KR20160093485A - 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법 - Google Patents

의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20160093485A
KR20160093485A KR1020150014584A KR20150014584A KR20160093485A KR 20160093485 A KR20160093485 A KR 20160093485A KR 1020150014584 A KR1020150014584 A KR 1020150014584A KR 20150014584 A KR20150014584 A KR 20150014584A KR 20160093485 A KR20160093485 A KR 20160093485A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
color
analysis value
value
analysis
image
Prior art date
Application number
KR1020150014584A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101690654B1 (ko
Inventor
조현희
프라빈 굴라카
신제용
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Priority to KR1020150014584A priority Critical patent/KR101690654B1/ko
Priority to US14/878,351 priority patent/US9886782B2/en
Priority to EP15880263.7A priority patent/EP3250107A1/en
Priority to PCT/KR2015/010763 priority patent/WO2016122083A1/en
Publication of KR20160093485A publication Critical patent/KR20160093485A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101690654B1 publication Critical patent/KR101690654B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G06T11/206—Drawing of charts or graphs
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
    • A61B5/0044—Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part for the heart
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
    • A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
    • A61B5/743—Displaying an image simultaneously with additional graphical information, e.g. symbols, charts, function plots
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001—Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/41—Medical

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)

Abstract

의료 영상 장치 및 의료 영상 처리를 위한 방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 장치는 심장의 부분 영역들 각각에 대한, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여, 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정하는 영상 처리부; 및 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응하여 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이하는 출력부를 포함할 수 있다.

Description

의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법{MEDICAL IMAGING APPARATUS AND MEDICAL IMAGE PROCESSING METHOD THEREOF}
본 발명은 의료 영상 처리 장치 및 그에 따른 의료 영상 처리 방법 에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 심장의 각 부분의 심장 질환의 확률을 진단하기 위한 의료 영상 처리 장치 및 그에 따른 의료 영상 처리 방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 장치는 다양한 의료 영상을 생성 및 처리할 수 있는 전자기기이다. 구체적으로, 의료 영상 장치는 대상체의 내부 구조를 영상으로 획득하기 위한 장비이다. 의료 영상 장치는 신체 내의 구조적 세부사항, 내부 조직 및 유체의 흐름 등을 촬영 및/또는 처리하여 사용자에게 보여준다. 의사 등의 사용자는 의료 영상 장치에서 출력되는 의료 영상을 이용하여 피험자의 건강 상태 및 질병을 진단할 수 있다. 의료 영상 장치를 통하여 심장에 발생된 질환을 진단하기 위한 여러 가지 분석 어플리케이션이 존재한다.
본 발명은 심장 질환을 진단하기 위한 파라미터들의 분석값들을 조합하여 나타낼 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은, 사용자가 제1 맵에 표시된 컬러를 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 경우, 심장의 각각의 부분 영역에 대한 심장 질환의 확률을 직관적으로 판단할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 사용자가 복수개의 분석값들각각을 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 대신 세 가지의 분석값을 조합하는 것에 의해 심장 질환의 확률을 진단할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 복수개의 분석값들중 사용자가 가중치를 두어 진단하고자 하는 분석값의 가중치를 크게 하는 것에 의해 진단의 정확도를 더욱 향상시키는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 장치는 심장의 부분 영역들 각각에 대한, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여, 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정하는 영상 처리부; 및 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응하여 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이하는 출력부를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 제1 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육 기능에 기초하여 결정되고, 본 발명의 실시예에 따른 제2 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육의 관류에 기초하여 결정되고, 본 발명의 실시예에 따른 제3 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육의 조직 특성에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 장치는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나의 종류를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 사용자 입력 수신부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 영상 처리부는 제1 분석값을 제1 컬러에 매칭시키고, 제2 분석값을 제2 컬러에 매칭시키고, 제3 분석값을 제3 컬러에 매칭시키고; 제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 컬러값을 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 영상 처리부는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 가중치에 기초하여, 제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 컬러값을 결정할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 출력부는 제1 컬러를 표시한 제1 추가 영상, 제2 컬러를 표시한 제2 추가 영상 및 제3 컬러를 표시한 제3 추가 영상 중 적어도 하나를 디스플레이할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 출력부는 복수개의 컬러들에 대응되는 심장 질환의 확률들을 나타내는 컬러바 영상 및 컬러맵 영상 중 적어도 하나를 더 디스플레이할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 출력부는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 그래프를 디스플레이할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 제1 맵 영상은 2D 불스 아이 맵(bull’s eye map) 및 3D 불스 아이 맵 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 처리 방법은 심장의 부분 영역들 각각에 대한, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여, 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정하는 단계; 및 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응하여 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 처리 방법의 제1 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육 기능에 기초하여 결정되고, 제2 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육의 관류에 기초하여 결정되고, 제3 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육의 조직 특성에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 처리 방법은 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나의 종류를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 결정하는 단계는 제1 분석값을 제1 컬러에 매칭시키고, 제2 분석값을 제2 컬러에 매칭시키고, 제3 분석값을 제3 컬러에 매칭시키는 단계; 및 제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 컬러값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 적어도 2개를 조합하여 컬러값을 결정하는 단계는, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 가중치에 기초하여, 제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 컬러값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 디스플레이하는 단계는 제1 컬러를 표시한 제1 추가 영상, 제2 컬러를 표시한 제2 추가 영상 및 제3 컬러를 표시한 제3 추가 영상 중 적어도 하나를 더 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 디스플레이하는 단계는 복수개의 컬러에 대응되는 심장 질환의 확률들을 나타내는 컬러바 및 컬러맵 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 디스플레이하는 단계는 제1 분석값들, 제2 분석값들 및 제3 분석값들 중 적어도 하나에 대한 그래프를 포함하는 제3 영상을 더 포함하는 화면을 디스플레이하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 처리 방법의 제1 맵 영상은 2D 불스 아이 맵(bull’s eye map) 및 3D 불스 아이 맵 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 처리 방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 시스템은 본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 장치; 및 의료 영상을 획득하는 신호 송수신부를 포함할 수 있다.
본 발명에 의하면, 심장 질환을 진단하기 위한 파라미터들의 분석값들을 조합하여 나타내는 것이 가능하다.
본 발명에 의하면, 사용자가 제1 맵에 표시된 컬러를 통하여 심장의 각각의 부분 영역에 대한 심장 질환의 확률을 직관적으로 판단하는 것이 가능하다.
또한, 본 발명에 의하면, 사용자는 복수개의 분석값들각각을 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 대신에, 이 중 적어도 두 가지의 분석값을 조합하는 것에 의해 심장 질환의 확률을 진단하는 것이 가능하다. 이 때, 사용자는 복수개의 분석값들중 하나만을 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 것에 비하여 보다 더 정확한 진단을 할 수 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 사용자가 복수개의 분석값들중 가중치를 두어 진단하고자 하는 분석값의 가중치를 크게 함으로써, 진단의 정확도를 더욱 향상시킬 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(100)를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(200)를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 심장(310)의 부분 영역들을 설명하기 위한 심장(310)의 모식도이다.
도 4는 심장을 부분 영역들을 나타내는 불스 아이 맵을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 불스 아이 맵(503)을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(100)를 위한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(200)를 위한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(200)를 위한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 제1 맵 영상(903)을 설명하기 위한 도면이다.
도 9a는 제1 맵 영상(903) 및 컬러바 영상(905)을 디스플레이하는 화면(910)의 일 예를 도시하는 도면이다.
도 9b는 제1 맵 영상(913) 및 컬러 맵 영상(915)을 디스플레이하는 화면(940)의 일 예를 도시하는 도면이다.
도 9c는 제1 맵 영상(923) 및 컬러 맵 영상(915)을 디스플레이하는 화면(950)의 일 예를 도시하는 도면이다.
도 10은 적어도 2개의 컬러를 조합하여 컬러값을 결정하기 위한 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 10a는 두 개의 컬러를 조합하여 컬러값을 결정하기 위한 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 10b는 세 개의 컬러를 조합하여 컬러값을 결정하기 위한 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 10c는 세 개의 컬러를 조합할 때 가중치를 상이하게 하여 컬러값을 결정하기 위한 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 심장의 LAD, LCX 및 RCA가 불스 아이 맵에서 어느 부분 영역에 포함되는지 도시하는 도면이다.
도 12는 심장에 포함된 LAD의 위치(1205), RCA의 위치(1201) 및 LCX의 위치(1203)를 도시하는 도면이다.
도 13은 일반적인 MRI 시스템의 개략도이다.
도 14는 통신부(70)의 구성을 도시하는 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에서 사용되는 "부"라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부"는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부"는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부"들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부"들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부"들로 더 분리될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략한다.
본 명세서에서 "이미지"는 이산적인 이미지 요소들(예를 들어, 2차원 이미지에 있어서의 픽셀들 및 3차원 이미지에 있어서의 복셀들)로 구성된 다차원(multi-dimensional) 데이터를 의미할 수 있다. 예를 들어, 이미지는 X-ray 장치, CT 장치, MRI 장치, 초음파 진단 장치, 및 다른 의료 영상 장치에 의해 획득된 대상체의 의료 이미지 등을 포함할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 "대상체(object)"는 사람 또는 동물, 또는 사람 또는 동물의 일부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 대상체는 간, 심장, 자궁, 뇌, 유방, 복부 등의 장기, 또는 혈관을 포함할 수 있다. 또한, "대상체"는 팬텀(phantom)을 포함할 수도 있다. 팬텀은 생물의 밀도와 실효 원자 번호에 아주 근사한 부피를 갖는 물질을 의미하는 것으로, 신체와 유사한 성질을 갖는 구형(sphere)의 팬텀을 포함할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 "사용자"는 의료 전문가로서 의사, 간호사, 임상 병리사, 의료 영상 전문가 등이 될 수 있으며, 의료 장치를 수리하는 기술자가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 본 명세서에서 "자기 공명 영상 (MR image: Magnetic Resonance image)"이란 핵자기 공명 원리를 이용하여 획득된 대상체에 대한 영상을 의미한다.
또한, 본 명세서에서 "펄스 시퀀스"란, MRI 시스템에서 반복적으로 인가되는 신호의 연속을 의미한다. 펄스 시퀀스는 RF 펄스의 시간 파라미터, 예를 들어, 반복 시간(Repetition Time, TR) 및 에코 시간(Time to Echo, TE) 등을 통하여 특정될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 "펄스 시퀀스 모식도"란, MRI 시스템 내에서 일어나는 인가되는 신호들의 순서를 설명하기 위한 모식도일 수 있다. 예컨대, 펄스 시퀀스 모식도는 RF 펄스, 경사 자장, MR 신호 등의 인가를 시간에 따라 보여주는 모식도일 수 있다.
MRI 시스템은 특정 세기의 자기장에서 발생하는 RF(Radio Frequency) 신호에 대한 MR(Magnetic Resonance) 신호의 세기를 명암 대비로 표현하여 대상체의 단층 부위에 대한 이미지를 획득하는 기기이다. 예를 들어, 대상체를 강력한 자기장 속에 눕힌 후 특정의 원자핵(예컨대, 수소 원자핵 등)만을 공명시키는 RF 신호를 대상체에 순간적으로 조사했다가 중단하면 상기 특정의 원자핵에서 MR 신호가 방출되는데, MRI 시스템은 이 MR 신호를 수신하여 MR 이미지를 획득할 수 있다. MR 신호는 대상체로부터 방사되는 RF 신호를 의미한다. MR 신호의 크기는 대상체에 포함된 소정의 원자(예컨대, 수소 등)의 농도, 이완시간 T1, 이완시간 T2 및 혈류 등의 흐름에 의해 결정될 수 있다.
MRI 시스템은 다른 이미징 장치들과는 다른 특징들을 포함한다. 이미지의 획득이 감지 하드웨어(detecting hardware)의 방향에 의존하는 CT와 같은 이미징 장치들과 달리, MRI 시스템은 임의의 지점으로 지향된 2D 이미지 또는 3D 볼륨 이미지를 획득할 수 있다. 또한, MRI 시스템은, CT, X-ray, PET 및 SPECT와 달리, 대상체 및 검사자에게 방사선을 노출시키지 않으며, 높은 연부 조직(soft tissue) 대조도를 갖는 이미지의 획득이 가능하여, 비정상적인 조직의 명확한 묘사가 중요한 신경(neurological) 이미지, 혈관 내부(intravascular) 이미지, 근 골격(musculoskeletal) 이미지 및 종양(oncologic) 이미지 등을 획득할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 의료 영상 장치를 나타내는 블록도이다.
의료 영상 장치는 자기 공명 영상을 제공하기 위한 자기 공명 영상(MRI: magnetic resonance imaging) 장치, 단층 촬영(Tomography) 장치, 엑스레이(X-ray) 장치, 및 초음파(Ultrasound) 진단 장치 등을 포함할 수 있으며, MRI 영상, 단층 영상, 엑스레이 영상, 초음파 영상 중 적어도 하나를 처리할 수 있다.
이하에서는, 의료 영상 장치가 자기 공명 영상(MRI: magnetic resonance imaging)을 처리하는 자기 공명 영상 처리 장치인 경우를 예로 들어 설명한다.
도 1에 도시된 자기 공명 영상 장치(100)는 영상 처리부(110) 및 출력부(120)를 포함할 수 있다.
영상 처리부(110)는 심장의 부분 영역들 각각에 대한, 복수개의 분석값들중 적어도 2개에 기초하여, 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정할 수 있다. 본 명세서에서 심장의 부분 영역들은, 심장의 기저부(base)에서부터 심장의 심첨부(apex)까지의 영역을 복수개의 부분 영역들로 분할한 것을 칭한다. 심장의 기저부는 심방과 대혈관들로 이루어지는 부위를 말하고, 심장의 심첨부는 위장 하부쪽으로 돌출되어 있는 첨부를 일컫는다. 예를 들어, 심장의 기저부(base)에서부터 심장의 심첨부(apex)까지의 영역은 17개의 부분 영역들로 분할될 수 있다. 17개의 부분 영역들에 대해서는 이하 도 3 및 도 4를 통하여 더 자세히 살펴본다.
본 발명의 실시예에 따른 복수개의 분석값들은 예를 들어, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따 제1 분석값은 심장의 근육 기능과 관련된 분석값일 수 있다. 제1 분석값은, 심실의 벽 두께(wall thickness)의 분석값, 심실의 벽 수축력(wall thickening) 에 대한 분석값 및 심실의 벽 움직임(wall motion)에 대한 분석값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 심장의 부분 영역에 대한 벽 수축력(wall thickening)의 값이 저 수치인 경우, 사용자는 그 부분 영역에 심근병이 있음을 진단할 수 있다.
또한, 제2 분석값은 심장의 근육에 조영제를 투여함으로써 분석되는 근육의 관류와 관련된 분석값일 수 있다. 제2 분석값은, 근육에 조영제를 투여하였을 때 조영 증강의 정도를 표현하는 경사도(upslope) 값 및 피크 시간(time to peak) 값을 포함할 수 있다. 제2 분석값을 통하여 심장 질환의 유무 및 심장의 허혈성 조직의 유무를 진단할 수 있다. 허혈성 조직은 혈관 조직 내에서 혈류가 정상적으로 공급되지 않는 조직을 의미할 수 있다. 제2 분석값을 이용하여, 심장의 근육 내의 혈관에 조영제를 투여하였을 때 근육 내의 혈관을 통과하는 조영제의 양을 그래프로 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자가 심장의 부분 영역에 대한 조영제 그래프를 분석하였을 때, 그래프 내의 경사도 값이 정상 수치보다 낮은 경우, 심실 확장기에 혈관에 혈액이 충분히 채워지지 않은 것이므로, 사용자는 그 부분 영역에 심근병이 있음을 진단할 수 있다.
또한, 제3 분석값은 심장의 근육의 조직의 특성에 관한 분석값일 수 있다. 제3 분석값은 조직이 괴사한 정도를 나타낼 수 있는 LGE(late gadolinium enhancement) 부피 및 SIE (Segmental Infarct Extent) 카테고리를 통한 분석값을 포함할 수 있다. 구체적으로, LGE 부피 및 SIE 카테고리를 통한 분석값은 심장 질환 중 심근 경색증의 정도를 파악하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어 심장의 부분 영역에 대한 LGE 부피의 수치가 높은 경우 사용자는 그 부분 영역에 대한 심근의 조직이 괴사하였다고 진단할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 영상 처리부(110)는 극 지도(도 4의 420 참조)의 1 내지 17로 표시된 부분 영역들에 대한 컬러값을 결정할 수 있다. 극 지도(420)의 1 내지 17로 표시된 부분 영역들은 심장의 복수개의 부분 영역들에 각각 대응되는 영역일 수 있다. 구체적으로, 영상 처리부(110)는 1 내지 17로 표시된 부분 영역들 각각에 대한, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여, 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정할 수 있다. 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정하는 방법에 대해서는 도 8 내지 도 10을 통하여 더 구체적으로 살펴본다.
본 발명의 실시예에 따른, 출력부(120)는 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이할 수 있다.
본 명세서에서 ‘제1 맵 영상’은 복수개의 부분 영역들에 대한 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시하는 영상을 의미할 수 있다. 예를 들어, 제1 맵 영상은 불스 아이 맵을 포함할 수 있다. 불스 아이 맵은, 적어도 2개의 분석값에 기초하여 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시하는 영상일 수 있다. 예를 들면, 불스 아이 맵은 극 지도(도 4의 420 참조)의 1 내지 17로 표시된 부분 영역들에 컬러값들을 표시하는 2 차원의 불스 아이 맵일 수도 있으며, 3 차원의 부분 영역들에 컬러값들을 표시하는 3 차원의 불스 아이 맵일 수도 있다.
이하에서는 편의상 복수개의 분석값들에 기초하여 결정된 컬러값들을 표시하는 영상을 ‘제1 맵 영상’이라 칭하고, 하나의 분석값에 기초하여 결정된 컬러값들을 표시하는 영상을 ‘불스 아이 맵’이라 칭한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(200)를 나타내는 도면이다.
도 2에 도시된 자기 공명 영상 장치(200)는 영상 처리부(210), 출력부(220) 및 입력부(230)를 포함할 수 있다.
도 2에 도시된 영상 처리부(210) 및 출력부(220)는 도 1에 도시된 영상 처리부(110) 및 출력부(120)에 동일 대응될 수 있다. 이하 도 1에서 설명한 것과 중복되는 설명은 생략한다.
자기 공명 영상 장치(200)는 사용자 입력부(230)를 포함할 수 있다. 입력부(230)는 사용자가 자기 공명 영상 장치(200)를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 입력부(230)는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나의 종류를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 구체적으로, 심장 근육의 기능과 관련된 분석값인 제1 분석값의 종류는, 심실의 벽 두께(wall thickness)의 분석값, 심실의 벽 수축력(wall thickening) 에 대한 분석값 및 심실의 벽 움직임(wall motion)에 대한 분석값을 포함할 수 있다. 심장 근육의 관류와 관련된 분석값이 제2 분석값의 종류는, 근육에 조영제를 투여하였을 때 조영 증강의 정도를 표현하는 경사도(upslope) 값 및 피크 시간(time to peak) 값을 포함할 수 있다. 심장 조직의 특성과 관련된 제3 분석값의 종류로는 조직이 괴사한 정도를 나타낼 수 있는 LGE(late gadolinium enhancement) 부피 및 SIE (Segmental Infarct Extent) 카테고리를 통한 분석값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 제1 분석값의 종류로 심실의 벽 수축력(wall thickening) 에 대한 분석값을 선택할 수 있고, 제2 분석값의 종류로 경사도(upslope)를 선택할 수 있으며, 제3 분석값의 종류로 LGE 부피를 선택할 수 있다. 한편, 사용자는, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값의 종류를 모두 선택할 수도 있고, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 하나 또는 두 개의 분석값을 선택할 수도 있다. 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나의 종류는 미리 설정되어 있을 수도 있다.
또한, 입력부(230)는 제1 맵 영상을 통해 디스플레이 하고자 하는 컬러값과 관련되는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 세가지 중 적어도 2가지를 선택하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 제1 분석값 및 제2 분석값에 기초한 컬러값만을 제1 맵 영상을 통해 디스플레이하고자 하는 경우에는, 제1 분석값과 제2 분석값 두가지를 선택할 수 있다. 다른 예로, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 세가지를 기초로 한 컬러값을 제1 맵 영상을 통해 디스플레이하고자 하는 경우에는, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 세가지를 선택할 수 있다.
또한, 입력부(230)는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 가중치를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 심장의 근조직에 허혈성 조직이 있는지 여부에 중점을 두어 진단하고자 하는 경우에, 사용자는 입력부(230)를 통하여 제1 분석값의 가중치를 0.1, 제2 분석값의 가중치를 0.8 및 제3 분석값의 가중치를 0.1로 선택할 수 있다.
또한, 입력부(230)는 출력부(220)가 표시하는 제1 맵 영상 내의 부분 영역을 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 출력부(220)는 사용자 입력에 기초하여 선택된 부분 영역에 대한 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 수치값을 표시할 수도 있다. 다른 실시 예로, 제1 맵 영상 내의 부분 영역을 선택하는 사용자 입력에 기초하여, 출력부(220)는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나와 관련된 그래프를 표시할 수도 있다.
본 명세서에서는, 제1 맵 영상을 통해 디스플레이 하고자 하는 컬러값과 관련되는 분석값들은 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값을 포함하는 것으로 설명하였다. 그러나, 분석값의 수는 세 가지에 제한되는 것은 아니고, 다른 분석값들을 더 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 심장(310)의 부분 영역들을 설명하기 위한 심장(310)의 모식도이다.
도 3을 참조하면 심장(310)을 기저부(base) 부분(301), 중간(mid) 부분(303), 심첨부(apex) 부분(305) 및 심첨부(307)으로 구분한 것이 도시된다. 3차원으로 도시된 심장(310)의 기저부 부분(301), 중간 부분(303), 심첨부 부분(305) 및 심첨부(307)는 심장(310)에 대응되는 평면상의 영역(320)에 매핑될 수 있다. 평면상의 영역(320)은 제1 영역(311), 제2 영역(313), 제3 영역(315) 및 제4 영역(317)을 포함할 수 있다. 제1 영역(311), 제2 영역(313), 제3 영역(315) 및 제4 영역(317)은 각각 기저부 부분(301), 중간 부분(303), 심첨부 부분(305) 및 심첨부(307)에 대응될 수 있다.
도 4는 심장의 부분 영역들을 나타내는 불스 아이 맵을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 도 3의 심장(310)의 종단면(410)이 도시된다. 종단면(410)은 평면상의 영역(320)에 수직한 면일 수 있다. 종단면(410)에 포함된 기저부 면(401), 중간 부분 면(403), 심첨부 면(405) 및 심첨부(407) 각각은 도 3의 심장(310)의 기저부 부분(301), 중간 부분(303), 심첨부 부분(305) 및 심첨부(307)에 대응될 수 있다. 또한, 기저부 면(401), 중간 부분 면(403), 심첨부 면(405) 및 심첨부(407)를 각각 평면상의 영역에 매핑시키는 경우, 기저부 면(401), 중간 부분 면(403), 심첨부 면(405) 및 심첨부(407)는 각각 제1 영역(411), 제2 영역(413), 제3 영역(415) 및 제4 영역(417)에 대응될 수 있다. 제1 영역(411), 제2 영역(413) 및 제3 영역(415)은 부분 영역들로 분할될 수 있다.
기저부 면(401)에 대응되는 제1 영역(411)은 1 내지 6으로 표시된 부분 영역들로 분할될 수 있다. 중간 부분 면(403)에 대응되는 제2 영역(413)은 7 내지 12로 표시된 부분 영역들로 분할될 수 있다. 심첨부 면(405)에 대응되는 제3 영역(415)은 13 내지 16으로 표시된 부분 영역들로 분할될 수 있다. 그리고, 17로 표시된 부분 영역(417)은 심첨부(407)를 나타내는 부분 영역일 수 있다.
도 4에 도시된 극 지도(polar map)(420)에 1 내지 17로 표시된 부분 영역들은, 제1 영역(411)에 1 내지 6으로 표시된 부분 영역들, 제2 영역(413)에 7 내지 12로 표시된 부분 영역들, 제3 영역(415)에 13 내지 16으로 표시된 부분 영역들(415) 및 제4 영역(417)의 17로 표시된 부분 영역을 함께 표시한 것이다.
극 지도(420)의 하단에는 1 내지 17의 부분 영역들 각각이 심장의 어떤 부위에 대응되는지 도시된다.
극 지도(420)의 1 내지 17로 표시된 부분 영역들에 대한 특성을 나타내는 분석값이 각각의 부분 영역들에 표시될 수 있다. 이와 같이 극 지도(420)의 각각의 부분 영역들에 컬러를 표시한 영상을 불스 아이 맵(bull’s eye map)이라 할 수 있다. 부분 영역들의 분석값은, 근육 기능에 기초하여 결정되는 제1 분석값, 근육의 관류에 기초하여 결정되는 제2 분석값 및 근육의 조직 특성에 기초하여 결정되는 제3 분석값을 포함할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 불스 아이 맵(503)을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 1 내지 17로 표시된 부분 영역들에 컬러값들을 표시하는 2 차원의 불스 아이 맵(503)이 도시된다. 2차원의 불스 아이 맵(503)은 복수개의 컬러들에 대응되는 심장 질환의 확률들을 나타내는 컬러바 영상(505)과 함께 디스플레이될 수 있다. 구체적으로, 제 1 내지 17로 표시된 부분 영역들에 표시된 컬러들에 대응되는 심장 질환의 확률들이 컬러바 영상(505)에 나타날 수 있다. 예를 들어, 부분 영역 14에 표시된 녹색에 대응되는 심장 질환의 확률은 100%에 가까운 것이고, 부분 영역 15에 표시된 적색에 대응되는 심장 질환의 확률은 0%에 가까운 것일 수 있다.
사용자는 자기 공명 영상 장치(100)의 출력부(120)에 디스플레이되는 2 차원의 불스 아이 맵(503)에 표시된 컬러값을 통하여 심장의 어느 부분에 질환이 존재하는지를 직관적으로 진단하는 것이 가능하다. 예를 들어, 사용자는 부분 영역 14에 대응되는 apical septal 부근에 심장 질환이 존재할 확률이 80% 내지 100%임을 진단하는 것이 가능하다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(100)를 위한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S110에서, 자기 공명 영상 장치(100)는 심장의 부분 영역들 각각에 대한, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여, 상기 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정할 수 있다(S110).
여기서, 제1 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육 기능에 기초하여 결정될 수 있다. 제2 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육의 관류에 기초하여 결정될 수 있다. 제3 분석값은 부분 영역들 각각에 대한 근육의 조직 특성에 기초하여 결정될 수 있다.
단계 S120에서, 자기 공명 영상 장치(100)는 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이할 수 있다(S120). (S120). 제1 맵 영상은 S110단계에서 결정된 컬러값을 각각의 부분 영역들에 대응시켜 표시할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(200)를 위한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S210에서, 자기 공명 영상 장치(200)는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나의 종류를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다(S210). 전술한 바와 같이, 예를 들어, 사용자는 제1 분석값의 종류로 심실의 벽 수축력(wall thickening) 에 대한 분석값을 선택할 수 있고, 제2 분석값의 종류로 경사도(upslope)를 선택할 수 있으며, 제3 분석값의 종류로 LGE 부피를 선택할 수 있다.
단계 S220에서, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여, 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정할 수 있다(S220).
단계 S230에서, 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이할 수 있다(S230). 단계 S220 및 단계 S230은 도 6에서 설명한 단계 S110 및 S120에 대응되므로 중복되는 설명은 생략한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자기 공명 영상 장치(200)를 위한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S310에서, 자기 공명 영상 장치(200)는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나의 종류를 선택하는 사용자 입력을 수신할 수 있다(S310). 예를 들어, 사용자는 제1 분석값의 종류로 심실의 벽 수축력(wall thickning)에 대한 분석값을 선택할 수 있고, 제2 분석값의 종류로 경사도(upslope)를 선택할 수 있으며, 제3 분석값의 종류로 LGE 부피를 선택할 수 있다.
단계 S320에서, 자기 공명 영상 장치(200)는 제1 분석값을 제1 컬러에 매칭시킬 수 있다(S320).
예를 들어, 도 10b를 참조하면, 제1 분석값은, 제1 분석값에 대응되는 제1 컬러 좌표축(1040) 상의 좌표(1051)에 매칭될 수 있다. 또한, 제1 컬러 좌표축(1040) 상의 좌표(1051)는 그 좌표(1051)에 대응되는 제1 컬러에 매칭될 수 있다. 도 10b를 참조하면 제1 컬러는 좌표(1051)가 표시된 부분의 컬러일 수 있다.
단계 S330에서, 자기 공명 영상 장치(200)는 제2 분석값을 제2 컬러에 매칭시킬 수 있다(S330).
예를 들어, 도 10b를 참조하면, 제2 분석값은, 제2 분석값에 대응되는 제2 컬러 좌표축(1050) 상의 좌표(1053)에 매칭될 수 있다. 또한, 제2 컬러 좌표축(1050) 상의 좌표(1053)는 그 좌표(1053)에 대응되는 제2 컬러에 매칭될 수 있다. 도 10b를 참조하면 제2 컬러는 좌표(1053)가 표시된 부분의 컬러일 수 있다.
마찬가지로, 단계 S340에서, 자기 공명 영상 장치(200)는 제3 분석값을 제3 컬러에 매칭시킬 수 있다(S340).
예를 들어, 도 10b를 참조하면, 제3 분석값은, 제3 분석값에 대응되는 제3 컬러 좌표축(1060) 상의 좌표(1055)에 매칭될 수 있다. 또한, 제3 컬러 좌표축(1060) 상의 좌표(1055)는 그 좌표(1055)에 대응되는 제3 컬러에 매칭될 수 있다. 도 10b를 참조하면 제3 컬러는 좌표(1055)가 표시된 부분의 컬러일 수 있다.
단계 S350에서, 자기 공명 영상 장치(200)는 제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 컬러값을 결정할 수 있다(S350).
예를 들어, 도 10b를 참조하면, 좌표(1051)에 대응되는 제1 컬러, 좌표(1053)에 대응되는 제2 컬러 및 좌표(1055)에 대응되는 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여, 컬러값을 결정할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 결정된 컬러값은 세 개의 좌표들(1051, 1053, 1055)이 이루는 삼각형의 무게 중심의 좌표(1007)값이 될 수 있다.
다른 예로, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 가중치에 기초하여, 제1 컬러, 제2 컬러 및 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 컬러값을 결정할 수도 있다.
단계 S360에서, 자기 공명 영상 장치(200)는 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이할 수 있다(S360).
예를 들어, 자기 공명 영상 장치(200)는 부분 영역에 도 10b에서 결정된 컬러값에 대응되는 좌표(1007)가 표시된 부분의 컬러를 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이할 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 제1 맵 영상(903)을 설명하기 위한 도면이다.
도 9a는 제1 맵 영상(903) 및 컬러바 영상(905)을 디스플레이하는 화면(910)의 일 예를 도시하는 도면이다.
제1 맵 영상(903)은 심장 기능 어플리케이션(Cardiac function application)(931)을 통하여 획득되는 제1 분석값 및 심장 관류 어플리케이션(Cardiac perfusion application)(933)을 통하여 획득되는 제2 분석값에 기초하여 생성될 수 있다. 심장 기능 어플리케이션(931) 및 심장 관류 어플리케이션(933)이 실행되는 화면(930)은 설명의 편의를 위해 도시된 것이고, 본 발명의 실시예에 따른 출력부(120, 220)에서 디스플레이되지 않을 수 있다.
컬러바 영상(905)은 제1 맵 영상(903)에 표시되는 컬러에 대응되는 심장 질환의 확률을 표시할 수 있다.
도 9에 도시된 실시예에 의하면, 제1 분석값은 심실의 벽 두께(wall thickness)의 분석값, 심실의 벽 수축력(wall thickening) 에 대한 분석값 및 심실의 벽 움직임(wall motion)에 대한 분석값을 포함할 수 있다. 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 심장 기능 어플리케이션 (931)을 통하여 제1 분석값에 기초한 불스 아이맵 영상들(901, 932, 904)을 생성할 수 있다. 또한, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 심실의 벽 수축력에 대한 분석값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(901), 심실의 벽 두께에 대한 분석값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(932) 및 심실의 벽 움직임에 대한 분석값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(904) 중 적어도 하나를 제1 맵 영상(903)과 함께 디스플레이할 수도 있다. 도 9a에 도시된 예에 따르면, 사용자는 제1 맵 영상(903)을 생성하기 위하여 제1 분석값들 중 심실의 벽 두께(wall thickness)의 분석값을 선택할 수 있다.
제2 분석값은 근육에 조영제를 투여하였을 때 조영 증강의 정도를 표현하는 경사도(upslope) 값 및 피크 시간(time to peak) 값을 포함할 수 있다. 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 심장 기능 어플리케이션(933)을 통하여 제2 분석값에 기초한 불스 아이맵 영상들(934, 906)을 생성할 수 있다. 또한, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 경사도(upslope) 값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(934), 피크 시간(time to peak)를 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(906) 중 적어도 하나를 제1 맵 영상(903)과 함께 디스플레이할 수도 있다. 도 9a에 도시된 예에 따르면, 사용자는 제1 맵 영상(903)을 생성하기 위하여 제2 분석값들 중 경사도 값을 선택할 수 있다.
제1 맵 영상(903)의 부분 영역의 컬러값은 제1 분석값 및 제2 분석값에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 불스 아이 맵 영상(932)에 표시된 제1 컬러와 불스 아이 맵 영상(934)에 표시된 제2 컬러를 조합하여 제1 맵 영상(903)의 컬러값을 결정할 수 있다. 구체적으로, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는, 불스 아이 맵 영상(932)의 부분 영역 1에 표시된 컬러와 불스 아이 맵 영상(934)의 부분 영역 1에 표시된 컬러를 조합하여 제1 맵 영상(903)의 부분 영역 1에 표시되는 컬러의 컬러값을 결정할 수 있다. 마찬가지로, 제1 맵 영상(903)의 부분 영역 2 내지 17에 표시되는 컬러의 컬러값도 동일한 방식으로 결정될 수 있다.
또한, 사용자는 제1 분석값 및 제2 분석값의 각각의 가중치를 다르게 둘 수 있다. 예를 들어 제1 분석값의 가중치를 0.1로 두고, 제2 분석값의 가중치를 0.9로 둘 수 있다. 제1 분석값에 대응되는 제1 컬러 및 제2 분석값에 대응되는 제2 컬러를 조합하는 방식은 이하 도 10을 통하여 구체적으로 살펴본다.
도 9a에 도시된 실시예에 따르면, 사용자가 제1 맵에 표시된 컬러를 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 경우, 심장의 각각의 부분 영역에 대한 심장 질환의 확률을 직관적으로 판단하는 것이 가능하다.
또한, 사용자는 제1 분석값 및 제2 분석값을 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 대신, 두 가지의 분석값을 조합하는 것에 의해 심장 질환의 확률을 진단하는 것이 가능하다. 이에 따르면, 사용자는, 제1 분석값 및 제2 분석값 중 하나만을 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 것에 비하여 보다 더 정확한 진단을 할 수 있다.
또한, 사용자는 제1 분석값 및 제2 분석값 중 가중치를 두어 진단하고자 하는 분석값의 가중치를 크게 하여 진단의 정확도를 더욱 향상시킬 수 있다.
도 9b는 제1 맵 영상(913) 및 컬러 맵 영상(915)을 디스플레이하는 화면(940)의 일 예를 도시하는 도면이다.
컬러 맵 영상(915)은, 컬러 맵 영상(915)의 컬러에 대응되는 심장 질환의 확률들을 표시하는 영상이다. 컬러 맵 영상(915)의 중심 부분의 원에 표시된 컬러에 대응되는 심장 질환의 확률은 100%일 수 있다.
제1 맵 영상(913)은 심장 기능 어플리케이션(Cardiac function application)(931)을 통하여 획득되는 제1 분석값, 심장 관류 어플리케이션(Cardiac perfusion application)(933)을 통하여 획득되는 제2 분석값 및 심장 조직 특성 어플리케이션(Cardiac tissue characterization application)(935)을 통하여 획득되는 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여 생성될 수 있다. 심장 기능 어플리케이션(931), 심장 관류 어플리케이션(933) 및 심장 조직 특성 어플리케이션 (935)이 실행되는 화면(940)은 설명의 편의를 위해 도시된 것이고, 본 발명의 실시예에 따른 출력부(120, 220)에서 디스플레이되지 않을 수 있다.
제1 분석값은 심실의 벽 두께(wall thickness)의 분석값, 심실의 벽 수축력(wall thickening) 에 대한 분석값 및 심실의 벽 움직임(wall motion)에 대한 분석값을 포함할 수 있다. 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 심장 기능 어플리케이션 (931)을 통하여 제1 분석값에 기초한 불스 아이맵 영상들(901, 932, 904)을 생성할 수 있다. 또한, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 심실의 벽 수축력에 대한 분석값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(901), 심실의 벽 두께에 대한 분석값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(932) 및 심실의 벽 움직임에 대한 분석값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(904) 중 적어도 하나를 제1 맵 영상(903)과 함께 디스플레이할 수도 있다. 도 9a에 도시된 예에 따르면, 사용자는 제1 맵 영상(903)을 생성하기 위하여 제1 분석값들 중 심실의 벽 두께(wall thickness)의 분석값을 선택할 수 있다.
제2 분석값은 근육에 조영제를 투여하였을 때 조영 증강의 정도를 표현하는 경사도(upslope) 값 및 피크 시간(time to peak) 값을 포함할 수 있다. 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 심장 기능 어플리케이션(933)을 통하여 제2 분석값에 기초한 불스 아이맵 영상들(934, 906)을 생성할 수 있다. 또한, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 경사도(upslope) 값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(934) 및 피크 시간(time to peak)를 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(906) 중 적어도 하나를 제1 맵 영상(903)과 함께 디스플레이할 수도 있다. 도 9a에 도시된 예에 따르면, 사용자는 제1 맵 영상(903)을 생성하기 위하여 제2 분석값들 중 경사도 값을 선택할 수 있다.
제3 분석값은 심장의 근육의 조직의 특성에 관한 분석값일 수 있다. 제3 분석값은 정상 조직 대비 괴사한 조직의 비율 및 괴사의 정도를 나타낼 수 있는 LGE(late gadolinium enhancement) 부피 및 SIE (Segmental Infarct Extent) 카테고리를 통한 분석값을 포함할 수 있다. 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 심장 기능 어플리케이션(935)을 통하여 제3 분석값에 기초한 불스 아이 맵 영상들(936, 908)을 생성할 수 있다. 또한, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 LGE 값을 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(936) 및 SIE 카테고리를 기초로 하여 생성된 불스 아이 맵 영상(908) 중 적어도 하나를 제1 맵 영상(913)과 함께 디스플레이할 수도 있다. 도 9b에 도시된 예에 따르면, 사용자는 제1 맵 영상(913)을 생성하기 위하여 제3 분석값들 중 LGE 값을 선택할 수 있다.
제1 맵 영상(913)의 부분 영역의 컬러값은 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 불스 아이 맵 영상(932)에 표시된 제1 컬러, 불스 아이 맵 영상(934)에 표시된 제2 컬러 및 불스 아이 맵 영상(936)에 표시된 제3 컬러를 조합하여 제1 맵 영상(913)의 컬러값을 결정할 수 있다. 구체적으로, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는, 불스 아이 맵 영상(932)의 부분 영역 1에 표시된 컬러, 불스 아이 맵 영상(934)의 부분 영역 1 및 불스 아이 맵 영상(936)의 부분 영역 1에 표시된 컬러를 조합하여 제1 맵 영상(913)의 부분 영역 1에 표시되는 컬러의 컬러값을 결정할 수 있다. 마찬가지로, 제1 맵 영상(913)의 부분 영역 2 내지 17에 표시되는 컬러의 컬러값도 동일한 방식으로 결정될 수 있다.
또한, 사용자는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값의 각각의 가중치를 다르게 둘 수 있다. 예를 들어 제1 분석값의 가중치를 0.1로 두고, 제2 분석값의 가중치를 0.8로 두고, 제3 분석값의 가중치를 0.1로 둘 수 있다. 제1 분석값에 대응되는 제1 컬러, 제2 분석값에 대응되는 제2 컬러 및 제3 분석값에 대응되는 제3 컬러를 조합하는 방식은 이하 도 10을 통하여 구체적으로 살펴본다.
도 9b에 도시된 실시예에 따르면, 사용자가 제1 맵에 표시된 컬러를 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 경우, 심장의 각각의 부분 영역에 대한 심장 질환의 확률을 직관적으로 판단하는 것이 가능하다.
또한, 사용자는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값을 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 대신, 세 가지의 분석값을 조합하는 것에 의해 심장 질환의 확률을 진단하는 것이 가능하다. 이 때, 사용자는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 하나만을 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 것에 비하여 보다 더 정확한 진단을 할 수 있다.
또한, 사용자는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 가중치를 두어 진단하고자 하는 분석값의 가중치를 크게 하여 진단의 정확도를 더욱 향상시킬 수 있다.
도 9c는 제1 맵 영상(923) 및 컬러 맵 영상(915)을 디스플레이하는 화면(950)의 일 예를 도시하는 도면이다.
도 9c에 도시된 화면(950)의 제1 맵 영상(923)은 3차원의 영상일 수도 있다. 도 9c의 제1 맵 영상(923)은 심장 기능 어플리케이션(Cardiac function application)(931)을 통하여 획득되는 제1 분석값, 심장 관류 어플리케이션(Cardiac perfusion application)(933)을 통하여 획득되는 제2 분석값 및 심장 조직 특성 어플리케이션(Cardiac tissue characterization application)(935)을 통하여 획득되는 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여 생성될 수 있다.
도 9c의 제1 맵 영상(923)은 심장의 부분 영역들에 대응되는 부분 영역들(미도시)을 포함할 수 있다. 제1 맵 영상(923)의 부분 영역들에 표시되는 컬러의 컬러값은 도 9b에서 설명한 방식과 동일한 방식에 의해 결정될 수 있다. 도 9b에서 설명한 방식에 의해 결정된 컬러값들을 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시할 수 있다. 제1 맵 영상(923)의 컬러값을 결정하는 방식에 대한 설명은 도 9b에서의 설명과 중복되므로 생략한다.
도 9c에 도시된 실시예에 따르면, 제1 맵 영상(923)에는 심장의 부분 영역들의 위치가 3차원으로 나타내어지므로, 사용자가 제1 맵 영상(923)에 표시된 컬러를 통하여 심장 질환의 확률을 진단하는 경우, 심장의 부분 영역들의 위치가 보다 직관적으로 인식될 수 있다.
도 10은 적어도 2개의 컬러를 조합하여 컬러값을 결정하기 위한 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 10a는 두 개의 컬러를 조합하여 컬러값을 결정하기 위한 방식을 설명하기 위한 도면이다. 도 10a를 참조하면, 녹색(1012)에서 적색(1022)으로 변화되는 컬러바(1002)에 컬러값이 0에서 100까지 매칭된 것이 도시된다. 제1 분석값에 대응되는 컬러의 컬러값이 20일 경우 제1 컬러는 좌표(1003)에 대응될 수 있다. 제2 분석값에 대응되는 컬러의 컬러값이 30인 경우, 제2 컬러는 좌표(1005)에 대응될 수 있다.
도 9a를 통하여 설명한 본 발명의 실시예에 따라, 제1 분석값 및 제2 분석값을 조합하는 경우에, 제1 분석값 및 제2 분석값의 가중치가 0.5로 동일할 수 있다. 이 때, 제1 컬러 및 제2 컬러를 조합할 때에 컬러바(1002) 상의 (20 * 0.5) + (30 * 0.5) = 25 값에 대응되는 좌표(1009)의 컬러가 될 수 있다.
다른 예로, 도 9a를 통하여 설명한 본 발명의 실시예에 따라, 제1 분석값 및 제2 분석값을 조합하는 경우에, 제1 분석값의 가중치를 0.1로 두고, 제2 분석값의 가중치를 0.9로 둘 수 있다.
이 때, 제1 컬러의 컬러값인 20과 제1 분석값의 가중치인 0.1을 곱하고, 제2 컬러의 컬러값인 30과 제2 분석값의 가중치인 0.9를 곱하여, 제1 컬러 및 제2 컬러를 조합할 수 있다. 즉, 제1 컬러 및 제2 컬러를 조합할 때에 가중치가 0.1 및 0.9 로 적용되면, 조합된 컬러는 컬러바(1002) 상의 (20 * 0.1) + (30 * 0.9) = 29 값에 대응되는 좌표(1007)의 컬러가 될 수 있다.
도 10b는 세 개의 컬러를 조합하여 컬러값을 결정하기 위한 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 10b에는 세 개의 컬러를 조합하기 위한 컬러 맵(1000b)이 도시된다. 도 10b는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값의 가중치가 모두 같은 경우를 도시한 것이다. 도 10b를 참조하면, 제1 분석값은 제1 컬러 좌표축(1040) 상의 좌표에 대응될 수 있고, 제2 분석값은 제2 컬러 좌표축(1050) 상의 좌표에 대응될 수 있고, 제3 분석값은 제3 컬러 좌표축(1060) 상의 좌표에 대응될 수 있다.
제1 분석값을 0 에서 100으로 나타내었을 때, 제1 컬러 좌표축(1040)은 0에 대응되는 좌표(1001) 및 100에 대응되는 좌표(1011)를 포함할 수 있다. 좌표(1001)는 마젠타(magenta)(1019)에 대응될 수 있고, 좌표(1011)는 녹색(1029)에 대응될 수 있다. 제1 컬러 좌표축(1040) 상의 좌표에 대응되는 컬러는 마젠타(magenta)(1019)에서부터 녹색(1029)으로 변화될 수 있다(1010).
제2 분석값을 0 에서 100으로 나타내었을 때, 제2 컬러 좌표축(1050)은 0에 대응되는 좌표(1003) 및 100에 대응되는 좌표(1013)를 포함할 수 있다. 좌표(1003)는 시안(cyan)(1039)에 대응될 수 있고, 좌표(1013)는 적색에 대응될 수 있다. 제2 컬러 좌표축(1050) 상의 좌표에 대응되는 컬러는 시안(1039)에서부터 적색(1049)으로 변화될 수 있다(1020).
제3 분석값을 0 에서 100으로 나타내었을 때, 제3 컬러 좌표축(1060)은 0에 대응되는 좌표(1005) 및 100에 대응되는 좌표(1015)를 포함할 수 있다. 좌표(1005)는 황색(1059)에 대응될 수 있고, 좌표(1015)는 청색에 대응될 수 있다. 제3 컬러 좌표축(1060) 상의 좌표에 대응되는 컬러는 황색(1059)에서부터 청색(1069)으로 변화될 수 있다(1030).
예를 들어, 도 10b를 참조하면, 좌표(1051)에 대응되는 제1 컬러, 좌표(1053)에 대응되는 제2 컬러 및 좌표(1055)에 대응되는 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여, 컬러값을 결정할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 결정된 컬러값은 세 개의 좌표들(1051, 1053, 1055)이 이루는 삼각형의 무게 중심의 좌표(1007)값이 될 수 있다.
컬러 맵(1000b)상의 제1 원(1031)은 심장 질환의 확률이 100%인 부분을 표시한 영역일 수 있다. 제2 원(1033)은 심장 질환의 확률이 80% 이상 100%이하인 부분을 표시한 영역일 수 있다. 제3 원(1035)은 심장 질환의 확률이 60% 이상 80%이하인 부분을 표시한 영역일 수 있다. 제4 원(1037)은 심장 질환의 확률이 40% 이상 60%이하인 부분을 표시한 영역일 수 있다. 결정된 컬러값에 대응되는 좌표가 컬러 맵(1000b)상의 원들(1031, 1033, 1035, 1037) 중 어느 영역에 포함되는지를 통하여, 심장 질환의 확률을 진단할 수 있다.
도 10b의 컬러맵(1000b)에서 좌표(1007)는 심장 질환의 확률이 60% 이상 80% 이하인 부분과 심장 질환의 확률이 80% 이상 100% 이하인 부분의 경계에 위치해 있을 수 있다. 사용자는 컬러맵(1000b)을 통하여 심장 질환의 확률이 80% 정도임을 진단할 수 있다.
도 10c는 세 개의 컬러를 조합할 때 가중치를 상이하게 하여 컬러값을 결정하기 위한 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 10c에는 세 개의 컬러를 조합하기 위한 컬러 맵(1000c)이 도시된다. 도 10c는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값의 가중치가 상이한 경우를 도시한 것이다. 도 10c에는 설명의 편의를 위하여, 제1 컬러 좌표축, 제2 컬러 좌표축 및 제3 컬러 좌표축이 도시되지 않았다.
컬러 맵(1000c)에서는 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값의 가중치에 따라, 컬러 맵(1000b)에 표시된 원들(1031, 1033, 1035, 1037)의 위치가 변경될 수 있다. 컬러 맵(1000c)에서 위치가 변경된 원들(1071, 1073, 1075, 1077)은 컬러 맵(1000b)의 원들(1031, 1033, 1035, 1037)에 대응되는 원들이다.
제1 분석값의 가중치를 표시하는 제1 가중치 좌표축(1070)은 가중치가 0일 때의 좌표(1082) 및 가중치가 100일때의 좌표(1001)를 포함한다. 제2 분석값의 가중치를 표시하는 제2 가중치 좌표축(1080)은 가중치가 0일 때의 좌표(1005) 및 가중치가 100일때의 좌표(1003)를 포함한다. 제3 분석값의 가중치를 표시하는 제3 가중치 좌표축(1090)은 가중치가 0일 때의 좌표(1072) 및 가중치가 100일때의 좌표(1015)를 포함한다.
예를 들어, 제1 분석값의 가중치가 0.1, 제2 분석값의 가중치가 0.8, 제3 분석값의 가중치가 0.1인 경우, 위치가 변경된 원들(1071, 1073, 1075, 1077)의 중심은 제1 가중치 좌표축(1070) 상의 좌표(1081), 제2 가중치 좌표축(1080)상의 좌표(1083), 제3 가중치 좌표축(1090)상의 좌표(1085)가 이루는 삼각형의 무게중심이 될 수 있다. 즉, 분석값들의 가중치가 상이한 경우, 원들(1071, 1073, 1075, 1077)의 위치가 시프트 될 수 있다.
도 10c의 컬러맵(1000c)에서 좌표(1007)는 심장 질환의 확률이 80% 이상 100% 이하인 부분에 위치할 수 있다. 사용자는 컬러맵(1000b)을 통하여 심장 질환의 확률은 60% 내지 80% 임을 진단할 수 있다.
도 11은 심장의 좌전 하행동맥 (LAD; Left Anterior Descending artery), 좌회선 동맥(LCX; Left Circumflex coronary artery) 및 우 관상동맥 (RCA; Right Coronary Artery)이 불스 아이 맵에서 어느 부분 영역에 포함되는지 도시하는 도면이다.
심장에 포함되는 관상동맥은 LAD, LCX 및 RCA 를 포함하고, 이 세 개의 혈관에 이상이 있는지 유무를 판단하는 것은 심장 질환의 진단에 밀접한 관련이 있다. 도 12를 참조하면, 심장에 포함된 LAD의 위치(1205), RCA의 위치(1201) 및 LCX의 위치(1203)가 도시된다.
불스 아이 맵(1110)은 1 내지 17의 부분 영역들에 LAD가 존재하는 확률을 표시한 것이다. 불스 아이 맵(1120)은 1 내지 17의 부분 영역들에 RCA가 존재하는 확률을 표시한 것이다. 불스 아이 맵(1130)은 1 내지 17의 부분 영역들에 LCX가 존재하는 확률을 표시한 것이다. 0%, 1-49%, 50-79%, 80%-94% 및 95%-100%의 확률에 각각에 대응되는 컬러들(1140)을 불스 아이 맵들(1110, 1120, 1130)에 표시할 수 있다.
사용자는, 불스 아이 맵들(1110, 1120, 1130)을 통해 LAD, LCX 및 RCA의 위치를 알 수 있다. 사용자는 도 9에서 설명한 제1 맵을 이용하여 심장 질환을 할 때에, LAD, LCX 및 RCA 중 어떤 것에 질환이 발생하였는지를 진단할 수 있다.
도 13은 일반적인 MRI 시스템의 개략도이다. 도 13을 참조하면, MRI 시스템은 갠트리(gantry)(20), 신호 송수신부(30), 모니터링부(40), 시스템 제어부(50) 및 오퍼레이팅부(60)를 포함할 수 있다.
갠트리(20)는 주 자석(22), 경사 코일(24), RF 코일(26) 등에 의하여 생성된 전자파가 외부로 방사되는 것을 차단한다. 갠트리(20) 내 보어(bore)에는 정자기장 및 경사자장이 형성되며, 대상체(10)를 향하여 RF 신호가 조사된다.
주 자석(22), 경사 코일(24) 및 RF 코일(26)은 갠트리(20)의 소정의 방향을 따라 배치될 수 있다. 소정의 방향은 동축 원통 방향 등을 포함할 수 있다. 원통의 수평축을 따라 원통 내부로 삽입 가능한 테이블(table)(28)상에 대상체(10)가 위치될 수 있다.
주 자석(22)은 대상체(10)에 포함된 원자핵들의 자기 쌍극자 모멘트(magnetic dipole moment)의 방향을 일정한 방향으로 정렬하기 위한 정자기장 또는 정자장(static magnetic field)을 생성한다. 주 자석에 의하여 생성된 자장이 강하고 균일할수록 대상체(10)에 대한 비교적 정밀하고 정확한 MR 영상을 획득할 수 있다.
경사 코일(Gradient coil)(24)은 서로 직교하는 X축, Y축 및 Z축 방향의 경사자장을 발생시키는 X, Y, Z 코일을 포함한다. 경사 코일(24)은 대상체(10)의 부위 별로 공명 주파수를 서로 다르게 유도하여 대상체(10)의 각 부위의 위치 정보를 제공할 수 있다.
RF 코일(26)은 환자에게 RF 신호를 조사하고, 환자로부터 방출되는 MR 신호를 수신할 수 있다. 구체적으로, RF 코일(26)은, 세차 운동을 하는 환자 내에 존재하는 원자핵을 향하여, 세차운동의 주파수와 동일한 주파수의 RF 신호를 전송한 후 RF 신호의 전송을 중단하고, 환자 내에 존재하는 원자핵으로부터 방출되는 MR 신호를 수신할 수 있다.
예를 들어, RF 코일(26)은 어떤 원자핵을 낮은 에너지 상태로부터 높은 에너지 상태로 천이시키기 위하여 이 원자핵의 종류에 대응하는 무선 주파수(Radio Frequency)를 갖는 전자파 신호, 예컨대 RF 신호를 생성하여 대상체(10)에 인가할 수 있다. RF 코일(26)에 의해 생성된 전자파 신호가 어떤 원자핵에 가해지면, 이 원자핵은 낮은 에너지 상태로부터 높은 에너지 상태로 천이될 수 있다. 이후에, RF 코일(26)에 의해 생성된 전자파가 사라지면, 전자파가 가해졌던 원자핵은 높은 에너지 상태로부터 낮은 에너지 상태로 천이하면서 라모어 주파수를 갖는 전자파를 방사할 수 있다. 다시 말해서, 원자핵에 대하여 전자파 신호의 인가가 중단되면, 전자파가 가해졌던 원자핵에서는 높은 에너지에서 낮은 에너지로의 에너지 준위의 변화가 발생하면서 라모어 주파수를 갖는 전자파가 방사될 수 있다. RF 코일(26)은 대상체(10) 내부의 원자핵들로부터 방사된 전자파 신호를 수신할 수 있다.
RF 코일(26)은 원자핵의 종류에 대응하는 무선 주파수를 갖는 전자파를 생성하는 기능과 원자핵으로부터 방사된 전자파를 수신하는 기능을 함께 갖는 하나의 RF 송수신 코일로서 구현될 수도 있다. 또한, 원자핵의 종류에 대응하는 무선 주파수를 갖는 전자파를 생성하는 기능을 갖는 송신 RF 코일과 원자핵으로부터 방사된 전자파를 수신하는 기능을 갖는 수신 RF 코일로서 각각 구현될 수도 있다.
또한, 이러한 RF 코일(26)은 갠트리(20)에 고정된 형태일 수 있고, 착탈이 가능한 형태일 수 있다. 착탈이 가능한 RF 코일(26)은 머리 RF 코일, 흉부 RF 코일, 다리 RF 코일, 목 RF 코일, 어깨 RF 코일, 손목 RF 코일 및 발목 RF 코일 등을 포함한 대상체의 일부분에 대한 RF 코일을 포함할 수 있다.
또한, RF 코일(26)은 유선 및/또는 무선으로 외부 장치와 통신할 수 있으며, 통신 주파수 대역에 따른 듀얼 튠(dual tune) 통신도 수행할 수 있다.
또한, RF 코일(26)은 코일의 구조에 따라 새장형 코일(birdcage coil), 표면 부착형 코일(surface coil) 및 횡전자기파 코일(TEM 코일)을 포함할 수 있다.
또한, RF 코일(26)은 RF 신호 송수신 방법에 따라, 송신 전용 코일, 수신 전용 코일 및 송/수신 겸용 코일을 포함할 수 있다.
또한, RF 코일(26)은 16 채널, 32 채널, 72채널 및 144 채널 등 다양한 채널의 RF 코일을 포함할 수 있다.
갠트리(20)는 갠트리(20)의 외측에 위치하는 디스플레이(29)와 갠트리(20)의 내측에 위치하는 디스플레이(미도시)를 더 포함할 수 있다. 갠트리(20)의 내측 및 외측에 위치하는 디스플레이를 통해 사용자 또는 대상체에게 소정의 정보를 제공할 수 있다.
신호 송수신부(30)는 소정의 MR 시퀀스에 따라 갠트리(20) 내부, 즉 보어에 형성되는 경사자장을 제어하고, RF 신호와 MR 신호의 송수신을 제어할 수 있다.
신호 송수신부(30)는 경사자장 증폭기(32), 송수신 스위치(34), RF 송신부(36) 및 RF 수신부(38)를 포함할 수 있다.
경사자장 증폭기(Gradient Amplifier)(32)는 갠트리(20)에 포함된 경사 코일(24)을 구동시키며, 경사자장 제어부(54)의 제어 하에 경사자장을 발생시키기 위한 펄스 신호를 경사 코일(24)에 공급할 수 있다. 경사자장 증폭기(32)로부터 경사 코일(24)에 공급되는 펄스 신호를 제어함으로써, X축, Y축, Z축 방향의 경사 자장이 합성될 수 있다.
RF 송신부(36) 및 RF 수신부(38)는 RF 코일(26)을 구동시킬 수 있다. RF 송신부(36)는 라모어 주파수의 RF 펄스를 RF 코일(26)에 공급하고, RF 수신부(38)는 RF 코일(26)이 수신한 MR 신호를 수신할 수 있다.
송수신 스위치(34)는 RF 신호와 MR 신호의 송수신 방향을 조절할 수 있다. 예를 들어, 송신 모드 동안에 RF 코일(26)을 통하여 대상체(10)로 RF 신호가 조사되게 하고, 수신 모드 동안에는 RF 코일(26)을 통하여 대상체(10)로부터의 MR 신호가 수신되게 할 수 있다. 이러한 송수신 스위치(34)는 RF 제어부(56)로부터의 제어 신호에 의하여 제어될 수 있다.
모니터링부(40)는 갠트리(20) 또는 갠트리(20)에 장착된 기기들을 모니터링 또는 제어할 수 있다. 모니터링부(40)는 시스템 모니터링부(42), 대상체 모니터링부(44), 테이블 제어부(46) 및 디스플레이 제어부(48)를 포함할 수 있다.
시스템 모니터링부(42)는 정자기장의 상태, 경사자장의 상태, RF 신호의 상태, RF 코일의 상태, 테이블의 상태, 대상체의 신체 정보를 측정하는 기기의 상태, 전원 공급 상태, 열 교환기의 상태, 컴프레셔의 상태 등을 모니터링하고 제어할 수 있다.
대상체 모니터링부(44)는 대상체(10)의 상태를 모니터링한다. 구체적으로, 대상체 모니터링부(44)는 대상체(10)의 움직임 또는 위치를 관찰하기 위한 카메라, 대상체(10)의 호흡을 측정하기 위한 호흡 측정기, 대상체(10)의 심전도를 측정하기 위한 ECG 측정기, 또는 대상체(10)의 체온을 측정하기 위한 체온 측정기를 포함할 수 있다.
테이블 제어부(46)는 대상체(10)가 위치하는 테이블(28)의 이동을 제어한다. 테이블 제어부(46)는 시퀀스 제어부(50)의 시퀀스 제어에 따라 테이블(28)의 이동을 제어할 수도 있다. 예를 들어, 대상체의 이동 영상 촬영(moving imaging)에 있어서, 테이블 제어부(46)는 시퀀스 제어부(50)에 의한 시퀀스 제어에 따라 지속적으로 또는 단속적으로 테이블(28)을 이동시킬 수 있으며, 이에 의해, 갠트리의 FOV(field of view)보다 큰 FOV로 대상체를 촬영할 수 있다.
디스플레이 제어부(48)는 갠트리(20)의 외측 및 내측에 위치하는 디스플레이를 제어한다. 구체적으로, 디스플레이 제어부(48)는 갠트리(20)의 외측 및 내측에 위치하는 디스플레이의 온/오프 또는 디스플레이에 출력될 화면 등을 제어할 수 있다. 또한, 갠트리(20) 내측 또는 외측에 스피커가 위치하는 경우, 디스플레이 제어부(48)는 스피커의 온/오프 또는 스피커를 통해 출력될 사운드 등을 제어할 수도 있다.
시스템 제어부(50)는 갠트리(20) 내부에서 형성되는 신호들의 시퀀스를 제어하는 시퀀스 제어부(52), 및 갠트리(20)와 갠트리(20)에 장착된 기기들을 제어하는 갠트리 제어부(58)를 포함할 수 있다.
시퀀스 제어부(52)는 경사자장 증폭기(32)를 제어하는 경사자장 제어부(54), 및 RF 송신부(36), RF 수신부(38) 및 송수신 스위치(34)를 제어하는 RF 제어부(56)를 포함할 수 있다. 시퀀스 제어부(52)는 오퍼레이팅부(60)로부터 수신된 펄스 시퀀스에 따라 경사자장 증폭기(32), RF 송신부(36), RF 수신부(38) 및 송수신 스위치(34)를 제어할 수 있다. 여기에서, 펄스 시퀀스(pulse sequence)란, 경사자장 증폭기(32), RF 송신부(36), RF 수신부(38) 및 송수신 스위치(34)를 제어하기 위해 필요한 모든 정보를 포함하며, 예를 들면 경사 코일(24)에 인가하는 펄스(pulse) 신호의 강도, 인가 시간, 인가 타이밍(timing) 등에 관한 정보 등을 포함할 수 있다.
오퍼레이팅부(60)는 시스템 제어부(50)에 펄스 시퀀스 정보를 지령하는 것과 동시에, MRI 시스템 전체의 동작을 제어할 수 있다.
오퍼레이팅부(60)는 RF 수신부(38)가 수신한 MR 신호를 전송 받아서 처리하는 영상 처리부(62), 출력부(64) 및 입력부(66)를 포함할 수 있다.
영상 처리부(62)는 RF 수신부(38)로부터 수신되는 MR 신호를 처리하여, 대상체(10)에 대한 MR 화상 데이터를 생성할 수 있다.
영상 처리부(62)는 RF 수신부(38)가 수신한 MR 신호를 전송받고, 전송받은 MR 신호에 증폭, 주파수 변환, 위상 검파, 저주파 증폭, 필터링(filtering) 등과 같은 각종의 신호 처리를 가한다.
영상 처리부(62)는, 예를 들어, 메모리의 k 공간 (예컨대, 푸리에(Fourier) 공간 또는 주파수 공간이라고도 지칭됨)에 디지털 데이터를 배치하고, 이러한 데이터를 2차원 또는 3차원 푸리에 변환을 하여 영상 데이터로 재구성할 수 있다.
또한, 영상 처리부(62)는 필요에 따라, 재구성된 영상 데이터(data)에 합성 처리나 차분 연산 처리 등을 수행할 수 있다. 합성 처리는, 픽셀에 대한 가산 처리, 최대치 투영(MIP)처리 등 일 수 있다. 또한, 영상 처리부(62)는 재구성되는 화상 데이터뿐만 아니라 합성 처리나 차분 연산 처리가 행해진 화상 데이터를 메모리 또는 외부의 서버에 저장할 수 있다.
또한, 영상 처리부(62)가 MR 신호에 대해 적용하는 각종 신호 처리는 병렬적으로 수행될 수 있다. 예를 들어, 다채널 RF 코일에 의해 수신되는 복수의 MR 신호에 신호 처리를 병렬적으로 가하여 복수의 MR 신호를 화상 데이터로 재구성할 수도 있다.
출력부(64)는 영상 처리부(62)에 의해 생성된 화상 데이터 또는 재구성 화상 데이터를 사용자에게 출력할 수 있다. 또한, 출력부(64)는 UI(user interface), 사용자 정보 또는 대상체 정보 등 사용자가 MRI 시스템을 조작하기 위해 필요한 정보를 출력할 수 있다. 출력부(64)는 스피커, 프린터, CRT 디스플레이, LCD 디스플레이, PDP 디스플레이, OLED 디스플레이, FED 디스플레이, LED 디스플레이, VFD 디스플레이, DLP(Digital Light Processing) 디스플레이, 평판 디스플레이(PFD: Flat Panel Display), 3D 디스플레이, 투명 디스플레이 등 일을 포함할 수 있고, 기타 당업자에게 자명한 범위 내에서 다양한 출력 장치들을 포함할 수 있다.
사용자는 입력부(66)를 이용하여 대상체 정보, 파라미터 정보, 스캔 조건, 펄스 시퀀스, 화상 합성이나 차분의 연산에 관한 정보 등을 입력할 수 있다. 입력부(66)의 예들로는 키보드, 마우스, 트랙볼, 음성 인식부, 제스처 인식부, 터치 스크린 등을 포함할 수 있고, 기타 당업자에게 자명한 범위 내에서 다양한 입력 장치들을 포함할 수 있다.
도 13은 신호 송수신부(30), 모니터링부(40), 시스템 제어부(50) 및 오퍼레이팅부(60)를 서로 분리된 객체로 도시하였지만, 신호 송수신부(30), 모니터링부(40), 시스템 제어부(50) 및 오퍼레이팅부(60) 각각에 의해 수행되는 기능들이 다른 객체에서 수행될 수도 있다. 예를 들어, 영상 처리부(62)는, RF 수신부(38)가 수신한 MR 신호를 디지털 신호로 변환한다고 전술하였지만, 이 디지털 신호로의 변환은 RF 수신부(38) 또는 RF 코일(26)이 직접 수행할 수도 있다.
갠트리(20), RF 코일(26), 신호 송수신부(30), 모니터링부(40), 시스템 제어부(50) 및 오퍼레이팅부(60)는 서로 무선 또는 유선으로 연결될 수 있고, 무선으로 연결된 경우에는 서로 간의 클럭(clock)을 동기화하기 위한 장치(미도시)를 더 포함할 수 있다. 갠트리(20), RF 코일(26), 신호 송수신부(30), 모니터링부(40), 시스템 제어부(50) 및 오퍼레이팅부(60) 사이의 통신은, LVDS(Low Voltage Differential Signaling) 등의 고속 디지털 인터페이스, UART(universal asynchronous receiver transmitter) 등의 비동기 시리얼 통신, 과오 동기 시리얼 통신 또는 CAN(Controller Area Network) 등의 저지연형의 네트워크 프로토콜, 광통신 등이 이용될 수 있다.
도 14는 본발명의 실시예에 따른 통신부(70)의 구성을 도시하는 도면이다. 통신부(70)는 도 13에 도시된 갠트리(20), 신호 송수신부(30), 모니터링부(40), 시스템 제어부(50) 및 오퍼레이팅부(60) 중 적어도 하나에 연결될 수 있다.
통신부(70)는 의료 영상 정보 시스템(PACS, Picture Archiving and Communication System)을 통해 연결된 병원 서버나 병원 내의 다른 의료 장치와 데이터를 주고 받을 수 있으며, 의료용 디지털 영상 및 통신(DICOM, Digital Imaging and Communications in Medicine) 표준에 따라 데이터 통신할 수 있다.
도 14에 도시된 바와 같이, 통신부(70)는 유선 또는 무선으로 네트워크(80)와 연결되어 서버(92), 의료 장치(94), 또는 휴대용 장치(96)와 통신을 수행할 수 있다.
구체적으로, 통신부(70)는 네트워크(80)를 통해 대상체의 진단과 관련된 데이터를 송수신할 수 있으며, CT, MRI, X-ray 등 의료 장치(94)에서 촬영한 의료 이미지 또한 송수신할 수 있다. 나아가, 통신부(70)는 서버(92)로부터 환자의 진단 이력이나 치료 일정 등을 수신하여 대상체의 진단에 활용할 수도 있다. 또한, 통신부(70)는 병원 내의 서버(92)나 의료 장치(94)뿐만 아니라, 의사나 고객의 휴대폰, PDA, 노트북 등의 휴대용 장치(96)와 데이터 통신을 수행할 수도 있다.
또한, 통신부(70)는 MRI 시스템의 이상 유무 또는 의료 영상 품질 정보를 네트워크(80)를 통해 사용자에게 송신하고 그에 대한 피드백을 사용자로부터 수신할 수도 있다.
통신부(70)는 외부 장치와 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어 근거리 통신 모듈(72), 유선 통신 모듈(74) 및 무선 통신 모듈(76)을 포함할 수 있다.
근거리 통신 모듈(72)은 소정 거리 이내의 위치하는 기기와 근거리 통신을 수행하기 위한 모듈을 의미한다. 본 발명의 실시예에 따른 근거리 통신 기술에는 무선 랜(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스, 지그비(zigbee), WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), BLE (Bluetooth Low Energy), NFC(Near Field Communication) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
유선 통신 모듈(74)은 전기적 신호 또는 광 신호를 이용한 통신을 수행하기 위한 모듈을 의미하며, 본 발명의 실시예에 따른 유선 통신 기술에는 페어 케이블(pair cable), 동축 케이블, 광섬유 케이블 등을 이용한 유선 통신 기술이 포함될 수 있고, 그 밖에 당업자에게 자명한 유선 통신 기술이 포함될 수 있다.
무선 통신 모듈(76)은, 이동 통신망 상에서의 기지국, 외부의 장치, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
도 1 및 도 2에 도시된 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 MRI 시스템과 연결된 외부의 서버(92), 외부의 의료 장치(94) 또는 외부의 휴대용 장치(96)일 수 있다. 즉, 자기 공명 영상 장치(100, 200)는 도 14에 도시된 통신부(70)에 접속되어 동작할 수 있다.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다.
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (20)

  1. 심장의 부분 영역들 각각에 대한, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여, 상기 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정하는 영상 처리부; 및
    상기 결정된 컬러값들을 상기 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이하는 출력부를 포함하는, 의료 영상 장치.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 분석값은 상기 부분 영역들 각각에 대한 근육 기능에 기초하여 결정되고,
    상기 제2 분석값은 상기 부분 영역들 각각에 대한 상기 근육의 관류에 기초하여 결정되고,
    상기 제3 분석값은 상기 부분 영역들 각각에 대한 상기 근육의 조직 특성에 기초하여 결정되는, 의료 영상 장치.
  3. 제1 항에 있어서,
    제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나의 종류를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 입력부를 더 포함하는, 의료 영상 장치.
  4. 제1 항에 있어서, 상기 영상 처리부는
    상기 제1 분석값을 제1 컬러에 매칭시키고, 상기 제2 분석값을 제2 컬러에 매칭시키고, 상기 제3 분석값을 제3 컬러에 매칭시키고;
    상기 제1 컬러, 상기 제2 컬러 및 상기 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 상기 컬러값을 결정하는, 의료 영상 장치.
  5. 제4 항에 있어서, 상기 영상 처리부는
    제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 가중치에 기초하여, 상기 제1 컬러, 상기 제2 컬러 및 상기 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 상기 컬러값을 결정하는, 의료 영상 장치.
  6. 제4 항에 있어서, 상기 출력부는
    상기 제1 컬러를 표시한 제1 추가 영상, 상기 제2 컬러를 표시한 제2 추가 영상 및 상기 제3 컬러를 표시한 제3 추가 영상 중 적어도 하나를 디스플레이하는, 의료 영상 장치.
  7. 제1 항에 있어서, 상기 출력부는
    복수개의 컬러들에 대응되는 심장 질환의 확률들을 나타내는 컬러바 영상 및 컬러맵 영상 중 적어도 하나를 더 디스플레이하는, 의료 영상 장치.
  8. 제1 항에 있어서, 상기 출력부는
    상기 제1 분석값, 상기 제2 분석값 및 상기 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 그래프를 디스플레이하는, 의료 영상 장치.
  9. 제1 항에 있어서,
    상기 제1 맵 영상은 2D 불스 아이 맵(bull’s eye map) 및 3D 불스 아이 맵 중 적어도 하나를 포함하는, 의료 영상 장치.
  10. 심장의 부분 영역들 각각에 대한, 제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 2개에 기초하여, 상기 부분 영역들 각각에 대한 컬러값들을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 컬러값들을 상기 심장의 부분 영역들 각각에 대응시켜 표시하는 제1 맵 영상을 디스플레이하는 단계를 포함하는, 의료 영상 처리 방법.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 제1 분석값은 상기 부분 영역들 각각에 대한 근육 기능에 기초하여 결정되고,
    상기 제2 분석값은 상기 부분 영역들 각각에 대한 상기 근육의 관류에 기초하여 결정되고,
    상기 제3 분석값은 상기 부분 영역들 각각에 대한 상기 근육의 조직 특성에 기초하여 결정되는, 의료 영상 처리 방법.
  12. 제10 항에 있어서,
    제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나의 종류를 선택하는 사용자 입력을 수신하는 단계를 더 포함하는, 의료 영상 처리 방법.
  13. 제10 항에 있어서, 상기 결정하는 단계는
    상기 제1 분석값을 제1 컬러에 매칭시키고, 상기 제2 분석값을 제2 컬러에 매칭시키고, 상기 제3 분석값을 제3 컬러에 매칭시키는 단계; 및
    상기 제1 컬러, 상기 제2 컬러 및 상기 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 상기 컬러값을 결정하는 단계를 포함하는, 의료 영상 처리 방법.
  14. 제13 항에 있어서, 상기 적어도 2개를 조합하여 상기 컬러값을 결정하는 단계는,
    제1 분석값, 제2 분석값 및 제3 분석값 중 적어도 하나에 대한 가중치에 기초하여, 상기 제1 컬러, 상기 제2 컬러 및 상기 제3 컬러 중 적어도 2개를 조합하여 상기 컬러값을 결정하는 단계를 포함하는, 의료 영상 처리 방법.
  15. 제13 항에 있어서, 상기 디스플레이하는 단계는
    상기 제1 컬러를 표시한 제1 추가 영상, 상기 제2 컬러를 표시한 제2 추가 영상 및 상기 제3 컬러를 표시한 제3 추가 영상 중 적어도 하나를 더 디스플레이하는 단계를 포함하는, 의료 영상 처리 방법.
  16. 제10 항에 있어서, 상기 디스플레이하는 단계는
    복수개의 컬러에 대응되는 심장 질환의 확률들을 나타내는 컬러바 및 컬러맵 중 적어도 하나를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 의료 영상 처리 방법.
  17. 제10 항에 있어서, 상기 디스플레이하는 단계는
    상기 제1 분석값들, 상기 제2 분석값들 및 상기 제3 분석값들 중 적어도 하나에 대한 그래프를 포함하는 제3 영상을 더 포함하는 화면을 디스플레이하는 단계를 포함하는, 의료 영상 처리 방법.
  18. 제11 항에 있어서,
    상기 제1 맵 영상은 2D 불스 아이 맵(bull’s eye map) 및 3D 불스 아이 맵 중 적어도 하나를 포함하는, 의료 영상 처리 방법.
  19. 제10 항 내지 제18 항 중 어느 한 항에 기재된 의료 영상 처리 방법을 실행하기 위한 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  20. 제1 항 내지 제9 항 중 어느 한 항에 기재된 의료 영상 장치; 및
    의료 영상을 획득하는 신호 송수신부를 포함하는, 의료 영상 시스템.
KR1020150014584A 2015-01-29 2015-01-29 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법 KR101690654B1 (ko)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150014584A KR101690654B1 (ko) 2015-01-29 2015-01-29 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법
US14/878,351 US9886782B2 (en) 2015-01-29 2015-10-08 Medical imaging apparatus and medical image processing method thereof
EP15880263.7A EP3250107A1 (en) 2015-01-29 2015-10-13 Medical imaging apparatus and medical image processing method therefor
PCT/KR2015/010763 WO2016122083A1 (en) 2015-01-29 2015-10-13 Medical imaging apparatus and medical image processing method therefor

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150014584A KR101690654B1 (ko) 2015-01-29 2015-01-29 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20160093485A true KR20160093485A (ko) 2016-08-08
KR101690654B1 KR101690654B1 (ko) 2016-12-28

Family

ID=56543658

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150014584A KR101690654B1 (ko) 2015-01-29 2015-01-29 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9886782B2 (ko)
EP (1) EP3250107A1 (ko)
KR (1) KR101690654B1 (ko)
WO (1) WO2016122083A1 (ko)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
USD843382S1 (en) * 2016-09-21 2019-03-19 Analytics For Life Display with graphical user interface
WO2018055559A1 (en) 2016-09-21 2018-03-29 Analytics For Life Method and system for visualization of heart tissue at risk
CN110719754B (zh) * 2017-05-26 2022-06-17 科迪影技术股份有限公司 用于电生理标测的基于超声的几何确定
US11521314B2 (en) 2019-12-31 2022-12-06 Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. Systems and methods for image processing
KR20210105721A (ko) 2020-02-19 2021-08-27 주식회사 삼우인터네셔널 의료 영상 처리 시스템 및 이를 이용한 의료 영상 처리 방법

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012105969A (ja) * 2010-10-25 2012-06-07 Toshiba Corp 医用画像処理装置、医用画像撮影装置及び医用画像処理プログラム

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2206092A1 (en) * 2007-11-02 2010-07-14 Koninklijke Philips Electronics N.V. Enhanced coronary viewing
US8326007B2 (en) 2008-05-12 2012-12-04 General Electric Company Methods and apparatus for combined 4D presentation of quantitative regional measurements and morphology
US8786594B2 (en) 2008-05-30 2014-07-22 Siemens Aktiengesellschaft Method and system for rendering a medical image
JP5454844B2 (ja) 2008-08-13 2014-03-26 株式会社東芝 超音波診断装置、超音波画像表示装置及び超音波画像表示プログラム
EP2373218B1 (en) 2008-12-03 2016-07-13 Koninklijke Philips N.V. Reparametrized bull's eye plots
DE102009032442B4 (de) 2009-07-09 2017-02-16 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Nachbearbeitung von mittels eines bildgebenden Systems erfassten Messwerten
WO2012121105A1 (ja) 2011-03-09 2012-09-13 株式会社 東芝 医用画像処理装置
WO2012174495A2 (en) * 2011-06-17 2012-12-20 Carnegie Mellon University Physics based image processing and evaluation process of perfusion images from radiology imaging
CN103858002B (zh) * 2011-07-28 2016-10-26 保罗·谢勒学院 基于主成分分析的图像融合方法
CN103733222B (zh) * 2011-08-19 2017-07-04 皇家飞利浦有限公司 不同x射线图像信息类型的频率相关组合
DE102012011196A1 (de) 2012-06-06 2013-12-12 Fresenius Medical Care Deutschland Gmbh Vorrichtung zur extrakorporalen Blutbehandlung und Verfahren zur Vorgabe eines initialen Behandlungsmodus für eine extrakorporale Blutbehandlungsvorrichtung
JP5596099B2 (ja) 2012-10-01 2014-09-24 株式会社東芝 医用画像処理装置、及び医用画像処理プログラム

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012105969A (ja) * 2010-10-25 2012-06-07 Toshiba Corp 医用画像処理装置、医用画像撮影装置及び医用画像処理プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US20160225140A1 (en) 2016-08-04
EP3250107A4 (en) 2017-12-06
WO2016122083A1 (en) 2016-08-04
KR101690654B1 (ko) 2016-12-28
EP3250107A1 (en) 2017-12-06
US9886782B2 (en) 2018-02-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101713859B1 (ko) 자기 공명 영상 처리 장치 및 그에 따른 자기 공명 영상 처리 방법
KR101534097B1 (ko) 의료 영상 촬영 장치 및 이를 이용한 테이블의 위치 조절 방법
US10042028B2 (en) Medical imaging apparatus and method of processing medical image
KR101690654B1 (ko) 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법
KR101630762B1 (ko) 자기 공명 영상 생성 장치 및 방법
US10956011B2 (en) Method and device for outputting parameter information for scanning for magnetic resonance images
KR101621849B1 (ko) 뇌 네트워크의 분석을 위한 노드를 결정하는 방법 및 장치
KR101505832B1 (ko) 의료 영상을 표시하는 방법 및 이를 위한 장치
KR101690655B1 (ko) 의료 영상 처리 장치 및 의료 영상 처리 방법
KR101665032B1 (ko) 자기 공명 영상 장치 및 자기 공명 영상의 처리 방법
KR101652048B1 (ko) 자기 공명 영상 장치 및 자기 공명 영상의 생성 방법
KR101652047B1 (ko) 자기 공명 영상 장치 및 자기 공명 영상 장치를 위한 방법
KR102003045B1 (ko) 의료 영상 장치 및 의료 영상을 처리하는 방법
KR102449249B1 (ko) 자기 공명 영상 장치 및 그 방법
KR101659577B1 (ko) 자기 공명 영상 장치 및 자기 공명 영상의 생성 방법
KR101786052B1 (ko) 자기 공명 영상 장치 및 그에 따른 자기 공명 영상 획득 방법
KR101750051B1 (ko) 자기 공명 영상 장치 및 자기 공명 영상 장치의 제어 방법
KR101616029B1 (ko) 자기 공명 영상 처리 방법 및 방법을 실행하기 위한 장치
KR20150020946A (ko) Ｍｒｉ 촬영 프로토콜 리스트의 배열 방법 및 이를 위한 ｍｒｉ 장치
US20150117739A1 (en) Image processing method and medical imaging apparatus employing the method
KR101733801B1 (ko) 자기 공명 영상 장치 및 그 방법
KR20150054648A (ko) 자기 공명 영상 장치 및 그 동작방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191128

Year of fee payment: 4