KR20160106706A - 사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20160106706A
KR20160106706A KR1020167021671A KR20167021671A KR20160106706A KR 20160106706 A KR20160106706 A KR 20160106706A KR 1020167021671 A KR1020167021671 A KR 1020167021671A KR 20167021671 A KR20167021671 A KR 20167021671A KR 20160106706 A KR20160106706 A KR 20160106706A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
social network
user
entry
social
access
Prior art date
Application number
KR1020167021671A
Other languages
English (en)
Inventor
코린 엘리자베스 셔먼
Original Assignee
이베이 인크.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이베이 인크. filed Critical 이베이 인크.
Publication of KR20160106706A publication Critical patent/KR20160106706A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0251Targeted advertisements
    • G06Q30/0269Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/958Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G06F17/30867
    • G06F17/3089
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement

Abstract

네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자에 소셜 데이터를 매칭하기 위한 적어도 하나의 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 구현식 방법이 제공된다. 몇몇 실시예에 따르면, 방법은 하나 이상의 소셜 네트워크 상에 퍼블리싱된 소셜 네트워크 엔트리에 액세스할 수 있다. 특정 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 퍼블리싱된 콘텐츠에 대한 참조를 포함하는 소셜 네트워크 엔트리가 식별될 수 있다. 식별된 소셜 네트워크 엔트리의 제 1 소셜 네트워크 엔트리에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일이 식별될 수 있다. 방법은 콘텐츠에 대한 참조 내에 삽입된 정보에 기초하여, 소셜 네트워크 프로파일이 콘텐츠 퍼블리셔의 특정 사용자에 대응하는 것으로 판정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

Description

사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR MATCHING A USER TO SOCIAL DATA}
우선권 주장
본 PCT 출원은 본 명세서에 그 전체가 참조로서 포함되어 있는 2014년 1월 14일 출원된 미국 특허 출원 제 14/155,032 호의 우선권 이익을 주장한다.
기술분야
본 출원은 데이터 프로세싱에 관한 것이다. 특히, 예시적인 실시예는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(content publisher)의 사용자에 소셜 데이터를 매칭하기(matching) 위한 시스템 및 방법에 관한 것일 수 있다.
웹사이트는 종종 웹사이트에 의해 호스팅된 콘텐츠를 위한 공유 위젯의 형태로 소셜 공유 특징을 제공한다. 이들 공유 위젯은 사용자들이 다수의 소셜 네트워크 서비스(예를 들어, Facebook®, Twitter®, Pinterest® 등)를 사용하여 이들의 소셜 네트워크의 멤버와 콘텐츠를 신속하게 공유하는 것을 가능하게 한다. 이러한 기능은 웹사이트의 서비스와 소셜 네트워크 서비스 사이의 링크를 사용자에게 제공할 수 있지만, 웹사이트 자체는 종종 이들의 사용자 중 누가 웹사이트로부터 콘텐츠를 배포하는데 사용된 소셜 네트워크 프로파일에 대응하는지를 확인하는 것이 불가능하다.
첨부 도면 중 다양한 도면들은 단지 본 발명의 예시적인 실시예를 예시하고 있고, 그 범주를 한정하는 것으로서 고려될 수 없다.
도 1은 예시적인 실시예에 따른, 콘텐츠 퍼블리셔와 네트워크를 통해 데이터를 교환하기 위해 구성된 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 네트워크 시스템을 도시하는 네트워크 다이어그램이다.
도 2는 몇몇 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스, 애플리케이션 서버, 및 제 3 자 서버 사이의 예시적인 교환을 도시하는 상호작용 다이어그램이다.
도 3a는 몇몇 실시예에 따른, 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 호스팅된 웹페이지의 부분을 도시하는 인터페이스 다이어그램이다.
도 3b는 몇몇 실시예에 따른, 도 2의 제 3 자 서버에 의해 호스팅될 수 있는 소셜 네트워크 상에 배포된 소셜 네트워크 엔트리의 세트를 도시하는 인터페이스 다이어그램이다.
도 4는 몇몇 실시예에 따른, 소셜 데이터와 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자를 매칭하기 위한 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 몇몇 실시예에 따른, 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일을 판정하기 위한 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 몇몇 다른 실시예에 따른, 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일을 판정하기 위한 다른 방법을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 머신이 본 명세서에 설명된 방법론의 하나 이상을 수행하게 하기 위한 인스트럭션의 세트가 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템의 예시적인 형태의 머신의 개략적인 표현이다.
이제, 본 발명의 요지를 수행하기 위한 특정 예시적인 실시예를 상세히 참조할 것이다. 이들 실시예의 예는 첨부 도면에 도시되어 있다. 예는 설명된 실시예에 청구범위의 범주를 한정하도록 의도된 것은 아니라는 것이 이해될 수 있을 것이다. 대조적으로, 예는 본 발명의 범주 내에 포함될 수 있는 대안, 수정, 및 등가물을 커버하도록 의도된다. 이하의 설명에서, 특정 상세가 요지의 철저한 이해를 제공하기 위해 설명된다. 실시예는 이들 특정 상세의 일부 또는 모두 없이 실시될 수도 있다. 본 발명에 따르면, 구성요소, 프로세스 단계, 및 데이터 구조는 다양한 유형의 운영 체제, 프로그래밍 언어, 컴퓨팅 플랫폼, 컴퓨터 프로그램, 및/또는 범용 머신을 사용하여 구현될 수 있다.
본 발명의 양태는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자에 소셜 데이터를 매칭하기 위한 시스템 및 방법을 포함한다. 몇몇 실시예에 따르면, 방법은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 호스팅된 통합 자원 식별자(uniform resource locator: URL)를 포함하는 소셜 네트워크 엔트리를 식별하기 위해 소셜 네트워크 엔트리(예를 들어, 포스트, 상태 업데이트, 트위트, 핀 등)를 스캐닝하는 것을 포함할 수 있다. 각각의 엔트리(예를 들어, 저자 또는 최초 포스터)에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일이 식별될 수 있다. 방법은 각각의 소셜 네트워크 엔트리에 공유된 URL에 포함된 정보에 기초하여 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자에 식별된 소셜 네트워크 프로파일을 매칭하는 것을 추가로 포함할 수 있다. 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔는 이어서 각각의 사용자의 대응 소셜 네트워크 프로파일로부터 검색된 정보를 사용하여 개인화 서비스(예를 들어, 개인화된 추천 또는 탐색 결과)를 각각의 매칭된 사용자에 제공할 수 있다.
도 1은 네트워크를 통해 데이터를 교환하기 위해 구성된 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는, 일 실시예에 따른 네트워크 시스템(100)을 도시하는 네트워크 다이어그램이다. 네트워크 시스템(100)은 클라이언트 디바이스(106) 및 제 3 자 서버(114)와 통신하는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)를 포함할 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예에서, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)는 네트워크 기반 시장일 수 있다.
네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)는 네트워크 시스템(100) 및 그 사용자와 연계된 다양한 기능 및 양태에 속할 수 있는 네트워크 시스템(100) 내에서 데이터를 통신하고 교환할 수 있다. 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)는 네트워크(104)(예를 들어, 인터넷)를 거쳐 하나 이상의 클라이언트 디바이스(예를 들어, 클라이언트 디바이스(106))에 서버측 기능을 제공할 수 있다. 하나 이상의 클라이언트 디바이스는 네트워크(104)를 통해 데이터를 교환하기 위해 네트워크 시스템(100)을 사용하는 사용자에 의해 동작될 수 있다. 이들 트랜잭션(transaction)은 네트워크 시스템(100)의 콘텐츠 및 사용자로, 콘텐츠 및 사용자로부터, 그리고 콘텐츠 및 사용자에 관한 데이터를 전송하고, 수신하고(통신함), 프로세싱하는 것을 포함할 수 있다. 데이터는 다른 것들 중에서도, 이미지; 비디오 또는 오디오 콘텐츠; 사용자 선호도; 제품 및 서비스 피드백, 조언, 및 리뷰; 제품, 서비스, 제조업자, 및 판매인 추천 및 식별자; 구매자 및 판매자와 연계된 제품 및 서비스 리스팅; 제품 및 서비스 광고; 경매 입찰; 트랜잭션 데이터; 및 소셜 데이터를 포함할 수 있지만, 이들에 한정되는 것은 아니다.
다양한 실시예에서, 네트워크 시스템(100) 내에서 교환된 데이터는 하나 이상의 클라이언트 또는 사용자 인터페이스(UI)를 통해 이용 가능한 사용자 선택된 기능에 의존할 수 있다. UI는 웹 클라이언트(108)를 사용하여 클라이언트 디바이스(106)와 같은 클라이언트 디바이스와 연계될 수 있다. 웹 클라이언트(108)는 웹 서버(118)를 거쳐 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)와 통신할 수 있다. UI는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102), 또는 제 3 자 애플리케이션(116)을 호스팅하는 제 3 자 서버(114)(예를 들어, 하나 이상의 서버 또는 클라이언트 디바이스)와 상호작용하기 위해 설계된 클라이언트 애플리케이션과 같은, 클라이언트 디바이스(106) 상에서 실행하는 하나 이상의 애플리케이션(110)과 또한 연계될 수 있다.
클라이언트 디바이스(106)는 임의의 다양한 유형의 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(106)는 iPhone® 또는 iOS® 운영 체제, Android® 운영 체제, BlackBerry® 운영 체제, Microsoft® Windows® Phone 운영 체제, Symbian® OS, 또는 webOS®를 실행하는 다른 모바일 디바이스와 같은 모바일 디바이스일 수 있다. 몇몇 실시예에 따르면, 클라이언트 디바이스(106)는 대안적으로 iPad® 또는 전술된 운영 체제 중 하나를 실행하는 다른 태블릿 컴퓨터와 같은 태블릿 컴퓨터일 수 있다. 몇몇 실시예에서, 클라이언트 디바이스(106)는 또한 개인 휴대 정보 단말(personal digital assistant: PDA), 퍼스널 내비게이션 디바이스(personal navigation device: PND), 핸드헬드 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 또는 넷북, 케이블 또는 위성 콘텐츠 공급자에 의해 제공된 것과 같은 셋탑 박스(set- top box: STB), 안경 또는 손목시계와 같은 착용식 컴퓨팅 디바이스, 자동차에 매립된 멀티미디어 디바이스, 글로벌 포지셔닝 시스템(Global Positioning System: GPS) 디바이스, 데이터 사용가능 북 리더(data enabled book reader), 또는 Nintendo Wii®, Microsoft Xbox 360®, Sony PlayStation 3®, 또는 다른 비디오 게임 시스템 콘솔과 같은 비디오 게임 시스템 콘솔일 수 있다.
클라이언트 디바이스(106)는 통신 네트워크(104)(예를 들어, 인터넷 또는 광대역 통신망(wide area network: WAN))와 접속(112)을 거쳐 인터페이스할 수 있다. 클라이언트 디바이스(106)의 형태에 따라, 임의의 다양한 유형의 접속(112) 및 통신 네트워크(104)가 사용될 수 있다. 예를 들어, 접속(112)은 코드 분할 다중 액세스(Code Division Multiple Access: CDMA) 접속, 모바일 통신을 위한 글로벌 시스템(Global System for Mobile communications: GSM) 접속, 또는 다른 유형의 셀룰러 접속일 수 있다. 이러한 접속(112)은 단일 반송파 무선 전송 기술(Single Carrier Radio Transmission Technology: 1xRTT), 진화 데이터 최적화(Evolution-Data Optimized: EVDO) 기술, 범용 패킷 무선 서비스(General Packet Radio Service: GPRS) 기술, GSM 진화를 위한 향상된 데이터 레이트(Enhanced Data rates for GSM Evolution: EDGE) 기술, 또는 다른 데이터 전송 기술(예를 들어, 4세대 무선, 4G 네트워크)과 같은 임의의 다양한 유형의 데이터 전송 기술을 구현할 수 있다. 이러한 기술이 채용될 때, 통신 네트워크(104)는 셀룰러 이동전화 교환에 의해 상호접속된 지리학적 커버리지를 중첩하는 복수의 셀 사이트를 갖는 셀룰러 네트워크를 포함할 수 있다. 이들 셀룰러 이동전화 교환은 네트워크 백본(예를 들어, 공중 전화 교환망(PSTN), 패킷 교환 데이터 네트워크, 또는 다른 유형의 네트워크)에 결합될 수 있다.
다른 예에서, 접속(112)은 무선 충실도(Wireless Fidelity: Wi-Fi, IEEE 802.11x 타입) 접속, 마이크로파 액세스를 위한 전세계 상호운용성(Worldwide Interoperability for Microwave Access: WiMAX) 접속, 또는 다른 유형의 무선 데이터 접속일 수 있다. 이러한 실시예에서, 통신 네트워크(104)는 근거리 통신망(local area network: LAN), WAN, 인터넷, 또는 다른 패킷 교환 데이터 네트워크에 결합된 하나 이상의 무선 액세스 포인트를 포함할 수 있다. 또 다른 예에서, 접속(112)은 유선 접속, 예를 들어 이더넷 링크일 수 있고, 통신 네트워크(104)는 LAN, WAN, 인터넷, 또는 다른 패킷 교환 데이터 네트워크일 수 있다. 이에 따라, 다양한 상이한 구성이 명시적으로 고려된다.
도 1은 또한 클라이언트 디바이스(106)의 사용자에 하나 이상의 서비스를 제공할 수 있는 제 3 자 서버(114) 상에서 실행하는 제 3 자 애플리케이션(116)을 도시한다. 제 3 자 애플리케이션(116)은 애플리케이션 프로그램 인터페이스(application program interface: API) 서버(120)에 의해 제공된 프로그램 인터페이스를 거쳐 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 대한 프로그램 액세스를 가질 수 있다. 몇몇 실시예에서, 제 3 자 애플리케이션(116)은 클라이언트 디바이스(106)의 사용자와 트랜잭션을 행하거나 또는 서비스를 제공할 수 있는 임의의 기관과 연계될 수 있다. 예를 들어, 제 3 자 애플리케이션(116)은 멤버가 소셜 네트워크 및 다른 멤버들 사이의 관계를 구축하여 유지하게 하기 위한 플랫폼을 제공할 수 있는 네트워크 기반 소셜 네트워크 서비스(예를 들어, Facebook®, Twitter®, Google +®, Pinterest®, Linkedln® 등)와 연계될 수 있다. 이 목적으로, 소셜 네트워크 서비스는 멤버가 아이디어, 사진, 포스트, 액티비티, 이벤트, 및 관심사를 소셜 네트워크의 다른 멤버와 공유하게 할 수 있다.
소셜 네트워크 서비스는 소셜 네트워크 프로파일의 형태의 각각의 멤버의 표현을 제공할 수 있다. 각각의 멤버의 소셜 네트워크 프로파일은 인구통계학적 정보(예를 들어, 성별, 연령 등), 지리학적 정보(예를 들어, 사용자의 출생지, 사용자의 현재 위치 등), 관심사, 및 멤버의 소셜 네트워크 접속과 같은 멤버에 대한 정보(이하, "소셜 데이터"라 칭함)를 포함할 수 있다. 본 명세서에 있어서, 소셜 네트워크에 "접속되는" 것이라 또한 칭하는 소셜 네트워크 "접속"은 소셜 네트워크에 링크될 소셜 네트워크의 멤버들 사이의 상호간 동의가 존재하는 상황, 뿐만 아니라 다른 멤버에 의해 취해진 추가의 동작 없이 "접속"의 단지 단독 확인응답(singular acknowledgement)만이 존재하는 상황을 포함할 수 있다. 상호간 동의 상황에서, "접속"의 양 멤버는 접속(예를 들어, 친구)의 설정을 확인응답한다. 유사하게, 단독 확인응답 상황에서, 멤버는 다른 멤버를 "팔로우"하거나 "워칭(watch)"하도록 택할 수 있다. 상호간 동의에 대조적으로, 다른 멤버를 "팔로윙"하는 개념은 통상적으로, 팔로윙되는 멤버에 의한 확인응답 또는 승인을 요청하지 않을 수도 있기 때문에 일방적인 동작이다.
네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)를 구체적으로 참조하면, API 서버(120) 및 웹 서버(118)는 하나 이상의 애플리케이션 서버(122)에 결합되어, 프로그램 인터페이스 및 웹 인터페이스를 각각 하나 이상의 애플리케이션 서버(122)에 제공한다. 애플리케이션 서버(122)는 예를 들어, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 액세스하는 사용자에 기능 및 서비스를 퍼블리싱하고 뷰잉하는 다수의 콘텐츠를 제공할 수 있는 하나 이상의 애플리케이션을 호스팅할 수 있다. 애플리케이션 서버(122)는 데이터베이스(132) 내에 저장될 수 있는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 사용자를 위한 복수의 사용자 계정을 또한 호스팅할 수 있다. 사용자 계정이 없는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 사용자는 이러한 사용자가 그럼에도 불구하고 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 고유하게 식별될 수 있도록 전역 고유 식별자(globally unique identifier: GUID)가 할당될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버(122)는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 복수의 사용자와 하나 이상의 소셜 네트워크로부터의 소셜 데이터를 매칭할 수 있는 소셜 데이터 매칭 애플리케이션(124)을 호스팅할 수 있다. 소셜 데이터 매칭 애플리케이션(124)은 소셜 미디어 분석 모듈(126) 및 데이터 매칭 모듈(128)을 포함할 수 있다. 소셜 데이터 매칭 애플리케이션(124)의 모듈은 서버 머신들 사이의 통신을 가능하게 하도록 통신가능하게 결합된 전용 또는 공유 서버 머신 상에 호스팅될 수 있다. 소셜 미디어 분석 모듈(126) 및 데이터 매칭 모듈(128)은 정보가 각각의 모듈(126, 128) 사이에 통과되게 하기 위해 또는 모듈(126, 128)이 공통 데이터를 공유하고 액세스하기 위해, 서로 그리고 다양한 데이터 소스에 (예를 들어, 적절한 인터페이스를 거쳐) 통신가능하게 결합된다.
소셜 미디어 분석 모듈(126)은 하나 이상의 소셜 네트워크 상에 퍼블리싱된 소셜 네트워크 액티비티를 모니터링하고, 검색하고, 분석하도록 구성될 수 있다. 본 명세서에 있어서, "소셜 네트워크 액티비티"는 소셜 네트워크의 멤버에 의해 창작되어 소셜 네트워크의 다른 멤버와 공유되는 엔트리(예를 들어, 텍스트 및 이미지 포스트, 링크, 메시지, 주석, 초대 등)를 총칭한다. 이러한 소셜 네트워크 액티비티는 일반 대중을 위해 의도된 엔트리 뿐만 아니라 특정 소셜 네트워크 접속 또는 소셜 네트워크 접속의 그룹을 위해 의도된 엔트리를 포함할 수 있다. 소셜 네트워크에 따라, 소셜 네트워크 액티비티는 액티비티 피드 포스트(activity feed post), 월 포스트(wall post), 트위트, 핀업(pinup), 좋아요(like), 콘텐츠 공유(예를 들어, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)와 같은 소스로부터 공유된 콘텐츠), 또는 체크인과 같은 엔트리를 포함할 수 있다. 본 명세서에 있어서, "체크인"은 사용자가 물리적 또는 가상 공간에 "체크인"하고 소셜 네트워크의 다른 사용자와 이들의 위치 또는 액티비티를 공유할 수 있게 하는 소셜 네트워크에 의해 제공된 서비스를 칭한다. 체크인은 능동적(예를 들어, 사용자가 소정 위치에서 능동적으로 체크인할 수 있음) 또는 수동적(소셜 네트워크 서비스가 사용자가 소정 위치에 있는 것을 검출하고 사용자를 자동으로 체크인할 수 있음)일 수 있다. 몇몇 실시예에 따르면, 사용자는 클라이언트 디바이스(예를 들어, 클라이언트 디바이스(106)) 상에서 소셜 네트워크에 의해 제공된 모바일 애플리케이션을 사용하여 특정 물리적 또는 가상 위치에 능동적으로 체크인할 수 있다. 소셜 네트워크 모바일 애플리케이션은 사용자의 현재 위치를 발견하고 사용자가 소셜 네트워크의 다른 사용자와 이 정보를 공유하게 하기 위해 클라이언트 디바이스의 GPS 기능을 사용할 수 있다.
소셜 미디어 분석 모듈(126)은 각각의 소셜 네트워크 서비스에 의해 제공된 공개적으로 액세스 가능한 API를 거쳐 소셜 네트워크 액티비티를 얻을 수 있다. 몇몇 실시예에서, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)로부터 기원하는 콘텐츠를 포함하는 소셜 네트워크 엔트리를 식별하기 위해 하나 이상의 소셜 네트워크를 스캔하도록 구성될 수 있다. 특히, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 호스팅된 콘텐츠를 참조하는 URL(예를 들어, 웹페이지)을 포함하는 소셜 네트워크 엔트리를 식별할 수 있다. 각각의 이러한 소셜 네트워크 엔트리에 대해, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 엔트리가 기원하는(예를 들어, 저자 또는 최초 포스터) 소셜 네트워크 프로파일을 식별할 수 있다. 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 소셜 네트워크 엔트리가 포스팅되었던 시간(이하, "포스팅 시간"이라 칭함)에 대응하는 타임스탬프를 또한 식별할 수 있다.
데이터 매칭 모듈(128)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)로부터의 콘텐츠를 포함하는 것으로서 소셜 미디어 분석 모듈(126)에 의해 식별된 각각의 소셜 네트워크 엔트리의 소셜 네트워크 프로파일을 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 사용자와 매칭하도록 구성될 수 있다. 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 사용자는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 제공된 사용자 계정을 갖는 사용자 뿐만 아니라 사용자 계정이 없는 사용자(예를 들어, 대응 GUID에 의해서만 식별된 사용자)를 포함할 수 있다. 데이터 매칭 모듈(128)은 사용자에 대응하는 것으로 판정된 소셜 네트워크 프로파일로부터 소셜 데이터를 검색할 수 있고, 데이터 매칭 모듈(128)은 또한 이러한 소셜 데이터를 사용자와 연계시킬 수 있다(예를 들어, 소셜 데이터는 사용자 계정의 부분으로서 저장되거나 대응 GUID에 링크된 기록으로서 저장될 수 있음). 검색된 소셜 데이터는 개인화된 탐색 결과, 추천, 및 광고와 같은 개인화된 서비스를 사용자에 제공하기 위해 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 사용될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버(122)는 예를 들어 유선 또는 무선 인터페이스를 거쳐, API 서버(120) 및 웹 서버(118)를 거쳐 통신 네트워크(104)에 결합될 수 있다. 애플리케이션 서버(122)는 이어서 데이터베이스(132)로의 액세스를 용이하게 하는 데이터베이스 서버(130)에 결합된 것으로 도시되어 있다. 몇몇 예에서, 애플리케이션 서버(122)는 데이터베이스 서버(130)의 필요 없이 직접 데이터베이스(132)에 액세스할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 데이터베이스(132)는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 내부에 또는 외부에 있을 수 있는 다수의 데이터베이스를 포함할 수 있다.
데이터베이스(132)는 네트워크 시스템(100) 및 그 사용자와 연계된 다양한 기능 및 양태에 속하는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 사용자를 위한 사용자 계정은 데이터베이스(132) 내에 저장되어 유지될 수 있다. 각각의 사용자 계정은 특정 사용자의 양태를 설명하는 사용자 데이터를 포함할 수 있다. 사용자 데이터는 인구통계학적 데이터, 사용자 선호도, 및 재정 정보를 포함할 수 있다. 인구통계학적 데이터는 예를 들어, 사용자의 하나 이상의 특성을 설명하는 정보를 포함할 수 있다. 인구통계학적 데이터는 예를 들어, 성별, 연령, 위치 정보, 고용 이력, 교육 이력, 연락처 정보, 가족 관계, 또는 사용자 관심사를 포함할 수 있다. 재정 정보는 예를 들어, 계좌 번호, 자격증명, 패스워드, 디바이스 식별자, 사용자명, 전화번호, 신용카드 정보, 은행 정보, 트랜잭션 이력, 또는 사용자에 의한 온라인 트랜잭션을 용이하게 하는데 사용될 수 있는 다른 재정 정보와 같은 개인 재정 정보를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예에 따르면, 트랜잭션 이력은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 제공된 시장 서비스를 사용하여 상인에 의해 판매를 위해 제공될 수 있는 아이템 또는 서비스(이하 "제품"이라 총칭함)를 위한 트랜잭션에 관련된 정보를 포함할 수 있다. 트랜잭션 이력 정보는 예를 들어, 사용자에 의해 구매된 제품의 설명, 제품의 식별자, 제품이 속하는 카테고리, 구매 가격, 수량, 또는 입찰수를 포함할 수 있다.
사용자 데이터는 몇몇 실시예에 따른, 사용자 액티비티의 기록을 또한 포함할 수 있다. 이에 따라, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)는, 하나 이상의 디바이스(예를 들어, 클라이언트 디바이스(106))를 사용하여 네트워크 시스템(100)의 다양한 모듈과 사용자의 상호작용 및 액티비티를 모니터링하고, 트랙킹하고, 기록할 수 있다. 각각의 사용자 세션은 액티비티 로그의 부분으로서 데이터베이스(132)에 저장될 수 있고, 각각의 사용자 세션은 또한 사용자 데이터의 부분으로서 유지될 수 있다. 이에 따라, 몇몇 실시예에서, 사용자 데이터는 사용자가 수행한 과거의 키워드 탐색, 각각의 사용자에 의해 뷰잉된 웹페이지, 사용자 위시리스트 또는 워치리스트에 추가된 제품, 전자 장바구니에 추가된 제품, 및 사용자가 소유한 제품을 포함할 수 있다. 사용자 선호도는 사용자 액티비티로부터 추론될 수 있다.
몇몇 실시예에 따르면, 데이터베이스(132)는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 특정 리소스(예를 들어, 웹페이지 또는 다른 콘텐츠)로의 액세스의 기록을 포함할 수 있는 액세스 로그를 추가로 포함할 수 있다. 액세스 로그는 리소스의 각각의 액세스를 위한 액세스 시간을 포함할 수 있고, 각각의 액세스 시간에서 각각의 리소스에 액세스한 사용자의 기록을 추가로 포함할 수 있다. 사용자는 대응 사용자 계정에 의해 또는 다른 고유 수치 식별자(예를 들어, GUID)에 의해 식별될 수 있다.
소셜 데이터 매칭 애플리케이션(124)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 부분을 형성하는 것으로 도 1에 도시되어 있지만, 대안 실시예에서, 소셜 데이터 매칭 애플리케이션(124)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)로부터 분리되고 별개인 서비스를 형성할 수 있다는 것이 이해될 수 있을 것이다. 또한, 도 1에 도시된 시스템(100)은 클라이언트-서버 아키텍처를 채용하지만, 본 발명의 요지는 물론 이러한 아키텍처에 한정되는 것은 아니고, 예를 들어, 이벤트 구동형, 분산형, 또는 피어-투-피어 아키텍처 시스템에서 용례를 동등하게 양호하게 발견할 수 있다. 애플리케이션 서버(122)의 다양한 기능적 구성요소는 또한 반드시 네트워킹 기능을 가질 필요는 없는, 독립형 시스템 또는 소프트웨어 프로그램으로서 구현될 수 있다. 시스템(100)의 다양한 기능적 구성요소는 단수 개념으로 설명되었지만, 다양한 기능적 구성요소의 하나 이상의 복수의 인스턴스가 채용될 수 있다는 것이 이해될 수 있다.
도 2는 몇몇 실시예에 다른, 클라이언트 디바이스, 애플리케이션 서버, 및 제 3 자 서버 사이의 예시적인 교환을 도시하는 상호작용 다이어그램이다. 특히, 도 2는 소셜 네트워크 서비스에 대응하는 클라이언트 디바이스(106), 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 애플리케이션 서버(122), 및 제 3 자 서버(114) 사이의 예시적인 교환을 도시한다. 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버(122)는 클라이언트 디바이스(106)로부터 콘텐츠를 공유하기 위한 사용자 요청을 수신할 수 있다. 요청은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 호스팅된 웹페이지 내에 삽입된 공유 위젯의 부분으로서 제공된 특정 소셜 네트워크 아이콘의 사용자 선택에 응답하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 도 3a는 몇몇 실시예에 따른, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 호스팅된 웹페이지(300)의 부분을 도시하는 인터페이스 다이어그램이다. 도시된 바와 같이, 웹페이지(300)는 시장 리스팅에 관련된 콘텐츠를 포함한다. 게다가, 웹페이지(300)는 그 각각이 특정 소셜 네트워크 서비스(예를 들어, Google +®, Facebook®, Twitter®, 및 Pinterest®)에 대응하는 아이콘(304 내지 310)을 포함하는 공유 위젯(302)을 포함한다. 공유 위젯(302)은 소셜 네트워크의 멤버와 웹페이지(300)를 공유하기 위해 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 사용자에 의해 사용될 수 있다. 웹페이지(300)를 공유하는데 이용될 특정 소셜 네트워크 서비스는 아이콘(304 내지 310)의 선택에 의존한다. 아이콘(304 내지 310) 중 하나의 선택은 애플리케이션 서버(122)에 전송되는 콘텐츠를 공유하기 위한 사용자 요청의 생성을 야기한다.
도 2를 재차 참조하면, 사용자 요청의 수신시에, 애플리케이션 서버(122)는 웹페이지(300)의 위치를 참조하는 URL을 생성할 수 있다. 웹페이지(300)의 위치를 참조하는 것에 추가하여, 애플리케이션 서버(122)에 의해 생성된 URL은 클라이언트 디바이스(106)를 조작하는 사용자의 식별자와 같은 부가의 정보를 포함할 수 있다. 전술된 바와 같이, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)는 사용자 계정을 갖는 사용자 뿐만 아니라 사용자 계정을 갖지 않는 사용자에 서비스를 제공할 수 있다. 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)와 상호작용을 개시할 때, 사용자는 기존의 사용자 계정에 로그인하도록 프롬프팅될 수 있다. 클라이언트 디바이스(106)를 조작하는 사용자가 웹페이지(300)를 공유하기 위한 요청에 앞서 로그인한 경우에, 애플리케이션 서버(122)는 사용자의 사용자 계정의 식별자를 포함하는 특정화된 URL(예를 들어, "로버라이즈드(roverized)" 또는 "범용" URL)을 생성할 수 있다. 몇몇 실시예에서, URL은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 호스팅된 리스팅에서 판매를 위해 제공된 아이템(예를 들어, 제품 또는 서비스)의 식별자를 포함할 수 있다.
클라이언트 디바이스(106)를 조작하는 사용자가 로그인하지 않았거나 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)와의 사용자 계정을 갖지 않는 경우에, 애플리케이션 서버(122)에 의해 생성된 URL은 이전의 데이터 교환 세션 중에 사용자에 미리 할당될 수 있는 사용자를 식별하는 GUID에 대한 참조를 포함할 수 있다. 각각의 생성된 URL의 기록은 데이터베이스(132) 내에 저장된 액티비티 로그 내에 유지될 수 있고, URL이 생성되었던 시간을 포함할 수 있다. 각각의 기록은 콘텐츠의 공유를 요청하는 사용자에 대응하는 사용자 계정 또는 GUID에 링크될 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버(122)는 URL의 생성에 이어서, 콘텐츠(예를 들어, 웹페이지(300))의 공유를 용이하게 할 수 있다. 콘텐츠의 공유의 용이화는 URL을 포함하는 소셜 네트워크 엔트리("서브젝트 엔트리"라 칭함)의 적어도 일부를 자동으로 생성하는 것을 포함한다. 애플리케이션 서버(122)는 이어서 사용자가 소셜 네트워크 서비스에 의해 제공된 소셜 네트워크 프로파일에 로그인하는 것을 가능하게 하는 클라이언트 디바이스(106)의 사용자로의 인터페이스를 제공하기 위해 제 3 자 서버(114)에 의해 호스팅된 소셜 네트워크 서비스와 통신할 수 있다. 사용자는 서브젝트 엔트리가 소셜 네트워크 서비스에 의해 최종적으로 퍼블리싱되기 전에 서브젝트 엔트리를 편집하거나 부가의 코멘트를 제공하는 것이 가능할 수 있다. 일단 사용자가 서브젝트 엔트리의 승인을 지시하면, 서브젝트 엔트리는 소셜 네트워크 서비스에 의해 퍼블리싱된다.
도 2에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버(122)는 소셜 네트워크 서비스 상의 소셜 네트워크 엔트리를 스캔하고, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 콘텐츠를 참조하는 URL(예를 들어, 웹페이지)을 갖는 엔트리를 검색할 수 있다. 이러한 동작은 애플리케이션 서버(122)에 의해 정기적으로 수행될 수 있고, 반드시 전술된 서브젝트 엔트리의 퍼블리싱과 관련하지 않는다. 애플리케이션 서버에 의해 검색된 소셜 네트워크 엔트리의 예가 도 3b에 도시되어 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 애플리케이션 서버(122)는 검색된 소셜 네트워크 엔트리로부터 서브젝트 엔트리를 식별할 수 있다.
도 3b는 몇몇 실시예에 따른, 제 3 자 서버(114)에 의해 호스팅될 수 있는 소셜 네트워크 상에 퍼블리싱된 소셜 네트워크 엔트리(300)의 세트를 도시하는 인터페이스 다이어그램이다. 도시된 바와 같이, 소셜 네트워크 엔트리(300)의 세트는 소셜 네트워크 프로파일(324)을 대신하여 퍼블리싱된 서브젝트 엔트리(322) 뿐만 아니라 다양한 다른 소셜 네트워크 프로파일에 대응하는 소셜 네트워크 엔트리(326, 328)를 포함할 수 있다. 서브젝트 엔트리(322)는 웹페이지(300)의 위치를 참조하는 링크(330)(예를 들어, 웹페이지(300)를 공유하기 위한 사용자 요청에 응답하여 애플리케이션 서버(122)에 의해 생성된 URL)를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예에 따르면, 서브젝트 엔트리(322)는 링크(330)의 다수의 인스턴스를 포함할 수 있다. 링크(330)는 활성화될 때, 클라이언트 디바이스(106) 상에서 실행하는 브라우저가 웹페이지(300)에 리디렉팅될 수 있게 할 수 있다. 도 3b에 도시된 바와 같이, 서브젝트 엔트리(322)는 서브젝트 엔트리(322)의 포스팅 시간을 지시하는 타임스탬프(332)를 또한 포함할 수 있다.
도 2를 재차 참조하면, 애플리케이션 서버(122)는 서브젝트 엔트리(322)에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일로서 소셜 네트워크 프로파일(324)을 식별할 수 있다. 애플리케이션 서버(122)는 이어서 소셜 네트워크 프로파일(324)이 서브젝트 엔트리(322) 내에 포함된 URL이 생성되었던 사용자에 대응하는 것으로 판정할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 이 판정은 URL에 포함된 정보(예를 들어, 사용자의 사용자 계정의 식별자)에 기초한다. 몇몇 다른 실시예에서, 판정은 사용자에 의한 웹페이지(300)의 액세스 시간과 타임스탬프(332)의 비교에 기초할 수 있다. 또 다른 실시예에서, 판정은 URL의 생성 시간과 타임스탬프(322)의 비교에 기초할 수 있다.
소셜 네트워크 프로파일(322)이 사용자에 대응하는 것으로 판정할 때, 애플리케이션 서버는 소셜 네트워크 프로파일(322)의 부분으로서 포함된 소셜 데이터를 검색하고 이러한 소셜 데이터를 사용자와 연계할 수 있다. 소셜 데이터의 연계는 소셜 데이터를 사용자의 기록(예를 들어, 사용자 계정 또는 사용자를 식별하는 GUID)에 링크하는 것을 포함할 수 있다. 애플리케이션 서버(122)는 이어서 클라이언트 디바이스(106) 또는 사용자에 의해 조작된 다른 디바이스와의 후속의 상호작용시에 사용자에 개인화된 서비스(예를 들어, 탐색 결과, 추천 등)에 제공하기 위해 검색된 소셜 데이터를 사용할 수 있다.
도 4는 몇몇 실시예에 따른, 소셜 데이터와 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자를 매칭하기 위한 방법(400)을 도시하는 흐름도이다. 방법(400)은 방법(400)의 단계들이 애플리케이션 서버(122), 특히 소셜 데이터 매칭 애플리케이션(124)을 포함하는 모듈에 의해 부분적으로 또는 전체적으로 수행될 수 있도록 하나 이상의 프로세서에 의한 실행을 위해 컴퓨터 판독가능 인스트럭션 내에 구체화될 수 있다.
동작 405에서, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 하나 이상의 소셜 네트워크 서비스(예를 들어, 제 3 자 서버(114)에 의해 호스팅됨)를 사용하여 하나 이상의 소셜 네트워크에 퍼블리싱되어 있는 복수의 소셜 네트워크 엔트리에 액세스할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 하나 이상의 소셜 네트워크 서비스에 의해 제공된 공개적으로 액세스 가능한 API를 거쳐 소셜 네트워크 서비스로부터 직접 복수의 소셜 네트워크 엔트리를 얻을 수 있다. 몇몇 다른 실시예에서, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 이전에 검색된 소셜 네트워크 엔트리의 저장소(예를 들어, 데이터베이스(132))로부터 복수의 소셜 네트워크 엔트리를 검색할 수 있다. 소셜 네트워크 엔트리는 소셜 미디어 분석 모듈(126)에 의한 후속의 분석을 위해 주기적으로(예를 들어, 매일) 검색되고 저장될 수 있다(예를 들어, 데이터베이스(132) 내에).
동작 410에서, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 퍼블리싱된 콘텐츠를 참조하는 URL을 각각 포함하는 복수의 소셜 네트워크 엔트리로부터 소셜 네트워크 엔트리의 세트를 식별할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 퍼블리싱된 콘텐츠를 참조하는 URL을 포함하는 소셜 네트워크 엔트리의 세트의 식별은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 대응하는 호스트(예를 들어, 도메인명 또는 리터럴 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스)를 갖는 URL(예를 들어, ebay.com으로부터의 모든 URL)을 식별하기 위해 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 텍스트를 분석하는 것을 포함할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 퍼블리싱된 콘텐츠를 참조하는 URL을 포함하는 소셜 네트워크 엔트리의 세트를 식별하기 위해 제 3 자 서비스의 기능을 호출할 수 있다.
동작 415에서, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 소셜 네트워크 엔트리의 세트의 제 1 소셜 네트워크 엔트리(예를 들어, 소셜 네트워크 엔트리(322))에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일을 식별할 수 있다. 제 1 소셜 네트워크 엔트리에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일은 제 1 소셜 네트워크 엔트리의 퍼블리싱을 개시하는(예를 들어, 저자) 멤버의 소셜 네트워크 프로파일일 수 있다. 몇몇 실시예에서, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 식별된 소셜 네트워크 프로파일이 콘텐츠의 최초 포스터임을 판정하기 위해 제 1 소셜 네트워크를 분석할 수 있다. 더 구체적으로, 소셜 미디어 분석 모듈(126)은 제 1 소셜 네트워크 엔트리가 다른 사용자에 의해 포스팅된 콘텐츠의 리-포스트(re-post)가 아닌 것을 보장할 수 있다.
동작 420에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 동작 415에서 식별된 소셜 네트워크 프로파일이 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 특정 사용자에 대응하는 것으로 판정할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 소셜 네트워크 프로파일이 특정 사용자에 대응한다는 판정은 제 1 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 URL 내에 삽입된 정보에 기초할 수 있다. 예를 들어, URL은 특정 사용자의 사용자 계정의 식별자(예를 들어, 계좌번호 또는 다른 수치 식별자) 또는 사용자의 식별자(예를 들어, GUID)를 포함할 수 있다. 동작 420의 추가의 상세는 다양한 실시예에 따라, 도 5 및 도 6에 설명되어 있다.
동작 425에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 소셜 네트워크 프로파일의 부분으로서 유지되는 소셜 데이터를 특정 사용자와 연계시킬 수 있다. 소셜 데이터는 예를 들어, 인구통계학적 정보(예를 들어, 성별, 연령 등), 지리학적 정보(예를 들어, 사용자의 출생지, 사용자의 현재 위치 등), 관심사, 및 멤버의 소셜 네트워크 접속을 포함할 수 있다. 특정 사용자와 소셜 데이터의 연계는 사용자의 기록과 함께 소셜 데이터의 기록을 저장하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 소셜 데이터는 특정 사용자의 사용자 계정의 부분으로서 저장되어 유지될 수 있다. 다른 예에서, 소셜 데이터는 특정 사용자의 관련 GUID와 함께 저장될 수 있다.
동작 430에서, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)는 사용자에 개인화 서비스를 제공하기 위해 소셜 데이터를 사용할 수 있다. 개인화 서비스는 예를 들어, 개인화된 탐색 결과, 추천, 또는 광고를 제공하는 것을 포함할 수 있다.
도 5는 몇몇 실시예에 따른, 소셜 네트워크 프로파일이 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자에 대응함을 판정하기 위한 방법(500)을 도시하는 흐름도이다. 방법(500)은 몇몇 실시예에 따른, 방법(400)으로부터의 동작 420을 포함하는 다양한 단계에 대응할 수 있다. 방법(500)은 방법(500)의 단계들이 애플리케이션 서버(122), 특히 소셜 데이터 매칭 애플리케이션(124)을 포함하는 모듈에 의해 부분적으로 또는 전체적으로 수행될 수 있도록 하나 이상의 프로세서에 의한 실행을 위해 컴퓨터 판독가능 인스트럭션 내에 구체화될 수 있다.
동작 505에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리(예를 들어, 동작 415에서 식별된 소셜 네트워크 엔트리의 세트의 제 1 소셜 네트워크 엔트리)의 퍼블리싱에 대응하는 포스팅 시간을 판정할 수 있다. 서브젝트 소셜 네트워크의 포스팅 시간의 판정은 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 퍼블리싱에 대응하는 타임스탬프(예를 들어, 타임스탬프(332))에 액세스하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 타임스탬프는 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리가 검색되었던 소셜 네트워크 서비스로부터 얻어질 수 있다.
동작 510에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 URL에 의해 참조된 리소스(예를 들어, 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 퍼블리싱된 콘텐츠)를 식별할 수 있다. 예를 들어, 데이터 매칭 모듈(128)은 URL에 의해 참조된 특정 웹페이지를 식별할 수 있다. 동작 515에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 유지된 액세스 로그에 액세스할 수 있다. 액세스 로그는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 호스팅된 각각의 웹페이지 또는 다른 리소스를 위한 엔트리를 포함할 수 있고, 특정 웹페이지 또는 다른 리소스가 액세스되었을 때마다의 기록을 추가로 포함할 수 있다. 액세스 로그는 특정 시간에 특정 웹페이지 또는 다른 리소스에 액세스한 사용자의 식별자(예를 들어, GUID)를 추가로 포함할 수 있다.
동작 520에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 소셜 네트워크 엔트리의 포스팅 시간의 사전결정된 시간 범위 내에 있는 리소스의 액세스를 식별하기 위해 액세스 로그로부터 참조된 리소스의 액세스 시간 정보와 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 포스팅 시간을 비교할 수 있다. 예를 들어, 데이터 매칭 모듈(128)은 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 포스팅 시간의 1분 전에 생성하는 참조의 액세스를 식별할 수 있다. 몇몇 실시예에 따르면, 사전결정된 시간 범위는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 호스팅된 리소스를 하나 이상의 소셜 네트워크와 공유하기 위해 소요된 평균 시간량에 대응할 수 있다. 동작 525에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 동작 520에서 식별된 액세스 시간이 특정 사용자에 의한 리소스의 액세스에 대응하는 것으로 판정할 수 있다. 특정 사용자가 액세스에 대응한다는 판정은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 액세스 로그의 부분으로서 유지된 액세스 정보에 기초할 수 있다.
도 6은 몇몇 다른 실시예에 따른, 콘텐츠 퍼블리셔의 사용자에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일을 판정하기 위한 방법(600)을 도시하는 흐름도이다. 방법(600)은 몇몇 실시예에 따른, 방법(400)으로부터의 동작(420)을 비교하는 다양한 단계에 대응할 수 있다. 방법(600)은 방법(600)의 단계들이 애플리케이션 서버(122), 특히 소셜 데이터 매칭 애플리케이션(124)을 포함하는 모듈에 의해 부분적으로 또는 전체적으로 수행될 수 있도록 하나 이상의 프로세서에 의한 실행을 위해 컴퓨터 판독가능 인스트럭션 내에 구체화될 수 있다.
동작 605에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리(예를 들어, 동작 415에서 식별된 소셜 네트워크 엔트리의 세트의 제 1 소셜 네트워크 엔트리)의 퍼블리싱에 대응하는 포스팅 시간을 판정할 수 있다. 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 포스팅 시간의 판정은 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 퍼블리싱에 대응하는 타임스탬프(예를 들어, 타임스탬프(332))에 액세스하는 것을 포함할 수 있다. 이러한 타임스탬프는 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리가 검색되었던 소셜 네트워크 서비스로부터 얻어질 수 있다.
동작 610에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 유지된 액티비티 로그에 액세스할 수 있다. 액티비티 로그는 웹페이지를 공유하기 위한 요청에 응답하여(공유 위젯(302)의 선택을 거쳐) 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 생성된 각각의 URL에 대한 엔트리, 또는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)에 의해 호스팅된 다른 리소스를 포함할 수 있고, 특정 URL이 생성되었을 때마다의 기록을 추가로 포함할 수 있다. 액세스 로그는 URL의 생성을 요청한 사용자의 식별자(예를 들어, GUID)를 추가로 포함할 수 있다.
동작 615에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 URL의 생성 시간을 식별할 수 있다. 동작 620에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 생성 시간이 소셜 네트워크 엔트리의 포스팅 시간의 사전결정된 시간 범위 내에 있음을 판정할 수 있다. 예를 들어, 데이터 매칭 모듈(128)은 URL의 생성 시간이 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 포스팅 시간의 30초 전에 생성된 것으로 판정할 수 있다. 몇몇 실시예에 따르면, 사전결정된 시간 범위는 하나 이상의 소셜 네트워크와 생성된 URL을 공유하는데 소요된 평균 시간량에 대응할 수 있다. 동작 625에서, 데이터 매칭 모듈(128)은 동작 615에서 식별된 생성 시간이 특정 사용자에 의해 제출된 요청에 응답하여 URL의 생성에 대응하는 것으로 판정할 수 있다. 이러한 판정은 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(102)의 액티비티 로그의 부분으로서 유지된 정보에 기초할 수 있다.
모듈, 구성요소 및 로직
특정 실시예는 로직 또는 다수의 구성요소, 모듈, 또는 메커니즘을 포함하는 것으로서 본 명세서에 설명된다. 모듈은 소프트웨어 모듈(예를 들어, 머신 판독가능 매체 상에 또는 전송 신호 내에 구체화된 코드) 또는 하드웨어 모듈을 구성할 수 있다. 하드웨어 모듈은 특정 동작을 수행하는 것이 가능한 유형의 유닛(tangible unit)이고, 특정 방식으로 구성되거나 배열될 수 있다. 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예를 들어, 독립형, 클라이언트, 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 하드웨어 모듈(예를 들어, 프로세서 또는 프로세서의 그룹)은 본 명세서에 설명된 바와 같은 특정 동작을 수행하도록 동작하는 하드웨어 모듈로서 소프트웨어(예를 들어, 애플리케이션 또는 애플리케이션 부분)에 의해 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 하드웨어 모듈은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 특정 동작을 수행하도록 영구적으로 구성된(예를 들어, FPGA 또는 ASIC과 같은 특정 용도 프로세서로서) 전용 회로 또는 로직을 포함할 수 있다. 하드웨어 모듈은 특정 동작을 수행하도록 소프트웨어에 의해 일시적으로 구성된 프로그램가능 로직 또는 회로(예를 들어, 범용 프로세서 또는 다른 프로그램가능 프로세서 내에 포함된 것으로서)를 또한 포함할 수 있다. 하드웨어 모듈을 기계적으로, 전용된 영구적으로 구성된 회로에, 또는 일시적으로 구성된 회로(예를 들어, 소프트웨어에 의해 구성됨)에 구현하기 위한 판정은 비용 및 시간 고려사항에 의해 추구될 수 있다는 것이 이해될 수 있을 것이다.
이에 따라, 용어 "하드웨어 모듈"은 유형의 엔티티를 포함하는 것으로 이해되어야 하고, 특정 방식으로 동작하고 그리고/또는 본 명세서에 설명된 특정 동작을 수행하도록 물리적으로 구성되고, 영구적으로 구성되고(예를 들어, 유선 접속됨) 또는 일시적으로 구성된(예를 들어, 프로그램된) 엔티티여야 한다. 하드웨어 모듈이 일시적으로 구성되는(예를 들어, 프로그램되는) 실시예를 고려하면, 각각의 하드웨어 모듈은 임의의 일 시간 인스턴스에 구성되거나 인스턴스화될 필요가 없다. 예를 들어, 하드웨어 모듈이 소프트웨어를 사용하여 구성된 범용 프로세서를 포함하는 경우에, 범용 프로세서는 상이한 시간에 각각의 상이한 하드웨어 모듈로서 구성될 수 있다. 소프트웨어는 이에 따라 예를 들어 일 시간 인스턴스에 특정 하드웨어 모듈을 구성하고 다른 시간 인스턴스에 상이한 하드웨어 모듈을 구성하도록 프로세서를 구성할 수 있다.
하드웨어 모듈은 다른 하드웨어 모듈에 정보를 제공하고, 그로부터 정보를 수신할 수 있다. 이에 따라, 설명된 하드웨어 모듈은 통신가능하게 결합된 것으로서 간주될 수 있다. 다수의 이러한 하드웨어 모듈이 동시에 존재하는 경우에, 통신은 신호 전송을 통해(예를 들어, 하드웨어 모듈에 접속하는 적절한 회로 및 버스에 걸쳐) 성취될 수 있다. 다수의 하드웨어 모듈이 상이한 시간에 구성되거나 인스턴스화되는 실시예에서, 이러한 하드웨어 모듈들 사이의 통신은 예를 들어, 다수의 하드웨어 모듈이 액세스하고 있는 메모리 구조체 내의 정보의 저장 및 검색을 통해 성취될 수 있다. 예를 들어, 일 하드웨어 모듈은 동작을 수행하고 이것이 통신가능하게 결합되어 있는 메모리 디바이스 내에 그 동작의 출력을 저장할 수 있다. 추가의 하드웨어 모듈은 이어서 이후의 시간에, 저장된 출력을 검색하여 프로세싱하기 위해 메모리 디바이스에 액세스할 수 있다. 하드웨어 모듈은 또한 입력 또는 출력 디바이스와 통신을 개시할 수 있고, 리소스(예를 들어, 정보의 집합) 상에서 동작할 수 있다.
본 명세서에 설명된 예시적인 방법의 다양한 동작은 적어도 부분적으로는, 관련 동작을 수행하도록 일시적으로 구성된(예를 들어, 소프트웨어에 의해) 또는 영구적으로 구성된 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 일시적으로 또는 영구적으로 구성되건간에, 이러한 프로세서는 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하도록 동작하는 프로세서 구현된 모듈을 구성할 수 있다. 본 명세서에 언급된 모듈은 몇몇 예시적인 실시예에서, 프로세서 구현된 모듈을 포함할 수 있다.
유사하게, 본 명세서에 설명된 방법은 적어도 부분적으로 프로세서 구현될 수 있다. 예를 들어, 방법의 동작의 적어도 일부는 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서 구현된 모듈에 의해 수행될 수 있다. 특정 동작의 수행은 단일 머신 내에 상주할 뿐만 아니라 다수의 머신을 가로질러 전개된 하나 이상의 프로세서 사이에 분산될 수 있다. 몇몇 예시적인 실시예에서, 프로세서 또는 프로세서들은 단일 위치에(예를 들어, 가정 환경, 사무실 환경 내에, 또는 서버팜으로서) 위치될 수 있고, 반면에 다른 실시예에서 프로세서는 다수의 위치를 가로질러 분산될 수 있다.
하나 이상의 프로세서는 "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 또는 "서비스형 소프트웨어(software as a service: SaaS)"로서 관련 동작의 수행을 지원하도록 또한 동작할 수 있다. 예를 들어, 동작의 적어도 일부는 컴퓨터의 그룹(예를 들어, 프로세서를 포함하는 머신의 예로서)에 의해 수행될 수 있고, 이들 동작은 네트워크(예를 들어, 인터넷)를 거쳐 그리고 하나 이상의 적절한 인터페이스(예를 들어, API)를 거쳐 액세스 가능하다.
전자 장치 및 시스템
예시적인 실시예는 디지털 전자 회로에서, 또는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어에서, 또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 예시적인 실시예는 예를 들어, 프로그램가능 프로세서, 컴퓨터, 또는 다수의 컴퓨터와 같은 데이터 프로세싱 장치에 의한 실행을 위해 또는 데이터 프로세싱 장치의 동작을 제어하기 위해, 정보 캐리어 내에, 예를 들어 머신 판독가능 매체 내에 유형의 구체화된 컴퓨터 프로그램과 같은 컴퓨터 프로그램 제품을 사용하여 구현될 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 컴파일링된 또는 해석된 언어를 포함하는 임의의 형태의 프로그래밍 언어로 기록될 수 있고, 독립형 프로그램으로서 또는 모듈, 서브루틴 또는 컴퓨팅 환경에 사용을 위해 적합한 다른 유닛으로서 포함하여 임의의 형태로 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터 상에서 또는 하나의 사이트에서 다수의 컴퓨터 상에서 실행되거나, 또는 다수의 사이트를 가로질러 분산되고 통신 네트워크에 의해 상호접속되도록 전개될 수 있다.
예시적인 실시예에서, 동작은 입력 데이터 상에서 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하도록 컴퓨터 프로그램을 실행하는 하나 이상의 프로그램가능 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 방법 동작은 또한 특정 용도 논리 회로(예를 들어, FPGA 또는 ASIC)에 의해 수행될 수 있고, 예시적인 실시예의 장치는 특정 용도 논리 회로(예를 들어, FPGA 또는 ASIC)로서 구현될 수 있다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로로부터 이격되고, 통상적으로 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터 상에서 실행하고 서로 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해 생성한다. 프로그램가능 컴퓨팅 시스템을 전개하는 실시예에서, 하드웨어 및 소프트웨어 아키텍처의 모두가 고려할만하다는 것이 이해될 수 있을 것이다. 구체적으로, 영구적으로 구성된 하드웨어(예를 들어, ASIC)에서, 일시적으로 구성된 하드웨어(예를 들어, 소프트웨어와 프로그램가능 프로세서의 조합)에서, 또는 영구적으로 그리고 일시적으로 구성된 하드웨어의 조합으로 구현해야 하는지 여부의 선택은 설계상의 선택일 수 있다는 것이 이해될 수 있을 것이다. 이하에는 다양한 예시적인 실시예에서, 전개될 수 있는 하드웨어(예를 들어, 머신) 및 소프트웨어 아키텍처가 설명된다.
예시적인 머신 아키텍처 및 머신 판독가능 매체
도 7은 머신이 본 명세서에 설명된 방법론 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하기 위한 인스트럭션의 세트가 그 내에서 실행될 수 있는 컴퓨터 시스템(700)의 예시적인 형태의 머신의 개략적인 표현이다. 컴퓨터 시스템(700)은 몇몇 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스(106), 제 3 자 서버(114), 또는 애플리케이션 서버(122)에 대응할 수 있다. 컴퓨터 시스템(700)은 머신이 본 명세서에 설명된 방법론 중 임의의 하나 이상을 수행하게 하기 위해 실행될 수 있는 인스트럭션을 포함할 수 있다. 대안 실시예에서, 머신은 독립형 디바이스로서 동작하거나 또는 다른 머신에 접속될(예를 들어, 네트워킹될) 수 있다. 네트워킹된 전개에서, 머신은 서버-클라이언트 네트워크 환경에서 서버 또는 클라이언트 머신의 기능으로, 또는 피어-투-피어(또는 분산형) 네트워크 환경에서 피어 머신으로서 동작할 수 있다. 머신은 퍼스널 컴퓨터(personal computer: PC), 태블릿 PC, STB, PDA, 휴대폰, 스마트폰(예를 들어, iPhone®), 태블릿 컴퓨터, 웹 기기, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브리지, 또는 그 머신에 의해 취해질 동작을 지정하는 인스트럭션(순차적 또는 다른 방식)을 실행하는 것이 가능한 임의의 머신일 수 있다. 또한, 단지 단일의 머신이 예시되어 있지만, 용어 "머신"은 또한 본 명세서에 설명된 방법의 임의의 하나 이상을 수행하기 위한 인스트럭션의 세트(또는 다수의 세트)를 개별적으로 또는 연합하여 실행하는 머신의 임의의 집합을 포함하도록 취해질 수도 있다.
예시적인 컴퓨터 시스템(700)은 버스(708)를 거쳐 서로 통신하는, 프로세서(702)(예를 들어, 중앙 처리 유닛(central processing unit: CPU), 그래픽 처리 유닛(graphics processing unit: GPU), 또는 양자 모두), 메인 메모리(704) 및 정적 메모리(706)를 포함한다. 컴퓨터 시스템(700)은 비디오 디스플레이 유닛(710)(예를 들어, 액정 디스플레이(liquid crystal display: LCD) 또는 음극선관(cathode ray tube: CRT))을 추가로 포함할 수 있다. 컴퓨터 시스템(700)은 하나 이상의 입출력(I/O) 디바이스(712), 위치인식 구성요소(location component)(714), 구동 유닛(716), 신호 생성 디바이스(718)(예를 들어, 스피커), 및 네트워크 인터페이스 디바이스(720)를 또한 포함한다. I/O 디바이스(712)는 예를 들어, 키보드, 마우스, 키패드, 멀티터치 표면(예를 들어, 터치스크린 또는 트랙 패드), 마이크로폰, 카메라 등을 포함할 수 있다.
위치인식 구성요소(714)는 컴퓨터 시스템(700)의 위치를 판정하기 위해 사용될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 위치인식 구성요소(714)는 GPS 위성과 GPS 신호를 통신하기 위해 네트워크 인터페이스 디바이스(720)를 사용할 수 있는 GPS 송수신기에 대응할 수 있다. 위치인식 구성요소(714)는 또한 IP 어드레스 룩업을 사용함으로써 또는 가까운 모바일 통신 타워에 기초하여 위치를 삼각측량함으로써 컴퓨터 시스템(700)의 위치를 판정하도록 구성될 수 있다. 위치인식 구성요소(714)는 또한 메인 메모리(704) 또는 정적 메모리(706) 내에 사용자 정의 위치를 저장하도록 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 모바일 위치인식 사용가능 애플리케이션은 컴퓨터 시스템(700)을 조작하는 사용자의 위치를 식별하기 위해 애플리케이션 서버 또는 제 3 자 서버에 컴퓨터 시스템(700)의 위치를 전송하도록 위치인식 구성요소(714) 및 네트워크 인터페이스 디바이스(720)와 함께 작동할 수 있다.
몇몇 실시예에서, 네트워크 인터페이스 디바이스(720)는 송수신기 및 안테나에 대응할 수 있다. 송수신기는 컴퓨터 시스템(700)의 성질에 따라, 안테나를 거쳐 셀룰러 네트워크 신호, 무선 데이터 신호, 또는 다른 유형의 신호를 전송 및 수신하도록 구성될 수 있다.
머신 판독가능 매체
구동 유닛(716)은 본 명세서에 설명된 방법론 또는 기능 중 임의의 하나 이상에 의해 구체화하거나 사용되는 데이터 구조 및 인스트럭션(724)(예를 들어, 소프트웨어)의 하나 이상의 세트가 그 위에 저장되어 있는 머신 판독가능 매체(722)를 포함한다. 인스트럭션(724)은 또한 컴퓨터 시스템(700)에 의한 이들의 실행 중에 메인 메모리(704), 정적 메모리(706) 내에, 및/또는 프로세서(702) 내에 완전히 또는 적어도 부분적으로 상주할 수 있고, 메인 메모리(704) 및 프로세서(702)는 또한 머신 판독가능 매체를 구성한다.
몇몇 실시예에 따르면, 인스트럭션(724)은 운영 체제의 동작에 관련할 수 있다. 특정 유형의 컴퓨터 시스템(700)에 따라, 운영 체제는 예를 들어, iOS® 운영 체제, Android® 운영 체제, BlackBerry® 운영 체제, Microsoft® Windows® Phone 운영 체제, Symbian® OS, 또는 webOS®일 수 있다. 또한, 인스트럭션(724)은 몇몇 실시예에 따른, 애플리케이션(통상적으로 "앱"으로서 알려져 있음)에 의해 수행된 동작에 관련할 수 있다. 이러한 애플리케이션의 일 예는 브라우저를 사용하여 웹페이지 또는 사용자 인터페이스와 같은 콘텐츠를 표시하는 모바일 브라우저 애플리케이션이다.
머신 판독가능 매체(722)는 예시적인 실시예에서 단일 매체인 것으로 도시되어 있지만, 용어 "머신 판독가능 매체"는 하나 이상의 데이터 구조 또는 인스트럭션(724)을 저장하는 단일 매체 또는 다수의 매체(예를 들어, 집중형 또는 분산형 데이터베이스, 및/또는 연계된 캐시 및 서버)를 포함할 수 있다. 용어 "머신 판독가능 매체"는 또한 머신에 의해 실행을 위한 인스트럭션(예를 들어, 인스트럭션(724))을 저장하고, 인코딩하거나, 또는 전달하는 것이 가능하고, 머신이 본 발명의 방법론의 임의의 하나 이상을 수행하게 하는, 또는 이러한 인스트럭션에 의해 사용되거나 또는 연계된 데이터 구조를 저장하고, 인코딩하거나 또는 전달하는 것이 가능한 임의의 유형의 매체를 포함하도록 취해져야 한다. 용어 "머신 판독가능 매체"는 이에 따라 고체 상태 메모리, 및 광학 및 자기 매체를 포함하도록 취해져야 하지만, 이들에 한정되는 것은 아니다. 머신 판독가능 매체의 특정 예는 예로서, 반도체 메모리 디바이스(예를 들어, 소거가능 프로그램가능 판독 전용 메모리(erasable programmable read-only memory: EPROM), 전기적 소거가능 프로그램가능 판독 전용 메모리(electrically erasable programmable read-only memory: EEPROM)) 및 플래시 메모리를 포함하는 비휘발성 메모리; 내장 하드 디스크 및 이동식 디스크와 같은 자기 디스크; 자기 광학 디스크; 및 CD-ROM 및 DVD- ROM 디스크를 포함한다.
더욱이, 유형의 머신 판독가능 매체는 전파 신호를 구체화하지 않는 점에서 비일시적이다. 그러나, "비일시적"인 것으로서 유형의 머신 판독가능 매체를 표기하는 것은 매체가 이동이 불가능한 것으로 해석되어서는 안되는데 - 머신은 실세계 위치로부터 다른 위치로 운반 가능한 것으로서 고려되어야 한다. 부가적으로, 머신 판독가능 매체는 유형이기 때문에, 매체는 머신 판독가능 디바이스인 것으로 고려될 수 있다.
전송 매체
인스트럭션(724)은 또한 전송 매체를 사용하여 통신 네트워크(726)를 통해 전송되거나 수신될 수 있다. 인스트럭션(724)은 네트워크 인터페이스 디바이스(720) 및 다수의 공지의 전송 프로토콜(예를 들어, HTTP) 중 임의의 하나를 사용하여 전송될 수 있다. 통신 네트워크의 예는 LAN, WAN, 인터넷, 이동 전화 네트워크, POTS 네트워크, 및 무선 데이터 네트워크(예를 들어, WiFi 및 WiMax 네트워크)를 포함한다. 용어 "전송 매체"는 머신에 의해 실행을 위한 인스트럭션(724)을 저장하고, 인코딩하거나, 전달하는 것이 가능한 임의의 유형의 매체를 포함하도록 취해져야 하고, 이러한 소프트웨어의 통신을 용이하게 하기 위한 디지털 또는 아날로그 통신 신호 또는 다른 무형의(intangible) 매체를 포함한다.
본 발명의 실시예가 특정 예시적인 실시예를 참조하여 설명되었지만, 다양한 수정 및 변경이 본 발명의 요지의 더 넓은 범주로부터 벗어나지 않고 이들 실시예에 이루어질 수 있다는 것이 명백할 것이다. 이에 따라, 명세서 및 도면은 한정적인 개념보다는 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 명세서의 부분을 형성하는 첨부 도면은 요지가 실시될 수 있는 특정 실시예를 한정이 아니라 예시로서 도시하고 있다. 예시된 실시예는 당 기술 분야의 숙련자들이 본 명세서에 개시된 교시를 실시하는 것을 가능하게 하도록 충분한 상세로 설명된다. 다른 실시예가 그로부터 사용되고 유도될 수 있어, 구조적 및 논리적 치환 및 변경이 본 발명의 범주로부터 벗어나지 않고 이루어질 수 있게 된다. 따라서, 이 상세한 설명은 한정의 개념으로 취해져서는 안되고, 다양한 실시예의 범주는 이러한 청구범위가 자격부여되는 전범위의 등가물과 함께, 첨부된 청구범위에 의해서만 규정된다.
본 발명의 요지의 이러한 실시예는 개별적으로 그리고/또는 집합적으로 본 명세서에 언급될 수 있는데, 용어 "발명"이라는 것은 단지 편의를 위한 것이고 하나 초과가 실제로 개시되면 임의의 단일의 발명 또는 발명적 개념에 본 출원의 범주를 임의로 한정하려고 의도하는 것은 아니다. 따라서, 특정 실시예가 본 명세서에 예시되고 설명되었지만, 동일한 목적을 성취하는 것으로 추정되는 임의의 배열이 도시된 특정 실시예에 대해 대체될 수도 있다는 것이 이해되어야 한다. 본 발명은 다양한 실시예의 임의의 그리고 모든 적응 또는 변형을 커버하도록 의도된다. 상기 실시예의 조합, 및 본 명세서에 구체적으로 설명되지 않은 다른 실시예가 상기 설명의 재고시에 당 기술 분야의 숙련자에게 명백할 것이다.
본 문서에서 언급된 모든 공보, 특허, 및 특허 문헌은 개별적으로 참조로서 합체되어 있는 것처럼, 본 명세서에 그대로 참조로서 합체되어 있다. 본 문서와 이와 같이 참조로서 합체된 이들 문헌 사이의 불일치한 사용의 경우에, 합체된 참조 문헌에서의 사용은 본 문서의 것의 보충으로서 고려되어야 하고, 양립 불가능한 불일치에 대해서는, 본 문서에서의 사용이 우선한다.
본 문서에서, 단수 표현의 용어는, 특허 문헌에서 통상적인 바와 같이, "적어도 하나" 또는 "하나 이상"의 임의의 다른 경우 또는 사용에 독립적으로, 하나 또는 하나 초과를 포함하도록 사용된다. 본 문서에서, 용어 "또는"은 '비배타적인 또는'을 칭하는데 사용되어, 달리 지시되지 않으면, "A 또는 B"는 "A 그러나 B는 아님", "B 그러나 A는 아님", 및 "A 및 B"를 포함하게 된다. 첨부된 청구범위에서, 용어 "구비하는" 및 "여기에서"가 각각의 용어 "포함하는" 및 "여기서"의 평문 등가물로서 사용된다. 또한, 이하의 청구범위에서, 용어 "구비하는" 및 "포함하는"은 개방형인데, 즉 청구항에서 이러한 용어 다음에 열거된 것들에 추가하여 요소를 포함하는 시스템, 디바이스, 물품, 또는 프로세스가 여전히 그 청구항의 범주 내에 있는 것으로 간주된다. 더욱이, 이하의 청구범위에서, 용어 "제 1", "제 2" 및 "제 3" 등은 단지 라벨로서 사용되고, 이들의 대상에 수치적인 요건을 부여하도록 의도된 것은 아니다.
100: 네트워크 시스템 102: 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔
104: 네트워크 106: 클라이언트 디바이스
108: 웹 클라이언트 110: 애플리케이션
114: 제 3 자 서버 116: 제 3 자 애플리케이션
118: 웹 서버 120: API 서버
122: 애플리케이션 서버 124: 소셜 데이터 매칭 애플리케이션
126: 소셜 미디어 분석 모듈 128: 데이터 매칭 모듈
130: 데이터베이스 서버 132: 데이터베이스

Claims (21)

  1. 시스템으로서,
    소셜 네트워크에 퍼블리싱된(published) 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 액세스하도록 구성된 소셜 미디어 분석 모듈 - 상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔(content publisher)에 의해 호스팅된 콘텐츠에 대한 참조를 포함하고, 상기 소셜 미디어 분석 모듈은 또한 상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일을 식별함 - 과,
    상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 참조 내에 삽입된(embedded) 정보에 기초하여, 상기 소셜 네트워크 프로파일이 상기 콘텐츠 퍼블리셔의 특정 사용자에 대응함을 판정하도록 구성된 데이터 매칭 모듈(data matching module)을 포함하는
    시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 참조는 통합 자원 식별자(uniform resource locator: URL)인
    시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 특정 사용자는 상기 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 호스팅된 사용자 계정에 대응하는
    시스템.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 데이터 매칭 모듈은, 상기 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 호스팅된 콘텐츠에 대한 참조 내에 삽입된 사용자 계정의 식별자를 검출함으로써, 상기 소셜 네트워크 프로파일이 상기 특정 사용자에 대응하는 것으로 판정하는
    시스템.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 데이터 매칭 모듈은,
    상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 퍼블리싱에 대응하는 포스팅 시간을 판정하고,
    상기 포스팅 시간이 상기 URL의 생성에 대응하는 사전결정된 범위의 생성 시간 내에 있음을 판정하고,
    상기 생성 시간에 상기 URL의 생성의 요청자로서 상기 특정 사용자를 식별함으로써,
    상기 소셜 네트워크 프로파일이 상기 특정 사용자에 대응하는 것으로 판정하는
    시스템.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 데이터 매칭 모듈은,
    상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 퍼블리싱에 대응하는 포스팅 시간을 판정하고,
    상기 콘텐츠 퍼블리셔의 액세스 로그에 액세스하고 - 상기 액세스 로그는 상기 콘텐츠의 각각의 액세스에 대한 엔트리 및 각각의 액세스에 대한 대응 시간을 포함함 -,
    상기 포스팅 시간을 액세스 시간 정보에 비교하여 상기 포스팅 시간의 사전결정된 시간 내의 제 1 액세스 시간을 식별하고,
    상기 제 1 액세스 시간이 상기 특정 사용자에 의한 콘텐츠의 액세스에 대응함을 판정함으로써,
    상기 소셜 네트워크 프로파일이 상기 특정 사용자에 대응하는 것으로 판정하는
    시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 액세스 로그는 각각의 엔트리에 대한 전역 고유 식별자(globally unique identifier: GUID)를 더 포함하고, 상기 GUID는 상기 콘텐츠에 액세스하는 사용자를 식별하는
    시스템.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 데이터 매칭 모듈은, 상기 제 1 액세스 시간에 대응하는 액티비티 로그의 엔트리로부터 상기 특정 사용자의 GUID를 식별함으로써, 상기 제 1 액세스 시간이 상기 특정 사용자에 의한 콘텐츠의 액세스에 대응하는 것으로 판정하는
    시스템.
  9. 컴퓨터로 구현되는 방법으로서,
    소셜 네트워크에 퍼블리싱된 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 액세스하는 단계 - 상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 퍼블리싱된 콘텐츠에 대한 참조를 포함함 - 와,
    상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일을 식별하는 단계와,
    상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 참조 내에 삽입된 정보에 기초하여, 상기 소셜 네트워크 프로파일이 상기 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔의 특정 사용자에 대응함을 판정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 프로파일로부터의 소셜 데이터를 상기 콘텐츠 퍼블리셔의 특정 사용자와 연관시키는 단계를 더 포함하고, 상기 소셜 데이터는 사용자에 대한 정보를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 소셜 데이터를 사용하여 적어도 하나의 추천을 상기 특정 사용자에 제공하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 참조는 통합 자원 식별자(URL)이고, 상기 콘텐츠는 웹페이지 상에 퍼블리싱되는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 특정 사용자는 상기 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 호스팅된 사용자 계정에 대응하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 참조 내에 포함된 정보는 상기 사용자 계정의 고유 식별자인
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 프로파일이 특정 사용자에 대응함을 판정하는 단계는,
    상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 퍼블리싱에 대응하는 포스팅 시간을 판정하는 단계와,
    상기 포스팅 시간이 상기 URL의 생성에 대응하는 사전결정된 범위의 생성 시간 내에 있음을 판정하는 단계와,
    상기 특정 사용자가 상기 생성 시간에 상기 URL의 생성을 요청하였음을 판정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  16. 제 12 항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 프로파일이 특정 사용자에 대응함을 판정하는 단계는,
    상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리의 퍼블리싱에 대응하는 포스팅 시간을 판정하는 단계와,
    상기 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔의 액세스 로그에 액세스하는 단계 - 상기 액세스 로그는 상기 콘텐츠의 각각의 액세스에 대한 엔트리 및 각각의 액세스에 대한 대응 시간을 포함함 - 와,
    상기 포스팅 시간을 액세스 시간 정보에 비교하여 상기 포스팅 시간의 사전결정된 시간 내의 제 1 액세스 시간을 식별하는 단계와,
    상기 제 1 액세스 시간이 상기 특정 사용자에 의한 콘텐츠의 액세스에 대응함을 판정하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 액세스 로그는 각각의 엔트리에 대한 전역 고유 식별자(GUID)를 더 포함하고, 상기 GUID는 상기 웹페이지에 액세스하는 사용자를 식별하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 제 1 액세스 시간이 상기 특정 사용자에 의한 콘텐츠의 액세스에 대응함을 판정하는 단계는, 상기 제 1 액세스 시간에 대응하는 액티비티 로그의 엔트리로부터 상기 특정 사용자의 GUID를 식별하는 단계를 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  19. 제 9 항에 있어서,
    상기 소셜 네트워크 프로파일로부터 소셜 데이터를 검색하는 단계 - 상기 소셜 데이터는 상기 특정 사용자에 대한 정보를 포함함 - 와,
    상기 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 유지된 상기 특정 사용자의 사용자 계정의 부분으로서 상기 소셜 데이터를 저장하는 단계를 더 포함하는
    컴퓨터로 구현되는 방법.
  20. 머신 판독가능 저장 매체로서,
    머신에 의해 실행될 때, 상기 머신으로 하여금,
    소셜 네트워크에 퍼블리싱된 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 액세스하는 것 - 상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리는 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔에 의해 퍼블리싱된 콘텐츠에 대한 참조를 포함함 - 과,
    상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 대응하는 소셜 네트워크 프로파일을 식별하는 것과,
    하나 이상의 프로세서를 사용하여, 상기 서브젝트 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 참조 내에 삽입된 정보에 기초하여, 상기 소셜 네트워크 프로파일이 상기 네트워크 기반 콘텐츠 퍼블리셔의 특정 사용자에 대응함을 판정하는 것
    을 포함하는 동작을 수행하게 하는 인스트럭션이 저장되어 있는
    머신 판독가능 저장 매체.
  21. 머신 판독가능 매체에 있어서,
    머신에 의해 실행될 때, 상기 머신이 제 9 항 내지 제 19 항 중 어느 한 항의 방법을 수행하게 하는 인스트럭션을 전달하는
    머신 판독가능 매체.
KR1020167021671A 2014-01-14 2014-12-30 사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법 KR20160106706A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/155,032 US9542692B2 (en) 2014-01-14 2014-01-14 Systems and methods for matching a user to social data
US14/155,032 2014-01-14
PCT/US2014/072690 WO2015108698A1 (en) 2014-01-14 2014-12-30 System and method for matching a user to social data

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187012732A Division KR101986758B1 (ko) 2014-01-14 2014-12-30 사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160106706A true KR20160106706A (ko) 2016-09-12

Family

ID=53521585

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020167021671A KR20160106706A (ko) 2014-01-14 2014-12-30 사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법
KR1020187012732A KR101986758B1 (ko) 2014-01-14 2014-12-30 사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법
KR1020197015746A KR102127601B1 (ko) 2014-01-14 2014-12-30 사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법

Family Applications After (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020187012732A KR101986758B1 (ko) 2014-01-14 2014-12-30 사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법
KR1020197015746A KR102127601B1 (ko) 2014-01-14 2014-12-30 사용자를 소셜 데이터에 매칭하기 위한 시스템 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (4) US9542692B2 (ko)
KR (3) KR20160106706A (ko)
CN (2) CN106170814B (ko)
WO (1) WO2015108698A1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102027937B1 (ko) 2019-03-13 2019-10-04 (주)어메이징이앤엠 소셜 콘텐츠 매칭 채널 시스템

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9542692B2 (en) 2014-01-14 2017-01-10 Ebay Inc. Systems and methods for matching a user to social data
US10033828B2 (en) * 2014-02-13 2018-07-24 Adobe Systems Incorporated Associating social data with user profiles
US10496716B2 (en) * 2015-08-31 2019-12-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Discovery of network based data sources for ingestion and recommendations
US20180204133A1 (en) * 2017-01-18 2018-07-19 Facebook, Inc. Demographic prediction for users in an online system with unidirectional connection
CN109195096B (zh) * 2018-10-15 2020-04-10 北京创鑫旅程网络技术有限公司 确定旅行状态的方法及装置
US11573995B2 (en) 2019-09-10 2023-02-07 International Business Machines Corporation Analyzing the tone of textual data
CN113609362B (zh) * 2021-07-14 2024-04-12 上海德衡数据科技有限公司 基于5g的数据管理方法及系统

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101233538A (zh) * 2005-05-31 2008-07-30 电子湾有限公司 用户创建的社交网络
BRPI0812392A2 (pt) * 2007-06-12 2015-07-21 Facebook Inc Sistema e métodos de acessamento e de compartilhamento de dados de perfis de usuários entre sítio da web de rede social e servidor de aplicativos de terceiros
JP2009017298A (ja) * 2007-07-05 2009-01-22 Alaxala Networks Corp データ分析装置
US20090138328A1 (en) * 2007-11-26 2009-05-28 Yahoo! Inc. Targeted distribution of commercial incentives
US9152722B2 (en) * 2008-07-22 2015-10-06 Yahoo! Inc. Augmenting online content with additional content relevant to user interest
US8595058B2 (en) * 2009-10-15 2013-11-26 Visa U.S.A. Systems and methods to match identifiers
US8572238B2 (en) * 2009-10-22 2013-10-29 Sony Corporation Automated social networking television profile configuration and processing
US20110225170A1 (en) * 2010-03-11 2011-09-15 Microsoft Corporation Adaptable relevance techniques for social activity streams
JP2011198170A (ja) * 2010-03-23 2011-10-06 Oki Software Co Ltd ユーザ同定システム、ユーザ同定サーバ、携帯機器、ユーザ同定プログラム及び携帯機器のプログラム
US20110258050A1 (en) 2010-04-16 2011-10-20 Bread Labs Inc. A Delaware Corporation Social advertising platform
US20110313996A1 (en) 2010-05-04 2011-12-22 SNOWBALL FACTORY, INC. A Delaware Corporation Campaign tracking platform for social media marketing
US20110288913A1 (en) * 2010-05-20 2011-11-24 Google Inc. Interactive Ads
WO2012131429A1 (en) * 2011-03-29 2012-10-04 Yogesh Chunilal Rathod A method and system for dynamically publishing, sharing, communication and subscribing
US9112926B2 (en) * 2011-04-04 2015-08-18 Qualcomm, Incorporated Recommending mobile content by matching similar users
US8949232B2 (en) * 2011-10-04 2015-02-03 Microsoft Corporation Social network recommended content and recommending members for personalized search results
EP2608137A3 (en) * 2011-12-19 2013-07-24 Gface GmbH Computer-implemented method for selectively displaying content to a user of a social network, computer system and computer readable medium thereof
EP2822650B1 (en) * 2012-03-05 2020-03-11 Nexstim Oyj Bi-phasic paired pulse transcranial magnetic stimulation
US8762607B2 (en) * 2012-06-29 2014-06-24 Intel Corporation Mechanism for facilitating dynamic multi-mode memory packages in memory systems
US9195632B2 (en) * 2012-09-26 2015-11-24 Facebook, Inc. Customizing content delivery from a brand page to a user in a social networking environment
US9406071B2 (en) * 2012-09-26 2016-08-02 Facebook, Inc. Calculating unique social networking system users performing an action on a social networking system object
US9530160B2 (en) * 2013-03-14 2016-12-27 Nanigans, Inc. System and method for an affinity capture, user feedback and affinity analysis
US9191422B2 (en) * 2013-03-15 2015-11-17 Arris Technology, Inc. Processing of social media for selected time-shifted multimedia content
US20140337089A1 (en) * 2013-05-08 2014-11-13 Visa International Service Association Systems and methods to connect information
US9560157B1 (en) * 2013-08-19 2017-01-31 Google Inc. Managing shareable content in a social network
US20150066948A1 (en) * 2013-08-27 2015-03-05 Adobe Systems Incorporated Influence Scoring for Social Media Authors
US9972015B2 (en) * 2013-09-13 2018-05-15 Salesforce.Com, Inc. Methods and systems for facilitating customer support using a social post case feed and publisher
US20150120386A1 (en) * 2013-10-28 2015-04-30 Corinne Elizabeth Sherman System and method for identifying purchase intent
US20150186929A1 (en) * 2013-12-30 2015-07-02 Qwasi, Inc. Systems and methods for collecting, managing and using subscriber information
US9542692B2 (en) 2014-01-14 2017-01-10 Ebay Inc. Systems and methods for matching a user to social data
CA2864694C (en) * 2014-08-14 2017-06-27 Electronics And Telecommunications Research Institute Low density parity check encoder having length of 16200 and code rate of 5/15, and low density parity check encoding method using the same

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102027937B1 (ko) 2019-03-13 2019-10-04 (주)어메이징이앤엠 소셜 콘텐츠 매칭 채널 시스템

Also Published As

Publication number Publication date
US20150199437A1 (en) 2015-07-16
KR102127601B1 (ko) 2020-06-26
US11321405B2 (en) 2022-05-03
CN112001747A (zh) 2020-11-27
US11803601B2 (en) 2023-10-31
KR20190065467A (ko) 2019-06-11
US9542692B2 (en) 2017-01-10
CN106170814A (zh) 2016-11-30
US10303803B2 (en) 2019-05-28
US20220164404A1 (en) 2022-05-26
KR101986758B1 (ko) 2019-06-07
CN106170814B (zh) 2020-09-04
US20170116346A1 (en) 2017-04-27
WO2015108698A1 (en) 2015-07-23
US20190220493A1 (en) 2019-07-18
KR20180049268A (ko) 2018-05-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220255972A1 (en) Personalized content sharing platform
US11803601B2 (en) Systems and methods for matching a user to social data
US10178166B2 (en) Delivering personalized content to authenticated user devices
AU2015219171B2 (en) Saving a state of a communication session
US20150120386A1 (en) System and method for identifying purchase intent
KR102030953B1 (ko) 개인 맞춤형 지오펜스의 생성 및 제공 기법
US11444991B2 (en) Social sharing system
KR20150068457A (ko) 구매자와 판매자를 연결하기
US20150341304A1 (en) Personalized sharing at the user level

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
AMND Amendment
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
AMND Amendment
A107 Divisional application of patent