KR20160134402A - 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
촬영 수단(예를 들어, 카메라, 스마트폰)으로 촬영한 영상(차량 영상, 튜닝 제품 영상)을 3D모델링화하고 유한요소를 해석하여 튜닝 제품으로 등록하고, 튜닝 견적 요청 시 튜닝 3D 시뮬레이션을 통해 실제 차량에 튜닝을 가상으로 실현하고 튜닝 안전성을 검토하며, 소유주가 자동차 튜닝견적 금액을 정확하게 예측할 수 있도록 한 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 튜닝 견적 애플리케이션을 통해 차량 튜닝견적을 요청하며, 제공되는 차량 튜닝견적을 3D 기반으로 화면에 디스플레이해주는 사용자 단말기; 및 상기 사용자 단말기의 튜닝견적 요청에 따라 3D 시뮬레이션 기반으로 튜닝을 구현하고, 3D 기반의 튜닝 견적을 산출하여 상기 사용자 단말기에 제공해주는 차량 튜닝견적 산출장치를 포함하여, 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템을 구현한다.
Description
본 발명은 자동차의 튜닝견적 자동산출에 관한 것으로, 특히 촬영 수단(예를 들어, 카메라, 스마트폰)으로 촬영한 영상(차량 영상, 튜닝 제품 영상)을 3D모델링화하고 유한요소를 해석하여 튜닝 제품으로 등록하고, 튜닝 견적 요청 시 튜닝 3D 시뮬레이션을 통해 실제 차량에 튜닝을 가상으로 실현하고 튜닝 안전성을 검토하며, 소유주가 자동차 튜닝견적 금액을 정확하게 예측할 수 있도록 한 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
현재 자동차 견적과 관련한 다양한 프로그램이 사용되고 있는데, 이러한 프로그램은 자동차 판매업체를 중심으로 주로 신차 및 중고차에 대한 견적 프로그램이 대부분이다. 대표적인 경우로 중고차 사이트 하이카즈, SK 엔카와 기아자동차 신차 판매를 위한 기아자동차 견적 가이드 애플리케이션 등이 있다. 차량의 종류, 연식, 주행거리 등을 통해 중고가격 시세표에 따른 대상 자동차를 보여준다. 기아자동차 견적가이드 애플리케이션은 자동차를 판매하는 카마스터 전용 프로그램으로서, 타블렛인 갤럭시 노트에서만 운용되고, 등록된 카마스터가 데이터를 다운로드하여 사용한다.
한편, 자동차 수리와 관련한 견적은 자동차 정비업체가 비교적 소규모이고, 영세한 경우가 많아 국내에서는 보험개발원 산하 자동차기술연구소에서 개발한 견적 시스템이 주로 활용되고 있으며, 해외에서는 미국에서 개발한 Ultramate와 Audatex가 주로 사용되고 있다.
이러한 견적 시스템은 차량의 수리에 대한 견적만 가능할 뿐, 자동차 튜닝에 대한 견적은 불가능한 단점이 있다.
근래의 차량 소유주는 이산화탄소를 줄이고, 연비를 개선하며, 안전성을 도모하고, 자신의 차를 더욱 돋보이게 하기 위한 목적으로 튜닝을 하는 경우가 많다. 자동차 튜닝범위와 안전기준에 대해서는, 튜닝부품 인증제 도입을 위한 자동차 관리법을 통해 관리되고 있다. 튜닝 시장에 대한 재검토 및 정책을 위해, 산업통상자원부와 국토교통부 등은 적극적으로 튜닝을 허용하는 정책을 진행중이다. 2013.8월에는 국토부에서 자동차 튜닝시장 활성화 종합대책을 발표하여, 튜닝 규제 완화를 위한 정책을 발표하기도 하였다.
이러한 정부 정책에 따라 근래에는 자동차 튜닝이 좀 더 완화되어 다양한 튜닝 제품이 연구 및 개발되고 있다.
자동차 튜닝에 대한 종래기술이 하기의 <특허문헌 1> 내지 <특허문헌 2>에 개시되었다.
<특허문헌 1>에 개시된 종래기술은 인터넷망을 통하여 웹 서버 및 데이터 베이스를 기반으로 하는 홈페이지에 접속하는 단계; 홈페이지에서 사용자가 차량 관련용품 서비스를 받기 위하여 회원으로 등록한 후 인증을 받는 단계; 사용자가 필요로 하는 차량을 모니터 화면에 디스플레이를 시킨 후 상기 차량 관련용품 서비스를 선택하는 단계; 선택된 차량 관련용품 서비스에 따라서 화면상에서 자동차의 거동을 실행한 후 확인해 보는 단계; 사용자가 선택한 차량 관련용품에 대하여 견적을 요청하는 단계; 요청된 견적에 대해 결재방법을 선택하고 결재함으로써 구매하는 단계로 이루어져, 인터넷상에서 제공되는 동영상을 이용한 가상현실 기법을 활용하여 자동차의 튜닝용품을 구매한다.
<특허문헌 2>에 개시된 종래기술은 부적정한 견적 가격이 고객에게 제공되는 것을 미리 방지하기 위한 것으로, 갱신 수단이 참고 정보 DB에 기억된 소정 데이터에 근거하여 견적 가격 DB에 기억된 산출 데이터를 보정하고, 아울러 보정한 산출 데이터에 근거하여 견적 가격 DB를 갱신하는 것으로, 견적 가격 DB에 기억된 산출 데이터에 근거하여 산출한 자동차의 견적 가격을 고객에게 제공함으로써, 고객에게 자동차를 판매하는 것을 온라인 상에서 지원하게 된다.
그러나 상기와 같은 <특허문헌 1>에 개시된 종래기술은 3D 시뮬레이션을 통해 튜닝 상황을 현실감 있게 제공해주는 것이 불가능하고, 3D기반의 튜닝 견적을 제공해주는 것이 불가능한 단점이 있다.
또한, <특허문헌 2<에 개시된 종래기술은 견적 제공은 가능하나, 3D 시뮬레이션을 통한 가상현실의 튜닝이 불가능하고, 3D기반의 튜닝 견적을 제공해주는 것은 불가능한 단점이 있다.
따라서 본 발명은 상기와 같은 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 촬영 수단(예를 들어, 카메라, 스마트폰)으로 촬영한 영상(차량 영상, 튜닝 제품 영상)을 3D모델링화하고 유한요소를 해석하여 튜닝 제품으로 등록하고, 튜닝 견적 요청 시 튜닝 3D 시뮬레이션을 통해 실제 차량에 튜닝을 가상으로 실현하고 튜닝 안전성을 검토하며, 소유주가 자동차 튜닝견적 금액을 정확하게 예측할 수 있도록 한 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템 및 그 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적은 차량 튜닝에 대한 견적을 소비자가 쉽게 알 수 있도록 차량의 튜닝 구조를 입체(3D) 및 그래픽으로 처리한 화면에서 튜닝 견적을 제공해줌으로써, 소비자의 차량 튜닝 상태 및 견적 비용에 대한 이해도를 향상할 수 있도록 한 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 소비자가 평상시 자신의 스마트폰을 통하여 언제, 어디서든지 자동차 튜닝 정보나 견적을 확인할 수 있도록 한 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템은 튜닝 견적 애플리케이션을 통해 차량 튜닝견적을 요청하며, 제공되는 차량 튜닝견적을 3D 기반으로 화면에 디스플레이해주는 사용자 단말기; 상기 사용자 단말기의 튜닝견적 요청에 따라 3D 시뮬레이션 기반으로 튜닝을 구현하고, 3D 기반의 튜닝 견적을 산출하여 상기 사용자 단말기에 제공해주는 차량 튜닝견적 산출장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 차량 튜닝견적 산출장치는 입력된 차량 및 튜닝 제품 영상을 3D 모델링하고, 유한요소를 해석하여 튜닝 제품으로 등록하고, 튜닝견적 요청 시 사용자가 지정한 차량에 선택된 튜닝 제품을 3D 시뮬레이션 기반으로 튜닝을 구현하고, 3D 기반의 튜닝 견적을 산출하는 차량 튜닝견적 산출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 차량 튜닝견적 산출부는 수신한 차량 영상 또는 부품 영상을 3D 모델링하는 3D 모델링 모듈; 3D모델을 유한요소 해석하는 유한요소 해석모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 차량 튜닝견적 산출부는 상기 유한요소 해석모듈을 통해 해석된 3D 모델링 제품을 튜닝 제품으로 등록하는 튜닝제품 등록모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 차량 튜닝견적 산출부는 상기 사용자 단말기의 조작에 따라 튜닝 제품을 검색하는 튜닝제품 검색모듈; 상기 튜닝제품 검색모듈에서 검색된 튜닝 제품을 사용자가 선택한 차량의 해당 부위에 적용하여 3D 시뮬레이션을 구현하는 3D 시뮬레이션 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 차량 튜닝견적 산출부는 상기 3D시뮬레이션 모듈을 통해 구현된 튜닝 제품의 안전성을 검사하여 안전성을 예측하는 안전성 예측모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 차량 튜닝견적 산출부는 상기 3D시뮬레이션 및 안전성 예측모듈을 통해 최종적으로 구현된 튜닝 결과를 도출하고, 도출한 차량 튜닝 결과를 출력해주는 튜닝결과 출력모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 차량 튜닝견적 산출부는 상기 튜닝결과 출력모듈에서 도출한 차량 튜닝 결과를 기초로 튜닝 견적을 산출하는 튜닝견적 산출모듈을 더 포함하며, 상기 튜닝견적 산출모듈은 소비자의 튜닝 차량의 상태 및 튜닝 비용에 대한 이해력을 높이기 위해 튜닝부위에 대한 차량 구조를 입체적 및 그래픽으로 제공해주는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출방법은 (a) 튜닝 차량 및 튜닝 제품의 영상을 입력받아 전처리하는 단계; (b) 상기 전 처리된 차량 영상을 3D모델링하여 3D 모델을 산출하는 단계; (c) 상기 (b)단계에서 산출한 3D 모델의 유한요소를 해석하는 단계; (d) 상기 (c)단계에서 해석한 3D 모델을 튜닝 제품으로 등록해주는 단계; (e) 튜닝 제품이 선택되면, 차량 데이터베이스를 검색하여 튜닝 제품에 대한 3D 모델을 추출하고, 추출한 3D 모델을 사용자가 지정한 차량에 매핑하여 3D 시뮬레이션 튜닝을 구현하는 단계; (f) 상기 (e)단계에서 구현한 3D 시뮬레이션 튜닝 구조의 안전성을 검사하여 안전성을 예측하는 단계; (g) 상기 (f)단계에서 예측한 결과를 기초로 튜닝부위 결과를 도출하고, 도출한 차량 튜닝 결과를 출력해주는 단계; (h) 상기 (g)단계에서 도출한 차량 튜닝 결과를 기초로 튜닝견적을 산출하여 튜닝견적을 요청한 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 (h)단계는 소비자의 튜닝 차량의 상태 및 튜닝비용에 대한 이해력을 높이기 위해 튜닝부위에 대한 차량 구조를 입체적 및 그래픽으로 만들어 튜닝견적을 통해 제공해주는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 촬영한 차량 영상 및 차량 부품을 3D 모델링하여 3D모델을 추출하고, 유한요소를 해석하여 3D 모델을 튜닝 제품으로 등록한 후, 튜닝 견적 요청시 3D 기반으로 튜닝 견적을 자동으로 산출하여 실시간으로 제공해줌으로써, 소유주가 자동차 튜닝 금액을 신속하면서도 정확하게 예측할 수 있도록 도모해주는 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따르면 차량 튜닝에 대한 견적을 소비자가 쉽게 알 수 있도록 차량의 튜닝 구조를 입체(3D) 및 그래픽으로 처리한 화면에서 견적을 제공해줌으로써, 소비자의 튜닝 차량의 상태 및 튜닝비용에 대한 이해도를 향상시켜줄 수 있는 장점도 있다.
또한, 본 발명에 따르면 소비자가 평상시 자신의 스마트폰을 통하여 언제, 어디서든지 자동차 튜닝과 관련한 부품정보나 튜닝 견적을 확인할 수 있도록 도모해주는 장점도 있다.
도 1은 본 발명에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템의 실시 예도,
도 2는 도 1의 차량 튜닝견적 산출장치의 실시 예 블록 구성도,
도 3은 도 2의 튜닝 수리견적 산출부의 실시 예 블록 구성도,
도 4는 본 발명에서 실제 사진과 3D시뮬레이션 데이터의 매핑 예시도,
도 5는 본 발명에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출방법을 보인 흐름도.
도 2는 도 1의 차량 튜닝견적 산출장치의 실시 예 블록 구성도,
도 3은 도 2의 튜닝 수리견적 산출부의 실시 예 블록 구성도,
도 4는 본 발명에서 실제 사진과 3D시뮬레이션 데이터의 매핑 예시도,
도 5는 본 발명에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출방법을 보인 흐름도.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템 및 그 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템의 구성도이다.
본 발명에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템은 도 1에 도시한 바와 같이, 사용자 단말기(100), 차량 튜닝견적 산출장치(200), 차량 데이터베이스(310), 고객 데이터베이스(320), 3D 해석 데이터베이스(330) 및 네트워크(400)를 포함한다.
사용자 단말기(100)는 튜닝 견적 애플리케이션을 통해 차량 튜닝견적을 요청하며, 제공되는 차량 튜닝견적을 3D기반으로 화면에 디스플레이해주는 역할을 한다. 이러한 사용자 단말기(100)는 스마트폰과 같은 모바일기기, 퍼스널컴퓨터(PC), 개인정보단말기 등으로 구현할 수 있다.
차량 데이터베이스(310)는 차량 영상에 대한 3D모델, 튜닝 제품에 대한 3D모델, 튜닝 부품 가격 정보, 튜닝 부위에 대한 공임 정보 등을 저장하기 위한 저장장치를 의미한다.
고객 데이터베이스(320)는 튜닝 제품이나 튜닝 차량의 정보를 제공하는 제조사, 튜닝 고객의 정보를 저장하는 저장장치를 의미하며, 3D해석 데이터베이스(330)는 3D 모델의 유한요소 해석 알고리즘, 3D 기반 견적 산출 알고리즘, 안전성 예측 알고리즘 등이 저장되는 저장장치를 의미한다.
차량 튜닝견적 산출장치(200)는 상기 사용자 단말기(100)의 튜닝견적 요청에 따라 3D시뮬레이션 기반으로 튜닝을 구현하고, 3D기반의 튜닝 견적을 산출하여 상기 사용자 단말기(100)에 제공해주는 역할을 한다.
상기 차량 튜닝견적 산출장치(200)는 통신을 위한 통신부(210), 통신부(210)를 통해 입력된 차량 영상, 튜닝 제품 영상을 전처리하기 위한 영상 처리부(220) 및 입력된 차량 및 튜닝 제품 영상을 3D모델링하고, 유한요소를 해석하여 튜닝 제품으로 등록하고, 튜닝견적 요청 시 사용자가 지정한 차량에 선택된 튜닝 제품을 3D시뮬레이션 기반으로 튜닝을 구현하고, 3D 기반의 튜닝 견적을 산출하는 차량 튜닝견적 산출부(230)를 포함한다.
상기 차량 튜닝견적 산출부(230)는 차량 영상 또는 부품 영상을 입력받는 영상 입력 모듈(231); 수신한 차량 영상 또는 부품 영상을 3D 모델링하는 3D 모델링 모듈(232); 3D모델을 유한요소 해석하는 유한요소 해석모듈(233); 상기 유한요소 해석모듈(233)을 통해 해석된 3D 모델링 제품을 튜닝 제품으로 등록하는 튜닝제품 등록모듈(239); 상기 사용자 단말기(100)의 조작에 따라 튜닝 제품을 검색하는 튜닝제품 검색모듈(234); 상기 튜닝제품 검색모듈(234)에서 검색된 튜닝 제품을 사용자가 선택한 차량의 해당 부위에 적용하여 3D시뮬레이션을 구현하는 3D시뮬레이션 모듈(235); 상기 3D시뮬레이션 모듈(235)을 통해 구현된 튜닝 제품의 안전성을 검사하여 안전성을 예측하는 안전성 예측모듈(236)을 포함한다.
바람직하게 상기 차량 튜닝견적 산출부(230)는 상기 3D시뮬레이션 및 안전성 예측모듈을 통해 최종적으로 구현된 튜닝 결과를 도출하고, 도출한 차량 튜닝 결과를 출력해주는 튜닝결과 출력모듈(237); 상기 튜닝결과 출력모듈(237)에서 도출한 차량 튜닝 결과를 기초로 튜닝 견적을 산출하는 튜닝견적 산출모듈(238)을 더 포함할 수 있다.
더욱 바람직하게 상기 튜닝견적 산출모듈(238)은 소비자의 튜닝 차량의 상태 및 튜닝 비용에 대한 이해력을 높이기 위해 튜닝부위에 대한 차량 구조를 입체적 및 그래픽으로 제공해준다.
이와 같이 구성된 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템의 동작을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
먼저, 실시간으로 차량의 튜닝견적을 3D기반으로 제공해주기 위해서, 차량의 영상, 차량의 각 부품에 대한 영상에 대한 3D모델, 가격 정보 및 튜닝 부품 비용, 튜닝 부위에 대한 공임 등의 정보를 차량 데이터베이스(310)에 등록한다.
여기서 차량 영상 및 차량의 각 부품에 대한 영상정보는 차량 튜닝견적 산출부(230)의 3D모델링 모듈(232)을 통해 3D데이터(3D모델)로 저장해놓는 것이 바람직하다. 3D데이터를 등록하기 위해서는 3D 모델링 기술을 이용하는 것이 바람직하다. 차량은 국내는 물론 해외 유명 자동차 생산업체에서 생산되는 모든 차량을 포함한다. 3D모델링을 위해 공지에 알려진 CATIA 프로그램을 이용할 수 있다.
다음으로, 유한요소 해석모듈(233)은 3D모델링 모듈(232)을 통해 모델링된 3D모델의 유한요소를 해석한다. 유한요소 해석은 3D해석 데이터베이스(330)에 저장된 3D 유한요소 해석 알고리즘을 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어, Hyper mesh 알고리즘을 이용할 수 있다.
이후, 튜닝제품 등록모듈(239)은 유한요소 해석이 이루어진 차량 3D모델, 튜닝 부품 3D모델을 튜닝제품으로 내부의 데이터베이스에 등록한다.
튜닝 제품의 등록이 완료된 상태에서, 튜닝을 원하는 사용자는 사용자 단말기(100)를 이용하여 차량 튜닝견적 산출장치(200)에 접속하고, 고객 정보, 튜닝 대상 차량 선택 등의 정보를 제공하고, 튜닝 견적을 요청한다. 여기서 튜닝 대상 차량의 선택은 차량 데이터베이스(310)에 등록된 차량 영상에 대한 3D모델을 이용할 수 있으며, 다른 방법으로는 자신의 실제 차량을 촬영한 차량 영상을 제공하여 튜닝 대상 차량을 선택할 수도 있다. 자신의 차량 영상을 제공한 경우, 상기 3D모델링 모듈(232)을 통해 3D모델링이 이루어져 입력 차량에 대한 3D모델이 추출된다.
다음으로, 튜닝제품 검색모듈(234)에서는 기존에 다양한 튜닝 제품 제조사에서 제공해주며, 차량 데이터베이스(310)에 등록된 다양한 튜닝 제품을 영상으로 표출해주고, 사용자가 튜닝 부품을 선택하면 튜닝 제품으로 검색하여 3D모델을 3D시뮬레이션 모듈(235)에 전달한다.
상기 3D시뮬레이션 모듈(235)은 튜닝 대상 차량의 3D모델에 튜닝 대상 부품을 차량의 정해진 위치에 매핑하여 3D시뮬레이션을 통해 튜닝 차량을 보여준다. 즉, 사용자는 단순히 튜닝 제품을 선택하는 것만으로, 3D시뮬레이션을 통해 실제 차량의 튜닝과 동일한 가상의 튜닝 차량이 3D시뮬레이션을 통해 화면에 디스플레이된다.
상기와 같은 3D시뮬레이션 과정을 통해 사용자는 다양하게 튜닝을 실행해보고, 튜닝이 완료되면 안전성 예측모듈(236)에서 튜닝 제품에 대한 안전성을 검사하고, 그 결과를 디스플레이해준다. 예컨대, 튜닝 제품 A는 안전하지 못함, 튜닝 제품 A는 안전도가 80%, 50%, 30% 등과 같이 안전성을 검사한 결과를 디스플레이해준다. 따라서 사용자는 튜닝 제품에 대한 안전성을 예측하고, 이를 기반으로 안전하지 못한 튜닝 제품을 제거하고, 다시 안전한 제품으로 튜닝을 실행해볼 수 있다.
이러한 과정을 통해 최종적으로 3D시뮬레이션을 통해 튜닝이 완료되면, 튜닝결과 출력모듈(237)에서 3D시뮬레이션이 완료된 튜닝 차량을 인식하고, 인식 결과를 기반으로 튜닝 차량의 결과를 도출한다.
아울러 튜닝견적 산출모듈(238)은 상기 인식한 튜닝 결과를 기반으로 3D기반의 튜닝 견적을 산출하고, 이를 튜닝 견적을 요청한 사용자 단말기(100)로 전송해준다. 따라서 사용자는 용이하게 3D기반으로 차량의 튜닝을 실행하고, 튜닝 결과를 확인할 수 있으며, 정확하면서도 신속하게 튜닝견적을 확인할 수 있다.
여기서 튜닝견적의 확인 시, 소비자에게 튜닝 차량의 상태 및 튜닝비용에 대한 이해력을 높여주기 위해, 튜닝부위에 대한 차량 구조를 입체적(3D) 및 그래픽으로 제공해준다. 이로써 소비자는 부품 모델링/매핑을 통해 손쉽게 튜닝 부위를 확인할 수 있으며, 안전성도 인지할 수 있게 되고, 정확하게 튜닝가격도 예측할 수 있게 된다. 도 4는 튜닝 견적 제공시 차량 구조를 입체적 및 그래픽으로 제공해주는 일 예이다.
예컨대, 차량 튜닝견적이 기존과 같은 텍스처 형태의 단순 견적이 아니라 튜닝 차량을 영상으로 확인할 수 있는 입체적 견적이므로, 소비자가 좀 더 용이하게 튜닝 견적을 이해할 수 있게 된다. 파트의 부품과 연관된 부품 간 연동을 통한 정확한 견적 산출도 가능하다.
특히, 튜닝견적 애플리케이션을 통해 사용자 위주의 UI를 제공해주고, 카테고리 분류를 통해 차량에 대한 지식이 적은 자동차 소유주라 하더라도 간편하게 내역을 확인할 수 있도록 해준다. 하나의 부품 선택 시 연관되는 부품에 대한 정보를 함께 제시해주어, 사용자가 손쉽게 튜닝 내역을 파악할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명은 상기와 같은 튜닝견적 애플리케이션, 3D 시뮬레이션을 통한 튜닝 견적 산출 방식을 이용함으로써, 기존의 튜닝견적 산출 시간에 비하여 매우 단시간에 튜닝견적을 산출하여, 소비자에게 제공해줄 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출방법을 보인 흐름도로서, S는 단계(step)를 나타낸다.
본 발명에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출방법은 (a) 튜닝 차량 및 튜닝 제품의 영상을 입력받아 전처리하는 단계(S101 ~ S102); (b) 상기 전 처리된 차량 영상을 3D모델링하여 3D모델을 산출하는 단계(S103); (c) 상기 (b)단계에서 산출한 3D모델의 유한요소를 해석하는 단계(S104); (d) 상기 (c)단계에서 해석한 3D모델을 튜닝 제품으로 등록해주는 단계(S105); (e) 튜닝 제품이 선택되면, 차량 데이터베이스를 검색하여 튜닝 제품에 대한 3D모델을 추출하고, 추출한 3D모델을 사용자가 지정한 차량에 매핑하여 3D시뮬레이션 튜닝을 구현하는 단계(S106 ~ S108); (f) 상기 (e)단계에서 구현한 3D 시뮬레이션 튜닝 구조의 안전성을 검사하여 안전성을 예측하는 단계(S109); (g) 상기 (f)단계에서 예측한 결과를 기초로 튜닝부위 결과를 도출하고, 도출한 차량 튜닝 결과를 출력해주는 단계(S110); (h) 상기 (g)단계에서 도출한 차량 튜닝 결과를 기초로 튜닝견적을 산출하여 튜닝견적을 요청한 사용자 단말기로 전송하는 단계(S111)를 포함한다.
상기에서 (h)단계는 소비자의 튜닝 차량의 상태 및 튜닝비용에 대한 이해력을 높이기 위해 튜닝부위에 대한 차량 구조를 입체적 및 그래픽으로 만들어 튜닝견적을 통해 제공해주는 것이 바람직하다.
이와 같이 구성된 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 자동차의 튜닝견적 자동산출방법을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
먼저, 실시간으로 차량의 튜닝견적을 3D기반으로 제공해주기 위해서, 단계 S101 내지 S103에서 차량의 영상, 차량의 각 부품에 대한 영상에 대한 3D모델, 가격 정보 및 튜닝 부품 비용, 튜닝 부위에 대한 공임 등의 정보를 차량 데이터베이스(310)에 등록한다.
여기서 차량 영상 및 차량의 각 부품에 대한 영상정보는 차량 튜닝견적 산출부(230)의 3D모델링 모듈(232)을 통해 3D데이터(3D모델)로 저장해놓는 것이 바람직하다. 3D데이터를 등록하기 위해서는 3D 모델링 기술을 이용하는 것이 바람직하다. 차량은 국내는 물론 해외 유명 자동차 생산업체에서 생산되는 모든 차량을 포함한다. 3D모델링을 위해 공지에 알려진 CATIA 프로그램을 이용할 수 있다.
다음으로, 단계 S104에서 유한요소 해석모듈(233)은 3D모델링 모듈(232)을 통해 모델링된 3D모델의 유한요소를 해석한다. 유한요소 해석은 3D해석 데이터베이스(330)에 저장된 3D 유한요소 해석 알고리즘을 이용하는 것이 바람직하다. 예를 들어, Hyper mesh 알고리즘을 이용할 수 있다.
이후, 단계 S105에서 튜닝제품 등록모듈(239)은 유한요소 해석이 이루어진 차량 3D모델, 튜닝 부품 3D모델을 튜닝제품으로 내부의 데이터베이스에 등록한다.
튜닝 제품의 등록이 완료된 상태에서, 단계 S106로 이동하여 튜닝을 원하는 사용자는 사용자 단말기(100)를 이용하여 차량 튜닝견적 산출장치(200)에 접속하고, 고객 정보, 튜닝 대상 차량 선택 등의 정보를 제공하고, 튜닝 견적을 요청한다. 여기서 튜닝 대상 차량의 선택은 차량 데이터베이스(310)에 등록된 차량 영상에 대한 3D모델을 이용할 수 있으며, 다른 방법으로는 자신의 실제 차량을 촬영한 차량 영상을 제공하여 튜닝 대상 차량을 선택할 수도 있다. 자신의 차량 영상을 제공한 경우, 상기 3D모델링 모듈(232)을 통해 3D모델링이 이루어져 입력 차량에 대한 3D모델이 추출된다.
다음으로, 단계 S107에서 튜닝제품 검색모듈(234)에서는 기존에 다양한 튜닝 제품 제조사에서 제공해주고, 차량 데이터베이스(310)에 등록된 다양한 튜닝 제품을 영상으로 표출해주며, 사용자가 튜닝 부품을 선택하면 튜닝 제품으로 검색하여 3D모델을 3D시뮬레이션 모듈(235)에 전달한다.
상기 3D시뮬레이션 모듈(235)은 단계 S108에서 튜닝 대상 차량의 3D모델에 튜닝 대상 부품을 차량의 정해진 위치에 매핑하여 3D시뮬레이션을 통해 튜닝 차량을 보여준다. 즉, 사용자는 단순히 튜닝 제품을 선택하는 것만으로, 3D시뮬레이션을 통해 실제 차량의 튜닝과 동일한 가상의 튜닝 차량이 3D시뮬레이션을 통해 화면에 디스플레이된다.
상기와 같은 3D시뮬레이션 과정을 통해 사용자는 다양하게 튜닝을 실행해보고, 튜닝이 완료되면 단계 S109에서 안전성 예측모듈(236)은 튜닝 제품에 대한 안전성을 검사하고, 그 결과를 디스플레이해준다. 예컨대, 튜닝 제품 A는 안전하지 못함, 튜닝 제품 A는 안전도가 80%, 50%, 30% 등과 같이 안전성을 검사한 결과를 디스플레이해준다. 따라서 사용자는 튜닝 제품에 대한 안전성을 예측하고, 이를 기반으로 안전하지 못한 튜닝 제품을 제거하고, 다시 안전한 제품으로 튜닝을 실행해볼 수 있다.
이러한 과정을 통해 최종적으로 3D시뮬레이션을 통해 튜닝이 완료되면, 단계 S110에서 튜닝결과 출력모듈(237)에서 3D시뮬레이션이 완료된 튜닝 차량을 인식하고, 인식 결과를 기반으로 튜닝 차량의 결과를 도출한다.
아울러 단계 S111에서 튜닝견적 산출모듈(238)은 상기 인식한 튜닝 결과를 기반으로 3D기반의 튜닝 견적을 산출하고, 이를 튜닝 견적을 요청한 사용자 단말기(100)로 전송해준다. 따라서 사용자는 용이하게 3D기반으로 차량의 튜닝을 실행하고, 튜닝 결과를 확인할 수 있으며, 정확하면서도 신속하게 튜닝견적을 확인할 수 있다.
여기서 튜닝견적의 확인 시, 소비자에게 튜닝 차량의 상태 및 튜닝비용에 대한 이해력을 높여주기 위해, 튜닝부위에 대한 차량 구조를 입체적(3D) 및 그래픽으로 제공해준다. 이로써 소비자는 부품 모델링/매핑을 통해 손쉽게 튜닝 부위를 확인할 수 있으며, 안전성도 인지할 수 있게 되고, 정확하게 튜닝가격도 예측할 수 있게 된다.
예컨대, 차량 튜닝견적이 기존과 같은 텍스처 형태의 단순 견적이 아니라 튜닝 차량을 영상으로 확인할 수 있는 입체적 견적이므로, 소비자가 좀 더 용이하게 튜닝 견적을 이해할 수 있게 된다. 파트의 부품과 연관된 부품 간 연동을 통한 정확한 견적 산출도 가능하다.
특히, 튜닝견적 애플리케이션을 통해 사용자 위주의 UI를 제공해주고, 카테고리 분류를 통해 차량에 대한 지식이 적은 자동차 소유주라 하더라도 간편하게 내역을 확인할 수 있도록 해준다. 하나의 부품 선택 시 연관되는 부품에 대한 정보를 함께 제시해주어, 사용자가 손쉽게 튜닝 내역을 파악할 수 있도록 한다.
또한, 본 발명은 상기와 같은 튜닝견적 애플리케이션, 3D 시뮬레이션을 통한 튜닝 견적 산출 방식을 이용함으로써, 기존의 튜닝견적 산출 시간에 비하여 매우 단시간에 튜닝견적을 산출하여, 소비자에게 제공해줄 수 있다.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.
본 발명은 차량 튜닝 견적을 정확하면서도 신속하게 소유주가 예측하고, 실차와 같은 상황에서 3D시뮬레이션을 실행해 볼 수 있는 기술에 적용된다.
100: 사용자 단말기
200: 차량 수리견적 산출장치
230: 차량 수리견적 산출부
231: 영상입력모듈
232: 3D모델링모듈
233: 유한요소 해석모듈
234: 튜닝제품 검색모듈
235: 3D시뮬레이션 모듈
236: 안전성 예측모듈
237: 튜닝결과 출력모듈
238: 튜닝견적 산출모듈
310: 차량 데이터베이스
320: 고객 데이터베이스
330:3D해석 데이터베이스
400: 네트워크
200: 차량 수리견적 산출장치
230: 차량 수리견적 산출부
231: 영상입력모듈
232: 3D모델링모듈
233: 유한요소 해석모듈
234: 튜닝제품 검색모듈
235: 3D시뮬레이션 모듈
236: 안전성 예측모듈
237: 튜닝결과 출력모듈
238: 튜닝견적 산출모듈
310: 차량 데이터베이스
320: 고객 데이터베이스
330:3D해석 데이터베이스
400: 네트워크
Claims (10)
- 튜닝 견적 애플리케이션을 통해 차량 튜닝견적을 요청하며, 제공되는 차량 튜닝견적을 3D 기반으로 화면에 디스플레이해주는 사용자 단말기; 및
상기 사용자 단말기의 튜닝견적 요청에 따라 3D 시뮬레이션 기반으로 튜닝을 구현하고, 3D 기반의 튜닝 견적을 산출하여 상기 사용자 단말기에 제공해주는 차량 튜닝견적 산출장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템.
- 청구항 1에 있어서, 상기 차량 튜닝견적 산출장치는 입력된 차량 및 튜닝 제품 영상을 3D 모델링하고, 유한요소를 해석하여 튜닝 제품으로 등록하고, 튜닝견적 요청 시 사용자가 지정한 차량에 선택된 튜닝 제품을 3D 시뮬레이션 기반으로 튜닝을 구현하고, 3D 기반의 튜닝 견적을 산출하는 차량 튜닝견적 산출부를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템.
- 청구항 2에 있어서, 상기 차량 튜닝견적 산출부는 수신한 차량 영상 또는 부품 영상을 3D 모델링하는 3D 모델링 모듈; 3D모델을 유한요소 해석하는 유한요소 해석모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템.
- 청구항 3에 있어서, 상기 차량 튜닝견적 산출부는 상기 유한요소 해석모듈을 통해 해석된 3D 모델링 제품을 튜닝 제품으로 등록하는 튜닝제품 등록모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템.
- 청구항 3에 있어서, 상기 차량 튜닝견적 산출부는 상기 사용자 단말기의 조작에 따라 튜닝 제품을 검색하는 튜닝제품 검색모듈; 상기 튜닝제품 검색모듈에서 검색된 튜닝 제품을 사용자가 선택한 차량의 해당 부위에 적용하여 3D 시뮬레이션을 구현하는 3D 시뮬레이션 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템.
- 청구항 5에 있어서, 상기 차량 튜닝견적 산출부는 상기 3D시뮬레이션 모듈을 통해 구현된 튜닝 제품의 안전성을 검사하여 안전성을 예측하는 안전성 예측모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템.
- 청구항 6에 있어서, 상기 차량 튜닝견적 산출부는 상기 3D시뮬레이션 및 안전성 예측모듈을 통해 최종적으로 구현된 튜닝 결과를 도출하고, 도출한 차량 튜닝 결과를 출력해주는 튜닝결과 출력모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템.
- 청구항 7에 있어서, 상기 차량 튜닝견적 산출부는 상기 튜닝결과 출력모듈에서 도출한 차량 튜닝 결과를 기초로 튜닝 견적을 산출하는 튜닝견적 산출모듈을 더 포함하며, 상기 튜닝견적 산출모듈은 소비자의 튜닝 차량의 상태 및 튜닝 비용에 대한 이해력을 높이기 위해 튜닝부위에 대한 차량 구조를 입체적 및 그래픽으로 제공해주는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템.
- (a) 튜닝 차량 및 튜닝 제품의 영상을 입력받아 전처리하는 단계;
(b) 상기 전 처리된 차량 영상을 3D모델링하여 3D 모델을 산출하는 단계;
(c) 상기 (b)단계에서 산출한 3D 모델의 유한요소를 해석하는 단계;
(d) 상기 (c)단계에서 해석한 3D 모델을 튜닝 제품으로 등록해주는 단계;
(e) 튜닝 제품이 선택되면, 차량 데이터베이스를 검색하여 튜닝 제품에 대한 3D 모델을 추출하고, 추출한 3D 모델을 사용자가 지정한 차량에 매핑하여 3D 시뮬레이션 튜닝을 구현하는 단계;
(f) 상기 (e)단계에서 구현한 3D 시뮬레이션 튜닝 구조의 안전성을 검사하여 안전성을 예측하는 단계;
(g) 상기 (f)단계에서 예측한 결과를 기초로 튜닝부위 결과를 도출하고, 도출한 차량 튜닝 결과를 출력해주는 단계; 및
(h) 상기 (g)단계에서 도출한 차량 튜닝 결과를 기초로 튜닝견적을 산출하여 튜닝견적을 요청한 사용자 단말기로 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출방법.
- 청구항 9에 있어서, 상기 (h)단계는 소비자의 튜닝 차량의 상태 및 튜닝비용에 대한 이해력을 높이기 위해 튜닝부위에 대한 차량 구조를 입체적 및 그래픽으로 만들어 튜닝견적을 통해 제공해주는 것을 특징으로 하는 자동차의 튜닝견적 자동산출방법.
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020150068398A KR20160134402A (ko) | 2015-05-15 | 2015-05-15 | 자동차의 튜닝견적 자동산출시스템 및 그 방법 |
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| KR20160134402A true KR20160134402A (ko) | 2016-11-23 |
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200060006A (ko) | 2018-11-22 | 2020-05-29 | 박인범 | 신차량 튜닝 서비스 제공 장치 및 그 방법 |
| WO2021145513A1 (ko) * | 2020-01-14 | 2021-07-22 | 창원대학교 산학협력단 | 가상현실을 기반으로 한 전력기기의 fem 분석 처리장치 및 방법 |
| KR102437046B1 (ko) * | 2021-10-29 | 2022-08-25 | 유해광 | 중고자동차 인터넷 시뮬레이션 아바타 실내외 인테리어 방법 |
| KR102462212B1 (ko) * | 2022-01-03 | 2022-11-01 | 조민수 | 차량 수리 및 판매 중개 서비스 제공 방법 및 장치 |
| KR102481571B1 (ko) * | 2022-08-26 | 2022-12-27 | 인플랩 주식회사 | 모빌리티 전동화 및 튜닝을 위한 플랫폼 시스템, 서버 및 이의 동작방법 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020023442A (ko) | 2000-09-21 | 2002-03-29 | 김형준 | 인터넷을 이용한 자동차의 튜닝용품 구매방법 |
| KR20030027774A (ko) | 2001-09-28 | 2003-04-07 | 마츠다 가부시키가이샤 | 자동차 판매 지원 시스템, 자동차 판매 지원 프로그램이기록된 기억 매체 및 자동차 판매 지원 방법 |
-
2015
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Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020023442A (ko) | 2000-09-21 | 2002-03-29 | 김형준 | 인터넷을 이용한 자동차의 튜닝용품 구매방법 |
| KR20030027774A (ko) | 2001-09-28 | 2003-04-07 | 마츠다 가부시키가이샤 | 자동차 판매 지원 시스템, 자동차 판매 지원 프로그램이기록된 기억 매체 및 자동차 판매 지원 방법 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20200060006A (ko) | 2018-11-22 | 2020-05-29 | 박인범 | 신차량 튜닝 서비스 제공 장치 및 그 방법 |
| WO2021145513A1 (ko) * | 2020-01-14 | 2021-07-22 | 창원대학교 산학협력단 | 가상현실을 기반으로 한 전력기기의 fem 분석 처리장치 및 방법 |
| KR102437046B1 (ko) * | 2021-10-29 | 2022-08-25 | 유해광 | 중고자동차 인터넷 시뮬레이션 아바타 실내외 인테리어 방법 |
| KR102462212B1 (ko) * | 2022-01-03 | 2022-11-01 | 조민수 | 차량 수리 및 판매 중개 서비스 제공 방법 및 장치 |
| KR102481571B1 (ko) * | 2022-08-26 | 2022-12-27 | 인플랩 주식회사 | 모빌리티 전동화 및 튜닝을 위한 플랫폼 시스템, 서버 및 이의 동작방법 |
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