KR20220137233A - 고객의 성향 정보를 분석하여 상품 추천을 하는 방법 및 그 장치 - Google Patents

고객의 성향 정보를 분석하여 상품 추천을 하는 방법 및 그 장치 Download PDF

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KR20220137233A
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Abstract

본 발명은 고객의 성향 정보를 분석하여 상품 추천을 하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
본 발명은 상품 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 복수 고객의 신상정보와 구매 이력을 이용하여 통계분석을 실시함으로써 여러 타입의 고객군과 그에 속하는 상품군을 생성하고, 유저 단말장치로부터 상품 추천 요청이 수신되면, 상기 유저 단말장치의 사용자 신상정보와 매칭되는 상기 고객군을 획득하여 추천 상품 정보를 출력하는 신상정보 기반 상품 추천 시스템, 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 의하면, 다수 고객의 신상정보와 구매 이력을 다양한 기준에 따라 분류 및 누적하여 유사한 신상정보를 갖는 고객에게 상품을 추천함으로써, 고객의 라이프 스타일에 적합한 상품 정보를 제공하는 등의 효과가 있다.

Description

고객의 성향 정보를 분석하여 상품 추천을 하는 방법 및 그 장치 {method and apparatus for recommending products by analyzing customer propensity information}
본 발명은 고객의 성향 정보를 분석하여 상품 추천을 하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
본 발명은 상품 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 복수 고객의 신상정보와 구매 이력을 이용하여 통계분석을 실시함으로써 여러 타입의 고객군과 그에 속하는 상품군을 생성하고, 유저 단말장치로부터 상품 추천 요청이 수신되면, 상기 유저 단말장치의 사용자 신상정보와 매칭되는 상기 고객군을 획득하여 추천 상품 정보를 출력하는 신상정보 기반 상품 추천 시스템, 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명에 의하면, 다수 고객의 신상정보와 구매 이력을 다양한 기준에 따라 분류 및 누적하여 유사한 신상정보를 갖는 고객에게 상품을 추천함으로써, 고객의 라이프 스타일에 적합한 상품 정보를 제공하는 등의 효과가 있다.
산업사회에서 정보화 사회로 진전해 가면서 마케팅 환경이 급격하게 변화함에 따라 고객의 라이프 스타일이 다양해지고 개성을 중요시 여기는 문화가 확산됨에 따라, 이러한 고객들을 유인하기 위해 기업간의 경쟁이 더욱 치열해지고 있다.
한편, 인터넷 등 유무선 네트워크를 통하여 상품을 구매할 수 있는 전자 상거래 서비스가 활발하게 이루어짐에 따라 다양한 상품을 판매하는 쇼핑몰이 급격히 증가하고 있는 추세에 있다.
이러한 쇼핑몰들은 의류, 잡화, 가전, 음반, 영화 등의 다양한 상품 정보를 제공하고, 대부분의 상품은 상품에 대한 이미지를 해당 상품의 설명, 가격, 제조사, 판매사, 할인 정보, 배송 방법 등의 정보와 함께 표시하여 고객이 상품을 구매하는데 참조할 수 있도록 한다.
종래기술에 따른 전자상거래 시스템은 쇼핑몰 사이트에서 판매할 상품 정보를 고객들에게 제공하고, 고객들이 제공된 상품 정보를 확인한 후 자신이 원하는 상품을 구매하는 방식으로 이루어진다.
이에 따라, 고객들의 다양한 요구에 부합하기 위해 막대한 양의 상품 정보가 제공되는 현실 속에서, 고객들은 자신이 원하는 상품을 일일이 검색하고 선택하는 데에 많은 시간을 할애하는 등 어려움을 겪고 있다. 이러한 상품 구매에 대한 번거로움은 고객의 만족도와 재방문의 의지를 저하시키는 주요 원인이 되고 있다.
또한, 종래의 통계 자료를 활용한 마케팅은 고객에 의해 직접 작성된 설문사항을 집계한 후 내용을 구축하는 방식으로 이루어지고 있다. 그러나, 이와 같은 방식에 있어서, 고객으로부터 수집된 자료에 대한 통계와 분석을 수행하는 데이터베이스는 구조적으로 통계에 대한 결과만을 출력하는 데에 불과하고, 고객 개개인의 소비 성향이 반영함으로써 적절한 제품을 제시하거나 소비자 요구분석 등의 기능까지는 제공되지 않고 있다.
그리고, 고객의 소비 형태는 나이, 성별, 직업, 취미, 결혼여부, 자녀유무 등을 포함하는 신상정보에 따라 큰 영향을 받고 있음에도 불구하고, 고객별 신상정보와 구매 이력으로부터 비슷한 신상정보를 갖는 고객들의 소비 성향에 대한 정보를 제공함으로써, 고객의 소비 생활을 지원해줄 수 있는 기술은 아직 개발되지 않고 있다.
이에 따라, 고객별 신상정보를 바탕으로 고객들을 다양하게 군집화하고, 특정 고객과 동일한 군집에 속하는 다른 고객들의 소비 성향을 통해 상품을 추천할 수 있는 기술에 대한 요구가 어느 때보다도 증대되고 있다.
발명은 전술된 종래기술의 문제점을 해결하기 위해서 안출된 것으로서, 본 발명의 실시예들에 따르면 다수 고객들을 신상정보에 기반하여 군집화함으로써, 고객들이 자신과 동일 또는 유사한 군집에 속하는 다른 고객의 소비 형태를 공유할 수 있도록 하고자 한다.
또한, 고객에게 제공되는 상품 추천 정보와 함께 이에 적용가능한 전자쿠폰을 제공함으로써, 고객이 보다 나은 혜택을 받고 관련 업체의 상품 홍보 효과를 향상시키고자 한다.
또한, 기 전송된 전자쿠폰의 사용여부와 사용까지 경과된 기간을 반영하여 상품 추천 정보를 생성함으로써, 시간의 경과에 따라 변화하는 고객의 라이프 스타일에 맞춰 더욱 적합한 상품 추천 정보를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 측면에 의하면, 유무선 네트워크를 통해 복수의 고객의 신상정보, 구매 이력을 수신하고, 유저 단말장치로 상품추천정보를 전송하는 통신부, 복수의 고객군 및 상기 각 고객군에 속하는 복수의 상품군이 생성되고, 상기 구매 이력에 포함된 상품이 상기 상품군 중 적어도 어느 하나에 반영 및 저장되는 군집 생성 및 저장부, 유저 단말장치로부터 상품 추천 요청이 수신되면, 상기 군집 생성 및 저장부를 탐색하여 상기 복수의 고객군 중 상기 유저 단말장치의 사용자 신상정보에 매칭되는 고객군을 획득하는 고객군 획득부, 상기 획득된 고객군에 속하는 상품군의 상품을 추출하여 상품추천정보를 생성하는 상품추천부 및 상기 통신부, 군집 생성 및 저장부, 고객군 획득부 및 상품추천부의 동작 및 상호간의 데이터 전달을 제어하는 제어부를 포함하되, 상기 제어부는, 상기 신상정보를 기준으로 복수의 고객군을 생성하고, 상품 유형에 따라 상기 각 고객군에 속하는 복수의 상품군을 생성하는 것을 특징으로 하는, 상품 추천 장치가 제공된다.
또한, 상기 상품추천정보에 포함된 적어도 어느 하나의 상품에 적용 가능한 전자쿠폰을 발급하는 쿠폰 발급부를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 각 상품군의 크기에 따라 스코어를 산출하고, 상기 스코어를 이용하여 상기 각 상품군에 우선순위를 부여하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 유저 단말장치로부터 상기 전송된 전자쿠폰의 사용 여부를 확인하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 전송된 전자쿠폰이 기 설정된 기간 내 또는 쿠폰만료 일자 전에 사용된 것으로 확인되면, 상기 사용된 전자쿠폰에 대응하는 상품이 속한 상품군의 스코어를 증가시키는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 전송된 전자쿠폰이 기 설정된 기간 내 또는 쿠폰만료 일자까지 미사용된 것으로 확인되면, 상기 미사용된 전자쿠폰에 대응하는 상품이 속한 상품군의 스코어를 감소시키는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 상기 스코어의 증감을 반영하여 상기 각 상품군의 우선순위를 업데이트하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 의하면, 복수의 고객의 신상정보 및 구매 이력을 전송하는 매장 단말장치, 신상정보 항목에 따라 생성된 복수의 고객군 및 상기 각 고객군에 속하는 복수의 상품군이 생성되고, 상기 구매 이력에 포함된 상품이 상기 상품군 중 적어도 어느 하나에 반영 및 저장되는 구매이력 DB 및 유저 단말장치로부터 상품 추천 요청이 수신되면, 상기 구매이력 DB를 탐색하여 상기 복수의 고객군 중 상기 유저 단말장치의 사용자 신상정보에 매칭되는 고객군을 획득하고, 상기 획득된 고객군에 속하는 상품군의 상품을 추출하여 상품추천정보를 생성한 한 후 상기 유저 단말장치로 전송하는 상품 추천 장치를 포함하는, 상품 추천 시스템이 제공된다.
본 발명의 또 다른 측면에 의하면, 적어도 하나 이상의 컴퓨터 프로세서를 포함하는 상품 추천 장치가 고객의 신상정보를 이용하여 상품을 추천하는 방법에 있어서, 복수의 고객에 대한 신상정보 및 구매 이력을 수집하는 (a)단계, 신상정보를 기준으로 복수의 고객군을 생성하고, 상기 각 고객군을 상품 유형에 따라 복수의 상품군으로 분류하며, 상기 구매 이력에 포함된 상품을 상기 상품군 중 적어도 어느 하나에 반영하여 저장하는 (b)단계, 유저 단말장치로부터 상품 추천 요청을 수신하는 (c)단계, 상기 복수의 고객군 중 상기 유저 단말장치의 사용자 신상정보에 매칭되는 고객군을 획득하는 (d)단계, 상기 획득된 고객군에 속하는 상품군의 상품을 추출하여 상품추천정보를 생성한 후 상기 유저 단말장치로 전송하는 (e)단계를 포함하는, 신상정보 기반 상품 추천 방법이 제공된다.
또한, 상기 상품추천정보에 포함된 적어도 어느 하나의 상품에 적용 가능한 전자쿠폰을 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 (a)단계는, 상기 구매 이력에 근거하여 각 고객군에 속하는 상품군 마다 스코어를 산출하고, 상기 스코어를 이용하여 상기 각 상품군에 우선순위를 부여하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 유저 단말장치로부터 상기 전송된 전자쿠폰의 사용 여부를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 전송된 전자쿠폰이 기 설정된 기간 내 또는 쿠폰만료 일자 전에 사용된 것으로 확인되면, 상기 사용된 전자쿠폰에 대응하는 상품이 속한 상품군의 스코어를 증가시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 전송된 전자쿠폰이 기 설정된 기간 내 또는 쿠폰만료 일자까지 미사용된 것으로 확인되면, 상기 미사용된 전자쿠폰에 대응하는 상품이 속한 상품군의 스코어를 감소시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 스코어의 증감을 반영하여 상기 각 상품군의 우선순위를 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 측면에 의하면, 복수의 고객에 대한 신상정보 및 구매 이력을 수집하는 (a)단계, 신상정보를 기준으로 복수의 고객군을 생성하고, 상기 각 고객군을 상품 유형에 따라 복수의 상품군으로 분류하며, 상기 구매 이력에 포함된 상품을 상기 상품군 중 적어도 어느 하나에 반영하여 저장하는 (b)단계, 유저 단말장치로부터 상품 추천 요청을 수신하는 (c)단계, 상기 복수의 고객군 중 상기 유저 단말장치의 사용자 신상정보에 매칭되는 고객군을 획득하는 (d)단계, 상기 획득된 고객군에 속하는 상품군의 상품을 추출하여 상품추천정보를 생성한 후 상기 유저 단말장치로 전송하는 (f)단계를 포함하는 신상정보 기반 상품 추천 방법이 프로그램으로 기록되고 전자 장치에서 판독 가능한 기록매체가 제공된다.
본 발명의 실시예들에 따르면 다수 고객들을 신상정보에 기반하여 군집화함으로써, 고객들이 자신과 동일 또는 유사한 군집에 속하는 다른 고객의 소비 형태를 공유할 수 있다.
또한, 고객에게 제공되는 상품 추천 정보와 함께 이에 적용가능한 전자쿠폰을 제공함으로써, 고객이 보다 나은 혜택을 받고 관련 업체의 상품 홍보 효과를 향상시킬 수 있다.
또한, 기 전송된 전자쿠폰의 사용여부와 사용까지 경과된 기간을 반영하여 상품 추천 정보를 생성함으로써, 시간의 경과에 따라 변화하는 고객의 라이프 스타일에 맞춰 더욱 적합한 상품 추천 정보를 제공할 수 있다.
본 발명의 특정한 바람직일 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품 추천 시스템의 상세구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 신상정보 기반 상품 추천 장치의 상세구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 군집 생성 및 저장부에 군집이 생성되는 일 예를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 신상정보 기반 상품 추천 방법의 각 단계를 순차적으로 도시한 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 문서의 일 실시예들이 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 실시예 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B" 또는 "A 및/또는 B 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1," "제 2," "첫째," 또는 "둘째,"등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서, "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, 하드웨어적 또는 소프트웨어적으로 "~에 적합한," "~하는 능력을 가지는," "~하도록 변경된," "~하도록 만들어진," "~를 할 수 있는," 또는 "~하도록 설계된"과 상호 호환적으로(interchangeably) 사용될 수 있다. 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된) 프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.
본 문서의 일 실시예들에 따른 전자 장치는, 예를 들면, 스마트폰, 태블릿 PC, 이동 전화기, 영상 전화기, 전자책 리더기, 데스크탑 PC, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, 서버, PDA, PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 의료기기, 카메라, 또는 웨어러블 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치는 액세서리형(예: 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형(예: 전자 의복), 신체 부착형(예: 스킨 패드 또는 문신), 또는 생체 이식형 회로 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예들에서, 전자 장치는, 예를 들면, 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스, 홈 오토매이션 컨트롤 패널, 보안 컨트롤 패널, 미디어 박스(예: 삼성 HomeSyncTM, 애플TVTM, 또는 구글 TVTM), 게임 콘솔(예: XboxTM, PlayStationTM), 전자 사전, 전자 키, 캠코더, 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 실시예에서, 전자 장치는, 각종 의료기기(예: 각종 휴대용 의료측정기기(혈당 측정기, 심박 측정기, 혈압 측정기, 또는 체온 측정기 등), MRA(magnetic resonance angiography), MRI(magnetic resonance imaging), CT(computed tomography), 촬영기, 또는 초음파기 등), 네비게이션 장치, 위성 항법 시스템(GNSS(global navigation satellite system)), EDR(event data recorder), FDR(flight data recorder), 자동차 인포테인먼트 장치, 선박용 전자 장비(예: 선박용 항법 장치, 자이로 콤파스 등), 항공 전자기기(avionics), 보안 기기, 차량용 헤드 유닛(head unit), 산업용 또는 가정용 로봇, 드론(drone), 금융 기관의 ATM, 상점의 POS(point of sales), 또는 사물 인터넷 장치 (예: 전구, 각종 센서, 스프링클러 장치, 화재 경보기, 온도조절기, 가로등, 토스터, 운동기구, 온수탱크, 히터, 보일러 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 전자 장치는 가구, 건물/구조물 또는 자동차의 일부, 전자 보드(electronic board), 전자 사인 수신 장치(electronic signature receiving device), 프로젝터, 또는 각종 계측 기기(예: 수도, 전기, 가스, 또는 전파 계측 기기 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 전자 장치는 플렉서블하거나, 또는 전술한 다양한 장치들 중 둘 이상의 조합일 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다. 본 문서에서, 사용자라는 용어는 전자 장치를 사용하는 사람 또는 전자 장치를 사용하는 장치(예: 인공지능 전자 장치)를 지칭할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품 추천 시스템의 상세구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 상품 추천 시스템은 매장 단말장치(200), 구매이력 DB(300) 및 상품 추천 장치(400)를 포함한다.
매장 단말장치(200)는 복수의 고객의 신상정보 및 구매 이력을 전송하는 구성이다.
구체적으로, 매장 단말장치(200)는 로그인 등을 통해 접속하거나 직접 매장을 방문한 고객에게 매장에서 판매하고 있는 상품을 제시하거나 고객의 신용카드 정보 등을 이용하여 결제 등을 수행하는 장치이다.
예를 들어, 오프라인 매장의 카드 결제기, POS(Point Of Sales) 단말기 또는 온라인 매장의 쇼핑몰 서버장치가 매장 단말장치(200)에 해당될 수 있다.
여기서 POS 단말장치는 금전등록기와 컴퓨터 단말기의 기능을 결합한 장치로서 고객이 구매하고자 하는 상품의 바코드 데이터 등을 인식하여 매장의 매상금액을 정산하고, 동시에 경영에 필요한 각종정보(예, 고객 신상정보)와 자료를 수집, 처리해 주는 장치를 의미한다.
상품 구매에 따라 매장 단말장치(200)에 기록된 고객의 신상정보와 구매 이력은 구매이력 DB(300) 또는 상품 추천 장치(400)로 전송될 수 있다.
구매이력 DB(300)는 다수 고객의 구매 이력을 일정 기준에 따라 분류하여 저장하는 구성이다.
구체적으로, 구매이력 DB(300)에는 신상정보 항목에 따라 생성된 복수의 고객군(10) 및 상기 각 고객군(10)에 속하는 복수의 상품군(20)이 생성된다.
여기서, 신상정보 항목이란 고객 개개인의 구매 성향에 영향을 줄 수 있는 정보를 의미한다.
예를 들어, 신상정보 항목에는 나이, 성별, 직업, 취미, 결혼여부, 자녀유무, 차량 보유 여부, 장애 유무, 학력, 특기, 어학능력, 애완동물 유무, 자격증 취득 사항, 장래 희망사항, 키, 몸무게, 시력, 해외여행 경험 유무 등 다양한 정보가 포함될 수 있다.
고객군(10)은 신상정보 항목 하나 당 생성될 수 있다. 예를 들어, 고객군(10)은 나이를 기준으로 <나이 25~34세>, <나이 35~44세> 등으로 생성되거나, 취미를 기준으로 <스키>, <영화감상>, <악기>, <마라톤> 등으로 생성될 수 있다.
또한, 고객군(10)은 신상정보 항목 중 2개 이상을 조합하여 생성될 수도 있다. 예를 들어, 고객군(10)은 나이와 성별을 기준으로 <성별: 남성, 나이: 40세 미만>, <성별: 여성, 나이: 35세 이상> 등으로 생성되거나, 학력과 결혼여부를 기준으로 <학렬: 고졸 이하, 결혼여부: 미혼>, <학력: 대학원 졸업 이상, 결혼여부: 기혼> 등으로 생성될 수 있다.
그리고, 직업, 차량 보유 여부 및 키를 기준으로 <직업: 유통업, 차량보유여부: 유, 키: 175이상>, <직업: 사무직, 차량보유여부: 무, 키: 170미만> 등으로 생성될 수 있다.
상품군(20)은 하나의 고객군(10)에 대하여 하나 또는 복수개가 생성될 수 있다. 예를 들어, <나이: 25~34세>인 고객군(10)에 대하여 <생활용품>, <외식>, <문화>라는 3가지 상품군(20)이 생성될 수 있다.
또한, 구매이력 DB(300)는 구매 이력에 포함된 상품을 상기 상품군(20) 중 적어도 어느 하나에 반영 및 저장할 수 있다.
이에 따라, 구매이력 DB(300)에는 다수 고객의 신상정보와 구매 이력이 고객군(10)과 상품군(20)에 따라 분류 및 저장됨으로써, 상품 추천 장치(400)는 동일 또는 유사한 신상정보를 보유한 고객들로 구성되는 다양한 형태의 군집과 관련된 상품 정보를 추출할 수 있다.
상품 추천 장치(400)는 유저 단말장치(100)로부터 상품 추천 요청이 수신되는지 확인할 수 있다.
여기서, 유저 단말장치(100)의 사용자는 상기 다수의 고객 중 어느 하나이거나 상기 다수의 고객 외의 타인일 수 있다. 상기 타인이 유저 단말장치(100)를 통해 상품 추천 요청을 전송하는 경우 자신의 신상정보를 함께 전송할 수 있다.
유저 단말장치(100)는 적어도 하나 이상의 입력수단, 출력수단, 데이터처리수단 또는 데이터저장수단을 포함할 수 있고, 다양한 응용 프로그램의 설치가 가능하며, 고객의 조작, 외부로부터 전송되는 조작신호 또는 자동으로 특정 기능을 실행할 수 있는 단말장치일 수 있다.
대표적으로 스마트폰을 들 수 있으나 이에 한정되지 않고 타 장치와 유선 네트워크 또는 무선 네트워크 중 적어도 어느 하나를 통해 연결되어 데이터 송수신을 수행할 수 있는 모든 단말장치를 의미하는 것으로 해석되어야 할 것이다.
이 때, 상기 응용 프로그램은 독립적으로 구동거나 타 응용 프로그램의 일부 기능으로서 구동될 수 있다.
상품 추천 장치(400)는 상품 추천 요청의 수신이 확인되면, 구매이력 DB(300)를 탐색하여 전술된 복수의 고객군(10) 중 유저 단말장치(100)의 사용자 신상정보에 매칭되는 고객군(10)을 획득한다.
일 예로서, 31세 여교사라는 신상정보를 갖는 사용자의 유저 단말장치(100)로부터 상품 추천 요청이 수신되면, 상품 추천 장치(400)는 구매이력 DB(300)를 탐색하여 <나이: 31~35세, 성별: 여성, 직업: 교육업>인 고객군(10)을 획득할 수 있다.
또한, 상품 추천 장치(400)는 획득된 고객군(10)에 속하는 상품군(20)의 상품을 추출하여 상품추천정보(30)를 생성한 한 후 유저 단말장치(100)로 전송한다.
예를 들어, <나이: 31~35세, 성별: 여성, 직업: 교육업>인 고객군(10)이 획득된 경우에 해당 고객군(10)에는 <생활용품>, <외식>, <문화>의 3가지 상품군(20)이 생성된 상태일 수 있다. 이때, 3가지 상품군(20) 중 <외식>의 크기가 가장 크다면 동일 고객군(10)에 해당하는 고객들의 선호도가 가장 높은 것으로 판단하여, 상품 추천 장치(400)는 <외식> 상품군(20)에 속하는 상품을 추출하여 상품추천정보(30)를 생성할 수 있다.
상품 추천 장치(400)는 이메일, RFID(Radio Frequency Identification) 전송 방식, SMS(short message service), URL-SMS(uniform resource locator shor message service), MMS(multi-media message service) 등의 다양한 방식을 통해 상품추천정보(30)를 유저 단말장치(100)로 전송할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 신상정보 기반 상품 추천 장치(400)의 상세구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 신상정보 기반 상품 추천 장치(400)는 통신부(410), 군집 생성 및 저장부(420), 고객군 획득부(430), 상품 추천부(440) 및 제어부(450)를 포함한다.
제어부(450)는 통신부(410), 군집 생성 및 저장부(420), 고객군 획득부(430) 및 상품 추천부(440)의 동작 및 상호간의 데이터 전달을 제어하는 구성이다.
통신부(410)는 유저 단말장치(100) 및 매장 단말장치(200)와 유무선 네트워크를 통해 데이터통신을 수행하는 구성이다.
구체적으로, 통신부(410)는 매장 단말장치(200)로부터 고객 신상정보 또는 구매 이력을 수신하거나 유저 단말장치(100)로부터 사용자 신상정보 또는 상품 추천 요청을 수신할 수 있다. 또한, 통신부(410)는 상품추천정보(30) 등을 포함하는 다양한 데이터를 유저 단말장치(100)로 전송할 수 있다.
이러한 데이터의 송수신은 예를 들어, 바코드 인식, QR코드 인식, NFC통신, 블루투스(Bluetooth), 비콘(beacon)신호, IrDA(Infrared Data Association), 지그비(ZigBee) 또는 RF(Radio Frequency), WAP(Wireless Application Protocol), BREW(Bibary Runtime Environment for Wireless), WIPI(Wireless Internet Platform for Interoperability) 또는 와이브로(WiBRO) 등을 포함하는 다양한 방식이나 규격들 중 적어도 어느 하나를 통해 수행될 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 군집 생성 및 저장부(420)에 군집이 생성되는 일 예를 도시한 것이다.
군집 생성 및 저장부(420)에는 복수의 고객군(10)(예, 도 3의 A, B, C) 및 각 고객군(10)에 속하는 복수의 상품군(20)이 생성된다. 또한, 군집 생성 및 저장부(420)는 다수 고객들의 구매 이력에 포함된 상품 마다 복수의 상품군(20) 중 적어도 어느 하나에 반영 및 저장할 수 있다.
이때, 제어부(450)는 신상정보를 기준으로 군집 생성 및 저장부(420)에 복수의 고객군(10)을 생성하고, 상품 유형에 따라 각 고객군(10)에 속하는 복수의 상품군(20)을 생성할 수 있다.
고객군 획득부(430)는 유저 단말장치(100)로부터 상품 추천 요청이 수신되면, 유저 단말장치(100)의 사용자 신상정보를 이용하여 군집 생성 및 저장부(420)를 탐색한다.
고객군 획득부(430)는 군집 생성 및 저장부(420)를 탐색하는 경우 사용자의 신상정보 항목을 모두 이용할 수 있으나, 신상정보 항목 중 일부만을 이용하여 군집 생성 및 저장부(420)를 탐색할 수도 있다.
이에 따라, 고객군 획득부(430)는 군집 생성 및 저장부(420)에 저장된 복수의 고객군(10) 중 유저 단말장치(100)의 사용자 신상정보에 매칭되는 고객군(10)을 획득한다. 이때, 신상정보 항목의 조합에 따라 2개 이상의 고객군(10)을 획득할 수도 있다.
상품 추천부(440)는 고객군 획득부(430)에 의해 획득된 고객군(10)에 속하는 상품군(20)의 상품을 추출하여 상품추천정보(30)를 생성하는 구성이다. 상품추천정보(30)의 생성에 관한 내용은 이상의 도 1을 통한 설명과 동일하므로 생략하기로 한다. 상품추천정보(30)는 제어부(450)의 제어에 따라 통신부(410)를 통해 유저 단말장치(100)로 전송된다.
도 3을 참조하면, 제어부(450)는 각 상품군(20)의 크기에 따라 스코어를 산출할 수 있다. 여기서, 상품군(20)의 크기란 다수 고객의 구매 이력에 포함된 상품 중 해당 상품군(20)에 속하는 상품의 수를 의미한다. 즉, 스코어가 높은 상품군(20)일수록 해당 상품군에 대한 고객들의 산호도가 높다는 것을 의미할 수 있다.
예를 들어, <직업: 대학생> 고객군(10)의 경우 <자동차> 상품군(20)의 크기보다 <서적> 상품군(20)의 크기가 더 클 것이다.
또한, 제어부(450)는 산출된 스코어를 이용하여 각 상품군(20) 마다 우선순위를 부여할 수 있다.
예를 들어, 동일한 고객군(10)에 속하는 3가지 상품군(20)에 대하여 크기에 따라 50점, 65점, 70점으로 스코어를 산출할 수 있다. 이 경우, 스코어가 가장 높은 70점의 상품군(20)에 1순위를 부여할 수 있다. 이에 따라, 상품추천정보(30)에 1순위 상품군(20)에 속하는 상품이 우선적으로 포함될 수 있다.
쿠폰 발급부(460)는 상품추천정보(30)에 포함된 적어도 어느 하나의 상품에 적용 가능한 전자쿠폰이 저장되거나, 통신부(410)를 통해 유저 단말장치(100)로 발급 및 전송하는 구성이다.
구체적으로, 쿠폰 발급부(460)에는 일반 매장 또는 다양한 업체로부터 제공되는 쿠폰이 저장될 수 있다. 또한, 쿠폰 발급부(460)에는 다양한 쿠폰들이 발급일자, 만료일자, 적용가능한 상품 유형, 관련 매장 또는 업체 등의 다양한 기준에 따라 분류되어 저장될 수 있다.
이때, 제어부(450)는 유저 단말장치(100)에 기 전송된 전자쿠폰의 사용 여부를 확인할 수 있다. 구체적으로, 제어부(450)는 유저 단말장치(100)로부터 직접 전자쿠폰의 사용 정보를 수신하거나, 매장 단말장치(200)로부터 수신되는 구매 이력을 통해 고객의 전자쿠폰 사용 여부를 확인할 수 있다.
제어부(450)는 유저 단말장치(100)로 기 전송된 전자쿠폰이 사용된 것으로 확인되면, 해당 전자쿠폰에 대응하는 상품이 속한 상품군(20)의 스코어를 증가시킬 수 있다.
예를 들어, 고객 A에게 <생활용품>, <외식>, <문화>의 3가지 상품군(20)에 속한 상품에 적용가능한 쿠폰을 1개씩 전송한 경우를 가정할 수 있다. 만약 고객 A가 <문화> 상품군(20)에 대한 쿠폰만을 사용한 경우, 제어부(450)는 이를 확인하여 <문화> 상품군(20)의 스코어를 기 설정된 레벨만큼 증가시킬 수 있다.
이로써, 각 고객군(10)에 속한 상품군(20)들에 대한 선호도의 높고 낮음을 확인할 수 있고, 상품추천정보(30) 생성시 선호도가 높은 상품군(20)에 속한 상품을 반영할 수 있다.
이때, 제어부(450)는 기 전송된 전자쿠폰이 기 설정된 기간 내 또는 쿠폰만료 일자 전에 사용된 것으로 확인된 경우에만 상품군(20)의 스코어를 증가시킬 수 있다. 또는 사용까지 경과된 기간별로 스코어를 차등적으로 증가시킬 수 있다.
예를 들어, 전송된 전자쿠폰이 1주일 내에 사용된 경우에 1달 내에 사용된 경우보다 많은 스코어를 증가시킬 수 있다.
또한, 제어부(450)는 기 전송된 전자쿠폰이 기 설정된 기간 내 또는 쿠폰만료 일자까지 미사용된 것으로 확인되면, 미사용된 전자쿠폰에 대응하는 상품이 속한 상품군(20)의 스코어를 감소시킬 수 있다. 즉, 기 전송된 전자쿠폰이 기 설정된 기간 내 또는 쿠폰만료 일자에 미사용되는 것을 해당 상품에 대한 고객의 선호도가 낮은 것으로 판단하여, 해당 상품이 속한 상품군(20)의 스코어를 감소시킴으로써 상품추천정보(30) 생성 시 해당 상품군(20)에 속하는 상품이 추천될 가능성을 낮추는 것이다.
그리고, 제어부(450)는 기 전송된 전자쿠폰의 사용여부와 사용까지 경과된 시간에 따른 각 상품군(20)별 스코어의 증감을 반영하여 각 상품군(20)의 우선순위를 업데이트할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 신상정보 기반 상품 추천 방법의 각 단계를 순차적으로 도시한 플로우 챠트이고, 도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 신상정보 기반 상품 추천 방법의 각 단계를 순차적으로 도시한 플로우 챠트이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 신상정보 기반 상품 추천 방법으로서 우선, 복수의 고객에 대한 신상정보 및 구매 이력을 수집하는 단계(S610)가 수행된다. 고객별 신상정보는 유저 단말장치(100) 또는 매장 단말장치(200)로부터 수신할 수 있으며, 구매 이력은 온라인 또는 오프라인 매장에서 상품 구매시 매장 단말장치(200)에 기록되는 상품 정보 또는 결제내역을 통해 확인할 수 있다.
이어, 신상정보를 기준으로 복수의 고객군(10)을 생성하고, 상기 각 고객군(10)을 상품 유형에 따라 복수의 상품군(20)으로 분류하며, 복수 고객의 구매 이력에 포함된 상품을 상품군(20) 중 적어도 어느 하나에 반영하여 저장하는 단계(S620)가 수행된다.
이때, S620 단계에서는 구매 이력에 근거하여 각 고객군(10)에 속하는 상품군(20) 마다 스코어를 산출하고, 상품군(20)별 산출된 스코어를 비교하여 각 상품군(20)에 우선순위를 부여할 수 있다.
S610 단계와 S620 단계 통해 군집들 즉, 신상정보 및 구매 이력이 반영되어 다양한 고객군(10)과 상품군(20)으로 이루어진 통계분석 결과가 상품 추천 장치(400)에 생성된다.
이어, 유저 단말장치(100)로부터 전송되는 상품 추천 요청을 수신하는 단계(S630)가 수행된다.
다음으로, 상품 추천 요청을 전송한 유저 단말장치(100)의 사용자 신상정보를 확인하고, S620 단계에 의해 생성된 통계분석 결과에 포함된 복수의 고객군(10) 중 유저 단말장치(100)의 사용자 신상정보에 매칭되는 고객군(10)을 획득하는 단계(S640)가 이어진다.
이어, S640 단계에서 획득된 고객군(10)에 속하는 적어도 어느 하나의 상품군(20)의 상품을 추출하여 상품추천정보(30)를 생성한 후 상품 추천을 요청한 유저 단말장치(100)로 전송하는 단계(S650)가 수행된다.
한편, S650 단계와 동시에 또는 S650 단계가 수행된 이후에 상품추천정보(30)에 포함된 적어도 어느 하나의 상품에 적용 가능한 전자쿠폰을 전송하는 단계(S655)가 수행될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. "모듈"은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. "모듈"은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수 있으며, 예를 들면, 어떤 동작들을 수행하는, 알려졌거나 앞으로 개발될, ASIC(application-specific integrated circuit) 칩, FPGAs(field-programmable gate arrays), 또는 프로그램 가능 논리 장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 장치(예: 모듈들 또는 그 기능들) 또는 방법(예: 동작들)의 적어도 일부는 프로그램 모듈의 형태로 컴퓨터로 판독 가능한 저장 매체(예: 메모리(130))에 저장된 명령어로 구현될 수 있다. 상기 명령어가 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 상기 명령어에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체는, 하드디스크, 플로피디스크, 마그네틱 매체(예: 자기테이프), 광기록 매체(예: CD-ROM, DVD, 자기-광 매체 (예: 플롭티컬 디스크), 내장 메모리 등을 포함할 수 있다. 명령어는 컴파일러에 의해 만들어지는 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 모듈 또는 프로그램 모듈은 전술한 구성요소들 중 적어도 하나 이상을 포함하거나, 일부가 생략되거나, 또는 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른, 모듈, 프로그램 모듈 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
그리고 본 문서에 개시된 실시예는 개시된, 기술 내용의 설명 및 이해를 위해 제시된 것이며, 본 개시의 범위를 한정하는 것은 아니다. 따라서, 본 개시의 범위는, 본 개시의 기술적 사상에 근거한 모든 변경 또는 다양한 다른 실시예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (1)

  1. 마케팅 관련 웹 사이트를 지원하는 마케팅 서비스 제공 서버에 있어서,
    프로세서; 및 메모리; 를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 사용자 장치를 통하여 상기 웹 사이트에 로그인된 사용자 계정에 의하여, 상기 웹 사이트의 검색창에 입력된 오브젝트가 검색어(search word)인지 또는 검색용 이미지인지를 판단하고,
    상기 오브젝트가 상기 검색어에 해당하는 경우, 상기 검색어와 관련된 마케팅 상품들을 검색하고, 상기 검색된 마케팅 상품을 제공하고,
    상기 오브젝트가 검색용 이미지에 해당하는 경우, 유사 이미지 검색을 위한 제 1 인공지능 모델을 이용하여 상기 웹 사이트에 등록된 복수개의 마케팅 상품들 중에서 상기 검색용 이미지와 관련된 하나 이상의 마케팅 상품들을 검색하는,
    마케팅 서비스 제공 서버.
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