JP7279209B2 - 不正行為の検出のためのクロスドメイン頻度フィルタ - Google Patents
不正行為の検出のためのクロスドメイン頻度フィルタ Download PDFInfo
- Publication number
- JP7279209B2 JP7279209B2 JP2021576489A JP2021576489A JP7279209B2 JP 7279209 B2 JP7279209 B2 JP 7279209B2 JP 2021576489 A JP2021576489 A JP 2021576489A JP 2021576489 A JP2021576489 A JP 2021576489A JP 7279209 B2 JP7279209 B2 JP 7279209B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- filter
- frequency
- data structure
- frequency filters
- probabilistic data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title description 4
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 65
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 44
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 19
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 10
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 22
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013515 script Methods 0.000 description 7
- 235000014510 cooky Nutrition 0.000 description 5
- 238000003491 array Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 241000544061 Cuculus canorus Species 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 230000009118 appropriate response Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000000116 mitigating effect Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/60—Protecting data
- G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
- G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
- G06F21/6245—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes
- G06F21/6263—Protecting personal data, e.g. for financial or medical purposes during internet communication, e.g. revealing personal data from cookies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
- G06N7/01—Probabilistic graphical models, e.g. probabilistic networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0248—Avoiding fraud
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioethics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Algebra (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Economics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Storage Device Security (AREA)
Description
105 データ通信ネットワーク
110 クライアントデバイス
112 アプリケーション
120 電子リソース
122 タグ
124 トークン
127 要求
129 確率的データ構造
130 パブリッシャ
140 ウェブサイト
145 リソース
150 コンテンツプラットフォーム
160 デジタルコンポーネントプロバイダ
200 プロセス
201 コンテンツプロバイダ
400 コンピュータシステム
410 プロセッサ
420 メモリ
430 記憶デバイス
440 入力/出力デバイス
450 システムバス
460 外部デバイス
500 システム
Claims (14)
- クライアントデバイスが、頻度フィルタのセットを取得するステップであり、各頻度フィルタは、指定された持続時間にわたる指定されたイベントタイプの最大イベントカウントを定義し、それぞれのコンテンツプロバイダに対応する、取得するステップと、
前記クライアントデバイスが、前記頻度フィルタのサブセットを、前記頻度フィルタに対応する前記指定されたイベントタイプの実際のイベントカウントが、前記頻度フィルタの指定された持続時間に対応する時間期間中に前記頻度フィルタによって定義される前記最大イベントカウントを超えるトリガされた頻度フィルタとして識別するステップと、
前記クライアントデバイスが、頻度フィルタの前記サブセット内の前記頻度フィルタの少なくとも一部を表す確率的データ構造を生成するステップと、
前記クライアントデバイスが、複数のコンテンツプロバイダに、コンテンツの要求を送信するステップであり、コンテンツの前記要求は、前記確率的データ構造を含む、送信するステップと
を含むコンピュータ実装方法。 - 前記確率的データ構造は、ビットアレイを含むブルームフィルタを含み、
前記確率的データ構造を生成するステップは、
トリガされた頻度フィルタの前記サブセット内の各頻度フィルタについて、
1つまたは複数のハッシュ関数の各々について、前記ハッシュ関数を前記頻度フィルタのフィルタ識別子に適用することによって、前記トリガされた頻度フィルタのビット位置を取得するステップと、
前記ビットアレイにおける各ビット位置を1の値に設定するステップと
を含む、
請求項1に記載のコンピュータ実装方法。 - 頻度フィルタの前記セットを取得するステップは、各頻度フィルタについて、前記頻度フィルタのフィルタ識別子、前記指定されたイベントタイプの前記最大イベントカウント、および前記頻度フィルタの前記指定された持続時間を定義するトークンを暗号化することによって生成された暗号化トークンを受信するステップを含む、請求項1または2に記載のコンピュータ実装方法。
- 前記フィルタ識別子は、(i)前記指定されたイベントタイプに対応するデジタルコンポーネント、(ii)前記指定されたイベントタイプに対応するコンテンツプラットフォーム、または(iii)前記指定されたイベントタイプのうちの少なくとも1つを識別するバイトアレイを含む、請求項3に記載のコンピュータ実装方法。
- 前記クライアントデバイスが、頻度フィルタの前記セット内の所与の頻度フィルタの前記実際のイベントカウントを更新するステップをさらに含み、前記更新するステップは、
前記所与の頻度フィルタの前記指定されたイベントタイプの発生に応答して、前記所与の頻度フィルタの前記フィルタ識別子を取得するステップと、
前記所与の頻度フィルタの前記実際のイベントカウントを更新するためのウェブブラウザAPIへのアプリケーションプログラミングインターフェース(API)コールを開始するステップであり、前記APIコールは、前記所与の頻度フィルタの前記暗号化トークンを含む、開始するステップと、
ウェブブラウザによって、前記暗号化トークンを復号するステップと、
前記ウェブブラウザによって、前記所与の頻度フィルタの前記実際のイベントカウントを更新するステップと
を含む、請求項3または4に記載のコンピュータ実装方法。 - 前記複数のコンテンツプロバイダのうちの1つのコンテンツプロバイダが、所与の頻度フィルタについて、前記所与の頻度フィルタによって定義された前記指定されたイベントタイプのイベントの発生を検出するステップと、
前記クライアントデバイスが、前記所与の頻度フィルタの前記実際のイベントカウントを更新するステップと
をさらに含む、請求項1から5のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。 - 前記確率的データ構造を生成するステップは、
トリガされた頻度フィルタの前記サブセット内の1つまたは複数の頻度フィルタを、ランダムまたは擬似ランダムに選択するステップと、
前記確率的データ構造を生成する前に、トリガされた頻度フィルタの前記サブセットに対応するフィルタ識別子のサブセットから、前記1つまたは複数の頻度フィルタの各々のフィルタ識別子を削除するステップと、
フィルタ識別子の前記サブセットを使用して、前記確率的データ構造を生成するステップと
を含む、請求項1から6のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。 - 前記確率的データ構造を生成するステップは、
トリガされた頻度フィルタの前記サブセット内にない1つまたは複数の頻度フィルタを、ランダムまたは擬似ランダムに選択するステップと、
前記確率的データ構造を生成する前に、トリガされた頻度フィルタの前記サブセットに対応するフィルタ識別子のサブセットに、前記1つまたは複数の頻度フィルタの各々のフィルタ識別子を追加するステップと、
フィルタ識別子の前記サブセットを使用して、前記確率的データ構造を生成するステップと
を含む、請求項1から6のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。 - 前記確率的データ構造を生成するステップは、
トリガされた頻度フィルタの前記サブセット内の1つまたは複数の第1の頻度フィルタを、ランダムまたは擬似ランダムに選択するステップと、
トリガされた頻度フィルタの前記サブセット内にない1つまたは複数の第2の頻度フィルタを、ランダムまたは擬似ランダムに選択するステップと、
前記確率的データ構造を生成する前に、
トリガされた頻度フィルタの前記サブセットに対応するフィルタ識別子のサブセットから、前記1つまたは複数の第1の頻度フィルタの各々のフィルタ識別子を削除するステップと、
前記確率的データ構造を生成する前に、トリガされた頻度フィルタの前記サブセットに、前記1つまたは複数の第2の頻度フィルタの各々のフィルタ識別子を追加するステップと、
フィルタ識別子の前記サブセットを使用して、前記確率的データ構造を生成するステップと
を含む、請求項1から6のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。 - 前記複数のコンテンツプロバイダのうちの1つのコンテンツプロバイダが、前記確率的データ構造および第2の確率的データ構造に対して積集合を実行することによって、前記確率的データ構造と前記第2の確率的データ構造との間の類似性を決定するステップをさらに含む、請求項1から9のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。
- 前記複数のコンテンツプロバイダのうちの1つのコンテンツプロバイダによって、前記確率的データ構造を含むコンテンツの前記要求を受信するステップと、
前記1つのコンテンツプロバイダによって、前記確率的データ構造に基づいて、前記要求に対する応答を決定するステップと、
前記トリガされた頻度フィルタのうちの1つまたは複数が前記コンテンツプロバイダの頻度フィルタに対応すると決定された場合、前記1つのコンテンツプロバイダによって、前記要求されたコンテンツを提供しないステップと
をさらに含む、請求項1から10のいずれか一項に記載のコンピュータ実装方法。 - 1つまたは複数のプロセッサと、
前記1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記1つまたは複数のプロセッサに、請求項1から10のいずれか一項に記載の方法を実行させる命令を記憶する1つまたは複数の記憶デバイスと
を含むシステム。 - 1つまたは複数のプロセッサによって実行されると、前記1つまたは複数のプロセッサに、請求項1から10のいずれか一項に記載の方法を実行させる命令を担持するコンピュータ可読記憶媒体。
- コンピュータによって実行されると、前記コンピュータに、請求項1から10のいずれか一項に記載の方法の前記ステップを実行させる命令を含むコンピュータプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2023077364A JP2023100895A (ja) | 2021-01-15 | 2023-05-09 | 不正行為の検出のためのクロスドメイン頻度フィルタ |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/US2021/013583 WO2022154801A1 (en) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | Cross-domain frequency filters for fraud detection |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023077364A Division JP2023100895A (ja) | 2021-01-15 | 2023-05-09 | 不正行為の検出のためのクロスドメイン頻度フィルタ |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2023513649A JP2023513649A (ja) | 2023-04-03 |
JP7279209B2 true JP7279209B2 (ja) | 2023-05-22 |
Family
ID=74572870
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021576489A Active JP7279209B2 (ja) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | 不正行為の検出のためのクロスドメイン頻度フィルタ |
JP2023077364A Pending JP2023100895A (ja) | 2021-01-15 | 2023-05-09 | 不正行為の検出のためのクロスドメイン頻度フィルタ |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2023077364A Pending JP2023100895A (ja) | 2021-01-15 | 2023-05-09 | 不正行為の検出のためのクロスドメイン頻度フィルタ |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20220414258A1 (ja) |
EP (2) | EP4198787B1 (ja) |
JP (2) | JP7279209B2 (ja) |
CN (2) | CN117313139A (ja) |
WO (1) | WO2022154801A1 (ja) |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017507387A (ja) | 2013-12-24 | 2017-03-16 | グーグル インコーポレイテッド | 視聴者測定のためのシステムおよび方法 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB0409582D0 (en) * | 2004-04-29 | 2004-06-02 | British Telecomm | Event notification network |
US8868613B2 (en) * | 2007-11-26 | 2014-10-21 | Adobe Systems Incorporated | Updating data on a remote device |
US8250080B1 (en) * | 2008-01-11 | 2012-08-21 | Google Inc. | Filtering in search engines |
BRPI1014111A2 (pt) * | 2009-05-04 | 2016-04-12 | Visa Int Service Ass | método para fornecer um incentivo a um consumidor, produto de programa de computador, e, sistema de computador. |
US8526603B2 (en) * | 2011-07-08 | 2013-09-03 | Sap Ag | Public-key encrypted bloom filters with applications to private set intersection |
US20170316455A1 (en) * | 2012-08-01 | 2017-11-02 | Oracle America, Inc. | System and Method for Counting Advertisement Impressions |
US9305056B1 (en) * | 2013-05-24 | 2016-04-05 | Amazon Technologies, Inc. | Results cache invalidation |
US20140358671A1 (en) * | 2013-05-29 | 2014-12-04 | Linkedln Corporation | System and method for detecting fraudulent advertisement activity |
US10600076B2 (en) * | 2014-08-14 | 2020-03-24 | Google Llc | Systems and methods for obfuscated audience measurement |
US10108817B2 (en) * | 2014-09-26 | 2018-10-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Privacy-preserving cookies for personalization without user tracking |
US10223393B1 (en) * | 2015-06-25 | 2019-03-05 | Amazon Technologies, Inc. | Efficient processing of source code objects using probabilistic data structures |
US10853359B1 (en) * | 2015-12-21 | 2020-12-01 | Amazon Technologies, Inc. | Data log stream processing using probabilistic data structures |
US10679137B2 (en) * | 2016-01-04 | 2020-06-09 | Adobe Inc. | Systems and methods for determining real-time visitor segments |
US10642994B1 (en) * | 2017-05-24 | 2020-05-05 | Amazon Technologies, Inc. | Probabilistic data structures for concordance management |
US10824623B2 (en) * | 2018-02-28 | 2020-11-03 | Vmware, Inc. | Efficient time-range queries on databases in distributed computing systems |
US11775479B2 (en) * | 2018-05-24 | 2023-10-03 | Luther Systems Us Incorporated | System and method for efficient and secure private similarity detection for large private document repositories |
EP3802229A4 (en) * | 2018-05-25 | 2022-03-02 | Securethings U.S., Inc. | CYBERSECURITY ON A CONTROLLER ZONE NETWORK IN A VEHICLE |
CN118133344A (zh) * | 2019-05-01 | 2024-06-04 | 谷歌有限责任公司 | 隐私保护数据收集和分析 |
-
2021
- 2021-01-15 EP EP23155610.1A patent/EP4198787B1/en active Active
- 2021-01-15 EP EP21704364.5A patent/EP4049165B1/en active Active
- 2021-01-15 CN CN202311120560.6A patent/CN117313139A/zh active Pending
- 2021-01-15 US US17/617,370 patent/US20220414258A1/en active Pending
- 2021-01-15 CN CN202180004120.7A patent/CN115087978B/zh active Active
- 2021-01-15 JP JP2021576489A patent/JP7279209B2/ja active Active
- 2021-01-15 WO PCT/US2021/013583 patent/WO2022154801A1/en unknown
-
2023
- 2023-05-09 JP JP2023077364A patent/JP2023100895A/ja active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017507387A (ja) | 2013-12-24 | 2017-03-16 | グーグル インコーポレイテッド | 視聴者測定のためのシステムおよび方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP4049165B1 (en) | 2023-03-08 |
CN115087978A (zh) | 2022-09-20 |
EP4049165A1 (en) | 2022-08-31 |
WO2022154801A1 (en) | 2022-07-21 |
US20220414258A1 (en) | 2022-12-29 |
EP4198787B1 (en) | 2024-03-13 |
CN115087978B (zh) | 2023-08-01 |
CN117313139A (zh) | 2023-12-29 |
JP2023100895A (ja) | 2023-07-19 |
EP4198787A1 (en) | 2023-06-21 |
JP2023513649A (ja) | 2023-04-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11790111B2 (en) | Verifiable consent for privacy protection | |
US12039078B2 (en) | Cryptographically secure data protection | |
US20230050222A1 (en) | Cryptographically secure request verification | |
US11949688B2 (en) | Securing browser cookies | |
US20240146739A1 (en) | Preventing data manipulation and protecting user privacy in determining accurate location event measurements | |
KR20220061239A (ko) | 프라이버시 보호 데이터 수집 및 분석 | |
JP7279209B2 (ja) | 不正行為の検出のためのクロスドメイン頻度フィルタ | |
CN118043812A (zh) | 隐私保护和安全应用程序安装归因 | |
EP4042665B1 (en) | Preventing data manipulation in telecommunication network measurements |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220209 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220209 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230410 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230510 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7279209 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |