KR20160088101A - 스마트배치표 서비스 방법 및 그 시스템과 스마트배치표 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체 - Google Patents

Abstract

수험생에게 유리한 전형을 치르는 대학과 학과를 추천해줄 수 있는 스마트배치표 서비스 방법 및 그 시스템과 스마트배치표 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체가 개시된다. 스마트배치표 서비스 시스템은, 스마트폰 환경에서 스마트배치표 서비스를 원하는 예비 수험생들로부터 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 대학/학과 정보 제공부; 예비 수험생들로부터 학과 비교 검색이 요청됨에 따라, 학과 비교 검색 서비스를 제공하는 학과 비교 정보 제공부; 예비 수험생들로부터 테마별 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 테마별 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 테마 정보 제공부; 및 예비 수험생들로부터 예상 경쟁률 산출이 요청됨에 따라, 경쟁률에 영향을 주는 항목에 대해 예비 수험생들 각각의 행동패턴 분석을 통해 학과 관심도를 계산하여 예상 경쟁률 산출 서비스를 제공하는 예상 경쟁률 정보 제공부를 포함한다.

Description

스마트배치표 서비스 방법 및 그 시스템과 스마트배치표 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체{METHOD AND SYSTEM FOR SERVICING A SMART ARRANGEMENT TABLE FOR ENTERING COLLEGE AND COMPUTER READABLE MEDIUM STORING AN ELECTRONIC APPROVAL PROGRAM}

본 발명은 스마트배치표 서비스 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 수험생에게 유리한 전형을 치르는 대학과 학과를 추천해줄 수 있는 스마트배치표 서비스 방법 및 그 시스템과 스마트배치표 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 관한 것이다.

매년 대학 입시철이 되면 수험생 및 학부모는 시험성적, 적성 등에 따라 적정한 대학 및 학과를 선택하여 지원한다. 따라서 각 수험생 및 학부모는 진학을 위한 보다 적정한 결정을 하기 위해 각종 다양한 서적, 잡지, 학교에서 제공하는 정보 등의 수험정보를 수집, 조사, 연구, 분석하는 데 많은 시간과 노력을 기울이고 있다.

뿐만 아니라, 자신에게 적정한 대학과 학과를 선정하기 위하여 담임교사, 상담교사, 친적, 선후배 등 도움이 될 만한 주위 지인들로부터 다양한 도움과 조언을 구해보지만 자신이 요구사항에 맞추어 적정한 학교, 학과에 관한 정확하고 신속한 정보를 얻는 것은 용이하지 않은 일이다. 더구나, 빈번하게 바뀌는 입시제도와 점차 학교별로 다양화되는 신입생 선발제도의 변화를 정확하게 파악하여 각 수험생에게 최적의 조언 및 상담을 할 수 있는 상담자를 찾아 상담하는 일은 더욱 용이하지 않은 일이다.

그럼에도 불구하고, 진학에 관한 통상의 일반 기초 자료와 수험생의 특성에 맞는 개별적인 진학에 관한 상담이 통상 각각 분리되어 별도로 제공되기 때문에 수험생, 학부모, 상담자가 개별적으로 참고하는 자료에 따라 서로 다른 결론이 도출되며, 상담자에 따라 상담결과가 상호 모순되게 제시되는 경우도 자주 발생하는 문제점이 있다.

따라서, 수험생 및 학부모의 입장에서 진학을 위한 적정한 학교, 학과를 선택, 결정하는 일은 큰 부담으로 작용하여 왔으며, 이를 위한 일관성 있으면서도 효과적인 상담을 받아 적정한 결정을 하는 데 어려움이 많은 문제점이 있었다.

한편, 학력고사를 통해 대학에 입학하던 시절, 학원가에서 만든 배치표는 막강한 영향력을 행사했다. 당시 배치표는 전년도 입시결과를 바탕으로 작성됐으며, 본인의 점수로 지원 가능한 대학(학과)를 가늠하게 하는데 유용했었다.

하지만, 대학 신입생 선발 방식이 학교마다 다양해지면서 하나의 점수로 지원 가능한 대학을 추천하는 배치표의 기능은 퇴색했다. 더욱이 최근 입학사정관이 학생의 잠재력을 평가해 선발하는 학생부종합전형 등이 확대되고 정성평가가 강조되면서 배치표는 설자리를 잃었다.

앞으로의 문제는 학생 선발 방식이 다양해지고, 정보의 양에 따라 대학 입학의 기회가 좌우되는 대입 정보격차를 해소하는데 있다.

한국공개특허 제2001-0111876호 (명칭: 진학 맞춤 상담 서비스 방법 및 이를 위한 시스템)(2001. 12. 20. 자 공개) 한국등록특허 제10-1170997호 (명칭: 진로 상담 시스템 및 방법)(2012. 08. 08. 자 등록)

이에 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에 착안한 것으로, 본 발명의 목적은 디스플레이 환경에서 예비 수험생 개인의 기능 실행 및 행동패턴 분석을 통해 실제 특정 대학의 특정 학과에 응시할 것인가를 예측하여 수험생에게 유리한 전형을 치르는 대학과 학과를 추천해줄 수 있는 스마트배치표 서비스 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 상기한 스마트배치표 서비스 시스템을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 상기한 스마트배치표 서비스 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체를 제공하는 것이다.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위하여 일실시예에 따른 스마트배치표 서비스 방법은, 스마트폰 환경에서 스마트배치표 서비스를 원하는 예비 수험생들로부터 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 단계; 예비 수험생들로부터 학과 비교 검색이 요청됨에 따라, 학과 비교 검색 서비스를 제공하는 단계; 예비 수험생들로부터 테마별 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 테마별 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 단계; 및 예비 수험생들로부터 예상 경쟁률 산출이 요청됨에 따라, 경쟁률에 영향을 주는 항목에 대해 예비 수험생들 각각의 행동패턴 분석을 통해 학과 관심도를 계산하여 예상 경쟁률 산출 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위하여 일실시예에 따른 스마트배치표 서비스 시스템은, 스마트폰 환경에서 스마트배치표 서비스를 원하는 예비 수험생들로부터 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 대학/학과 정보 제공부; 예비 수험생들로부터 학과 비교 검색이 요청됨에 따라, 학과 비교 검색 서비스를 제공하는 학과 비교 정보 제공부; 예비 수험생들로부터 테마별 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 테마별 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 테마 정보 제공부; 및 예비 수험생들로부터 예상 경쟁률 산출이 요청됨에 따라, 경쟁률에 영향을 주는 항목에 대해 예비 수험생들 각각의 행동패턴 분석을 통해 학과 관심도를 계산하여 예상 경쟁률 산출 서비스를 제공하는 예상 경쟁률 정보 제공부를 포함한다.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위하여 일실시예에 따른 스마트배치표 서비스 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체는, 스마트폰 환경에서 스마트배치표 서비스를 원하는 예비 수험생들로부터 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 과정; 예비 수험생들로부터 학과 비교 검색이 요청됨에 따라, 학과 비교 검색 서비스를 제공하는 과정; 예비 수험생들로부터 테마별 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 테마별 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 과정; 및 예비 수험생들로부터 예상 경쟁률 산출이 요청됨에 따라, 경쟁률에 영향을 주는 항목에 대해 예비 수험생들 각각의 행동패턴 분석을 통해 학과 관심도를 계산하여 예상 경쟁률 산출 서비스를 제공하는 과정을 포함한다.

이러한 스마트배치표 서비스 방법 및 그 시스템과 스마트배치표 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 의하면, 디스플레이 환경에서 예비 수험생 개인의 기능 실행 및 행동패턴 분석을 통해 실제 특정 대학의 특정 학과에 응시할 것인가를 예측하여 수험생에게 가장 유리한 전형을 치르는 대학과 학과를 추천해줄 수 있다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트배치표 서비스 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 예상 경쟁률 정보 제공부를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 예상 경쟁률 정보 제공을 개략적으로 설명하기 위한 개략도이다.
도 4는 통계 엔진을 개략적으로 설명하기 위한 개략도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 스마트배치표 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6a 내지 도 6e는 대학/학과 검색 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면들이다.
도 7a 및 도 7b는 학과 비교 검색 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면들이다.
도 8a 내지 도 8e는 테마별 대학/학과 검색 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면들이다.
도 9a 내지 도 9e는 예상 경쟁률 산출 검색 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면들이다.
도 10은 도 5에 도시된 예상 경쟁률 산출 서비스 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11은 도 10에 도시된 기타 정보 서비스 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 12는 스크랩 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면이다.
도 13은 대학별 알람 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면이다.
도 14는 핵심 정보 공시항목 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면이다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명을 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

본 명세서에서, 스마트배치표란 수험생에게 유리한 대학별 대입 전형 정보를 한 눈에 보여주고 비교해주는 대학 및 학과 추천 어플리케이션을 칭한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스마트배치표 서비스 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.

도 1을 참조하면, 스마트배치표 서비스 시스템은 대학/학과 정보 제공부(110), 학과 비교 정보 제공부(120), 테마 정보 제공부(130) 및 예상 경쟁률 정보 제공부(140)를 포함한다.

상기 대학/학과 정보 제공부(110)는 스마트폰 환경에서 스마트배치표 서비스를 원하는 예비 수험생들로부터 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 대학이나 학과 검색 서비스를 제공한다.

상기 학과 비교 정보 제공부(120)는 예비 수험생들로부터 학과 비교 검색이 요청됨에 따라, 학과 비교 검색 서비스를 제공한다.

상기 테마 정보 제공부(130)는 예비 수험생들로부터 테마별 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 테마별 대학이나 학과 검색 서비스를 제공한다.

상기 예상 경쟁률 정보 제공부(140)는 예비 수험생들로부터 예상 경쟁률 산출이 요청됨에 따라, 경쟁률에 영향을 주는 항목에 대해 예비 수험생들 각각의 행동패턴 분석을 통해 학과 관심도를 계산하여 예상 경쟁률 산출 서비스를 제공한다.

본 실시예에서, 대학에 진학하는 예비 수험생에게 스마트배치표 서비스를 제공하는 것을 설명하였지만, 고등학교에 진학하는 예비 수험생에게 스마트배치표 서비스를 유사하게 적용할 수도 있다.

본 실시예에서 스마트배치표 서비스 시스템은 대학/학과 정보 제공부(110), 학과 비교 정보 제공부(120), 테마 정보 제공부(130) 및 예상 경쟁률 정보 제공부(140)로 구성된 것으로 설명하였으나 이는 설명의 편의를 위해 논리적으로 구분하였을 뿐 하드웨어적으로 구분한 것은 아니다.

또한, 상기한 스마트배치표 서비스 시스템은 하나의 프로그램, 예를들어, 스마트배치표 서비스 프로그램이 이루어져 사용자, 예를들어, 예비 수험생에게 각종 서비스를 제공할 수 있다. 즉, 상기 스마트배치표 서비스 프로그램은 대학/학과 검색 요청이 있는 것으로 체크되면 대학/학과 검색 서비스를 수행하고, 학과 비교 검색 요청이 있는 것으로 체크되면 학과 비교 검색 서비스를 수행하고, 테마별 대학/학과 검색 요청이 있는 것으로 체크되면 테마별 대학/학과 검색 서비스를 수행하고, 예상 경쟁률 산출 요청이 있는 것으로 체크되면 예상 경쟁률 산출 서비스를 수행하도록 프로그램된다. 여기서, 예상 경쟁률 산출 서비스는 예비 수험생의 행동패턴들을 수집하고, 수집된 행동패턴들 각각을 구분하여 행동패턴 점수대역에 매핑하고, 매핑된 참여자수를 체크하고, 매핑된 참여자수에 가중치를 반영하여 점수대역별 예상 참여자수를 산출하고, 행동패턴 점수대역별 예상 참여자를 합산하여 총 예상 참여자수를 산출하는 방식으로 프로그램되어 서비스될 수 있다.

또한, 스마트배치표 서비스 프로그램은 내가 비교 검색한 대학 스크랩 서비스, 대학별 알람 서비스, 상담 요청 서비스, 대학의 강점 서비스, 핵심 정보 공시항목 요청 서비스 등과 같은 기타 서비스를 수행하도록 프로그램될 수도 있다.

본 실시예에서, 상기 스마트배치표 서비스 프로그램은 서비스를 제공하는 서버에 구성되어 클라이언트에 대응하는 사용자의 스마트폰을 통해 서비스를 제공하는 것을 설명하였으나, 사용자의 스마트폰에 모바일앱과 같은 타입으로 탑재되어 서비스될 수도 있다.

도 2는 도 1에 도시된 예상 경쟁률 정보 제공부(140)를 설명하기 위한 블록도이다.

도 2를 참조하면, 예상 경쟁률 정보 제공부(140)는 수집 모듈(141), 매핑 모듈(142), 체크 모듈(143), 환산모듈(144) 및 산출모듈(145)을 포함한다. 도 2에서, 상기 예상 경쟁률 정보 제공부(140)는 상기 수집 모듈(141), 상기 매핑 모듈(142), 상기 체크 모듈(143), 상기 환산모듈(144) 및 상기 산출모듈(145)로 구성된 것으로 설명하였으나, 이는 설명의 편의를 위해 논리적으로 구분하였을 뿐 하드웨어적으로 구분한 것은 아니다.

상기 수집 모듈(141)은 학과들 각각에 대한 예비 수험생들의 행동패턴들을 수집한다. 상기 행동패턴은 버튼 클릭 동작, 기능 실행 동작, 페이지 열기 동작, 마우스 드래그 경로(또는 핑거 드래그 경로), 목표 페이지까지의 진행 방법, 대상에 대한 비교 동작을 포함할 수 있다. 또한, 상기 행동패턴은 클릭율, 상호 비교율, 스크랩율, 상담율, 프린터율, 원서접수 클릭율, 기타 정보 수집 행동, 입시설명회 정보 수집 행동 및 설문정보 수집 행동을 포함할 수 있다.

상기 매핑 모듈(142)은 상기 행동패턴들 각각을 구분하여 행동패턴 점수대역에 매핑한다.

상기 체크 모듈(143)은 상기 행동패턴 점수대역들 각각에 매핑된 참여자수를 체크한다.

상기 환산모듈(144)은 상기 행동패턴 점수대역들 각각에 매핑된 참여자수에 가중치를 반영하여 각 행동패턴 점수대역별 예상 참여자의 수로 환산한다.

상기 산출모듈(145)은 상기 예상 참여자의 수를 합산하여 해당 학과의 총 예상 참여자를 산출한다.

도 2에서, 상기 예상 경쟁률 정보 제공부(140)는 상기 수집 모듈(141), 상기 매핑 모듈(142), 상기 체크 모듈(143), 상기 환산모듈(144) 및 상기 산출모듈(145)을 포함하는 것을 도시하였으나, 각각의 모듈에 대응하여 별도의 데이터베이스들이 구비될 수도 있고 각각의 모듈에 공통 연결되는 데이터베이스가 구비될 수도 있다. 각각의 모듈에 대응하여 별도의 데이터베이스들이 구비되는 경우, 각각의 모듈에서 연산 또는 출력되는 데이터는 각각의 데이터베이스에 저장된다. 한편, 각각의 모듈에 공통 연결되는 하나의 데이터베이스가 구비되는 경우, 각각의 모듈에서 연산 또는 출력되는 데이터는 하나의 데이터베이스에 저장된다.

도 3은 예상 경쟁률 정보 제공을 개략적으로 설명하기 위한 개략도이다. 도 4는 통계 엔진을 개략적으로 설명하기 위한 개략도이다.

도 3 및 도 4를 참조하면, 제1 학과에 대응하여 복수의 사용자들이 검색을 수행할 수 있다. 이때 사용자의 행동패턴은 다양하게 이루어질 수 있다. 무심결에 제1 학과를 검색할 수도 있고, 보다 자세한 정보에 대해 검색을 할 수도 있다. 이러한 사용자의 검색에 따른 행동패턴을 모니터링하여 점수화할 수 있다.

예를들어, 상기 행동패턴은 중요한 클릭, 특정 드래그 행동, 일반적인 행동, 기타 행동패턴 등을 포함할 수 있다. 중요한 클릭에 대응해서는 0.3의 점수를 부여하고, 특정 드래그 행동에 대응해서는 0.2의 점수를 부여하고, 일반적인 행동에 대응해서는 0.1의 점수를 부여하는 방식으로 특정 사용자가 제1 학과에 대해 검색을 수행하는 것을 점수화할 수 있다. 각 학과들에 대응하여 검색을 수행하는 사용자들의 행동패턴 점수들은 데이터베이스에 저장된다.

도 3에서 제1 학과에 대응하여 검색하는 사용자 1에게는 1점이라는 행동패턴 점수가 부여되고, 제1 학과에 대응하여 검색하는 사용자 2에게는 0.7점이라는 행동패턴 점수가 부여되며, 제1 학과에 대응하여 검색하는 사용자 n은 0.3점이라는 행동패턴 점수가 부여된다.

상술된 행동패턴 점수를 통해 제1 학과에 대응하여 사용자 n보다는 사용자 2가 제1 학과에 지원할 확률이 높고, 사용자 2보다는 사용자 1이 제1 학과에 지원할 확률이 높다는 것을 추측할 수 있다.

도 4를 참조하면, 제1 학과에 대응하여 1점 이상의 행동패턴 점수대역에 매핑된 총 참여자는 10명이고, 0.9점 내지 1점까지의 행동패턴 점수대역에 매핑된 총 참여자는 15명이고, 0.8점 내지 0.9점까지의 행동패턴 점수대역에 매핑된 총 참여자는 50명이고, 0.1점 이하의 행동패턴 점수대역에 매핑된 총 참여자는 100명일 때, 1점 이상의 행동패턴 점수대역에는 100%의 가중치를 부여하고, 0.9점 내지 1점까지의 행동패턴 점수대역에는 80%의 가중치를 부여하고, 0.8점 내지 0.9점까지의 행동패턴 점수대역에는 70%의 가중치를 부여하고, 0.1점 이하의 행동패턴 점수대역에는 1%의 가중치를 부여한다. 상기 가중치는 상기 행동패턴 점수대역에 따라 상이하게 설정되고, 행동패턴이 분석되는 모든 학과에 대해 동일하게 적용될 수 있다.

이에 따라, 1점 이상의 행동패턴 점수대역에 매핑된 예상 참여자는 10명이고, 0.9점 내지 1점까지의 행동패턴 점수대역에 매핑된 예상 참여자는 13명이고, 0.8점 내지 0.9점까지의 행동패턴 점수대역에 매핑된 예상 참여자는 8명이고, 0.1점 이하의 행동패턴 점수대역에 매핑된 예상 참여자는 10명이다.

따라서, 각 행동패턴 점수대역에 매핑된 예상 참여자의 수는 총 41명으로 산출될 수 있다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 스마트배치표 서비스 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 5를 참조하면, 사용자의 조작에 의해 대학/학과 검색 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S100).

단계 S100에서 대학/학과 검색 요청이 있는 것으로 체크되면, 대학/학과 검색 서비스를 수행한다(단계 S102). 상기한 대학/학과 검색 서비스는 원하는 대학 또는 학과를 정했다면 대학, 학과를 검색해 해당 대학이나 학과의 전형방식, 모집일정 등 대학별 전형요강을 검색해 볼 수 있도록 하는 서비스이다.

도 6a 내지 도 6e는 대학/학과 검색 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면들이다.

도 6a에 도시된 바와 같이, 스마트배치표 서비스를 위한 초기 화면에서 사용자가 [들어가기] 버튼을 선택하면 도 6b에 도시된 바와 같은 대학/학과 검색 서비스를 위한 초기 화면이 표시될 수 있다. 도 6a에 도시된 대학/학과 검색 서비스를 위한 초기 화면에는 [지역대학찾기] 버튼, [지하철노선별] 버튼, [학과별 찾기] 버튼, [직업별 찾기] 버튼, [테마별 찾기] 버튼, [대학 직접 비교하기] 버튼이 표시된다. 사용자, 예를들어 예비 수험생은 자신이 원하는 타입에 대응하여 대학을 선택하거나 학과를 선택하는 방식으로 대학/학과 검색 서비스를 제공받을 수 있다.

도 6b에서 사용자 화면의 좌상측에 세줄 막대를 터치하면 스마트배치표에 대한 상세 메뉴가 도 6c에 도시된 바와 같이 표시되고, 사용자 화면의 우상측에 표시되는 비교를 선택하면 사용자가 선택하였던 특정 학과들이 도 6c에 도시된 바와 같이 표시된다.

또한, 도 6d에 도시된 바와 같이, 사용자가 특정 지역을 서울을 선택함에 따라 검색된 학교들의 입시정보가 표시된다.

또한, 도 6e에 도시된 바와 같이, 사용자가 특정 대학을 선택함에 따라 해당 학교에 대한 입시정보가 표시된다.

도 5를 다시 참조하면, 단계 S102에서 사용자의 조작에 의해 학과 비교 검색 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S104).

단계 S104에서 학과 비교 검색 요청이 있는 것으로 체크되면, 학과 비교 검색 서비스를 수행한다(단계 S106).

도 7a 및 도 7b는 학과 비교 검색 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면들이다.

도 7a에 도시된 바와 같이, 사용자가 행정학과를 선택함에 따라 표시되는 각 대학별 행정학과 관련 입시 정보들이 표시된다. 각 대학의 행정학과에 대한 상세 정보는 [보기] 버튼을 선택함에 따라 도 7b에 도시된 바와 같은 상세한 정보가 표시된다.

이처럼, 사용자는 원하는 학과를 여러 개(약 3~5개) 찾았다면, 상기한 학과 비교 검색 서비스를 통해 이들 학과의 학생 선발방식을 비교해 볼 수 있다. 학생 선발방식은 학생부 반영비율, 수능 반영비율, 수능B형 가산점 등과 같이 학생선발방식을 한 눈에 비교할 수 있도록 한다. 수능 반영비율이 높은 순으로 정렬하거나, 학생부 반영비율이 높은 순으로 정렬할 수도 있다.

도 5를 다시 참조하면, 사용자의 조작에 의해 테마별 대학/학과 검색 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S108).

단계 S108에서 테마별 대학/학과 검색 요청이 있는 것으로 체크되면 테마별 대학/학과 검색 서비스를 수행한다(단계 S110).

도 8a 내지 도 8e는 테마별 대학/학과 검색 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면들이다.

도 8a에 도시된 바와 같이, 사용자가 공학, 의약, 교육, 인문, 사회, 자연 계열들과 같이 학과별 찾기 메뉴에서 특정 계열을 선택함에 따라, 선택된 계열에 대응하는 학과들이 표시된다. 사용자는 본인이 원하는 대학의 학과를 선택함에 따라, 해당 대학의 학과는 스크랩되어 차후에 다른 대학의 학과와의 비교시 사용될 수 있다.

도 8b에 도시된 바와 같이, 사용자가 수도권, 충청권, 경상권, 전라권, 강원/제주권과 같은 대분류의 지역별 대학을 선택할 수도 있고, 각 대분류에서 중분류된 지역별 대학을 선택할 수도 있다. 이에 따라 사용자가 선택한 지역별 대학에 대응하는 학과들이 표시된다.

도 8c에 도시된 바와 같이, 사용자가 수도권 지하철노선, 부산 지하철 노선, 대구 지하철 노선, 광주 지하철 노선, 대전지하철 노선과 같이 지하철노선별 대학을 선택함에 따라 해당 정보에 대응하는 대학들 및 학과들이 표시된다.

도 8d에 도시된 바와 같이, 사용자가 건설, 기계, 자동차, 항공 관련 직업, 전기, 전자통신, 제어, 로봇관련 직업, 화학, 우주, 재료, 에너지 관련 직업, 정보, it, 게임, 컴퓨터 관련 직업들 중 어느 하나를 선택함에 때라 해당 정보에 대응하는 대학들 및 학과들이 표시된다.

도 8e에 도시된 바와 같이, 의과대학으로 유명한 대학교, 건축으로 유명한 대학교, 간호학과로 유명한 대학교, 취엽율이 높은 학과, 등록금이 저렴한 학교, 캠퍼스가 아름다운 학교와 같은 각종 테마별 찾기 서비스를 사용자에게 제공한다.

이처럼, 직업군별 학과를 검색하거나, 서울지하철 7호선에서 가까운 대학, 부산지하철 인근 대학, 수도권에서 통학이 가능한 대학, 대학 소재한 지역별 대학 검색, 이공대학이 강한 대학, 어문계열이 강한 대학 등과 같이 각종 테마별 대학과 학과를 검색하는 테마별 대학/학과 검색 서비스를 통해 예비 수험생은 보다 자신에게 맞는 대학 입시 정보를 제공받을 수 있다.

도 5를 다시 참조하면, 사용자의 조작에 의해 예상 경쟁률 산출 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S112).

단계 S112에서 예상 경쟁률 산출 요청이 있는 것으로 체크되면 예상 경쟁률 산출 서비스를 수행한다(단계 S114). 상기한 예상 경쟁률 산출 서비스는 전년도 경쟁률 데이터와 스마트배치표 사용자들의 관심도(검색/비교 빈도) 등을 반영한 예상 경쟁률 산출 시스템을 통해 해당 학과의 올해 예상 경쟁률을 산출하여 보여줄 수 있다. 또한, 스마트배치표 사용자들이 입력한 학생부 성적과 수능성적 또는 모의수능 점수에 대한 지표 역시 추후 반영될 수 있다.

개인수능점수가 해당 학과에 합격 가능한 정도와 작년도 경쟁률을 분석하여 올해 예상 경쟁률로 환산한다.

도 9a 내지 도 9e는 예상 경쟁률 산출 검색 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면들이다.

도 9a에 도시된 바와 같이, 시용자가 선택한 3개의 대학의 동일 또는 유사 학과에 대응하여 선발방식, 예상경쟁률, 수능반영 및 정보공시에 대한 비교 정보가 표시된다. 예를들어, 각 대학의 선발시 학생부의 비율과 수능의 비율을 막대 그래프 형태로 표시하여 각 대학들의 입시 선발 기준을 한눈에 확인할 수 있다. 부가적으로 화면의 하단에는 각 대학에서 사용자가 선택한 학과에 대한 상세한 입시 정보가 표시된다.

도 9b에 도시된 바와 같이, 사용자가 예상 경쟁률을 선택하는 경우 각 대학의 학과에 대응하여 예상 경쟁률이 그래프 형태로 표시된다. 상기한 예상 경쟁률은 일정 기간 단위, 예를들어 매월 모니터링된 예상 경쟁률일 수 있다. 이러한 예상 경쟁률을 통해 사용자, 즉, 예비 수험생은 자신이 입학을 원하는 대학의 학과에 대응하여 다른 예비 수험생들이 얼마나 관심을 갖고서 지원할 수 있는지를 한눈에 비교가 가능하므로 보다 현실적인 입시 전략을 수립할 수 있다. 또한, 화면의 하단에는 각 대학의 학과별 실시간 예상 경쟁률이 표시된다. 이러한 실시간 예상 경쟁률을 통해 예비 수험생을 자신이 지원하고자 하는 대학의 학과에 얼마나 많은 사람들이 관심을 갖는지를 확인할 수 있으므로 본인의 학습량을 늘리는데 하나의 바로미터로 설정할 수도 있다.

도 9c에 도시된 바와 같이, 사용자가 수능반영을 선택함에 따라 각 과목들이 각 대학의 특정 학과에서 어느 정도의 포지션을 차지하는지를 확인할 수 있는 정보를 제공한다. 이러한 각 과목별 수능 반영 비율을 한눈에 확인할 수 있으므로 특정 과목에 취약하거나 특정 과목에 강한 성향을 보이는 예비 수험생은 보다 요긴하게 입시 전략을 수립할 수 있다.

도 9d에 도시된 바와 같이, 사용자가 각 대학의 학과들을 서로 비교하였는지에 대한 정보가 표시된다. 상기한 비교 정보는 삭제될 수도 있다.

도 9e에 도시된 바와 같이, 사용자는 본인이 직접 특정 대학의 특정 학과를 선택하고 추가하는 방식으로 각 대학의 학과별 비교 동작을 수행할 수 있다. 이를 위해 화면의 하단에는 대학교 찾기 버튼이 더 표시되어 추가적으로 비교를 원하는 대학교나 학과를 찾아서 비교할 수도 있다.

도 5를 다시 참조하면, 사용자의 조작에 의해 기타 서비스 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S116).

단계 S116에서 기타 서비스 요청이 있는 것으로 체크되면 기타 정보 서비스를 수행한다(단계 S118). 상기한 기타 서비스는 후술하는 도 11 등에서 상세하게 설명하기로 한다.

도 10은 도 5에 도시된 예상 경쟁률 산출 서비스 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 5 및 도 10을 참조하면, 학과들 각각에 대한 예비 수험생의 행동패턴들을 수집한다(단계 S210). 상기 행동패턴은 버튼 클릭 동작, 기능 실행 동작, 페이지 열기 동작, 마우스 드래그 경로, 목표 페이지까지의 진행 방법, 대상에 대한 비교 동작을 포함할 수 있다. 또한, 상기 행동패턴은 클릭율, 상호 비교율, 스크랩율, 상담율, 프린터율, 원서접수 클릭율, 기타 정보 수집 행동, 입시설명회 정보 수집 행동 및 설문정보 수집 행동을 포함할 수 있다.

단계 S210에서 수집된 행동패턴들 각각을 구분하여 행동패턴 점수대역에 매핑한다(단계 S220).

단계 S220에서 매핑된 참여자수를 체크한다(단계 S230).

매핑된 참여자수에 가중치를 반영하여 점수대역별 예상 참여자수를 산출한다(단계 S240). 상기 가중치는 상기 행동패턴 점수대역에 따라 상이하게 설정되고, 행동패턴이 분석되는 모든 학과에 대해 동일하게 적용된다.

행동패턴 점수대역별 예상 참여자를 합산하여 총 예상 참여자수를 산출한다(단계 S250).

도 11은 도 10에 도시된 기타 정보 서비스 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 10 및 도 11를 참조하면, 사용자의 조작에 의해 스크랩 서비스 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S300).

단계 S300에서 스크랩 서비스 요청이 있는 것으로 체크되면 내가 비교 검색한 대학 스크랩 서비스를 수행한다(단계 S302).

도 12는 스크랩 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면이다.

도 12를 참조하면, 대학이 속한 가군, 나군 및 다군 중 어느 하나를 선택하기 위한 창, 지역 선택을 위한 창, 일반전형인지 특별전형인지의 선택을 위한 창, 수능우선인지, 실기우선인지 등의 선택을 위한 창이 표시된다. 사용자는 각각의 창을 통해 각 분류들을 선택함에 따라 해당 분류에 대응하는 대학의 학과들이 표시되고, 사용자는 본인이 원하는 대학의 학과를 선택하는 방식으로 대학 스크랩 서비스를 제공받을 수 있다. 사용자가 스크랩한 대학의 학과는 해당 사용자에 매핑된다.

이처럼 내가 비교 검색한 대학 스크랩 서비스를 통해 본인이 비교 검색한 대학과 학과에 대한 정보를 나중에 다시 확인할 수 있다.

도 11을 다시 참조하면, 대학별 알람 서비스 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S304).

단계 S304에서 대학별 알람 서비스 요청이 있는 것으로 체크되면 대학별 알람 서비스를 수행한다(단계 S306).

도 13은 대학별 알람 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면이다.

도 13을 참조하면, 사용자가 스크랩한 각 대학들에서 입시와 관련하는 정보, 예를들어, 어떠한 입시 정보인지, 언제 수행되는지 등에 대한 정보가 표시된다.

여기서, 대학별 알람 서비스는 내가 비교 검색한 대학의 원서접수 일정, 입학설명회, 입시 특이사항 등을 실시간으로 알람해주는 서비스이다. 사용자의 조작에 따라 상기한 대학별 알람 서비스 기능은 알람켜기를 통해 활성화될 수도 있고 알람끄기를 통해 비활성화될 수도 있다.

도 11을 다시 참조하면, 상담 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S308).

단계 S308에서 상담 요청이 있는 것으로 체크되면 대학 입학상담 담당자와 SNS, 유/무선 전화 등으로 상담할 수 있는 상담 서비스를 연결한다(단계 S310).

대학의 강점 서비스 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S312).

단계 S312에서 대학의 강점 서비스 요청이 있는 것으로 체크되면 대학의 강점 서비스, 예를들어, 대학이 내세우는 대학의 강점 및 최근 성과, 학생선발 방식, 입시팁에 대한 정보 제공 서비스를 수행한다(단계 S314).

핵심 정보 공시항목 요청이 있는지의 여부를 체크한다(단계 S316).

단계 S316에서 핵심 정보 공시항목 요청이 있는 것으로 체크되면 대학별 핵심 정보 공시 항목 서비스를 수행한다(단계 S318).

도 14는 핵심 정보 공시항목 서비스를 설명하기 위한 사용자 화면이다.

도 14를 참조하면, 사용자가 선택한 대학들간의 비교 정보, 특히 핵심 정보 공시항목들이 하나의 화면에 표시된다. 여기서, 공시항목은 취업률, 학생1인당교육비, 장학금, 등록금 등의 정보를 포함할 수 있다. 즉, 정보공시센터가 공시하는 최신의 정보공시 항목 가운데, 수험생이나 학부모, 진학담당 교사가 대학 선택시 참고할만한 정보공시항목을 서비스할 수 있다. 또한, 대학별 정보공시항목 비교도 가능하다.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서는 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

이상에서 설명한 바와 같이, 디스플레이 환경에서 예비 수험생 개인의 기능 실행 및 행동패턴 분석을 통해 실제 특정 대학의 특정 학과에 응시할 것인가를 예측하여 수험생에게 가장 유리한 전형을 치르는 대학과 학과를 추천해줄 수 있다.

110 : 대학/학과 정보 제공부 120 : 학과 비교 정보 제공부
130 : 테마 정보 제공부 140 : 예상 경쟁률 정보 제공부
141 : 수집 모듈 142 : 매핑 모듈
143 : 체크 모듈 144 : 환산모듈
145 : 산출모듈

Claims (10)

1. 스마트폰 환경에서 스마트배치표 서비스를 원하는 예비 수험생들로부터 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 단계;
   예비 수험생들로부터 학과 비교 검색이 요청됨에 따라, 학과 비교 검색 서비스를 제공하는 단계;
   예비 수험생들로부터 테마별 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 테마별 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 단계; 및
   예비 수험생들로부터 예상 경쟁률 산출이 요청됨에 따라, 경쟁률에 영향을 주는 항목에 대해 예비 수험생들 각각의 행동패턴 분석을 통해 학과 관심도를 계산하여 예상 경쟁률 산출 서비스를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 학과 관심도를 계산하는 단계는,
   학과들 각각에 대한 예비 수험생들의 행동패턴들을 수집하는 단계;
   상기 행동패턴들 각각을 구분하여 행동패턴 점수대역에 매핑하는 단계;
   상기 행동패턴 점수대역들 각각에 매핑된 참여자수를 체크하는 단계;
   상기 행동패턴 점수대역들 각각에 매핑된 참여자수에 가중치를 반영하여 각 행동패턴 점수대역별 예상 참여자의 수로 환산하는 단계; 및
   상기 예상 참여자의 수를 합산하여 해당 학과의 총 예상 참여자를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 방법.
3. 제2항에 있어서, 상기 가중치는 상기 행동패턴 점수대역에 따라 상이하게 설정되고, 행동패턴이 분석되는 모든 학과에 대해 동일하게 적용되는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 방법.
4. 제1항에 있어서, 상기 행동패턴은 버튼 클릭 동작, 기능 실행 동작, 페이지 열기 동작, 마우스 드래그 경로, 목표 페이지까지의 진행 방법, 대상에 대한 비교 동작을 포함하고, 상기 동작들 각각은 점수화되어 예비 수험생의 행동패턴 점수로 합산되는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 방법.
5. 스마트폰 환경에서 스마트배치표 서비스를 원하는 예비 수험생들로부터 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 대학/학과 정보 제공부;
   예비 수험생들로부터 학과 비교 검색이 요청됨에 따라, 학과 비교 검색 서비스를 제공하는 학과 비교 정보 제공부;
   예비 수험생들로부터 테마별 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 테마별 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 테마 정보 제공부; 및
   예비 수험생들로부터 예상 경쟁률 산출이 요청됨에 따라, 경쟁률에 영향을 주는 항목에 대해 예비 수험생들 각각의 행동패턴 분석을 통해 학과 관심도를 계산하여 예상 경쟁률 산출 서비스를 제공하는 예상 경쟁률 정보 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 시스템.
6. 제5항에 있어서, 상기 예상 경쟁률 정보 제공부는,
   학과들 각각에 대한 예비 수험생들의 행동패턴들을 수집하는 수집 모듈;
   상기 행동패턴들 각각을 구분하여 행동패턴 점수대역에 매핑하는 매핑 모듈;
   상기 행동패턴 점수대역들 각각에 매핑된 참여자수를 체크하는 체크 모듈;
   상기 행동패턴 점수대역들 각각에 매핑된 참여자수에 가중치를 반영하여 각 행동패턴 점수대역별 예상 참여자의 수로 환산하는 환산모듈; 및
   상기 예상 참여자의 수를 합산하여 해당 학과의 총 예상 참여자를 산출하는 산출모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 시스템.
7. 제6항에 있어서, 상기 가중치는 상기 행동패턴 점수대역에 따라 상이하게 설정되고, 행동패턴이 분석되는 모든 학과에 대해 동일하게 적용되는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 시스템.
8. 제5항에 있어서, 상기 행동패턴은 버튼 클릭 동작, 기능 실행 동작, 페이지 열기 동작, 마우스 드래그 경로, 목표 페이지까지의 진행 방법, 대상에 대한 비교 동작을 포함하고, 상기 동작들 각각은 점수화되어 예비 수험생의 행동패턴 점수로 합산되는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 시스템.
9. 스마트폰 환경에서 스마트배치표 서비스를 원하는 예비 수험생들로부터 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 과정;
   예비 수험생들로부터 학과 비교 검색이 요청됨에 따라, 학과 비교 검색 서비스를 제공하는 과정;
   예비 수험생들로부터 테마별 대학이나 학과 검색이 요청됨에 따라, 테마별 대학이나 학과 검색 서비스를 제공하는 과정; 및
   예비 수험생들로부터 예상 경쟁률 산출이 요청됨에 따라, 경쟁률에 영향을 주는 항목에 대해 예비 수험생들 각각의 행동패턴 분석을 통해 학과 관심도를 계산하여 예상 경쟁률 산출 서비스를 제공하는 과정을 포함하는 스마트배치표 서비스 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체.
10. 제9항에 있어서, 상기 학과 관심도를 계산하는 과정은,
    학과들 각각에 대한 예비 수험생들의 행동패턴들을 수집하는 과정;
    상기 행동패턴들 각각을 구분하여 행동패턴 점수대역에 매핑하는 과정;
    상기 행동패턴 점수대역들 각각에 매핑된 참여자수를 체크하는 과정;
    상기 행동패턴 점수대역들 각각에 매핑된 참여자수에 가중치를 반영하여 각 행동패턴 점수대역별 예상 참여자의 수로 환산하는 가정; 및
    상기 예상 참여자의 수를 합산하여 해당 학과의 총 예상 참여자를 산출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 스마트배치표 서비스 프로그램이 탑재된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체.
    

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