KR20150115467A - 의료 데이터의 의미론적 해석을 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

의료 데이터의 의미론적 해석을 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 시스템은, 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 인터페이스부; 상기 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자를 인식하여 인식된 결과를 텍스트 포맷으로 출력하는 문자 데이터 처리부; 및 상기 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하여 인식된 결과를 출력하는 영상 데이터 처리부를 포함하고, 의료 정보 데이터베이스를 활용하여 상기 문자 데이터 처리부 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터가 임상학적으로 정상인지 여부를 판단할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 게이트웨이에 연결된 의료기기로부터 입력받은 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자 및 객체의 형태를 인식하여 처리할 수 있으며, 처리된 데이터를 그 내용에 따라 항목별로 데이터베이스에 저장하여 자동으로 분석 및 통계화함으로써 이를 임상, 마케팅 등에 활용할 수 있다.

Description

의료 데이터의 의미론적 해석을 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR SEMANTIC INTERPRETATION OF MEDICAL DATA}
본 발명은 의료 데이터의 의미론적 해석을 위한 방법 및 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자 및 객체의 형태를 인식하여 처리하는 의료 데이터의 의미론적 해석을 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
정보통신 기술의 발전에 따라 기존에 수동으로 행해지던 의료 서비스가 자동화 및 전산화되면서 EMR(Electronic Medical Record), PACS(Picture Archiving and Communication System), OCS(Order Communication System) 등과 같은 병원 정보 시스템(Hospital Information System; HIS)이 개발되었다.
여기서, EMR은 입원 기록, 외래 초진 기록, 외래 재진 기록, 문제 목록, 경과 기록, 수술/마취 기록, 퇴원 요약, 협의진료 기록, 특수처치 기록 등의 진료 기록과 처방 실행 연계 기록, 간호력, 임상관찰 기록, 특수측정 기록, 간호 과정, 퇴원 간호 기록, 수술 간호 기록, 회복 간호 기록 등의 간호 기록과 환자 기본정보, 환자 접수정보 등의 원무 기록과 약/주사 처방, 검사 처방, 처치/수술 처방 등의 처방 기록 등을 통합 데이터베이스로 구축하여 차트 없이 환자에 대한 모든 정보를 통합 관리할 수 있는 시스템이다.
또한, PACS는 영상 저장 전송 시스템으로서 종래의 아날로그 영상 의료기기에서 필요했던 필름 없이 의료 영상을 디지털 데이터로 저장하고 관리하는 시스템이며, OCS는 의료 기관에서 네트워크를 통해 의사의 처방을 각종 진료 지원부에 전달함으로써 진료 및 처방에 소요되는 시간을 줄이고, 처방 내역을 컴퓨터에 저장해 두어 환자 진단 시에 이를 조회할 수 있게 하는 시스템이다.
그런데 기존의 의료 시스템에서는 의료진이 의료기기에서 출력된 의료 영상 데이터를 육안으로 분석하며, 이로 인해 의료 영상 데이터의 판독 오류가 발생하여 의료 사고로 이어지기도 한다. 또한, 의료 데이터가 출력되는 형태가 의료기기별로 다르기 때문에 의료 데이터를 분석하여 활용하는데 어려움이 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 의료기기로부터 입력받은 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자 및 객체의 형태를 인식하여 처리할 수 있으며, 처리된 데이터를 그 내용에 따라 항목별로 데이터베이스에 저장하여 자동으로 분석 및 통계화하는 의료 데이터 해석 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 시스템은, 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 인터페이스부; 상기 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자를 인식하여 인식된 결과를 텍스트 포맷으로 출력하는 문자 데이터 처리부; 및 상기 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하여 인식된 결과를 출력하는 영상 데이터 처리부를 포함하고, 의료 정보 데이터베이스를 활용하여 상기 문자 데이터 처리부 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터가 임상학적으로 정상인지 여부를 판단할 수 있다.
상기 문자 데이터 처리부는, 상기 의료 영상 데이터에서 문자를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정부, 및 설정된 영역에 포함되어 있는 문자를 인식하는 문자 인식부를 포함할 수 있다.
상기 문자 데이터 처리부는, 상기 문자 인식부에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정부를 더 포함할 수 있다.
상기 문자 데이터 처리부는, 상기 의료 영상 데이터를 입력받고 처리된 결과를 출력하는 입출력부, 및 인식된 문자를 텍스트 포맷으로 변환하는 형식 변환부를 더 포함할 수 있다.
상기 문자 데이터 처리부는, 상기 형식 변환부에서 변환된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사부를 더 포함할 수 있다.
상기 영상 데이터 처리부는, 상기 의료 영상 데이터에서 객체의 형태를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정부, 및 설정된 영역에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하는 형태 인식부를 포함할 수 있다.
상기 영상 데이터 처리부는, 상기 형태 인식부에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정부를 더 포함할 수 있다.
상기 영상 데이터 처리부는, 상기 의료 영상 데이터를 입력받고 처리된 결과를 출력하는 입출력부, 및 인식된 객체의 형태에 대해 이미지 처리를 하는 이미지 처리부를 더 포함할 수 있다.
상기 영상 데이터 처리부는, 상기 이미지 처리부에서 처리된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사부를 더 포함할 수 있다.
상기 의료 데이터 해석 시스템은, 상기 문자 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 저장하는 문자 정보 데이터베이스, 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 저장하는 영상 정보 데이터베이스가 구축된 데이터 저장부를 더 포함할 수 있다.
상기 의료 데이터 해석 시스템은, 상기 문자 데이터 처리부 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터와 상기 문자 정보 데이터베이스 및 상기 영상 정보 데이터베이스에 저장된 데이터를 매칭하는 데이터 매칭부를 더 포함할 수 있다.
상기 의료 데이터 해석 시스템은, 상기 의료 영상 데이터가 표준 데이터 포맷이 아닌 경우에 상기 의료 영상 데이터를 표준 데이터 포맷으로 변환하는 데이터 변환부를 더 포함할 수 있다.
상기 의료 데이터 해석 시스템은, 네트워크를 통해 중앙 서버 또는 사용자 단말기 중 어느 하나 이상과 데이터를 주고 받는 데이터 통신부, 및 상기 문자 데이터 처리부 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 출력하는 출력부를 더 포함할 수 있다.
상기 인터페이스부는, 직렬 인터페이스, 병렬 인터페이스, 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(TCP/IP) 인터페이스, 범용 직렬 버스(USB) 인터페이스 또는 의료용 디지털 영상 및 통신 표준(DICOM) 인터페이스 중 어느 하나 이상의 방식으로 상기 의료 영상 데이터를 입력받을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 방법은, 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 의료 영상 입력 단계; 상기 의료 영상 입력 단계에서 입력받은 상기 의료 영상 데이터에서 문자를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정 단계; 상기 인식 영역 설정 단계에서 설정된 영역에 포함되어 있는 문자를 인식하는 문자 인식 단계; 상기 문자 인식 단계에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정 단계; 상기 인식 결과 보정 단계에서 보정된 문자를 텍스트 포맷으로 변환하는 형식 변환 단계; 상기 형식 변환 단계에서 변환된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사 단계; 및 상기 데이터 유효성 검사 단계에서 검사된 결과를 출력하는 처리 결과 출력 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 의료 데이터 해석 방법은, 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 의료 영상 입력 단계; 상기 의료 영상 입력 단계에서 입력받은 상기 의료 영상 데이터에서 객체의 형태를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정 단계; 상기 인식 영역 설정 단계에서 설정된 영역에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하는 형태 인식 단계; 상기 형태 인식 단계에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정 단계; 상기 인식 결과 보정 단계에서 보정된 객체의 형태에 대해 이미지 처리를 하는 이미지 처리 단계; 상기 이미지 처리 단계에서 처리된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사 단계; 및 상기 데이터 유효성 검사 단계에서 검사된 결과를 출력하는 처리 결과 출력 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 게이트웨이에 연결된 의료기기로부터 입력받은 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자 및 객체의 형태를 인식하여 처리할 수 있으며, 처리된 데이터를 그 내용에 따라 항목별로 데이터베이스에 저장하여 자동으로 분석 및 통계화함으로써 이를 임상, 마케팅 등에 활용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 시스템의 전체적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이에 포함된 문자 데이터 처리부의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이에 포함된 영상 데이터 처리부의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이에 포함된 문자 데이터 처리부의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이에 포함된 영상 데이터 처리부의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
본 발명은 다양한 실시예들을 가질 수 있는바 특정 실시예들을 도면에 예시하고 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태로 한정하려는 것이 아니고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변형예들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 본 명세서에서 사용한 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 것과 동일한 의미를 갖는다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어는 관련 기술의 문맥상 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않아야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 접속되어 있을 수 있지만 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 한다. 반면에 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로서 본 발명을 한정하려는 의도로 사용된 것은 아니며, 단수 표현은 문맥상 명백하게 다른 의미가 아니라면 복수 표현을 포함하는 것으로 해석되어야 한다. 특히, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하려는 것은 아니다.
이하에서 본 발명의 바람직한 실시예를 설명하되, 본 발명의 요지와 무관한 공지의 구성에 대한 설명은 생략하기로 한다. 한편, 각 도면의 구성요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 부가하였음에 유의하여야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 시스템의 전체적인 구성을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 시스템은 게이트웨이(100), 복수 개의 의료기기(200-1 ~ 200-n), 중앙 서버(400) 및 사용자 단말기(500)를 포함할 수 있다. 복수 개의 의료기기(200-1 ~ 200-n), 중앙 서버(400) 및 사용자 단말기(500)는 게이트웨이(100)에 연결되어 서로 정보를 송수신할 수 있으며, 특히 중앙 서버(400) 및 사용자 단말기(500)는 네트워크(300)를 통해 게이트웨이(100)에 연결될 수 있다.
게이트웨이(100)는 복수 개의 의료기기(200-1 ~ 200-n)로부터 신호를 송수신할 수 있는 다중 인터페이스 규격을 지원하며, 네트워크(300)를 이용하여 중앙 서버(400) 및 사용자 단말기(500)와 유무선 데이터 통신을 할 수 있다. 이를 통해 게이트웨이(100)는 사용자 단말기(500)에 웹(Web) 기반의 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface; GUI)를 제공할 수 있다. 또한, 게이트웨이(100)는 사용자 단말기(500) 또는 중앙 서버(400)로부터 의료 검사 요청을 받아 스케줄링(Scheduling)하고, 정해진 스케줄에 따라 해당 의료기기(200-1 ~ 200-n)의 데이터 인터페이스 규격에 의거하여 검사 진행을 요청하며, 이에 따른 검사 결과를 중앙 서버(400) 또는 사용자 단말기(500)에 제공할 수 있다.
의료기기(200-1 ~ 200-n)는 내시경 카메라, 초음파 진단 장치, 엑스레이(X-ray) 촬영 장치, 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography; CT) 장치, 양전자 방출 단층촬영(Positron Emission Tomography; PET) 장치, 자기 공명 영상(Magnetic Resonance Imaging; MRI) 장치 등과 같이 피검자의 신체 기관들을 촬영하는 영상 의료기기, 각종 문서에 포함되어 있는 문자, 그림 또는 사진 등을 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 변환하는 스캐너(Scanner), 체온, 맥박, 호흡, 혈압, 혈당, 뇌파, 심전도, 근전도 등과 같은 피검자의 신체 기관들의 상태를 측정하는 검사기기, 피검자의 신체로부터 채취되거나 자연으로부터 얻어진 시료를 구성하는 다양한 요소들의 수치를 측정하고 분석하는 임상기기 등을 포함할 수 있다. 이러한 의료기기(200-1 ~ 200-n)는 게이트웨이(100)로부터 요청된 검사를 수행하고, 이에 따른 측정 데이터 등을 기설정된 데이터 출력 인터페이스 프로토콜(Protocol)에 따라 외부 장치로 출력할 수 있다. 이를 위해 의료기기(200-1 ~ 200-n)에는 기설정된 데이터 출력 인터페이스 프로토콜에 따라 데이터를 입출력하는 인터페이스부(미도시됨)가 구비될 수 있다.
예를 들어, 진단검사의학과에서 사용되는 혈액 가스 분석기, 자동 혈구 분석기, 혈액 응고 측정기, 자동 혈액 배양기 등과 같은 장비의 경우, 대부분 직렬(Serial) 포트를 통해 제어하고 데이터를 수집할 수 있다. 또한, 심전도기, 뇌파 검사기, 체성분 분석기, 폐기능 검사기, 안압 측정기, 각막지형도 검사기 등과 같이 인쇄 출력이 가능한 장비의 경우, PCL(Printer Command Language) 표준 출력 포맷으로 데이터를 이미지화하여 출력할 수 있으며, 병렬(Parallel) 포트, 범용 직렬 버스(Universal Serial Bus; USB) 포트 등을 제공할 수 있다. 한편, 영상진단의학과에서 사용되는 장비는 대부분 의료용 디지털 영상 및 통신 표준(Digital Imaging and Communications in Medicine; DICOM)을 기반으로 하여 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol; TCP)/인터넷 프로토콜(Internet Protocol; IP) 통신을 지원할 수 있다.
네트워크(300)는 데이터 통신망으로서 게이트웨이(100), 중앙 서버(400) 및 사용자 단말기(500) 간의 통신 경로를 구성하는 자원의 집합이며, 유선 랜(Local Area Network; LAN), USB(Universal Serial Bus), 이더넷(Ethernet), 전력선 통신(Power Line Communication; PLC), 무선 랜(Wireless LAN), 코드분할 다중접속(Code Division Multiple Access; CDMA), 시분할 다중접속(Time Division Multiple Access; TDMA), 주파수분할 다중접속(Frequency Division Multiple Access; FDMA), 와이브로(Wireless Broadband Internet; WiBro), LTE(Long Term Evolution), 고속 하향 패킷 접속(High Speed Downlink Packet Access; HSDPA), 광대역 코드분할 다중접속(Wideband CDMA; WCDMA), 초광대역 통신(Ultra WideBand; UWB), 유비쿼터스 센서 네트워크(Ubiquitous Sensor Network; USN), RFID(Radio Frequency IDentification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), NFC(Near Field Communication), 지그비(Zigbee), 블루투스(Bluetooth) 등을 이용하여 구성될 수 있다.
중앙 서버(400)는 의료 정보를 포함하는 전자 의무 기록(Electronic Medical Record; EMR)을 저장하는 데이터베이스를 구비할 수 있으며, 게이트웨이(100) 또는 사용자 단말기(500)로부터 전송된 의료 정보를 전자 의무 기록(EMR)을 저장하는 데이터베이스에 통합하여 관리할 수 있다. 또한, 중앙 서버(400)는 별도의 데이터베이스에 의료기기(200-1 ~ 200-n)의 고유번호, 생산일자, 등록일자, 가동시간 등에 관한 정보를 저장할 수 있으며, 이를 활용하여 의료기기(200-1 ~ 200-n)의 유지 보수 등 관리를 용이하게 할 수 있다.
사용자 단말기(500)는 데이터에 대해 입력, 처리, 출력, 통신, 저장 등의 조작을 수행할 수 있는 장치로서 시각 정보를 표시하는 디스플레이부를 포함할 수 있으며, 이는 병원의 의료진이 사용하는 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터(Portable Computer), 태블릿 PC(Tablet Personal Computer), 스마트폰(Smart Phone), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다. 한편, 사용자 단말기(500)는 네트워크(300)를 통해 게이트웨이(100)에 연결될 수 있으나 본 발명이 이에 한정되지 않으며, 다른 실시예에서는 게이트웨이(100)에 직접 연결될 수도 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이(100)는 의료기기(미도시됨)로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 인터페이스부(110), 상기 의료 영상 데이터가 표준 데이터 포맷이 아닌 경우에 상기 의료 영상 데이터를 표준 데이터 포맷으로 변환하는 데이터 변환부(120), 네트워크를 통해 중앙 서버(미도시됨) 또는 사용자 단말기(미도시됨) 중 어느 하나 이상과 데이터를 주고 받는 데이터 통신부(130), 상기 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자를 인식하여 인식된 결과를 텍스트 포맷으로 출력하는 문자 데이터 처리부(140), 상기 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하여 인식된 결과를 출력하는 영상 데이터 처리부(150), 문자 데이터 처리부(140)에서 처리된 데이터를 저장하는 문자 정보 데이터베이스(191) 및 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 데이터를 저장하는 영상 정보 데이터베이스(192)가 구축된 데이터 저장부(190), 문자 데이터 처리부(140) 및 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 데이터와 문자 정보 데이터베이스(191) 및 영상 정보 데이터베이스(192)에 저장된 데이터를 매칭하는 데이터 매칭부(170), 및 문자 데이터 처리부(140) 및 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 데이터를 출력하는 출력부(180)를 포함할 수 있으며, 이들은 중앙 제어부(160)에 의해 제어될 수 있다.
본 실시예에서는 문자 데이터 처리부(140), 영상 데이터 처리부(150), 데이터 매칭부(170), 출력부(180) 및 데이터 저장부(190)가 게이트웨이(100)에 구비되어 있으나 본 발명이 이에 한정되지 않으며, 다른 실시예에서 문자 데이터 처리부(140), 영상 데이터 처리부(150), 데이터 매칭부(170), 출력부(180) 및 데이터 저장부(190)는 게이트웨이(100)가 아닌 다른 장치, 예컨대 중앙 서버, 사용자 단말기 등에 구비될 수도 있다. 즉, 문자 데이터 처리부(140), 영상 데이터 처리부(150), 데이터 매칭부(170), 출력부(180) 및 데이터 저장부(190)가 서로 다른 장치에 구비되어 있어도 전체로서 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 시스템이 구성될 수 있다.
인터페이스부(110)는 다양한 인터페이스 규격을 갖는 의료기기들과 아날로그 신호 및 디지털 데이터를 송수신할 수 있다. 이러한 인터페이스부(110)는 직렬 인터페이스, 병렬 인터페이스, 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(TCP/IP) 인터페이스, 범용 직렬 버스(USB) 인터페이스 또는 의료용 디지털 영상 및 통신 표준(DICOM) 인터페이스 중 어느 하나 이상의 방식으로 피검자의 의료 영상 데이터를 입력받을 수 있다. 한편, 인터페이스부(110)에는 복수 개의 의료기기가 동시에 접속될 수 있으며, 의료기기는 포트(Port)를 통해 인터페이스부(110)에 직접 연결되거나 네트워크를 통해 인터페이스부(110)에 접속될 수 있다.
데이터 변환부(120)는 의료기기로부터 비표준 데이터 포맷의 영상 정보가 입력되면 이를 표준 데이터 포맷, 예컨대 HL7(Health Level 7) 또는 HL7의 일종인 CDA(Clinical Document Architecture) 포맷으로 변환할 수 있다. 여기서, HL7은 다양한 의료 정보 시스템 간의 정보 교환을 위해 미국 규격 협회(American National Standards Institute; ANSI)에서 인증한 의료 정보 교환 표준 규약으로서, XML(eXtensible Markup Language)을 기반으로 의료 정보의 인코딩, 구조 및 내용을 세부적으로 표시할 수 있다. 또한, 데이터 변환부(120)는 ISO/IEEE(International Organization for Standardization/Institute of Electrical and Electronics Engineers) 11073 기반의 건강 데이터를 HL7 또는 CDA 포맷으로 변환하는 역할을 할 수도 있다.
데이터 통신부(130)는 외부 장치, 예컨대 중앙 서버, 사용자 단말기 등과 데이터를 주고 받는 역할을 하며, 유선 네트워크 모듈 또는 무선 네트워크 모듈 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다. 상기 유선 네트워크 모듈은 유선 랜(LAN), 이더넷, USB, 전력선 통신(PLC) 등을 포함할 수 있으며, 상기 무선 네트워크 모듈은 무선 랜(LAN), 적외선 통신(IrDA), 코드분할 다중접속(CDMA), 시분할 다중접속(TDMA), 주파수분할 다중접속(FDMA), 유비쿼터스 센서 네트워크(USN), RFID, NFC, 지그비, 블루투스, LTE, 와이브로(WiBro), 고속 하향 패킷 접속(HSDPA), 광대역 코드분할 다중접속(WCDMA), 초광대역 통신(UWB) 등을 포함할 수 있다.
문자 데이터 처리부(140)는 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자를 인식하여 이를 텍스트 포맷으로 출력하는 것으로서 본 도면에는 도시되지 않았으나, 의료 영상 데이터에서 문자를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정부, 설정된 영역에 포함되어 있는 문자를 인식하는 문자 인식부, 상기 문자 인식부에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정부, 인식된 문자를 텍스트 포맷으로 변환하는 형식 변환부, 의료 영상 데이터를 입력받고 처리된 결과를 출력하는 입출력부, 및 상기 형식 변환부에서 변환된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사부를 포함할 수 있으며, 이들에 관하여는 후술하기로 한다. 한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 시스템은 의료 정보 데이터베이스를 활용하여 문자 데이터 처리부(140)에서 처리된 데이터가 임상학적으로 정상인지 여부를 판단할 수 있다.
영상 데이터 처리부(150)는 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하여 이를 이미지 포맷으로 출력하는 것으로서 본 도면에는 도시되지 않았으나, 의료 영상 데이터에서 객체의 형태를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정부, 설정된 영역에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하는 형태 인식부, 상기 형태 인식부에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정부, 인식된 객체의 형태에 대해 이미지 처리를 하는 이미지 처리부, 의료 영상 데이터를 입력받고 처리된 결과를 출력하는 입출력부, 및 상기 이미지 처리부에서 처리된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사부를 포함할 수 있으며, 이들에 관하여는 후술하기로 한다. 한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 시스템은 의료 정보 데이터베이스를 활용하여 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 데이터가 임상학적으로 정상인지 여부를 판단할 수 있다.
중앙 제어부(160)는 인터페이스부(110), 데이터 변환부(120), 데이터 통신부(130), 문자 데이터 처리부(140), 영상 데이터 처리부(150), 데이터 매칭부(170), 출력부(180) 및 데이터 저장부(190)를 제어할 수 있다. 이러한 중앙 제어부(160)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU), 마이크로 프로세서(Micro Processor Unit; MPU), 어플리케이션 프로세서(Application Processor; AP), 디지털 신호 처리 장치(Digital Signal Processor; DSP) 등을 포함할 수 있다.
데이터 매칭부(170)는 문자 데이터 처리부(140) 및 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 데이터가 그에 부여된 속성 코드에 따라 각각 문자 정보 데이터베이스(191) 및 영상 정보 데이터베이스(192)에 정합되도록 할 수 있다. 이에 따라 데이터 저장부(190)에 저장된 의료 데이터는 피검자별로 용이하게 검색하여 열람할 수 있으며, 그 내용에 따라 항목별로 자동으로 분석 및 통계화되어 사용자가 이를 임상에 활용할 수 있다.
출력부(180)는 문자 데이터 처리부(140)에서 처리된 피검자의 고유번호, 주민등록번호, 성명, 성별, 생년월일, 인종 등의 식별 정보, 피검자의 체온, 맥박, 호흡, 혈압, 혈당, 뇌파, 심전도, 근전도, 체성분 등의 측정 데이터, 피검자의 검진 결과, 과거 병력, 진료 기록, 처방 내역 등의 의료 정보, 및 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 피검자의 내시경 영상, 초음파 영상, 엑스레이 촬영 영상, 컴퓨터 단층촬영(CT) 영상, 양전자 방출 단층촬영(PET) 영상, 자기 공명 영상(MRI) 등의 의료 영상 데이터 중에서 사용자가 원하는 정보를 디스플레이 장치 등에 출력할 수 있다.
데이터 저장부(190)는 문자 정보 데이터베이스(191) 및 영상 정보 데이터베이스(192)를 포함할 수 있으며, 이들은 하드 디스크 드라이브(Hard Disk Drive; HDD), SSD(Solid State Drive), 비휘발성 메모리, 자기 테이프, 자기 디스크, 레이저 디스크, 광자기 디스크 등과 같은 데이터 저장 시스템을 기반으로 하여 구성될 수 있다.
여기서, 문자 정보 데이터베이스(191)에는 문자 데이터 처리부(140)에서 처리된 피검자의 고유번호, 주민등록번호, 성명, 성별, 생년월일, 인종 등의 식별 정보, 피검자의 체온, 맥박, 호흡, 혈압, 혈당, 뇌파, 심전도, 근전도, 체성분 등의 측정 데이터, 및 피검자의 검진 결과, 과거 병력, 진료 기록, 처방 내역 등의 의료 정보가 저장될 수 있다. 또한, 영상 정보 데이터베이스(192)에는 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 피검자의 내시경 영상, 초음파 영상, 엑스레이 촬영 영상, 컴퓨터 단층촬영(CT) 영상, 양전자 방출 단층촬영(PET) 영상, 자기 공명 영상(MRI) 등의 의료 영상 데이터가 저장될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이에 포함된 문자 데이터 처리부의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 처리 게이트웨이에 포함된 문자 데이터 처리부(140)는 의료 영상 데이터에서 문자를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정부(141), 설정된 영역에 포함되어 있는 문자를 인식하는 문자 인식부(142), 문자 인식부(142)에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정부(143), 인식된 문자를 텍스트 포맷으로 변환하는 형식 변환부(144), 의료 영상 데이터를 입력받고 처리된 결과를 출력하는 입출력부(145), 및 형식 변환부(144)에서 변환된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사부(146)를 포함할 수 있으며, 이들은 서로 데이터를 송수신할 수 있다.
인식 영역 설정부(141)는 입출력부(145)를 통해 입력받은 의료 영상 데이터 중에서 인식 대상이 되는 문자가 표시되어 있는 영역을 설정할 수 있도록 인식 영역의 위치, 형태 등을 설정할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용자 단말기 등에 제공할 수 있다. 한편, 피검자의 식별 정보, 측정 데이터, 의료 정보 등을 포함하는 의료 데이터가 기입되는 영역은 의료 서식에 따라 다를 수 있다. 그러므로 다양한 의료 서식 상에서 각각의 의료 데이터가 기입되는 영역을 사전에 견본(Template)으로 설정하여 이를 저장해 두면 매번 인식 영역을 설정하는 수고를 덜 수 있다.
문자 인식부(142)는 인식 영역 설정부(141)에서 설정된 인식 영역에 포함되어 있는 문자를 광학 문자 인식(Optical Character Recognition; OCR) 알고리즘을 이용하여 인식할 수 있다. 이때 문자 인식률을 높이기 위해 의료 영상 데이터의 색상(Color), 명도(Brightness), 대비(Contrast), 해상도(Resolution) 등을 조정할 수 있다.
인식 결과 보정부(143)는 문자 인식부(142)에서 인식된 결과 데이터를 분석하여 보정이 필요한 경우에는 정해진 보정 알고리즘에 따라 결과 데이터를 보정할 수 있다. 이때 문자 인식률이 너무 낮아 결과 데이터의 보정이 불가능한 경우, 인식 결과 보정부(143)는 문자 인식부(142)에 재인식을 요청할 수 있다.
형식 변환부(144)는 문자 인식부(142)에서 인식된 결과 데이터를 텍스트 포맷으로 변환할 수 있으며, 이때 변환되는 데이터에 그 내용에 따라 기설정된 속성 코드가 부여될 수 있다. 한편, 상기 속성 코드는 문자 데이터 처리부(140)에서 처리된 데이터와 문자 정보 데이터베이스(미도시됨)에 저장된 데이터를 매칭하는데 이용될 수 있다.
입출력부(145)는 의료기기에서 출력된 의료 영상 데이터를 게이트웨이의 인터페이스부(미도시됨)를 통해 전달받을 수 있다. 또한, 문자 데이터 처리부(140)에서 처리된 데이터를 게이트웨이의 출력부(미도시됨)를 통해 출력하거나, 게이트웨이의 데이터 통신부(미도시됨)를 통해 중앙 서버 또는 사용자 단말기 중 어느 하나 이상에 제공할 수 있다.
데이터 유효성 검사부(146)는 형식 변환부(144)에서 텍스트 포맷으로 변환된 데이터가 유효한지 여부를 판단하는 역할을 하며, 특히 의료 정보 데이터베이스를 활용하여 형식 변환부(144)에서 텍스트 포맷으로 변환된 데이터가 임상학적으로 정상인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 수치로 측정되는 데이터에 숫자가 아닌 문자가 포함되어 있거나, 측정된 데이터가 정상 범위를 크게 벗어난 경우에는 데이터가 유효하지 않은 것으로 판단될 수 있다. 한편, 데이터 유효성 검사부(146)는 데이터가 유효하지 않은 것으로 판단되면 그 결과를 사용자 단말기 등에 통보할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이에 포함된 영상 데이터 처리부의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 처리 게이트웨이에 포함된 영상 데이터 처리부(150)는 의료 영상 데이터에서 객체의 형태를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정부(151), 설정된 영역에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하는 형태 인식부(152), 형태 인식부(152)에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정부(153), 인식된 객체의 형태에 대해 이미지 처리를 하는 이미지 처리부(154), 의료 영상 데이터를 입력받고 처리된 결과를 출력하는 입출력부(155), 및 이미지 처리부(154)에서 처리된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사부(156)를 포함할 수 있으며, 이들은 서로 데이터를 송수신할 수 있다.
인식 영역 설정부(151)는 입출력부(145)를 통해 입력받은 의료 영상 데이터 중에서 사용자의 관심 대상, 예컨대 장기(Organ), 종양(Tumor), 병변(Lesion) 등이 존재하는 영역을 설정할 수 있도록 인식 영역의 위치, 형태 등을 설정할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용자 단말기 등에 제공할 수 있다.
형태 인식부(152)는 인식 영역 설정부(151)에서 설정된 인식 영역에 포함되어 있는 장기, 종양, 병변 등과 같은 객체의 형태를 인식할 수 있다. 이때 해부학적 정보 또는 의료 영상의 경계(Edge) 정보를 이용할 수 있으며, 의료 영상 데이터에서 인식 영역을 분할하여 인식 작업을 진행할 수 있다. 한편, 형태 인식부(152)에서 인식된 정보가 없는 경우에는 네트워크를 통해 다른 시스템에 접속하여 추가적으로 인식 가능한 정보를 검색할 수 있다.
인식 결과 보정부(153)는 형태 인식부(152)에서 인식된 결과 데이터를 분석하여 보정이 필요한 경우에는 정해진 보정 알고리즘에 따라 결과 데이터를 보정할 수 있다. 이때 형태 인식률이 너무 낮아 결과 데이터의 보정이 불가능한 경우, 인식 결과 보정부(153)는 형태 인식부(152)에 재인식을 요청할 수 있다.
이미지 처리부(154)는 형태 인식부(152)에서 인식된 객체의 형태를 사용자가 용이하게 식별할 수 있도록 의료 영상 데이터의 색상, 명도, 대비, 해상도의 조정 등과 같은 이미지 처리를 할 수 있으며, 이때 처리되는 데이터에 그 내용에 따라 기설정된 속성 코드가 부여될 수 있다. 한편, 상기 속성 코드는 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 데이터와 영상 정보 데이터베이스(미도시됨)에 저장된 데이터를 매칭하는데 이용될 수 있다.
입출력부(155)는 의료기기에서 출력된 의료 영상 데이터를 게이트웨이의 인터페이스부(미도시됨)를 통해 전달받을 수 있다. 또한, 영상 데이터 처리부(150)에서 처리된 데이터를 게이트웨이의 출력부(미도시됨)를 통해 출력하거나, 게이트웨이의 데이터 통신부(미도시됨)를 통해 중앙 서버 또는 사용자 단말기 중 어느 하나 이상에 제공할 수 있다.
데이터 유효성 검사부(156)는 이미지 처리부(154)에서 처리된 데이터가 유효한지 여부를 판단하는 역할을 하며, 특히 의료 정보 데이터베이스를 활용하여 이미지 처리부(154)에서 처리된 데이터가 임상학적으로 정상인지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 인식 영역에 포함되어 있는 장기, 종양, 병변 등과 같은 객체의 형태 또는 크기가 영상 정보 데이터베이스를 기반으로 하여 통계적으로 분석된 정상 범위를 크게 벗어난 경우에는 데이터가 유효하지 않은 것으로 판단될 수 있다. 한편, 데이터 유효성 검사부(156)는 데이터가 유효하지 않은 것으로 판단되면 그 결과를 사용자 단말기 등에 통보할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이에 포함된 문자 데이터 처리부의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 의료 영상 입력 단계(S110)를 수행한 후, 의료 영상 입력 단계(S110)에서 입력받은 의료 영상 데이터에서 문자를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정 단계(S120)를 수행한다. 여기서, 게이트웨이는 의료 영상 데이터 중에서 인식 대상이 되는 문자가 표시되어 있는 영역을 설정할 수 있도록 인식 영역의 위치, 형태 등을 설정할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용자 단말기 등에 제공할 수 있다.
이어서, 인식 영역 설정 단계(S120)에서 설정된 영역에 포함되어 있는 문자를 인식하는 문자 인식 단계(S130)를 수행한 후, 문자 인식 단계(S130)에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정 단계(S140)를 수행한다. 여기서, 게이트웨이는 인식 영역에 포함되어 있는 문자를 광학 문자 인식(OCR) 알고리즘을 이용하여 인식할 수 있으며, 인식된 결과 데이터를 분석하여 보정이 필요한 경우에는 정해진 보정 알고리즘에 따라 결과 데이터를 보정할 수 있다.
이어서, 인식 결과 보정 단계(S140)에서 보정된 문자를 텍스트 포맷으로 변환하는 형식 변환 단계(S150)를 수행하고 나서 형식 변환 단계(S150)에서 변환된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사 단계(S160)를 수행한 후, 데이터 유효성 검사 단계(S160)에서 검사된 결과를 출력하는 처리 결과 출력 단계(S170)를 수행한다. 여기서, 게이트웨이는 텍스트 포맷으로 변환된 데이터에 그 내용에 따라 기설정된 속성 코드를 부여할 수 있으며, 처리 결과를 중앙 서버 또는 사용자 단말기 중 어느 하나 이상에 제공할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 게이트웨이에 포함된 영상 데이터 처리부의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 의료 영상 입력 단계(S210)를 수행한 후, 의료 영상 입력 단계(S210)에서 입력받은 의료 영상 데이터에서 객체의 형태를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정 단계(S220)를 수행한다. 여기서, 게이트웨이는 의료 영상 데이터 중에서 사용자의 관심 대상, 예컨대 장기, 종양, 병변 등이 존재하는 영역을 설정할 수 있도록 인식 영역의 위치, 형태 등을 설정할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 사용자 단말기 등에 제공할 수 있다.
이어서, 인식 영역 설정 단계(S220)에서 설정된 영역에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하는 형태 인식 단계(S230)를 수행한 후, 형태 인식 단계(S230)에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정 단계(S240)를 수행한다. 여기서, 게이트웨이는 인식 영역에 포함되어 있는 장기, 종양, 병변 등과 같은 객체의 형태를 해부학적 정보 또는 의료 영상의 경계 정보를 이용하여 인식할 수 있으며, 인식된 결과 데이터를 분석하여 보정이 필요한 경우에는 정해진 보정 알고리즘에 따라 결과 데이터를 보정할 수 있다.
이어서, 인식 결과 보정 단계(S240)에서 보정된 객체의 형태에 대해 이미지 처리를 하는 이미지 처리 단계(S250)를 수행하고 나서 이미지 처리 단계(S250)에서 처리된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사 단계(S260)를 수행한 후, 데이터 유효성 검사 단계(S260)에서 검사된 결과를 출력하는 처리 결과 출력 단계(S270)를 수행한다. 여기서, 게이트웨이는 이미지 처리된 데이터에 그 내용에 따라 기설정된 속성 코드를 부여할 수 있으며, 처리 결과를 중앙 서버 또는 사용자 단말기 중 어느 하나 이상에 제공할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 의료 데이터 해석 방법 및 시스템에 의하면, 의료기기로부터 입력받은 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자 및 객체의 형태를 인식하여 처리할 수 있으며, 처리된 데이터를 그 내용에 따라 항목별로 데이터베이스에 저장하여 자동으로 분석 및 통계화함으로써 이를 임상, 마케팅 등에 활용할 수 있다.
본 명세서에서 사용한 "~부"라는 용어는 소프트웨어 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), FPGA(Field-Programmable Gate Array) 등과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "~부"는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "~부"는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "~부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "~부"는 소프트웨어 구성요소, 객체지향 소프트웨어 구성요소, 클래스 구성요소, 태스크 구성요소 등과 같은 구성요소들과 프로세스, 함수, 속성, 프로시저, 서브루틴, 프로그램 코드의 세그먼트, 드라이버, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 테이블, 어레이, 변수 등을 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 본 발명을 설명하였지만 본 발명은 이에 한정되지 아니하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 특허청구의 범위에 기재된 본 발명의 기술 사상에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 수정 또는 변경이 가능함을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 게이트웨이
110 : 인터페이스부
120 : 데이터 변환부
130 : 데이터 통신부
140 : 문자 데이터 처리부
150 : 영상 데이터 처리부
160 : 중앙 제어부
170 : 데이터 매칭부
180 : 출력부
190 : 데이터 저장부
191 : 문자 정보 데이터베이스
192 : 영상 정보 데이터베이스

Claims (16)

  1. 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 인터페이스부;
    상기 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 문자를 인식하여 인식된 결과를 텍스트 포맷으로 출력하는 문자 데이터 처리부; 및
    상기 의료 영상 데이터에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하여 인식된 결과를 출력하는 영상 데이터 처리부를 포함하고,
    의료 정보 데이터베이스를 활용하여 상기 문자 데이터 처리부 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터가 임상학적으로 정상인지 여부를 판단하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 문자 데이터 처리부는, 상기 의료 영상 데이터에서 문자를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정부, 및 설정된 영역에 포함되어 있는 문자를 인식하는 문자 인식부를 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 문자 데이터 처리부는, 상기 문자 인식부에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 문자 데이터 처리부는, 상기 의료 영상 데이터를 입력받고 처리된 결과를 출력하는 입출력부, 및 인식된 문자를 텍스트 포맷으로 변환하는 형식 변환부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 문자 데이터 처리부는, 상기 형식 변환부에서 변환된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 영상 데이터 처리부는, 상기 의료 영상 데이터에서 객체의 형태를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정부, 및 설정된 영역에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하는 형태 인식부를 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 영상 데이터 처리부는, 상기 형태 인식부에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  8. 제6 항에 있어서,
    상기 영상 데이터 처리부는, 상기 의료 영상 데이터를 입력받고 처리된 결과를 출력하는 입출력부, 및 인식된 객체의 형태에 대해 이미지 처리를 하는 이미지 처리부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 영상 데이터 처리부는, 상기 이미지 처리부에서 처리된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  10. 제1 항에 있어서,
    상기 문자 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 저장하는 문자 정보 데이터베이스, 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 저장하는 영상 정보 데이터베이스가 구축된 데이터 저장부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 문자 데이터 처리부 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터와 상기 문자 정보 데이터베이스 및 상기 영상 정보 데이터베이스에 저장된 데이터를 매칭하는 데이터 매칭부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  12. 제1 항에 있어서,
    상기 의료 영상 데이터가 표준 데이터 포맷이 아닌 경우에 상기 의료 영상 데이터를 표준 데이터 포맷으로 변환하는 데이터 변환부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  13. 제1 항에 있어서,
    네트워크를 통해 중앙 서버 또는 사용자 단말기 중 어느 하나 이상과 데이터를 주고 받는 데이터 통신부, 및 상기 문자 데이터 처리부 및 상기 영상 데이터 처리부에서 처리된 데이터를 출력하는 출력부를 더 포함하는
    의료 데이터 해석 시스템.
  14. 제1 항에 있어서,
    상기 인터페이스부는, 직렬 인터페이스, 병렬 인터페이스, 전송 제어 프로토콜/인터넷 프로토콜(TCP/IP) 인터페이스, 범용 직렬 버스(USB) 인터페이스 또는 의료용 디지털 영상 및 통신 표준(DICOM) 인터페이스 중 어느 하나 이상의 방식으로 상기 의료 영상 데이터를 입력받는
    의료 데이터 해석 시스템.
  15. 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 의료 영상 입력 단계;
    상기 의료 영상 입력 단계에서 입력받은 상기 의료 영상 데이터에서 문자를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정 단계;
    상기 인식 영역 설정 단계에서 설정된 영역에 포함되어 있는 문자를 인식하는 문자 인식 단계;
    상기 문자 인식 단계에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정 단계;
    상기 인식 결과 보정 단계에서 보정된 문자를 텍스트 포맷으로 변환하는 형식 변환 단계;
    상기 형식 변환 단계에서 변환된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사 단계; 및
    상기 데이터 유효성 검사 단계에서 검사된 결과를 출력하는 처리 결과 출력 단계를 포함하는
    의료 데이터 해석 방법.
  16. 의료기기로부터 의료 영상 데이터를 입력받는 의료 영상 입력 단계;
    상기 의료 영상 입력 단계에서 입력받은 상기 의료 영상 데이터에서 객체의 형태를 인식할 영역을 설정하는 인식 영역 설정 단계;
    상기 인식 영역 설정 단계에서 설정된 영역에 포함되어 있는 객체의 형태를 인식하는 형태 인식 단계;
    상기 형태 인식 단계에서 인식된 결과를 보정하는 인식 결과 보정 단계;
    상기 인식 결과 보정 단계에서 보정된 객체의 형태에 대해 이미지 처리를 하는 이미지 처리 단계;
    상기 이미지 처리 단계에서 처리된 데이터의 유효성을 검사하는 데이터 유효성 검사 단계; 및
    상기 데이터 유효성 검사 단계에서 검사된 결과를 출력하는 처리 결과 출력 단계를 포함하는
    의료 데이터 해석 방법.
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