KR20160059460A - 사용자 정보를 수집하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 개시 내용은 사용자 정보를 수집하는 방법과 관련된다. 상기 방법은: 바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하는 단계―상기 수집 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함함―; 서버에 수집 정보를 업로드 하는 단계; 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신하는 단계―상기 사용자 정보는 식별정보에 따라 서버에 의해 수집되고 그리고 수집 정보와 연관됨; 및 사용자 정보에 따라 동작을 수행하는 단계를 포함한다. 본 개시에서, 사용자 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스의 수집 정보에 기초하여 수집되기 때문에, 보다 효과적이고 정확한 사용자 추천을 실현하는 것이 가능하다.

Description

사용자 정보를 수집하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE FOR ACQUIRING USER INFORMATION}
본 개시는 일반적으로 단말 분야와 관련된 것이고, 그리고 보다 구체적으로, 사용자 정보를 수집하기 위한 방법 및 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스와 관련된 것이다.
본 출원은 2014년 10월 20일에 출원된 중국 특허 출원 제 201410559677.9에 우선권을 주장하고 이에 기초하며, 상기 중국 특허 출원의 전체 내용은 본 출원에서 참조로 통합된다.
모바일 인터넷의 발전에 따라, 소셜 어플리케이션(예를 들어, 인스턴트 통신)의 생성은 사람들 사이의 통신이 보다 빠르고 다양하게 되도록 보장한다. 소셜 어플리케이션들의 사용자들의 손실을 방지하기 위하여, 다양한 소셜 어플리케이션들은 사용자 추천 기능을 제공할 수 있으며, 다시 말해, 사용자가 관심이 있을 수 있는 다른 사용자들이 상기 사용자에게 추천된다. 다만, 사용자들을 추천하는 종래의 방법은 사용자에 의해 공개된 개인적 정보에 의존하여 상기 사용자에게 다른 사용자들을 추천한다. 그러므로, 추천의 정확도는 높지 않았다.
본 개시 내용은 사용자 정보를 수집하기 위한 방법 및 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스를 제공하여, 종래 기술에서의 문제점을 극복하고자 한다.
본 개시 내용의 실시예들의 제 1 양상에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 방법이 제공되고, 상기 방법은: 바인드된(bound) 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보(acquisition information)를 수신하는 단계―상기 수집 정보는 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보(identification)를 포함함―; 서버에 상기 수집 정보를 업로드 하는 단계; 상기 서버에 의해 푸시된 상기 사용자 정보(user information)를 수신하는 단계― 상기 사용자 정보는 상기 식별정보에 따라 상기 서버에 의해 수집되며 그리고 상기 수집 정보와 연관됨―; 및 상기 사용자 정보에 따라 동작(operation)을 수행하는 단계; 를 포함한다.
대안적으로, 상기 사용자 정보에 따라 동작을 수행하는 단계는: 상기 사용자 정보에 따라 추천(recommendation)을 제공하는 단계; 또는 상기 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행하는 단계;를 포함한다.
대안적으로, 상기 수집 정보는 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 상기 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된 때의 상기 제 1 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 더 포함한다.
본 개시 내용의 실시예들의 제 2 양상에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 방법이 제공되고, 상기 방법은: 단말(terminal)에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하는 단계―상기 수집 정보의 부분들은 상기 단말에 바인드된(bound) 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보(identification)들을 포함함―; 상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 상기 식별정보들에 따라 상기 사용자 정보에 대해 조회하는(querying) 단계; 상기 단말로 상기 사용자 정보를 푸시하는 단계;를 포함한다.
대안적으로, 상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 상기 사용자 정보에 대해 조회하는 단계는: 필터링(filtering) 결과로서 미리 결정된 전략(strategy)에 대응되는 식별정보를 추출하기 위하여 상기 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링 하는 단계; 상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 상기 식별정보에 따라 필터링 결과와 연관된 상기 사용자 정보에 대해 조회하는 단계;를 포함한다.
대안적으로, 상기 필터링(filtering) 결과로서 미리 결정된 전략에 대응되는 식별정보를 추출하기 위하여 상기 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링 하는 단계는, 상기 단말에 의해 수집 정보의 부분에서의 식별정보가 반복적으로 업로딩된 횟수를 계산하는 단계; 상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달했는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 횟수가 상기 미리 결정된 임계값에 도달한 경우 상기 필터링 결과로서 상기 수집 정보의 부분에서의 상기 식별정보를 추출하는 단계;를 포함한다.
본 개시 내용의 실시예들의 제 3 양상에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스가 제공되고, 디바이스는: 바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하도록 구성된 제 1 수신 모듈―상기 수집 정보는 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함함―; 상기 수집 정보를 서버에 업로드 하도록 구성된 제 1 업로딩 모듈; 상기 서버에 의해 푸시된 상기 사용자 정보를 수신하도록 구성된 제 2 수신 모듈―상기 사용자 정보는 상기 수집 정보와 관련되고 그리고 상기 식별정보에 따라 서버에 의해 수집됨―; 및 상기 사용자 정보에 따라 동작을 수행하도록 구성된 수행 모듈;을 포함한다.
대안적으로, 상기 수행 모듈은: 상기 사용자 정보에 따라 추천을 제공하도록 구성된 추천 제공 서브-모듈; 상기 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행하도록 구성된 데이터 분석 서브-모듈;을 포함한다.
대안적으로, 상기 수집 정보는, 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 상기 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된 때의 상기 제 1 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 더 포함한다.
본 개시 내용의 실시예들의 제 4 양상에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스가 제공되고, 상기 디바이스는: 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하도록 구성된 제 3 수신 모듈― 상기 수집 정보의 부분들은 상기 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들을 포함함―; 상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 상기 사용자 정보에 대한 조회를 하도록 구성된 조회 모듈; 상기 단말로 상기 사용자 정보를 푸시하도록 구성된 푸싱 모듈;을 포함한다.
대안적으로, 상기 조회 모듈은: 필터링 결과로서 미리 결정된 전략에 대응되는 식별정보를 추출하기 위하여 상기 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링하도록 구성된 필터링 서브-모듈; 상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 상기 필터링 결과와 연관된 상기 사용자 정보에 대해 조회하도록 구성된 조회 서브-모듈;을 포함한다.
대안적으로, 상기 필터링 서브-모듈은: 수집 정보의 부분에서의 식별정보를 상기 단말에 의해 반복적으로 업로드한 횟수를 계산하도록 구성된 계산 서브-모듈; 상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달하였는지 여부를 판단하도록 구성된 판단 서브-모듈; 및 상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달한 경우 상기 필터링 결과로서 상기 수집 정보의 부분에서의 상기 식별정보를 추출하도록 구성된 결과 추출 서브-모듈;을 포함한다.
본 개시 내용의 실시예들의 제 5 양상에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스가 제공되고, 상기 디바이스는: 프로세서; 그리고 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령들을 저장하도록 구성된 메모리를 포함한다. 상기 프로세서는 바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하고―상기 수집 정보는 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함함―; 상기 수집 정보를 서버에 업로드 하며; 상기 서버에 의해 푸시된 상기 사용자 정보를 수신하고―상기 사용자 정보는 상기 식별정보에 따라 상기 서버에 의해 수집되며 그리고 상기 수집 정보와 관련됨―; 그리고 상기 사용자 정보에 따라 동작을 수행하도록 구성된다.
본 개시 내용의 실시예들의 제 6 양상에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스가 제공되고, 디바이스는: 프로세서; 그리고 상기 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령들을 저장하도록 구성된 메모리를 포함한다. 상기 프로세서는 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하고―상기 수집 정보의 부분들은 상기 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보를 포함함―; 상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 상기 식별정보에 따라 상기 사용자 정보에 대해 조회하고; 상기 단말로 상기 사용자 정보를 푸시하도록 구성된다.
본 개시 내용의 실시예들에 의해 제시된 기술적 해결책들은 다음의 효과를 가질 수 있다.
본 개시 내용의 상기 실시예들에서, 제 2 웨어러블 디바이스는 단말에 바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지될 수 있고, 그리고 제 2 웨어러블 디바이스의 수집 정보는 단말에 업로드될 수 있고 그리고 수집 정보는 단말에 의해 서버로 업로드될 수 있다. 웨어러블 디바이스 각각의 수집 정보는 서버에서 대응되는 사용자 정보와 사전에 연관될 수 있기 때문에, 서버는 수집 정보에 따라 수집 정보와 연관된 사용자 정보에 대해 조회할 수 있고 그리고 수집 정보를 수신한 후 단말에 사용자 정보를 푸시할 수 있어서, 단말은 보다 효과적이고 정확한 사용자 추천을 실현하도록 사용자 정보에 따라 동작을 수행할 수 있다.
전술한 일반적인 설명 및 다음의 상세한 설명은 오직 예시적이고 설명적인 것이며, 청구되는 본 발명을 제한하지 않는다는 점이 이해될 것이다.
명세서에 통합되고 명세서를 구성하는 첨부 도면들은, 본 발명의 실시예들을 예시하며, 상세한 설명과 함께 본 발명의 원리를 설명하도록 기능한다.
도 1 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 방법을 나타내는 플로우 차트이다.
도 2 는 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 방법을 나타내는 플로우 차트이다.
도 3 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 방법을 나타내는 플로우 차트이다.
도 4 는 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스의 블록 다이어그램이다.
도 5 는 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스의 블록 다이어그램이다.
도 6 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스의 블록 다이어그램이다.
도 7 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스의 블록 다이어그램이다.
도 8 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스의 블록 다이어그램이다.
도 9 는 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 시스템의 블록 다이어그램이다.
도 10 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스의 블록 다이어그램이다.
도 11은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라, 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스의 블록 다이어그램이다.
실시예들에 대한 참조가 구체적으로 이루어질 것이며, 실시예들의 예시들은 첨부된 도면들에 개시된다. 하기의 상세한 설명들이 참조하는 첨부된 도면들에서, 상이한 도면들에서의 동일한 번호들은, 달리 표현하지 않는 한 동일 또는 유사 구성요소들을 나타낸다. 이하의 설명에 기재된 구현 예는 본 발명과 일치하는 모든 구현 예들을 대표하지 않는다. 대신, 구현 예들은 첨부된 청구 범위에 기재된 발명과 관련된 양상들과 일치하는 장치 및 방법의 예시들에 불과하다.
본 개시 내용의 설명에서 여기에 사용된 용어들은 단지 구체적인 실시예들을 자세하게 설명하기 위한 목적이며, 본 개시를 제한하기 위한 것으로 해석되어서는 안된다. 본 개시 내용의 상세한 설명과 청구 범위에서 사용된 바와 같이, 단수 형태(?a? 및 ?the?)는, 문맥상 명백히 다르게 언급하지 않는한, 복수의 형태를 포함하는 것을 의미한다. 본 명세서에서 이용된 것 처럼, 용어 ?및/또는?은 하나 또는 하나이상의 연관되고 나열된 항목들의 모든 가능한 조합 또는 어느 하나를 나타내고 포함한다는 점 또한 이해되어야 한다.
비록 "제 1", "제 2" 및 "제 3"와 같은 용어들이 다양한 정보들을 설명하기 위해 여기서 사용되었지만, 이 정보들은 이 용어들에 의해 한정되지 않는 것으로 이해되어야 한다. 이 용어들은 단지 동일한 타입의 정보를 구분하기 위하여 사용된다. 예를 들어, 본 개시 내용의 범위를 벗어나지 않고, 제 1 정보는 또한 제 2 정보로 불릴 수 있고, 유사하게, 제 2 정보는 제 1 정보로 불릴 수 있다. 본 명세서에서 사용된 것 처럼, 용어 "만약(if)"은 문맥에 따라, 언급된 선행조건이 참(true)이라는 것과 관련된 "~때" 또는 "~~하는 경우" 또는 "결정에 응답하여", 언급한 선행 조건에 해당하는 것으로, 상황에 따라, 이해될 수 있다.
도 1 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 방법의 플로우 차트이다. 사용자 정보를 수집하기 위한 상기 방법은 단말에 적용될 수 있다. 상기 단말은 스마트 폰 등이 될 수 있다. 사용자 정보를 수집하기 위한 상기 방법은 다음의 단계들을 포함할 수 있다.
단계 101에서, 바인드된(bound) 웨어러블 디바이스(예를 들어, 제 1 웨어러블 디바이스)에 의해 업로드된 수집 정보(acquisition information)가 수신된다.
이 실시예에서, 웨어러블 디바이스들간의 통신 그리고 웨어러블 디바이스와 단말 사이의 바인딩은 근거리 무선 통신 기술에 의해 실현 될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스들간의 무선 접속은 NFC (Near Field Communication) 기술, 블루투스(Blue tooth) 기술, 또는 WIFI 기술 등에 의해 설정될 수 있고, 웨어러블 디바이스들은 설정된 무선 접속에 기초하여 서로를 발견하고 탐지할 수 있다. 웨어러블 디바이스는, 단말과 바인딩 관계를 설정하기 위하여, 무선 접속을 통해 단말에 이전에 설치된 클라이언트 소프트웨어와 통신할 수 있다.
제 2 웨어러블 디바이스를 탐지한 때, 제 1 웨어러블 디바이스는 제 2 웨어러블 디바이스의 수집 정보를 수집할 수 있고, 수집 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스의 하드웨어 ID, 또는 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된때의 제 1 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 포함할 수 있다. 하드웨어 ID는 제 2 웨어러블 디바이스를 고유하게 식별할 수 있도록 구성되고, 그리고 제 2 웨어러블 디바이스의 식별정보(identification)는 하드웨어 ID에 따라 식별될 수 있다. 예를 들어, 실제로, 하드웨어 ID는 제 2 웨어러블 디바이스의 MAC 주소를 계산 및 샘플링함으로써 생성된 이산 값(discrete value)일 수 있다. 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된때의 제 1 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에 제공된 포지셔닝 칩(positioning chip)에 따라 수집될 수 있다.
이 실시예에서, 제 1 웨어러블 디바이스는 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된때, 제 1 웨어러블 디바이스와 탐지된 웨어러블 디바이스 사이의 거리가 미리 결정된 거리보다 짧은지 여부를 판단 및 탐지함으로써, 제 2 웨어러블 디바이스의 수집 정보를 단말에 업로드하는 것이 필요한지 여부를 추가로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 웨어러블 디바이스와 탐지된 웨어러블 디바이스 사이의 거리가 미리 결정된 거리보다 짧다면, 탐지된 웨어러블 디바이스의 수집 정보는 서버에 업로드될 수 있다. 반대로, 만약 제 1 웨어러블 디바이스와 탐지된 웨어러블 디바이스 사이의 거리가 미리 결정된 거리보다 길다면, 탐지된 웨어러블 디바이스의 수집 정보는 업로드되지 않을 수 있다. 상이한 위치들 또는 상이한 시간에 탐지된 동일한 웨어러블 디바이스의 수집 정보의 부분들은 반복해서 업로드될 수 있다. 미리 결정된 거리는 본 명세서에서 한정되지 않는다.
단계 102에서, 수집 정보는 서버에 업로드 된다.
단계 103에서, 서버에 의해 푸시된 수집 정보와 연관된 사용자 정보가 수신되고, 사용자 정보는 식별정보에 따라 서버에 의해 수집된다.
이 실시예에서, 웨어러블 디바이스 각각의 수집 정보는 서버에서 대응하는 사용자 정보와 사전에 연관될 수 있다. 서버는 제 2 웨어러블 디바이스의 (하드웨어 ID와 같은)식별정보에 따라 수집 정보와 연관된 사용자 정보에 대해 조회할 수 있고, 조회된 사용자 정보를 단말에 푸시할 수 있다.
예를 들어, 사용자 정보는 상기 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자의 소셜(social) 계정을 포함할 수 있으며, 그리고 소셜 어플리케이션을 통해 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자에 의해 개시된 개인 정보를 포함할 수 있다. 서버는 소셜 계정을 통하여 제 2 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어에 로그인 하도록 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 인증함으로써, 사용자 정보와 수집 정보 사이의 연관 관계를 설정한다. 만약 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자가 제 2 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어에 소셜 계정을 통하여 성공적으로 로그인 한다면, 서버는 제 2 웨어러블 디바이스내의 클라이언트 소프트웨어와 소셜 계정간의 연관 관계를 국부적으로(locally) 저장한다. 소셜 계정과 제 2 웨어러블 디바이스내의 클라이언트 소프트웨어 사이의 연관 관계가 한번 설정되면, 서버는 제 2 디바이스의 (하드웨어 ID와 같은)식별정보에 따라 관련 서버 디바이스로부터 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자에 의해 소셜 어플리케이션에 개시된 (개인적인 사진, 개인적인 데이터 등과 같은)개인 정보를 수집할 수 있고, 수집한 사용자 정보를 단말에 푸시할 수 있다.
물론, 서버로부터 수집 정보와 연관된 사용자 정보를 수집하는 방법은 여기서 설명되지 않은 다른 방법으로도 실현될 수 있다.
이 실시예에서, 서버는 또한 다른 웨어러블 디바이스들의 식별정보에 따라 수집 정보와 연관된 사용자 정보에 대해 조회할 때 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링 하고 그리고 미리 결정된 전략에 대응되는 식별정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, 단말은 상이한 위치들 또는 상이한 시간에 탐지된 동일한 웨어러블 디바이스의 수집 정보의 부분들을 반복적으로 업로드 하고 그리고 수집 정보의 부분 각각이 반복적으로 업로딩된 횟수는 대응하는 웨어러블 디바이스가 탐지된 횟수이기 때문에, 서버는 수신한 수집 정보의 부분 각각에서의 식별정보가 반복적으로 업로딩된 횟수를 계산할 수 있고 그리고 수신된 수집 정보를 필터링할 때 상기 수신된 수집 정보 각각의 부분에서의 식별정보가 반복적으로 업로딩된 횟수가 미리 결정된 임계값(예컨데, 3회)에 도달하였는지 여부를 판단할 수 있고, 그리고 수집 정보의 부분서의 식별정보의 반복 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달한다고 판단되는 경우, 수집 정보의 부분은 필터링 결과로서 추출된다.
이때, 필터링 결과는 미리 결정된 임계값에 도달한 탐지된 횟수를 갖는 웨어러블 디바이스의 수집 정보를 포함한다. 수집 정보는 사용자가 마주칠 수 있는 웨어러블 디바이스의 정보이다.
단계 104에서, 수신된 사용자 정보에 따라 동작(operation)이 단말에 의해 수행된다.
이 실시예에서, 단말은 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신한 후에 사용자 정보에 따라 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 단말은 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행하거나 또는 사용자 추천을 제공할 수 있다.
단말은 사용자 정보에 따라 동작을 수행할 때 상이한 어플리케이션들에서 상기 동작을 수행할 수 있다.
예를 들어, 사용자 정보에 따라 사용자 추천을 제공하는 예를 들면, 사용자 정보가 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자의 소셜 계정 그리고 소셜 어플리케이션에서 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자에 의해 개시된 개인 정보를 포함하는 경우, 단말은 사용자 정보를 "자주 마주치는 사람들"로서 정의할 수 있고 그리고 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자에게 제 1 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어 또는 소셜 계정과 대응되는 소셜 어플리케이션에서의 사용자 정보를 추천할 수 있다.
한편, 소셜 계정이 인스턴트 통신 소프트웨어 "미리아오(MiLiao)"의 계정이라고 가정하면, 단말은 서버에 의해 푸시된 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자 정보를 수신한 후 단말에 국부적으로(locally) 저장된 "미리아오(MiLiao)"소프트웨어를 통하여 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자에게 제 2 디바이스의 사용자를 "자주 마주치는 사람"으로 추천할 수 있거나, 또는 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자가 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자의 친구인 경우라면 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자에게 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 "특별한 사람"으로 추천할 수 있다.
한편, 단말이 서버에 의해 푸시된 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자 정보를 수신한 후에, 사용자 정보가 수집 정보와 연관되어 있기 때문에, 단말은 제 1 웨어러블 디바이스에 국부적으로 설치된 클라이언트 소프트웨어에서 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 "자주 마주치는 사람"으로 정의함으로써 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자에게 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 추천할 수 있다.
또한, 실제적으로, 수집 정보는 주변의 웨어러블 디바이스가 탐지된때의 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 더 포함하기 때문에, 서버는 지리적 위치 정보를 단말에 능동적으로 더 푸시할 수 있고, 단말은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스내의 클라이언트 소프트웨어 또는 소셜 소프트웨어에서 사용자 추천을 제공할 때 주변 웨어러블 디바이스의 사용자 정보에 추가하여 "마주치는 위치"로서 지리적 위치 정보를 디스플레이할 수 있다.
상기의 실시예에서, 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하고, 수집 정보를 서버에 업로드하고, 서버에 의해 수집 정보와 관련된 사용자 정보에 대해 조회 하고, 그리고 조회된 사용자 정보를 단말에 푸시함으로써, 단말은 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신한 후 사용자 정보에 따라 보다 효과적이고 정확한 사용자 추천을 실현할 수 있다.
도 2 는 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 방법의 플로우 차트이다. 사용자 정보를 수집하기 위한 상기 방법은 서버에 적용되고, 서버는 서버 디바이스일 수 있거나 또는 서버 디바이스들을 구성하는 (샤오미 클라우드 같은)클라우드 플랫폼일 수 있다. 사용자 정보를 수집하기 위한 상기 방법은 다음의 단계들을 포함한다.
단계 201 에서, 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들이 수신되고, 수집 정보의 부분들은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들을 포함한다.
이 실시예에서, 실제적으로, 수집 정보의 부분들은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들의 하드웨어 ID들 뿐만 아니라 다른 웨어러블 디바이스들이 탐지된때의 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 포함할 수 있다.
하드웨어 ID들은 다른 웨어러블 디바이스들을 고유하게 식별하도록 구성될 수 있고, 그리고 다른 웨어러블 디바이스들의 식별정보들은 하드웨어 ID들에 따라 식별될 수 있다. 예를 들어, 실제적으로, 하드웨어 ID는 다른 웨어러블 디바이스들의 MAC 주소를 계산 및 샘플링함으로써 생성된 이산 값일 수 있다. 다른 웨어러블 디바이스들이 탐지된때의 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보는 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 제공된 포지셔닝 칩에 따라 수집될 수 있다.
단계 202 에서, 연관된 사용자 정보가 다른 웨어러블 디바이스들의 식별정보들에 따라 수집된다.
단계 203 에서, 연관된 사용자 정보는 단말에 푸시된다.
이 실시예에서, 웨어러블 디바이스 각각의 수집 정보는 서버에서 대응되는 사용자 정보와 사전에 연관될 수 있다. 서버는 다른 웨어러블 디바이스들의 (하드웨어 ID들과 같은)식별정보들에 따라 수집 정보의 부분들과 연관된 사용자 정보에 대해 조회할 수 있고 그리고 조회된 사용자 정보를 단말에 푸시할 수 있다.
예를 들어, 실제적으로, 사용자 정보는 다른 웨어러블 디바이스들의 사용자들의 소셜 계정들을 포함할 수 있으며, 그리고 소셜 어플리케이션을 통해 다른 웨어러블 디바이스들의 사용자들에 의해 개시된 개인 정보를 포함할 수 있다. 서버는 소셜 계정들을 통하여 다른 웨어러블 디바이스들에서의 클라이언트 소프트웨어들에 로그인 하도록 다른 디바이스들의 사용자들을 인증함으로써, 수집 정보의 부분들과 사용자 정보간의 연관 관계를 설정한다. 만약 사용자들이 소셜 계정들을 통하셔 성공적으로 다른 웨어러블 디바이스들에서의 클라이언트 소프트웨어들에 로그인 한다면, 서버는 다른 웨어러블 디바이스들에서의 클라이언트 소프트웨어들과 소셜 계정들간의 연관 관계를 국부적으로 저장한다. 소셜 계정들과 다른 웨어러블 디바이스들에서의 클라이언트 소프트웨어들간의 연관 관계가 한번 설정되면, 서버는 다른 웨어러블 디바이스들의 (하드웨어 ID들과 같은)식별정보에 따라 관련 서버 디바이스로부터 다른 웨어러블 디바이스들의 사용자들에 의해 소셜 어플리케이션에 개시된 (개인적인 사진, 개인적인 데이터 등과 같은)개인 정보를 수집할 수 있고, 그리고 수집한 사용자 정보를 단말에 푸시할 수 있다.
물론, 실제적으로, 서버로부터 수집 정보와 연관된 사용자 정보를 수집하는 방법은, 본 명세서에서 설명되지 않은 다른 방법들로도 실현될 수 있다.
이 실시예에서, 서버는 또한 다른 웨어러블 디바이스들의 식별정보들에 따라 수집 정보의 부분들과 연관된 사용자 정보에 대해 조회할 때 미리 결정된 전략에 따라 수집정보의 부분들을 필터링하고 그리고 미리 결정된 전략에 대응되는 식별정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, 단말은 상이한 위치들 또는 상이한 시간에 탐지된 동일한 웨어러블 디바이스의 수집 정보의 부분들을 반복적으로 업로드 하고 그리고 수집 정보의 부분 각각이 반복적으로 업로딩된 횟수는 대응하는 웨어러블 디바이스가 탐지된 횟수이기 때문에, 서버는 수신한 수집 정보의 부분 각각에서의 식별정보가 반복적으로 업로드된 횟수를 계산할 수 있고 그리고 수신된 수집 정보를 필터링할 때 수신된 수집 정보 각각의 부분에 있는 식별 정보가 반복적으로 업로딩 횟수가 미리 결정된 임계값(예컨데, 3회)에 도달하였는지 판단할 수 있고, 그리고 수집 정보의 부분에서의 식별정보가 반복적으로 업로드된 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달한다고 판단되는 경우, 수집 정보의 부분은 필터링 결과로서 추출된다.
이때, 필터링 결과는 미리 결정된 임계값에 도달한 탐지된 횟수를 갖는 웨어러블 디바이스의 수집 정보를 포함한다. 수집 정보는 사용자가 마주칠 수 있는 웨어러블 디바이스의 정보이다.
이 실시예에서, 단말은 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신한 후에 사용자 정보에 따라 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 단말은 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행하거나 또는 사용자 추천을 제공할 수 있다.
단말은 사용자 정보에 따라 동작을 수행할 때 다른 어플리케이션들에서의 상기 동작을 수행할 수 있다.
예를 들어, 사용자 정보에 따라 사용자 추천을 제공하는 것을 예로 들면, 사용자 정보가 다른 웨어러블 디바이스들의 사용자들의 소셜 계정들 그리고 소셜 어플리케이션에서 다른 웨어러블 디바이스들의 사용자들에 의해 개시된 개인 정보들을 포함하는 경우, 단말은 사용자 정보를 "자주 마주치는 사람들"로서 정의할 수 있고 그리고 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스의 사용자에게 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어 또는 사용자 계정들에 대응되는 소셜 어플리케이션에서의 사용자 정보를 추천할 수 있다.
추가적으로, 실제적으로, 수집 정보의 부분은 주변의 웨어러블 디바이스가 탐지된때의 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 더 포함하기 때문에, 서버는 능동적으로 단말에 지리적 위치 정보를 추가로 푸시할 수 있어서, 단말은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어 또는 소셜 소프트웨어에서의 사용자 추천을 제공할 때 주변의 웨어러블 디바이스의 사용자 정보에 추가하여 "마주치는 위치"로서 지리적 위치 정보를 디스플레이할 수 있다.
상기의 실시예에서, 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하고, 수집 정보의 부분들에 따라 수집 정보의 부분들과 연관된 사용자 정보에 대해 조회하고 그리고 단말에 조회된 사용자 정보를 푸시함으로써, 단말은 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신한 후 사용자 정보에 따라 보다 정확하고 효과적인 사용자 추천을 실현할 수 있다.
도 3 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 방법의 플로우 차트이다. 사용자 정보를 수집하기 위한 상기 방법은 단말에 적용된다. 사용자 정보를 수집하기 위한 상기 방법은 다음의 단계들을 포함한다.
단계 301 에서, 단말에 바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보는 단말에 의해 수신된다. 수집 정보는 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함한다.
이 실시예에서, 웨어러블 디바이스들간의 통신 그리고 웨어러블 디바이스와 단말간의 바인딩은 근거리 무선 통신 기술에 의해 실현될 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 디바이스들간의 무선 접속은 NFC(Near Field Communication) 기술, 블루 투스 기술, 또는 WIFI기술 등 에 의해 설정될 수 있고, 웨어러블 디바이스들은 설정된 무선 접속에 기초하여 서로를 발견하고 탐지할 수 있다. 웨어러블 디바이스는, 단말과 바인딩 관계를 설정하기 위하여, 무선 접속을 통해 단말에 이전에 설치된 클라이언트 소프트웨어와 통신할 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 디바이스는 스마트 팔찌가 될 수 있고, 단말은 스마트 폰이 될 수 있으며, 그리고 스마트 팔찌들간의 무선 접속은 블루 투스 기술에 의해 설정될 수 있다. 스마트 팔찌들은 무선 접속을 통하여 서로의 무선 신호를 모니터링함으로써 서로를 탐지하고 발견할 수 있다. 스마트 폰은 국부적으로 이전에 설치된 스마트 팔찌 어플리케이션에 따라 스마트 팔찌와 무선 접속을 설정하여, 바인딩 관계를 설정할 수 있으며, 그리고 스마트 팔찌 어플리케이션을 통하여 스마트 팔찌에 대한 원격 관리를 수행할 수 있다.
제 2 웨어러블 디바이스를 탐지한때, 제 1 웨어러블 디바이스는 제 2 웨어러블 디바이스의 수집 정보를 수집할 수 있고 그리고 수집 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스의 하드웨어 ID, 또는 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된때의 바인드된 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 포함할 수 있다. 하드웨어 ID는 제 2 웨어러블 디바이스를 고유하게 식별하도록 구성되고, 그리고 제 2 웨어러블 디바이스의 식별정보는 하드웨어 ID에 따라 식별될 수 있다. 예를 들어, 실제적으로, 하드웨어 ID는 제 2 웨어러블 디바이스의 MAC주소를 샘플링 하고 계산함으로써 생성된 이산 값일 수 있다. 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된때의 제 1 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에서 제공된 포지셔닝 칩에 따라 수집될 수 있다.
이 실시예에서, 제 1 웨어러블 디바이스는 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된때 제 1 웨어러블 디바이스와 탐지된 웨어러블 디바이스간의 거리가 미리 결정된 거리보다 짧은지 여부를 탐지하고 판단함으로써 단말에게 제 2 웨어러블 디바이스의 수집 정보를 업로드 하는 것이 필요한지 여부를 추가로 결정할 수 있다. 예를 들어, 만약 제 1 웨어러블 디바이스와 탐지된 웨어러블 디바이스간의 거리가 미리 결정된 거리보다 짧은 경우, 탐지된 웨어러블 디바이스의 수집 정보는 서버로 업로드될 수 있다. 반대로, 제 1 웨어러블 디바이스와 탐지된 웨어러블 디바이스간의 거리가 미리 결정된 거리보다 길다면, 탐지된 웨어러블 디바이스의 수집 정보는 업로드 되지 않을 수 있다. 상이한 시간 또는 상이한 위치들에서 탐지된 동일한 웨어러블 디바이스의 수집 정보의 부분들은 반복적으로 업로드될 수 있다. 미리 결정된 거리는 본 명세서에서 한정되지 않는다.
단계 302 에서, 수집 정보는 단말에 의해 서버로 업로드 된다.
단계 303 에서, 연관된 사용자 정보는 식별정보에 따라 서버에 의해 수집된다.
이 실시예에서, 웨어러블 디바이스 각각의 수집 정보는 서버에서 대응하는 사용자 정보와 사전에 연관될 수 있다. 서버는 제 2 웨어러블 디바이스의 (하드웨어 ID와 같은)식별정보에 따라 수집 정보와 연관된 사용자 정보에 대해 조회할 수 있고 그리고 단말에 조회된 사용자 정보를 푸시할 수 있다.
예를 들어, 실제적으로, 사용자 정보는 소셜 어플리케이션을 통하여 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자에 의해 개시된 개인 정보 그리고 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자의 소셜 계정을 포함할 수 있다. 서버는 소셜 계정을 통하여 제 2 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어에 로그인 하도록 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 인증함으로써 사용자 정보와 수집 정보간의 연관 관계를 설정한다. 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자가 소셜 계정을 통하여 성공적으로 제 2 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어에 로그인한 경우, 서버는 국부적으로 제 2 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어와 소셜 계정간의 연관 관계를 저장한다. 한번 제 2 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어와 소셜 계정간의 연관 관계가 설정되면, 서버는 제 2 웨어러블 디바이스의 (하드웨어 ID와 같은)식별정보에 따라 관련된 서버 디바이스로부터 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자에 의해 소셜 어플리케이션에 개시된 (개인적인 사진, 개인적인 데이터, 등 과 같은) 개인 정보를 수집할 수 있고, 수집한 사용자 정보를 단말에 푸시할 수 있다.
물론, 실제적으로, 서버로부터 수집 정보와 연관된 사용자 정보를 수집하는 방법은 여기서 설명되지 않은 다른 방법으로도 실현될 수 있다.
이 실시예에서, 서버는 또한 다른 웨어러블 디바이스들의 식별정보에 따라 수집 정보와 연관된 사용자 정보에 대해 조회할 때, 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링 하고 그리고 미리 결정된 전략에 대응되는 식별정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, 단말은 상이한 위치들 또는 상이한 시간에 탐지된 동일한 웨어러블 디바이스의 수집 정보의 부분들을 반복적으로 업로드 하고 그리고 수집 정보의 부분 각각이 반복적으로 업로딩된 횟수는 대응하는 웨어러블 디바이스가 탐지된 횟수이기 때문에, 서버는 수신한 수집 정보의 부분 각각에서의 식별정보의 반복된 업로딩 횟수를 계산할 수 있고 그리고 수신된 수집 정보를 필터링할때 수신된 수집 정보 각각의 부분에 있는 식별정보의 반복된 업로딩 횟수가 미리 결정된 임계값(예컨데, 3회)에 도달했는지 여부를 판단할 수 있고, 수집 정보의 부분에서의 식별정보의 반복 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달했다고 판단되는 경우, 수집 정보의 부분은 필터링 결과로 추출된다.
이때, 필터링 결과는 미리 결정된 임계값에 도달한 탐지된 횟수를 갖는 웨어러블 디바이스의 수집 정보를 포함한다. 수집 정보는 사용자가 마주칠 수 있는 웨어러블 디바이스의 정보이다.
단계 304 에서, 수집된 사용자 정보는 서버에 의해 단말로 푸시된다.
단계 305에서, 동작은 수신된 사용자 정보에 따라 단말에 의해 수행된다.
이 실시예에서, 단말은 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신한 후 사용자 정보에 따라 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 단말은 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행할 수 있고 또는 사용자 추천을 제공할 수 있다.
단말은 사용자 정보에 따라 동작을 수행할 때 상이한 어플리케이션들에서 상기 동작을 수행할 수 있다, 즉 단말에서의 다른 어플리케이션들은 사용자 정보를 공유할 수 있다.
예를 들어, 사용자 정보에 따라 사용자 추천을 제공하는 것을 예로 들면, 사용자 정보가 소셜 어플리케이션에서의 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자에 의해 개시된 개인 정보 그리고 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자의 소셜 계정을 포함하는 경우, 단말은 사용자 정보를 "자주 마주치는 사람들"로서 정의할 수 있고 그리고 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자에게 제 1 웨어러블 디바이스에서의 클라이언트 소프트웨어 또는 소셜 계정에 대응되는 소셜 어플리케이션에서의 사용자 정보를 추천할 수 있다. 한편, 소셜 계정이 인스턴트 통신 소프트 웨어 "미리아오(MiLiao)"의 계정인 것으로 가정하면, 단말은 서버에 의해 푸시된 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자 정보를 수신한 후 단말에 국부적으로 저장된 소프트웨어 "미리아오(MiLiao)"를 통해 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자에게 "자주 마주치는 사람"으로서 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 추천할 수 있거나, 또는 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자가 제 1 웨어러블 디바이스 사용자의 친구인 상황에서 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자에게 "특별한 사람"으로서 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 추천할 수 있다. 한편, 단말이 서버에 의해 푸시된 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자 정보를 수신한 후에, 사용자 정보가 수집 정보와 연관되어 있기 때문에, 단말은 제 1 웨어러블 디바이스에 국부적으로 설치된 클라이언트 소프트웨어에서 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 "자주 마주치는 사람"으로 정의함으로써 제 1 웨어러블 디바이스의 사용자에게 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자를 추천할 수 있다.
또한, 실제적으로, 수집 정보는 주변의 웨어러블 디바이스가 탐지된때의 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 더 포함하기 때문에, 서버는 지리적 위치 정보를 단말에 능동적으로 추가로 푸시할 수 있어서, 단말은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스내의 클라이언트 소프트웨어 또는 소셜 소프트웨어에서의 사용자 추천을 제공할 때 주변의 웨어러블 디바이스의 상기 사용자 정보에 추가하여 "마주치는 위치"로서 지리적 위치 정보를 디스플레이할 수 있다.
상기의 실시예에서, 제 2 웨어러블 디바이스는 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지되고, 그리고 탐지된 웨어러블 디바이스의 수집 정보는 단말에 업로드 되고, 그리고 단말은 서버에 수집정보를 업로드 한다. 서버는 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신한 후 수집 정보의 부분들을 필터링한다. 한편, 웨어러블 디바이스 각각의 수집정보가 서버에서 대응되는 사용자 정보와 사전에 연관되어 있기 때문에, 서버는 수집 정보의 부분들을 필터링한 후 필터링 결과에 따라 수집 정보와 연관된 사용자 정보를 수집할 수 있어서, 단말은 사용자 정보에 따라 보다 효과적이고 정확한 사용자 추천을 실현할 수 있다.
사용자 정보를 수집하기 위한 상기의 방법의 실시예들에 대응하여, 본 개시 내용은 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스의 실시예들을 추가로 제공한다.
도 4 는 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스의 블록 다이어그램이다.
도 4 에 도시된 것 처럼, 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스(400)는 제 1 수신 모듈(401), 제 1 업로딩 모듈(402), 제 2 수신 모듈(403), 및 수행 모듈(404)을 포함한다.
제 1 수신 모듈(401)은 바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하도록 구성되고, 수집 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함한다.
제 1 업로딩 모듈(402)은 서버에 수집 정보를 업로드하도록 구성된다.
제 2 수신 모듈(403)은 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신하도록 구성되고, 사용자 정보는 수집 정보와 연관되고 그리고 식별정보에 따라 서버에 의해 수집된다.
수행 모듈(404)은 사용자 정보에 따라 동작을 수행하도록 구성된다.
이 실시예에서, 수집 정보는 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된때의 제 1 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 더 포함할 수 있다. 사용자 정보는 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자의 소셜 계정을 포함할 수 있고, 그리고 소셜 어플리케이션을 통하여 제 2 웨어러블 디바이스의 사용자에 의해 개시된 개인 정보를 포함할 수 있다.
상기의 실시예에서, 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하고, 서버에 수집 정보를 업로딩 하고, 서버에 의해 수집 정보와 연관된 사용자 정보에 대해 조회하고, 그리고 단말에 조회된 사용자 정보를 푸시함으로써, 단말은 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신한 후 사용자 정보에 따라 보다 효과적이고 정확한 사용자 추천을 실현할 수 있다.
도 5 는 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스의 블록 다이어그램이다. 이 실시예에서, 도 4에 도시된 실시예에 기초하여, 수행 모듈(404)는 추천 제공 서브-모듈(404A) 그리고 데이터 분석 서브-모듈(404B)을 포함한다.
추천 제공 서브-모듈(404A)은 사용자 정보에 따라 추천을 제공하도록 구성된다.
데이터 분석 서브-모듈(404B)은 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행하도록 구성된다.
도 6은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스의 블록 다이어그램이다.
도 6 에 도시된바와 같이, 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스(600)는 제 3 수신 모듈(601), 조회 모듈(602) 및 푸싱 모듈(603)을 포함한다.
제 3 수신 모듈(601)은 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하도록 구성되고, 수집 정보의 부분들은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들을 포함한다.
조회 모듈(602)은 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 사용자 정보에 대해 조회하도록 구성된다.
푸싱 모듈(603)은 단말에 사용자 정보를 푸시하도록 구성된다.
상기의 실시예에서, 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하고, 수집 정보의 부분들에 따라 수집 정보의 부분들과 연관된 사용자 정보에 대해 조회하고, 그리고 단말에 조회된 사용자 정보를 푸시함으로써, 단말은 사버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신한 후 사용자 정보에 따라 보다 효과적이고 정확한 사용자 추천을 실현할 수 있다.
도 7 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스의 블록 다이어그램이다. 이 실시예에서, 도 6 에 도시된 실시예에 기초하여, 조회 모듈(602)은 필터링 서브-모듈(602A) 및 조회 서브 모듈(602B)를 포함한다.
필터링 서브-모듈(602A)은 필터링 결과로서 미리 결정된 전략에 대응되는 식별정보를 추출하기 위하여 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링하도록 구성된다.
조회 서브-모듈(602B)은 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위하여 식별정보들에 따라 필터링 결과와 연관된 사용자 정보에 대해 조회하도록 구성된다.
도 8 은 본 개시 내용의 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스의 블록 다이어그램이다. 이 실시예에서, 도 7 에 도시된 실시예에 기초하여, 필터링 서브-모듈(602A)은 계산 서브-모듈(606A1), 판단 서브-모듈(606A2) 및 결과 추출 서브-모듈(606A3)을 포함한다.
계산 서브-모듈(602A1)은 수집 정보의 부분에서의 식별정보가 단말에 의해 반복적으로 업로딩된 횟수를 계산하도록 구성된다.
판단 서브-모듈(602A2)은 상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달하였는지 여부를 판단하도록 구성된다.
결과 추출 서브-모듈(602A3)은 상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달한 경우 필터링 결과로서 수집 정보의 부분에서의 식별정보를 추출하도록 구성된다.
상기의 디바이스에서 각각의 모듈의 동작 그리고 기능의 구현 프로세스와 관련하여, 상기 방법에서 대응되는 단계들의 구현 프로세스가 참조되고, 이는 본 명세서에서 상술되지 않을 것 이다.
디바이스 실시예들은 방법 실시예들에 실질적으로 대응되기 때문에, 디바이스 실시예들의 관련 부분에 대하여, 방법 실시예들의 대응하는 부분들이 참조된다. 상술된 디바이스 실시예들은 단지 예시적인것일 뿐이고, 별도 구성요소로서 도시되는 유닛들은 물리적으로 분리될 수 있고, 분리되지 않을 수 있으며, 유닛으로 표시된 구성요소는 물리적으로 분리될 수 있거나, 분리되지 않을 수 있으며, 즉 동일한 장소에 위치할 수 있거나, 또는 다수의 네트워크 유닛들에 분배될 수 있다. 모듈들의 전부 또는 일부분은 본 발명의 해결책의 목적을 달성하기 위하여 실용적인 요구에 따라 선택될 수 있고, 이는 창조적인 노력 없이 당업자에게 이해되고 구현될 수 있다.
따라서, 본 개시 내용은 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스를 또한 제공하고, 디바이스는: 메모리 그리고 메모리에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고, 그리고 메모리는 하나 이상의 프로세서들이 하나이상의 프로그램들에 포함된 다음의 동작들을 수행하는 명령들을 실행하도록 구성된다: 바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하는 동작―수집 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함함―; 서버에 수집 정보를 업로드 하는 동작; 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신하는 동작―사용자 정보는 수집 정보와 연관되고 식별정보에 따라 서버에 의해 수집됨―; 그리고 사용자 정보에 따라 동작을 수행하는 동작.
디바이스는 하나 이상의 프로그램들에 포함된 다음의 동작들을 수행하는 명령들을 더 포함할 수 있다: 사용자 정보에 따라 추천을 제공하는 동작; 또는 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행하는 동작.
따라서, 본 개시 내용은 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스를 또한 제공하고, 디바이스는: 메모리 그리고 메모리에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고, 그리고 메모리는 하나 이상의 프로세서들이 하나 이상의 프로그램들에 포함된 다음의 동작들을 수행하는 명령들을 실행하도록 구성된다: 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하는 동작―수집 정보의 부분들은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들을 포함함―; 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 사용자 정보에 대해 조회하는 동작; 단말에 사용자 정보를 푸시하는 동작.
디바이스는 다음 단계들에 의해 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 사용자 정보에 대해 조회하는 하나 이상의 프로그램들에 포함된 다음의 동작들을 수행하는 명령들을 더 포함할 수 있다: 필터링 결과로서 미리 결정된 전략에 대응되는 식별정보를 추출하기 위해 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링 하는 단계; 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보에 따라 필터링 결과와 연관된 사용자 정보에 대해 조회하는 단계.
디바이스는 다음 단계에 의해 필터링 결과로서 미리 결정된 전략에 대응하는 식별정보를 추출하기 위하여 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링하는 하나 이상의 프로그램에 포함된 다음의 동작들을 수행하는 명령들을 더 포함한다: 수집 정보의 부분에서의 식별정보가 단말에 의해 반복적으로 업로딩된 횟수를 계산하는 단계; 상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달하였는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달한 경우 필터링 결과로서 수집 정보의 부분에서의 식별정보를 추출하는 단계.
도 9 는 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 시스템의 블록 다이어그램이다.
도 9 에 도시된 것 처럼, 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 시스템은 단말. 서버, 및 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스를 포함한다.
웨어러블 디바이스는 스마트 팔찌 일 수 있고, 그리고 단말은 도 4-5에 대응되는 실시예들에서의 디바이스를 포함하는 스마트 폰일 수 있다.
서버는 도 6-8에 대응되는 실시예들에서의 디바이스를 포함하는 서버 디바이스들로 구성된 (샤오미 클라우드 같은)클라우드 플랫폼 또는 서버 디바이스일 수 있다.
상기 실시예에서, 다른 웨어러블 디바이스들은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지되고, 그리고 탐지된 웨어러블 디바이스의 수집 정보는 단말에 업로드 되고, 그리고 단말은 서버에 수집 정보를 업로드한다. 서버는 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신한 후 수집 정보의 부분들을 필터링 한다. 한편, 웨어러블 디바이스 각각의 수집 정보는 서버에서 대응하는 사용자 정보와 사전에 연관되기 때문에, 서버는 수집 정보의 부분들을 필터링한 후 필터링 결과에 따라 수집 정보와 연관된 사용자 정보를 수집할 수 있어서, 단말은 사용자 정보에 따라 보다 효과적이고 정확한 사용자 추천을 실현할 수 있다.
도 10은 예시적인 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스(1000)의 블록 다이어그램이다. 예를 들어, 디바이스(1000)는 컴퓨터, 모바일 폰, 디지털 방송 단말(digital brocast terminal), 메시지 디바이스(messaging device), 게이밍 콘솔(gaming console), 태블릿, 메디컬 디바이스, 운동 장비, PDA(personal digital assistant) 등 일 수 있다.
도 10 을 참조하면, 디바이스(1000)는 이하의 컴포넌트들 중 하나 이상을 포함할 수 있으며, 상기 컴포넌트들은: 프로세싱 컴포넌트(1001), 메모리(1002), 파워 컴포넌트(1003), 멀티미디어 컴포넌트(1004), 오디오 컴포넌트(1005), 입/출력(I/O) 인터페이스 (1006), 센서 컴포넌트(1007) 및 통신 컴포넌트(1008)를 포함할 수 있다.
프로세싱 컴포넌트(1001)는 일반적으로 디스플레이, 전화 통화, 데이터 통신, 카메라 동작, 및 레코딩 동작과 연관된 동작들과 같은, 디바이스(1000)의 전체적인 동작들을 제어한다. 프로세싱 컴포넌트(1001)는 전술한 방법들에서의 일부 또는 전부의 단계들을 수행하기 위한 명령들을 실행시키는 하나 이상의 프로세서들(1009)을 포함할 수 있다. 프로세싱 컴포넌트(1001)는 프로세싱 컴포넌트(1001)와 다른 컴포넌트들 간의 상호작용을 용이하게 하는 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 컴포넌트(1001)는 프로세싱 컴포넌트(1001)와 멀티미디어 컴포넌트(1004)간의 상호작용을 용이하게 하기위한 멀티미디어 모듈을 포함할 수 있다.
메모리(1002)는 디바이스(1000)의 동작을 지원하기 위한 다양한 타입들의 데이터를 저장하도록 구성된다. 이러한 데이터의 예시들은 디바이스(1000) 상에서 동작되는 방법들 또는 임의의 애플리케이션들에 대한 명령들, 컨택 데이터, 폰북 데이터, 메시지, 그림, 비디오 등을 포함한다. 메모리(1002)는, 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 전기적으로 삭제가능한 프로그램어블 판독-전용 메모리(EEPROM), 삭제가능한 프로그램어블 판독-전용 메모리(EPROM), 프로그램어블 판독-전용 메모리(PROM), 판독-전용 메모리(ROM), 자기 메모리, 플래시 메모리, 자기 또는 광학 디스크와 같은, 임의의 타입의 휘발성 또는 비-휘발성 메모리 디바이스들 또는 이들의 조합을 사용하여 구현될 수 있다.
파워 컴포넌트(1003)는 디바이스(1000)의 다양한 컴포넌트들에 대하여 전력을 제공한다. 파워 컴포넌트(1003)는 상기 디바이스(1000)에서 전력의 생성, 관리, 및 분배에 관련한 전력 관리 시스템, 하나 이상의 전원, 및 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
멀티미디어 컴포넌트(1004)는 상기 디바이스(1000)와 사용자 사이에서의 출력 인터페이스를 제공하는 스크린(screen)을 포함한다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 스크린은 LCD(liquid crystal display), 및 터치 패널(TP)을 포함할 수 있다. 상기 스크린이 터치 패널을 포함하는 경우, 상기 스크린은 상기 사용자로부터 입력 신호들을 수신하는 터치스크린으로 구현될 수 있다. 상기 터치 패널은 상기 터치 패널 상의 터치들, 스와이프(swipe)들, 및 제스쳐들을 감지하는 하나 또는 그 이상의 터치 센서들을 포함한다. 상기 터치 센서들은 터치 또는 스와이프 액션의 경계를 감지할 뿐 아니라, 상기 터치 또는 스와이프 액션에 관련된 압력 및 시간 기간도 감지할 수 있다. 몇몇의 실시예들에서, 멀티미디어 컴포넌트(1004)는 전면 카메라 및/또는 후면 카메라를 포함한다. 상기 전면 카메라 및 후면 카메라는, 상기 디바이스(1000)가 사진 촬영 모드 또는 비디오 모드와 같은 동작 모드일 때, 외부 멀티미디어 자료를 수신할 수 있다. 상기 전면 카메라 및 후면 카메라 각각은 고정된 광학 렌즈 시스템 또는 초첨 및 광학 줌 역량을 가질 수 있다.
오디오 컴포넌트(1005)는 오디오 신호들을 출력 및/또는 입력하도록 구성된다. 예를 들어, 상기 오디오 컴포넌트(1005)는 상기 디바이스(1000)가 통화 모드, 레코딩 모드, 및 음성 인식 모드와 같은 동작 모드일 때, 외부 오디오 신호를 수신하도록 구성되는 마이크로폰(MIC)을 포함할 수 있다. 상기 수신된 오디오 신호는 또한, 메모리(1002)에 저장되거나, 통신 컴포넌트(1008)를 통해 전송될 수 있다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 오디오 컴포넌트(1005)는 오디오 신호들을 출력하기 위한 스피커를 더 포함할 수 있다.
입출력(I/O) 인터페이스(1006)는, 프로세싱 컴포넌트(1001)와, 키보드, 클릭 휠, 버튼들 등과 같은 주변 인터페이스 모듈들 사이의 인터페이스를 제공한다. 상기 버튼들은, 홈버튼, 볼륨버튼, 시작 버튼 및 잠금 버튼을 포함하나 이에 제한되지 않는다.
센서 컴포넌트(1007)는 디바이스(1000)의 다양한 양상들의 상태를 평가하는데 제공되는 하나 이상의 센서들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 센서 컴포넌트(1007)는, 상기 디바이스(1000)의 개폐 상태, 상기 디바이스(1000)의 디스플레이 및 키패드와 같은 컴포넌트들의 상대적 위치, 상기 디바이스(1000)의 또는 상기 디바이스(1000)의 컴포넌트의 위치 변경, 상기 디바이스(1000)와의 사용자 접촉의 존재 유무, 상기 디바이스(1000)의 방향(orientation) 또는 가속/감속, 및 상기 디바이스(1000)의 온도 변화를 검출할 수 있다. 상기 센서 컴포넌트(1007)는 어떠한 물리적 접촉 없이도 근처의 오브젝트들의 존재를 검출하도록 구성되는 근접 센서를 포함할 수 있다. 상기 센서 컴포넌트(1007)는 이미징(imaging) 애플리케이션들에서 사용되기 위한 CMOS 또는 CCD 이미지 센서와 같은 라이트(light) 센서 또한 포함할 수 있다. 몇몇의 실시예들에서, 상기 센서 컴포넌트(1007)는 가속도 센서, 자이로스코프 센서, 자기장 센서, 압력 센서 또는 온도 센서를 더 포함할 수 있다.
통신 컴포넌트(1008)는 디바이스(1000)와 다른 디바이스들 사이에 유선 또는 무선 통신을 용이하게 하도록 구성된다. 디바이스(1000)는 Wi-Fi, 2G또는 3G 또는 이들의 조합과 같은 통신 표준에 기반하여 무선 네트워크에 접속할 수 있다. 예시적인 일 실시예에서, 통신 컴포넌트(1008)는 방송 채널을 통해 외부 방송 관리 시스템으로부터 방송 관련 정보 또는 방송 신호를 수신한다. 예시적인 일 실시예에서, 상기 통신 컴포넌트(1008)는 근거리 통신을 용이하게 하는 NFC(near field communication) 모듈을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 NFC 모듈은 RFID(radio frequency identification) 기술, IrDA(infrared data association) 기술, UWB(ultra-wideband) 기술, BT(Bluetooth) 기술 및 다른 기술들에 기초하여 구현될 수 있다.
예시적인 실시예들에서, 디바이스(1000)는 전술한 방법들을 수행하기 위하여, 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 컨트롤러들, 마이크로 컨트롤러들, 마이크로 프로세서들 또는 다른 전자적 컴포넌트들로 구현될 수 있다.
예시적인 실시예들에서, 전술한 방법들을 수행하기 위하여 디바이스(1000)의 프로세서(1620)에 의하여 실행가능하며, 메모리(1002)에 포함될 수 있는 명령들을 포함하는 비-일시적인(non-transitory) 컴퓨터-판독가능 저장 매체가 제공된다. 예를 들어, 상기 비-일시적인 컴퓨터-판독가능 저장 매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 및 광학 데이터 저장 디바이스 등을 포함할 수 있다.
비-일시적인 컴퓨터-판독가능 저장 매체가 제공된다. 저장 매체에서의 명령들이 모바일 단말의 프로세서에 의해 실행될 때, 모바일 단말은 사용자 정보를 수집하기 위한 방법을 수행할 수 있다. 상기 방법은: 바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하는 단계―수집 정보는 제 1 웨어러블 디바이스에 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함함―; 서버에 상기 수집 정보를 업로드 하는 단계; 서버에 의해 푸시된 사용자 정보를 수신하는 단계―상기 사용자 정보는 수집 정보와 연관되고 그리고 식별정보에 따라 서버에 의해 수집됨―; 및 사용자 정보에 따라 동작을 수행하는 단계를 포함한다.
따라서, 본 개시 내용은 사용자 정보를 수집하기 위한 다른 디바이스를 더 제공하고, 디바이스는: 메모리 그리고 메모리에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 포함하고, 그리고 메모리는 하나 이상의 프로세서들이 하나 이상의 프로그램들에 포함된 다음의 동작들을 수행하는 명령들을 실행하도록 구성된다: 단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하는 동작―수집 정보의 부분들은 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들을 포함함―; 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 사용자 정보에 대해 조회하는 동작; 단말에 사용자 정보를 푸시하는 동작.
도 11 은 본 개시 내용의 예시적일 실시예에 따라 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스(1100)의 블록 다이어그램이다. 예를 들어, 디바이스(1100)는 서버로서 제공될 수 있다. 도 11 을 참조하면, 디바이스(1100)는 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 프로세싱 컴포넌트(1122), 및 프로세싱 컴포넌트(1122)에 의해 실행될수 있는 (어플리케이션 프로그램들과 같은)명령들을 저장하기 위한 메모리(1132)에 의해 표현되는 메모리 자원을 포함할 수 있다. 메모리(1132)에 저장된 어플리케이션 프로그램들은 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있고, 그리고 각각의 모듈은 일련의 명령들에 대응될 수 있다. 또한, 프로세싱 컴포넌트(1122)는 상기에 언급된 사용자 정보를 수집하기 위한 방법을 수행하도록 하는 명령들을 실행하도록 구성될 수 있다.
디바이스(1100)는 디바이스(1100)의 파워 관리를 수행하도록 구성된 파워 컴포넌트(1126), 디바이스(1100)가 인터넷에 접속시키도록 구성된 유선 또는 무선 네트워크 인터페이스(1150), 및 입출력 인터페이스(1158)를 더 포함할 수 있다. 디바이스(1100)는 메모리(1132)에 저장된 Windows ServerTM, Mac OS XTM, UnixTM, LinuxTM 및 FreeBSDTM등과 같은 OS(operating systems)를 동작시킬 수 있다.
본 발명의 다른 실시예들은 여기서 개시된 본 발명의 명세서 및 설명서를 고려하면 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 이러한 어플리케이션은 일반적인 이론에 따라, 본 발명의 임의의 변형들, 사용들 또는 각색들을 커버하도록 의도되고, 그리고 기술 분야의 관행 또는 공지된 사실 내에서 도출되는 바와 같이 본 발명으로부터의 이탈을 포함한다. 여기서 설명과 예시들이 설명적인 것이고, 본 발명의 원리 및 진정한 범위는 청구항들에 의하여 표시되는 것으로 의도된다.
본 발명은, 전술되고 첨부된 도면들에 의해 도시된 정확한 구성에 의해 제한되지 않으며, 다양한 수정 및 변경들이 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 이루어질 수 있는 것으로 이해될 것이다. 이는 본 발명의 범위는 오직 첨부된 청구항들에 의해 한정되는 것으로 의도된다.

Claims (14)

  1. 사용자 정보를 수집하기 위한 방법으로서,
    바인드된(bound) 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보(acquisition information)를 수신하는 단계―상기 수집 정보는 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보(identification)를 포함함―;
    서버에 상기 수집 정보를 업로드 하는 단계;
    상기 서버에 의해 푸시된 상기 사용자 정보(user information)를 수신하는 단계― 상기 사용자 정보는 상기 식별정보에 따라 상기 서버에 의해 수집되며 그리고 상기 수집 정보와 관련됨―; 및
    상기 사용자 정보에 따라 동작(operation)을 수행하는 단계;
    를 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 사용자 정보에 따라 동작을 수행하는 단계는,
    상기 사용자 정보에 따라 추천(recommendation)을 제공하는 단계; 또는
    상기 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행하는 단계;
    를 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 수집 정보는, 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 상기 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된 때의 상기 제 1 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 더 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 방법.
  4. 사용자 정보를 수집하기 위한 방법으로서,
    단말(terminal)에 의해 업로드된 수집 정보의 부분(piece)들을 수신하는 단계―상기 수집 정보의 부분들은 상기 단말에 바인드된(bound) 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보(identification)들을 포함함―;
    상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 상기 식별정보들에 따라 상기 사용자 정보에 대해 조회하는 단계;
    상기 단말로 상기 사용자 정보를 푸시하는 단계;
    를 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 방법.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 상기 사용자 정보에 대해 조회하는 단계는,
    필터링(filtering) 결과로서 미리 결정된 전략(strategy)에 부합되는 식별정보를 추출하기 위하여 상기 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링 하는 단계;
    상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 상기 식별정보에 따라 필터링 결과와 연관된 상기 사용자 정보에 대해 조회하는 단계;
    를 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 방법.
  6. 제 5 항에 있어서, 필터링(filtering) 결과로서 미리 결정된 전략에 부합되는 식별정보를 추출하기 위하여 상기 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링 하는 단계는,
    수집 정보의 부분에서의 식별정보를 상기 단말에 의해 반복적으로 업로딩한 횟수를 계산하는 단계;
    상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달하는지 여부를 판단하는 단계; 및
    상기 횟수가 상기 미리 결정된 임계값에 도달한 경우 상기 수집 정보의 부분에서의 상기 식별정보를 추출하여 상기 필터링 결과로 하는 단계;
    를 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 방법.
  7. 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스로서,
    바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하도록 구성된 제 1 수신 모듈―상기 수집 정보는 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함함―;
    상기 수집 정보를 서버에 업로드 하도록 구성된 제 1 업로딩 모듈;
    상기 서버에 의해 푸시된 상기 사용자 정보를 수신하도록 구성된 제 2 수신 모듈―상기 사용자 정보는 상기 수집 정보와 관련되고 그리고 상기 식별정보에 따라 서버에 의해 수집됨―; 및
    상기 사용자 정보에 따라 동작을 수행하도록 구성된 수행 모듈;
    을 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스.
  8. 제 7 항에 있어서, 상기 수행 모듈은,
    상기 사용자 정보에 따라 추천을 제공하도록 구성된 추천 제공 서브-모듈;
    상기 사용자 정보에 따라 데이터 분석을 수행하도록 구성된 데이터 분석 서브-모듈;
    을 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스.
  9. 제 7 항에 있어서, 상기 수집 정보는, 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 상기 제 2 웨어러블 디바이스가 탐지된 때의 상기 제 1 웨어러블 디바이스의 지리적 위치 정보를 더 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스.
  10. 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스로서,
    단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하도록 구성된 제 3 수신 모듈― 상기 수집 정보의 부분들은 상기 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들을 포함함―;
    상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 상기 사용자 정보에 대해 조회 하도록 구성된 조회 모듈;
    상기 단말로 상기 사용자 정보를 푸시하도록 구성된 푸싱 모듈;
    을 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 조회 모듈은,
    필터링 결과로서 미리 결정된 전략에 부합되는 식별정보를 추출하기 위하여 상기 미리 결정된 전략에 따라 수집 정보의 부분들을 필터링하도록 구성된 필터링 서브-모듈;
    상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보들에 따라 상기 필터링 결과와 연관된 상기 사용자 정보에 대해 조회하도록 구성된 조회 서브-모듈;
    을 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 필터링 서브-모듈은,
    수집 정보의 부분에서의 식별정보를 상기 단말에 의해 반복적으로 업로드한 횟수를 계산하도록 구성된 계산 서브-모듈;
    상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달하는지 여부를 판단하도록 구성된 판단 서브-모듈; 및
    상기 횟수가 미리 결정된 임계값에 도달한 경우 상기 수집 정보의 부분에서의 상기 식별정보를 추출하여 상기 필터링 결과로 하도록 구성된 결과 추출 서브-모듈;
    을 포함하는,
    사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스.
  13. 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스로서,
    프로세서;
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령들을 저장하도록 구성된 메모리;
    를 포함하고,
    상기 프로세서는
    바인드된 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 업로드된 수집 정보를 수신하고―상기 수집 정보는 상기 제 1 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 제 2 웨어러블 디바이스를 식별하기 위한 식별정보를 포함함―;
    상기 수집 정보를 서버에 업로드 하며;
    상기 서버에 의해 푸시된 상기 사용자 정보를 수신하고―상기 사용자 정보는 상기 식별정보에 따라 상기 서버에 의해 수집되며 그리고 상기 수집 정보와 관련됨―; 그리고
    상기 사용자 정보에 따라 동작을 수행하도록 구성된,
    사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스.
  14. 사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스로서,
    프로세서;
    상기 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령들을 저장하도록 구성된 메모리;
    를 포함하고,
    상기 프로세서는
    단말에 의해 업로드된 수집 정보의 부분들을 수신하고―상기 수집 정보의 부분들은 상기 단말에 바인드된 웨어러블 디바이스에 의해 탐지된 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 식별정보를 포함함―;
    상기 다른 웨어러블 디바이스들을 식별하기 위한 상기 식별정보에 따라 상기 사용자 정보에 대해 조회하고,
    상기 단말로 상기 사용자 정보를 푸시하도록 구성된,
    사용자 정보를 수집하기 위한 디바이스.
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