KR20160021118A - 신체 치수 및 형상 정보의 사용자-구동 결정의 활성화 및 네트워크 환경에 걸친 그 정보의 이용을 위한 디바이스, 프레임워크 및 방법론 - Google Patents
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Abstract
사용자 인터페이스를 가진 스캐닝 부스이다. 인터페이스는 사용자 식별 또는 등록 데이터를 수신하고 사용자에게 미리 정의된 다양한 위치, 스탠스, 및 자세를 가정하게 하는 명령어 프롬프트를 제공한다. 각 자세의 이미지 데이터가 부스 내의 스캐닝 디바이스를 이용하여 캡처된다. 3차원 아바타가 이미지 데이터의 제네릭 아바타 모델로의 매핑 또는 모핑에 기초하여 생성된다. 생성된 모델로부터의 데이터가 서버에 송신되어 이후의 애플리케이션, 예를 들어, 의복 사이즈, 디스플레이 또는 피팅, 또는 건강 모니터링을 위하여 데이터베이스에 저장된다.
Description
선행 기술에 대한 명세서 전반의 논의는 그러한 선행 기술이 널리 알려졌다는 인정으로 해석되어서는 안 되며, 해당 분야에서의 공통된 일반적 지식의 일부를 형성하지 않는다.
신체 치수 및 형상 정보는 의상의 선택 및 치수 측정, 및 건강 및/또는 피트니스의 모니터링을 포함하는 광범위한 상황에서 매우 유용하다. 다양한 알려진 하드웨어 디바이스는 이러한 정보의 결정을 활성화하여, 해당하는 디지털 데이터의 생성을 야기한다. 그러나, 하드웨어의 이용 가능성에 불구하고, 광범위한 소비자로 하여금 그러한 데이터를 편리한 방식으로 이용할 수 있게 하는 솔루션을 제공하는 데에는 중요한 도전이 있다.
본 발명은 신체 형상 정보의 사용자-구동 결정의 활성화 및 네트워크 환경에 걸친 그 정보의 이용을 위한 디바이스, 프레임워크 및 방법론에 관련된다. 예를 들어, 일부 실시예는 사용자로 하여금 추가적인 인력 보조 없이 신체 스캐닝을 자율적으로 동작시켜 컴퓨터 시스템에 신체 형상 정보를 제공하는 것을 가능하게 하는 디바이스(하드웨어 및 소프트웨어 요소를 모두 포함)에 관련된다. 일부 실시예는 그 신체 형상 정보가 이용되는 기술, 예를 들어 제3자 웹사이트에 치수 측정 정보를 제공하는 기술에 연관된다. 본 개시는 선별된 실시예들에 중점을 두지만, 본 발명이 추가적인 맥락에서 응용될 수 있다는 점이 인식될 것이다.
선행 기술에 대한 명세서 전반의 논의는 그러한 선행 기술이 널리 알려졌다는 인정으로 해석되어서는 안 되며, 해당 분야에서의 공통된 일반적 지식의 일부를 형성하지 않는다.
신체 치수 및 형상 정보는 의상의 선택 및 치수 측정, 및 건강 및/또는 피트니스의 모니터링을 포함하는 광범위한 상황에서 매우 유용하다. 다양한 알려진 하드웨어 디바이스는 이러한 정보의 결정을 활성화하여, 해당하는 디지털 데이터의 생성을 야기한다. 그러나, 하드웨어의 이용 가능성에 불구하고, 광범위한 소비자로 하여금 그러한 데이터를 편리한 방식으로 이용할 수 있게 하는 솔루션을 제공하는 데에는 중요한 도전이 있다.
일실시예는 사용자에 대한 물리적 신체 형상 데이터의 결정을 활성화(enabling)하도록 구성된 스캐닝 부스(booth) 시스템을 제공하고, 상기 시스템은:
부스 내부를 정의하는 구조적 조립체(structural assembly) - 상기 부스 내부는 외부 시야로부터 안전하게 숨겨지고(securely concealed), 상기 부스 내부는 그 안에 있는 사용자의 탈의 및 착의를 가능하게 하는 크기임 -;
사용자로부터 식별(identification) 정보를 수신하도록 구성된 사용자 인터페이스 디바이스;
제어 디바이스에 연결된 하나 이상의 자극(stimuli) 디바이스 - 상기 제어 디바이스는 논리적 지시 프로세스 흐름(flow)을 구현하여 상기 하나 이상의 자극 디바이스를 통해 상기 부스 안에 있는 사용자에게 지시를 제공하도록 구성되고, 상기 지시는 상기 사용자에게 미리 정의된 스탠스, 위치, 및 자세(posture)를 채택(adopt)하도록 하는 지시를 포함함 -;
상기 부스 내부에 있는 신체의 치수를 나타내는 측정치를 도출(derive)하도록 구성된 하나 이상의 스캐닝 디바이스;
상기 스캐닝 부스 및 중앙 서버 간의 통신을 활성화하도록 구성된 통신 모듈 - 상기 통신 모듈은 상기 하나 이상의 스캐닝 디바이스의 출력으로부터 도출된 신체 스캔 데이터를 상기 중앙 서버에게 송신하도록 구성됨 -; 및
상기 하나 이상의 스캐닝 디바이스의 출력에 기초하여 정의되는 3차원 아바타(avatar)의 시각적 표현을 상기 사용자에게 제공하도록 구성된 디스플레이 유닛을 포함한다.
일실시예는, 상기 구조적 조립체는 수동적으로 움켜잡을(grasp) 수 있는 핸들을 포함하여 신체 자세에 대한 지시를 제공하는, 시스템을 제공한다. 즉, 사용자는 사용 중에 핸들을 움켜잡음으로써 적외선 기반의 신체 스캐닝에 적합한 신체 위치를 채택하게 된다.
일실시예는, 상기 구조적 조립체는 제1 텍스처 영역 및 제2 텍스처 영역을 포함하는 바닥을 포함하여, 사용자가 상기 제2 텍스처 영역에 서 있을 때를 결정할 수 있도록 함으로써 스탠스에 대한 지시를 제공하는, 시스템을 제공한다. 예를 들어, 제2 텍스처 영역은 나머지에는 카페트가 깔린 바닥 내에서 한 쌍의 평평한 발 모양의 영역에 의해 정의될 수 있다.
일실시예는, 상기 사용자 인터페이스 디바이스는: 상기 스캐닝 부스에서 이전에 생성된 사용자 계정의 사용자 식별 정보 표현(representative)의 입력; 추가적인 스캐닝 부스에서 이전에 생성된 사용자 계정의 사용자 식별 정보 표현의 입력; 웹 서버와 상호작용하는 사용자 클라이언트 단말을 통해 이전에 생성된 사용자 계정의 사용자 식별 정보 표현의 입력; 및 새로운 사용자 계정의 생성; 각각을 활성화하도록 구성되는, 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 스캐닝 디바이스는 적외선 스캐너 형태의 복수의 스캐닝 카메라를 포함하는, 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 3차원 아바타는 상기 하나 이상의 스캐닝 디바이스의 동작과 측정 디바이스의 비교에 기초하여 제네릭(generic) 기반 아바타를 모핑하여 사용자의 치수 파라미터 표현을 가지는 아바타를 정의함에 의해 생성되는, 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 3차원 아바타는 적외선 스캔 데이터로부터 획득된 포인트 클라우드 데이터에 수축 포장(shrink wrapping) 및 평활(smoothing) 알고리즘을 적용하여 상기 사용자의 치수 파라미터에 기초하여 상기 사용자를 나타내는 표현을 제공함에 의해 생성되는, 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 3차원 아바타는 사용자의 직접적 그래픽 표현이 아닌, 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 3차원 아바타는 서버에 업로드되고, 제3자 웹사이트에서 사용자 인터페이스 오브젝트에 임베드(embed) 할 수 있게 만들어지는, 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 3차원 아바타는 상기 사용자의 치수에 관하여 구체적인 의복의 그래픽 표시 치수를 제공하도록 구성되는, 시스템을 제공한다.
일실시예는 사용자에 대한 물리적 신체 형상 데이터의 결정을 활성화하도록 구성된 스캐닝 부스 시스템을 제공하고, 상기 시스템은 상기 사용자에 대한 사용자 계정 데이터를 유지하는 중앙 서버에 업로드하기 위하여 신체 스캔 데이터의 사용자-구동 자율 수집을 활성화하도록 구성되고, 상기 스캐닝 부스는, 추가적 인간 사용자의 보조에 대한 필요성이 없는 스캐닝 데이터 수집 프로세스를 통해 상기 사용자를 가이드하는 논리적 프로세스 흐름을 구현하도록 구성된 하나 이상의 자극 디바이스를 포함한다.
일실시예는,
선행하는 청구항 중 어느 한 항에 따른 스캐닝 부스 시스템 복수 개로부터, 복수의 사용자에 대하여 정의된 신체 스캔 데이터를 각각 수신하도록 구성된 입력 인터페이스;
사용자 기록 데이터 - 상기 사용자 기록 데이터는 복수의 사용자 각각에 대하여 사용자 등록 데이터 및 사용자 신체 스캔 데이터를 포함하도록 구성됨 - 를 유지하도록 구성된 데이터 저장소; 및
하나 이상의 제3자 플랫폼에 상기 신체 스캔 데이터의 하나 이상의 양태(aspect)를 제공하도록 구성된 하나 이상의 통합(integraiton) 모듈
을 포함하는, 데이터 관리 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 제3자 웹 페이지 각각은 상기 하나 이상의 통합 모듈에 의해 제공되는 위젯 오브젝트를 참조하는 임베디드 코드를 포함하는, 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 하나 이상의 제3자 플랫폼은 API(Application Program Interface)를 통해 상기 하나 이상의 통합 모듈과 상호작용하는 제3자 소프트웨어 애플리케이션을 포함하는, 시스템을 제공한다.
일실시예는, 상기 통합 모듈은 신체 스캔 데이터로부터 도출된 대로 주어지는 사용자의 치수 데이터에 기초하여 제3자 웹사이트 상에 디스플레이 되는 적합한 의복을 식별하는 것을 보조하도록 구성된 통합 모듈을 포함하는, 시스템을 제공한다.
하나의 예에 따르면, 사용자의 물리적 신체에 연관된 신체 형상 정보를 결정하는 시스템이 제공되며, 상기 시스템은: 프로세싱 시스템; 및 상기 물리적 신체를 스캐닝하기 위한 스캐닝 시스템을 포함하고, 상기 스캐닝 시스템은 상기 프로세싱 시스템에 상기 물리적 신체에 연관된 스캐닝된 정보를 제공하기 위하여 상기 프로세싱 시스템과 통신하도록 구성되고, 상기 프로세싱 시스템은 상기 스캐닝 시스템으로부터 상기 스캐닝된 정보를 수신하고, 상기 스캐닝된 정보와 연관된 신체 형상 정보를 결정한다.
시스템은 물리적 신체의 표현(representation)을 생성할 수 있고, 상기 표현은 통상적으로 신체 형상 정보에 기초하여 생성된다. 하나의 특정한 예에서, 상기 표현은 물리적 신체의 3차원 아바타일 수 있고, 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공되는 복수의 3차원 아바타 이미지를 포함할 수 있다.
추가적인 실시예에서, 상기 표현은 물리적 신체에 비례할 수 있고, 따라서 물리적 신체의 실제 물리적 치수에 비례하는 아바타 치수를 가질 수 있다.
또 다른 예에서, 프로세싱 시스템 및 스캐닝 시스템은 부스 내에 제공될 수 있고, 사용자는 시스템으로부터 상기 표현을 획득하기 위하여 부스에 들어갈 수 있다.
따라서, 예를 들어, 부스는 부스 내에 서 있는 사용자보다 더 큰 높이일 수 있다. 부스는 또한 부스의 바닥 영역 상에 스탠딩 영역을 포함할 수 있고, 스탠딩 영역은 스캐닝을 위해 사용자가 서 있을 곳의 표시일 수 있다. 추가적인 실시예에서, 스탠딩 영역은 사용자의 체중을 재기 위한 체중계(weighing machine)를 포함할 수 있다.
또한, 부스는 스캐닝 지시; 스캐닝 진행; 물리적 신체의 표시; 건강 리포트; 목표 표시; 운동 리포트; 진행 리포트; 및 패션 추천 중 어느 하나 또는 이들의 조합을 사용자에게 제공하기 위하여, 프로세싱 시스템과 통신하는 하나 이상의 사용자 인터페이스 디스플레이를 포함할 수 있다.
추가적인 실시예에서, 시스템은 사용자 자세 정보를 결정할 수 있고, 사용자 자세 정보는 물리적 신체의 표현을 결정하는 데 이용될 수 있다. 다른 실시예에서, 시스템은 사용자 체중 정보를 결정할 수 있고, 사용자 체중 정보는 물리적 신체의 표현을 결정하는 데 이용될 수 있다. 다른 실시예에서, 시스템은 사용자 신장 정보를 결정할 수 있고, 사용자 신장 정보는 물리적 신체의 표현을 결정하는 데 이용될 수 있다. 하나의 특정한 예에 따르면, 신장 정보는 초음파 센서 및/또는 적외선 스캐닝에 의해 결정될 수 있다.
다른 예에서, 스캐닝 시스템은 물리적 신체를 스캐닝하기 위한 하나 이상의 스캐닝 카메라를 포함할 수 있다. 따라서, 특정한 예에서, 스캐닝된 정보는 하나 이상의 스캐닝 카메라에 의해 획득된 기본적 신체 치수를 포함할 수 있다. 본 명세서에서 사용될 때, "카메라"라는 용어는 넓은 범위의 스캐닝 컴포넌트, 예를 들어 적외선 센서를 포함하는 다양한 적합한 센서를 포함하는 것으로 넓게 읽혀야 한다. "카메라"라는 용어는 결코 종래의 광학적 카메라에 국한되지 않는다.
또 다른 형태에 따르면, 사용자의 물리적 신체에 연관된 신체 형상 정보를 결정하는 방법이 제공되며, 방법은 프로세싱 시스템에서: 물리적 신체에 연관된 스캐닝된 정보 - 스캐닝된 정보는 프로세싱 시스템과 통신하는 스캐닝 시스템으로부터 수신됨 - 를 수신하는 단계; 및 스캐닝된 정보에 연관된 신체 형상 정보를 결정하는 단계를 포함한다.
또 하나의 예에서, 방법은 신체 형상 정보에 연관된 물리적 신체의 표현을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다른 예에서, 방법은 물리적 신체의 3차원 아바타를 생성하는 단계 및 디스플레이 상에서 사용자에게 아바타를 디스플레이 하는 단계를 포함할 수 있다. 추가적인 실시예에 따르면, 신체 형상 정보를 결정하는 단계는 핵심 신체 부위(key body part)에 연관된 하나 이상의 치수를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 예에 따르면, 방법은 수직 치수 및 수평 치수 중 어느 하나 또는 이들의 조합(예를 들어 다양한 윤곽, 둘레, 경사, 부피, 단면적 등)을 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 방법은 하나 이상의 치수에 따라 신체 형상 유형을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
하나의 특정한 예에서, 방법은 결정된 신체 형상 유형과 미리 결정된 신체 형상 유형을 비교하는 단계 및 치수 추천을 하는 단계를 포함할 수 있다. 이러한 치수 추천은 의복/브랜드에 연관된 치수 정보에 기초하여 의복/브랜드 특유의 치수 추천일 수 있다. 일부 경우에 방법은 패션 선택을 결정하는 단계 및 치수 및/또는 패션 선택을 사용자에게 추천하는 단계를 포함하고/포함하거나 확장될 수 있다.
추가적인 실시예에서, 패션 선택을 결정하는 단계는 패션 아이템에 연관된 패션 아이템 정보를 액세스하는 단계를 포함할 수 있고, 패션 아이템 정보는 아이템 치수 정보를 포함한다. 또 다른 실시예에서, 하나 이상의 치수를 생성하는 단계는 물리적 신체의 하나 이상의 착용점(fit point)을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
하나의 추가적인 실시예에 따르면, 방법은 상기 하나 이상의 착용점을 패션 선택에 연관된 미리 결정된 착용점과 비교하는 단계; 및 전반적 매칭(substantial match)이 있는 경우 상기 패션 선택을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 예에서, 방법은 스캐닝된 정보에 따라 하나 이상의 건강 지표(indicator)를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 건강 지표는 사용자의 신체 질량 인덱스; 허리/엉덩이 비율; 지방 함량; 허리 둘레; 허리/키 비율; 허리 치수; 신장 치수; 가슴 치수; 체중 치수; 상반신 치수, 좌/우 이두박근 치수, 좌/우 허벅지 치수; 및 좌/우 종아리 치수 중 어느 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 이는 랭킹 및/또는 인구학적 분석에 기초한 평가를 포함할 수 있다.
다른 예에 따르면, 방법은 사용자 목표 정보를 수신하는 단계; 업데이트된 스캐닝된 정보를 수신하는 단계; 및 사용자 목표 정보를 추적하는 단계를 더 포함한다.
다른 예에서, 방법은 건강리포트를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 방법은 커스터마이징된 운동 계획을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
하나의 특정한 예에 따르면, 프로세싱 시스템은 여기에 설명되는 방법/프로세스의 단계를 수행하기 위하여 서로 통신하는 제1 프로세싱 시스템(주 프로세싱 시스템) 및 제2 프로세싱 시스템(보조 프로세싱 시스템)을 포함할 수 있다.
하나의 예에서, 방법은 제1 프로세싱 시스템에서: 여기에 설명되는 방법/프로세스 중 어느 하나의 방법/프로세스의 하나 이상의 단계를 수행하기 위하여 제2 프로세싱 시스템에 요청을 의뢰(submit)하는 단계; 및 상기 하나 이상의 단계가 완료되었다는 표시를 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
방법은, 또 다른 예에서, 스캐닝된 데이터와 미리 결정된 아바타 데이터를 비교하는 단계; 및 상기 비교에 따라 하나 이상의 사용자 아바타 표현을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. 현실적인 사용자 아바타를 생성하기 위하여 핵심 신체 랜드마크 위치 및 스캐닝 대상의 표면을 포함하는 스캐닝된 포인트의 집합(포인트 클라우드)과 같은 스캐닝된 데이터가 이용된다.
추가적인 실시예에 따르면, 하나 이상의 사용자 아바타 표현을 생성하는 단계는 스캐너로부터 수신된 데이터, 특히, 핵심 신체 랜드마크 및 스캐닝 대상의 신체의 표면을 포함하는 스캐닝된 포인트의 집합(포인트 클라우드)을 매칭하기 위하여 해부학적으로 현실적인 기본 3차원 모델의 스케일링, 포지셔닝, 및 리사이징을 포함할 수 있다. 방법은 성별 특유의 기본 아바타를 결정하는 단계; 기본 아바타가 신체 유형을 나타낼 때까지 스케일링, 리포지셔닝, 및 리사이징함으로써 개인화된(personalized) 아바타를 생성하는 단계; 및 데이터 저장소에 결과 아바타 데이터를 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
일실시예는 여기에 설명되는 바와 같은 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품을 제공한다.
일실시예는 프로세서에서 실행될 때, 프로세서로 하여금 여기에 설명되는 바와 같은 방법을 수행하도록 하는 컴퓨터 실행 가능한 코드를 전달하는 비-일시적인 전달 매체를 제공한다.
일실시예는 여기에 설명되는 바와 같은 방법을 수행하도록 구성된 시스템을 제공한다.
본 명세서 전반에서 "일실시예", "일부 실시예" 또는 "실시예"로 참조되는 것은 그 실시예와 연결되어 설명되는 특정한 특징, 구조 또는 성질이 본 발명의 적어도 하나의 실시예에 포함된다는 것을 의미한다. 따라서, 본 명세서 전반의 다양한 곳에서 "일실시예에서", "일부 실시예에서" 또는 "실시예에서"라는 어구의 출현은 반드시 동일한 실시예에 대하여 언급하는 것은 아니지만, 그럴 수도 있다. 나아가, 특정한 특징, 구조 또는 성질은 본 개시로부터 당 분야의 통상의 기술자에게 명백한 대로 하나 이상의 실시예에서 임의의 적합한 방법으로 조합될 수 있다.
본 명세서에 사용될 때, 공통적인 객체를 기술하기 위한 서수 형용사 "제1", "제2", "제3" 등의 사용은 달리 명시되지 않는 한 단지 지칭되는 유사한 객체의 상이한 인스턴스를 가리키며, 객체들이 시간적, 공간적, 순서적 또는 임의의 다른 방식으로 주어진 순서로 기술되어야 함을 내포하는 것으로 의도되지 않는다.
아래의 청구범위 및 본 명세서에서, 포함하는(comprising), 포함된(comprised of), 포함하는(which comprises) 이라는 용어는 적어도 그 엘리먼트/특징을 포함하는 것을 의미하지만, 다른 것을 배제하지는 않는 열린 용어이다. 따라서, 청구항에서 포함하는 이라는 용어가 사용될 때 그에 열거된 수단, 엘리먼트 또는 단계에 제한되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 예를 들어, A 및 B를 포함하는 디바이스라는 표현의 범위는 엘리먼트 A 및 B만으로 구성된 디바이스로 제한되어서는 안 된다. 포함하는(including), 포함하는(which includes), 또는 포함하는(that includes) 이라는 용어는 본 명세서에 사용될 때 또한 적어도 그 엘리먼트/특징을 포함하는 것을 의미하지만, 다른 것을 배제하지는 않는 열린 용어이다. 따라서, 포함하는(including)과 포함하는(comprising)은 유의어이다.
본 명세서에서 사용될 때, "대표적인"이라는 용어는 퀄리티를 가리키기 위한 의미가 아니라 예를 제공하기 위한 의미로 사용된다. 즉, "대표적인 실시예"는 예로서 제공되는 실시예이며, 필수적으로 실시예가 되는 아니다.
여기에 설명되는 방법 및 시스템의 임의의 특징은 독립적으로 또는 서로 간의 조합으로 제공될 수 있다는 것이 인식될 것이다.
나아가, 여기에 설명되는 방법 및 시스템이 물리적 신체를 정확하게 측정할 수 있고 물리적 신체의 정확하고 해부학적으로 현실적인 표현을 통상적으로 이미지 형태로 제공할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것을 포함하지만 그에 제한되지는 않는 다양한 이점을 제공한다는 것이 인식될 것이다. 생성된 물리적 신체의 이미지 및 연관된 데이터(예를 들어 스캐닝된 정보 또는 치수 데이터)는 사용자의 물리적 신체에 일부 추천을 제공하는 데 이용될 수 있다. 하나의 예에서, 이는 패션 및/또는 건강 추천을 포함하지만, 시스템 및 방법의 다른 응용들이 본 명세서의 범위 내에 해당된다는 것이 인식될 것이다.
본 기술의 실시예는 예시의 목적으로 첨부되는 도면을 참조하여 더 설명된다.
도 1은 본 명세서에서 설명되는 예시적 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 명세서에서 설명되는 예시적 방법의 다른 흐름도이다.
도 3은 본 명세서에서 설명되는 방법을 구현하는 데 이용될 수 있는 예시적 시스템의 개략적 표현이다.
도 4는 본 명세서에서 설명되는 방법을 구현하는 데 이용될 수 있는 예시적 시스템의 개략적 표현이다.
도 5는 본 명세서에서 설명되는 방법 및 시스템을 실시하는 데 이용될 수 있는 예시적 부스의 개략적 표현이다.
도 6은 본 명세서에서 설명되는 다른 예시적 방법의 흐름도이다.
도 7A는 본 명세서에서 설명되는 예시적 방법의 다른 흐름도이다.
도 7B는 본 명세서에서 설명되는 시스템 및 방법에 따라 측정될 수 있는 신체의 개략적 표현이다.
도 8은 본 명세서에서 설명되는 방법을 구현하는 데 이용될 수 있는 다른 예시적 시스템의 개략적 표현이다.
도 9A 및 도 9B는 본 명세서에서 설명되는 방법의 추가적인 실시예의 흐름도이다.
도 10A 내지 도 10D는 본 명세서에서 설명되는 사용자 신체 표현 및 아바타의 생성을 보여주는 예시적 스크린 샷의 개략적 표현이다.
도 11은 본 명세서에서 설명되는 방법의 추가적인 실시예의 흐름도이다.
도 12A는 본 명세서에서 설명되는 방법의 추가적인 실시예의 다른 흐름도이다.
도 12B 내지 도 12J는 본 명세서에서 설명되는 사용자 신체 표현 및 아바타의 생성을 보여주는 예시적 스크린 샷의 개략적 표현이다.
도 13A 및 도 13B는 본 명세서에서 설명되는 방법 및 시스템의 예시적 애플리케이션의 흐름도이다.
도 14A는 본 명세서에서 설명되는 방법의 추가적인 실시예의 흐름도이다.
도 14B 내지 도 15I는 본 명세서에서 설명되는 시스템 및 방법의 애플리케이션의 예시적 스크린 샷의 개략적 표현이다.
도 16은 일실시예에 따른 프레임워크를 도시한다.
도 17은 일실시예에 따른 예시적인 사용자 인터페이스 배치를 도시한다.
도 18은 다양한 실시예에 의해 운용되는 예시적인 클라이언트-서버 프레임워크를 도시한다.
도 19는 일실시예에 따른 개조 배치를 도시한다.
도 1은 본 명세서에서 설명되는 예시적 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 명세서에서 설명되는 예시적 방법의 다른 흐름도이다.
도 3은 본 명세서에서 설명되는 방법을 구현하는 데 이용될 수 있는 예시적 시스템의 개략적 표현이다.
도 4는 본 명세서에서 설명되는 방법을 구현하는 데 이용될 수 있는 예시적 시스템의 개략적 표현이다.
도 5는 본 명세서에서 설명되는 방법 및 시스템을 실시하는 데 이용될 수 있는 예시적 부스의 개략적 표현이다.
도 6은 본 명세서에서 설명되는 다른 예시적 방법의 흐름도이다.
도 7A는 본 명세서에서 설명되는 예시적 방법의 다른 흐름도이다.
도 7B는 본 명세서에서 설명되는 시스템 및 방법에 따라 측정될 수 있는 신체의 개략적 표현이다.
도 8은 본 명세서에서 설명되는 방법을 구현하는 데 이용될 수 있는 다른 예시적 시스템의 개략적 표현이다.
도 9A 및 도 9B는 본 명세서에서 설명되는 방법의 추가적인 실시예의 흐름도이다.
도 10A 내지 도 10D는 본 명세서에서 설명되는 사용자 신체 표현 및 아바타의 생성을 보여주는 예시적 스크린 샷의 개략적 표현이다.
도 11은 본 명세서에서 설명되는 방법의 추가적인 실시예의 흐름도이다.
도 12A는 본 명세서에서 설명되는 방법의 추가적인 실시예의 다른 흐름도이다.
도 12B 내지 도 12J는 본 명세서에서 설명되는 사용자 신체 표현 및 아바타의 생성을 보여주는 예시적 스크린 샷의 개략적 표현이다.
도 13A 및 도 13B는 본 명세서에서 설명되는 방법 및 시스템의 예시적 애플리케이션의 흐름도이다.
도 14A는 본 명세서에서 설명되는 방법의 추가적인 실시예의 흐름도이다.
도 14B 내지 도 15I는 본 명세서에서 설명되는 시스템 및 방법의 애플리케이션의 예시적 스크린 샷의 개략적 표현이다.
도 16은 일실시예에 따른 프레임워크를 도시한다.
도 17은 일실시예에 따른 예시적인 사용자 인터페이스 배치를 도시한다.
도 18은 다양한 실시예에 의해 운용되는 예시적인 클라이언트-서버 프레임워크를 도시한다.
도 19는 일실시예에 따른 개조 배치를 도시한다.
신체 형상 정보의 사용자-구동 결정의 활성화 및 네트워크 환경에 걸친 그 정보의 이용을 위한 디바이스, 프레임워크 및 방법론이 본 명세서에서 설명된다. 예를 들어, 일부 실시예는 사용자로 하여금 추가적인 인력 보조 없이 신체 스캐닝을 자율적으로 동작시켜 컴퓨터 시스템에 신체 형상 정보를 제공하는 것을 가능하게 하는 디바이스(하드웨어 및 소프트웨어 요소를 모두 포함)에 관련된다. 일부 실시예는 그 신체 형상 정보가 이용되는 기술, 예를 들어 제3자 웹사이트에 치수 측정 정보를 제공하는 기술에 연관된다. 본 개시는 선별된 실시예들에 중점을 두지만, 본 발명이 추가적인 맥락에서 응용될 수 있다는 점이 인식될 것이다.
일반적 개관(overview)
여기에 설명되는 기술은 주로 신체 치수 및 형상 정보인 신체 스캔 데이터의 분산된 수집 및 이용에 관련된다. 이 데이터는 분산된 하드웨어 디바이스를 통해 수집되며, 분산된 하드웨어 디바이스는 바람직하게는 자율적 스캐닝 부스를 포함한다. 이러한 부스는 사용자가 현장의 다른 인간 사용자로부터의 보조 없이 자율적으로 부스를 동작시킬 수 있다는 점에서 "자율적"이다. 예를 들어, 부스는 미리 정의된 논리적 프로세스를 구현하는 사용자 인터페이스 컴포넌트를 포함하여 사용자에게 스캐닝 절차를 가이드한다. 신체 스캔 데이터는 그 후 중앙 서버에 업로드되고, 이 서버를 통해 웹사이트, 소프트웨어 애플리케이션(예를 들어, API(Application Program Interface), 위젯, 및 이와 유사한 것을 이용)과 같은 하나 이상의 제3자 플랫폼에서 이용 가능하게 된다. 이러한 기능의 예는 적절한 치수의 의상 선택, 건강 및 피트니스의 모니터링, 점수/랭킹, 경쟁, 등을 포함한다.
도 16은 일실시예에 따른 전반적인 프레임워크를 도시한다. 이 프레임워크 내의 다양한 컴포넌트 예시적인 구현이 아래에서 더 자세히 설명된다.
도 16은 신체 스캔 데이터 관리 서버(1610)에 중점을 둔다. 이 서버는, 현실적 실시예에서, 하나 이상의 개별적인 컴퓨팅 디바이스에 의해 정의될 수 있고, 선택적으로 다수의 물리적 위치에 분산될 수 있다. 서버(1610)는 사용자 클라이언트 단말(1600), 스캐닝 부스(1620), 제3자 플랫폼(1630)과 통신하도록 구성된다.
사용자 클라이언트 단말(1600)은 개인용 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, 태블릿, 게임용 콘솔, 및 이와 유사한 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이러한 클라이언트 단말은 각 웹 브라우저 애플리케이션을 실행할 수 있으며, 웹 브라우저 애플리케이션은 서버(1610)의 사용자 인터페이스 컴포넌트 모듈(1611)에 의해 제공되는 사용자 인터페이스 컴포넌트의 현장 렌더링(local rendering)을 활성화한다. 이러한 사용자 인터페이스 컴포넌트는 사용자에게 서버(1610) 고유 기능으로의 액세스를 제공하며, 기능은 바람직하게는 계정 관리(예를 들어 저장소(1612)에 유지되는 사용자 계정 데이터를 이용하는 새로운 계정의 등록, 및 기존 계정 세부사항의 수정) 및 일부 경우에 스캔 관리(예를 들어 아바타의 수정, 스캔 데이터의 삭제 등)를 포함한다.
스캐닝 부스(1620)는 (아래에서 설명되는 것과 같은) 사용자-구동 자율적 부스일 수 있고, 일부 실시예에서 다른 스캐닝 부스일 수 있다. 스캐닝 부스 상호작용 모듈(1313)은 스캐닝 부스(1620) 및 서버(1610) 간의 상호작용을 활성화하는 역할을 한다. 이것은 사용자 계정 데이터 관리(예를 들어 사용자 스캐닝 부스 단말에서 제공되는 사용자 인터페이스를 통해 등록 및/또는 로그인하는 것을 활성화하는 경우), 단말 유지(예를 들어, 소프트웨어 패치/업데이트의 모니터링, 다운로딩), 광고 및/또는 포로모션 내용의 제공 등)를 포함할 수 있다.
제3자 플랫폼(1630)은 웹사이트, 독점적(proprietary) 소프트웨어 애플리케이션(모바일 앱을 포함하지만 그에 제한되지 않음) 및 이와 유사한 것을 포함할 수 있다. 제3자 통합 모듈(1615)은, 바람직하게는 복수의 기술적 접근을 통해, 서버(1610)가 각 플랫폼(1630)과 통신할 수 있도록 허용한다. 이것은 위젯 기반 접근(서버(1601)에 의해 제공되는 코드가 플랫폼(1630) 중 하나에 의해 제공되는 웹 페이지 내에 임베디드되고 주어진 클라이언트 단말(1600)에서 렌더링됨), API 기반 접근(제3자 플랫폼이 미리 정의된 통신 프로토콜을 통해 서버(1610)와 통신 및 상호작용할 수 있음), 및 다른 접근을 포함할 수 있다.
제3자 플랫폼 계정 데이터(1616)는 각 제3자 플랫폼에 특유한 데이터를 포함함으로써, (i) 모니터링 기반(예를 들어 사용 횟수 별(per-use))으로 플랫폼에 제공되는 서비스의 과금(monetization) 및 (ii) 플랫폼-특유의 정보(의복 치수 데이터) 유지 둘 중 하나 또는 둘 다를 허용하여 모듈(1615)을 통해 제공되는 데이터 및/또는 기능의 맞춤형 커스터마이징을 가능하게 한다.
서버(1610)에 의해 플랫폼(1630)에 제공되는 위젯 및 다른 기능의 다양한 예시는 아래에서 더 자세하게 논의된다.
자율적 사용자-구동 스캐닝 개관
여기에 설명되는 실시예는 주로 자율적 사용자-구동 스캐닝을 제공하는 스캐닝 부스의 배치에 중점을 둔다. 이것은 스캐닝 부스가 논리적 프로세스를 구현하는 사용자 인터페이스 및 사용자 자극 컴포넌트를 제공함으로써 사용자에게 제2의 인간 사용자에 의한 개입 없이 신체-스캐닝 절차를 가이드한다는 것을 의미한다. 즉, 사용자는 부스에 접근하고, 로그인(또는 비등록 사용자의 맥락에서는 등록)부터 스캔 완료(그리고 일부 실시예에서는 아바타 승인)까지 전체 스캐닝 프로세스에 걸친 사용자 인터페이스 가이드를 가질 수 있다.
개괄적인 언어로, 스캐닝 부스는 다음 컴포넌트를 포함하는 자율적 사용자-구동 스캐닝을 제공하도록 구성된다.
- 부스를 통해 사용자를 식별할 수 있도록 하는 사용자 인터페이스를 제공하는 사용자 인터페이스. 이것은 현장 등록(즉, 개인 정보 제공 등을 통해 새로운 사용자 계정을 생성) 및 사용자 로그인 둘 중 하나 또는 둘 다를 포함할 수 있다. 사용자 로그인은 이전의 현장 등록 또는 이전의 원격 등록에 의해 만들어진 정의된 사용자명 및 패스워드와 같은 사용자 증명(credential)을 제공(서버(1610)와 통신하는 단말(1600)을 이용하여)할 수 있다.
- 사용자에게 지시를 전달하는 것을 활성화하여 스캔을 활성화하도록 구성된 사용자 인터페이스 및 연관된 자극 디바이스. 이러한 지시는 (i) 준비(예를 들어 의상 탈의), (ii) 스탠스 및 자세(예를 들어 정의된 발 위치 및 신체 포지션에 대한 포지셔닝, 바람직하게는 시각적 자극 및 자동화된 피드백의 방식으로 보조됨), 및 이와 같은 다른 지시를 포함한다. 이것은 자동화된 스캐닝 하드웨어(바람직하게는 적외선 센서의 형태)가 미리 정의된 원하는(desired) 스탠스 및 위치에 있는 신체로부터 신체 스캔 데이터를 수집하도록 허용한다. 이것이 수집된 치수의 분석에 대단히 도움을 준다는 점이 인식될 것이다.
- 신체 스캔 치수를 측정하는 적외선 센서와 같은 스캐닝 컴포넌트. 이러한 치수는 예를 들어 아바타 생성과 같은 다운스트림 기능을 가능하게 하도록 이용된다.
- 아바타 생성 및 승인에 걸쳐 사용자를 가이드하는 사용자 인터페이스. 승인에 따라, 신체 스캔 데이터는 서버(1610)로 송신되어 다운스트림 이용에 이용 가능하게 된다.
이상에서 설명된 사용자 인터페이스는 하나 이상의 컴퓨팅 단말에 의해 구동되는 하나 이상의 스크린에 의해 전달될 수 있다.
도 1 및 2는 사용자의 물리적 신체와 연관된 신체 형상 정보를 결정하기 위한 예시적 프로세스를 보여준다. 도 1 및 도 2의 프로세스는 통상적으로 하나 이상의 프로세싱 시스템을 포함하는 시스템에 의해 구현될 수 있다는 것이 인식될 것이다. 시스템 및 하나 이상의 프로세싱 시스템은 아래에서 더 설명된다.
도 1은, 단계 100에서 자세 정보가 수신될 수 있고(주목할 점으로, 이것은 선택적 단계이고, 사용자 스탠스 또는 스탠딩 위치 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있음), 단계 110에서 스캐닝된 정보가 수신될 수 있고, 단계 120에서 신체 형상 정보가 수신된 스캐닝된 정보에 따라 결정될 수 있음을 보여준다. 단계 130에서, 물리적 신체의 표현이 제공될 수 있다.
도 2의 예에서는, 단계 210에서 사용자는 부스 내에 설 수 있고, 단계 215에서 사용자는 로그인하거나 사용자 계정을 생성함에 의해 사용자 인터페이스를 작동시킬 수 있다. 단계 220에서 시스템은 사용자에게 지시를 제공할 수 있고, 단계 225에서 시스템은 사용자의 자세(및/또는 스탠딩 위치)를 검출할 수 있다. 따라서, 만약 사용자가 자신의 스탠스(즉, 발 위치, 신체 방향, 등)를 고쳐야 하는 경우, 시스템은 추가적인 지시를 제공할 수 있고, 프로세스는 단계 225에서 다시 단계 220으로 되돌아갈 수 있다. 자세 교정 단계는 프로세스 내에서 예를 들어 스캔 데이터 분석에 기초하여 이후에 반복될 수 있다(예를 들어 자세 교정에 의해 재스캐닝을 초래할 수 있음). 자세의 분석은 스탠딩 위치의 분석을 포함한다. 즉, 신체 위치(예를 들어 스탠딩 위치, 스탠딩 방향, 발 위치 등) 및 신체 자세(예를 들어 척추 정렬, 다리 위치, 어깨 위치 등) 둘 다의 평가가 있다.
단계 230에서 시스템은 사용자의 신체를 스캔할 수 있고, 단계 235에서 시스템은 사용자의 신체의 3차원(3D) 아바타 표현을 결정/생성할 수 있다. 3D 표현은 사용자에게 하나 이상의 이미지로서 제공될 수 있다. 단계 240에서, 시스템은 사용자의 계정에 대하여 3D 아바타 표현을 저장할 수 있다. 따라서, 아바타(및/또는 연관된 치수 데이터)는 현장에서 데이터 저장소 또는 부스 내에 위치한 프로세싱 시스템과 연관된 데이터 베이스에 저장되거나, 또는 대안적으로, 클라우드 또는 임의의 다른 형태의 데이터 저장소에 저장될 수 있다. 따라서, 단계 245에서 사용자는 사용자 디바이스를 통해서 자신의 3D 표현에 액세스할 수 있고, 단계 250에서 사용자는 스캐닝된 정보에 따라 건강 및 또는 패션 정보/추천을 수신할 수 있다(아래에서 더 설명됨).
논의된 바와 같이, 도 1 및 2의 프로세스(및 여기에 설명되는 다른 프로세스들)은 하나 이상의 프로세싱 시스템에 의해 구현될 수 있다. 도 3은 네트워크(315)를 통해 연결된 복수의 컴퓨터/프로세싱 시스템(304/310)을 포함할 수 있는 분산된 네트워크(300)의 예를 보여준다.
이 특정한 예에서, 프로세싱 시스템(310)은 도 1 및 2에서 서술된 프로세스를 구현할 수 있으며, 사용자는 메인 프로세싱 시스템 또는 서버 프로세싱 시스템(310)을 통해 또는 임의의 다른 형태의 사용자 단말/디바이스(305)를 통해 여기에 설명되는 프로세스에 액세스할 수 있다. 이 예에서 메인 프로세싱 시스템(310)은 데이터베이스 또는 데이터 저장소(320)에 연결된다. 하지만, 데이터 저장소는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 형태의 디바이스/시스템이거나 메모리, 캐시 또는 데이터 클라우드 중 임의의 형태와 같은 데이터베이스를 포함할 수 있다.
주목할 점으로, 프로세싱 시스템(310/305)는 자신의 데이터 저장소 및/또는 외부 데이터 저장소로의 액세스를 가지거나 가지지 않는 데스크탑 또는 서버 시스템, 랩탑, 태블릿 또는 모바일 통신 디바이스를 포함하는 임의의 형태의 프로세싱 시스템일 수 있다. 또한, 프로세싱 시스템(210/205)은 모니터 또는 그와 유사한 디스플레이 디바이스, 및 마우스, 키보드, 적외선 또는 블루투스 기능, 카메라 또는 그와 유사한 다른 입력/출력 디바이스를 포함할 수 있다.
네트워크(315)가 인터넷, 인트라넷, WAN, LAN, 또는 이와 유사한 임의의 유형일 수 있다는 점이 통상의 기술자에 의해 또한 인식될 것이다. 나아가, 컴퓨터/프로세싱 시스템(305/310)은 임의의 유형의 사용자 프로세싱 시스템, 서버 시스템 또는 이와 유사한 것일 수 있다.
프로세싱 시스템(전형적으로는 프로세싱 시스템(310))을 포함하는 시스템(400)의 예(여기에 설명된 프로세스를 구현하는 데 사용될 수 있음)가 도 4에 보여진다. 이 특정한 예에서, 프로세싱 시스템(410)은 사용자의 신체를 스캐닝하기 위해 스캐닝 시스템(420)과 통신하고, 다양한 동작(예를 들어 시스템의 부스와 연관된 동작들)을 제어하기 위하여 제어 시스템(460)과 통신하고, 프로세싱 시스템(410)으로의 임의의 형태의 입력/출력을 제어하기 위하여 입력/출력 모듈 또는 시스템(430)과 통신한다. 프로세싱 시스템은 또한 사용자와 적합하게 통신하기 위하여 터치 모니터 또는 사용자 인터페이스(440)과 통신할 수 있다.
따라서, 사용자의 물리적 신체에 연관된 신체 형상 정보를 결정하기 위한 시스템이 여기에 제공되며, 시스템은 통상적으로 프로세싱 시스템(예컨대 프로세싱 시스템(210/410)), 및 스캐닝 시스템(420)을 포함한다. 스캐닝 시스템(420)은 통상적으로 사용자의 물리적 신체를 스캐닝하기 위한 것이며, 스캐닝 시스템(420)은 스캐닝된 정보를 프로세싱 시스템(410)에 제공하기 위하여 프로세싱 시스템(410)과 통신하도록 구성된다. 그러면, 프로세싱 시스템(410)은 스캐닝된 정보를 수신하고 스캐닝된 정보에 연관된 신체 형상 정보를 결정할 수 있다.
따라서, 예를 들어, 스캐닝 시스템(420)은 물리적 신체를 스캐닝하기 위한 하나 이상의 카메라를 포함할 수 있으며, 하나 이상의 카메라에 의해 제공되는 스캐닝된 정보는 하나 이상의 스캐닝 카메라(미도시)에 의해 획득된 기본적 신체 치수를 포함할 수 있다.
주목할 점으로, 수신된 스캐닝된 정보 외에도, 신체 형상 정보를 결정하기 위하여, 시스템은 사용자의 자세와 연관된 자세 정보, 사용자의 체중과 연관된 체중 정보, 사용자의 신장(height)과 연관된 신장 정보를 결정할 수 있다. 하나의 특정한 예에서, 자세 정보는 3D 표현의 생성에 포함되지 않을 수 있고, 단지 신체 스캐닝의 시작 신호로서만 사용될 수 있다.
따라서, 시스템은 사용자에게 사용자의 물리적 신체의 표현을 제공할 수 있다. 상기 표현은 통상적으로 신체 형상 정보에 기초하여 생성된다. 하나의 특정한 예에서, 상기 표현은 물리적 신체의 3차원(3D) 아바타이다.
사용자의 신체의 3D 아바타 또는 이미지 표현이 사용자에게 제공될 수 있기는 하지만, 사용자의 신체의 표현은 또한 다양한 다른 방식으로 제공될 수도 있다는 점이 인식될 것이다. 따라서, 예를 들어, 신체는 수치적 데이터를 이용하여 예를 들어: 체중 XX kg, 신장 XX cm, 가슴 둘레 XX cm, 허리 둘레 XX cm, 엉덩이 둘레 XX cm 등(수백 가지의 신체 치수가 시스템에 의해 계산되고 저장될 수 있음)으로 사용자에게 설명되고 제시될 수 있다. 뿐만 아니라, 신체 형상은 사용자에게 "패션 분류"(예를 들어 "긴 다리의 역삼각형, 짧은 몸통", "균형 잡힌 다리 및 몸통의 모래시계형" 등)와 같은 신체 기술어(descriptor)를 이용하여 제시될 수 있다. 이는 아래에서 더 설명된다. 따라서, 통상적으로, 상기 표현은 물리적 신체에 비례하고/물리적 신체를 나타내는 표현이고, 물리적 신체의 신장, 체중, 형상, 및/또는 윤곽을 나타낸다.
하나의 특정한 예에 따르면, 프로세싱 시스템(410) 및 스캐닝 시스템(420)은 부스 내에서 제공될 수 있으며, 사용자는 시스템으로부터 자신의 신체의 표현을 획득하기 위하여 부스에 들어갈 수 있다. 부스가 통상적으로 그 안에 서 있는 사용자의 신장보다 더 높은 높이를 가진다는 것이 인식될 것이다.
나아가, 부스는 또한 사용자가 스캐닝을 위하여 서 있어야 할 곳을 표시할 수 있는 부스의 바닥에 위치한 스탠딩 영역 및 사용자에게 정보를 제공하기 위하여 사용자와 통상적으로 통신하는 사용자 인터페이스와 같은 다양한 특징을 포함할 수 있다. 따라서 예를 들어, 사용자 인터페이스는 스캐닝 지시, 스크린 또는 디스플레이 상의 물리적 신체의 표현, 건강, 목표, 진행 또는 운동 리포트 및/또는 패션 추천 중 임의의 하나 또는 이들의 조합을 사용자에게 제공할 수 있다. 부스 및 사용자 인터페이스의 특징은 아래에서 더 설명된다.
예시적인 부스 및 사용자 인터페이스
도 5는 사용자의 신체를 스캐닝하기 위한 부스 또는 모듈(500)의 예시적 내부를 보여준다. 이 특정한 예에서, 부스는 사이드 스크린 모니터(510)뿐만 아니라 메인 터치 스크린 또는 사용자 인터페이스(505)를 포함한다. 부스는 다양한 형상을 가질 수 있고, 예를 들어 부스(515)의 벽이 사용자가 그 안에 서 있을 때 사용자를 둘러싸도록 원형/실린더형일 수 있으며, 또는 정사각형/직사각형 기반일 수 있다. 부스는 사용자의 신체의 360도 스캔을 가능하게 하는 것이 바람직하며, 스캐너는 벽(515) 둘에에 전략적으로 배치될 수 있다. 따라서, 이 특정한 예에서, 벽 둘레에 의미 있게 배치된 하나 이상의 스캐너(520)가 제공되며, 부스는 스캐닝 시 완전히 봉쇄될 수 있다. 바람직한 실시예에서, 부스는 동작 동안에 천장을 포함하여 완전히 봉쇄된다.
도 5는 부스가 바닥 부분(525) 내에 또는 그 위에 사용자의 체중을 측정하기 위한 체중계(540)를 포함할 수 있음을 보여준다. 체중계(540)는 스탠딩 영역(545) 내에 위치할 수 있으며, 사용자는 통상적으로 스캐닝을 받기 위하여 스탠딩 영역(545) 내에 서 있는다. 부스(500)는 또한 사용자의 신장을 측정하기 위한 초음파 센서(530)를 포함할 수 있다.
도 6은 사용자가 부스 내에 있을 때 수행될 수 있는 프로세스의 예시를 보여준다. 따라서, 예를 들어, 사용자는 오프닝 메커니즘(예를 들어 터치 스크린 도어를 누름)과의 상호작용에 의해 부스에 들어갈 수 있으며, 오프닝 메커니즘은 통상적으로 부스 내의 하나 이상의 프로세싱 시스템과 연결된다. 일부 경우에 부스는 비어있을 때 본질적으로(inherently) 열려있다. 일부 경우에 부스 외부의 디스플레이(예를 들어 LCD 디스플레이)는 부스가 비어 있거나 점유되어 있는지 여부를 표시한다. 터치 스크린 도어는 I/O 모듈을 통해 하나 이상의 프로세싱 시스템에 연결된다.
따라서, 사용자는 부스에 들어가서 부스 내의 디스플레이 상의 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface; GUI) 아니면 여기서 사용자 인터페이스로 지칭되는 것과 상호작용을 시작한다. 통상적으로, 부스의 도어는 GUI가 시작되고 스캐닝 시스템이 또한 시작되면 잠긴다. 잠금 동작은 전자기 락을 통해 구현될 수 있으며, 다른 락 시스템이 또한 적용될 수 있다.
사용자는 통상적으로 사용자 인터페이스를 통해 등록하거나 미리 등록된 사용자 프로필에 로그인 할 것을 요청받으며, 이는 도 6의 단계 600에 보여진다. 부스 내의 프로세싱 시스템은 사용자에 의해 입력된 데이터를 데이터베이스의 알려진 사용자와 비교하여 사용자 로그인을 인증할 수 있다. 만약 사용자가 시스템 상에 등록해야 한다면, 사용자는 통상적으로 사용자 상세정보, 예를 들어 이름 및 연락처 정보뿐 아니라 생일 및 성별 상세(아래에 설명되는 것처럼 건강 리포트 생성을 위해)까지 입력할 필요가 있다. 사용자는 또한 패스워드(사용자 정의 또는 자동적 정의일 수 있으며, 후자의 경우 사용자에 의해 수정 가능할 수 있음)와 연관된다.
사용자가 로그인 프로세스를 통과하여 진행하였으면, 단계 610에서 사용자에게 지시 비디오가 보여질 수 있다. 사용자는 의상 탈의를 요청받을 수 있으며(일부 경우에는 모든 의상) 부스 내에 제공되는 영역(예를 들어, 부스 내에 제공되는 후크에 걸어놓기, 신발 및 다른 의류를 담기 위한 영역, 등)에 이를 보관할 것을 요청받을 수 있다. 의상은 통상적으로 더 정확한 스캔을 위하여 탈의된다. 핸들, 좌석 영역, 의상 후크 및 이와 유사한 것들이 사용자의 부스의 봉쇄된 공간 내에서의 편안한 탈의 및 착의를 보조할 수 있도록 바람직하게 제공된다.
사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 어느 곳에 어떻게 서 있으라는 지시(바람직하게는 부스의 바닥 상에 미리 결정된 발 위치를 정의하는 표시와 함께)가 제공될 수 있다. 또한, 시스템은 사용자의 자세 인식을 포함할 수 있으며, 올바른 자세가 검출되면, 사용자는 시간 기간(예를 들어, 20초) 동안 스캐닝을 하도록 멈춰서 있을 것을 요구받을 수 있다. 따라서, 단계 620에서 보여지는 바와 같이 사용자와의 GUI 상호작용은 스캐닝 소프트웨어에 의해 작동될 수 있고, 단계 630에서 사용자의 신체가 스캔된다.
통상적으로, 스캔 프로세스 동안, 부스 내의 하나 이상의 조명이 자동적으로 약해질(dim) 수 있으며, 조명 약화는 부스 내의 하나 이상의 프로세싱 시스템에 의해 제어될 수 있다. 스캐닝의 개시를 표시하기 위하여 다른 자극이 이용될 수 있다.
따라서, 단계 640에서 추출된 스캐닝된 데이터에 기초하여 사용자의 신체의 하나 이상의 이미지 표현일 수 있는 표현이 생성된다. 이 데이터는, (아래에) 논의되는 바와 같이 단계 650에서 데이터베이스에 저장될 수 있고 단계 660에서 사용자는 웹사이트 상에서 자신의 치수를 추적할 수 있다.
부스는 다른 많은 특징, 예를 들어 흡연 알람 또는 다른 응급 알람, 사용자가 언제라도 탈출할 수 있도록 하는 응급 스위치, 및 사용자가 시간 기간동안 반응이 없는 경우 부스를 자동적으로 여는 시스템을 포함할 수 있다는 점이 또한 인식될 것이다. 응급 버튼 및 출구 버튼의 예시는 도 5에서 각각 550 및 560으로 보여진다. 부가적인 선택적 특징/기능은 원격 모티터링 및/또는 유지 기능, 모든 부스 하드웨어 동작에 대한 기록하고 보고하는 모니터링 디바이스, 및 다양한 타이머(예를 들어 도어의 열림 제어, GUI 및/또는 하드웨어 컴포넌트의 재시작 등을 위한 것)를 포함할 수 있다.
위에서 논의된 바와 같이, 부스 내의 하나 이상의 프로세싱 시스템(410)은 인터넷 또는 이와 유사한 것과 같은 네트워크에 연결될 수 있다. 네트워크 연결은 사용자 데이터베이스에 사용자의 스캔을 업로드하기 위하여 이용될 수 있으며, 사용자 데이터베이스는 부스로부터 원격으로 호스팅될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 데이터베이스 연결이 없는 경우, 사용자는 여전히 스캔 및 자신의 데이터가 현장에 저장되고 연결이 복구된 때 업데이트되기를 원할 수 있다. 따라서, 사용자는 원격으로 플랫폼에 로그인할 수 있고(예를 들어 사용자 디바이스 305를 통해), 자신의 사용자 프로필에 스캔이 부가되기 전에 스캔을 확정(confirm)하도록 요청받을 수 있다.
사용자 프로필에 관한 정보(하나 이상의 사용자의 신체의 표현을 포함함)는 도 3에 도시된 예시적 데이터 저장소(320)와 같은 데이터 저장소에 저장될 수 있으며, 이는 클라우드 기반의 저장 시스템, 데이터베이스 또는 데이터/정보를 저장할 수 있는 임의의 형태의 메모리 디바이스일 수 있다.
따라서, 여기에서 논의되는 시스템은 사용자와의 상호작용을 제공할 수 있고, 다수의 사용자 인터페이스를 통해 자신의 신체 표현을 사용자에게 제공할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 부스 내의 사용자 인터페이스(505 및 510에 도시됨)가 사용자에게 다양한 정보를 제공할 수 있으며, 또는 대안적으로, 정보는 도 3의 분산된 네트워크를 통해 사용자에게 제공될 수 있고, 사용자는 사용자의 스마트폰 또는 모바일 프로세싱 시스템과 같은 사용자 디바이스를 통해 원격으로 정보에 액세스할 수 있다.
예시적 애플리케이션: 패션
다른 특정한 예에 따르면, 여기에 설명되는 시스템 및 방법은 패션에 관하여 사용자에게 자동적으로 추천을 생성하는 데 이용될 수 있다.
프로세싱 시스템에 의하여 통상적으로 패션 추천을 제공하는 방법의 예시가 도 7에 도시된다.
도 7A에서, 여기에 설명되는 시스템은 단계 700에서 사용자의 신체의 스캔을 수행한다. 단계 710에서 스캐닝된 정보는 핵심 신체 부위와 연관된 치수를 생성하는데 사용되고, 단계 720에서 신체 형상 유형이 결정된다. 주목할 점으로, 아래 논의되는 바와 같이, 치수는 하나 이상의 수평적 치수 및/또는 수직적 치수를 포함할 수 있다. 단계 730에서 결정된 신체 형상 유형이 통상적으로 데이터 저장소에 저장되는 미리 결정된 신체 형상들과 비교되고, 단계 740에서 비교에 따라 하나 이상의 패션 선택이 결정될 수 있고 사용자의 신체 유형에 기초하여 특정 패션 선택이 사용자에게 추천될 수 있다. 주목할 점으로, 사용자의 신체 형상이 변경되면, 시스템은 그에 따라 업데이트된 추천을 제공할 수 있다. 또한, 패션이 변경됨에 따라, 시스템은 그에 따라 업데이트된 추천을 제공할 수 있다.
도 7B는 연관된 치수를 가질 수 있는 핵심 신체 부위와 함께 사용자의 신체의 예가 도시된다. 따라서, 도 7B의 예는 높이를 나타내는 치수를 포함하여(하지만 그에 제한되지 않음) 결정될 수 있는 머리의 상단부터 바닥까지, 가슴 둘레부터 바닥까지, 엉덩이 둘레부터 바닥까지 및 무릎부터 바닥까지의 4개의 수직적 치수를 보여준다. 이는 사용자의 신체에 연관된 수직적 치수로서 언급될 수 있다.
따라서, 수평적 치수(즉, 신체의 상이한 수평선에 걸친 치수) 및 수직적 신체 길이 비율 둘 다를 고려하는 것을 포함하는 형상 분석이 수행될 수 있다.
수평적 및/또는 수직적 치수로부터 사용자가 어떤 신체 형상 유형을 가지는지 결정될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 사용자의 신체는 모래시계형 신체 유형, 밸런스형 신체 유형(예를 들어, 신체가 긴 다리 및 짧은 몸통 또는 그 역과 달리, 중앙선으로부터 동일한 높이를 가지는 경우), 역삼각형 유형, 복숭아형 유형, 및 이와 유사한 것을 포함하는(하지만 그에 제한되지 않음) 특정 신체 유형을 가지는 것으로 분류될 수 있다. 주목할 점으로, 수평적 및/또는 수직적 치수 각각 또는 둘 다는 신체 유형을 결정하는데 사용될 수 있다. 또한, 신체 형상은 사용자의 성별에 따라 달라질 수 있다.
따라서, 신체 유형이 결정되면, 사용자의 신체 치수 및/또는 형상 스타일 추천(수평적 및/또는 수직적)이 각 패션 레이블(lable)에 대한 미리 결정된 신체 치수와 매칭될 수 있고 사용자의 신체 유형 및 치수에 대하여 사이즈, 피트(fit) 및 스타일을 포함하는 패션 추천이 결정될 수 있다. 주목할 점으로 하나 이상의 패션 선택을 결정하는 단계는 패션 아이템에 연관된 패션 아이템 정보(제3자 데이터 저장소를 포함하는 임의의 데이터 저장소에 저장될 수 있음)에 액세스하는 단계를 포함할 수 있으며, 패션 아이템 정보는 아이템 치수 정보를 포함한다. 치수 정보는 통상적으로 아이템의 사이즈에 비하여 더 자세하지만, 패션 아이템 정보는 아이템 크기를 포함할 수 있고 아래에서 더 논의될 피트 포인트(fit point)와 같은 사용자의 것과 동일한 치수 정보를 포함할 수 있다.
추가적인 실시예에서 번갈아 측정하는 접근법이 채택될 수 있다는 점이 인식될 것이다.
추가적인 실시예에서, 여기에 설명되는 시스템 및 방법은 상이한 패션 레이블로부터 수집된 데이터에 따라 사이즈 추천을 제공할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 특정 패션 레이블에서 의상의 다양한 유형에 관하여 수집된 정보가 의상의 특정 아이템 상의 하나 이상의 피트 포인트를 식별하는 데 이용될 수 있다.
따라서, 사용자의 신체 상의 치수가 결정되면, 치수는 다양한 유형의 의상 상의 미리 결정된 피트 포인트와 비교될 수 있다. 통상적으로, 각 피트 포인트는 미리 결정되에 데이터 저장소에 저장된 신체 치수와 유일하게 연관된다. 또한, 인식될 바와 같이, 이용될 수 있는 피트 포인트의 수에는 제한이 없으며, 포인트를 부가할 수 있는 성능은 사용자를 위한 피트 및 사이즈의 지식을 상당히 개선할 수 있다.
부가적으로, 이 특정한 예에서, 물리적 신체의 피트 포인트 및 패션 선택과 연관된 미리 결정된 피트 포인트 간의 전반적 매칭은 통상적으로 패션 선택을 추천할 것이 요구된다.
따라서, 여기에 설명되는 시스템 및 방법은 사용자에게 의상의 아이템에 관하여 가장 적합한 사이즈를 제공할 수 있다.
추가적인 실시예에 따르면, 각 피트 포인트에 대한 가장 근접한 참조 포인트가 계산될 수 있다. 따라서 예를 들어, 만약 사용자의 허리 둘레가 30 cm 라고 결정되면, 여기에 설명되는 시스템 및 방법은 30 cm에 가장 근접한 사이즈를 검색할 수 있고 그에 따라 추천을 제공할 수 있다. 만약 치수가 높거나 낮다면, 시스템은 사용자에게 피팅이 너무 타이트하거나 너무 느슨하다는 것을 디스플레이할 수 있다. 그러나, 통상적으로, 일정한 오차 범위 내에서는(예를 들어 1 cm 이내), 메시지가 디스플레이되지 않을 것이다.
특정한 예에 따르면, 시스템은 아이템, 아이템 유형, 및 아이템 치수와 연관된 브랜드 식별자를 포함하는 특정 패션 아이템에 관한 정보를 저장할 수 있다. 예시적인 아이템 유형은 상의, 하의 및/또는 겉옷을 포함할 수 있다. 부가적으로 아이템 치수 상세는 가슴: 가슴둘레, 허리: 허리둘레, 엉덩이: 엉덩이둘레, 안쪽 솔기(inseam) 길이: 남은 안쪽 솔기, 목: 목기본둘레, 및 흉부: 흉부둘레를 포함(이에 제한되지 않음)할 수 있다.
추가적인 실시예에 따르면, 여기에 설명되는 시스템 및 방법은 분산된 시스템의 일부일 수 있는 온라인 소매업자(retailer)를 제공하고, 이는 여기에 설명되는 시스템 및 방법에 액세스할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 온라인 소매업자의 웹사이트 또는 인터넷 플랫폼(모바일 사이트 또는 임의의 유형의 사이트를 포함할 수 있음)을 이용하는 사용자는 온라인 소매업자의 인터넷 플랫폼 상의 포털을 통하여 사용자에 의해 저장되고 액세스되는 사용자의 스캐닝된 데이터에 관하여 온라인 소매업자에 의해 사이즈 추천을 제공받을 수 있다. 이 예에서, 추천은 임의의 시점에 사용자가 소매업자 사이트를 떠나야 할 필요가 없이 사용자에게 디스플레이 될 수 있다는 것이 인식될 것이다.
예시적 애플리케이션: 건강 및 운동
논의된 바와 같이, 사용자는 생성된 표현에 액세스하기 위하여 사용자의 모바일 통신 디바이스 또는 제3자 프로세싱 시스템 또는 이와 유사한 사용자 디바이스를 이용할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 사용자는 자신의 프로필 정보 및 자신의 프로필에 대하여 저장되었던 다른 데이터에 액세스하기 위하여 원격 사용자 인터페이스를 통하여 액세스할 수 있다.
데이터의 예시는 지방 함량을 포함하는 개인화된 건강 리포트를 포함할 수 있으며, 임의의 형태의 전자 통신을 통해 사용자에게 또한 보내질 수 있다.
건강 및 운동 애플리케이션은 또한 사용자가 특정 운동/건강 계획 상에 머무르도록 하기 위하여 사용자가 건강 목표 추적을 유지할 수 있도록 동기 부여하는 도구일 수 있는 목표 생성기를 포함할 수 있다.
따라서, 사용자는 시스템 상에서 이용 가능한 데이터에 기초하여 자신의 목표를 커스터마이징할 수 있으며, 사용자의 목표 및 개인 데이터는 사용자의 목표를 달성하는 것을 돕기 위하여 사용될 수 있다.
하나의 예에서, 시스템은 시간에 걸친 스캐닝된 정보 및 신체 형상 정보를 이용하여, 사용자의 약점 및 강점을 식별할 수 있다.
또한, 시스템은 사용자의 목표를 달성하는 것에 대하여 더욱 동기 부여를 받기 위하여 사용자의 친구 또는 미리 정의된 다른 사용자 그룹과 사용자의 개인 스캔 데이터를 공유하는 기능을 사용자에게 제공하도록 구성될 수 있다. 따라서 예를 들어, 사용자는 일부 목표를 달성함에 따라 포인트를 획득하고 일부 보상을 해제(unlock)할 수 있다.
부가적으로 사용자는 스캐닝된 데이터, 목표 생성기 및 또는 사용자의 입력에 기초하여 커스터마이징된 운동 계획을 또한 제공받을 수 있다.
나아가, 사용자는 또한 운동 계획 상의 사용자의 진전(progress)을 기록할 수 있고 진전에 따라 상이한 수준으로 올라갈 수도 있다.
추가적인 실시예에서, 사용자의 진전은 그래픽 사용자 인터페이스 상에서 시간에 걸쳐 사용자의 주요 신체 부위 각각에 대하여 추적될 수 있다.
하나의 특정한 예에서, 여기에 설명되는 시스템 및 방법은 각 사용자에 대하여 다수의 상이한 요인을 고려하여 결정된 건강 지표를 가지는 건강 리포트를 생성할 수 있으며, 요인은 통상적으로 사용자의 신체 스캐닝으로부터 도출된다. 따라서, 예를 들어, 건강 리포트는 사용자의 체질량 지수(Body Mass Index; BMI), 허리/엉덩이 비율, 지방 함량, 허리 둘레, 허리/신장 비율, 체중, 신장, 흉부(chest), 가슴(bust), 상부허리(upperwaist), 허리, 좌/우 이두박근, 좌/우 허벅지, 및 좌/우 종아리 치수에 관련된 정보를 포함(이에 제한되지 않음)할 수 있다. 이러한 치수의 예시는 아래의 표에 주어진다.
예시적 BMI = 체중/(신장*0.01*신장*0.01)
| <18.5 | 저체중 |
| 18.5 내지 24.9 | 건강 |
| 25 내지 29.9 | 과체중 |
| 30+ | 비만 |
허리/엉덩이 비율에 대한 예시적 공식:
허리/엉덩이 비율 = 허리 둘레/엉덩이 둘레
남성
| <0.85 | 매우 양호 |
| 0.85 내지 0.90 | 좋음 |
| 0.90 내지 0.95 | 평균 |
| 0.95 내지 1 | 높음 |
| 1+ | 과도 |
여성
| <0.75 | 매우 양호 |
| 0.75 내지 0.80 | 좋음 |
| 0.80 내지 0.85 | 평균 |
| 0.85 내지 0.90 | 높음 |
| 0.90+ | 과도 |
지방 함량에 대한 예시적 공식:
남성 지방 함량 = 100 * (-98.42 + (4.15 * 상부허리) - (0.082 * 체중)) / (체중)
| <2 | 필수 지방 미만 |
| 2 내지 6 | 필수 지방 |
| 6 내지 14 | 운동적 |
| 14 내지 18 | 피트니스 |
| 18 내지 26 | 수용가능 |
| 26+ | 비만 |
예시적 여성 지방 함량 = 100 * (-76.76 + (4.15 * 상부허리) - (0.082 * 체중)) / (체중)
| <10 | 필수 지방 미만 |
| 10 내지 13 | 필수 지방 |
| 13 내지 21 | 운동적 |
| 21 내지 24 | 피트니스 |
| 24 내지 32 | 수용가능 |
| 32+ | 비만 |
허리 둘레에 대한 예시적 공식:
| 허리 둘레 < 94 | 위험 없음 |
| 허리 둘레가 94 내지 102 | 위험 |
| 허리 둘레 102+ | 높은 위험 |
허리/신장 비율에 대한 예시적 공식:
허리/신장 비율 = 허리 둘레 / 신장 / 100
남성
| <35 | 비정상적 슬림 |
| 35 내지 43 | 매우 슬림 |
| 43 내지 46 | 슬렌더 |
| 46 내지 53 | 건강 |
| 53 내지 58 | 과체중 |
| 58+ | 비만 |
여성
| <36 | 비정상적 슬림 |
| 36 내지 42 | 매우 슬림 |
| 42 내지 46 | 슬렌더 |
| 46 내지 49 | 건강 |
| 49 내지 54 | 과체중 |
| 54+ | 비만 |
도 13 A 및 13B는 디스플레이(디스플레이는 부스의 일부 또는 원격 사용자 디바이스의 일부임)를 통해 사용자에게 제공될 수 있는 건강 리포트의 예시를 보여준다. 특히, 도 13A는 사용자의 스캐닝된 신체로부터 도출된 핵심 치수를 보여주는 리포트를 보여준다. 도 13B는 역시 사용자의 스캐닝된 신체로부터 도출될 수 있는 핵심 통계 자료를 가지는 건강 리포트의 예시를 보여준다.
여기에 설명되는 시스템 및 방법의 애플리케이션의 추가적인 실시예에 따르면, 도 14A는 건강/피트니스 목표와 같은 하나 이상의 목표를 생성하고 하나 이상의 목표를 추적하기 위한 프로세스의 예를 보여준다.
이 특정한 예에서, 사용자는 시스템에 저장된 데이터에 액세스할 수 있고, 자신의 사용자 프로필에 연관된 목표를 사용자가 시작하는 것을 가능하게 하는 사용자 프로필을 생성할 수 있다. 따라서, 단계 1400에서 사용자는 예를 들어, 체중 감량, 피트니스 획득, 또는 이와 유사한 목표 유형을 선택할 수 있다. 단계 1410에서, 사용자는 예를 들어 얼마나 많은 체중을 감량하기 원하는지를 시스템에 제출하는 등 목표를 더 한정할 수 있다. 단계 1420에서, 사용자는 목표 시간을 결정할 수 있다. 즉, 목표를 언제까지 완료하기 원하는지를 결정할 수 있고, 단계 1430에서 시스템이 사용자가 자신의 목표를 추적하는 것을 도울 수 있도록 사용자는 하나 이상의 리마인더를 설정할 수 있다. 사용자가 목표를 설정하는 것을 허용하는 디스플레이의 예시가 도 14B에 도시된다. 단계 1440에서 사용자는 여기에 설명된 바와 같은 시스템을 통해 자신의 신체의 하나 이상의 스캔을 획득할 수 있으며, 단계 1450에서 시스템은 자동적으로 사용자의 목표 추적을 업데이트할 수 있다.
따라서, 방법은 사용자 목표 정보를 수신하고, 업데이트된 스캐닝된 정보를 수신하고, 그에 따라 사용자 목표 정보를 추적하도록 구성된 프로세싱 시스템을 포함할 수 있다.
따라서, 예를 들어, 사용자가 자신의 목표를 확정(confirm)하면, 시스템은 사용자에게 사용자의 현재 목표에 대한 하나 이상의 요약을 디스플레이할 수 있는 목표 대시보드(dashboard)를 생성할 수 있다. 예시적 목표 대시보드는 도 14C에 도시된다. 대시보드는 자동적으로 업데이트될 수 있고, 사용자가 일부 목표를 달성함에 따라 임의의 통신 수단을 통하여 격려의 메시지가 사용자에게 보내질 수 있다.
추가적인 실시예에서, 여기에 설명되는 시스템 및 방법은 사용자를 위해 커스터마이징된 운동 계획을 제공할 수 있다. 따라서, 예를 들어, 사용자는 운동 계획을 발전시키도록 자신의 사용자 프로필에 연관된 웹사이트 상의 트레이닝 페이지를 제공받을 수 있다. 사용자는 웹사이트를 새로운 운동 계획을 생성하는 데 이용할 수 있으며, 이는 사용자가 현재 얼마나 운동을 하는지, 사용자의 목표가 무엇인지, 운동하기 선호하는 장소는 어디인지, 운동의 선호되는 모드가 무엇인지 및 이와 유사한 것들을 포함하는(이에 제한되지 않음) 운동에 관련된 하나 이상의 질문에 응답하는 단계를 포함할 수 있다. 계획이 되면, 운동 루틴/계획은 사용자가 자신의 진전을 체크할 수 있고 운동을 확정 또는 달성할 수 있는 사용자의 대시보드에 업데이트될 수 있다. 사용자 웹페이지의 예시는 도 15A 내지 도 15I에 도시된다. 특히, 도 15I는 시간에 걸쳐 추적되는 사용자의 BMI의 그래픽 표현을 보여준다.
스캐닝 프로세스
도 8은 시스템(400)의 추가적인 실시예를 도시하며, 시스템은 PC1(810.1, 제1 프로세싱 시스템으로도 지칭됨) 및 PC2(810, 제2 프로세싱 시스템으로도 지칭됨)로 지칭되는 두 개의 프로세싱 시스템을 포함한다.
따라서, 도 8에 도시된 바와 같은 두 개의 프로세싱 시스템(PC1 및 PC2) 시스템 내의 일부 프로세스를 수행하는 역할을 담당할 수 있다. 특정한 예에서, 제1 프로세싱 시스템은 여기에서 논의된 프로세스 단계 중 임의의 것을 제2 프로세싱 시스템이 수행하도록 하나 이상의 요청을 제2 프로세싱 시스템에 보낼 수 있다. 수행이 되면, 제1 프로세싱 시스템은 하나 이상의 단계가 완료되었다는 표시를 수신할 수 있다. 따라서, 두 개의 프로세싱 시스템은 여기에 설명된 프로세스의 실행을 공유할 수 있다.
따라서, 예를 들어, PC1은 등록/로그인 및 스캐닝을 위하여 사용자와 상호작용하는 터치 패드 상의 사용자 인터페이스(840)를 제어/실행하는 역할을 담당할 수 있으며, 스캐닝 서브시스템(820)을 제어할 뿐만 아니라 체중 및 신장 센서(862, 864)를 제어할 수 있다. PC2는 이와 달리 보조 사용자 인터페이스(역시 840)뿐만 아니라 I/O 모듈(830)을 통한 출구 도어(잠금 및 열림/개방)를 제어할 수 있으며, I/O 모듈(830)은 도어 락(854) 및 출구 버튼(856), 도어 컨트롤러(850) 및 도어(852)를 제어할 수 있다. PC2는 또한 터치 스크린 도어 버튼(858)을 제어할 수 있다.
또한, PC2는 부스 내의 조명(예를 들어 약해질 수 있는 내부 LED 조명)을 제어할 수 있으며, 부스 내의 조명은 조명 미세 제어(866) 및 LED 증폭기(868) 및 하나 이상의 연결된 LED 조명(870)에 의해 구현될 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, PC1 및 PC2는 모뎀 또는 라우터(812)를 통해 LAN(local area network)를 이용하여 TCP/IP 프로토콜(transmission control protocol/internet protocol)을 통해 연결될 수 있다. 따라서, 두 개의 프로세싱 시스템(PC1, PC2)은 하나의 프로세싱 시스템을 이용하여 스캐닝된 정보를 수신하고 아바타를 생성함에 의한 임의의 대역폭 문제를 완화하는데 이용될 수 있다.
특정한 예에서, PC1은 통상적으로 여기에 설명된 프로세스를 주도할 수 있다. 따라서, 예를 들어 시스템 사용자는 도 2에 도시된 부스 작업 흐름을 구동하기 위하여 부스 내의 터치 인터페이스를 이용하여 통상적으로 PC1과 상호작용한다. 사용자가 하나의 단계에서 다른 단계로 진행함에 따라 PC1은 PC2에게 적절한 서비스를 요청한다. 따라서, 통신 프로세스는 항상 PC1에 의해 개시될 수 있다. 즉, PC2는 PC1에게로의 자신의 요청을 먼저 개시하지 않으며, PC1의 요청을 실행하고 응답할 뿐이다. 하나의 예에서, 사용자가 PC1에 연관된 터치 패널과 같은 디스플레이를 터치함에 의해 부스 인터페이스를 작동시킬 때, PC1은 PC2에게 조명을 약하게 하고 도어를 잠그라는 요청을 보낸다. 유사하게, 사용자가 프로세스를 마치기 원하여 PC1의 "도어 개방" 버튼을 터치할 때, PC1에 의해 PC2에게 도어의 잠금을 해제하고 개방하라는 요청이 보내진다.
특정한 예에 따르면, 올바른 자세가 PC2에 의해 검출될 때, PC2는 측정 소프트웨어가 시작되도록 PC1의 스위치를 트리거할 수 있다.
일부 실시예에서, PC2는 부스 상태, 광고 디스플레이, 지불 및/또는 등록 인터페이스 등을 보여주는 외부 디스플레이를 제공한다.
측정 소프트웨어는 다음을 포함할 수 있다.
- 사용자의 신장을 검출하기 위하여 초음파 신장 센서를 이용하는 단계. 이 특정한 예에서, 센서의 트랜스듀서(transducer)의 일부는 사용자의 머리를 향하는 고주파 음파를 생성한다. 센서의 수신부는 초래된 에코를 수신한다. 음파의 송신 및 에코의 수신 간의 시간차가 계산되고 사용자의 머리로부터 센서까지의 거리로 변환되며, 이는 결국 사용자의 신장으로 변환될 수 있다.
- 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus; USB) 호환 체중계로부터 체중계를 판독하는 단계. 이 예에서, 시스템은 USB 물리 인터페이스로 사용자의 체충을 잴 수 있다. 측정은 PC1의 USB 포트에 직접 입력될 수 있고, 시스템에 사용자의 체중 판독이 제공된다.
- 스캐닝 프로세스를 시작하는 단계
- 파일 형태, 통상적으로 .obi 파일 또는 .rbd 파일(다만, 스캐닝 시스템으로부터 수신된 파일의 형태는 본 시스템에 의해 분석될 수 있는 임의의 형태일 수 있다는 점이 인식될 것이다)로 스캐닝된 정보를 수신하는 단계. 아바타를 생성하기 위하여 스캐닝된 정보를, 통상적으로는 현장의 PC1 상에서 이용하는 단계.
- 아바타를 사용자에게 제시하고 아바타가 정확하다는 것을 사용자 인터페이스를 통해 사용자의 확인을 수신하는 단계. 이는 인간 아바타의 다양한 이미지 연출(rendition)을 포함할 수 있다. 특정한 예에서, 이는 8개까지의 연출을 포함할 수 있다. 이는 3D로 제시될 수 있다. 바람직하게는 연출은 각각 상이한 회전 시점 및/또는 관점(perspective)에서 아바타를 디스플레이한다.
아바타가 생성되고 사용자에게 제공되면, 사용자는 다시 착의하고 부스를 떠난다.
(PC1 및 PC2와 같은) 복수의 프로세싱/컴퓨터 시스템의 구비는 두 개의 프로세싱 시스템 간의 연산 부하를 밸런싱할 수 있다는 것과 시스템의 요구되는 기능의 구현을 더 용이하게 제공할 수 있다는 것을 포함하지만 이에 제한되지 않는다는 점이 또한 인식될 것이다. 따라서, 예를 들어 PC1의 CPU(Central Processing Unit)가 강한 신체 스캔을 수행할 때, PC2는 사용자에게 스캔 진행 표시를 제공할 수 있다. 추가적인 실시예에서, PC1이 스캐닝 시스템, 사용자 상호작용 및 표현 생성을 담당함에 따라 PC2 는 도어, 조명 및 출구 버튼을 담당할 수 있고, 두 개의 프로세싱 시스템 간의 역할은 하나의 프로세싱 시스템(또는 CPU)이 전체 시스템을 담당하지 않도록 공유될 수 있다. 따라서, 이는 시스템 전체로서의 프로세싱 속도 및 효율을 개선할 수 있다. 주목할 점으로, 임의의 개수의 프로세싱 시스템을 취하는 것이 여기에 설명되는 시스템 및 방법의 범위 내라는 것이 인식될 것이다.
아바타 생성
여기서 논의된 바와 같이, 사용자의 신체의 표현은 시스템에 의해 생성될 수 있다. 특정한 예에서, 상기 표현은 사용자의 신체의 하나 이상의 3차원 아바타를 포함할 수 있다. 도 9 내지 12J는 사용자의 신체의 3차원 아바타를 생성하기 위한 예시적 프로세스 및 개략을 보여준다. 예를 들어, 도 9A는 아바타 생성을 위한 프로세스를 보여준다. 이 특정한 예에서, 단계 900에서 사용자의 성별에 기초하여 기본 아바타가 결정된다. 이 특정한 예에서, 기본 아바타는 통상적으로 사용자의 스캐닝된 데이터와의 비교를 위해 하나 이상의 상이한 아바타로 스케일링, 리포지셔닝 및 리사이징될 수 있는 일반적 아바타이다. 단계 910에서 기본 아바타의 핵심 신체 랜드마크(landmark)는 스캔 데이터와 매칭하기 위하여 리포지셔닝될 수 있고, 단계 930에서 사용자 아바타 표현을 생성하기 위하여 단계 920에서 리사이징, 스케일링 및 수축 포장(shrinkwrap) 동작이 이용될 수 있다.
따라서, 하나의 예에 따르면, 단계 900 및 910은 데이터 저장소에 저장될 수 있는 하나 이상의 해부학적으로 현실적인 사용자의 아바타를 생성하는 데 이용될 수 있다는 점이 인식될 것이다. 이 프로세스는 아래의 도 11에서 더 설명된다. 따라서, 시스템이 스캐닝된 데이터를 수신할 때, 사용자의 스캐닝된 데이터는 스케일링/리포지셔닝/리사이징 단계를 제거(eliminate)할 수 있게 사용자 아바타 표현을 결정하기 위하여 하나 이상의 생성된 아바타에 연관된 미리 결정된 아바타 데이터와 비교될 수 있으며, 이로써 사용자에게 아바타를 제시하는데 필요한 시간이 감소된다. 도 9B는 단계 940에서 시스템(즉 하나 이상의 프로세싱 시스템)이 사용자의 스캐닝된 데이터를 수신하고, 단계 950에서 스캐닝된 데이터가 미리 결정된 아바타 데이터와 비교되고, 단계 960에서 사용자 아바타 표현이 생성되는 것을 더 보여준다.
도 9A 및 9B의 각 단계는 아래에서 더 자세히 설명된다.
도 10A는 본 시스템에 로딩된 리그드(rigged) 기반 아바타 모델의 예시를 보여준다. 시스템은 복수의 신체 골격을 생성할 수 있고 도 10B에 예시가 도시된 바와 같이 핵심 해부학적 신체 랜드마크에 대응하는 객체를 제어할 수 있다. 이 특정한 예에서, 100개를 초과하는 신체 골격 및 50개를 초과하는 랜드마크가 생성될 수 있다.
스캐너로부터의 데이터(사용자의 치수, 사용자의 랜드마크, 포인트 클라우드)는 리그드 3D 기반 모델에 로딩된다. 그러면 모델은 스캐닝 대상의 신장에 매칭되도록 스케일 업 또는 스케일 다운된다. 다음 단계는 사용자의 자세를 반영하기 위하여 모델의 랜드마크를 스캐닝 대상의 실제 위치에 매칭되도록 리포지셔닝하는 것이다. 다음 단계는 대상의 신체 부위를 나타낼 뿐만 아니라 실제 근육의 이완을 반영하도록 모델의 모든 부위를 리사이징하는 것이다. 이것은 "수축 포장" 동작을 이용하여 달성될 수 있으며, 모델은 스캐너로부터 수신된 포인트 클라우드 데이터 주위로 수축되고 포장된다. 마지막으로 모델 치수가 스캐너로부터 수신된 치수와 매칭되는 것을 보장하기 위하여 체크가 수행된다. 이것은 핵심 신체 부위에서 모델의 길이 및 둘레를 측정하고 이를 스캐너로부터의 실제 수치와 비교함에 의해 수행된다. 핵심 치수는 흉부 둘레, 복부 둘레, 엉덩이 및 허벅지 둘레를 포함(그러나 이에 제한되지 않음)한다.
도 10C는 추가적인 실시예에 따라 고리(hook) 또는 핵심 치수 포인트가 식별된 아바타의 예시를 보여준다. 도 10D는 아바타 주위, 특정 고리 주위에 위치한 수축 포장의 예시를 보여준다. 도 10D는 또한 통상적으로 기본 아바타가 모든 부가된 특징을 가지는 개조된 아바타로서 저장되는 것의 예이다. 특정한 예에서, 고리는 통상적으로 예를 들어 무릎, 종아리 및 허벅지와 같은 신체 주위의 핵심 위치에 위치한다. 고리의 배치는 수축 포장이 항상 신체 주위에 머무르도록 자리를 지키도록 하는 것을 허용한다.
도 11은 일부 실시예에서 하나 이상의 치수를 추출하기 위하여 적용될 수 있는 프로세스의 예시를 보여준다. 단계 1100에서 통상적으로 데이터 저장소에 저장된 아바타가 개조되고 액세스 되며, 단계 1110에서 현재의 신체 치수가 기록된다.
단계 1120에서 개조된 아바타 상에 모핑이 완료되었는지 여부가 결정된다. 따라서, 만약 모핑이 완료되지 않았다면, 단계 1130에서 아바타는 1% 만큼 증가될 수 있다. 만약 모핑이 완료되었다면, 프로세스는 단계 1140로 진행하여 모핑된 아바타가 데이터 파일로서 통상적으로 데이터 저장소에 이제 저장된다.
단계 1150에서 프로세스는 개조된 아바타의 모핑이 모든 신체 유형 및 성별에 대하여 완료되었는지 여부를 결정한다. 만약 모핑이 완료되지 않았다면, 프로세스는 단계 1160으로 진행하여 모핑될 아바타가 다른 유형으로 스위칭된다. 만약 모핑이 모든 신체 유형 및 성별에 대하여 수행되었다면, 단계 1170에서 프로세스가 완료된다.
도 12는 스캐닝된 사용자의 신체로부터 수신된 치수를 저장된 모핑된 아바타와 비교하는 예시적 프로세스를 보여준다. 이 특정한 예에서, 단계 1200에서 하나 이상의 모핑된 아바타 데이터를 가지는 ord 파일 및 스캐닝된 데이터 파일이 데이터 저장소로부터 로딩된다. 단계 1210에서 두 파일 간의 데이터 매칭이 수행된다. 매칭이 발견된다면, 단계 1220에서 스캐닝된 아바타가 하나 이상의 모핑된 아바타에 매칭되도록 모핑된다. 단계 1230에서 사용자에게 디스플레이할 씬(scene)을 설정하고, 단계 1240에서 씬에 대하여 이미지가 저장된다. 단계 1250에서 아바타의 모든 각도의 시점이 커버되는지 여부가 결정되고, 만약 그렇다면 프로세스는 단계 1270에서 사용자의 신체의 표현이 생성된 채로 종료된다. 만약 모든 각도가 고려되지 않았다면, 단계 1260에서 카메라가 회전되고 이미지가 그에 따라 저장된다.
도 12B는 사용자의 스캐닝된 데이터(ord 파일), 개조된 아바타 및 치수 데이터 파일이 하나 이상의 데이터 저장소로부터 시스템으로 로딩되는 추가적인 실시예를 보여준다. 도 12C는 데이터 파일의 예를 보여주고, 도 12D는 사용자의 스캐닝된 데이터의 예를 보여주고, 도 12E는 모핑된 데이터를 인출(retrieve)하기 위하여 측정된 데이터와 스캐닝된 데이터 상에 서치 및 매치가 구현된 예를 보여준다.
도 12F는 사용자의 아바타를 생성하기 위하여 개조된 아바타에 모프 데이터가 적용되는 추가적인 실시예를 보여준다.
도 12G는 카메라, 조명 및 텍스처가 아바타를 위하여 설정되는 예를 보여주고, 도 12H는 아바타의 렌더링을 보여주며, 도 12I는 프로세스를 완료하기 위하여 카메라가 상이한 각도로 회전되는 예를 보여준다. 도 12J는 인간 아바타 둘레의 360도가 커버된 최종 이미지의 예를 보여준다.
예시적인 사이징(sizing) 위젯
도 17은 제3자 웹사이트에 사이징 위젯이 임베디드된 배치를 도시한다. 더 구체적으로, 도 17은 클라이언트 디스플레이(1700)(PC, 스마트폰, 태블릿 등과 유사한 임의의 컴퓨팅 디바이스의 스크린일 수 있음)의 예를 나타낸다. 웹 브라우저 애플리케이션은 디스플레이가 속하는 클라이언트 디바이스 상에서 실행되고 웹 브라우저 윈도우(1701)로서 스크린 상에 렌더링된다. 예시적인 웹 페이지(1702)는 브라우저 윈도우(1701) 내에 렌더링되고, 이것은 복수의 소스(예를 들어 웹페이지 데이터의 주된 소스, 및 광고 서버 및 이와 유사한 것을 포함하는 다양한 보조 소스)로부터 획득된 데이터로부터 렌더링된다. 이 예에서, 웹 페이지는 의상의 선택 및 구매를 허용하도록 구성되고, 의상 선택 인터페이스(1703)는 의상 판매자 웹 서버(1720)로부터 획득된 데이터로부터 렌더링된다. 예를 들어, 이것은 다양한 의복의 이미지 및 설명, "장바구니"에 의복을 담는 기능, 등을 종래의 온라인 쇼핑 인터페이스의 맥락에서와 같이 제공한다.
의상 선택 인터페이스(1703)에 더하여, 웹 페이지는 사이징 위젯(1704)를 제공하며, 이는 서버(1720) 이외의 서버와 다른 서버, 즉, 다시 말해서, 의상 선택 인터페이스를 제공하는 서버와 다른 서버로부터 다운로드된 데이터로부터 렌더링된다. 본 실시예에서, 사이징 위젯은 신체 스캔 데이터 관리 서버(1610)으로부터 획득된 클로즈(close)에 기초하여 렌더링된다. 하지만, 이것이 서버(1610)로부터 또는 다른 방법으로 신체 스캔 데이터를 획득할 수 있는 다른 서버로부터도 획득될 수 있다는 것이 인식될 것이다.
사이징 위젯은 특정 사용자(즉, 쇼핑객)를 위한 의복 사이즈에 관한 정보를 제공하기 위하여 제3자, 또는 제휴 파트너와 웹사이트를 통합한다. 사용자는 서버(1610)를 통해 로그인하고(일부 경우 수동으로 위젯과의 상호작용을 통해, 일부 경우 자동으로 위젯에 의해 액세스되는 현장에 저장된 토큰을 통해), 사용자를 식별하며 사용자의 신체 치수 데이터를 서버(1610)로부터 인출한다. 이러한 치수는 위에서 설명된 바와 같이 이전의 3D 신체 스캔에 기초하여 완벽하게 계산된다. 일부 경우에 위젯을 통해 치수의 수동 기입을 활성화하는 기능이 있다(선택적으로 비등록 사용자에게도 이용 가능). 다음으로 위젯은 예를 들어 추천 사이즈, 및/또는 피트, 및/또는 관련된 사용자 신체 치수의 형태로 의복 사이즈 정보 (및/또는 추천)을 제공한다. 일부 실시예는 미리 결정된 위치에서 식별된 사용자에 어떻게 의복이 맞는지를 디스플레이하는 시각적 표현을 포함할 수 있다(예를 들어 사용자의 치수/형상에 대한 의복의 사이즈/형상의 2D 또는 3D 표현). 사이즈 추천은 사이즈 선택 규칙, 이용 가능한 사이즈, 및 사용자의 신체 치수에 연관된 의복 상세에 기초하여 계산된다. 의복 사이즈 정보는 미리 정의된 프로토콜(예를 들어 수신된 의복 사이즈 정보의 전자적 형태, 객체적으로 정의된 사이징 차트 등)에 기초하여 판매자(일부 경우에 판매자 웹 서버(1720)을 통해)에 의해 제공된다. 일부 경우에 의복 사이즈 정보는 판매자 웹사이트로부터 데이터 추출을 통해 자동적으로 추정(deduce)된다.
본 예는 사용자가 다양한 웹사이트를 통해, 사용자의 개인적 사이즈 정보를 어느 웹사이트에도 공유할 필요 없이 개인적 사이즈 정보 및 추천을 획득하는 것을 허용한다. 사용자 특유의 개인적 상세는 임베디드 위젯을 이용하여 판매자로부터 격리된다. 이는 사용자 및 서버(1610)의 관리자 둘 다에게 유용하다. 후자의 경우, 서비스가 반복적으로 제공되어 정보가 적절하게 현금화될(monetized) 수 있도록 가치 있는 정보의 보안을 유지하는데 특별한 유용성이 있다.
일부 실시예에서 서버(1610)에 의해(사이징 위젯 또는 다른 것을 통해) 제공되는 데이터는 사용자의 치수를 참조하여 이용 가능한 의상 옵션을 필터링하는 것을 보조하는 데 이용된다. 예를 들어, 사용자에게 적합한 사이즈가 이용 가능한 의상 만이 디스플레이된다(디폴트 또는 사용자의 커맨드 둘 중 하나에 의해).
위젯은 바람직하게는 사용자가 제3자, 또는 제휴 파트너의 웹사이트를 계속해서 브라우징하고 업데이트된 의복 사이즈 정보를 수신하도록 사용자의 상세를 기억하도록 구성된다.
예시적인 제휴/재단 승인 위젯
선행하는 예에 이어서, 일부 경우에 서버(1610)는 제3자 또는 제휴 파트너, 웹사이트를 통합하는 제휴/재단 승인 위젯을 제공하고 사용자에게 특정 신체 치수를 제휴/재단 사업에 공유할 수 있도록 한다. 사용자(즉, 쇼핑객)은 웨젯을 통해 스스로를 식별하기 위해 로그인할 수 있고 사용자가 자신의 신체 치수를 구체적 제휴/재단 사업에 공유할 의사가 있음을 확인할 수 있다. 제휴/재단 사업은 회원이 자신의 치수 데이터를 공유했음을 알리는 알림을 수신할 수 있다. 위젯은 제휴/재단 사업에 고유의 회원 식별자를 제공하여 사용자를 식별하고 안전하게 사용자의 신체 치수 데이터를 요청할 수 있도록 할 수 있다. 회원의 신체 치수 데이터는 제휴자에게 실시간으로 또는 추후 단계에서 공급될 수 있다. 신체 치수로의 액세스는 제한된 시간 기간 또는 무제한 시간 기간동안일 수 있다. 이것은 요청자의 특별한 사이즈 필요에 기초하여 맞춤 의상의 재단을 가능하게 한다.
제휴/재단 승인 백엔드(backend) 포털
일부 실시예에서 서버(1610)는 제휴 파트너(예컨대 재단 사업자, 의상 판매자 등)가 로그인하여 회원들에게 속한 특정 회원 신체 치수를 액세스할 수 있도록 하는 온라인 포털/웹사이트 보안을 제공한다. 제휴자는 특정 제휴자에게 데이터를 공유하기로 미리 승인한 회원에게 속한 신체 치수 데이터에만 액세스할 수 있다. 포탈에 액세스하는 제휴자는 임의의 회원 데이터에 액세스할 수 있기 전에 mPort에 의해 승인되어야 한다. 각 제휴자는 기록된 회원 치수 데이터를 보는 것을 요청한다. 제휴자는 웹 브라우저를 통해 회원 치수를 볼 수 있고, 제휴자의 계정으로의 이메일 또는 다른 포멧으로 다운로드할 것을 요청할 수 있다.
예시적인 치수-기반 프로모션 방법
일부 실시예에서, 근접-기반 매칭 알고리즘이 적용되어 판매자 및/또는 특정 의류에 근접한 사용자(모바일 디바이스 위치에 기초하여, GPS 또는 다른 수단을 이용하여 평가됨)를 사용자의 신체 스캔 데이터 및/또는 다른 파라미터에 기초하여 식별할 수 있다. 이것은 바람직하게는 사용자가 가까운 위치에서 자신의 치수에 적합한 의복을 식별하는 것을 돕도록 이용되고, 일부 경우에 특별한 가격 또는 이와 유사한 것의 제안되는 의복으로 제한된다. 일부 실시예에서, 이는 판매자에 의해 제공되는 피트 파라미터 및 주어진 사용자에 대하여 결정된 사이즈 데이터의 매칭에 기초할 수 있다.
일부 실시예에서, 이 알고리즘은 모바일 앱을 통해 적용되고, 예를 들어 그에 따라 "가까운 의상 찾기" 기능을 제공한다. 추천은 브랜드, 색상, 가격, 할인, 및/또는 다른 파라미터에 의해 필터링될 수 있다. 추천은 이전의 구매; 유사한 치수의 사람들에 의한 구매; 및 사용자에 의해 표시된 구매 선호도를 포함하는 요인들을 고려할 수 있을 것이나 그에 제한되지 않는다.
추가적인 실시예에서 근접-기반 매칭은 더 넓은 맥락에서, 예를 들어 의상 사이즈와 달리 건강/피트니스 애플리케이션에 관하여 구현된다.
예시적인 개조(alteration) 관리 프로세스
일부 실시예에서, 신체 스캔 데이터(예를 들어 사용자 사이즈 데이터)는 사용자에게 개조 서비스를 제공하는 것을 돕는데 이용된다. 위에서 설명된 실시예에서와 같이, 사용자의 위젯 기반의 접근을 포함하여 판매자 웹 페이지에서 임베디드된 객체들이 제공되도록 할 수 있다. 예시적인 접근이 도 19에 도시된다.
도 19의 예에서, 사용자는 클라이언트 단말(1901)을 동작시켜 의상 판매자 웹 포털(1902)(예를 들어 착용할 의복을 구매할 수 있는 웹사이트)과 상호작용한다. 신체 스캔 관리 데이터서버(1903)(또는 일부 실시예에서 신체 스캔 데이터 관리 서비스와 연관된 서버)는 개조 위젯을 가리키는 코드를 제공하고, 이는 클라이언트에게 보이는 웹페이지에서 렌더링된다(일부 실시예에서 코드는 포털(1902)을 통해 다운로드되는 것과 달리 클라이언트 단말에 직접 다운로드됨). 이는 클라이언트에게 "개조된 의상 구매" 또는 이와 유사한 옵션을 제공한다. 일부 실시예에서 이 옵션은 개인적으로 선택된 의복에, 선택적으로는 추가적인 사용자 특유의 커스터마이징 옵션에 따라 적용될 수 있다.
사용자가 하나 이상의 의복에 대하여 개조된 의상을 구매하는 옵션을 선택한 경우, 그러한 의복(그리고 선택적으로 동일한 주문 하의 다른 의복)은 사용자에 의해 지정된 배송 주소(1905)로 배송되기 전에 개조하기 위하여 개조 에이전트(agent)(1904)에게 제공된다. 서버(1903)는 사용자 치수 데이터를 에이전트(1904)에게 (직접적으로 또는 간접적으로) 제공하여 개조를 용이하게 한다. 예를 들어, 일실시예에서 서버(1903)는 작업 순서 데이터를 에이전트(1904)에게 제공하고, 이는 포털(1902)을 통한 주문 접수, 개조가 필요한 의상 (및 사용자가 정의한 임의의 커스터마이징 옵션), 및 신체 스캔 데이터로부터 도출된 사용자 치수 정보를 명시한다. 최종적인 배송 주소(1905)가 또한 제공된다.
일부 실시예에서, 개조 기능은 전체 사용자의 체크아웃 절차가 실질적으로 영향을 받지 않도록 통합된다. 소비자는 단지 "개조된 의상 구매"를 선택하고, 서비스 비용이 자동적으로 총 청구액에 부가된다(서비스가 무료로 제공되지 않는다면). 이 소비자는 계속해서 일반적인 경우처럼 구매를 계속하고, 에이전트(1904)에게 의복이 운송(또는 다른 배송) 및 판매자에 대한 개조 비용 지급은 백-오피스(back-office) 동작(바람직하게는 자동화됨)에 의해 사용자의 인식 없이 진행된다.
예시적인 클라이언트 서버 프레임워크
일부 실시예에서, 여기에서 고려되는 방법 및 기능은 클라이언트 서버 프레임워크에, 예를 들어 도 18에 도시된 바와 같이 영향을 준다. 개괄적으로, 웹 서버(1802)는 웹 인터페이스(1803)을 제공한다. 이 웹 인터페이스는 클라이언트 단말(1804)에 의해 액세스된다. 개괄적으로, 사용자는 인터넷을 통해 클라이언트 단말(1804)에 의해 인터페이스(1803)에 액세스하고, 이는 다양한 실시예에서 개인 컴퓨터, PDA, 휴대용 전화, 게임용 콘솔, 및 다른 인터넷 이용 가능한 디바이스를 포함한다.
서버(1803)는 메모리 모듈(1806) 및 인터넷 연결, 모뎀, 이더넷 포트, 무선 네트워크 카드, 직렬 포트 등과 같은 통신 인터페이스(1807)에 결합된 프로세서(1805)를 포함한다. 다른 실시예에서 분산된 자원이 사용된다. 예를 들어, 일실시예에서 서버(1802)는 저장, 프로세싱 및 통신 리소스를 각각 가지는 복수의 분산된 서버를 포함한다. 메모리 모듈(1806)은 프로세서(1805) 상에서 실행될 수 있는 소프트웨어 명령어(1808)를 포함한다.
서버(1802)는 데이터베이스(1810)에 결합된다. 추가적인 실시예에서 데이터베이스는 메모리 모듈(1806)에 영향을 미친다.
일부 실시예에서 웹 인터페이스(1803)는 웹사이트를 포함한다. "웹사이트"라는 용어는 클라이언트 단말 상에서 실행되는 브라우저 애플리케이션을 통해 인터넷 또는 다른 통신 네트워크(예컨대 WAN, LAN 또는 WLAN)에 걸쳐 액세스 가능한 정보의 임의의 자원을 전반적으로 커버하는 개념으로 넓게 해석되어야 한다. 일부 실시예에서, 웹사이트는 서버에 의해 이용가능하게 되고 클라이언트 단말 상에서 실행되는 웹-브라우저 애플리케이션에 의해 인터넷을 통해 액세스 가능한 정보이다. 웹-브라우저 애플리케이션은 HTML 코드와 같은 코드를 서버로부터 다운로드한다. 이 코드는 클라이언트 단말 상에 그래픽 표현 및 종종 상호작용 표현을 제공하기 위하여 클라이언트 단말 상에서 웹-브라우저를 통해 실행가능하다. 웹-브라우저 애플리케이션을 이용하여, 사용자의 클라이언트 단말은 웹사이트에 의해 제공되는 다양한 웹페이지 사이를 네비게이션할 수 있고 제공되는 다양한 기능에 액세스할 수 있다.
일부 실시예가 웹사이트/브라우저-기반의 구현을 이용하기는 하지만, 다른 실시에에서 독점적 소프트웨어 방법이 대안으로서 구현된다. 예를 들어, 그러한 실시예에서 클라이언트 단말(1804)은 프레임워크(100)이 액세스되는 포털(예를 들어 아이폰 앱 또는 이와 유사한 것을 통해)로의 액세스를 필수적으로 제공하는 컴퓨터 프로그램 제품을 위한 소프트웨어 명령어를 유지한다.
일반적인 용어로, 각 단말(1804)은 메모리 모듈(1813) 및 인터넷 연결, 모뎀, 이더넷 포트, 무선 네트워크 카드, 직렬 포트 등과 같은 통신 인터페이스(1812)에 결합된 프로세서(1811)를 포함한다. 메모리 모듈(1813)은 프로세서(1811) 상에서 실행될 수 있는 소프트웨어 명령어(1814)를 포함한다. 이러한 소프트웨어 명령어는 단말(1804)이 독점적 애플리케이션 또는 웹 브라우저 애플리케이션 소프트웨어 애플리케이션을 실행할 수 있게 하고 그에 따라 사용자 인터페이스를 온-스크린으로 렌더링하고 서버(1802)와의 통신을 허용한다. 이 사용자 인터페이스는 프로필의 생성, 보기 및 관리를 허용하고, 내부의 통신 인터페이스 및 다양한 다른 기능들에 액세스한다.
결론 및 해석
위의 본 개시는 신체 치수 및 형상 정보의 사용자-구동 결정의 활성화 및 그러한 정보의 네트워크 환경에 걸친 이용을 위한 다양한 중요한 디바이스, 프레임워크 및 방법론을 제공한다는 것이 인식될 것이다.
따라서, 발명의 바람직한 실시예들로 생각되는 것들이 설명되었으나, 당 분야의 통상의 기술자는 그로부터의 다른 수정 및 추가적인 수정이 본 발명의 정신을 떠나지 않고 행해질 수 있음을 인식할 것이고, 그러한 모든 변경 및 수정은 발명의 범위 내에 포함되는 것으로 의도된다. 예를 들어, 위에 주어진 임의의 공식은 단지 사용되는 절차를 나타낸다. 기능은 블록도로부터 부가되거나 삭제될 수 있고, 동작은 기능 블록 사이에서 교환될 수 있다. 본 발명의 범위 내에서 설명된 방법에 단계들이 부가될 수 있고 삭제될 수 있다.
Claims (20)
- 사용자에 대한 물리적 신체 형상 데이터의 결정을 활성화(enabling)하도록 구성된 스캐닝 부스(booth) 시스템에 있어서,
부스 내부를 정의하는 구조적 조립체(structural assembly) - 상기 부스 내부는 외부 시야로부터 안전하게 숨겨지고(securely concealed), 상기 부스 내부는 그 안에 있는 사용자의 탈의 및 착의를 가능하게 하는 크기임 -;
사용자로부터 식별(identification) 정보를 수신하도록 구성된 사용자 인터페이스 디바이스;
제어 디바이스에 연결된 하나 이상의 자극(stimuli) 디바이스 - 상기 제어 디바이스는 논리적 지시 프로세스 흐름(flow)을 구현하여 상기 하나 이상의 자극 디바이스를 통해 상기 부스 안에 있는 사용자에게 지시를 제공하도록 구성되고, 상기 지시는 상기 사용자에게 미리 정의된 스탠스, 위치, 및 자세(posture)를 채택(adopt)하도록 하는 지시를 포함함 -;
상기 부스 내부에 있는 신체의 치수를 나타내는 측정치를 도출(derive)하도록 구성된 하나 이상의 스캐닝 디바이스;
상기 스캐닝 부스 및 중앙 서버 간의 통신을 활성화하도록 구성된 통신 모듈 - 상기 통신 모듈은 상기 하나 이상의 스캐닝 디바이스의 출력으로부터 도출된 신체 스캔 데이터를 상기 중앙 서버에게 송신하도록 구성됨 -; 및
상기 하나 이상의 스캐닝 디바이스의 출력에 기초하여 정의되는 3차원 아바타(avatar)의 시각적 표현을 상기 사용자에게 제공하도록 구성된 디스플레이 유닛
을 포함하는, 스캐닝 부스 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 구조적 조립체는 수동적으로 움켜잡을(grasp) 수 있는 핸들을 포함하여 신체 자세에 대한 지시를 제공하는, 스캐닝 부스 시스템. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 구조적 조립체는 제1 텍스처 영역 및 제2 텍스처 영역을 포함하는 바닥을 포함하여, 사용자가 상기 제2 텍스처 영역에 서 있을 때를 결정할 수 있도록 함으로써 스탠스에 대한 지시를 제공하는, 스캐닝 부스 시스템. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자 인터페이스 디바이스는,
상기 스캐닝 부스에서 이전에 생성된 사용자 계정의 사용자 식별 정보 표현(representative)의 입력;
추가적인 스캐닝 부스에서 이전에 생성된 사용자 계정의 사용자 식별 정보 표현의 입력;
웹 서버와 상호작용하는 사용자 클라이언트 단말을 통해 이전에 생성된 사용자 계정의 사용자 식별 정보 표현의 입력; 및
새로운 사용자 계정의 생성
각각을 활성화하도록 구성되는, 스캐닝 부스 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 스캐닝 디바이스는 적외선 스캐너 형태의 복수의 스캐닝 카메라를 포함하는, 스캐닝 부스 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 3차원 아바타는 상기 하나 이상의 스캐닝 디바이스의 동작과 측정 디바이스의 비교에 기초하여 제네릭(generic) 기본 아바타를 모핑하여 사용자의 치수 파라미터 표현을 가지는 아바타를 정의함에 의해 생성되는, 스캐닝 부스 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 3차원 아바타는 적외선 스캔 데이터로부터 획득된 포인트 클라우드 데이터에 수축 포장(shrink wrapping) 및 평활(smoothing) 알고리즘을 적용하여 상기 사용자의 치수 파라미터에 기초하여 상기 사용자를 나타내는 표현을 제공함에 의해 생성되는, 스캐닝 부스 시스템. - 제6항 또는 제7항에 있어서,
상기 3차원 아바타는 사용자의 직접적 그래픽 표현이 아닌, 스캐닝 부스 시스템. - 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 3차원 아바타는 서버에 업로드되고, 제3자 웹사이트에서 사용자 인터페이스 오브젝트에 임베드(embed) 할 수 있게 만들어지는, 스캐닝 부스 시스템. - 제9항에 있어서,
상기 3차원 아바타는 상기 사용자의 치수에 관하여 구체적인 의복의 그래픽 표시 치수를 제공하도록 구성되는, 스캐닝 부스 시스템. - 사용자에 대한 물리적 신체 형상 데이터의 결정을 활성화하도록 구성된 스캐닝 부스 시스템에 있어서,
상기 시스템은 상기 사용자에 대한 사용자 계정 데이터를 유지하는 중앙 서버에 업로드하기 위하여 신체 스캔 데이터의 사용자-구동 자율 수집을 활성화하도록 구성되고,
상기 스캐닝 부스는, 추가적 인간 사용자의 보조에 대한 필요성이 없는 스캐닝 데이터 수집 프로세스를 통해 상기 사용자를 가이드하는 논리적 프로세스 흐름을 구현하도록 구성된 하나 이상의 자극 디바이스를 포함하는,
스캐닝 부스 시스템. - 데이터 관리 시스템에 있어서,
제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 따른 스캐닝 부스 시스템 복수 개로부터, 복수의 사용자에 대하여 정의된 신체 스캔 데이터를 각각 수신하도록 구성된 입력 인터페이스;
사용자 기록 데이터 - 상기 사용자 기록 데이터는 복수의 사용자 각각에 대하여 사용자 등록 데이터 및 사용자 신체 스캔 데이터를 포함하도록 구성됨 - 를 유지하도록 구성된 데이터 저장소; 및
하나 이상의 제3자 플랫폼에 상기 신체 스캔 데이터의 하나 이상의 양태(aspect)를 제공하도록 구성된 하나 이상의 통합(integraiton) 모듈
을 포함하는, 데이터 관리 시스템. - 제12항에 있어서,
상기 하나 이상의 제3자 플랫폼은 제3자 웹 페이지를 포함하는, 데이터 관리 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 제3자 웹 페이지 각각은 상기 하나 이상의 통합 모듈에 의해 제공되는 위젯 오브젝트를 참조하는 임베디드 코드를 포함하는, 데이터 관리 시스템. - 제12항에 있어서,
상기 하나 이상의 제3자 플랫폼은 API(Application Program Interface)를 통해 상기 하나 이상의 통합 모듈과 상호작용하는 제3자 소프트웨어 애플리케이션을 포함하는, 데이터 관리 시스템. - 제13항에 있어서,
상기 통합 모듈은 신체 스캔 데이터로부터 도출된 대로 주어지는 사용자의 치수 데이터에 기초하여 제3자 웹사이트 상에 디스플레이 되는 적합한 의복을 식별하는 것을 보조하도록 구성된 통합 모듈을 포함하는, 데이터 관리 시스템. - 제12항 내지 제16항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 하나 이상의 통합 모듈은,
제3자 웹사이트에서 판매를 위하여 광고되는 의복의 치수-기반 필터링;
건강 파라미터의 모니터링을 가능하게 하도록 신체 스캔 데이터로부터 도출된 데이터의 제공; 및
의상 개조(alteration) 서비스의 제공
중에서 적어도 하나의 기능을 제공하도록 구성되는,
데이터 관리 시스템. - 데이터 관리 시스템에 있어서,
제1항 내지 제11항 중 어느 한 항에 따른 스캐닝 부스 시스템 복수 개로부터, 복수의 사용자에 대하여 정의된 신체 스캔 데이터를 각각 수신하도록 구성된 입력 인터페이스;
사용자 기록 데이터 - 상기 사용자 기록 데이터는 복수의 사용자 각각에 대하여 사용자 등록 데이터 및 사용자 신체 스캔 데이터를 포함하도록 구성됨 - 를 유지하도록 구성된 데이터 저장소; 및
하나 이상의 제3자 플랫폼에 상기 신체 스캔 데이터의 하나 이상의 양태를 제공하도록 구성된 하나 이상의 통합 모듈
을 포함하는, 데이터 관리 시스템. - 제18항에 있어서,
상기 하나 이상의 통합 모듈은,
제3자 웹사이트에서 판매를 위하여 광고되는 의복의 치수-기반 필터링;
건강 파라미터의 모니터링을 가능하게 하도록 신체 스캔 데이터로부터 도출된 데이터의 제공; 및
의상 개조(alteration) 서비스의 제공
중에서 적어도 하나의 기능을 제공하도록 구성되는,
데이터 관리 시스템. - 신체 스캔 정보 관리 방법에 있어서,
복수의 스캐닝 부스 시스템으로부터, 복수의 사용자에 대하여 정의된 신체 스캔 데이터를 각각 수신하는 단계;
사용자 기록 데이터 - 상기 사용자 기록 데이터는 복수의 사용자 각각에 대하여 사용자 등록 데이터 및 사용자 신체 스캔 데이터를 포함하도록 구성됨 - 를 유지하는 단계; 및
하나 이상의 제3자 플랫폼에 상기 신체 스캔 데이터의 하나 이상의 양태를 제공하도록 구성된 하나 이상의 통합 모듈을 제공하는 단계
을 포함하는, 데이터 관리 시스템.
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