CN109377263A - 应用信息的展示方法和装置 - Google Patents
应用信息的展示方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109377263A CN109377263A CN201811102208.9A CN201811102208A CN109377263A CN 109377263 A CN109377263 A CN 109377263A CN 201811102208 A CN201811102208 A CN 201811102208A CN 109377263 A CN109377263 A CN 109377263A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- application
- target
- marking
- sequence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0281—Customer communication at a business location, e.g. providing product or service information, consulting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本说明书实施例提供一种应用信息的展示方法和装置，方法包括：首先获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类，然后根据用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用，再针对目标用户和每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分，至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，最后按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个目标应用，从而能够在展示应用信息时满足用户的个性化需求。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及计算机领域，尤其涉及应用信息的展示方法和装置。
背景技术
目前应用商城(例如app Store)上每天都会有一些应用(application，app)推荐的榜单，该榜单包括按照预设规则排序后的多个应用，用户可以通过浏览该榜单中包括的应用信息，选择进行购买和下载的应用。上述榜单通常根据应用的下载量进行排序生成，该榜单的生成方式单一，无法满足用户的个性化需求，难以保证在该榜单中的应用或者排序在前的应用为用户感兴趣的应用。
因此，希望能有改进的方案，能够在展示应用信息时满足用户的个性化需求。
发明内容
本说明书一个或多个实施例描述了一种应用信息的展示方法和装置，能够在展示应用信息时满足用户的个性化需求。
第一方面，提供了一种应用信息的展示方法，方法包括：
获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类；
根据用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用；
针对目标用户和每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分；
至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；
按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个目标应用。
在一种可能的实施方式中，所述根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分之前，所述方法还包括：
获取所述目标用户的历史数据；
根据所述目标用户的历史数据，确定所述目标用户的行为偏好；
根据所述目标用户的行为偏好，确定所述目标用户的用户分类。
进一步地，所述用户分类包括：
户外运动爱好者、旅游爱好者、电影爱好者、科技发烧友、健身爱好者、奢侈品爱好者和美食爱好者中的至少一项。
在一种可能的实施方式中，所述根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分，包括：
将所述目标用户的用户分类与所述目标应用的应用分类分别转化成向量空间上的点；
计算所述用户分类对应的点与所述应用分类对应的点两点之间的距离；
根据所述距离，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分。
在一种可能的实施方式中，所述应用信息还包括下载量，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：
根据各个目标应用的用户打分和匹配分，以及根据各个目标应用的下载量和评论量中的至少一项，确定目标应用的热门分；
根据所述热门分，确定所述多个目标应用的排序。
在一种可能的实施方式中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：
根据所述多个应用中每个应用的用户打分，通过用户打分的正态分布的累积分布函数确定用户打分的归一化结果；
根据用户打分的归一化结果和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；
其中，匹配分在0至1之间取值。
在一种可能的实施方式中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：
对用户打分和匹配分进行加权求和，得到综合分；
根据所述综合分，确定所述多个目标应用的排序。
进一步地，所述方法还包括：
获取目标应用的点击率；
根据所述点击率，调节用户打分对应的权重和匹配分对应的权重。
在一种可能的实施方式中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：
获取预设时间段内目标应用展示给目标用户的次数；
根据所述次数、用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序。
在一种可能的实施方式中，所述应用信息还包括价格；所述方法还包括：
根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化趋势，从所述多个应用中筛选出价格变化趋势为下降的多个待展示应用；
根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化率，确定所述多个待展示应用的排序；
按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个待展示应用。
第二方面，提供了一种应用信息的展示装置，装置包括：
获取单元，用于获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类；
筛选单元，用于根据所述获取单元获取的用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用；
评分单元，用于针对目标用户和所述筛选单元筛选出的每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分；
排序单元，用于至少根据所述获取单元获取的用户打分和所述评分单元确定的匹配分，确定所述筛选单元筛选出的多个目标应用的排序；
展示单元，用于按照所述排序单元确定的排序，向所述目标用户展示所述筛选单元筛选出的多个目标应用。
第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行第一方面的方法。
第四方面，提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现第一方面的方法。
通过本说明书实施例提供的方法和装置，首先获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类，然后根据用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用，再针对目标用户和每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分，至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，最后按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个目标应用。由上可见，本说明书实施例中，根据用户打分和评论量筛选出向用户展示的多个目标应用，以及根据目标应用与目标用户的匹配程度，对所述多个目标应用进行排序，从而能够在展示应用信息时满足用户的个性化需求。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本说明书披露的一个实施例的实施场景示意图；
图2示出根据一个实施例的应用信息的展示方法流程图；
图3示出根据一个实施例的应用信息的展示方法具体实现示意图；
图4示出根据一个实施例的应用信息的展示装置的示意性框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。
图1为本说明书披露的一个实施例的实施场景示意图。该实施场景涉及多个应用的应用信息的展示。如图1所示，向用户甲展示的榜单为应用榜单11，向用户乙展示的榜单为应用榜单12，其中，应用榜单11和应用榜单12均包括应用A、应用B、应用C、应用D和应用E这多个目标应用，但在这两个榜单中各目标应用的排序不同，例如，在应用榜单11中排在第一位的应用为应用A，在应用榜单12中排在第一位的应用为应用D。也就是说，本说明书实施例中，考虑到每个用户的个性化需求，对于不同的目标用户展示的多个目标应用的排序可能不同。
本说明书实施例中，要形成图1所示的应用榜单，首先需要从多个应用中筛选出待展示的多个目标应用，然后对多个目标应用进行排序，以使排序在前的应用更容易为目标用户感兴趣的应用，由于排序在前的应用更容易吸引目标用户的关注，进而促使用户下载或购买应用。
需要说明的是，在展示各应用时，可以仅展示应用的标题，或者还可以进一步展示下载量、评论量、用户打分、截图、下载地址、价格和应用分类中的一项或多项应用信息。
图2示出根据一个实施例的应用信息的展示方法流程图。如图2所示，该实施例中应用信息的展示方法包括以下步骤：步骤21，获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类；步骤22，根据用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用；步骤23，针对目标用户和每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分；步骤24，至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；步骤25，按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个目标应用。下面描述以上各个步骤的具体执行方式。
首先在步骤21，获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类。可以理解的是，还可以获取应用的标题、下载量、截图、下载地址和价格中的一项或多项应用信息。上述应用信息可以用于筛选出目标应用，或者对多个目标应用进行排序，或者仅用于展示。
本说明书实施例中，可以采取数据下载和数据爬取相结合的方式获取上述多个应用中每个应用的应用信息。作为示例，可以每天定时从应用提供方(例如苹果公司)官方接口下载包括应用标识(appId)在内的应用数据，再利用爬虫工具根据应用标识从应用提供方爬取应用标识对应的应用信息，可选地，还可以将获取的应用信息存储起来，以供后续使用。
接着在步骤22，根据用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用。可以理解的是，第一分数阈值和第一数量阈值可以根据需要展示的应用的数量来设定。如果需要展示的应用的数量较多，则第一分数阈值和第一数量阈值可以设置较小的数值；如果需要展示的应用的数量较少，则第一分数阈值和第一数量阈值可以设置较大的数值。
作为示例，用户打分通常满分为5分，可以设置第一分数阈值为2分，设置第一数量阈值为100；或者，可以设置第一分数阈值为3分，设置第一数量阈值为1000。显然，前一种设置的阈值会筛选出较多数量的应用。
然后在步骤23，针对目标用户和每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分。可以理解的是，不同用户与同一应用之间的匹配分可能相同也可能不同，例如，如果两个用户具有相同的用户分类，则这两个用户与同一应用之间的匹配分相同；如果两个用户具有不同的用户分类，则这两个用户与同一应用之间的匹配分不相同。相应地，对不同用户展示的多个应用的排序可能相同也可能不同。
在一个示例中，在根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分之前，还可以采用如下方式确定所述目标用户的用户分类：首先获取所述目标用户的历史数据，然后根据所述目标用户的历史数据，确定所述目标用户的行为偏好，再根据所述目标用户的行为偏好，确定所述目标用户的用户分类。
例如，上述行为偏好具体为用户购买行为偏好，包括：家居、服饰、保健、美妆、母婴、数码、食品、图书等。
上述用户分类包括：户外运动爱好者、旅游爱好者、电影爱好者、科技发烧友、健身爱好者、奢侈品爱好者、美食爱好者等。
作为示例，可以预先设置行为偏好与用户分类之间的对应关系，从而根据行为偏好确定用户分类，例如，可以预先设置用户的行为偏好为“数码”对应的用户分类为“科技发烧友”；或者，预先设置用户的行为偏好为“食品”对应的用户分类为“美食爱好者”。当然，用户的行为偏好与用户分类之间不一定是一一对应的关系，例如，用户的行为偏好可能有两个，此时可以根据预先设置的加权算法确定相应的用户分类。可能的实施方式有很多，在此不做赘述。
上述应用分类包括：音乐、贴纸、购物、财务、美食佳饮、社交、生活、游戏、旅游、新闻、教育、效率、摄影与录像、报刊杂志、工具、导航、娱乐、天气、图书、商务、参考、医疗、健康健美、体育等。
在一个示例中，所述根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分，包括：将所述目标用户的用户分类与所述目标应用的应用分类分别转化成向量空间上的点；计算所述用户分类对应的点与所述应用分类对应的点两点之间的距离；根据所述距离，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分。
可以理解的是，上述匹配分用于反映目标用户与目标应用之间的相似度，本说明书实施例中可以采用常见的计算相似度的算法，例如，欧几里得距离算法。举例来说，通过欧几里得距离算法，计算目标用户与目标应用之间的欧氏距离，该欧氏距离越小，二者相似度就越大，匹配分就越大，欧氏距离越大，二者相似度就越小，匹配分就越小。
再然后在步骤24，至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序。本说明书实施例中，可以仅根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；或者还可以结合下载量、评论量、价格、点击率、展示给目标用户的次数等一项或多项应用信息，确定所述多个目标应用的排序。
在一个示例中，所述应用信息还包括下载量，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：根据各个目标应用的用户打分和匹配分，以及根据各个目标应用的下载量和评论量中的至少一项，确定目标应用的热门分；根据所述热门分，确定所述多个目标应用的排序。
在一个示例中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：根据所述多个应用中每个应用的用户打分，通过用户打分的正态分布的累积分布函数确定用户打分的归一化结果；根据用户打分的归一化结果和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；其中，匹配分在0至1之间取值。
在一个示例中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：对用户打分和匹配分进行加权求和，得到综合分；根据所述综合分，确定所述多个目标应用的排序。
其中，对用户打分和匹配分进行加权求和的权重是可以动态调节的。作为示例，首先获取目标应用的点击率，然后根据所述点击率，调节用户打分对应的权重和匹配分对应的权重。可以理解的是，点击率较高时，对应设置的权重值就被认为是较合适的权重值，例如，一组权重值下目标应用的点击率为2％，另一组权重值下目标应用的点击率为5％，则优选点击率为5％时对应的权重值。
在一个示例中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：获取预设时间段内目标应用展示给目标用户的次数；根据所述次数、用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序。其中，所述次数会影响目标应用的排序，如果所述次数较多，则该目标应用排序就要后移，如果所述次数为0或较少，则该目标应用排序保持不变后前移。
最后在步骤25，按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个目标应用。可以理解的是，相应的可以展示目标应用的一项或多项应用信息。
需要说明的是，本说明书实施例中，可以采取多种方式组合展示应用信息，例如，除了按照前述方式筛选出热门应用，并将热门应用展示给用户，还可以筛选出价格下降的应用，并将价格下降的应用展示给用户。
可选地，作为一个实施例，所述应用信息还包括价格；所述方法还包括：根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化趋势，从所述多个应用中筛选出价格变化趋势为下降的多个待展示应用；根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化率，确定所述多个待展示应用的排序；按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个待展示应用。
通过本说明书实施例提供的方法，首先获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类，然后根据用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用，再针对目标用户和每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分，至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，最后按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个目标应用。由上可见，本说明书实施例中，根据用户打分和评论量筛选出向用户展示的多个目标应用，以及根据目标应用与目标用户的匹配程度，对所述多个目标应用进行排序，从而能够在展示应用信息时满足用户的个性化需求。
可以理解的是，基于本说明书实施例提供的构思，可以有多种具体的实施方案，例如，形成多个具有不同侧重点的榜单，供用户选择查看。
图3示出根据一个实施例的应用信息的展示方法具体实现示意图。如图3所示，首先经过数据下载、数据爬取和数据存储获取多个应用的应用信息，然后根据不同的应用信息组合，生成三个应用榜单。第一个应用榜单主要基于价格信息生成，包括价格下降的应用，可以称为近期特惠榜单；第二个应用榜单主要基于用户打分、评论量、下载量、匹配分生成，包括比较热门的应用，可以称为热门应用榜单；第三个应用榜单主要基于用户打分、评论量、匹配分、目标应用展示给目标用户的次数生成，包括比较热门的应用并针对目标应用展示给目标用户的次数调节了各应用的排序，可以称为为你推荐榜单。
下面对各榜单的生成方式进行具体说明。
近期特惠榜单：首先比较应用(app)今天的价格和昨天的价格，得到有降价的应用作为目标应用，然后针对每个目标应用计算该目标应用的得分，如果目标应用今天的价格为p1，昨天的价格为p2,则计算该目标应用的得分score＝(p2-p1)/p1，根据得分score进行由大到小排序，如果两个应用的得分分值一样，再根据目标应用今天的价格p1进行排序，从而得到近期特惠榜单。
热门应用榜单：首先取用户打分在2分以上，评论量在100以上的应用作为目标应用，然后针对每个目标应用进行打分，分数公式如下：Score＝N(下载量)+N(评论量)+N(用户打分)+Sim(用户分类，应用分类)+Random(0～1)其中，N(x)表示数据的归一化结果，可以通过计算正态分布的累积分布函数cdf计算；Sim(x,y)表示数据相似性，在0～1之间取值。Random(0～1)是0～1的随机因子。根据得分score进行由大到小排序，从而得到热门应用榜单。
为你推荐榜单：首先取用户打分在3分以上，评论量在1000以上的应用作为目标应用，然后根据公式Sim(用户分类，应用分类)每天定时得到用户与应用匹配分的值，再根据公式N(用户打分)，得到每天每个应用的热门分，其中，N(x)表示数据的归一化结果，再针对每个目标应用按公式计算得分score＝用户与应用匹配分*匹配分因子+应用热门分*热门分因子+Random(0～1)，其中，匹配分因子、热门分因子都是属于0到1区间内的数值，Random(0～1)是0～1的随机因子，再对得分进行计算score＝score*(曝光疲劳因子^应用曝光次数)，其中，曝光疲劳因子是属于0到1区间内的数值，应用曝光次数为预设时间段内目标应用展示给目标用户的次数，将目标应用按得分score降序排序从而生成为你推荐榜单。
本说明书实施例中，应用榜单结合了下载量、评论量、用户评分、应用曝光次数等筛选出待展示的应用或对应用进行排序，扩大了影响因子，从而榜单的生成更为精细化。此外，考虑到了每个用户的不同特点，可以做到千人千面，满足用户的个性化需求。并且，为你推荐榜单中考虑了应用的曝光次数,为目标用户展示过的应用得分会随着曝光次数的增加越来越低，从而可以确保多次出现的应用会排序在后面，符合用户需求。
根据另一方面的实施例，还提供一种应用信息的展示装置。图4示出根据一个实施例的应用信息的展示装置的示意性框图。如图4所示，该装置400包括：
获取单元41，用于获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类；
筛选单元42，用于根据所述获取单元41获取的用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用；
评分单元43，用于针对目标用户和所述筛选单元42筛选出的每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分；
排序单元44，用于至少根据所述获取单元41获取的用户打分和所述评分单元确定的匹配分，确定所述筛选单元42筛选出的多个目标应用的排序；
展示单元45，用于按照所述排序单元44确定的排序，向所述目标用户展示所述筛选单元42筛选出的多个目标应用。
可选地，作为一个实施例，所述获取单元41，还用于在所述评分单元43根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分之前，获取所述目标用户的历史数据；
所述装置还包括：
确定单元，用于根据所述获取单元获取的目标用户的历史数据，确定所述目标用户的行为偏好；根据所述目标用户的行为偏好，确定所述目标用户的用户分类。
进一步地，所述确定单元确定的用户分类包括：
户外运动爱好者、旅游爱好者、电影爱好者、科技发烧友、健身爱好者、奢侈品爱好者和美食爱好者中的至少一项。
可选地，作为一个实施例，所述评分单元43，具体用于将所述目标用户的用户分类与所述目标应用的应用分类分别转化成向量空间上的点；计算所述用户分类对应的点与所述应用分类对应的点两点之间的距离；根据所述距离，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分。
可选地，作为一个实施例，所述应用信息还包括下载量，所述排序单元44，具体用于根据所述获取单元41获取的各个目标应用的用户打分和所述评分单元43确定的匹配分，以及根据所述获取单元41获取的各个目标应用的下载量和评论量中的至少一项，确定目标应用的热门分；根据所述热门分，确定所述多个目标应用的排序。
可选地，作为一个实施例，所述排序单元44，具体用于根据所述获取单元41获取的多个应用中每个应用的用户打分，通过用户打分的正态分布的累积分布函数确定用户打分的归一化结果；根据用户打分的归一化结果和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；其中，匹配分在0至1之间取值。
可选地，作为一个实施例，所述排序单元44，具体用于对用户打分和匹配分进行加权求和，得到综合分；根据所述综合分，确定所述多个目标应用的排序。
进一步地，所述获取单元41，还用于获取目标应用的点击率；
所述装置还包括：
调节单元，用于根据所述获取单元41获取的点击率，调节用户打分对应的权重和匹配分对应的权重。
可选地，作为一个实施例，所述排序单元44，具体用于获取预设时间段内目标应用展示给目标用户的次数；根据所述次数、用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序。
可选地，作为一个实施例，所述应用信息还包括价格；所述筛选单元42，还用于根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化趋势，从所述多个应用中筛选出价格变化趋势为下降的多个待展示应用；
所述排序单元44，还用于根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化率，确定所述多个待展示应用的排序；
所述展示单元45，还用于按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个待展示应用。
通过本说明书实施例提供的方法，首先由获取单元41获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类，然后由筛选单元42根据用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用，再由评分单元43针对目标用户和每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分，再由排序单元44至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，最后由展示单元45按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个目标应用。由上可见，本说明书实施例中，根据用户打分和评论量筛选出向用户展示的多个目标应用，以及根据目标应用与目标用户的匹配程度，对所述多个目标应用进行排序，从而能够在展示应用信息时满足用户的个性化需求。
根据另一方面的实施例，还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行结合图2或图3所描述的方法。
根据再一方面的实施例，还提供一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现结合图2或图3所述的方法。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本发明所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的技术方案的基础之上，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (22)
1.一种应用信息的展示方法，所述方法包括：
获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类；
根据用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用；
针对目标用户和每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分；
至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；
按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个目标应用。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分之前，所述方法还包括：
获取所述目标用户的历史数据；
根据所述目标用户的历史数据，确定所述目标用户的行为偏好；
根据所述目标用户的行为偏好，确定所述目标用户的用户分类。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述用户分类包括：
户外运动爱好者、旅游爱好者、电影爱好者、科技发烧友、健身爱好者、奢侈品爱好者和美食爱好者中的至少一项。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分，包括：
将所述目标用户的用户分类与所述目标应用的应用分类分别转化成向量空间上的点；
计算所述用户分类对应的点与所述应用分类对应的点两点之间的距离；
根据所述距离，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述应用信息还包括下载量，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：
根据各个目标应用的用户打分和匹配分，以及根据各个目标应用的下载量和评论量中的至少一项，确定目标应用的热门分；
根据所述热门分，确定所述多个目标应用的排序。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：
根据所述多个应用中每个应用的用户打分，通过用户打分的正态分布的累积分布函数确定用户打分的归一化结果；
根据用户打分的归一化结果和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；
其中，匹配分在0至1之间取值。
7.如权利要求1所述的方法，其中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：
对用户打分和匹配分进行加权求和，得到综合分；
根据所述综合分，确定所述多个目标应用的排序。
8.如权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：
获取目标应用的点击率；
根据所述点击率，调节用户打分对应的权重和匹配分对应的权重。
9.如权利要求1所述的方法，其中，所述至少根据用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序，包括：
获取预设时间段内目标应用展示给目标用户的次数；
根据所述次数、用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序。
10.如权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述应用信息还包括价格；所述方法还包括：
根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化趋势，从所述多个应用中筛选出价格变化趋势为下降的多个待展示应用；
根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化率，确定所述多个待展示应用的排序；
按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个待展示应用。
11.一种应用信息的展示装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取多个应用中每个应用的应用信息，所述应用信息包括用户打分、评论量和应用分类；
筛选单元，用于根据所述获取单元获取的用户打分和评论量，从所述多个应用中筛选出用户打分高于第一分数阈值且评论量高于第一数量阈值的多个目标应用；
评分单元，用于针对目标用户和所述筛选单元筛选出的每个目标应用，根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分；
排序单元，用于至少根据所述获取单元获取的用户打分和所述评分单元确定的匹配分，确定所述筛选单元筛选出的多个目标应用的排序；
展示单元，用于按照所述排序单元确定的排序，向所述目标用户展示所述筛选单元筛选出的多个目标应用。
12.如权利要求11所述的装置，其中，所述获取单元，还用于在所述评分单元根据目标用户的用户分类与目标应用的应用分类，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分之前，获取所述目标用户的历史数据；
所述装置还包括：
确定单元，用于根据所述获取单元获取的目标用户的历史数据，确定所述目标用户的行为偏好；根据所述目标用户的行为偏好，确定所述目标用户的用户分类。
13.如权利要求12所述的装置，其中，所述确定单元确定的用户分类包括：
户外运动爱好者、旅游爱好者、电影爱好者、科技发烧友、健身爱好者、奢侈品爱好者和美食爱好者中的至少一项。
14.如权利要求11所述的装置，其中，所述评分单元，具体用于将所述目标用户的用户分类与所述目标应用的应用分类分别转化成向量空间上的点；计算所述用户分类对应的点与所述应用分类对应的点两点之间的距离；根据所述距离，确定所述目标用户与所述目标应用之间的匹配分。
15.如权利要求11所述的装置，其中，所述应用信息还包括下载量，所述排序单元，具体用于根据所述获取单元获取的各个目标应用的用户打分和所述评分单元确定的匹配分，以及根据所述获取单元获取的各个目标应用的下载量和评论量中的至少一项，确定目标应用的热门分；根据所述热门分，确定所述多个目标应用的排序。
16.如权利要求11所述的装置，其中，所述排序单元，具体用于根据所述获取单元获取的多个应用中每个应用的用户打分，通过用户打分的正态分布的累积分布函数确定用户打分的归一化结果；根据用户打分的归一化结果和匹配分，确定所述多个目标应用的排序；其中，匹配分在0至1之间取值。
17.如权利要求11所述的装置，其中，所述排序单元，具体用于对用户打分和匹配分进行加权求和，得到综合分；根据所述综合分，确定所述多个目标应用的排序。
18.如权利要求17所述的装置，其中，所述获取单元，还用于获取目标应用的点击率；
所述装置还包括：
调节单元，用于根据所述获取单元获取的点击率，调节用户打分对应的权重和匹配分对应的权重。
19.如权利要求11所述的装置，其中，所述排序单元，具体用于获取预设时间段内目标应用展示给目标用户的次数；根据所述次数、用户打分和匹配分，确定所述多个目标应用的排序。
20.如权利要求11至19中任一项所述的装置，其中，所述应用信息还包括价格；所述筛选单元，还用于根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化趋势，从所述多个应用中筛选出价格变化趋势为下降的多个待展示应用；
所述排序单元，还用于根据在相邻两个预设时间段内同一应用的价格变化率，确定所述多个待展示应用的排序；
所述展示单元，还用于按照所述排序，向所述目标用户展示所述多个待展示应用。
21.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-10中任一项的所述的方法。
22.一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可执行代码，所述处理器执行所述可执行代码时，实现权利要求1-10中任一项的所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811102208.9A CN109377263A (zh) | 2018-09-20 | 2018-09-20 | 应用信息的展示方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811102208.9A CN109377263A (zh) | 2018-09-20 | 2018-09-20 | 应用信息的展示方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109377263A true CN109377263A (zh) | 2019-02-22 |
Family
ID=65402167
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811102208.9A Pending CN109377263A (zh) | 2018-09-20 | 2018-09-20 | 应用信息的展示方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109377263A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103488788A (zh) * | 2011-12-27 | 2014-01-01 | 奇智软件（北京）有限公司 | 一种应用自动推荐的方法及装置 |
| CN105989108A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
| CN105989107A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种应用推荐方法及装置 |
| CN106779907A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 广州粤亮信息科技有限公司 | 移动应用推荐方法及装置 |
| CN106952129A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-07-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种应用商店的应用推荐方法及装置 |
| WO2018048902A1 (en) * | 2016-09-06 | 2018-03-15 | Platform Orthopedic Solutions Inc | A system, platform, device and method for personalized shopping |
-
2018
- 2018-09-20 CN CN201811102208.9A patent/CN109377263A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103488788A (zh) * | 2011-12-27 | 2014-01-01 | 奇智软件（北京）有限公司 | 一种应用自动推荐的方法及装置 |
| CN105989108A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种信息推荐方法及装置 |
| CN105989107A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种应用推荐方法及装置 |
| WO2018048902A1 (en) * | 2016-09-06 | 2018-03-15 | Platform Orthopedic Solutions Inc | A system, platform, device and method for personalized shopping |
| CN106779907A (zh) * | 2016-11-18 | 2017-05-31 | 广州粤亮信息科技有限公司 | 移动应用推荐方法及装置 |
| CN106952129A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-07-14 | 广东小天才科技有限公司 | 一种应用商店的应用推荐方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20210011959A1 (en) | Online social networking service with human matchmaking | |
| Holt | Why do brands cause trouble? A dialectical theory of consumer culture and branding | |
| CN103823908B (zh) | 基于用户偏好的内容推荐方法和服务器 | |
| Yarrow | Decoding the new consumer mind: how and why we shop and buy | |
| Einstein | Advertising: What everyone needs to know® | |
| CN103154949B (zh) | 用户界面中的信息的智能显示 | |
| Sieberg | The Digital Diet: The 4-step plan to break your tech addiction and regain balance in your life | |
| US20100066746A1 (en) | Widgetized avatar and a method and system of creating and using same | |
| CN110072116A (zh) | 虚拟主播推荐方法、装置及直播服务器 | |
| CN110096613A (zh) | 一种视频推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| Vandenbosch | Media representation: Health and body images | |
| CN109376310A (zh) | 用户推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| Scheibe et al. | Game mechanics on social live streaming service websites | |
| CN109377263A (zh) | 应用信息的展示方法和装置 | |
| Chakraborty et al. | Sports entrepreneurship: Ontology based review through digital marketing | |
| Šíma | Market potential of TikTok in the context of the communication range of soccer players on social networks | |
| Kelly | Sweat Equity: Inside the New Economy of Mind and Body | |
| Nalewajek et al. | The impact of virtual communities on enhancing hedonistic consumer attitudes | |
| Loren et al. | Pinterest for business: How to pin your company to the top of the hottest social media network | |
| Wise | The curvy girl handbook vs. the industry: A unique body image in a one-track business | |
| CN110413358A (zh) | 页面的展示方法及装置 | |
| CN106484745B (zh) | 一种歌曲数据处理方法和装置 | |
| CN109410128A (zh) | 一种图像处理方法、装置及电子设备 | |
| CN109376298A (zh) | 数据处理方法、装置、终端设备及计算机存储介质 | |
| Cijsouw | Becoming that girl: commodified self-actualization on TikTok |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20201010 Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant after: Innovative advanced technology Co.,Ltd. Address before: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant before: Advanced innovation technology Co.,Ltd. Effective date of registration: 20201010 Address after: Cayman Enterprise Centre, 27 Hospital Road, George Town, Grand Cayman Islands Applicant after: Advanced innovation technology Co.,Ltd. Address before: A four-storey 847 mailbox in Grand Cayman Capital Building, British Cayman Islands Applicant before: Alibaba Group Holding Ltd. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190222 |