KR20160130206A - 소셜 네트워크 서비스 기반 상품 정보 추천 시스템 및 그 서비스 방법 - Google Patents

소셜 네트워크 서비스 기반 상품 정보 추천 시스템 및 그 서비스 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)를 통해 사용자들간에 회자되고 있는 상품 부가 정보를 추출하여 사용자로부터 상품 검색이 요청되면 요청한 상품과 관련되는 부가 정보 즉, 쇼핑 정보, 가격 비교 정보, 구매 후기 정보, 해당 상품 제조사 정보 등을 전달하여 상품 구매시 도움을 받도록 하고, 추후에 상품 제조사들에게 통계 정보를 제공하여 마케팅 자료로 활용할 수 있도록 하는 소셜 네트워크 서비스 기반 상품 정보 추천 시스템 및 그 서비스 방법을 제공한다.

Description

소셜 네트워크 서비스 기반 상품 정보 추천 시스템 및 그 서비스 방법{SYSTEM FOR RECOMMENDING COMMODITY INFORMATION BASED ON SOCIAL NETWORK SERVICE AND SERVICE METHOD OF THE SAME}
본 발명은 상품 정보 추천 시스템 및 그 서비스 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)를 통해 사용자들간에 회자되고 있는 상품 부가 정보를 추출하여 사용자로부터 상품 검색이 요청되면 요청한 상품과 관련되는 부가 정보 즉, 쇼핑 정보, 가격 비교 정보, 구매 후기 정보, 해당 상품 제조사 정보 등을 전달하여 상품 구매시 도움을 받도록 하고, 추후에 상품 제조사들에게 통계 정보를 제공하여 마케팅 자료로 활용할 수 있도록 하는 소셜 네트워크 서비스 기반 상품 정보 추천 시스템 및 그 서비스 방법에 관한 것이다.
인터넷이 널리 보급됨에 따라 상품 판매자들은 온라인 쇼핑몰이라는 온라인상의 가상 시장을 구축하게 되었고, 인터넷 사용자들도 구입하고자 하는 특정 상품이나 재화들을 판매하는 대리점 등을 직접 방문하지 않고도 가상 시장을 통해 구매할 수 있게 되었다.
이러한 온라인 쇼핑몰의 등장으로 사용자의 직접 방문이나 예약 구매 등의 직접 구매 형태에 기인하는 시간과 비용을 절감할 수 있게 되었다.
그런데, 온라인 쇼핑은 구매하고자 하는 상품을 직접 눈으로 확인할 수 없다는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해 각 온라인 쇼핑몰에서는 상품에 대한 제품정보뿐만 아니라 상품을 이미 구매한 사람들의 상품평을 제공하고 있다.
그러나, 상품에 대한 제품 정보와 상품평은 각 온라인 쇼핑몰을 통해서만 얻을 수 있기 때문에 특히 다른 온라인 쇼핑몰에 게재된 상품평은 사용자가 직접 다른 온라인 쇼핑몰에 접속하지 않는 이상 정보를 공유하기가 어렵다.
반면, 오프라인 쇼핑은 상품을 직접 눈으로 확인해 볼 수 있는 장점이 있지만, 이미 물품을 구매한 사람들의 평가 즉, 상품평을 접하기 어렵다는 문제가 있다.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 통해 사용자들간에 회자되고 있는 상품 부가 정보를 추출하여 사용자로부터 상품 검색이 요청되면 요청한 상품과 관련되는 부가 정보 즉, 쇼핑 정보, 가격 비교 정보, 구매 후기 정보, 해당 상품 제조사 정보 등을 전달하여 상품 구매시 도움을 받도록 하고, 추후에 상품 제조사들에게 통계 정보를 제공하여 마케팅 자료로 활용할 수 있도록 하는 소셜 네트워크 서비스 기반 상품 정보 추천 시스템 및 그 서비스 방법을 제공함에 그 목적이 있다.
이를 위하여, 본 발명의 제1 측면에 따르면, 본 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스 기반 상품정보 추천 시스템은, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)를 통해 노출되는 사용자 의견을 분석하여 상품별로 분류하고 상품 검색에 따른 사용자 의견을 제공하는 SNS 분석 장치; 상품의 구매 활동이 가능한 온라인 쇼핑 정보를 제공하는 쇼핑정보 제공장치; 상품의 구매 이력, 검색 이력, 상품에 대한 사용자 의견을 취합하여 상품 제조사의 마케팅 자료를 분석하는 통계 분석 장치; 및 상품에 대한 식별 정보를 수신하고 수신한 식별 정보와 매핑되는 상품명을 추출하여 추출한 상품명에 대하여 상기 SNS 분석 장치 또는 상기 쇼핑정보 제공장치에 검색 요청하며 그 검색 결과값을 취합하여 제공하는 상품 검색 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 상품 검색 장치는 상품 검색한 검색 횟수, 검색 사용자 정보, 상기 쇼핑정보 제공장치를 통해 구매한 이력을 상기 통계 분석 장치로 제공할 수 있다.
바람직하게는, 상기 검색 결과값은 상기 SNS 분석 장치로부터 수신한 상품의 사용자 의견, 상기 쇼핑정보 제공장치로부터 수신한 상품의 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보를 포함함할 수 있다.
본 발명의 제2 측면에 따르면, 본 발명에 따른 SNS 분석 장치는, 소셜 네트워크 서비스 기반의 웹 사이트와 접속하여 데이터 전송을 수행하는 통신 인터페이스부; 상기 통신 인터페이스부를 통해 접속한 웹 사이트로부터 문서 또는 댓글로 게시된 사용자 의견 정보를 추출하여 수집하는 데이터 수집부; 및 상기 데이터 수집부에서 수집한 사용자 의견 정보를 분석하여 상품별로 분류하고 상기 통신 인터페이스부로부터 상품 검색에 대한 요청이 수신되면 상기 상품과 관련되는 사용자 의견 정보를 제공하는 데이터 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 데이터 분석부는 상기 사용자 의견 정보에 대하여 의견의 평균적 반응(긍/부정, 찬성/반대)을 파악하여 상기 상품과 관련되는 사용자 의견 정보를 제공할 때 함께 제공할 수 있다.
바람직하게는, 상기 데이터 분석부는 상기 사용자 의견 정보를 게재한 사용자별 인지도(등급)에 따라 상기 사용자 의견 정보의 파급력을 분석하고 추가 혜택을 부여할 수 있다.
본 발명의 제3 측면에 따르면, 본 발명에 따른 상품 검색 장치는, 사용자의 단말로부터 검색하고자 하는 상품의 식별정보를 입력 받는 식별정보 수신부; 상기 식별정보 수신부를 통해 입력 받은 식별정보와 매핑되는 상품명을 추출하는 상품명 추출부; 및 상기 상품명 추출부에서 추출한 상품명에 대하여 온라인 상에 게시된 사용자 의견 정보, 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보를 포함한 부가 정보들을 검색 요청하고, 검색한 부가 정보들을 취합하여 상기 사용자의 단말 측으로 제공하는 상품 부가정보 검색부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 상품의 식별 정보와 매핑되는 상품명을 저장한 상품명 DB를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 상품의 식별정보는 키워드, 상품 코드 정보, 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나일 수 있다.
바람직하게는, 상기 상품 부가정보 검색부는 온라인 쇼핑 사이트를 관리하는 쇼핑정보 제공장치로부터 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보를 제공받고, 상기 상품명에 대한 사용자 의견 정보는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS) 기반 웹 사이트에 게시된 사용자 의견 정보를 분석하는 SNS 분석 장치로부터 제공받을 수 있다.
바람직하게는, 상기 상품 부가정보 검색부는 상기 사용자의 단말이 검색한 상품명과 검색 횟수, 검색한 사용자 정보, 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보로부터 구매한 이력을 통계 분석 자료로 제공할 수 있다.
본 발명의 제4 측면에 따르면, 본 발명에 따른 소셜 네트워크 서비스 기반 상품정보 추천 서비스 방법은, 사용자의 단말로부터 검색하고자 하는 상품의 식별정보를 입력받는 단계; 입력받은 식별정보와 매핑되는 상품명을 추출하는 단계; 추출한 상품명에 대하여 온라인 상에 게시된 사용자 의견 정보, 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보를 포함한 부가 정보를 검색 요청하는 단계; 및 검색한 부가 정보들을 취합하여 상기 사용자의 단말로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 상품의 식별정보는 키워드, 상품 코드 정보, 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나를 입력받을 수 있다.
바람직하게는, 상기 검색한 부가 정보들을 취합하는 단계는 온라인 쇼핑 사이트를 관리하는 쇼핑정보 제공장치로부터 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보를 제공받고, 상기 상품명에 대한 사용자 의견 정보는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS) 기반 웹 사이트에 게시된 사용자 의견 정보를 분석하는 SNS 분석 장치로부터 제공을 수 있다.
바람직하게는, 상기 사용자의 단말이 검색한 상품명과 검색 횟수, 검색한 사용자 정보, 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보로부터 구매한 이력을 통계 분석 자료로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 제5 측면에 따르면, 본 발명에 따른 상품정보 추천 서비스 방법은, 상품별 온라인 상에 게시된 사용자 의견 정보를 제공하기 위한 방법으로서, 소셜 네트워크 서비스 기반의 웹 사이트에 문서 또는 댓글로 게시된 사용자 의견 정보를 추출하여 수집하는 단계; 수집한 사용자 의견 정보를 상품별로 분류하는 단계; 분류한 사용자 의견 정보에 대하여 사용자의 평균적 반응도를 포함한 성향을 분석하는 단계; 및 상품 검색에 대한 요청이 수신되면 상기 상품에 관련되는 사용자 의견 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 사용자 의견 정보를 제공할 때, 상기 사용자 의견 정보들의 평균적 반응도를 함께 제공할 수 있다.
바람직하게는, 상기 사용자 의견 정보에 대하여 사용자별 인지도(등급)를 파악하여 파악한 사용자별 인지도에 따라 상기 사용자 의견 정보의 파급력을 분석하고 추가 혜택을 부여하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 제6 측면에 따르면, 본 발명의 상품 검색 장치는, 단말로부터 검색하고자 하는 상품의 식별정보를 입력 받는 식별정보 수신부; 및 상기 식별정보와 매핑되는 상품명에 대하여, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)를 통해 노출되는 사용자 의견 정보를 상품 별로 분류하는 SNS 분석 장치와, 온라인 쇼핑 정보를 제공하는 쇼핑정보 제공장치 중 적어도 하나의 장치에 검색을 요청하고, 상기 검색 요청에 따른 부가 정보를 취합하여 상기 단말로 제공하는 상품 부가정보 검색부를 포함한다.
바람직하게는, 상기 상품의 식별정보와 매핑되는 상품명을 저장한 상품명 DB; 상기 식별정보 수신부를 통해 입력 받은 식별정보와 매핑되는 상품명을 상기 상품명 DB에서 추출하는 상품명 추출부를 더 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 상품의 식별정보는 키워드, 상품 코드 정보, 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나일 수 있다.
바람직하게는, 상기 검색 요청에 따른 부가 정보는 상기 쇼핑정보 제공장치로부터 제공되는 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보, 상기 SNS 분석 장치로부터 제공되는 사용자 의견 정보, 사용자 의견 정보의 평균적 반응도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 상품 부가정보 검색부는 상기 단말이 검색한 상품명과 검색 횟수, 검색한 사용자 정보, 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보로부터 구매한 이력을 통계 분석 자료로 제공할 수 있다.
본 발명의 제7 측면에 따르면, 본 발명의 소셜 네트워크 서비스 기반 상품정보 추천 서비스 방법은, 단말로부터 검색하고자 하는 상품의 식별정보를 입력받는 단계; 상기 식별정보와 매핑되는 상품명에 대하여, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)를 통해 노출되는 사용자 의견 정보를 상품 별로 분류하는 SNS 분석 장치와, 온라인 쇼핑 정보를 제공하는 쇼핑정보 제공장치 중 적어도 하나의 장치에 검색을 요청하는 단계; 및 상기 검색 요청에 따른 부가 정보를 취합하여 상기 단말로 제공하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 상품의 식별정보는 키워드, 상품 코드 정보, 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나일 수 있다.
바람직하게는, 상기 검색 요청에 따른 부가 정보는, 상기 쇼핑정보 제공장치로부터 제공되는 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보, 상기 SNS 분석 장치로부터 제공되는 사용자 의견 정보, 사용자 의견 정보의 평균적 반응도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
바람직하게는, 상기 단말이 검색한 상품명과 검색 횟수, 검색한 사용자 정보, 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보로부터 구매한 이력을 통계 분석 자료로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 통해 노출되는 상품 부가 정보를 수집하여 사용자로부터 상품 검색이 요청되면 요청된 상품명으로 취합하여 제공해 줌으로써 사용자가 온라인 또는 오프라인으로 상품 구매시 구매 결정에 도움을 받도록 제공하는 효과가 있다.
또한, 각 상품에 대하여 검색 횟수, 검색한 사용자 정보, 단말 정보, 댓글 등을 취합하여 통계 분석함으로써 해당 상품 제조사 또는 상품과 관련있는 기업체에게 마케팅 자료로 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 사용자들이 상품 검색시 키워드 입력뿐만 아니라 바코드나 QR코드, 이미지, 음성 등 모바일코드를 이용한 검색이 가능하게 함으로써 사용자 편의성을 제공하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 소셜 네트워크 기반 상품 정보 추천 시스템의 네트워크 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 상품정보 추천 시스템의 상품 검색 장치를 나타낸 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 상품정보 추천 시스템의 SNS 분석 장치를 나타낸 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 상품정보 추천 시스템의 통계 분석 장치를 나타낸 구성도이다.
도 5는 도 4에 도시한 통계 분석 장치의 저장부를 구체적으로 나타낸 구성도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 소셜 네트워크 기반 상품정보 추천 서비스 방법을 나타낸 순서도이다.
도 7은 도 6의 과정 중 상품평에 대한 사용자 의견을 제공하기 위해 소셜 네트워크 서비스로부터 사용자 의견을 취합하는 과정을 나타낸 순서도이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 소셜 네트워크 기반 상품정보 추천 서비스를 이용한 통계 자료를 기업의 마케팅 도구로 활용하는 방법을 나타낸 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다. 본 발명의 상세한 설명에 앞서, 동일한 구성요소에 대해서는 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호로 표시하며, 공지된 구성에 대해서는 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 구체적인 설명은 생략하기로 함에 유의한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 소셜 네트워크 기반 상품 정보 추천 시스템의 네트워크 구성을 나타낸 도면이다.
본 발명의 실시 예에 따른 상품정보 추천 시스템(100)은 통신망(200)을 통해 단말기(300)와 접속하는 상품 검색 장치(110), SNS 분석 장치(120), 쇼핑정보 제공장치(130), 통계 분석 장치(140)를 포함한다.
상품 검색 장치(110)는 통신망(200)을 통해 단말기(300)로부터 상품에 대한 식별 정보를 수신하고 수신한 식별 정보와 매핑되는 상품명을 추출한다. 그리고, 추출한 상품명에 대하여 SNS 분석 장치(120) 또는 쇼핑정보 제공장치(130)에 검색을 요청하고, 그 검색 결과를 취합하여 단말기(300)로 제공한다.
검색 결과는 검색을 요청한 상품에 관한 부가 정보로서, SNS 분석 장치(120)로부터 제공받은 상품의 사용자 의견, 쇼핑정보 제공장치(130)로부터 제공받은 상품의 쇼핑정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보 등을 포함한다. 이때, 검색 결과가 SNS 분석 장치(120) 및 쇼핑정보 제공장치(130)로부터 동시에 상품의 부가 정보를 제공받거나, 또는 쇼핑정보 제공장치(130)로부터 쇼핑정보뿐만 아니라 가격비교 정보, 연관상품 정보를 모두 제공받을 경우 일정한 화면 구성이나 사용자 설정 조건에 따라 부가 정보를 선택적으로 제공할 수 있다.
SNS 분석 장치(120)는 트위터(twitter), 페이스북(facebook), 싸이월드(cworld)와 같은 소셜 네트워크 서비스 기반 웹 사이트를 통해 노출되는 사용자 의견을 분석하여 상품별로 분류하고 상품 검색 장치(110)로부터 검색 요청이 있으면 해당 상품에 대한 사용자 의견을 추출하여 제공한다.
또한, SNS 분석 장치(120)는 소셜 네트워크 서비스 기반 웹 사이트를 통해 노출되는 사용자 의견을 분석하여 상품에 대한 사용자 의견이 긍정인지 부정인지 등의 평균적 반응 분석 결과를 제공할 수 있다.
또한, SNS 분석 장치(120)는 사용자 의견을 게재한 사용자에게 문서 또는 댓글 작성 횟수 등에 따라 등급을 관리하고 사용자의 등급에 따라 다양한 이벤트 혜택을 부여할 수 있다.
쇼핑정보 제공장치(130)는 각 상품의 구매 활동이 가능한 온라인 쇼핑 정보를 제공한다. 온라인 쇼핑 정보는 온라인 쇼핑 사이트에 대한 액세스 정보이거나, 각 상품의 판매 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보 등을 포함한다.
이러한 쇼핑정보 제공장치(130)는 온라인 쇼핑 사이트를 통해 각 상품에 대한 제품정보, 구매후기 정보, 상품평에 대한 정보를 추가적으로 제공할 수 있다. 따라서, 쇼핑정보 제공장치(130)는 사용자가 상품 구매시 해당 쇼핑 사이트를 통한 구매 결정에 도움이 되도록 제공한다.
통계 분석 장치(140)는 상품 검색 장치(110)로부터 상품의 검색 이력, 구매 이력, 검색 또는 구매한 사용자 정보, 상품에 대한 사용자 의견을 취합하여 통계적 분석을 수행한다. 분석한 통계 데이터는 상품 제조사나 유사 상품을 개발하는 기업사에 마케팅 자료로 제공할 수 있다.
상품의 검색 이력으로는 상품에 대한 검색 횟수, 검색한 사용자의 성별 연령, 거주지, 직업 등에 관한 정보를 포함하고, 구매 이력으로는 상품에 대한 구매량, 구매한 사용자의 성별, 연령, 거주지, 직업 등에 관한 정보를 포함한다.
따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 소셜 네트워크 서비스 기반 상품정보 추천 시스템(100)은 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 통해 게시된 상품 부가 정보(사용자의 의견 정보)를 추출하여 사용자로부터 상품 검색이 요청되면 요청한 상품과 관련되는 부가 정보를 제공함으로써 상품 구매시 도움을 받도록 하고, 추후에 관련 기업사에게 통계 정보를 제공하여 마케팅 자료로 활용할 수 있도록 하는 데 특징이 있다.
이를 위해 사용자의 단말기(300)는 통신망(200)을 통해 상품 검색 장치(110)로 상품의 식별 정보를 전달한다.
상품의 식별 정보는 상품명이나 상품과 관련 있는 키워드, 상품 코드 정보, 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나를 포함한다. 상품 코드 정보는 문자/숫자 등을 포함한 제품 번호, 바코드, QR코드, NFC(Near Field Communication) 태그, RFID(Radio Frequency IDentification) 태그, OCR(Optical Character Recognition) 코드, 컬러 코드 등을 포함한다.
또한, 단말기(300)는 통신망(200)을 통해 상품 검색 장치(110)로부터 검색을 요청한 상품의 부가 정보를 수신하여 일정 화면 구성 또는 사용자의 설정 기준에 따라 표시한다.
이러한 단말기(300)는 통신망(200)을 통해 데이터를 송수신하고 상품의 식별 정보를 획득할 수 있는 단말기라면 단말기의 종류에 관계없이 모두 적용 가능하다. 예를 들어, PC, PDA, 디지털 카메라, 웹 캠, 모바일 단말기 등이 적용될 수 있다.
또한, 단말기(300)는 단말 자체에 상품의 식별 정보를 인식할 수 있는 인식기를 내장할 수 있다. 이 경우, 단말기(300)는 직접 상품의 식별 정보를 획득하고 사용자의 검색 요청에 따라 상품 검색 장치(110)로 해당 식별 정보를 전송한다. 인식기는 단말 내 애플리케이션과 같이 응용 프로그램을 구현할 수 있다.
통신망(200)은 단말기(300)와 유무선으로 통신하여 서비스를 제공하는 네트워크이다. 즉, 통신망(200)은 유선 인터넷망일 수 있으며, 이동 통신망(CDMA, W-CDMA 등)을 통해 연결되는 무선 데이터망(인터넷망, IMS 등), 위성통신망, 또는 Wi-Fi를 통해 연결되는 인터넷망 등을 포함할 수 있다. 구체적으로, CDMA 망의 경우 PDSN(Packet Data Serving Node)을 통해 데이터망에 접속될 수 있고, W-CDMA 망의 경우 GGSN(Gateway GPRS Support Node)을 통해 데이터망에 접속될 수 있다. 또한 핫 스팟(Hot-Spot) 등의 지역에서는 Wi-Fi 등의 근거리 통신을 통해 인터넷망에 접속될 수 있다.
그럼, 이상의 상품정보 추천 시스템의 각 구성요소에 대하여 도 2 내지 도 5를 참조하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 상품정보 추천 시스템의 상품 검색 장치를 나타낸 구성도이다.
본 발명의 실시 예에 따른 상품 검색 장치(110)는 식별정보 수신부(112), 상품명 추출부(114), 상품명 DB(116), 상품 부가정보 검색부(118)를 포함한다.
식별정보 수신부(112)는 사용자의 단말기(도 1의 300)로부터 검색하고자 하는 상품의 식별 정보를 입력 받는다. 입력 받은 식별 정보는 디코딩된 상태이다. 식별 정보는 상품명이나 상품과 관련 있는 키워드, 상품 코드 정보, 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나를 포함하며, 상품 코드 정보는 문자/숫자 등을 포함한 제품 번호, 바코드, QR코드, NFC(Near Field Communication) 태그, RFID(Radio Frequency IDentification) 태그, OCR(Optical Character Recognition) 코드, 컬러 코드 등을 포함한다.
상품명 DB(116)는 각 상품의 식별 정보에 대한 상품명을 저장한다. 즉, '1234567'이라는 바코드 정보는 'XX사 컴퓨터Ⅱ'라고 매핑하여 저장한다.
상품명 추출부(114)는 식별정보 수신부(112)를 통해 입력 받은 식별 정보와 매핑되는 상품명을 상품명 DB(116)에 조회하여 이로부터 추출한다.
상품명 추출부(114)는 상품명 DB(116)에 매핑되어 있는 정보가 없으면 이를 사용자의 단말기(도시하지 않음)로 알리고, 식별 정보의 재입력을 요구할 수 있다.
또한, 상품평 추출부(114)는 상품명 DB(116)에 조회한 경우 정확히 매핑되는 정보는 없지만 식별 정보가 유사한 상품명을 추출하여 추천해 줄 수 있다.
상품 부가정보 검색부(118)는 상품명 추출부(114)에서 추출한 상품명에 대하여 온라인 상에 게시된 사용자 의견 정보, 쇼핑 정보, 가격 비교 정보, 연관상품 정보를 포함한 상품의 부가 정보를 검색 요청하고 검색한 부가 정보들을 취합하여 사용자의 단말기(도시하지 않음)로 제공한다.
특히, 상품 부가정보 검색부(118)는 추출한 상품명을 SNS 분석 장치(도 1의 120)로 전달하여 해당 상품명에 대한 사용자 의견 정보가 있는지 검색을 요청하고, 상기 요청에 응답하여 SNS 분석 장치(도 1의 120)로부터 상품명에 대한 사용자 의견 정보를 제공받는다.
또한, 상품 부가정보 검색부(118)는 추출한 상품명을 쇼핑정보 제공장치(110)로 전달하여 해당 상품명에 대한 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보 중 적어도 하나 이상의 부가 정보가 있는지를 검색 요청하고, 쇼핑정보 제공장치(110)로부터 검색한 부가 정보를 제공 받는다.
이때, 검색한 부가 정보가 하나의 종류가 아닌 다수 개인 경우, 즉 SNS 분석 장치(도 1의 120) 및 쇼핑정보 제공장치(도 1의 130)로부터 동시에 제공받거나 쇼핑정보 제공장치(도 1의 130)로부터 쇼핑정보뿐만 아니라 가격비교 정보, 연관상품 정보를 모두 제공받는 경우 기 정해진 화면 구성에 따라 제공할 수 있다. 또 사용자의 설정 조건에 따라 부가 정보를 선택적으로 제공할 수 있다.
또한, 상품 부가정보 검색부(118)는 사용자로 하여금 검색된 상품의 검색 이력, 구매 이력, 검색 도는 구매한 사용자 정보, 상품에 대한 사용자 의견을 취합하여 통계 분석 장치(도 1의 140)에 통계 분석 자료로 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 상품정보 추천 시스템의 SNS 분석 장치를 나타낸 구성도이다.
본 발명의 실시 예에 따른 SNS 분석 장치(120)는 통신 인터페이스부(122), 데이터 수집부(124), 데이터 분석부(126), 분석 데이터 저장부(128)를 포함한다.
통신 인터페이스부(122)는 소셜 네트워크 서비스 기반의 웹 사이트 및 상품 검색 장치(도 1의 110)와 접속하여 이들과의 통신을 인터페이스한다.
데이터 수집부(124)는 통신 인터페이스부(122)를 통해 접속한 웹 사이트로부터 문서 또는 댓글로 게시된 사용자 의견 정보를 추출하여 수집한다. 이때, 사용자 의견 정보를 수집하는 방식은 상품별로 즉, 특정 상품과 관련된 정보만을 추출하거나, 또는 일정 기한을 설정하여 설정한 기한 내에 발생한 사용자 의견 정보를 추출함으로써 수집할 수 있다.
데이터 분석부(126)는 데이터 수집부(124)에서 수집한 사용자 의견 정보를 분석하여 상품별로 분류하고 이를 분석 데이터 저장부(128)에 저장한다.
또한, 데이터 분석부(126)는 데이터 수집부(124)에서 수집한 사용자 의견 정보의 평균적 반응(긍정/부정, 찬성/반대 등)을 파악하여 분석 데이터 저장부(128)에 저장하고, 특정 상품에 대한 사용자 의견 정보를 제공할 때 분석 데이터 저장부(128)에 기 저장된 평균적 반응 분석 결과에 대해서도 함께 제공할 수 있다.
또한, 데이터 분석부(126)는 사용자 의견 정보를 게재한 사용자에게 문서 또는 댓글 작성 횟수 등에 따라 등급을 관리하고 사용자의 등급에 따라 해당 사용자 의견 정보의 파급력을 분석하고 다양한 이벤트 혜택을 부여할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 상품정보 추천 시스템의 통계 분석 장치를 나타낸 구성도이고, 도 5는 도 4에 도시한 통계 분석 장치의 저장부를 구체적으로 나타낸 구성도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 통계 분석 장치(140)는 통신 인터페이스부(142)와 통계 정보 추출부(144), 통계 정보 저장부(146)를 포함한다.
통신 인터페이스부(142)는 외부의 기업사 또는 상품 검색 장치(도 1의 110)와 접속하여 이들과의 통신을 인터페이스한다.
즉, 통신 인터페이스부(142)는 외부의 기업사로부터 통계 의뢰를 수신하고 통계 분석한 결과를 해당 기업사로 전달할 수 있다.
또는, 통신 인터페이스부(142)는 상품 검색 장치(도 1의 110)로 통계 분석에 필요한 데이터를 요청하는 메시지를 전달하고 상기 요청에 따라 상품 검색 장치(도 1의 110)부터 해당 데이터를 전달받아 통계 정보 저장부(146)에 저장한다.
통계 정보 추출부(144)는 통계 정보 저장부(146)에 기 저장된 정보를 토대로 해당 상품에 대하여 통계적 분석을 수행한다. 따라서, 해당 상품에 대한 사용자의 구매 패턴, 호응도 등을 분석할 수 있다. 이렇게 분석한 통계 데이터는 상품 제조사나 유사 상품을 개발하기 위한 기업사에 마케팅 자료로 제공한다.
통계 정보 저장부(146)에 기 저장된 정보는 상품 검색 장치(도 1의 110)로부터 제공받은 데이터로서 크게 단말 정보(146a), 상품 관련 부가 정보(146b), 사용자 정보(146c)로 분류할 수 있다.
도 5에 도시한 바와 같이 단말 정보(146a)는 단말 정류, MIN 정보, 인증 정보, 프로파일 정보, 위치 정보, 탑재 어플 정보 등을 포함한다.
상품 관련 부가 정보(146b)는 제품 정보, 가격비교 정보, 구매 정보, 운성 정보, 기업 정보, 구매후기 정보, 검색 정보 등을 포함한다.
사용자 정보(146c)는 상품을 검색 또는 구매한 사용자나 SNS 사이트에 사용자 의견 정보를 게재한 사용자의 정보로서, 로그인 정보, 인적 정보(성별, 연령, 거주지, 직업), SNS 댓글 정보, 라이프 스타일 정보, 구매이력 정보, 친구 정보 등을 포함한다.
이렇게 통계 정보 저장부(146)는 상품 검색 장치(도 1의 110)로부터 제공받은 데이터 즉, 상품의 검색 이력, 구매 이력, 상품을 검색 또는 구매한 사용자 정보, 상품에 대한 사용자 의견을 적절한 분류 항목에 구분하여 저장할 수 있다.
따라서, 본 발명의 실시 예에 따른 통계 분석 장치는 상품 제조사나 유사 상품을 개발하기 위한 기업사에 통계 분석 자료를 제공함으로써 기업의 광고 게재 및 전략을 계획할 수 있는 가상 공간 또는 서비스를 제시할 수 있다.
그럼, 이상의 구성을 기반으로 소셜 네트워크 서비스와 연계한 상품정보 추천 시스템을 이용하여 서비스하는 과정에 대하여 도 6 내지 도 8을 참조하여 설명한다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 소셜 네트워크 기반 상품정보 추천 서비스 방법을 나타낸 순서도이다.
먼저 사용자의 단말기(300)는 검색하고자 하는 상품의 식별 정보를 획득한다(S100).
상품의 식별 정보는 상품명이나 상품과 관련 있는 키워드, 상품 코드 정보(문자/숫자 등을 포함한 제품 번호, 바코드, QR코드, 컬러 코드 등), 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나를 포함한다. 이러한 상품의 식별 정보를 획득하는 방법은 외부의 매체나 인터넷을 통해 식별 정보를 얻을 수 있지만, 단말 내에 탑재한 어플리케이션을 통해 얻을 수 있다.
예를 들어, 상품의 식별 정보가 상품 코드 정보인 경우 단말 내에 탑재한 어플리케이션을 통해 코드 인식 서비스를 실행하고 상품 또는 상품에 부착된 코드를 촬영한 영상을 데이터 타입, 색상, 특정 패턴 등의 코드 인식을 통해 식별 정보를 얻을 수 있다.
이후, 단말기(300)가 획득한 식별 정보를 상품 검색 장치(110)로 전송하고 식별 정보에 대한 상품의 검색을 요청한다(S101, S102).
그러면, 상품 검색 장치(110)는 내부 데이터베이스에 저장된 정보로부터 식별 정보와 매핑되는 상품명을 추출한다(S103).
추출 후, 상품 검색 장치(110)는 추출한 상품명을 토대로 SNS 분석 장치(120) 또는 쇼핑정보 제공장치(130)에 검색을 요청한다(S104, S106).
이후, SNS 분석 장치(120)는 상품 검색 장치(110)의 검색 요청에 따라 해당 상품명에 대한 사용자 의견 정보를 분석하여 상품 검색 장치(110)로 전송한다(S105).
쇼핑정보 제공 장치(130)는 상품 검색 장치(110)의 검색 요청에 따라 해당 상품명에 대한 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보를 추출하여 상품 검색 장치(110)로 전송한다(S107).
이후, 상품 검색 장치(110)는 SNS 분석 장치(120) 또는 쇼핑정보 제공 장치(130)로부터 제공받은 상품명에 대한 부가 정보들을 취합하고(S108), 취합한 부가 정보들을 사용자의 단말기(300)로 전송한다(S109).
이러한 과정에서 상품 검색 장치(110)는 취합한 부가 정보들을 서비스 정책이나 사용자의 설정 조건에 따라 선택적으로 제공할 수 있으며, 제공시 부가 정보들을 정해진 화면 구성에 따라 표시하도록 화면 구성에 대한 정보도 함께 제공한다.
도 7은 도 6의 과정 중 상품평에 대한 사용자 의견을 제공하기 위해 소셜 네트워크 서비스로부터 사용자 의견을 취합하는 과정을 나타낸 순서도이다.
SNS 분석 장치는 상품 검색 장치의 검색 요청에 따라 해당 상품명에 대한 사용자 의견 정보를 제공하기 위해 다음과 같은 과정을 거친다.
즉, SNS 분석 장치는 소셜 네트워크 서비스 기반의 웹 사이트에 문서 또는 댓글로 게시된 사용자 의견 정보를 추출하여 수집한다(S200). 수집은 특정 상품에 대해서만 한정하여 수행할 수 있다. 또는, 일정한 기한을 설정하여 설정한 기한 내에 발생한 사용자 의견 정보를 모두 추출할 수 있다.
이후, SNS 분석 장치는 수집한 사용자 의견 정보를 상품별로 분류한다(S201).
상기에서 상품별 분류시 또는 특정 상품으로 한정하여 추출시 사용자 의견 정보가 특정 상품과 관련있는 지에 대한 판단은 문서 또는 댓글 내에 특정 상품에 대한 상품명이나 관련 키워드가 있는지 인식함에 따라 판단 가능하다.
이후, SNS 분석 장치는 분류한 사용자 의견 정보에 대하여 사용자의 평균적 반응 등을 분석한다(S202). 분석한 결과는 사용자 의견 정보를 제공할 때 함께 제공할 수 있다.
또한, 분류한 사용자 의견 정보에 대하여 사용자별 인지도(등급)을 파악하여 파악한 사용자별 인지도에 따라 사용자 의견 정보의 파급력을 분석할 수 있다.
또한, 분류한 사용자 의견 정보에 대하여 사용자별 인지도(등급)을 파악하여 파악한 사용자별 인지도에 따라 사용자에게 다양한 이벤트 혜택을 부여할 수 있다.
이후, SNS 분석 장치는 상품별 사용자의 의견 정보와 함께 분석 결과, 사용자별 인지도를 저장한다(S203).
이후, SNS 분석 장치는 상품 검색에 대한 요청이 수신되면 해당 상품으로 분류된 사용자 의견 정보를 제공한다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 소셜 네트워크 기반 상품정보 추천 서비스를 이용한 통계 자료를 기업의 마케팅 도구로 활용하는 방법을 나타낸 순서도이다.
먼저, 통계 분석 장치(140)가 상품 제조사나 연관있는 상품을 개발하는 기업체로부터 통계 의뢰를 받는다(S300).
그러면, 통계 분석 장치(140)는 상품 검색 장치(110)로부터 상품의 검색 이력과, 사용자의 구매 이력 등에 관한 정보를 제공받는다(S301, S302). 이 과정은 상기한 과정 순서에 따라 수행되지 않고 일정 주기마다 제공받을 수 있다. 도면에서는 이해의 편의상 기업체로부터 통계 의뢰를 받으면 수행되는 것으로 기재하고 설명하였으나 이에 한정되는 것은 아니다.
통계 분석 장치(140)는 상품 검색 장치(110)로부터 제공받은 데이터를 토대로 사용자의 구매 패턴이나 상품에 대한 사용자의 호응도, 반응 등을 통계 분석한다(S303).
이후, 통계 분석 장치(140)는 통계 분석한 자료를 해당 기업체로 제공함으로써 차후 기업체의 마케팅 또는 전략 계획, 기업 광고 계획 등의 마케팅 도구로 활용하게 한다(S304).
이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명의 명세서에 개시된 실시 예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.
종래 영상을 이용한 검색 서비스는 바코드, QR코드, 얼굴 인식, 영상 인식 등을 위한 인식 엔진이 각 단말에 개별적으로 탑재되어 있어 코드 인식에 필요한 각 단말을 개별적으로 필요하고 사용자가 코드 인식을 위한 요청을 직접 코드 종류에 따라 의뢰해야 하는 단점이 있으나, 본 발명은 객체의 영상이 입력되면 영상 인식을 통해 객체의 코드 종류를 파악하고 파악한 코드 종류에 따라 디코더를 선택 적용하여 해당 코드를 판독함으로써 다양한 코드에 대한 통합 인식이 가능할 뿐만 아니라, 코드 인식 전에 코드의 종류를 파악함으로써 사용자가 코드의 인식 요청을 직접 의뢰할 필요없이 자동 인식 및 검색이 가능한 효과가 있다. 이로 인해 본 발명에 포함된 기술을 온라인 쇼핑몰에서의 가격 비교 서비스, 쇼핑 구매 서비스 등에 연계하면 현재의 영상 검색 서비스 사업을 보다 활성화할 수 있다.
100: 상품정보 추천 시스템 110: 상품 검색 장치
120: SNS 분석 장치 130: 쇼핑정보 제공장치
140: 통계 분석 장치 200: 통신망
300: 단말기 112: 식별정보 수신부
114: 상품명 추출부 116: 상품명 DB
118: 상품 부가정보 검색부 122,142: 통신인터페이스부
124: 데이터 수집부 126: 데이터 분석부
128: 분석 데이터 저장부 144: 통계 정보 추출부
146: 통계 정보 저장부 146a: 단말 정보
146b: 상품 관련 부가정보 146c: 사용자 정보

Claims (9)

  1. 단말로부터 검색하고자 하는 상품의 식별정보를 입력 받는 식별정보 수신부; 및
    상기 식별정보와 매핑되는 상품명에 대하여, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)를 통해 노출되는 사용자 의견 정보를 상품 별로 분류하는 SNS 분석 장치와, 온라인 쇼핑 정보를 제공하는 쇼핑정보 제공장치 중 적어도 하나의 장치에 검색을 요청하고, 상기 검색 요청에 따른 부가 정보를 취합하여 상기 단말로 제공하는 상품 부가정보 검색부를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 검색 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 상품의 식별정보와 매핑되는 상품명을 저장한 상품명 DB;
    상기 식별정보 수신부를 통해 입력 받은 식별정보와 매핑되는 상품명을 상기 상품명 DB에서 추출하는 상품명 추출부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 검색 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 상품의 식별정보는 키워드, 상품 코드 정보, 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나인 것을 특징으로 하는 상품 검색 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 검색 요청에 따른 부가 정보는
    상기 쇼핑정보 제공장치로부터 제공되는 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보, 상기 SNS 분석 장치로부터 제공되는 사용자 의견 정보, 사용자 의견 정보의 평균적 반응도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 검색 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 상품 부가정보 검색부는
    상기 단말이 검색한 상품명과 검색 횟수, 검색한 사용자 정보, 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보로부터 구매한 이력을 통계 분석 자료로 제공하는 것을 특징으로 하는 상품 검색 장치.
  6. 단말로부터 검색하고자 하는 상품의 식별정보를 입력받는 단계;
    상기 식별정보와 매핑되는 상품명에 대하여, 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service: SNS)를 통해 노출되는 사용자 의견 정보를 상품 별로 분류하는 SNS 분석 장치와, 온라인 쇼핑 정보를 제공하는 쇼핑정보 제공장치 중 적어도 하나의 장치에 검색을 요청하는 단계; 및
    상기 검색 요청에 따른 부가 정보를 취합하여 상기 단말로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 기반 상품정보 추천 서비스 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 상품의 식별정보는 키워드, 상품 코드 정보, 상품을 촬영한 이미지 정보, 음성 정보 중 하나인 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 기반 상품정보 추천 서비스 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 검색 요청에 따른 부가 정보는,
    상기 쇼핑정보 제공장치로부터 제공되는 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보, 가격비교 정보, 연관상품 정보, 상기 SNS 분석 장치로부터 제공되는 사용자 의견 정보, 사용자 의견 정보의 평균적 반응도 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 기반 상품정보 추천 서비스 방법.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 단말이 검색한 상품명과 검색 횟수, 검색한 사용자 정보, 상기 상품명에 대한 쇼핑 정보로부터 구매한 이력을 통계 분석 자료로 제공하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 소셜 네트워크 서비스 기반 상품정보 추천 서비스 방법.
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