CN102782685A

CN102782685A - 用于社交活动流的适应性强的相关性技术

Info

Publication number: CN102782685A
Application number: CN2011800135126A
Authority: CN
Inventors: O.奥巴桑乔; A.S.福德; S-H.朴
Original assignee: Microsoft Corp
Current assignee: Microsoft Technology Licensing LLC
Priority date: 2010-03-11
Filing date: 2011-03-09
Publication date: 2012-11-14
Also published as: WO2011112688A3; EP2545523A2; WO2011112688A2; US20180052931A1; EP2545523A4; US20110225170A1

Abstract

一种社交网络活动报告系统（“SNARS”）和技术，其中所述系统和技术向客户端电子设备的用户通告来自用户社交网络的更新（“活动项”或“AI”）。包含至少一个时间相关部分和至少一个时间无关部分的相关性准则为AI计算相关性评分。对于每一个AI，时间相关部分包含至少一个以用户和AI之间的动态关系（例如用户或用户社交网络中的其他人与发布者的关系；或用户或用户社交网络中的其他人与所述项目或主题发生过的交互的数量）为基础的因素。这些AI被按照基于相关性评分的递增或递减的顺序呈现。所述相关性准则可被更新，并且可以重新应用于相同或不同的活动项集合。

Description

用于社交活动流的适应性强的相关性技术

背景技术

基于网络的社区是由具有相同兴趣或共同溯源（affiliation）的人们组成的。一个人所加入的基于网络的社区（及其成员）被称为这个人的“社交网络”。

社区成员通常会借助计算资源（通常是基于服务器或服务的资源）来共享内容，这些资源被称为“社交网络资源”。社交网络资源通常是通过统一资源标识符（“URI”）标识和/或访问的。可以借助社交网络资源合法提供的音频、视频、图像、文本、数据和/或多媒体内容被称为社交网络内容。个人和商业社交网络资源的示例包括但不局限于：诸如电子邮件、游戏等之类的引用；博客；讨论论坛；以及网站或网页。商业网站的示例包括但不局限于Facebook.com、Twitter.com、Linkedin.com、Flixster.com、Myspace.com、Tagged.com、Classmates.com等等。

通常，使用特定的客户端电子设备（例如个人计算机、移动电话、游戏设备、个人数字助理、媒体播放器或导航设备）的人希望在经由其社交网络内部的社交网络资源发布新的社交网络内容的时候收到通知。此外，人们还可能希望减少按照时间次序和/或基于逐个资源来浏览新的和/或较老的内容、以便找到其最感兴趣的内容的日常事务。

发明内容

一种社交网络活动报告系统（“SNARS”），其各个方面可以在基于网络或基于客户机的操作环境中实现，其中该系统会向客户端电子设备的用户通告在该用户的社交网络内部发布的社交网络内容（被称为一个或多个“活动项”）。每一个活动项都具有发布者和发布时间。

该SNARS有时会使用一个基于众多度量标准（metrics）的相关性准则（formula）来计算预定活动项集合中的每一个活动项的相关性评分。所述相关性评分是用户对于该活动项的兴趣度的量度（measure）。

相关性准则的度量标准包括至少一个时间相关部分以及至少一个时间无关部分，并且这二者全都包含了一个或多个因素。所述部分和/或其因素可被加权。不同的时间相关和时间无关因素以及因素选择判据都是可能的，并且在这里将会对其进行论述。时间无关部分的例示因素包括但不限于活动项的主题以及活动项的发布者。

时间相关部分包括至少一个以用户和特定活动项之间的动态关系为基础的因素。动态关系的示例包括但不限于：用户（或用户社交网络内部的其他人）与活动项的发布者的关系；用户对于主题的显性或推测兴趣；以及用户或是用户社交网络中的其他人与所述活动项或是活动项主题已发生过的交互数量。该时间相关部分通常还包括至少一个基于活动项的发布时间的因素。在一个例示情景中，基于用户与活动项之间的动态关系的因素将被加权，以使其与其他因素相比对相关性评分的影响更大。

活动项是按照基于相关性评分的递增或递减的顺序经由客户端电子设备呈现给用户的。

有时，相关性准则和/或因素或者其加权可以自动或手动更新，并且可以由客户端电子设备接收，经过更新的相关性准则可以用于为相同或不同的活动项集合计算新的相关性评分。在检索新的活动项时，经过更新的相关性准则可以被基于客户机的应用作为可执行代码或是一组函数输入来请求。

本发明内容是为了以简化形式介绍精选概念而被提供的，在以下的具体实施方式部分中将会进一步描述这些概念。除了发明内容中描述的元件或步骤之外的其他元件或步骤也是可能的，并且没有一个元件或步骤是必然需要的。本发明内容的目的既不是确定所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不是用来帮助确定所要求保护的主题的范围。所要求保护的主题并不局限于解决了本文的任何部分所指的任一或全部缺陷的实现方式。

附图说明

图1是示出了其中可以实现或使用社交网络活动报告系统（“SNARS”）各方面的例示通信架构的简化功能框图。

图2是使用图1所示的SNARS的方面的例示方法的流程图。

图3是其中可以实现或使用图1所示的SNARS的方面和/或图2所示的一个或多个方法的例示操作环境的简化功能框图。

具体实施方式

这里描述的社交网络活动报告系统（“SNARS”）和技术在基于客户机和/或网络的设备中工作，以便向客户端电子设备的用户通告在该用户的社交网络内部发布的新的社交网络内容（“活动项”）。SNARS的例示操作是参考用于为特定活动项集合中的每一个活动项计算相关性评分的相关性准则的某些因素描述的。所述相关性评分是用户对于活动项的兴趣度的一个量度。更具体地说，相关性评分时基于用户与特定活动项之间的一个或多个动态关系确定的。然而应该意识到，可用于计算相关性评分的其他时间相关和时间无关因素以及因素选择判据是有很多的，并且这里描述的系统和技术是可以使用这些因素和因素选择判据来实现或使用的。

现在转到附图，其中相同的数字表示的是相同的组件。图1是示出了其中可以实现或使用基于网络和/或客户机的SNARS 101的各方面的例示通信架构100的简化功能框图。通常，设计选择和/或操作环境规定如何以及在哪里实现SNARS 101的特定功能（举例来说，应该意识到的是，涉及使用聚集数据的操作通常是在服务器上执行）。这样的功能可以使用硬件、软件、固件或是其组合来实现。如所示，基于网络的SNARS 101被实现为一个或多个网络110内部的服务器/服务130，其中所述网络代表了任何现有或未来、公共或私有、有线或无线、广域或局域、分组交换或电路交换通信基础架构或技术。基于客户机的SNARS 101是在客户端电子设备120内部实现的。客户端电子设备120的示例包括但不限于个人计算机、诸如机顶盒之类的家庭娱乐设备、移动电话、游戏设备、个人数字助理、媒体播放器、导航设备或是这些设备的任何已知或以后开发的组合。

SNARS 101负责识别、检索、聚集、排序活动项105以及向客户端电子设备120的用户111呈现（借助一个或多个用户接口116）所述活动项105。如所示，SNARS 101包括：活动项收集器140以及相关性计算器142。

活动项105代表时常可以经由两个或多个社交网络资源（“SNR”）102的特定群组103合法发布的社交网络内容195的项目。社交网络内容195的每一个项目（并且由此活动项105）都具有发布者131和主题（未显示）。

SNR 102代表可供具有共同兴趣或是相同溯源的人们访问的任何已知或以后开发的计算资源，其中举例来说，这些人可以是通过家庭、工作或爱好聚集在一起的人。社交网络资源通常是直接或间接通过统一资源标识符（“URI”）识别的，例如万维网（“WWW”，WWW上的页面也被称为“网页”或“网站”）上的文件或页面的地址。然而应该意识到，社交网络资源可以用任何已知或以后开发的结构或技术来识别。用户111借助客户端电子设备120并经由一个或多个网络110来访问SNR 102，其中所述客户端电子设备被配置成与一个或多个网络110进行通信。社交网络资源的示例包括但不限于：个人博客、网站或文件；以及商业网站，例如Facebook.com、Twitter.com、Linkedin.com、Flixster.com、Myspace.com、Tagged.com、Classmates.com等等。

社交网络内容194代表借助特定的社交网络资源合法发布和/或分发，以便供访问特定社交网络资源的客户端电子设备的用户个人消费的音频、视频、图像、文本、数据和/或多媒体内容。社交网络内容195可以以任何已知或以后开发的格式或是其组合的形式存在。社交网络内容可以通过发布者/分发者或一个或多个第三方的一个或多个可实施的知识产权（例如版权，专利权，商标权或是商业秘密权利）得到保护。诸如用户111之类的接收方有可能需要得到授权来访问特定的社交网络资源102或是社交网络内容195的项目，但这并不是必需的。

发布者131代表社交网络内容195的分发者或作者。例如，发布者131可以是被授权控制社交网络资源102的实体，并且用户111可能有兴趣获悉的活动项105是借助该实体发布的，或者发布者131可以是社交网络内容195的创作者和/或原始来源或是再发布者。用户111可被称为具有“社交网络”（未显示），其中该社交网络是由发布者131和/或社交网络资源102组成的群组。由于用户与社交网络资源102的联系将会提升、降低或以其他方式修改，因此，用户的社交网络可以是动态以及随时间改变的。

再次转到对于图1所示的SNARS 101的功能的论述，活动项收集器140负责从SNR 102的群组103检索/接收活动项105。在一些情景中，将活动项105称为“新”活动项115或“旧”活动项106是非常有用的。新活动项115是那些先前未被呈现给用户111的活动项。旧活动项106则是那些先前已被呈现给用户和/或保存在计算机可读存储介质（例如结合图3进一步论述的计算机可读存储介质304）中的活动项。

一种用于从社交网络资源102检索/接收活动项105的例示技术涉及：SNARS 101的基于网络或客户机的实现方式借助了促成与特定社交网络资源的程序化通信的应用编程接口107来逐个资源逐个资源地检索信息（如所示，应用编程接口107可以供SNARS 101的基于网络的实现方式使用）。真正简易聚合（“RSS”）是一组常用于发布和接受频繁更新的社交网络资源和/或社交网络内容订阅的web馈送格式。然而，任何已知或后来开发的服务、协议或技术都可以用于检索或接收活动项105。

相关性计算器142负责使用相关性准则180来为预定活动项集合中的每一个活动项105计算相关性评分163。相关性准则180包括至少两个部分：时间相关部分161以及时间无关部分162，其中每一个部分都是一个可以基于众多因素的度量标准。相关性评分是用户对活动项的兴趣度的量度。该集合中的活动项是按照基于相关性评分的递增或递减的顺序经由与客户端电子设备120相关联的一个或多个用户接口116呈现给用户111的。

多种不同的时间无关和时间相关因素都是可能的。这些因素（单独或成组）可被加权，以便得到相关性评分。例示的相关性因素包括但不限于：活动项的内容类型（例如文本、多媒体、游戏相关等等）；活动项发布者与用户的关系；用户与该活动项以及发生过的交互（例如评注、查看、评价等等）的数量；以及活动项的存活期。在一个例示的相关性准则中，活动项的相关性评分是通过对基于每一个相关性因素的子分数求和来计算的。以相同的评分结束的活动项可以进一步按时间排序。在一个例示实现方式中，每一个相关性因素最高可以为活动项的相关性评分增加三个（3）点。举例来说，如果内容类型因素是“低”值活动项，那么它可以将活动项的评分加一（1），如果它是“高”值活动项，那么它可以将活动项的评分加三（3）。同样，基于发布者与用户具有密友、熟人或还是别的个人关系，可以在活动项的相关性评分中添加最多三个点。对于交互（例如评注）数量来说，某些交互数量可以与添加至活动项相关性评分的附加点的某些数量相关联，在一个可能的情景中，一个评注等于一个点，介于两条与四条评注之间等于两个点，以及五个或更多评注等于三个点。随着活动项存活期的增长，可以从相关性评分中扣除点，在一个可能的情景中，活动项每天都会失去一个点。

因素选择判据164可以用于建立相关性准则180。因素选择判据164代表可供SNARS 101或用户111用以做出关于对活动项105的兴趣度的判定的任何信息。就此而论，因素选择判据164可以是从用户111接收或是以其他方式接收的，例如通过编程到SNARS 101中，由SNARS 101使用试探法获取或是从第三方（例如本地或远端服务）接收。因素选择判据164的示例包括但不限于：关于用户111的信息（例如用户简档，用户偏好，用户身份，基于用户与SNARS 101或其他服务的先前活动收集的信息，以及由用户社区确定的用户111与其他人或服务的电子溯源，好友列表或服务订阅）；时间参考（例如时间、日期或时区数据）；以及与活动项相关的信息（例如数据项的类型/格式、主题、发布者、家长控制评级、呈现格式或质量、价格/促销、流派、来源、标题、艺术家等等）。为了解决隐私问题，用户111可以控制SNARS 101是否收集和使用关于用户111的信息和/或收集和使用哪些信息。

对于相关性准则180的时间相关部分来说，至少一个因素是以用户111与特定活动项105之间的动态关系为基础的。这种动态关系的示例包括但不限于：用户（或是用户社交网络中的其他人）与活动项发布者之间的关系；用户对主题的显性或推测兴趣；以及用户或用户社交网络中的其他人与活动项或活动项主题已经发生过的交互的数量。此外，所述时间相关部分通常还包括至少一个基于活动项的发布时间的因素。

在一个例示情景中，动态关系因素将被加权，以使其与相关性准则的其他因素相比对相关性评分的影响更大。在一个示出了这种提升的加权的效果的例示情景中可以设想以下情形：用户111频繁地与特定活动项105的发布者或主题进行通信，或者将所述发布者或主题置于与之非常明确的特定关系之中（例如“家庭”）；通过对这种动态关系进行加权，可以使其与例如静态定义的活动项主题相比对活动项的相关性评分163的影响更大。

有时，相关性准则180和/或其因素或加权可以自动或手动更新，并且经过更新的相关性准则可以用于为相同或不同的活动项集合计算新的相关性评分153，所述活动项集合则可以按照新的相关性顺序重新呈现给用户。活动项集合可以包括新活动项115，旧活动项106或是其组合。在接收活动项105的时候，经过更新的相关性准则可以被基于客户机的应用作为可执行代码或是某个函数的数据来请求。

继续参考图1，图2是示出了使用SNARS 101的方面按照与相关性概念或是特定用户的兴趣度相关的顺序来向客户端电子设备（例如借助处于客户机端电子设备120的特定用户、例如用户111的社交网络内部的社交网络资源102的特定群组103发布的某些活动项105）的特定用户呈现某些活动项的例示方法的流程图。具体而言，诸如相关性准则180之类的相关性准则将被识别和评估，以便为每一个活动项计算相关性评分，例如相关性评分163。所述相关性评分被用于确定向用户呈现活动项的顺序。

图2所示的方法可以由保存在计算机可读存储介质（计算机可读存储媒体304是结合图3显示和论述的）中并由一个或多个通用、多用途或单用途处理器（例如也是结合图3显示和论述的处理器302）执行的计算机可执行指令（例如还是结合图3显示和论述的计算机可执行指令306）来实现。除非特别声明，否则所述方法或其步骤并不局限于特定的顺序或序列。此外，其中的一些方法或其步骤是可以同时发生或同时执行的。

该方法是在识别诸如社交网络资源102的群组103之类的在线社交网络资源群组的方框302开始的。该社交网络资源群组可以是CED 120的用户111的整个社交网络（未显示）或其中一部分。

接下来，在方框204，不时借助方框202的群组内部的至少一些社交网络资源发布的活动项将被识别。在一个例示情景中，基于网络或客户机的SNARS 101使用一个或多个API 107来识别和检索（采用推送或拖曳方式）已在某个时间帧中从一个或多个服务器/服务130发布的活动项105。客户端电子设备可以存储检索到的活动项集合。通常，负责控制社交网络资源的实体（活动项发布者或别的实体）会提供API 107和/或基于网络或客户机的接口（未显示），其中该接口有助于检索活动项以及以元数据的形式来提供关于此类活动项的信息。例示的信息包括但不限于关于发布者和发布时间的信息。

在方框206，在选定的时间将会形成一个活动项集合。该集合包括经由不同的在线社交网络资源发布且具有不同发布者的活动项。所选择的时间可以是周期性的（例如，活动项集合可以在规则的间隔自动形成，其中举例来说，所述间隔可以是一定数量的分钟、小时或天数），或者可以在无规则的时间间隔发生，例如在用户请求或是累积了一定数量的新活动项的时候。所述活动项集合可以包括新活动项115、旧活动项106或是其任何组合。

如方框208所示，对于在方框206形成的集合中的每一个活动项来说，客户端电子设备用户与所述活动项的主题或是所述活动项的发布者或者所有这二者之间的动态关系将被识别。通常，该动态关系是形成所选择的相关性准则的时间相关度量标准的多个可能因素（这些因素可以是单独或共同加权的）之一。时间相关因素的另一个示例是活动项的发布时间。如上所述，应该意识到的是，有可能存在很多的时间无关和时间相关因素及其因素选择判据和来源，可以对其加以使用/组合，以便定义相关性准则180。此外，相关性准则180还可以不时地被修改或替换，例如在确定新的相关性因素或是基于试探法或用户反馈来调节不同因素的加权的时候。

动态关系的示例包括但不限于：用户（或用户社交网络中的其他人）与活动项发布者的关系；用户对主题的显性或推测兴趣；以及用户（或用户社交网络中的其他人）与活动项或活动项主题已经发生过的交互的数量。在一个可能的实现方式中，基于动态关系的因素将被加权，以使其对时间相关度量标准具有更大的影响。举例来说，如果对用户频繁与活动项的发布者或活动项主题通信的事实或者在某些社交网络资源的上下文中具有相对较高的状态（例如“家庭”状态）的发布者或主题进行编码，那么有可能导致产生发布者或主题与所选择的相关性准则的其他因素相比接收到相对更大的加权的活动项的动态关系因素。

如方框210所示，通过使用相关性准则180，为集合中的每一个活动项计算相关性评分163。在一个可能的实现方式中，如果基于客户机的SNARS 101接收（例如请求）来自一个或多个服务器/服务130的活动项105，那么同样会检索当前的相关性准则180（例如从基于服务器的SNARS 101中），并且会为每一个活动项产生针对相关性准则180的输入。如果相关性准则从客户机最后一次接收或定购活动项时起发生了变化，那么可以使用当前的相关性准则来单独或相对于新检索的活动项重新确定较早的活动项的相关性评分。

在方框212，基于计算得到的相关性评分，确定集合中的每个活动项的呈现顺序。活动项可以按照相关性评分递增或递减的顺序呈现。最后，如方框214所示，活动项依照在方框212确定的呈现顺序呈现给用户。

继续参考图1和2，图3是可以实现或使用SNARS 101的各方面的例示操作环境300的简化功能框图。操作环境300表示多种通用、专用、基于客户机或服务器、独立或联网的计算环境。举例来说，操作环境300可以是一种计算机，例如工作站、服务器、客户端电子设备，或者可以是现在已知或以后开发的其他任何类型的独立或联网计算设备或其组件。此外，举例来说，操作环境300还可以是分布式计算网络或基于因特网的服务。

图3所示的一个或多个组件可以采用多种方式封装在一起或单独实现操作环境300的功能（整体或部分）。如所示，一条或多条总线321运送处于计算环境300或是其组件内部或是去往或来自所述计算环境300或是其组件的数据、地址、控制信号以及其他信息。

一个或多个通信接口310是一个或多个物理或逻辑元件，所述元件会增强操作环境300经由通信介质接收来自别的操作环境（未显示）的信息以及向别的操作环境传送信息的能力。通信媒体的示例包括但不限于：无线或有线信号；计算机可读存储媒体；计算可执行指令；通信硬件或固件；以及通信协议或技术。

专用的硬件/固件342代表实现操作环境300的功能的任何硬件或固件。专用硬件/固件342的示例包括编码器/解码器（“CODEC（编解码器）”）、解密器、专用集成电路、安全时钟等等。

处理器302可以是一个或多个真实或虚拟处理器，并且其通过运行计算机可执行指令306（以下将会进一步论述）来控制操作环境300的功能。

计算机可读存储媒体304代表任何形式的现在已知或以后开发的任何数量的本地或远端组件及其组合，其中所述组件及其组合能够记录或存储计算机可读数据，例如可供处理器302运行的存储指令306（在下文中将会进一步论述），并且所述计算机可读数据包括但不限于：活动项105或106，相关性评分160，相关性算法180，因素选择判据164，以及因素161/162。特别地，计算机可读媒体304可以是或者可以包括永久性存储器或主存储器，并且可以采用以下形式：半导体存储器（例如只读存储器（“ROM”），任何类型的可编程ROM（“PROM”），随机存取存储器（“RAM”）或闪存）；磁存储设备（例如软盘驱动器，硬盘驱动器，磁鼓，磁带或是磁光盘）；光存储设备（例如任何类型的紧凑型碟片或数字多用途碟片）；磁泡存储器（bubble memory）；高速缓冲存储器；核心存储器；全息存储器；记忆棒；或是其任意组合。

计算机可执行指令306代表以电子方式控制针对数据的预定操作的任何信号处理方法或已存储指令。通常，计算机可执行指令306是依照众所周知的基于组件的软件开发实践并作为软件程序实现的，并且是编码在计算机可读媒体（例如一种或多种计算机可读存储媒体304）中的。软件程序可以采用不同的方式组合或分布。尤其是，活动项收集器140和相关性计算器142的功能方面是使用计算机可执行指令实现的。

一个或多个用户接口316代表定义了用户与操作环境300进行交互的方式的呈现工具和控件（control）的组合，其中所述用户例如是客户端电子设备的用户。这其中的一种用户接口316是图形用户接口（“GUI”），但是任何一种已知的或以后开发的用户接口也是可能的。呈现工具被用于接收来自用户的输入或是向用户提供输出。物理呈现工具的一个示例是显示器，例如监视器设备。逻辑呈现工具的一个示例是数据组织技术（例如窗口、菜单或是其布局）。控件有助于接收来自用户的输入。物理控件的一个示例是输入设备，例如遥控器、显示器、鼠标、笔、指示笔、轨迹球、键盘、麦克风或扫描设备。逻辑控件的示例是可供用户用来发布命令的数据组织技术（例如窗口、菜单或是其布局）。应该意识到的是，相同的物理设备或逻辑结构可以充当既用于针对用户的输入又用于来自用户的输出的接口。

在这里已经描述了用于实现SNARS 101的方面的架构/技术和操作环境的不同方面。然而应该理解，所描述的所有元件未必都被使用，并且在使用的时候也不必同时出现。被描述成计算机程序的元件并不局限于由计算机程序的任何特定实施例实现的实现方式，相反，这些元件是传递或传送数据的进程，并且通常可以由硬件、软件、固件或是其组合实现或者在其内运行。

虽然本主题在此是用特定于结构特征和/或方法操作的语言描述的，但是应该理解，权利要求中定义的主题不必局限于如上所述的特定特征或操作。相反，以上描述的特定特征和操作是作为实现权利要求的例示形式公开的。

此外还应该理解，在将一个元件指示成响应于另一个元件时，这些元件可以是直接或间接耦合的。在用于实现元件间的耦合或通信接口的实践中，这里描述的连接可以是逻辑性或物理性的。尤其是，这些连接可以作为软件进程之间的进程间通信来实现，或者作为联网计算机之间的机器间通信来实现。

这里使用的单词“例示”指的是充当示例、实例或例证。在这里被描述成“例示”的任何实现方式或是其方面都不必解释成优先或优于其他实现方式或是其方面。

应该理解的是，在不脱离所附权利要求的实质和范围的情况下，除了以上描述的具体实施例之外，其他的实施例也是可以设计得到的，这里的主题的范围预定是要受后续的权利要求约束的。

Claims

1.一种使用计算机可执行指令编码的计算机可读存储介质，其中在被与客户端电子设备相关联的处理器运行时，所述指令会执行一种方法，包括：

识别在线社交网络资源群组；

不时地识别那些包含已借助在线社交网络资源群组内的在线社交网络资源发布的社交网络内容项目的活动项，每一个活动项都具有发布者和主题，并且是在一个发布时间发布的；

在选定的时间，形成已识别的活动项的集合，该集合包括具有不同发布者并且经由不同的社交网络资源发布的活动项；

对于集合中的每一个活动项，识别客户端电子设备的用户与所述活动项的主题、所述活动项的发布者或是所有这二者之间的动态关系；

对于集合中的每一个活动项，基于该动态关系并且使用相关性准则来计算相关性评分；

基于计算得到的相关性评分，确定集合中的每一个活动项的呈现顺序；以及

借助客户端电子设备，根据所确定的呈现顺序来将集合中的每一个活动项呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中该方法还包括：

存储该集合；

在所述选定的时间之后的时间，识别与所述相关性准则不同的经过更新的相关性准则；以及

对于已存储的集合中的每一个活动项，使用新的相关性准则来计算新的相关性评分；

基于计算得到的新的相关性评分，确定已存储集合中的每个活动项的新的呈现顺序；

根据所确定的新的呈现顺序来将已存储集合中的每个活动项呈现给客户端电子设备的用户。

3.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中该方法还包括：

在所述选定的时间之后的后续时间，识别至少一个包含经由在线社交网络资源群组内部的在线社交网络资源发布的社交网络内容项目的新活动项，所述新活动项具有发布者和主题，并且是在集合中的每一个活动项的发布时间之后的一个发布时间发布的；

形成新的活动项集合，所述新集合包括已识别的活动项的集合以及新活动项；

对于新集合中的每一个活动项，识别客户端电子设备用户与该活动项的主题、该活动项的发布者或是所有这二者之间的动态关系；

对于新集合中的每一个活动项，使用相关性准则来计算相关性评分；

基于计算得到的相关性评分，确定新集合中的每一个活动项的呈现顺序；以及

根据新的呈现顺序来将新集合中的每一个活动项呈现给客户端电子设备的用户。

4.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，

其中相关性准则包括至少一个时间相关部分和至少一个时间无关部分，所述动态关系是与时间相关部分相关联的因素。

5.根据权利要求4所述的计算机可读存储介质，其中该方法还包括：

将第一加权分配给至少一个时间无关部分；以及

将第二加权分配给至少一个时间相关部分，

相关性分数基于分配的第一和第二加权计算。

6.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中对于每一个活动项，所述动态关系是从包含下列各项的群组中选择的：发布者与用户之间的在线关系；用户对主题的显性或推测兴趣；用户社交网络中的其他人已经与该活动项或主题发生过的在线交互的数量。

7.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中多个在线发布者包括用户社交网络的成员。

8.根据权利要求1所述的计算机可读存储介质，其中，识别活动项包括接收来自在线服务器的活动项，以及其中相关性准则是从在线服务器接收的。

9.一种用于向客户端电子设备的用户报告社交网络活动的系统，该系统包括：

计算机可读存储介质；以及

对计算机可读存储介质以及计算机可读存储介质中存储的一个或多个计算机程序做出响应的处理器，其中在被载入处理器的时候，所述一个或多个计算机程序可操作用来执行一种方法，包括：

识别在线社交网络资源群组；

不时地从在线服务器接收活动项，其中该活动项包含借助在线社交网络资源群组内部的在线社交网络资源发布的社交网络内容项目，每一个活动项都具有发布者和主题，并且是在一个发布时间发布的；

在选定的时间，形成已识别的活动项的集合，该集合包括具有不同发布者并且经由不同的在线社交网络资源发布的活动项；

接收来自在线服务器的相关性准则，所述相关性准则包括至少一个时间相关部分和至少一个时间无关部分，所述动态关系是与时间相关部分相关联的因素；

对于集合中的每一个活动项，使用相关性准则来计算相关性评分；

10.根据权利要求9的系统，其中该方法还包括：

存储该集合；

在所述选定的时间之后的时间，识别与所述相关性准则不同的经过更新的相关性准则，以及

11.根据权利要求9的系统，其中时间无关部分包括基于活动项主题的因素。

12.根据权利要求9的系统，其中对于每一个活动项，该动态关系是从包含以下各项的群组中选择的：发布者与用户之间的在线关系；用户对主题的显性或推测兴趣；其他人已经与该活动项或主题发生过的在线交互的数量。