CN106572003A - 用户信息推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提出一种用户信息推荐方法和装置，该用户信息推荐方法包括获取当前图片的信息，并获取移动设备的当前用户的特征信息，其中，信息为目标用户的特征信息，或者，目标用户所处场景的场景信息；根据当前图片的信息，和当前用户的特征信息从目标用户中确定满足预设条件的用户；将满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使服务器根据满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。通过本公开能够在社交应用程序中向用户推送好友信息，从而方便用户添加好友，降低添加好友时的局限性。

Description

用户信息推荐方法和装置

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户信息推荐方法和装置。

背景技术

随着社交应用程序的普及和发展，人们的交际方式有了很大的改变，逐渐从面对面实际交流过渡到通过社交网络进行沟通、结识朋友。并且用户的照片都会通过网络存储在服务端，同时用户在应用程序中也会产生很多图片。目前的社交应用程序中，通常需要用户主动增加好友或者由社交平台根据用户的行为特征，自动推荐好友，在建立好友圈后，与好友进行交流。

但是，这种方式由于需要用户主动增加其他用户，存在一定的局限性。

公开内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供了一种用户信息推荐方法和装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种用户信息推荐方法，用于移动设备，该方法包括：

获取当前图片的信息，并获取所述移动设备的当前用户的特征信息，其中，所述信息为目标用户的特征信息，或者，所述目标用户所处场景的场景信息；

根据所述当前图片的信息，和所述当前用户的特征信息从所述目标用户中确定满足预设条件的用户；

将所述满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

如上所述的方法，所述确定满足预设条件的用户，包括：

所述目标用户的特征信息与所述当前用户的特征信息在所述当前图片中，则确定所述目标用户为满足所述预设条件的用户；或者

所述目标用户所在图片的场景信息与所述当前用户所在图片的场景信息相同，则确定所述目标用户为满足预设条件的用户。

如上所述的方法，还包括：

根据所述当前用户的多张图片生成预设图片集，并将所述预设图片集存储在所述移动设备的本地数据库中；

从所述预设图片集中的多张图片中获取每张图片的信息。

如上所述的方法，所述多张图片包括移动设备中相册中的图片、社交应用程序中的图片或信息流中的图片。

如上所述的方法，所述特征信息为人脸信息。

如上所述的方法，在所述获取当前图片的信息之前，还包括：

根据外部指令开启社交应用程序中的照片匹配推荐好友功能。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种用户信息推荐方法，用于服务器，该方法包括：

接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据所述特征信息获取对应的用户信息；

将所述对应的用户信息发送给所述移动设备，以使所述移动设备的当前用户在所述社交应用程序中添加所述满足预设条件的用户为好友。

如上所述的方法，所述满足预设条件的用户为：

所述满足预设条件的用户的特征信息与所述当前用户的特征信息在预设图片集中的同一张图片中；或者

所述满足预设条件的用户所在图片的场景信息与所述当前用户所在图片的场景信息相同，则确定所述目标用户为满足所述预设条件的用户。

如上所述的方法，所述特征信息为人脸信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种用户信息推荐装置，用于移动设备，该装置包括：

第一获取模块，被配置为获取当前图片的信息，并获取所述移动设备的当前用户的特征信息，其中，所述信息为目标用户的特征信息，或者，所述目标用户所处场景的场景信息；

确定模块，被配置为根据所述当前图片的信息，和所述当前用户的特征信息从所述目标用户中确定满足预设条件的用户；

第一发送模块，被配置为将所述满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

如上所述的装置，所述确定模块被配置为：

所述目标用户的特征信息与所述当前用户的特征信息在预所述当前图片中，则确定所述目标用户为满足所述预设条件的用户；或者

所述目标用户所在图片的场景信息与所述当前用户所在图片的场景信息相同，则确定所述目标用户为满足预设条件的用户。

如上所述的装置，还包括：

生成模块，被配置为根据所述当前用户的多张图片生成预设图片集，并将所述预设图片集存储在所述移动设备的本地数据库中；

第二获取模块，被配置为从所述预设图片集中的多张图片中获取每张图片的信息。

如上所述的装置，所述多张图片包括移动设备中相册中的图片、社交应用程序中的图片或信息流中的图片。

如上所述的装置，所述特征信息为人脸信息。

如上所述的装置，还包括：

开启模块，用于根据外部指令开启社交应用程序中的照片匹配推荐好友功能。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种用户信息推荐装置，用于服务器，该装置包括：

接收模块，被配置为接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据所述特征信息获取对应的用户信息；

第二发送模块，被配置为将所述对应的用户信息发送给所述移动设备，以使所述移动设备的当前用户在所述社交应用程序中添加所述满足预设条件的用户为好友。

如上所述的装置，所述满足预设条件的用户为：

所述满足预设条件的用户的特征信息与所述当前用户的特征信息在预设图片集中的同一张图片中；或者

所述满足预设条件的用户所在图片的场景信息与所述当前用户所在图片的场景信息相同，则确定所述目标用户为满足所述预设条件的用户。

如上所述的装置，所述特征信息为人脸信息。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种用户信息推荐装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取当前图片的信息，并获取所述移动设备的当前用户的特征信息，其中，所述信息为目标用户的特征信息，或者，所述目标用户所处场景的场景信息；

根据所述当前图片的信息和所述当前用户的特征信息从所述目标用户中确定满足预设条件的用户；

将所述满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种用户信息推荐装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据所述特征信息获取对应的用户信息；

将所述对应的用户信息发送给所述移动设备，以使所述移动设备的当前用户在所述社交应用程序中添加所述满足预设条件的用户为好友。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

获取当前图片的信息，可以获取到目标用户的特征信息，通过确定满足预设条件的用户；将满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使服务器根据满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息，能够向用户推送好友信息，从而方便用户添加好友，降低添加好友时的局限性。通过确定满足预设条件的用户，可以为用户推送合适的用户信息，提高推送信息的精准性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起被配置为解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用户信息推荐方法的流程图；

图2是根据另一示例性实施例示出的一种用户信息推荐方法的流程图；

图3是根据另一示例性实施例示出的一种用户信息推荐方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种用户信息推荐装置的框图；

图5是根据另一示例性实施例示出的一种用户信息推荐装置的框图；

图6是根据另一示例性实施例示出的一种用户信息推荐装置的框图；

图7是根据另一示例性实施例示出的一种用户信息推荐装置的框图。

通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种用户信息推荐方法的流程图，本实施例以该用户信息推荐方法被配置为用户信息推荐装置中来举例说明。

本实施例中用户信息推荐方法可以被配置在用户信息推荐装置中，用户信息推荐装置可以设置在服务器中，或者也可以设置在移动设备中，本公开实施例对此不作限制。本实施例以用户信息推荐方法被配置在移动设备中为例。该移动设备中的社交应用程序可以将用户的特征信息发送至服务器。其中，移动设备例如智能手机、平板电脑、个人数字助理、电子书等具有各种操作系统的硬件设备。社交应用程序可以例如微信、腾讯QQ，或者微博等应用程序。

参见图1，该方法包括：

S11：获取当前图片的信息，并获取移动设备的当前用户的特征信息，其中，信息为目标用户的特征信息，或者，目标用户所处的场景信息。

在本公开的实施例中，当前图片可以包含目标用户的特征信息，或者，目标用户所处场景的场景信息，特征信息可以为人脸信息，人脸信息可以唯一标识所属的用户，其中，目标用户为预设图片集中多张图片包含的人脸信息所属的用户。例如，当某一张图片中的内容为用户A站在天安门城楼下，则用户A为目标用户，目标用户的特征信息为用户A的人脸信息，目标用户所处场景的场景信息为天安门城楼。

在本公开的实施例中，可以通过人脸识别技术和场景识别技术获取当前图片的信息，并获取移动设备的当前用户的特征信息。具体识别过程可以参见相关技术，在此不再赘述。

一些实施例中，参见图2，在S11之前，还包括：

S21：根据当前用户的多张图片生成预设图片集，并将预设图片集存储在移动设备的本地数据库中。

在本公开的实施例中，当前用户可以为当前登录社交应用程序的用户。

其中，移动设备的本地数据库是预先建立的，具体可以采用统计的方式建立数据库，例如，由后台人员根据移动设备的相册中的图片生成预设图片集。或者，也可以采用机器学习的方式建立数据库，例如，用网页相关技术如爬虫技术等从移动设备中得到社交应用程序中的图片或信息流中的图片保存在数据库中。

在本公开的实施例中，多张图片可以包括移动设备中相册中的图片、社交应用程序中的图片或信息流中的图片。相册中的图片例如为用户使用移动设备的照相功能拍照得到的图片、社交应用程序中的图片例如为用户使用微信聊天过程中产生的图片，信息流中的图片例如为微信朋友圈信息流中的图片。

一些社交应用程序中需要用户触发获取其他用户的信息，例如，点击摇一摇按钮后才可以获取到其他用户信息。而本实施例中，可以不需要用户触发，通过根据当前用户的多张图片生成预设图片集，可以综合当前用户相册、社交应用程序或信息流多种路径的图片，扩展了用户信息的获取范围，能够有效提升用户信息推荐的灵活性。

在本公开的实施例中，预设图片集中的每张图片可以包含目标用户的特征信息，或者，目标用户所处场景的场景信息，特征信息可以为人脸信息，人脸信息可以唯一标识所属的用户，其中，目标用户为预设图片集中多张图片包含的人脸信息所属的用户。例如，当某一张图片中的内容为用户A站在天安门城楼下，则用户A为目标用户，目标用户的特征信息为用户A的人脸信息，目标用户所处场景的场景信息为天安门城楼。

S22：从预设图片集中的多张图片中获取每张图片的信息。

在本公开的实施例中，可以通过人脸识别技术和场景识别技术从预设图片集的多张图片中获取每张图片的信息，并获取移动设备的当前用户的特征信息。具体识别过程可以参见相关技术，在此不再赘述。

S23：根据外部指令开启社交应用程序中的照片匹配推荐好友功能。

一些社交应用程序中需要用户触发获取其他用户的信息，例如，点击摇一摇按钮后才可以获取到其他用户信息。而本实施例中，只要当前用户开启社交应用程序中的照片匹配推荐好友功能，可以不需要用户多次触发获取其他用户的信息，通过接收满足预设条件的用户的特征信息，其中，满足预设条件的用户的特征信息是综合用户相册、社交应用程序或信息流多种路径的图片获取到的，扩展了用户信息的获取范围，能够有效提升用户信息推荐的灵活性。

本实施例中，通过根据当前用户的多张图片生成预设图片集，并将预设图片集存储在移动设备的本地数据库中；从预设图片集中的多张图片中获取每张图片的信息，根据外部指令开启社交应用程序中的照片匹配推荐好友功能，能够扩展用户信息的获取范围，有效提升用户信息推荐的灵活性。

S12：根据当前图片的信息，和当前用户的特征信息从目标用户中确定满足预设条件的用户。

通常一些社交应用程序在用户触发获取其他用户信息后，可以获取到当前的其他用户信息，例如，在第一时刻获取到一组用户，在第二时刻获取到另一组用户，而本实施例中，综合用户相册、社交应用程序或信息流多种路径的图片，不仅可以获取到当前的情况，还可以获取到之前的情况，从而可以获取整体出现的用户，获取到更多的用户信息。

在获取到当前图片的信息，以及当前用户的特征信息后，可以从目标用户中确定满足预设条件的用户。

在本公开的实施例中，确定满足预设条件的用户可以包括：目标用户的特征信息与当前用户的特征信息在当前图片中，则确定目标用户为满足预设条件的用户；或者目标用户所在图片的场景信息与当前用户所在图片的场景信息相同，则确定目标用户为满足预设条件的用户。

例如，当图片a中的内容为用户A和用户B站在天安门城楼下，用户B为社交应用程序的当前用户，由于图片a的特征信息为用户A的人脸信息和用户B的人脸信息，图片a的场景信息为天安门城楼，则由于用户A的人脸信息和用户B的人脸信息同时在图片a中，确定用户A为满足预设条件的用户。或者，当图片a中的内容为用户A和用户B站在天安门城楼下，图片b中的内容为用户C站在天安门城楼下，图片b的特征信息为用户C的人脸信息，图片b的场景信息为天安门城楼，则由于用户B所在图片a的场景信息“天安门城楼”与用户C所在图片b的场景信息“天安门城楼”相同，确定用户C为满足预设条件的用户。

S13：将满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使服务器根据满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

在得到满足预设条件的用户后，服务器可以从移动设备的社交应用程序获取满足预设条件的用户的特征信息。例如，移动设备将满足预设条件的用户的标识信息发送给服务器，服务器根据预先保存的标识信息与用户特征信息的对应关系，获取对应的用户的特征信息，并将获取的用户的特征信息发送给移动设备，由移动设备将满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，其中，每个用户可以预先向社交应用程序进行注册，以便社交应用程序将用户特征信息与标识信息对应保存。

可以理解的是，上述以服务器获取满足预设条件的用户为例，也可以由移动设备获取满足预设条件的用户，本公开实施例对此不作限制。

本实施例中，通过获取当前图片的信息，可以获取到目标用户的特征信息，通过确定满足预设条件的用户；将满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使服务器根据满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息能够向用户推送好友信息，从而方便用户添加好友，降低添加好友时的局限性。通过确定满足预设条件的用户，可以为用户推送合适的用户信息，提高推送信息的精准性。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种用户信息推荐方法的流程图，本实施例以该用户信息推荐方法被配置为用户信息推荐装置中来举例说明。

本实施例中用户信息推荐方法可以被配置在服务器中。该服务器可以接收移动设备发送的用户的特征信息，其中，移动设备例如智能手机、平板电脑、个人数字助理、电子书等具有各种操作系统的硬件设备。

参见图3，该方法包括：

S31：接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据特征信息获取对应的用户信息。

在本公开的实施例中，确定满足预设条件的用户可以包括：目标用户的特征信息与当前用户的特征信息在预设图片集中的同一张图片中，则确定目标用户为满足预设条件的用户；或者目标用户所在图片的场景信息与当前用户所在图片的场景信息相同，则确定目标用户为满足预设条件的用户。

可选地，预设图片集为预先生成的。

例如，可以根据当前用户的多张图片生成预设图片集，并将预设图片集存储在移动设备的本地数据库中。

在本公开的实施例中，图片可以包括移动设备中相册中的图片、社交应用程序中的图片或信息流中的图片。相册中的图片例如为用户使用电子设备的照相功能拍照得到的图片、社交应用程序中的图片例如为用户使用微信聊天过程中产生的图片，信息流中的图片例如为微信朋友圈信息流中的图片。

例如，当图片a中的内容为用户A和用户B站在天安门城楼下，用户B为社交应用程序的当前用户，由于图片a的特征信息为用户A的人脸信息和用户B的人脸信息，图片a的场景信息为天安门城楼，则由于用户A的人脸信息和用户B的人脸信息同时在图片a中，确定用户A为满足预设条件的用户。或者，当图片a中的内容为用户A和用户B站在天安门城楼下，图片b中的内容为用户C站在天安门城楼下，图片b的特征信息为用户C的人脸信息，图片b的场景信息为天安门城楼，则由于用户B所在图片a的场景信息“天安门城楼”与用户C所在图片b的场景信息“天安门城楼”相同，确定用户C为满足预设条件的用户。

可选的，特征信息为：人脸信息。

S32：将对应的用户信息发送给移动设备，以使移动设备的当前用户在社交应用程序中添加满足预设条件的用户为好友。

在本公开的实施例中，当前用户可以为当前登录社交应用程序的用户。

用户信息可以由移动设备根据获取到用户的特征信息从服务器获取，用户信息可以由用户预先注册到服务器中。

例如，服务器将对应的用户信息发送给移动设备，移动设备中的社交应用程序在展示满足预设条件的用户信息时，可以设置满足预设条件的用户信息是可点击的，当前用户在点击该满足预设条件的用户信息后，可以添加满足预设条件的用户为好友。其中，根据满足预设条件的用户的信息的不同，可以采用不同或者相同的展示形式，展示对应的满足预设条件的用户信息。

可选的，在当前用户添加满足预设条件的用户为好友，可以发起与满足预设条件的用户的聊天交流。例如，移动设备中的社交应用程序在展示满足预设条件的用户信息的页面上，设置用于触发添加好友的按钮，当当前用户点击该按钮后，可以添加满足预设条件的用户为好友。

本实施例中，通过接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，根据特征信息获取对应的用户信息，并将满足预设条件的用户信息发送给移动设备，能够在社交应用程序中向用户推送好友信息，从而方便用户添加好友，降低添加好友时的局限性。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用户信息推荐装置的框图，该用户信息推荐装置40可以通过软件、硬件或者两者的结合实现，该用户信息推荐装置40可以包括：

第一获取模块401，被配置为获取当前图片的信息，并获取移动设备的当前用户的特征信息，其中，信息为目标用户的特征信息，或者，目标用户所处场景的场景信息。

确定模块402，被配置为根据当前图片的信息，和当前用户的特征信息从目标用户中确定满足预设条件的用户。

可选地，确定模块402被配置为：目标用户的特征信息与当前用户的特征信息在当前图片中，则确定目标用户为满足预设条件的用户；或者目标用户所在图片的场景信息与当前用户所在图片的场景信息相同，则确定目标用户为满足预设条件的用户。

第一发送模块403，被配置为将满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使服务器根据满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

其中，特征信息为人脸信息。

一些实施例中，参见图5，该用户信息推荐装置40还可以包括：

生成模块404，被配置为根据当前用户的多张图片生成预设图片集，并将预设图片集存储在移动设备的本地数据库中。

其中，多张图片包括移动设备中相册中的图片、社交应用程序中的图片或信息流中的图片。

第二获取模块405，被配置为从预设图片集中的多张图片中获取每张图片的信息。

开启模块406，用于根据外部指令开启社交应用程序中的照片匹配推荐好友功能。

需要说明的是，前述图1～图2对用户信息推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的用户信息推荐装置40，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例中，通过获取当前图片的信息，可以获取到目标用户的特征信息，通过确定满足预设条件的用户；将满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使服务器根据满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息，能够向用户推送好友信息，从而方便用户添加好友，降低添加好友时的局限性。通过确定满足预设条件的用户，可以为用户推送合适的用户信息，提高推送信息的精准性。

图6是根据另一示例性实施例示出的一种用户信息推荐装置的框图，该用户信息推荐装置60可以通过软件、硬件或者两者的结合实现，该用户信息推荐装置60可以包括：

接收模块601，被配置为接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据特征信息获取对应的用户信息。

其中，满足预设条件的用户为：

满足预设条件的用户的特征信息与当前用户的特征信息在预设图片集中的同一张图片中；或者

满足预设条件的用户所在图片的场景信息与当前用户所在图片的场景信息相同，则确定目标用户为满足预设条件的用户。

其中，特征信息为人脸信息。

第二发送模块602，被配置为将对应的用户信息发送给移动设备，以使移动设备的当前用户在社交应用程序中添加满足预设条件的用户为好友。

需要说明的是，前述图3对用户信息推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的用户信息推荐装置60，其实现原理类似，此处不再赘述。

本实施例中，通过接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，根据特征信息获取对应的用户信息，并将满足预设条件的用户信息发送给移动设备，能够在社交应用程序中向用户推送好友信息，从而方便用户添加好友，降低添加好友时的局限性。

图7是根据另一示例性实施例示出的一种用户信息推荐装置700的框图。例如，装置700可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图7，装置700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。

处理组件702通常控制装置700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理组件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。

存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置700的操作。这些数据的示例包括被配置为在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件706为装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件708包括在装置700和用户之间的提供一个输出接口的触控显示屏。在一些实施例中，触控显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当装置700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中，音频组件710还包括一个扬声器，被配置为输出音频信号。

I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件714包括一个或多个传感器，被配置为装置700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到装置700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变，用户与装置700接触的存在或不存在，装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，被配置为在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，被配置为执行上述用户信息推荐方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种用户信息推荐方法，方法包括：

获取当前图片的信息，并获取移动设备的当前用户的特征信息，其中，信息为目标用户的特征信息，或者，目标用户所处场景的场景信息；

根据当前图片的信息，和当前用户的特征信息从目标用户中确定满足预设条件的用户；

将满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使服务器根据满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种用户信息推荐方法，方法包括：

接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据特征信息获取对应的用户信息；

将对应的用户信息发送给移动设备，以使移动设备的当前用户在社交应用程序中添加满足预设条件的用户为好友。

需要说明的是，前述对用户信息推荐方法实施例的解释说明也适用于该实施例的移动终端的用户信息推荐装置，其实现原理类似，此处不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (20)

1.一种用户信息推荐方法，用于移动设备，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前图片的信息，并获取所述移动设备的当前用户的特征信息，其中，所述信息为目标用户的特征信息，或者，所述目标用户所处场景的场景信息；

根据所述当前图片的信息和所述当前用户的特征信息从所述目标用户中确定满足预设条件的用户；

将所述满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

2.如权利要求1所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述确定满足预设条件的用户，包括：

所述目标用户的特征信息与所述当前用户的特征信息在所述当前图片中，则确定所述目标用户为满足所述预设条件的用户；或者

所述目标用户所在图片的场景信息与所述当前用户所在图片的场景信息相同，则确定所述目标用户为满足预设条件的用户。

3.如权利要求1所述的用户信息推荐方法，其特征在于，还包括：

根据所述当前用户的多张图片生成预设图片集，并将所述预设图片集存储在所述移动设备的本地数据库中；

从所述预设图片集中的多张图片中获取每张图片的信息。

4.如权利要求3所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述多张图片包括移动设备中相册中的图片、社交应用程序中的图片或信息流中的图片。

5.如权利要求1-2任一项所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述特征信息为人脸信息。

6.如权利要求1所述的用户信息推荐方法，其特征在于，在所述获取当前图片的信息之前，还包括：

根据外部指令开启社交应用程序中的照片匹配推荐好友功能。

7.一种用户信息推荐方法，用于服务器，其特征在于，包括以下步骤：

接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据所述特征信息获取对应的用户信息；

将所述对应的用户信息发送给所述移动设备，以使所述移动设备的当前用户在所述社交应用程序中添加所述满足预设条件的用户为好友。

8.如权利要求7所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述满足预设条件的用户为：

所述满足预设条件的用户的特征信息与所述当前用户的特征信息在预设图片集中的同一张图片中；或者

所述满足预设条件的用户所在图片的场景信息与所述当前用户所在图片的场景信息相同，则确定所述目标用户为满足所述预设条件的用户。

9.如权利要求7或8所述的用户信息推荐方法，其特征在于，所述特征信息为人脸信息。

10.一种用户信息推荐装置，用于移动设备，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为获取当前图片的信息，并获取所述移动设备的当前用户的特征信息，其中，所述信息为目标用户的特征信息，或者，所述目标用户所处场景的场景信息；

确定模块，被配置为根据所述当前图片的信息，和所述当前用户的特征信息从所述目标用户中确定满足预设条件的用户；

第一发送模块，被配置为将所述满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

11.如权利要求10所述的用户信息推荐装置，其特征在于，所述确定模块被配置为：

所述目标用户的特征信息与所述当前用户的特征信息在所述当前图片中，则确定所述目标用户为满足所述预设条件的用户；或者

所述目标用户所在图片的场景信息与所述当前用户所在图片的场景信息相同，则确定所述目标用户为满足预设条件的用户。

12.如权利要求10所述的用户信息推荐装置，其特征在于，还包括：

生成模块，被配置为根据所述当前用户的多张图片生成预设图片集，并将所述预设图片集存储在所述移动设备的本地数据库中；

第二获取模块，被配置为从所述预设图片集中的多张图片中获取每张图片的信息。

13.如权利要求12所述的用户信息推荐装置，其特征在于，所述多张图片包括移动设备中相册中的图片、社交应用程序中的图片或信息流中的图片。

14.如权利要求10-11任一项所述的用户信息推荐装置，其特征在于，所述特征信息为人脸信息。

15.如权利要求10所述的用户信息推荐装置，其特征在于，还包括：

开启模块，用于根据外部指令开启社交应用程序中的照片匹配推荐好友功能。

16.一种用户信息推荐装置，用于服务器，其特征在于，包括：

接收模块，被配置为接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据所述特征信息获取对应的用户信息；

第二发送模块，被配置为将所述对应的用户信息发送给所述移动设备，以使所述移动设备的当前用户在所述社交应用程序中添加所述满足预设条件的用户为好友。

17.如权利要求16所述的用户信息推荐装置，其特征在于，所述满足预设条件的用户为：

所述满足预设条件的用户的特征信息与所述当前用户的特征信息在预设图片集中的同一张图片中；或者

所述满足预设条件的用户所在图片的场景信息与所述当前用户所在图片的场景信息相同，则确定所述目标用户为满足所述预设条件的用户。

18.如权利要求17所述的用户信息推荐装置，其特征在于，所述特征信息为人脸信息。

19.一种用户信息推荐装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取当前图片的信息，并获取所述移动设备的当前用户的特征信息，其中，所述信息为目标用户的特征信息，或者，所述目标用户所处场景的场景信息；

根据所述当前图片的信息和所述当前用户的特征信息从所述目标用户中确定满足预设条件的用户；

将所述满足预设条件的用户的特征信息发送至服务器，以使所述服务器根据所述满足预设条件的用户的特征信息推送对应的用户信息。

20.一种用户信息推荐装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收移动设备发送的满足预设条件的用户的特征信息，并根据所述特征信息获取对应的用户信息；

将所述对应的用户信息发送给所述移动设备，以使所述移动设备的当前用户在所述社交应用程序中添加所述满足预设条件的用户为好友。