KR20160015657A - 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법 - Google Patents

집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20160015657A
KR20160015657A KR1020140098185A KR20140098185A KR20160015657A KR 20160015657 A KR20160015657 A KR 20160015657A KR 1020140098185 A KR1020140098185 A KR 1020140098185A KR 20140098185 A KR20140098185 A KR 20140098185A KR 20160015657 A KR20160015657 A KR 20160015657A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
personalized
information
user
present
service
Prior art date
Application number
KR1020140098185A
Other languages
English (en)
Inventor
윤석진
이병훈
김정기
윤종찬
이종원
이선영
Original Assignee
씨온드림 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 씨온드림 주식회사 filed Critical 씨온드림 주식회사
Priority to KR1020140098185A priority Critical patent/KR20160015657A/ko
Publication of KR20160015657A publication Critical patent/KR20160015657A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Development Economics (AREA)

Abstract

본 발명은 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법 으로써, 사용자의 관심정보를 바탕으로 관심상품을 재그룹화 하여 보다 개인화된 맞춤형 추천 리스트를 제공함으로써,
사용자별 개인 성향에 보다 최적화된 개인화 추천 서비스를 지원할 수 있는 개인화 추천 서비스 제공이 가능하다. 이러한 본 발명은 개인화 맞춤정보 제공 방법에 있어서, 사용자 관심 프로파일 을 획득하는 과정과, 상기 사용자 성향 프로파일에따라 상기 상품 추천 리스트를 재그룹화 하는 과정과, 상기 재그룹화된 상품 추천리스트를 기반으로 맞춤형 추천 상품 리스트를 생성하는 과정을 포함한다.

Description

집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법{Personalized information provider system through collective intelligence and the way of offering the information.}
본 발명은, 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법 으로써, 개인이 입력한 정보를 바탕으로 맞춤 상품을 제공하는 방법에 관한 것으로 , 보다 상세하게는 개인의 자녀 정보 , 개인의 취향 , 구매 정보 등과 같은 개인의 전반적인 활동 상황을 분석하여 개인에게 맞춤 상품을 추천할 수 있는 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 인터넷의 발달과 스마트폰의 기술발달에 따른 정보의 바다의 시대이다.
정보 과잉의 시대에 의미 있고 가치 있는 정보의 획득과 공유가 중요해짐에 따라 온라인에서의 개인화 맞춤 정보(큐레이션) 시스템이 주목받기 시작했다.
이에 따라, 온라인상의 수많은 정보들 중 이용자 의 주관이나 관점에 따라 관련 상품들을 이용자 개인이 원하는 상품만 볼 수 있고 관심있는 상품만 볼 수 있는 서비스가 필요하게 되었으며 , 이를 대표적으로 디지털 큐레이션 서비스라고 할 수 있다.
온라인 쇼핑몰 에서 판매되는 상품을 선택하고 구매함에 있어서도 범람하는 정보들 중 이용자 개인에게 최적화된 양질의 정보를 걸러서 제공해주는 것은 매우 중요하다. 스마트기기와 SNS가 일상화되면서 이용자들은 믿을 만한 타인의 경험에 근거한 정보에 귀를 기울이고, 이를 선택과 구매의 중요한 기준으로 삼고 있다.
종래의 인터넷 쇼핑몰 방식은 단순하게 카테고리별로 구분되어 모든 상품을 판매 하는 서비스로 개인이 원하는 상품을 찾기 위해서는 많은 시간이 소요가 된다. 또한 필요한 정보를 얻기 위해서는 사용자가 많은 검색 활동을 통해야만 원하는 상품을 찾을 수가 있다.
기존의 온라인 쇼핑몰은 개인이 수많은 상품을 모두 검색하고 정보를 수집한 후 구입하는 것인 비능률적일 뿐만 아니라 , 개인이 원하는 정보를 얻기 매우 어렵다.
따라서 , 본 발명은, 개인의 정보와 개인의 성향에 맞게 개인화 맞춤 정보 제공 하는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 안출된 본 발명에 따른 개인화 맞춤 쇼핑정보 제공 시스템은 상기와 같은 문제점이 있는 바, 본 발명을 통해 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로써, 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 방법에 있어서 , 사용자 정보를 수집하여 분석하는 모듈 , 상기 사용자 정보에 따라 추천 상품을 그룹 화 하는 모듈 , 상기 그룹화된 상품을 개개인의 사용자에게 추천하는 모듈 , 사용자의 관심상품을 기반으로 상품의 카테고리를 분석하여 추천하는 모듈;을 포함 한다.
상기와 같은 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 실시 예에서는, 상기 방법을 프로세서에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함한다. 상기와 같은 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 실시 예에 따른 시스템은, 개인화 추천 서비스 제공 시스템에 있어서, 클라이언트로부터 맞춤형 개인화 서비스를 위한 이벤트를 입력받는 서버 API와, 상기 이벤트에 따른 사용자 정보와 컨텐츠의 메타데이터를 기반으로 사용자 정보를 생성하는 사용자 정보 생성부와, 상기 사용자 정보를 바탕으로 후보 추천 리스트를 생성하고, 상기 후보 추천 리스트를 상기 사용자 정보에 따라 재순위화 하여 맞춤형 추천 리스트를 생성하는 추천 엔진을 포함한다.
이상 설명한 바와 같이 본 발명에 따르면, 개인화된 추천 , 광고 및 검색 결과에 대해서 개개인의 사용자의 성향을 바탕으로 재편집된 개인별 맞춤형 추천 상품을 제공 할 수 있다. 예를 들어 , 아이가 있는 부모 사용자에게는 연령대별 맞춤 상품을 , 아이를 준비하고 있는 부모 사용자에게는 출산 전 용품을 추천해 줄 수도 있다.
그리고 본 발명에 따르면, 사용자 성향을 기반으로 하여 제공할 수 있는 개인화 서비스와 그 적용 분야를 다양화하기 때문에 사용자들이 원하는 정보에 접근하는 것이 쉽지 않는 규모가 큰 전자상거래 사이트 또는 대규모 정보제공 포털 사이트 등 개인화 서비스가 꼭 필요한 사이트에서 온라인 상의 개인화된 정보 제공과 개인화된 메일링 서비스, 타겟 마케팅, 타겟 광고 등의 서비스가 가능한 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 서버 및 네트워크 구성에 대한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 개인화 맞춤 정보 제공 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 서버에서 맞춤 상품을 재그룹화 하는 방법을 도시한 흐름이다.
제안하는 본 발명은, 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법에 관한 것으로 , 개인의 전반적인 활동 상황을 분석하여 개인에게 맞춤 상품을 추천할 수 있는 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시 예에 따르면 개인화된 컨텐츠들(맞춤상품 , 맞춤 친구 등)에 대한 결과 또는 비개인화된 컨텐츠들을 개인이 입력한 정보를 바탕으로 재 그룹화 하여 맞춤형 추천 상품을 제공함으로써 , 사용자별 개인 취향에 최적화된 개인 맞춤 정보를 추천 서비스를 지원할 수 있다.
본 발명의 실시 예에서 상기 컨텐츠는 개인이 정보를 입력하여 서버에 접속하여 사용할 수 있는 모든 컨텐츠를 포함한다. 그리고 본 발명에서 상기 그룹화는 컨텐츠의 정보를 분석하여 상품과 사용자를 서로 그룹화하여 제공 하는 것을 나타낸다.
상기 맞춤형 추천 방식으로는 타겟 사용자와 비슷한 행동 양식을 보이는 다른 사용자들을 파악하고 추출된 사용자군 내의 공통적인 선호 패턴을 이용하여 타겟 사용자가 흥미 있어할 만한 컨텐츠 또는 컨텐츠 내 상품을 파악하고 순위화 하는 협업 필터링(CF. Collavorative Filtering) 방식 , 타겟 사용자가 소비한 컨텐츠들 또는 컨텐츠 내 상품들 사이에서 빈번히 출현하는 특징(feature) 들을 찾아내고 이런한 특정들이 빈번하게 나타나는 컨텐츠들을 순위화 하는 컨텐츠 상품 기반 필터링 방식 , 그리고 상시 협업 필터링과 컨텐츠기반 필터링을 결합하는 하이브리드 방식 등이 이용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 개인 성향 기반의 개인화 서비스 제공 시스템의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다.
상기 도 1을 참조하면, 본 발명의 개인화 서비스 제공 시스템은 복수의 클라이언트(Client)들(100), 네트워크(Network)(200), 그리고 서비스 서버(Service Server)(300)를 포함하여 구성된다.
상기 네트워크(200)는 유/무선 인터넷 등의 통신을 지원하기 위한 네트워크로서, 후술되는 복수의 클라이언트들(100)과 서비스 서버(300) 사이의 통신 회선을 연결하여 상호간에 개인화 서비스와 관련된 데이터 통신이 이루어지도록 한다.
상기 복수의 클라이언트들(100)은 상기 네트워크(200)에 개설된 개인화 [0033] 서비스를 제공하는 상기 서비스 서버(300)와 접속할 수 있도록 통신 환경이 구축되어 있고, 상기 서비스 서버(300)와 통신 접속을 진행한 후 개인화서비스를 제공받기 위해 사용자가 입력하는 사용자 정보를 상기 서비스 서버(300)로 출력하며, 통신 접속을 수행한 서비스 서버(300)로부터 특정 사용자의 개인화 서비스 데이터(추천 리스트, 추천 정보)를 수신 받아 화면상에 디스플레이 한다.
상기 서비스 서버(300)는 관리자에 의해 구분된 복수의 카테고리별로 웹상에서 새롭게 생성되는 데이터(예컨대,컨텐츠)를 데이터베이스(DB, DataBase)로 구축하고 있으며, 네트워크(200)를 통해 통신 접속한 복수의 클라이언트들(100)을 통해 사용자들이 입력하는 개인화 서비스를 위한 사용자 정보를 해당 사용자별로 구분하여 데이터베이스로 구축할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 서버(300)에서 개인 성향 기반의 개인화 서비스를 제공하기 위한 운용 동작을 도시한 도면 이다.
사용자 관심 프로프파일(20)을 입력받고 , 상품 추천리스트(10)을 상품 카테고리 분포 비교(30)을 통하여 재그룹화(40)한 상품들을 사용자에게 맞춤 추천 상품리스트(50)로 제공하는 방법 이다.
도 3은 개인화 맞춤 정보 제공 시스템에 대한 전반적인 예시를 그린 것으로, 개인이 추천상품 리스트에서 최초 집합 선택(301)을 실행 하고 목적함수(303) 에 부합할 경우에는 추천상품을 대체(309) 하여 보여주고 부합하지 않을 경우 에는 추천상품 추가선택(305) 기능을 통하여 다시 한번 추천 상품 추가 선택(305)을 할 수 있도록 유도 한다. 목적함수(307)에 만족 하였을 경우 추천상품을 제공하고 맞춤형 추천상품 리스트로 구성(311) 하여 상품 개인화 맞춤 정보를 제공 할 수 있다.
그리고 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 상술한 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그리고 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그등가 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야한다.
한편, 본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
10:상품 추천 리스트
20:사용자 관심 프로파일
30: 상품 카테고리 분포 비교
40: 재그룹화
50: 맞춤 추천 상품 리스트
100: Client
200: 네트워크
300: 서비스 서버

Claims (1)

  1. 개인화 맞춤 상품 정보 제공 방법에 있어서 , 사용자 관심 상품 프로파일을 획득하는 과정과 , 상기 사용자의 관심 상품 프로파일에 따라 추천상품을 재그룹화 하는 과정과 , 상기 그룹화에 의한 추천 상품들을 기반으로 맞춤 상품 리스트를 생성하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인화 맞춤 정보 시스템 및 이를 통한 제공 방법
KR1020140098185A 2014-07-31 2014-07-31 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법 KR20160015657A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140098185A KR20160015657A (ko) 2014-07-31 2014-07-31 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140098185A KR20160015657A (ko) 2014-07-31 2014-07-31 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20160015657A true KR20160015657A (ko) 2016-02-15

Family

ID=55356568

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140098185A KR20160015657A (ko) 2014-07-31 2014-07-31 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20160015657A (ko)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019090619A1 (zh) * 2017-11-09 2019-05-16 深圳传音通讯有限公司 一种基于智能终端的商品推荐方法及商品推荐系统
WO2019132084A1 (ko) * 2017-12-29 2019-07-04 주식회사 플레이오토 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법 및 그 서버
KR20200007161A (ko) 2018-07-12 2020-01-22 김영락 통합마켓서비스 제공 시스템, 서버 및 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019090619A1 (zh) * 2017-11-09 2019-05-16 深圳传音通讯有限公司 一种基于智能终端的商品推荐方法及商品推荐系统
WO2019132084A1 (ko) * 2017-12-29 2019-07-04 주식회사 플레이오토 온라인 쇼핑몰 통합 관리 시스템에서의 온라인 판매채널을 추천하는 방법 및 그 서버
KR20200007161A (ko) 2018-07-12 2020-01-22 김영락 통합마켓서비스 제공 시스템, 서버 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Alfian et al. Customer behavior analysis using real-time data processing: A case study of digital signage-based online stores
JP6472244B2 (ja) ソーシャル・ネットワーキング・システムにおける認知的関連性ターゲティング
AU2017203546A1 (en) Search-powered connection targeting
Forouzandeh et al. Content marketing through data mining on Facebook social network.
US20160267523A1 (en) Tracking User Behavior with Universal Action Tags
JP2017174062A (ja) 購買行動分析装置およびプログラム
Verma Online customer engagement through blogs in India
US10606832B2 (en) Search system, search method, and program
Lee et al. A study on the antecedents and consequences of satisfaction and dissatisfaction in web portal usage
Herman Marketing communication model in social network Facebook
KR20160015657A (ko) 집단지성을 통한 개인화 맞춤 정보 제공 시스템 및 이를 위한 제공 방법
KR102218235B1 (ko) 사용자 맞춤형 광고 서비스를 제공하는 방법 및 그 시스템
Yoon Use of social networking sites and word-of-mouth in tourism services
Carfora et al. Advertising Innovative Sustainable Fashion: Informational, Transformational, or Sustainability Appeal?
KR102193737B1 (ko) 소셜 네트워크를 기반으로 사용자 맞춤 광고를 표시하는 시스템
KR102599842B1 (ko) 통신 시스템에서 광고 성과를 분석하기 위한 방법 및 장치
US20150278828A1 (en) Market analysis for an online business
US10217142B1 (en) Selective solicitation of user feedback for digital goods markets
JP5869931B2 (ja) 批評者に批評すべきアイテムを検出するレコメンドアイテム検出プログラム、装置及び方法
US20160179343A1 (en) Systems and methods for creating, selecting, presenting, and executing calls to action
US9785978B1 (en) Dynamic content control in an information processing system
JP2019046302A (ja) ユーザ施策システム
KR102204992B1 (ko) 사용자 프로필 분석에 기반한 빅 데이터 분석 시스템 및 그 방법
JP2013218369A (ja) 情報処理装置、プログラム、情報処理方法及び商品紹介支援システム
US20160180400A1 (en) Systems and methods for creating, selecting, presenting, and executing calls to action

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Withdrawal due to no request for examination