "사진", "포토그래프", 또는 "스냅샷")의 "가치(merit)"가 결정되게 할 수 있다. 이미지로의 액세스를 제공하는 액세스 정책 또는 규칙은 이미지의 결정된 "가치"에 기초하여 선택될 수 있다.
예를 들어, 도 1은 예시적인 실시예에 따라서, 시스템(100)의 블록도를 도시한다. 시스템(100)은 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및 렌더링 디바이스(106)를 포함한다. 시스템(100)에서, 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및 렌더링 디바이스(106)는 사용자 디바이스(102)에 의해 (빛의 형태로) 수신되고 캡처되는 이미지(122)에 대해 가치 점수 및 액세스 정책을 결정하기 위해 통신한다. 도 1에서 사용자 디바이스(102) 및 렌더링 디바이스(106)가 별개의 디바이스처럼 도시되어 있지만, 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(102) 및 렌더링 디바이스(106)는 동일한 사용자 디바이스일 수 있다. 다른 실시예에서, 백 엔드 서버(104)는 존재하지 않을 수 있으며, 사용자 디바이스(102) 및 렌더링 디바이스(106)는 서로 직접 통신하는 별개의 디바이스일 수 있다. 시스템(100)의 특징은 아래와 같이 설명된다.
사용자 디바이스(102) 및 렌더링 디바이스(106)는 이동 컴퓨터 또는 이동 컴퓨팅 디바이스(예를 들면, 마이크로소프트® Surface® 디바이스, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant, PDA), 랩톱 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 애플 iPad™와 같은 태블릿 컴퓨터, 넷북 등), 이동 전화(예를 들면, 셀 폰, 마이크로소프트 윈도우® 폰, 애플 아이폰, 구글® Android™ 오퍼레이팅 시스템을 구현하는 폰, Palm® 디바이스, Blackberry® 디바이스 등), 착용 컴퓨팅 디바이스(예를 들면, 스마트 시계, 구글® Glass™와 같은 헤드-장착 디바이스 등), 디지털 카메라나 다른 종류의 이동 디바이스, 또는 데스크톱 컴퓨터나 PC(personal computer)와 같은 고정 컴퓨팅 디바이스를 비롯한 임의의 종류의 고정 또는 이동 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 서버(104)는 이미지 서버로서 동작하도록 구성되는 이동 또는 고정의 임의의 종류의 컴퓨팅 디바이스일 수 있다.
사용자 디바이스(102), 서버(104), 및 렌더링 디바이스(106)는 각기 사용자 디바이스(102), 서버(104), 및 렌더링 디바이스(106)가 하나 이상의 네트워크를 통해 통신할 수 있게 하는 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다. 예시적인 네트워크는 근거리 네트워크(local area network, LAN), 광역 네트워크(wide area network, WAN), 개인 영역 네트워크(personal area network, PAN), 및/또는 인터넷과 같은 통신 네트워크들의 조합을 포함한다. 각각의 네트워크 인터페이스는 IEEE 802.11 무선 LAN (WLAN) 무선 인터페이스와 같은 유선 또는 무선의 네트워크 인터페이스(예를 들면, 네트워크 인터페이스 카드(network interface card, NIC)), Wi-MAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access) 인터페이스, 이더넷 인터페이스, 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus, USB) 인터페이스, 셀룰러 네트워크 인터페이스, 블루투스™ 인터페이스, 근접장 통신(near field communication, NFC) 인터페이스 등 중 하나 이상의 임의의 종류의 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다.
도 1에서 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스(102)는 가치 결정기(108) 및 정책 로직(110)을 포함하고, 백 엔드 서버(104)는 가치 결정기(112) 및 정책 로직(114)을 포함하며, 렌더링 디바이스(106)는 정책 로직(116)을 포함한다. 도 1에서는 도시되지 않지만, 렌더링 디바이스(106)는 가치 결정기를 포함할 수 있다. 가치 결정기(108 및 112)는 각기 캡처한 이미지라고 지칭되는 캡처된 버전의 이미지(122) (예를 들면, 이미지(122)를 표현하는 전자 파일 또는 다른 개체)에 대해 가치 점수를 결정하도록 구성될 수 있다. 실시예에서, 가치 결정기(112)는 독립적으로 또는 캡처한 이미지에 대해 가치 결정기(108)에 의해 결정된 제 1 가치 점수에 기초하여 캡처된 버전의 이미지(122)에 대해 가치 점수를 결정할 수 있다. 실시예에서, 가치 결정기(108 및 112) 중 하나 또는 두 개가 존재할 수 있다.
정책 로직(110), 정책 로직(114), 및 정책 로직(116)은 각기 캡처한 이미지에 대해 결정된 가치 점수에 기초하여 캡처한 이미지에 대해 액세스 정책을 결정하도록 구성될 수 있다. 실시예에서, 정책 로직(110), 정책 로직(114), 및 정책 로직(116) 중 하나 이상이 존재할 수 있다.
시스템(100)은 여러 가지 방법으로 동작할 수 있다. 예를 들면, 실시예에서, 시스템(100)의 하나 이상의 컴포넌트는 도 2의 플로우차트에 따라서 동작할 수 있다. 도 2는 예시적인 실시예에 따라서, 캡처한 이미지로의 액세스를 가능하게 하는 프로세스를 제공하는 플로우차트(200)를 도시한다. 플로우차트(200)의 하나 이상의 단계는 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및/또는 렌더링 디바이스(106)에 의해 수행될 수 있다. 플로우차트(200)는 다음과 같이 도 1을 참조하여 설명된다. 또 다른 구조적이고 동작적인 실시예는 다음과 같은 설명에 기초하는 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
플로우차트(200)는 단계(202)에서 시작한다. 단계(202)에서, 캡처한 이미지에 대해 가치 점수가 결정된다. 가치 결정기(108 및 112) 중 하나 또는 두 개의 가치 평가기는 캡처한 이미지에 대해 가치 점수를 결정하는 단계(202)를 수행할 수 있다. 가치 점수는 캡처한 이미지의 예측된 값을 이미지(122)를 캡처하는데 사용되는 이미지 캡처 디바이스를 가진 사용자에게 표시한다. 예를 들면, 가치 결정기(108) 및/또는 가치 결정기(112)는 (캡처한 이미지와 연관될 수 있는 메타데이터를 포함하는) 캡처한 이미지를 수신하고 분석하여 가치 점수를 결정할 수 있다. 아래에서 더 자세하게 설명되는 바와 같이, 가치 결정기(108) 및/또는 가치 결정기(112)는 컬러, 컬러 균일도, 초점 품질, 광량, 하나 이상의 사람이 그 안에 캡처되어 있는지의 여부, 중요하다고 미리 정해진 하나 이상의 개체가 그 안에 캡처되어 있는지의 여부, 캡처 시간, 캡처 장소, 및/또는 캡처한 이미지에 대해 가치 점수를 결정하는데 사용될 수 있는 다른 특징과 같은 캡처한 이미지의 특징을 결정할 수 있다.
단계(204)에서, 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정된다. 실시예에서, 정책 로직(110, 114 및 116) 중 하나 이상의 정책 로직은 캡처한 이미지에 대해 결정된 가치 점수에 기초하여 캡처한 이미지에 대해 액세스 정책을 결정하는 단계(204)를 수행할 수 있다. 예를 들어, 정책 로직(110), 정책 로직(114), 및/또는 정책 로직(116) 중 하나 이상의 정책 로직은 캡처한 이미지에 대해 결정된 가치 점수를 수신할 수 있고, 결정된 가치 점수에 기초하여 캡처한 이미지에 배정되는 액세스 정책을 선택할 수 있다. 예를 들어, 상대적으로 낮은 가치 점수는 캡처한 이미지가 사용자 디바이스(102)의 사용자에 의해 가치있는 것으로 생각되지 않거나 그 사용자에게 중요하지 않다는 것(예를 들면, "포켓 샷"의 경우서와 같이 뜻하지 않게 이미지(122)가 캡처되었을 수 있는 것)을 표시할 수 있다. 그러한 경우, 캡처한 이미지의 자동 삭제를 수반할 수 있는 낮은 레벨의 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정될 수 있고, 낮은 업로드 우선순위가 캡처한 이미지에 배정될 수 있고, 낮은 해상도(예를 들면, 상대적으로 낮은 개수의 이미지 픽셀)가 캡처한 이미지에 적용될 수 있고, 그리고/또는 다른 낮은 레벨의 액세스 정책이 적용될 수 있다. 이와 달리, 상대적으로 높은 가치 점수는 캡처한 이미지가 사용자 디바이스(102)의 사용자에 의해 가치있는 것으로 생각되거나 그 사용자에게 중요하다는 것을 표시할 수 있다. 그러한 경우, 캡처한 이미지에는 높은 업로드 우선순위가 배정될 수 있는 높은 레벨의 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정될 수 있고, 높은 해상도(예를 들면, 상대적으로 높은 개수의 이미지 픽셀)가 업로드를 위한 이미지(122)에 적용될 수 있고, 그리고/또는 다른 높은 레벨의 액세스 정책이 적용될 수 있다.
단계(206)에서, 캡처한 이미지로의 액세스는 배정된 액세스 정책에 기초하여 가능해진다. 실시예에서, 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및/또는 렌더링 디바이스(106) 중 하나 이상은 배정된 정책에 기초하여 캡처한 이미지에 액세스할 수 있게 하는 단계(206)를 수행할 수 있다.
예를 들어, 정책 로직(110)에 의해 배정된 액세스 정책에 기초하여, 사용자 디바이스(102)는 캡처한 이미지를 삭제할 수 있고, 낮은 업로드 우선순위를 캡처한 이미지에 배정할 수 있고, 업로드를 위한 캡처한 이미지의 해상도를 낮출 수 있고, 높은 업로드 우선순위를 캡처한 이미지에 배정할 수 있고, 높은 해상도 버전의 캡처한 이미지를 업로드하기 위해 선택할 수 있고, 그리고/또는 백 엔드 서버(104)에 의해 다른 방법으로 캡처한 이미지에 액세스하게 할 수 있다. 도 1에서 도시된 바와 같이, 캡처한 이미지는 업로드된 이미지(118)로서 백 엔드 서버(104)에 업로드될 수 있다. 업로드된 이미지(118)는 사용자 디바이스(102)에서 캡처한 이미지에 대해 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책을 선택적으로 포함할 수 있다.
도 1에서 도시된 바와 같이, 백 엔드 서버(104)는 업로드된 이미지(118)에서 캡처한 이미지를 수신한다. 실시예에서, 백 엔드 서버(104)는 단계(202 및 204)에 따라서 사용자 디바이스(102)에 의해 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책을 사용할 수 있다. 이와 달리, 단계(202 및 204)와 관련하여 앞에서 설명한 바와 같이, 백 엔드 서버(104)는 캡처한 이미지(118)에 대해 가치 점수 및/또는 액세스 정책을 결정할 수 있는데, 이는 사용자 디바이스(102)에 의해 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책(만일 이들이 결정되었다면)에 일부 기초하여 결정될 수 있거나, (아무런 사전 준비 없이) 독립적으로 결정될 수 있다. (업로드된 이미지(118) 내 캡처된 이미지와 함께 수신되었다면) 사용자 디바이스(102)에서 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책 및/또는 백 엔드 서버(104)에 의해 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책에 기초하여, 백 엔드 서버(104)는 캡처한 이미지를 삭제할 수 있고, 낮은 다운로드 우선순위를 캡처한 이미지에 배정할 수 있고, 다운로드를 위한 캡처한 이미지의 해상도를 낮출 수 있고, 높은 다운로드 우선순위를 캡처한 이미지에 배정할 수 있고, 다운로드를 위해 높은 해상도 버전의 캡처한 이미지를 선택할 수 있고, 그리고/또는 다른 방법으로 캡처한 이미지에 액세스할 수 있다.
도 1에서 도시된 바와 같이, 캡처한 이미지는 다운로드된 이미지(120)로서 백 엔드 서버(104)로부터 렌더링 디바이스(106)로 다운로드될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에서, 렌더링 디바이스(106)는 디스플레이할 이미지의 요청을 백 엔드 서버(104)로 전송할 수 있거나, 아니면 백 엔드 서버(104)는 다운로드된 이미지(120)를 렌더링 디바이스(106)로 푸시할 수 있다. 다운로드된 이미지(120)는 사용자 디바이스(102)에서 및/또는 백 엔드 서버(104)에서 캡처한 이미지에 대해 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책을 선택적으로 포함할 수 있다.
실시예에서, 렌더링 디바이스(106)는 사용자 디바이스(102) 및/또는 백 엔드 서버(104)에 의해 결정된 액세스 정책을 사용할 수 있다. 이와 달리, (204)와 관련하여 앞에서 설명된 바와 같이, 렌더링 디바이스(106)는 캡처한 이미지(118)에 대해 액세스 정책을 결정할 수 있는데, 이 액세스 정책은 (결정되었다면) 사용자 디바이스(102) 및/또는 백 엔드 서버(104)에 의해 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책에 기초하여 결정될 수 있거나, 아니면 액세스 정책은 다운로드된 이미지(120)와 함께 수신된 가치 점수에 기초하여 렌더링 디바이스(106)에 의해 (아무런 사전 준비 없이) 독립적으로 결정될 수 있거나 또는 렌더링 디바이스(106)에서 결정될 수 있다. 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및/또는 렌더링 디바이스(106) 중 하나 이상에서 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책에 기초하여, 렌더링 디바이스(106)는 캡처한 이미지를 삭제할 수 있고, 낮은 디스플레이 정책을 캡처한 이미지에 배정할 수 있고, 디스플레이 및/또는 저장을 위해 캡처한 이미지의 해상도를 낮출 수 있고, 높은 디스플레이 우선순위를 캡처한 이미지에 배정할 수 있고, 디스플레이 및/또는 저장을 위해 높은 해상도 버전의 캡처한 이미지를 선택할 수 있고, 그리고/또는 다른 방법으로 캡처한 이미지에 액세스할 수 있다.
따라서, 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및 렌더링 디바이스(106)는 캡처한 이미지에 대해 가치 점수 및 액세스 정책이 다양한 방법으로 결정될 수 있도록 구성될 수 있고, 이러한 가치 점수 및 액세스 정책은 캡처한 이미지의 업로딩, 다운로딩, 및/또는 디스플레이하기 위한 우선순위를 결정하는데 사용될 수 있다.
또 다른 예시적인 실시예는 다음의 하위 단원에서 설명된다. 예를 들면, 다음의 하위 단원은 지능적인 이미지 전달 및 디스플레이를 위한 예시적인 실시예를 기술한다. 후속의 하위 단원은 가치 점수를 결정하고, 그 뒤를 이어 액세스 정책을 배정하기 위한 예시적인 실시예를 기술하는 하위 단원이 이어진다.
A. 지능적인 이미지 전달 및 디스플레이를 위한 예시적인 실시예
도 3은 예시적인 실시예에 따라서, 시스템(300)의 블록도를 도시한다. 시스템(300)은 도 1의 시스템(100)의 예시적인 구현 예이다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 시스템(300)은 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및 렌더링 디바이스(106)를 포함한다. 또한, 사용자 디바이스(102)는 가치 결정기(108), 정책 로직(110), 이미지 캡처 디바이스(302), 저장소(304), 스케줄링 로직(306), 이미지 업로더(308), 및 이미지 프로세서(image processor, IP)(362)를 포함한다. 백 엔드 서버(104)는 가치 결정기(112), 정책 로직(114), 통신 인터페이스(310), 저장소(312), 및 이미지 프로세서(364)를 포함한다. 렌더링 디바이스(106)는 정책 로직(116), 이미지 다운로더(314), 저장소(316), 이미지 렌더러(318), 및 디스플레이 스크린(320)을 포함한다. 시스템(300)의 이러한 각각의 특징부는 다음과 같이 설명된다.
앞에서 논의된 바와 같이, 사용자 디바이스(102) 및 렌더링 디바이스(106)는 동일한 디바이스일 수 있거나, 별개의 디바이스일 수 있다. 사용자 디바이스(102) 및 렌더링 디바이스(106)가 동일한 디바이스(즉, 사용자 디바이스(102))일 때, 정책 로직(116)은 정책 로직(110)에 포함될 수 있고, 저장소(316)는 저장소(304)에 포함될 수 있으며, 사용자 디바이스(102)는 이미지 다운로더(314), 이미지 렌더러(318) 및 디스플레이 스크린(320)를 포함할 수 있다.
예시 목적을 위해, 시스템(300)은 다음과 같이 도 4 내지 도 6에서 각기 도시된 플로우차트와 관련하여 설명된다. 도 4는 예시적인 실시예에 따라서, 사용자 디바이스(102)에서 사용자 디바이스(102)에 의해 캡처된 이미지에 대해 가치 점수 및 액세스 정책을 결정하는 프로세스를 제공하는 플로우차트(400)를 도시한다. 도 5는 예시적인 실시예에 따라서, 백 엔드 서버(104)에서 사용자 디바이스(102)에 의해 캡처된 이미지에 대해 가치 점수 및 액세스 정책을 결정하는 프로세스를 제공하는 플로우차트(500)를 도시한다. 도 6은 예시적인 실시예에 따라서, 렌더링 디바이스(106)에서 이미지에 대해 결정된 액세스 정책에 기초하여 사용자 디바이스에 의해 캡처된 이미지를 렌더링하는 프로세스를 제공하는 플로우차트(600)를 도시한다. 또 다른 구조적이고 동작적인 실시예는 다음의 설명에 기초하여 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
플로우차트(400)는 다음과 같이 도 3에서 도시된 사용자 디바이스(102)와 관련하여 설명된다. 플로우차트(400)의 모든 단계가 반드시 모든 실시예에서 수행되는 것은 아니라는 것을 주목하자. 플로우차트(400)는 단계(402)에서 시작한다. 단계(402)에서, 이미지가 이미지 캡처 디바이스를 사용하여 캡처된다. 예를 들면, 도 3에서 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스(102)의 이미지 캡처 디바이스(302)는 이미지(122)를 캡처할 수 있다. 사용자는 의도를 가지고 사용자 디바이스(102)와 상호작용하여 사용자 디바이스(102)의 물리적인 또는 가상의 버튼을 누름으로써, 사용자 디바이스(102)와 음성으로 상호작용함으로써, 그리고/또는 사용자 디바이스(102)의 사용자 인터페이스와 다른 방식으로 상호작용함으로써 이미지 캡처 디바이스(302)가 이미지(122)를 캡처하게 할 수 있다. 사용자는 이미지(122)가 캡처되도록 하기 위해 의도적으로 사용자 디바이스(102)의 사용자 인터페이스와 상호작용할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(102)는 사용자의 주머니 안에 있을 수 있고, 사용자 인터페이스는 사용자의 주머니 안에서 뜻하지 않게 상호작용되어 이미지 캡처 디바이스(302)가 이미지(122)를 캡처하게 할 수 있다. 다른 예에서, 어린아이나 타인이 사용자의 허가 없이 사용자 디바이스(102)의 사용자 인터페이스와 상호작용하여 이미지 캡처 디바이스(302)가 이미지(122)를 캡처하게 할 수 있다. 이미지 캡처 디바이스(302)는 무심코 또는 원하지 않게 다른 방법으로 이미지(122)를 캡처하도록 상호작용될 수 있다.
이미지 캡처 디바이스(302)는 이미지를 디지털 형태로 캡처하도록 구성된 센서를 포함하는 사용자 디바이스(102) 내에 통합된 카메라 또는 다른 디바이스일 수 있다. 그러한 센서의 예는 전하 결합 소자(charge coupled device, CCD) 및 상보 금속-산화물-반도체(complementary metal-oxide-semiconductor, CMOS) 센서를 포함한다. 예를 들어, 이미지 캡처 디바이스(302)는 행 또는 열로 구성된 센서 요소의 이차원 어레이를 포함할 수 있다. 그러한 센서는 수천 또는 수백만 픽셀 센서를 포함하는 임의의 개수의 픽셀 센서를 가질 수 있다. 센서 어레이의 각 픽셀 센서는 이를테면 컬러 필터를 사용함으로써 특정 컬러 또는 컬러 범위의 빛에 감응하도록 구성될 수 있다. 일 예에서, 적색에 감응하는 제 1 세트의 픽셀 센서와, 녹색에 감응하는 제 2 세트의 픽셀 센서와, 청색에 감응하는 제 3 세트의 픽셀 센서를 포함하는 세 가지 종류의 픽셀 센서가 존재할 수 있다. 다른 컬러 방식 및/또는 많은 종류의 픽셀 센서가 또한 모두 실시예에 의해 망라된다.
도 3에서 도시된 바와 같이, 이미지 캡처 디바이스(302)는 캡처한 이미지를 디지털 형태(예를 들면, 파일 또는 다른 데이터 구조체에 포함된 픽셀 데이터)로 표현하는 디지털 이미지(322)를 생성하고, 디지털 이미지(322)를 저장소(304)에 저장할 수 있다. 저장소(304), (백 엔드 서버(104)의) 저장소(312), 및 (렌더링 디바이스(106)의) 저장소(316)는 각기 (예를 들면, 하드 디스크 드라이브 내) 자기 디스크, (예를 들면, 광 디스크 드라이브 내) 광 디스크, 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM) 디바이스와 같은 메모리 디바이스, 및/또는 임의의 다른 적합한 유형의 물리적 하드웨어 저장 매체/디바이스를 비롯한 데이터를 저장하는 임의의 종류의 저장 매체/디바이스 중 하나 이상을 포함할 수 있다는 것을 주목하자.
단계(404)에서, 캡처한 이미지에 대해 가치 점수가 결정된다. 예를 들면, 도 3에서 도시된 바와 같이, 가치 결정기(108)는 이미지 캡처 디바이스(302)로부터 디지털 이미지(322)를 수신하거나 저장소(304) 내 디지털 이미지(322)에 액세스할 수 있다. 가치 결정기(108)는 도 2의 단계(202)와 관련하여 앞에서 설명된 것 및/또는 아래에서 추가로 설명되는 것을 포함하여, 본 명세서의 어디 다른 곳에서 기술된 것과 같은 방식으로 디지털 이미지(322)에 대해 가치 점수를 결정하도록 구성된다. 예를 들면, 가치 결정기(108)는 컬러, 컬러 균일도, 초점 품질, 광량, 하나 이상의 사람이 그 안에 캡처되어 있는지 여부, 중요하다고 미리 정해진 하나 이상의 개체가 그 안에 캡처되어 있는지 여부, 캡처 시간, 캡처 장소, 및/또는 디지털 이미지(322)에 대해 가치 점수를 결정하는데 사용될 수 있는 다른 특징과 같은 디지털 이미지(322)의 특징을 결정할 수 있다.
도 3에서 도시된 바와 같이, 가치 결정기(108)는 디지털 이미지(322)에 대한 가치 점수(324)를 생성한다. 예를 들어, 가치 점수(324)는 사용자 디바이스(102)의 이미지 캡처 디바이스(302)를 이용하여 (뜻하지 않게 또는 의도적으로 중 어느 하나로) 이미지를 캡처한 사용자에게 디지털 이미지(322)의 예측된 값(중요도)을 표시할 수 있다. 가치 점수(324)는 수치 값으로(예를 들면, -1.0 내지 1.0의 범위, 1 내지 100의 범위 등으로), 영숫자 값으로, 이진값으로 등을 비롯한 임의의 방식으로 표시될 수 있다. 더 높은 값의 가치 점수(324)는 사용자에게 더 높은 값의 디지털 이미지(322)를 표시할 수 있으며, 더 낮은 값의 가치 점수(324)는 사용자에게 더 낮은 값의 디지털 이미지(322)를 표시할 수 있다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 가치 점수(324)는 디지털 이미지(322)와 연관하여 저장소(304)에 (예를 들면, 메타데이터 등으로서) 저장될 수 있다.
단계(406)에서, 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정된다. 예를 들면, 도 3에서 도시된 바와 같이, 정책 로직(110)은 가치 결정기(108)로부터 (또는 저장소(304)로부터) 가치 점수(324)를 수신할 수 있다. 정책 로직(110)은 도 2의 단계(204)와 관련하여 앞에서 설명된 것 및/또는 아래에서 추가 설명되는 것을 포함하여 본 명세서의 어디든 다른 곳에서 설명된 것과 같은 방식으로 액세스 정책을 디지털 이미지(322)에 배정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 상대적으로 낮은 가치 점수는 디지털 이미지(322)가 사용자 디바이스(102)의 사용자에 의해 가치 있는 것으로 생각되지 않거나 그 사용자에게 중요하지 않다는 것(예를 들면, "포켓 샷"과 같이 뜻하지 않게 이미지(122)가 캡처되었을 수 있는 것)을 표시할 수 있다. 그러한 경우, 낮은 레벨의 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정될 수 있다. 이와 달리, 상대적으로 높은 가치 점수는 디지털 이미지(322)가 사용자 디바이스(102)의 사용자에 의해 가치 있는 것으로 생각되거나 그 사용자에게 중요하다는 것(예를 들면, 사용자의 친구나 가족의 사진, 결혼사진, 멋진 전망의 사진 등이라는 것)을 표시할 수 있다.
도 3에서 도시된 바와 같이, 정책 로직(110)은 정책 로직(110)에 의해 디지털 이미지(322)에 대해 결정된 액세스 정책을 표시하는 액세스 정책 표시(326)를 생성한다. 액세스 정책 표시(326)는 문자적 설명(예를 들면, "삭제", "낮은 우선순위 업로드", "높은 우선순위 업로드, "낮은 우선순위 다운로드", "높은 우선순위 다운로드, "낮은 해상도", "높은 해상도" 등)으로, 특별한 액세스 정책에 맵핑하는 수치나 영숫자 표시자 등으로 표시하는 것을 비롯한 임의의 방식으로 표시될 수 있다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 액세스 정책 표시(326)는 디지털 이미지(322)와 연관하여 (예를 들면, 메타데이터 등으로서) 저장소(304)에 저장될 수 있다.
만일 액세스 정책 표시(326)가 디지털 이미지(322)가 삭제될 것으로 표시하는 "삭제"를 표시하면, 정책 로직(110)은 저장소(304)에서 디지털 이미지(322)를 삭제하라는 삭제 명령어를 저장소(304)에 제공할 수 있다. 만일 액세스 정책 표시(326)가 상대적으로 낮은 해상도 버전의 디지털 이미지(322)가 업로드될 것을 의미하는 "낮은 해상도"(예를 들면, 낮은 해상도 버전)를 표시하면, 정책 로직(110)은 해상도 낮춤 명령어를 사용자 디바이스(102)의 이미지 프로세서(362)에 제공할 수 있다. 이미지 프로세서(362)는 디지털 이미지를 처리하도록 구성된 하나 이상의 이미지 프로세서(예를 들면, 그래픽 프로세스(들) 등)일 수 있다. 해상도 낮춤 명령어는 이미지 프로세서(362)가 저장소(304) 내 디지털 이미지(322)의 해상도를 (아직 낮은 해상도 버전이 없다면) 낮추게 할 수 있다. 예를 들어, 이미지 프로세서(362)는 디지털 이미지(322)의 픽셀 블록의 픽셀 값을 평균화하는 픽셀 평균화를 수행하여 디지털 이미지(322)에서 줄어든 개수의 픽셀을 생성할 수 있다. 다른 예에서, 만일 액세스 정책 표시(326)가 상대적으로 높은 해상도 버전의 디지털 이미지(322)가 업로드될 것을 의미하는 "높은 해상도" (예를 들면, 고선명(high definition, HD) 버전)를 표시하면, 정책 로직(110)은 해상도 높임 명령어를 사용자 디바이스(102)의 이미지 프로세서(362)로 제공할 수 있다. 해상도 높임 명령어는 이미지 프로세서(362)가 저장소(304) 내 디지털 이미지(322)의 해상도를 (아직 높은 해상도 버전이 없다면) 높이게 한다. 예를 들어, 이미지 프로세서(362)는 디지털 이미지(322)의 기존 픽셀들 사이에서 새로운 픽셀의 픽셀 값을 계산하는 픽셀 보간을 수행하여 디지털 이미지(322)에서 늘어난 개수의 픽셀을 발행할 수 있다. 둘 중 어느 경우든, 액세스 정책 표시(326)는 디지털 이미지(322)에 대해 디폴트 다운로드 이미지 해상도가 잠재적으로 무시되게 할 수 있다.
단계(408)에서, 사용자 디바이스로부터 캡처한 이미지를 백 엔드 서버로 업로드할 인스턴스(instance)가 결정된다. 예를 들면, 실시예에서, 스케줄링 로직(306)이 존재할 수 있다. 존재할 때, 스케줄링 로직(306)은 캡처한 이미지가 자동으로 사용자 디바이스(102)로부터 백 엔드 서버(104)와 같은 서버로 업로드될 인스턴스(예를 들면, 시간)를 결정하도록 구성될 수 있다.
스케줄링 로직(306)은 임의의 적합한 방식으로 이미지를 서버로 업로드하기 위한 하나 이상의 인스턴스를 결정할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 로직(306)은 하나 이상의 이미지를 서버에 업로드하기 위한 주기적인 그리고/또는 비주기적인 시간을 포함하는 정기적인 스케줄(하나 이상의 시간 인스턴스)을 유지할 수 있다. 실시예에서, 스케줄링 로직(306)은 이미지가 서버에 의해 수신되기를 희망하는 인스턴스를 표시하는 스케줄을 백 엔드 서버(104)와 같은 서버로부터 수신하고 저장할 수 있다. 이러한 방식으로, 이미지는 자동으로 (예를 들면, 사용자가 사용자 디바이스(102)에서 업로드 동작을 수동으로 불러오지 않고) 서버에 업로드될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 스케줄링 로직(306)은 백 엔드 서버(104)로부터 이미지 요청을 수신할 수 있고, 그러한 요청을 수신할 때 사용자 디바이스(102)가 그러한 요청에 응답하게 할 수 있다. 스케줄링 로직(306)은 임의의 적합한 방식을 포함하는 다른 방법으로 이미지가 업로드될 인스턴스를 결정할 수 있다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 스케줄링 로직(306)은 이미지가 서버에 업로드될 현재 또는 미래 시간을 표시하는 이미지 업로드 명령어(330)를 생성할 수 있다.
실시예에서, 스케줄링 로직(306)은 정책 로직(110) 또는 저장소(304)로부터 디지털 이미지(322)에 대한 액세스 정책(326)을 수신할 수 있다. 스케줄링 로직(306)은 디지털 이미지(322)가 서버에 업로드될 인스턴스를 수정하는 액세스 정책(326)을 사용할 수 있다. 예를 들어, 스케줄링 로직(306)은 디지털 이미지(322)에 대해 결정된 업로드 우선순위를 사용하여 디지털 이미지(322)의 업로딩을 촉진하거나 지연할 수 있다. 만일 액세스 정책(326)이 디지털 이미지(322)에 대해 상대적으로 낮은 업로드 우선순위를 표시하면, 스케줄링 로직(306)은 더 높은 우선순위 이미지가 업로드되는 시간 이후에 디지털 이미지(322)의 업로드를 위한 시간을 스케줄할 수 있다. 만일 액세스 정책(326)이 디지털 이미지(322)에 대해 높은 업로드 우선순위를 표시하면, 스케줄링 로직(306)은 더 낮은 우선순위 이미지가 업로드되는 시간 이전에 디지털 이미지(322)의 업로드를 위한 시간을 스케줄할 수 있다.
단계(410)에서, 캡처한 이미지는 배정된 액세스 정책에 기초하여 결정된 인스턴스에서 백 엔드 서버로 업로드된다. 예를 들면, 도 3에서 도시된 바와 같이, 이미지 업로더(308)는 이미지를 백 엔드 서버(104)와 같은 서버로 업로드하도록 구성될 수 있다. 실시예에서, 이미지 업로더(308)는 특정의 이미지를 업로드할 시간을 표시하는 이미지 업로드 명령어(330)를 수신할 수 있다. 업로드 명령어(330)에 응답하여, 이미지 업로더(308)는 디지털 이미지(322)와 같은 지시된 이미지를 저장소(304)에서 검색된 이미지(332)로서 검색할 수 있다. 검색된 이미지(332)는 디지털 이미지(322)에 대해 결정된 가치 점수(324) 및/또는 액세스 정책 표시(326)를 선택적으로 포함할 수 있다. 이미지 업로더(308)는 이미지 업로드 명령어(330)에 의해 표시된 시간 인스턴스에서 검색된 이미지(322)를 백 엔드 서버(104)로 전송하도록 구성될 수 있다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 이미지 업로더(308)는 검색된 이미지(332)를 이미지 업로드 신호(334)에 실어 통신 네트워크를 통해 전송할 수 있다.
이미지 업로더(308)는 (예를 들면, 일련의 데이터 패킷 등으로서) 이미지 업로드 신호(334)를 전송하는 것을 포함하여, 네트워크를 통해 통신 신호를 송신 및 수신하는 사용자 디바이스(102)의 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있거나 그 네트워크 인터페이스에 액세스할 수 있다. 예시적인 네트워크 인터페이스는 본 명세서 어디든 다른 곳에서 설명된다.
도 3에서 도시된 바와 같이, 백 엔드 서버(104)는 이미지 업로드 신호(334)를 수신할 수 있다. 앞에서 설명한 바와 같이, 백 엔드 서버(104)는 도 5의 플로우차트(500)에 따라서 동작할 수 있다. 플로우차트(500)는 아래에서 설명된다. 플로우차트(500)의 모든 단계가 반드시 모든 실시예에서 수행되는 것이 아니라는 것을 주목하자.
플로우차트(500)는 단계(502)에서 시작한다. 단계(502)에서, 캡처한 이미지가 사용자 디바이스로부터 수신되고, 수신된 캡처한 이미지가 저장된다. 예를 들면, 도 3에서 도시된 바와 같이, 백 엔드 서버(104)의 이미지 통신 인터페이스(310)는 이미지 업로드 신호(334)를 수신할 수 있다. 앞에서 언급된 바와 같이, 이미지 업로드 신호(334)는 가치 점수(324) 및/또는 액세스 정책(326)을 포함할 수 있다. 이미지 통신 인터페이스(310)는 이미지 업로드 신호(334)를 수신하는 것을 포함하여, 네트워크를 통해 통신 신호를 송신 및 수신하는 백 엔드 서버(104)의 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있거나 그 네트워크 인터페이스에 액세스할 수 있다. 예시적인 네트워크 인터페이스는 본 명세서 어디든 다른 곳에서 설명된다. 이미지 통신 인터페이스(310)는 이미지 업로드 신호(334)에 포함된 검색된 이미지(332)를 디지털 이미지(336)로서 저장소(312)에 저장할 수 있다.
단계(504)에서, 저장된 캡처한 이미지의 캡처한 이미지에 대해 가치 점수가 결정된다. 앞에서 설명된 바와 같이, 실시예에서, 가치 결정기(112)는 디지털 이미지(336)에 대해 가치 점수를 결정하기 위해 존재할 수 있다. 가치 결정기(112)는 독립적으로 가치 점수를 결정할 수 있거나, 또는 사용자 디바이스(102)에 있는 가치 결정기(108)에 의해 디지털 이미지(336)에 대해 결정된 가치 점수에 적어도 일부 기초하여 가치 점수를 결정할 수 있다. 이와 달리, 가치 결정기(112)는 백 엔드 서버(104)에서 존재하지 않을 수 있거나, 사용되지 않을 수 있으며, 그러한 경우, 단계(504)는 수행되지 않는다. 존재할 때, 가치 결정기(112)는 도 2의 단계(202)와 관련하여 앞에서 설명된 것 및/또는 아래에서 추가 설명되는 것을 포함하여, 본 명세서 어디든 다른 곳에서 설명된 바와 같은 방식으로 디지털 이미지(336)에 대해 가치 점수를 결정하도록 구성될 수 있다.
그뿐만 아니라, 가치 결정기(112)가 사용자 디바이스(102)의 가치 결정기(108)에 의해 결정된 가치 점수(324)에 적어도 일부 기초하여 디지털 이미지(336)에 대해 가치 점수를 결정할 때, 가치 결정기(112)는 독립적으로 디지털 이미지(336)에 대해 가치 점수를 결정할 수 있고, 결정된 가치 점수를 가치 점수(324)와 조합할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 가치 결정기(112)는 가치 결정기가 결정한 가치 점수의 값을 가치 점수(324)의 값과 평균하여 종합 가치 점수를 결정할 수 있다. 이러한 방식에서, 가치 결정기(108) 및 가치 결정기(112)에 의해 결정된 가치 점수에는 같은 가중치가 주어질 수 있다. 다른 실시예에서, 가치 결정기(112)는 가치 점수에 같지 않은 가중치를 줄 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 가치 결정기(112)는 가치 결정기가 결정한 가치 점수에 더 큰 가중치(예를 들면, .75 환산 계수(scaling factor))를 줄 수 있고 가치 점수(324)에는 더 적은 가중치(예를 들면, .25라는 환산 계수)를 줄 수 있으며, 가중된 점수들을 합산하여 종합 가치 점수를 결정할 수 있다. 이와 달리, 가치 결정기(112)는 가치 결정기가 결정한 가치 점수에 더 적은 가중치(예를 들면, .25 환산 계수)를 줄 수 있고 가치 점수(324)에는 더 큰 가중치(예를 들면, .75라는 환산 계수)를 줄 수 있으며, 가중된 점수들을 합산하여 종합 가치 점수를 결정할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 가치 결정기(112)는 가치 점수(324)에 적어도 일부 기초하여 다른 방법으로 디지털 이미지(336)에 대해 가치 점수를 결정하도록 구성될 수 있다.
도 3에서 도시된 바와 같이, 가치 결정기(112)는 가치 결정기(112)에 의해 디지털 이미지(336)에 대해 결정된 종합 가치 점수를 표시하는 가치 점수(338)를 생성한다.
단계(506)에서, 적어도 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정된다. 앞에서 설명된 바와 같이, 실시예에서, 정책 로직(114)은 디지털 이미지(336)에 대해 액세스 정책을 결정하기 위해 존재할 수 있다. 이와 달리, 정책 로직(114)은 백 엔드 서버(104)에서 존재하지 않을 수 있거나 사용되지 않을 수 있으며, 그러한 경우, 단계(506)는 수행되지 않는다. 그러한 경우, 디지털 이미지(336)에 대해 이미지 업로드 신호(334)에서 수신된 액세스 정책은 백 엔드 서버(104)에 의해 사용되지 않을 수 있다.
존재할 때, 정책 로직(114)은 이미지 업로드 신호(334) 내에서 수신된 가치 점수(324)를 수신할 수 있거나, 가치 결정기(112)에 의해 결정된 가치 점수(338)를 수신할 수 있다. 정책 로직(114)은 도 2의 단계(204)와 관련하여 앞에서 설명된 것 및/또는 아래에서 추가 설명되는 것을 포함하여, 본 명세서 어디든 다른 곳에서 설명한 바와 같은 방식으로 액세스 정책을 디지털 이미지(336)에 배정하도록 구성될 수 있다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 정책 로직(114)은 정책 로직(114)에 의해 디지털 이미지(336)에 대해 결정된 액세스 정책을 표시하는 액세스 정책 표시(340)를 생성한다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 액세스 정책 표시(340)(뿐만아니라 가치 점수(338))는 디지털 이미지(336)와 연관하여 (예를 들면, 메타데이터 등으로서) 저장소(312)에 저장될 수 있다.
단계(508)에서, 캡처한 이미지는 배정된 액세스 정책에 기초하여 렌더링 디바이스에 다운로드될 수 있다. 실시예에서, 이미지 통신 인터페이스(310)는 이미지를 렌더링 디바이스(106)와 같은 렌더링 디바이스에 다운로드하도록 구성될 수 있다. 실시예에서, 이미지 통신 인터페이스(310)는 (예를 들면, 푸시 모델에서) 특정 이미지를 다운로드할 시간을 결정하는 (예를 들면, 스케줄링 로직(306)과 유사한) 스케줄링 로직을 포함할 수 있다. 이와 달리, 이미지 통신 인터페이스(310)는 렌더링 디바이스(106)로부터 이미지 요청을 수신할 수 있고, 그 요청에 응답하여 이미지를 렌더링 디바이스(106)로 전송할 수 있다(예를 들면, 풀 모델(pull model)). 이미지가 전송될 때, 이미지 통신 인터페이스(310)는 디지털 이미지(336)와 같은 이미지를 저장소(312)로부터 검색된 이미지(344)로서 검색할 수 있다. 검색된 이미지(344)는 디지털 이미지(336)에 대해 결정된 가치 점수(324), 가치 점수(338), 액세스 정책 표시(326), 및/또는 액세스 정책 표시(340)를 선택적으로 포함할 수 있다. 이미지 통신 인터페이스(310)는 결정된 시간 인스턴스에서 그리고/또는 렌더링 디바이스(106)로부터의 이미지 요청에 응답하여, 검색된 이미지(344)를 렌더링 디바이스(106)로 전송하도록 구성될 수 있다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 통신 인터페이스(310)는 검색된 이미지(344)를 이미지 다운로드 신호(346)에 실어 통신 네트워크를 통해 전송할 수 있다.
이미지 통신 인터페이스(310)는 디지털 이미지(336)에 배정된 액세스 정책에 기초하여 디지털 이미지(336)를 렌더링 디바이스(106)로 전송할 수 있다는 것을 주목하자. 예를 들어, 앞에서 설명된 바와 같이, 이미지 통신 인터페이스(310)는 디지털 이미지(336)에 대해 결정된 업로드 우선순위를 사용하여 디지털 이미지(336)의 업로딩을 촉진하거나 지연할 수 있다. 만일 액세스 정책이 상대적으로 낮은 해상도 버전의 디지털 이미지(336)가 다운로드되는 것을 의미하는 "낮은 해상도"를 표시하면, 존재하는 경우 정책 로직(114)은 해상도 낮춤 명령어를 (사용자 디바이스(102)의 이미지 프로세서(362)와 유사할 수 있는) 백 엔드 서버(104)의 이미지 프로세서(364)로 제공할 수 있다. 해상도 낮춤 명령어는 이미지 프로세서(362)에 의해 저장소(312) 내 디지털 이미지(336)의 해상도가 (아직 낮은 해상도 버전이 없다면) 낮아지게 할 수 있다. 다른 예에서, 만일 액세스 정책이 상대적으로 높은 해상도 버전의 디지털 이미지(336)가 업로드되는 것을 의미하는 "높은 해상도"를 표시하면, 정책 로직(114)은 해상도 높임 명령어를 이미지 프로세서(364)로 제공할 수 있다. 해상도 높임 명령어는 이미지 프로세서(364)에 의해 저장소(312) 내 디지털 이미지(336)의 해상도가 (아직 높은 해상도 버전이 없다면) 높아지게 할 수 있다. 임의의 사례에서, 액세스 정책은 디지털 이미지(336)에 대해 디폴트 다운로드 이미지 해상도가 잠재적으로 무시되게 할 수 있다.
또한, 정책 로직(114)은 디지털 이미지(336)에 배정된 액세스 정책에 의해 지시된다면 디지털 이미지(336)를 저장소(304)에서 삭제하라는 삭제 명령어를 저장소(312)에 제공할 수 있다.
도 3에서 도시된 바와 같이, (사용자 디바이스(102)일 수 있거나 아닐 수도 있는) 렌더링 디바이스(106)는 이미지 다운로드 신호(346)를 수신할 수 있다. 앞에서 설명된 바와 같이, 렌더링 디바이스(106)는 도 6의 플로우차트(600)에 따라서 동작할 수 있다. 플로우차트(600)는 도 3에서 도시된 렌더링 디바이스(106)와 관련하여 설명된다. 플로우차트(600)의 모든 단계가 반드시 모든 실시예에서 수행되는 것이 아니라는 것을 주목하자.
플로우차트(600)는 단계(602)에서 시작한다. 단계(602)에서, 연관된 가치 점수를 가진 캡처한 이미지가 다운로드된다. 예를 들면, 도 3에서 도시된 바와 같이, 렌더링 디바이스(106)의 이미지 다운로더(314)는 이미지 다운로드 신호(346)를 수신할 수 있다. 이미지 다운로드 신호(346)는 백 엔드 서버(104) 및/또는 사용자 디바이스(102)에 의해 검색된 이미지(344)에 대해 결정된 가치 점수 및/또는 액세스 정책을 포함할 수 있다. 이미지 다운로더(314)는 이미지 다운로드 신호(346)를 수신하는 것을 포함하여, 네트워크를 통해 통신 신호를 송신 및 수신하는 렌더링 디바이스(106)의 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있거나 그 네트워크 인터페이스에 액세스할 수 있다. 예시적인 네트워크 인터페이스는 본 명세서 어디든 다른 곳에서 설명된다. 이미지 다운로더(314)는 이미지 다운로드 신호(346)에 포함된 검색된 이미지(344)를 디지털 이미지(348)로서 저장소(316)에 저장할 수 있다.
단계(604)에서, 연관된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정된다. 앞에서 설명된 바와 같이, 실시예에서, 정책 로직(116)은 디지털 이미지(348)에 대해 액세스 정책을 결정하도록 존재할 수 있다. 이와 달리, 정책 로직(116)은 렌더링 디바이스(106)에서 존재하지 않을 수 있거나 사용되지 않을 수 있으며, 그러한 경우, 단계(604)는 수행되지 않는다. 그러한 경우, 이미지 디지털 이미지(348)에 대해 다운로드 신호(346)에서 수신된 액세스 정책은 렌더링 디바이스(106)에 의해 사용되지 않을 수 있다.
존재할 때, 정책 로직(116)은 이미지 다운로드 신호(346) 내에서 수신된 가치 점수(324) 또는 가치 점수(338)를 수신할 수 있다. 정책 로직(116)은 도 2의 단계(204)와 관련하여 앞에서 설명된 것 및/또는 아래에서 추가 설명되는 것을 포함하여, 본 명세서 어디든 다른 곳에서 설명한 바와 같은 방식으로 액세스 정책을 디지털 이미지(348)에 배정하도록 구성될 수 있다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 정책 로직(116)은 정책 로직(116)에 의해 디지털 이미지(348)에 대해 결정된 액세스 정책을 표시하는 액세스 정책 표시(350)를 생성한다. 도 3에서 도시된 바와 같이, 액세스 정책 표시(350)는 디지털 이미지(348)와 연관하여 (예를 들면, 메타데이터 등으로서) 저장소(316)에 저장될 수 있다.
단계(606)에서, 캡처한 이미지는 배정된 액세스 정책에 기초하여 디스플레이하기 위해 렌더링될 수 있다. 실시예에서, 이미지 렌더러(318)는 디스플레이 스크린(320) 상에 디스플레이하기 위해 이미지를 렌더링하도록 구성될 수 있다. 이미지가 디스플레이될 때, 이미지 렌더러(318) 또는 다른 로직의 렌더링 디바이스(106)의 디스플레이 로직에 따라서, 이미지 렌더러(318)는 저장소(316)로부터 디지털 이미지(348)와 같은 이미지를 검색된 이미지(354)로서 검색할 수 있다. 그뿐만 아니라, 도 3에서 도시된 바와 같이, 이미지 렌더러(318)는 액세스 정책 표시(350)의 형태로 된 디지털 이미지(348)에 배정된 액세스 정책 (또는 저장소(316) 내 디지털 이미지(348)와 연관된 액세스 정책)을 수신한다. 실시예에서, 이미지 렌더러(318)는 배정된 액세스 정책에 기초하여 검색된 이미지(354)의 디스플레이를 렌더링하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, "삭제" 액세스 정책은 이미지 렌더러(318)가 저장소(316) 내 디지털 이미지(348)를 삭제하게 할 수 있다. 배정된 액세스 정책에 의해 표시된 상대적으로 낮은 우선순위(예를 들면, 낮은 디스플레이 우선순위, 낮은 업로드 또는 다운로드 우선순위, 낮은 해상도 정책 등)은 이미지 렌더러(318)가 (상대적으로 더 높은 우선순위를 가진) 디스플레이를 위한 다른 이미지를 검색된 이미지(354)보다 우선순위를 매기게 할 수 있다. 배정된 액세스 정책에 의해 표시된 상대적으로 높은 우선순위(예를 들면, 높은 디스플레이 우선순위, 높은 업로드 또는 다운로드 우선순위, 높은 해상도 정책 등)은 이미지 렌더러(318)가 (상대적으로 더 낮은 우선순위를 가진) 디스플레이를 위한 검색된 이미지(354)에 우선순위를 매기게 할 수 있다.
검색된 이미지(354)가 그의 액세스 정책에 따라서 디스플레이될 때, 이미지 렌더러(318)는 디스플레이 스크린(320)에 의해 수신되는 검색된 이미지(354)에 기초하여 디지털 이미지 데이터(356)를 생성하도록 구성될 수 있다. 디스플레이 스크린(320)은 디지털 이미지 데이터(356)에 기초하여 캡처한 이미지에 대응하는 이미지를 디스플레이한다. 이미지는 브라우저 또는 다른 인터페이스에서 디스플레이되는 것을 포함하여, 임의의 애플리케이션에서 디스플레이될 수 있다. 이미지는 사용자와 연관된 소셜 네트워크 페이지에서 디스플레이되는 것, 사용자를 대신해서 제공되는 메시지(예를 들면, 이메일, 텍스트 메시지, "트위트" 등)에서 배달되어 디스플레이되는 것, (예를 들면, 사용자의 이동 디바이스 또는 고정 컴퓨팅 디바이스 데스크톱 내) 마이크로소프트 윈도우즈® Live Tile로서 디스플레이되는 것, 사용자의 블로그 페이지상에 디스플레이되는 것 등과 같이 사용자와 연관된 프로그램 또는 애플리케이션에서 디스플레이될 수 있다. 이와 달리, 이미지는 사용자와 연관되지 않은 애플리케이션에서 디스플레이될 수 있다.
B. 가치 점수를 결정하기 위한 예시적인 실시예
앞에서 설명된 바와 같이, 캡처한 이미지의 가치 점수는 자동으로 결정될 수 있다. 가치 점수는 캡처한 이미지의 상대적 중요도를 사용자에게 표시할 수 있다. 그러한 가치 점수는 앞에서 설명된 기술에 따른 것은 물론이고, 현재 그리고 다음의 하위 단원에서 설명되는 기술에 따른 것을 포함하여, 다양한 방법으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 도 7은 예시적인 실시예에 따라서, 캡처한 이미지의 가치 점수를 결정하는 프로세스를 제공하는 플로우차트(700)를 도시한다. 실시예에서, 플로우차트(700)는 가치 결정기(108 및 112) 각각에 의해 수행될 수 있다. 다른 실시예에서, 도 1 및 도 3의 렌더링 디바이스(106)는 플로우차트(700)에 따라서 동작할 수 있는 가치 결정기를 포함할 수 있다는 것을 주목하자. 플로우차트(700)의 임의의 하나 이상의 단계는 실시예에서 수행될 수 있다는 것을 주목하자. 또 다른 구조적이고 동작적인 실시예는 다음의 설명에 기초하여 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명할 것이다.
플로우차트(700)는 단계(702)에서 시작한다. 단계(702)에서, 캡처한 이미지의 컬러 균일도가 결정된다. 실시예에서, 앞에서 설명된 바와 같이, (도 3의) 디지털 이미지(322), 디지털 이미지(336), 또는 디지털 이미지(348)와 같은 캡처한 이미지는 캡처한 이미지의 컬러 균일도를 결정하기 위해 분석될 수 있다. 컬러 균일도는 사용자에게 캡처한 이미지의 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 높은 컬러 균일도는 뜻하지 않은 사진(예를 들면, 포켓 샷, 실수로 캡처 버튼을 터치하는 것 등), 원하지 않은 사진(예를 들면, 어린이 사용자에 의해 찍힌 것), 또는 바닥, 벽이나 천정의 사진, 땅이나 하늘의 사진 등과 같이 달리 상대적으로 특징이 없는 상대적으로 낮은 값의 사진을 나타낼 수 있다. 낮은 컬러 균일도는 사진이 상대적으로 더 높은 레벨의 세부사항을 담고 있다는 암시 때문에 의도적으로 캡처한 사진임을 표시할 수 있다.
실시예에서, (사용자 디바이스(102)의) 이미지 프로세서(362) 또는 (백 엔드 서버(104)의) 이미지 프로세서(364)와 같은 이미지 프로세서는 임의의 방식으로 캡처한 이미지에 대해 디지털 이미지 분석을 수행하여 캡처한 이미지의 컬러 균일도를 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이미지 프로세서는 캡처한 이미지의 모든 픽셀 또는 상당히 대다수의 픽셀이 특정의 협소한 컬러 범위 내에 속하는 컬러를 가지고 있는지를 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 이미지 프로세서는 픽셀 값 전체에서 최대의 수치 차이가 미리 정해진 임계 차이 값보다 적은지를 결정할 수 있다. 만일 최대 수치 차이가 미리 정해진 임계 차이 값보다 적으면, 이미지는 상대적으로 높은 컬러 균일도를 갖는 것으로 간주될 수 있다. 만일 최대 수치 차이가 미리 정해진 임계 차이 값보다 크면, 이미지는 상대적으로 낮은 컬러 균일도를 갖는 것으로 간주될 수 있다. 이와 달리, 이미지 프로세서는 캡처한 이미지의 컬러 균일도를 다른 방식으로 결정할 수 있다.
단계(704)에서, 캡처한 이미지의 초점 품질이 결정된다. 실시예에서, 앞에서 설명된 바와 같이, (도 3의) 디지털 이미지(322), 디지털 이미지(336), 또는 디지털 이미지(348)와 같은 캡처한 이미지는 캡처한 이미지의 초점 품질을 결정하기 위해 분석될 수 있다. 초점 품질은 사용자에게 캡처한 이미지의 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 낮은 초점 품질은 뜻하지 않은 사진(예를 들면, 포켓 샷, 실수로 캡처 버튼을 터치하는 것 등), 원하지 않은 사진(예를 들면, 어린이 사용자에 의해 찍힌 것, 자동 초점이 잘 수행되지 않은 사진 등), 또는 그렇지 않고 사용자에게 상대적으로 낮은 값의 사진임을 표시할 수 있다. 높은 초점 품질은 사진이 상대적으로 더 높은 레벨의 인식 가능한 세부내역을 담고 있다는 암시 때문에 의도적으로 캡처한 사진임을 표시할 수 있다.
실시예에서, (사용자 디바이스(102)의) 이미지 프로세서(362) 또는 (백 엔드 서버(104)의) 이미지 프로세서(364)와 같은 이미지 프로세서는 임의의 방식으로 캡처한 이미지에 대해 디지털 이미지 분석을 수행하여 캡처한 이미지의 초점 품질을 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이미지 프로세서는 하나 이상의 선명한 선이 캡처한 이미지 내에 존재하는지를 결정하도록 구성될 수 있다. 만일 적어도 하나의 선명한 선이 검출되고, 그뿐만 아니라 검출된 선명한 선의 개수가 많다면, 캡처한 이미지에 배정되는 초점 품질의 레벨은 더 높아진다. 만일 아무런 선명한 선이 검출되지 않으면(또는 상대적으로 소수의 선명한 선이 검출되면), 이미지는 상대적으로 낮은 초점 품질을 갖는 것으로 간주될 수 있다. 이와 달리, 이미지 프로세서는 캡처한 이미지의 초점 품질을 다른 방식으로 결정할 수 있다.
단계(706)에서, 캡처한 이미지에서 표시된 광량이 결정된다. 실시예에서, 앞에서 설명된 바와 같이, (도 3의) 디지털 이미지(322), 디지털 이미지(336), 또는 디지털 이미지(348)와 같은 캡처한 이미지는 캡처한 이미지 내 광량을 결정하도록 분석될 수 있다. 광량은 사용자에게 캡처한 이미지의 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 낮은 광량은 뜻하지 않은 사진(예를 들면, 포켓 샷 등), 원하지 않은 사진(예를 들면, 열악한 조명 조건에서 찍은 사진 등), 또는 그렇지 않고 사용자에게 상대적으로 낮은 값의 사진임을 표시할 수 있다. 상대적으로 높은 광량은 사진이 상대적으로 더 높은 레벨의 가시적인 세부내역을 담고 있다는 암시 때문에 의도적으로 캡처한 사진임을 표시할 수 있다.
실시예에서, (사용자 디바이스(102)의) 이미지 프로세서(362) 또는 (백 엔드 서버(104)의) 이미지 프로세서(364)와 같은 이미지 프로세서는 임의의 방식으로 캡처한 이미지에 대해 디지털 이미지 분석을 수행하여 캡처한 이미지에서 광량을 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이미지 프로세서는 캡처한 이미지의 모든 픽셀 또는 상당히 대다수의 픽셀이 특정 광의 컬러 범위(예를 들면, 흑색과 더 멀리 떨어진 흰색에 가까운 컬러 범위)에 속하는 컬러를 갖고 있는지를 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 이미지 프로세서는 어레이의 픽셀의 평균 컬러가 흰색과 미리 정해진 임계 차이 값보다 적게 차이가 나는지를 결정할 수 있다. 만일 어레이의 픽셀의 평균 컬러가 흰색과 미리 정해진 임계 차이 값보다 적게 차이가 나면, 이미지는 상대적으로 높은 광량(상대적으로 높은 밝기)을 갖는 것으로 간주될 수 있다. 만일 어레이의 픽셀의 평균 컬러가 흰색과 미리 정해진 임계 차이 값보다 많이 차이가 나면, 이미지는 상대적으로 낮은 광량(상대적으로 낮은 밝기)을 갖는 것으로 간주할 수 있다. 이와 달리, 이미지 프로세서는 캡처한 이미지에서 나타나는 광량을 다른 방식으로 결정할 수 있다.
단계(708)에서, 캡처한 이미지에서 사람 얼굴의 존재가 결정된다. 실시예에서, 앞에서 설명된 바와 같이, (도 3의) 디지털 이미지(322), 디지털 이미지(336), 또는 디지털 이미지(348)와 같은 캡처한 이미지는 캡처한 이미지가 하나 이상의 사람 얼굴을 포함하는지에 대해 분석될 수 있다. 하나 이상의 사람 얼굴의 존재는 사용자에게 캡처한 이미지의 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사람 얼굴이 부족하다는 것은 뜻하지 않은 사진(예를 들면, 포켓 샷, 실수로 캡처 버튼을 터치하는 것 등), 원하지 않은 사진(예를 들면, 어린이 사용자에 의해 찍은 것 등), 또는 그렇지 않고 사용자에게 상대적으로 낮은 값의 사진임을 표시할 수 있다. 하나 이상 얼굴의 존재는 사진이 사람을 찍었다는 암시 때문에 의도적으로 캡처한 사진임을 표시할 수 있다. 그뿐만 아니라, 임의의 검출된 얼굴이 사용자에게 알려진 사람의 얼굴인지의 여부는 또한 사용자에게 캡처한 이미지의 값을 나타낼 수 있다. 만일 사람에게 알려진 하나 이상의 얼굴이 검출되면, 이것은 사용자에게 값이 더 높다는 것을 나타낼 수 있다. 만일 사용자에게 알려진 어떤 얼굴도 검출되지 않으면 (또는 검출된 얼굴 중 상대적으로 낮은 비율의 얼굴을 사용자가 알고 있으면), 이것은 사용자에게 값이 더 낮다는 것을 나타낼 수 있다.
실시예에서, (사용자 디바이스(102)의) 이미지 프로세서(362) 또는 (백 엔드 서버(104)의) 이미지 프로세서(364)와 같은 이미지 프로세서는 캡처한 이미지에 대해 디지털 이미지 분석을 수행하여 캡처한 이미지에서 임의의 얼굴의 존재를 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 이미지 프로세서는 랜드마크를 추출함으로써 캡처한 이미지에서 얼굴 특징을 식별하도록 구성될 수 있으며, 그 랜드마크(예를 들면, 눈, 코, 광대뼈, 턱 등)의 상대적 위치, 크기, 및/또는 형상을 분석 및 결정하여 사람의 얼굴을 검출하는 알고리즘이 적용될 수 있다. 이러한 방식으로, 캡처한 이미지에서 하나 이상의 얼굴의 존재가 결정될 수 있다.
또한, 실시예에서, 이미지 프로세서는 랜드마크의 결정된 위치, 크기 형상 등을 사람들의 데이터베이스와 비교하여 그 사람임을 식별하도록 구성될 수 있다. 만일 하나 이상의 사람이 성공적으로 식별되고, 식별된 사람이 사용자와 관계(예를 들면, 가족 구성원, 친구, 동료)를 가지고 있으면, 이것은 사용자에게 캡처한 이미지의 값을 또한 나타낼 수 있다. 예를 들면, 도 3에서 도시된 바와 같이, 저장소(312)는 사용자에 대해 소셜 네트워크 프로파일(358)을 저장할 수 있거나, 그렇지 않으면 소셜 네트워크 프로파일(358)이 백 엔드 서버(104)에 의해 검색될 수 있다. 소셜 네트워크 프로파일(358)은 소셜 네트워크(예를 들면, Facebook®, Google+TM, 캘리포니아 샌프랜시스코 소재의 트위터 인코포레이티드에 의해 운용되는 TwitterTM 등)와 관련하여 사용자의 프로파일일 수 있으며, 사용자와 관계를 가진 하나 이상의 친구, 가족 구성원, 및/또는 다른 사람을 나타낼 수 있다. 만일 캡처한 이미지에서 식별된 사람이 사용자의 소셜 네트워크 프로파일(358)에서 열거된 사람과 일치하면, 이는 캡처한 이미지의 값이 사용자에게 더 높다는 것을 표시할 수 있다.
이와 달리, 이미지 프로세서는 다른 방식으로 캡처한 이미지에서 사람 얼굴의 존재를 결정할 수 있고, 그리고/또는 결정된 사람 얼굴(들)을 가진 사람(들)의 정체를 결정할 수 있다.
단계(710)에서, 개체의 라이브러리에 포함된 개체가 캡처한 이미지에 존재하는지 결정된다. 실시예에서, 앞에서 설명된 바와 같이, (도 3의) 디지털 이미지(322), 디지털 이미지(336), 또는 디지털 이미지(348)와 같은 캡처한 이미지는 캡처한 이미지가 개체 라이브러리에 속하는 하나 이상의 개체를 포함하는지에 대해 분석될 수 있다. 하나 이상의 그러한 개체의 존재는 사용자에게 캡처한 이미지의 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 식별 가능한 개체가 부족하다는 것은 뜻하지 않은 사진(예를 들면, 포켓 샷, 실수로 캡처 버튼을 터치하는 것 등), 원하지 않은 사진(예를 들면, 어린이 사용자에 의해 찍힌 것 등), 또는 그렇지 않고 사용자에게 상대적으로 낮은 값의 사진임을 표시할 수 있다. 개체 라이브러리에 속하는 하나 이상의 개체의 존재는 사진이 관심 있는 어떤 것을 찍었다는 암시 때문에 의도적으로 캡처한 사진임을 표시할 수 있다.
실시예에서, (사용자 디바이스(102)의) 이미지 프로세서(362) 또는 (백 엔드 서버(104)의) 이미지 프로세서(364)와 같은 이미지 프로세서는 캡처한 이미지에 대해 개체 인식 분석을 수행하여 캡처한 이미지에서 개체 라이브러리의 임의의 개체의 존재를 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 도 3의 이미지 프로세서(364)는 저장소(312)에 저장된 개체 라이브러리(360)에서 가리키는 임의의 개체의 존재를 찾기 위해 캡처한 이미지를 분석할 수 있다. 개체 라이브러리(360)는 임의의 개수의 개체의 리스트를 저장할 수 있고, 각 개체마다 캡처한 이미지에서 개체를 식별하는데 사용될 수 있는 그 개체의 하나 이상의 구조적 특징(예를 들면, 치수, 컬러, 크기, 형상 등)을 표시할 수 있다. 개체 라이브러리(360)에 포함된 개체는 일반적인 개체(예를 들면, 나무, 산, 개체의 다른 멋진 장면, 동물, 가전기기 등)를 포함할 수 있고 그리고/또는 사용자에게 특유한 개체(예를 들면, 사용자의 자동차, 집, 보트, 애완동물 등)을 포함할 수 있다. 이미지 프로세서는 개체 랜드마크를 추출함으로써 캡처한 이미지에서 개체 특징을 식별하도록 구성될 수 있으며, 랜드마크의 상대적 위치, 크기 및/또는 형상을 분석하고 개체 라이브러리(360) 내 개체의 구조적 특징과 비교하는 알고리즘이 적용될 수 있다. 이와 달리, 이미지 프로세서는 캡처한 이미지에서 개체 라이브러리(360)의 개체의 존재를 다른 방식으로 결정할 수 있다.
개체 라이브러리(360)에 저장된 개체와 일치하는 캡처한 이미지에서 식별된 임의의 개체는 사용자에게 상대적으로 높은 값의 캡처한 이미지임을 표시할 수 있다. 캡처한 이미지에서 식별되는 개체 라이브러리(360)의 임의의 개체가 부족하다는 것은 사용자에게 상대적으로 낮은 값의 캡처한 이미지임을 표시할 수 있다. 캡처한 이미지에서 일부 개체(예를 들면, 카메라 렌즈에 올려놓은 손가락 등)의 존재는 사용자에게 상대적으로 낮은 값의 캡처한 이미지임을 표시할 수 있다.
소셜 네트워크 프로파일(358) 및 개체 라이브러리(360)가 백 엔드 서버(104)의 저장소(312)에 저장된 것으로 도시되지만, 이와 달리 또는 부가적으로, 소셜 네트워크 프로파일(358) 및/또는 개체 라이브러리(360)는 다른 가치 결정기에 의한 액세스를 위해 사용자 디바이스(102)의 저장소(304) 및/또는 렌더링 디바이스(106)의 저장소(316)에 저장될 수 있다.
단계(712)에서, 캡처한 이미지가 캡처된 장소가 결정된다. 실시예에서, 앞에서 설명된 바와 같이, (도 3의) 디지털 이미지(322), 디지털 이미지(336), 또는 디지털 이미지(348)와 같은 캡처한 이미지는 캡처한 이미지가 캡처되었던 장소를 결정하기 위해 분석될 수 있다. 캡처 장소는 사용자에게 캡처한 이미지의 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자의 집이나 사무소 내부의 캡처 장소는 뜻하지 않은 사진, 원하지 않는 사진, 또는 그렇지 않고 사용자에게 상대적으로 낮은 값의 사진임을 표시할 수 있다. 휴가 장소, 관광 장소(예를 들면, 박물관, 그리스 아테네와 같은 역사적 장소 등), 또는 카메라가 빈번하게 사용되는 다른 장소인 캡처 장소는 사진이 관심 있는 어떤 것의 장소라는 암시 때문에 의도적으로 캡처한 사진임을 표시할 수 있다.
실시예에서, (사용자 디바이스(102)의) 이미지 프로세서(362) 또는 (백 엔드 서버(104)의) 이미지 프로세서(364)와 같은 이미지 프로세서는 캡처한 이미지와 연관된 메타데이터를 분석하도록 구성될 수 있거나, 그렇지 않으면 캡처한 이미지를 분석하여 캡처한 이미지의 캡처 장소를 다른 방식으로 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 캡처한 이미지와 연관된 메타데이터는 위성위치확인 시스템(global positioning system, GPS) 모듈 또는 사용자 디바이스의 다른 장소 결정기에 의해 결정되는 것으로서 이미지가 캡처되었던 장소를 표시할 수 있다.
단계(714)에서, 단계(702-712)의 결정 중 적어도 하나 이상의 결정에 기초하여 가치 점수가 결정된다. 실시예에서, 단계(702-712) 중 임의의 하나 이상의 단계는 캡처한 이미지의 특성(예를 들면, 이미지 캡처 장소, 이미지 캡처 시간 등)에 관해 내린 다른 결정에 부가하여 또는 그와 달리 가치 결정기에 의해 수행될 수 있다. 캡처한 이미지의 가치 점수는 결정에 기초하여 가치 결정기에 의해 생성될 수 있다. 예를 들면, 가치 점수는 단계(702-712)의 결정 중 단일의 결정에 기초하여 또는 단계(702-712)의 결정 중 둘 이상의 결정의 조합에 기초하여 결정될 수 있다.
예를 들어, 캡처한 이미지에서 상대적으로 낮은 컬러 균일도는 단계(702)와 관련된 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 일 예로, 0 내지 1의 예시적인 가치 점수 등급에서, 상대적으로 낮은 컬러 균일도는 컬러 균일도에 대해 .8이라는 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 이와 달리, 상대적으로 높은 컬러 균일도는 컬러 균일도에 대해 .3이라는 상대적으로 낮은 가치 점수에 대응할 수 있다.
다른 예에서, 캡처한 이미지에서 상대적으로 높은 초점 품질은 단계(704)와 관련된 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 예를 들어, 0 내지 1의 예시적인 가치 점수 등급에서, 상대적으로 높은 초점 품질은 초점 품질에 대해 .75라는 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 이와 달리, 상대적으로 낮은 초점 품질은 초점 품질에 대해 .25라는 상대적으로 낮은 가치 점수에 대응할 수 있다.
다른 예에서, 캡처한 이미지에서 상대적으로 높은 광량은 단계(706)와 관련된 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 예를 들어, 0 내지 1의 예시적인 가치 점수 등급에서, 상대적으로 높은 광량은 광량에 대해 .85라는 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 이와 달리, 상대적으로 낮은 광량은 광량에 대해 .15라는 상대적으로 낮은 가치 점수에 대응할 수 있다.
다른 예에서, 캡처한 이미지에서 하나 이상의 사람 얼굴의 결정은 단계(708)와 관련된 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 예를 들어, 0 내지 1의 예시적인 가치 점수 등급에서, 결정된 사람 얼굴은 얼굴 존재에 대해 .7이라는 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 이와 달리, 임의의 사람 얼굴의 부족함은 얼굴 존재에 대해 .25라는 상대적으로 낮은 가치 점수에 대응할 수 있다. 또한, 만일 하나 이상의 결정된 사람 얼굴이 사용자와 관계를 가진 사람의 얼굴인 것으로 결정되면, 이것은 더 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 예를 들어, 사용자와 관계를 가진 사람의 얼굴인 것으로 식별된 결정된 사람 얼굴은 얼굴 존재에 대해 0.9라는 더 높은 가치 점수에 대응할 수 있다.
다른 예에서, 캡처한 이미지에서 개체 라이브러리의 하나 이상의 개체의 결정은 단계(710)와 관련된 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 예를 들어, 0 내지 1의 예시적인 가치 점수 등급에서, 결정된 개체는 개체 존재에 대해 .8이라는 상대적으로 높은 가치 점수에 대응할 수 있다. 실시예에서, 개체 라이브러리(360)는 각 개체와 함께 그 개체가 캡처한 이미지에서 식별될 때 적용될 가치 점수를 저장할 수 있다. 이와 달리, 개체 라이브러리의 임의의 개체의 부족함은 개체 존재에 대해 .25라는 상대적으로 낮은 가치 점수에 대응할 수 있다.
예시된 가치 점수 등급 및 본 명세서에서 제공된 예시적인 가치 점수는 모두 예시 목적을 위해 제공된 것일 뿐이지 제한하려는 의도를 갖지 않는 것임을 주목하자. 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 명세서의 가르침으로부터 많은 가치 점수 등급과 가치 점수 값 및 포맷이 실시예에서 사용될 수 있다는 것을 인식할 것이다.
그러므로 실시예에서, 단계(702-712) 중 단일의 단계가 수행될 때(또는 다른 가치 점수 결정이 이미지 특성에 기초하여 수행될 때), 그 단일의 단계에서 결정된 가치 점수는 단계(714)에서 캡처한 이미지에 대해 가치 점수로서 사용될 수 있다. 이와 달리, 단계(702-712) 중 여러 단계가 수행될 때 (및/또는 다른 가치 점수 결정이 다른 이미지 특성에 기초하여 수행될 때), 수행된 단계들에서 결정된 가치 점수는 단계(714)에서 캡처한 이미지에 대해 가치 점수로서 사용되도록 하기 위해 임의의 방식으로 조합될 수 있다. 예를 들면, 개개의 가치 점수가 함께 가산될 수 있고, 가치 점수들이 평균될 수 있고, 개개의 가치 점수가 개별적으로 조절된 다음 함께 가산되거나 평균될 수 있고, 그리고/또는 개개의 가치 점수가 임의의 다른 방식으로 조합되어 캡처한 이미지에 대해 종합 가치 점수를 결정할 수 있다.
앞에서 설명된 바와 같이, 플로우차트(700)의 결정은 임의로 조합하여 내려질 수 있고, 도 3의 가치 결정기 중 하나 이상의 가치 결정기에서 수행될 수도 있다는 것을 주목하자. 예를 들어, 일 실시예에서, 사용자 디바이스(102)의 가치 결정기(108)는 (예를 들면, 컬러 균일도 및/또는 광 분석을 수행함으로써) 포켓 샷을 결정할 수 있고, (사용자 디바이스(102)보다 높은 처리 역량을 가질 수 있는) 렌더링 디바이스(106)의 가치 결정기(112)는 이미지의 초점 레벨을 결정하기 위해 사용될 수 있으며, 렌더링 디바이스(106)(예를 들면, 마이크로소프트 ® 윈도우 8 Live Tile의 사진 허브(photos hub) 등)는 (예를 들면, 소셜 네트워크 프로파일(358)에 액세스함으로써) 사용자의 소셜 그래프(social graph)를 알 수 있고 캡처한 이미지에 친구/가족이 포함된 것을 결정할 수 있고, 그래서 얼굴 분석을 수행할 수 있다. 각각의 디바이스는 가치를 적절하게 결정할 수 있고, 종래 디바이스에 의해 이루어진 가치 점수 결정을 잠재적으로 무시(예를 들면, 폐기 또는 규모 축소)할 수 있다.
C. 액세스 정책을 배정하기 위한 예시적인 실시예
앞에서 설명된 바와 같이, 액세스 정책은 캡처한 이미지에 자동으로 배정된다. 액세스 정책은 해당하는 캡처한 이미지를 다루는 방법, 이를테면 캡처한 이미지를 자동으로 서버에 업로드할지의 여부, 캡처한 이미지를 자동으로 렌더링 디바이스에 다운로드할지의 여부, 그리고 캡처한 이미지를 랜더링 디바이스에서 자동으로 디스플레이할지의 여부를 표시할 수 있다. 액세스 정책은 앞에서 설명한 기술에 따른 것은 물론이고, 현재 그리고 다음의 하위 단원에서 설명되는 기술에 따른 것을 포함하여, 다양한 방법으로 배정될 수 있다.
예를 들어, 도 8(a) 내지 도 8(d)는 예시적인 실시예에 따라서, 캡처한 이미지에 대해 액세스 정책을 결정하는 프로세스를 도시한다. 실시예에서, 도 8(a) 내지 도 8(d)의 프로세스는 정책 로직(110), 정책 로직(114), 및/또는 정책 로직(116)에 의해 수행될 수 있다. 도 8(a) 내지 도 8(d)의 프로세스 중 하나 이상의 프로세스는 일부 실시예에서 조합하여 수행될 수 있다. 또 다른 구조적이고 동작적인 실시예는 다음의 설명에 기초하여 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 자에게 자명할 것이다.
도 8(a)는 프로세스(802)를 도시한다. 프로세스(802)에서, 캡처한 이미지가 삭제되는 것으로 지정된다. 예를 들면, 실시예에서, 캡처한 이미지가 상대적으로 아주 낮게(예를 들면, 0 내지 1의 가치 점수 등급에서 .1보다 적게) 결정된 가치 점수를 갖는 경우, 캡처한 이미지에 배정된 액세스 정책은 저장소로부터 캡처한 이미지를 삭제(예를 들면, 도 3에서, 디지털 이미지(322)를 저장소(304)에서 삭제, 디지털 이미지(336)를 저장소(312)에서 삭제, 또는 디지털 이미지(348)를 저장소(316)에서 삭제)하는 것일 수 있다. 그러한 경우, 사용자에게 추정된 값이 너무 낮아서, 캡처한 이미지는 유지할 가치가 없다는 것이다. 정책 로직 또는 다른 디바이스 컴포넌트는 삭제라는 배정된 액세스 정책에 응답하여 삭제를 수행하도록 구성될 수 있다.
도 8(b)는 프로세스(804)를 도시한다. 프로세스(804)에서, 캡처한 이미지가 무료 네트워크 커넥션을 통해 백 엔드 서버로 업로드되는 것으로 지정된다. 실시예에서, 캡처한 이미지가 상대적으로 낮게(예를 들면, 0 내지 1의 가치 점수 등급에서 .5보다 적게) 결정된 가치 점수를 갖는 경우, 캡처한 이미지에 배정된 액세스 정책은 서버에 업로드할 캡처한 이미지가 낮은 우선순위를 갖게 지정하는 것일 수 있다. 이것은 캡처한 이미지를 임의의 이용가능한 네트워크 커넥션을 통해 업로딩하는 대신, 업로더가 무료 네트워크 커넥션(예를 들면, 가정 네트워크 커넥션, 무료의 공중 또는 업무-관련 Wi-Fi 커넥션 등)이 이용 가능할 때까지 대기할 수 있다는 것을 의미할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자는 가치가 더 낮은 이미지를 서버에 업로드하는 수수료를 물지 않는다. 부가적으로 및/또는 이와 달리, 캡처한 이미지에 배정된 낮은 우선순위 액세스 정책은 계류 중인 더 높은 우선순위 이미지가 업로드된 이후, 및/또는 다른 더 중요한 통신이 이루어지거나 완료된 이후 캡처한 이미지가 업로드되게 할 수 있다.
도 8(c)는 프로세스(806)를 도시한다. 프로세스(806)에서, 캡처한 이미지는 임의의 이용가능한 커넥션을 통해 백 엔드 서버로 업로드되는 것으로 지정된다. 실시예에서, 캡처한 이미지가 상대적으로 높게(예를 들면, 0 내지 1의 가치 점수 등급에서 .5보다 크게) 결정된 가치 점수를 갖는 경우, 캡처한 이미지에 배정된 액세스 정책은 서버로 업로드할 캡처한 이미지가 높은 우선순위를 갖게 지정하는 것일 수 있다. 이것은 캡처한 이미지를 오직 무료 네트워크 커넥션을 통해 업로드하는 대신, 사용자가 수수료를 지급해야 할 수 있는 네트워크 커넥션을 비롯한 임의의 이용가능한 네트워크 커넥션을 통해(예를 들면, 셀룰러 네트워크, 유료 Wi-Fi 네트워크 등을 통해) 업로더가 이미지를 서버로 업로드할 수 있다는 것을 의미할 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자가 수수료를 부과받을지라도 더 높은 값 이미지가 서버로 업로드된다. 부가적으로 및/또는 이와 달리, 캡처한 이미지에 배정된 높은 우선순위 액세스 정책은 다른 더 낮은 우선순위 이미지가 업로드되기 전에 및/또는 다른 많은 중요한 통신이 이루어지거나 완료되기 전에 캡처한 이미지가 업로드되게 할 수 있다.
도 8(d)는 프로세스(808)를 도시한다. 프로세스(808)에서, 캡처한 이미지는 백 엔드 서버에 줄어든 이미지 해상도로 업로드하는 것으로 지정된다. 실시예에서, 캡처한 이미지가 상대적으로 낮게(예를 들면, 0 내지 1의 가치 점수 등급에서 .5보다 적게) 결정된 가치 점수를 갖는 경우, 캡처한 이미지에 배정된 액세스 정책은 서버로 업로드할 캡처한 이미지가 상대적으로 낮은 이미지 해상도를 갖게 지정하는 것일 수 있다. 이것은 캡처한 이미지를 높은 해상도로 업로드하는 대신, 이미지의 해상도가 줄어들 수 있거나, 또는 이용 가능한 낮은 해상도 버전의 이미지가 선택될 수 있고, 줄어든/낮은 해상도 버전의 이미지가 서버로 업로드될 수 있다는 것을 의미할 수 있다. 이러한 방식으로, 더 적은 값의 이미지를 저장하는데 더 적은 저장소가 사용될 수 있을 뿐만 아니라 이미지를 서버로 업로드하는데 더 적은 네트워크 대역폭이 사용될 수 있다.
실시예에서, 본 명세서의 어디든 다른 곳에서 설명된 액세스 정책 또는 그렇지 않으면 공지된 액세스 정책을 비롯한 도 8(a) 내지 도 8(d)에서 도시된 액세스 정책에 부가적인 그리고/또는 이와 다른 액세스 정책이 캡처한 이미지에 배정될 수 있다. 예를 들어, 캡처한 이미지가 상대적으로 매우 낮은 가치 점수를 가진 경우, 액세스 정책은 캡처한 이미지를 업로드하지 않고 저장소에서 유지하는 것, 또는 캡처한 이미지를 나중에 삭제하기 위해 "휴지통"에 넣어 놓는 것일 수 있다. 캡처한 이미지가 상대적으로 높은 가치 점수를 가진 경우, 캡처한 이미지에 배정된 액세스 정책은 서버로 업로드할 캡처한 이미지가 상대적으로 높은 이미지 해상도를 갖게 지정하는 것일 수 있다. 또한, 본 명세서에서 개시된 액세스 정책은 캡처한 이미지를 렌더링 디바이스에 다운로드하는데, 그리고 캡처한 이미지의 디스플레이를 관리하는데 적용될 수 있다. 예를 들어, 캡처한 이미지가 상대적으로 매우 낮은 가치 점수를 가진 경우, 액세스 정책은 캡처한 이미지를 렌더링 디바이스에서 삭제하는 것, 캡처한 이미지를 렌더링 디바이스에서 디스플레이하지 않고 저장소에서 유지하는 것, 또는 캡처한 이미지를 낮은 빈도로 디스플레이하여 더 높은 가치 점수를 가진 캡처한 이미지를 더 빈번히 디스플레이하는 것일 수 있다. 또한, 본 명세서에서 개시된 액세스 정책은 서로 조합하여 사용될 수 있다. 그러한 액세스 정책은 캡처한 이미지의 디폴트 액세스 정책보다 우선하여 사용될 수 있다.
III. 예시적인 이동 및 고정 디바이스 실시예
사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 렌더링 디바이스(106), 가치 결정기(108), 정책 로직(110), 가치 결정기(112), 정책 로직(114), 정책 로직(116), 스케줄링 로직(306), 이미지 업로더(308), 이미지 통신 인터페이스(310), 이미지 다운로더(314), 이미지 렌더러(318), 이미지 프로세서(362), 이미지 프로세서(364), 플로우차트(200), 플로우차트(400), 플로우차트(500), 플로우차트(600), 플로우차트(700), 및 프로세스(800-808)는 하드웨어, 또는 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 조합된 하드웨어에서 구현될 수 있다. 예를 들면, 가치 결정기(108), 정책 로직(110), 가치 결정기(112), 정책 로직(114), 정책 로직(116), 스케줄링 로직(306), 및/또는 이미지 렌더러(318)뿐만 아니라 플로우차트(200), 플로우차트(400), 플로우차트(500), 플로우차트(600), 플로우차트(700), 및/또는 프로세스(802-808) 중 하나 이상의 단계는 하나 이상의 프로세서에서 실행되도록 구성되고 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 코드/명령어로서 구현될 수 있다. 이와 달리, 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 렌더링 디바이스(106), 가치 결정기(108), 정책 로직(110), 가치 결정기(112), 정책 로직(114), 정책 로직(116), 스케줄링 로직(306), 이미지 업로더(308), 이미지 통신 인터페이스(310), 이미지 다운로더(314), 이미지 렌더러(318), 이미지 프로세서(362), 및/또는 이미지 프로세서(364)뿐만 아니라 플로우차트(200), 플로우차트(400), 플로우차트(500), 플로우차트(600), 플로우차트(700), 및/또는 프로세스(802-808) 중 하나 이상의 단계는 하드웨어 로직/전기 회로로서 구현될 수 있다.
예를 들어, 실시예에서, 가치 결정기(108), 정책 로직(110), 가치 결정기(112), 정책 로직(114), 정책 로직(116), 스케줄링 로직(306), 이미지 업로더(308), 이미지 통신 인터페이스(310), 이미지 다운로더(314), 이미지 렌더러(318), 이미지 프로세서(362), 및/또는 이미지 프로세서(364)뿐만 아니라 플로우차트(200), 플로우차트(400), 플로우차트(500), 플로우차트(600), 플로우차트(700), 및/또는 프로세스(802-808)의 임의의 조합에서 그 중 하나 이상은 SoC 내에서 함께 구현될 수 있다. SoC는 프로세서(예를 들면, 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP) 등), 메모리, 하나 이상의 통신 인터페이스, 및/또는 다른 회로 중 하나 이상을 포함하는 집적 회로 칩을 포함할 수 있고, 선택적으로 수신된 프로그램 코드를 실행할 수 있고 그리고/또는 기능을 수행하는 임베디드 펌웨어를 포함할 수 있다.
도 9는 개괄적으로 컴포넌트(902)로서 도시된 선택사양의 각종의 하드웨어 및 소프트웨어 컴포넌트를 포함하는 예시적인 이동 디바이스(900)의 블록도를 도시한다. 예를 들어, 이동 디바이스 실시예에서, 이동 디바이스(900)의 컴포넌트(902)는 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및/또는 렌더링 디바이스(106)에 포함될 수 있는 컴포넌트들의 예이다. 컴포넌트(902)의 임의의 개수의 특징/구성요소 및 그 조합뿐만 아니라, 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 가진 자에게 공지된 것으로서 부가적인 그리고/또는 이와 다른 특징/구성요소는 이동 디바이스 실시예에 포함될 수 있다. 용이한 예시를 위해 모든 커넥션이 도시되지는 않지만, 컴포넌트(902) 중 임의의 컴포넌트는 컴포넌트(902) 중 임의의 다른 컴포넌트와 통신할 수 있다는 것이 주목된다. 이동 디바이스(900)는 본 명세서에서 어디든 다른 곳에서 설명 또는 언급되거나 그렇지 않으면 공지된 각종 이동 디바이스 중의 임의의 이동 디바이스(예를 들면, 셀 폰, 스마트폰, 휴대 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(personal digital assistant, PDA) 등)일 수 있고, 셀룰러 또는 위성 네트워크와 같은 하나 이상의 통신 네트워크(904)를 통해 하나 이상의 이동 디바이스와, 또는 근거리 네트워크 또는 광역 네트워크와 양방향 통신을 가능하게 할 수 있다.
예시된 이동 디바이스(900)는 신호 코딩, 이미지 처리, 데이터 처리, 입력/출력 처리, 전력 제어, 및/또는 기타 기능과 같은 작업을 수행하는 프로세서 회로(910)라고 지칭되는 컨트롤러 또는 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서 회로(910)는 하나 이상의 물리적 하드웨어 전기 회로 디바이스 요소 및/또는 집적 회로 디바이스(반도체 재료 칩이나 다이) 내에서 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, 및/또는 다른 물리적 하드웨어 프로세서 회로로서 구현된 전기 및/또는 광학 회로이다. 프로세서 회로(910)는 하나 이상의 애플리케이션(914), 오퍼레이팅 시스템(912)의 프로그램 코드, 메모리(920)에 저장된 임의의 프로그램 코드 등과 같이 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장된 프로그램 코드를 실행할 수 있다. 오퍼레이팅 시스템(912)은 컴포넌트(902)의 할당 및 사용 및 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(914)(애플리케이션, "앱" 등으로도 알려짐)의 지원을 제어할 수 있다. 애플리케이션 프로그램(914)은 일반적인 이동 컴퓨팅 애플리케이션(예를 들면, 이메일 애플리케이션, 캘린더, 연락처 관리자, 웹 브라우저, 메시징 애플리케이션) 및 임의의 다른 컴퓨팅 애플리케이션(예를 들면, 워드 프로세싱 애플리케이션, 맵핑 애플리케이션, 미디어 플레이어 애플리케이션)을 포함할 수 있다.
예시된 바와 같이, 이동 디바이스(900)는 메모리(920)를 포함할 수 있다. 메모리(920)는 비-착탈식 메모리(922) 및/또는 착탈식 메모리(924)를 포함할 수 있다. 비-착탈식 메모리(922)는 RAM, ROM, 플래시 메모리, 하드 디스크, 또는 다른 공지된 메모리 저장소 기술을 포함할 수 있다. 착탈식 메모리(924)는 플래시 메모리나 GSM 통신 시스템에서 널리 알려진 가입자 식별 모듈(Subscriber Identity Module, SIM) 카드, 또는 "스마트 카드"와 같이 다른 널리 알려진 메모리 저장소 기술을 포함할 수 있다. 메모리(920)는 오퍼레이팅 시스템(912) 및 애플리케이션(914)을 구동하기 위한 데이터 및/또는 코드를 저장하는데 사용될 수 있다. 예시적인 데이터는 하나 이상의 유선 또는 무선 네트워크를 통해 하나 이상의 네트워크 서버 또는 다른 디바이스로 송신되고 그리고/또는 그로부터 수신되는 웹 페이지, 텍스트, 이미지, 사운드 파일, 비디오 데이터, 또는 기타 데이터 세트를 포함할 수 있다. 메모리(920)는 국제 이동 가입자 식별(International Mobile Subscriber Identity, IMSI)과 같은 가입자 식별자 및 국제 이동 장비 식별자(International Mobile Equipment Identifier, IMEI)와 같은 장비 식별자를 저장하는데 사용될 수 있다. 이러한 식별자는 사용자 및 장비를 식별하기 위해 네트워크 서버로 전송될 수 있다.
복수의 프로그램은 메모리(920)에 저장될 수 있다. 이와 같은 프로그램은 오퍼레이팅 시스템(912), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(914), 및 기타 프로그램 모듈 및 프로그램 데이터를 포함한다. 그러한 애플리케이션 프로그램 또는 프로그램 모듈의 예는 예를 들면 가치 결정기(108), 정책 로직(110), 가치 결정기(112), 정책 로직(114), 정책 로직(116), 스케줄링 로직(306), 이미지 업로더(308), 이미지 통신 인터페이스(310), 이미지 다운로더(314), 이미지 렌더러(318), 플로우차트(200), 플로우차트(400), 플로우차트(500), 플로우차트(600), 플로우차트(700), 및/또는 (플로우차트(200, 400, 500, 600 및 700)의 임의의 적합한 단계를 포함하는) 프로세스(802-808) 및/또는 본 명세서에서 설명된 다른 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 프로그램 로직(예를 들면, 컴퓨터 프로그램 코드 또는 명령어)를 포함할 수 있다.
이동 디바이스(900)는 터치 스크린(932), 마이크로폰(934), 카메라(936), 물리적 키보드(938) 및/또는 트랙볼(940)과 같은 하나 이상의 입력 디바이스(930) 및 스피커(952) 및 디스플레이(954)와 같은 하나 이상의 출력 디바이스(950)를 지원할 수 있다. 터치 스크린(932)과 같은 터치 스크린은 여러 방법으로 입력을 검출할 수 있다. 예를 들면, 용량성 터치 스크린은 개체(예를 들면, 손끝)가 표면을 가로질러 지나가는 전류를 왜곡하거나 방해할 때 터치 입력을 검출한다. 다른 예로서, 터치 스크린은 광센서를 이용하여 광센서로부터의 빔이 방해받을 때 터치 입력을 검출할 수 있다. 스크린의 표면과 물리적으로 접촉한다 하여 일부 터치 스크린에 의해 반드시 입력이 검출되는 것은 아니다. 예를 들면, 터치 스크린(932)은 본 기술에서 잘 이해되는 것처럼 용량성 감지를 이용하여 손가락 배회 검출을 지원하도록 구성될 수 있다. 앞에서 이미 설명한 것으로서 카메라 기반 검출 및 초음파 기반 검출을 비롯한 다른 검출 기술이 사용될 수 있다. 손가락 배회를 구현하기 위해, 사용자의 손가락은 통상 0.1 내지 0.25 인치 사이, .0.25 인치와 .05 인치 사이, 또는 .0.5 인치와 0.75 인치나 .75 인치와 1인치 사이, 또는 1인치와 1.5 인치 사이 등과 같이 터치 스크린 위에서 미리 정해진 이격 거리 이내에 있다.
터치 스크린(932)은 예시 목적을 위해 제어 인터페이스(992)를 포함하는 것으로 도시된다. 제어 인터페이스(992)는 터치 스크린(932) 상에 디스플레이되는 가상의 요소와 연관된 콘텐츠를 제어하도록 구성된다. 예시적인 실시예에서, 제어 인터페이스(992)는 애플리케이션(914) 중 하나 이상의 애플리케이션에 의해 제공되는 콘텐츠를 제어하도록 구성된다. 예를 들어, 이동 디바이스(900)의 사용자가 애플리케이션을 활용할 때, 제어 인터페이스(992)는 사용자가 그러한 콘텐츠를 제어하는 제어수단에 액세스할 수 있도록 터치 스크린(932) 상에서 사용자에게 제시된다. 제어 인터페이스(992)의 제공은 터치 스크린(932)으로부터 지정된 거리 이내에서 움직임의 검출에 기초하거나 그러한 움직임의 부재에 기초할 수 있다(예를 들면, 그것에 의해 시작될 수 있다). 움직임 또는 그 움직임의 부재에 기초하여 제어 인터페이스(예를 들면, 제어 인터페이스(992))가 터치 스크린(예를 들면, 터치 스크린(932)) 상에 나타나게 하는 예시적인 실시예는 아래에서 더 자세하게 설명된다.
다른 가능한 출력 디바이스(도시되지 않음)는 압전 또는 다른 촉각 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 디바이스는 하나 보다 많은 입력/출력 기능을 제공할 수 있다. 예를 들면, 터치 스크린(932) 및 디스플레이(954)는 단일의 입력/출력 디바이스에서 조합될 수 있다. 입력 디바이스(930)는 자연 사용자 인터페이스(Natural User Interface, NUI)를 포함할 수 있다. NUI는 마우스, 키보드, 및 리모컨 등과 같은 입력 디바이스에 의해 부과되는 인위적인 제약 없이 사용자가 "자연스러운" 방식으로 디바이스와 상호작용할 수 있게 하는 임의의 인터페이스 기술이다. NUI 방법의 예는 음성 인식, 터치 및 스타일러스 인식, 스크린상에서 및 스크린에 인접한 곳에서 제스처 인식, 에어 제스처(air gesture), 머리와 눈 추적, 음성 및 목소리, 비전, 터치, 제스처 및 기계 지능에 의존하는 방법을 포함한다. NUI의 다른 예는 이들 모두가 더 자연스러운 인터페이스를 제공하는 가속도계/자이로스코프를 이용한 움직임 제스처 검출, 얼굴 인식, 3D 디스플레이, 머리, 눈 및 시선 추적, 몰입형 증강 현실과 가상현실 시스템(immersive augmented reality and virtual reality system)뿐만 아니라, 전계 감지 전극(EEG 및 관련 방법)을 이용한 두뇌 활동 감지 기술을 포함한다. 그러므로 특정한 일 예에서, 오퍼레이팅 시스템(912) 또는 애플리케이션(914)은 사용자가 음성 커맨드를 통해 디바이스(900)를 작동하게 하는 음성 제어 인터페이스의 일부로서 음성 인식 소프트웨어를 포함할 수 있다. 또한, 디바이스(900)는 제스처를 검출하고 해석하여 입력을 게임 애플리케이션에 제공하는 것과 같이 사용자의 공간 제스처를 통해 사용자 상호작용을 가능하게 하는 입력 디바이스 및 소프트웨어를 포함할 수 있다.
무선 모뎀(들)(960)은 안테나(들)(도시되지 않음)에 연결될 수 있고 본 기술에서 잘 이해하고 있는 것처럼 프로세서 회로(910)와 외부 디바이스 사이에서 양방향 통신을 지원할 수 있다. 모뎀(들)(960)은 개괄적으로 도시되며 이동 통신 네트워크(904) 및/또는 다른 무선 기반 모뎀(예를 들면, 블루투스(964) 및/또는 Wi-Fi(962))와 통신하기 위한 셀룰러 모뎀(966)을 포함할 수 있다. 셀룰러 모뎀(966)은 임의의 적합한 통신 표준이나 기술, 이를테면 GSM, 3G, 4G, 5G 등에 따라서 전화 호출이 가능하도록 (그리고 선택적으로 데이터를 송신하도록) 구성될 수 있다. 전형적으로 무선 모뎀(들)(960) 중 적어도 하나의 모뎀은 단일의 셀룰러 네트워크 내에서, 셀룰러 네트워크 사이에서, 또는 이동 디바이스와 공중 교환 전화 네트워크(public switched telephone network, PSTN) 사이에서 데이터 및 음성 통신을 위한 GSM 네트워크와 같은 하나 이상의 셀룰러 네트워크와 통신하도록 구성된다.
이동 디바이스(900)는 또한 적어도 하나의 입력/출력 포트(980), 전력 공급 장치(982), 위성위치 확인 시스템(global positioning system, GPS) 수신기와 같은 위성 항행 시스템 수신기(984), 가속도계(986), 및/또는 USB 포트, IEEE 1395(방화벽) 포트, 및/또는 RS-232 포트일 수 있는 물리적 커넥터(990)를 포함할 수 있다. 본 기술에서 통상의 지식을 가진 자가 인식하는 것처럼 임의의 컴포넌트가 존재하지 않을 수 있고 다른 컴포넌트가 추가로 존재할 수 있기 때문에, 예시된 컴포넌트(902)는 필요하지 않거나 모두를 포함한다.
또한, 도 10은 실시예가 구현될 수 있는 컴퓨팅 디바이스(1000)의 예시적인 구현예를 도시한다. 예를 들면, 사용자 디바이스(102), 백 엔드 서버(104), 및/또는 렌더링 디바이스(106)는 컴퓨팅 디바이스(1000)의 하나 이상의 특징 및/또는 대안의 특징을 포함하는 고정 컴퓨터 실시예의 컴퓨팅 디바이스(1000)와 유사한 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에서 구현될 수 있다. 본 명세서에서 제공된 컴퓨팅 디바이스(1000)의 설명은 예시를 목적으로 제공되며, 제한하려는 의도는 아니다. 실시예는 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 가진 자에게 공지된 것처럼 다른 종류의 컴퓨터 시스템에서 구현될 수 있다.
도 10에서 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 디바이스(1000)는 프로세서 회로(1002)라고 지칭하는 하나 이상의 프로세서, 시스템 메모리(1004), 및 시스템 메모리(1004)를 비롯한 각종 시스템 컴포넌트를 프로세서 회로(1002)에 연결하는 버스(1006)를 포함한다. 프로세서 회로(1002)는 하나 이상의 물리적 하드웨어 전기 회로 디바이스 요소 및/또는 집적 회로 디바이스(반도체 재료 칩이나 다이) 내에서 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로컨트롤러, 마이크로프로세서, 및/또는 다른 물리적 하드웨어 프로세서 회로로서 구현된 전기 및/또는 광학 회로이다. 프로세서 회로(1002)는 전기 및/또는 광 회로로 구현된다. 프로세서 회로(1002)는 오퍼레이팅 시스템(1030), 애플리케이션 프로그램(1032), 기타 프로그램(1034) 등의 프로그램 코드와 같이 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장된 프로그램 코드를 실행할 수 있다. 버스(1006)는 메모리 버스나 메모리 컨트롤러, 주변 버스, 가속 그래픽 포트, 및 임의의 각종 버스 아키텍처를 이용하는 프로세서나 로컬 버스를 비롯한 여러 종류의 임의의 버스 아키텍처 중 하나 이상의 버스 아키텍처를 대표한다. 시스템 메모리(1004)는 판독 전용 메모리(read-only memory, ROM)(1008) 및 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM)(1010)를 포함한다. 기본 입력/출력 시스템(basic input/output system, BIOS)(1012)은 ROM(1008)에 저장된다.
컴퓨팅 디바이스(1000)는 또한 다음과 같은 디바이스, 즉 하드 디스크로부터 읽고 하드 디스크에 쓰는 디스크 드라이브(1014), 착탈식 자기 디스크(1018)로부터 읽고 착탈식 자기 디스크에 쓰는 자기 디스크 드라이브(1016), 및 CD ROM, DVD ROM, 또는 다른 광학 매체와 같은 착탈식 광 디스크(1022)로부터 읽고 착탈식 광 디스크에 쓰는 광 디스크 드라이브(1020) 중 하나 이상을 갖는다. 하드 디스크 드라이브(1014), 자기 디스크 드라이브(1016), 및 광 디스크 드라이브(1020)는 각기 하드 디스크 드라이브 인터페이스(1024), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(1026), 및 광 디스크 드라이브 인터페이스(1028)에 의해 버스(1006)에 접속된다. 드라이브 및 드라이브와 연관된 컴퓨터 판독 가능한 매체는 컴퓨터 판독 가능한 명령어, 데이터 구조체, 프로그램 모듈 및 컴퓨터에 필요한 다른 데이터의 비휘발성 저장을 제공한다. 하드 디스크, 착탈식 자기 디스크 및 착탈식 광 디스크가 설명되지만, 플래시 메모리 카드, 디지털 비디오 디스크, RAM, ROM, 및 기타 하드웨어 저장소 매체와 같은 다른 종류의 하드웨어 기반의 컴퓨터 판독가능한 저장 매체가 데이터를 저장하는데 사용될 수 있다.
복수의 프로그램 모듈은 하드 디스크, 자기 디스크, 광 디스크, ROM 또는 RAM에 저장될 수 있다. 이러한 프로그램은 오퍼레이팅 시스템(1030), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(1032), 기타 프로그램(1034), 및 프로그램 데이터(1036)를 포함한다. 애플리케이션 프로그램(1032) 또는 기타 프로그램(1034)은 예를 들면 가치 결정기(108), 정책 로직(110), 가치 결정기(112), 정책 로직(114), 정책 로직(116), 스케줄링 로직(306), 이미지 업로더(308), 이미지 통신 인터페이스(310), 이미지 다운로더(314), 이미지 렌더러(318), 플로우차트(200), 플로우차트(400), 플로우차트(500), 플로우차트(600), 플로우차트(700), 및/또는 (플로우차트(200, 400, 500, 600 및 700)의 임의의 적합한 단계를 포함하는) 프로세스(802-808) 및/또는 본 명세서에서 설명된 다른 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 프로그램 로직(예를 들면, 컴퓨터 프로그램 코드 또는 명령어)을 포함할 수 있다.
사용자는 커맨드 및 정보를 키보드(1038) 및 포인팅 디바이스(1040)와 같은 입력 디바이스를 통해 컴퓨팅 디바이스(1000)로 입력할 수 있다. 다른 입력 디바이스(도시되지 않음)는 마이크로폰, 조이스틱, 게임 패드, 위성 접시, 스캐너, 터치 스크린 및/또는 터치 패드, 음성 입력을 수신하는 음성 인식 시스템, 또는 제스처 입력을 수신하는 제스처 인식 시스템 등을 포함할 수 있다. 이러한 입력 디바이스 및 다른 입력 디바이스는 버스(1006)에 연결된 직렬 포트 인터페이스(1042)를 통해 대개의 경우 프로세서 회로(1002)에 접속되지만, 병렬 포트, 게임 포트, 또는 범용 직렬 버스(USB)와 같은 다른 인터페이스에 의해 접속될 수도 있다.
디스플레이 스크린(1044)은 또한 비디오 어댑터(1046)와 같은 인터페이스를 통해 버스(306)에 접속된다. 디스플레이 스크린(1044)은 컴퓨팅 디바이스(1000) 외부에 있을 수 있거나 컴퓨팅 디바이스(1000)에서 포함될 수 있다. 디스플레이 스크린(1044)은 정보를 디스플레이할 뿐만 아니라, (예를 들면, 터치, 손가락 제스처, 가상 키보드 등에 의해) 사용자 커맨드 및/또는 다른 정보를 수신하는 사용자 인터페이스일 수 있다. 디스플레이 스크린(1044) 이외에, 컴퓨팅 디바이스(1000)는 스피커 및 프린터와 같은 다른 주변 출력 디바이스(도시되지 않음)를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(1000)는 네트워크를 통해 통신을 설정하는 어댑터나 네트워크 인터페이스(1050), 모뎀(1052), 또는 다른 수단을 통해 네트워크(1048)(예를 들면, 인터넷)에 연결된다. 내부 또는 외부에 있을 수 있는 모뎀(1052)은 도 10에서 도시된 바와 같이 직렬 포트 인터페이스(1042)를 통해 버스(1006)에 접속될 수 있거나, 병렬 인터페이스를 비롯한 다른 인터페이스 방식을 이용하여 버스(1006)에 접속될 수 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이, "컴퓨터 프로그램 매체", "컴퓨터 판독가능한 매체", 및 "컴퓨터 판독가능한 저장 매체"라는 용어는 일반적으로 하드 디스크 드라이브(1014), 착탈식 자기 디스크(1018), 착탈식 광 디스크(1022)와 연관된 하드 디스크와 같은 물리적 하드웨어 매체, RAM, ROM, 플래시 메모리 카드, 디지털 비디오 디스크, 집 디스크(zip disk), MEM, 나노기술 기반의 저장 디바이스와 같은 다른 물리적 하드웨어 매체, 및 (도 9의 메모리(920)를 비롯한) 또 다른 종류의 물리적/유형의 하드웨어 저장 매체를 일컫는데 사용된다. 그러한 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는 통신 매체와 구별되며 통신 매체와 중첩되지 않는다(통신 매체를 포함하지 않는다). 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독 가능한 명령어, 데이터 구조체, 프로그램 모듈 또는 반송파와 같이 변조된 데이터 신호에 속하는 다른 데이터를 상징한다. "변조된 데이터 신호"라는 용어는 신호의 특성 집합 중 하나 이상을 가진 또는 그 신호에 있는 정보를 인코딩하기 위해 그런 방식으로 변경된 신호를 의미한다. 제한하지 않고 예를 들자면, 통신 매체는 음향, RF, 적외선 및 다른 무선 매체뿐만 아니라 유선 매체를 포함한다. 실시예는 또한 그러한 통신 매체를 대상으로 한다.
앞에서 언급한 바와 같이, (애플리케이션 프로그램(1032) 및 기타 프로그램(1034)을 포함하는) 컴퓨터 프로그램 및 모듈은 하드 디스크, 자기 디스크, 광 디스크, ROM, RAM, 또는 다른 하드웨어 저장 매체에 저장될 수 있다. 그러한 컴퓨터 프로그램은 또한 네트워크 인터페이스(1050), 직렬 포트 인터페이스(1042), 또는 임의의 다른 인터페이스 방식을 통해 수신될 수 있다. 그러한 컴퓨터 프로그램은 애플리케이션에 의해 실행되거나 로딩될 때, 컴퓨팅 디바이스(1000)가 본 명세서에서 논의된 실시예의 특징을 구현할 수 있게 한다. 따라서, 그러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 디바이스(1000)의 컨트롤러를 나타낸다.
실시예는 또한 임의의 컴퓨터 판독가능한 매체에 저장된 컴퓨터 코드 또는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 대상으로 한다. 그러한 컴퓨터 프로그램 제품은 하드 디스크 드라이브, 광 디스크 드라이브, 메모리 디바이스 패키지, 휴대 메모리 스틱, 메모리 카드, 및 다른 종류의 물리적 저장 하드웨어를 포함한다.
IV. 결론
본 발명의 다양한 실시예들이 앞에서 기술되었지만, 실시예들은 예의 형태만으로 제시되었으며 제한하는 것이 아님을 이해하여야 한다. 관련 기술(들)에서 통상의 지식을 가진 자라면 첨부의 청구범위에 정의된 바와 같은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않고 형태와 세부사항에 있어서 다양한 변경이 이루어질 수 있다는 것을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 폭과 범위는 전술한 예시적인 실시예들 중 임의의 실시예로 제한되지 않고 다음과 같은 청구범위 및 그의 균등물에 따라서 정의되어야 한다.

Claims (15)

  1. 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    적어도 하나의 프로세서 회로를 사용하여, 캡처한 이미지에 대해 가치 점수( a merit score)를 결정하는 단계 - 상기 가치 점수는 상기 이미지를 캡처하는데 사용되는 이미지 캡처 디바이스를 가진 사용자에게 상기 캡처한 이미지의 예측된 값을 표시함 - 와,
    상기 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책을 상기 캡처한 이미지에 배정하는 단계와,
    상기 배정된 액세스 정책에 기초하여 상기 캡처한 이미지에 액세스할 수 있게 하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 캡처한 이미지의 컬러 균일도(a color uniformity)를 결정하는 단계와,
    상기 결정된 컬러 균일도에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 캡처한 이미지의 초점 품질(a focus quality)을 결정하는 단계와,
    상기 결정된 초점 품질에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 캡처한 이미지에서 표시된 광량(an amount of light)을 결정하는 단계와,
    상기 결정된 광량에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 캡처한 이미지에서 존재하는 사람 얼굴을 결정하는 단계와,
    상기 결정된 사람 얼굴에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 결정된 사람 얼굴에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하는 단계는,
    상기 사용자와 상기 사람 얼굴을 가진 것으로 식별된 사람 사이에 관계가 존재하는지 판정하는 단계와,
    상기 판정된 관계에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    개체들의 라이브러리에 포함된 개체가 상기 캡처한 이미지에 존재하는지 판정하는 단계와,
    상기 캡처한 이미지 내 상기 개체의 존재에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책을 상기 캡처한 이미지에 배정하는 단계는,
    상기 캡처한 이미지를 삭제할 것으로 지정하는 단계,
    상기 캡처한 이미지를 무료 네트워크 커넥션(a fee-free network connection)을 통해 백 엔드 서버로 업로드하는 것으로 지정하는 단계,
    상기 캡처한 이미지를 임의의 이용가능한 네트워크 커넥션을 통해 상기 백 엔드 서버로 업로드하는 것으로 지정하는 단계, 또는
    상기 캡처한 이미지를 줄어든 이미지 해상도(a reduced image resolution)로 상기 백 엔드 서버로 업로드하는 것으로 지정하는 단계
    중 적어도 하나의 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  9. 사용자 디바이스로서,
    하나 이상의 프로세서 회로와,
    상기 하나 이상의 프로세서 회로에 액세스 가능한 하나 이상의 메모리 - 상기 하나 이상의 메모리는 상기 하나 이상의 프로세서 회로에 의해 실행하기 위한 프로그램 코드를 저장함 - 를 포함하며,
    상기 프로그램 코드는,
    사용자의 상호작용으로 인해 상기 사용자 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 대해 가치 점수를 결정하도록 구성되는 가치 결정기(a merit determiner) - 상기 가치 점수는 상기 사용자에게 상기 캡처한 이미지의 예측된 값을 표시함 - 와,
    상기 결정된 가치 점수에 기초하여 액세스 정책을 상기 캡처한 이미지에 배정하도록 구성된 정책 로직과,
    캡처한 이미지를 상기 사용자 디바이스로부터 백 엔드 서버로 업로드할 인스턴스를 결정하도록 구성된 스케줄링 로직과,
    상기 배정된 액세스 정책에 기초하여 그리고 상기 스케줄링 로직에 의해 인에이블될 때 상기 캡처한 이미지가 상기 백 엔드 서버로 업로드될 수 있게 하도록 구성된 이미지 업로더를 포함하는
    사용자 디바이스.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 가치 결정기는 상기 캡처한 이미지의 컬러 균일도를 결정하고, 상기 결정된 컬러 균일도에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하도록 구성되는
    사용자 디바이스.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 가치 결정기는 상기 캡처한 이미지의 초점 품질을 결정하고, 상기 결정된 초점 품질에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하도록 구성되는
    사용자 디바이스.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 가치 결정기는 상기 캡처한 이미지에서 표시된 광량을 결정하고, 상기 결정된 광량에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하도록 구성되는
    사용자 디바이스.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 가치 결정기는 상기 캡처한 이미지에서 존재하는 사람 얼굴을 결정하고, 상기 결정된 사람 얼굴에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하도록 구성되는
    사용자 디바이스.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 가치 결정기는 상기 사용자와 상기 사람 얼굴을 가진 것으로 식별된 사람 사이에 관계가 존재하는지 판정하고, 상기 결정된 관계에 적어도 기초하여 상기 가치 점수를 결정하도록 구성되는
    사용자 디바이스.
  15. 컴퓨터 프로그램 로직이 기록되어 있는 컴퓨터 판독가능한 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
    프로세서가 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항을 수행할 수 있게 하는 컴퓨터 프로그램 로직을 포함하는
    컴퓨터 프로그램 제품.
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