KR20150119212A - 다차원 기하 구조를 사용하는 코팅된 표면의 텍스처 분석 시스템 및 방법 - Google Patents
다차원 기하 구조를 사용하는 코팅된 표면의 텍스처 분석 시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20150119212A KR20150119212A KR1020157024919A KR20157024919A KR20150119212A KR 20150119212 A KR20150119212 A KR 20150119212A KR 1020157024919 A KR1020157024919 A KR 1020157024919A KR 20157024919 A KR20157024919 A KR 20157024919A KR 20150119212 A KR20150119212 A KR 20150119212A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- generating
- processor
- multidimensional
- value
- computer implemented
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 239000000049 pigment Substances 0.000 claims abstract description 32
- 239000003973 paint Substances 0.000 claims abstract description 30
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 26
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000000576 coating method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 claims abstract description 7
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 10
- XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N aluminium Chemical compound [Al] XAGFODPZIPBFFR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 229910052782 aluminium Inorganic materials 0.000 description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000005315 distribution function Methods 0.000 description 1
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 description 1
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 239000006115 industrial coating Substances 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000001429 visible spectrum Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
- G01J3/504—Goniometric colour measurements, for example measurements of metallic or flake based paints
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/463—Colour matching
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
Abstract
컴퓨터로 구현되는 방법. 방법은 프로세서를 사용하여 타겟 도료의 분광광도 측정치로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체를 생성하는 단계를 포함한다. 방법은 프로세서를 사용하여 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질을 계산하는 단계를 또한 포함한다. 방법은 프로세서를 사용하여 타겟 도료에서의 적어도 하나의 안료 효과를 식별하기 위해 복수의 알려진 값과 적어도 하나의 값을 상관시키는 단계, 및 프로세서를 사용하여 적어도 하나의 안료 효과를 출력하는 단계를 더 포함한다.
Description
다양한 실시예들에서, 전반적으로 본 발명은 알려지지 않은 타겟 도료(target coating) 내에서 발생하는 텍스처 및/또는 전방각 효과(gonioapparent effect) 모두를 매칭하는 적절한 안료(들)(pigment(s))를 식별하기 위해, 복수의 분광광도 각도(spectrophotometric angles) 및/또는 입사 광원(incident light sources), 또는 이들의 조합으로부터의 복수의 분광 반사율(spectral reflectances)을 관련시키는, 다차원 기하 입체(multi-dimensional geometrical solids) 및 표면(surfaces)/평면(planes)의 사용에 관한 것이다.
표준 이동형 분광광도계(standard portable spectrophtometer)에서, 입사광은 일반적으로, 법선(normal)으로부터 45도의 각도에서 설정되지만 항상 그러한 것은 아니다. 수집될 수 있는 결과의 분광 반사율(spectral reflectances)은 일반적으로 동일한 평면 내에 입사 광으로서 존재하고 반사 각도(specular angle)의 하나의 측면(side)(입사 광과 동일한 각도 및 대각) 상에 존재할 뿐만 아니라 입사 광원 자체에 더 가깝다.
새로운 이동형 분광광도 디바이스는 막대한 수의 각도 컬러 응답(분광 반사율) 데이터를 제공한다. 게다가, 방위각(azimuthal) 또는 평면 외 각도(out-of-plane angles)를 포함하는, 다수의 새로운 각도에 더하여, 많은 기구(instruments)는 또한 상이한 기하 구조(geometries)를 갖는 추가적인 광원을 제공한다. 예시로써, 제 2 조명기의 입사 광원은 법선으로부터 15도에 위치될 수 있다. 입사광과 각도 응답의 복수의 조합은 타겟 도료에 관하여 너무 적은 정보 및 너무 많은 정보 모두를 제공할 수 있다.
따라서, 다차원 기하 평가 및 계산을 사용함으로써 분광광도계로부터 획득된, 데이터의 특정 조합을 포함하는 모든 데이터를 평가하는데 사용될 수 있는 시스템 및 방법이 필요하다.
제 1 양태에서, 본 발명의 실시예들은 컴퓨터 구현된 방법을 제공한다. 이 방법은, 프로세서를 사용하여, 타겟 도료(target coating)의 분광광도 측정치(spectrophotometric measurement)로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체(multi-dimensional object)를 생성하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 상기 프로세서를 사용하여, 상기 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질(geometric property)을 계산하는 단계를 포함한다. 방법은 상기 프로세서를 사용하여, 상기 타겟 도료 내의 적어도 하나의 안료 효과(pigment effect)를 식별하기 위해 상기 적어도 하나의 값을 복수의 알려진 값과 상관시키는(correlating) 단계와, 상기 프로세서를 사용하여 상기 적어도 하나의 안료 효과를 출력하는 단계를 더 포함한다.
다른 양태에서, 본 발명의 실시예들은 시스템에 관한 것이다. 이 시스템은 데이터베이스와, 상기 데이터베이스와 통신하는 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는, 타겟 도료의 분광광도 측정치로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체를 생성하고, 상기 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질을 계산하도록 프로그램된다. 상기 프로세서는 또한 상기 타겟 도료 내의 적어도 하나의 안료 효과를 식별하도록 상기 적어도 하나의 값을 복수의 알려진 값들과 상관시키고, 상기 적어도 하나의 안료 효과를 출력하도록 프로그램된다.
다른 양태에서, 본 발명의 실시예들은 장치를 제공한다. 이 장치는 타겟 도료의 분광광도 측정치로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체를 생성하기 위한 수단과, 상기 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질을 계산하기 위한 수단을 포함한다. 장치는 또한 상기 타겟 도료 내의 적어도 하나의 안료 효과를 식별하도록 상기 적어도 하나의 값을 복수의 알려진 값들과 상관시키기 위한 수단과, 상기 적어도 하나의 안료 효과를 출력하기 위한 수단을 포함한다.
추가 양태에서, 본 발명의 실시예들은, 소프트웨어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 제공하고, 상기 소프트웨어는 프로세서로 하여금, 타겟 도료의 분광광도 측정치로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체를 생성하게 하고, 상기 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질을 계산하게 하고, 상기 타겟 도료 내의 적어도 하나의 안료 효과를 식별하도록 상기 적어도 하나의 값을 복수의 알려진 값들과 상관시키게 하고, 상기 적어도 하나의 안료 효과를 출력하게 한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 타겟 도료로 코팅된 타겟 표면을 분석하기 위한 프로세스를 도시한다.
도 2 및 도 3은 분광광도계의 물리적 레이아웃을 사용하여 생성될 수 있는 다차원 객체에 관한 예시들을 도시한다.
도 4는 타겟 도료가 논의되는 전방각 효과를 포함할지 여부를 예측하기 위해 각도들의 특정 조합으로 3차원 체적 계산을 사용하는 일 예시를 도시한다.
도 5a 및 도 5b는 2개의 상이한 물리적 각도 위치(x 및 y)에서의 2차원 내부 다각도 계산(internal polygonal angle calculations)의 사용에 관한 예시들을 도시한다.
도 6은 타겟 샘플의 도료 혼합재의 물리적 성질 속성(physical property attributes)을 식별하는데 사용될 수 있는 시스템(90)에 관한 일 실시예를 도시한다.
도 2 및 도 3은 분광광도계의 물리적 레이아웃을 사용하여 생성될 수 있는 다차원 객체에 관한 예시들을 도시한다.
도 4는 타겟 도료가 논의되는 전방각 효과를 포함할지 여부를 예측하기 위해 각도들의 특정 조합으로 3차원 체적 계산을 사용하는 일 예시를 도시한다.
도 5a 및 도 5b는 2개의 상이한 물리적 각도 위치(x 및 y)에서의 2차원 내부 다각도 계산(internal polygonal angle calculations)의 사용에 관한 예시들을 도시한다.
도 6은 타겟 샘플의 도료 혼합재의 물리적 성질 속성(physical property attributes)을 식별하는데 사용될 수 있는 시스템(90)에 관한 일 실시예를 도시한다.
다양한 실시예들에서, 본 발명은 일반적으로 분광광도계로부터의 비색 응답(colorimetric response) 및 분광 반사율(spectral reflectance)에 기초하여 계산되는 다차원 기하 데이터를 사용하여 경화형 복합 도료(cured complex coating)(예를 들어, 페인트) 혼합재의 물리적 성질 속성(physical property attributes)을 식별하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본원의 설명은 2차원 객체 및 3차원 객체를 겨냥하지만, 임의의 차원(예를 들어, 4차원)의 객체가 본 발명의 실시예들에 의해 고려될 수 있다는 것이 이해될 수 있다.
본원의 설명은 일반적으로 페인트를 언급하지만, 디바이스, 시스템 및 방법은 스테인(stain) 및 공업용 도료(industrial coatings)를 포함하는 다른 타입의 도료에 적용된다는 것이 이해되어야 한다. 설명되는 본 발명의 실시예들은 제한적인 것으로 여겨져서는 안 된다. 본 발명과 일치하는 방법은 의류(apparel) 및 패션 제품의 코디네이션(coorination) 및/또는 매칭(matching)과 같은 다양한 분야에서 행해질 수 있다.
본 발명의 실시예들은, 예를 들어, 인터넷 또는 인트라넷과 같은 네트워크를 통해 중앙 컴퓨터와 통신하는 하나 이상의 원격 단말 또는 디바이스를 포함하거나 독립형 유닛일 수 있는 컴퓨터 시스템과 함께 사용되거나 그러한 컴퓨터 시스템 내에 포함될 수 있다. 예를 들어, 본원에서 설명되는 컴퓨터 또는 "프로세서" 및 관련 컴포넌트들은 로컬 컴퓨터 시스템 또는 원격 컴퓨터 또는 온라인 시스템 또는 이들의 조합 중 일부 일 수 있다. 본원에서 설명되는 데이터베이스 및 소프트웨어는 컴퓨터 내부 메모리에 저장되거나 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 내에 저장될 수 있다.
다양한 실시예들에서, 다차원 기하 방법론은 다양한 목적을 갖는다. 주어진 시스템 내에서 모든 이용가능한 각도를 사용하기 위해, 다차원 기하 구조는 대안적인 이방성 반사율 분포 함수(bi-directional reflectance distribution function; BRDF) 타입 분석을 생성하는데 사용될 수 있다. 이러한 타입의 분석은 임의의 각도를 제외하지 않지만, 그 대신 전방각이든지 아니든지 모든 각도를 사용하여 특정 텍스처 또는 안료 타입에 관한 반구형(hemisherical) "맵" 또는 "핑거프린트(fingerprint)"를 생성한다. 측면 길이(side length), 내각(internal angle) 등과 같은, 적절한 "맵" 모양 및 특징은 비교 툴(comparison tool)로서 사용될 수 있고 이에 따라 핑거프린트, 특정 안료 또는 일반 안료 타입을 식별할 수 있다. 또한, 다차원 기하 구조는 고의적 조작을 달성하기 위해서 각도들의 특정 조합만을 평가하는데 사용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 이는 특정한 단일 각도들의 특정 제외 또는 각도들의 조합을 포함한다. 그러한 방법은 이후에 특정 텍스처 또는 효과가 타겟 도료에 포함되거나 포함되지 않은 것으로 발견될 때 사용될 수 있다. 또한, 다차원 기하 구조는 동일한 방법으로 수신된 분광 반사율 값이 부정확하다는 잠재적 가정을 수용하거나 정정하는데 사용될 수 있다. 분광 반사율 데이터의 불규칙성 또는 이상(abnormality)에 대한 예시적인 이유는, 사실상 작더라도, 광 각도 위치, 입사광 변동, 애퍼처 크기(aperture size), 타겟 도료 표면 불균일성 등을 포함한다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따라 타켓 도료로 코팅된 타켓 표면을 분석하기 위한 프로세스를 도시한다. 단계 10에서, 타겟 표면의 판독치와 관련된 데이터는 분광광도계로부터 획득된다. 단계 12에서, 각도 및 광원 커버리지가 다차원 객체를 생성하는 방식이 결정된다. 객체는 분광광도계의 물리적 각도 레이아웃을 사용하여 생성될 수 있다. 예시로써, 2차원 객체에 대하여 2개의 각도 반사율(angular reflectances)은 측정 지점 상에서 수렴되는(converging) 2개 반사율 모두를 사용하여 상부 상의 직선과 합쳐져 삼각형을 생성할 수 있다. 또한, 예시로써, 3차원 객체에 대하여, 사면체는 타겟 도료 상의 측정 지점을 뒤집힌 사면체의 정점(apex)인 것으로 고려함으로써 구성될 수 있으며, 여기서 정점은 좌표 (0, 0, 0)에 있다. 2차원 예시 및 3차원 예시 모두에서, 객체의 다른 꼭지점들(vertice)의 위치는 다음의 함수인 좌표가 된다: (1) 입사 광 각도에 의존할 수 있는 각도 반사된 광의 버전; (2) 평면 내의 또는 평면 외의 입사 및 다차원 모양의 틸트(tilt) 또는 플레어(flare)를 표시하는 평면 내의 위치; 및 (3) 특정 파장에서 광원에 대하여 할당된 값 또는 분광 반사율 값. 본원에서 삼각형 및 사면체 예시들이 주어졌으나, 직선(straight)이든지 원호(arced)이든지, 꼭지점 및/또는 측면의 값은 수학적으로 계산되기 때문에, 임의의 다차원 객체가 생성될 수 있다는 것이 이해될 수 있다. 분광 반사율 데이터를 사용할 때, 다양한 실시예들에서, 모든 파장은 초기 분석을 위해 개별적으로 고려될 수 있고, 그 이후 부분적으로 또는 전체로서 함께 통합될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 다차원 꼭지점들 및 측면들은 분광 반사율 데이터가 아닌 다양한 비색 정보(colorimetric information)를 사용하여 생성될 수 있고, 이에 따라 복수의 파장에 대한 분석을 완료할 필요성이 제거된다.
도 2 및 도 3은 분광광도계의 물리적 레이아웃을 사용하여 생성될 수 있는 다차원 객체에 관한 예시들을 도시한다.
다양한 실시예들에서, 다차원 모양의 측면들 중 하나는 입사 광 자체를 포함할 수 있다. 입사 광이 다차원 모양의 하나의 측면으로서 사용되는 경우에서, 본원에서 설명되는 바와 같이 분광 반사율 또는 비색 데이터를 제외하고 좌표가 결정될 수 있다. 조명기는 적절히 조정되는(calibrated) 것으로 추정되기 때문에, 분광 반사율을 대신하는 정확한 추정은 입력 입사 광으로서 1 또는 100%이다. 입사 광이 다차원 모양의 하나의 측면으로서 사용되지 않는 경우에, 법선으로부터 또는 평행선으로부터 입사 광 각도는 다른 각도 데이터의 좌표 정의 내에서 사용될 수 있다. 이는 복수의 입사 광 각도로부터의 데이터를 사용하여 작업하는 경우 또는 기구 상의 동일한 물리적 리셉터(receptor)로부터 수신된 데이터의 비교를 포함하는 경우에 유용할 수 있으나, 입사 광은 복수의 각도로부터 발생한다.
다차원 객체가 결정되고 나면, 이는 단계 14에서 새롭게 생성되는 다차원 객체에 대한 값을 계산하는데 사용될 수 있다. 예시로써, 다양한 실시예들에서, 다른 기하 특성 중에서도, 둘레(perimeter), 겉면(face)/평면(plane)의 영역, 전체 표면 영역, 또는 체적이 계산될 수 있다. 모든 계산은, 본원에서 전술된 바와 같이, 꼭지점들, 측면들에 대하여 결정된 다양한 값을 대신하는 그리고 원하는 대로 복수의 파장에 대하여 반복하는, 다차원 기하 미적분학(multi-dimensional geometric calculus)에서 사용되는 표준 형태를 취할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 계산은 분광 반사율 데이터/비색 데이터의 두 개 이상의 조각들 및/또는 입사 광 각도 데이터의 순열 및 일부 또는 모든 조합에 대하여 완료될 수 있다. 이는 페어(pairs), 트리플(triples), 쿼드러플(quadruples) 등으로서 개별 각도 데이터 조각의 비교뿐만 아니라 비교 및 특정 콤비네이션 비교(combination comparisons)를 허용한다.
분광 반사율 데이터를 사용할 때, 계산은 각각의 파장에 대하여 개별적으로 발생한다. 다양한 실시예들에서, 평균, 중간값, 및 합계와 같은 통계는 복수의 파장 계산된 다차원 기하 값들 중에서 단일 값을 생성하는데 사용될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 각각의 파장은 다차원 기하 분석들 사이에서 비교될 수 있다. 그러한 상황에서, 초점(focus)은 최대 반사율의 파장 또는 파장들 상에 존재할 수 있고, 가능하다면 대부분의 색 및/또는 텍스처가 가시 분광(visible spectrum) 내에서 가시적으로 인식되는 2번째 최대 반사율의 파장 또는 파장들 상에 존재할 수 있다. 파장에 의해 바뀌는 최대 반사율에 관한 분석은 또한 다차원 기하구조 분석을 사용하여 완료될 수 있다.
측정하는데 물리적으로 이용가능하지 않은 데이터 지점을 사용하기 원하는 경우에, 간단한 기하 법칙은 새로운 꼭지점 또는 측면으로서 적절한 값들을 보간(interpolate)하도록 호출될 수 있다. 예를 들어, 코사인의 법칙은 삼각 2차원 평면에 대하여 이용될 수 있다. 계산된 값들, 점들, 및 측면 길이들은 임의의 형태의 보간(또는 외삽법(extrapolation))에 의해 생성될 수도 있지만 텍스처 분석의 기초를 생성하는 데이터를 산출한다.
비색 또는 분광 반사율 데이터로부터 계산된 다차원 값들은 단계 16에서 예를 들어, 실험적으로, 알려진 특성에 상관되어 텍스처, 일차 플레이크 타입(primary flake types), 또는 타겟 도료 혼합재에서의 다른 외관 정보(appearance information)를 식별할 수 있다. 다양한 실시예들에서, 실험적 방법을 이용하기 위해, 다차원 기하 데이터 지점(주변, 영역 등)은 실험적 데이터세트(empirical dataset) 및 전형적인 상황에서 처리하는데 필요한 예상 혼합재 및 컬러를 나타내는 각도들의 모든 원하는 조합에 대하여 계산된다. 실험적 데이터 세트는 단계 18에서 사용되어 예상 상관 관계: y=f(x)를 생성하고, 여기서 y는 타겟 도료에 관한 질적 문제(qualitative question) 또는 식별에 대한 원하는 특성을 나타내고, f(x)는 x의 일부 함수이며, x는 각도 고려사항의 특정 세트 또는 복수의 세트로부터 다차원 기하 계산된 값을 사용하는 하나 이상의 변수이다. 다양한 실시예들에서, 식별되고 있는 타켓 도료의 특정 특성을 정의하는 최대 특징인 것들로 각도 비교 세트를 제한하는 것이 바람직할 수 있다. 결과 함수는 실험적 데이터 세트에 의해 정의되는 것으로서 선형 또는 비선형일 수 있다.
도 4는 타겟 도료가 논의 중인 전방각 효과를 포함하는지 여부를 예측하기 위해 각도들의 특정한 조합으로 3차원 체적 계산의 사용에 관한 예시를 도시한다. 이 경우에, 대략 5000 보다 높은 값을 갖는 체적 계산은 전방각 효과 안료를 포함할 가능성이 높은 것을 표시할 수 있다. 도 5a 및 도 5b는 2개의 상이한 물리적 각도 위치(x 및 y)에서의 2차원 내부 다각도 계산(two-dimensional internal polygonal angle calculations)의 사용에 관한 예시들을 도시한다. 도 5a는 전방각이지만 임의의 알루미늄 안료를 포함하지 않는 실험적 세트에서의 예시를 도시하고 도 5b는 전방각이고 알루미늄 안료를 포함하는 실험적 세트에서의 예시를 도시한다. 두 개의 상관관계는 선형이지만, 두 상관관계 사이에서 y-절편 값의 차이는 알루미늄 안료의 사용 또는 없음을 분명히 보여준다.
실험적 상관관계가 결정되고 나면, 이는 예측 값 및 이에 따른 타겟 도료의 성분을 도출하는데 사용될 수 있다. 이는 x(다차원 주변, 영역 등)에 대한 타켓 도료의 값을 사용하는 것 및 y(텍스처 효과)에 대한 답을 계산하는 것에 의해 달성될 수 있다. 타겟 도료의 특징은 단계 20에서 출력된다. 본원에서 예시들은 전방각 안료 및/또는 알루미늄 안료에 관한 내용(content)에 대하여 주어졌으나, 실시예들의 시스템 및 방법은 다차원 기하 계산을 위한 각도들의 가장 중요한 조합을 반복적으로 선택함으로써 그러한 안료의 어느 크기 플레이크에서 어느 전방각 안료와 같이 특정될 수 있다. 다양한 실시예들에서, 실험적 상관관계는 예를 들어 단일 각도 비색 데이터와 같은 다른 비 다차원 정보를 포함함으로써 개선될 수 있다.
전체적인 "맵" 또는 "핑거프린트"의 품질 및 실험적 상관관계의 품질은 입력 데이터의 품질에 의존할 수 있다. 입력 데이터의 품질은 기기 장치(instrumentation)의 품질 및 전체적인 맵 또는 실험적 상관관계에 대하여 알려진 것들의 세트를 생성하는데 사용된 데이터 세트의 품질에 의존할 수 있다. 기구 또는 실험적 데이터 세트로부터의 임의의 품질의 데이터는 답(answer)을 야기할 것이고, 그러한 결과는 고품질의 기구 및 폭넓게 변하는, 고품질 실험적 데이터 세트의 사용으로 개선될 수 있다.
본원에서 설명된 계산들의 전체 세트는 특정 각도 조합들 중의 선택을 가능하게 하는데 사용될 수 있고 다차원 데이터를 사용하여 실험적 상관관계를 도출하고 그 이후 사용하는데 요구되는 체적의 계산을 수용하는데 사용될 수 있다.
도 6은 타겟 샘플의 도료 혼합재의 물리적 성질 속성을 식별하는데 사용될 수 있는 시스템(90)에 관한 일 실시예를 도시한다. 사용자(92)는 타겟 샘플(98)의 성질을 측정하기 위해 분광광도계(96)를 동작시키는 그래픽 사용자 인터페이스와 같은 사용자 인터페이스(94)를 이용할 수 있다. 분광광도계(96)로부터의 데이터는 퍼스널 컴퓨터, 모바일 디바이스, 또는 임의의 타입의 프로세서와 같은 컴퓨터(100)에 전달될 수 있다. 컴퓨터(100)는 네트워크(102)를 통해 서버(104)와 통신할 수 있다. 네트워크(102)는 인터넷, 근거리 통신망, 인트라넷, 또는 무선 네트워크와 같은 임의의 타입의 네트워크일 수 있다. 서버(104)는 본 발명의 실시예들의 방법에 의해 생성되고 사용되는 정보 및 데이터를 저장할 수 있는 데이터베이스(106)와 통신할 수 있다. 본 발명의 실시예들의 방법들의 다양한 단계들은 컴퓨터(100) 및/또는 서버(106)에 의해 수행될 수 있다.
다른 양태에서, 본 발명은 컴퓨터 또는 컴퓨터 시스템으로 하여금 전술된 방법을 수행하게 하기 위한 소프트웨어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 사용자 인터페이스 및 프로세서가 본원에서 설명된 방법을 수행하게 하는데 사용되는 다양한 모듈을 포함할 수 있다.
본 기술분야의 당업자는 본 발명에 대한 수정은 전술한 설명에서 개시된 개념들을 벗어나지 않으면서 행해질 수 있다는 것이 쉽게 이해될 것이다. 그러한 수정은 다음의 특허청구항이 이들의 언어에 의해 달리 명확하게 언급하지 않더라도 특허청구항 내에 포함되는 것으로 고려된다. 따라서, 본원에서 상세히 설명된 특정 실시예들은 오로지 예시적인 것이며 첨부된 특허청구항의 전체 범위 및 이들의 임의의 그리고 모든 균등물에 주어지는 본 발명의 범주를 제한하지 않는다.
Claims (17)
- 컴퓨터로 구현된 방법으로서,
프로세서를 사용하여, 타겟 도료(target coating)의 분광광도 측정치(spectrophotometric measurement)로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체(multi-dimensional object)를 생성하는 단계와,
상기 프로세서를 사용하여, 상기 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질(geometric property)을 계산하는 단계와,
상기 프로세서를 사용하여, 상기 타겟 도료 내의 적어도 하나의 안료 효과(pigment effect)를 식별하기 위해 상기 적어도 하나의 값을 복수의 알려진 값(known values)과 상관시키는(correlating) 단계와,
상기 프로세서를 사용하여 상기 적어도 하나의 안료 효과를 출력하는 단계를포함하는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 다차원 객체를 생성하는 단계는 2차원 평면(two-dimensional plane)을 생성하는 단계를 포함하는
컴퓨터로 구현된 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 다차원 객체를 생성하는 단계는 3차원 객체를 생성하는 단계를 포함하는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 다차원 객체를 생성하는 단계는 4차원 객체를 생성하는 단계를 포함하는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 다차원 객체를 생성하는 단계는, 입사광 각도(incident light angle), 반사 광 각도(reflected light angle), 분광 반사율 값(spectral reflectance value), 및 평면 표현(planar representation) 중 적어도 하나에 기초하여 상기 객체를 생성하는 단계를 포함하는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 다차원 객체를 생성하는 단계는, 복수의 파장에서의 분광 반사율 데이터에 기초하여 상기 객체를 생성하는 단계를 포함하는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 다차원 객체를 생성하는 단계는 분광 반사율 데이터 및 비색 데이터(colorimetirc data) 중 적어도 하나를 사용하여 상기 객체를 생성하는 단계를 포함하는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 다차원 객체를 생성하는 단계는 입사 광원 데이터에 기초하여 상기 객체의 측면(a side)을 생성하는 단계를 포함하는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 값을 계산하는 단계는 복수의 파장 중 적어도 하나에 대하여 적어도 하나의 값을 계산하는 단계를 포함하는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 알려진 값은 복수의 안료 효과와 연관된 값을 나타내는
컴퓨터로 구현된 방법.
- 시스템으로서,
데이터베이스와,
상기 데이터베이스와 통신하는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는,
타겟 도료의 분광광도 측정치로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체를 생성하고,
상기 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질을 계산하고,
상기 타겟 도료 내의 적어도 하나의 안료 효과를 식별하도록 상기 적어도 하나의 값을 복수의 알려진 값들과 상관시키고,
상기 적어도 하나의 안료 효과를 출력하도록 프로그램되는
시스템.
- 제 11 항에 있어서,
상기 프로세서와 통신하는 분광광도계(spectrophotometer)를 더 포함하는
시스템.
- 제 11 항에 있어서,
상기 프로세서는 상기 데이터베이스로부터 상기 알려진 값을 검색(retrieve)하도록 또한 프로그램되는
시스템.
- 제 11 항에 있어서,
상기 프로세서와 통신하는 디스플레이 장치를 더 포함하는
시스템.
- 장치로서,
타겟 도료의 분광광도 측정치로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체를 생성하기 위한 수단과,
상기 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질을 계산하기 위한 수단과,
상기 타겟 도료 내의 적어도 하나의 안료 효과를 식별하도록 상기 적어도 하나의 값을 복수의 알려진 값들과 상관시키기 위한 수단과,
상기 적어도 하나의 안료 효과를 출력하기 위한 수단을 포함하는
장치.
- 제 15 항에 있어서,
데이터베이스로부터 상기 알려진 값을 검색하기 위한 수단을 더 포함하는
장치.
- 소프트웨어를 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,
상기 소프트웨어는 프로세서로 하여금,
타겟 도료의 분광광도 측정치로부터 획득된 복수의 데이터로부터 다차원 객체를 생성하게 하고,
상기 다차원 객체의 적어도 하나의 기하 성질을 계산하게 하고,
상기 타겟 도료 내의 적어도 하나의 안료 효과를 식별하도록 상기 적어도 하나의 값을 복수의 알려진 값들과 상관시키게 하고,
상기 적어도 하나의 안료 효과를 출력하게 하는
컴퓨터 판독가능 매체.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US13/803,016 US9816862B2 (en) | 2013-03-14 | 2013-03-14 | Systems and methods for texture analysis of a coated surface using multi-dimensional geometries |
| US13/803,016 | 2013-03-14 | ||
| PCT/US2014/021104 WO2014158959A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-03-06 | Systems and methods for texture analysis of a coated surface using multi-dimensional geometries |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20150119212A true KR20150119212A (ko) | 2015-10-23 |
Family
ID=50397281
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020157024919A KR20150119212A (ko) | 2013-03-14 | 2014-03-06 | 다차원 기하 구조를 사용하는 코팅된 표면의 텍스처 분석 시스템 및 방법 |
Country Status (15)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US9816862B2 (ko) |
| EP (1) | EP2972247A1 (ko) |
| JP (2) | JP6322654B2 (ko) |
| KR (1) | KR20150119212A (ko) |
| CN (1) | CN105190292B (ko) |
| AR (1) | AR095316A1 (ko) |
| AU (1) | AU2014241488B2 (ko) |
| BR (1) | BR112015019202A2 (ko) |
| CA (1) | CA2900758C (ko) |
| HK (1) | HK1213321A1 (ko) |
| MX (1) | MX360263B (ko) |
| NZ (1) | NZ630952A (ko) |
| SG (1) | SG11201505806VA (ko) |
| TW (1) | TWI513977B (ko) |
| WO (1) | WO2014158959A1 (ko) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9606055B2 (en) * | 2013-01-09 | 2017-03-28 | Ppg Industries Ohio, Inc. | Systems and methods for statistical measurement control of spectrophotometric data |
| CN113396318B (zh) * | 2019-02-05 | 2023-04-21 | Ppg工业俄亥俄公司 | 基于光的量角器及其用于检测与物理涂层相关联的颜色的用途 |
Family Cites Families (29)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3916168A (en) | 1973-10-09 | 1975-10-28 | Mobil Oil Corp | Color matching surface coatings containing metallic pigments |
| US4479718A (en) * | 1982-06-17 | 1984-10-30 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Three direction measurements for characterization of a surface containing metallic particles |
| JPH0351723A (ja) * | 1989-07-19 | 1991-03-06 | Nippon Paint Co Ltd | 塗膜色調評価方法およびこれに用いる装置 |
| GB2293448B (en) * | 1994-09-20 | 1996-12-11 | Honda Motor Co Ltd | Method of determining color tone of glitter-containing coating |
| JP3671088B2 (ja) * | 1996-06-19 | 2005-07-13 | 関西ペイント株式会社 | メタリツク塗膜の光学的性質を決定する方法 |
| US6256093B1 (en) * | 1998-06-25 | 2001-07-03 | Applied Materials, Inc. | On-the-fly automatic defect classification for substrates using signal attributes |
| EP1217346A1 (en) * | 2000-12-19 | 2002-06-26 | Akzo Nobel N.V. | Method for selecting a formulation for one or more layers of a multi-layer coating |
| US6731277B2 (en) * | 2001-03-01 | 2004-05-04 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Process for generating a computer image of a coated three-dimensional object |
| US6717584B2 (en) * | 2001-11-06 | 2004-04-06 | General Motors Corporation | Method and system for visualizing paint on a computer-generated object |
| US7158672B2 (en) * | 2003-06-11 | 2007-01-02 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Recipe calculation method for matt color shades |
| US6952265B2 (en) * | 2003-06-12 | 2005-10-04 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Method of characterization of surface coating containing metallic flakes and device used therein |
| US7145656B2 (en) * | 2003-12-15 | 2006-12-05 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Computer-implemented method for matching paint |
| CN100468416C (zh) * | 2004-06-18 | 2009-03-11 | 关西涂料株式会社 | 变换色的生成以及显示方法和装置 |
| DE202004011811U1 (de) * | 2004-07-28 | 2005-12-08 | Byk-Gardner Gmbh | Vorrichtung zur goniometrischen Untersuchung optischer Oberflächeneigenschaften |
| WO2006054258A2 (en) * | 2004-11-22 | 2006-05-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Detection system for detecting translations of a body |
| CN101184986B (zh) * | 2005-04-25 | 2012-06-13 | 爱色丽公司 | 使用空间欠采样双向反射分布功能测量表面的外观属性 |
| US20070032965A1 (en) * | 2005-07-20 | 2007-02-08 | Basf Corporation | System and method for determining a paint formula with a portable device |
| JP2009515149A (ja) * | 2005-10-28 | 2009-04-09 | イー・アイ・デュポン・ドウ・ヌムール・アンド・カンパニー | ゴニオ外観色の現実的ビデオディスプレイ |
| JP2007303993A (ja) * | 2006-05-12 | 2007-11-22 | Toyota Motor Corp | 干渉発色塗料の光学特性を決定する方法 |
| JP4827697B2 (ja) * | 2006-11-15 | 2011-11-30 | 関西ペイント株式会社 | 塗色の質感マップ、その作成方法、作成プログラム及び作成システム |
| US8103491B2 (en) * | 2006-11-20 | 2012-01-24 | E.I. Du Pont De Nemours And Company | Process for generating bidirectional reflectance distribution functions of gonioapparent materials with limited measurement data |
| JP5039144B2 (ja) * | 2006-11-20 | 2012-10-03 | イー・アイ・デュポン・ドウ・ヌムール・アンド・カンパニー | 限られた測定データでゴニオ外観性材料の双方向反射分布関数を生成するための方法 |
| EP2130014B1 (en) * | 2007-03-29 | 2019-05-15 | Coatings Foreign IP Co. LLC | System for color match and digital color display |
| CN101730835B (zh) * | 2007-06-20 | 2014-02-12 | 关西涂料株式会社 | 涂料颜色数据库的创建方法、使用数据库的检索方法、及其系统、程序和记录介质 |
| CN101883520B (zh) * | 2007-08-22 | 2013-02-06 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于表面的光学表征的方法和设备 |
| DE102007041390A1 (de) * | 2007-08-31 | 2009-03-05 | Technische Universität Darmstadt | Verfahren und Vorrichtung für die messtechnische Erfassung von einer auf einen Bedruckstoff aufgebrachten Farbschicht |
| GB2479148A (en) * | 2010-03-30 | 2011-10-05 | Tioxide Europe Ltd | Method of characterising a scattering coloured pigment |
| JP5737390B2 (ja) * | 2011-04-28 | 2015-06-17 | コニカミノルタ株式会社 | マルチアングル測色計 |
| CN102854149A (zh) * | 2012-08-31 | 2013-01-02 | 哈尔滨工业大学 | 用于连续光谱双向散射分布函数的测量装置 |
-
2013
- 2013-03-14 US US13/803,016 patent/US9816862B2/en active Active
-
2014
- 2014-03-06 CA CA2900758A patent/CA2900758C/en not_active Expired - Fee Related
- 2014-03-06 MX MX2015012499A patent/MX360263B/es active IP Right Grant
- 2014-03-06 SG SG11201505806VA patent/SG11201505806VA/en unknown
- 2014-03-06 JP JP2015558235A patent/JP6322654B2/ja active Active
- 2014-03-06 AU AU2014241488A patent/AU2014241488B2/en active Active
- 2014-03-06 NZ NZ630952A patent/NZ630952A/en not_active IP Right Cessation
- 2014-03-06 BR BR112015019202A patent/BR112015019202A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2014-03-06 WO PCT/US2014/021104 patent/WO2014158959A1/en active Application Filing
- 2014-03-06 CN CN201480013882.3A patent/CN105190292B/zh active Active
- 2014-03-06 KR KR1020157024919A patent/KR20150119212A/ko active IP Right Grant
- 2014-03-06 EP EP14714478.6A patent/EP2972247A1/en active Pending
- 2014-03-14 TW TW103109440A patent/TWI513977B/zh not_active IP Right Cessation
- 2014-03-14 AR ARP140101018A patent/AR095316A1/es active IP Right Grant
-
2016
- 2016-02-02 HK HK16101187.3A patent/HK1213321A1/zh unknown
- 2016-08-25 JP JP2016164278A patent/JP2016197129A/ja active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| NZ630952A (en) | 2017-04-28 |
| US20140267227A1 (en) | 2014-09-18 |
| US9816862B2 (en) | 2017-11-14 |
| AU2014241488B2 (en) | 2016-09-22 |
| JP2016507073A (ja) | 2016-03-07 |
| CA2900758C (en) | 2018-06-19 |
| CA2900758A1 (en) | 2014-10-02 |
| TW201443421A (zh) | 2014-11-16 |
| WO2014158959A1 (en) | 2014-10-02 |
| CN105190292A (zh) | 2015-12-23 |
| EP2972247A1 (en) | 2016-01-20 |
| BR112015019202A2 (pt) | 2017-07-18 |
| AR095316A1 (es) | 2015-10-07 |
| CN105190292B (zh) | 2018-05-18 |
| JP2016197129A (ja) | 2016-11-24 |
| AU2014241488A1 (en) | 2015-08-20 |
| TWI513977B (zh) | 2015-12-21 |
| MX360263B (es) | 2018-10-25 |
| HK1213321A1 (zh) | 2016-06-30 |
| MX2015012499A (es) | 2015-12-16 |
| SG11201505806VA (en) | 2015-08-28 |
| JP6322654B2 (ja) | 2018-05-09 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101901501B1 (ko) | 정전 계산을 사용하는 코팅된 표면의 텍스처 분석 | |
| AU2014346447B2 (en) | Texture analysis of a coated surface using kepler's planetary motion laws | |
| KR101939887B1 (ko) | 피벗-정규화를 사용하는 코팅된 표면의 텍스처 분석 | |
| KR20150119212A (ko) | 다차원 기하 구조를 사용하는 코팅된 표면의 텍스처 분석 시스템 및 방법 | |
| US20240046444A1 (en) | Systems and methods for mapping coatings to a spatial appearance space |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| AMND | Amendment | ||
| E601 | Decision to refuse application | ||
| AMND | Amendment | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| AMND | Amendment | ||
| J201 | Request for trial against refusal decision | ||
| J301 | Trial decision |
Free format text: TRIAL NUMBER: 2018101003371; TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20180813 Effective date: 20200319 |
|
| GRNO | Decision to grant (after opposition) |