KR20160102530A - 오디언스 측정을 위한 시스템들 및 방법들 - Google Patents

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Abstract

패널 멤버십의 기밀성 및 보안을 제공하면서도 보안 단일-소스 패널 오디언스 측정 데이터를 제공하기 위해, 오디언스 측정 서버는 컨텐츠 식별자들 및 컨텐츠를 수신하는 디바이스들의 클라이언트 식별자들을 캡쳐할 수 있다. 패널 제공자는 클라이언트 식별자들의 해시를 통해 확률 데이터 구조를 생성할 수 있다. 오디언스 측정 서버는 패널 멤버들의 데이터뿐만 아니라 위정(false positive)들로서 일부 비-패널 멤버들의 데이터를 포함하는 측정 데이터의 서브세트를 추출하기 위해 필터 어레이를 이용할 수 있다. 오디언스 측정 서버는 키로서 데이터의 아이템에 대응하는 각각의 클라이언트 식별자로 추출된 데이터의 서브세트를 암호화하고, 암호화된 데이터를 패널 제공자에 전송하며, 따라서 이 데이터는 패널 및 일부 비-패널 데이터를 포함하며, 상기 패널 제공자는 오직 자신만의 패널 멤버들에 대응하는 데이터를 복호화할 수 있다.

Description

오디언스 측정을 위한 시스템들 및 방법들{SYSTEMS AND METHODS FOR AUDIENCE MEASUREMENT}
상업 광고를 포함하는 브로드캐스트 미디어 또는 온라인 스트리밍 미디어(online streamed media)와 같은 컨텐츠 블록들에 대한 오디언스(audience)들은 전형적으로, 시간에 걸쳐 컨텐츠 노출을 레코딩하는 개인들 또는 가정(household)들로 구성된 단일-소스 데이터 패널들을 통해 측정된다. 그 다음, 각각의 블록에 대한 잠재적인 오디언스 값들이 광고 슬롯들을 계획하고 구매하기 위해 이용된다. 단일-소스를 이용함으로써, 거동의 변화들이 서로 다른 캠페인(campain)들에 응답하여 시간에 걸쳐 측정될 수 있다. 온라인 미디어 전달 시스템들과 같은 비-브로드캐스트 플랫폼들에서, 컨텐츠 퍼블리셔(publisher)들은 삽입 광고(interstitial ad)들을 통해 비디오들, 배너들, 등등에 사용자들에 대한 광고들을 삽입할 수 있다. 패널 멤버들은 수신된 컨텐츠의 식별자들을 종합(aggregation)을 위해 패널 제공자에게 전송하는 브라우져 플러그인들 또는 확장(extension)들과 같은 모니터링 소프트웨어를 실행할 수 있다. 그러나, 서로 다른 컨텐츠 퍼블리셔들은 서로 다른 방식들로 컨텐츠를 식별할 수 있고, 패널들은 서로 다른 방법들로 또는 서로 다른 기준들을 이용하여 데이터를 수집할 수 있는 바, 이는 결과적으로, 패널에 대한 모든 컨텐츠 노출을 캡쳐하기 어렵게 하거나 또는 서로 다른 패널들로부터의 컨텐츠 노출을 종합하기 어렵게 한다.
패널-캡쳐 데이터(panel-captured data)와 통합될 수 있는 크로스-미디어 오디언스 측정 데이터 또는 서로 다른 소스들로부터의 데이터를 제공하기 위해, 경량 통신(lightweight communication) 또는 "핑(ping)"이 클라이언트 디바이스로부터 오디언스 측정 서버로 전송될 수 있다. 핑은 패널 세션 식별자 또는 쿠키(cookie)와 같은 클라이언트 디바이스의 디바이스 식별자 및 컨텐츠의 식별을 포함할 수 있다. 컨텐츠는 비디오, 오디오, 멀티미디어, 광고 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 컨텐츠를 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 측정 서버는 패널 제공자의 특별한 패널과 관련된 트래픽을 필터링하고 핑 또는 핑의 정보를 상기 패널 제공자에게 포워딩할 수 있다. 이러한 구현들은 어떤 클라이언트 측 브라우져 플러그인들 또는 다른 에이전트들을 요하지 않을 수 있다. 일부 구현들에서, 패널 제공자들은 패널 제공자에게 클라이언트 디바이스가 먼저 로그인하게 함으로써 사용자들을 오디언스 측정 서버에 등록하고, 세션 식별자를 수신할 수 있다. 클라이언트 디바이스는 오디언스 측정 서버에 세션 식별자를 전송하고 쿠키 또는 디바이스 식별자를 수신할 수 있다.
다른 구현에서, 일부 패널 제공자들에 의해 기밀성(confidentiality)이 요구될 수 있기 때문에, 제공자들은 자신들의 패널 멤버들을 오디언스 측정 서버에게 식별할 필요가 없을 수 있다. 오히려, 이러한 구현들에서, 클라이언트 디바이스는 패널 제공자를 식별할 필요 없이 또는 세션 식별자 없이 오디언스 측정 서버로부터 쿠키 또는 디바이스 식별자를 수신할 수 있다. 쿠키 또는 디바이스 식별자는 패널 멤버의 식별을 위해 패널 제공자에게 제공될 수 있고, 측정 데이터는 저장되어, 오디언스 측정 서버에 의해 쿠키 또는 디바이스 식별자에 의해 트랙킹될 수 있다. 후속적으로, 패널 제공자는 쿠키들 또는 디바이스 식별자들의 해시를 통해 블룸 필터(bloom filter) 또는 지수 필터(quotient filter) 어레이와 같은 확률 데이터 구조를 생성할 수 있다. 패널 제공자는 오디언스 측정 서버에 상기 어레이를 제공할 수 있고, 상기 오디언스 측정 서버는 패널 멤버들의 데이터뿐만 아니라 위정(false positives)으로서 일부 비-패널 멤버들의 데이터를 포함하는 측정 데이터의 서브세트를 추출하기 위해 상기 필터를 이용할 수 있다. 오디언스 측정 서버는 키(key)로서 데이터의 아이템에 대응하는 각각의 쿠키 또는 디바이스 식별자로 추출된 데이터의 서브세트를 암호화(encrypt)하고, 패널 및 일부 비-패널 데이터를 포함하는 암호화된 데이터를 패널 제공자에게 전송할 수 있다. 패널 제공자는 패널 멤버들과 관련된 쿠키들 또는 디바이스 식별자들을 이용하여 각각의 수신된 데이터의 아이템을 복호화(decrypt)하길 시도할 수 있다. 패널 제공자가 오직 자신만의 쿠키 정보를 제공하기 때문에, 이는 오직 자신만의 패널 데이터를 성공적으로 복호할 수 있을 것이며, 비-멤버들에 대응하는 데이터를 복호하지 못할 것이다. 따라서, 패널 멤버쉽은 오디언스 측정 서버로부터 기밀을 유지하면서도, 패널 제공자들은 오직 자신만의 패널들의 데이터로의 액세스를 제공받는다.
본 명세서에 개시된 일 구현은 보안 온라인 오디언스 측정을 위한 방법이다. 상기 방법은 제1 디바이스에 의해 실행되는 오디언스 측정 서버에 의해, 복수의 클라이언트 디바이스들의 각각으로부터 전송되는 통신을 수신하며, 각각의 통신은 컨텐츠의 아이템의 식별 및 상기 클라이언트 디바이스의 디바이스 식별자를 포함하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분(portion)은 패널 측정 서비스의 멤버들을 대신하여 동작한다. 상기 방법은 또한, 제2 디바이스로부터 상기 오디언스 측정 서버에 의해, 패널 측정 서비스의 멤버들의 측정 데이터에 대한 요청을 수신하는 단계를 포함하고, 상기 요청은 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 제1 부분의 각각의 디바이스 식별자의 해시에 대응하는 확률 데이터 구조를 포함한다. 상기 방법은 또한, 상기 확률 데이터 구조를 통해 상기 오디언스 측정 서버에 의해, (i) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 제1 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들 및 (ii) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 패널 멤버에 대응하지 않는 제2 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들을 포함하는 수신된 통신들의 서브세트를 선택하기 위해 수신된 통신들을 필터링하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 또한, 상기 오디언스 측정 서버에 의해, 상기 선택된 서브세트 내의 각각의 통신에 대해, 암호화된 측정 데이터를 생성하기 위해 각각의 상기 통신 내의 대응하는 디바이스 식별자로 상기 컨텐츠의 아이템의 식별을 암호화하는 단계를 포함한다. 상기 방법은 또한, 상기 오디언스 측정 서버에 의해 상기 제2 디바이스에 상기 암호화된 측정 데이터를 전송하는 단계를 포함한다.
상기 방법의 일부 구현들에서,상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중의 클라이언트 디바이스로부터 전송되는 각각의 통신은 상기 클라이언트 디바이스가 컨텐츠 제공자로부터 상기 컨텐츠의 아이템을 수신함에 응답하여 전송된다. 많은 구현들에서, 상기 제2 디바이스는 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들에 대응하는 컨텐츠의 아이템들의 식별들을 성공적으로 복호화하며, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 제1 부분의 디바이스 식별자들에 대응하지 않는 컨텐츠의 아이템들의 식별들을 복호화하지 못한다.
상기 방법의 일부 구현들에서, 각각의 클라이언트 디바이스에 의해 수신되는 컨텐츠의 아이템은 상기 클라이언트 디바이스로 하여금 상기 제1 디바이스에 통신을 전송하도록 하는 커맨드를 포함한다. 상기 방법의 일부 구현들에서, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 제1 부분의 클라이언트 디바이스들의 디바이스 식별자들은 패널 측정 서버에 의해 생성된다.
일부 구현들에서, 상기 방법은 클라이언트 디바이스로부터 상기 오디언스 측정 서버에 의해 디바이스 식별자에 대한 요청을 수신하는 단계와, 상기 오디언스 측정 서버에 의해 디바이스 식별자를 생성하는 단계와, 그리고 상기 오디언스 측정 서버에 의해 상기 클라이언트 디바이스에 상기 디바이스 식별자를 전송하는 단계를 포함하며, 상기 디바이스 식별자는, 디바이스가 패널 측정 서비스의 멤버를 대신하여 동작함에 응답하여 클라이언트 디바이스에 의해 패널 측정 서비스에 제공된다.
상기 방법의 많은 구현들에서, 확률 데이터 구조는 블룸 필터를 포함한다. 다른 구현들에서, 확률 데이터 구조는 지수 필터를 포함한다. 일부 구현들에서, 상기 방법은 통신의 디바이스 식별자의 해시가 확률 데이터 구조의 일부와 매치됨을 결정함으로써 수신된 통신들의 서브세트를 선택하기 위해 수신된 통신들을 필터링하는 단계와, 그리고 상기 디바이스 식별자의 해시가 확률 데이터 구조의 일부와 매치됨을 결정함에 응답하여 상기 선택된 서브세트에 상기 통신을 포함시키는 단계를 포함한다. 다른 구현들에서, 상기 방법은 통신의 디바이스 식별자의 해시가 확률 데이터 구조의 일부와 매치되지 않음을 결정함으로써 수신된 통신들의 서브세트를 선택하기 위해 수신된 통신들을 필터링하는 단계와, 그리고 디바이스 식별자의 해시가 확률 데이터 구조의 일부와 매치되지 않음을 결정함에 응답하여 상기 선택된 서브세트로부터 상기 통신을 배제시키는 단계를 포함한다.
본 발명에 존재하는 다른 구현은 보안 온라인 오디언스 측정을 위한 시스템이다. 상기 시스템은 복수의 클라이언트 디바이스와 통신하는 제1 디바이스를 포함하며, 상기 제1 디바이스는 프로세서 및 메모리를 포함한다. 상기 프로세서는 복수의 클라이언트 디바이스들의 각각으로부터 전송되는 통신을 수신하도록 구성되며, 각각의 통신은 컨텐츠의 아이템의 식별 및 상기 클라이언트 디바이스의 디바이스 식별자를 포함하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분은 패널 측정 서비스의 멤버들을 대신하여 동작한다. 상기 프로세서는 또한, 제2 디바이스로부터 패널 측정 서비스의 멤버들의 측정 데이터에 대한 요청을 수신하도록 구성되며, 상기 요청은 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 제1 부분의 각각의 디바이스 식별자의 해시에 대응하는 확률 데이터 구조를 포함한다. 프로세서는 또한, 상기 확률 데이터 구조를 통해, (i) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 제1 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들 및 (ii) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 패널 멤버에 대응하지 않는 제2 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들을 포함하는 수신된 통신들의 서브세트를 선택하기 위해 수신된 통신들을 필터링하도록 구성된다. 상기 프로세서는 또한, 상기 선택된 서브세트 내의 각각의 통신에 대해, 암호화된 측정 데이터를 생성하기 위해 각각의 상기 통신 내의 대응하는 디바이스 식별자로 상기 컨텐츠의 아이템의 식별을 암호화하도록 구성된다. 상기 프로세서는 또한, 상기 제2 디바이스에 암호화된 측정 데이터를 전송하도록 구성된다.
상기 시스템의 일부 구현들에서, 상기 복수의 클라이언트 중의 클라이언트 디바이스로부터 전송되는 각각의 통신은 상기 클라이언트 디바이스가 컨텐츠 제공자로부터 컨텐츠의 아이템을 수신함에 응답하여 전송된다. 다른 구현들에서, 상기 제2 디바이스는 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들에 대응하는 컨텐츠의 아이템들의 식별들을 성공적으로 복호화하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들에 대응하지 않는 컨텐츠의 아이템들의 식별들을 복호화하지 못한다.
시스템의 일부 구현들에서, 각각의 클라이언트 디바이스에 의해 수신되는 컨텐츠의 아이템은 상기 클라이언트 디바이스로 하여금 제1 디바이스에 통신을 전송하도록 하는 커맨드를 포함한다. 다른 구현들에서, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 클라이언트 디바이스들의 디바이스 식별자들은 패널 측정 서비스들에 의해 생성된다.
시스템의 일부 구현들에서, 프로세서는 또한, 클라이언트 디바이스로부터 디바이스 식별자에 대한 요청을 수신하고, 상기 디바이스 식별자를 생성하고, 그리고 상기 클라이언 디바이스에 디바이스 식별자를 전송하도록 구성되며, 상기 디바이스 식별자는 상기 디바이스가 패널 측정 서비스의 멤버를 대신하여 동작함에 응답하여 상기 패널 측정 서비스에 클라이언트 디바이스에 의해 제공된다. 시스템의 많은 구현들에서, 확률 데이터 구조는 블룸 필터 또는 지수 필터를 포함한다.
시스템의 일부 구현들에서, 상기 프로세서는 또한, 통신의 디바이스 식별자의 해시가 확률 데이터 구조의 일부와 매치함을 결정하고, 상기 디바이스 식별자의 해시가 확률 데이터 구조의 일부와 매치함을 결정함에 응답하여 선택된 서브세트에 상기 통신을 포함시키도록 구성된다. 다른 구현들에서, 상기 프로세서는 또한, 통신의 디바이스 식별자의 해시가 확률 데이터 구조의 일부와 매치하지 않음을 결정하고, 상기 디바이스 식별자의 해시가 확률 데이터 구조의 일부와 매치하지 않다는 결정에 응답하여 선택된 서브세트로부터 상기 통신을 배제시키도록 구성된다.
본 발명에 제시된 또 다른 구현은 명령어들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체이며, 상기 명령어들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 복수의 클라이언트 디바이스들의 각각으로부터 전송되는 통신을 수신하는 동작을 포함하는 동작들을 수행하도록 하며, 각각의 통신은 컨텐츠의 아이템의 식별 및 상기 클라이언트 디바이스의 디바이스 식별자를 포함하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분은 패널 측정 서비스의 멤버들 대신 동작한다. 상기 동작들은 또한, 제2 디바이스로부터 상기 패널 측정 서비스의 멤버들의 측정 데이터에 대한 요청을 수신하는 동작을 포함하며, 상기 요청은 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 각각의 디바이스 식별자의 해시에 대응하는 확률 데이터 구조를 포함한다. 상기 동작들은 또한, 확률 데이터 구조를 통해, (i) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들 및 (ii) 상기 패널 멤버들에 대응하지 않는 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제2 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들을 포함하는 수신된 통신들의 서브세트를 선택하기 위해 상기 수신된 통신들을 필터링하는 동작을 포함한다. 상기 동작들은 또한, 선택된 서브세트 내의 각각의 통신에 대해, 암호화된 측정 데이터를 생성하기 위해 각각의 상기 통신에서 대응하는 디바이스 식별자로 컨텐츠의 아이템의 식별을 암호화하는 동작을 포함한다.상기 동작들은 또한, 상기 암호화된 측정 데이터를 상기 제2 디바이스에 전송하는 동작을 포함한다.
이 구현들은 본 발명의 범위를 제한하거나 한정하기 위해 언급된 것이 아니라, 본 발명의 이해를 돕기 위해 본 발명의 구현의 예시를 제공하기 위해 언급된 것이다. 특별한 구현들이 다음의 장점들 중 하나 이상을 실현하도록 개발될 수 있다.
하나 이상의 구현들의 세부사항들이 첨부 도면들 및 하기 상세한 설명에 제시된다. 본 발명의 다른 특징들, 양상들 및 장점들이 상세한 설명, 도면들 및 특허청구범위로부터 분명해질 것이다.
도 1a는 일 구현에 따른 적어도 하나의 컨텐츠 제공자에 의해 제공되는 컨텐츠의 오디언스의 측정을 위한 시스템의 도해이다.
도 1b는 일 구현에 따른 적어도 하나의 컨텐츠 제공자에 의해 제공되는 컨텐츠의 오디언스의 측적을 위한 시스템의 도해이며, 오디언스 측정 서버에 의해 제공되는 데이터는 패널 제공자 캡쳐 데이터와 합쳐진다.
도 1c는 일 구현에 따른 오디언스 측정 서버를 통해 적어도 하나의 컨텐츠에 의해 제공되는 컨텐츠의 오디언스의 측정을 위한 시스템의 도해이다.
도 1d는 일 구현에 따른 오디언스 측정 서버에 패널 멤버들을 등록하기 위한 시스템의 도해이다.
도 2a는 일 구현에 따른 클라이언트 디바이스의 블록도이다.
도 2b는 일 구현에 따른 서버 디바이스의 블록도이다.
도 3a는 일 구현에 따른 오디언스 측정 서버에 패널 멤버들을 등록하기 위한 프로세스의 일 구현의 신호 흐름도이다.
도 3b는 일 구현에 따른 오디언스 측정 서버를 통한 오디언스 측정을 위한 프로세스의 일 구현의 신호 흐름도이다.
도 4a는 일 구현에 따른 오디언스 측정 데이터를 필터링하기 위한 확률 데이터 구조의 생성의 예시의 도해이다.
도 4b는 일 구현에 따른 오디언스 측정 데이터를 필터링하기 위한 확률 데이터 구조의 사용의 예시의 도해이다.
도 5는 일 구현에 따른 오디언스 측정 서버를 통한 오디언스 측정을 위한 프로세스의 일 구현에서 고려되는 단계들의 흐름도이다.
다양한 도면들에서 유사한 도면 부호들 및 지정들은 유사한 요소들을 나타낸다.
오디언스 측정 데이터는 디바이스에 의해 수신 및 디스플레이되는 컨텐츠의 식별들을 포함할 수 있다. 이러한 컨텐츠는 오디오, 비디오, 멀티미디어, 텍스트, 애니메이션, 광고 또는 다른 그러한 데이터를 포함할 수 있다. 컨텐츠의 오디언스의 측정은 광고 배치를 가격책정(pricing)하고 파는 것, 컨텐츠 전달 스케쥴을 계획하는 것, 또는 다른 그러한 목적들을 위해 컨텐츠의 오디언스 사이즈 또는 인기도를 측정하기에 유용할 수 있다. 종래의 지상 또는 위성 브로드캐스팅에서, 제공자는 수신자로부터 제공자로의 백 채널 또는 통신 경로의 결여로 인해 어떤 시간에 튜닝된 수신기들의 수의 직접적인 지식을 가지지 못할 수 있다. 이러한 제한을 극복하기 위해, 오디언스 측정 시스템들은 참여 개인들의 패널들이 보거나 또는 청취하는 컨텐츠의 서베이들 또는 다이어리들을 작성하는 것 또는 근처에서 플레이백되는 컨텐츠를 검출하고 패널 제공자에게로의 후속적인 전송을 위해 로그를 레코딩하는 포터블 디바이스를 착용하거나 소지하는 것에 동의한 상기 참여 개인들의 패널들을 이용해왔다.
전형적인 브로드캐스트들과는 달리, 인터넷 컨텐츠 제공자들은 발신 패킷들의 목적지들을 모니터링함을 통해 또는 각각의 수신 디바이스로부터의 리턴 응답들을 요청함으로써 수신 디바이스들의 수의 직접적인 지식을 가질 수 있다. 그러나, 컨텐츠 전달 시스템들이 매우 복잡해져 왔기 때문에, 서로 다른 컨텐츠의 아이템들이 서로 다른 제공자들에 의해 디바이스에 제공될 수 있다. 예를 들어, 웹 사이트는 제1 웹 서버에 의해 제공될 수 있고, 내장된 비디오는 별개의 컨텐츠 전달 네트워크에 의해 제공되며, 하나 이상의 배너 광고들 또는 삽입 비디오 광고들은 하나 이상의 별개의 광고 전달 네트워크들에 의해 제공된다. 따라서, 단일 제공자는 실제로 오직 상기 단일 제공자에 의해 제공되는 컨텐츠의 수신자들의 수의 지식을 가질 수 있고, 따라서 전체 오디언스 수들을 정확하게 측정할 수 없다. 이는 많은 수의 소스들을 갖는 컨텐츠 전달 네트워크들의 경우 더 복잡할 수 있는 바, 이 네트워크들에서 예컨대, 로드 밸런싱을 위해 서로 다른 개별 서버들이 디바이스에 컨텐츠를 제공하기 위해 이용될 수 있다.
디바이스에 전달되는 컨텐츠의 식별들을 캡쳐하기 위한 시스템의 일 구현에서, 에이전트는 웹 브라우져 플러그-인 또는 패킷 인터셉터(packet interceptor)와 같은 디바이스 상에서 실행될 수 있거나 또는 수신 디바이스와 컨텐츠 제공자들 사이의 중간 디바이스(예컨대, 라우터, WiFi 액세스 포인트, 게이트웨이 또는 다른 그러한 디바이스) 상에서 실행될 수 있다. 예를 들어, 도 1a를 참조하면, 일 구현에 따른 적어도 하나의 컨텐츠 제공자에 의해 제공되는 컨텐츠의 오디언스의 측정을 위한 시스템의 도해가 도시된다. 클라이언트 디바이스(100)는 네트워크(106)를 통해 하나 이상의 컨텐츠 제공자들(108) 및 패널 제공자(110)와 통신할 수 있다. 클라이언트, 디바이스, 클라이언트 디바이스, 컴퓨팅 디바이스, 사용자 디바이스 또는 어떤 다른 그러한 용어로서 다양하게 지칭되는 클라이언트 디바이스(100)는 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, 비디오 게임 콘솔, 스마트 텔레비전 또는 셋탑 박스, 서버, 워크스테이션, 또는 네트워크(106)를 통해 통신할 수 있는 어떤 다른 타입 및 형태의 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 비록, 간결성을 위해 단 하나의 클라이언트 디바이스(100)가 도시되지만, 실제로는 복수의 클라이언트 디바이스들(100)이 서로와 그리고/또는 컨텐츠 또는 패널 제공자들(108-110)과 통신할 수 있다.
일부 구현들에서, 클라이언트 디바이스(100)는 어플리케이션(102)을 실행할 수 있고, 이 어플리케이션은 어플리케이션, 서비스, 서버, 데몬(daemon), 루틴, 또는 웹 브라우져, 메일 클라이언트, 비디오 플레이어, 음악 플레이어, 비디오 게임 또는 어떤 다른 어플리케이션과 같이 네트워크(106)를 통해 통신하기 위한 다른 실행가능 로직일 수 있다. 어플리케이션(102)은 커맨드 라인 인터페이스, 그래픽 사용자 인터페이스, 또는 이들 또는 다른 인터페이스들의 어떤 조합을 포함할 수 있다.
클라이언트 디바이스(100)는 디바이스 식별자(101)를 포함할 수 있다. 디바이스 식별자(101)는 알파뉴메릭 스트링(alphanumeric string), 데이터 스트링, 시리얼 번호, 매체 액세스 제어(MAC) 어드레스, 인터넷 프로토콜(IP) 어드레스, 사용자이름 또는 어카운트 이름, 전역적으로 고유한 식별자(GUID), 쿠키, 난수 또는 의사 난수(pseudorandom number), 또는 어떤 다른 타입 또는 형태의 식별자(이들 또는 다른 식별자들의 조합을 포함)일 수 있다. 일부 구현들에서, 디바이스 식별자(101)는 제조 시리얼 번호 또는 MAC 어드레스와 같이 디바이스에 고정되거나 또는 디바이스에 미리 구성될 수 있고, 다른 구현들에서는, 디바이스 식별자(104)는 쿠키 또는 사용자이름과 같이 패널 제공자(110), 어플리케이션(102) 또는 다른 엔티티에 의해 동적으로 설정될 수 있다. 일부 구현들에서, 고유한 또는 새로운 디바이스 식별자(101)는 패널 제공자(110)에게로의 각각의 통신에 대해 설정될 수 있고, 다른 구현들에서는, 디바이스 식별자(101)는 변경될 수 없거나 또는 주기적으로(예컨대, 시간마다, 날마다, 주마다, 등등) 또는 다른 간격들로(예컨대, 클라이언트 디바이스(100)의 재시작 시, 인터넷 서비스에 로그인 시, 등등) 변경될 수 있다.
클라이언트 디바이스(100)는 캡쳐 에이전트(104)를 실행할 수 있다. 캡쳐 에이전트(104)는 브라우져 플러그-인 또는 확장, 패킷 스니퍼(packet sniffer) 또는 인터셉터, 스크린 스크랩퍼, 텍스트 또는 데이터 파서(parser), 모니터, 어플리케이션, 서비스, 데몬, 루틴, 또는 클라이언트 디바이스(100)에 제공되는 컨텐츠를 식별하고 패널 제공자(110) 또는 다른 측정 서비스에 컨텐츠의 식별(및 일부 구현들에서는, 디바이스 식별자(101))을 전송하기 위한 다른 실행가능한 로직일 수 있다. 비록, 어플리케이션(102)의 일부로 예시되지만, 많은 구현들에서 캡쳐 에이전트(104)는 별개의 어플리케이션 또는 서비스일 수 있다. 더욱이, 상기에 논의된 바와 같이, 일부 구현들에서 캡쳐 에이전트(104)는 클라이언트(100)와 네트워크(106) 및/또는 컨텐츠 제공자(들)(108) 사이에 배치(deploy)되는 중간 디바이스(미도시)에 의해 실행될 수 있다.
클라이언트 디바이스(100)는 네트워크(106)를 통해 컨텐츠 제공자(108) 및/또는 패널 제공자(110) 또는 다른 클라이언트 디바이스들(100), 서버들 또는 디바이스들과 통신할 수 있다. 네트워크(106)는 클라이언트 디바이스들(100), 하나 이상의 컨텐츠 제공자들(108) 및 하나 이상의 패널 제공자들(110)뿐만 아니라 도시되지 않은 다른 디바이스들 간에 정보를 릴레이(relay)하는 컴퓨터 네트워크 또는 네트워크들의 조합들의 어떤 형태일 수 있다. 예를 들어, 네트워크(106)는 인터넷 및/또는 로컬 영역 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 셀룰러 네트워크, 위성 네트워크들과 같은 다른 타입의 데이터 네트워크들, 또는 다른 타입의 데이터 네트워크들을 포함할 수 있다. 네트워크(106)는 또한, 네트워크(106) 내에서 데이터를 수신 및/또는 전송하도록 구성된 어떤 수의 컴퓨팅 디바이스들(예컨대, 컴퓨터, 서버들, 라우터들, 네트워크 스위치들, 등등)을 포함할 수 있다. 네트워크(106)는 또한, 어떤 수의 하드와이어된(hardwired) 그리고/또는 무선 연결들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(100)는 네트워크(106) 내의 다른 컴퓨팅 디바이스들에 (예컨대, 광섬유 케이블, CAT5 케이블, 등등을 통해) 하드와이어된 송수신기(transceiver)와 (예컨대, WiFi, 셀룰러, 라디오(radio), 등등을 통해) 무선으로 통신할 수 있다. 일부 구현들에서, 네트워크(106)는 단일 물리적 머신에 의해 실행되는 복수의 가상 머신들 간의 가상 네트워크와 같은 가상 네트워크 또는 물리적으로 탈착가능한 매체를 통한 데이터의 오프라인 전달과 같은 추상적 네트워크(예컨대, 스니커넷(sneakernet), 테이프 매체, CD-ROM, 플래시 메모리, 외부 하드 드라이브들, 플로피 디스크들 등등을 통해 데이터를 전달하는 것)일 수 있다.
컨텐츠 제공자(108)는, 네트워크(106)에 연결되고 클라이언트(100)에 컨텐츠를 제공하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들을 포함할 수 있다. 컨텐츠 제공자(108)는 컨텐츠 제공자, 서버, 웹 서버, 데이터 서버, 퍼블리셔, 서비스 제공자로서 또는 다른 유사한 용어들로 다양하게 지칭될 수 있다. 많은 구현들에서, 컨텐츠 제공자(108)는 서버 팜 또는 클라우드로서 구성된 복수의 컴퓨팅 디바이스들을 포함할 수 있고, 라우터들, 로드 밸런서들, 네트워크 어드레스 번역기들, 방화벽(firewalls) 또는 다른 그러한 디바이스들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 제공자들(108)은 컴퓨터 서버들(예컨대, FTP 서버들, 파일 공유 서버들, 웹 서버들, 등등) 또는 서버들의 조합들(예컨대, 데이터 센터들, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼들, 등등)일 수 있다. 컨텐츠 제공자들(108)은 텍스트, 이미지들, 비디오, 오디오, 멀티미디어, 또는 다른 데이터 또는 이들의 어떤 조합을 포함하는 어떤 타입 그리고 형태의 컨텐츠든 제공할 수 있다. 컨텐츠는 검색 결과들, 블로그 또는 포럼 컨텐츠, 뉴스 기사들, 영화들, 텔레비전 쇼들, 팟캐스트들, 비디오 게임들 또는 다른 인터랙티브 컨텐츠, 어떤 포맷의 광고, 웹사이트, 소셜 매체 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 컨텐츠를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 제공자(108)는 검색 질의에 응답하여 클라이언트 디바이스(100)에 검색 결과 데이터를 제공하는 온라인 검색 엔진일 수 있다. 다른 예에서, 컨텐츠 제공자(108)는 웹페이지에 대한 요청에 응답하여 클라이언트 디바이스(100)에 웹페이지 데이터를 제공하는 당사자(first-party) 웹 서버일 수 있다. 또다른 예에서, 컨텐츠 제공자(108)는 삽입 비디오 광고(interstitial video advertisements), 배너 광고, 프리롤 광고(pre-roll advertisements) 또는 포스트롤 광고(post-roll advertisements) 또는 다른 그러한 컨텐츠와 함께 텔레비전 쇼들 또는 영화들을 클라이언트(100)에 스트리밍하거나 또는 클라이언트(100)로 하여금 하나 이상의 다른 컨텐츠 제공자들로부터 컨텐츠를 요청할 수 있게 하기 위해 이러한 광고 또는 다른 그러한 컨텐츠에 대한 삽입 포인트들(insertion points)을 제공하는 비디오 스트리밍 서비스일 수 있다.
다양한 구현들에 따르면, 컨텐츠 제공자(108)는 하나 이상의 컨텐츠 태그들을 포함하는 당사자 웹페이지 데이터를 클라이언트 디바이스들(100)에 제공할 수 있다. 일반적으로, 컨텐츠 태그는 당사자 웹페이지에 제3자 컨텐츠를 포함시키는 액션과 관련된 웹페이지 코드의 어떤 조각(piece)을 나타낸다. 예를 들어, 컨텐츠 태그는 제3자 컨텐츠에 대한 웹페이지 상의 슬롯, 제3자 컨텐츠에 대한 페이지 밖의 슬롯(예컨대, 삽입 슬롯(interstitial slot)), 제3자 컨텐츠가 비동기적으로 또는 동기적으로 로드되어야 하는지의 여부, 제3자 컨텐츠의 로딩이 웹페이지 상에서 디세이블되어야 하는지의 여부, 비성공적으로 로드되는 제3자 컨텐츠가 리프레쉬되어야 하는 지의 여부, 제3자 컨텐츠를 제공하는 컨텐츠 소스(예컨대, 다른 컨텐츠 제공자(108), 패널 제공자(110), 등등)의 네트워크 위치, 제3자 컨텐츠를 클릭하는 것과 관련된 네트워크 위치(예컨대, URL), 제3자 컨텐츠가 디스플레이 상에 어떻게 렌더링되어야 하는지, 클라이언트 디바이스(100)로 하여금 (예컨대, 이미지 요청을 통해 쿠키를 설정하는 픽셀 태그를 통해) 브라우져 쿠키를 설정하도록 하는 커맨드, 제3자 컨텐츠를 검색하기 위해 이용되는 하나 이상의 키워드들, 및 당사자 웹페이지에 제3자 컨텐츠를 제공하는 것과 관련된 다른 기능들을 정의할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠 제공자(108)는 클라이언트 디바이스(100)로 하여금 패널 제공자(110)에게 요청을 전송하게 하는 당사자 웹페이지 데이터를 클라이언트 디바이스(100)에 서빙할 수 있다.
패널 제공자(110)는 네트워크(106)에 연결되고 종합 데이터베이스(112)에 종합하기 위해 그리고/또는 분석 또는 오디언스 측정을 위해 하나 이상의 클라이언트들(100)로부터 컨텐츠 식별자들을 수신하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스들을 포함할 수 있다. 패널 제공자(110)는 서베이어(surveyor), 측정 시스템, 서버, 데이터 서버, 서비스 제공자로서 또는 다른 유사한 용어들로 다양하게 지칭될 수 있다. 패널 제공자(110)는 분산 프로세싱을 위해 서버 팜 또는 서버 클라우드로 구성된 복수의 디바이스들일 수 있고, 다른 기능들을 제공할 수 있다. 일 구현에서, 패널 제공자(110)는 하나 이상의 컨텐츠 제공자들(108)과 클라이언트들(100) 사이의 중재자(intermediary)일 수 있고, 다른 구현들에서, 패널 제공자(110)는 네트워크(106)를 통해 컨텐츠 제공자들(108)과 통신할 수 있다.
도 1a의 예시적인 신호 흐름에 예시된 패널 멤버들의 클라이언트 디바이스들을 통한 오디언스 측정의 일 구현에서, 단계 A에서 클라이언트 디바이스(100)는 컨텐츠 제공자(108)에 컨텐츠에 대한 요청을 전송할 수 있다. 이 요청은 웹 페이지에서 뉴스 기사들 또는 다른 컨텐츠에 대한 HTTP(Hypertext Transport Protocol) GET 요청과 같은 어떤 형태 또는 프로토콜로 존재할 수 있다. 다른 구현들에서, 상기 요청은 텔레비전 쇼 또는 영화와 같은 스트리밍되는 비디오에 대한 요청일 수 있다. 단계 B에서, 컨텐츠 제공자(108)는 클라이언트(100)에 컨텐츠를 전송할 수 있다. 단계 C에서, 캡쳐 에이전트(104)는 전송되는 컨텐츠를 식별하고 저장 및 종합을 위해 컨텐츠 식별자를 (그리고 일부 구현들에서는, 디바이스 식별자(101)를) 패널 제공자(110)에 전송할 수 있다. 컨텐츠 식별자는 URL(uniform resource locator), URI(uniform resource identifier), 알파뉴메릭 스트링(alphanumeric string), 파일 이름, 대안적인 식별자(alt ID) 또는 어떤 다른 그러한 정보를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 컨텐츠 식별자는 페이지 상에의(예컨대, 상부 프레임(upper frame), 하부 프레임(lower frame)에의) 컨텐츠의 배치 또는 페이지의 계층 내의 컨텐츠의 포지션의 식별(예컨대, 페이지의 내장된 요소의 차일드(child))를 포함할 수 있다.
패널 제공자(110)는 종합 데이터베이스(112)를 생성할 수 있는 바, 이 종합 데이터베이스는 데이터베이스, 플랫 파일, 데이터 파일, 어레이, 또는 컨텐츠 식별자들 및/또는 패널 멤버들로부터 수신된 디바이스 식별자들을 저장 및 종합하기 위한 어떤 다른 타입 및 형태의 데이터 구조를 포함할 수 있다. 종합 데이터베이스(112)는 패널 제공자(110)의 서버의 메모리에, 외부 저장 디바이스에, 또는 저장 영역 네트워크(SAN), 네트워크 부착 저장소(NAS), 클라우드 저장소와 같은 다른 디바이스의 저장소 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 저장 디바이스 상에 저장될 수 있다.
도 1a에 예시된 예시적인 구현은 클라이언트 디바이스(100)에 전달되는 컨텐츠의 일부 아이템들의 식별을 할 수 있게 하지만, 캡쳐 에이전트(104)가 클라이언트 상에 인스톨(install)될 것을 요한다. 심지어, 패널에 참여하는 것에 동의하거나 또는 선택(opt-in)한 개인들은 보안 또는 프라이버시 문제들을 벗어나서 이들의 디바이스들 상에 플러그인(plug-in)들 또는 인터셉터들을 설치하길 바라지 않을 수 있다. 더욱이, 이러한 기술들은 HTTP(Hypertext Transfer Protocol Secure protocol)들을 통해 또는 가상 사설 네트워크(VPN)을 통해 전달되는 컨텐츠와 같은 암호화된 컨텐츠로 작동하지 않을 수 있고, 동일한 방식으로 서로 다른 포맷들 또는 타입들의 컨텐츠의 데이터를 캡쳐하지 못할 수 있어, 컨텐츠 전달 측정들의 종합을 어렵게 한다.
본 명세서에 개시된 방법들 및 시스템들을 통해, 컨텐츠 전달 및 오디언스들은 별개의 클라이언트 측 에이전트들의 실행을 요함이 없이 클라이언트 디바이스로부터 오디언스 측정 서버로 전송되는 경량 통신들 또는 "핑들"을 캡쳐함으로써 측정될 수 있다. 핑은 패널 세션 식별자 또는 쿠키와 같은 클라이언트 디바이스의 디바이스 식별자 및 컨텐츠의 식별을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 핑은 배너의 포지션과 같은 레이아웃 내의 컨텐츠의 배치의 식별, 프레임의 식별 또는 다른 그러한 표시자들을 포함할 수 있다. 핑은 웹페이지 또는 다른 데이터의 렌더링, 내장된 스크립트의 실행 또는 다른 그러한 기능들에 응답하여 전송될 수 있다. 예를 들어, 일 구현에서, 핑은 (예컨대, A PING 태그에 응답하여) GET 요청 또는 별개의 HTTP 요청을 트리거링하는 페이지와 함께 디스플레이되거나 이에 내장된 디바이스 식별자 및 컨텐츠를 식별하기 위한 파라미터 값 쌍들을 갖는 하나의 픽셀 이미지에 대한 HTTP GET 요청일 수 있다. 다른 구현에서, 핑은 컨텐츠의 아이템에 대한 요청일 수 있고, 오디언스 측정 서버에 전송될 수 있으며, 상기 오디언스 측정 서버는 컨텐츠 제공자에게 (예컨대, HTTP 302 리디렉트(HTTP 302 redirect) 또는 유사한 방법을 통해) 요청을 리디렉팅한다.
일 실시예에 따른 오디언스 측정 서버에 의해 제공되는 데이터의 종합과 함게 적어도 하나의 컨텐츠 제공자에 의해 제공되는 컨텐츠의 오디언스의 측정을 위한 시스템의 도면이 도 1b에 예시된다. 오디언스 측정 서버(114)는 클라이언트(100)로부터 컨텐츠 식별자들 및/또는 디바이스 식별자들 수신하고 수신된 컨텐츠 식별자들 및/또는 디바이스 식별자들을 패널 제공자(110)에게 제공하는 하나 이상의 디바이스들을 포함할 수 있다. 비록, 패널 제공자(110) 및 컨텐츠 제공자(108)와 병렬로 예시되지만, 일부 구현들에서 오디언스 측정 서버(114)는 패널 제공자(100) 및 컨텐츠 제공자 중 하나 또는 둘 모두와 클라이언트(100) 사이의 중재자로서 배치될 수 있다.
도 1b에 예시되고 상기 도 1a와 유사한 예시적인 흐름에서, 단계 A에서 클라이언트 디바이스(100)는 컨텐츠 제공자(108)에 컨텐츠에 대한 요청을 전송할 수 있다. 단계 B에서, 컨텐츠 제공자(108)는 클라이언트(100)에 컨텐츠를 전송할 수 있다. 단계 C에서, 일부 구현들에서 캡쳐 에이전트(104)는 전송된 컨텐츠를 식별하고 저장 및 종합을 위해 컨텐츠 식별자(및 일부 구현들에서는, 디바이스 식별자(101))를 패널 제공자(110)에 전송할 수 있다. 다른 구현들에서, 캡쳐 에이전트(104)가 클라이언트(100) 상에 인스톨되지 않은 경우 또는 캡쳐 에이전트(104)가 (예컨대, 컨텐츠가 암호화되거나 다른 컨텐츠 내에 내장된 경우에) 컨텐츠를 검출할 수 없는 경우, 단계 C가 스킵될 수 있거나 옵션적일 수 있다.
단계 D에서, 클라이언트의 어플리케이션(102)은 오디언스 측정 서버에 컨텐츠 식별자 및/또는 디바이스 식별자(101)를 전송할 수 있다. 어플리케이션(102)은 일부 구현들에서, 웹 브라우져(102)로 하여금 오디언스 측정 서버(114)로부터 대응하는 이미지를 요청하게 하는 HTTP 문서 내의 IMG 태그와 같은 수신된 컨텐츠에 포함된 커맨드에 응답하여 컨텐츠 식별자 및/또는 디바이스 식별자를 전송할 수 있다. 이러한 이미지들은 이미지의 수신 시 클라이언트(100)에 의해 디스플레이되는 어떤 시각적 인공물(artifacts)을 회피하기 위해 단위 픽셀(one pixel by one pixel) 이미지이거나 또는 투명한 이미지(transparent image)일 수 있다. 컨텐츠 식별자는 이미지의 URL의 일부 또는 서버로의 요청으로 전송되는 URL의 파라미터일 수 있다. 예를 들어, 그러한 일 구현에서, 다른 URL이 클라이언트에 전송되는 컨텐츠의 각각의 아이템에 대한 페이지(예컨대, 컨텐츠의 미리 결정된 제1 아이템을 식별하기 위한 "http://www.example.com/img/content_id_001.jpg")에 포함될 수 있고, 그러한 다른 구현에서느, 컨텐츠는 파라미터(예컨대, "http://www.example.com/img/content.jpg?id=001")로서 식별될 수 있다. 오디언스 측정 서버에 컨텐츠 식별자를 전송하는 또다른 방법이 이용될 수 있다. 예를 들어, 일부 구현들에서, 컨텐츠로의 내장된 태그 또는 링크는 어플리케이션(102)으로 하여금 태그 내의 URL에 의해 식별되는 문서 또는 컨텐츠에 대한 제1 요청을 전송하게 하고 PING 태그에 의해 식별되는 URL(예컨대, 오디언스 측정 서버(114))에 제2 통신을 전송하게 하는 HTML PING 태그를 포함할 수 있다. 또다른 구현에서, 어플리케이션(102)은 요청된 컨텐츠의 식별을 저장할 수 있는 오디언스 측정 서버(114)의 URL에 컨텐츠를 요청할 수 있고, 컨텐츠 제공자(108)에서 요청된 컨텐츠의 URL을 식별하는 HTTP 리디렉션(예컨대, 상태 코드 302 또는 다른 URL을 특정하는 HTTP 리프레시 해더)로 응답할 수 있다. 많은 구현들에서, 어플리케이션(102)은 요청에 디바이스 식별자(101) 또는 쿠키를 예컨대 HTTP GET 요청 내의 쿠키로서 포함시킬 수 있다.
단계 E에서, 컨텐츠 식별자 및/또는 디바이스 식별자(101)는 오디언스 측정 서버(114)에 의해 패널 제공자(110)에 포워딩될 수 있다. 일부 구현들에서, 컨텐츠 식별자는 즉시 포워딩될 수 있고, 다른 구현들에서 컨텐츠 식별자 및/또는 디바이스 식별자(101)는 저장되어 패널 제공자(110)로의 후속적인 전송을 위해 다른 수신된 컨텐츠 식별자들과 종합될 수 있다.
일부 구현들에서, 캡쳐 에이전트(104)가 클라이언트 디바이스(100)에 의해 실행되는 경우, 패널 제공자는 단계 C에서 캡쳐 에이전트로부터 수신되는 데이터 및 단계 E에서 오디언스 측정 서버(114)로부터 수신되는 데이터를 종합할 수 있다. 예를 들어, 단계 C에서 수신되는 데이터는 클라이언트 디바이스(100)에 의해 수신된 배너 광고들 및 웹 페이지들을 식별하고, 단계 E에서 오디언스 측정 서버(114)로부터 수신된 데이터는 비디오, 스트리밍된 텔레비전 쇼들 또는 영화들, 비디오 게임들 또는 다른 컨텐츠 내의 삽입 광고들을 식별할 수 있다. 패널 제공자(110)는 디바이스(100)에 제시될 컨텐츠의 전체적인 로그 또는 레코드를 생성하기 위해 디바이스 식별자에 의해 이 데이터를 결합 및 종합할 수 있다. 많은 구현들에서, 단계 E에서 수신된 컨텐츠 식별자들은 또한, 단계 C에서 식별된 컨텐츠에 대한 컨텐츠 식별자들을 포함할 수 있고, 그러한 구현들에서, 패널 제공자(110)는 데이터를 결합할 때 중복(duplicates)을 제거할 수 있다. 일구 구현들에서, 컨텐츠 식별자들은 이러한 상관(correlation) 및 중복 엔트리 제거를 보조하기 위해 타임스템프들을 포함할 수 있다.
도 1b에 도시된 구현에서 보여지는 바와 같이, 오디언스 측정 서버(114)는 클라이언트 디바이스(100)에 의해 디스플레이되는 모든 컨텐츠의 컨텐츠 식별자들을 수신할 수 있고, 따라서 캡쳐 에이전트(104)보다 완벽한 레코드를 제공할 수 있다. 따라서, 많은 구현들에서, 어떤 캡쳐 에이전트(104)도 클라이언트 디바이스(100) 상에 인스톨될 필요가 없다. 도 1c는 오디언스 측정 서버를 통해 적어도 하나의 컨텐츠 제공자에 의해 제공되는 컨텐츠의 오디언스의 측정을 위한 시스템의 그러한 구현의 도면이다. 도 1b의 단계들 D 및 E와 유사하게, 오디언스 측정 서버(114)는 단계 C에서 컨텐츠 식별자들 및/또는 디바이스 식별자들(101)을 수신하고, 단계 D에서 식별자들을 패널 제공자(110)에 포워딩하거나 또는 종합하여 포워딩할 수 있다. 많은 구현들에서, 도시된 바와 같이, 데이터는 오디언스 측정 서버(114)에 의해 종합되어, 패널 제공자(110)의 서버들 상의 로드를 감소시킬 수 있다. 도시되지 않은 다른 구현들에서, 데이터는 종합 데이터베이스(112)에 저장하기 위해 패널 제공자(110)에 전송될 수 있다.
추가의 구현에서, 오디언스 측정 서버(114)는 패널 제공자(110)에 도 1c의 단계 C에 도시된 것과 같은 컨텐츠 식별자들 및 디바이스 식별자들을 식별하는 통신들의 일부를 리디렉팅할 수 있다. 예를 들어, 오디언스 측정 서버(114)는 통신의 1%, 5% 또는 어떤 다른 부분과 같은 패널 제공자(110)의 URL을 식별하는 HTTP 리프레시 또는 리디렉트를 갖는 통신들의 일부에 응답할 수 있다. 이는 패널 제공자(110)로 하여금 클라이언트 디바이스들로부터 오디언스 측정 데이터의 일부를 직접적으로 수신할 수 있게 하고 따라서, 오디언스 측정 서버(114)로부터 수신된 종합된 데이터를 통계적으로 감사(audit)할 수 있게 한다.
단일-소스 패널 측정의 많은 구현들에서, 패널 제공자들(110)은 에컨대, 사용자 이름 또는 어카운트이름 또는 패스워드 또는 다른 인증 시스템을 통해 패널 제공자와 인증하거나 또는 이에 로그인할 것을 사용자들 또는 디바이스들에게 요한다. 이는 시간에 걸쳐, 예컨대 다중 세션(multi-session), 다중 일(multi-day), 다중 주(multi-week), 또는 다른 그러한 기간에 걸쳐 특정 사용자에게 디스플레이되거나 디바이스에 전송되는 컨텐츠를 트랙킹할 수 있도록 행해질 수 있다. 일부 구현들에서, 인증은 상기에 논의된 바와 같이, 브라우져 플러그 인 또는 컬렉션 에이전트를 통해 처리될 수 있다. 다른 구현들에서, 인증은 패널 제공자의 서비스에 로그인하는 것을 통해 처리될 수 있고, 패널 제공자는 디바이스에 세션 식별자 또는 쿠키를 전송할 수 있다. 세션 식별자 또는 쿠키는 미리 결정된 시간량 후 또는 세션의 종료(에컨대, 웹 브라우져 또는 어플리케이션의 실행을 종료하는 것, 컴퓨팅 디바이스를 재시작하는 것 또는 디바이스를 슬립 상태로 놓는 것, 등등) 시 만료되도록 설정될 수 있다.
컬렉션 에이전트에 요함이 없이 세션 또는 다른 기간 동안 특정 패널 멤버들에 의해 수신되는 컨텐츠의 식별 및 측정을 할 수 있게 하기 위해, 일부 구현들에서 패널 제공자들은 클라이언트 디바이스가 패널 제공자에 먼저 로그인하여, 세션 식별자를 수신하고, 그 다음, 클라이언트 디바이스가 오디언스 측정 서버에 세션 식별자를 전송하게 하게 함으로써 오디언스 측정 서버에 사용자들을 등록할 수 있다. 오디언스 측정 서버는 컨텐츠 식별자들을 전송할 때 사용할 디바이스에 쿠키 또는 디바이스 식별자를 전송할 수 있다. 예를 들어, 도 1d는 하나의 이러한 실시예에 따른 오디언스 측정 서버(114)에 패널 멤버들을 등록하기 위한 시스템의 도면을 예시한다. 도시된 바와 같이, 단계 A에서, 클라이언트 디바이스(100)는 자신을 패널 제공자(110)에 로그인, 등록 또는 그렇지 않으면 인증할 수 있다. 단계 B에서, 패널 제공자(110)는 클라이언트 디바이스에 세션 식별자를 전송할 수 있다. 단계 C에서, 클라이언트 디바이스는 오디언스 측정 서버(114)에 세션 식별자를 전송할 수 있다. 오디언스 측정 서버(114)는 컨텐츠 시별자들의 향후 전송을 위해, 세션 식별자에 대응하는 쿠키 또는 디바이스 식별자(101)를 생성하고, 단계 D에서 클라이언트(100)에 쿠키 또는 디바이스 식별자(101)를 전송할 수 있다. 오디언스 측정 서버(114)는 세션 식별자들 및 관련 쿠키들 또는 디바이스 식별자들의 레코드를 유지할 수 있어서, 오디언스 측정 서버가 종합 또는 분석을 위해 패널 제공자(110)에 컨텐츠 식별자들을 제공할 때, 컨텐츠 식별자들은 세션 식별자 및 따라서 패널 멤버들로 식별될 수 있다.
유사한 구현에서, 패널의 기밀성을 향상시키기 위해, 세션 식별자들은 단계 C에서 오디언스 측정 서버(114)에 제공되지 않을 수 있고, 오히려 디바이스(100)는 오디언스 측정 서버(114)로부터 디바이스 식별자(101) 또는 쿠키를 단순히 요청할 수 있다. 단계 D에서 디바이스 식별자 또는 쿠키의 수신 시, 일부 구현들에서 클라이언트 디바이스(100)는 패널 제공자(110)에 디바이스 식별자 또는 쿠키를 전송할 수 있다. 패널 제공자(110)는 클라이언트 디바이스(100)에 전송된 세션 식별자 또는 생성된 세션 식별자와 디바이스 식별자 또는 쿠키를 관련시킬 수 있다. 컨텐츠 식별자들 및 디바이스 식별자들 또는 쿠키들의 후속적인 수신 시, 패널 제공자(110)는 어느 컨텐츠 식별자들이 어느 디바이스들(100)에 대응하는지를 식별하기 위해 저장된 관련성을 이용할 수 있다.
예시되지 않은 유사한 구현에서, 클라이언트 디바이스(100)와 네트워크(106) 사이에 배치된 중재 디바이스는 패널 제공자(110)에의 등록 및 세션 식별자들, 디바이스 식별자들 또는 쿠키들의 전송, 수신 또는 요청을 처리할 수 있다. 라우터들 또는 게이트웨이들과 같은 이러한 중재 디바이스들은 개별적인 사용자들 또는 디바이스들보다는 사용자들의 패널 가정 또는 그룹에 전달되는 컨텐츠를 측정하기 위해 이용될 수 있다. 이는 (복수의 디바이스들 상에 콜렉션 에이전트들을 인스톨하는 것을 회피하여) 시스템의 복잡도를 감소시킴과 아울러 패널 참여자들에 대한 개인 프라이버시를 증가시키기 위해 행해질 수 있다. 이러한 구현들에서, 중재 디바이스는 도 1d에 예시된 단계들 A 내지 D 중 하나 이상을 수행할 수 있다.
클라이언트, 패널 참여자 또는 클라이언트 디바이스들(100)과 같은 비패널 참여자의 컴퓨팅 디바이스(200)의 일 구현의 블록도가 도 2a에 예시된다. 클라이언트 디바이스(200)는 제한 없이, 랩탑 컴퓨터, 데스트탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, 디지털 비디오 레코더, 텔레비젼 용 셋탑 박스, 비디오 게임 콘솔, 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 컴퓨팅 디바이스 또는 디바이스들의 조합을 포함하여, 네트워크(106)를 통해 통신하도록 구성된 어떤 수의 다른 타입의 사용자 전자 디바이스들일 수 있다. 일부 구현들에서, 클라이언트 디바이스(200)의 타입은 모바일 디바이스, 데스크탑 디바이스 또는 고정적으로 유지되도록 의도되거나 로컬 영역 네트워크를 통해 네트워크(106)에 주로 액세스하도록 구성된 디바이스, 또는 미디어 소비 디바이스와 같은 전자 디바이스들의 다른 카테고리로서 카테고리화될 수 있다.
많은 구현들에서, 클라이언트 디바이스(200)는 프로세서(202) 및 메모리(204)를 포함한다. 메모리(204)는 머신 명령어들을 저장할 수 있고, 이 명령어들은 프로세서(202)에 의해 실행될 때, 본 명세서에 기술된 동작들 중 하나 이상을 수행하도록 한다. 프로세서(202)는 마이크로프로세서, ASIC, FPGA, 등등 또는 이들의 조합들을 포함할 수 있다. 많은 구현들에서, 프로세서(202)는 멀티-코어 프로세서 또는 프로세서들의 어레이일 수 있다. 메모리(202)는 이들로만 한정되는 것은 아니지만, 프로그램 명령어들을 프로세서(202)에 제공할 수 있는 전자, 광학, 자기 또는 어떤 다른 저장 디바이스들을 포함할 수 있다. 메모리(202)는 플로피 디스크, CD-ROM, DVD, 자기 디스크, 메모리 칩, ROM, RAM, EEPROM, 플래시 메모리, 광학 매체, 또는 프로세서(202)가 명령어들을 판독할 수 있는 어떤 다른 적절한 메모리를 포함할 수 있다. 명령어들은 이들로만 한정되는 것은 아니지만, C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, HTML, XML, Python 및 Visual Basic과 같은 어떤 적절한 컴퓨터 프로그래밍 언어로부터의 코드를 포함할 수 있다.
클라이언트 디바이스(200)는 하나 이상의 네트워크 인터페이스들(206)을 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(206)는 10 Base T, 100 Base T, 또는 1000 Base T ("기가비트")를 포함하는 이더넷, 802.11a, 802.11b, 802.11g, 802.11n, 또는 802.11ac와 같은 다양한 802.11 무선 중 어느 것, CDMA, LTE, 3G, 또는 4G 셀룰러를 포함하는 셀룰러, 블루투스 또는 다른 단거리 무선 연결들, 또는 네트워크(106)와 통신하기 위한 이들 또는 다른 인터페이스들의 어떤 조합을 포함하여, 어떤 타입 및 형태의 인터페이스를 포함할 수 있다. 많은 구현들에서, 클라이언트 디바이스(200)는 서로 다른 타입들의 복수의 네트워크 인터페이스들(206)을 포함하는 바, 이는 서로 다른 서브-네트워크들을 통해 인터넷과 같은 다수의 네트워크들(106) 또는 일 네트워크(106)로의 연결들이 이루어지게 할 수 있다.
클라이언트 디바이스(200)는 하나 이상의 사용자 인터페이스 디바이스들(208)을 포함할 수 있다. 사용자 인터페이스 디바이스(208)는 감각적 정보(예컨대, 디스플레이 상의 시각화, 하나 이상의 사운드들, 촉각 피드백들, 등등)을 생성함으로써 사용자에게 데이터 전달하고 그리고/또는 사용자로부터 수신된 감각적 정보를 전자 신호들(예컨대, 키보드, 마우스, 포인팅 디바이스, 터치 스크린 디스플레이, 마이크, 등등)으로 변환하는 어떤 전자 디바이스일 수 있다. 하나 이상의 사용자 인터페이스 디바이스들은 다양한 구현들에 따라, 빌트인 디스플레이, 터치 스크린, 마이크, 등등과 같이 클라이언트 디바이스(200)의 하우징 내부에 있거나 또는 클라이언트 디바이스(200)에 연결된 모니터, 클라이언트 디바이스(200)에 연결된 스피커, 등등과 같이 클라이언트 디바이스(200)의 외부에 있을 수 있다.
클라이언트 디바이스(200)는 메모리(204)에 어플리케이션(210)을 포함시키거나 또는 프로세서(202)로 어플리케이션(210)을 실행시킬 수 있다. 어플리케이션(210)은 어플리케이션, 애플릿, 스크립트, 서비스, 데몬, 루틴, 또는 컨텐츠를 수신하고 응답들, 커맨드들 또는 다른 데이터를 전송하기 위한 다른 실행가능한 로직일 수 있다. 일 구현에서, 어플리케이션(210)은 웹 브라우져일 수 있고, 다른 구현에서 어플리케이션(210)은 비디오 게임일 수 있다. 어플리케이션(210)은, 네트워크 인터페이스(206)를 통해 수신되고 그리고/또는 프로세서(202)에 의해 로컬하게 생성되는 컨텐츠를 디스플레이하기 위한 그리고 웹사이트들에 대한 요청들, 서베이 응답 옵션들의 선택들, 입력 텍스트 스트링들, 등등과 같이 사용자 인터페이스 디바이스(208)를 통해 수신되는 인터랙션들을 전송하기 위한 기능을 포함할 수 있다.
일부 구현들에서, 어플리케이션(20)은 데이터 수집기(212)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 데이터 수집기(212)는 어플리케이션 플러그인, 어플리케이션 확장, 서브루틴, 브라우져 툴바, 데몬, 또는 어플리케이션(210)에 의해 프로세스되는 데이터를 수집하기 위한 다른 실행가능한 로직을 포함할 수 있다. 다른 구현들에서, 데이터 수집기(212)는 별개의 어플리케이션, 서비스, 데몬, 루틴, 또는 어플리케이션(210)과 별개이되 스크린 스크랩퍼, 패킷 인터셉터, API 후킹 프로세스 또는 다른 그러한 어플리케이션과 같은 어플리케이션(210)에 의해 프로세스되는 데이터를 인터셉트 및/또는 수집하기 위한 다른 실행가능한 로직일 수 있다. 데이터 수집기(212)는 인터넷 검색 질의들, 텍스트 스트링들, 서베이 응답 선택들 또는 다른 값들, 또는 방문한 웹사이트들, 웹사이트 또는 어플리케이션과 인터랙션하는데 소요한 시간, 읽은 페이지들 또는 다른 그러한 데이터를 포함하여 어플리케이션(210)에 의해 수신 및 프로세스되는 데이터와 같이 사용자 인터페이스 디바이스(208)를 통해 입력된 데이터를 인터셉트 또는 수신하도록 구성될 수 있다. 많은 구현들에서, 데이터 수집기(212)는 거동 이력 데이터베이스 또는 다른 데이터 구조에 이러한 데이터의 일부 또는 전부 또는 그러한 데이터의 식별자들을 저장할 수 있고, 방문한 웹사이트들, 뒤따르는 웹 링크들, 입력된 검색 질의들 또는 다른 그러한 데이터의 식별들을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 데이터는 개인적으로 식별가능한 정보를 감소시키도록 익명화되거나 또는 명확화(disambiguated)될 수 있다. 예를 들어, "vacation spots in France"에 대한 질의와 같이 입력된 개별적인 검색 질의들을 레코딩하는 대신, 데이터 수집기(212)는 "European tourism" 또는 "travel"와 같은 검색 질의들에 대응하는 미리 결정된 카테고리들을 식별하고 그리고 미리 결정된 카테고리에 관한 검색의 표시를 레코딩할 수 있다. 다른 구현들에서, 데이터 수집기(212)는 텔레비전 쇼, 영화, 음악, 뮤직 비디오 또는 다른 그러한 컨텐츠와 같이 클라이언트 디바이스에 의해 수신된 스트리밍되는 멀티미디어 컨텐츠를 식별할 수 있다. 컨텐츠는 ID3 태그들 또는 다른 그러한 메타데이터를 포함하는 식별자 태그들, URL들 또는 URI들, 파일네임들 또는 컨텐츠를 동반한 어떤 다른 타입 또는 형태의 데이터에 기초하여 식별될 수 있다. 다른 구현들에서, 데이터 수집기(212)는 서버에 의해 또는 라우터, 케이블 모뎀 또는 다른 그러한 디바이스와 같이 클라이언트와 서버 사이에 배치되는 중간 디바이스에 의해 실행될 수 있다. 예를 들어, 데이터 요청들 및 응답들은 요청들 및 응답들이 라우터를 이동하기 때문에 중간 라우터 상에서 실행되는 데이터 수집기(212)에 의해 파싱될 수 있다. 일부 구현들에서, 이는 가정 내의 복수의 디바이스들 상에 데이터 수집기(212)의 인스톨을 요함이 없이 가정으로의/가정으로부터의 모든 데이터 흐름들을 모니터링할 수 있게 한다.
클라이언트(200)는 디바이스 식별자(214)를 포함하거나 디바이스 식별자로 식별될 수 있다. 디바이스 식별자(214)는 제한 없이, MAC 어드레스, 텍스트 및/또는 수치 데이터 스트링, 사용자이름, 암호적 공공 키, 쿠키들, 디바이스 시리얼 번호들, 사용자 프로파일 데이터, 네트워크 어드레스들 또는 클라이언트(200)를 다른 클라이언트들(200)로부터 구별하기 위해 이용될 수 있는 어떤 다른 그러한 식별자를 포함하여 어떤 타입 및 형태의 식별을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 디바이스 식별자(214)는 하나 이상의 다른 디바이스 식별자(예컨대, 모바일 디바이스에 대한 디바이스 식별자, 홈 컴퓨터에 대한 디바이스 식별자, 등등)와 관련될 수 있다. 많은 구현들에서, 상기에 논의된 바와 같이, 디바이스 식별자(214)는 패널 제공자 또는 오디언스 측정 서버에 의해 생성 및/또는 디바이스(200)에 전송될 수 있고, 요청에 응답하여 또는 패널 제공자에 성공적으로 로그인, 등록 또는 인증함에 응답하여 전송될 수 있다. 따라서, 일부 구현들에서, 클라이언트(200)는 패널 제공자에 의해 생성된 세션 식별자(216)를 포함할 수 있다. 다른 구현들에서, 상기에 논의된 바와 같이, 클라이언트(200)는 오디언스 측정 서버로부터 디바이스 식별자 또는 쿠키(214)를 요청할 수 있고, 디바이스 및/또는 세션 식별자와의 관련에 대해 디바이스 식별자 또는 쿠키(214)를 패널 제공자에게 전송할 수 있다. 일부 그러한 구현들에서, 세션 식별자는 패널 제공자에 의해 저장되거나 또는 유지될 수 있고 디바이스에 제공되지 않을 수 있다.
이제, 도 2b를 참조하면, 도 1a 내지 1d와 연계하여 상기에 논의된 바와 같은 오디언스 측정 서버(114), 컨텐츠 제공자(108), 또는 패널 제공자(110)와 같은 컴퓨팅 디바이스 또는 서버(218)의 구현의 블록도가 예시된다. 클라이언트 디바이스들(200)의 경우에서와 같이, 서버(218)는 하나 이상의 프로세서들(202), 메모리들(204), 네트워크 인터페이스들(206) 및 사용자 인터페이스들(208)을 포함할 수 있다. 해드리스 서버(headless server)들로 지칭되는 일부 구현들에서, 서버(218)는 사용자 인터페이스(208)를 포함하는 것이 아니라 네트워크(106)를 통해 사용자 인터페이스들(208)을 갖는 클라이언트(200)과 통신할 수 있다. 메모리(204)는 웹페이지들, 이미지들, 오디오 파일들, 비디오 파일들, 데이터 파일들 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 데이터의 저장소와 같은 컨텐츠 저장소(232)를 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 메모리(204)는 FTP 서버들, 웹 서버들, 메일 서버들, 파일 공유 서버들, 피어-투-피어 서버(peer-to-peer server)들 또는 컨텐츠 저장소(232)에 저장된 컨텐츠를 전달하기 위한 다른 이런 어플리케이션들을 포함하는 서버(218)의 프로세서(202)에 의한 실행을 위한 하나 이상의 어플리케이션들(210)(미도시)을 저장할 수 있다.
일부 구현들에서, 서버(218)는 측정 엔진(220)을 실행할 수 있다. 측정 엔진(220)은 컨텐츠 식별자들 및/또는 디바이스 식별자들을 수신하고, 디바이스 식별자에 따라 컨텐츠 식별자를 종합 또는 분류하고 그리고 일정 시간 기간 동안 컨텐츠의 아이템에 대한 오디언스를 측정하는 것을 포함하여 컨텐츠의 아이템의 오디언스를 측정하기 위한 어플리케이션, 서비스, 서버, 데몬, 루틴, 또는 다른 실행가능한 로직을 포함할 수 있다. 예를 들어, 측정 엔진은 컨텐츠의 아이템을 수신한 오디언스의 사이즈를 카운팅하기 위해, 독특한 디바이스 식별자들과 관련된, 한 시간과 같은 일정 시간 기간에 걸쳐 수신되는 컨텐츠의 특별한 아이템을 식별하는 컨텐츠 식별자들의 수를 카운딩할 수 있다. 이 오디언스 측정은 컨텐츠 제공자들, 광고 제공자들, 마케터들, 퍼블리셔들, 분석자들 또는 다른 것들에 제공될 수 있다.
일부 구현들에서, 서버(218)는 사용에 따라, 복호화 엔진 또는 암호화/복호화 엔진으로도 때때로 지칭된는 암호화 엔진(222)을 실행할 수 있다. 암호화 엔진(222)은 데이터를 암호화하기 위한 어플리케이션, 서비스, 루틴, 서버, 데몬 또는 다른 실행가능한 로직을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 암호화 엔진(222)은 암호화 하드웨어를 포함하거나 또는 이와 인터랙션할 수 있다. 암호화 엔진(222)은 어떤 다양한 고급 암호화 표준(AES: advanced encryption standard) 알고리즘, 보안 해시 알고리즘(SHA) 또는 어떤 다른 타입의 대칭 암호화(symmetric encrytion)을 포함하여 어떤 타입의 암호화 및/또는 복호화 알고리즘을 수행할 수 있다. 다른 구현들에서, 암호화 엔진(222)은 대칭 암호화 기법들, 공공 키 암호 방법들, 암호 해시 함수들 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 암호 또는 암호법(cipher or cryptography)을 포함하는 어떤 다른 타입의 암호화 및/또는 복호화를 수행할 수 있다. 하기에 더욱 상세히 논의되는 일부 구현들에서, 암호화 엔진(222)은 패널 제공자에로의 전송을 위해 하나 이상의 클라이언트 디바이스들로부터 수신된 컨텐츠 식별자를 암호화하기 위해 이용될 수 있다. 하나의 그러한 구현에서, 각각의 컨텐츠 식별자는 디바이스 식별자, 쿠키 또는 디바이스와 관련된 세션 식별자로 암호화될 수 있다. 패널 제공자가 다양한 구현들에서 세션 식별자들, 디바이스 식별자들 또는 패널 멤버들의 쿠키들의 지식을 가지고 있을 것이기 때문에, 패널 제공자는 종합 및 분석을 위해 컨텐츠 식별자들을 복호화할 수 있을 것이며, 비-패널 멤버들 또는 패널 제공자에 의해 관리되지 않는 다른 패널들의 멤버들에 대응하는 어떤 데이터를 복호화할 수 없을 것이다.
일부 구현들에서, 서버(218)는 필터 생성기, 필터 모듈, 필터 또는 다른 그러한 이름들로 다양하게 지칭되는 필터 생성/어플리케이션 모듈(226)을 실행할 수 있다. 일부 구현들에서, 필터 생성기(226)는 패널 제공자에 의해 제공되는 패널의 멤버들의 디바이스 식별자들을 식별하는 확률 데이터 구조를 생성할 수 있다. 이러한 구조들은 하기 도 5a 및 5b와 연계하여 더욱 상세히 논의되는, 블룸 필터 어레이들 또는 지수 필터 어레이들 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 확률 데이터 구조를 포함할 수 있다. 많은 구현들에서, 필터 어레이 또는 데이터 구조는 확률 데이터 구조를 생성하기 위해 이용되는 디바이스 식별자들에 대응하는 데이터의 서브세트를 생성하기 위하여, 컨텐츠 및 디바이스 식별자들과 같은 측정 데이터베이스로부터 데이터를 추출하기 위해 필터 어플리케이션 모듈(226)에 의해 적용될 수 있다. 많은 구현들에서, 필터는 또한, 패널의 일부가 아닌 디바이스들의 디바이스 식별자들에 대해 필터의 어플리케이션으로부터 비롯된 위정의 수에 대응하는 나머지 데이터의 일부 부분을 추출할 수 있다. 상기에 논의된 바와 같이, 이러한 구현들에서 각각의 컨텐츠 식별자는 대응하는 디바이스 또는 세션 식별자로 암호화될 수 있다. 따라서, 비록 어레이로부터의 위정들에 대응하는 데이터가 패널 제공자에게 제공될 수 있지만, 패널 제공자는 데이터를 성공적으로 복호화할 수 없을 수 있다. 따라서, 오디언스 측정 서버는 어느 디바이스들이 패널의 일부가 아닌지를 식별할 필요가 없이 패널 멤버들의 데이터에 일부 비-패널 멤버들의 데이터를 더한 것의 전부를 포함하는 데이터의 세트를 제공할 수 있고, 패널 제공자는 비-패널 멤버들의 데이터로의 액세스를 얻음이 없이 패널 멤버들의 데이터의 전부를 수신 및 디코딩할 수 있다. 따라서, 많은 이러한 구현들에서, 복수의 패널 제공자들은 이들 각각의 패널들의 기밀성을 희생함이 없이 그리고 각각의 다른 데이터로의 액세스를 얻음이 없이 동일한 오디언스 측정 시스템을 이용할 수 있다.
일부 구현들에서, 서버(218)는 측정 데이터베이스(228) 및/또는 패널 멤버 데이터베이스(230)를 유지할 수 있다. 측정 데이터베이스(228)는 대응하는 디바이스 식별자들, 쿠키들 및/또는 세션 식별자들과 함께 복수의 컨텐츠 식별자들을 저장하기 위한 어떤 타입 및 형태의 데이터베이스, 플랫 파일, 데이터 파일, 데이터 어레이 또는 다른 데이터 구조를 포함할 수 있다. 많은 구현들에서, 측정 데이터베이스(228)는 또한, 수신된 또는 전송된 컨텐츠 식별자들의 타임스템프를 포함할 수 있다.
유사하게, 일부 구현들에서, 패널 멤버 데이터베이스(230)는, 패널 멤버들을 식별 및 인증하고, 세션 식별자들 및/또는 디바이스 식별자들 또는 쿠키들을 디바이스 또는 (가정 내의 디바이스들과 같은) 디바이스들의 그룹과 관련시키기 위한 어떤 타입 및 형태의 데이터베이스, 플랫 파일, 데이터 파일, 데이터 어레이 또는 다른 데이터 구조를 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 패널 멤버 데이터베이스(230)는 또한, 사용자 또는 어카운트이름들, 로그인 패스워드들 또는 다른 크리덴셜(credential)들, 디바이스 타입들 또는 다른 파라미터들(예컨대, 운영 체제, 웹 브라우져 타입 또는 다른 어플리케이션 타입, 네트워크 연결 타입 또는 속도, 지리적 위치, 등등)을 포함하는 패널 멤버의 어카운트정보를 포함할 수 있다.
일부 구현들에서, 측정 데이터베이스(228)는 오디언스 측정 서버에 의해 유지될 수 있고, 패널 멤버 데이터베이스(230)는 패널 제공자에 의해 유지될 수 있다. 일부 구현들에서, 측정 데이터베이스(228)는 오디언스 측정 서버 및 하나 이상의 패널 제공자들에 의해 액세스가능한 위치에 저장될 수 있다. 또다른 구현들에서, 오디언스 측정 서버는 측정 데이터베이스(228)를 저장하거나 유지할 수 있고, 데이터베이스 또는 데이터베이스(228)의 일부를 패널 제공자에 전송할 수 있다.
도 1d와 연계하여 상기에 논의된 바와 같이, 많은 구현들에서, 패널 멤버는 온라인 컨텐츠와의 인터랙션의 세션을 시작할 때 패널 제공자에 등록하거나 로그인할 수 있다. 예를 들어, 일부 패널 제공자들은 단일-소스 패널에의 참여를 위해 사용자들에게 제품에 관한 쿠폰들 또는 디스카운트들, 무료 서비스들 또는 다른 그러한 유혹물(enticements)과 같은 인센티브들을 제공한다. 따라서, 패널 멤버들은 데이터 수집 참여할 것을 서명(sign up)하거나 선택할 수 있다. 참여자들의 프라이버시를 보호하기 위해, 데이터 수집은 많은 구현들에서 제한되거나 익명화될 수 있다. 참여를 트랙킹하기 위해, 패널 제공자들은 웹 브라우져 플러그인 또는 어플리케이션과 같은 클라이언트 디바이스 상에서 실행될 클라이언트 에이전트를 제공할 수 있거나 또는 클라이언트 디바이스는 로그인하거나 패널에 세션을 등록할 수 있다. 일부 구현들에서, 세션은 시간 제한적이며 미리 결정된 시간 후에 자동을 만료될 수 있고, 다른 구현들에서는, 클라이언트 디바이스는 세션을 개시하기 위한 제1 통신 및 세션을 종료하기 위한 제2 통신을 전송할 수 있다.
도 3a는 일 구현에 따른 오디언스 측정 서버에의 패널 멤버들의 등록을 위한 프로세스의 일 구현의 신호 흐름도이다. 도시된 바와 같이, 패널 멤버의 패널 클라이언트 또는 클라이언트 디바이스(300)는 하나 이상의 네트워크들(106)(미도시)를 통해 패널 제공자(302)의 디바이스 또는 서버 및 오디언스 측정 서버(304)와 통신할 수 있다. 단계(310)에서, 패널 클라이언트(300)는 로그인하기 위해 패널 제공자(302)에게 통신을 전송할 수 있다. 도시되지 않은 일부 구현들에서, 단계(310)는, 보안 로그인 페이지에 대한 요청 및 보안 로그인 페이지에 대한 응답, 사용자 이름 및/또는 패스워드를 통한 로그인을 위한 요청 및 (로그인의) 성공(혹은 부정확한 입력의 경우 실패)을 나타내는 응답, 등등과 같은 복수의 요청 및 응답 통신들을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 패널 클라이언트(300)의 사용자는 어카운트또는 사용자 이름 또는 패스워드와 같은 로그인을 위한 하나 이상의 파라미터들 또는 크리덴셜들을 입력할 수 있고, 다른 구현들에서 패널 클라이언트(300)는 로그인 하기 위해 패널 제공자(302)에게 식별자(예컨대, MAC 어드레스, 저장된 어카운트번호, 인증서(certificate), 등등)를 제공할 수 있다.
패널 제공자(302)는 패널 클라이언트(300)를 인증하고, 일부 구현들에서 단계(312)에서 세션 식별자를 생성하여 패널 클라이언트(300)에 전송할 수 있다. 세션 식별자는 알파뉴메릭 스트링 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 다른 식별자를 포함할 수 있다. 상기에 논의된 바와 같이, 세션 식별자는 만료 시간을 포함할 수 있거나 또는 미리 결정된 시간 기간 후 자동으로 만료되도록 설정될 수 있다. 많은 구현들에서, 패널 제공자(302)는 패널 클라이언트(300) 또는 패널 클라이언트(300)의 로그인 크리덴셜과 생성된 세션 식별자를 관련시키는 레코드를 저장할 수 있다. 일부 그러한 구현들에서, 패널 제공자가 후속적으로, 컨텐츠 식별자들 및 대응하는 세션 식별자들과 종합된 측정 데이터를 측정 서버(304)로부터 수신할 때, 측정 서버(304)는 특정 패널 클라이언트 디바이스들, 가정들 또는 개인 참여자들의 식별자들과 세션 식별자들을 교체할 수 있다. 따라서, 복수의 세션 식별자들은 단일 디바이스와 관련될 수 있어서, 서로 다른 세션에 걸친 또는 단일 세션보다 긴 시간 기간 동안의 컨텐츠의 수신의 차이들을 트랙킹할 수 있다.
일부 구현들에서, 패널 클라이언트(300)는 단계(314)에서 측정 서버(304)에 세션 식별자를 전송할 수 있다. 상기에 논의된 바와 같이, 세션 식별자는 만료 시간을 포함할 수 있거나 또는 미리 결정된 시간 기간 후 자동으로 만료되도록 설정될 수 있다. 많은 구현들에서, 측정 서버(304)는 쿠키 또는 디바이스 식별자(예컨대, 다른 알파뉴메릭 스트링)을 생성하고, 단계(316)에서 패널 클라이언트에 상기 쿠기 또는 디바이스 식별자를 전송할 수 있다. 많은 구현들에서, 측정 서버(304)는 디바이스 식별자 또는 쿠키를 통해 패널 클라이언트(300)와 세션 식별자를 관련시키는 레코드를 저장할 수 있다. 일부 그러한 구현들에서, 측정 서버(304)는 패널 클라이언트(300)로부터 수신된 컨텐츠 식별자들을 컨텐츠 식별자와의 통신에 포함된 디바이스 식별자 또는 쿠키를 통해 세션 식별자와 관련시킬 수 있다. 측정 서버(304)는 후속적으로, 자신의 대응하는 세션 식별자와 관련된 컨텐츠 식별자들을 종합 및/또는 패널 제공자(302)에 제공할 수 있다.
일부 구현들에서, 상기에 논의된 바와 같이, 패널 클라이언트(300)는 단계(314)에서 측정 서버(304)에 세션 식별자를 전송하는 것이 아니라, 대신 쿠키 또는 디바이스 식별자에 대한 요청을 전송할 수 있다. 일부 구현들에서, 쿠키 또는 디바이스 식별자는 패널 제공자에 클라이언트 디바이스(그리고/또는 오디언스 측정 서버)에 의해 전송될 수 있다. 이는 패널 멤버 정보의 증가된 기밀성(confidentiality)을 제공할 수 있는 바, 패널 제공자가 순차적인 세션 식별자들 또는 고유한 포맷을 갖는 세션 식별자들을 이용할 수 있기 때문에, 시퀀스 내에 복수의 세션 식별자들이 있거나 또는 복수의 클라이언트 디바이스들로부터 유사한 포맷을 가지는 경우, 서버가 클라이언트 디바이스들이 동일한 패널의 모든 부분들임을 결정할 수 있다. 따라서, 오디언스 측정 서버에 어떤 그러한 정보를 제공하지 않음으로써, 서버는 특정한 패널 또는 패널 제공자를 알지 못하고 오직 클라이언트 디바이스가 일부 패널의 멤버임을 결정할 수 있다.
일부 다른 구현들에서, 단계들(314 및 316)이 스킵될 수 있고, 디바이스 식별자 또는 쿠키는 패널 제공자 또는 패널 클라이언트에 의해 생성될 수 있거나 또는 세션 식별자는 제3자 쿠키 또는 식별자로서 이용될 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠의 아이템을 수신함에 응답하여, 패널 클라이언트는 컨텐츠 식별자 및 세션 식별자 또는 클라이언트의 식별자(예컨대, MAC 어드레스, IP 어드레스, GUID, 미리 결정된 랜덤 숫자 스트링, 등등)을 포함하는 통신을 측정 서버에 전송할 수 있다. 측정 서버는 클라이언트의 동일한 식별자 또는 세션 식별자를 포함한 이전의 통신들이 수신되었는지를 결정할 수 있고, 만일 그러하다면, 통신을 그러한 이전의 통신들과 종합할 수 있다. 만일 그러하지 않으면, 측정 서버는 새롭게 수시된 세션 식별자 또는 클라이언트 식별자에 대한 새로운 입력을 측정 데이터베이스에 추가할 수 있다.
쿠키들, 디바이스 식별자들 또는 세션 식별자들은 패널 제공자들에게 데이터를 제공하기 전에 측정 데이터를 암호화하기 위해 이용될 수 있다. 이는 인터셉트에 대한 전송되는 데이터의 보안을 증가시키고 패널 멤버십의 증가된 기밀성을 제공하기 위해 행해질 수 있다. 기밀성이 일부 패널 제공자들에 의해 요구될 수 있기 때문에, 제공자들은 오디언스 측정 서버에 대해 자신의 패널 멤버들을 식별할 필요가 없을 수 있다. 도 3b는 일 구현에 따른 오디언스 측정 서버를 통한 보안 및 기밀 오디언스 측정을 위한 프로세스의 일 구현의 신호 흐름도이다. 패널 클라이언트(300)는 단계(322)에서 컨텐츠 제공자(320)으로부터 컨텐츠를 수신할 수 있다. 상기에 논의된 바와 같이, 컨텐츠는 오디오, 비디오, 멀티미디어, 애니메이션, 텍스트, HTML, 실행가능한 코드 또는 다른 데이터를 포함할 수 있다. 컨텐츠는 패널 클라이언트(300)로 하여금 단계(324)에서 측정 서버(304)에 컨텐츠의 식별 및 쿠키, 세션 식별자 또는 디바이스 식별자를 전송하도록 하는 내장된 커맨드를 포함할 수 있다. 상기에 논의된 바와 같이, 내장된 커맨드는 측정 서버의 URL을 갖는 HTML IMG 태그, 링크 내의 HTML PING 태그, Javascript 커맨드와 같은 실행가능한 스크립트 또는 어떤 다른 그러한 커맨드들을 포함할 수 있다. 컨텐츠 식별자 및 쿠키, 세션 식별자 또는 디바이스 식별자는 (URL 내의 파라미터, POST 요청의 파라미터 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 요청과 같은) 요청 내의 파라미터로서 전송될 수 있거나, 요청의 해더에 (예컨대, TCP 옵션 필드 또는 네트워크 통신의 수송 계층, 세션 계층, 어플리케이션 계층, 네트워크 계층 또는 어떤 다른 그러한 계층의 해더의 어떤 다른 부분에) 포함될 수 있거나 또는 그렇지 않으면, 측정 서버에 제공될 수 있다.
컨텐츠 식별자들은 저장되어, 오디언스 측정 서버에 의해 수신된 쿠키, 디바이스 식별자 또는 세션 식별자에 의해 트랙킹되거나 또는 이와 관련될 수 있고, 상기 쿠키, 디바이스 식별자 또는 세션 식별자에 의해 그룹화되거나 종합될 수 있다. 비록, 단 하나의 클라이언트 및 통신이 도시되지만, 많은 구현들에서 측정 서버(304)는 복수의 클라이언트들(300)과 통신하고 이들로부터 측정 데이터를 수신할 수 있다. 측정 데이터를 검색하기 위해, 패널 제공자(302)는 자신의 패널 멤버들의 쿠키들, 디바이스 식별자들 또는 세션 식별자들의 해시를 통해 블룸 필터 또는 지수 필터 어레이, 또는 위정 매치들(false positive match)들이 가능하되 위음(false negatives)은 가능하지 않은 다른 데이터 구조와 같은 확률 데이터 구조를 생성할 수 있다. 단계(326)에서, 패널 제공자는 오디언스 측정 서버에 어레이를 제공할 수 있고, 이 오디언스 측정 서버는 패널 멤버들의 데이터뿐만 아니라 위정들로서 일부 비-패널 멤버들의 데이터를 포함하는 측정 데이터의 서브세트를 추출하기 위해 필터를 이용할 수 있다. 오디언스 측정 서버는 키로서 데이터의 아이템에 대응하는 각각의 쿠키, 디바이스 식별자 또는 세션 식별자로 데이터의 추출된 서브세트를 암호화하고, 단계(328)에서 암호화된 데이터를 패널 제공자에게 전송할 수 있어서, 상기 데이터는 패널 및 일부 비-패널 데이터를 포함할 수 있다. 패널 제공자는 패널 멤버들과 관련된 크키들, 디바이스 식별자들 또는 세션 식별자들을 이용하여 각각의 수신된 데이터의 아이템을 복호화하길 시도할 수 있다. 패널 제공자는 오직, 경합자(competitor)의 패널들의 멤버들이 아니라 자신 만의 패널 멤버들의 식별자들 또는 쿠키들을 알기 때문에, 패널 제공자는 오직, 자신 만의 패널 데이터를 성공적으로 복호화할 수 있고, 비-멤버들에 대응하는 데이터를 복호화하지 못할 것이다. 따라서, 패널 멤버십은 오디언스 측정 서버로부터 기밀성이 유지되며, 패널 제공자들은 오직 자신 만의 패널들의 데이터로의 액세스를 제공받는다.
상기에 논의된 바와 같이, 많은 구현들에서, 패널 제공자(302)는 자신의 패널 멤버들의 쿠키, 디바이스 식별자들 또는 세션 식별자들의 해시를 통해, 블룸 필터 또는 지수 필터 어레이와 같은 확률 데이터 구조 또는 위정 매치들이 가능하지만 위음들을 불가능한 다른 데이터 구조를 생성할 수 있다. 도 4a는 일 구현에 따른 오디언스 측정 데이터를 필터링하기 위한 확률 데이터 구조의 생성의 예시도이다. 하나 이상의 세션 식별자들, 쿠키들, 디바이스 식별자들 또는 다른 데이터 스트링들(식별자(400)로서 일반적으로 지칭되는)(400A-400N)이 해시 결과들의 대응하는 세트(결과(404)로서 일반적으로 지칭되는)(404A-404N)를 생성하기 위해 해시 알고리즘(402)을 통해 해시될 수 있다. 해시 결과들(404)은 각각의 해시 결과를 포함하는 확률 데이터 구조(408)를 생성하기 위해 단계(406)에서 결합될 수 있다.
해시 알고리즘(402)은 복수의 서로 다른 해시 함수들을 포함할 수 있어서, 각각의 해시 함수는 식별자(400)를 서로 다른 값에 매핑한다. 예를 들어, 도 4a에 예시된 구현에서, 해시 알고리즘(402)은 각각의 식별자(400)를 결과(404) 내의 서로 다른 값에 매핑하는 세 개의 해시 함수들을 포함하여, 결과적으로 세 개의 "히트(hit)들"이 각각의 식별자(400)에 대한 결과 어레이 내에 있게 된다. 서로 다른 수의 해시 함수들이 이용될 수 있거나 또는 일부 구현들에서는, 해시 함수들은 동일한 함수이지만, 해싱을 위해 식별자(400)에 추가되는 서로 다른 해시 솔트(salt) 또는 데이터를 가질 수 있다. 따라서, 결합된 데이터 구조(408)는 각각의 식별자(400)에 대한 해시 함수들의 각각의 결과에 대한 식별자를 포함한다. 도시된 바와 같이, 많은 구현들에서, 데이터 구조는 식별자(400)의 해시 함수가 대응하는 어레이 포지션을 출력하는 경우 미리 결정된 값(예컨대, 0 또는 1)으로 설정된 비트를 갖는 비트들의 스트링을 포함할 수 있다. 다른 구현들에서, 데이터 구조는 해시 함수 결과들과 매치하는 어레이 포지션들과 해시 함수 결과들과 매치하지 않는 어레이 포지션들과의 사이의 구별들과 함께 값들 또는 다른 데이터의 어레이를 포함한다.
도 4b는 하나의 구현에 따른 오디언스 측정 데이터를 필터링하기 위한 확률 데이터 구조의 사용의 예시도이다. 오디어스 측정 서버는 패널 참가자들(400)의 복수의 쿠키들, 디바이스 식별자들 또는 세션 식별자들(예컨대, 세션 식별자 1(400A)을 포함하는 측정 데이터의 데이터베이스를 구비할 수 있다. 유사하게, 데이터베이스는 또한, 비-멤버 식별자들(410)로서 일반적으로 지칭되는 비-패널 참가자들(410)의 쿠키들, 디바이스 식별자들 또는 세션 식별자들(예컨대, 비-멤버 세션 식별자들 1(410A) 및 2(410B)를 포함하는 측정 데이터를 포함할 수 있다. 측정 서버는 패널 참가자 식별자들(400)의 대응하는 해시 결과들(404) 및 비-멤버 식별자들(410)의 해시 결과들(412)(예컨대, 해시 결과들(412A 내지 412B))을 생성하기 위해 각각의 식별자(400, 410)에 해시 알고리즘(402)을 적용할 수 있다.
패널 제공자로부터 확률 데이터 구조(408)의 수신 시, 오디언스 측정 서버는 단계(414)에서 데이터 구조(408)와 각각의 해시 결과(404, 412)를 비교할 수 있다. 해시 결과(404, 412) 내의 모든 식별된 어레이 포지션이 데이터 구조(408)에 포함되면, 대응하는 식별자(400, 410)(및 대응하는 컨텐츠 식별자 또는 식별자들)는 패널 제공자에게 제공될 데이터의 서브세트에 포함될 수 있다. 그러나, 해시 결과(412) 내의 식별된 어레이 포지션들 중 어느 것이 데이터 구조(408)에 포함되지 않으면, 대응하는 식별자(410)는 패널의 멤버가 분명히 아닌 디바이스의 식별자여야 하는 바, 만일 그러하다면, 해시 함수들은 데이터 구조(408)에서 식별된 포지션들 만을 초래할 수 있다. 따라서, 해시 결과들(404, 412)에 해시 구조(408)를 비교함으로써, 오디언스 측정 서비스는 어느 멤버들이 패널의 멤버이고 어느 것이 아닌지를 결정할 능력이 없이도, 모든 패널 멤버들로부터의 데이터에 더하여 비-패널 멤버들의 랜덤 부분으로부터의 데이터를 포함하는 측정 데이터의 서브세트를 추출할 수 있다.
상기에 논의된 바와 같이, 일단 데이터의 서브세트가 패널 제공자에게 제공되도록 추출되거나 또는 선택되면, 각각의 컨텐츠 식별자 또는 데이터의 아이템은 대응하는 세션 식별자, 디바이스 식별자 또는 쿠키로 암호화될 수 있다. 암호화된 데이터는 패널 제공자에게 제공될 수 있다. 패널 제공자가 자신의 패널 멤버들의 세션 식별자들, 디바이스 식별자들 또는 쿠키들을 가지되, 비-패널 멤버들의 이러한 식별자들은 가지지 않을 것이기 때문에, 패널 제공자는 오직, 패널 멤버들의 식별자들에 대응하는 컨텐츠 식별자들을 성공적으로 복호화할 수 있을 것이다. 따라서, 패널 제공자는 비-패널 참가자들에 대응하는 데이터를 이용할 수 없다.
도 5는 일 구현에 따른 오디언스 측정 서버를 통해 오디언스 측정을 위한 프로세스(500)의 일 구현에서 취해지는 단계들의 순서도이다. 단계(502)에서, 오디언스 측정 서버는 클라이언트 디바이스로부터 통신을 수신할 수 있고, 상기 통신은 컨텐츠 식별자 및 클라이언트 식별자를 포함한다. 상기에 논의된 바와 같이, 통신은 예컨대, 참조자 페이지(referrer page)를 식별하는 컨텐츠 식별자와 함께 단위 픽셀 이미지에 대한 요청과 같이 오디언스 측정 서버로부터의 컨텐츠에 대한 요청을 포함할 수 있다. 다른 구현들에서, 통신은 컨텐츠에 대한 요청을 포함할 수 있고, 오디언스 측정 서버는 요청을 클라이언트 디바이스에 전달될 컨텐츠의 신원으로서 레코딩하면서 단계(506)에서 컨텐츠 제공자에게로의 리디렉션(redirection)으로 응답할 수 있다. 다른 구현들에서, 컨텐츠 식별자들 및/또는 클라이언트 식별자들은 데이터 구조들 또는 어플리케이션 프로그래밍 인터페이스들 또는 어떤 다른 그러한 방법들을 통해 패킷들의 해더들에 요청의 파라미터들로서 제공될 수 있다. 상기에 논의된 바와 같이, 클라이언트 식별자들은 패널 제공자에 의해 또는 오디언스 측정 서버에 의해 생성되고 등록 프로세스 동안 클라이언트에게 제공되는 디바이스 식별자들, 세션 식별자들 또는 쿠키들을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 통신은 참조 페이지(referral page), 검색 질의, 타임 스템프, 또는 어떤 다른 타입 및 형태의 정보와 같은 다른 정보를 포함할 수 있다.
단계(504)에서, 일부 구현들에서, 오디언스 측정 서버는 측정 데이터베이스에 식별자들을 추가할 수 있다. 일부 구현들에서, 데이터베이스는 컨텐츠 식별자들 및 클라이언트 식별자들의 쌍들을 포함할 수 있고, 다른 구현들에서 데이터베이스는 클라이언트 식별자에 대응하는 컨텐츠 식별자들의 세트를 포함할 수 있다. 이러한 구현들에서, 새로운 컨텐츠 식별자들이 이전에 수신된 클라이언트 식별자들과 함께 수신될 때, 이들은 상기 클라이언트 식별자들에 대한 세트들에 추가될 수 있다. 타임스템프들, 참조 페이지들, 검색 질의들 또는 어떤 다른 그러한 정보를 포함하는 통신에서 수신되는 다른 정보는 데이터베이스에 추가될 수 있다.
도시된 바와 같이, 많은 구현들에서, 단계들(502 및 504)은 한 클라이언트로부터의 복수의 통신들 또는 복수의 클라이언트들로부터의 복수의 통신들에 대해 반복될 수 있다. 후속적으로, 단계(508)에서, 오디언스 측정 서버는 패널 제공자로부터 패널의 멤버들의 오디언스 데이터에 대한 요청을 수신할 수 있다. 요청은 예컨대, 도 4a 내지 4b와 연계하여 상기에 논의된 바와 같이 요청된 패널의 멤버들의 클라이언트 식별자들의 해시들로부터 계산된 블룸 필터 또는 지수 필터 어레이와 같은 확률 데이터 구조를 포함할 수 있다.
단계(510)에서, 오디언스 측정 서버는 확률 데이터 구조에 따라 측정 데이터의 서브세트를 필터링, 선택 또는 추출할 수 있다. 상기에 논의된 바와 같이, 데이터를 추출하는 것은 데이터 구조와 측정 데이터베이스 내의 각각의 클라이언트 식별자의 해시를 비교하는 것과 그리고 데이터 구조에 포함된 해시 결과들을 클라이언트 식별자들의 서브세트에 포함시키는 것과 그리고 데이터 구조에 포함되지 않은 해시 결과들을 서브세트 클라이언트 식별자들로부터 배제시키는 것을 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 해시들은 예컨대, 단계(504)에서 미리 계산되고, 측정 데이터베이스에 저장될 수 있거나 또는 데이터베이스에서 인덱스 값들로서 이용될 수 있다.
단계(512)에서, 오디언스 측정 서버는 컨텐츠 식별자와 함께 수신되는 대응하는 클라이언트 식별자로 추출된 서브세트 내의 각각의 컨텐츠 식별자를 암호화할 수 있다. 오디언스 측정 서버는, 클라이언트 식별자가 암호화 및 복호화 키 두가지 모두일 수 있는 대칭적 암호화의 어떤 타입 및 형태를 이용할 수 있다. 비록 단계(510) 후에 도시되지만, 일부 구현들에서 단계(512)는 단계(504) 후에 또는 단계(504)와 함께 수행될 수 있다. 예를 들어, 오디언스 측정 서버는 데이터베이스 내에 각각의 컨텐츠 식별자의 암호화된 형태를 저장하여, 잠재적으로는 서로 다른 패널 데이터 요청들에 대해 반복적으로 값을 암호화할 필요를 줄일 수 있다.
단계(514)에서, 데이터의 암호화된 서브세트는 단계(508)에서 요청에 응답하여 패널 제공자에 전송될 수 있다. 상기에 논의된 바와 같이, 서브세트는 패널 멤버들의 클라이언트 식별자들에 대응하는 컨텐츠 식별자들뿐만 아니라 필터에 의해 생성되는 위정으로부터 비롯된 비-패널 멤버들의 클라이언트 식별자들에 대응하는 일부 컨텐츠 식별자들을 포함할 수 있다. 패널 제공자는 이러한 후자 클라이언트 식별자들을 가지지 않을 것이기 때문에, 패널 제공자는 오직 자신 만의 패널 멤버들에 대응하는 컨텐츠 식별자들을 복호화할 수 있을 것이다.
상기 논의된 시스템들 및 방법들이 클라이언트 에이전트의 인스톨을 요하지 않기 때문에, 오디언스 측정 서버는 컨텐츠의 아이템의 모든 뷰어들로부터 컨텐츠 식별자들 및 클라이언트 식별자들을 레코딩할 수 있다. 예를 들어, 컨텐츠의 아이템은 웹 페이지에 내장된 또는 링크된 요소로서 제공될 수 있고, 페이지를 렌더링하거나 링크를 선택할 시, 클라이언트 디바이스는 오디언스 측정 서버에 요청을 전송할 수 있다. 따라서, 이러한 구현들에서, 오디언스 측정 서버는 전체 오디언스 뷰잉 컨텐츠를 측정할 수 있다. 추가의 구현에서, 이 전체 오디언스 측정은 단일-소스 패널의 정확도를 검증하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 오디언스 측정 서버가, 단일-소스 패널이 매우 적은 수의 컨텐츠의 뷰어들만을 포함하는 반면, 많은 오디언스가 컨텐츠의 아이템(예컨대, 특히 인기있는 바이럴한(viral) 비디오)을 보고 있음을 결정하면, 단일-소스 패널 데이터로부터 생성된 컨텐츠의 오디언스의 통계적 예측은 매우 낮을 수 있다. 이 예측은 전체 측정 데이터와 비교되어, 패널이 오디언스 인구의 정확한 샘플을 표시하지 않을 수 있음을 식별하기 위해 이용될 수 있다. 유사한 구현에서, 전체 오디언스로부터 오디언스 측정 서버에 의해 수신된 핑들 또는 측정 데이터 일부(예컨대, 패널 및 비-패널 멤버 데이터 모두를 포함하는 1%)가 패널 제공자에게 포워딩 또는 리디렉팅될 수 있어서, 패널 제공자는 자신의 패널 멤버 데이터로부터의 예측적인 측정과 가능성있는(likely) 전체 오디언스의 통계적 측정을 비교할 수 있다.
상기에 논의된 바와 같이, 많은 그러한 구현들에서, 수집된 데이터는 특히 패널 참가자들이 아닌 개인들에 대한 프라이버시를 보호하기 위해 익명화되거나 또는 명확화될 수 있다. 클라이언트 디바이스의 사용자에 관한 개인 정보가 측정을 위해 수집될 수 있거나 제3자 컨텐츠를 선택하기 위해 이용될 수 있는 많은 이러한 구현들 또는 유사한 상황들에서, 사용자는 개인 정보(예컨대, 사용자의 소셜 네트워크, 소셜 액션들 또는 활동들, 사용자의 선호도들 또는 사용자의 현재 위치에 관한 정보)를 수집할 수 있는 프로그램들 또는 특징들이 개인 정보를 수집할지의 여부를 제어하기 위한 기회 또는 오디언스 측정 서버 및/또느 패널 제공자에 측정 데이터를 전송할지의 여부 또는 전송하는 법을 제어할 기회를 제공받을 수 있다. 추가적으로, 특정한 데이터는 오디언스 측정 서버에 의해 저장되거나 사용되기 전에 하나 이상의 방식들로 처리될 수 있어서, 개인적으로 식별가능한 정보가 파라미터들(예컨대, 인구학적 파라미터(demographic parameter)들)을 생성할 때 제거된다. 예를 들어, 사용자의 신원은 어떤 개인적으로 식별가능한 정보도 사용자에 대해 결정될 수 없도록 처리될 수 있거나 또는 사용자의 지리적 위치는 위치 정보가 획득되는 곳에서 (예컨대, 시(city), 우편 번호(ZIP code), 또는 주 레벨(state level)로) 일반화될 수 있어서, 사용자의 특별한 위치가 결정될 수 없다. 따라서, 사용자는 정보가 어떻게 사용자에 대해 수집되고 오디언스 측정 서버들, 패널 제공자들 및 컨텐츠 제공자들에 의해 사용되는지에 관한 제어를 가질 수 있다.
본 명세서에 기술된 본 발명 및 동작들의 구현들은 본 명세서에 개시된 구조들 및 이들의 구조적 균등물들을 포함하여, 디지털 전자 회로망으로 또는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어로 또는 이들 중 하나 이상의 조합들로 구현될 수 있다. 본 명세서에 개시된 본 발명의 구현들은 데이터 프로세싱 장치에 의한 실행을 위해 또는 데이터 프로세싱 장치의 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 컴퓨터 저장 매체 상에 인코딩된 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들, 즉 컴퓨터 프로그램 명령어들의 하나 이상의 모듈들로서 구현될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로는, 프로그램 명령어들은 데이터 프로세싱 장치에 의한 실행을 위해 적절한 수신기 장치에 전송하기 위한 정보를 인코딩하도록 생성된 인공적으로 생성된 전파 신호, 예컨대 머신-생성 전기, 광학, 또는 전자기 신호 상에 인코딩될 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스, 컴퓨터 판독가능 저장 기판, 랜덤 또는 시리얼 액세스 메모리 어레이 또는 디바이스, 또는 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있거나 또는 이에 포함될 수 있다. 더욱이, 컴퓨터 저장 매체는 전파 신호가 아니지만, 컴퓨터 저장 매체는 인공적으로 생성된 전파 신호에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어들의 소스 또는 목적지일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 또한, 하나 이상의 별개의 컴포넌트들 또는 매체들(예컨대, 복수의 CD들, 디스크들 또는 다른 저장 디바이스들)일 수 있거나 또는 이들에 포함될 수 있다. 따라서, 컴퓨터 저장 매체는 유형(tangible)일 수 있다.
본 명세서에 기술된 동작들은 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스들 상에 저장되거나 또는 다른 소스들로부터 수신된 데이터로 데이터 프로세싱 장치에 의해 수행될 수 있다.
용어들 "클라이언트" 또는 "서버"는 예컨대, 프로그래밍 프로세서, 컴퓨터, 시스템 온 칩 또는 이들의 복수, 또는 이들의 조합들을 포함하여, 데이터를 프로세싱하기 위한 모든 종류의 장치, 디바이스들, 및 머신들을 포괄한다. 장치는 특수용 로직 회로망, 예컨대 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC(application-specific integrated circuit)을 포함할 수 있다. 장치는 또한, 하드웨어에 추가적으로, 당해의 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드, 예컨대 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제, 크로스 플랫폼 런타임 환경, 가상 머신 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성하는 코드를 포함할 수 있다. 장치 및 실행 환경은 웹 서비스들, 분산 컴퓨팅 및 그리드 컴퓨팅 인프라스트럭쳐들과 같은 다양한 서로 다른 컴퓨팅 모델 인프라스트럭쳐들을 실현할 수 있다.
(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 또는 코드로서도 알려진) 컴퓨터 프로그램은 컴파일 또는 해석 언어들, 선언 또는 절차 언어들을 포함하는 프로그램 언어의 어떤 형태로 작성될 수 있고, 이는 단독 프로그램 또는 모듈, 컴포넌트, 서브루틴, 객체 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적절한 다른 유닛을 포함하여 어떤 형태로든 전개(deploy)될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 반드시 그러해야 하는 것은 아니지만, 파일 시스템 내의 파일에 대응할 수 있다. 프로그램은 다른 프로그램 또는 데이터를 유지하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서에 저장된 하나 이상의 스크립트들)에, 당해의 프로그램에 전용인 단일 파일에 또는 복수의 조직화된 파일들(예컨대, 하나 이상의 모듈들, 서브 프로그램들 또는 코드의 일부들을 저장하는 파일들)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터 상에서 또는, 한 장소에 위치되거나 또는 복수의 장소들에 걸쳐 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호연결된 복수의 컴퓨터들 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.
본 명세서에 기술된 프로세스들 및 로직 흐름들은 입력 데이터에 의해 동작하고 출력을 생성함으로써 액션들을 수행하도록 하나 이상의 컴퓨터 프로그램들을 실행하는 하나 이상의 프로그램가능한 프로세서들에 의해 수행될 수 있다. 프로세스들 및 로직 흐름들은 또한, 특수용 로직 회로망, 예컨대 FPGA 또는 ASIC에 의해 수행될수 있고 또한, 이들로서 구현될 수 있다.
컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서들은 예컨대, 범용 및 특수용 마이크로프로세서들 및 어떤 종류의 디지털 컴퓨터의 어떤 하나 이상의 프로세서들을 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 이 두가지 모두로부터 명령어들 및 데이터를 수신하게 된다. 컴퓨터의 필수 요소들은 명령어들에 따라 액션들을 수행하기 위한 프로세서 및 명령어들 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스들이다. 일반적으로, 컴퓨터는 또한, 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 매스(mass) 저장 디바이스들, 예컨대 자기, 자기 광학 디스크들, 또는 광학 디스크들로을 포함하거나 또는 이들로부터 데이터를 수신하거나 또는 이들에 데이터를 전달하도록 또는 이 두가지 모두가 다 이루어지도록 동작적으로 결합되게 된다. 그러나, 컴퓨터는 이러한 디바이스들을 구비해야할 필요는 없다. 더욱이, 컴퓨터는 다른 디바이스, 예컨대 몇 가지 예를 들면, 모바일 전화기, PDA, 모바일 오디오 또는 비디오 플레이어, 게임 콘솔, GPS 수신기, 또는 포터블 저장 디바이스(예컨대, USB 플래시 드라이브)에 내장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 저장하기에 적절한 디바이스는, 예로서 반도체 메모리 디바이스들 예컨대, EPROM, EEPROM 및 플래시 메모리 디바이스들, 자기 디스크들 예컨대, 내부 하드 디스크들 또는 탈착가능한 디스크들, 자기-광학 디스크들, 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크들을 포함하여, 모든 형태의 비-휘발성 메모리, 매체 및 메모리 디바이스들을 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수용 로직 회로망에 의해 보충되거나 또는 이에 통합될 수 있다.
사용자와의 인터랙션(interaction)을 제공하기 위해, 본 명세서에 기술된 본 발명의 구현들은, 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 디바이스, 예컨대 CRT(cathode ray tube), LCD(liquid crystal display), OLED(organic light emitting diode), TFT(thin-film transistor), 플라즈마, 다른 플렉서블 구성 또는 어떤 다른 모니터 및 사용자가 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있게 하는 키보드 및 포인팅 디바이스 예컨대, 마우스, 트랙볼 등등 또는 터치 스크린, 터치 패드, 등등을 가지는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 다른 종류의 디바이스들이 마찬가지로 사용자와의 인터랙션을 제공하기 위해 사용될 수 있는 바, 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 감각적인(sensory) 피드백의 어떤 형태, 예컨대 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 촉각적 피드백일 수 있고, 사용자로부터의 입력은 음향, 스피치 또는 촉각 입력을 포함하는 어떤 형태로 수신될 수 있다. 추가적으로, 컴퓨터는 사용자에 의해 이용되는 디바이스에 문서들을 전송하고 상기 디바이스로부터 문서들을 수신함으로써, 예컨대 웹 브라우져로부터 수신되는 요청들에 응답하여 사용자의 클라이언트 디바이스 상의 웹 브라우져에 웹 페이지를 전송함으로써 사용자와 인터랙션할 수 있다.
본 명세서에 기술된 본 발명의 실시예들은, 예컨대, 데이터 서버로서 백-엔드 컴포넌트들을 포함하거나 또는 미들웨어 컴포넌트 예컨대, 어플리케이션 서버를 포함하거나 또는 프런트-엔드 컴포넌트 예컨대, 사용자가 본 명세서에 기술된 본 발명의 구현물과 인터랙션할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우져를 가지는 클라이언트 컴퓨터를 포함하는 컴퓨팅 시스템, 또는 하나 이상의 이러한 백-엔드, 미들웨어 또는 프런트-엔드 컴포넌트들의 어떤 조합으로 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트들은 디지털 데이터 통신, 예컨대 통신 네트워크의 어떤 형태 또는 매체에 의해 상호연결될 수 있다. 통신 네트워크들의 예들은 로컬 영역 네트워크("LAN") 및 광역 네트워크("WAN"), 인터-네트워크(예컨대 인터넷) 및 피어-투-피어 네트워크들(예컨대, 애드 혹 피어-투-피어 네트워크들)을 포함한다.
본 명세서에 개시된 특징들은 스마트 텔레비젼 모듈(또는 연결된 텔레비젼 모듈, 하이브리드 텔레비젼 모듈, 등) 상에 구현될 수 있으며, 상기 스마트 텔레비젼 모듈은 (예컨대, 케이블, 위성, 방송(over-the-air) 또는 다른 신호들을 통해 수신되는) 더 종래의 텔레비젼 프로그래밍 소스들과의 인터넷 연결성을 통합하도록 구성된 프로세싱 회로를 포함할 수 있다. 스마트 텔레비젼 모듈은 텔레비젼 셋 내로 물리적으로 통합될 수 있거나 또는 셋-탑 박스, 블루레이 또는 다른 디지털 미디어 플레이어, 게임 콘솔, 호텔 텔레비젼 시스템, 및 다른 동반 디바이스와 같은 별개의 디바이스를 포함할 수 있다. 스마트 텔레비젼 모듈은, 뷰어들로 하여금 웹, 로컬 케이블 TV 채널, 위성 TV 채널 상의 또는 로컬 하드 드라이브 상에 저장된 비디오들, 영화들, 사진들 및 다른 컨텐츠를 검색 및 발견할 수 있게 하도록 구성될 수 있다. 셋-탑 박스(STB) 또는 셋-탑 유닛(STU)은, 튜너를 포함하고 텔레비젼 셋 및 신호의 외부 소스에 연결될 수 있는 정보 어플리케이션 디바이스를 포함할 수 있어 신호를 컨텐츠로 튜닝하는 바, 상기 컨텐츠는 그 다음, 텔레비젼 스크린 또는 다른 디스플레이 디바이스 상에 디스플레이된다. 스마트 텔레비젼 모듈은 웹 브라우져 및 복수의 스트리밍 미디어 서비스들, 연결된 케이블 또는 위성 미디어 소스, 다른 웹 "채널들" 등과 같은 복수의 서로 다른 어플리케이션들에 대한 아이콘들을 포함하는 홈 스크린 또는 탑 레벨 스크린을 제공하도록 구성된다. 스마트 텔레비젼 모듈은 또한, 사용자에게 전자 프로그래밍 가이드를 제공하도록 구성될 수 있다. 스마트 텔레비젼 모듈에 대한 동반 어플리케이션은 사용자에게 이용가능한 프로그램들에 관한 추가적인 정보를 제공하고, 사용자로 하여금 스마트 텔레비젼 모듈을 제어하게 하는 등을 위해 모바일 컴퓨팅 디바이스 상에서 동작가능할 수 있다. 대안적인 실시예들에서, 특징들은 랩탑 컴퓨터 또는 다른 개인용 컴퓨터, 스마트폰, 다른 모바일 폰, 핸드핼드 컴퓨터, 태블릿 PC 또는 다른 컴퓨팅 디바이스 상에 구현될 수 있다.
본 명세서가 많은 특정한 구현 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떤 발명의 범위 또는 청구될 수 있는 것의 범위을 제한하는 것으로 해석되어서는 안되며, 오히려 특별한 발명들의 특별한 구현들에 특정적인 특징들의 설명으로서 해석되어야 한다. 개별적인 구현의 맥락에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 또한, 단일 구현으로 결합하여 구현될 수 있다. 반대로, 단일 구현의 맥락에서 기술된 다양한 특징들은 또한, 복수의 구현들에서 개별적으로 또는 어떤 적절한 서브조합으로 구현될 수 있다. 더욱이, 비록 특징들이 특정한 조합들에서 역할하는 것으로 상기에 기술될 수 있고 심지어는 초기에 그러하게 청구될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우들에서, 상기 조합으로부터 삭제될 수 있으며, 청구된 조합은 서브조합 또는 서브조합의 변형으로 유도될 수 있다.
유사하게, 동작들이 도면들에서 특별한 순서로 도시되지만, 이는 바람직한 결과들을 달성하기 위해, 이러한 동작들이 도시된 특별한 순서 또는 순차적인 순서로 수행되어야 하거나 또는 모든 예시된 동작들이 수행되어야 함을 요하는 것으로 해석되어서는 안된다. 특정한 상황들에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 장점적일 수 있다. 더욱이, 상기 기술된 구현들에서의 다양한 시스템 컴포넌트들의 분리가 모든 구현들에서 그러한 분리를 요하는 것으로서 해석되어서는 안되며, 기술된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로, 단일 소프트웨어 물에 통합되거나 또는 복수의 소프트웨어 물들 내로 패키징될 수 있음이 이해되어야만 한다.
따라서, 본 발명의 특별한 구현들이 기술되었다. 다른 구현들이 다음의 특허 청구 범위 내에 있다. 일부 경우들에서, 특허 청구 범위에 기재된 액션들은 상이한 순서로 수행될 수 있으며 여전히 바람직한 결과들을 달성할 수 있다. 추가적으로, 첨부 도면들에 도시된 프로세스들은 바람직한 결과들을 달성하기 위해 반드시, 도시된 특별한 순서 또는 순차적인 순서를 요하지 않는다. 특정한 구현들에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 장점적일 수 있다.

Claims (20)

  1. 보안 온라인 오디언스 측정(secure online audience measurement)을 위한 방법으로서,
    제1 디바이스에 의해 실행되는 오디언스 측정 서버에 의해, 복수의 클라이언트 디바이스들 각각으로부터 전송되는 통신을 수신하는 단계 - 각각의 통신은 컨텐츠의 아이템의 식별 및 상기 클라이언트 디바이스의 디바이스 식별자를 포함하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분(portion)은 패널 측정 서비스의 멤버들을 대신하여 동작함 - 와;
    제2 디바이스로부터 상기 오디언스 측정 서버에 의해, 상기 패널 측정 서비스의 멤버들의 측정 데이터에 대한 요청을 수신하는 단계 - 상기 요청은 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 각각의 디바이스 식별자의 해시에 대응하는 확률 데이터 구조를 포함함 - 와;
    상기 오디언스 측정 서버에 의해, 상기 확률 데이터 구조를 통해, (i) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들 및 (ii) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 패널 멤버들에 대응하지 않는 제2 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들을 포함하는 수신된 통신들의 서브 세트를 선택하기 위해 수신된 통신들을 필터링하는 단계와;
    상기 오디언스 측정 서버에 의해, 상기 선택된 서브세트의 각각의 통신에 대해, 암호화된 측정 데이터를 생성하기 위해 각각의 통신 내의 대응하는 디바이스 식별자로 상기 컨텐츠의 아이템의 식별을 암호화하는 단계와;
    상기 오디언스 측정 서버에 의해, 상기 제2 디바이스에 상기 암호화된 측정 데이터를 전송하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 하나의 클라이언트 디바이스로부터 전송된 각각의 통신은 컨텐츠 제공자로부터 상기 컨텐츠의 아이템을 수신하는 상기 클라이언트 디바이스에 응답하여 전송되는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제2 디바이스는 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들에 대응하는 컨텐츠의 아이템들의 식별들을 성공적으로 복호화하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들에 대응하지 않는 컨텐츠의 아이템들의 식별들을 복호화하지 못하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    각각의 클라이언트 디바이스에 의해 수신되는 컨텐츠의 아이템은 상기 클라이언트 디바이스로 하여금 상기 제1 디바이스에 통신을 전송하도록 하는 커맨드를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 클라이언트 디바이스들의 디바이스 식별자들은 상기 패널 측정 서비스에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 오디언스 측정 서버에 의해 클라이언트 디바이스로부터 디바이스 식별자에 대한 요청을 수신하는 단계와,
    상기 오디언스 측정 서버에 의해, 상기 디바이스 식별자를 생성하는 단계와, 그리고
    상기 오디언스 측정 서버에 의해, 상기 클라이언트 디바이스에 상기 디바이스 식별자를 전송하는 단계를 더 포함하고, 상기 디바이스가 상기 패널 측정 서비스의 멤버를 대신하여 동작함에 응답하여 상기 디바이스 식별자는 상기 클라이언트 디바이스에 의해 상기 패널 측정 서비스에 제공되는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 확률 데이터 구조는 블룸 필터(bloom filter)를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 확률 데이터 구조는 지수 필터(quotient filter)를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 수신된 통신들의 서브세트를 선택하기 위해 상기 수신된 통신들을 필터링하는 단계는:
    통신의 디바이스 식별자의 해시가 상기 확률 데이터 구조의 일부와 매치됨을 결정하는 것과, 그리고
    상기 디바이스 식별자의 해시가 상기 확률 데이터 구조의 일부와 매치됨을 결정함에 응답하여 선택된 서브세트에 상기 통신을 포함시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 수신된 통신들의 서브세트를 선택하기 위해 상기 수신된 통신들을 필터링하는 단계는:
    통신의 디바이스 식별자의 해시가 상기 확률 데이터 구조의 일부와 매치되지 않음을 결정하는 것과, 그리고
    상기 디바이스 식별자의 해시가 상기 확률 데이터 구조의 일부와 매치되지 않음을 결정함에 응답하여 선택된 서브세트로부터 상기 통신을 배제하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 보안 온라인 오디언스 측정에 대한 시스템으로서,
    복수의 클라이언트 디바이스들과 통신하며, 프로세서 및 메모리를 포함하는 제1 디바이스를 포함하고, 상기 프로세서는:
    복수의 클라이언트 디바이스들 각각으로부터 전송되는 통신을 수신 - 각각의 통신은 컨텐츠의 아이템의 식별 및 상기 클라이언트 디바이스의 디바이스 식별자를 포함하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분은 패널 측정 서비스의 멤버들을 대신하여 동작함 - 하고;
    상기 패널 측정 서비스의 멤버들의 측정 데이터에 대한 요청을 수신 - 상기 요청은 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 각각의 디바이스 식별자의 해시에 대응하는 확률 데이터 구조를 포함함 - 하고;
    상기 확률 데이터 구조를 통해, (i) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들 및 (ii) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 패널 멤버들에 대응하지 않는 제2 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들을 포함하는 수신된 통신들의 서브 세트를 선택하기 위해 상기 수신된 통신들을 필터링하고;
    상기 선택된 서브세트의 각각의 통신에 대해, 암호화된 측정 데이터를 생성하기 위해 각각의 통신 내의 대응하는 디바이스 식별자로 상기 컨텐츠의 아이템의 식별을 암호화하고; 그리고
    상기 제2 디바이스에 상기 암호화된 측정 데이터를 전송하도록 구성된 것을 특징으로 하는 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 하나의 클라이언트 디바이스로부터 전송된 각각의 통신은 컨텐츠 제공자로부터 상기 컨텐츠의 아이템을 수신하는 상기 클라이언트 디바이스에 응답하여 전송되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 제2 디바이스는 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들에 대응하는 컨텐츠의 아이템들의 식별들을 성공적으로 복호화하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들에 대응하지 않는 컨텐츠의 아이템들의 식별들을 복호화하지 못하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  14. 제11항에 있어서,
    각각의 클라이언트 디바이스에 의해 수신되는 컨텐츠의 아이템은 상기 클라이언트 디바이스로 하여금 상기 제1 디바이스에 통신을 전송하도록 하는 커맨드를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 클라이언트 디바이스들의 디바이스 식별자들은 상기 패널 측정 서비스에 의해 생성되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한:
    클라이언트 디바이스로부터 디바이스 식별자에 대한 요청을 수신하고,
    상기 디바이스 식별자를 생성하고, 그리고
    상기 클라이언트 디바이스에 상기 디바이스 식별자를 전송하도록 구성되며, 상기 디바이스 식별자는 상기 디바이스가 상기 패널 측정 서비스의 멤버를 대신하여 동작함에 응답하여 상기 오디언스 측정 서버에 의해 상기 패널 측정 서비스에 제공되는 것을 특징으로 하는 시스템.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 확률 데이터 구조는 블룸 필터를 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한:
    통신의 디바이스 식별자의 해시가 상기 확률 데이터 구조의 일부와 매치됨을 결정하고, 그리고
    상기 디바이스 식별자의 해시가 상기 확률 데이터 구조의 일부와 매치됨을 결정함에 응답하여 선택된 서브세트에 상기 통신을 포함시키도록 구성된 것을 특징으로 하는 시스템.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 프로세서는 또한:
    통신의 디바이스 식별자의 해시가 상기 확률 데이터 구조의 일부와 매치되지 않음을 결정하고, 그리고
    상기 디바이스 식별자의 해시가 상기 확률 데이터 구조의 일부와 매치되지 않음을 결정함에 응답하여 선택된 서브세트로부터 상기 통신을 배제하도록 구성된 것을 특징으로 하는 시스템.
  20. 명령어들을 저장한 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 명령어들은 하나 이상의 데이터 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 데이터 프로세서들로 하여금 동작들을 수행하게 하며, 상기 동작들은:
    복수의 클라이언트 디바이스들 각각으로부터 전송되는 통신을 수신하는 동작 - 각각의 통신은 컨텐츠의 아이템의 식별 및 상기 클라이언트 디바이스의 디바이스 식별자를 포함하고, 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분은 패널 측정 서비스의 멤버들을 대신하여 동작함 - 과;
    제2 디바이스로부터 상기 오디언스 측정 서버에 의해, 상기 패널 측정 서비스의 멤버들의 측정 데이터에 대한 요청을 수신하는 동작 - 상기 요청은 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 각각의 디바이스 식별자의 해시에 대응하는 확률 데이터 구조를 포함함 - 과;
    상기 확률 데이터 구조를 통해, (i) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들의 제1 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들 및 (ii) 상기 복수의 클라이언트 디바이스들 중 패널 멤버들에 대응하지 않는 제2 부분의 디바이스 식별자들을 포함하는 통신들을 포함하는 수신된 통신들의 서브 세트를 선택하기 위해 수신된 통신들을 필터링하는 동작과;
    상기 선택된 서브세트의 각각의 통신에 대해, 암호화된 측정 데이터를 생성하기 위해 각각의 통신 내의 대응하는 디바이스 식별자로 상기 컨텐츠의 아이템의 식별을 암호화하는 동작과; 그리고
    상기 제2 디바이스에 상기 암호화된 측정 데이터를 전송하는 동작을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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