CN109804404A - 用于个性化购物的系统、平台、装置和方法 - Google Patents

Abstract

本文提供一种系统、平台、装置和方法，用于方便个性化在线购物的设备、系统和方法。在一些实施例中，提供一种用于个性化购物的方法，所述方法包含以下步骤：在移动用户计算装置上运行个性化购物助理应用程序，以访问来自一个或多个产品数据源的产品匹配数据；在所述移动用户计算装置上运行所述个性化购物助理应用程序，以基于来自一个或多个图像捕获源的解剖数据捕获而获取关于一个或多个应用程序用户的解剖数据；运行所述个性化购物助理应用程序，以基于用户解剖结构的至少选定部分的所述解剖数据捕获而生成个性化用户购物虚拟形象；以及运行所述个性化购物助理应用程序，以将来自所述一个或多个产品数据源的一个或多个产品与一个或多个个性化用户购物虚拟形象匹配。

Description

用于个性化购物的系统、平台、装置和方法

相关申请的交叉引用

本申请要求2016年9月6提交的标题为“用于个性化购物的系统、平台和方法(SYSTEM,PLATFORM AND METHOD FOR PERSONALIZED SHOPPING)”的第62/383,816号美国临时专利申请，以及2016年9月6日提交的标题为“用于使用远程用户移动装置进行个性化购物的系统、平台和方法(SYSTEM,PLATFORM AND METHOD FOR PERSONALIZED SHOPPINGUSING A REMOTE USER MOBILE DEVICE)”的第62/383,820号美国临时专利申请的优先权，所述专利申请的全部公开内容以引用方式并入本文中。

技术领域

本发明大体上涉及用于个性化产品购物和制造的方法、应用程序和装置。

背景技术

如今，大多数市场正在向在线市场大力发展，然而，当产品需要精确试穿时，这会带来很多挑战。一方面，当试穿是购物的重要元素时，考虑到远程适当地试穿产品的难度，消费者对于转移到在线购物相对犹豫不决。

在线购物为消费者提供许多好处，包含无限品种、可以比较价格并且在不实际进入商店的情况下进行浏览和购买。过去几年来，许多公司已开始向消费者提供在线购买之前定制其产品的选项。常用定制包含颜色和材料的选择，以及在一些情况下，定制尺寸和合适度。为了实施这些改变，产品的销售商需要整合数字制造的软件和硬件解决方案。

另外，在线商家一直提供免费退货运费，以方便用户在线购买。然而，当产品需要试穿时，考虑到许多挑战，退货率通常较高，由此导致在线商家的大量时间、资源和费用成本，从而使此种购物越来越不可持续。

具有可以实现高度准确且用户友好的在线试穿解决方案的系统或方法将是非常有利的。

发明内容

根据本发明的实施例，提供一种用于根据一些实施例提供个性化在线产品试穿的设备、系统和方法。

提供一种用于个性化购物的方法，所述方法包含以下步骤：在移动用户计算装置上运行个性化购物助理应用程序，以访问来自一个或多个产品数据源的产品匹配数据；在所述移动用户计算装置上运行所述个性化购物助理应用程序，以基于来自一个或多个图像捕获源的解剖数据捕获而获取关于一个或多个应用程序用户的解剖数据；运行所述个性化购物助理应用程序，以基于一个或多个应用程序用户的用户解剖结构的至少选定部分的所述解剖数据捕获而生成一个或多个个性化用户购物虚拟形象；以及运行所述个性化购物助理应用程序，以将来自所述一个或多个产品数据源的一个或多个产品与一个或多个个性化用户购物虚拟形象匹配。

在其它方法中，所述个性化购物助理应用程序还访问用户历史数据。

在其它方法中，所述个性化购物助理应用程序还访问用户偏好数据。

在其它方法中，提供一种表示所述用户的一个或多个解剖特性的模拟。

在其它方法中，可以在所述个性化购物助理应用程序中在所述个性化购物虚拟形象的至少一部分上模拟一个或多个产品。

在其它方法中，生成个性化产品推荐。

在其它方法中，可以订购定制产品。

在其它方法中，可以从社交网络提供产品匹配反馈。

在其它方法中，可以基于产品匹配反馈而修改产品选择。

在其它方法中，可以在所述移动用户计算装置上运行虚拟试穿功能。

在其它方法中，可以基于所述个性化购物虚拟形象而生成一个或多个产品的虚拟模拟。

在其它方法中，可以根据用户解剖、用户解剖结构、用户行为、用户历史、用户偏好和社交反馈中的一个或多个的变化来修改所述个性化购物虚拟形象。

在其它方法中，所述用户偏好选自由以下各项组成的组：尺寸、颜色、款式、价格、材料和类型偏好。

在其它方法中，可以从一个或多个用户移动通信装置上的一个或多个传感器捕获解剖数据。

提供一种用于个性化购物的平台，包含：基于云的服务器，所述基于云的服务器包含用于至少部分地基于多个用户的解剖简档数据而生成个性化购物虚拟形象的简档模块；用于合并多个产品的产品数据的产品模块；以及适合于运行代码以将一个或多个产品与一个或多个购物虚拟形象匹配的产品匹配模块；以及个性化购物助理应用程序，所述个性化购物助理应用程序在移动用户计算装置上运行，所述移动装置包含相机，以使用户的解剖简档数据捕获能够用于生成一个或多个用户的所述个性化购物虚拟形象，所述移动装置以通信方式连接到所述基于云的服务器，并且其中图像捕获数据和解剖简档数据被传送到云服务器；其中所述个性化购物助理应用程序运行代码，以基于用户解剖结构的至少一部分的捕获而生成用户个性化购物虚拟形象的至少一部分。

在其它实施例中，终端用户购物助理应用程序还包含用于生成个性化产品推荐的个性化产品订购模块。

在其它实施例中，所述终端用户购物助理应用程序还包含个性化产品订购模块。

在其它实施例中，所述终端用户购物助理应用程序适合于呈现以图形方式表示所述用户的一个或多个解剖特性的模拟。

在其它实施例中，所述终端用户购物助理应用程序还包含用于在一个或多个个性化购物虚拟形象上装饰一个或多个产品的产品定制模块。

在其它实施例中，所述终端用户购物助理应用程序还包含社交购物模块。

在其它实施例中，所述终端用户购物助理应用程序还包含个性化产品试穿模块。

提供一种用于个性化购物的移动装置，包含：触摸屏，所述触摸屏被配置成接收用户的输入；装置相机，用于捕获用户解剖结构的至少一部分的多个图像；处理器，所述处理器具有适合于分析所述用户的解剖结构的一个或多个图像以及产品数据的寄存器；以及软件应用程序，所述软件应用程序在所述移动装置上运行以基于所述用户解剖结构的至少一部分的多个图像的分析而生成个性化用户购物虚拟形象的图形模拟，其中所述处理器从所述寄存器检索信息并将信息写入所述寄存器，并且其中所述处理器被配置成将购物虚拟形象与外部产品数据匹配以生成个性化产品供应。

在其它实施例中，所述移动装置包含寄存器，所述寄存器适合于分析一个或多个用户历史数据和用户偏好数据。

在其它实施例中，所述移动装置包含深度传感器，所述深度传感器被配置成提供能够增强用户解剖轮廓的生成的3D数据。

附图说明

可以参考附图和以下描述更好地理解根据本发明的系统、设备和方法的原理和操作，应理解，这些附图仅出于说明性目的提供且并不意图是限制性的，其中：

图1A是根据一些实施例的描绘用于方便个性化购物的系统和平台的示意性系统图；

图1B是根据一些实施例的描绘用于方便个性化购物的平台的示意性系统图；

图2是根据一些实施例的指示方便个性化购物的过程的流程图；

图3是根据一些实施例的用于促进个性化店内购物体验的流程图；

图4是根据一些实施例的用于促进个性化在线购物体验的流程图；

图5是根据一些实施例的指示个性化混合购物体验的实例的流程图；以及

图6是根据一些实施例的指示在线或离线个性化购鞋的实例的流程图；

图7是根据一些实施例的指示在线或离线个性化眼镜购物和制造的实例的流程图；

图8示出根据一些实施例的来自包含3D成像模块的硬件装置的实例的正面透视图和背面透视图的图形；

图9示出根据一些实施例的来自包含成像模块的远程用户移动装置的实例的正面透视图和背面透视图的图形；

图10是根据一些实施例的指示将远程用户通信装置与个性化购物支持应用程序一起使用的实例的流程图；

图11A至11D是根据一些实施例的示出用于起始脚简档的捕获的截屏的实例的GUI；

图12A至12B是根据一些实施例的用于示出脚简档的捕获的截屏的实例；以及

图13A至13C是根据一些实施例的示出用于辅助费用虚拟形象生成的截屏的实例的GUI。

具体实施方式

呈现以下描述以使所属领域的一般技术人员能够制造并使用在特定应用及其要求的上下文中提供的本发明。对所描述实施例的各种修改对于所属领域的技术人员来说将是显而易见的，并且本文中定义的一般原理可以应用于其它实施例。因此，本发明并不预期限于所示和所描述的具体实施例，而应被赋予与本文中所公开的原理和新颖特征相一致的最广范围。

在其它情况下，未详细描述众所周知的方法、程序和组件以免混淆本发明。

如本文所使用的术语“试穿”是指试穿产品，看到试穿的产品，针对特定人员的身体或其它物理参数修改产品。术语“虚拟形象”是指表示特定人员的实施例、拟人化、图标、模型或图，具体而言用于表示屏幕上的人。

本发明的非限制性实施例包含用于无论在线和/或在店内方便高度个性化购物，包含产品的有效虚拟试穿的系统、平台、装置和方法。在一些实施例中，提供用于实现个性化产品的制造的系统、平台和方法。

现在参考图1A，图1A是根据一些实施例的描绘用于方便个性化购物的系统100的示意性系统图。可以看出，个性化购物系统100包含用于个性化购物简档管理的平台105，所述平台可以包含数字虚拟形象简档模块110、数字产品文件模块115、产品选择模块120、产品试穿模块125、社交购物模块130、产品订购模块135和产品定制模块137。

平台105通过通信云140与个性化购物服务器107通信，所述个性化购物服务器可以包含或连接到物理简档数据模块145，所述物理简档数据模块以通信方式连接到用户150，从而提供例如来自2D和/或3D扫描或其它数字测量源的物理用户数据。个性化购物服务器107可以包含或连接到用户偏好数据模块155，所述用户偏好数据模块以通信方式连接到用户160，从而提供用户偏好数据。个性化购物服务器107可以包含或连接到：产品文件数据模块160，所述产品文件数据模块以通信方式连接到多个产品数据库165；以及产品匹配数据模块170，所述产品匹配数据模块包含一个或多个产品匹配算法并且以通信方式连接到产品数据库175。

可以看出，数字虚拟形象简档110是高度个性化的并由各种数据源构成，无论这些数据源直接地还是间接地来自用户以及无论这些数据源是否表示物理特性和/或精神、情感、心理特性。数字虚拟形象简档120一般包含文件或文件组和数据点，可以从所述文件或文件组和数据点执行指令以实现从一个或多个数据源生成高分辨率用户简档或虚拟形象。此外，产品选择模块120一般将个性化虚拟形象简档110与选定数字产品配对，无线在线还是离线。匹配算法的计算可以由处理器通过数据的存储、检索和处理来执行。在一些实施例中，可以使用一个或多个装置寄存器，其中寄存器是指作为计算机处理器的一部分的小数据集保存位置中的一个，用于保存计算机指令、存储地址或任何种类的数据。在一些实施例中，匹配算法可以包含运行代码，以至少基于与用户的简档有关的用户身体的至少一部分的扫描而提供由产品数据库提供的产品类型、尺寸、款式等与由用户虚拟形象简档定义的物理参数和/或用户偏好数据之间的完全或接近完全匹配。例如，用户A可以具有由尺寸、宽度和深度定义的脚简档。此外，用户的简档可以包含偏好数据，例如优选款式、鞋类型和颜色，例如蓝色或灰色运动鞋。产品数据库可以包含，例如，运动鞋是蓝色、灰色和蓝灰色，精确或足够接近用户的尺寸、宽度和深度。在这种情况下，匹配算法会将简档定义与来自产品数据库的一个或多个产品匹配，所述产品数据库匹配用户简档。

可以通过提供系统反馈和使用产品试穿模块125的产品试穿数据，以及来自社交购物模块130的社交购物数据来进一步改进产品选择模块120。在一些实施例中，产品试穿模块包含用于从与购物者一起的购物助理或支持者产生的反馈的装置。在其它实施例中，产品试穿模块包含用于从虚拟购物助理或支持者产生的反馈的装置，所述虚拟购物助理或支持者例如，以通信方式连接的支持者、向用户显示产品的数字或虚拟镜或屏幕。此外，产品定制模块137可以从产品试穿模块125和/或社交购物模块130接收数据，以有助于根据数字虚拟形象和产品试穿模块125和/或社交购物模块130进一步将考虑获取的产品个性化。产品定制模块137可以使用户能够例如，通过改变产品颜色、形状、设计、尺寸、材料等来改变或定制正试穿或测试的产品。以此方式，可以根据用户特定的或定制的要求来构造待订购的产品。此外，产品定制模块137可以将由用户选择或生成的定制产品发送到产品选择模块120，之后产品选择模块120可以通过产品订购模块135发起定制产品的订购。此外，在产品选择模块120中进行的用户改变中体现的用户更新可以用于更新数字虚拟形象简档110，由此例如相对于用户身体变化、偏好变化等保持用户虚拟形象简档更新。

产品选择模块120包含文件或文件组和数据点，可以从所述文件或文件组和数据点执行指令来执行命令，以使高分辨率用户简档或虚拟形象能够与产品匹配，所述产品与由每个系统用户正执行的购物研究具有高合适度。此模块可以进一步整合系统模块中生成的反馈，以不断地改进所述模块提供的准确产品推荐。使用在虚拟形象上执行的各种技术程序，例如，整合体积、截面面积和周长以及长度、宽度、高度和额外距离，系统可以表示在表示数字阵列中的虚拟形象。在一些实施例中，此数字阵列可以表示虚拟形象的各种元素，以允许与虚拟形象试穿的产品的类似元素进行比较。因此，当可以使用推荐算法和机器学习技术等来增强的虚拟形象数据与来自产品文件的产品数据相比较时，这可以允许来自系统的准确的、不断改进的、个性化产品推荐。

根据一些实施例，可以利用3D扫描仪的相对低级集成来生成数字虚拟形象简档。在一些实例中，可以使用的传感器或扫描仪可以包含结构光、光照时间、摄影测量术，或任何其它类型的3D和/或2D扫描技术。此种技术的供应商包含但不限于，基于PrimeSense^TM的扫描仪、枕部结构传感器、3D-系统感测和iSense^TM传感器、Intel^TMRealSense传感器(单独或机器一体化)、基于iPad或平板计算机的扫描平台、PC(一体化一体化外部)、Android+RealSense(下一代)装置和谷歌项目Tango装置等。

现在参考图1B，图1B是根据一些实施例的描绘用于方便个性化购物的平台180的示意性系统图。可以看出，个性化购物平台180包含：一个或多个用户移动装置182，例如智能电话或平板计算机，包含但不限于，运行个性化购物助理应用程序183的相机、应用程序和数据连接；任选地，商店或销售点计算装置184，其通常在商店内或接近商店，例如具有深度相机、应用程序和数据连接的电子装置；其中移动装置182和计算装置184连接到通信云186。通信云186包含数字产品模块190，用于保存、合并以及另外管理多个产品的数据；数字虚拟形象简档模块188，用于保存、合并、处理以及另外管理多个用户的简档数据；以及匹配模块192，用于匹配产品和虚拟形象简档数据以协助实现产品推荐和其它匹配功能。平台180还包含产品定制模块194，用于基于匹配模块输出和或用户选择而实现定制产品的订购；以及产品订购模块196，用于基于匹配模块输出和或用户选择而实现产品的订购。

现在参考图2，图2是根据一些实施例的指示方便个性化购物(无论在线还是离线)的过程的流程图。可以看出，来自产品数据库200的产品信息可以用于待发现、购买或制造的产品。在步骤205处，例如可以基于先前的用户购买和研究来检索用户的历史数据。在步骤210处，可以获取用户偏好数据，例如尺寸、颜色、材料、类型偏好等。在步骤215处，可以例如从标准数字照片、2D和/或3D图像扫描等获取用户的扫描或图形数据。个性化购物系统使用此图形数据来基于用户的物理特性而生成用户的物理简档。在步骤220处，可以通过处理来自步骤205、210和215的各种输入数据来开发下文称为用户购物虚拟形象的多维用户购物简档，由此生成包含用户物理或解剖特征，以及任选地用户行为和用户偏好数据的个性化用户购物虚拟形象或简档。简档或虚拟形象是动态结构，所述动态结构可以任选地使用来自步骤205、210和/或215的反馈和额外输入以其动画化、反映或表示用户的方式不断地改进。在一个实施方案中，用户虚拟形象可以用于将用户与潜在产品匹配，所述潜在产品在单个商店中和/或多个商店中，例如在一系列商店中的任何零售商店中或在线、在网络或在线和/或离线商店或平台的附属机构中。

在步骤225处，执行用户购物简档与正研究或所需的产品的配对。在此步骤处，来自产品数据库200的产品数据根据特定用户购物简档与用户正研究的产品匹配，由此能够根据特定用户的个人购物简档和偏好进行特定用户的不合适产品的高级过滤并进行合适产品的高级配对。可以通过基于以上用户简档将用户的推荐提供到产品配对过程来补充匹配步骤。

在步骤230处，来自位于现场人员或远程人员的反馈的产品试穿数据可以用于帮助修改用户数据与产品数据的配对，例如，来自商店中的销售人员的反馈可以用于更新用户简档，或来自例如通过智能电话或计算机连接的远程人员的反馈。在一些情况下，用户可以使用例如销售人员或朋友反馈，例如哪些颜色穿起来好看或那种尺寸看起来最好等来更新其购物简档。在一些情况下，用户可以使用高级图形处理和3D渲染来虚拟地试穿正研究的产品，因此用户可以根据将产品置于用户购物虚拟形象上的数字模拟看到用产品装饰的自身。在一些情况下，系统可以提供静态或动态高分辨率视觉输出，例如，任选地在虚拟形象上试穿的动画虚拟形象或角色、渲染图片和/或推荐的视觉表示。例如，此种呈现可以允许用户看到正试穿的产品在虚拟形象上描绘，由此帮助用户根据颜色热图等视觉化细节，例如贴合度、紧密度、颜色、款式、材料等。例如，当产品与身体接触时，颜色热图可以用于指示紧密度、张力、摩擦等区域。如上所述，用户可以使用购物虚拟形象来提供进一步反馈，以修改用户的购物简档。在步骤235处，可以从用户连接到的社交网络或直接第三方反馈获取反馈，以帮助修改用户购物简档。

在步骤237处，产品定制可以整合来自步骤230处的产品试穿反馈和/或步骤235处的社交反馈的数据，以有助于根据数字虚拟形象和产品试穿模块125和/或社交购物模块130进一步将考虑获取的产品个性化。

在步骤240处，用户可以订购个性化商品，无论在实体商店还是在线商店内。此外，可以从可以基于用户的请求生产产品的制造商订购个性化产品，因此产品是用户的一次性定制产品。定制产品可以包含例如各种类型的定制，包含材料类型、打印样品、颜色、尺寸、体积、角度、型号变化、款式个人裁剪等。

现在参考图3，图3是根据一些实施例的用于促进个性化离线(在商店中)购物体验的流程图。可以看出，在支持实体商店的后端或计算系统处，来自产品数据库300的产品信息可以用于在线用户待发现、购买或制造的产品。在一些实施例中，产品数据库与产品数据处理模块相关联，所述产品数据处理模块适合于对本地销售点装置和/或云执行高强度计算，这取决于实施例类型和要求。在步骤305处，可以例如基于商店或一系列商店中的先前用户购买来检索用户的历史数据。在步骤310处，可以获取用户偏好数据，例如尺寸、颜色、材料、类型偏好等。在步骤315处，在前端或用户侧，可以例如从标准照片、2D和/或3D图像扫描等获取用户的扫描或图形数据。在一些实施例中，在智能电话、平板计算机或其它计算装置上的专用或通用应用程序可以用于实现用户的有效拍照或扫描。在其它实施例中，购物助理、助手、销售人员和/或同事可以使用专用或通用相机或扫描装置、自助服务终端或站立台(移动或静态)。在步骤320处，个性化购物系统使用此几何数据以及来自步骤305和310的各种输入数据来生成多维用户购物虚拟形象或简档，所述多维用户购物虚拟形象或简档包含用户物理特征以及用户行为和用户偏好数据。

在步骤325处，执行用户购物简档与正研究或所需的产品的配对。在此步骤处，来自产品数据库300的产品数据根据特定用户购物简档与用户所请求的产品匹配。可以通过基于以上用户简档将用户的推荐提供到产品配对过程来补充匹配步骤，由此能够根据特定用户的个人购物简档和偏好进行特定用户的不合适产品的高级过滤并进行合适产品的高级配对。这种高级过滤能够向例如商店销售人员，或用户本身呈现基本上合适的产品，任选地当前可用的产品，而不是使用户选择不合适的物品，由此浪费购物助理和购物者本身的时间和资源。这还允许用户受益于针对其它虚拟形象或用户生成的匹配和推荐数据，所述其它虚拟形象或用户可以任选地以匿名方式共享类似特征，由此实现更智能和更准确的匹配和/或推荐。

在步骤330处，来自位于现场人员或远程人员的反馈的产品试穿数据可以用于帮助修改用户数据与产品数据的配对，例如，来自商店中的销售人员的反馈可以用于更新用户简档，或来自例如通过智能电话或计算机连接的远程人员的反馈。在一些情况下，用户可以使用例如销售人员或朋友反馈，例如哪些颜色穿起来好看或那种尺寸看起来最好等来更新其购物简档。在步骤335处，可以使用主动和/或被动方法从用户获取反馈。例如，当系统无论从现场人员和/或远程人员接收关于合适度(例如，好/坏/削价多少)或其它方面的实际反馈时，可以发生反馈的主动输入。此反馈可以允许用户例如通过框或文本输入元素例如将选定选择输入到系统中，其中用户可以输入选定尺寸、类型或其它偏好。当系统接收关于合适度或其它方面的实际反馈时，可以发生源自销售信息、退货等或通过试穿某些类型、颜色、尺寸等的被动反馈，所述无源反馈使系统能够从用户的过去选择和行为中学习，以进一步改进个人虚拟形象以及其它用户的产品信息和合适度。在一些情况下，用户可以使用高级图形处理和3D渲染来试穿正研究的产品，因此用户可以根据将产品置于用户购物虚拟形象上的数字模拟看到用产品虚拟地装饰的自身。如上所述，用户可以使用购物虚拟形象来提供进一步反馈，以修改用户的购物简档。

在步骤340处，用户可以从实体商店订购个性化产品，例如，针对原则上可用但目前不在商店中的产品，或者能够基于用户的购物虚拟形象制造特别需要的产品，因此产品是用户的一次性定制产品。

在步骤345处，用户可以任选地基于其在商店中看到、喜欢并选择的产品来选择个性化产品和/或修改或设计产品，以购买将为其创建和/或制造的定制产品。这些修改可以包含视觉变化，例如，名字雕刻、颜色、材料、打印等，以及物理特征，例如控制鞋子后跟的高度、眼镜框架的厚度等。在步骤340和345处，这些功能可以允许店内消费者享受通常限于电子商务和在线购物的功能。

现在参考图4，图4是根据一些实施例的用于促进个性化在线购物体验的流程图。可以看出，在线商店可以从产品数据库400获取产品信息，以便选择要向在线用户提供的产品。在步骤405处，例如可以基于先前的用户购买和研究来检索在线用户的历史数据。在步骤410处，可以获取用户偏好数据，例如尺寸、颜色、材料、类型偏好等。在步骤415处，可以例如从标准照片、2D和/或3D图像扫描等获取用户的扫描或图形数据。在一些实施例中，在智能电话、平板计算机或其它计算装置上的专用或通用应用程序可以用于实现用户的有效拍照或扫描。在其它实施例中，网络摄像头、3D相机、录像机等可以用于获取扫描或图形数据。在步骤420处，个性化购物系统使用此图形数据以及来自步骤405、410和415的各种输入数据来生成多维用户购物虚拟形象或简档，所述多维用户购物虚拟形象或简档包含用户物理特征以及用户行为和用户偏好数据。

在步骤425处，执行用户购物简档与正研究或所需的产品的配对。在此步骤处，来自产品数据库400的产品数据根据特定用户购物简档与用户正研究的产品匹配，由此实现产品匹配的高级推荐，例如以根据特定用户的个人购物简档和偏好进行特定用户的不合适产品的过滤并进行合适产品的高级配对。

在步骤430处，例如，来自远程人员，例如通过智能电话或计算机连接的家庭成员、朋友或购物助理的反馈的产品试穿数据可以用于帮助将用户数据与产品数据的配对修改成例如包含与哪些颜色穿起来好看或哪种尺寸看起来最好等有关的数据，用户可以使用这些数据来更新其购物简档。在其它实例中，代码可以用于提供产品颜色推荐、尺寸或合适度推荐等。例如基于购买信息、运输和退货运输数据等，可以从用户主动地或静态地收集此反馈。在步骤435处，可以从用户连接到的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。另外，可以输入基于人和/或机器的数字代表、款式专家和/或附加引导信息，以改进在线购买过程中向购物者提供的指导和支持。在一些情况下，高级图形处理和3D渲染可以用于使用户能够虚拟地试穿正研究的产品，因此用户可以根据将产品置于用户购物虚拟形象上的数字模拟看到用产品装饰的自身。这可以使用实时模拟完成，从而允许模拟的动画视频或高分辨率图像的实时流式传输等。在一些实施例中，“数字试穿”可以包含物理模拟，以包含在静态位置中移动时元素在虚拟形象上的准确定位。如上所述，用户可以使用购物虚拟形象来提供进一步反馈，以修改用户的购物简档。

在步骤440处，用户可以从在线商店订购产品。任选地，在步骤445处，用户可以从在线商店生成个性化产品以基于用户的购物虚拟形象实现特别需要的产品的制造，因此产品是用户的一次性定制产品。在定制制造输出的情况下，如果需要，购物系统可以直接连接到公司生产硬件和ERP系统，以促进此个性化产品制造，在一个实例中，个性化产品可以在例如STL模型或数字切割装置的3D打印机文件，例如DXF或DWG文件中呈现。在其它实施例中，这可以是定制路由卡或生产指令和BOM文件。附加输入可以包含视觉渲染，这将有助于产品制造商或打印机在视觉上设计定制产品。

在一些实施例中，可以使用来自产品数据库400的数据以及在步骤420中得到的身体或虚拟形象简档，以在步骤445处开发定制产品，任选地在步骤425处没有进行产品配对。

现在参考图5，图5是根据一些实施例的指示个性化混合购物体验的实例的流程图。如图中可以看出，在支持实体和/或在线商店的后端或计算系统处，来自产品数据库500的产品信息可以用于待由在线或店内用户发现、购买或制造的产品。在步骤505处，例如基于在商店或一系列商店中的先前用户购买，无论来自在线和/或店内体验，可以检索用户的历史数据。在步骤510处，可以获取用户偏好数据，例如尺寸、颜色、材料、类型偏好等。在步骤515处，在前端或用户侧，无论由用户执行还是由购物助理执行，例如可以从标准照片、2D和/或3D扫描等获取用户的扫描或图形数据。在一些实施例中，在智能电话、平板计算机或其它计算装置上的专用或通用应用程序可以用于实现用户的有效拍照或扫描。在其它实施例中，购物助理可以使用专用或通用相机或扫描装置，所述购物助理可以包含便携式或非便携式装置、自助服务终端类型或单独装置。在步骤520处，个性化购物系统使用此图形数据以及来自步骤505、510和515的各种输入数据来生成多维用户购物虚拟形象或简档，所述多维用户购物虚拟形象或简档包含用户物理特征以及用户行为和用户偏好数据。此系统的一个优点是无缝传递，其中用户可以在在线与离线购物之间转变，同时在在线和/或店内情形下使用不断更新的个人简档享受个性化的益处。

在一些实施例中，在步骤525处，针对任选地位于实体商店中的在线购物，执行用户购物简档与正研究或所需的产品的配对。在此步骤处，来自产品数据库500的产品数据根据特定用户购物简档与用户所请求的产品匹配，由此能够根据特定用户的个人购物简档和偏好进行特定用户的不合适产品的高级过滤并进行合适产品的高级配对。这种高级过滤能够向例如商店销售人员，或用户本身呈现基本上合适的产品，任选地当前可用的产品，而不是使用户选择不合适的物品，由此浪费购物助理和/或购物者本身的时间和资源。

在步骤530处，来自位于现场人员或远程人员的反馈的产品试穿数据可以用于帮助修改用户数据与产品数据的配对，例如，来自商店中的销售人员的反馈可以用于更新用户简档，或来自例如通过智能电话或计算机连接的远程人员的反馈。在一些情况下，用户可以使用例如销售人员或朋友反馈，例如哪些颜色穿起来好看或那种尺寸看起来最好等来更新其购物简档。在步骤535处，可以从用户连接到的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。在一些情况下，用户可以使用高级图形处理和3D渲染来虚拟地试穿正研究的产品，因此用户可以根据将产品置于用户购物虚拟形象上的数字模拟看到用产品装饰的自身。如上所述，用户可以使用购物虚拟形象来提供进一步反馈，以修改用户的购物简档。

在步骤540处，在线用户可以在实体商店订购产品。在步骤550处，在线用户可以在实体商店订购个性化产品，例如，针对原则上可用但目前不在商店中的产品，或者能够基于用户的购物虚拟形象制造特别需要的产品，因此产品是用户的一次性定制产品。

在一些实施例中，在步骤545处，针对位于实体商店中的用户，执行用户购物简档与正研究或所需的产品的配对。在此步骤处，来自产品数据库500的产品数据根据特定用户购物简档与用户所请求的产品匹配，由此能够根据特定用户的个人购物简档和偏好进行特定用户的不合适产品的高级过滤并进行合适产品的高级配对。这种高级过滤能够向例如商店销售人员，或用户本身呈现基本上合适的产品，任选地当前可用的产品，而不是使用户选择不合适的物品，由此浪费购物助理和/或购物者本身的时间和资源。

现在参考图6，图6是根据一些实施例的指示在线或离线个性化购鞋的实例的流程图。图中可以看到，可以在600处获取来自鞋垫产品数据库的鞋垫信息。另外，可以在605处获取来自鞋楦产品数据库的鞋楦信息。在一些情况下，鞋垫数据、鞋楦数据和/或鞋款数据可以包含关于每个产品的形状、体积、鞋子材料、封闭类型、鞋子类型、宽度、长度、高度、厚度、材料弹性、舒适合身等的数据。在一些实例中，可以提供网格分析和数字化，例如以运行每个3D鞋楦以及待加入鞋楦数据库605的2D DXF数据的网格分析。另外，可以从鞋款数据库610获取用于待发现、购买或制造的鞋子的鞋款数据。在一些情况下，例如，可以导入3D STL文件用于鞋楦，并且可以导入2D DXF文件用于楦底。

在步骤615处，可以例如从标准照片、2D和/或3D图像扫描等获取用户的扫描或几何数据。在620处，个性化购物系统可以在云上或在单元本身中处理此图形数据，以便基于用户的物理特征生成用户的物理简档。简档可以包含全部或一些以下属性：包含简档的准确几何结构的3D网格；包含用户身体的一个或多个部分的准确几何结构的3D网格；2D图像；从输入方法中的一个或多个计算出的特征，包含特定体积、截面测量值、特定距离和长度；以及例如偏好的非数字属性等。例如，当用户站在地板上或另一其它表面上，站在参考对象上或附近等时，可以描绘或扫描用户的脚或双脚。此外，可以通过相机围绕脚的不同角度扫描，或通过个人围绕相机移动来扫描用户的脚，由此生成3D模型、电影或一系列图片作为参考。通常可以处理扫描数据，任选地包含内插和/或清理，以允许对象识别和网格生成，或其它合适的处理方式。在一些情况下，网格划分可以进一步实现去除多余几何形状和/或网格误差的定位，例如包含分离、标识和准备每个脚，从扫描中去除地板、裤子或其它多余材料等。在一些情况下，扫描数据处理可以允许脚对准，这又有助于双脚的分离或个性化以提供双脚的准确测量，包含用于确定一般和区域特定长度、宽度和高度的维度分析，以及用于确定特定截面处的面积、周长和其它尺寸的截面分析。扫描数据处理可以允许平滑化所扫描脚的边缘、构建缺失的体积、构造脚底等。在一些情况下，可以从模型中提取完整的脚体积和/或面积比容作为附加信息。在步骤625处，可以将处理后的用户扫描数据参数化，例如以提取精确长度、宽度、高度、弓形、球形、截面、圆周和体积尺寸等。可以使用特定算法从清洁3D网格计算出这些参数。例如，在站立位置中扫描的距模型的足弓高度的计算是复杂的，并且可以基于在脚中心中的不同截面中的各种解剖部分的XYZ参数的比较。可以基于在3D网格和2D截面水平处计算出的鞋头体积来计算脚的宽度。可以从总长度和“球长度”的组合计算脚的长度，所述球长度表示脚后跟与1^st跖骨之间的距离。另外，也可以识别例如溃疡、感染、损伤等用户特定情况并将其整合到用户的购鞋简档中。在此步骤处，还可以分析脚的内旋或外旋情况。另外，可以识别和测量脚的足弓，以用于试穿支撑鞋垫或其它假体。

在步骤630处，例如基于在商店或一系列商店中的先前用户购买，无论来自在线和/或店内体验，可以检索用户的历史数据。在步骤635处，可以获取用户偏好数据，例如尺寸、颜色、材料、类型偏好等。在步骤640处，可以通过处理来自步骤615、620、625、630和635的各种输入数据来创建下文称为用户购物虚拟形象的多维用户购鞋简档，由此生成包含用户物理特征以及用户行为和用户偏好数据的用户购鞋虚拟形象或简档。在一些实施例中，用户购鞋简档包含通常不同的并且其参数单独进行确定的用户的双脚，由此受益于左脚和右脚的个别简档。

在步骤645处，执行用户购鞋简档与正检查、研究或所需的鞋子的配对。在此步骤处，来自产品数据库600、605和610的包含尺寸的产品数据根据特定用户购物简档与用户正研究的产品匹配，由此实现根据特定用户的个人购物简档和偏好进行特定用户的不合适产品的高级过滤并进行合适产品的高级配对。可以通过基于以上简档将用户的推荐提供到配对过程来补充匹配步骤。此步骤可以直接使用脚和鞋数字简档的模型，和/或参数化数字模型。

在步骤650处，来自位于现场人员或远程人员的反馈的产品试穿数据可以用于帮助修改用户数据与产品数据的配对，例如，来自商店中的销售人员的反馈可以用于更新用户简档，或来自例如通过智能电话或计算机连接的远程人员的反馈。在一些情况下，用户可以使用例如销售人员或朋友反馈，例如哪些颜色穿起来好看或那种尺寸看起来最好等来更新其购物简档。在一些情况下，用户可以使用高级图形处理和3D渲染来试穿正研究的产品，因此用户可以根据将产品置于用户购物虚拟形象上的数字模拟看到用产品虚拟地装饰的自身。如上所述，用户可以使用购物虚拟形象来提供进一步反馈，以修改用户的购物简档。在步骤655处，可以从用户连接到的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。

在步骤660处，用户可以订购一双个性化的鞋，无论在实体商店还是在线商店内。此外，可以从可以基于用户的请求生产产品的制造商订购个性化产品，因此产品是用户的一次性定制产品。基于本发明的定制鞋类可以例如通过以下方法中的一个或多个定制和/或个性化：形状(例如，尺寸、长度、几何形状、体积)、设计(例如，颜色、图案、打印、材料)，或以上内容的任何其它说明或组合。

现在参考图7，图7是根据一些实施例的指示在线或离线个性化眼镜购物和制造的实例的流程图。此实施例是指太阳镜和任何类型的光学眼镜两者。如图中可以看出，可以在700处从各种文件类型或数据结构的眼镜模型或产品数据库中获取来自眼镜产品数据库的眼镜模型信息。根据一些实施例，可以通过制备参数模型，例如通过生成用于多个输入类型的模型参数，处理分辨率调整，实现自动装配和蒙皮，整合运动动画范围和校正形变效果等来实现眼镜框架获取。

在步骤705处，可以使用用户的历史数据，例如包含脸部解剖标志和测量距离，例如，框间常用距离、每个眼睛、脸颊、太阳穴的位置，以及耳朵和鼻子上的各个点等。例如，还加载每张脸的一般参数，任选地包含体积、比例和标准形状，可以基于在商店或一系列商店中的先前用户检查和/或购买，无论来自在线和/或店内体验而检索所述一般参数。在步骤710处，可以获取用户偏好数据，例如尺寸、颜色、材料、类型偏好、使用需求等。可以例如使用购买信息、调查问卷、表单和/或任何其它数据采集方法直接地或间接地获取此数据。

在步骤715处，可以例如从标准照片、2D和/或3D图像扫描等获取用户的扫描或图形数据。例如，这包含如在以上部分中描述的任何类型的3D扫描技术，或使用或不使用参考对象进行尺寸调整的替代2D方法。通常，可以在此阶段获取用户头部和脸部扫描数据。在一些实施例中，头部和脸部模型制备和分析可以包含模型制备，例如通过增加的拓扑和/或优化细节/重量比压缩来平滑化和清理、重构网格，用于最佳的实时显示和/或定向和对准。此外，例如可以使用脸部特征辨识来生成从多个角度(例如3至15角度，以有助于确定标准、深度、颜色)呈现的脸部模型。此外，例如可以应用计算机视觉和/或机器学习算法，以识别眼睛、鼻子、鼻梁、太阳穴、耳朵等。扫描数据的处理还可以包含2D标志到3D模型的投影，以及解剖标志的验证。在不存在标志的情况下，基于统计或经验结果的评估可以适用于替换这些标志。

在步骤720处，可以将处理后的用户扫描数据参数化，例如以提取精确的脸长、宽度、高度、比例、鼻子宽度和体积、耳朵尺寸、耳朵高度、耳朵位置、肤色和/或其它相关脸部特性和尺寸等。个性化购物系统可以在725处处理此数据以及来自705的用户历史数据和715处的用户偏好数据，以基于用户的脸部简档和其它物理特性，以及用户行为和用户偏好数据生成用户的眼镜购物简档。在一些实施例中，用户眼镜购物简档包含通常不同的用户的两个眼睛，由此受益于左眼和右眼的个别简档。在一些实施例中，将使用应用程序内部的图片、电子表单或嵌入式测试方法，或在一些情况下从外部处方文件收集光学处方。根据一些实施例，系统可以基于脸部形状、先前购买和历史，以及任选地基于与类似虚拟形象的比较(任选地匿名)来推荐特定模型。

在步骤730处，执行用户眼镜购物简档与正研究或所需的眼镜产品的配对。在此步骤处，来自产品数据库700的产品数据根据特定用户购物简档与用户正研究的产品匹配，由此能够根据特定用户的个人购物简档和偏好进行特定用户的不合适产品的高级过滤并进行合适产品的高级配对。

在步骤745处，调节每个框架以使用框架定制在用户的脸上试戴，所述框架定制可以包含例如：对个体或用户的脸进行关键测量；应用迭代比较算法以相对于脸调整框架；根据制备的用户眼镜购物简档或虚拟形状，根据个体的脸将框架以数字方式定位在个体的脸上，缩放鼻梁尺寸、宽度和位置，调整臂折叠、臂长度和镜片倾斜或角度等。

在步骤735处，来自位于现场人员或远程人员的反馈的产品试穿数据可以用于帮助修改用户数据与产品数据的配对，例如，来自商店中的销售人员或验光师的反馈可以用于更新用户简档，或来自例如通过智能电话或计算机连接的远程人员的反馈。在一些情况下，用户可以使用例如销售人员或朋友反馈，例如哪些颜色戴起来好看或那种尺寸、款式、类型看起来最好等来更新其购物简档。

在一些实施例中，在步骤745处，用户可以使用高级图形处理来虚拟地试穿正研究的产品，因此用户可以根据将眼镜置于用户购物虚拟形象的脸上的数字模拟看到用眼镜装饰的自身。在一些实施例中，虚拟试穿包含例如物理模拟的功能，所述功能将眼镜定位在正确或最佳位置处并且可以沿着鼻子滑动眼镜。另外，试穿可以包含图片或3D模型在脸部模型/或一系列图片或上述任何组合的顶部上的重叠。可以包含动画效果以强调眼镜的不同属性，包含在定制框架情况下的定制动画，或例如用于在对之间切换的飞入/飞出动画的其它动画。如上所述，用户可以使用购物虚拟形象来提供进一步反馈，以修改用户的购物简档。在一些实施例中，用户可以查看其脸部的数字版本上的定制框架，以提供深刻的视觉反馈。例如，用户的脸可以在3D查看器中示出并且外观可以得到增强，以便提供3D视图控制(例如，缩放、旋转)和动画效果中的一个或多个来补充用户体验，例如，呼吸脸部、微笑、眨眼或其它动画或静态视觉效果。此外，因此可以向用户提供定制选项，包含从集合中选择任何框架，定制框架和镜片颜色，定制自动推荐合适度、文件(例如，本文、处方等)的个性化，以及实现不同框架之间的并排比较。在步骤740处，可以从用户连接到的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。

步骤750是指其中系统能够基于框架的自动或半自动参数设计而生产定制眼镜以适合用户的实施例。在步骤750处，必要时，可以由系统制备相关眼镜生产打印和切割文件。在一些实施例中，可以制备用于实例STL或OBJ的标准形式的3D打印文件，以及例如DXF等的2D镜片切割文件。在一些实施例中，针对框架设计中的每一个，系统创建两对或多于两对模型。例如，这允许轻量级模型出于可视化目的用于应用程序的前端上，同时为打印文件制备保持高分辨率模型，所述高分辨率模型可以包含例如，高分辨率特征和细节，例如，铰链、凹槽、角、耳件等。本文所描述的打印模型的眼镜定制可以是自动的和/或手动的。此外，用于3D打印的文件制备可以包含自动地定位适印性问题、标准生成、重复、孔和非流形几何形状等。在一些实施例中，系统可以在眼镜上创建定制标签，例如包含将允许在整个生产和分配过程中可追溯的文本、QR或条形码。

在步骤755处，用户可以订购一副个性化的眼镜，无论在实体商店还是在线商店内。此外，可以从商店请求个性化产品，或从可以基于用户的请求而生产产品的制造商订购个性化产品，因此产品是用户的一次性定制产品。

根据某些实施例，描述用于使用数字镜或个性化观看协议的自动个性化产品订购的系统和过程。此实施例可以集成虚拟现实和/或增强现实以在屏幕、工作台、智能电话、通信装置等上控制、查看和/或试穿指定设备，例如现有或设计的眼镜，以允许定制或非定制框架在客户脸上的视觉表示。

根据某些实施例，提供适合于实现个性化产品订购的文件格式。此文件格式并入有所有相关信息，包含物理特征和个人偏好，以表示用户并且帮助用户针对服装、眼镜、鞋类或其它身体相关产品执行个性化定制或非定制购物。此虚拟形象标准格式可以用于插入到在线或实体的基本上任何购物平台，以允许商店进行定制来符合消费者的物理和美观性需求以及偏好。

现在参考图8，图8示出根据一些实施例的来自包含3D成像模块的硬件装置的实例的正面透视图和背面透视图的图形。可以看出，示出店内扫描单元800的可能实施例。在一些实施例中，单元800可以是手持式装置，所述手持式装置可以用于增强在例如鞋店、眼镜店和服装店等商店内的购物体验。在当前实例中，装置可以包含平板计算机类型屏幕和处理器804，例如iPad、Samsung Android平板计算机、Windows平板计算机或其它类似单元、平板手机或智能通信装置。深度传感器801可以附接到单元800的背面，以实现结构光、光照时间或在IR/NIR或可视光条件下操作的其它3D扫描装置。在一些实施例中，深度传感器801能够提供与用户的解剖简档有关的身体的至少一部分的3D扫描，以实现身体的一部分的长度、宽度和深度的捕获。深度传感器801还可以实现正扫描的身体或身体部位的附加或替代解剖或物理元素的捕获。为了允许密集地使用扫描单元，冷却单元806可以位于扫描单元800的一侧或两侧上。扫描单元800的位置一般相对于常规相机单元802的位置定位，所述常规相机单元可以是来自所使用的处理平板计算机单元的衍生产品，所述常规相机单元的位置例如，在所描述实施例的情况下，相机在iPad mini版本4的背面上的位置。壳体805可以由允许在掉落的情况下保护单元的材料制造。这可以使用例如硅酮或聚氨酯的柔性材料，或通过替代设计实现。扫描手持式单元800的壳体805的设计还可以包含手柄细节或其它元件804，以便更好地处理。手持式扫描单元的附加功能是当位于柜台或其它表面上时能够站立在相机807的表面上，并且创建可以在使用之间用于店内的横幅或其它视觉材料的显示器。另外，当位于其后表面上时，扫描单元801可以形成允许在人体工程学角度上容易地进行键入的角度。

现在参考图9，图9示出根据一些实施例的来自移动扫描单元900，例如远程用户智能电话、平板计算机或支持移动通信装置905、906的其它相机的实例的正面透视图和背面透视图的图形。可以看出，在一些实施例中，通信装置905、906可以是手持式或可穿戴式装置。在当前实例中，装置可以包含智能电话905或平板计算机类型装置906，包含屏幕、处理器、实现与通信云920通信的通信能力，以及运行软件应用程序915或代码以基于用户解剖结构的至少一部分的扫描或捕获而生成用户移动购物虚拟形象并方便个性化购物的能力。装置905通常包含一个或多个相机910，以便能够任选地同时使用标准图片/扫描、视频、一系列图片或高级感测组件(例如结构光、光照时间或IR/NIR或可视光条件下的其它)获取关于人的脚或双脚的信息。装置905通常包含用于向装置相机提供相机定向数据的陀螺仪，例如以仅允许在相机基本上平坦时拍摄图片。在一些实施例中，内部感测组件和/或附加传感器可以附接到通信装置905、906，以将补充数据供应到系统。例如，此类传感器可以有助于提高测量的准确度，在用实时反馈捕获数据期间辅助用户，和/或将输入提供到计算引擎。远程装置905和906可以与通信云920通信，并且具体而言，可以连接到装置用户的个性化购物虚拟形象或简档925。

现在参考图10，图10是根据一些实施例的指示使用具有相机的远程用户通信或计算装置的个性化鞋类购物便利化过程的实例的流程图。如图中可以看出，在步骤1000处，远程用户可以在其智能电话、平板计算机或其它移动通信装置上下载、安装和设置个性化购物应用程序915。在其它实施例中，软件可以完全在网络/云平台上运行并且远程地在远程装置内操作。应用程序设置可以包含设置一个或多个新用户简档，或连接到云上的一个或多个现有简档。在步骤1005处，用户可以进入或打开应用程序。使用内部存储器、cookie或其它方法，当在同一装置上使用时，系统可以记住并辨识用户，从而提取已收集并附接到用户的简档的相关信息。在步骤1010处，任选地遵循应用程序指令，用户可以准备一个或多个图像捕获或扫描。例如，应用程序可以提供用于设置和执行扫描的图形、视频、音频或其它指南。在步骤1015处，可以执行扫描。在用于个性化购鞋的扫描的当前实例中，当站立在参考纸张上时，以及通常当脚背靠近墙壁站立时，用户可以同时扫描穿着深色袜子的双脚。通常可以使用机器视觉或传统图像处理来处理捕获的图片，以便辨识脚、墙壁以及在一些实施例中，例如(白色)纸张的参考对象。在其它实施例中，用户可以在不穿袜子，或使用任何种类的袜子或参考对象的情况下使用所述系统。从相机扫描脚允许图像处理基于脚扫描而基本上限定用户的脚的数字购物虚拟形象，所述数字购物虚拟形象具有所有必需的脚尺寸。当然，可以为其它解剖部分或全身提供类似功能性。

在步骤1020处，在远程用户通信装置上和/或在通信云中处理扫描文件。此图像处理可以包含提取身体部位尺寸。在一些实施例中，图像处理单元可以使用机器学习或深度学习技术来改进辨识任务。在一些实施例中，参考对象可以用于允许此系统按现实世界比例缩放。在实施例中，此参考是标准尺寸，即A4白纸、书信或法定页面。在其它实施例中，此参考对象可以基于任何标准硬币、信用卡或已知尺寸的其它对象缩放。这包含可以在人的解剖结构内使用的已知比例。系统可以使用参考对象，任选地以及来自附加传感器的数据来在任何给定时间或在任何给定帧中计算相对于扫描对象的精确或准确位置。在当前实例中，图像处理算法可以包含代码或脚本，以辨识参考纸(例如，A4、信纸等，基于相对长度和宽度等)的尺寸、每只脚的最前面的点、最左边的点和最右边的点。此外，代码或脚本可以识别脚的高度、脚的厚度、任何明显异常等。另外，代码或脚本可以识别阴影，并且其后用于基本上消除阴影。在一些实施例中，应用程序可以在图像捕获时自动地创建闪光或其它手段，以辅助阴影最小化。在步骤1025处，基于执行的扫描，应用程序能够生成表示所扫描解剖结构或身体部位的个性化购物虚拟形象。在一些实施例中，虚拟形象生成可以包含构造所扫描解剖结构的图形图像或模拟。例如，可以构造所扫描脚的3D表示。在步骤1030处，应用程序可以使用应用程序UI任选地以图形格式向用户呈现个性化(移动)购物虚拟形象。在一些实施例中，可以使用含有一系列角度的GIF动画和/或使用实时3D渲染以360度呈现虚拟形象，例如以实现对象在屏幕上的平移、缩放和旋转。

在步骤1035处，可以将个性化购物虚拟形象从远程用户通信装置发送到通信云。在步骤1040处，在云中不存在现有用户个性化购物虚拟形象的情况下，基于用户移动购物虚拟形象而在云中生成个性化用户购物虚拟形象。在步骤1045处，在云中存在个性化用户购物虚拟形象的情况下，移动生成的虚拟形象可以集成在云中的现有用户虚拟形象中。在步骤1050处，个性化用户虚拟形象可以应用于在线购物体验。在其它实施方案中，个性化用户虚拟形象可以应用于店内购物体验，或混合购物体验。

根据一些实施例，在步骤1000处，可以请求用户输入种类或类别，以帮助指导应用程序提供捕获指令、图像处理和/或个性化购物虚拟形象生成。例如，对于脚简档捕获，可以请求用户定义是男性还是女性，成人还是孩子等。在一些实施例中，例如，在存在个性化用户简档的情况下，用户可能不需要再次输入此信息。

根据一些实施例，在步骤1010处，当按照指令准备扫描时，应用程序可以启用例如参考纸、站立位置、所捕获位置中的照明等的预扫描检查，以确定这些方面中的一个或多个是否有问题，并且如果有问题，则建议改变这些方面中的一个或多个。例如，相机可以在图像完美、聚焦和/或优化时基于实时处理使用一个或多个时间帧自动地捕获信息，用于创建身体解剖结构的至少一部分的准确且任选地真实表示。

根据一些实施例，在步骤1010处，应用程序可以阻止图像捕获，直到确定足够的捕获。例如，移动装置可以使用其内部陀螺仪或加速计来确定相机的平坦度，并且仅在相机基本上平坦时允许相机拍摄图片。在其它实施例中，应用程序可以自动地控制成像相关功能，例如闪光等。

根据一些实施例，在步骤1020处，基本图像处理可以实现从脚扫描中提取2至4个基本脚参数。取决于成像装置、装置处理器、购物需求等，可以提取和/或生成附加和/或替代的解剖结构参数。在一些实例中，在装置上启用深度图像捕获的情况下，可以提取或导出的参数列表可以包含以下各项中的一个或多个：脚(或脚)的体积、各个位置处的圆周测量、识别内旋或外旋以及任选地严重程度、比例、不同长度和宽度测量等等。

根据一些实施例，在步骤1020处，在初始图像处理之后，如果确定捕获令人不满，则应用程序可以指导用户再次扫描以尝试获取足够捕获。

根据一些实施例，在步骤1020处，在初始图像处理之后，如果确定捕获令人不满，则应用程序可以使用户能够手动地执行捕获中的一个或多个步骤，例如以允许用户拖拽和定向图像帧、裁剪图像等。

根据一些实施例，在步骤1045处，当将移动生成的个性化购物虚拟形象集成到现有虚拟形象时，移动生成的虚拟形象可以用于更新、升级、改进和/或增加到现有用户简档。例如，用户购物虚拟形象的基于云的版本可以包含1年前用户的脚虚拟形象，并且对于正成长的用户，脚尺寸现在已改变，因此可以用新的移动生成的脚虚拟形象替换现有用户脚虚拟形象，从而表示更新数据。在另外的实施例中，任选地利用随时间与其它扫描相比较，或使用外部数据，可以根据插入到系统中或由系统计算出的预期增长曲线更新扫描。在另外的实例中，用户简档可以包含例如用于眼镜购物的头部简档，并且可能不包含脚简档。在这种情况下，在连接到同一用户时，可以将脚简档添加到用户购物简档。反过来，可以将多个解剖结构简档添加到用户简档，以帮助生成用于辅助例如鞋类、眼镜、衣服、配饰等的个性化购物的完整身体简档。在再另外的实例中，可以应用机器学习以独立地从用户行为、图像、购物历史、现有服装等学习，从而改进用户购物简档。

根据一些实施例，移动和/或用户虚拟形象可以与其它用户共享。例如，用户可以通过例如，在虚拟形象或简档的钱包或持有人中的用户授权来访问或控制多个用户简档。在这种情况下，控制用户可以代表其它用户购物。例如，父母可以保留所有其家庭成员的简档，从而允许父母为所有相关联的家族成员容易地进行在线和/离线购物。

根据一些实施例，可以为每个个性化用户购物虚拟形象提供附加个性化，例如图标或图片。此种个性化对于控制用户以管理多个用户或个性化购物虚拟形象可能特别有用。与任何标识符相关联的此信息可以保存在云虚拟形象数据库上，并且与用户使用的任何平台中的用户相关联。例如，在家庭成员扫描和保存其家族成员简档中的一个或多个的情况下，这些可以与现在可以将所述简档加载到使用的店内系统或电子商务网站中的另一家庭成员共享，并且随后使用此个性化信息。在网站的情况下，输出可以根据此个性化数据进行个性化，并且甚至可以在所提供信息旁边包含其它用户的图片或虚拟形象或3D模型，以确保用户相信推荐是个人进行的，并且基于其简档，或用户合理地使用的其它简档。

根据一些实施例，在线商店可以包含用户购物虚拟助理，所述用户购物虚拟助理在相关时使用可以基本上呈现在任何网页(无论针对移动电话、台式计算机、笔记本电脑、平板计算机、可穿戴装置等进行优化)上的简档插件或其它数字对象，以向用户提供推荐、指南或其它辅助。例如，虚拟购物助理可以示出关于正使用的用户简档的不同合适度的信息，或以其它方式辅助用户。例如，当在Nike在线商店购物或浏览时，脚尺寸为41欧洲尺寸的用户可能被告知其脚简档在Nike鞋中的等效尺寸是42欧洲尺寸或10.5美国尺寸。另外，如果用户简档包含偏好数据，例如优选的颜色和合适度等，则购物虚拟助理还可以基于用户偏好提供建议或指南。例如，在Nike鞋店中，购物助理可以向用户建议寻找10.5美国尺寸、运动鞋、蓝色或绿色等选项。

在一些实施例中，虚拟助理可以直接将用户带到匹配用户购物简档数据和偏好的一个或多个页面。在一个实施例中，简档可以将网站引导到特定用户感兴趣或相关的部分，同时避免不相关页面。在另一实施例中，系统可以单独或与额外用户聚合使用个性化信息，以重新布置网站并创建网站的个性化版本，所述网站的个性化版本可以表示用户最感兴趣的内容以及最适合用户的内容。

根据一些实施例，虚拟购物助理可以实现正查看产品以及任选地个性化产品的3D视图的呈现。例如，可以从所有侧面和角度以3D方式呈现根据用户的购物简档正查看的定制鞋，以辅助用户正从多个维度查看产品。

根据一些实施例，可以提供虚拟试穿模块以允许用正查看的产品装饰购物虚拟形象。

根据一些实施例，个性化用户购物虚拟形象可以是商店的一次性虚拟形象。在其它实施例中，用户购物虚拟形象可以适用于一系列商店。在其它实施例中，用户购物虚拟形象可以适用于例如，全部由父级实体拥有的各种品牌或商店。在其它实施例中，用户购物虚拟形象可以通过连接到云中的通用用户简档而适用于任何或全部商店。

现在参考图11A至11D，图11A至11D是根据一些实施例的示出用于起始脚简档的捕获的截屏的实例的GUI。可以看出，在图11中，可以向应用程序的用户呈现欢迎屏幕，以建议设置基本用户简档或继续开始脚建模过程。在图11B中，提供呈现指导用户的教程的GUI的实例。所示实例在图像中任选地通过多个指令屏幕指示用户应如何站立的实例。在图11C中，提供捕获屏幕的实例，其示出叠加在相机图像传感器上的捕获元素。例如，在屏幕中间的圆形元素可以指示何时准备捕获扫描。例如，当准备捕获时中间圆可以是绿色，并且当未准备捕获时中间圆可以是红色。在一些实施例中，当准备好时，可以通过装置自动地获取捕获。在图11D中，示出展示手动控制的屏幕，从而允许用户调整线，拖拽图像的边界等。

现在参考图12A至12B，图12A至12B是根据一些实施例的用于示出脚简档的捕获的截屏的实例。如图12A中可以看出，示出来自用户的透视图的图像，其中每只脚处于单独的参考纸张上。如图12B中可以看出，示出来自用户的透视图的图像，其中双脚置于同一参考纸张上。还可以看到，如上所述，穿着黑色袜子并且用户靠着墙壁站立。

现在参考图13A至13C，图13A至13C是根据一些实施例的示出用于辅助免费虚拟形象生成的截屏的实例的GUI。如图13A中可以看出，示出向用户建议输入基本用户数据和偏好的介绍性屏幕[[这在初始测量之前还是之后？]]。如图13B中可以看出，示出验证至少最初接受扫描并且应用程序现将构建虚拟形象的屏幕。如图13C中可以看出，示出向用户呈现脚移动简档的通用、个性化、模拟或其它呈现的屏幕。在一些实施例中，可以在屏幕上生成3D简档。

出于说明和描述的目的，已经呈现本发明的实施例的前述描述。所述实施例并不意图是穷尽性的或将本发明限制于所公开的精确形式。所属领域的技术人员应了解，鉴于上述教示，许多修改、变化、替换、改变和等效物是可能的。因此，应理解，所附权利要求书旨在涵盖属于本发明的真实精神内的所有此类修改和改变。

Claims (24)

1.一种用于个性化购物的方法，所述方法包括以下步骤：

a)在移动用户计算装置上运行个性化购物助理应用程序，以访问来自一个或多个产品数据源的产品匹配数据；

b)在所述移动用户计算装置上运行所述个性化购物助理应用程序，以基于来自一个或多个图像捕获源的解剖数据捕获而获取关于一个或多个应用程序用户的解剖数据；

c)运行所述个性化购物助理应用程序，以基于一个或多个应用程序用户的用户解剖结构的至少选定部分的所述解剖数据捕获而生成一个或多个个性化用户购物虚拟形象；以及

d)运行所述个性化购物助理应用程序，以将来自所述一个或多个产品数据源的一个或多个产品与一个或多个个性化用户购物虚拟形象匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述个性化购物助理应用程序还访问用户历史数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述个性化购物助理应用程序还访问用户偏好数据。

4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：提供表示所述用户的一个或多个解剖特性的模拟。

5.根据权利要求1所述的方法，包括在所述个性化购物助理应用程序中在所述个性化购物虚拟形象的至少一部分上模拟一个或多个产品。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括生成个性化产品推荐的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括订购定制产品的步骤。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括提供来自社交网络的产品匹配反馈。

9.根据权利要求7所述的方法，进一步包括基于所述产品匹配反馈而修改产品选择。

10.根据权利要求1所述的方法，包括在所述移动用户计算装置上运行虚拟试穿功能。

11.根据权利要求1所述的方法，包括基于所述个性化购物虚拟形象而生成一个或多个产品的虚拟模拟。

12.根据权利要求1所述的方法，包括根据用户解剖、用户解剖结构、用户行为、用户历史、用户偏好和社交反馈中的一个或多个的变化来修改所述个性化购物虚拟形象。

13.根据权利要求1所述的方法，其中所述用户偏好选自由以下各项组成的组：尺寸、颜色、款式、价格、材料和类型偏好。

14.根据权利要求1所述的方法，进一步包括从一个或多个用户移动通信装置上的一个或多个传感器捕获解剖数据。

15.一种用于个性化购物的平台，所述平台包括：

a)基于云的服务器，所述基于云的服务器包含：用于至少部分地基于多个用户的解剖简档数据而生成个性化购物虚拟形象的简档模块；用于合并多个产品的产品数据的产品模块；以及适合于运行代码以将一个或多个产品与一个或多个购物虚拟形象匹配的产品匹配模块；以及

b)个性化购物助理应用程序，所述个性化购物助理应用程序在移动用户计算装置上运行，所述移动装置包含相机，以使用户的解剖简档数据捕获能够用于生成一个或多个用户的所述个性化购物虚拟形象，所述移动装置以通信方式连接到所述基于云的服务器，并且其中图像捕获数据和解剖简档数据被传送到云服务器；其中所述个性化购物助理应用程序运行代码，以基于用户解剖结构的至少一部分的捕获而生成所述用户个性化购物虚拟形象的至少一部分。

16.根据权利要求15所述的平台，其中所述个性化购物助理应用程序还包含用于生成个性化产品推荐的个性化产品订购模块

17.根据权利要求15所述的平台，其中所述个性化购物助理应用程序还包含个性化产品订购模块。

18.根据权利要求15所述的平台，其中所述个性化购物助理应用程序适合于呈现以图形方式表示所述用户的一个或多个解剖特性的模拟。

19.根据权利要求15所述的平台，其中所述个性化购物助理应用程序还包含用于在一个或多个个性化购物虚拟形象上装饰一个或多个产品的产品定制模块。

20.根据权利要求15所述的平台，其中所述个性化购物助理应用程序还包含社交购物模块。

21.根据权利要求15所述的平台，其中所述个性化购物助理应用程序还包含个性化产品试穿模块。

22.一种用于个性化购物的移动装置，所述移动装置包括：

a)触摸屏，所述触摸屏被配置成接收用户的输入；

b)装置相机，用于捕获用户解剖结构的至少一部分的多个图像；

c)处理器，所述处理器具有适合于分析所述用户的解剖结构的一个或多个图像以及产品数据的寄存器；以及

d)软件应用程序，所述软件应用程序在所述移动装置上运行，以基于所述用户解剖结构的至少一部分的多个图像的所述分析而生成个性化用户购物虚拟形象的图形模拟，

其中所述处理器从所述寄存器检索信息并将信息写入所述寄存器，并且其中所述处理器被配置成将购物虚拟形象与外部产品数据匹配以生成个性化产品供应。

23.根据权利要求22所述的移动装置，进一步包括寄存器，所述寄存器适合于分析一个或多个用户历史数据和用户偏好数据。

24.根据权利要求22所述的系统，进一步包括深度传感器，所述深度传感器被配置成提供能够增强用户解剖简档的生成的3D数据。