KR20160075227A

KR20160075227A - 전자 장치 및 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법

Info

Publication number: KR20160075227A
Application number: KR1020140184946A
Authority: KR
Inventors: 송희준; 김주석; 양종은; 문진호; 박희선
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2014-12-19
Filing date: 2014-12-19
Publication date: 2016-06-29
Also published as: EP3035276A1; WO2016099210A1; CN105718501A; US20160182676A1; KR102307786B1; US9917919B2; MY180946A; CN105718501B

Abstract

본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 저장하는 메모리, 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호를 서버로 전송하고, 서버로부터 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신하는 통신 모듈 및 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 제어 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 다른 실시 예도 가능하다.

Description

전자 장치 및 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법{ELECTRONIC APPARATUS AND USER PROFILE ESTIMATING METHOD THEREOF}

본 발명은 사용자의 프로파일을 추측할 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법에 관한 것이다.

최근 개인 정보 보호와 관련된 사회적 문제가 많이 발생하고 있다. 불법적으로 수집된 개인 정보를 이용하여 금융 사기 등의 범죄가 늘어나고 있으며, 이에 따라, 개인 정보 보호를 위한 기술적, 사회적 노력이 강화되고 있다.

각종 서비스 업체들은 개인 정보에 기초하여 광고, 마케팅 등 영업활동을 하는 경우가 많으나 개인 정보 관련 법률을 강화하여 필요한 정보를 수집하기가 어려워지고 있다.

최근에는 전자 장치 내에 사용자의 각종 개인 정보(또는, 사용자 프로파일)가 많이 저장되고 있다. 전자 장치에 저장된 개인 정보를 사용자의 동의 없이 유출시키는 경우 법에의해 처벌받을 수 있으므로 서비스 제공 업체들이 전자 장치에 저장된 다양한 개인 정보를 직접적으로 수집하기는 어렵다. 이에 따라, 합법적으로 수집된 일부 개인 정보를 이용하여 다양한 사용자 프로파일을 추측할 수 있는 방법이 요구될 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에 저장된 연락처 또는 통화 목록을 이용하여 다양한 사용자 프로파일을 추측할 수 있는 전자 장치 및 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치는, 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 저장하는 메모리, 상기 연락처 또는 상기 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호를 서버로 전송하고, 상기 서버로부터 상기 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신하는 통신 모듈 및 상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 제어 모듈을 포함할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른, 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법은, 메모리에 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 저장하는 동작, 상기 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호를 서버로 전송하는 동작, 상기 서버로부터 상기 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신하는 동작 및 상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 동작을 포함할 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따른 컴퓨터 판독 가능 기록매체는, 메모리에 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 저장하는 동작, 상기 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호를 서버로 전송하는 동작, 상기 서버로부터 상기 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신하는 동작 및 상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 동작을 포함하는 방법을 수행하는 프로그램이 기록될 수 있다.

본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 연락처 또는 통화 기록을 이용하여 다양한 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 또한, 추측된 사용자 프로파일을 마케팅, 광고, 컨텐츠 추천 등 다양한 서비스에 사용할 수 있다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 서버의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 흐름도이다.

이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상"등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는 (3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.

본 문서에서 사용된 "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제 1 사용자 기기와 제 2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제 1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제 2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.

본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

본 문서의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑 PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device)(예: 스마트 안경, 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등), 전자 의복, 전자 팔찌, 전자 목걸이, 전자 앱세서리(appcessory), 전자 문신, 스마트 미러, 또는 스마트 와치(smart watch)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예들에서, 전자 장치는 스마트 가전 제품(smart home appliance)일 수 있다. 스마트 가전 제품은, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), TV 박스(예: 삼성 HomeSync™, 애플TV™, 또는 구글 TV™), 게임 콘솔(예: Xbox™, PlayStation™), 전자 사전, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션(navigation) 장치, GPS 수신기(global positioning system receiver), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트(infotainment) 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 금융 기관의 ATM(automatic teller's machine), 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치(internet of things)(예: 전구, 각종 센서, 전기 또는 가스 미터기, 스프링클러 장치, 화재경보기, 온도조절기(thermostat), 가로등, 토스터(toaster), 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구(furniture) 또는 건물/구조물의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터(projector), 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 전자 장치는 전술한 다양한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합일 수 있다. 어떤 실시예에 따른 전자 장치는 플렉서블 전자 장치일 수 있다. 또한, 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않으며, 기술 발전에 따른 새로운 전자 장치를 포함할 수 있다.

이하, 첨부 도면을 참조하여, 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 설명된다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.

도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템을 나타내는 도면이다.

도 1을 참조하면 사용자 프로파일 추측 시스템(1000)은 전자 장치(100) 및 서버(200)를 포함할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 사용자 프로파일 추측 시스템(1000)은 전자 장치(100)에 저장된 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 사용자 프로파일은, 예를 들어, 성별, 연령대, 직종, 결혼 여부, 결혼 예정 여부, 자녀 유무, 애완동물 보여 여부, 차량 보유 여부, 이사 예정 여부 또는 거주 지역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100) 또는 서버(200)는 연락처 또는 통화 목록을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있는 특정 단어를 추출하고, 추출된 단어를 이용하여 사용자의 프로파일을 추측할 수 있다.

전자 장치(100) 및 서버(200)는 서로 네트워크(10)로 연결되어 통신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100) 및 서버(200)는 인터넷 망 또는 이동 통신망으로 연결될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 연락처 또는 통화 목록을 저장할 수 있다. 연락처는, 예를 들어, 전화번호, 단어(예: 이름 또는 업체명) 또는 그룹 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 통화 목록은 사용자가 전자 장치(100)를 이용하여 통화를 수행한 경우 상대방의 전화번호, 통화 시각에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자 프로파일을 저장할 수 있다. 전자 장치(100)는 서버(200)로부터 수신되거나 연락처 또는 통화 목록에 기초하여 추측된 사용자 프로파일을 저장하고 업데이트할 수 있다.

서버(200)는 업체 정보 데이터베이스를 저장할 수 있다. 업체 정보는 예를 들어, 전화번호와 관련된 지역, 업체명 또는 업종 카테고리를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 전화번호와 업체 정보를 매핑하여 저장할 수 있다. 서버(200)는 업체 정보 데이터베이스를 이용하여 전자 장치(100)로부터 수신되는 전화번호와 관련된 지역, 업체명 또는 업종 카테고리 중 적어도 하나를 검색할 수 있다.

서버(200)는 사용자 프로파일 데이터베이스를 저장할 수 있다. 서버(200)는 전자 장치(100)로부터 수신되거나 연락처 또는 통화 목록에 기초하여 추측된 사용자 프로파일을 저장하고 업데이트할 수 있다.

서버(200)는 사용자 프로파일 추측 알고리즘을 저장할 수 있다. 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 특정 사용자 프로파일을 추측하기 위해 필요한 정보, 필요한 정보를 수집하기 위한 방법 또는 수집된 정보를 이용하여 어떠한 방식으로 사용자 프로파일을 추측할지에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 학습 알고리즘일 수 있다. 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 사용자가 직접 입력한 프로파일 등 신뢰성 있는 정보에 기초하여 사용자 프로파일 추측 방법을 학습하고 정확도를 향상시킬 수 있다.

서버(200)는 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 특정 사용자 프로파일 및 그와 관련된 단어 리스트를 매핑하여 저장할 수 있다.

서버(200)는 사용자 프로파일 확률 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 특정 단어를 저장(또는, 특정 단어와 관련된 전화번호로 통화)한 사용자가 특정 사용자 프로파일에 해당할 확률 정보, 특정 사용자 프로파일에 해당하는 사용자가 특정 단어를 저장(또는, 특정 단어와 관련된 전화번호로 통화)할 확률 정보, 전체 사용자 중 특정 사용자 프로파일에 해당하는 사용자의 비율(또는, 확률) 정보 또는 전체 사용자 중 특정 단어를 저장한 사용자의 비율(또는, 확률) 정보 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 사용자 프로파일 확률 정보는 사용자 프로파일 추측 시스템을 사용하는 사용자의 가입, 탈퇴, 연락처, 통화 기록 등에 따라 변경될 수 있으며, 지속적으로 업데이트될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 상기 서버(200)는 물리적으로 구분된 복수의 서버로 운용될 수 있다. 예를 들어, 전화번호와 관련된 업체 정보를 포함하는 데이터베이스를 저장하는 서버, 사용자 프로파일을 저장하고 업데이트하는 서버 또는 사용자 프로파일을 추측하는 알고리즘을 저장하고 업데이트하는 서버가 각각 운용될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치(100) 또는 서버(200) 중 하나에 의해 사용자 프로파일이 추측될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 서버(200)로부터 사용자 프로파일을 추측하는데 필요한 각종 정보(예, 사용자 프로파일 추측 알고리즘, 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트, 사용자 프로파일 확률 정보 등)를 수신하여 연락처 또는 통화 목록을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 다른 예를 들어, 서버(200)는 전자 장치(100)로부터 연락처 또는 통화 목록을 수신하고 수신된 연락처 또는 통화 목록을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다.

도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 도면이다. 도 2는 전자 장치(100)가 연락처를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 예를 나타낸다.

도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 210 동작에서, 연락처를 저장할 수 있다.

전자 장치(100)는, 220 동작에서, 연락처에 포함된 단어 중 사용자 프로파일 관련 단어를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 결혼 유무를 추측하는 경우 '가족' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 사용자 프로파일 관련 단어를 추출할 수 있다. 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트는 서버(200)로부터 수신되어 전자 장치(100)에 미리 저장될 수 있다. 예를 들어, 결혼 여부를 추측하는 경우 전자 장치(100)는 장인, 장모, 아버님, 어머님, 시아버지, 시어머니, 처제, 처형, 시동생, 도련님, 시누이 등의 단어를 추출할 수 있다.

전자 장치(100)는 230 동작에서, 추출된 단어를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자 프로파일 추측 알고리즘을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 서버(200)로부터 수신되어 전자 장치(100)에 미리 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 추출된 단어의 개수에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는, 결혼 여부를 추측하는 경우 장인, 장모, 처제 등 결혼 관련 단어가 기 정의된 개수 이상 추출되면 사용자가 기혼이라고 판단할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 추출된 결혼 관련 단어가 기 정의된 개수 미만이면 미혼이라고 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자 프로파일의 확률 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 결혼 여부를 추측하는 경우 사용자 프로파일 확률 정보에 기초하여 사용자가 기혼일 확률 또는 사용자가 미혼일 확률을 계산할 수 있다. 전자 장치(100)는 기혼일 확률이 높으면 사용자를 기혼으로 추측하고, 미혼일 확률이 높으면 사용자를 미혼으로 추측할 수 있다.

전자 장치(100)는 240 동작에서, 추측된 사용자 프로파일을 서버(200)로 전송할 수 있다.

서버(200)는, 250 동작에서, 전자 장치(100)로부터 사용자 프로파일이 수신되면, 해당 사용자의 사용자 프로파일을 업데이트할 수 있다.

도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 도면이다. 도 3은 전자 장치(100)가 연락처 및 통화 목록을 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 예를 나타낸다.

도 3을 참조하면, 전자 장치(100)는 310 동작에서, 연락처를 저장할 수 있다. 전자 장치(100)는 320 동작에서, 통화 목록을 저장할 수 있다.

전자 장치(100)는, 330 동작에서, 연락처 또는 통화 목록에 포함된 전화번호를 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 저장되지 않은 전화번호를 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호를 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 연락처에 저장되지 않은 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호를 서버(200)로 전송할 수 있다.

서버(200)는, 340 동작에서, 전자 장치(100)로부터 수신된 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 업체 정보 데이터베이스로부터 전화번호와 관련된 지역, 업체명 또는 업종 카테고리 중 적어도 하나를 검색할 수 있다. 서버(200)는, 350 동작에서, 검색된 업체 정보를 전자 장치(100)로 전송할 수 있다.

전자 장치(100)는, 360 동작에서, 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 연령을 추측하는 경우 '가족' 또는 '친구' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 사용자 프로파일 관련 단어를 추출할 수 있다. 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트는 서버(200)로부터 수신되어 전자 장치(100)에 미리 저장될 수 있다. 예를 들어, 차량 보유 여부를 추측하는 경우 전자 장치(100)는 자동차, 정비소, 자동차 보험, 화재, 주유소, 카센터, 자동차 수리, LPG 충전소, 주차장, 차량 정비, 자동차 튜닝 등의 단어를 추출할 수 있다.

전자 장치(100)는 370 동작에서, 추출된 단어를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자 프로파일 추측 알고리즘을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 서버(200)로부터 수신되어 전자 장치(100)에 미리 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 추출된 단어의 개수에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는, 자동차 보유 여부를 추측하는 경우 정비소, 자동차 보험, 주유소 등 차량 관련 단어가 기 정의된 개수 이상 추출되면 사용자가 차량을 보유하고 있다고 판단할 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 추출된 차량 관련 단어가 기 정의된 개수 미만이면 미혼이라고 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자 프로파일의 확률 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 차량 보유 여부를 추측하는 경우 사용자 프로파일 확률 정보에 기초하여 사용자가 차량을 보유하고 있을 확률 또는 사용자가 차량을 보유하고 있지 않을 확률을 계산할 수 있다. 전자 장치(100)는 차량을 보유하고 있을 확률이 높으면 사용자가 차량을 보유하고 있다고 추측하고, 차량을 보유하고 있지 않을 확률이 높으면 사용자가 차량을 보유하고 있지 않다고 추측할 수 있다. 사용자 프로파일의 확률 정보는 서버(200)로부터 수신되어 전자 장치(100)에 미리 저장될 수 있다.

전자 장치(100)는 380 동작에서, 추측된 사용자 프로파일을 서버(200)로 전송할 수 있다.

서버(200)는, 390 동작에서, 전자 장치(100)로부터 사용자 프로파일이 수신되면, 사용자의 사용자 프로파일을 업데이트할 수 있다.

도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 도면이다. 도 4는 서버(200)가 전자 장치(100)로부터 수신된 연락처를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 예를 나타낸다.

도 4를 참조하면, 전자 장치(100)는 410 동작에서, 연락처를 저장할 수 있다. 전자 장치(100)는, 420 동작에서, 연락처를 서버(200)로 전송할 수 있다.

서버(200)는, 430 동작에서, 연락처에 포함된 단어 중 사용자 프로파일 관련 단어를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 성별을 추측하는 경우 '가족' 또는 '친구' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 사용자 프로파일 관련 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 결혼 예정 여부를 추측하는 경우 서버(200)는 예식장, 스튜디오, 드레스, 여행사, 청첩장, 결혼, 신혼여행, 웨딩 촬영 등의 단어를 추출할 수 있다.

서버(200)는 440 동작에서, 추출된 단어를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 사용자 프로파일 추측 알고리즘을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 추출된 단어의 개수에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 결혼 예정 여부를 추측하는 경우 결혼, 예식장, 드레스, 여행사, 신혼 여행 등 결혼 관련 단어가 기 정의된 개수 이상 추출되면 사용자가 결혼 예정이라고 판단할 수 있다. 또는, 서버(200)는 추출된 결혼 관련 단어가 기 정의된 개수 미만이면 미혼이라고 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 사용자 프로파일의 확률 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 결혼 예정 여부를 추측하는 경우 사용자 프로파일 확률 정보에 기초하여 사용자가 결혼 예정일 확률 또는 사용자가 결혼 예정이 아닐 확률을 계산할 수 있다. 서버(200)는 결혼 예정일 확률이 높으면 사용자를 결혼 예정으로 추측하고, 결혼 예정이 아닐 확률이 높으면 사용자를 결혼 예정이 아니라고 추측할 수 있다.

서버(200)는 450 동작에서, 추측된 사용자 프로파일을 전자 장치(100)로 전송할 수 있다.

전자 장치(100)는, 460 동작에서, 서버(200)로부터 사용자 프로파일이 수신되면, 해당 사용자의 사용자 프로파일을 업데이트할 수 있다.

도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 사용자 프로파일 추측 시스템의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 도면이다. 도 5는 서버(200)가 전자 장치(100)로부터 수신된 연락처 및 통화 목록을 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 예를 나타낸다.

도 5를 참조하면, 전자 장치(100)는 510 동작에서, 연락처를 저장할 수 있다. 전자 장치(100)는, 520 동작에서, 연락처를 서버(200)로 전송할 수 있다.

전자 장치(100)는, 530 동작에서, 통화 목록을 저장할 수 있다. 전자 장치(100)는, 540 동작에서, 통화 목록을 서버(200)로 전송할 수 있다.

서버(200)는, 550 동작에서, 연락처 또는 통화 목록에 포함된 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 업체 정보 데이터베이스로부터 전화번호와 관련된 지역, 업체명 또는 업종 카테고리 중 적어도 하나를 검색할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 포함되지 않은 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 연락처에 저장되지 않은 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다.

서버(200)는, 560 동작에서, 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 사용자 프로파일 관련 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 애완 동물 보유 여부를 추측하는 경우 전자 장치(100)는 동물 병원, 애견샵, 개, 강아지, 고양이, 애완 동물, 애견 용품 등의 단어를 추출할 수 있다.

서버(200)는 570 동작에서, 추출된 단어를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 사용자 프로파일 추측 알고리즘을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 추출된 단어의 개수에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는, 애완 동물 여부를 추측하는 경우 동물 병원, 애견샵 등 애완 동물 관련 단어가 기 정의된 개수 이상 추출되면 사용자가 애완 동물을 보유하고 있다고 판단할 수 있다. 또는, 서버(200)는 추출된 애완 동물 관련 단어가 기 정의된 개수 미만이면 사용자가 애완 동물을 보유하고 있지 않다고 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 사용자 프로파일의 확률 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 애완 동물 보유 여부를 추측하는 경우 사용자 프로파일 확률 정보에 기초하여 사용자가 애완 동물을 보유하고 있을 확률 또는 사용자가 애완 동물을 보유하고 있지 않을 확률을 계산할 수 있다. 서버(200)는 애완 동물을 보유하고 있을 확률이 높으면 사용자가 애완 동물을 보유하고 있다고 추측하고, 애완 동물을 보유하고 있지 않을 확률이 높으면 사용자가 애완 동물을 보유하고 있지 않다고 추측할 수 있다.

서버(200)는 580 동작에서, 추측된 사용자 프로파일을 전자 장치(100)로 전송할 수 있다.

전자 장치(100)는, 590 동작에서, 서버(200)로부터 사용자 프로파일이 수신되면, 사용자의 사용자 프로파일을 업데이트할 수 있다.

도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 블록도이다.

도 6을 참조하면 전자 장치(100)는 메모리(110), 통신 모듈(120), 제어 모듈(130)을 포함할 수 있다.

메모리(110)는 연락처 또는 통화 목록을 저장할 수 있다. 연락처는, 예를 들어, 전화번호, 단어(예: 이름 또는 업체명) 또는 그룹 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 통화 목록은 사용자가 전자 장치(100)를 이용하여 통화를 수행한 경우 상대방의 전화번호, 통화 시각에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 메모리(110)는 사용자 프로파일을 저장할 수 있다. 메모리(110)는 서버(200)로부터 수신되거나 연락처 또는 통화 목록에 기초하여 추측된 사용자 프로파일을 저장하고 업데이트할 수 있다.

통신 모듈(120)은 서버(200)와 네트워크로 연결되어 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(120)은 인터넷 망 또는 이동 통신망을 통해 서버(200)와 연결될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(120)은 전자 장치(100)가 추측한 사용자 프로파일을 서버(200)로 전송하거나, 서버(200)가 추측한 사용자 프로파일을 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(120)은 연락처 또는 통화 목록에 포함된 전화번호를 서버(200)로 전송하고, 서버(200)로부터 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(120)은 서버(200)로 연락처 또는 통화 목록을 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(120)은 서버(200)로부터 사용자 프로파일 추측 알고리즘, 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트 또는 사용자 프로파일 확률 정보를 수신할 수 있다. 서버(200)로부터 수신된 사용자 프로파일 추측 알고리즘, 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트 또는 사용자 프로파일 확률 정보는 메모리(110)에 저장되어 다양한 실시 예에 따라 사용자 프로파일을 추측하는데 사용될 수 있다.

제어 모듈(130)은 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(130)은 메모리(110) 및 통신 모듈(120) 각각을 제어하여 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 사용자 프로파일을 추측할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(130)은 연락처 또는 통화 목록에 포함된 전화번호를 서버(200)로 전송하도록 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(130)은 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 저장되지 않은 전화번호를 서버(200)로 전송하도록 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(130)은 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간(예: 1 달) 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수(예: 100개)의 최근 전화번호를 서버(200)로 전송하도록 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(130)은 연락처에 저장되지 않은 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호를 서버(200)로 전송하도록 제어할 수 있다.

제어 모듈(130)은 사용자 프로파일 추측 알고리즘을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 특정 사용자 프로파일을 추측하기 위해 필요한 정보, 필요한 정보를 수집하기 위한 방법 또는 수집된 정보를 이용하여 어떠한 방식으로 사용자 프로파일을 추측할지에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제어 모듈(130)은 사용자 프로파일 추측 알고리즘에 따라 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(130)은 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하고, 추출된 단어를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(130)은 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 결혼 유무를 추측하는 경우 '가족' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자의 연령을 추측하는 경우 '가족' 또는 '친구' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자의 성별을 추측하는 경우 '가족' 또는 '친구' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(130)은 추출된 단어의 개수에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 결혼 여부를 추측하는 경우 장인, 장모, 처제 등 결혼 관련 단어가 기 정의된 개수 이상 추출되면 사용자가 기혼이라고 판단할 수 있다. 또는, 제어 모듈(130)은 추출된 결혼 관련 단어가 기 정의된 개수 미만이면 미혼이라고 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(130)은 사용자 프로파일의 확률 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(130)은 결혼 여부를 추측하는 경우 사용자 프로파일 확률 정보에 기초하여 사용자가 기혼일 확률 또는 사용자가 미혼일 확률을 계산할 수 있다. 제어 모듈(130)은 기혼일 확률이 높으면 사용자를 기혼으로 추측하고, 미혼일 확률이 높으면 사용자를 미혼으로 추측할 수 있다.

도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.

도 7을 참조하면 서버(200)는 메모리(210), 통신 모듈(220), 제어 모듈(230)을 포함할 수 있다.

메모리(210)는 사용자 프로파일 데이터베이스를 저장할 수 있다. 메모리(210)는 전자 장치(100)로부터 수신되거나 연락처 또는 통화 목록에 기초하여 추측된 사용자 프로파일을 저장하고 업데이트할 수 있다.

메모리(210)는 사용자 프로파일 추측 알고리즘을 저장할 수 있다. 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 특정 사용자 프로파일을 추측하기 위해 필요한 정보, 필요한 정보를 수집하기 위한 방법 또는 수집된 정보를 이용하여 어떠한 방식으로 사용자 프로파일을 추측할지에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 학습 알고리즘일 수 있다. 사용자 프로파일 추측 알고리즘은 사용자가 직접 입력한 프로파일 등 신뢰성 있는 정보에 기초하여 사용자 프로파일 추측 방법을 학습하고 정확도를 향상시킬 수 있다.

메모리(210)는 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(210)는 특정 사용자 프로파일 및 그와 관련된 단어 리스트를 매핑하여 저장할 수 있다.

메모리(210)는 사용자 프로파일 확률 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 특정 단어를 저장(또는, 특정 단어와 관련된 전화번호로 통화)한 사용자가 특정 사용자 프로파일에 해당할 확률 정보, 특정 사용자 프로파일에 해당하는 사용자가 특정 단어를 저장(또는, 특정 단어와 관련된 전화번호로 통화)할 확률 정보, 전체 사용자 중 특정 사용자 프로파일에 해당하는 사용자의 비율(또는, 확률) 정보 또는 전체 사용자 중 특정 단어를 저장한 사용자의 비율(또는, 확률) 정보 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 사용자 프로파일 확률 정보는 사용자 프로파일 추측 시스템을 사용하는 사용자의 가입, 탈퇴, 연락처, 통화 기록 등에 따라 변경될 수 있으며, 지속적으로 업데이트될 수 있다.

통신 모듈(220)은 전자 장치(100)와 네트워크로 연결되어 통신할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(220)은 인터넷 망 또는 이동 통신망을 통해 전자 장치(100)와 연결될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(220)은 서버(200)가 추측한 사용자 프로파일을 전자 장치(100)로 전송하거나, 전자 장치(100)가 추측한 사용자 프로파일을 수신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(220)은 전자 장치(100)로부터 연락처 또는 통화 목록에 포함된 전화번호를 수신하고, 전자 장치(100)로 전화번호와 관련된 업체 정보를 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(220)은 전자 장치(100)로 사용자 프로파일 추측 알고리즘, 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트 또는 사용자 프로파일 확률 정보를 전송할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(220)은 전자 장치(100)로부터 연락처 또는 통화 목록을 수신할 수 있다.

제어 모듈(230)은 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(230)은 메모리(210) 및 통신 모듈(220) 각각을 제어하여 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 사용자 프로파일을 추측할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 전자 장치(100)로부터 전화번호가 수신되면 수신된 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 업체 정보 데이터베이스로부터 전화번호와 관련된 지역, 업체명 또는 업종 카테고리 중 적어도 하나를 검색할 수 있다.

제어 모듈(230)은 전자 장치(100)로부터 연락처 또는 통화 목록이 수신되면, 연락처 또는 통화 목록에 포함된 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 포함되지 않은 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 연락처에 저장되지 않은 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다.

제어 모듈(230)은 사용자 프로파일 추측 알고리즘을 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 사용자 프로파일 추측 알고리즘에 따라 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(230)은 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하고, 추출된 단어를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 결혼 유무를 추측하는 경우 '가족' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자의 연령을 추측하는 경우 '가족' 또는 '친구' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 사용자의 성별을 추측하는 경우 '가족' 또는 '친구' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 추출된 단어의 개수에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 결혼 여부를 추측하는 경우 장인, 장모, 처제 등 결혼 관련 단어가 기 정의된 개수 이상 추출되면 사용자가 기혼이라고 판단할 수 있다. 또는, 제어 모듈(230)은 추출된 결혼 관련 단어가 기 정의된 개수 미만이면 미혼이라고 추측할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 사용자 프로파일의 확률 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(230)은 결혼 여부를 추측하는 경우 사용자 프로파일 확률 정보에 기초하여 사용자가 기혼일 확률 또는 사용자가 미혼일 확률을 계산할 수 있다. 제어 모듈(230)은 기혼일 확률이 높으면 사용자를 기혼으로 추측하고, 미혼일 확률이 높으면 사용자를 미혼으로 추측할 수 있다.

이하에서는, 사용자 프로파일 추측 알고리즘에 따라 사용자 프로파일을 추측하는 다양한 실시 예를 설명한다. 후술하는 사용자 프로파일 추측 방법은 전자 장치(100) 또는 서버(200)에서 수행될 수 있으며, 사용자 프로파일을 추측하는데 사용되는 데이터(또는, 정보)의 종류, 수집 방법 등은 도 1 내지 도 을 참조하여 설명하였으므로 구체적인 설명은 생략한다.

<사용자의 연령 추측>

(1) 사용자의 연락처에 저장된 단어(예: 이름 또는 그룹 명칭)에서 00 학번, 00 년생 등 연령을 나타내는 단어가 포함된 데이터를 추출할 수 있다. 그룹 명칭에 연령을 나타내는 단어가 포함된 경우 해당 그룹에 포함된 모든 데이터를 추출할 수 있다. 추출된 데이터를 특정 연령 또는 연령대(예: 10대, 20대, 30대 등)로 분류하고 그룹별로 데이터 수를 카운트한다. 연령 또는 연령대 별 분포를 이용하여 연령 또는 연령대를 추측할 수 있다. 예를 들어, 카운트 수가 가장 많은 그룹을 사용자의 연령 또는 연령대로 추측할 수 있다. 다른 예를 들어, 특정 연령 또는 연령대를 가지는 사람의 지인들의 평균 나이 또는 지인들의 나이 분포를 나타내는 통계(또는, 확률) 자료를 이용하여 사용자의 연령대를 추측할 수 있다. 한편, 선생님, 교수님, 대리님, 과장님, 아들, 딸 등 연령대를 추측할 수 있는 단어를 추출하여 특정 연령 또는 연령대에 가중치를 부여할 수 있다.

(2) 사용자의 연락처에 저장된 이름 또는 그룹 명칭에서 동기, 친구, 학번 등 사용자의 연령을 추측할 수 있는 단어가 포함된 데이터를 추출할 수 있다. 그룹 명칭에 해당 단어가 포함된 경우 해당 그룹에 포함된 모든 데이터를 추출할 수 있다. 추출된 데이터에서 이름에 해당하는 단어를 추출하고, 추출된 이름별로 특정 연령 또는 연령대에 해당할 확률 정보를 이용하여 사용자의 연령 또는 연령대를 추측할 수 있다. 예를 들어, 추출된 이름들을 종합한 결과 30대에 해당할 확률이 가장 높은 경우 사용자의 연령을 30대로 추측할 수 있다.

<사용자의 성별 추측>

사용자의 연락처에 저장된 단어 중 오빠, 언니, 형, 누나, 장인, 장모, 처제, 시아버지, 시어머니, 도련님 등 사용자의 성별을 추측할 수 있는 단어를 추출할 수 있다. 연락처에 포함된 그룹 명칭으로 가족이 존재하면 가족 그룹에 저장된 데이터만을 추출할 수 있다. 추출된 데이터의 수를 카운트하여 사용자의 성별을 추측할 수 있다. 예를 들어, 형, 장인, 장모, 처제 등 남성을 나타내는 단어가 세 개 이상 추출되면 사용자의 성별을 남성으로 추측할 수 있다.

<사용자의 결혼 여부 추측>

(1) 사용자의 연락처에 저장된 단어 중 장인, 장모, 처제, 시아버지, 시어머니, 도련님, 시동생, 시누이 등 가족 관계를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 연락처에 포함된 그룹 명칭으로 가족이 존재하면 가족 그룹에 저장된 데이터만을 추출할 수 있다. 추출된 데이터의 수를 카운트하여 사용자의 결혼 여부를 추측할 수 있다. 예를 들어, 장인, 장모, 처제 등 기혼을 나타내는 단어가 두 개 이상 추출되면 사용자가 기혼이라고 판단할 수 있다.

(2) 사용자의 연락처에 저장된 단어 중 장인, 장모, 처제, 시아버지, 시어머니, 도련님, 시동생, 시누이 등 가족 관계를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 연락처에 포함된 그룹 명칭으로 가족이 존재하면 가족 그룹에 저장된 데이터만을 추출할 수 있다. 사용자 프로파일의 확률 정보를 이용하여 추출된 각각의 단어들에 대해 기혼일 확률 및 미혼일 확률을 계산할 수 있다. 추출된 모든 단어들의 확률 정보를 종합하여 사용자가 기혼일 확률 및 미혼일 확률을 각각 계산하고, 계산 결과에 따라 계산 결과에 사용자의 결혼 여부를 추측할 수 있다.

<사용자의 결혼 예정 여부 추측>

(1) 사용자의 연락처에 저장된 단어 중 스튜디오, 예식장, 여행사, 드레스 등 결혼 예정 여부를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 또한, 사용자의 연락처 또는 통화 기록에 저장된 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 실시 예에 따라, 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호에 대해서만 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 검색된 업체명 또는 업종 카테고리 중 결혼, 웨딩촬영, 사진관, 예식장, 신혼여행, 여행사 등 결혼 예정 여부를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 추출된 데이터의 수를 카운트하여 사용자의 결혼 예정 여부를 추측할 수 있다. 예를 들어, 사진관, 여행사, 결혼, 예식장 등 결혼식과 관련된 단어가 두 개 이상 추출되면 사용자가 결혼 예정이라고 판단할 수 있다.

(2) 사용자의 연락처에 저장된 단어 중 스튜디오, 예식장, 여행사, 드레스 등 결혼 예정 여부를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 또한, 사용자의 연락처 또는 통화 기록에 저장된 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 실시 예에 따라, 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호에 대해서만 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 검색된 업체명 또는 업종 카테고리 중 결혼, 웨딩촬영, 사진관, 예식장, 신혼여행, 여행사 등 결혼 예정 여부를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 사용자 프로파일의 확률 정보를 이용하여 추출된 각각의 단어들에 대해 결혼 예정일 확률 및 결혼 예정이 아닐 확률을 계산할 수 있다. 추출된 모든 단어들의 확률 정보를 종합하여 사용자가 결혼 예정일 확률 및 결혼 예정이 아닐 확률을 각각 계산하여, 계산 결과에 사용자의 결혼 예정 여부를 추측할 수 있다.

<사용자의 자녀 유무 추측>

(1) 사용자의 연락처에 저장된 단어 중 산부인과, 소아과, 유치원, 어린이집 등 자녀 유무를 추측할 수 있는 단어를 추출할 수 있다. 또한, 사용자의 연락처 또는 통화 기록에 저장된 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 실시 예에 따라, 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 포함되지 않은 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 검색된 업체명 또는 업종 카테고리 중 소아과, 유치원, 어린이집, 육아용품, 등 자녀 유무를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 추출된 데이터의 수를 카운트하여 사용자의 자녀 유무를 추측할 수 있다. 예를 들어, 자녀가 있음을 나타내는 단어가 네 개 이상 추출되면 사용자가 자녀가 있다고 판단할 수 있다.

(2) 사용자의 연락처에 저장된 단어 중 산부인과, 소아과, 유치원, 어린이집 등 자녀 유무를 추측할 수 있는 단어를 추출할 수 있다. 또한, 사용자의 연락처 또는 통화 기록에 저장된 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 실시 예에 따라, 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 포함되지 않은 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 검색된 업체명 또는 업종 카테고리 중 소아과, 유치원, 어린이집, 육아용품, 등 자녀 유무를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 사용자 프로파일의 확률 정보를 이용하여 추출된 각각의 단어들에 대해 자녀가 있을 확률 및 자녀가 없을 확률을 계산할 수 있다. 추출된 모든 단어들의 확률 정보를 종합하여 사용자가 자녀가 있을 확률 및 자녀가 없을 확률을 각각 계산하여, 계산 결과에 사용자의 자녀 유무를 추측할 수 있다.

<사용자의 차량 보유 여부 추측>

(1) 사용자의 연락처에 저장된 단어 중 산부인과, 소아과, 유치원, 어린이집 등 자녀 유무를 추측할 수 있는 단어를 추출할 수 있다. 또한, 사용자의 연락처 또는 통화 목록에 저장된 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 실시 예에 따라, 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 포함되지 않은 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 검색된 업체명 또는 업종 카테고리 중 소아과, 유치원, 어린이집, 육아용품, 등 자녀 유무를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 추출된 데이터의 수를 카운트하여 사용자의 자녀 유무를 추측할 수 있다. 예를 들어, 자녀가 있음을 나타내는 단어가 네 개 이상 추출되면 사용자가 자녀가 있다고 판단할 수 있다.

(2) 사용자의 연락처에 저장된 단어 중 정비소, 자동차 보험, 화재, 주유소, 카센터, LPG 충전소, 주차장, 튜닝샵 등 차량 보유 여부를 추측할 수 있는 단어를 추출할 수 있다. 또한, 사용자의 연락처 또는 통화 기록에 저장된 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 실시 예에 따라, 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 포함되지 않은 전화번호와 관련된 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 검색된 업체명 또는 업종 카테고리 중 자동차, 차량 정비, 자동차 튜닝, 주차장, 카센터 자동차 보험 등 차량 보유 여부를 나타내는 단어를 추출할 수 있다. 사용자 프로파일의 확률 정보를 이용하여 추출된 각각의 단어들에 대해 차량을 보유하고 있을 확률 및 차량을 보유하고 있지 않을 확률을 계산할 수 있다. 추출된 모든 단어들의 확률 정보를 종합하여 사용자가 차량을 보유하고 있을 확률 및 차량을 보유하고 있지 않을 확률을 각각 계산하여, 계산 결과에 사용자의 차량 보유 여부를 추측할 수 있다.

<사용자의 거주 지역 추측>

통화 기록에 저장된 전화번호와 관련된 지역, 업체명 또는 업종 카테고리를 검색할 수 있다. 검색된 데이터 중 업종 카테고리가 음식점, 대형 마트, 도/소매업 등 사용자의 거주 지역과 관련이 있는 카테고리에 속하는 데이터의 지역 정보를 추출할 수 있다. 지역별로 추출된 데이터의 수를 카운트하여 카운트 개수에 따라 사용자의 거주 지역을 추측할 수 있다. 예를 들어, 추출된 데이터의 수가 가장 많은 지역을 사용자의 거주 지역으로 추측할 수 있다.

도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 8에 도시된 흐름도는 도 1 내지 도 6에 도시된 전자 장치(100)에서 처리되는 동작들로 구성될 수 있다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라 하더라도 도 1 내지 도 6을 참조하여 전자 장치(100)에 관하여 기술된 내용은 도 8에 도시된 흐름도에도 적용될 수 있다.

도 8을 참조하면 전자 장치(100)는, 810 동작에서, 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 저장할 수 있다. 연락처는, 예를 들어, 전화번호, 단어(예: 이름 또는 업체명) 또는 그룹 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 통화 목록은 사용자가 전자 장치(100)를 이용하여 통화를 수행한 경우 상대방의 전화번호, 통화 시각에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

전자 장치(100)는, 820 동작에서, 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호를 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 통화 목록에 포함된 전화번호 중 연락처에 저장되지 않은 전화번호를 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호를 서버(200)로 전송할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 연락처에 저장되지 않은 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호를 서버(200)로 전송할 수 있다.

전자 장치(100)는, 830 동작에서, 서버(200)로부터 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 전화번호와 관련된 지역, 업체명 또는 업종 카테고리 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.

전자 장치(100)는, 840 동작에서, 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 사용자 프로파일은, 예를 들어, 성별, 연령대, 직종, 결혼 여부, 결혼 예정 여부, 자녀 유무, 애완동물 보여 여부, 차량 보유 여부, 이사 예정 여부 또는 거주 지역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하고, 추출된 단어를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 결혼 유무를 추측하는 경우 '가족' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 제어 모듈(230)은 추출된 단어의 개수에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 또는, 제어 모듈(230)은 사용자 프로파일의 확률 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 상기 추출된 단어를 저장하거나 상기 추출된 단어와 관련된 전화번호로 통화한 사용자가 사용자 프로파일에 해당할 확률 정보, 사용자 프로파일에 해당하는 사용자가 추출된 단어를 저장하거나 추출된 단어와 관련된 전화번호로 통화할 확률 정보, 전체 사용자 중 사용자 프로파일에 해당하는 사용자의 비율 정보 또는 전체 사용자 중 추출된 단어를 저장한 사용자의 비율 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측할 수 있다.

도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 서버의 사용자 프로파일 추측 방법을 나타내는 흐름도이다. 도 9에 도시된 흐름도는 도 1 내지 도 5 및 도 7에 도시된 서버(200)에서 처리되는 동작들로 구성될 수 있다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라 하더라도 도 1 내지 도 5 및 도 7을 참조하여 서버(200)에 관하여 기술된 내용은 도 9에 도시된 흐름도에도 적용될 수 있다.

도 9를 참조하면 서버(200)는, 910 동작에서, 전자 장치(100)로부터 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.

서버(200)는, 920 동작에서, 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호와 관련된 업체 정보를 검색할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는 전화번호와 관련된 지역, 업체명 또는 업종 카테고리 중 적어도 하나를 검색할 수 있다.

서버(200)는, 930 동작에서, 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 사용자 프로파일은, 예를 들어, 성별, 연령대, 직종, 결혼 여부, 결혼 예정 여부, 자녀 유무, 애완동물 보여 여부, 차량 보유 여부, 이사 예정 여부 또는 거주 지역 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 연락처에 포함된 단어 또는 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하고, 추출된 단어를 이용하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 결혼 유무를 추측하는 경우 '가족' 그룹에 저장된 단어를 추출할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 서버(200)는 추출된 단어의 개수에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 또는, 서버(200)는 사용자 프로파일의 확률 정보에 기초하여 사용자 프로파일을 추측할 수 있다. 예를 들어, 상기 추출된 단어를 저장하거나 상기 추출된 단어와 관련된 전화번호로 통화한 사용자가 사용자 프로파일에 해당할 확률 정보, 사용자 프로파일에 해당하는 사용자가 추출된 단어를 저장하거나 추출된 단어와 관련된 전화번호로 통화할 확률 정보, 전체 사용자 중 사용자 프로파일에 해당하는 사용자의 비율 정보 또는 전체 사용자 중 추출된 단어를 저장한 사용자의 비율 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은, 예를 들면, 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어(firmware) 중 하나 또는 둘 이상의 조합을 포함하는 단위(unit)를 의미할 수 있다. "모듈"은, 예를 들면, 유닛(unit), 로직(logic), 논리 블록(logical block), 부품(component), 또는 회로(circuit) 등의 용어와 바꾸어 사용(interchangeably use)될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수도 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있다. 예를 들면,"모듈"은, 알려졌거나 앞으로 개발될, 어떤 동작들을 수행하는 ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays) 또는 프로그램 가능 논리 장치(programmable-logic device) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는, 예컨대, 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체(computer-readable storage media)에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 제어 모듈(130 또는 230))에 의해 실행될 경우, 상기 하나 이상의 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다.. 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장매체는, 예를 들면, 메모리(110 또는, 210)가 될 수 있다.

컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(magnetic media)(예: 자기테이프), 광기록 매체(optical media)(예: CD-ROM(compact disc read only memory), DVD(digital versatile disc), 자기-광 매체(magneto-optical media)(예: 플롭티컬 디스크(floptical disk)), 하드웨어 장치(예: ROM(read only memory), RAM(random access memory), 또는 플래시 메모리 등) 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로그램 명령에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 다양한 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지다.

다양한 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따른 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱(heuristic)한 방법으로 실행될 수 있다. 또한, 일부 동작은 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.

그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 문서에서 기재된 기술의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 문서의 범위는, 본 문서의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

1000 : 사용자 프로파일 추측 시스템 100 : 전자 장치
110 : 메모리 120 : 통신 모듈
130 : 제어 모듈 200 : 서버
210 : 메모리 220 : 통신 모듈
230 : 제어 모듈

Claims

연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 저장하는 메모리;
상기 연락처 또는 상기 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호를 서버로 전송하고, 상기 서버로부터 상기 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신하는 통신 모듈; 및
상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 제어 모듈;을 포함하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 업체 정보는,
지역, 업체명 또는 업종 카테고리 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 제어 모듈은,
상기 통화 목록에 포함된 전화번호 중 상기 연락처에 저장되지 않은 전화번호를 서버로 전송하도록 제어하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 제어 모듈은,
상기 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호를 서버로 전송하도록 제어하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 제어 모듈은,
상기 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하고, 상기 추출된 단어를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 전자 장치.
제5항에 있어서,
상기 제어 모듈은,
상기 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하는 전자 장치.
제6항에 있어서,
상기 제어 모듈은,
상기 추출된 단어의 개수에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 전자 장치.
제6항에 있어서,
상기 제어 모듈은,
상기 추출된 단어를 저장하거나 상기 추출된 단어와 관련된 전화번호로 통화한 사용자가 사용자 프로파일에 해당할 확률 정보, 사용자 프로파일에 해당하는 사용자가 추출된 단어를 저장하거나 추출된 단어와 관련된 전화번호로 통화할 확률 정보, 전체 사용자 중 사용자 프로파일에 해당하는 사용자의 비율 또는 전체 사용자 중 추출된 단어를 저장한 사용자의 비율 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 사용자 프로파일은,
성별, 연령대, 직종, 결혼 여부, 결혼 예정 여부, 자녀 유무, 애완동물 보유 여부, 차량 보유 여부, 이사 예정 여부 또는 거주 지역 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
메모리에 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 저장하는 동작;
상기 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호를 서버로 전송하는 동작;
상기 서버로부터 상기 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신하는 동작; 및
상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 동작;을 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
제10항에 있어서,
상기 업체 정보는,
지역, 업체명 또는 업종 카테고리 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
제10항에 있어서,
상기 전화번호를 서버로 전송하는 동작은,
상기 통화 목록에 포함된 전화번호 중 상기 연락처에 저장되지 않은 전화번호를 서버로 전송하는 동작;을 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
제10항에 있어서,
상기 전화번호를 서버로 전송하는 동작은,
상기 통화 목록에 포함된 전화번호 중 기 정의된 시간 이내의 전화번호 또는 기 정의된 개수의 최근 전화번호를 서버로 전송하는 동작;을 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
제10항에 있어서,
상기 사용자 프로파일을 추측하는 동작은,
상기 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하는 동작; 및
상기 추출된 단어를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 동작;을 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
제14항에 있어서,
상기 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하는 동작은,
상기 연락처의 특정 그룹에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하는 동작;을 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
제15항에 있어서,
상기 추출된 단어를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 동작은,
상기 추출된 단어의 개수에 기초하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 동작;을 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
제15항에 있어서,
상기 추출된 단어를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 동작은,
상기 추출된 단어를 저장하거나 상기 추출된 단어와 관련된 전화번호로 통화한 사용자가 사용자 프로파일에 해당할 확률 정보, 사용자 프로파일에 해당하는 사용자가 추출된 단어를 저장하거나 추출된 단어와 관련된 전화번호로 통화할 확률 정보, 전체 사용자 중 사용자 프로파일에 해당하는 사용자의 비율 정보 또는 전체 사용자 중 추출된 단어를 저장한 사용자의 비율 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 동작;을 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
제10항에 있어서,
상기 사용자 프로파일은,
성별, 연령대, 직종, 결혼 여부, 결혼 예정 여부, 자녀 유무, 애완동물 보유 여부, 차량 보유 여부, 이사 예정 여부 또는 거주 지역 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치의 사용자 프로파일 추측 방법.
메모리에 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나를 저장하는 동작;
상기 연락처 또는 통화 목록 중 적어도 하나에 포함된 전화번호를 서버로 전송하는 동작;
상기 서버로부터 상기 전화번호와 관련된 업체 정보를 수신하는 동작; 및
상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 적어도 하나를 이용하여 사용자 프로파일을 추측하는 동작;을 포함하는 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체.
제19항에 있어서,
상기 사용자 프로파일을 추측하는 동작은,
상기 메모리에 기 저장된 상기 사용자 프로파일과 관련된 단어 리스트를 이용하여 상기 연락처에 포함된 단어 또는 상기 업체 정보에 포함된 단어 중 사용자 프로파일과 관련된 단어를 추출하는 동작; 및
상기 추출된 단어를 이용하여 상기 사용자 프로파일을 추측하는 동작;을 포함하는 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체.