KR20160105264A

KR20160105264A - 영상 보정 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20160105264A
Application number: KR1020150107323A
Authority: KR
Inventors: 임종화; 고병권; 푸자라 치라그; 새스야나라야난 자야카르딕; 누파툰가; 이신준; 무기 프라티브하; 김민우; 조성대; 쉬야 니사그 파레쉬; 쿨카르니 기리쉬; 카우샬 쿠날; 앤 나리쉬 레디; 이정은
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2015-02-27
Filing date: 2015-07-29
Publication date: 2016-09-06

Abstract

다양한 실시예들에 따른 영상 보정 장치 및 방법은, 영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하고, 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하고, 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다.

Description

영상 보정 장치 및 방법{METHOD FOR AUTOMATIC CORRECTION OF AN IMAGE AND AN ELECTRONIC DEVICE THEREOF}

본 발명은 전자 장치 및 그의 동작 방법에 관한 것으로, 특히 영상 보정 장치 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로 전자 장치는 다양한 기능들이 부가되어 복합적인 기능을 수행할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 이동 통신 기능, 데이터 통신 기능, 데이터 출력 기능, 데이터 저장 기능, 영상 촬영 기능, 오디오 녹음 기능 등을 수행할 수 있다. 전자 장치는 다양한 기능들을 수행함에 따라 발생되는 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치는 오디오 데이터, 영상 데이터, 텍스트 데이터 등을 저장할 수 있다.

그런데, 상기와 같은 전자 장치는 영상 데이터를 용이하게 보정하지 못하는 문제점이 있다. 전자 장치는 영상 데이터에 적용 가능한 보정 기능들이 각각 할당된 다수개의 메뉴들을 제공할 수 있다. 메뉴들 중 어느 하나가 선택되면, 전자 장치는 영상 데이터에 선택된 보정 기능을 적용할 수 있다. 즉 전자 장치는 영상 데이터에 보정 기능들을 복합적으로 적용할 수 없다.

다양한 실시예들에 따른 영상 보정 방법은, 영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하는 동작, 상기 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하는 동작 및 상기 영상 정보에 기반하여, 상기 영상 데이터를 보정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 영상 보정 장치는, 영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하기 위한 영상 정보 생성부, 상기 영상 데이터와 영상 정보를 저장하기 위한 저장부 및 상기 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하고, 상기 영상 정보에 기반하여, 상기 영상 데이터를 보정하기 위한 영상 보정부를 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하기 위한 영상 정보 생성부, 상기 영상 데이터와 영상 정보를 저장하기 위한 저장부 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하고, 상기 영상 데이터에 기반하여 영상 데이터에 포함된 얼굴 영역의 사이즈가 정해진 임계 사이즈 이상인지를 판단하고, 상기 얼굴 영역의 사이즈가 상기 정해진 사이즈 이상인 경우, 상기 얼굴 영역을 제 1 보정 방법을 이용하여 보정하고, 상기 얼굴 영역을 제외한 적어도 일부 다른 영역을 제 2 보정 방법을 이용하여 보정하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치가 영상 데이터를 용이하게 보정할 수 있다. 전자 장치는 영상 데이터에 다수개의 보정 기능들을 복합적으로 적용할 수 있다.

도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 시스템을 도시한다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른 프로그래밍 모듈의 블록도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 5는 도 4에서 영상 관리부의 블록도를 도시한다.
도 6은 도 4에서 영상 보정부의 블록도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 영상 보정 방법의 순서도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 영상 보정 방법의 순서도를 도시한다.
도 9는 도 7 및 도 8에서 영상 데이터 표시 동작의 예시도를 도시한다.
도 10은 도 7 및 도 8에서 영상 데이터 보정 동작의 순서도를 도시한다.
도 11은 도 10에서 블러 보정 여부 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 12는 도 10에서 역광 보정 여부 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 13은 도 12에서 기준 히스토그램의 예시도를 도시한다.
도 14는 도 10에서 콘트라스트 보정 여부 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 15는 도 7 및 도 8에서 영상 데이터 보정 동작의 순서도를 도시한다.
도 16은 도 15에서 역광 보정 여부 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 17은 도 15에서 배경 보정 여부 결정 동작의 순서도를 도시한다.
도 18은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 전자 장치와 외부 장치의 블록도를 도시한다.
도 19는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 영상 보정 방법의 흐름도를 도시한다.
도 20은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 영상 보정 방법의 흐름도를 도시한다.
도 21은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 전자 장치와 외부 장치의 블록도를 도시한다.
도 22는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 영상 보정 방법의 흐름도를 도시한다.
도 23은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 영상 보정 방법의 흐름도를 도시한다.

이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.

본 문서에서 사용된 "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.

본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드(skin pad) 또는 문신), 또는 생체 이식형(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예들에서, 전자 장치는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.

이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.

도 1을 참조하여, 다양한 실시예에서의, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)가 기재된다. 전자 장치(101)는 버스(110), 프로세서(120), 메모리(130), 입출력 인터페이스(150), 디스플레이(160), 및 통신 인터페이스(170)를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)는, 구성요소들 중 적어도 하나를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 구비할 수 있다.

버스(110)는, 예를 들면, 구성요소들(110-170)을 서로 연결하고, 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지 및/또는 데이터)을 전달하는 회로를 포함할 수 있다.

프로세서(120)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. 프로세서(120)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소들의 제어 및/또는 통신에 관한 연산이나 데이터 처리를 실행할 수 있다.

메모리(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소에 관계된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 메모리(130)는 소프트웨어 및/또는 프로그램(140)을 저장할 수 있다. 프로그램(140)은, 예를 들면, 커널(141), 미들웨어(143), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface(API))(145), 및/또는 어플리케이션 프로그램(또는 "어플리케이션")(147) 등을 포함할 수 있다. 커널(141), 미들웨어(143), 또는 API(145)의 적어도 일부는, 운영 시스템(operating system(OS))으로 지칭될 수 있다.

커널(141)은, 예를 들면, 다른 프로그램들(예: 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147))에 구현된 동작 또는 기능을 실행하는 데 사용되는 시스템 리소스들(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)을 제어 또는 관리할 수 있다. 또한, 커널(141)은 미들웨어(143), API(145), 또는 어플리케이션 프로그램(147)에서 전자 장치(101)의 개별 구성요소에 접근함으로써, 시스템 리소스들을 제어 또는 관리할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.

미들웨어(143)는, 예를 들면, API(145) 또는 어플리케이션 프로그램(147)이 커널(141)과 통신하여 데이터를 주고받을 수 있도록 중개 역할을 수행할 수 있다.

또한, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147)으로부터 수신된 하나 이상의 작업 요청들을 우선 순위에 따라 처리할 수 있다. 예를 들면, 미들웨어(143)는 어플리케이션 프로그램(147) 중 적어도 하나에 전자 장치(101)의 시스템 리소스(예: 버스(110), 프로세서(120), 또는 메모리(130) 등)를 사용할 수 있는 우선 순위를 부여할 수 있다. 예컨대, 미들웨어(143)는 상기 적어도 하나에 부여된 우선 순위에 따라 상기 하나 이상의 작업 요청들을 처리함으로써, 상기 하나 이상의 작업 요청들에 대한 스케쥴링 또는 로드 밸런싱 등을 수행할 수 있다.

API(145)는, 예를 들면, 어플리케이션(147)이 커널(141) 또는 미들웨어(143)에서 제공되는 기능을 제어하기 위한 인터페이스로, 예를 들면, 파일 제어, 창 제어, 영상 처리, 또는 문자 제어 등을 위한 적어도 하나의 인터페이스 또는 함수(예: 명령어)를 포함할 수 있다.

입출력 인터페이스(150)는, 예를 들면, 사용자 또는 다른 외부 기기로부터 입력된 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)에 전달할 수 있는 인터페이스의 역할을 할 수 있다. 또한, 입출력 인터페이스(150)는 전자 장치(101)의 다른 구성요소(들)로부터 수신된 명령 또는 데이터를 사용자 또는 다른 외부 기기로 출력할 수 있다.

디스플레이(160)는, 예를 들면, 액정 디스플레이(liquid crystal display(LCD)), 발광 다이오드(light-emitting diode(LED)) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode(OLED)) 디스플레이, 또는 마이크로 전자기계 시스템(microelectromechanical systems(MEMS)) 디스플레이, 또는 전자종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이(160)는, 예를 들면, 사용자에게 각종 콘텐츠(예: 텍스트, 이미지, 비디오, 아이콘, 또는 심볼 등)을 표시할 수 있다. 디스플레이(160)는, 터치 스크린을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 전자 펜 또는 사용자의 신체의 일부를 이용한 터치, 제스쳐, 근접, 또는 호버링 입력을 수신할 수 있다.

통신 인터페이스(170)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 장치(예: 제 1 외부 전자 장치(102), 제 2 외부 전자 장치(104), 또는 서버(106)) 간의 통신을 설정할 수 있다. 예를 들면, 통신 인터페이스(170)는 무선 통신 또는 유선 통신을 통해서 네트워크(162)에 연결되어 외부 장치(예: 제 2 외부 전자 장치(104) 또는 서버(106))와 통신할 수 있다.

무선 통신은, 예를 들면, 셀룰러 통신 프로토콜로서, 예를 들면, LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용할 수 있다. 또한, 무선 통신은, 예를 들면, 근거리 통신(164)을 포함할 수 있다. 근거리 통신(164)은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. GNSS는 사용 지역 또는 대역폭 등에 따라, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System(이하 “Beidou”) 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이하, 본 문서에서는, “GPS”는 “GNSS”와 혼용되어 사용(interchangeably used)될 수 있다. 유선 통신은, 예를 들면, USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 네트워크(162)는 통신 네트워크(telecommunications network), 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(computer network)(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 전화 망(telephone network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

제 1 및 제 2 외부 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 한 실시예에 따르면, 서버(106)는 하나 또는 그 이상의 서버들의 그룹을 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 전자 장치(예: 전자 장치(102,104), 또는 서버(106)에서 실행될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 다른 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))에게 요청할 수 있다. 다른 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 또는 서버(106))는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.

도 2는 다양한 실시예에 따른 전자 장치(201)의 블록도이다. 전자 장치(201)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 전자 장치(101)의 전체 또는 일부를 포함할 수 있다. 전자 장치(201)는 하나 이상의 프로세서(예: AP(application processor))(210), 통신 모듈(220), (가입자 식별 모듈(224), 메모리(230), 센서 모듈(240), 입력 장치(250), 디스플레이(260), 인터페이스(270), 오디오 모듈(280), 카메라 모듈(291), 전력 관리 모듈(295), 배터리(296), 인디케이터(297), 및 모터(298) 를 포함할 수 있다.

프로세서(210)는, 예를 들면, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 프로세서(210)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(210)는, 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 한 실시예에 따르면, 프로세서(210)는 GPU(graphic processing unit) 및/또는 이미지 신호 프로세서(image signal processor)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 도 2에 도시된 구성요소들 중 적어도 일부(예: 셀룰러 모듈(221))를 포함할 수도 있다. 프로세서(210) 는 다른 구성요소들(예: 비휘발성 메모리) 중 적어도 하나로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리에 로드(load)하여 처리하고, 다양한 데이터를 비휘발성 메모리에 저장(store)할 수 있다.

통신 모듈(220)은, 도 1의 통신 인터페이스(170)와 동일 또는 유사한 구성을 가질 수 있다. 통신 모듈(220)은, 예를 들면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227)(예: GPS 모듈, Glonass 모듈, Beidou 모듈, 또는 Galileo 모듈), NFC 모듈(228) 및 RF(radio frequency) 모듈(229)를 포함할 수 있다.

셀룰러 모듈(221)은, 예를 들면, 통신망을 통해서 음성 통화, 영상 통화, 문자 서비스, 또는 인터넷 서비스 등을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 가입자 식별 모듈(예: SIM 카드)(224)을 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(201)의 구별 및 인증을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 프로세서(210)가 제공할 수 있는 기능 중 적어도 일부 기능을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221)은 커뮤니케이션 프로세서(CP: communication processor)를 포함할 수 있다.

WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 각각은, 예를 들면, 해당하는 모듈을 통해서 송수신되는 데이터를 처리하기 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 일부(예: 두 개 이상)는 하나의 integrated chip(IC) 또는 IC 패키지 내에 포함될 수 있다.

RF 모듈(229)은, 예를 들면, 통신 신호(예: RF 신호)를 송수신할 수 있다. RF 모듈(229)은, 예를 들면, 트랜시버(transceiver), PAM(power amp module), 주파수 필터(frequency filter), LNA(low noise amplifier), 또는 안테나 등을 포함할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 셀룰러 모듈(221), WiFi 모듈(223), 블루투스 모듈(225), GNSS 모듈(227) 또는 NFC 모듈(228) 중 적어도 하나는 별개의 RF 모듈을 통하여 RF 신호를 송수신할 수 있다.

가입자 식별 모듈(224)은, 예를 들면, 가입자 식별 모듈을 포함하는 카드 및/또는 내장 SIM(embedded SIM)을 포함할 수 있으며, 고유한 식별 정보(예: ICCID(integrated circuit card identifier)) 또는 가입자 정보(예: IMSI(international mobile subscriber identity))를 포함할 수 있다.

메모리(230)(예: 메모리(130))는, 예를 들면, 내장 메모리(232) 또는 외장 메모리(234)를 포함할 수 있다. 내장 메모리(232)는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

외장 메모리(234)는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 더 포함할 수 있다. 외장 메모리(234)는 다양한 인터페이스를 통하여 전자 장치(201)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다.

센서 모듈(240)은, 예를 들면, 물리량을 계측하거나 전자 장치(201)의 작동 상태를 감지하여, 계측 또는 감지된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 제스처 센서(240A), 자이로 센서(240B), 기압 센서(240C), 마그네틱 센서(240D), 가속도 센서(240E), 그립 센서(240F), 근접 센서(240G), 컬러(color) 센서(240H)(예: RGB(red, green, blue) 센서), 생체 센서(240I), 온/습도 센서(240J), 조도 센서(240K), 또는 UV(ultra violet) 센서(240M) 중의 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally or alternatively), 센서 모듈(240)은, 예를 들면, 후각 센서(E-nose sensor), EMG 센서(electromyography sensor), EEG 센서(electroencephalogram sensor), ECG 센서(electrocardiogram sensor), IR(infrared) 센서, 홍채 센서 및/또는 지문 센서를 포함할 수 있다. 센서 모듈(240)은 그 안에 속한 적어도 하나 이상의 센서들을 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(201)는 프로세서(210)의 일부로서 또는 별도로, 센서 모듈(240)을 제어하도록 구성된 프로세서를 더 포함하여, 프로세서(210)가 슬립(sleep) 상태에 있는 동안, 센서 모듈(240)을 제어할 수 있다.

입력 장치(250)는, 예를 들면, 터치 패널(touch panel)(252), (디지털) 펜 센서(pen sensor)(254), 키(key)(256), 또는 초음파(ultrasonic) 입력 장치(258)를 포함할 수 있다. 터치 패널(252)은, 예를 들면, 정전식, 감압식, 적외선 방식, 또는 초음파 방식 중 적어도 하나의 방식을 사용할 수 있다. 또한, 터치 패널(252)은 제어 회로를 더 포함할 수도 있다. 터치 패널(252)은 택타일 레이어(tactile layer)를 더 포함하여, 사용자에게 촉각 반응을 제공할 수 있다.

(디지털) 펜 센서(254)는, 예를 들면, 터치 패널의 일부이거나, 별도의 인식용 쉬트(sheet)를 포함할 수 있다. 키(256)는, 예를 들면, 물리적인 버튼, 광학식 키, 또는 키패드를 포함할 수 있다. 초음파 입력 장치(258)는 마이크(예: 마이크(288))를 통해, 입력 도구에서 발생된 초음파를 감지하여, 상기 감지된 초음파에 대응하는 데이터를 확인할 수 있다.

디스플레이(260)(예: 디스플레이(160))는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 포함할 수 있다. 패널(262)은, 도 1의 디스플레이(160)와 동일 또는 유사한 구성을 포함할 수 있다. 패널(262)은, 예를 들면, 유연하게(flexible), 투명하게(transparent), 또는 착용할 수 있게(wearable) 구현될 수 있다. 패널(262)은 터치 패널(252)과 하나의 모듈로 구성될 수도 있다. 홀로그램 장치(264)는 빛의 간섭을 이용하여 입체 영상을 허공에 보여줄 수 있다. 프로젝터(266)는 스크린에 빛을 투사하여 영상을 표시할 수 있다. 스크린은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 내부 또는 외부에 위치할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 디스플레이(260)는 패널(262), 홀로그램 장치(264), 또는 프로젝터(266)를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.

인터페이스(270)는, 예를 들면, HDMI(high-definition multimedia interface)(272), USB(universal serial bus)(274), 광 인터페이스(optical interface)(276), 또는 D-sub(D-subminiature)(278)를 포함할 수 있다. 인터페이스(270)는, 예를 들면, 도 1에 도시된 통신 인터페이스(170)에 포함될 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로(additionally and alternatively), 인터페이스(270)는, 예를 들면, MHL(mobile high-definition link) 인터페이스, SD(secure digital) 카드/MMC(multi-media card) 인터페이스, 또는 IrDA(infrared data association) 규격 인터페이스를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 소리(sound)와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 오디오 모듈(280)의 적어도 일부 구성요소는, 예를 들면, 도 1 에 도시된 입출력 인터페이스(145)에 포함될 수 있다. 오디오 모듈(280)은, 예를 들면, 스피커(282), 리시버(284), 이어폰(286), 또는 마이크(288) 등을 통해 입력 또는 출력되는 소리 정보를 처리할 수 있다.

카메라 모듈(291)은, 예를 들면, 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있는 장치로서, 한 실시예에 따르면, 하나 이상의 이미지 센서(예: 전면 센서 또는 후면 센서), 렌즈, ISP(image signal processor), 또는 플래시(flash)(예: LED 또는 xenon lamp 등)를 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(295)은, 예를 들면, 전자 장치(201)의 전력을 관리할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(295)은 PMIC(power management integrated circuit), 충전 IC(charger integrated circuit), 또는 배터리 또는 연료 게이지(battery or fuel gauge)를 포함할 수 있다. PMIC는, 유선 및/또는 무선 충전 방식을 가질 수 있다. 무선 충전 방식은, 예를 들면, 자기공명 방식, 자기유도 방식 또는 전자기파 방식 등을 포함하며, 무선 충전을 위한 부가적인 회로, 예를 들면, 코일 루프, 공진 회로, 또는 정류기 등을 더 포함할 수 있다. 배터리 게이지는, 예를 들면, 배터리(296)의 잔량, 충전 중 전압, 전류, 또는 온도를 측정할 수 있다. 배터리(296)는, 예를 들면, 충전식 전지(rechargeable battery) 및/또는 태양 전지(solar battery)를 포함할 수 있다.

인디케이터(297)는 전자 장치(201) 또는 그 일부(예: 프로세서(210))의 특정 상태, 예를 들면, 부팅 상태, 메시지 상태 또는 충전 상태 등을 표시할 수 있다. 모터(298)는 전기적 신호를 기계적 진동으로 변환할 수 있고, 진동(vibration), 또는 햅틱(haptic) 효과 등을 발생시킬 수 있다. 도시되지는 않았으나, 전자 장치(201)는 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치(예: GPU)를 포함할 수 있다. 모바일 TV 지원을 위한 처리 장치는, 예를 들면, DMB(digital multimedia broadcasting), DVB(digital video broadcasting), 또는 미디어플로(mediaFloTM) 등의 규격에 따른 미디어 데이터를 처리할 수 있다.

본 문서에서 기술된 구성요소들 각각은 하나 또는 그 이상의 부품(component)으로 구성될 수 있으며, 해당 구성요소의 명칭은 전자 장치의 종류에 따라서 달라질 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 본 문서에서 기술된 구성요소 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 또한, 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 구성요소들 중 일부가 결합되어 하나의 개체(entity)로 구성됨으로써, 결합되기 이전의 해당 구성요소들의 기능을 동일하게 수행할 수 있다.

도 3은 다양한 실시예에 따른 프로그램 모듈의 블록도이다. 한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)(예: 프로그램(140))은 전자 장치(예: 전자 장치(101))에 관련된 자원을 제어하는 운영 체제(operating system(OS)) 및/또는 운영 체제 상에서 구동되는 다양한 어플리케이션(예: 어플리케이션 프로그램(147))을 포함할 수 있다. 운영 체제는, 예를 들면, 안드로이드(android), iOS, 윈도우즈(windows), 심비안(symbian), 타이젠(tizen), 또는 바다(bada) 등이 될 수 있다.

프로그램 모듈(310)은 커널(320), 미들웨어(330), 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스(application programming interface (API))(360), 및/또는 어플리케이션(370)을 포함할 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 전자 장치 상에 프리로드(preload) 되거나, 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104), 서버(106) 등)로부터 다운로드(download) 가능하다.

커널(320)(예: 커널(141))은, 예를 들면, 시스템 리소스 매니저(321) 및/또는 디바이스 드라이버(323)를 포함할 수 있다. 시스템 리소스 매니저(321)는 시스템 리소스의 제어, 할당, 또는 회수 등을 수행할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 시스템 리소스 매니저(321)는 프로세스 관리부, 메모리 관리부, 또는 파일 시스템 관리부 등을 포함할 수 있다. 디바이스 드라이버(323)는, 예를 들면, 디스플레이 드라이버, 카메라 드라이버, 블루투스 드라이버, 공유 메모리 드라이버, USB 드라이버, 키패드 드라이버, WiFi 드라이버, 오디오 드라이버, 또는 IPC(inter-process communication) 드라이버를 포함할 수 있다.

미들웨어(330)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 공통적으로 필요로 하는 기능을 제공하거나, 어플리케이션(370)이 전자 장치 내부의 제한된 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있도록 API(360)를 통해 다양한 기능들을 어플리케이션(370)으로 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 미들웨어(330)(예: 미들웨어(143))는 런타임 라이브러리(335), 어플리케이션 매니저(application manager)(341), 윈도우 매니저(window manager)(342), 멀티미디어 매니저(multimedia manager)(343), 리소스 매니저(resource manager)(344), 파워 매니저(power manager)(345), 데이터베이스 매니저(database manager)(346), 패키지 매니저(package manager)(347), 연결 매니저(connectivity manager)(348), 통지 매니저(notification manager)(349), 위치 매니저(location manager)(350), 그래픽 매니저(graphic manager)(351), 또는 보안 매니저(security manager)(352) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

런타임 라이브러리(335)는, 예를 들면, 어플리케이션(370)이 실행되는 동안에 프로그래밍 언어를 통해 새로운 기능을 추가하기 위해 컴파일러가 사용하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 런타임 라이브러리(335)는 입출력 관리, 메모리 관리, 또는 산술 함수에 대한 기능 등을 수행할 수 있다.

어플리케이션 매니저(341)는, 예를 들면, 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션의 생명 주기(life cycle)를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(342)는 화면에서 사용하는 GUI 자원을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(343)는 다양한 미디어 파일들의 재생에 필요한 포맷을 파악하고, 해당 포맷에 맞는 코덱(codec)을 이용하여 미디어 파일의 인코딩(encoding) 또는 디코딩(decoding)을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(344)는 어플리케이션(370) 중 적어도 어느 하나의 어플리케이션의 소스 코드, 메모리 또는 저장 공간 등의 자원을 관리할 수 있다.

파워 매니저(345)는, 예를 들면, 바이오스(BIOS: basic input/output system) 등과 함께 동작하여 배터리(battery) 또는 전원을 관리하고, 전자 장치의 동작에 필요한 전력 정보 등을 제공할 수 있다. 데이터베이스 매니저(346)는 어플리케이션(370) 중 적어도 하나의 어플리케이션에서 사용할 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(347)는 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 업데이트를 관리할 수 있다.

연결 매니저(348)는, 예를 들면, WiFi 또는 블루투스 등의 무선 연결을 관리할 수 있다. 통지 매니저(349)는 도착 메시지, 약속, 근접성 알림 등의 사건(event)을 사용자에게 방해되지 않는 방식으로 표시 또는 통지할 수 있다. 위치 매니저(350)는 전자 장치의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(351)는 사용자에게 제공될 그래픽 효과 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. 보안 매니저(352)는 시스템 보안 또는 사용자 인증 등에 필요한 제반 보안 기능을 제공할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 전자 장치(예: 전자 장치(101))가 전화 기능을 포함한 경우, 미들웨어(330)는 전자 장치의 음성 또는 영상 통화 기능을 관리하기 위한 통화 매니저(telephony manager)를 더 포함할 수 있다.

미들웨어(330)는 전술한 구성요소들의 다양한 기능의 조합을 형성하는 미들웨어 모듈을 포함할 수 있다. 미들웨어(330)는 차별화된 기능을 제공하기 위해 운영 체제의 종류 별로 특화된 모듈을 제공할 수 있다. 또한, 미들웨어(330)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다.

API(360)(예: API(145))는, 예를 들면, API 프로그래밍 함수들의 집합으로, 운영 체제에 따라 다른 구성으로 제공될 수 있다. 예를 들면, 안드로이드 또는 iOS의 경우, 플랫폼 별로 하나의 API 셋을 제공할 수 있으며, 타이젠(tizen)의 경우, 플랫폼 별로 두 개 이상의 API 셋을 제공할 수 있다.

어플리케이션(370)(예: 어플리케이션 프로그램(147))은, 예를 들면, 홈(371), 다이얼러(372), SMS/MMS(373), IM(instant message)(374), 브라우저(375), 카메라(376), 알람(377), 컨택트(378), 음성 다이얼(379), 이메일(380), 달력(381), 미디어 플레이어(382), 앨범(383), 또는 시계(384), 건강 관리(health care)(예: 운동량 또는 혈당 등을 측정), 또는 환경 정보 제공(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 등을 제공) 등의 기능을 수행할 수 있는 하나 이상의 어플리케이션을 포함할 수 있다. 예를 들면, 어플리케이션(370)은 이하에서 설명하는 다양한 실시예들의 방법을 명령어들의 세트(set of instructions)로 이루어진 소프트웨어 모듈을 포함할 수 있다.

한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 전자 장치(예: 전자 장치(101))와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104)) 사이의 정보 교환을 지원하는 어플리케이션(이하, 설명의 편의 상, "정보 교환 어플리케이션")을 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치에 특정 정보를 전달하기 위한 알림 전달(notification relay) 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하기 위한 장치 관리(device management) 어플리케이션을 포함할 수 있다.

예를 들면, 알림 전달 어플리케이션은 전자 장치의 다른 어플리케이션(예: SMS/MMS 어플리케이션, 이메일 어플리케이션, 건강 관리 어플리케이션, 또는 환경 정보 어플리케이션 등)에서 발생된 알림 정보를 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))로 전달하는 기능을 포함할 수 있다. 또한, 알림 전달 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.

장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치와 통신하는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 적어도 하나의 기능(예: 외부 전자 장치 자체(또는, 일부 구성 부품)의 턴-온/턴-오프 또는 디스플레이의 밝기(또는, 해상도) 조절), 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션 또는 외부 전자 장치에서 제공되는 서비스(예: 통화 서비스 또는 메시지 서비스 등)를 관리(예: 설치, 삭제, 또는 업데이트)할 수 있다.

한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))의 속성(에 따라 지정된 어플리케이션(예: 모바일 의료 기기의 건강 관리 어플리케이션 등)을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 외부 전자 장치(예: 서버(106) 또는 전자 장치(102, 104))로부터 수신된 어플리케이션을 포함할 수 있다. 한 실시예에 따르면, 어플리케이션(370)은 프리로드 어플리케이션(preloaded application) 또는 서버로부터 다운로드 가능한 제3자 어플리케이션(third party application)을 포함할 수 있다. 도시된 실시예에 따른 프로그램 모듈(310)의 구성요소들의 명칭은 운영 체제의 종류에 따라서 달라질 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들 중 적어도 둘 이상의 조합으로 구현될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는, 예를 들면, 프로세서(예: 프로세서(210))에 의해 구현(implement)(예: 실행)될 수 있다. 프로그램 모듈(310)의 적어도 일부는 하나 이상의 기능을 수행하기 위한, 예를 들면, 모듈, 프로그램, 루틴, 명령어 세트(sets of instructions) 또는 프로세스 등을 포함할 수 있다.

도 4는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 전자 장치 400의 블록도를 도시한다.

도 4를 참조하면, 본 발명의 제 1 실시예에 따른 전자 장치 400은 영상 보정 장치로 동작할 수 있다. 본 발명의 제 1 실시예에 따르면, 전자 장치 400이 통신부 410, 인터페이스부 420, 카메라부 430, 영상 처리부 440, 표시부 450, 입력부 460, 저장부 470 및 제어부 480을 포함할 수 있다.

통신부 410은 전자 장치 400에서 무선 통신을 수행할 수 있다. 통신부 410은 다양한 통신 방식으로, 외부 장치(도시되지 않음)와 통신할 수 있다. 예를 들면, 외부 장치는 전자 장치, 기지국, 서버 및 위성을 포함할 수 있다. 이를 위해, 통신부 410은 이동 통신망, 데이터 통신망 또는 근거리 통신망 중 적어도 어느 하나에 접속할 수 있다. 예를 들면, 통신 방식은 LTE(Long Term Evolution), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), GSM(Global System for Mobile Communications), WiFi(Wireless Fidelity), 블루투스(bluetooth) 및 NFC(Near Field Communications)를 포함할 수 있다.

인터페이스부 420은 전자 장치 400에서 유선 인터페이스를 수행할 수 있다. 인터페이스부 420은 유선으로, 외부 장치와 통신할 수 있다. 이를 위해, 인터페이스부 420은 케이블(cable)을 통해 외부 장치에 연결될 수 있다. 예를 들면, 외부 장치는 전자 장치를 포함할 수 있다.

카메라부 430은 전자 장치 400에서 영상 데이터를 촬영할 수 있다. 카메라부 430은 카메라 센서와 신호 처리부를 구비할 수 있다. 카메라 센서는 광 신호를 전기적인 영상 신호로 변환할 수 있다. 신호 처리부는 아날로그의 영상 신호를 디지털의 영상 데이터로 변환할 수 있다. 카메라 센서와 신호 처리부는 일체형으로 구현될 수 있으며, 분리되어 구현될 수도 있다. 예를 들면, 카메라 센서는 CCD 센서 및 CMOS 센서를 포함하고, 신호 처리부는 DSP(Digital Signal Processor)를 포함할 수 있다.

영상 처리부 440은 전자 장치 400에서 영상 데이터를 표시 데이터로 처리할 수 있다. 영상 처리부 440은 영상 데이터를 프레임 단위로 처리하여, 표시부 450의 특성 및 크기에 대응시킬 수 있다. 영상 처리부 440은 영상 코덱을 구비하여, 영상 데이터를 압축하거나, 압축된 영상 데이터를 복원할 수 있다. 예를 들면, 영상 코덱은 JPEG 코덱, MPEG4 코덱 및 Wavelet 코덱을 포함할 수 있다.

표시부 450은 전자 장치 400에서 표시 데이터를 출력할 수 있다. 표시 데이터는 영상 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들면, 표시부 450은 액정 디스플레이(LCD; Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED; Light Emitting Diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED; Organic LED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS; Micro Electro Mechanical Systems) 디스플레이 및 전자 종이(electronic paper) 디스플레이를 포함할 수 있다.

입력부 460은 전자 장치 400에서 입력 데이터를 발생할 수 있다. 입력부 460은 전자 장치 400의 사용자 입력에 대응하여, 입력 데이터를 발생할 수 있다. 예를 들면, 입력부 460은 키 패드(key pad), 돔 스위치(dome switch), 물리 버튼, 터치 패널(touch panel), 조그 셔틀(jog & shuttle) 및 센서(sensor)를 포함할 수 있다. 입력부 460은 표시부 450과 결합되어, 터치 스크린(touch screen)으로 구현될 수 있다.

저장부 470은 전자 장치 400의 동작 프로그램들을 저장할 수 있다. 저장부 470은 영상 데이터를 보정하기 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 저장부 470은 프로그램들을 수행하는 중에 발생되는 데이터를 저장할 수 있다. 저장부 470은 영상 관리부 471을 포함할 수 있다.

도 5는 도 4에서 영상 관리부 471의 블록도를 도시한다.

도 5를 참조하면, 영상 관리부 471은 영상 데이터 관리부 510 및 영상 정보 관리부 520을 포함할 수 있다.

영상 데이터 관리부 510은 영상 데이터를 저장할 수 있다. 영상 데이터 관리부 510은 영상 데이터를 각각의 식별 데이터에 대응하여, 저장할 수 있다. 영상 데이터는 다양한 형태로 저장될 수 있다. 예를 들면, 영상 데이터는 카메라부 430에서 촬영된 로우(raw) 형태, YUV 형태 또는 RGB 형태 중 어느 하나로 저장될 수 있다.

영상 정보 관리부 520은 영상 정보를 저장할 수 있다. 영상 정보 관리부 520은 영상 데이터의 식별 데이터에 대응하여, 영상 정보를 저장할 수 있다. 영상 정보는 영상 데이터의 속성을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 영상 정보는 영상 데이터 내 얼굴 데이터 및 영상 데이터의 특성을 결정하기 위한 속성 데이터를 포함할 수 있다.

이러한 영상 정보 관리부 520은 얼굴 데이터 관리부 521과 속성 데이터 관리부 523을 포함할 수 있다. 얼굴 데이터 관리부 521은 얼굴 데이터를 저장할 수 있다. 속성 데이터 관리부 523은 속성 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 속성 데이터는 영상 데이터의 픽셀 별 밝기값, 밝기값의 빈도수, 히스토그램 폭(histogram width), 블러(blur) 정도, 아웃포커싱(outfocusing) 여부, 모션 블러(motion blur) 여부, 얼굴 데이터의 존재 여부와 위치, 영상 히스토그램(image histogram), 영상 배리언스(image variance), 영상 새츄레이션(image saturation) 및 영상 촬영 모드를 포함할 수 있다.

제어부 480은 전자 장치 400의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터를 획득할 수 있다. 제어부 480은 카메라부 430으로부터 영상 데이터를 획득할 수 있다. 또는 제어부 480은 통신부 410 또는 인터페이스부 420을 통해 외부 장치로부터 영상 데이터를 수신할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 수 있다. 제어부 480은 영상 관리부 471에 영상 데이터와 영상 정보를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 제어부 480은 영상 보정부 481을 포함할 수 있다.

도 6은 도 4에서 영상 보정부 481의 블록도를 도시한다.

도 6을 참조하면, 영상 보정부 481은 영상 정보 생성부 610 및 영상 데이터 보정부 620을 포함할 수 있다.

영상 정보 생성부 610은 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 수 있다. 카메라부 430을 통해 영상 데이터가 촬영하면, 영상 정보 생성부 610이 영상 정보를 생성할 수 있다. 또는 통신부 410이나 인터페이스부 420을 통해 외부 장치로부터 영상 데이터가 수신되면, 영상 정보 생성부 610은 영상 정보를 생성할 수 있다. 또는 영상 정보 생성부 610은 영상 데이터 관리부 510의 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 수 있다. 영상 정보 생성부 610은 영상 정보 관리부 520에 영상 정보를 저장할 수 있다.

이러한 영상 정보 생성부 610은 얼굴 데이터 생성부 611 및 속성 데이터 생성부 613을 포함할 수 있다. 얼굴 데이터 생성부 611은 영상 데이터에서 얼굴 데이터를 생성할 수 있다. 얼굴 데이터 생성부 611은 얼굴 데이터 관리부 521에 얼굴 데이터를 저장할 수 있다. 속성 데이터 생성부 613은 영상 데이터에서 속성 데이터를 생성할 수 있다. 속성 데이터 생성부 613은 속성 데이터 관리부 523에 속성 데이터를 저장할 수 있다.

영상 데이터 보정부 620은 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 영상 데이터 보정부 620은 블러 정도에 기반하여, 영상 데이터의 블러 영상(blur image) 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터가 블러 영상이 아니면, 영상 데이터 보정부 620은 얼굴 데이터, 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 데이터의 역광 영상(back light image) 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터가 역광 영상이면, 영상 데이터 보정부 620은 영상 데이터의 역광 보정을 수행할 수 있다. 영상 데이터가 비역광 영상이면, 영상 데이터 보정부 620은 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 데이터의 콘트라스트(contrast) 보정 여부를 결정할 수 있다. 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 영상 데이터 보정부 620은 영상 데이터의 콘트라스트 및 컬러(color)를 보정하고, 영상 데이터의 선명화(sharpening)를 진행할 수 있다. 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 영상 데이터 보정부 620은 영상 데이터의 컬러를 보정하고, 영상 데이터의 선명화를 진행할 수 있다.

본 실시예에서 영상 처리부 440가 제어부 480의 외부에 배치되는 예를 개시하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 다른 실시예에 따르면, 제어부 480이 영상 처리부 440을 포함할 수 있다. 또는 저장부 470이 영상 관리부 471을 포함하는 예를 개시하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 다른 실시예에 따르면, 제어부 480이 영상 관리부 471을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 영상 처리부 440 또는 영상 관리부 471 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

도 7은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 영상 보정 방법의 순서도를 도시한다. 그리고 도 9는 도 7에서 영상 데이터 표시 동작 725의 예시도를 도시한다.

도 7을 참조하면, 영상 촬영 모드 시, 제어부 480이 711 동작에서 이를 감지할 수 있다. 제어부 480은 713 동작에서 영상 데이터를 촬영할 수 있다. 예를 들면, 영상 촬영 모드에서, 제어부 480은 카메라부 430, 영상 처리부 440 및 표시부 450을 활성화할 수 있다. 제어부 480의 제어 하에, 카메라부 430이 영상 데이터를 촬영할 수 있다. 그리고 제어부 480의 제어 하에, 영상 처리부 440이 영상 데이터를 처리하여, 표시부 450이 영상 데이터를 표시할 수 있다. 제어부 480은 표시부 450에 영상 데이터를 프리뷰 영상(preview image)으로 표시할 수 있다.

제어부 480은 715 동작에서 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 수 있다. 영상 정보는 영상 데이터의 속성을 나타낼 수 있다. 영상 정보는 영상 데이터 내 얼굴 데이터 및 영상 데이터의 특성을 결정하기 위한 속성 데이터를 포함할 수 있다. 얼굴 데이터 생성부 611이 영상 데이터에서 얼굴 데이터를 생성하고, 속성 데이터 생성부 613이 영상 데이터에서 속성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 속성 데이터는 영상 데이터의 픽셀 별 밝기값, 밝기값의 빈도수, 히스토그램 폭, 블러 정도, 아웃포커싱 여부, 모션 블러 여부, 얼굴 데이터의 존재 여부와 위치, 영상 히스토그램, 영상 배리언스, 영상 새츄레이션 및 영상 촬영 모드를 포함할 수 있다. 제어부 480은 속성 데이터의 적어도 일부를 생성할 수 있다.

영상 데이터를 저장하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480은 717 동작에서 이를 감지할 수 있다. 입력부 460에서 영상 데이터를 저장하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480이 이를 감지할 수 있다. 또는 통신부 410에서 영상 데이터를 저장하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480이 이를 감지할 수 있다. 영상 데이터를 저장하기 위한 요청에 대응하여, 제어부 480은 719 동작에서 영상 데이터를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터 관리부 510에 영상 데이터를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터의 식별 데이터를 생성하고, 식별 데이터에 대응하여 영상 데이터를 저장할 수 있다. 제어부 480은 721 동작에서 영상 정보를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보 관리부 520에 영상 정보를 저장할 수 있다. 제어부 480은 얼굴 데이터 관리부 521에 얼굴 데이터를 저장하고, 속성 데이터 관리부 523에 속성 데이터를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터의 식별 데이터에 대응하여, 영상 정보를 저장할 수 있다.

영상 표시 모드 시, 제어부 480이 723 동작에서 이를 감지할 수 있다. 제어부 480은 725 동작에서 영상 데이터를 표시할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터 관리부 510에서 영상 데이터를 검색하여, 표시부 450에 영상 데이터를 표시할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터의 섬네일(thumbnail) 이미지를 표시하고, 섬네일 이미지의 선택에 대응하여 영상 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 도 9에 도시된 바와 같이 영상 데이터 910을 표시할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터 910과 함께, 영상 데이터를 처리하기 위한 메뉴 920들을 표시할 수 있다. 메뉴 920들 중 어느 하나는 영상 데이터를 보정하기 위한 보정 메뉴 921일 수 있다.

영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480은 727 동작에서 이를 감지할 수 있다. 입력부 460에서 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480이 이를 감지할 수 있다. 예를 들면, 보정 메뉴 921이 선택되면, 입력부 460이 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트를 발생할 수 있다. 또는 통신부 410에서 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480이 이를 감지할 수 있다. 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트에 대응하여, 제어부 480은 729 동작에서 영상 데이터를 보정할 수 있다. 영상 데이터 보정부 620이 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 715 동작에서 속성 데이터의 일부가 생성되었으면, 제어부 480은 729 동작에서 속성 데이터의 나머지를 생성할 수 있다. 그리고 제어부 480은 속성 데이터의 나머지를 속성 데이터 관리부 523에 저장한 다음, 영상 데이터를 보정할 수 있다.

도 8은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 영상 보정 방법의 순서도를 도시한다. 그리고 도 9는 도 8에서 영상 데이터 표시 동작 823의 예시도를 도시한다.

도 8을 참조하면, 외부 장치로부터 영상 데이터가 수신되면, 제어부 480이 811 동작에서 이를 감지할 수 있다. 통신부 410을 통해 영상 데이터가 수신되면, 제어부 480이 이를 감지할 수 있다. 또는 인터페이스부 420을 통해 영상 데이터가 수신되면, 제어부 480이 이를 감지할 수 있다. 제어부 480은 813 동작에서 영상 데이터를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터 관리부 510에 영상 데이터를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터의 식별 데이터를 생성하고, 식별 데이터에 대응하여 영상 데이터를 저장할 수 있다.

제어부 480은 815 동작에서 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 지의 여부를 판단할 수 있다. 제어부 480은 구동 상태에 따라, 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 지의 여부를 판단할 수 있다. 제어부 480은 구동 부하(load)에 따라, 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480의 구동 부하가 높으면, 제어부 480은 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성하지 않아야 하는 것으로 판단할 수 있다. 제어부 480의 구동 부하가 낮으면, 제어부 480은 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성해도 되는 것으로 판단할 수 있다.

815 동작에서 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성하지 않아야 하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 821 동작으로 진행할 수 있다.

815 동작에서 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성해야 하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 817 동작에서 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 수 있다. 영상 정보는 영상 데이터의 속성을 나타낼 수 있다. 영상 정보는 영상 데이터 내 얼굴 데이터 및 영상 데이터의 특성을 결정하는 속성 데이터를 포함할 수 있다. 얼굴 데이터 생성부 611이 영상 데이터에서 얼굴 데이터를 생성하고, 속성 데이터 생성부 613이 영상 데이터에서 속성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 속성 데이터는 영상 데이터의 픽셀 별 밝기값, 밝기값의 빈도수, 히스토그램 폭, 블러 정도, 아웃포커싱 여부, 모션 블러 여부, 얼굴 데이터의 존재 여부와 위치, 영상 히스토그램, 영상 배리언스, 영상 새츄레이션 및 영상 촬영 모드를 포함할 수 있다. 제어부 480은 속성 데이터의 적어도 일부를 생성할 수 있다.

제어부 480은 819 동작에서 영상 정보를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보 관리부 520에 영상 정보를 저장할 수 있다. 제어부 480은 얼굴 데이터 관리부 521에 얼굴 데이터를 저장하고, 속성 데이터 관리부 523에 속성 데이터를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터의 식별 데이터에 대응하여, 영상 정보를 저장할 수 있다.

영상 표시 모드 시, 제어부 480이 821 동작에서 이를 감지할 수 있다. 제어부 480은 823 동작에서 영상 데이터를 표시할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터 관리부 510에서 영상 데이터를 검색하여, 표시부 450에 영상 데이터를 표시할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터의 섬네일 이미지를 표시하고, 섬네일 이미지의 선택에 대응하여 영상 데이터를 표시할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 도 9에 도시된 바와 같이 영상 데이터 910을 표시할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터 910과 함께, 영상 데이터를 처리하기 위한 메뉴 920들을 표시할 수 있다. 메뉴 920들 중 어느 하나는 영상 데이터를 보정하기 위한 보정 메뉴 921일 수 있다.

영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480은 825 동작에서 이를 감지할 수 있다. 입력부 460에서 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480이 이를 감지할 수 있다. 예를 들면, 보정 메뉴 921이 선택되면, 입력부 460이 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트를 발생할 수 있다. 또는 통신부 410에서 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트가 발생되면, 제어부 480이 이를 감지할 수 있다. 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트에 대응하여, 제어부 480은 827 동작에서 영상 데이터에 대응하여 영상 정보의 존재 여부를 판단할 수 있다. 제어부 480은, 영상 정보 관리부 520에 영상 데이터에 대응하여 영상 정보가 존재하는 지의 여부를 판단할 수 있다.

827 동작에서 영상 데이터에 대응하여 영상 정보가 존재하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 833 동작으로 진행할 수 있다.

827 동작에서 영상 데이터에 대응하여 영상 정보가 존재하지 않는 것으로 판단되면, 제어부 480은 829 동작에서 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 수 있다. 영상 정보는 영상 데이터의 속성을 나타낼 수 있다. 영상 정보는 영상 데이터 내 얼굴 데이터 및 영상 데이터의 특성을 결정하는 속성 데이터를 포함할 수 있다. 얼굴 데이터 생성부 611이 영상 데이터에서 얼굴 데이터를 생성하고, 속성 데이터 생성부 613이 영상 데이터에서 속성 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들면, 속성 데이터는 영상 데이터의 픽셀 별 밝기값, 밝기값의 빈도수, 히스토그램 폭, 블러 정도, 아웃포커싱 여부, 모션 블러 여부, 얼굴 데이터의 존재 여부와 위치, 영상 히스토그램, 영상 배리언스, 영상 새츄레이션 및 영상 촬영 모드를 포함할 수 있다. 제어부 480은 속성 데이터의 적어도 일부를 생성할 수 있다.

제어부 480은 831 동작에서 영상 정보를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보 관리부 520에 영상 정보를 저장할 수 있다. 제어부 480은 얼굴 데이터 관리부 521에 얼굴 데이터를 저장하고, 속성 데이터 관리부 523에 속성 데이터를 저장할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터의 식별 데이터에 대응하여, 영상 정보를 저장할 수 있다.

제어부 480은 833 동작에서 영상 데이터를 보정할 수 있다. 영상 데이터 보정부 620이 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 817 동작 또는 829 동작에서 속성 데이터의 일부가 생성되었으면, 제어부 480은 833 동작에서 속성 데이터의 나머지를 생성할 수 있다. 그리고 제어부 480은 속성 데이터의 나머지를 속성 데이터 관리부 523에 저장한 다음, 영상 데이터를 보정할 수 있다.

도 10은 도 7 및 도 8에서 영상 데이터 보정 동작 729, 833의 순서도를 도시한다.

도 10을 참조하면, 제어부 480은 1011 동작에서 영상 정보를 확인할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보 관리부 520에서 보정하기 위한 영상 데이터에 대응하여, 영상 정보를 확인할 수 있다. 속성 데이터 관리부 523에 속성 데이터의 일부가 저장되어 있으면, 제어부 480은 속성 데이터의 나머지를 생성할 수 있다. 그리고 제어부 480은 속성 데이터의 나머지를 속성 데이터 관리부 523에 저장할 수 있다.

제어부 480은 1013 동작에서 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터의 블러 영상 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보에서 블러 정도 또는 아웃포커싱 여부 중 적어도 어느 하나에 기반하여, 영상 데이터가 블러 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 제어부 480은 블러 정도에 기반하여, 영상 데이터의 탈초점 여부를 판단할 수 있다. 그리고 영상 데이터의 탈초점 시, 제어부 480은 아웃포커싱 여부에 기반하여, 영상 데이터가 블러 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다.

도 11은 도 10에서 블러 보정 여부 결정 동작 1013의 순서도를 도시한다.

도 11을 참조하면, 제어부 480은, 1111 동작에서 블러 정도가 미리 설정된 임계 블러 이하인 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 임계 블러는 0.4일 수 있다. 1111 동작에서 블러 정도가 임계 블러 이하인 것으로 판단되면, 제어부 480은, 1112 동작에서 영상 데이터를 선명한 영상(sharp image)으로 결정할 수 있다. 제어부 480은, 영상 데이터가 탈초점되지 않은 것으로 판단하고, 영상 데이터를 선명한 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

1111 동작에서 블러 정도가 임계 블러를 초과하는 것으로 판단되면, 제어부 480은, 1113 동작에서 영상 데이터의 중앙 선명도가 미리 설정된 임계 선명도를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 임계 선명도는 0.5일 수 있다. 제어부 480은, 영상 데이터에서 중앙 영역의 선명도가 임계 선명도를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 중앙 영역의 중심은 영상 데이터의 중심에 대응되며, 중앙 영역은 영상 데이터의 대략 80 %에 해당할 수 있다.

1113 동작에서 영상 데이터의 중앙 선명도가 임계 선명도를 초과하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1114 동작에서 영상 데이터를 아웃포커싱 영상(outfocusing image)으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 가장자리 영역이 탈초점된 것으로 판단하고, 영상 데이터를 아웃포커싱 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

1113 동작에서 영상 데이터의 중앙 선명도가 임계 선명도 이하인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1115 동작에서 영상 데이터를 블러 영상(blur image)으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 중앙 영역이 탈초점된 것으로 판단하고, 영상 데이터를 블러 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

제어부 480은 1015 동작에서 영상 데이터의 블러 영상 여부를 판단할 수 있다. 1015 동작에서 영상 데이터가 블러 영상인 것으로 판단되면, 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

1015 동작에서 영상 데이터가 블러 영상이 아닌 것으로 판단되면, 제어부 480은 1017 동작에서 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터의 역광 영상 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 영상 데이터가 선명한 영상 또는 아웃포커싱 영상이면, 제어부 480은 영상 데이터가 블러 영상이 아닌 것으로 판단할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보에서 얼굴 데이터, 픽셀 별 밝기값, 밝기값의 빈도수 및 영상 히스토그램에 기반하여, 영상 데이터가 역광 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터에 얼굴 데이터가 존재하면, 제어부 480은 얼굴 데이터의 밝기, 즉 얼굴 밝기에 기반하여, 영상 데이터가 역광 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터에 얼굴 데이터가 존재하지 않으면, 제어부 480은 영상 히스토그램에 기반하여, 영상 데이터가 역광 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 영상 데이터의 밝기, 즉 영상 밝기로부터 영상 히스토그램을 생성하여, 미리 설정된 기준 히스토그램과 비교할 수 있다. 그리고 제어부 480은 영상 히스토그램과 기준 히스토그램의 부합 여부에 따라, 영상 데이터가 역광 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다.

도 12는 도 10에서 역광 보정 여부 결정 동작 1017의 순서도를 도시한다.

도 12를 참조하면, 제어부 480은, 1211 동작에서 영상 데이터에 대응하여 얼굴 데이터가 존재하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 얼굴 데이터 관리부 521에 영상 데이터의 얼굴 데이터가 저장되어 있는 지의 여부를 판단할 수 있다. 또는 제어부 480은 속성 데이터 관리부 523의 속성 데이터로부터 영상 데이터의 얼굴 데이터 존재 여부를 검출할 수 있다.

1211 동작에서 영상 데이터에 대응하여 얼굴 데이터가 존재하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1213 동작에서 얼굴 데이터의 밝기, 즉 얼굴 밝기를 확인할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 위치를 파악할 수 있다. 제어부 480은 속성 데이터로부터 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 위치를 검출할 수 있다. 그리고 제어부 480은 얼굴 데이터의 위치 및 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 얼굴 밝기를 검출할 수 있다.

제어부 480은 1215 동작에서 얼굴 밝기가 제 1 임계 밝기를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 1215 동작에서 얼굴 밝기가 제 1 임계 밝기를 초과하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1216 동작에서 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

1215 동작에서 얼굴 밝기가 제 1 임계 밝기 이하인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1217 동작에서 얼굴 밝기가 제 2 임계 밝기 미만인 지의 여부를 판단할 수 있다. 제 2 임계 밝기는 제 1 임계 밝기 미만일 수 있다. 1217 동작에서 얼굴 밝기가 제 2 임계 밝기 미만인 것으로 판단되면, 제어부 480은 영상 데이터를 역광 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

1217 동작에서 얼굴 밝기가 제 2 임계 밝기 이상인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1219 동작에서 영상 데이터의 밝기, 즉 영상 밝기를 확인할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 영상 밝기를 검출할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 히스토그램을 검출할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 픽셀들에 대한 명암값의 분포로서, 영상 히스토그램을 검출할 수 있다. 제어부 480은 1221 동작에서 영상 히스토그램과 기준 히스토그램의 부합 여부를 판단할 수 있다.

도 13은 도 12에서 기준 히스토그램의 예시도를 도시한다.

도 13을 참조하면, 기준 히스토그램은 밝기값 및 밝기값의 빈도수로 결정될 수 있다. 역광 영상의 기준 히스토그램은 도 13의 (a)와 (b)에 도시된 바와 같이 결정될 수 있다. 이와 비교하여, 비역광 영상의 히스토그램은 도 13의 (c)에 도시된 바와 같이 결정될 수 있다.

예를 들면, 제어부 480은 영상 히스토그램과 기준 히스토그램의 유사도를 산출할 수 있다. 영상 히스토그램과 기준 히스토그램의 유사도가 미리 설정된 임계값 이상이면, 제어부 480은 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하는 것으로 판단할 수 있다. 영상 히스토그램과 기준 히스토그램의 유사도가 임계값 미만이면, 제어부 480은 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하지 않는 것으로 판단할 수 있다.

1221 동작에서 영상 히스토그램이 기준 히스토그램에 부합하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1222 동작에서 영상 데이터를 역광 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

1221 동작에서 영상 히스토그램이 기준 히스토그램에 부합하지 않는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1223 동작에서 영상 데이터에서 중앙 영역의 밝기, 즉 중앙 밝기를 확인할 수 있다. 예를 들면, 중앙 영역의 중심은 영상 데이터의 중심에 대응되며, 중앙 영역은 영상 데이터의 대략 80 %에 해당할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 중앙 밝기를 검출할 수 있다. 제어부 480은 중앙 영역의 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 중앙 영역의 영상 히스토그램을 검출할 수 있다.

제어부 480은 1225 동작에서 영상 데이터의 중앙 영역에 대응하여, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 미리 설정된 제 1 임계 빈도수를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 제어부 480은, 중앙 영역의 영상 히스토그램에서 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 1 임계 빈도수를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제 1 임계 빈도수는 0.02일 수 있다.

1225 동작에서 영상 데이터의 중앙 영역에 대응하여, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 1 임계 빈도수 이하인 것으로 판단되면, 제어부 480은 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

1225 동작에서 영상 데이터의 중앙 영역에 대응하여, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 1 임계 빈도수를 초과하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 영상 데이터를 역광 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

제어부 480은 1019 동작에서 영상 데이터의 역광 영상 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터가 역광 영상이면, 제어부 480은 영상 데이터에 역광 보정을 수행해야 하는 것으로 판단할 수 있다. 영상 데이터가 역광 영상이 아니면, 제어부 480은 영상 데이터에 역광 보정을 수행하지 않아도 되는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들면, 영상 데이터가 비역광 영상이면, 제어부 480은 영상 데이터에 역광 보정을 수행하지 않아도 되는 것으로 판단할 수 있다.

1019 동작에서 영상 데이터가 역광 영상인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1020 동작에서 영상 데이터에 역광 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

1019 동작에서 영상 데이터가 역광 영상이 아닌 것으로 판단되면, 제어부 480은 1021 동작에서 영상 데이터에 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 히스토그램에서 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수와 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수에 따라, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 히스토그램 폭에 따라, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다.

도 14는 도 10에서 콘트라스트 보정 여부 결정 동작의 순서도를 도시한다.

도 14를 참조하면, 제어부 480은, 1411 동작에서 영상 히스토그램의 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 미리 설정된 제 2 임계 빈도수를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제 2 임계 빈도수는 0.02일 수 있다. 1411 동작에서 영상 히스토그램의 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 2 임계 빈도수를 초과하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1416 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

1411동작에서 영상 히스토그램의 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 2 임계 빈도수 이하인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1413 동작에서 영상 히스토그램의 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수가 미리 설정된 제 3 임계 빈도수를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 제 3 임계 빈도수는 제 2 임계 빈도수를 초과할 수 있다. 예를 들면, 제 3 임계 빈도수는 0.10일 수 있다. 1413 동작에서 영상 히스토그램의 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 3 임계 빈도수를 초과하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1416 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

1413 동작에서 영상 히스토그램의 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 3 임계 빈도수 이하인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1415 동작에서 히스토그램 폭이 미리 설정된 임계폭 미만인 지의 여부를 판단할 수 있다. 1415 동작에서 히스토그램 폭이 임계폭 이상인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1416 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정할 수 있다. 1415 동작에서 히스토그램 폭이 임계폭 미만인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1417 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 10으로 리턴할 수 있다.

제어부 480은 1023 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행할 지의 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 제어부 480은 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행해야 하는 것으로 판단할 수 있다. 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 제어부 480은 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행하지 않아도 되는 것으로 판단할 수 있다.

1023 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행해야 하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1025 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터를 YUV 형태에서 콘트라스트 보정을 수행할 수 있다. 이를 위해, 제어부 480은 영상 데이터를 YUV 형태로 변환할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 최고 밝기값과 최저 밝기값을 결정할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 픽셀 별 밝기값의 최고값을 제 1 밝기값으로 결정하고, 0과 제 1 밝기값 사이에서 5 %에 해당하는 제 2 밝기값을 결정할 수 있다. 제어부 480은 제 1 밝기값에 10을 더한 값으로부터 최고 밝기값을 결정할 수 있다. 제 1 밝기값에 10을 더한 값이 255 이상이면, 제어부 480은 255를 최고 밝기값으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 제 2 밝기값에서 20을 뺀 값으로부터 최저 밝기값을 결정할 수 있다. 제 2 밝기값에서 20을 뺀 값이 음이면, 제어부 480은 0을 최저 밝기값으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 모든 픽셀 별 밝기값을 최고 밝기값과 최저 밝기값 사이에서 선형적으로 변환할 수 있다.

제어부 480은 1027 동작에서 영상 데이터의 컬러 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 새츄레이션에 기반하여, 영상 새츄레이션을 검출할 수 있다. 제어부 480은 최고 새츄레이션과 최저 새츄레이션을 결정할 수 있다. 제어부 480은 최고 새츄레이션을 최고 새츄레이션으로부터 최저 새츄레이션을 뺀 값으로 나눈 값을 영상 새츄레이션으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 하기 <수학식 1>과 같이 영상 새츄레이션을 산출할 수 있다. 제어부 480은 영상 새츄레이션에 기반하여, 영상 데이터의 컬러 보정을 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상 새츄레이션이 1을 초과하면, 제어부 480은 픽셀 별 새츄레이션을 증가시킬 수 있다. 영상 새츄레이션이 1이면, 제어부 480은 픽셀 별 새츄레이션을 유지시킬 수 있다. 영상 새츄레이션이 0을 초과하고 1 이하이면, 제어부 480은 픽셀 별 새츄레이션을 감소시킬 수 있다. 영상 새츄레이션이 0이면, 제어부 480은 영상 데이터를 무채색(gray scale)으로 변환할 수 있다.

S는 영상 새츄레이션을 나타내고, Max(r,g,b)는 최고 새츄레이션을 나타내며, Min(r,g,b)은 최저 새츄레이션을 나타낼 수 있다.

예를 들면, 제어부 480은 컬러 보정 매트릭스를 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 새츄레이션에 기반하여, 컬러 보정 매트릭스를 결정할 수 있다. 컬러 보정 매트릭스는 세 개의 행들과 세 개의 열들로 이루어질 수 있다. 제어부 480은 컬러 보정 매트릭스에서 행들과 열들의 교차 지점에 대응하여, 컬러 보정을 위한 적용값들을 결정할 수 있다. 제어부 480은 하기 <수학식 2>와 같이 컬러 보정 매트릭스를 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에 컬러 보정 매트릭스를 적용하여, 영상 데이터의 컬러 보정을 수행할 수 있다. 즉 제어부 480은 영상 데이터의 픽셀들에 컬러 보정 매트릭스의 적용값들을 매핑하여, 컬러 보정을 수행할 수 있다.

제어부 480은 1029 동작에서 영상 데이터의 선명화를 진행할 수 있다. 제어부 480은 각각의 픽셀에 대응하여, 선명화를 진행할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 두 개의 선명화 필터들을 구비할 수 있다. 각각의 선명화 필터는 선명화를 위한 타겟 픽셀과 해당 픽셀에 이웃하는 인접 픽셀들을 필터링하기 위한 사이즈로 구현될 수 있다. 선명화 필터들 중 어느 하나는 타겟 픽셀을 중심으로 가로축의 인접 픽셀들을 필터링하며, 선명화 필터들 중 다른 하나는 타겟 픽셀을 중심으로 세로축의 인접 픽셀들을 필터링할 수 있다. 각각의 선명화 필터는 타겟 픽셀과 인접 픽셀들에 상이한 값을 곱하여, 타겟 픽셀의 선명도를 인접 픽셀들의 선명도에 상대적으로 향상시킬 수 있다. 예를 들면, 선명화 필터들 중 어느 하나는 타겟 픽셀에 3을 곱하고 인접 픽셀들에 -1을 곱할 수 있으며, 선명화 필터들 중 다른 하나는 타겟 픽셀에 6을 곱하고 인접 픽셀들에 -1을 곱할 수 있다. 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

1023 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행하지 않아도 되는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1027 동작에서 영상 데이터의 컬러 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 1029 동작에서 영상 데이터의 선명화를 진행할 수 있다. 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

도 15는 도 7 및 도 8에서 영상 데이터 보정 동작 729, 833의 순서도를 도시한다.

도 15를 참조하면, 제어부 480은 1511 동작에서 영상 정보를 확인할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보 관리부 520에서 보정하기 위한 영상 데이터에 대응하여, 영상 정보를 확인할 수 있다. 속성 데이터 관리부 523에 속성 데이터의 일부가 저장되어 있으면, 제어부 480은 속성 데이터의 나머지를 생성할 수 있다. 그리고 제어부 480은 속성 데이터의 나머지를 속성 데이터 관리부 523에 저장할 수 있다.

제어부 480은 1513 동작에서 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터의 블러 영상 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보에서 블러 정도 또는 아웃포커싱 여부 중 적어도 어느 하나에 기반하여, 영상 데이터가 블러 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 제어부 480은 블러 정도에 기반하여, 영상 데이터의 탈초점 여부를 판단할 수 있다. 그리고 영상 데이터의 탈초점 시, 제어부 480은 아웃포커싱 여부에 기반하여, 영상 데이터가 블러 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 제어부 480은 도 11에 도시된 바와 같이 영상 데이터의 블러 영상 여부를 결정할 수 있다.

1515 동작에서 영상 데이터가 블러 영상이 아닌 것으로 판단되면, 제어부 480은 1517 동작에서 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터의 역광 영상 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 영상 데이터가 선명한 영상 또는 아웃포커싱 영상이면, 제어부 480은 영상 데이터가 블러 영상이 아닌 것으로 판단할 수 있다. 제어부 480은 영상 정보에서 픽셀 별 밝기값, 밝기값의 빈도수 및 영상 히스토그램에 기반하여, 영상 데이터가 역광 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 영상 데이터의 밝기, 즉 영상 밝기로부터 영상 히스토그램을 생성하여, 미리 설정된 기준 히스토그램과 비교할 수 있다. 그리고 제어부 480은 영상 히스토그램과 기준 히스토그램의 부합 여부에 따라, 영상 데이터가 역광 영상인 지의 여부를 판단할 수 있다.

도 16은 도 15에서 역광 보정 여부 결정 동작 1517의 순서도를 도시한다.

도 16을 참조하면, 제어부 480은 1611 동작에서 영상 데이터의 밝기, 즉 영상 밝기를 확인할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 영상 밝기를 검출할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 히스토그램을 검출할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 픽셀들에 대한 명암값의 분포로서, 영상 히스토그램을 검출할 수 있다. 제어부 480은 1613 동작에서 영상 히스토그램과 기준 히스토그램의 부합 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 기준 히스토그램은 도 13에 도시된 바와 같이 결정될 수 있다.

1221 동작에서 영상 히스토그램이 기준 히스토그램에 부합하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1614 동작에서 영상 데이터를 역광 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 15로 리턴할 수 있다.

1221 동작에서 영상 히스토그램이 기준 히스토그램에 부합하지 않는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1615 동작에서 영상 데이터에서 중앙 영역의 밝기, 즉 중앙 밝기를 확인할 수 있다. 예를 들면, 중앙 영역의 중심은 영상 데이터의 중심에 대응되며, 중앙 영역은 영상 데이터의 대략 80 %에 해당할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 중앙 밝기를 검출할 수 있다. 제어부 480은 중앙 영역의 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 중앙 영역의 영상 히스토그램을 검출할 수 있다.

제어부 480은 1617 동작에서 영상 데이터의 중앙 영역에 대응하여, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 미리 설정된 제 1 임계 빈도수를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 제어부 480은, 중앙 영역의 영상 히스토그램에서 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 1 임계 빈도수를 초과하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제 1 임계 빈도수는 0.02일 수 있다.

1617 동작에서 영상 데이터의 중앙 영역에 대응하여, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 1 임계 빈도수 이하인 것으로 판단되면, 제어부 480은 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 15로 리턴할 수 있다.

1617 동작에서 영상 데이터의 중앙 영역에 대응하여, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 제 1 임계 빈도수를 초과하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 영상 데이터를 역광 영상으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 15로 리턴할 수 있다.

제어부 480은 1519 동작에서 영상 데이터의 역광 영상 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터가 역광 영상이면, 제어부 480은 영상 데이터에 역광 보정을 수행해야 하는 것으로 판단할 수 있다. 영상 데이터가 역광 영상이 아니면, 제어부 480은 영상 데이터에 역광 보정을 수행하지 않아도 되는 것으로 판단할 수 있다. 예를 들면, 영상 데이터가 비역광 영상이면, 제어부 480은 영상 데이터에 역광 보정을 수행하지 않아도 되는 것으로 판단할 수 있다.

1519 동작에서 영상 데이터가 역광인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1520 동작에서 영상 데이터에 역광 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

1519 동작에서 영상 데이터가 역광 영상이 아닌 것으로 판단되면, 제어부 480은, 1521 동작에서 영상 데이터가 인물 사진인 지의 여부를 판단할 수 있다. 이를 위해, 제어부 480은 영상 데이터에 대응하여 얼굴 데이터가 존재하는 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 얼굴 데이터 관리부 521에 영상 데이터의 얼굴 데이터가 저장되어 있는 지의 여부를 판단할 수 있다. 또는 제어부 480은 속성 데이터 관리부 523의 속성 데이터로부터 영상 데이터의 얼굴 데이터 존재 여부를 검출할 수 있다.

예를 들면, 영상 데이터의 얼굴 데이터가 존재하지 않으면, 제어부 480은, 영상 데이터가 인물 사진이 아닌 것으로 판단할 수 있다. 영상 데이터의 얼굴 데이터가 존재하면, 제어부 480은, 영상 데이터가 인물 사진인 것으로 판단할 수 있다.

예를 들면, 영상 데이터의 얼굴 데이터가 존재하면, 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 사이즈, 즉 얼굴 사이즈를 확인할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 위치를 파악할 수 있다. 제어부 480은 속성 데이터로부터 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 위치를 검출할 수 있다. 그리고 제어부 480은 얼굴 데이터의 위치에 대응하는 픽셀들의 개수에 기반하여, 얼굴 사이즈를 검출할 수 있다. 이를 통해, 영상 데이터가 하나의 객체, 즉 얼굴을 포함하는 경우, 제어부 480은 얼굴의 면적으로서, 얼굴 데이터의 사이즈를 검출할 수 있다. 또는 영상 데이터가 다수개의 객체들, 즉 얼굴들을 포함하는 경우, 제어부 480은 얼굴들의 면적들의 합으로서, 얼굴 데이터의 사이즈를 검출할 수 있다. 제어부 480은, 얼굴 사이즈가 제 1 임계 사이즈 이상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 얼굴 사이즈가 제 1 임계 사이즈 이상인 것으로 판단되면, 제어부 480은, 영상 데이터가 인물 사진인 것으로 판단할 수 있다. 얼굴 사이즈가 제 1 임계 사이즈 미만인 것으로 판단되면, 제어부 480은, 영상 데이터가 인물 사진이 아닌 것으로 판단할 수 있다.

1521 동작에서 영상 데이터가 인물 사진이 아닌 것으로 판단되면, 제어부 480은 1523 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 히스토그램에서 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수와 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수에 따라, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 히스토그램 폭에 따라, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 14에 도시된 바와 같이 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정할 수 있다.

제어부 480은 1527 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행할 지의 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 제어부 480은 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행해야 하는 것으로 판단할 수 있다. 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 제어부 480은 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행하지 않아도 되는 것으로 판단할 수 있다.

1525 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행해야 하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1527 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 최고 밝기값과 최저 밝기값을 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 모든 픽셀 별 밝기값을 최고 밝기값과 최저 밝기값 사이에서 선형적으로 변환할 수 있다.

제어부 480은 1529 동작에서 영상 데이터에 전체적으로 컬러 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 픽셀 별 새츄레이션에 기반하여, 영상 새츄레이션을 검출할 수 있다. 제어부 480은 영상 새츄레이션에 기반하여, 영상 데이터의 컬러 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 1531 동작에서 영상 데이터에 전체적으로 선명화를 진행할 수 있다. 제어부 480은 각각의 픽셀에 대응하여, 선명화를 진행할 수 있다.

1525 동작에서 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 수행하지 않아도 되는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1529 동작에서 영상 데이터에 전체적으로 컬러 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 1531 동작에서 영상 데이터에 전체적으로 선명화를 진행할 수 있다. 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

1521 동작에서 영상 데이터가 인물 사진인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1533 동작에서 영상 데이터에 얼굴 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터의 얼굴 영역을 보정할 수 있다. 저장부 470은 다양한 얼굴 보정 팩터(factor)들을 저장할 수 있다. 예를 들면, 얼굴 보정 팩터들은 국가, 인종, 성별 등에 따라 구별될 수 있다. 얼굴 보정 팩터들은 전자 장치 400의 사용자에 의해 설정될 수 있으며, 변경될 수도 있다. 제어부 480은 특정 얼굴 데이터에 얼굴 보정 팩터들 중 적어도 어느 하나를 매핑하여, 미리 설정할 수 있다. 제어부 480은 얼굴 데이터를 분석하여, 얼굴 보정 팩터들 중 적어도 어느 하나를 결정할 수 있다. 제어부 480은 얼굴 인식 방식으로, 얼굴 데이터를 분석할 수 있다. 제어부 480은, 얼굴 데이터가 미리 설정되어 있는 지의 여부를 판단할 수 있다. 얼굴 데이터가 미리 설정되어 있으면, 제어부 480은 얼굴 보정 팩터들 중 얼굴 데이터에 매핑된 적어도 어느 하나를 결정할 수 있다. 얼굴 데이터가 미리 설정되어 있지 않으면, 제어부 480은 얼굴 보정 팩터들 중 적어도 어느 하나를 디폴트로 결정할 수 있다. 제어부 480은 얼굴 보정 팩터들 중 적어도 어느 하나에 기반하여, 얼굴 영역을 보정할 수 있다. 제어부 480은 얼굴 영역에 대응하여, 얼굴 보정 팩터들 중 적어도 어느 하나를 적용할 수 있다.

제어부 480은 얼굴 데이터를 분석하여, 얼굴 영역을 적어도 하나의 구역으로 결정할 수 있다. 제어부 480은 얼굴 영역을 단일 구역으로 결정할 수 있으며, 다수개의 구역들로 구분하여 결정할 수 있다. 예를 들면, 영상 데이터가 다수개의 객체들, 즉 얼굴들에 대응하는 경우, 제어부 480은 얼굴 영역을 객체들에 개별적으로 대응되는 다수개의 구역들로 구분할 수 있다. 제어부 480은 각각의 구역에 대응하여, 얼굴 보정 팩터들 중 적어도 어느 하나를 결정할 수 있다. 제어부 480은 각각의 구역에 대응하여, 얼굴 보정 팩터들 중 적어도 어느 하나를 적용할 수 있다. 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

제어부 480은 1535 동작에서 영상 데이터에서 배경 보정 여부를 결정할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 데이터에 대응하는 얼굴 영역과 나머지에 대응하는 배경 영역을 구분할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 비율에 따라, 영상 데이터에서 배경 영역을 보정할 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 영역의 사이즈, 즉 얼굴 사이즈에 기반하여, 영상 데이터에서 배경 영역을 보정할 지의 여부를 판단할 수 있다.

도 17은 도 15에서 배경 보정 여부 결정 동작 1535의 순서도를 도시한다.

도 17을 참조하면, 제어부 480은 1711 동작에서 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 사이즈, 즉 얼굴 사이즈를 확인할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 위치를 파악할 수 있다. 제어부 480은 속성 데이터로부터 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 위치를 검출할 수 있다. 그리고 제어부 480은 얼굴 데이터의 위치에 대응하는 픽셀들의 개수에 기반하여, 얼굴 사이즈를 검출할 수 있다. 이를 통해, 영상 데이터가 하나의 객체, 즉 얼굴을 포함하는 경우, 제어부 480은 얼굴의 면적으로서, 얼굴 데이터의 사이즈를 검출할 수 있다. 또는 영상 데이터가 다수개의 객체들, 즉 얼굴들을 포함하는 경우, 제어부 480은 얼굴들의 면적들의 합으로서, 얼굴 데이터의 사이즈를 검출할 수 있다.

제어부 480은, 1713 동작에서 얼굴 사이즈가 제 2 임계 사이즈 이상인 지의 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 제 2 임계 사이즈는 제 1 임계 사이즈 이상일 수 있다. 1713 동작에서 얼굴 사이즈가 제 2 임계 사이즈 이상인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1714 동작에서 영상 데이터의 배경 비보정을 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 15로 리턴할 수 있다.

1713 동작에서 얼굴 사이즈가 제 2 임계 사이즈 미만인 것으로 판단되면, 제어부 480은 1715 동작에서 영상 데이터의 배경 보정을 결정할 수 있다. 제어부 480은 도 15로 리턴할 수 있다.

제어부 480은 1537 동작에서 영상 데이터의 배경 보정 여부를 판단할 수 있다. 영상 데이터의 배경 보정이 결정되면, 제어부 480은 영상 데이터의 배경 영역을 보정해야 하는 것으로 판단할 수 있다. 영상 데이터에서 얼굴 사이즈가 제 2 임계 사이즈 미만이면, 제어부 480은 영상 데이터의 배경 영역을 보정해야 하는 것으로 판단할 수 있다. 영상 데이터의 배경 비보정이 결정되면, 제어부 480은 영상 데이터의 배경 영역을 보정하지 않아도 되는 것으로 판단할 수 있다. 영상 데이터에서 얼굴 사이즈가 제 2 임계 사이즈 이상이면, 제어부 480은 영상 데이터의 배경 영역을 보정하지 않아도 되는 것으로 판단할 수 있다.

1537 동작에서 영상 데이터의 배경 영역을 보정해야 하는 것으로 판단되면, 제어부 480은 1541 동작에서 영상 데이터의 배경 영역에 컬러 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 배경 영역의 픽셀 별 새츄레이션에 기반하여, 영상 새츄레이션을 검출할 수 있다. 제어부 480은 영상 새츄레이션에 기반하여, 배경 영역의 컬러 보정을 수행할 수 있다. 제어부 480은 1543 동작에서 영상 데이터의 배경 영역에 선명화를 진행할 수 있다. 제어부 480은 배경 영역에서 각각의 픽셀에 대응하여, 선명화를 진행할 수 있다.

1537 동작에서 영상 데이터의 배경 영역을 보정하지 않아도 되는 것으로 판단되면, 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 영역을 보정하고, 배경 영역을 보정하지 않을 수 있다.

1521 동작에서 영상 데이터가 인물 사진이 아닌 것으로 판단되면, 제어부 480이 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하여, 영상 데이터의 콘트라스트 보정, 컬러 보정 또는 선명화 진행 중 적어도 어느 하나를 진행하는 예를 개시하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 다른 실시예에 따르면, 영상 데이터가 인물 사진이 아닌 것으로 판단되더라도, 영상 데이터에 얼굴 데이터가 존재하면, 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 영역을 보정할 수 있다. 제어부 480은 영상 데이터에서 얼굴 영역을 보정한 후에 배경 영역을 보정할 수 있다. 또는 제어부 480은 영상 데이터에서 배경 영역을 보정한 후에 얼굴 영역을 보정할 수 있다. 예를 들면, 제어부 480은 영상 데이터에서 배경 영역에 대응하여, 콘트라스트 보정 여부를 결정하여, 배경 영역의 콘트라스트 보정, 컬러 보정 또는 선명화 진행 중 적어도 어느 하나를 진행할 수 있다. 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

1521 동작에서 영상 데이터가 인물 사진인 것으로 판단되면, 제어부 480이 영상 데이터에 얼굴 보정을 수행한 후에 영상 데이터에서 배경 보정 여부를 결정하는 예를 개시하였으나, 이에 한정하는 것은 아니다. 다른 실시예에 따르면, 제어부 480은 배경 보정 여부를 결정한 후에 영상 데이터에 얼굴 보정을 수행할 수 있다. 예를 들면, 영상 데이터의 배경 비보정이 결정되면, 제어부 480은 영상 데이터에서 배경 영역을 보정하지 않고, 얼굴 영역을 보정할 수 있다. 영상 데이터의 배경 보정이 결정되면, 제어부 480은 영상 데이터의 배경 영역에 컬러 보정을 수행하고, 선명화를 진행하고, 얼굴 영역을 보정할 수 있다. 제어부 480은 도 7 또는 도 8로 리턴할 수 있다.

도 18은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 전자 장치 1800과 외부 장치 1890의 블록도를 도시한다.

도 18을 참조하면, 본 발명의 제 2 실시예에 따른 전자 장치 1800과 외부 장치 1890은 영상 보정 장치로 동작할 수 있다.

본 발명의 제 2 실시예에 따르면, 전자 장치 1800은 통신부 1810, 인터페이스부 1820, 카메라부 1830, 영상 처리부 1840, 표시부 1850, 입력부 1860, 저장부 1870 및 제어부 1880을 포함할 수 있다. 저장부 1870은 영상 관리부 1871을 포함할 수 있다. 본 실시예에서 전자 장치 1800의 구성 요소들은 전술된 실시예의 대응하는 구성 요소들과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

다만, 제어부 1880은 영상 데이터를 획득할 수 있다. 제어부 1880은 카메라부 1830으로부터 영상 데이터를 획득할 수 있다. 또는 제어부 1880은 통신부 1810 또는 인터페이스부 1820을 통해 영상 데이터를 수신할 수 있다. 제어부 1880은 영상 데이터로부터 영상 정보를 생성할 수 있다. 제어부 1880은 영상 관리부 1871에 영상 데이터와 영상 정보를 저장할 수 있다. 제어부 1880은 외부 장치 1890에 영상 데이터의 보정을 요청할 수 있다. 이를 위해, 제어부 1880은 통신부 1810을 통해 외부 장치 1890에 영상 데이터와 영상 정보를 전송할 수 있다. 제어부 1880은 통신부 1810을 통해 외부 장치 1890로부터 보정된 영상 데이터를 수신할 수 있다. 제어부 1880은 영상 정보 생성부 1881을 포함할 수 있다. 본 실시예에서 영상 정보 생성부 1881은 전술된 실시예의 대응하는 구성과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

본 발명의 제 2 실시예에 따르면, 외부 장치 1890은 통신부 1891, 저장부 1893 및 제어부 1895를 포함할 수 있다.

통신부 1891은 외부 장치 1890에서 무선 통신을 수행할 수 있다. 통신부 1891은 다양한 통신 방식으로, 전자 장치 1800과 통신할 수 있다. 이를 위해, 통신부 1891은 이동 통신망, 데이터 통신망 또는 근거리 통신망 중 적어도 어느 하나에 접속할 수 있다. 예를 들면, 통신 방식은 LTE(Long Term Evolution), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), GSM(Global System for Mobile Communications), WiFi(Wireless Fidelity), 블루투스(bluetooth) 및 NFC(Near Field Communications)를 포함할 수 있다.

저장부 1893은 외부 장치 1890의 동작 프로그램들을 저장할 수 있다. 저아부 1893은 영상 데이터를 보정하기 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 저장부 1893은 프로그램들을 수행하는 중에 발생되는 데이터를 저장할 수 있다.

제어부 1895는 외부 장치 1890의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 제어부 1895는 통신부 1891을 통해 전자 장치 1800으로부터 영상 데이터 및 영상 정보를 수신할 수 있다. 제어부 1895는 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 제어부 1895는 통신부 1891을 통해 전자 장치 1800에 영상 데이터를 전송할 수 있다. 제어부 1895는 영상 데이터 보정부 1891을 포함할 수 있다. 본 실시예에서 영상 데이터 보정부 1891은 전술된 실시예의 대응하는 구성과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

도 19는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 영상 보정 방법의 흐름도를 도시한다.

도 19를 참조하면, 1911 동작 내지 1927 동작은 도 7의 711 동작 내지 727 동작과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

1927 동작에서 영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트가 발생되면, 전자 장치 1800은 1928 동작에서 외부 장치 1890에 영상 데이터 및 영상 정보를 전송할 수 있다. 전자 장치 1800은 외부 장치 1890에 영상 데이터의 보정을 요청할 수 있다. 전자 장치 1800으로부터 영상 데이터 및 영상 정보가 수신되면, 외부 장치 1890은 1929 동작에서 영상 데이터를 보정할 수 있다. 영상 데이터 보정부 1896이 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 1890은 도 10 내지 도 17에 도시된 바와 같이 영상 데이터를 보정할 수 있다. 1915 동작에서 속성 데이터의 일부가 생성되었으면, 외부 장치 1890은 1929 동작에서 속성 데이터의 나머지를 생성하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 1890은 1930 동작에서 전자 장치 1800에 보정된 영상 데이터를 전송할 수 있다.

도 20은 본 발명의 제 2 실시예에 따른 영상 보정 방법의 흐름도를 도시한다.

도 20을 참조하면, 2011 동작 내지 2031 동작은 도 8의 811 동작 내지 831 동작과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

전자 장치 1800은 2032 동작에서 영상 데이터 및 영상 정보를 전송할 수 있다. 전자 장치 1800은 외부 장치 1890에 영상 데이터의 보정을 요청할 수 있다. 전자 장치 1800으로부터 영상 데이터 및 영상 정보가 수신되면, 외부 장치 1890은 2033 동작에서 영상 데이터를 보정할 수 있다. 영상 데이터 보정부 1896이 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 1890은 도 10 내지 도 17에 도시된 바와 같이 영상 데이터를 보정할 수 있다. 2017 동작 또는 2029 동작에서 속성 데이터의 일부가 생성되었으면, 외부 장치 1890은 2033 동작에서 속성 데이터의 나머지를 생성하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 1890은 2034 동작에서 전자 장치 1800에 보정된 영상 데이터를 전송할 수 있다.

도 21은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 전자 장치 2100과 외부 장치 2190의 블록도를 도시한다.

도 21을 참조하면, 본 발명의 제 3 실시예에 따른 전자 장치 2100과 외부 장치 2190은 영상 보정 장치로 동작할 수 있다.

본 발명의 제 3 실시예에 따르면, 전자 장치 2100은 통신부 2110, 인터페이스부 2120, 카메라부 2130, 영상 처리부 2140, 표시부 2150, 입력부 2160, 저장부 2170 및 제어부 2180을 포함할 수 있다. 저장부 2170은 영상 관리부 2171을 포함할 수 있다. 제어부 2180은 영상 정보 생성부 2181을 포함할 수 있다. 본 실시예에서 전자 장치 2100의 구성 요소들은 전술된 실시예들의 대응하는 구성 요소들과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

본 발명의 제 3 실시예에 따르면, 외부 장치 2190은 통신부 2191, 저장부 2193 및 제어부 2195를 포함할 수 있다. 제어부 2195는 영상 데이터 보정부 2196을 포함할 수 있다. 저장부 2193은 영상 관리부 2194를 포함할 수 있다. 본 실시예에서 외부 장치 2190의 구성 요소들은 전술된 실시예들의 대응하는 구성 요소들과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

도 22는 본 발명의 제 3 실시예에 따른 영상 보정 방법의 흐름도를 도시한다.

도 22를 참조하면, 2211 동작 내지 2219 동작은 도 7의 711 동작 내지 719 동작과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

전자 장치 2190은 2220 동작에서 외부 장치 2190에 영상 데이터 및 영상 정보를 전송할 수 있다. 전자 장치 2190은 영상 데이터의 식별 데이터와 함께, 영상 데이터 및 영상 정보를 전송할 수 있다. 전자 장치 2100으로부터 영상 데이터 및 영상 정보가 수신되면, 외부 장치 2190은 2222 동작에서 영상 데이터와 영상 정보를 저장할 수 있다. 외부 장치 2190은 영상 관리부 2194에 영상 데이터와 영상 정보를 저장할 수 있다. 외부 장치 2190은 영상 데이터의 식별 데이터에 대응하여 영상 데이터 및 영상 정보를 저장할 수 있다.

영상 표시 모드 시, 전자 장치 2100이 2223 동작에서 이를 감지할 수 있다. 전자 장치 2100은 2225 동작에서 영상 데이터를 표시할 수 있다. 전자 장치 2100은 영상 데이터 관리부 2171에서 영상 데이터를 검색하여, 표시할 수 있다.

영상 데이터를 보정하기 위한 이벤트가 발생되면, 전자 장치 2100은 2227 동작에서 이를 감지할 수 있다. 전자 장치 2100은 2228 동작에서 외부 장치 2190에 영상 데이터의 보정을 요청할 수 있다. 이를 위해, 전자 장치 2100은 외부 장치 2190에 영상 데이터의 식별 데이터를 전송할 수 있다. 전자 장치 2100으로부터 영상 데이터의 보정이 요청되면, 외부 장치 2190은 2229 동작에서 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 2190는 영상 관리부 2194에서 식별 데이터에 대응하는 영상 데이터 및 영상 정보를 검출할 수 있다. 영상 데이터 보정부 2196이 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 2190은 도 10 내지 도 17에 도시된 바와 같이 영상 데이터를 보정할 수 있다. 2215 동작에서 속성 데이터의 일부가 생성되었으면, 외부 장치 2190은 2229 동작에서 속성 데이터의 나머지를 생성하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 2190은 2230 동작에서 전자 장치 2100에 보정된 영상 데이터를 전송할 수 있다.

도 23은 본 발명의 제 3 실시예에 따른 영상 보정 방법의 흐름도를 도시한다.

도 23을 참조하면, 2311 동작 내지 2317 동작은 도 8의 811 동작 내지 819 동작과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

전자 장치 2100은 2318 동작에서 외부 장치 2190에 영상 데이터 및 영상 정보를 전송할 수 있다. 전자 장치 2190은 영상 데이터의 식별 데이터와 함께, 영상 데이터 및 영상 정보를 전송할 수 있다. 전자 장치 2100으로부터 영상 데이터 및 영상 정보가 수신되면, 외부 장치 2190은 2320 동작에서 영상 데이터와 영상 정보를 저장할 수 있다. 외부 장치 2190은 영상 관리부 2194에 영상 데이터와 영상 정보를 저장할 수 있다. 외부 장치 2190은 영상 데이터의 식별 데이터에 대응하여 영상 데이터 및 영상 정보를 저장할 수 있다.

2321 동작 내지 2329 동작은 도 8의 821 동작 내지 829 동작과 유사하므로, 상세한 설명을 생략할 수 있다.

전자 장치 2100은 2330 동작에서 외부 장치 2190에 영상 데이터 및 영상 정보를 전송할 수 있다. 전자 장치 2190은 영상 데이터의 식별 데이터와 함께, 영상 데이터 및 영상 정보를 전송할 수 있다. 전자 장치 2100으로부터 영상 데이터 및 영상 정보가 수신되면, 외부 장치 2190은 2331 동작에서 영상 데이터와 영상 정보를 저장할 수 있다. 외부 장치 2190은 영상 관리부 2194에 영상 데이터와 영상 정보를 저장할 수 있다. 외부 장치 2190은 영상 데이터의 식별 데이터에 대응하여 영상 데이터 및 영상 정보를 저장할 수 있다.

전자 장치 2100은 2332 동작에서 외부 장치 2190에 영상 데이터의 보정을 요청할 수 있다. 이를 위해, 전자 장치 2100은 외부 장치 2190에 영상 데이터의 식별 데이터를 전송할 수 있다. 전자 장치 2100으로부터 영상 데이터의 보정이 요청되면, 외부 장치 2190은 2333 동작에서 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 2190는 영상 관리부 2194에서 식별 데이터에 대응하는 영상 데이터 및 영상 정보를 검출할 수 있다. 영상 데이터 보정부 2196이 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 2190은 도 10 내지 도 17에 도시된 바와 같이 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 2190은 도 10 내지 도 17에 도시된 바와 같이 영상 데이터를 보정할 수 있다. 2317 동작 또는 2329 동작에서 속성 데이터의 일부가 생성되었으면, 외부 장치 2190은 2333 동작에서 속성 데이터의 나머지를 생성하여, 영상 데이터를 보정할 수 있다. 외부 장치 2190은 2335 동작에서 전자 장치 2100에 보정된 영상 데이터를 전송할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 보정 장치 400, 1800, 1890, 2100, 2190은, 영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하기 위한 영상 정보 생성부 610, 1881, 2181, 영상 데이터와 영상 정보를 저장하기 위한 저장부 470, 1870, 2170, 2193, 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하고, 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정하기 위한 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 보정 장치 400, 1800, 1890, 2100, 2190은, 영상 데이터를 촬영하기 위한 카메라부 430, 1830, 2130을 더 포함할 수 있으며, 영상 정보 생성부 610, 1881, 2181은 영상 데이터에 기반하여, 영상 정보를 생성하고, 촬영되는 영상 데이터를 저장하기 위한 요청을 감지하고, 저장부 470, 1870, 2170, 2193에 영상 정보와 영상 데이터를 저장할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 보정 장치 400, 1800, 1890, 2100, 2190은, 영상 데이터를 수신하기 위한 통신부 410, 1810, 1891, 2110, 2191을 더 포함하며, 영상 정보 생성부 610, 1881, 2181은 저장부 470, 1870, 2170, 2193에 영상 데이터를 저장하고, 영상 데이터에 기반하여, 영상 정보를 생성하고, 저장부 470, 1870, 2170, 2193에 영상 정보를 저장할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 정보는 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 존재 여부와 위치 및 영상 데이터의 픽셀 별 밝기값과 밝기값의 빈도수를 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 밝기를 확인하고, 얼굴 데이터의 밝기에 기반하여, 영상 데이터의 역광 보정 여부를 판단하고, 영상 데이터가 역광 영상이면, 영상 데이터의 역광 보정을 수행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 얼굴 데이터의 밝기가 미리 설정된 제 1 임계값 이하이고, 상기 제 1 임계값 미만의 제 2 임계값 이상이면, 상기 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수로부터 형성되는 영상 히스토그램과 미리 설정된 기준 히스토그램을 비교하여, 영상 데이터의 역광 보정 여부를 판단할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 얼굴 데이터의 밝기가 제 1 임계값을 초과하면, 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정하고, 얼굴 데이터의 밝기가 제 2 임계값 미만이면, 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하고, 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하면, 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하고, 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하지 않으면, 영상 데이터의 일부 영역에서 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수로부터 형성되는 영상 히스토그램과 기준 히스토그램을 비교할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 정보는 영상 데이터의 블러 정도를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 블러 정도에 기반하여, 영상 데이터의 블러 영상 여부를 판단하고, 영상 데이터가 블러 영상이 아니면, 얼굴 데이터, 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 데이터의 비역광 영상 여부를 판단하고, 영상 데이터가 비역광 영상이면, 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하고, 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 영상 데이터의 콘트라스트 및 컬러를 보정하고, 영상 데이터의 선명화를 진행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 영상 데이터의 컬러를 보정하고, 영상 데이터의 선명화를 진행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 영상 데이터가 역광 영상이면, 영상 데이터의 역광 보정을 수행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 정보는 영상 데이터의 히스토그램 폭을 더 포함하고, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 영상 데이터에서 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 미리 설정된 임계값 이하인 지의 여부를 판단하고, 영상 데이터에서 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수가 임계값을 초과하는 다른 임계값 이하인 지의 여부를 판단하고, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 임계값 이하이고, 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수가 다른 임계값 이하이면, 히스토그램 폭이 미리 설정된 임계폭 미만인 지의 여부를 판단하고, 히스토그램 폭이 임계폭 미만이면, 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 결정할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 임계값을 초과하고, 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수가 다른 임계값을 초과하거나, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정하고, 히스토그램 폭이 임계폭 이상이면, 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 영상 데이터에서 얼굴 데이터에 대응하는 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 얼굴 영역의 사이즈를 확인하고, 얼굴 영역의 사이즈가 임계 사이즈 이상이면, 영상 데이터에서 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하고, 배경 영역의 선명화를 진행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 얼굴 영역의 사이즈가 임계 사이즈 미만이면, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하고, 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 영상 데이터의 콘트라스트를 보정하고, 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하고, 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하고, 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하고, 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하고, 영상 데이터의 선명화를 진행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정부 620, 1896, 2196은, 얼굴 영역의 사이즈가 임계 사이즈를 초과하는 다른 임계 사이즈 미만이면, 배경 영역의 컬러를 보정하고, 배경 영역의 선명화를 진행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 보정 장치 400, 1800, 1890, 2100, 2190의 영상 보정 방법은, 영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하는 동작, 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하는 동작 및 영상 정보에 기반하여, 상기 영상 데이터를 보정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 보정 장치 400, 1800, 1890, 2100, 2190은, 영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하기 위한 영상 정보 생성부 610, 1881, 2181, 상기 영상 데이터와 영상 정보를 저장하기 위한 저장부 470, 1870, 2170, 2193 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하고, 상기 영상 데이터에 기반하여 영상 데이터에 포함된 얼굴 영역의 사이즈가 정해진 임계 사이즈 이상인지를 판단하고, 상기 얼굴 영역의 사이즈가 상기 정해진 사이즈 이상인 경우, 상기 얼굴 영역을 제 1 보정 방법을 이용하여 보정하고, 및 상기 얼굴 영역을 제외한 적어도 일부 다른 영역을 제 2 보정 방법을 이용하여 보정하도록 설정될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 정보 생성 동작은, 촬영되는 영상 데이터에 기반하여, 영상 정보를 생성하는 동작, 영상 데이터를 저장하기 위한 요청을 감지하는 동작 및 영상 정보와 영상 데이터를 저장하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 정보 생성 동작은, 수신되는 영상 데이터를 저장하는 동작, 영상 데이터에 기반하여, 영상 정보를 생성하는 동작 및 영상 정보를 저장하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정 동작은, 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 밝기를 확인하는 동작, 얼굴 데이터의 밝기에 기반하여, 영상 데이터의 역광 영상 여부를 판단하는 동작 및 영상 데이터가 역광 영상이면, 영상 데이터의 역광 보정을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정 동작은, 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수로부터 형성되는 영상 히스토그램과 미리 설정된 기준 히스토그램을 비교하여, 영상 데이터의 역광 영상 여부를 판단하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 역광 영상 여부 판단 동작은, 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하지 않으면, 상기 영상 데이터의 일부 영역에서 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수로부터 형성되는 영상 히스토그램과 기준 히스토그램을 비교하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 역광 영상 여부 판단 동작은, 얼굴 데이터의 밝기가 미리 설정된 제 1 임계값 이하이고, 제 1 임계값 미만의 제 2 임계값 이상이면, 영상 히스토그램과 기준 히스토그램을 비교할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 역광 영상 여부 판단 동작은, 얼굴 데이터의 밝기가 제 1 임계값을 초과하면, 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정하는 동작 또는 얼굴 데이터의 밝기가 제 2 임계값 미만이면, 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하는 동작 중 어느 하나를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 역광 영상 여부 판단 동작은, 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하면, 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하는 동작, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 임계값을 초과하면, 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정하는 동작 또는 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 임계값 이하이면, 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하는 동작 중 어느 하나를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정 동작은, 블러 정도에 기반하여, 영상 데이터의 블러 영상 여부를 판단하는 동작, 영상 데이터가 블러 영상이 아니면, 얼굴 데이터, 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 데이터의 비역광 영상 여부를 판단하는 동작, 영상 데이터가 비역광 영상이면, 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하는 동작, 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 영상 데이터의 콘트라스트 및 컬러를 보정하는 동작 및 영상 데이터의 선명화를 진행하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정 동작은, 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 영상 데이터의 컬러를 보정하는 동작 및 영상 데이터의 선명화를 진행하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정 동작은, 영상 데이터가 역광 영상이면, 영상 데이터의 역광 보정을 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 정보는 영상 데이터의 히스토그램 폭을 더 포함하고, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부 결정 동작은, 영상 데이터에서 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 미리 설정된 임계값 이하인 지의 여부를 판단하는 동작, 영상 데이터에서 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수가 임계값을 초과하는 다른 임계값 이하인 지의 여부를 판단하는 동작, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 임계값 이하이고, 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수가 다른 임계값 이하이면, 히스토그램 폭이 미리 설정된 임계폭 미만인 지의 여부를 판단하는 동작 및 히스토그램 폭이 임계폭 미만이면, 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부 결정 동작은, 노출 부족 영역에서 밝기값의 빈도수가 임계값을 초과하거나, 노출 과다 영역에서 밝기값의 빈도수가 다른 임계값을 초과하면, 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정하는 동작 또는 히스토그램 폭이 임계폭 이상이면, 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정하는 동작 중 어느 하나를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정 동작은, 영상 데이터에서 얼굴 데이터에 대응하는 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 얼굴 보정 수행 동작은, 얼굴 영역의 사이즈를 확인하는 동작 및 얼굴 영역의 사이즈가 임계 사이즈 이상이면, 영상 데이터에서 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정 동작은, 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하는 동작 및 배경 영역의 선명화를 진행하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 영상 데이터 보정 동작은, 얼굴 영역의 사이즈가 임계 사이즈 미만이면, 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하는 동작, 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 영상 데이터의 콘트라스트를 보정하는 동작, 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 동작, 및 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하는 동작, 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 동작, 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하는 동작, 및 영상 데이터의 선명화를 진행하는 동작 중 적어도 어느 하나를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 컬러 보정 동작은, 얼굴 영역의 사이즈가 임계 사이즈를 초과하는 다른 임계 사이즈 미만이면, 수행될 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(130)가 될 수 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.

다양한 실시예들에 따르면, 기록매체는, 영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하는 동작, 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하는 동작 및 영상 정보에 기반하여, 영상 데이터를 보정하는 동작을 실행시키기 위한 프로그램을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다. 그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims

영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하는 동작;
상기 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하는 동작; 및
상기 영상 정보에 기반하여, 상기 영상 데이터를 보정하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 영상 정보 생성 동작은,
촬영되는 영상 데이터에 기반하여, 상기 영상 정보를 생성하는 동작;
상기 영상 데이터를 저장하기 위한 요청을 감지하는 동작; 및
상기 영상 정보와 영상 데이터를 저장하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 1 항에 있어서, 상기 영상 정보 생성 동작은,
수신되는 영상 데이터를 저장하는 동작;
상기 영상 데이터에 기반하여, 상기 영상 정보를 생성하는 동작; 및
상기 영상 정보를 저장하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 영상 정보는 상기 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 존재 여부와 위치 및 상기 영상 데이터의 픽셀 별 밝기값과 상기 밝기값의 빈도수를 포함하는 영상 보정 방법.
제 4 항에 있어서, 상기 영상 데이터 보정 동작은,
상기 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 상기 영상 데이터에서 상기 얼굴 데이터의 밝기를 확인하는 동작;
상기 얼굴 데이터의 밝기에 기반하여, 상기 영상 데이터의 역광 영상 여부를 판단하는 동작; 및
상기 영상 데이터가 역광 영상이면, 상기 영상 데이터의 역광 보정을 수행하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 5 항에 있어서, 상기 영상 데이터 보정 동작은,
상기 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수로부터 형성되는 영상 히스토그램과 미리 설정된 기준 히스토그램을 비교하여, 상기 영상 데이터의 역광 영상 여부를 판단하는 동작을 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 6 항에 있어서, 상기 역광 영상 여부 판단 동작은,
상기 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하지 않으면, 상기 영상 데이터의 일부 영역에서 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수로부터 형성되는 영상 히스토그램과 상기 기준 히스토그램을 비교하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 6 항에 있어서, 상기 역광 영상 여부 판단 동작은,
상기 얼굴 데이터의 밝기가 미리 설정된 제 1 임계값 이하이고, 상기 제 1 임계값 미만의 제 2 임계값 이상이면, 상기 영상 히스토그램과 기준 히스토그램을 비교하는 영상 보정 방법.
제 8 항에 있어서, 상기 역광 영상 여부 판단 동작은,
상기 얼굴 데이터의 밝기가 상기 제 1 임계값을 초과하면, 상기 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정하는 동작; 또는
상기 얼굴 데이터의 밝기가 상기 제 2 임계값 미만이면, 상기 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하는 동작 중 어느 하나를 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 7 항에 있어서, 상기 역광 영상 여부 판단 동작은,
상기 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하면, 상기 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하는 동작;
상기 노출 부족 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 임계값을 초과하면, 상기 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정하는 동작; 또는
상기 노출 부족 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 임계값 이하이면, 상기 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하는 동작 중 어느 하나를 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 4 항에 있어서,
상기 영상 정보는 상기 영상 데이터의 블러 정도를 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 11 항에 있어서, 상기 영상 데이터 보정 동작은,
상기 블러 정도에 기반하여, 상기 영상 데이터의 블러 영상 여부를 판단하는 동작;
상기 영상 데이터가 블러 영상이 아니면, 상기 얼굴 데이터, 픽셀 별 밝기값 및 상기 밝기값의 빈도수에 기반하여, 상기 영상 데이터의 비역광 영상 여부를 판단하는 동작;
상기 영상 데이터가 비역광 영상이면, 상기 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하는 동작;
상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 및 컬러를 보정하는 동작; 및
상기 영상 데이터의 선명화를 진행하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 12 항에 있어서, 상기 영상 데이터 보정 동작은,
상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 상기 영상 데이터의 컬러를 보정하는 동작; 및
상기 영상 데이터의 선명화를 진행하는 동작을 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 12 항에 있어서, 상기 영상 데이터 보정 동작은,
상기 영상 데이터가 역광 영상이면, 상기 영상 데이터의 역광 보정을 수행하는 동작을 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 12 항에 있어서,
상기 영상 정보는 상기 영상 데이터의 히스토그램 폭을 더 포함하고,
상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부 결정 동작은,
상기 영상 데이터에서 노출 부족 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 미리 설정된 임계값 이하인 지의 여부를 판단하는 동작;
상기 영상 데이터에서 노출 과다 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 임계값을 초과하는 다른 임계값 이하인 지의 여부를 판단하는 동작;
상기 노출 부족 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 임계값 이하이고, 상기 노출 과다 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 다른 임계값 이하이면, 상기 히스토그램 폭이 미리 설정된 임계폭 미만인 지의 여부를 판단하는 동작; 및
상기 히스토그램 폭이 상기 임계폭 미만이면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 결정하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 15 항에 있어서, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부 결정 동작은,
상기 노출 부족 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 임계값을 초과하거나, 상기 노출 과다 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 다른 임계값을 초과하면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정하는 동작; 또는
상기 히스토그램 폭이 상기 임계폭 이상이면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정하는 동작 중 어느 하나를 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 4 항에 있어서, 상기 영상 데이터 보정 동작은,
상기 영상 데이터에서 상기 얼굴 데이터에 대응하는 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 17 항에 있어서, 상기 얼굴 보정 수행 동작은,
상기 얼굴 영역의 사이즈를 확인하는 동작; 및
상기 얼굴 영역의 사이즈가 임계 사이즈 이상이면, 상기 영상 데이터에서 상기 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 동작을 포함하는 영상 보정 방법.
제 18 항에 있어서, 상기 영상 데이터 보정 동작은,
상기 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하는 동작; 및
상기 배경 영역의 선명화를 진행하는 동작을 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 18 항에 있어서, 상기 영상 데이터 보정 동작은,
상기 얼굴 영역의 사이즈가 상기 임계 사이즈 미만이면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하는 동작;
상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트를 보정하는 동작;
상기 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 동작; 및
상기 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하는 동작;
상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 상기 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 동작;
상기 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하는 동작; 및
상기 영상 데이터의 선명화를 진행하는 동작 중 적어도 어느 하나를 더 포함하는 영상 보정 방법.
제 19 항에 있어서, 상기 컬러 보정 동작은,
상기 얼굴 영역의 사이즈가 상기 임계 사이즈를 초과하는 다른 임계 사이즈 미만이면, 수행되는 영상 보정 방법.
영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하기 위한 영상 정보 생성부;
상기 영상 데이터와 영상 정보를 저장하기 위한 저장부; 및
상기 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하고, 상기 영상 정보에 기반하여, 상기 영상 데이터를 보정하기 위한 영상 보정부를 포함하는 영상 보정 장치.
제 22 항에 있어서,
영상 데이터를 촬영하기 위한 카메라부를 더 포함하며,
상기 영상 정보 생성부는,
상기 영상 데이터에 기반하여, 상기 영상 정보를 생성하고, 상기 촬영되는 영상 데이터를 저장하기 위한 요청을 감지하고, 상기 저장부에 상기 영상 정보와 영상 데이터를 저장하는 영상 보정 장치.
제 22 항에 있어서,
영상 데이터를 수신하기 위한 통신부를 더 포함하며,
상기 영상 정보 생성부는,
상기 저장부에 상기 영상 데이터를 저장하고, 상기 영상 데이터에 기반하여, 상기 영상 정보를 생성하고, 상기 저장부에 상기 영상 정보를 저장하는 영상 보정 장치.
제 22 항에 있어서,
상기 영상 정보는 상기 영상 데이터에서 얼굴 데이터의 존재 여부와 위치 및 상기 영상 데이터의 픽셀 별 밝기값과 상기 밝기값의 빈도수를 포함하는 영상 보정 장치.
제 25 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 픽셀 별 밝기값에 기반하여, 상기 영상 데이터에서 상기 얼굴 데이터의 밝기를 확인하고,
상기 얼굴 데이터의 밝기에 기반하여, 상기 영상 데이터의 역광 보정 여부를 판단하고,
상기 영상 데이터가 역광 영상이면, 상기 영상 데이터의 역광 보정을 수행하는 영상 보정 장치.
제 26 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 얼굴 데이터의 밝기가 미리 설정된 제 1 임계값 이하이고, 상기 제 1 임계값 미만의 제 2 임계값 이상이면, 상기 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수로부터 형성되는 영상 히스토그램과 미리 설정된 기준 히스토그램을 비교하여, 상기 영상 데이터의 역광 보정 여부를 판단하는 영상 보정 장치.
제 27 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 얼굴 데이터의 밝기가 상기 제 1 임계값을 초과하면, 상기 영상 데이터를 비역광 영상으로 결정하고,
상기 얼굴 데이터의 밝기가 상기 제 2 임계값 미만이면, 상기 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하고,
상기 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하면, 상기 영상 데이터를 역광 영상으로 결정하고,
상기 영상 히스토그램과 기준 히스토그램이 부합하지 않으면, 상기 영상 데이터의 일부 영역에서 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수로부터 형성되는 영상 히스토그램과 상기 기준 히스토그램을 비교하는 영상 보정 장치.
제 25 항에 있어서,
상기 영상 정보는 상기 영상 데이터의 블러 정도를 더 포함하는 영상 보정 장치.
제 29 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 블러 정도에 기반하여, 상기 영상 데이터의 블러 영상 여부를 판단하고,
상기 영상 데이터가 블러 영상이 아니면, 상기 얼굴 데이터, 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 상기 영상 데이터의 비역광 영상 여부를 판단하고,
상기 영상 데이터가 비역광 영상이면, 상기 픽셀 별 밝기값 및 밝기값의 빈도수에 기반하여, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하고,
상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 및 컬러를 보정하고,
상기 영상 데이터의 선명화를 진행하는 영상 보정 장치.
제 30 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 상기 영상 데이터의 컬러를 보정하고,
상기 영상 데이터의 선명화를 진행하는 영상 보정 장치.
제 30 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 영상 데이터가 역광 영상이면, 상기 영상 데이터의 역광 보정을 수행하는 영상 보정 장치.
제 30 항에 있어서,
상기 영상 정보는 상기 영상 데이터의 히스토그램 폭을 더 포함하고,
상기 영상 보정부는,
상기 영상 데이터에서 노출 부족 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 미리 설정된 임계값 이하인 지의 여부를 판단하고,
상기 영상 데이터에서 노출 과다 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 임계값을 초과하는 다른 임계값 이하인 지의 여부를 판단하고,
상기 노출 부족 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 임계값 이하이고, 상기 노출 과다 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 다른 임계값 이하이면, 상기 히스토그램 폭이 미리 설정된 임계폭 미만인 지의 여부를 판단하고,
상기 히스토그램 폭이 상기 임계폭 미만이면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정을 결정하는 영상 보정 장치.
제 33 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 노출 부족 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 임계값을 초과하거나, 상기 노출 과다 영역에서 상기 밝기값의 빈도수가 상기 다른 임계값을 초과하면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정하고,
상기 히스토그램 폭이 상기 임계폭 이상이면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정을 결정하는 영상 보정 장치.
제 25 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 영상 데이터에서 상기 얼굴 데이터에 대응하는 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 영상 보정 장치.
제 35 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 얼굴 영역의 사이즈를 확인하고,
상기 얼굴 영역의 사이즈가 임계 사이즈 이상이면, 상기 영상 데이터에서 상기 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하는 영상 보정 장치.
제 36 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하고,
상기 배경 영역의 선명화를 진행하는 영상 보정 장치.
제 36 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 얼굴 영역의 사이즈가 상기 임계 사이즈 미만이면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정 여부를 결정하고,
상기 영상 데이터의 콘트라스트 보정이 결정되면, 상기 영상 데이터의 콘트라스트를 보정하고,
상기 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하고,
상기 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하고,
상기 영상 데이터의 콘트라스트 비보정이 결정되면, 상기 얼굴 영역에 얼굴 보정을 수행하고,
상기 영상 데이터에서 나머지에 대응하는 배경 영역의 컬러를 보정하고,
상기 영상 데이터의 선명화를 진행하는 영상 보정 장치.
제 37 항에 있어서, 상기 영상 보정부는,
상기 얼굴 영역의 사이즈가 상기 임계 사이즈를 초과하는 다른 임계 사이즈 미만이면, 상기 배경 영역의 컬러를 보정하고,
상기 배경 영역의 선명화를 진행하는 영상 보정 장치.
영상 데이터의 속성 데이터를 포함하는 영상 정보를 생성하기 위한 영상 정보 생성부;
상기 영상 데이터와 영상 정보를 저장하기 위한 저장부; 및
프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는,
상기 영상 데이터를 보정하기 위한 요청을 감지하고,
상기 영상 데이터에 기반하여 영상 데이터에 포함된 얼굴 영역의 사이즈가 정해진 임계 사이즈 이상인지를 판단하고,
상기 얼굴 영역의 사이즈가 상기 정해진 사이즈 이상인 경우, 상기 얼굴 영역을 제 1 보정 방법을 이용하여 보정하고, 및
상기 얼굴 영역을 제외한 적어도 일부 다른 영역을 제 2 보정 방법을 이용하여 보정하도록 설정된 전자 장치.