CN106170814B - 用于将用户与社交数据匹配的系统和方法 - Google Patents

用于将用户与社交数据匹配的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106170814B
CN106170814B CN201480076555.2A CN201480076555A CN106170814B CN 106170814 B CN106170814 B CN 106170814B CN 201480076555 A CN201480076555 A CN 201480076555A CN 106170814 B CN106170814 B CN 106170814B
Authority
CN
China
Prior art keywords
social network
network
social
user
particular user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201480076555.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106170814A (zh
Inventor
科里内·伊丽莎白·施尔曼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
eBay Inc
Original Assignee
eBay Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by eBay Inc filed Critical eBay Inc
Priority to CN202010798455.8A priority Critical patent/CN112001747A/zh
Publication of CN106170814A publication Critical patent/CN106170814A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106170814B publication Critical patent/CN106170814B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01—Social networking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0277—Online advertisement

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

提供一种系统和一种计算机实现方法，该系统包括存储至少存储一个程序的计算机可读存储介质，该方法用于将社交数据与基于网络的内容发布器的用户相匹配。与一些实施例一致，方法可以访问在一个或多个社交网络上发布的社交网络条目。可以识别包括对由特定内容发布器发布的内容的引用的社交网络条目。可以识别对应于识别出的社交网络条目中的第一社交网络条目的社交网络简档。方法还可以包括：基于嵌入在对内容的引用中的信息，确定社交网络简档对应于内容发布器的特定用户。

Description

用于将用户与社交数据匹配的系统和方法
优先权声明
本PCT申请要求2014年1月14日提交的美国专利申请(序列号 14/155,032)的优先权权益，其通过整体引用并入本文。
技术领域
本申请涉及数据处理。具体地，示例实施例可涉及用于将社交数据与基于网络的内容发布器的用户相匹配。
背景技术
网站通常以由网站托管的内容的共享组件(widget)的形式来提供社交共享功能。这些共享组件使得用户可以使用多个社交网络服务 (例如，
Figure GDA0002440250640000011
等)与它们的社交网络的成员快速共享内容。尽管这个功能可以向用户提供网站服务和社交网络服务之间的链接，但是网站自身通常不能确定其用户中的哪些对应于被使用来从网站发布内容的社交网络简档。
附图说明
各个附图只示出了本发明的示例实施例，且不能被认为限制其范围。
图1是示出了根据示例实施例的具有配置为通过网络与内容发布器进行数据交换的客户端-服务器架构的网络图。
图2是示出了与一些实施例一致的在客户端设备、应用服务器和第三方服务器之间的示例交换的交互图。
图3A是示出了与一些实施例一致的由内容发布器托管的网页的一部分的界面图。
图3B是示出了与一些实施例一致的发布在社交网络上的社交网络条目集合的界面图，该社交网络条目可以由图2的第三方服务器托管。
图4是示出了与一些实施例一致的将内容发布器的用户与社交数据进行匹配的方法的流程图。
图5是示出了与一些实施例一致的用于确定社交网络简档对应于内容发布器的用户的方法的流程图。
图6是示出了与一些其它实施例一致的用于确定社交网络简档对应于内容发布器的用户的另一方法的流程图。
图7是具有计算机系统的示例形式的机器的示图表示，在所述计算机系统中，可以执行使所述机器执行本文讨论的方法中的任意一个或多个方法的指令组。
具体实施方式
现在详细参照用于实现本发明主题的具体示例实施例。这些具体实施例的示例在附图中示出。将会理解，示例不旨在将权利要求的范围限制为所述实施例。相反，示例旨在涵盖可包含在本公开范围内的备选方案、修改和等同物。在以下描述中，阐述了特定细节，以提供对本主题的透彻理解。在没有这些特定细节中的一部分或全部的情况下，实施例可以被实现。根据本公开，可以利用多个类型的操作系统、编程语言、计算平台、计算机程序和/或通用目的机器来实现组件、过程步骤、和数据结构。
本公开的方案包括用于将社交数据与基于网络的内容发布器的用户相匹配的系统和方法。与一些实施例一致，方法可以包括扫描社交网络条目(例如张贴、状态更新、推特、关注等)以识别社交网络条目，该社交网络条目包括引用由基于网络的内容发布器托管的内容的统一资源定位符(URL)。可以识别对应于每条条目(例如，作者或原张贴者)的社交网络简档。方法还可以包括：基于在每条社交网络条目中共享的URL中包括的信息，将识别出的社交网络简档与基于网络的内容发布器的用户相匹配。然后，基于网络的内容发布器可以使用从每个用户的对应社交网络简档检索到的信息向每个匹配的用户提供个性化服务(例如，个性化推荐或搜索结果)。
图1是示出了根据一个实施例的具有被配置为通过网络交换数据的客户端-服务器架构的网络系统100。网络系统100可以包括与客户端设备106和第三方服务器114进行通信的基于网络的内容发布器 102。在一些示例实施例中，基于网络的内容发布器102可以是基于网络的市场。
基于网络的内容发布器102可以在网络系统100内进行通信和数据交换，网络系统100可以涉及关联于网络系统及其用户的各种功能和方面。基于网络的发布器102可以经由网络104(例如互联网)向一个或多个客户端设备(例如，客户端设备106)提供服务器侧功能。一个或多个客户端设备可以由用户操作，用户通过网络104使用网络系统100交换数据。这些事务可以包括向网络系统100的用户发送数据、从网络系统100的用户接收(传送)数据、处理与网络系统100 的内容和用户有关的数据。数据可以包括但不限于：图像；视频和音频内容；用户偏好；产品和服务反馈、建议、和评论；产品、服务、制造商和供应商的建议和标识符；关联于买卖双方的产品和服务列表；产品和服务的广告；拍卖投标；交易数据；以及社交数据，以及其它的东西。
在各实施例中，网络系统100内的数据交换可以取决于通过一个或多个客户端或用户界面(UI)可用的用户选择功能。UI可以与客户端设备(例如使用网络客户端108的客户端设备106)相关联。网络客户端108可以经由网络服务器118与基于网络的内容发布器102通信。UI还可以关联于在客户端设备106上执行的一个或多个应用110，例如设计用于与基于网络的内容发布器102进行交互的客户端应用或托管第三方应用116的第三方服务器114(例如，一个或多个服务器或客户端设备)。
客户端设备106可以是任何各种类型的设备。例如，客户端设备 106可以是移动设备，例如
Figure GDA0002440250640000031
或运行
Figure GDA0002440250640000032
操作系统、
Figure GDA0002440250640000033
操作系统、
Figure GDA0002440250640000034
操作系统、
Figure GDA0002440250640000035
Phone操作系统、
Figure GDA0002440250640000041
OS、
Figure GDA0002440250640000042
的其它移动设备。与一些实施例一致，备选地，客户端设备106可以是平板电脑，例如
Figure GDA0002440250640000043
或运行上述操作系统之一的其它平板电脑。在一些实施例中，客户端设备106还可以是个人数字助理(PDA)、个人导航设备(PND)、手持式计算机、台式计算机、膝上型或上网本、机顶盒(STB)(例如由电缆或卫星内容提供商提供)、可穿戴计算设备(例如眼镜或手表)、嵌入在汽车中的多媒体设备、全球定位系统(GPS)设备、支持数据能力的电子书阅读器、或视频游戏系统控制台(例如任天堂
Figure GDA0002440250640000044
微软Xbox
Figure GDA0002440250640000045
索尼PlayStation
Figure GDA0002440250640000046
或其它视频游戏系统控制台)。
客户端设备106可以经由连接112与通信网络104(例如因特网或广域网(WAN))进行接口连接。取决于客户端设备106的形式，可以使用任何各种类型的连接112和通信网络104。例如，连接112 可以码分多址(CDMA)连接、全球移动通信系统(GSM)连接、或其它类型的蜂窝连接。这样的连接112可以实现任何各种类型的数据传输技术，例如单载波无线电传输技术(1xRTT)、演进数据优化 (EVDO)技术、通用分组无线电业务(GPRS)技术、GSM演进增强数据速率(EDGE)技术，或其它数据传输技术(例如，第四代无线，4G网络)。当采用这些技术时，通信网络104可以包括具有通过蜂窝电话交换机互连的重叠地理覆盖的多个小区站点的蜂窝网络。这些蜂窝电话交换机可以耦接网络主干(例如，公共交换电话网(PSTN)、分组交换数据网、或其他类型的网络)。
在另一个示例中，连接112可以是无线保真(Wi-Fi，IEEE 802.11x 类型)连接、全球微波互联接入(WiMAX)连接、或其他类型的无线数据连接。在这个实施例中，通信网络104可以包括耦接局域网(LAN)、 WAN、互联网、或其它分组交换数据网的一个或多个无线接入点。在再一个实施例中，连接112可以是有线连接，例如以太网链路，且通信网络104可以是LAN、WAN、互联网、或其他分组交换数据网。因此，各种不同的配置是明确预期的。
图1还示出了在第三方服务器114上执行的第三方应用116，第三方服务器114可以向客户端设备106的用户提供一个或多个服务。第三方应用116可以通过由应用程序接口(API)服务器120提供的编程接口来编程访问基于网络的内容发布器102。在一些实施例中，第三方应用116可以关联于能够与客户端设备106的用户进行交易或向客户端设备106的用户提供服务的任何组织。例如，第三方应用116 可以关联于基于网络的社交网络服务(例如，
Figure GDA0002440250640000051
Figure GDA0002440250640000052
等)，社交网络服务可以向成员提供平台以构建并维护社交网络以及与其它成员之间的关系。为此，社交网络服务可以允许成员与该社交网络的其它成员共享观点、图片、文章、活动、事件、和兴趣。
社交网络服务可以通过社交网络简档的形式提供对每个成员的表示。每个成员的社交网络简档可以包含关于成员的信息(下文称为“社交数据”)，例如人口统计信息(例如，性别、年龄等)、地理信息(例如，用户故乡、用户当前位置等)、兴趣、以及成员的社交网络关系。针对本公开的目的，社交网络“关系”(也称为在网络上“建立关系”) 可以包括在要在社交网络上建立联系的社交网络成员之间彼此同意的情况，以及仅单方面对“关系”进行确认而另一成员没有采取进一步行动的情况。在彼此同意情况中，“关系”的双方成员对关系(例如，朋友)的建立进行确认。同样地，在单方确认情况中，成员可以选择“关注”或“观察”另一成员。与彼此同意相反，“关注”另一成员的概念通常是单边操作，因为它可以不要求被关注的成员确认或批准。
具体地转向基于网络的内容发布器102，API服务器120和网络服务器118耦合到一个或多个应用服务器122，并分别向一个或多个应用服务器122提供编程和网络接口。例如，应用服务器122可以托管一个或多个应用，应用可以向访问基于网络的内容发布器102的用户提供多个内容发布和浏览功能以及服务。应用服务器122还可以托管多个基于网络的内容发布器102的用户的用户账户，用户账户可以存储在数据库132中。基于网络的内容发布器102的没有用户账户的用户可以被分配全局唯一标识符(GUID)，使得尽管如此，基于网络的内容发布器102也可以唯一地识别这样的用户。
如图1所示，应用服务器122可以托管社交数据匹配应用124，社交数据匹配应用124可以将来自一个或多个社交网络的社交数据与基于网络的内容发布器102的多个用户相匹配。社交数据匹配应用124 可以包括社交媒体分析模块126和数据匹配模块128.社交数据匹配应用124的模块可以托管在被通信地耦合为能够进行服务器机器间通信的专用或共享服务器机器上。社交媒体分析模块126和数据匹配模块 128彼此通信耦合(例如经由适当的接口)并耦合到各种数据源，从而允许在模块126和128的每个模块之间传递信息，或者从而允许模块126和128共享和访问公共数据。
社交媒体分析模块126可以被配置为监视，检索和分析在一个或多个社交网络上发布的社交网络活动。针对本公开的目的，“社交网络活动”统指由社交网络的成员与社交网络的其它成员创建和共享的条目(例如，文字和图片的帖子、链接、消息、备注、邀请等)。这样的社交网络活动可以包括旨在针对广大公众的条目以及旨在针对特定社交网络关系或社交网络关系组的条目。取决于社交网络，社交网络活动可以包括例如活动新闻发布、海报、状态更新、推特、欢迎、喜欢、内容共享(例如，从例如基于网络的内容发布器102等源共享的内容)、或签到等条目。针对本公开的目的，“签到”指代由社交网络提供的服务，该服务允许用户“签到”以进入物理或虚拟空间并与社交网络的其它用户共享他们的位置或活动。签到可以是主动的(例如，用户可以主动在某处签到)或被动的(社交网络服务可以检测用户位于某处并自动签到用户)。与一些实施例一致，用户可以通过在客户端设备(例如，客户端设备106)上使用由社交网络提供的移动应用来主动签到以进入特定物理或虚拟位置。社交网络移动应用可以使用客户端设备的GPS功能以找到用户的当前位置并允许用户和社交网络的其他用户共享该信息。
社交媒体分析模块126可以通过由每个社交网络服务提供的可公开访问的API来获得社交网络活动。在一些实施例中，社交媒体分析模块126可以被配置为扫描一个或多个社交网络以识别包括始发于基于网络的内容发布器102的内容的社交网络条目。具体地，社交媒体分析模块126可以识别包括URL的社交网络条目，该URL引用由基于网络的内容发布器102托管的内容(例如网页)。针对每条这样的社交网络条目，社交媒体分析模块126可以识别该条目所源自的社交网络简档(例如，作者或原张贴者)。社交媒体分析模块126还可以识别对应于张贴社交网络条目的时间(下文称为“张贴时间”)的时间戳。
数据匹配模块128可以被配置为将被社交媒体分析模块126识别为包括来自基于网络的内容发布器102的内容的每条社交网络条目的社交网络简档与基于网络的内容发布器102的用户进行匹配。基于网络的内容发布器102的用户可以包括具有由基于网络的内容发布器 102提供的用户账户的用户以及没有用户账户的用户(例如，仅由对应的GUID标识的用户)。数据匹配模块128可以从被确定对应于用户的社交网络简档检索社交数据，且数据匹配模块128还可以将这样的社交数据与用户相关联(例如，社交数据可以被存储为用户账户的一部分或存储为链接到对应GUID的记录)。检索到的社交数据可以被基于网络的内容发布器102用于向用户提供个性化服务(例如个性化搜索结果、推荐、和广告)。
如图1所示，应用服务器122可以经由API服务器120和网络服务器118耦接到通信网络104(例如经由有线或无线接口)。应用服务器122进而被示出为耦合到便于访问数据库132的数据库服务器130。在一些实施例中，应用服务器122可以直接访问数据库132而不需要数据库服务器130。在一些实施例中，数据库132可以包括多个数据库，该多个数据库相对于基于网络的内容发布器102可以是内部的或外部的。
数据库132可以存储与关联于网络系统100及其用户的不同功能和方面有关的数据。例如，可以在数据库132中存储和维护基于网络的内容发布器102的用户的用户账户。每个用户账户可以包括描述特定用户的各方面的用户数据。用户数据可以包括人口统计数据、用户偏好、和财务信息。例如，人口统计数据可以包括描述用户的一个或多个特征的信息。例如，人口统计数据可以包括性别、年龄、位置信息、工作经历、教育经历、联系信息、家庭关系、或用户兴趣。例如，财务信息可以包括用户的私人财务信息，例如可用于便利用户的网上交易的账户号码、凭证、密码、设备标识、用户名、电话号码、信用卡信息、银行信息、交易历史、或其他财务信息等。与一些实施例一致，交易历史可以包括与对物品或服务(统指“产品”)的交易有关的信息，可以由商家使用由基于网络的内容发布器102提供的市场服务来发售物品或服务。例如，交易历史信息可以包括对用户购买的产品的描述、产品的标识符、产品所属的类别、购买价格、数量、或一些投标。
与一些实施例一致，用户数据还可以包括用户活动的记录。因此，基于网络的内容发布器102可以使用具有网络系统100的各种模块的一个或多个设备(例如，客户端设备106)监视、跟踪、并记录用户的活动和交互。每个用户会话可以在数据库132中存储为活动日志的一部分，且每个用户会话还可以作为用户数据的一部分来维护。因此，在一些实施例中，用户数据可以包括用户已执行的过去的关键词搜索、每个用户浏览过的网页、添加到用户愿望清单或观察名单的产品、添加到电子购物车的产品、和用户拥有的产品。可以根据用户活动推断用户偏好。
与一些实施例一致，数据库132还可以包括访问日志，访问日志可以包括对访问基于网络的内容发布器102的特定资源(例如，网页或其它内容)的记录。访问日志可以包括每个相应资源访问的访问时间，且还可以包括用户在每个相应的访问时间访问每个资源的记录。可通过对应的用户账户或通过其它唯一数字标识符(例如，GUID)来识别用户。
虽然社交数据匹配应用124在图1中被示出为形成基于网络的内容发布器102的一部分，但是将理解的是，在备选实施例中，社交数据匹配应用124可以形成与基于网络的内容发布器102分开且不同的服务的一部分。此外，虽然图1所示出的系统100采用客户端-服务器架构，但是本发明主题当然不限于此种架构，并且可以同样良好地应用于例如事件驱动式、分布式或对等架构系统。应用服务器122的各种功能组件还可被实现为不一定具有联网能力的独立的系统或软件程序。应当理解，尽管系统100的各种功能组件被从单数意义上进行讨论，但可以采用一个或多个不同功能组件的多个实例。
图2是示出了与一些实施例一致的在客户端设备、应用服务器和第三方服务器之间的示例交换的交互图。具体地，图2示出了在客户端设备106、基于网络的内容发布器102的应用服务器122和对应于社交网络服务的第三方服务器114之间的示例交换。如图所示，应用服务器122可以接收对共享来自客户端设备106的内容的用户请求。可以响应于对特定社交网络图标的用户选择来生成请求，该特定社交网络图标被作为嵌入在由基于网络的内容发布器托管的网页中的共享组件的一部分而提供。例如，图3A是示出了与一些实施例一致的由基于网络的内容发布器102托管的网页300的一部分的界面图。如图所述，网页300包括与市场列表相关的内容。此外，网页300包括包含图标304-310的共享组件302，图标304-310的每一个对应于特定社交网络服务(例如，
Figure GDA0002440250640000091
和
Figure GDA0002440250640000092
)。基于网络的内容发布器102的用户可以使用共享组件302来与社交网络的成员共享网页300。要在共享网页300时使用的特定社交网络服务取决于对图标304-310的选择。选择图标304-310中的一个导致生成对共享内容的用户请求，该用户请求被发送给应用服务器122。
返回图2，当接收到用户请求，应用服务器122可以生成引用网页300的位置的URL。除了引用网页300的位置，由应用服务器122 生成的URL可以包括附加信息，例如操作客户端设备106的用户的标识符。如上所述，基于网络的内容发布器102可以向具有用户账户的用户以及不具有用户账户的用户提供服务。当发起与基于网络的内容发布器102的交互时，用户可能会被提示登录到现有的用户账户。当在请求共享网页300之前，操作客户端设备106的用户已经登录的实例中，应用服务器122可以生成包括用户的用户账户的标识符的专用 URL(例如，“空想(roverized)”或“通用”URL)。在一些实施例中， URL可以包括在由基于网络的内容发布器102托管的列表中发售的物品(例如，产品或服务)的标识符。
在操作客户端106的用户尚未登录或没有基于网络的内容发布器 102的用户账户的实例中，应用服务器122生成的URL可以包括对标识用户的GUID的引用，该GUID可能在先前的数据交换会话中已被事先分配给该用户。每个生成的URL的记录可以被维护在存储在数据库132中的活动列表中，并可以包括URL生成的时间。每个记录可以链接到用户账户或对应于请求内容共享的用户的GUID。
如图2所示，应用服务器122可以在生成URL之后方便内容(例如，网页300)的共享。方便内容共享可以包括自动生成包括URL的社交网络条目(称为“主题条目”)的至少一部分。然后应用服务器 122可以与由第三方服务器114托管的社交网络服务进行通信，以向客户端设备106的用户提供界面，这使得用户可登录到由社交网络服务提供的社交网络简档。在主题条目被社交网络服务最终发布之前，用户可以能够编辑主题条目或提供附加评论。一旦用户指示批准主题条目，社交网络服务便发布主题条目。
如图2所示，应用服务器122可以扫描社交网络服务上的社交网络条目，并检索具有引用基于网络的内容发布器102的内容(例如网页)的URL的条目。这样的操作可以由应用服务器122例行地执行，且不必与上述主题条目的发布相联系。图3B示出了由应用服务器检索的社交网络条目的示例。如图2所示，应用服务器122可以从检索到的社交网络条目识别主题条目。
图3B是示出了与一些实施例一致的发布在社交网络上的社交网络条目集合320的界面图，界面图可以由第三方服务器114托管。如图所示，该社交网络条目集合300可以包括代表社交网络简档324发布的主题条目322以及对应于其它各个社交网络简档的社交网络条目 326和328。主题条目322可以包括引用网页300的位置的链接330(例如，由应用服务器122响应于用户请求共享网页300而生成的URL)。与一些实施例一致，主题条目322可以包括链接330的多个实例。链接330在被激活时可以使在客户端设备106上执行的浏览器被重定向到网页300。如图3B所示，主题条目322还可以包括时间戳332，时间戳332指示主题条目322的张贴时间。
再次返回图2，应用服务器122可以将社交网络简档324识别为对应于主题条目322的社交网络简档。然后，应用服务器122可以确定社交网络简档324与针对其生成主题条目322中包括的URL的用户相对应。在一些实施例中，该确定是基于URL中包含的信息(例如，用户的用户账户的标识符)。在一些实施例中，该确定可以基于时间戳 332与用户访问网页300的时间的比较。在其它实施例中，该确定可以基于时间戳332与URL的生成时间的比较。
当确定社交网络简档324与用户相对应，应用服务器可以检索作为社交网络简档324的一部分包括的社交数据，并将该社交数据与用户相关联。社交数据的关联可以包括将社交数据链接到用户的记录(例如，用户账户或标识用户的GUID)。然后，在与客户端设备106或由用户操作的其它设备的后续交互时，应用服务器122可以使用检索到的社交数据向用户提供个性化服务(例如，搜索结果、推荐等)。
图4是示出了与一些实施例一致的将内容发布器的用户与社交数据匹配的方法400的流程图。方法400可以体现在由一个或多个处理器执行的计算机可读指令中，使得方法400的步骤可以由应用服务器 122部分或全部执行，且具体地，由包括社交数据匹配应用124的模块部分或全部执行。
社交媒体分析模块126可以访问使用一个或多个社交网络服务 (例如，由第三方服务器114托管)发布到一个或多个社交网络的多个社交网络条目(在操作405处)。在一些实施例中，社交媒体分析模块126可以通过由一个或多个社交网络服务提供的可公开访问API从社交网络服务直接获得多个社交网络条目。在一些其它实施例中，社交媒体分析模块126可以从先前检索到的社交网络条目的资源库(例如，数据库132)检索多个社交网络条目。社交网络条目可以被定期 (例如，每天)检索并存储(例如，存储在数据库132中)用于社交媒体分析模块126的后续分析。
社交媒体分析模块126可以从多个社交网络条目识别出社交网络条目集合(在操作410处)，每个社交网络条目包括引用由基于网络的内容发布器102发布的内容的URL。在一些实施例中，识别包括引用由基于网络的内容发布器102发布的内容的URL的社交网络条目集合可以包括：分析社交网络条目中包括的文本，以识别具有对应于基于网络的内容发布器102的主机(例如，域名或字面上的互联网协议(IP) 地址)的URL(例如，来自ebay.com的所有URL)。在一些实施例中，社交媒体分析模块126可以调用第三方服务的功能以识别包括引用由基于网络的内容发布器102发布的内容的URL的社交网络条目集合。
社交网络分析模块126可以识别对应于社交网络条目集合中的第一社交网络条目(例如，社交网络条目322)的社交网络简档(在操作415处)。对应于第一社交网络条目的社交网络简档可以是发起对第一社交网络条目的发布的成员(例如，作者)的社交网络简档。在一些实施例中，社交媒体分析模块126可以分析第一社交网络，以确定识别出的社交网络简档是内容的原张贴者。更具体地，社交网络分析模块126可以确定第一社交网络条目不是由另一用户张贴的内容转帖。
数据匹配模块128可以确定在操作415中识别出的社交网络简档与基于网络的内容发布器102的特定用户相对应(在操作420)。在一些实施例中，对社交网络简档与特定用户相对应的确定可以基于嵌入在第一社交网络条目中包括的URL中的信息。例如，URL可以包括特定用户的用户账户的标识符(例如，账户号码或其它数字标识符) 或用户的标识符(例如，GUID)。与各种实施例一致，操作420的进一步细节将在图5和图6中讨论。
数据匹配模块128可以将作为社交网络简档的一部分维护的社交数据与特定用户相关联(在操作425处)。例如，社交数据包括人口统计信息(例如，性别、年龄等)、地理信息(例如，用户故乡、用户当前位置等)、兴趣、成员的社交网络关系。社交数据与特定用户的关联可以包括：结合用户的记录来存储社交数据的记录。例如，社交数据可以作为特定用户的用户账户的一部分来存储和维护。在其它示例中，可以结合特定用户的相关GUID来存储社交数据。
基于网络的内容发布器102可以使用社交数据向用户提供个性化服务(在操作430处)。例如，个性化服务可以包括提供个性化搜索结果、建议、或广告。
图5是示出了与一些实施例一致的用于确定社交网络简档对应于内容发布器的用户的方法500的流程图。与一些实施例一致，方法500 可以对应于包括来自方法400的操作420在内的不同步骤。方法500 可以体现在由一个或多个处理器执行的计算机可读指令中，使得方法 500的步骤可以由应用服务器122部分或全部执行，且具体地，由包括社交数据匹配应用124的模块部分或全部执行。
数据匹配模块128可以确定与主题社交网络条目(例如，在操作 415处识别出的社交网络条目集合中的第一社交网络条目)的发布相对应的张贴时间(在操作505处)。确定主题社交网络条目的张贴时间可以包括：访问对应于主题社交网络条目的发布的时间戳(例如，时间戳332)。可以从社交网络服务获得这样的时间戳，主题社交网络条目是从该社交网络服务检索到的。
数据匹配模块128可以识别主题社交网络条目中包括的URL所引用的资源(例如，由基于网络的内容发布器102发布的内容)(在操作 510处)。例如，数据匹配模块128可以识别URL引用的特定网页。数据匹配模块128可以访问由基于网络的内容发布器102维护的访问日志(在操作515处)。访问日志可以包括针对由基于网络的内容发布器102托管的每个网页或其它资源的条目，且还可以包括每次特定网页或其它资源被访问的记录。访问日志还可以包括在特定时间访问特定网页或其它资源的用户的标识符(例如，GUID)。
数据匹配模块128可以将主题社交网络条目的张贴时间与来自访问日志的被引用资源的访问时间信息进行比较，以识别在社交网络条目的张贴时间的预定时间范围内的资源访问(在操作520处)。例如，数据匹配模块128可以确定对引用的访问发生在主题社交网络条目的张贴时间前一分钟。与一些实施例一致，预定时间范围可以对应于与一个或多个社交网络共享由基于网络的内容发布器102托管的资源所花费的平均时间量。数据匹配模块128可以确定在操作520中识别出的访问时间对应于特定用户对资源的访问(在操作525处)。对特定用户对应于访问的确定可以基于作为基于网络的内容发布器102的访问日志的一部分维护的访问信息。
图6是示出了与一些其它实施例一致的用于确定社交网络简档对应于内容发布器的用户的方法600的流程图。与一些实施例一致，方法600可以对应于包括来自方法400的操作420在内的不同步骤。方法600可以体现在由一个或多个处理器执行的计算机可读指令中，使得方法600的步骤可以由应用服务器122部分或全部执行，具体地，由包括社交数据匹配应用124的模块部分或全部执行。
数据匹配模块128可以确定与主题社交网络条目(例如，在操作 415处识别出的社交网络条目集合中的第一社交网络条目)的发布相对应的张贴时间(在操作605处)。确定主题社交网络条目的张贴时间可以包括：访问对应于主题社交网络条目的发布的时间戳(例如，时间戳332)。可以从社交网络服务获得这样的时间戳，主题社交网络条目是从该社交网络服务检索到的。
数据匹配模块128可以访问由基于网络的内容发布器102维护的活动日志(在操作610处)。活动日志可以包括针对由基于网络的内容发布器102响应请求共享网页(例如，通过对共享组件302的选择) 而生成的每个URL的条目，或由基于网络的内容发布器102托管的其它资源，且还可以包括每次生成特定URL的记录。访问日志还可以包括请求生成URL的用户的标识符(例如，GUID)。
数据匹配模块128可以识别主题社交网络条目中包括的URL的生成时间(在操作615处)。数据匹配模块128可以确定生成时间在社交网络条目的张贴时间的预定时间范围内(在操作620处)。例如，数据匹配模块128可以确定URL的生成时间发生在主题社交网络条目的张贴时间前30秒。与一些实施例一致，预定时间范围可以对应于与一个或多个社交网络共享生成的URL所花费的平均时间量。数据匹配模块128可以确定在操作615中识别出的生成时间对应于响应于特定用户提交的请求对URL的生成(在操作625处)。这样的确定可以基于作为基于网络的内容发布器102的活动日志的一部分维护的信息。
模块、组件和逻辑
某些实施例在本文中被描述为包括逻辑或多个组件、模块或机制。模块可以构成软件模块(例如在机器可读介质上或在传输信号中体现的代码)或硬件模块。硬件模块是能够执行某些操作并可以按特定方式来配置或布置的有形单元。在示例实施例中，一个或多个计算机系统(例如独立计算机系统、客户端计算机系统或服务器计算机系统) 或计算机系统的一个或多个硬件模块(例如处理器或处理器组)可以由软件(例如，应用或应用部分)配置为进行操作以执行本文描述的某些操作的硬件模块。
在各实施例中，硬件模块可以用机械方式或电子方式来实现。例如，硬件模块可以包括永久地被配置为执行某些操作的专用电路或逻辑(例如，硬件模块可以是专用处理器，例如FPGA或ASIC)。硬件模块还可以包括暂时由软件配置以执行某些操作的可编程逻辑或电路 (例如，包含在通用处理器或其它可编程处理器中的可编程逻辑或电路)。应理解：以机械方式、以专用和永久配置的电路或以临时配置的电路(例如由软件配置)实现硬件模块的决定可处于成本和时间的考虑。
因此，短语“硬件模块”应当被理解为包含有形实体，应当是物理构成的、永久配置(例如硬连线的)或暂时配置(例如编程的)以在特定方式下工作或以执行本文描述的特定操作的实体。考虑临时配置(例如编程)的硬件模块的实施例，无需在任一时刻配置或实例化硬件模块中的每一个。例如，在硬件模块包括由软件配置的通用处理器的情况下，通用处理器就可以在不同时间被配置为各自不同的硬件模块。因此，软件可以将处理器例如配置为在一个时刻构成特定硬件模块并在另一时刻构成不同的硬件模块。
硬件模块可以向其他硬件模块提供信息并从其他模块接收信息。因此，所描述的硬件模块可以被看作正通信耦合。在多个这种硬件模块同时存在的情况下，可以通过信号传输(例如通过连接硬件模块的适当电路和总线)来实现通信。在多个硬件模块在不同时间配置或实例化的实施例中，这样的硬件模块之间的通信可以例如通过多个硬件模块可访问的存储器结构中的信息的存储和取得来实现。例如，一个硬件模块可以执行操作并在其通信耦合的存储设备中存储该操作的输出。另一硬件模块接着可以稍后访问存储器设备，以取得并处理所存储的输出。硬件模块还可以发起与输入或输出设备的通信，并且能够对资源(例如信息的集合)操作。
此处描述的示例方法的各种操作可以至少部分地由临时配置(例如通过软件)或永久配置为执行相关操作的一个或多个处理器执行。无论是暂时地还是永久地配置，这样的处理器可以构成进行操作以执行一个或多个操作或功能的处理器实现的模块。在一些示例实施例中，如本文中提及的“模块”包括处理器实现的模块。
类似地，本文中描述的方法可以至少部分由处理器实现。例如，方法的至少一些操作可由一个或多个处理器或处理器实现的模块执行。某些操作的执行可以分布在一个或多个处理器中，并不只驻留在单个机器中，而是部署在多个机器中。在一些示例实施例中，一个或多个处理器或处理器可以位于单个地点(例如在家庭环境、办公室环境或服务器群中)，而在其他实施例中，处理器可以分布在多个地点。
一个或多个处理器还可以操作以支持在“云计算环境”下的相关操作的执行或作为“软件即服务”(SaaS)的相关操作的执行。例如，至少一些操作可以由一组计算机(例如，包括处理器的机器)来完成，这些操作是可经由网络(例如，互联网)以及经由一个或多个适当的接口(例如，API)访问的。
电子装置和系统
示例实施例可以用数字电子电路或者用计算机硬件、固件、软件或它们的组合来实现。示例实施例可以使用计算机程序产品来实现，计算机程序产品例如是在信息载体中有形地表现的计算机程序，信息载体例如是由数据处理装置执行的机器可读介质或用于控制数据处理装置的操作的机器可读介质，数据处理装置例如是可编程处理器、计算机、或多个计算机。
可以以任何形式的编程语言来编写计算机程序，该编程语言包括：编译或解释语言，并且可以以任何形式来部署计算机程序，包括部署为独立的程序或者部署为适合于用于计算环境的模块、子例程，或者其它单元。计算机程序可以被配置为在一个计算机执行，或在位于一个地点处的多个计算机上执行，或者在分布在多个地点上并通过通信网络互连的多个计算机上执行。
在示例实施例中，操作可以通过一个或多个可编程处理器执行计算机程序来执行，以通过操作输入数据并产生输出来执行功能。方法操作还可以通过由专用逻辑电路(例如，FPGA或ASIC)来执行，并且示例实施例的装置可以实现为专用逻辑电路。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般相互远离并且通常通过通信网络进行交互。客户端和服务器的关系通过在相应计算机上运行并且相互具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生。在使用可编程计算系统的实施例中，将清楚的是，需要考虑硬件架构和软件架构二者。具体地，将清楚的是，在永久配置的硬件(例如ASIC)中、在暂时配置的硬件中(例如软件与可编程处理器的组合)、或是在永久配置的与暂时配置的硬件的组合中实现特定功能可以是设计选择。下文是罗列在各种示例实施例中可以部署的硬件架构(例如机器)和软件架构。
示例机器架构和机器可读介质
图7是具有计算机系统700的示例形式的机器的示图表示，在所述计算机系统700中，可以执行一组指令以使所述机器执行本文讨论的方法中的任意一个或多个方法。与一些实施例一致，计算机系统700 可以对应于客户端设备106、第三方服务器114、或应用服务器122。计算机系统700可以包括指令，可执行指令以使机器执行本文讨论的方法中的任意一个或多个方法。在备选实施例中，机器可以作为独立设备来操作，或者可以连接(例如联网)到其它机器。在联网部署中，机器可以在服务器-客户端网络环境中以服务器机器或客户端机器的能力进行操作，或者作为对等(或分布式)网络环境中的对等机器进行操作。机器可以是个人计算机(PC)、平板PC、STB、PDA、蜂窝电话、智能电话(例如，
Figure GDA0002440250640000171
)、平板电脑、网络应用、网络路由器、交换机或桥接器、或能够(顺序地或以其他方式)执行指定要由该机器进行动作的指令的任何机器。此外，虽然只示出了单个机器，术语“机器”还应当指包括单独或共同地执行指令集合(或多个集合) 以执行本文描述的方法的任意一个或多个方法的机器的任意集合。
示例计算机系统700包括处理器702(例如中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)或这二者)、主存储器704和静态存储器706，它们经由总线708相互通信。计算机系统700还可包括视频显示单元 710(例如液晶显示器(LCD)或阴极射线管(CRT))。计算机系统700还包括一个或多个输入/输出(I/O)设备712、位置组件714、驱动单元716、信号产生设备718(例如，扬声器)、以及网络接口设备 720。I/O设备712可以例如包括键盘、鼠标、小键盘、多触摸表面(例如，触摸屏或跟踪板)、麦克风、照相机等。
位置组件714可以用于确定计算机系统700的位置。在一些实施例中，位置组件714可以对应于GPS收发器，GPS收发器可以利用网络接口设备720与GPS卫星传送GPS信号。位置组件714还可以被配置为通过使用IP地址查找或通过基于附近的移动通信塔进行位置的三角测量以确定计算机系统700的位置。位置组件714还被配置为在主存储器704或静态存储器706中存储用户定义的位置。在一些实施例中，移动位置启用应用可以结合位置组件714和网络接口设备720 工作，以向应用服务器或第三方服务器发送计算机系统700的位置来用于识别操作计算机系统700的用户的位置。
在一些实施例中，网络接口设备720可以对应于收发机和天线。根据计算机系统700的性质，收发机可被配置为经由天线发送和接收蜂窝网络信号、无线数据信号或其它类型的信号。
机器可读介质
驱动单元716包括机器可读介质722，在机器可读介质722上存储了表现本文描述的任何一个或多个方法或功能、或被本文描述的任何一个或多个方法或功能使用的数据结构和指令724(例如软件)的一个或多个集合。在计算机系统700执行指令724时，指令724还可以完全地或至少部分地位于主存储器704、静态存储器706中和/或位于处理器702中，主存储器704和处理器702还构成机器可读介质。
与一些实施例一致，指令724可以涉及操作系统的操作。根据计算机系统700的特定类型，例如，操作系统可以是
Figure GDA0002440250640000191
操作系统、
Figure GDA0002440250640000192
操作系统、
Figure GDA0002440250640000193
操作系统、
Figure GDA0002440250640000194
Phone操作系统、
Figure GDA0002440250640000195
OS、或
Figure GDA0002440250640000196
此外，与一些实施例一致，指令724可涉及由应用(俗称“app”)执行的操作。这种应用的一个示例是显示内容(例如网页或使用浏览器的用户界面)的移动浏览器应用。
尽管在示例实施例中，机器可读介质722示出为单个介质，术语”机器可读介质”可以包括存储一个或更多个数据结构或指令724的单个介质或多个介质(例如，集中或分布式数据库和/或相关联的高速缓存和服务器)。术语“机器可读介质”还应当被视为包括能够存储、编码或承载用于由该机器执行并且使该机器执行本公开的方法中的任意一者或多者的指令(例如指令724)或者能够存储、编码或承载由此类指令利用或与此类指令相关联的数据结构的任意有形介质。术语“机器可读介质”因此应当被看做包括但不限于：固态存储器以及光学和磁介质。机器可读介质的特定示例包括非易失性存储器，以示例的方式，包括半导体存储器设备(例如，可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电子擦除可编程只读存储器(EEPROM))和闪存设备；磁盘(例如内部硬盘和可拆卸盘)；磁光盘；以及CD ROM和DVD-ROM盘。
此外，有形的机器可读介质是非临时性的，因为它不包含传播信号。然而，将有形的机器可读介质标记为“非临时性的”不应被解释为意味着介质不能移动：介质应被视为可以从一个真实世界位置移动到另一个真实世界位置。另外，由于机器可读介质是有形的，介质可以被认为是机器可读设备。
传输介质
还可以使用传输介质来通过通信网络726发送或接收指令724。可以使用网络接口设备720以及多个已知传输协议中的任意一个(例如HTTP)来传输指令724。通信网络的示例包括LAN、WAN、互联网、移动电话网络、POTS网络以及无线数据网络(例如WiFi和WiMax 网络)。术语“传输介质”应当被看做包括能够存储、编码或携带用于由机器执行的指令724的任何无形介质，并且包括数字或模拟通信信号或其它无形介质，以促进这样的软件的通信。
尽管已经参照特定示例实施例描述了本发明的实施例，将显而易见的是：可以在不脱离本发明主题的更宽泛的范围的情况下对这些实施例做出各种修改和改变。因此，说明书和附图应当被看做说明性的而不是限制意义的。形成本发明的一部分的附图通过说明而不是限制的方式示出了可以实现主题的具体实施例。充分详细地描述示出的实施例以使得本领域技术人员能够实现本文公开的教导。其它实施例可被使用或可从其推导出，从而可以在不脱离本公开的范围的情况下做出结构和逻辑上的替换和改变。因此，该“具体实施方式”部分不应当看做是限制意义，并且各种实施例的范围仅通过所附权利要求以及权利要求的等同物的全部范围来限定。
本发明主题的这些实施例被单独地和/或统一地由术语“发明”来指代，其仅是为了方便，而不是旨在主动将本申请的范围限制为任意单个发明或发明构思(如果实际上不止一个实施例被公开的话)。因此，尽管本文示出并描述了特定实施例，应当理解，适于实现相同目的的任何设置都可以用于替换所示出的特定实施例。本公开意在覆盖各种实施例的任意和所有的适应性修改或变化。通过研究上述内容，上述实施例的组合以及本文中没有具体描述的其它实施例对于本领域技术人员来说将是明显的。
本文中提到的所有公开、专利和专利文件通过引用的方式单独全文并入本文中。在本文中与通过引用并入的文件之间的使用不一致的情况下，并入的参考文献中的使用应当被看做对本文件的补充；对于不可调和的不一致，以本文件中的使用为准。
在本文件中，如专利文件中常见的，术语“一个”用于包括一个或多个，区别于“至少一个”或“一个或多个”的任何其它实例或用法。在本文件中，除非另有明确说明，术语“或”用于指非排他性的或者，例如“A或B”包括“A但不是B”、“B但不是A”以及“A 和B”。在附加的权利要求中，术语“包括”和“其中”用作相应术语“包含”和“在其中”的纯英语等同体。另外，在以下权利要求中，术语“包括”和“包含”是开放式的；也就是说，包括除了在权利要求中的该术语之后列出的元素以外的元素的系统、设备、物品或过程将被视为落入该权利要求的范围内。此外，在下文的权利要求中，术语“第一”、“第二”和“第三”以及所谓的第四仅用做标记，并且并不旨在于给其对象强加数值要求。

Claims (21)

1.一种用于将用户与社交数据相匹配的系统，包括：
社交媒体分析模块，配置为访问发布到社交网络的主题社交网络条目，所述主题社交网络条目包括对由基于网络的内容发布器托管的内容的引用，所述社交媒体分析模块还被配置为识别对应于所述主题社交网络条目的社交网络简档；以及
数据匹配模块，配置为基于在所述主题社交网络条目内包括的所述引用中嵌入的信息来确定所述社交网络简档对应于所述基于网络的内容发布器的特定用户，所述信息包括所述基于网络的内容发布器托管的所述特定用户的用户账户的标识符，所述特定用户是所述主题社交网络条目的作者或原张贴者。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述引用是统一资源定位符URL。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述特定用户对应于所述基于网络的内容发布器托管的用户账户。
4.根据权利要求3所述的系统，其中，所述数据匹配模块通过检测在对所述基于网络的内容发布器托管的内容的引用中嵌入的用户账户的标识符来确定所述社交网络简档对应于所述特定用户。
5.根据权利要求2所述的系统，其中，所述数据匹配模块通过以下方式确定所述社交网络简档对应于所述特定用户：
确定与所述主题社交网络条目的发布相对应的张贴时间；
确定所述张贴时间在所述URL的生成时间的预定范围内；以及
将所述特定用户识别为在所述生成时间生成所述URL的请求者。
6.根据权利要求2所述的系统，其中，所述数据匹配模块通过以下方式确定所述社交网络简档对应于所述特定用户：
确定与所述主题社交网络条目的发布相对应的张贴时间；
访问所述基于网络的内容发布器的访问日志，所述访问日志包括针对每次内容访问的条目和每次访问的对应时间；
将所述张贴时间和访问时间信息进行比较，以识别在所述张贴时间的预定时间范围内的第一访问时间；以及
确定所述第一访问时间对应于所述特定用户对所述内容的访问。
7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述访问日志还包括每条条目的全局唯一标识符GUID，所述GUID标识访问所述内容的用户。
8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述数据匹配模块通过从对应于所述第一访问时间的活动日志的条目中识别所述特定用户的GUID，确定所述第一访问时间对应于所述特定用户对所述内容的访问，其中，所述活动日志是不同于所述访问日志的日志。
9.一种用于将用户与社交数据相匹配的方法，包括：
访问发布到社交网络的主题社交网络条目，所述主题社交网络条目包括对由基于网络的内容发布器托管的内容的引用；
识别对应于所述主题社交网络条目的社交网络简档；以及
基于在所述主题社交网络条目内包括的所述引用中嵌入的信息来确定所述社交网络简档对应于所述基于网络的内容发布器的特定用户，所述信息包括所述基于网络的内容发布器托管的所述特定用户的用户账户的标识符，所述特定用户是所述主题社交网络条目的作者或原张贴者。
10.根据权利要求9所述的方法，还包括将来自所述社交网络简档的社交数据与所述基于网络的内容发布器的所述特定用户相关联，所述社交数据包括关于所述用户的信息。
11.根据权利要求10所述的方法，还包括使用所述社交数据向所述特定用户提供至少一个推荐。
12.根据权利要求9所述的方法，其中，所述引用是统一资源定位符URL，且所述内容被发布在网页上。
13.根据权利要求9所述的方法，其中，所述特定用户对应于由所述基于网络的内容发布器托管的用户账户。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，包括在所述引用内的所述信息是所述用户账户的唯一标识符。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，确定所述社交网络简档对应于所述特定用户包括：
确定与所述主题社交网络条目的发布相对应的张贴时间；
确定所述张贴时间在所述URL的生成时间的预定范围内；以及
确定所述特定用户请求在所述生成时间生成所述URL。
16.根据权利要求12所述的方法，其中，确定所述社交网络简档对应于所述特定用户包括：
确定与所述主题社交网络条目的发布相对应的张贴时间；
访问所述基于网络的内容发布器的访问日志，所述访问日志包括针对每次内容访问的条目和每次访问的对应时间；
将所述张贴时间和访问时间信息进行比较，以识别在所述张贴时间的预定时间范围内的第一访问时间；以及
确定所述第一访问时间对应于所述特定用户对所述内容的访问。
17.根据权利要求16所述的方法，其中，所述访问日志还包括每条条目的全局唯一标识符GUID，所述GUID标识访问所述网页的用户。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，确定所述第一访问时间对应于所述特定用户对所述内容的访问包括：从对应于所述第一访问时间的活动日志的条目中识别所述特定用户的GUID，其中，所述活动日志是不同于所述访问日志的日志。
19.根据权利要求9所述的方法，还包括：
从所述社交网络简档检索社交数据，所述社交数据包括关于所述特定用户的信息；以及
将所述社交数据作为由所述基于网络的内容发布器维护的所述特定用户的用户账户的一部分来存储。
20.一种存储指令的机器可读存储介质，所述指令在由机器执行时，使所述机器执行包括以下各项的操作：
访问发布到社交网络的主题社交网络条目，所述主题社交网络条目包括对由基于网络的内容发布器托管的内容的引用；
识别对应于所述主题社交网络条目的社交网络简档；以及
基于在所述主题社交网络条目内包括的所述引用中嵌入的信息，使用一个或多个处理器确定所述社交网络简档对应于所述基于网络的内容发布器的特定用户，所述信息包括所述基于网络的内容发布器托管的所述特定用户的用户账户的标识符，所述特定用户是所述主题社交网络条目的作者或原张贴者。
21.一种携带指令的机器可读介质，所述指令在由机器执行时，使所述机器执行权利要求10至19中任一项所述的方法。
CN201480076555.2A 2014-01-14 2014-12-30 用于将用户与社交数据匹配的系统和方法 Active CN106170814B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010798455.8A CN112001747A (zh) 2014-01-14 2014-12-30 用于将用户与社交数据匹配的系统和方法

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/155,032 2014-01-14
US14/155,032 US9542692B2 (en) 2014-01-14 2014-01-14 Systems and methods for matching a user to social data
PCT/US2014/072690 WO2015108698A1 (en) 2014-01-14 2014-12-30 System and method for matching a user to social data

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010798455.8A Division CN112001747A (zh) 2014-01-14 2014-12-30 用于将用户与社交数据匹配的系统和方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106170814A CN106170814A (zh) 2016-11-30
CN106170814B true CN106170814B (zh) 2020-09-04

Family

ID=53521585

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010798455.8A Pending CN112001747A (zh) 2014-01-14 2014-12-30 用于将用户与社交数据匹配的系统和方法
CN201480076555.2A Active CN106170814B (zh) 2014-01-14 2014-12-30 用于将用户与社交数据匹配的系统和方法

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010798455.8A Pending CN112001747A (zh) 2014-01-14 2014-12-30 用于将用户与社交数据匹配的系统和方法

Country Status (4)

Country Link
US (4) US9542692B2 (zh)
KR (3) KR101986758B1 (zh)
CN (2) CN112001747A (zh)
WO (1) WO2015108698A1 (zh)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9542692B2 (en) * 2014-01-14 2017-01-10 Ebay Inc. Systems and methods for matching a user to social data
US10033828B2 (en) * 2014-02-13 2018-07-24 Adobe Systems Incorporated Associating social data with user profiles
US10496716B2 (en) * 2015-08-31 2019-12-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Discovery of network based data sources for ingestion and recommendations
US20180204133A1 (en) * 2017-01-18 2018-07-19 Facebook, Inc. Demographic prediction for users in an online system with unidirectional connection
CN109195096B (zh) * 2018-10-15 2020-04-10 北京创鑫旅程网络技术有限公司 确定旅行状态的方法及装置
KR102027937B1 (ko) 2019-03-13 2019-10-04 (주)어메이징이앤엠 소셜 콘텐츠 매칭 채널 시스템
US11573995B2 (en) 2019-09-10 2023-02-07 International Business Machines Corporation Analyzing the tone of textual data
CN113609362B (zh) * 2021-07-14 2024-04-12 上海德衡数据科技有限公司 基于5g的数据管理方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100023506A1 (en) * 2008-07-22 2010-01-28 Yahoo! Inc. Augmenting online content with additional content relevant to user interests
CN102782685A (zh) * 2010-03-11 2012-11-14 微软公司 用于社交活动流的适应性强的相关性技术
US20130086057A1 (en) * 2011-10-04 2013-04-04 Microsoft Corporation Social network recommended content and recommending members for personalized search results

Family Cites Families (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101233538A (zh) * 2005-05-31 2008-07-30 电子湾有限公司 用户创建的社交网络
AU2008261648B2 (en) * 2007-06-12 2013-10-03 Facebook, Inc. Personalized social networking application content
JP2009017298A (ja) 2007-07-05 2009-01-22 Alaxala Networks Corp データ分析装置
US20090138328A1 (en) * 2007-11-26 2009-05-28 Yahoo! Inc. Targeted distribution of commercial incentives
US8595058B2 (en) * 2009-10-15 2013-11-26 Visa U.S.A. Systems and methods to match identifiers
US8572238B2 (en) * 2009-10-22 2013-10-29 Sony Corporation Automated social networking television profile configuration and processing
JP2011198170A (ja) 2010-03-23 2011-10-06 Oki Software Co Ltd ユーザ同定システム、ユーザ同定サーバ、携帯機器、ユーザ同定プログラム及び携帯機器のプログラム
US20110258050A1 (en) 2010-04-16 2011-10-20 Bread Labs Inc. A Delaware Corporation Social advertising platform
US20110313996A1 (en) 2010-05-04 2011-12-22 SNOWBALL FACTORY, INC. A Delaware Corporation Campaign tracking platform for social media marketing
US20110288913A1 (en) * 2010-05-20 2011-11-24 Google Inc. Interactive Ads
US20140067702A1 (en) * 2011-03-29 2014-03-06 Yogesh Chunilal Rathod Method and System for Dynamically Publishing, Sharing, Communication and Subscribing
US9112926B2 (en) * 2011-04-04 2015-08-18 Qualcomm, Incorporated Recommending mobile content by matching similar users
EP2608137A3 (en) * 2011-12-19 2013-07-24 Gface GmbH Computer-implemented method for selectively displaying content to a user of a social network, computer system and computer readable medium thereof
JP6138170B2 (ja) * 2012-03-05 2017-05-31 ネックススティム オーワイジェイ 二相ペアパルス経頭蓋磁気刺激
US8762607B2 (en) * 2012-06-29 2014-06-24 Intel Corporation Mechanism for facilitating dynamic multi-mode memory packages in memory systems
US9195632B2 (en) * 2012-09-26 2015-11-24 Facebook, Inc. Customizing content delivery from a brand page to a user in a social networking environment
US9406071B2 (en) * 2012-09-26 2016-08-02 Facebook, Inc. Calculating unique social networking system users performing an action on a social networking system object
US20140279232A1 (en) * 2013-03-14 2014-09-18 Andrew Man-Hon Lau System and method for an affinity capture, user feedback and affinity analysis
US9191422B2 (en) * 2013-03-15 2015-11-17 Arris Technology, Inc. Processing of social media for selected time-shifted multimedia content
US20140337089A1 (en) * 2013-05-08 2014-11-13 Visa International Service Association Systems and methods to connect information
US9560157B1 (en) * 2013-08-19 2017-01-31 Google Inc. Managing shareable content in a social network
US20150066948A1 (en) * 2013-08-27 2015-03-05 Adobe Systems Incorporated Influence Scoring for Social Media Authors
US9972015B2 (en) * 2013-09-13 2018-05-15 Salesforce.Com, Inc. Methods and systems for facilitating customer support using a social post case feed and publisher
US20150120386A1 (en) * 2013-10-28 2015-04-30 Corinne Elizabeth Sherman System and method for identifying purchase intent
WO2015103296A1 (en) * 2013-12-30 2015-07-09 Qwasi, Inc. Systems and methods for collecting, managing and using subscriber information and for a platform to manage and execute marketing campaigns
US9542692B2 (en) * 2014-01-14 2017-01-10 Ebay Inc. Systems and methods for matching a user to social data
US9479289B2 (en) * 2014-08-14 2016-10-25 Electronics And Telecommunications Research Institute Low density parity check encoder having length of 16200 and code rate of 5/15, and low density parity check encoding method using the same

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100023506A1 (en) * 2008-07-22 2010-01-28 Yahoo! Inc. Augmenting online content with additional content relevant to user interests
CN102782685A (zh) * 2010-03-11 2012-11-14 微软公司 用于社交活动流的适应性强的相关性技术
US20130086057A1 (en) * 2011-10-04 2013-04-04 Microsoft Corporation Social network recommended content and recommending members for personalized search results

Also Published As

Publication number Publication date
KR20160106706A (ko) 2016-09-12
US20220164404A1 (en) 2022-05-26
CN106170814A (zh) 2016-11-30
KR102127601B1 (ko) 2020-06-26
US9542692B2 (en) 2017-01-10
WO2015108698A1 (en) 2015-07-23
KR20180049268A (ko) 2018-05-10
CN112001747A (zh) 2020-11-27
US20150199437A1 (en) 2015-07-16
US11803601B2 (en) 2023-10-31
KR101986758B1 (ko) 2019-06-07
KR20190065467A (ko) 2019-06-11
US11321405B2 (en) 2022-05-03
US20190220493A1 (en) 2019-07-18
US10303803B2 (en) 2019-05-28
US20170116346A1 (en) 2017-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220255972A1 (en) Personalized content sharing platform
US11803601B2 (en) Systems and methods for matching a user to social data
US10601929B2 (en) Systems and methods for presenting a state of a communication session
US20190124075A1 (en) Delivering Personalized Content to Authenticated User Devices
WO2015065905A2 (en) System and method for identifying purchase intent
US11706268B2 (en) Social sharing system
KR102150221B1 (ko) 개인 맞춤형 지오펜스의 생성 및 제공 기법
AU2013329102A1 (en) Connecting buyers and sellers
US20150341304A1 (en) Personalized sharing at the user level
US20160171583A1 (en) Systems and methods for determining child clothing size
US20200021554A1 (en) Automated Connection of Electronic Messaging and Social Networking Services Method and Apparatus
US10108732B2 (en) Social wallet

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant