CN105718501B - 电子装置及其用户简介估计方法 - Google Patents

Abstract

提供了一种电子装置及其用户简介估计方法。所述电子装置包括：存储器，被配置为存储联系人列表或呼叫列表中的至少一个；通信模块，被配置为：将联系人列表或所述呼叫列表中的至少一个中包括的电话号码发送到服务器，从服务器接收与所述电话号码相关联的公司信息；控制模块，被配置为使用联系人列表中包括的词语或所述公司信息中包括的词语中的至少一个来估计用户简介。

Description

电子装置及其用户简介估计方法

相关申请的交叉引用

本申请要求2014年12月19日在韩国知识产权局提交的被分配序列号10-2014-0184946的韩国专利申请的权益，该申请的全部公开通过引用合并于此。

技术领域

本公开涉及估计用户简介的电子装置及其用户简介估计方法。

背景技术

关于个人信息保护出现许多社会问题。使用非法收集的个人信息的犯罪(诸如金融诈骗)等正在增加，因此正在加强个人信息保护的技术和社会努力。

通常，各种服务提供商基于个人信息进行诸如广告、市场等商业活动。然而，由于加强了与个人信息有关的法律，所以很难收集所需信息。

用户的各种个人信息存储在电子装置中。由于在存储在电子装置上的个人信息在未经用户同意时被公开的情况下服务提供商被法律惩罚，所以服务提供商可能难以直接收集存储在电子装置上的各种个人信息。因此，需要一种使用合法收集的个人信息估计各种用户简介的方法。

呈现以上信息作为背景信息，仅为了帮助理解本公开。关于以上内容中的任何内容是否可作为关于本公开的现有技术应用，尚未作出确定，也没有作出论断。

发明内容

本公开的各方面将解决至少以上提到的问题和/或缺点，并且将提供至少下面描述的优点。相应地，本公开的一方面在于提供一种使用其中存储的联系人列表或呼叫列表来估计各种用户简介的电子装置及其用户简介估计方法。

根据本公开的一方面，提供了一种电子装置。所述电子装置包括：存储器，被配置为存储联系人列表或呼叫列表中的至少一个；通信模块，被配置为：将联系人列表或所述呼叫列表中的至少一个中包括的电话号码发送到服务器，并从服务器接收与所述电话号码相关联的公司信息；控制模块，被配置为使用联系人列表中包括的词语或所述公司信息中包括的词语中的至少一个来估计用户简介。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子装置的用户简介估计方法。所述用户简介估计方法包括：将联系人列表或呼叫列表中的至少一个存储在存储器中；将联系人列表或呼叫列表中的至少一个中包括的电话号码发送到服务器；从服务器接收与所述电话号码相关联的公司信息；使用联系人列表中包括的词语或所述公司信息中包括的词语中的至少一个来估计用户简介。

根据本公开的另一方面，提供了一种记录有执行方法的程序的非瞬时性计算机可读记录介质。所述方法包括：将联系人列表或呼叫列表中的至少一个存储在存储器中；将联系人列表或呼叫列表中的至少一个中包括的电话号码发送到服务器；从服务器接收与所述电话号码相关联的公司信息；使用联系人列表中包括的词语或所述公司信息中包括的词语中的至少一个来估计用户简介。

根据下面的结合附图公开了本公开的各种实施例的详细描述，本公开的其它方面、优点和显著特征对于本领域技术人员将变得清楚。

附图说明

根据结合附图的以下描述，本公开的特定实施例的以上和其它方面、特征和优点将更明显，其中：

图1是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的示图；

图2是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的用户简介估计方法的示图；

图3是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的用户简介估计方法的示图；

图4是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的用户简介估计方法的示图；

图5是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的用户简介估计方法的示图；

图6是示意性例示根据本公开的各种实施例的电子装置的框图；

图7是示意性例示根据本公开的各种实施例的服务器的框图；

图8是示意性例示根据本公开的各种实施例的电子装置的用户简介估计方法的流程图；

图9是示意性例示根据本公开的各种实施例的服务器的用户简介估计方法的流程图。

在整个附图中，应该注意，相同的附图标记用于表示相同或相似的元件、特征和结构。

具体实施方式

提供下面的参考附图的描述以帮助全面理解由权利要求及其等同物限定的本公开的各种实施例。它包括各种特定细节以帮助理解，但是这些仅视为是示例性的。相应地，本领域技术人员将意识到，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可以对这里描述的各种实施例做出各种改变和修改。此外，为了清楚和简洁，可省略公知功能和构造的描述。

下面的描述和权利要求中使用的术语和词语不限于书目含义，而是仅由发明人使用使得能够清楚一致地理解本公开。相应地，对于本领域技术人员明显的是，提供本公开的各种实施例的以下描述仅用于说明目的而不用于限制由权利要求及其等同物限定的本公开的目的。

将理解，单数形式包括复数对象，除非上下文清楚地另外指示。因此，例如，对“组件表面”的引用包括对这种表面中的一个或更多个的引用。

在本公开中，这里使用的表达“具有”、“可具有”、“包括”和“包含”、或“可包括”和“可包含”指示存在对应特征(例如，诸如数值、功能、操作或组件)，但不排除存在附加特征。

在这里公开的公开中，这里使用的表述“A或B”、“A或/和B中的至少一个”、或“A或/和B中的一个或多个”等可包括相关列出项中的一个或更多个的任意组合和所有组合。例如，词语“A或B”、“A和B中的至少一个”、或“A或B中的至少一个”可指以下情况中的所有情况：包括至少一个A的情况(1)、包括至少一个B的情况(2)、或包括至少一个A和至少一个B二者的情况(3)。

这里使用的诸如“第一”、“第二”等的术语可指本公开的各种实施例的各种元件，但不限制元件。例如，这些术语不限制元件的次序和/或优先级。此外，这些术语可用于区分一个元件与另一个元件。例如，“第一用户装置”和“第二用户装置”指示不同的用户装置。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，第一元件可称为第二元件，类似地，第二元件可称为第一元件。

将理解，当一元件(例如，第一元件)称为“(可操作地或通信地)与…耦接或耦接至”或“连接至”另一元件(例如，第二元件)时，它能直接与另一元件耦接/耦接至另一元件或连接至另一元件，或者可存在中间元件(例如，第三元件)。反之，当一元件(例如，第一元件)被称为“直接与…耦接/耦合至”或“直接连接至”另一元件(例如，第二元件)时，应该理解，该元件与另一元件之间不存在中间元件(例如，第三元件)。

根据情况，这里使用的表述“被配置为”可用作例如表达“适合于”、“具有…的能力”、“设计为”、“适于”、“使…”或“能够”。词语“被配置为”不应仅指硬件上“特别设计为”。相反，表达“装置被配置为”可指装置“能够”与另一装置或其它组件一起操作。例如，“被配置为执行A、B、C的处理器”可指用于执行相应操作的专用处理器(例如，嵌入式处理器)或可通过运行存储在存储器装置中的一个或多个软件程序来执行相应操作的通用处理器(例如，中央处理单元(CPU)或应用处理器)。

除非这里另外定义，否则这里使用的包括技术或科学术语的所有术语可具有与本领域技术人员通常理解的含义相同的含义。将进一步理解，字典中定义且通常使用的术语还应被相关现有技术中惯用的含义被解释，而不是以理想化或过于形式化检测的方式被解释，除非这里在本公开的各种实施例中被如此定义。在一些情况下，即使术语是说明书中定义的术语，它们也不可解释为排除本公开的实施例。

根据本公开的各种实施例的电子装置可包括以下项中的至少一个：智能电话、平板个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、电子书阅读器、台式PC、膝上型PC、网络本计算机、工作站、服务器、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、运动图片专家组阶段1或阶段2(MPEG-1或MPEG-2)音频层3(MP3)播放器、移动医疗装置、，相机、可穿戴装置(例如，头戴装置(HMD)，诸如电子眼镜)、电子服装、电子手镯、电子项链、电子配饰、电子纹身、智能镜子、智能手环、智能手表等。

根据本公开的各种实施例，电子装置可以是智能家电。智能家电可包括例如以下项中的至少一个：电视(TV)、数字通用盘(DVD)播放器、音响、冰箱、空调、清洁器、烤箱、微波炉、洗衣机、空气清新器、机顶盒、TV盒(例如，三星HomeSyncTM，Apple TVTM，或GoogleTVTM)、游戏控制台(例如，XboxTM和PlayStationTM)、电子词典、电子钥匙、摄像机、电子相框等。

根据本公开的各种实施例，电子装置可包括以下装置中的至少一个：在空闲模式下接收用户输入的医疗装置(例如，各种便携式医疗测量装置(例如，血糖监测装置、心跳测量装置、血压测量装置、体温测量装置等)，磁共振血管造影(MRA)、磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、扫描仪和超声装置))、导航装置、全球定位系统(GPS)接收器、事件数据记录器(EDR)、飞行数据记录器(FDR)、车载信息娱乐装置、用于飞船的电子设备(例如，导航系统和回转罗盘)、航空电子设备、安全装置、车辆的车用音响、工业或家庭机器人、自动取款机(ATM)、销售点(POS)、或物联网(例如，灯泡、各种传感器、电表或煤气表、洒水装置、火警、恒温器、路灯、烤面包机、训练设备、热水箱、加热器、烧水器等)。

根据本公开的实施例，电子装置可包括家具或建筑物/结构、电子版、电子签名接收装置、投影仪或各种测量仪器(例如，水表、电表、煤气表、或波长计等)中的至少一个。根据本公开的实施例的电子装置可以是以上提到的装置的一个或更多个组合。根据本公开的实施例，电子装置可以是柔性电子装置。另外，根据本公开的各种实施例的电子装置不限于以上提到的装置，而是可根据技术发展包括新的电子装置。

在下文，将参考附图描述根据本公开的实施例的电子装置。这里使用的术语“用户”可指使用电子装置的人或可指使用电子装置的装置(例如，人工智能电子装置)。

图1是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的示图。

参考图1，用户简介估计系统1000可包括经由网络10通信的电子装置100和服务器200。根据本公开的各种实施例，用户简介估计系统1000可使用电子装置100中存储的联系人列表或呼叫列表中的至少一个来估计用户简介。用户简介例如可包括以下中的至少一个：性别、年龄组、职业、他或她是否已婚、他或她是否计划结婚、他或她是否有孩子、他或她是否有宠物、他或她是否有车、他或她是否搬迁到新地方、或居住地区。

根据本公开的各种实施例，电子装置100或服务器200可提取用于使用联系人列表或呼叫列表估计用户简介的特定词语，并且可通过提取的词语来估计用户的简介。

电子装置100和服务器200可连接到网络以彼此通信。例如，电子装置100和服务器200可连接到互联网或移动通信网络。

根据本公开的实施例，电子装置100可存储联系人列表或呼叫列表。联系人列表可包括例如电话号码、词语(例如，姓名或公司名称)或组信息中的至少一个。在用户使用电子装置100进行呼叫的情况下，呼叫列表可包括另一方的电话号码或呼叫时间信息中的至少一个。

根据本公开的实施例，电子装置100可存储用户简介。电子装置100可存储和更新从服务器200接收的估计出的用户简介或基于联系人列表或呼叫列表估计出的用户简介。

服务器200可存储公司信息数据库。公司信息可包括与电话号码相关联的地区、公司名称或商业类别。根据本公开的实施例，服务器200可将电话号码映射到公司信息上并存储。服务器200可使用公司信息数据库搜索与从电子装置100接收的电话号码相关联的地区、公司名称或商业类别中的至少一个。

服务器200可存储用户简介数据库。服务器200可存储和更新从电子装置100接收的用户简介或基于联系人列表或呼叫列表估计出的用户简介。

服务器200可存储用户简介估计算法。用户简介估计算法可包括用于估计特定用户简介的信息、用户收集期望的信息的方法、或关于是否使用收集的信息以任何方式估计用户简介的信息。根据本公开的实施例，用户简介估计算法可以是学习算法。用户简介估计算法可基于用户直接输入的简介可靠信息(诸如，简介)来学习用户简介，从而提高准确性。

服务器200可存储与用户简介相关联的词语列表。例如，服务器200可将特定用户简介映射到与之关联的词语列表上并进行存储。

服务器200可存储用户简介概率信息。例如，服务器200可存储用户存储特定词语(或使用与特定词语相关联的电话号码进行会话)的概率信息，相应于特定用户简介的用户存储特定词语(或使用与特定词语关联的电话号码进行呼叫)的概率信息，相应于特定用户简介的用户相对于所有用户的比例(或概率)信息，或存储特定用户简介的用户相对于所有用户的比例(或概率)信息。用户简介概率信息可根据利用用户简介估计系统的用户的加入、删除、联系人列表、呼叫历史等改变，并且可连续更新。

根据本公开的各种实施例，可用物理上分离的多个服务器操作服务器200。例如，存储包括与电话号码相关联的公司信息的数据库的服务器、存储和更新用户简介的服务器、存储和更新用于估计用户简介的算法的服务器可彼此独立地操作。

根据本公开的各种实施例，可通过电子装置100和服务器200中的一个来估计用户简介。例如，电子装置100可从服务器200接收估计用户简介所需要的各种信息(例如，用户简介估计算法，与用户简介相关联的词语列表，用户简介概率信息等)，并且可使用联系人列表或呼叫列表估计用户简介。另选地，服务器200可从电子装置100接收联系人列表或呼叫列表，并使用接收的联系人列表或呼叫列表来估计用户简介。

图2是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的用户简介估计方法的示图。在图2中，本公开的实施例被举例为电子装置100使用联系人列表估计用户简介。

参考图2，在操作1210，电子装置100可存储联系人列表。

在操作1220，电子装置100可提取联系人列表中包括的词语之中的用户简介相关词语。根据本公开的实施例，电子装置100可提取联系人列表的特定组中包括的词语之中的用户简介相关词语。例如，在估计用户是否已婚的情况下，电子装置100可提取组“家庭”中存储的词语。根据本公开的实施例，电子装置100可使用与用户简介相关联的词语列表提取用户简介相关词语。与用户简介相关联的词语列表可从服务器200接收并可预先存储在电子装置100中。例如，在估计用户是否已婚的情况下，电子装置100可提取诸如妻子的公公、妻子的婆婆、父亲、母亲、丈夫的岳父、丈夫的岳母、妻子的嫂子、妻子的姐姐、丈夫的弟弟、小主人、丈夫的姐姐等的词语。

在操作1230，电子装置100可使用提取的词语估计用户简介。根据本公开的实施例，电子装置100可使用用户简介估计算法估计用户简介。用户简介估计算法可从服务器200接收并可预先存储在电子装置100中。根据本公开的实施例，电子装置100可基于提取出的词语的数量估计用户简介。例如，如果在估计用户是否已婚的情况下提取出的婚姻相关词语的数量(诸如妻子的公公、妻子的婆婆、妻子的嫂子等)大于或等于特定数量，则电子装置100可确定用户已婚。可选地，如果在估计用户是否已婚的情况下如此提取出的婚姻相关词语的数量小于特定数量，则电子装置100可确定用户单身。根据本公开的实施例，电子装置100可基于用户简介的概率信息估计用户简介。例如，在估计用户是否已婚的情况下，电子装置100可基于用户简介概率信息计算用户已婚的概率或用户单身的概率。如果用户已婚的概率高于用户单身的概率，则电子装置100可将用户估计为是已婚。如果用户单身的概率高于用户已婚的概率，则电子装置100可将用户估计为是单身。

在操作1240，电子装置100可将估计出的用户简介发送到服务器200。

如果从电子装置100接收到用户简介，则在操作1250，服务器200可更新相应用户的用户简介。

图3是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的用户简介估计方法的示图。在图3中，本公开的实施例被举例为电子装置100使用联系人列表和呼叫列表来估计用户简介。

参考图3，在操作1310，电子装置100可存储联系人列表。在操作1320，电子装置100可存储呼叫列表。

在操作1330，电子装置100可将联系人列表或呼叫列表中包括的电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，电子装置100可将呼叫列表中包括的电话号码之中未存储在联系人列表中的电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，电子装置100可将呼叫列表中包括的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或呼叫列表中包括的电话号码之中的特定数量的最近电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，电子装置100可将未存储在联系人列表中的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或未存储在联系人列表中的电话号码之中的特定数量的最近电话号码发送到服务器200。

在操作1340，服务器200可搜索与从电子装置100接收的电话号码相关联的公司信息。例如，服务器200可从公司信息数据库搜索与电话号码相关联的地区、公司名称或商业类别。在操作1350，服务器200可将找到的公司信息发送到电子装置100。

在操作1360，电子装置100可从联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。根据本公开的实施例，电子装置100可从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介关联的词语。例如，在估计用户年龄的情况下，电子装置100可提取存储在组“家庭”或“朋友”中的词语。根据本公开的实施例，电子装置100可使用与用户简介相关联的词语列表提取与用户简介相关联的词语。与用户简介相关联的词语列表可从服务器200接收并可预先存储在电子装置100中。例如，在估计用户是否有车的情况下，电子装置100可提取诸如汽车、车库、车险、火、加油站、汽车中心、汽车修理、液化石油气(LPG)加油站、停车场、汽车维护、汽车调整等的词语。

在操作1370，电子装置100可使用提取出的词语估计用户简介。根据本公开的实施例，电子装置100可使用用户简介估计算法估计用户简介。用户简介估计算法可从服务器200接收并可预先存储在电子装置100中。根据本公开的实施例，电子装置100可基于提取出的词语的数量估计用户简介。例如，如果在估计用户是否有车的情况下提取出的汽车相关词语(诸如车库、车险、加油站等)的数量大于或等于特定数量，则电子装置100可估计用户有车。可选地，如果如此提取的汽车相关词语的数量小于特定数量，则电子装置100可估计用户无车。根据本公开的实施例，电子装置100可基于用户简介的概率信息估计用户简介。例如，在估计用户是否有车的情况下，电子装置100可基于用户简介概率信息计算用户有车的概率或用户无车的概率。如果用户有车的概率大于用户无车的概率，则电子装置100可估计用户有车。如果用户无车的概率大于用户有车的概率，则电子装置100可估计用户无车。用户简介的概率信息可从服务器200接收并可预先存储在电子装置100中。

在操作1380，电子装置100可将估计出的用户简介发送到服务器200。

如果从电子装置100接收到用户简介，则在操作1390，服务器200可更新用户的用户简介。

图4是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的用户简介估计方法的示图。在图4中，本公开的实施例被举例为服务器200使用从电子装置100接收的联系人列表估计用户简介。

参考图4，在操作1410，电子装置100可存储联系人列表。在操作1420，电子装置100可将联系人列表发送到服务器200。

在操作1430，服务器200可从联系人列表中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。根据本公开的实施例，服务器200可从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。例如，在估计用户的年龄组的情况下，服务器200可提取组“家庭”或“朋友”中存储的词语。根据本公开的实施例，服务器200可使用与用户简介相关联的词语列表来提取用户简介相关词语。例如，在估计用户是否计划结婚的情况下，服务器200可提取诸如婚礼殿堂、工作室、礼服、旅游公司、婚礼邀请、婚礼、蜜月、婚纱照等的词语。

在操作1440，服务器200可使用提取出的词语估计用户简介。根据本公开的实施例，服务器200可使用用户简介估计算法估计用户简介。根据本公开的实施例，服务器200可基于提取出的词语的数量估计用户简介。例如，如果提取出的结婚相关词语(诸如婚礼、婚礼殿堂、礼服、旅游公司、蜜月等)的数量大于或等于特定数量，则服务器200可估计用户计划结婚。如果提取出的结婚相关词语的数量小于特定数量，则服务器200可估计用户单身。根据本公开的实施例，服务器200可基于用户简介的概率信息估计用户简介。例如，在估计用户是否计划结婚的情况下，服务器200可基于用户简介概率信息计算用户计划结婚的概率或用户不计划结婚的概率。如果用户计划结婚的概率大于用户不计划结婚的概率，则服务器200可估计用户计划结婚。如果用户不计划结婚的概率高于用户计划结婚的概率，则服务器200可估计用户不计划结婚。

在操作1450，服务器200可将估计出的用户简介发送到电子装置100。

如果从服务器200接收到用户简介，则在操作1460，电子装置100可更新相应用户的用户简介。

图5是示意性例示根据本公开的各种实施例的用户简介估计系统的用户简介估计方法的示图。在图5中，本公开的实施例被举例为服务器200使用从电子装置100接收的联系人列表和呼叫列表来估计用户简介。

参考图5，在操作1510，电子装置100可存储联系人列表。在操作1520，电子装置100可将联系人列表发送到服务器200.

在操作1530，电子装置100可存储呼叫列表。在操作1540，电子装置100可将呼叫列表发送到服务器200.

在操作1550，服务器200可搜索与联系人列表或呼叫列表中包括的电话号码相关联的公司信息。例如，服务器200可从公司信息数据库搜索与电话号码相关联的地区、公司名称或商业类别中的至少一个。根据本公开的实施例，服务器200可搜索与呼叫列表中包括的电话号码之中未包括在联系人列表中的电话号码相关联的公司信息。根据本公开的实施例，服务器200可搜索与呼叫列表中包括的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或呼叫列表中包括的电话号码之中的特定数量的最近电话号码相关联的公司信息。根据本公开的实施例，服务器200可搜索与未包括在联系人列表中的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或未包括在联系人列表中的电话号码之中的特定数量的最近电话号码相关联的公司信息。

在操作1560，服务器200可从联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语之中提取与用户简介关联的词语。根据本公开的实施例，服务器200可从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。根据本公开的实施例，服务器200可使用与用户简介相关联的词语列表提取用户简介相关词语。例如，在估计用户是否有宠物的情况下，服务器200可提取诸如动物医院、宠物店、狗、小狗、猫、宠物、宠物用品等的词语。

在操作1570，服务器200可使用提取出的词语估计用户简介。根据本公开的实施例，服务器200可使用用户简介估计算法估计用户简介。根据本公开的实施例，服务器200可基于提取出的词语的数量估计用户简介。例如，如果提取出的宠物相关词语(诸如动物医院、宠物店等)的数量等于或大于特定数量，则服务器200可确定用户有宠物。如果提取出的宠物相关词语的数量小于特定数量，则服务器200可估计用户没有宠物。根据本公开的实施例，服务器200可基于用户简介的概率信息估计用户简介。例如，在估计用户是否有宠物的情况下，服务器200可基于用户简介概率信息计算用户有宠物的概率或用户没有宠物的概率。如果用户有宠物的概率高于用户没有宠物的概率，则服务器200可估计用户有宠物。如果用户没有宠物的概率高于用户有宠物的概率，则服务器200可估计用户没有宠物。

在操作1580，服务器200可将估计出的用户简介发送到电子装置100。

如果从服务器200接收到用户简介，则在操作1590，电子装置100可更新用户的用户简介。

图6是示意性例示根据本公开的各种实施例的电子装置的框图。

参考图6，电子装置100可包括存储器110、通信模块120和控制模块130。

存储器110可存储联系人列表或呼叫列表。联系人列表可包括例如电话号码、词语(例如，姓名或公司名称)或组信息中的至少一个。在用户使用电子装置100进行呼叫的情况下，呼叫列表可包括另一方的电话号码或呼叫时间信息中的至少一个。

根据本公开的实施例，存储器110可存储用户简介。存储器110可存储并更新从服务器200接收或基于联系人列表或呼叫列表提取出的用户简介。

通信模块120可通过网络与服务器200连接并可与服务器200进行通信。

根据本公开的实施例，通信模块120可将电子装置100估计出的用户简介发送到服务器200或者可接收服务器200估计出的用户简介。

根据本公开的实施例，通信模块120可将联系人列表或呼叫列表中包括的电话号码发送到服务器200，并可从服务器200接收与电话号码相关联的公司信息。

根据本公开的实施例，通信模块120可将联系人列表或呼叫列表发送到服务器200。

根据本公开的实施例，通信模块120可从服务器200接收用户简介估计算法、与用户简介相关联的词语列表、或用户简介概率信息。根据各种实施例，从服务器200接收的用户简介估计算法、与用户简介关联的词语列表、或用户简介概率信息可存储在存储器110中并可用于估计用户简介。

控制模块130可控制电子装置100的整体操作。例如，根据各种实施例，控制模块130可分别控制存储器110和通信模块120并可估计用户简介。

根据本公开的实施例，控制模块130可执行控制以将联系人列表或呼叫列表中包括的电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，控制模块130可执行控制以将呼叫列表中包括的电话号码之中的未存储在联系人列表中的电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，控制模块130可执行控制以将呼叫列表中包括的电话号码之中的在特定时间(例如，一个月)内的电话号码或呼叫列表中包括的电话号码之中的特定数量(例如100)的最近电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，控制模块130可执行控制以将联系人列表中未包括的电话号码或联系人列表中未包括的电话号码之中的特定数量的最近电话号码发送到服务器200。

控制模块130可使用用户简介估计算法来估计用户简介。用户简介估计算法可包括估计特定用户简介所需要的信息、用于收集期望的信息的方法、或关于是否使用收集的信息以任何方式估计用户简介的信息。控制模块130可基于用户简介估计算法，使用联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语中的至少一个估计用户简介。例如，控制模块130可使用与用户简介相关联的词语列表，从联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语，并可使用提取出的词语来估计用户简介。根据本公开的实施例，控制模块130可从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。例如，在估计用户是否已婚的情况下，控制模块130可提取组“家庭”中存储的词语。在估计用户的年龄的情况下，控制模块130可提取组“家庭”或“朋友”中存储的词语。

根据本公开的实施例，控制模块130可基于提取出的词语的数量估计用户简介。如果提取出的婚姻相关词语(诸如，妻子的公公、妻子的婆婆、妻子的嫂子等)的数量等于或大于特定数量，则控制模块130可确定用户已婚。相反，如果提取出的婚姻相关词语的数量小于特定数量，则控制模块130可确定用户单身。根据本公开的实施例，控制模块130可基于用户简介的概率信息估计用户简介。例如，在估计用户是否已婚的情况下，控制模块130可基于用户简介概率信息来计算用户已婚的概率或用户单身的概率。如果用户已婚的概率高于用户单身的概率，则控制模块130可估计用户已婚。如果用户单身的概率高于用户已婚的概率，则控制模块130可估计用户单身。

图7是示意性例示根据本公开的各种实施例的服务器的框图。

参考图7，服务器200可包括存储器210、通信模块220和控制模块230。

存储器210可存储用户简介数据库。存储器210可存储并更新从电子装置100接收的或基于联系人列表或呼叫列表估计出的用户简介。

存储器210可存储用户简介估计算法。用户简介估计算法可包括估计特定用户简介所需要的信息、用于收集期望的信息的方法、或关于是否使用收集的信息以任何方式估计用户简介的信息。根据本公开的实施例，用户简介估计算法可以是学习算法。用户简介估计算法可基于用户直接输入的简介可靠信息(诸如，简介)来学习用户简介估计方法，从而提高准确性。

存储器210可存储与用户简介相关联的词语列表。例如，存储器210可将特定用户简介映射到与之关联的词语列表上并进行存储。

存储器210可存储用户简介概率信息。例如，服务器200可存储用户存储特定词语(或使用与特定词语相关联的电话号码进行呼叫)的概率信息、相应于特定用户简介的用户存储特定词语(或使用与特定词语相关联的电话号码进行呼叫)的概率信息、相应于特定用户简介的用户相对于所有用户的比例(或概率)信息、或存储特定用户简介的用户相对于所有用户的比例(或概率)信息。用户简介概率信息可根据利用用户简介估计系统的用户的加入、删除、联系人列表、呼叫历史等改变，并可持续地被更新。

通信模块220可通过网络与电子装置100连接，并可与电子装置100进行通信。例如，通信模块220可通过互联网或移动网络与电子装置100连接。

根据本公开的实施例，通信模块220可将服务器200估计出的用户简介发送到电子装置100，或者可接收电子装置100估计出的用户简介。

根据本公开的实施例，通信模块220可从电子装置100接收联系人列表或呼叫列表中包括的电话号码，并可将与电话号码相关联的公司信息发送到电子装置100。

根据本公开的实施例，通信模块220可将用户简介估计算法、与用户简介相关联的词语列表、或用户简介概率信息发送到电子装置100。

根据本公开的实施例，通信模块220可从电子装置100接收联系人列表或呼叫列表。

控制模块230可控制服务器200的整体操作。例如，根据各种实施例，控制模块230可分别控制存储器210和通信模块220，并可估计用户简介。

根据本公开的实施例，如果从电子装置100接收到电话号码，则控制模块230可搜索与接收到的电话号码相关联的公司信息。例如，服务器200可从公司信息数据库搜索与电话号码相关联的地区、公司名称或商业类别中的至少一个。

如果从电子装置100接收到联系人列表或呼叫列表，则控制模块230可搜索与联系人列表或呼叫列表中包括的电话号码相关联的公司信息。根据本公开的实施例，控制模块230可搜索与呼叫列表中包括的电话号码之中的未包括在联系人列表中的电话号码相关联的公司信息。根据本公开的实施例，控制模块230可搜索与呼叫列表中包括的电话号码之中的在特定时间内的电话或呼叫列表中包括的电话号码之中的特定数量的最近电话号码相关联的公司信息。根据本公开的实施例，控制模块230可搜索与联系人列表中未包括的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或联系人列表中未包括的电话号码之中的特定数量的最近电话号码相关联的公司信息。

控制模块230可使用用户简介估计算法估计用户简介。根据本公开的实施例，控制模块230可基于用户简介估计算法，使用联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语中的至少一个来估计用户简介。例如，控制模块230可使用与用户简介相关联的词语列表从联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语，并可使用提取出的词语估计用户简介。根据本公开的实施例，控制模块230可从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。例如，在估计用户是否已婚的情况下，控制模块230可提取组“家庭”中存储的词语。在估计用户年龄的情况下，控制模块230可提取组“家庭”或“朋友”中存储的词语。在估计用户的年龄组的情况下，控制模块230可提取组“家庭”或“朋友”中存储的词语。

根据本公开的实施例，控制模块230可基于提取出的词语的数量估计用户简介。如果提取出的婚姻相关词语(诸如，妻子的公公、妻子的婆婆、妻子的嫂子等)的数量等于或大于特定数量，则控制模块230可估计用户已婚。如果提取出的婚姻相关词语的数量小于特定数量，则控制模块230可估计用户单身。根据本公开的实施例，控制模块230可基于用户简介的概率信息估计用户简介。例如，在估计用户是否已婚的情况下，控制模块230可基于用户简介概率信息计算用户已婚的概率或用户单身的概率。如果用户已婚的概率高于用户单身的概率，则控制模块230可估计用户已婚。如果用户单身的概率高于用户已婚的概率，则控制模块230可估计用户单身。

下面，将描述根据用户简介估计算法估计用户简介的各种实施例。稍后将描述的用户简介估计方法可在电子装置100或服务器200上执行，关于用于估计用户简介的数据(或信息)的种类、收集方法等与参考图1至图9描述的大致相同，因此可省略对其的详细描述。

<对用户年龄的估计>

(1)可从用户的联系人列表中存储的词语(例如，姓名或公司名称)提取包括年龄相关词语(诸如，00类、00岁等)的数据。在组名中包括指示年龄的词语的情况下，可提取相应组中包括的所有数据。提取的数据可针对特定年龄或特定年龄组(例如10s、20s、30等)被分类，并且可针对组对数据数量进行计数。可使用年龄或年龄组的分布估计年龄或年龄组。例如，可将具有最大计数值的组估计为年龄或年龄组。可选地，可使用指示具有特定年龄或特定年龄组的用户的熟人的平均年龄或熟人的年龄分布的统计(或概率)数据来估计用户的年龄组。可提取用于估计教师、教授、副科长、科长、儿子、女儿等的年龄组的词语，并且可基于提取出的词语来对特定年龄或特定年龄组加权。

(2)可从用户的联系人列表中存储的姓名或组名提取包括用于估计用户年龄的词语(诸如同学、朋友、班级等)的数据。在组名中包括相应的词语的情况下，可提取相应组中包括的所有数据。可提取相应于姓名的词语，并且对于提取出的姓名，可使用相应于特定年龄或特定年龄组的概率信息估计用户的年龄或年龄组。例如，在对提取出的姓名进行整合后的结果指示相应于30s的概率最高的情况下，用户年龄可被估计为30s。

<对用户性别的估计>

可存在从用户的联系人列表中存储的词之中提取的用于估计用户性别的词语，诸如，哥哥、姐姐、兄弟、姐妹、妻子的公公、妻子的婆婆、妻子的嫂子、丈夫的岳父、丈夫的岳母、小主人等。如果“家庭”作为联系人列表中包括的组名而存在，则可仅提取家庭组中存储的词语。可通过对提取的数据的数量进行计数来估计用户年龄。例如，如果指示男性的词语(诸如兄弟、妻子的公公、妻子的婆婆、妻子的嫂子等)被提取出3个或更多个，则可估计用户性别为男性。

<对用户是否已婚的估计>

(1)可从用户的联系人列表中存储的词语中提取指示家庭关系的词语，诸如妻子的公公、妻子的婆婆、妻子的嫂子、丈夫的岳父、丈夫的岳母、小主人、丈夫的弟弟、丈夫的姐妹等。如果“家庭”作为联系人列表中包括的组名而存在，则可仅提取家庭组中存储的数据。可通过对提取的数据的数量进行计数来估计用户是否已婚。例如，如果指示婚姻的词语(诸如妻子的公公、妻子的婆婆、妻子的嫂子等)被提取出2个或更多个，则可估计用户已婚。

(2)可从用户的联系人列表中存储的词语提取指示家庭关系的词语，诸如妻子的公公、妻子的婆婆、妻子的嫂子、丈夫的岳父、丈夫的岳母、小主人、丈夫的弟弟、丈夫的姐妹等。如果“家庭”作为联系人列表中包括的组名而存在，则可仅提取家庭组中存储的数据。针对每个提取出的词语，可使用用户简介的概率信息来计算用户已婚的概率和用户单身的概率。可通过整合所有提取出的词语的概率信息来分别计算用户已婚的概率和用户单身的概率，并且可根据计算结果估计用户是否已婚。

<对用户是否计划结婚的估计>

(1)可从用户的联系人列表中存储的词语提取指示用户是否计划结婚的词语，诸如工作室、婚礼殿堂、旅游公司、礼服等。此外，可寻找与用户的联系人列表或呼叫历史中存储的电话号码相关联的公司名称或商业类别。根据本公开的实施例，可寻找与呼叫列表中包括的电话号码或其特定数量的最近电话号码之中的在特定时间内的电话号码相关的公司名称或商业类别。可从找到的公司名称或商业类别提取指示用户是否计划结婚的词，诸如婚礼、婚纱照、照片工作室、婚礼殿堂、蜜月、旅游公司等。可通过对提取的数据的数量进行计数来估计用户是否计划结婚。例如，如果与婚礼相关联的词语(诸如照片工作室、旅游公司、婚礼、婚礼殿堂等)被提取出两个或更多个，则可估计用户计划结婚。

(2)可从用户的联系人列表中存储的词语中提取指示用户是否计划结婚的词语，诸如工作室、婚礼殿堂、旅游公司、礼服等。此外，可寻找与用户的联系人列表或呼叫历史中存储的电话号码相关联的公司名称或商业类别。根据本公开的实施例，可寻找与呼叫列表中包括的电话号码或其特定数量的最近电话号码之中的在特定时间内的电话号码相关的公司名称或商业类别。可从找到的公司名称或商业类别提取指示用户是否计划结婚的词语，诸如婚礼、婚纱照、婚礼殿堂、蜜月、旅游公司等。针对每个提取出的词语，可使用用户简介的概率信息来计算用户是否计划结婚和用户是否不计划结婚。可通过整合所有提取出的词语的概率信息来分别计算用户是否计划结婚和用户是否不计划结婚，并且可根据计算结果来估计用户是否计划结婚。

<对用户是否有孩子的估计>

(1)可从用户的联系人列表中存储的词语提取指示用户是否有孩子的词语，例如产科学、儿科、幼儿园、日托中心等。此外，可寻找与用户的联系人列表或呼叫历史中存储的电话号码相关联的公司名称或商业类别。根据本公开的实施例，可寻找与呼叫列表中包括的电话号码之中的未包括在联系人列表中的电话号码相关联的公司名称或商业类别。可从找到的公司名称或商业类别提取指示用户是否有孩子的词语(例如儿科、幼儿园、日托中心、婴儿室产品等)。可通过对提取出的数据的数量进行计数来估计用户是否有孩子。例如，如果指示用户有孩子的词语被提取出4个或更多个，则可估计用户有孩子。

(2)可从用户的联系人列表中存储的词语提取指示用户是否有孩子的词语，例如产科学、儿科、幼儿园、日托中心等。此外，可寻找与用户的联系人列表或呼叫历史中存储的电话号码相关联的公司名称或商业类别。根据本公开的实施例，可寻找与呼叫列表中包括的电话号码之中的未包括在联系人列表中的电话号码相关联的公司名称或商业类别。可从找到的公司名称或商业类别提取指示用户是否有孩子的词语(例如儿科、幼儿园、日托中心、婴儿室产品等)。针对每个提取出的词语，可使用用户简介的概率信息分别计算用户是否有孩子和用户是否没有孩子。可通过整合所有提取出的词的概率信息来分别计算用户是否有孩子和用户是否没有孩子，并且可根据计算结果来估计用户是否有孩子。

<用户是否有车的估计>

可从用户的联系人列表中存储的词语提取指示用户是否有车的词语，例如车库、车险、火、加油站、汽车中心、LPG加油站、停车场、改装商店等。此外，可寻找与用户的联系人列表或呼叫历史中存储的电话号码相关联的公司名称或商业类别。根据本公开的实施例，可寻找与呼叫列表中包括的电话号码之中的未包括在联系人列表中的电话号码相关联的公司名称或商业类别。可从找到的公司名称或商业类别提取指示用户是否有车的词语，例如汽车、汽车维护、汽车改装、停车场、汽车中心、车险等。针对每个提取出的词语，可使用用户简介的概率信息分别计算用户是否有车和用户是否无车。可通过整合所有提取出的词语的概率信息来分别计算用户是否有车和用户是否无车，并且可根据计算结果估计用户是否有车。

<用户居住地区的估计>

可寻找与呼叫列表中存储的电话号码相关联的公司名称或商业类别。找到的数据之中可存在数据的提取出的地区信息，其中，数据的提取出的地区信息的商业类别属于与用户居住地相关联的类别(诸如餐馆、超市、批发/零售业等)。可对针对地区提取出的数据的数量进行计数，并且可根据计数结果估计用户居住地区。例如，可将提取的数据的数量最大的地区估计为用户居住地区。

图8是示意性例示根据本公开的各种实施例的电子装置的用户简介估计方法的流程图。图8中例示的流程图可包括图1至图6中例示的电子装置100的操作。尽管下面省略，但关于参考图1至图6给出的电子装置100的信息可应用于图8中例示的流程图。

参考图8，在操作810，电子装置100可存储联系人列表或呼叫列表中的至少一个。联系人列表可包括电话号码、词语(例如，姓名或公司名称)、或组信息中的至少一个。在用户使用电子装置100进行呼叫的情况下，呼叫列表可包括另一方的电话号码或呼叫时间信息中的至少一个。

在操作820，电子装置100可将联系人列表或呼叫列表中的至少一个中包括的电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，电子装置100可将呼叫列表中包括的电话号码之中的未存储在联系人列表中的电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，电子装置100可将呼叫列表中包括的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或呼叫列表中包括的电话号码之中的特定数量的最近电话号码发送到服务器200。根据本公开的实施例，电子装置100可将未包括在联系人列表中的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或未包括在联系人列表中的电话号码之中的特定数量的最近电话号码发送到服务器200。

在操作830，电子装置100可从服务器200接收与电话号码相关联的公司信息。例如，电子装置100可接收与电话号码相关联的地区、公司名称或商业类别中的至少一个。

在操作840，电子装置100可使用联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语中的至少一个来估计用户简介。例如，用户简介可包括以下项中的至少一个：性别、年龄组、职业、他或她是否已婚、他或她是否计划结婚、他或她是否有孩子、他或她是否有宠物、他或她是否有车、他或她是否已搬到新地方、或居住地区等。根据本公开的实施例，电子装置100可使用与用户简介相关联的词语列表，从联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语，并可使用提取出的词语来估计用户简介。

根据本公开的实施例，电子装置100可从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。例如，在估计用户是否已婚的情况下，电子装置100可提取组“家庭”中存储的词语。

根据本公开的实施例，控制模块130可基于提取出的词语的数量来估计用户简介。另选地，控制模块130可基于用户简介的概率信息估计用户简介。例如，控制模块130可使用以下项中的至少一个来估计用户简介：存储提取出的词语或使用与提取出的词语相关联的电话号码进行呼叫的用户相应于用户简介的概率信息、相应于用户简介的用户存储提取出的词语或使用与提取出的词语相关联的电话号码进行呼叫的概率信息、相应于用户简介的用户相对于所有用户的比例信息、或存储提取出的词语的用户相对于与所有用户的比例信息。

图9是示意性例示根据本公开的各种实施例的服务器的用户简介估计方法的流程图。图9中例示的流程图可包括图5和图7中例示的服务器200处理的操作。尽管下面省略，但参考图1至图5和图7给出的关于电子装置100的信息可应用于图9中例示的流程图。

参考图9，在操作910，服务器200可从电子装置100接收联系人列表或呼叫列表中的至少一个。

在操作920，服务器200可搜索与联系人列表或呼叫列表中的至少一个中包括的电话号码相关联的公司信息。例如，服务器200可搜索与电话号码相关联的地区、公司名称或商业类别中的至少一个。

在操作930，服务器200可使用联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语中的至少一个来估计用户简介。例如，用户简介可包括以下项中的至少一个：性别、年龄组、职业、他或她是否已婚、他或她是否计划结婚、他或她是否有孩子、他或她是否有宠物、他或她是否有车、他或她是否已搬迁到新地方、或居住地区等。根据本公开的实施例，服务器200可使用与用户简介相关联的词表从联系人列表中包括的词语或公司信息中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语，并且可使用提取出的词语估计用户简介。

根据本公开的实施例，服务器200可从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。例如，在估计用户是否已婚的情况下，电子装置100可提取组“家庭”中存储的词语。

根据本公开的实施例，服务器200可基于提取出的词语的数量来估计用户简介。可选地，服务器200可基于用户简介的概率信息来估计用户简介。例如，服务器200可使用以下信息中的至少一个来估计用户简介：存储提取出的词语或使用与提取出的词语相关联的电话号码进行呼叫的用户与用户简介相应的概率信息、与用户简介相应的用户存储提取出的词语或使用与提取出的词语相关联的电话号码进行呼叫的概率信息、相应于用户简介的用户相对于所有用户的比例信息、或存储提取出的词语的用户相对于所有用户的比例信息。

这里使用的术语“模块”可表示例如包括硬件、软件和固件的一个或更多个组合的单元。术语“模块”可与术语“单元”、“逻辑”、“逻辑块”、“组件”或“电路”互换使用。“模块”可以是集成组件的最小单元或可以是其部分。“模块”可以是执行一个或更多个功能的最小单元或其部分。“模块”可以用机械或电子方式实现。例如，“模块”可包括已知或将开发的专用集成电路(ASIC)芯片、现场可编程门阵列(FPGA)或用于执行一些操作的可编程逻辑器件中的至少一个。

根据本公开的各种实施例的设备(例如，模块或其功能)或方法(例如，操作)中的至少一部分可以例如由存储在程序模块形式的非暂时性计算机可读存储介质中的指令执行。指令在由一个或多个处理器(例如，控制模块130或230)执行时可促使一个或更多个处理器执行对应于指令的功能。非暂时性计算机可读存储介质例如可以是存储器110或210。

非暂时性计算机可读记录介质可包括硬盘、磁介质、软盘、磁介质(例如，磁带)、光介质(例如，压缩盘只读存储器(CD-ROM)和DVD，磁光介质(例如，光软盘)，硬件装置(例如，ROM、随机存取存储器(RAM)、或闪存)。另外，程序指令不仅可包括机械代码(诸如，通过编译器产生的事物)，而且可包括使用解释器在计算机上可运行的高级语言代码。以上硬件单元可被配置为经由用于执行本公开的操作的一个或更多个软件模块进行操作，反之亦然。

根据本公开的各种实施例的模块或程序模块可包括以上提到的元件中的至少一个，或者以上元件中的一部分可省略，或者可还包括其它附加元件。根据本公开的各种实施例的由模块、程序模块或其它元件执行的操作可顺序地、并行地、重复地或以启发式方法执行。另外，一部分操作可按不同顺序被执行、被省略，或者可添加其它操作。

根据本公开的各种实施例，可使用联系人列表或呼叫历史来估计用户简介。此外，估计的用户简介可用于提供诸如市场、广告、内容推荐等的各种服务。

尽管参考各种实施例示出和描述了本公开，但本领域技术人员将理解，在不脱离由权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下，可对本公开进行形式和细节上的各种改变。

Claims (14)

1.一种电子装置，包括：

存储器，被配置为存储联系人列表和历史呼叫列表中的至少一个、以及用户简介估计算法，其中，所述用户简介估计算法基于用户直接输入的可靠简介信息来学习用户简介估计方法；

通信模块，被配置为：

将存储在所述电子装置的存储器中的联系人列表和历史呼叫列表中的至少一个中包括的电话号码发送到服务器，并

从服务器接收与所述电话号码相关联的公司信息；

控制模块，被配置为基于所述用户简介估计算法，使用联系人列表中包括的词语和所述公司信息中包括的词语中的至少一个来估计使用所述电子装置的用户的用户简介，

其中，控制模块被配置为：从联系人列表中包括的词语和所述公司信息中包括的词语中的至少一个之中提取与用户简介相关联的词语，并使用提取出的词语来估计用户简介，

其中，控制模块还被配置为使用以下信息中的至少一个来估计用户简介：

存储提取出的词语或使用与提取出的词语相关联的电话号码进行呼叫的用户相应于用户简介的概率信息，

相应于用户简介的用户存储提取出的词语或使用与提取出的词语相关联的电话号码进行呼叫的概率信息，

相应于用户简介的用户相对于所有用户的比例信息，和

存储提取出的词语的用户相对于所有用户的比例信息。

2.如权利要求1所述的电子装置，其中，所述公司信息包括地区、公司名称或商业类别中的至少一个。

3.如权利要求1所述的电子装置，其中，控制模块被配置为将历史呼叫列表中包括的电话号码之中的未存储在联系人列表中的电话号码发送到服务器。

4.如权利要求1所述的电子装置，其中，控制模块被配置为将历史呼叫列表中包括的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或历史呼叫列表中包括的电话号码之中的特定数量的最近电话号码发送到服务器。

5.如权利要求1所述的电子装置，其中，控制模块被配置为使用与用户简介相关联的词语列表，从联系人列表中包括的词语和所述公司信息中包括的词语中的至少一个之中提取与用户简介相关联的词语。

6.如权利要求1所述的电子装置，其中，控制模块被配置为从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。

7.如权利要求6所述的电子装置，其中，控制模块还被配置为基于提取出的词语的数量来估计用户简介。

8.如权利要求1所述的电子装置，其中，用户简介包括以下项中的至少一个：性别、年龄组、职业、他或她是否已婚、他或她是否计划结婚、他或她是否有孩子、他或她是否有宠物、他或她是否有车、他或她是否已搬迁到新地方、或居住地区。

9.一种电子装置的用户简介估计方法，所述用户简介估计方法包括：

将联系人列表和历史呼叫列表中的至少一个以及存储在所述电子装置的存储器中，其中，所述用户简介估计算法基于用户直接输入的可靠简介信息来学习用户简介估计方法；

将存储在所述电子装置的存储器中的联系人列表和历史呼叫列表中的至少一个中包括的电话号码发送到服务器；

从服务器接收与所述电话号码相关联的公司信息；

基于所述用户简介估计算法，使用联系人列表中包括的词语和所述公司信息中包括的词语中的至少一个来估计使用所述电子装置的用户的用户简介，

其中，估计用户简介的步骤包括：从联系人列表中包括的词语和所述公司信息中包括的词语中的至少一个之中提取与用户简介相关联的词语，并使用提取出的词语来估计用户简介，

其中，所述用户简介估计方法还包括：使用以下信息中的至少一个来估计所述用户简介：

存储提取出的词语或使用与提取出的词语相关联的电话号码进行呼叫的用户相应于用户简介的概率信息，

相应于用户简介的用户存储提取出的词语或使用与提取出的词语相关联的电话号码进行呼叫的概率信息，

相应于用户简介的用户相对于所有用户的比例信息，和

存储提取出的词语的用户相对于所有用户的比例信息。

10.如权利要求9所述的方法，其中，所述公司信息包括地区、公司名称或商业类别中的至少一个。

11.如权利要求9所述的方法，其中，发送电话号码的步骤包括：

将历史呼叫列表中包括的电话号码之中的未存储在联系人列表中的电话号码发送到服务器。

12.如权利要求9所述的方法，其中，发送电话号码的步骤包括：

将历史呼叫列表中包括的电话号码之中的在特定时间内的电话号码或历史呼叫列表中包括的电话号码中的特定数量的最近电话号码发送到服务器。

13.如权利要求9所述的方法，其中，提取与用户简介相关联的词语的步骤包括：

使用与用户简介相关联的词语列表，从联系人列表中包括的词语和所述公司信息中包括的词语中的至少一个之中提取与用户简介相关联的词语。

14.如权利要求13所述的方法，其中，从联系人列表中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语包括：

从联系人列表的特定组中包括的词语之中提取与用户简介相关联的词语。

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