KR20160039888A - 클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 최적 gpu를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 최적 gpu를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

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Abstract

클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 이를 위한 장치가 개시된다. 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단하고, 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 동영상을 디코딩하고, 디코딩된 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다. 클라우드 스트리밍 서비스를 통해 동영상을 제공할 때, 클라우드 스트리밍 시스템에 구비된 복수의 그래픽 처리 유닛을 효율적으로 분배하여 서비스를 처리함으로써 클라우드 스트리밍 시스템의 자원을 보대 효과적으로 사용하는 것이 가능하다.

Description

클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 이를 위한 장치 {SYSTEM FOR CLOUD STREAMING SERVICE, METHOD OF CLOUD STREAMING SERVICE USING OPTUMAL GPU AND APPARATUS FOR THE SAME}
본 발명은 클라우드 스트리밍 서비스 시 시스템에 구비된 멀티 GPU 중에서 서비스에 최적인 GPU를 선택하여 웹 어플리케이션의 동영상을 스트리밍할 수 있는 클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 장치에 관한 것이다.
클라우드 스트리밍 서비스가 보편화되면서 클라우드 시스템을 통해 서비스할 수 있는 매체가 다양하게 개발되었고, 이와 같이 다양한 매체에 대한 서비스의 요청은 클라우드 시스템의 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit; CPU) 만으로는 처리하기 어려운 상황에 이르렀다. 이러한 문제를 해결하기 위해 그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)를 이용하여 중앙 처리 유닛에서의 패킷 처리를 분산시킴으로써 보다 효율적으로 시스템의 자원을 활용하여 클라우드 서비스를 제공할 수 있는 기술이 개발되어 활발하게 사용되고 있다.
이 때, 브라우저의 출력 결과를 이용하는 동영상 클라우드 스트리밍 서비스 시, 브라우저의 범용성으로 인해 해당 시스템의 최적 디코더를 사용하는 것이 아니라 자신들만의 방법으로 디코더를 결정하여 동영상을 디코딩하는 경우가 발생한다. 예를 들어, 크롬 브라우저의 경우 264 동영상의 디코딩을 위해 시스템 요구에 따라 소프트웨어 디코딩을 하거나, 그래픽 처리 유닛이 복수 개 존재하는 경우 메인 그래픽 처리 유닛을 고정으로 사용하는 등 최적화된 시스템 자원의 사용이 이루어지지 않는 경우가 많다.
한국 공개 특허 제10-2012-0019711호, 2012년 3월 7일 공개 (명칭: 네트워크 아키텍처 및 이를 이용한 패킷 처리 방법)
본 발명의 목적은, 클라우드 스트리밍 서비스를 통해 동영상을 제공할 때 클라우드 스트리밍 시스템에 구비된 복수의 그래픽 처리 유닛을 효율적으로 분배하여 서비스를 처리함으로써 클라우드 스트리밍 시스템의 자원을 보다 효과적으로 사용하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 클라우드 스트리밍 시스템에 구비된 자원을 최적으로 사용하여 적은 비용으로 최대의 효과를 낼 수 있는 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 제공하는 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 클라우드 스트리밍 시스템의 효과적인 자원 운용을 바탕으로 사용자에게 원활한 서비스를 제공하는 것이다.
브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단하는 동영상 재생 판단부; 상기 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 상기 동영상을 디코딩하는 디코딩부; 및 디코딩된 상기 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 제어부를 포함한다.
이 때, 디코딩부는 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)의 사용률을 측정하는 GPU 사용률 측정부; 및 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 기반으로 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 상기 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 상기 동영상 디코딩 주체로 결정하는 GPU 결정부를 포함할 수 있다.
이 때, GPU 사용률 측정부는 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 계산하여 상기 부하량이 클수록 상기 사용률을 높게 측정할 수 있다.
이 때, 동영상 재생 판단부는 상기 브라우저에서 발생하는 동영상 재생에 상응하는 이벤트를 감지하여 상기 동영상이 재생되는지 여부를 판단할 수 있다.
이 때, GPU 결정부는 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮을 경우, 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 동영상을 디코딩할 수 있다.
이 때, 메인 그래픽 처리 유닛은 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 상기 디코딩을 수행하는 성능이 가장 좋은 그래픽 처리 유닛일 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법은, 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단하는 단계; 상기 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 상기 동영상을 디코딩하는 단계; 및 디코딩된 상기 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.
이 때, 디코딩하는 단계는 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)의 사용률을 측정하는 단계; 및 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 기반으로 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 상기 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 상기 동영상 디코딩 주체로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
이 때, 사용률을 측정하는 단계는 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 계산하여 상기 부하량이 클수록 상기 사용률을 높게 측정할 수 있다.
이 때, 판단하는 단계는 상기 브라우저에서 발생하는 동영상 재생에 상응하는 이벤트를 감지하여 상기 동영상이 재생되는지 여부를 판단할 수 있다.
이 때, 결정하는 단계는 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮을 경우, 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 동영상을 디코딩할 수 있다.
이 때, 메인 그래픽 처리 유닛은 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 상기 디코딩을 수행하는 성능이 가장 좋은 그래픽 처리 유닛일 수 있다.
또한, 본 발명의 과제 해결을 위한 또 다른 수단으로써, 상술한 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
또한, 본 발명에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템은 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단하고, 상기 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 상기 동영상을 디코딩하고, 디코딩된 상기 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 클라우드 스트리밍 서버; 및 상기 클라우드 스트리밍 서버로부터 상기 클라우드 스트리밍 서비스에 상응하는 어플리케이션 실행 결과 화면을 수신하는 단말을 포함한다.
본 발명에 따르면, 클라우드 스트리밍 서비스를 통해 동영상을 제공할 때 클라우드 스트리밍 시스템에 구비된 복수의 그래픽 처리 유닛을 효율적으로 분배하여 서비스를 처리함으로써 클라우드 스트리밍 시스템의 자원을 보다 효과적으로 사용할 수 있다.
또한, 본 발명은 클라우드 스트리밍 시스템에 구비된 자원을 최적으로 사용하여 적은 비용으로 최대의 효과를 낼 수 있는 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 클라우드 스트리밍 시스템의 효과적인 자원 운용을 바탕으로 사용자에게 원활한 서비스를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 도 1에 도시된 클라우드 스트리밍 서버의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 디코딩부의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 복수의 그래픽 처리 유닛을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 상세하게 나타낸 동작 흐름도이다.
이하 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다. 또한 제 1, 제 2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템은 클라우드 스트리밍 서버(110), 단말 장치들(120-1, ..., 120-N), 어플리케이션 서버(130) 및 네트워크(140)를 포함한다.
클라우드 스트리밍 서버(110)는 단말 장치들(120-1, ..., 120-N)로부터 클라우드 스트리밍 서비스 요청을 받고, 어플리케이션 서버(130)에서 실행되는 어플리케이션 실행 결과 화면을 단말 장치들(120-1, ..., 120-N)에게 제공한다.
클라우드 스트리밍 서버(110)는 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단한다. 이 때, 브라우저에서 발생하는 동영상 재생에 상응하는 이벤트를 감지하여 동영상이 재생되는지 여부를 판단할 수 있다.
또한, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 동영상을 디코딩한다. 이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)의 사용률을 측정할 수 있다. 이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 기반으로 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 동영상 디코딩 주체로 결정할 수 있다. 이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 계산하여 부하량이 클수록 사용률을 높게 측정할 수 있다. 이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮을 경우, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 매인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상을 디코딩할 수 있다. 이 때, 메인 그래픽 처리 유닛은 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 디코딩을 수행하는 성능이 가장 좋은 그래픽 처리 유닛일 수 있다.
또한, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 디코딩된 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 단말 장치들(120-1, ..., 120-N)로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공한다.
단말 장치들(120-1, ..., 120-N)은 클라우드 스트리밍 서버(110)로부터 클라우드 스트리밍 서비스에 상응하는 어플리케이션 실행 결과 화면을 수신하여 사용자에게 제공한다.
단말 장치들(120-1, ..., 120-N)은 각각 통신망에 연결되어 클라우드 컴퓨팅 시스템 기반으로 어플리케이션을 실행할 수 있는 장치로, 이동통신단말기에 한정된 것이 아니고, 모든 정보통신기기, 멀티미디어 단말, 유선 단말, 고정형 단말 및 IP(Internet Protocol) 단말 등의 다양한 단말일 수 있다. 또한, 단말 장치들(120-1, ..., 120-N)은 각각 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Played), MID(Mobile Internet Device), 스마트폰(Smart Phone), 데스크톱(Desktop), 태블릿컴퓨터(Tablet PC), 노트북(Note book), 넷북(Net Book), 개인휴대용 정보단말(Personal Digital Assistant; PDA), 스마트 TV 및 정보통신 기기 등과 같은 다양한 이동통신 사양을 갖는 모바일(Mobile) 단말일 수 있다.
어플리케이션 서버(130)는 클라우드 스트리밍 서버(110)가 단말 장치들(120-1, ..., 120-N)로부터 수신한 요청에 상응하게 어플리케이션의 기능을 처리하고, 처리에 대한 응답을 웹 서버로 전달할 수 있다. 이 때, 어플리케이션 서버(130)는 웹 서버에서 요청을 처리하기 위해 사용하거나, 또는 웹 서버를 통해 직접 호출될 수 있다. 웹 서버에서는 어플리케이션 서버(130)로부터 수신한 응답을 웹 브라우저를 통해 클라우드 스트리밍 서버(110)로 전송할 수 있다. 이 때, 웹 브라우저(web browser)는 인터넷 망에서 정보를 검색하는데 사용하는 응용 프로그램으로 브라우저 혹은 인터넷 브라우저라고도 부를 수 있으며 기존에 이용되는 인터넷 익스플로러, 구글 크롬, 파이어폭스 및 사파리 및 향후 개발 가능한 웹 브라우저를 모두 포괄하는 개념이다.
네트워크(140)는 클라우드 스트리밍 서버(110)및 단말 장치들(120-1, ..., 120-N) 사이에 데이터를 전달하는 통로를 제공하는 것으로서, 기존에 이용되는 네트워크 및 향후 개발 가능한 네트워크를 모두 포괄하는 개념이다. 예를 들어, 네트워크(140)는 한정된 지역 내에서 각종 정보장치들의 통신을 제공하는 유무선근거리 통신망, 이동체 상호 간 및 이동체와 이동체 외부와의 통신을 제공하는 이동통신망, 위성을 이용해 지구국과 지구국간 통신을 제공하는 위성통신망이거나 유무선 통신망 중에서 어느 하나이거나, 둘 이상의 결합으로 이루어질 수 있다. 한편, 네트워크(130)의 전송 방식 표준은, 기존의 전송 방식 표준에 한정되는 것은 아니며, 향후 개발될 모든 전송 방식 표준을 포함할 수 있다. 또한, 도 1에서 클라우드 스트리밍 서버(110)와 단말 장치들(120-1, ..., 120-N) 사이에 사용되는 네트워크는 단말 장치들(120-1, ..., 120-N) 상호간에 사용되는 네트워크와 상이한 것일 수도 있고, 동일한 것일 수도 있다.
도 2는 도 1에 도시된 클라우드 스트리밍 서버의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 도 1에 도시된 클라우드 스트리밍 서버(110)는 동영상 재생 판단부(210), 디코딩부(220), 제어부(230) 및 저장부(240)를 포함한다.
동영상 재생 판단부(210)는 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단한다.
클라우드 스트리밍 서버(110)는 사용자의 단말로부터 서비스 요청을 수신하고 브라우저를 통해 어플리케이션 서버로 서비스 요청을 전달할 수 있다. 이 때, 어플리케이션 서버에서 서비스 요청에 상응하는 응답의 전달또한 브라우저를 통해 클라우드 스트리밍 서버(110)로 전달될 수 있다.
이 때, 브라우저에서 발생하는 동영상 재생에 상응하는 이벤트를 감지하여 동영상이 재생되는지 여부를 판단할 수 있다. 이 때, 각 종 컴퓨터 프로그램에서 소프트웨어 구성 요소간에 발생하는 함수 호출, 메시지 및 이벤트 등을 중간에서 바꾸거나 가로채는 후킹(Hooking) 방법이나 오픈 소스의 환경일 경우에는 소스를 변경하는 방법으로 동영상 재생여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 브라우저에서 이벤트를 후킹하였을 때 동영상 재생에 상응하는 이벤트가 포함된 경우에는, 사용자 단말의 서비스 요청에 따라 동영상이 재생되는 것으로 판단할 수 있다. 또한, 사용자 단말의 서비스 요청을 처리하는 어플리케이션이 오픈 소스로 구성되었다면, 어플리케이션 서버에서 서비스 요청에 상응하는 동영상을 출력할 때 클라우드 스트리밍 서버(110)가 디코딩 수행 전 미리 감지할 수 있도록 동영상 재생에 상응하는 시그널을 발생시키는 소스를 추가할 수 있다.
디코딩부(220)는 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 동영상을 디코딩한다. 브라우저를 통해서 동영상이 재생되는 경우, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 해당 동영상을 디코딩 및 렌더링하여 수신할 수 있다. 이 때, 클라우드 스트리밍 서버(110)에 구비되고 동영상의 디코딩을 수행할 수 있는 시스템 자원 중 시스템 자원 상황을 고려하였을 때 가장 효율적인 자원을 동영상 디코딩 주체로 결정하여 디코딩을 수행할 수 있다.
이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)의 사용률을 측정할 수 있다. 또한, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 기반으로 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 동영상 디코딩 주체로 결정할 수 있다.
그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)은 3D 그래픽이 본격적으로 도입된 후, 디스플레이 화면을 보다 현실적으로 만들기 위한 각종 광원 효과 및 질감 표현 기법을 처리하기 위해 개발된 3D 그래픽 연산 전용의 프로세서이다. 이와 같은 그래픽 처리 유닛은 시스템 구성 상 복수 개가 구비될 수 있기 때문에, 복수 개의 그래픽 처리 유닛을 어떻게 활용하는지에 따라 시스템의 성능을 크게 좌우할 수 있다. 예를 들어, A, B 및 C 세 개의 그래픽 처리 유닛이 클라우드 스트리밍 시스템에 구비되어있고, 각각의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 측정하였을 때 A의 사용률이 80%, B의 사용률이 50%, 그리고 C의 사용률이 30%라고 가정할 수 있다. 이 때, 사용자의 서비스 요청으로 브라우저에서 동영상이 재생된다면, 세 개의 그래픽 처리 유닛들 중에서 사용률이 가장 낮은 C에 상응하는 그래픽 처리 유닛으로 동영상의 디코딩을 수행함으로써 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 시스템의 부하량을 균등하게 배분할 수 있다. 또한, 이와 같이 시스템 부하량을 균등하게 배분하여 클라우드 스트리밍 서비스를 제공함으로써 제공자의 입장에서는 시스템 자원을 구비하는 비용을 절약할 수 있고, 서비스를 제공받는 사용자의 입장에서는 서비스의 지연됨이 없이 원활한 서비스를 제공받을 수 있다.
이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 계산하여 부하량이 클수록 사용률을 높게 측정할 수 있다. 예를 들어, 각각의 그래픽 처리 유닛에서는 처리량이 많을수록 부하량이 높아질 수 있고, 처리량이 많아 부하량이 한계에 도달하면 그래픽 처리 유닛에서 병목현상이 발생하여 서비스 처리에 지연이 발생할 가능성이 있다. 따라서, 부하량이 일정 수준 이상인 그래픽 처리 유닛에게는 과도하게 서비스 처리를 위한 수행을 요구하지 않고, 보다 부하량이 적은, 즉 그래픽 처리 유닛의 사용률이 적은 유닛에게 추가적인 서비스 처리나 디코딩 수행을 요청함으로써 혹시 발생할 수도 있는 서비스 지연을 사전에 방지할 수 있다.
이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮을 경우, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상을 디코딩할 수 있다. 예를 들어, 기설정된 기준 사용률이 50%라고 한다면, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 이보다 낮을 경우 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 어느 것을 사용하여 디코딩을 수행하여도 해당 그래픽 처리 유닛에서 병목이 발생할 가능성이 매우 낮을 수 있다. 따라서, 이와 같은 경우에는 미리 지정된 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다.
이 때, 메인 그래픽 처리 유닛은 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 디코딩을 수행하는 성능이 가장 좋은 그래픽 처리 유닛일 수 있다. 예를 들어, 그래픽 처리 유닛의 제조사나 모델에 따라 각각의 처리 성능이 상이할 수 있다. 만약, 클라우드 스트리밍 서버(110)에 A와 B에 상응하는 두 개의 그래픽 처리 유닛이 구비되어 있고, A가 B보다 성능이 뛰어난 그래픽 처리 유닛이라면, A와 B의 사용률이 동일한 경우 A를 이용하여 동영상의 디코딩을 수행하는 것이 B를 이용하여 디코딩을 수행하는 것보다 더 효율적일 수 있다.
따라서, 클라우드 스트리밍 서버(110)에 복수의 그래픽 처리 유닛이 구비된 경우에는 성능이 가장 뛰어난 그래픽 유닛을 메인 그래픽 처리 유닛으로 설정하고, 상기와 같이 메일 그래픽 처리 유닛을 포함한 복수의 그래픽 처리 유닛들의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮은 경우에는 성능이 뛰어난 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다.
또한, 메인 그래픽 처리 유닛을 포함한 복수의 그래픽 처리 유닛들의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮은 경우 중에서도, 메인 그래픽 처리 유닛이 아닌 그래픽 처리 유닛의 사용률이 0%일 경우, 즉 현재 처리하고 있는 서비스가 없는 경우에는 해당 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다. 아무리 메인 그래픽 처리 유닛의 성능이 뛰어나더라도, 전혀 서비스 처리를 하고 있지 않은 그래픽 처리 유닛이 존재한다면 그래픽 처리 유닛의 부하량 분배를 위해서라도 사용률이 0%인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다.
제어부(230)는 디코딩된 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공한다. 이 때, 캡처(capture), 인코딩(encoding) 및 센딩(sending)에 상응하는 스트리밍 파이프라인 절차(streaming pipeline procedure)에는 렌더링(rendering)까지 포함하여, 렌더링, 캡처, 인코딩 및 센딩으로 이루어지는 것으로 볼 수 도 있다.
저장부(240)는 상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.
실시예에 따라, 저장부(240)는 클라우드 스트리밍 서버(110)와 독립적으로 구성되어 클라우드 스트리밍 서비스를 위한 기능을 지원할 수 있다. 이 때, 저장부(240)는 별도의 대용량 스토리지로 동작할 수 있고, 동작 수행을 위한 제어 기능을 포함할 수 있다.
또한, 상술한 바와 같이 구성되는 클라우드 스트리밍 서버(110)는 하나 이상의 서버로 구현될 수 있다.
한편, 클라우드 스트리밍 서버(110)는 메모리가 탑재되어 그 장치 내에서 정보를 저장할 수 있다. 일 구현예의 경우, 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현 예에서, 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수도 있다. 일 구현예의 경우, 저장장치는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 다양한 서로 다른 구현 예에서, 저장장치는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장장치를 포함할 수도 있다.
도 3은 도 2에 도시된 디코딩부의 일 예를 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 도 2에 도시된 디코딩부(220)는 GPU 사용률 측정부(310) 및 GPU 결정부(320)를 포함한다.
GPU 사용률 측정부(310)는 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 측정한다. 그래픽 처리 유닛은 클라우드 스트리밍 서버의 구성에 따라 복수 개가 구비될 수 있다. 따라서, 복수 개의 그래픽 처리 유닛 중 어떤 그래픽 처리 유닛을 사용할지 분별할 수 기준으로 그래픽 처리 유닛의 사용률을 측정하여 사용할 수 있다.
GPU 결정부(320)는 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 기반으로 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 동영상 디코딩 주체로 결정한다. 그래픽 처리 유닛의 사용률은 해당 그래픽 처리 유닛에서 서비스 요청을 처리함으로써 발생할 수 있는 부하량과 비례할 수 있다. 따라서, 사용률이 높은 그래픽 처리 유닛은 부하량이 높기 때문에 병목현상으로 인한 지연이 발생할 수 있으므로, 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 동영상 디코딩 주체로 결정하여 디코딩을 수행할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 복수의 그래픽 처리 유닛을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 제1 그래픽 처리 유닛(410), 제2 그래픽 처리 유닛(420), ..., 제N 그래픽 처리 유닛(430)과 같이 클라우드 스트리밍 서버에는 N개의 그래픽 처리 유닛이 구비될 수 있다.
그래픽 처리 유닛은 중앙 처리 유닛(Central Processing Unit; CPU)과 함께 클라우드 스트리밍 서버에서 사용자의 서비스 요청의 처리를 수행할 수 있다. 그래픽 처리 유닛은 3D 그래픽이 본격적으로 도입된 후, 디스플레이 화면을 보다 현실적으로 만들기 위한 각종 광원 효과 및 질감 표현 기법을 처리하기 위해 개발된 3D 그래픽 연산 전용의 프로세서로, 그래픽 처리 유닛은 시스템 구성 상 복수 개가 구비될 수 있기 때문에, 복수 개의 그래픽 처리 유닛을 어떻게 활용하는지에 따라 시스템의 성능을 크게 좌우할 수 있다.
또한, 클라우드 스트리밍 서버에 도 4와 같이 N개의 그래픽 처리 유닛이 구비된 경우, N개의 그래픽 처리 유닛 중 메인 그래픽 처리 유닛을 설정하여 사용할 수 있다. 메인 그래픽 처리 유닛은 N개의 그래픽 처리 유닛 중 처리 성능이 가장 좋은 그래픽 처리 유닛일 수 있다.
이와 같이 메인 그래픽 처리 유닛을 설정하는 이유는 다음과 같다. 예를 들어, 도 4와 같이 N개의 그래픽 처리 유닛을 구비한 클라우드 스트리밍 서버에서 사용자의 서비스 요청에 의해 동영상의 디코딩을 수행해야 하는 경우를 가정할 수 있다. 이 때, 제1 그래픽 처리 유닛(410)부터 제N 그래픽 처리 유닛(430)까지 모든 그래픽 처리 유닛의 사용률을 측정하고, 가장 사용률이 낮은 그래픽 처리 유닛을 선택하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다. 이 때, 만약 제1 그래픽 처리 유닛(410)부터 제N 그래픽 처리 유닛(430)까지 모든 그래픽 처리 유닛의 사용률이 기설정된 기준 사용률보다 낮다고 한다면, 어떤 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행하여도 클라우드 스트리밍 서버에서 서비스의 지연이 발생할 가능성이 적을 수 있다. 따라서, 이와 같이 제1 그래픽 처리 유닛(410)부터 제N 그래픽 처리 유닛(430)까지 모든 그래픽 처리 유닛 중 어느 것을 사용해도 무관한 경우, 처리 능력이 가장 좋은 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행함으로써 사용자에게 보다 원활하게 클라우드 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단한다(S510).
클라우드 스트리밍 서버는 사용자의 단말로부터 서비스 요청을 수신하고 브라우저를 통해 어플리케이션 서버로 서비스 요청을 전달할 수 있다. 이 때, 어플리케이션 서버에서 서비스 요청에 상응하는 응답의 전달또한 브라우저를 통해 클라우드 스트리밍 서버로 전달될 수 있다.
이 때, 브라우저에서 발생하는 동영상 재생에 상응하는 이벤트를 감지하여 동영상이 재생되는지 여부를 판단할 수 있다. 이 때, 각 종 컴퓨터 프로그램에서 소프트웨어 구성 요소간에 발생하는 함수 호출, 메시지 및 이벤트 등을 중간에서 바꾸거나 가로채는 후킹(Hooking) 방법이나 오픈 소스의 환경일 경우에는 소스를 변경하는 방법으로 동영상 재생여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 브라우저에서 이벤트를 후킹하였을 때 동영상 재생에 상응하는 이벤트가 포함된 경우에는, 사용자 단말의 서비스 요청에 따라 동영상이 재생되는 것으로 판단할 수 있다. 또한, 사용자 단말의 서비스 요청을 처리하는 어플리케이션이 오픈 소스로 구성되었다면, 어플리케이션 서버에서 서비스 요청에 상응하는 동영상을 출력할 때 클라우드 스트리밍 서버가 디코딩 수행 전 미리 감지할 수 있도록 동영상 재생에 상응하는 시그널을 발생시키는 소스를 추가할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 동영상을 디코딩한다(S520). 브라우저를 통해서 동영상이 재생되는 경우, 클라우드 스트리밍 서버는 해당 동영상을 디코딩 및 렌더링하여 수신할 수 있다. 이 때, 클라우드 스트리밍 서버에 구비되고 동영상의 디코딩을 수행할 수 있는 시스템 자원 중 시스템 자원 상황을 고려하였을 때 가장 효율적인 자원을 동영상 디코딩 주체로 결정하여 디코딩을 수행할 수 있다.
이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)의 사용률을 측정할 수 있다. 또한, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 기반으로 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 동영상 디코딩 주체로 결정할 수 있다.
그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)은 3D 그래픽이 본격적으로 도입된 후, 디스플레이 화면을 보다 현실적으로 만들기 위한 각종 광원 효과 및 질감 표현 기법을 처리하기 위해 개발된 3D 그래픽 연산 전용의 프로세서이다. 이와 같은 그래픽 처리 유닛은 시스템 구성 상 복수 개가 구비될 수 있기 때문에, 복수 개의 그래픽 처리 유닛을 어떻게 활용하는지에 따라 시스템의 성능을 크게 좌우할 수 있다. 예를 들어, A, B 및 C 세 개의 그래픽 처리 유닛이 클라우드 스트리밍 시스템에 구비되어있고, 각각의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 측정하였을 때 A의 사용률이 80%, B의 사용률이 50%, 그리고 C의 사용률이 30%라고 가정할 수 있다. 이 때, 사용자의 서비스 요청으로 브라우저에서 동영상이 재생된다면, 세 개의 그래픽 처리 유닛들 중에서 사용률이 가장 낮은 C에 상응하는 그래픽 처리 유닛으로 동영상의 디코딩을 수행함으로써 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 시스템의 부하량을 균등하게 배분할 수 있다. 또한, 이와 같이 시스템 부하량을 균등하게 배분하여 클라우드 스트리밍 서비스를 제공함으로써 제공자의 입장에서는 시스템 자원을 구비하는 비용을 절약할 수 있고, 서비스를 제공받는 사용자의 입장에서는 서비스의 지연됨이 없이 원활한 서비스를 제공받을 수 있다.
이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 계산하여 부하량이 클수록 사용률을 높게 측정할 수 있다. 예를 들어, 각각의 그래픽 처리 유닛에서는 처리량이 많을수록 부하량이 높아질 수 있고, 처리량이 많아 부하량이 한계에 도달하면 그래픽 처리 유닛에서 병목현상이 발생하여 서비스 처리에 지연이 발생할 가능성이 있다. 따라서, 부하량이 일정 수준 이상인 그래픽 처리 유닛에게는 과도하게 서비스 처리를 위한 수행을 요구하지 않고, 보다 부하량이 적은, 즉 그래픽 처리 유닛의 사용률이 적은 유닛에게 추가적인 서비스 처리나 디코딩 수행을 요청함으로써 혹시 발생할 수도 있는 서비스 지연을 사전에 방지할 수 있다.
이 때, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮을 경우, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상을 디코딩할 수 있다. 예를 들어, 기설정된 기준 사용률이 50%라고 한다면, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 이보다 낮을 경우 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 어느 것을 사용하여 디코딩을 수행하여도 해당 그래픽 처리 유닛에서 병목이 발생할 가능성이 매우 낮을 수 있다. 따라서, 이와 같은 경우에는 미리 지정된 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다.
이 때, 메인 그래픽 처리 유닛은 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 디코딩을 수행하는 성능이 가장 좋은 그래픽 처리 유닛일 수 있다. 예를 들어, 그래픽 처리 유닛의 제조사나 모델에 따라 각각의 처리 성능이 상이할 수 있다. 만약, 클라우드 스트리밍 서버에 A와 B에 상응하는 두 개의 그래픽 처리 유닛이 구비되어 있고, A가 B보다 성능이 뛰어난 그래픽 처리 유닛이라면, A와 B의 사용률이 동일한 경우 A를 이용하여 동영상의 디코딩을 수행하는 것이 B를 이용하여 디코딩을 수행하는 것보다 더 효율적일 수 있다.
따라서, 클라우드 스트리밍 서버에 복수의 그래픽 처리 유닛이 구비된 경우에는 성능이 가장 뛰어난 그래픽 유닛을 메인 그래픽 처리 유닛으로 설정하고, 상기와 같이 메일 그래픽 처리 유닛을 포함한 복수의 그래픽 처리 유닛들의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮은 경우에는 성능이 뛰어난 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다.
또한, 메인 그래픽 처리 유닛을 포함한 복수의 그래픽 처리 유닛들의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮은 경우 중에서도, 메인 그래픽 처리 유닛이 아닌 그래픽 처리 유닛의 사용률이 0%일 경우, 즉 현재 처리하고 있는 서비스가 없는 경우에는 해당 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다. 아무리 메인 그래픽 처리 유닛의 성능이 뛰어나더라도, 전혀 서비스 처리를 하고 있지 않은 그래픽 처리 유닛이 존재한다면 그래픽 처리 유닛의 부하량 분배를 위해서라도 사용률이 0%인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 동영상의 디코딩을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 디코딩된 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공한다(S530). 이 때, 캡처(capture), 인코딩(encoding) 및 센딩(sending)에 상응하는 스트리밍 파이프라인 절차(streaming pipeline procedure)에는 렌더링(rendering)까지 포함하여, 렌더링, 캡처, 인코딩 및 센딩으로 이루어지는 것으로 볼 수 도 있다.
또한, 도 5에는 도시하지 아니하였으나, 본 발명에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 과정에서 발생되는 다양한 정보를 저장한다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법을 상세하게 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일실시예에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 먼저 브라우저에서 발생하는 이벤트를 감지한다(S610).
이 후, 브라우저에서 동영상 재생 이벤트가 발생하는지 판단한다(S615).
단계(S615)의 판단결과 동영상 재생 이벤트가 발생하지 않으면, 지속적으로 브라우저에서 발생하는 이벤트를 감지한다(S610).
단계(S615)의 판단결과 동영상 재생 이벤트가 발생하면, 클라우드 스트리밍 서버에 구비된 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 측정한다(S620).
이 후, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮은지 여부를 판단한다(S625).
단계(S625)의 판단결과 낮다면, 메인 그래픽 처리 유닛을 동영상 디코딩 주체로 결정한다(S640).
단계(S625)의 판단결과 그렇지 않다면, 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 동영상 디코딩 주체로 결정한다(S630).
이 후, 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 동영상을 디코딩한다(S650).
이 후, 디코딩된 동영상을 렌더링, 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 파이프라인 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공한다(S660).
본 발명에 따른 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 모든 형태의 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 이러한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서와 같이 본 발명에 따른 클라우드 스트리밍 서비스 시스템, 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법 및 이를 위한 장치는 상기한 바와 같이 설명된 실시예들의 구성과 방법이 한정되게 적용될 수 있는 것이 아니라, 상기 실시예들은 다양한 변형이 이루어질 수 있도록 각 실시예들의 전부 또는 일부가 선택적으로 조합되어 구성될 수도 있다.
본 발명에 의하면 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단하고, 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 동영상을 디코딩하고, 디코딩된 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공할 수 있다. 나아가, 클라우드 스트리밍 시스템에 구비된 자원을 최적으로 사용함으로써 서비스 제공자는 적은 비용으로 최대의 효과를 낼 수 있는 클라우드 스트리밍 서비스 시스템을 구성할 수 있다.
110: 클라우드 스트리밍 서버 120-1~ 120-N: 단말 장치들
130: 어플리케이션 서버 140: 네크워트
210: 동영상 재생 판단부 220: 디코딩부
230: 제어부 240: 저장부
310: GPU 사용률 측정부 320: GPU 결정부
410: 제1 그래픽 처리 유닛 420: 제2 그래픽 처리 유닛
430: 제N 그래픽 처리 유닛

Claims (14)

  1. 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단하는 동영상 재생 판단부;
    상기 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 상기 동영상을 디코딩하는 디코딩부; 및
    디코딩된 상기 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 제어부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 디코딩부는
    적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)의 사용률을 측정하는 GPU 사용률 측정부; 및
    상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 기반으로 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 상기 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 상기 동영상 디코딩 주체로 결정하는 GPU 결정부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 GPU 사용률 측정부는
    상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 계산하여 상기 부하량이 클수록 상기 사용률을 높게 측정하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 동영상 재생 판단부는
    상기 브라우저에서 발생하는 동영상 재생에 상응하는 이벤트를 감지하여 상기 동영상이 재생되는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 GPU 결정부는
    상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮을 경우, 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 동영상을 디코딩하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 메인 그래픽 처리 유닛은
    상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 상기 디코딩을 수행하는 성능이 가장 좋은 그래픽 처리 유닛인 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 서버.
  7. 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단하는 단계;
    상기 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 상기 동영상을 디코딩하는 단계; 및
    디코딩된 상기 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 디코딩하는 단계는
    적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛(Graphics Processing Unit; GPU)의 사용률을 측정하는 단계; 및
    상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률을 기반으로 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 상기 사용률이 가장 낮은 그래픽 처리 유닛을 상기 동영상 디코딩 주체로 결정하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 사용률을 측정하는 단계는
    상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 부하량을 계산하여 상기 부하량이 클수록 상기 사용률을 높게 측정하는 것을 특징으로 하는 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 판단하는 단계는
    상기 브라우저에서 발생하는 동영상 재생에 상응하는 이벤트를 감지하여 상기 동영상이 재생되는지 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
  11. 청구항 8에 있어서,
    상기 결정하는 단계는
    상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛의 사용률이 모두 기설정된 기준 사용률보다 낮을 경우, 상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 메인 그래픽 처리 유닛을 이용하여 상기 동영상을 디코딩하는 것을 특징으로 하는 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 메인 그래픽 처리 유닛은
    상기 적어도 둘 이상의 그래픽 처리 유닛 중 상기 디코딩을 수행하는 성능이 가장 좋은 그래픽 처리 유닛인 것을 특징으로 하는 최적 GPU를 이용한 클라우드 스트리밍 서비스 방법.
  13. 청구항 7 내지 12 중 어느 한 항에 기재된 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
  14. 브라우저에서 동영상이 재생되는지 여부를 판단하고, 상기 동영상의 재생이 감지되는 경우, 시스템 자원 상황에 기반하여 결정된 동영상 디코딩 주체를 이용하여 상기 동영상을 디코딩하고, 디코딩된 상기 동영상에 대해 캡처, 인코딩 및 센딩에 상응하는 스트리밍 절차를 수행하여 사용자의 단말로 클라우드 스트리밍 서비스를 제공하는 클라우드 스트리밍 서버; 및
    상기 클라우드 스트리밍 서버로부터 상기 클라우드 스트리밍 서비스에 상응하는 어플리케이션 실행 결과 화면을 수신하는 단말
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 클라우드 스트리밍 시스템.
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