KR102599842B1 - 통신 시스템에서 광고 성과를 분석하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

통신 시스템에서 광고 성과를 분석하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 통신 시스템에서 광고 성과를 분석하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 통신 시스템에서 광고주가 광고 플랫폼을 통해 광고하고 판매 플랫폼을 통해 판매한 상품에 대하여 광고 노출의 구매 전환에 대한 성과를 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 각 스테이지 별로 산출하고, 상품에 대한 인지도(awareness), 관심도(interest), 충성도(loyalty)를 측정하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명은 광고 플랫폼-판매 플랫폼 페어로 연동된 광고 노출 기반 구매 전환의 광고 성과 원본 데이터를 생성하고 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 그룹핑한 광고 성과 데이터를 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 광고 성과 원본 데이터에 대하여 광고 매체 별 광고 성과 지표 외에 기존의 광고 성과 지표를 조합하여 생성된 새로운 광고 성과 지표에 기반하여 그룹핑한 광고 성과 데이터를 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 광고 성과 원본 데이터에 대하여 광고 매체 별로 유사한 광고 성과 지표를 그룹핑하여 하나의 그룹으로 제공함으로써 복수의 광고 매체들에 대하여 광고 성과의 경향성을 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

Description

통신 시스템에서 광고 성과를 분석하기 위한 방법 및 장치 {METHOD AND APPARATUS FOR ANALYZING ADVERTISING PERFORMANCE IN A COMMUNICATION SYSTEM}
본 발명은 통신 시스템에서 광고 성과를 분석하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 통신 시스템에서 광고주가 광고 플랫폼을 통해 광고하고 판매 플랫폼을 통해 판매한 상품에 대하여 광고 노출의 구매 전환에 대한 성과를 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 각 스테이지 별로 산출하고, 상품에 대한 인지도(awareness), 관심도(interest), 충성도(loyalty)를 측정하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
광고는 대중을 대상으로 특정 정보를 공개적인 알리는 행위로서, 일반적으로 상품, 회사 및 캠페인(Campaign)을 대중에게 알리는 하나의 수단이다. 일반적으로 광고 방법은, 광고에 노출되는 대중의 광고 매체 접근성에 따라 결정된다. 전통적인 광고는 대중의 광고 매체 접근성을 높이기 위해 지하철/버스와 같은 이동수단에 게재되거나, 불특정 많은 이에 노출하기 위해 라디오, 텔레비전, 책 및 신문과 같은 매체를 통해 대중에게 제공되어 왔다.
최근 들어, 인터넷이 급속도로 발달함에 따라, 인터넷 망을 이용한 온라인 전자상거래 시장이 발달하면서, 온라인 광고 시장이 성장하고 있다. 온라인 광고는 대체로 온라인 광고를 클릭하면 상품을 구매할 수 있는 판매 사이트로 리다이렉트 되도록 구성되어 있다. 온라인 광고 성과를 측정하기 위해서는 광고 노출로부터 판매로 전환된 비율에 대한 데이터가 필요하다. 그러나, 온라인 광고의 주체인 광고 플랫폼과 판매 사이트의 주체인 판매 플랫폼이 분리되어 있으며, 광고 매체의 형태, 종류, 광고 플랫폼의 종류가 다양하기 때문에, 광고 성과의 측정이 쉽지 않은 문제점이 있다. 이에 대하여, 광고 플랫폼과 구매 전환 플랫폼을 연동하여 데이터를 수집한다면 실제 광고 시청으로부터 구매로 전환된 케이스에 대한 데이터를 효과적으로 수집할 수 있다.
그러나, 광고주 입장에서 자본을 들여 광고를 송출한 자사 상품에 대하여 광고로부터 구매로 전환된 케이스의 데이터를 받았을 때, 실제 광고 성과로 이어진 지표의 마케팅 측면에서 분석이 쉽지 않은 문제점이 있다. 마케팅 측면에서 현재 상품이 고객들에게 어떠한 상태인지, 어떠한 광고를 강화하여야 하는지에 대한 해석이 쉽지 않기 때문에, 수집한 광고 성과의 데이터에 대한 분석 결과를 제공하기 위한 방법이 필요하다.
따라서, 통신 시스템에서 광고주가 광고 플랫폼을 통해 광고하고 판매 플랫폼을 통해 판매한 상품에 대하여 광고 노출의 구매 전환에 대한 성과를 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 각 스테이지 별로 산출하고, 상품에 대한 인지도(awareness), 관심도(interest), 충성도(loyalty)를 측정하기 위한 방법 및 장치가 필요한 실정이다.
등록특허 제10-1022712호(광고 성과에 관한 지표를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체)
상술한 바와 같은 논의를 바탕으로, 본 발명은 통신 시스템에서 광고 성과를 분석하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 통신 시스템에서 광고주가 광고 플랫폼을 통해 광고하고 판매 플랫폼을 통해 판매한 상품에 대하여 광고 노출의 구매 전환에 대한 성과를 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 각 스테이지 별로 산출하고, 상품에 대한 인지도(awareness), 관심도(interest), 충성도(loyalty)를 측정하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 광고 플랫폼-판매 플랫폼 페어로 연동된 광고 노출 기반 구매 전환의 광고 성과 원본 데이터를 생성하고 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 그룹핑한 광고 성과 데이터를 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 광고 성과 원본 데이터에 대하여 광고 매체 별 광고 성과 지표 외에 기존의 광고 성과 지표를 조합하여 생성된 새로운 광고 성과 지표에 기반하여 그룹핑한 광고 성과 데이터를 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
또한, 본 발명은 광고 성과 원본 데이터에 대하여 광고 매체 별로 유사한 광고 성과 지표를 그룹핑하여 하나의 그룹으로 제공함으로써 복수의 광고 매체들에 대하여 광고 성과의 경향성을 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 통신 시스템에서 서버의 동작 방법에 있어서, 서버는 송수신기, 메모리 및 프로세서를 포함하고, 복수의 광고 플랫폼들에 대응되는 복수의 광고 플랫폼 서버들로부터 광고주에 대응하는 복수의 광고들에 대한 복수의 제1 광고 성과 지표들을 포함하는 기간 별 광고 노출 관련 정보를 송수신기에 의하여 수신하는 과정과, 복수의 광고들은 복수의 광고 매체들로 구성되며, 각각의 복수의 광고 매체들은 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 탑 스테이지(top stage), 미들 스테이지(middle stage), 바텀 스테이지(bottom stage) 중 하나에 대응되고, 적어도 하나의 광고에 대응되는 하나 이상의 판매 플랫폼 서버로부터 광고주에 대한 복수의 제2 광고 성과 지표들을 포함하는 기간 별 광고 유입 트래픽 구매 전환 정보를 송수신기에 의하여 수신하는 과정과, 복수의 광고들은 복수의 광고들의 페이지로부터 복수의 광고들에 대응하는 하나 이상의 상품에 대한 하나 이상의 판매 플랫폼 서버의 페이지로 연결되는 URL(uniform resource locater) 정보를 포함하고, 복수의 광고들에 포함된 URL 정보는 광고 매체 별로 고유하고, 광고 노출 관련 정보 및 광고 유입 트래픽 구매 전환 정보에 기반하여 광고주에 대한 기간 별 광고 성과 원본 데이터를 프로세서에 의하여 생성하는 과정과, 광고 성과 원본 데이터는 트래픽의 소스-데스티네이션 페어(source-destination pair)에 대응되는 광고 플랫폼-판매 플랫폼 페어로 연동된 광고 노출 기반 구매 전환의 데이터이고, 광고주 단말로부터 광고주에 대한 데이터 조건 정보를 송수신기에 의하여 수신하는 과정과, 데이터 조건 정보는 광고 성과 원본 데이터를 분석하기 위한 정보 분류 요소로서 복수의 광고 플랫폼들 중 선택된 하나 이상의 광고 플랫폼, 선택된 복수의 성과 지표들을 포함하고, 복수의 성과 지표들은 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 또는, 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나 이상 및 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나 이상을 조합하여 생성된 제3 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 중 하나 이상을 포함하고, 광고 성과 원본 데이터 및 데이터 조건 정보에 기반하여 광고주에 대하여 광고 성과 보고 데이터를 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 프로세서에 의하여 생성하는 과정과, 광고주 단말에게 광고 성과 보고 데이터를 송수신기에 의하여 전송하는 과정을 포함하는 방법이 제공된다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 서버에 있어서, 송수신기, 메모리 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는 통신 시스템에서 서버의 동작 방법을 수행하도록 구성된 서버가 제공된다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 통신 시스템에서 서버의 동작 방법을 수행하도록 구성되며, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
본 발명은 통신 시스템에서 광고 성과를 분석하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 통신 시스템에서 광고주가 광고 플랫폼을 통해 광고하고 판매 플랫폼을 통해 판매한 상품에 대하여 광고 노출의 구매 전환에 대한 성과를 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 각 스테이지 별로 산출하고, 상품에 대한 인지도(awareness), 관심도(interest), 충성도(loyalty)를 측정하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 광고 플랫폼-판매 플랫폼 페어로 연동된 광고 노출 기반 구매 전환의 광고 성과 원본 데이터를 생성하고 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 그룹핑한 광고 성과 데이터를 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 광고 성과 원본 데이터에 대하여 광고 매체 별 광고 성과 지표 외에 기존의 광고 성과 지표를 조합하여 생성된 새로운 광고 성과 지표에 기반하여 그룹핑한 광고 성과 데이터를 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 광고 성과 원본 데이터에 대하여 광고 매체 별로 유사한 광고 성과 지표를 그룹핑하여 하나의 그룹으로 제공함으로써 복수의 광고 매체들에 대하여 광고 성과의 경향성을 제공하기 위한 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 통신 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 사용자 단말, 광고주 단말의 구성에 대한 블록도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 분석 서버, 광고 플랫폼 서버, 판매 플랫폼 서버의 구성에 대한 블록도를 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 분석 방법에 대한 신호 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 서버의 동작 방법에 대한 순서도를 도시한다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 마케팅 퍼널의 각 스테이지에 대응하는 온라인 광고 매체의 분류를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 보고 대상 광고주를 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 분석을 원하는 광고 플랫폼, 성과 지표를 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 분석을 원하는 광고 플랫폼, 성과 지표를 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 분석을 원하는 광고 아이템을 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 분석을 원하는 성과 지표를 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 모든 광고 플랫폼에 공통적으로 적용되는 기본 성과 지표의 일 예를 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 각각의 광고 플랫폼 별 고유한 성과 지표 및 새롭게 커스터마이징 하는 성과 지표의 일 예를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 광고 성과 지표를 분석하기 위한 사이트 설정의 일 예를 도시한다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 광고 성과 지표를 분석하기 위하여 데이터 수집 소스 사이트에 대한 그룹 설정의 일 예를 도시한다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 광고 성과 지표를 분석하기 위하여 설정된 그룹 내에서 분석을 원하는 성과 지표 선택의 일 예를 도시한다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 광고 성과 지표를 분석하기 위하여 설정된 그룹 내에서 분석을 원하는 성과 지표 선택의 일 예를 도시한다.
도 18은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 생성된 광고 성과 보고 리스트의 일 예를 도시한다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 생성된 광고 성과 보고 리스트의 일 예를 도시한다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주에 대한 기간 별 광고 성과 원본 데이터의 일 예를 도시한다.
도 21은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 마케팅 터널의 각 스테이지 별로 생성된 기간 별 광고 성과 보고 데이터의 일 예를 도시한다.
도 22은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 상관 관계 분석의 결과 그래프의 일 예를 도시한다.
도 23은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 마케팅 터널의 각 스테이지 별로 생성된 기간 별 광고 성과 보고 데이터의 일 예를 도시한다.
도 24는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 마케팅 터널의 각 스테이지 별로 상관 관계 분석의 방법들의 선택의 일 예를 도시한다.
도 25는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 그룹 분석을 위한 차트 설정의 일 예를 도시한다.
도 26은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고 중 그룹 분석을 위한 차트 설정에서 성과 지표 선택의 일 예를 도시한다.
도 27은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 마케팅 터널의 각 스테이지 별로 상관 관계 분석을 위한 차트 설정의 일 예를 도시한다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
이하에서 설명되는 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어적인 접근 방법을 예시로서 설명한다. 하지만, 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 사용하는 기술을 포함하고 있으므로, 본 개시의 다양한 실시 예들이 소프트웨어 기반의 접근 방법을 제외하는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 통신 시스템을 도시한다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 통신 시스템은 사용자 단말(100: 100-1, 100-2, ..., 100-n), 광고 성과 분석 서버(200), 광고주 단말(300), 광고 플랫폼 서버(400-1), 판매 플랫폼 서버(400-2), 유/무선 통신 네트워크(500)를 포함한다.
사용자 단말(100-1, 100-2, ..., 100-n)은 광고 플랫폼을 통해 광고에 노출되고 판매 플랫폼을 통해 광고의 상품을 구매하는 사용자에 의하여 운영되는 단말이다. 사용자 단말(100: 100-1, 100-2, ..., 100-n)은, 유/무선 통신 네트워크(500)를 통하여 광고 플랫폼 서버(400-1), 판매 플랫폼 서버(400-2)와 정보를 송수신할 수 있는 전자 장치이다. 사용자 단말(100: 100-1, 100-2, ..., 100-n)은 퍼스널 컴퓨터, 셀룰러 폰, 스마트 폰, 태블릿 컴퓨터 등과 같이, 정보를 입력할 수 있는 입력 장치, 정보를 출력할 수 있는 출력 장치, 정보를 저장할 수 있는 메모리, 정보의 송수신을 수행할 수 있는 송수신기, 정보의 연산을 수행할 수 있는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치일 수 있다.
광고 성과 분석 서버(200)는 통신 시스템에서 광고 성과 분석 서비스 제공자에 의하여 운영되는 서버이다. 광고 성과 분석 서버(200)는 유/무선 통신 네트워크(500)를 통하여 광고주 단말(300), 광고 플랫폼 서버(400-1), 판매 플랫폼 서버(400-2)와 정보를 송수신할 수 있는 전자 장치이다. 광고 성과 분석 서버(200)는 정보를 저장할 수 있는 메모리, 정보의 송수신을 수행할 수 있는 송수신기, 정보의 연산을 수행할 수 있는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치일 수 있다.
광고주 단말(300)은 광고 플랫폼을 이용하여 상품의 광고를 송출하고 판매 플랫폼을 이용하여 상품의 판매를 수행하며 광고 성과 분석 서비스를 이용하여 광고 성과 분석 보고를 받는 광고주에 의하여 운영되는 단말이다. 광고주 단말(300)은, 유/무선 통신 네트워크(500)를 통하여 광고 성과 분석 서버(200), 광고 플랫폼 서버(400-1), 판매 플랫폼 서버(400-2)와 정보를 송수신할 수 있는 전자 장치이다. 광고주 단말(300)은 퍼스널 컴퓨터, 셀룰러 폰, 스마트 폰, 태블릿 컴퓨터 등과 같이, 정보를 입력할 수 있는 입력 장치, 정보를 출력할 수 있는 출력 장치, 정보를 저장할 수 있는 메모리, 정보의 송수신을 수행할 수 있는 송수신기, 정보의 연산을 수행할 수 있는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치일 수 있다.
광고 플랫폼 서버(400-1)는 통신 시스템에서 광고 플랫폼 서비스 제공자에 의하여 운영되는 서버이다. 광고 플랫폼 서비스의 예시로는 Google Ads, FACEBOOK, TIKTOK, NAVER, KAKAO, DV360, SA360 등이 있으며, 본 발명의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 광고 플랫폼 서버(400-1)는 광고 플랫폼 서버에 대한 광고주 별 광고의 비용 정보, 광고 플랫폼 서버에 유입된 트래픽에 대한 광고주 별 광고의 노출 횟수 정보, 광고 플랫폼 서버에 유입되고 광고에 노출된 트래픽 중 상기 광고에 대하여 클릭한 트래픽의 정보, 광고 클릭 후 판매 플랫폼 서버로 유입된 트래픽의 정보를 포함하는 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나 이상의 정보를 수집 및 제공할 수 있다. 광고 플랫폼 서버(400-1)는 유/무선 통신 네트워크(500)를 통하여 사용자 단말(100: 100-1, 100-2, ..., 100-n), 광고 성과 분석 서버(200), 광고주 단말(300), 판매 플랫폼 서버(400-2)와 정보를 송수신할 수 있는 전자 장치이다. 광고 플랫폼 서버(400-1)는 정보를 저장할 수 있는 메모리, 정보의 송수신을 수행할 수 있는 송수신기, 정보의 연산을 수행할 수 있는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치일 수 있다.
판매 플랫폼 서버(400-2)는 통신 시스템에서 상품의 판매 플랫폼 서비스 제공자에 의하여 운영되는 서버이다. 판매 플랫폼 서비스의 예시로는 제조사 직접 판매 사이트(자사몰), 스마트 스토어, 오픈 마켓(쿠팡, 이베이, 11번가 등) 등이 있으며, 본 발명의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 판매 플랫폼 서버(400-2)는 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽의 소스에 대응하는 광고 플랫폼 서버의 정보, 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 회원 가입으로 전환된 트래픽의 정보, 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 장바구니로 전환된 트래픽의 정보, 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 구매로 전환된 트래픽의 정보를 포함하는 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나 이상의 정보를 수집 및 제공할 수 있다. 판매 플랫폼 서버(400-2)는 유/무선 통신 네트워크(500)를 통하여 사용자 단말(100: 100-1, 100-2, ..., 100-n), 광고 성과 분석 서버(200), 광고주 단말(300), 광고 플랫폼 서버(400-1)와 정보를 송수신할 수 있는 전자 장치이다. 판매 플랫폼 서버(400-2)는 정보를 저장할 수 있는 메모리, 정보의 송수신을 수행할 수 있는 송수신기, 정보의 연산을 수행할 수 있는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치일 수 있다.
유/무선 통신 네트워크(500)는, 사용자 단말(100: 100-1, 100-2, ..., 100-n), 광고 성과 분석 서버(200), 광고주 단말(300), 광고 플랫폼 서버(400-1), 판매 플랫폼 서버(400-2)가 서로 신호 및 데이터를 송수신할 수 있는 통신 경로를 제공한다. 유/무선 통신 네트워크(500)는 특정한 통신 프로토콜에 따른 통신 방식에 한정되지 않으며, 구현 예에 따라 적절한 통신 방식이 사용될 수 있다. 예를 들어, 인터넷 프로토콜(internet protocol, IP) 기초의 시스템으로 구성되는 경우 유/무선 통신 네트워크(500)는 유무선 인터넷망으로 구현될 수 있으며, 사용자 단말(100: 100-1, 100-2, ..., 100-n), 광고 성과 분석 서버(200), 광고주 단말(300), 광고 플랫폼 서버(400-1), 판매 플랫폼 서버(400-2)가 이동 통신 단말로서 구현되는 경우 유/무선 통신 네트워크(500)는 셀룰러 네트워크 또는 WLAN(wireless local area network) 네트워크와 같은 무선망으로 구현될 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 사용자 단말, 광고주 단말의 구성에 대한 블록도를 도시한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 사용자 단말(100-1, 100-2, ..., 100-n), 광고주 단말(300)은 송수신기(110), 메모리(120), 프로세서(130), 입력장치(140) 및 출력 장치(150)를 포함한다.
송수신기(110)는, 프로세서(130)와 연결되고 신호를 전송 및/또는 수신한다. 송수신기(transceiver)(110)의 전부 또는 일부는 송신기(transmitter), 또는 수신기(receiver)로 지칭될 수 있다. 송수신기(110)는 유선 접속 시스템 및 무선 접속 시스템들인 IEEE(institute of electrical and electronics engineers) 802.xx 시스템, IEEE Wi-Fi 시스템, 3GPP(3rd generation partnership project) 시스템, 3GPP LTE(long term evolution) 시스템, 3GPP 5G NR(new radio) 시스템, 3GPP2 시스템, 블루투스(bluetooth) 등 다양한 무선 통신 규격 중 적어도 하나를 지원할 수 있다.
메모리(120)는, 송수신기(110)와 연결되고 통신을 통해 수신한 정보 등을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(120)는, 프로세서(130)와 연결되고 프로세서(130)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보, 프로세서(130)의 연산에 의하여 생성된 정보 등의 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 그리고, 메모리(120)는 프로세서(130)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공할 수 있다.
프로세서(130)는, 본 발명에서 제안한 절차 및/또는 방법들을 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(130)는 통신 시스템을 이용하여 정보를 수신하고, 수신한 정보에 기반하여 새로운 정보를 생성하며, 생성된 정보를 저장하고, 수신한 정보 또는 생성된 정보를 전송하는 사용자 단말(100-1, 100-2, ..., 100-n), 광고주 단말(300)의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(130)는 송수신기(110)를 통해 정보 등을 전송 또는 수신한다. 또한, 프로세서(130)는 메모리(120)에 데이터를 기록하고, 읽는다. 또한, 프로세서(130)는 입력 장치(140)를 통해 정보를 입력 받는다. 또한, 프로세서(130)는 출력 장치(140)를 통해 정보를 출력한다. 프로세서(130)는 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함할 수 있다.
입력 장치(140)는, 프로세서(130)와 연결되고 정보 등을 입력할 수 있다. 일 실시 예에 따라서, 입력 장치(140)는 송수신기(130)를 통해 다른 장치로부터 수신한 정보 등을 입력할 수 있다. 입력 장치(140)는 터치 디스플레이, 키 패드, 키보드 등을 포함할 수 있다.
출력 장치(150)는, 프로세서(130)와 연결되고 정보 등을 영상/음성 등의 형태로 출력할 수 있다. 일 실시 예에 따라서, 출력 장치(150)는 송수신기(130)를 통해 다른 장치로부터 수신한 정보 등을 출력할 수 있다. 출력 장치(150)는 디스플레이, 스피커 등을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 분석 서버, 광고 플랫폼 서버, 판매 플랫폼 서버의 구성에 대한 블록도를 도시한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 분석 서버(200), 광고 플랫폼 서버(400-1), 판매 플랫폼 서버(400-2)는 송수신기(210), 메모리(220) 및 프로세서(230)를 포함한다.
송수신기(210)는, 프로세서(230)와 연결되고 신호를 전송 및/또는 수신한다. 송수신기(transceiver)(210)의 전부 또는 일부는 송신기(transmitter), 또는 수신기(receiver)로 지칭될 수 있다. 송수신기(210)는 유선 접속 시스템 및 무선 접속 시스템들인 IEEE(institute of electrical and electronics engineers) 802.xx 시스템, IEEE Wi-Fi 시스템, 3GPP(3rd generation partnership project) 시스템, 3GPP LTE(long term evolution) 시스템, 3GPP 5G NR(new radio) 시스템, 3GPP2 시스템, 블루투스(bluetooth) 등 다양한 무선 통신 규격 중 적어도 하나를 지원할 수 있다.
메모리(220)는, 송수신기(210)와 연결되고 통신을 통해 수신한 정보 등을 저장할 수 있다. 또한, 메모리(220)는, 프로세서(230)와 연결되고 프로세서(230)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보, 프로세서(230)의 연산에 의하여 생성된 정보 등의 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 그리고, 메모리(220)는 프로세서(230)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공할 수 있다.
프로세서(230)는, 본 발명에서 제안한 절차 및/또는 방법들을 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(230)는 통신 시스템을 이용하여 정보를 수신하고, 수신한 정보에 기반하여 새로운 정보를 생성하며, 생성된 정보를 저장하고, 수신한 정보 또는 생성된 정보를 전송하는 광고 성과 분석 서버(200), 광고 플랫폼 서버(400-1), 판매 플랫폼 서버(400-2)의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(230)는 송수신기(210)를 통해 정보 등을 전송 또는 수신한다. 또한, 프로세서(230)는 메모리(220)에 데이터를 기록하고, 읽는다. 프로세서(230)는 적어도 하나의 프로세서(processor)를 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 분석 방법에 대한 신호 흐름도를 도시한다.
도 4를 참조하면, S401 단계에서, 광고 성과 분석 서버(200)는 복수의 광고 플랫폼들에 대응되는 복수의 광고 플랫폼 서버들(400-1)로부터 광고주에 대응하는 복수의 광고들에 대한 복수의 제1 광고 성과 지표들을 포함하는 기간 별 광고 노출 관련 정보를 수신한다. 복수의 광고들은 복수의 광고 매체들로 구성된다. 각각의 상기 복수의 광고 매체들은 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 탑 스테이지(top stage), 미들 스테이지(middle stage), 바텀 스테이지(bottom stage) 중 하나에 대응된다.
S402 단계에서, 광고 성과 분석 서버(200)는 적어도 하나의 광고에 대응되는 하나 이상의 판매 플랫폼 서버(400-2)로부터 상기 광고주에 대한 복수의 제2 광고 성과 지표들을 포함하는 기간 별 광고 유입 트래픽 구매 전환 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신한다. 복수의 광고들은 상기 복수의 광고들의 페이지로부터 상기 복수의 광고들에 대응하는 하나 이상의 상품에 대한 상기 하나 이상의 판매 플랫폼 서버의 페이지로 연결되는 URL(uniform resource locater) 정보를 포함하고, 상기 복수의 광고들에 포함된 URL 정보는 광고 매체 별로 고유하다.
S403 단계에서, 광고 성과 분석 서버(200)는 광고 노출 관련 정보 및 상기 광고 유입 트래픽 구매 전환 정보에 기반하여 상기 광고주에 대한 기간 별 광고 성과 원본 데이터를 상기 프로세서에 의하여 생성한다. 광고 성과 원본 데이터는 트래픽의 소스-데스티네이션 페어(source-destination pair)에 대응되는 광고 플랫폼-판매 플랫폼 페어로 연동된 광고 노출 기반 구매 전환의 데이터이다.
S404 단계에서, 광고 성과 분석 서버(200)는 광고주 단말(300)로부터 상기 광고주에 대한 데이터 조건 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신한다. 데이터 조건 정보는 상기 광고 성과 원본 데이터를 분석하기 위한 정보 분류 요소로서 상기 복수의 광고 플랫폼들 중 선택된 하나 이상의 광고 플랫폼, 선택된 복수의 성과 지표들을 포함한다. 상기 복수의 성과 지표들은 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 또는, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나 이상 및 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나 이상을 조합하여 생성된 제3 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 중 하나 이상을 포함한다.
S405 단계에서, 광고 성과 분석 서버(200)는 광고 성과 원본 데이터 및 상기 데이터 조건 정보에 기반하여 상기 광고주에 대하여 광고 성과 보고 데이터를 상기 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 상기 프로세서에 의하여 생성한다.
S406 단계에서, 광고 성과 분석 서버(200)는 광고주 단말(300)에게 상기 광고 성과 보고 데이터를 상기 송수신기에 의하여 전송한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 서버의 동작 방법에 대한 순서도를 도시한다.
도 5의 실시 예에서, 서버는 광고 성과 분석 서버(200)에 대응되며, 서버는 송수신기, 메모리 및 프로세서를 포함한다.
도 5를 참조하면, S501 단계에서, 서버는 복수의 광고 플랫폼들에 대응되는 복수의 광고 플랫폼 서버들로부터 광고주에 대응하는 복수의 광고들에 대한 복수의 제1 광고 성과 지표들을 포함하는 기간 별 광고 노출 관련 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신한다. 복수의 광고들은 복수의 광고 매체들로 구성된다. 각각의 상기 복수의 광고 매체들은 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 탑 스테이지(top stage), 미들 스테이지(middle stage), 바텀 스테이지(bottom stage) 중 하나에 대응된다.
S502 단계에서, 서버는 적어도 하나의 광고에 대응되는 하나 이상의 판매 플랫폼 서버로부터 상기 광고주에 대한 복수의 제2 광고 성과 지표들을 포함하는 기간 별 광고 유입 트래픽 구매 전환 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신한다. 복수의 광고들은 상기 복수의 광고들의 페이지로부터 상기 복수의 광고들에 대응하는 하나 이상의 상품에 대한 상기 하나 이상의 판매 플랫폼 서버의 페이지로 연결되는 URL(uniform resource locater) 정보를 포함하고, 상기 복수의 광고들에 포함된 URL 정보는 광고 매체 별로 고유하다.
S503 단계에서, 서버는 광고 노출 관련 정보 및 상기 광고 유입 트래픽 구매 전환 정보에 기반하여 상기 광고주에 대한 기간 별 광고 성과 원본 데이터를 상기 프로세서에 의하여 생성한다. 광고 성과 원본 데이터는 트래픽의 소스-데스티네이션 페어(source-destination pair)에 대응되는 광고 플랫폼-판매 플랫폼 페어로 연동된 광고 노출 기반 구매 전환의 데이터이다.
S504 단계에서, 서버는 광고주 단말로부터 상기 광고주에 대한 데이터 조건 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신한다. 데이터 조건 정보는 상기 광고 성과 원본 데이터를 분석하기 위한 정보 분류 요소로서 상기 복수의 광고 플랫폼들 중 선택된 하나 이상의 광고 플랫폼, 선택된 복수의 성과 지표들을 포함한다. 상기 복수의 성과 지표들은 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 또는, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나 이상 및 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나 이상을 조합하여 생성된 제3 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 중 하나 이상을 포함한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 복수의 성과 지표들은 복수의 광고 플랫폼들, 또는 하나 이상의 판매 플랫폼에서 서로 동일하지는 않지만 유사한 다수의 제1 광고 성과 지표들 또는 다수의 제2 광고 성과 지표들의 그룹인 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 제2 광고 성과 지표 그룹을 더 포함할 수 있다. 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 제2 광고 성과 지표 그룹은 포함되는 다수의 제1 광고 성과 지표들 또는 다수의 제2 광고 성과 지표들을 묶어서 하나의 제1 광고 성과 지표 또는 하나의 제2 광고 성과 지표처럼 처리될 수 있다.
예를 들어, SNS 회원 가입 지표, EMAIL 회원 가입 지표, 판매 플랫폼 페이지뷰 회원 가입 완료 지표를 묶어서 하나의 '회원 가입 지표'인 제2 광고 성과 지표 그룹으로 사용할 수 있다.
예를 들어, 판매 플랫폼 내 랜딩 페이지 스크롤 50% 페이지뷰 지표, Bags 페이지 스크롤 50% 페이지뷰 지표, Beauty 페이지 스크롤 50% 페이지뷰 지표를 묶어서 하나의 '스크롤 50% 페이지뷰 지표'인 제2 광고 성과 지표 그룹으로 사용할 수 있다. 제2 광고 성과 지표 그룹은 하나의 제2 광고 성과 지표처럼 처리될 수 있다.
유사한 다수의 제1 광고 성과 지표들 또는 유사한 다수의 제2 광고 성과 지표들을 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 제2 광고 성과 지표 그룹으로 묶는 과정은, (1) 복수의 제1 광고 성과 지표들 또는 복수의 제2 광고 성과 지표들 각각을 구성하는 복수의 공식(formula)들에 대한 설정 정보를 획득하고, 서버가 제1 광고 성과 지표 또는 제2 광고 성과 지표를 구성하는 복수의 formula들 내 공통되는 키워드(keyword)에 따라서 유사군으로 묶어서 복수의 제1 광고 성과 지표들에 포함되는 유사한 다수의 제1 광고 성과 지표들 또는 복수의 제2 광고 성과 지표들에 포함되는 유사한 다수의 제2 광고 성과 지표들에 기반하여 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 제2 광고 성과 지표 그룹을 결정하는 과정, 또는, (2) 복수의 제1 광고 성과 지표들 또는 복수의 제2 광고 성과 지표들 각각을 구성하는 복수의 공식(formula)들에 대한 설정 정보를 획득하고, 서버가 복수의 formula들 내 공통되는 키워드(keyword)에 따라서 유사군으로 묶어서 복수의 제1 광고 성과 지표들에 포함되는 유사한 다수의 제1 광고 성과 지표들 또는 복수의 제2 광고 성과 지표들에 포함되는 유사한 다수의 제2 광고 성과 지표들에 기반하여 임시 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 임시 제2 광고 성과 지표 그룹을 결정하고, 서버가 광고주 단말 또는 서버 관리자 단말에게 임시 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 임시 제2 광고 성과 지표 그룹의 정보를 전송하고, 서버가 광고주 단말 또는 서버 관리자 단말로부터 확인 메시지를 수신하면 임시 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 임시 제2 광고 성과 지표 그룹을 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 제2 광고 성과 지표 그룹으로 결정하는 과정을 포함할 수 있다.
서버는 복수의 제1 광고 성과 지표들 또는 복수의 제2 광고 성과 지표들 각각을 구성하는 복수의 formula들에 대한 설정 정보에 대하여, 광고주 단말로부터 송수신기에 의하여 수신되거나, 또는 미리 설정되어 메모리에 저장되거나, 또는 서버 관리자 단말로부터 송수신기에 의하여 수신함으로써 획득할 수 있다.
서버는 결정된 제1 광고 성과 지표 그룹 또는 제2 광고 성과 지표 그룹을 복수의 제1 광고 성과 지표들 내 포함되는 하나의 제1 광고 성과 지표 또는 복수의 제2 광고 성과 지표들 내 포함되는 하나의 제2 광고 성과 지표처럼 처리하여 광고 성과 원본 데이터 또는 광고 성과 보고 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, '페이지뷰|회원가입완료#click_through_conversions', '페이지뷰|회원가입완료#view_through_conversions', 'SNS회원가입완료', 'EMAIL회원가입완료'의 제2 광고 성과 지표들은 '회원가입완료'라는 keyword가 동일하기 때문에 서버가 제2 광고 성과 지표 그룹, 또는 임시 제2 광고 성과 지표 그룹으로 묶어서 결정할 수 있다.
예를 들어, '페이지뷰|랜딩페이지|스크롤50%#click_through_conversions', '페이지뷰|메뉴|Bags|스크롤50%#click_through_conversions', '페이지뷰|메뉴|Beauty|스크롤50%#click_through_conversions'의 제1 광고 성과 지표들은 '스크롤50%#click_through_conversions'라는 keyword가 동일하기 때문에 서버가 제2 광고 성과 지표 그룹, 또는 임시 제2 광고 성과 지표 그룹으로 묶어서 결정할 수 있다.
S505 단계에서, 서버는 광고 성과 원본 데이터 및 상기 데이터 조건 정보에 기반하여 상기 광고주에 대하여 광고 성과 보고 데이터를 상기 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 상기 프로세서에 의하여 생성한다.
S506 단계에서, 서버는 광고주 단말에게 상기 광고 성과 보고 데이터를 상기 송수신기에 의하여 전송한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 탑 스테이지(top stage)는 상품에 대한 인지(awareness), 발견(discovery) 또는 데몬스트레이션(demonstration)에 대응되고, 미들 스테이지(middle stage)는 상품에 대한 관심(interest), 학습(learn) 또는 리마케팅(remarketing)에 대응되고, 바텀 스테이지(bottom stage)는 상품에 대한 원함(desire), 구매(purchase), 충성(loyalty) 또는 회원 가입(membership registration)에 대응될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 광고 매체들 중 상기 탑 스테이지(top stage)에 대응되는 광고 매체들은 영상 광고, 블로그 포스트, 소셜 미디어 포스트, 팟캐스트, 인포그래픽, 일러스트레이션, 랜딩 페이지(landing pages), 웹사이트 홈페이지, PPC(pay per click)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 광고 매체들 중 상기 미들 스테이지(middle stage)에 대응되는 광고 매체들은 배너 광고, 타겟 광고, 인터랙티브 컨텐츠, 전자 책, 이메일, 웨비나(webinar), 백서(white paper), 웹사이트 상품 특징 설명 페이지를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 광고 매체들 중 바텀 스테이지(bottom stage)에 대응되는 광고 매체들은 키워드 광고, 경쟁 상품과의 비교 분석 페이지, 고객 경험 사례 페이지, 피칭 덱(pitch deck), 웹사이트 FAQ(frequently asked questions) 페이지, 웹사이트 구매 페이지를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들은 상기 광고 플랫폼 서버에 대한 광고주 별 광고의 비용 정보, 상기 광고 플랫폼 서버에 유입된 트래픽에 대한 광고주 별 광고의 노출 횟수 정보, 상기 광고 플랫폼 서버에 유입되고 상기 광고에 노출된 트래픽 중 상기 광고에 대하여 클릭한 트래픽의 정보, 광고 클릭 후 상기 판매 플랫폼 서버로 유입된 트래픽의 정보를 포함할 수 있다. 다만, 복수의 제1 광고 성과 지표들에 대한 상기 나열은 예시적인 것이며, 본 발명의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 복수의 제1 광고 성과 지표들은 광고 플랫폼 서버에 의하여 수집될 수 있는 다양한 광고 노출 관련 지표들을 포함한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들은 상기 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽의 소스에 대응하는 광고 플랫폼 서버의 정보, 상기 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 회원 가입으로 전환된 트래픽의 정보, 상기 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 장바구니로 전환된 트래픽의 정보, 상기 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 구매로 전환된 트래픽의 정보를 포함할 수 있다. 다만, 복수의 제2 광고 성과 지표들에 대한 상기 나열은 예시적인 것이며, 본 발명의 다양한 실시 예들이 이에 한정되는 것은 아니다. 복수의 제2 광고 성과 지표들은 판매 플랫폼 서버에 의하여 수집될 수 있는 다양한 광고 기반 판매 전환 관련 지표들을 포함한다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 광고 성과 보고 데이터는, 상기 복수의 광고들 중 상기 선택된 하나 이상의 광고 플랫폼에 대응하는 광고들에 대하여, 상기 마케팅 퍼널의 각 스테이지에 대응하는 광고들의 상기 선택된 복수의 성과 지표들에 대한 총 합의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제3 광고 성과 지표들은 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나와 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나의 매핑 관계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나에 대응하는 트래픽과 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나에 대응하는 트래픽은 서로 트래픽의 소스-데스티네이션 페어(source-destination pair)에 대응되는 광고 플랫폼-판매 플랫폼 페어로 연동될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 제3 광고 성과 지표들은, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 선택된 하나와 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 선택된 하나의 매핑 관계에 기반하여, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나와 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나 간 상관 관계 분석(correlation analysis)의 결과를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 상관 관계 분석은 다항 회귀 분석(polynomial regression), 선형 회귀 분석(linear regression), 지수 회귀 분석(exponential regression), 지수함수 회귀 분석(power regression), 로그 회귀 분석(logarithmic regression) 중 선택된 하나 이상의 회귀 분석에 기반할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 선택된 회귀 분석이 복수 개인 경우, 상기 상관 관계 분석은 상기 선택된 복수 개의 회귀 분석 중 결정 계수(coefficient of determination, R2) 값이 가장 높은 회귀 분석에 기반할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나와 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나의 매핑 관계는, 상기 복수의 광고들 중에서, 상기 마케팅 퍼널의 스테이지들 중 선택된 하나 이상의 스테이지에 대응하는 광고들에 대하여 발생한 트래픽에 대하여 구성될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 광고 성과 보고 데이터에서, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나와 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나 간 상기 상관 관계 분석(correlation analysis)의 결과는 상기 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 구성될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별 상기 상관 관계 분석(correlation analysis)의 결과의 그래프 기울기는 각각 상기 하나 이상의 상품에 대한 인지도(awareness), 관심도(interest), 충성도(loyalty)를 나타낼 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나와 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나 간 상관 관계 분석의 결과의 그래프 기울기를 레퍼런스 기울기, 또는 다른 광고주들의 해당 스테이지에서 동일한 제1 광고 성과 지표 및 동일한 제2 광고 성과 지표에 대한 평균적인 상관 관계 그래프 기울기와 비교함으로써, 광고주의 상품에 대한 인지도(awareness), 관심도(interest), 또는 충성도(loyalty)의 정도에 대한 상대적인 포지션을 제공할 수 있다. 광고주의 상관 관계 기울기 각도와 레퍼런스 기울기 각도 또는 평균적인 상관 관계 기울기 각도의 비율에 기반하여 광고주의 인지도(awareness), 관심도(interest), 또는 충성도(loyalty)의 상대적인 포지션의 수치를 제공할 수 있다.
예를 들어, 광고주의 그래프 기울기가 레퍼런스 기울기 또는 다른 광고주들의 평균적인 그래프 기울기보다 가파른 경우, 해당 스테이지에 대한 측정 지표, 즉, 인지도(awareness), 관심도(interest), 또는 충성도(loyalty)가 높음을 알 수 있다. 반대로, 광고주의 그래프 기울기가 레퍼런스 기울기 또는 다른 광고주들의 평균적인 그래프 기울기보다 완만한 경우, 해당 스테이지에 대한 측정 지표, 즉, 인지도(awareness), 관심도(interest), 또는 충성도(loyalty)가 낮음을 알 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 서버에 있어서, 송수신기, 메모리 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는 통신 시스템에서 도 5의 실시 예에 따른 서버의 동작 방법을 수행하도록 구성된 서버가 제공된다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 통신 시스템에서 도 5의 실시 예에 따른 서버의 동작 방법을 수행하도록 구성되며, 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 마케팅 퍼널의 각 스테이지에 대응하는 온라인 광고 매체의 분류를 도시한다.
마케팅 퍼널(marketing funnel)은 마케팅에서 매출 왜 발생하는지 분석하고 이해하기 위한 이론으로, 마케팅 깔대기(funnel)라고도 한다. 마케팅 퍼널(marketing funnel)은 고객은 특정 브랜드나 상품에 대해 인지-관심-구매(원함) 등의 단계를 거치는데, 단계를 거듭할수록 깔때기처럼 입구가 점점 좁아진다는 마케팅 이론에 기반한 고객 단계 분류이다. 마케팅 퍼널(marketing funnel)은 탑 스테이지(top stage), 미들 스테이지(middle stage), 바텀 스테이지(bottom stage)로 구성된다.
마케팅 퍼널(marketing funnel)의 탑 스테이지(top stage)는 상품에 대한 인지(awareness), 발견(discovery) 또는 데몬스트레이션(demonstration)에 대응된다. 탑 스테이지(top stage)에 대응되는 광고 매체들은 영상 광고, 블로그 포스트, 소셜 미디어 포스트, 팟캐스트, 인포그래픽, 일러스트레이션, 랜딩 페이지(landing pages), 웹사이트 홈페이지, PPC(pay per click)를 포함할 수 있다. 탑 스테이지에 대응되는 광고 매체들은 상품에 대하여 인지하지 못한 소비자에게 상품의 정보를 처음 알리기 위한 매체에 해당한다. 탑 스테이지에 대응되는 광고 매체들은 불특정 다수의 온라인 사용자에게 가장 접하기 쉽고 정보를 직관적으로 흡입력 있게 알리기 위한 매체에 해당한다.
마케팅 퍼널(marketing funnel)의 미들 스테이지(middle stage)는 상품에 대한 관심(interest), 학습(learn) 또는 리마케팅(remarketing)에 대응된다. 미들 스테이지(middle stage)에 대응되는 광고 매체들은 배너 광고, 타겟 광고, 인터랙티브 컨텐츠, 전자 책, 이메일, 웨비나(webinar), 백서(white paper), 웹사이트 상품 특징 설명 페이지를 포함할 수 있다. 미들 스테이지에 대응되는 광고 매체들은 상품에 대하여 인지한 후 상품에 대하여 관심을 갖게 되어 상품에 대하여 더 알고 싶어하게 된 소비자에게 상품의 정보를 심층적으로 알리기 위한 매체에 해당한다. 미들 스테이지에 대응되는 광고 매체들은 탑 스테이지에 비하여 상품에 관심을 가진다고 필터링 되어 상대적으로 적지만 관심을 가진 온라인 사용자에게 정보를 자세하게 알리기 위한 매체에 해당한다.
마케팅 퍼널(marketing funnel)의 바텀 스테이지(bottom stage)는 상품에 대한 원함(desire), 구매(purchase), 충성(loyalty) 또는 회원 가입(membership registration)에 대응된다. 바텀 스테이지(bottom stage)에 대응되는 광고 매체들은 키워드 광고, 경쟁 상품과의 비교 분석 페이지, 고객 경험 사례 페이지, 피칭 덱(pitch deck), 웹사이트 FAQ(frequently asked questions) 페이지, 웹사이트 구매 페이지를 포함할 수 있다. 바텀 스테이지에 대응되는 광고 매체들은 상품에 대하여 인지하고 상품에 대하여 관심을 갖게 된 후 상품의 정보를 스스로 찾고 회원 가입 및 구매를 희망하게 된 소비자에게 상품 관련 회원 가입, 구매의 기회를 제공하기 위한 매체에 해당한다. 바텀 스테이지에 대응되는 광고 매체들은 상품에 대하여 인지 및 관심을 넘어서 상품을 원하고 상품을 스스로 검색하고 주기적/비주기적으로 상품 정보를 제공받고 싶어 하는 사용자에게 상품의 구매와 직결될 수 있는 정보를 자세하게 알리기 위한 매체에 해당한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 보고 대상 광고주를 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 7을 참조하면, (1) 광고주를 선택하고, (2) 광고주에 제출하기 위한 광고 성과 보고의 리포트명을 설정하고, (3) 광고 성과 보고의 타입을 선택할 수 있다. 광고 성과 보고의 타입은 1) 광고주에게 공개하기 위한 외부용 보고, 2) 광고주에게 노출되지 않고 광고 성과 분석 서비스 제공자의 내부 직원 분석용 보고의 두 가지 타입으로 선택 가능하다.
도 8 이하의 실시 예는 광고주 단말이 광고 성과 분석 서버에 접속하여 설정하거나, 또는 광고 성과 분석 서비스 제공자의 단말이 광고 성과 분석 서버에 접속하여 설정하는 과정을 예시적으로 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 분석을 원하는 광고 플랫폼, 성과 지표를 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 8을 참조하면, (1) 광고주 별로 광고주가 비용을 지불한 광고 플랫폼들에 대하여 각각의 광고 플랫폼 별 광고 아이템을 원하는 형태로 묶어서 그룹을 설정할 수 있다. (2) 광고주가 비용을 지불한 광고에 대하여 분석을 원하는 광고 성과 지표를 선택할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 분석을 원하는 광고 플랫폼, 성과 지표를 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 9를 참조하면, (1) 광고 성과 분석에 대하여 그룹핑 하기 위한 그룹 명을 설정하고, (2) 그룹 순서를 변경하고, (3) 그룹을 삭제하고, (4) 광고 아이템을 선택할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 분석을 원하는 광고 아이템을 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 10을 참조하면, 같은 그룹 내에서 서로 다른 광고 플랫폼의 선택이 가능하다. (1) 선택된 광고 아이템 목록을 조회할 수 있으며, (2) 광고 아이템 그룹 별로 탭의 이동이 가능하고, (3) 그룹 내 하위 아이템을 필터링할 수 있으며, (4) 해당하는 광고 아이템을 추가할 수 있고, (5) 테이블 내 모든 광고 아이템을 추가할 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 분석을 원하는 성과 지표를 선택하는 과정의 일 예를 도시한다.
도 11을 참조하면, 설정한 그룹 내에서 분석을 원하는 광고 성과 지표에 대하여 측정 항목으로서 메트릭(metric)을 선택할 수 있다. 추가된 메트릭은 광고 성과에 대한 차트 설정에서 선택할 수 있다. 비용, 노출, 클릭은 모든 광고 플랫폼에 공통적으로 적용되는 메트릭이며, 온라인 구매전환, 오프라인 구매전환은 광고주 또는 광고 성과 분석 서비스 제공자가 커스터마이즈 하여 생성한 메트릭이거나 또는 광고 플랫폼 별로 고유하게 제공되는 메트릭이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 모든 광고 플랫폼에 공통적으로 적용되는 기본 성과 지표의 일 예를 도시한다.
도 12를 참조하면, 광고 플랫폼 별 제1 광고 성과 지표에 있어서, 비용, 노출, 클릭 항목은 각각 광고 플랫폼에 대하여 광고주가 지불한 비용, 사용자에게 노출된 횟수, 사용자가 클릭한 횟수를 나타낸다. 비용, 노출, 클릭 항목은 모든 광고 플랫폼에 대하여 동일하게 제공되는 성과 지표의 항목으로서 프리셋(preset) 형태로 정의된다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 각각의 광고 플랫폼 별 고유한 성과 지표 및 새롭게 커스터마이징 하는 성과 지표의 일 예를 도시한다.
도 13을 참조하면, 서로 다른 광고 플랫폼 별 광고 성과 지표이거나, 또는 동일한 광고 플랫폼 내 광고 성과 지표를 조합하여 사칙 연산의 공식을 입력함으로써 커스텀 성과 지표를 생성할 수 있다. (1) 광고 플랫폼 별 제1 광고 성과 지표를 선택하고, (2) 판매 플랫폼 별 제2 광고 성과 지표를 선택하고, (3) 선택된 광고 성과 지표를 이용하여 연산식을 만들고, (4) 커스텀 성과 지표의 이름을 입력하고 SAVE를 클릭하여 적용할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 광고 성과 지표를 분석하기 위한 사이트 설정의 일 예를 도시한다.
도 14를 참조하면, 선택된 광고주에 대하여 Google Analytics3(UA), Google Analytics4(GA4)의 광고 플랫폼이 등록되어 있는 경우, 사이트 설정이 가능하다. 광고 성과 보고 내에서 Organic 데이터가 포함되어 *ALL이란 이름으로 표시되고, Paid Media에서 설정한 그룹도 함께 표시된다. (1) 원하는 필터 조건 (GA View, Channel Group, utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content, utm_term)을 설정하여 그룹 생성할 수 있으며, (2) 분석을 원하는 광고 성과 지표의 측정 항목을 선택할 수 있다.
도 15는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 광고 성과 지표를 분석하기 위하여 데이터 수집 소스 사이트에 대한 그룹 설정의 일 예를 도시한다.
도 15를 참조하면, (1) 그룹 명을 설정하고, (2) 그룹 순서를 변경하고, (3) 그룹을 삭제하고, (4) 조건을 입력하고, (5) 조건을 추가/삭제할 수 있다. GA View를 선택하고 Channel Group, UTM 값을 입력한다. 입력되지 않은 항목은 필터 조건에서 제외된다. 도 15의 예시적 화면에서는, 선택된 GA View에서 utm_source가 dv360인 수집 데이터와 utm_source가 facebook인 수집 데이터를 포함한다.
도 16은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 광고 성과 지표를 분석하기 위하여 설정된 그룹 내에서 분석을 원하는 성과 지표 선택의 일 예를 도시한다.
도 16을 참조하면, 설정한 그룹 내에서 분석을 원하는 광고 성과의 측정 항목을 선택할 수 있다.
도 17은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 광고 성과 지표를 분석하기 위하여 설정된 그룹 내에서 분석을 원하는 성과 지표 선택의 일 예를 도시한다.
도 17을 참조하면, 판매 플랫폼 별 제2 광고 성과 지표에 있어서, 사용자, 신규 사용자, 세션, 이탈 수, 트랜잭션, 트랜잭션 레비뉴, 페이지 뷰, 체류시간의 성과 지표 항목은 GA3, GA4 플랫폼에서 동일하게 제공되는 항목이므로 프리셋(preset) 형태로 정의되어 있어 한 번에 선택이 가능하다
도 18은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 생성된 광고 성과 보고 리스트의 일 예를 도시한다.
도 19는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주 별로 생성된 광고 성과 보고 리스트의 일 예를 도시한다.
도 18 및 도 19를 참조하면, 광고 성과 보고의 설정 완료 후 생성된 광고 성과 보고들의 리스트가 도시된다. 광고 성과 보고들의 리스트에서 제목을 클릭하면 광고 성과 보고의 리포트 화면으로 이동할 수 있다.
도 18은 광고 성과 분석 서비스 제공자의 내부 조회 화면으로서 복수의 광고주들에 대한 광고 성과 보고들의 리스트가 도시된다.
도 19는 광고주의 조회 화면으로서 광고주에 대한 광고 성과 보고들의 리스트가 도시된다.
도 20은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 광고주에 대한 기간 별 광고 성과 원본 데이터의 일 예를 도시한다.
도 20을 참조하면, 광고주가 비용을 지불한 광고 플랫폼에 대한 PAID MEDIA에 대하여 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 광고 성과 지표의 기간별 원본 데이터(raw data)가 도시된다.
도 20의 예시적 화면에서, TOP(DEMO)는 마케팅 퍼널의 탑 스테이지에 대응되며, MID(REMARKETING)은 마케팅 퍼널의 미들 스테이지에 대응되며, ROW(재가입)은 마케팅 퍼널의 바텀 스테이지에 대응된다.
도 21은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 마케팅 터널의 각 스테이지 별로 생성된 기간 별 광고 성과 보고 데이터의 일 예를 도시한다.
도 21을 참조하면, 광고 성과 보고에서 설정된 그룹에 해당하는 데이터 조회가 가능하며, 차트의 단위는 선택된 광고 성과 지표의 측정 항목(metric) 단위이다. (1) 원하는 조회 날짜를 선택하고, (2) 광고 성과 보고 열람 시 To Date 조회 조건을 항상 오늘로 선택하고, (3) 비용 항목에 부가세(10%)를 포함하여 표시하고, (4) X축 단위를 일, 주, 월 중에서 단위 선택 변경 가능하고, (5) 그룹(범례) 표시 여부를 설정할 수 있고, (6) 한 줄에 표시되는 차트의 개수를 설정할 수 있고, (7) 차트의 상세 설정을 할 수 있고, (8) 차트를 추가할 수 있고, (9) 회귀 분석의 설정이 있는 경우로서 To Date 조회 조건이 금일 이후일 경우 예측 데이터를 포함할 수 있고, (10) 그룹(범례)의 색상을 설정할 수 있다.
도 21을 참조하면, 각각의 광고 성과 지표는 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 표시될 수 있다.
도 22은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 상관 관계 분석의 결과 그래프의 일 예를 도시한다.
도 22를 참조하면, 각기 다른 성과 지표의 측정 항목(metric) 간 상관 관계를 차트로 표현할 수 있다. 회귀 분석을 통하여 1차 성과 지표에 대한 2차 성과 지표의 경향성에 대한 상관 관계를 분석하고 선형 그래프를 도출할 수 있으며, 선형 그래프의 기울기를 통해 X축 성과 지표와 Y축 성과 지표 간 연관성의 정도를 알 수 있다.
도 23은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 마케팅 터널의 각 스테이지 별로 생성된 기간 별 광고 성과 보고 데이터의 일 예를 도시한다.
도 23을 참조하면, 다양한 형태와 관점으로 광고 성과 보고를 설정하여 저장할 수 있으며, 저장되는 설정을 Report view로 조회할 수 있다. 설정이 저장되면, (1) 리스트로 표현되어 설정을 변경하면서 광고 성과 보고를 확인할 수 있다. 본인이 생성한 View는 MINE으로 표시되고 다른 사용자가 생성한 View는 SHARE로 표시될 수 있다. (2) 저장된 설정을 다른 사용자에게 공유/해제할 수 있고, (3) 본인이 생성한 설정의 View를 삭제할 수 있으며, (4) 회귀 분석이 적용된 차트의 경우 후술하는 도 24와 같이 회귀 분석 중 결정 계수(coefficient of determination, R2)의 결과 값을 확인할 수 있다.
도 24는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 마케팅 터널의 각 스테이지 별로 상관 관계 분석의 방법들의 선택의 일 예를 도시한다.
도 24를 참조하면 상관 관계 분석을 위한 복수의 회귀 분석 방법들이 나열된다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 상관 관계 분석은 복수의 회귀 분석 알고리즘들, 예를 들어, 다항 회귀 분석(polynomial regression), 선형 회귀 분석(linear regression), 지수 회귀 분석(exponential regression), 지수함수 회귀 분석(power regression), 로그 회귀 분석(logarithmic regression) 중 선택된 하나 이상의 회귀 분석 알고리즘에 기반할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예들에 따르면, 상기 선택된 회귀 분석이 복수 개인 경우, 상기 상관 관계 분석은 상기 선택된 복수 개의 회귀 분석 중 결정 계수(coefficient of determination, R2) 값이 가장 높은 회귀 분석에 기반할 수 있다.
도 25는 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 그룹 분석을 위한 차트 설정의 일 예를 도시한다.
도 25를 참조하면, (1) 광고 성과 보고에서 추가한 성과 지표의 Metric 중 하나를 선택할 수 있고, (2) 광고 성과 보고의 차트에 표시할 이름을 입력할 수 있고, (3) 광고 성과 보고의 차트 형태(예를 들어, line chart, bar chart)를 선택할 수 있고, (4) 회귀 분석이 필요한 경우 회귀 분석 알고리즘을 선택할 수 있고, (5) Y축에 표시할 그룹을 선택할 수 있고, (6) 광고 성과 분석 제공자 내부용 광고 성과 보고에 한정하여 광고 아이템 필터 기능을 사용할 수 있다.
도 26은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고 중 그룹 분석을 위한 차트 설정에서 성과 지표 선택의 일 예를 도시한다.
도 26을 참조하면, (6) 광고 성과 분석 제공자 내부용 광고 성과 보고에 한정하여 광고 아이템 필터 기능을 사용할 수 있다. 광고 성과 보고 설정에서 선택한 광고 아이템의 일부를 제외시킨 데이터 표현이 가능하다.
도 27은 본 발명의 다양한 실시 예들에 따른 광고 성과 보고에서 마케팅 터널의 각 스테이지 별로 상관 관계 분석을 위한 차트 설정의 일 예를 도시한다.
도 27을 참조하면, (1) 광고 성과 보고의 차트 이름을 입력할 수 있다. (2) 차트의 X축에 해당하는 성과 지표의 메트릭(metric)을 지정할 수 있다. 데이터 소스를 선택(Paid Media 또는 Site)하고, 포함될 데이터 그룹을 선택하고, 메트릭(metic)을 선택하고 이름을 지정할 수 있다. (3) X축과 상관 관계를 보고자 하는 Y축 성과 지표의 메트릭(metric)을 지정할 수 있다. Y축의 기본 설정은 X축과 동일하다. 회귀 분석 알고리즘을 선택할 수 있으며, 복수의 회귀 분석 알고리즘을 선택한 경우, 결정 계수(coefficient of determination, R2) 값이 가장 높은 회귀 분석에 기반할 수 있다. Y축의 위치를 좌측 또는 우측에서 선택할 수 있으며, Y축의 색상을 설정할 수 있다.
하드웨어를 이용하여 본 발명의 실시 예를 구현하는 경우에는, 본 발명을 수행하도록 구성된 ASICs(application specific integrated circuits) 또는 DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays) 등이 본 발명의 프로세서에 구비될 수 있다.
한편, 상술한 방법은, 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 코드를 포함하는 저장 디바이스를 설명하기 위해 사용될 수 있는 프로그램 저장 디바이스들은, 반송파(carrier waves)나 신호들과 같이 일시적인 대상들은 포함하는 것으로 이해되지는 않아야 한다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함한다.
이상에서 설명된 실시 예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시 예를 구성하는 것도 가능하다. 발명의 실시 예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시 예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시 예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시 예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시 예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.
본 발명이 본 발명의 기술적 사상 및 본질적인 특징을 벗어나지 않고 다른 형태로 구체화될 수 있음은 본 발명이 속한 분야 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 따라서, 상기 실시 예는 제한적인 것이 아니라 예시적인 모든 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 권리범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석 및 본 발명의 균등한 범위 내 가능한 모든 변화에 의하여 결정되어야 한다.
100(100-1, 100-2, ..., 100-n): 사용자 단말
110: 송수신기 120: 메모리
130: 프로세서 140: 입력 장치
150: 출력 장치 200: 광고 성과 분석 서버
210: 송수신기 220: 메모리
230: 프로세서 300: 광고주 단말
400-1: 광고 플랫폼 서버 400-2: 판매 플랫폼 서버
500: 유무선 통신 네트워크

Claims (3)

  1. 통신 시스템에서 서버의 동작 방법에 있어서, 상기 서버는 송수신기, 메모리 및 프로세서를 포함하고,
    복수의 광고 플랫폼들에 대응되는 복수의 광고 플랫폼 서버들로부터 광고주에 대응하는 복수의 광고들에 대한 복수의 제1 광고 성과 지표들을 포함하는 기간 별 광고 노출 관련 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신하는 단계 - 상기 복수의 광고들은 복수의 광고 매체들로 구성되며, 각각의 상기 복수의 광고 매체들은 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 탑 스테이지(top stage), 미들 스테이지(middle stage), 바텀 스테이지(bottom stage) 중 하나에 대응됨, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 상기 복수의 광고 플랫폼들과 관련하여 동일하게 제공되는 하나 이상의 제1 광고 성과 지표는 프리셋(preset) 형태로 정의됨 -;
    상기 적어도 하나의 광고에 대응되는 하나 이상의 판매 플랫폼 서버로부터 상기 광고주에 대한 복수의 제2 광고 성과 지표들을 포함하는 기간 별 광고 유입 트래픽 구매 전환 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신하는 단계 - 상기 복수의 광고들은 상기 복수의 광고들의 페이지로부터 상기 복수의 광고들에 대응하는 하나 이상의 상품에 대한 상기 하나 이상의 판매 플랫폼 서버의 페이지로 연결되는 URL(uniform resource locater) 정보를 포함하고, 상기 복수의 광고들에 포함된 URL 정보는 광고 매체 별로 고유함 -;
    상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 각각을 구성하는 복수의 공식(formula)들에 대한 설정 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신함으로써 획득하는 단계;
    상기 복수의 공식들 내 공통되는 키워드에 따라서 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 유사한 다수의 제2 광고 성과 지표들에 기반하여 제2 광고 성과 지표 그룹을 상기 프로세서에 의하여 결정하는 단계;
    상기 광고 노출 관련 정보 및 상기 광고 유입 트래픽 구매 전환 정보에 기반하여 상기 광고주에 대한 기간 별 광고 성과 원본 데이터를 상기 프로세서에 의하여 생성하는 단계 - 상기 광고 성과 원본 데이터는 트래픽의 소스-데스티네이션 페어(source-destination pair)에 대응되는 광고 플랫폼-판매 플랫폼 페어로 연동된 광고 노출 기반 구매 전환의 데이터임, 상기 광고 성과 원본 데이터는 상기 제2 광고 성과 지표 그룹을 상기 복수의 광고 성과 지표들에 포함되는 하나의 제2 광고 성과 지표처럼 처리함으로써 생성됨 -;
    광고주 단말로부터 상기 광고주에 대한 데이터 조건 정보를 상기 송수신기에 의하여 수신하는 단계 - 상기 데이터 조건 정보는 상기 광고 성과 원본 데이터를 분석하기 위한 정보 분류 요소로서 상기 복수의 광고 플랫폼들 중 선택된 하나 이상의 광고 플랫폼, 선택된 복수의 성과 지표들을 포함하고, 상기 복수의 성과 지표들은 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 또는, 상기 복수의 제1 광고 성과 지표들 중 하나 이상 및 상기 복수의 제2 광고 성과 지표들 중 하나 이상을 사칙 연산에 기반한 연산식에 의하여 조합하여 생성된 제3 광고 성과 지표들 중 적어도 하나, 중 하나 이상을 포함함 -;
    상기 광고 성과 원본 데이터 및 상기 데이터 조건 정보에 기반하여 상기 광고주에 대하여 광고 성과 보고 데이터를 상기 마케팅 퍼널의 각 스테이지 별로 상기 프로세서에 의하여 생성하는 단계 - 상기 광고 성과 보고 데이터는 상기 제2 광고 성과 지표 그룹을 상기 복수의 광고 성과 지표들에 포함되는 하나의 제2 광고 성과 지표처럼 처리함으로써 생성됨 -;
    상기 광고주 단말에게 상기 광고 성과 보고 데이터를 상기 송수신기에 의하여 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 마케팅 퍼널(marketing funnel)의 탑 스테이지(top stage)는 상품에 대한 인지(awareness), 발견(discovery) 또는 데몬스트레이션(demonstration)에 대응되고, 미들 스테이지(middle stage)는 상품에 대한 관심(interest), 학습(learn) 또는 리마케팅(remarketing)에 대응되고, 바텀 스테이지(bottom stage)는 상품에 대한 원함(desire), 구매(purchase), 충성(loyalty) 또는 회원 가입(membership registration)에 대응되고,
    상기 복수의 광고 매체들 중 상기 탑 스테이지(top stage)에 대응되는 광고 매체들은 영상 광고, 블로그 포스트, 소셜 미디어 포스트, 팟캐스트, 인포그래픽, 일러스트레이션, 랜딩 페이지(landing pages), 웹사이트 홈페이지, PPC(pay per click)를 포함하고,
    상기 복수의 광고 매체들 중 상기 미들 스테이지(middle stage)에 대응되는 광고 매체들은 배너 광고, 타겟 광고, 인터랙티브 컨텐츠, 전자 책, 이메일, 웨비나(webinar), 백서(white paper), 웹사이트 상품 특징 설명 페이지를 포함하고,
    상기 복수의 광고 매체들 중 바텀 스테이지(bottom stage)에 대응되는 광고 매체들은 키워드 광고, 경쟁 상품과의 비교 분석 페이지, 고객 경험 사례 페이지, 피칭 덱(pitch deck), 웹사이트 FAQ(frequently asked questions) 페이지, 웹사이트 구매 페이지를 포함하는,
    방법.
  2. 삭제
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 복수의 제1 광고 성과 지표들은 상기 광고 플랫폼 서버에 대한 광고주 별 광고의 비용 정보, 상기 광고 플랫폼 서버에 유입된 트래픽에 대한 광고주 별 광고의 노출 횟수 정보, 상기 광고 플랫폼 서버에 유입되고 상기 광고에 노출된 트래픽 중 상기 광고에 대하여 클릭한 트래픽의 정보, 광고 클릭 후 상기 판매 플랫폼 서버로 유입된 트래픽의 정보를 포함하고,
    상기 복수의 제2 광고 성과 지표들은 상기 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽의 소스에 대응하는 광고 플랫폼 서버의 정보, 상기 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 회원 가입으로 전환된 트래픽의 정보, 상기 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 장바구니로 전환된 트래픽의 정보, 상기 판매 플랫폼 서버에 유입된 트래픽 중 구매로 전환된 트래픽의 정보를 포함하고,
    상기 광고 성과 보고 데이터는,
    상기 복수의 광고들 중 상기 선택된 하나 이상의 광고 플랫폼에 대응하는 광고들에 대하여, 상기 마케팅 퍼널의 각 스테이지에 대응하는 광고들의 상기 선택된 복수의 성과 지표들에 대한 총 합의 정보를 포함하는,
    방법.
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